KR102439153B1 - 중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스 제공 장치 및 방법 - Google Patents

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KR102439153B1
KR102439153B1 KR1020220062918A KR20220062918A KR102439153B1 KR 102439153 B1 KR102439153 B1 KR 102439153B1 KR 1020220062918 A KR1020220062918 A KR 1020220062918A KR 20220062918 A KR20220062918 A KR 20220062918A KR 102439153 B1 KR102439153 B1 KR 102439153B1
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김영글
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Abstract

본 발명은 중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 메모리(memory) 및 상기 메모리와 연결된 프로세서(processor)를 포함하고, 상기 프로세서는, 운영자단말로부터 판매하고자 하는 제1 중고폰에 관한 중고폰정보를 수신하고, 상기 중고폰정보를 기반으로 상기 제1 중고폰에 대한 판매비용을 산출하고, 구매자단말로부터 구매하고자 하는 제2 중고폰에 대한 구매기초정보를 수신하여, 상기 제1 중고폰 중에서 상기 구매기초정보와 매칭되는 제3 중고폰을 도출하고, 상기 제3 중고폰에 대한 상기 중고폰정보 및 상기 판매비용을 상기 구매자단말로 송신할 수 있다.

Description

중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스 제공 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING AUTOMATED SERVICE FOR BUYING AND SELLING UESED PHONES}
본 발명은 중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
많은 사람들이 사용하고 있는 스마트폰은 단순히 전화기의 역할에서 벗어나 토탈 멀티미디어 기기로써 사람들에게 이용되고 있다. 이에 따라 다양한 콘텐츠의 사용을 위해 스마트폰의 사양 또한 매년 상향되어 새롭게 출시되고 있다.
그러나, 어느 시점부터 스마트폰의 스펙은 모두 상향평준화되었고, 이에 따라 고스펙의 콘텐츠를 사용하는 경우를 제외하고, 몇년전에 출시된 중고폰도 불편함없이 사용할 수 있게 되었다.
많은 사람들이 중고폰을 판매하거나 구매할 때 중고거래 장터 등에서 개인거래를 하는 경우가 많은데, 상태에 대한 평가는 다소 주관적이어서 이를 획일화하고 이에 따라 가격도 차등설정될 수 있는 시스템에 대한 필요성이 대두되고 있다.
이에 본 발명에서는 중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스를 제공할 수 있는 장치 및 방법을 제안하고자 한다.
한국등록특허 제10-1616504호 (2016.04.22)
본 발명의 일 실시예는 중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스 제공 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 메모리(memory) 및 상기 메모리와 연결된 프로세서(processor)를 포함하고, 상기 프로세서는, 운영자단말로부터 판매하고자 하는 제1 중고폰에 관한 중고폰정보를 수신하고, 상기 중고폰정보를 기반으로 상기 제1 중고폰에 대한 판매비용을 산출하고, 구매자단말로부터 구매하고자 하는 제2 중고폰에 대한 구매기초정보를 수신하여, 상기 제1 중고폰 중에서 상기 구매기초정보와 매칭되는 제3 중고폰을 도출하고, 상기 제3 중고폰에 대한 상기 중고폰정보 및 상기 판매비용을 상기 구매자단말로 송신할 수 있다.
이 때, 상기 중고폰정보는, 상기 제1 중고폰의 상품화과정을 통해 교체한 부품에 관한 교체부품정보, 제품명, 제조년도, 상기 제1 중고폰의 육면도에 상응하는 외부사진에 관한 정보를 포함할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 제품명별로 상기 메모리에 저장되어 있는 출시가격, 출시년도 및 최종공시지원금에 관한 정보와 상기 중고폰정보를 기반으로 기초판매비용을 산출하고, 상기 외부사진을 기반으로 상기 중고폰 외부면에 존재하는 기스, 깨짐 및 찍힘에 상응하는 하자를 추출하고, 상기 하자를 기반으로 하자감가율을 산출하고, 상기 제1 판매비용 및 상기 하자감가율을 기반으로 상기 판매비용을 산출할 수 있다.
