KR102435917B1 - 전산응용해석 지식 거래 시스템의 제어 장치, 제어 방법 및 이를 기록한 기록매체 - Google Patents

Abstract

시스템을 이용한 전산응용해석 지식 거래 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 전산응용해석 지식 거래 시스템의 제어 방법은, 계산전용서버를 포함하는 프라이빗 네트워크; 적어도 하나 이상의 공개 서버를 포함하는 퍼블릭 네트워크; 및 상기 프라이빗 네트워크와 상기 퍼블릭 네트워크를 연결하는 커넥션 서버;를 포함하는 전산응용해석 지식 거래 시스템의 제어방법에 있어서, 상기 적어도 하나 이상의 공개 서버를 통해 제1 클라이언트를 포함하는 적어도 하나 이상의 클라이언트 - 상기 클라이언트는 퍼블릭 네트워크를 통해 상기 전산응용해석 지식 거래 시스템과 연결됨 - 로부터 제1 전산응용 프로그램에 관한 등록 요청을 수신하는 단계; 상기 등록 요청이 수신되면, 상기 프라이빗 네트워크 상에서 상기 제1 전산응용 프로그램의 하자여부를 판단하여, 상기 제1 전산응용 프로그램을 상기 프라이빗 네트워크에 저장하는 단계; 상기 제1 전산응용 프로그램을 상기 적어도 하나의 클라이언트가 접근 가능하도록 공개하는 단계; 제2 클라이언트로부터 상기 제1 전산응용 프로그램에 대응하는 제1 구동입력을 수신하는 단계; 상기 계산전용서버를 통해 상기 제1 구동입력에 대응하도록 상기 제1 전산응용 프로그램을 구동하여 제1 구동결과를 출력하는 단계; 및 상기 제1 구동결과를 상기 제2 클라이언트로 송신하는 단계;를 포함한다.

Description

전산응용해석 지식 거래 시스템의 제어 장치, 제어 방법 및 이를 기록한 기록매체{DEVICE, METHOD AND COMPUTER READABLE MEDIUM FOR CONTROLLING TRADING SYSTEM COMPUTERIZED BY APPLICATION ANALYSIS PROGRAM}

아래의 실시예들은 컴퓨터를 이용한 전산응용해석 지식 거래 시스템의 제어 방법에 관한 것이다.

본 발명은 사용자가 보유한 엔지니어링 시뮬레이션 프로그램 또는 지식의 거래/공유 방법에 관한 것으로, 특히 사용자가 인터넷 웹 브라우저를 통해 엔지니어링 시뮬레이션 프로그램을 제공, 판매 또는 사용하거나, 엔지니어링 지식이 기록된 문서, 예제파일(컴퓨터 파일), 기타 이미지 등을 제출하거나 생성하여 대중에게 공개하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.

현재까지 Computer Aided Engineering(CAE)와 관련하여 계산 프로그램은 독립실행이 가능한 실행파일로 저장/전달되었으며, 프로그램 구동을 위한 설치, 설정에 많은 번거로움이 있었다. 또한 프로그램과 관련된 경험과 지식을 기록하고 전달하는 방법은 오프라인 상에서도제형태로 전달되거나, 온라인 상에서 단순 질의/응답으로 전달되는 경우가 많았는데, 그 정보가 부정확하고, 기록/전달에 많은 비용이 소요되었다. 특히, 사용자의 지식과 경험이 반영된 CAE 프로그램의 입력파일은 그 크기가 크고, 프로그램이 설치되지 않은 환경에서는 확인이 불가하였다. 인터넷은 이러한 제약조건을 해소하고, 지식의 기록과 전달을 용이하게 하였지만, 그 지식의 신뢰성에 대한 확인이 번거롭고, 여러가지 프로그램의 사용에 제약이 많았다.

이에 본 발명은, CAE와 관련된 프로그램 및 예제파일, 기타 이미지 등에 대한 공유에 있어서 상기 언급된 제약사항을 감소시킬 수 있고, 효율적인 지식 거래 시스템의 이용 방법에 관한 것이다.

(특허문헌 1) KR 10-2014-0098912 A
(특허문헌 2) KR 10-2003-0041812 A

본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 보다 효율적으로 사용자 간의 전산응용해석 프로그램 및 그 지식 공유를 수행하도록 하고, 사용자 간의 불합리한 지식 거래 방지를 위한 것에 있다.