이 때, 상기 기초판매비용은, 아래 수학식에 의하여 산출되되,
Figure 112022054321317-pat00001
SP(Sales Price)는 상기 기초판매비용을 의미하고, NoTP(Number of Total Parts)는 상기 상품화과정에서 교체될 수 있는 모든 부품의 수를 의미하고, NoURP(Number of UnReplace Parts)는 상기 제1 중고폰의 상기 상품화과정에서 교체하지 않은 부품의 수를 의미하고, RP(Release Price)는 상기 제1 중고폰의 상기 출시가격을 의미하고, CY(Current Year)는 현재년도를 의미하고, RY(Release Year)는 상기 출시년도를 의미하고, PG(Public Grant)는 상기 제1 중고폰의 상기 최종공시지원금을 의미하고, MY(Manufacture Year)는 상기 제1 중고폰의 상기 제조년도를 의미할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 객체추출알고리즘을 기반으로 상기 외부사진별로 상기 하자를 추출하고, 추출된 하자의 전체 수와, 상기 외부사진 간의 공유하는 모서리에 연속하여 추출되는 모서리하자의 수를 기반으로 상기 하자감가율을 아래 수학식에 의하여 산출하되,
Figure 112022054321317-pat00002
DRD(Depreciation Rate of Defects)는 상기 하자감가율을 의미하고, NTD(Number of Total Defects)는 추출된 하자의 전체 수를 의미하고, NCD(Number of Conner Defects)는 상기 모서리하자의 수를 의미할 수 있다.
이 때, 상기 구매기초정보는, 상기 제2 중고폰의 제품명 및 구매희망가격을 포함할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 상기 제2 중고폰의 교체될 수 있는 부품 수의 최소값 및 최대값과, 상기 제2 중고폰의 제조년도의 최소값 및 최대값을 기반으로, 상기 기초판매비용을 산출하는 방식에 의하여 상기 제2 중고폰의 최소판매비용 및 최대판매비용을 산출하고, 상기 구매희망가격이 상기 최소판매비용 및 상기 최대판매비용 범위 내에 포함되는 경우, 상기 구매희망가격에 매칭되는 상기 제3 중고폰을 도출하여 상기 제3 중고폰에 대한 상기 중고폰정보 및 상기 판매비용을 상기 구매자단말로 송신하고, 상기 구매희망가격이 상기 최소판매비용 및 상기 최대판매비용 범위를 벗어나는 경우, 상기 구매희망가격이 부적절하다는 알림정보 및 상기 구매희망가격에 가장 차이가 적은 판매가격의 제4 중고폰을 도출하여 상기 알림정보 및 상기 제4 중고폰에 대한 상기 중고폰정보 및 상기 판매비용을 상기 구매자단말로 송신할 수 있다.
이와 같이 본 발명의 일 실시예에 따르면, 중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스 제공 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스 제공 장치의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 중고폰에서 교체될 수 있는 부품의 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 인공지능모듈을 통하여 중고폰의 하자를 검출하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 중고폰의 하자를 구분하여 하자감가율을 도출하는 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 웹페이지로 구현된 실시예를 나타내는 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 구매기초정보를 수신할 수 있는 웹페이지의 예시도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 가격이 설정된 중고폰 판매 웹페이지의 예시도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스 제공 장치의 개념도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스 제공 장치(100)는 운영자단말(200)로부터 판매하고자 하는 중고폰에 대한 정보를 수신하고, 해당 중고폰에 판매비용을 산출하며, 구매자단말(300)로부터 구매하고자 하는 중고폰에 대한 정보를 수신하고, 상호 매칭되는 중고폰을 상기 구매자단말(300)에 제공하여 중고폰 거래이 이루어지도록 할 수 있다. 한편 중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스 제공 장치(100)는 본 발명에서 '전자 장치(100)'로 호칭될 수도 있다.
이 때, 운영자단말(200) 및 구매자단말(300)은 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등을 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)의 블록도이다.
일 실시예에 따른 전자 장치(100)는 프로세서(110) 및 메모리(120)를 포함한다. 프로세서(110)는 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(120)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(120)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다. 메모리(120)는 '데이터베이스', '저장부' 등으로 호칭될 수 있다.
프로세서(110)는 프로그램을 실행하고, 전자 장치(100)를 제어할 수 있다. 프로세서(110)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(120)에 저장될 수 있다. 장치(100)는 입출력 장치(미도시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서(110)는, 운영자단말(200)로부터 판매하고자 하는 제1 중고폰에 관한 중고폰정보를 수신할 수 있다.
이 때, 상기 운영자단말(200)을 사용하는 운영자는 중고폰을 매입하여 수리 또는 부품교체 등의 상품화과정을 거친 제1 중고폰에 관한 중고폰정보를 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)에 송신할 수 있다.
따라서, 상기 중고폰정보는, 상기 제1 중고폰의 상품화과정을 통해 교체한 부품에 관한 교체부품정보, 제품명, 제조년도, 상기 제1 중고폰의 육면도에 상응하는 외부사진에 관한 정보를 포함할 수 있다.
이 때, 도 3을 참조하면, 교체부품정보는 상품화과정에서 교체된 부품 즉, 메인보드, 하우징(외부케이스), 디스플레이, 터치패널, 배터리 등을 포함할 수 있다. 일반적으로 상술한 부품들에 문제가 있는 경우, 해당 부품을 새로운 부품이나 리퍼부품으로 교체하는 방식으로 상품화과정이 이루어진다.
상기 제품명은 '갤럭시 S22 울트라'와 같은 제품명으로 구분될 수 있고, 'SM-S908N'과 같은 제품코드로 구분될 수도 있다.
상기 제조년도는, 상기 제1 중고폰의 출시년도가 아니고, 제조년도에 관한 것으로 일반적으로 스마트폰은 출시된 이후에 몇년간 제조가 이루어짐에 따라 후술하는 바와 같이 판매비용을 산출할 때 차등적용하기 위해 사용될 수 있다.
상기 외부사진은 해당 중고폰의 외부 상태를 확인하기 위한 것으로써, 해당 중고폰의 정면도, 배면도, 평면도, 저면도, 좌측면도, 우측면도를 포함할 수 있으며, 후술하는 바와 같이 깨짐, 기스, 찍힘 등과 같은 하자를 확인하여 판매비용을 산출할 때 차등적용하기 위해 사용될 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 중고폰정보를 기반으로 상기 제1 중고폰에 대한 판매비용을 산출할 수 있다.
보다 상세하게 살펴보면, 상기 프로세서(110)는, 제품명별로 상기 메모리(120)에 저장되어 있는 출시가격, 출시년도 및 최종공시지원금에 관한 정보와 상기 중고폰정보를 기반으로 기초판매비용을 산출할 수 있다.
이 때, 상기 메모리(120)는 제품명별로 구분된 출시가격, 출시년도 및 최종공시지원금에 관한 중고폰DB를 포함할 수 있다.
이 때, 상기 최종공시지원금은 통신사에서 지원하는 지원금으로써, 상기 출시가격에서 직접 할인되는 금액을 의미한다. 다만, 상기 공시지원금은 수시로 변동이 되어 특정 시점을 기준으로 잡기 모호한 부분이 있다. 따라서, 본 발명에서는 현재시점에서 최종적으로 공시된 지원금을 기준으로 판매비용을 산출하고자 한다.
이 때, 상기 기초판매비용은, 아래 수학식 1에 의하여 산출될 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112022070134306-pat00015
이 때, SP(Sales Price)는 상기 기초판매비용을 의미하고, NoTP(Number of Total Parts)는 상기 상품화과정에서 교체될 수 있는 모든 부품의 수를 의미하고, NoURP(Number of UnReplace Parts)는 상기 제1 중고폰의 상기 상품화과정에서 교체하지 않은 부품의 수를 의미하고, RP(Release Price)는 상기 제1 중고폰의 상기 출시가격을 의미하고, CY(Current Year)는 현재년도를 의미하고, RY(Release Year)는 상기 출시년도를 의미하고, PG(Public Grant)는 상기 제1 중고폰의 상기 최종공시지원금을 의미하고, MY(Manufacture Year)는 상기 제1 중고폰의 상기 제조년도를 의미할 수 있다.
이를 통하여, 판매자(운영자)의 입장에서 교체된 부품이 많을 수록 판매비용을 높게 산출할 수 있으며, 출시된지 오래될 수록 상기 판매비용을 낮게 산출할 수 있으며, 출시된 기간대비 제조된 기간을 기반으로 판매비용이 상이해지도록 설정할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서(110)는 상기 외부사진을 기반으로 상기 중고폰 외부면에 존재하는 기스, 깨짐 및 찍힘에 상응하는 하자를 추출하고, 상기 하자를 기반으로 하자감가율을 산출할 수 있다.