일 실시예에 따르면, 적어도 하나 이상의 전산응용 프로그램 및 구동입력을 저장하는 데이터베이스, 적어도 하나 이상의 상기 전산응용 프로그램을 구동하는 계산전용서버 및 기술지원서버를 포함하는 프라이빗 네트워크; 적어도 하나 이상의 공개 서버를 포함하는 퍼블릭 네트워크; 및 상기 프라이빗 네트워크와 상기 퍼블릭 네트워크를 연결하는 커넥션 서버;를 포함하는 전산응용해석 지식 거래 시스템의 제어방법에 있어서, 상기 적어도 하나 이상의 공개 서버를 통해 제1 클라이언트를 포함하는 적어도 하나 이상의 클라이언트 - 상기 클라이언트는 퍼블릭 네트워크를 통해 상기 전산응용해석 지식 거래 시스템과 연결됨 - 로부터 제1 전산응용 프로그램- 상기 제1 전산응용 프로그램은 독립적으로 작동 가능하며 입력과 출력이 구분되며, 제1 구동입력에 따른 결과를 출력함 - 에 관한 등록 요청을 수신하는 단계; 상기 등록 요청에 응답하여, 상기 기술지원서버 상에서 상기 제1 전산응용 프로그램(1910)의 하자여부를 판단하는 단계 - 상기 하자여부를 판단하는 단계는 상기 계산전용서버에서 상기 제1 전산응용 프로그램이 구동 가능한지 여부를 판단하는 것을 포함함 - ; 상기 제1 전산응용 프로그램의 하자여부 판단 결과 이상이 없다고 판단되면, 상기 제1 전산응용 프로그램을 상기 데이터베이스에 저장하는 단계; 상기 공개 서버 상에서 상기 제1 전산응용 프로그램 및 상기 제1 전산응용 프로그램 관련 정보 - 상기 관련 정보는 상기 제1 전산응용 프로그램의 하자여부 판단 결과를 포함함- 를 상기 적어도 하나의 클라이언트가 접근 가능하도록 공개하는 단계; 제2 클라이언트로부터 상기 제1 전산응용 프로그램을 구동하기 위한 제1 구동입력을 수신하는 단계; 상기 프라이빗 네트워크 상에서 상기 계산전용서버를 통해 상기 제1 구동입력을 이용하여 상기 제1 전산응용 프로그램을 구동함으로써 제1 구동결과를 출력하는 단계; 및 상기 제1 구동결과를 상기 제2 클라이언트로 송신하는 단계;를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 제1 클라이언트로부터 상기 제1 전산응용 프로그램의 하자여부 판단 요청을 수신하는 단계; 를 더 포함하고, 상기 제1 전산응용 프로그램의 하자여부 판단 요청이 수신되면, 상기 기술지원서버 상에서 상기 제1 전산응용 프로그램의 하자여부 판단 단계가 수행될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 제1 클라이언트로부터 상기 제1 전산응용 프로그램의 하자여부 판단 거부 요청을 수신하는 단계; 를 더 포함하고, 상기 제1 전산응용 프로그램의 하자여부 판단 거부 요청이 수신되면, 상기 제1 전산응용 프로그램의 하자여부 판단 단계가 생략되며, 상기 관련 정보는 제1 전산응용 프로그램의 하자여부 판단 생략 결과를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 제1 구동입력을 상기 데이터베이스 상에 저장하는 단계; 및 상기 공개 서버를 통해 상기 제1 구동입력을 상기 적어도 하나의 클라이언트가 접근 가능하도록 공개하는 단계;를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 제3 클라이언트로부터 상기 저장된 제1 구동입력에 대한 인출신호를 수신하는 단계; 및 상기 인출신호에 응답하여 상기 제1 구동결과를 상기 제3 클라이언트로 송신하는 단계;를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 제3 클라이언트로부터 상기 저장된 제1 전산응용 프로그램에 대응하는 제2 구동입력을 수신하는 단계; 상기 프라이빗 네트워크 상에서 상기 계산전용서버를 통해 상기 제2 구동입력을 이용하여 상기 제1 전산응용 프로그램을 구동함으로써 제2 구동결과를 출력하는 단계; 및 상기 제2 구동결과를 상기 제3 클라이언트로 송신하는 단계;를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 제4 클라이언트로부터 상기 저장된 제1 전산응용 프로그램에 대응하는 제3 구동입력에 대한 구동입력생성요청을 수신하는 단계; 상기 구동입력생성요청이 수신되면 상기 적어도 하나의 클라이언트로 상기 구동입력생성요청을 전송하는 