도 4를 참조하여 보다 상세하게 살펴보면, 상기 프로세서(110)는, 객체추출알고리즘을 기반으로 상기 외부사진별로 상기 하자를 추출할 수 있다.
이 때, 상기 객체인식알고리즘은 인공지능모듈의 의하여 생성된 기계학습모델로써, 상기 메모리(120)에 저장되어 있는 중고폰의 이미지와 해당 이미지에 이미 태깅된 하자(깨짐, 기스, 찍힘)에 관한 정보를 입력으로, 중고폰 이미지에서 하자를 추출하도록 학습될 수 있다.
이 때, 인공지능모듈은 딥러닝을 통하여 상기 함수에서의 복수 개의 입력들의 가중치(weight)를 학습을 통하여 산출할 수 있다. 또한, 이러한 학습을 위하여 활용되는 인공지능망 모델로는 RNN(Recurrent Neural Network), DNN(Deep Neural Network) 및 DRNN(Dynamic Recurrent Neural Network) 등 다양한 모델들을 활용할 수 있을 것이다.
여기서 RNN은 현재의 데이터와 과거의 데이터를 동시에 고려하는 딥러닝 기법으로서, 순환 신경망(RNN)은 인공 신경망을 구성하는 유닛 사이의 연결이 방향성 사이클(directed cycle)을 구성하는 신경망을 나타낸다. 나아가, 순환 신경망(RNN)을 구성할 수 있는 구조에는 다양한 방식이 사용될 수 있는데, 예컨대, 완전순환망(Fully Recurrent Network), 홉필드망(Hopfield Network), 엘만망(Elman Network), ESN(Echo state network), LSTM(Long short term memory network), 양방향(Bi-directional) RNN, CTRNN(Continuous-time RNN), 계층적 RNN, 2차 RNN 등이 대표적인 예이다. 또한, 순환 신경망(RNN)을 학습시키기 위한 방법으로서, 경사 하강법, Hessian Free Optimization, Global Optimization Method 등의 방식이 사용될 수 있다.
또는, 상기 객체인식알고리즘은, 객체의 특징 추출을 위한 다양한 알고리즘, 예를 들어, HOG(Histogram of Oriented Gradient), Haar-like feature, Co-occurrence HOG, LBP(local binary pattern), FAST(features from accelerated segment test) 등과 같은 객체 특징 추출알고리즘이 적용될 수도 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 중고폰의 하자를 구분하여 하자감가율을 도출하는 예시도이다.
도 5를 참조하면, 상기 프로세서(110)는, 객체추출알고리즘을 기반으로 상기 외부사진별로 상기 하자를 추출하고, 추출된 하자의 전체 수와, 상기 외부사진 간의 공유하는 모서리에 연속하여 추출되는 모서리하자의 수를 기반으로 상기 하자감가율을 아래 수학식 2에 의하여 산출할 수 있다.
[수학식 2]
Figure 112022054321317-pat00004
이 때, DRD(Depreciation Rate of Defects)는 상기 하자감가율을 의미하고, NTD(Number of Total Defects)는 추출된 하자의 전체 수를 의미하고, NCD(Number of Conner Defects)는 상기 모서리하자의 수를 의미할 수 있다.
이 때, 모서리하자를 구분하는 이유는, 모서리에 포함된 하자는 육면도 중 모서리를 공유하는 이웃하는 면에서 연속되어 생성된 하자이므로, 동일한 하자의 카운팅을 배제하기 위함이다.
이를 통하여, 하자가 많으면 많을수록 판매비용이 낮아지도록 설정될 수 있다.
이 때, 상기 프로세서(110)는 상기 제1 판매비용 및 상기 하자감가율을 기반으로 상기 판매비용을 산출할 수 있다.
보다 상세하게 살펴보면, 상기 판매비용은 아래 수학식 3에 의하여 산출될 수 있다.
[수학식 3]
Figure 112022054321317-pat00005
또한, 상기 프로세서(110)는 구매자단말(300)로부터 구매하고자 하는 제2 중고폰에 대한 구매기초정보를 수신할 수 있다.
상기 구매자단말(300)을 사용하는 사용자는 중고폰을 구매하고자 하는 사용자로써, 상기 구매기초정보는, 상기 제2 중고폰의 제품명 및 구매희망가격을 포함할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 중고폰 중에서 상기 구매기초정보와 매칭되는 제3 중고폰을 도출하고, 상기 제3 중고폰에 대한 상기 중고폰정보 및 상기 판매비용을 상기 구매자단말(300)로 송신할 수 있다.
다만, 상기 사용자가 설정한 구매희망가격이 실제 중고폰의 판매비용과 현저히 맞지 않는 경우, 사용자에게 이를 정정하도록 유도함이 바람직하다.
따라서, 상기 프로세서(110)는, 상기 제2 중고폰의 교체될 수 있는 부품 수의 최소값 및 최대값과, 상기 제2 중고폰의 제조년도의 최소값 및 최대값을 기반으로, 상기 기초판매비용을 산출하는 방식에 의하여 상기 제2 중고폰의 최소판매비용 및 최대판매비용을 산출할 수 있다.
이는, 사용자가 구매하고자 하는 제2 중고폰에 부품이 최소로 교체되는 경우, 최대로 교체되는 경우, 제조년도가 가장 오래된 경우, 제조년도가 가장 최신인 경우를 모두 고려하기 위함이며, 이를 통하여, 제2 중고폰을 구매할 수 있는 최소한의 금액 즉, 최소판매비용과 상기 제2 중고폰을 구매할 수 있는 최대한의 금액 즉, 최대판매비용을 산출할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서(110)는 상기 구매희망가격이 상기 최소판매비용 및 상기 최대판매비용 범위 내에 포함되는 경우, 상기 구매희망가격에 매칭되는 상기 제3 중고폰을 도출하여 상기 제3 중고폰에 대한 상기 중고폰정보 및 상기 판매비용을 상기 구매자단말(300)로 송신할 수 있다. 이는 사용자의 구매희망비용이 적절한 경우를 의미한다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 구매희망가격이 상기 최소판매비용 및 상기 최대판매비용 범위를 벗어나는 경우, 상기 구매희망가격이 부적절하다는 알림정보 및 상기 구매희망가격에 가장 차이가 적은 판매가격의 제4 중고폰을 도출하여 상기 알림정보 및 상기 제4 중고폰에 대한 상기 중고폰정보 및 상기 판매비용을 상기 구매자단말(300)로 송신할 수 있다.
이는 사용자의 구매희망비용이 너무 적거나 많은 경우로써, 상기 제2 중고폰의 적절한 시세를 안내하고, 사용자의 의도에 가장 가까운 중고폰을 추천하기 위함이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스 제공 방법은 운영자단말(200)로부터 판매하고자 하는 제1 중고폰에 관한 중고폰정보를 수신할 수 있다(S101).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스 제공 방법은 상기 중고폰정보를 기반으로 상기 제1 중고폰에 대한 판매비용을 산출할 수 있다(S103).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스 제공 방법은 구매자단말(300)로부터 구매하고자 하는 제2 중고폰에 대한 구매기초정보를 수신할 수 있다(S105).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스 제공 방법은 상기 제1 중고폰 중에서 상기 구매기초정보와 매칭되는 제3 중고폰을 도출할 수 있다(S107).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스 제공 방법은 상기 제3 중고폰에 대한 상기 중고폰정보 및 상기 판매비용을 상기 구매자단말(300)로 송신할 수 있다(S109).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스 제공 방법은 도 1 내지 도 5에 개시된 중고폰 구매 및 판매 자동화 서비스 제공 장치(100)와 동일하게 구성될 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 웹페이지로 구현된 실시예를 나타내는 도면이고, 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 구매기초정보를 수신할 수 있는 웹페이지의 예시도이고, 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 가격이 설정된 중고폰 판매 웹페이지의 예시도이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예는 운영자단말로부터 등록된 중고폰정보를 기반으로 부품의 일부가 교체된 중고폰 즉, 일종의 리퍼폰을 판매하는 웹페이지 형태로 실시될 수도 있다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따라 구매자로부터 구매기초정보를 수신할 수 있는 웹페이지 형태로 실시될 수 있다. 일반적으로 상품명과 구매희망가격(도면상 판매가격대)를 설정하도록 실시될 수도 있다.