단계;및 상기 적어도 하나의 클라이언트로부터 상기 구동입력생성요청에 대응하는 상기 제3 구동입력을 수신하는 단계;를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 제5 클라이언트로부터 제2 전산응용 프로그램에 대한 업로드 요청신호를 수신하는 단계; 상기 업로드 요청이 수신되면 상기 적어도 하나의 클라이언트로 상기 업로드 요청을 전송하는 단계;및 상기 적어도 하나의 클라이언트로부터 상기 업로드 요청에 대응하는 상기 제2 전산응용 프로그램을 수신하는 단계;를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 계산전용서버에는 적어도 하나 이상의 전산응용 프로그램이 미리 저장되고, 제6 클라이언트로부터 상기 미리 저장된 적어도 하나 이상의 전산응용 프로그램을 구동하기 위한 제4 구동입력을 수신하는 단계; 상기 프라이빗 네트워크 상에서 상기 계산전용서버를 통해 상기 제4 구동입력을 이용하여 상기 미리 저장된 적어도 하나 이상의 전산응용 프로그램을 구동함으로써 제4 구동결과를 출력하는 단계; 및상기 제4 구동결과를 상기 제6 클라이언트로 송신하는 단계;를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 계산전용서버에는 적어도 하나 이상의 전산응용 프로그램이 미리 저장되고, 제7 클라이언트로부터 상기 미리 저장된 적어도 하나 이상의 전산응용 프로그램을 구동하기 위한 제5 구동입력에 대한 구동입력생성요청을 수신하는 단계; 상기 구동입력생성요청이 수신되면 상기 적어도 하나의 클라이언트로 상기 구동입력생성요청을 전송하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 클라이언트로부터 상기 구동입력생성요청에 대응하는 상기 제5 구동입력을 수신하는 단계;를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 제1 구동입력에 대한 하자여부 판단 단계;를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 데이터베이스는 기술지원을 위하여 상기 적어도 하나 이상의 클라이언트에 관한 정보 또는 상기 적어도 하나 이상의 전산응용 프로그램에 대한 정보를 학습한 머신러닝 프로그램을 더 저장하고, 상기 기술지원서버 상에서 상기 머신러닝 프로그램을 이용하여 상기 적어도 하나 이상의 클라이언트 정보 및 상기 전산응용 프로그램에 대한 정보를 추출하는 단계; 및 상기 공개 서버를 통해 상기 적어도 하나 이상의 클라이언트 정보 및 상기 전산응용 프로그램에 대한 정보를 공개하는 단계; 를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 적어도 하나 이상의 전산응용 프로그램을 구동하는 계산전용서버 및 기술지원서버를 포함하는 프라이빗 네트워크; 적어도 하나 이상의 공개 서버를 포함하는 퍼블릭 네트워크; 및 상기 프라이빗 네트워크와 상기 퍼블릭 네트워크를 연결하는 커넥션 서버;를 포함하는 전산응용해석 지식 거래 시스템의 제어 장치에 있어서, 적어도 하나 이상의 전산응용 프로그램 및 구동입력을 저장하는 메모리; 및 프로세서;를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 적어도 하나 이상의 공개 서버를 통해 제1 클라이언트를 포함하는 적어도 하나 이상의 클라이언트로부터 제1 전산응용 프로그램에 관한 등록 요청을 수신하고, 상기 등록 요청에 응답하여, 상기 기술지원서버 상에서 상기 제1 전산응용 프로그램의 하자여부를 판단하며, 상기 제1 전산응용 프로그램의 하자여부 판단 결과 이상이 없다고 판단되면, 상기 제1 전산응용 프로그램을 상기 데이터베이스에 저장하고, 상기 공개 서버 상에서 상기 제1 전산응용 프로그램 및 상기 제1 전산응용 프로그램 관련 정보를 상기 적어도 하나의 클라이언트가 접근 가능하도록 공개하기 위하여, 공개 신호를 상기 공개 서버로 전송하고, 제2 클라이언트로부터 상기 제1 전산응용 프로그램을 구동하기 위한 제1 구동입력을 수신하고, 상기 제1 구동입력을 이용하여 상기 제1 전산응용 프로그램을 구동함으로써 제1 구동결과를 출력하고, 상기 제1 구동결과를 상기 제2 클라이언트로 송신할 수 있다.