도 9를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따라 운영자단말로부터 등록된 중고폰정보와 판매비용을 함께 개시하여 상품을 소비자가 직접 선택할 수 있는 웹페이지 형태로 실시될 수도 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (5)

  1. 전자 장치에 있어서,
    메모리(memory); 및 상기 메모리와 연결된 프로세서(processor); 를 포함하고,
    상기 프로세서는:
    운영자단말로부터 판매하고자 하는 제1 중고폰에 관한 중고폰정보를 수신하되, 상기 중고폰정보는 상기 제1 중고폰의 상품화과정을 통해 교체한 부품에 관한 교체부품정보, 제품명, 제조년도, 상기 제1 중고폰의 육면도에 상응하는 외부사진에 관한 정보를 포함하고,
    상기 중고폰정보를 기반으로 상기 제1 중고폰에 대한 판매비용을 산출하고,
    구매자단말로부터 구매하고자 하는 제2 중고폰에 대한 구매기초정보를 수신하여, 상기 제1 중고폰 중에서 상기 구매기초정보와 매칭되는 제3 중고폰을 도출하고,
    상기 제3 중고폰에 대한 상기 중고폰정보 및 상기 판매비용을 상기 구매자단말로 송신하고,
    상기 프로세서는:
    제품명별로 상기 메모리에 저장되어 있는 출시가격, 출시년도 및 최종공시지원금에 관한 정보와 상기 중고폰정보를 기반으로 기초판매비용을 산출하고,
    상기 외부사진을 기반으로 상기 중고폰의 외부면에 존재하는 기스, 깨짐 및 찍힘에 상응하는 하자를 추출하고, 상기 하자를 기반으로 하자감가율을 산출하고,
    상기 제1 중고폰에 대한 판매비용 및 상기 하자감가율을 기반으로 상기 판매비용을 산출하되,
    아래 수학식 1을 이용하여 상기 기초판매비용을 산출하고,
    Figure 112022070134306-pat00016

    SP(Sales Price)는 상기 기초판매비용을 의미하고, NoTP(Number of Total Parts)는 상기 상품화과정에서 교체될 수 있는 모든 부품의 수를 의미하고, NoURP(Number of UnReplace Parts)는 상기 제1 중고폰의 상기 상품화과정에서 교체하지 않은 부품의 수를 의미하고, RP(Release Price)는 상기 제1 중고폰의 상기 출시가격을 의미하고, CY(Current Year)는 현재년도를 의미하고, RY(Release Year)는 상기 출시년도를 의미하고, PG(Public Grant)는 상기 제1 중고폰의 상기 최종공시지원금을 의미하고, MY(Manufacture Year)는 상기 제1 중고폰의 상기 제조년도를 의미하고,
    상기 프로세서는:
    객체추출알고리즘을 기반으로 상기 외부사진별로 상기 하자를 추출하고,
    추출된 하자의 전체 수와, 상기 외부사진 간의 공유하는 모서리에 연속하여 추출되는 모서리하자의 수를 기반으로 상기 하자감가율을 아래 수학식 2에 의하여 산출하되,
    [수학식 2]
    Figure 112022070134306-pat00017

    DRD(Depreciation Rate of Defects)는 상기 하자감가율을 의미하고, NTD(Number of Total Defects)는 추출된 하자의 전체 수를 의미하고, NCD(Number of Conner Defects)는 상기 모서리하자의 수를 의미하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 구매기초정보는,
    상기 제2 중고폰의 제품명 및 구매희망가격을 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 제2 중고폰의 교체될 수 있는 부품 수의 최소값 및 최대값과, 상기 제2 중고폰의 제조년도의 최소값 및 최대값을 기반으로, 상기 기초판매비용을 산출하는 방식에 의하여 상기 제2 중고폰의 최소판매비용 및 최대판매비용을 산출하는, 전자 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 구매희망가격이 상기 최소판매비용 및 상기 최대판매비용 범위 내에 포함되는 경우, 상기 구매희망가격에 매칭되는 상기 제3 중고폰을 도출하여 상기 제3 중고폰에 대한 상기 중고폰정보 및 상기 판매비용을 상기 구매자단말로 송신하고,
    상기 구매희망가격이 상기 최소판매비용 및 상기 최대판매비용 범위를 벗어나는 경우, 상기 구매희망가격이 부적절하다는 알림정보 및 상기 구매희망가격에 가장 차이가 적은 판매가격의 제4 중고폰을 도출하여 상기 알림정보 및 상기 제4 중고폰에 대한 상기 중고폰정보 및 상기 판매비용을 상기 구매자단말로 송신하는, 전자 장치.
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