본 발명에 의하면, 사용자가 별도의 프로그램 구입, 설치, 설정 및 하드웨어 자원에 대한 준비없이, 네트워크 상에서 효율적으로 전산응용해석 프로그램을 구동할 수 있으며, 그와 관련된 지식을 공유할 수 있다는 효과가 발생한다.

본 발명에 의하면, 사용자가 네트워크 상에서 안전하게 전산응용해석 프로그램에 관한 지식 거래를 수행할 수 있다는 효과가 발생한다.

도 1은 일 실시예에 전산응용해석 지식 거래 시스템의 하드웨어 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 시스템의 소프트웨어 구성을 나타낸 것이다.
도 3은 일 실시예에 따른 시스템과 클라이언트간의 연결관계를 나타낸 것이다.
도 4는 클라이언트로부터 시스템에 전산응용 프로그램이 업로드 되는 과정에 대해 도시한 것이다.
도 5는 클라이언트가 공개된 자료를 구동하는 과정에 대해 나타낸 것이다.
도 6은 일 실시예에 따른 시스템의 제어 장치를 나타낸 것이다.

본 발명의 상술한 목적, 특징들 및 장점은 첨부된 도면과 관련된 다음의 상세한 설명을 통해 보다 분명해질 것이다. 다만, 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예들을 가질 수 있는 바, 이하에서는 특정 실시예들을 도면에 예시하고 이를 상세히 설명하고자 한다.

도면들에 있어서, 층 및 영역들의 두께는 명확성을 기하기 위하여 과장되어진 것이며, 또한, 구성요소(element) 또는 층이 다른 구성요소 또는 층의 "위(on)" 또는 "상(on)"으로 지칭되는 것은 다른 구성요소 또는 층의 바로 위 뿐만 아니라 중간에 다른 층 또는 다른 구성요소를 개재한 경우를 모두 포함한다. 명세서 전체에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 원칙적으로 동일한 구성요소들을 나타낸다. 또한, 각 실시예의 도면에 나타나는 동일한 사상의 범위 내의 기능이 동일한 구성요소는 동일한 참조부호를 사용하여 설명한다.

본 발명과 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제1, 제2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.

또한, 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.

도 1은 일 실시예에 전산응용해석 지식 거래 시스템의 하드웨어 구성을 나타낸 블록도이다.

도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 시스템(1)은 프라이빗 네트워크(1000), 퍼블릭 네트워크(2000), 관리 서버(1600), 커넥션 서버(1800) 및 데이터베이스(1900)를 포함할 수 있다.

또한, 시스템(1)은 컨트롤러를 포함할 수 있다. 컨트롤러를 통해 시스템(1)은 데이터베이스(1900)내 프로그램을 구동할 수 있다. 여기서, 컨트롤러는 시스템 내의 네트워크나 서버 내에 포함될 수도 있다.

또한, 클라이언트(200)는 일 실시예에 따른 시스템(1)을 이용하는 사용자가 구동하는 디바이스 또는 장치를 의미하는 것으로써, 클라이언트(200)와 시스템(1)은 온라인 상으로 연결될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 프라이빗 네트워크(1000)는 계산전용서버(1200) 및 기술지원서버(1400)를 포함할 수 있다. 후술할 바와 같이, 계산전용서버(1200)는 데이터베이스(1900)에 저장된 전산응용 프로그램(1910)을 구동할 수 있다. 또한, 후술할 바와 같이, 기술지원서버(1400)는 하나 이상의 클라이언트(200)으로부터 기술지원요청이 수신된 경우, 기술지원을 요청한 하나 이상의 클라이언트와 기술지원을 수행할 하나 이상의 클라이언트(200)간의 연결관계에 개입할 수 있다.

여기서, 기술지원 요청은, 클라이언트(200)가 기술지원이 필요한 기술분야, 기술분야에 대한 내용, 기간 및/또는 기술지원에 상응하는 비용 등이 포함될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 퍼블릭 네트워크(2000)는 퍼블릭 서버(2200)를 포함할 수 있다. 퍼블릭 서버(2200)는 하나 이상의 클라이언트(200)와 온라인 상으로 연결될 수 있다. 또한 퍼블릭 서버(2200)는 커넥션 서버(1800)를 통해 프라이빗 네트워크(1000)와 연결될 수 있다. 이처럼, 퍼블릭 서버(2200)는 하나 이상의 클라이언트(200)와 연결되어, 클라이언트(200)으로부터 데이터를 수신하여 프라이빗 네트워크(1000)으로 전송할 수 있다. 또한, 퍼블릭 서버(2200)는 프라이빗 네트워크(1000)으로부터 데이터를 수신하여 하나 이상의 클라이언트(200) 로 전송할 수 있다.

일 예로, 퍼블릭 서버(2200)는 하나 이상의 클라이언트(200)로부터 전산응용 프로그램(1910)을 수신하여 프라이빗 네트워크(1000)로 전송할 수 있다. 또한, 퍼블릭 서버(2200)는 하나 이상의 클라이언트(200)로부터 전산응용 프로그램(1910)을 수신하여 데이터베이스(1900)상에 저장할 수 있다.

또 다른 예로, 퍼블릭 서버(2200)는 전산응용 프로그램(1910)의 구동결과를 하나 이상의 클라이언트(200)에 전송할 수 있다. 구체적으로, 클라이언트(200)의 요청에 응답하여 계산전용서버(1200)에서 전산응용 프로그램(1910)이 구동되면, 퍼블릭 서버(2200)는 계산전용서버(1200)에서 구동된 전산응용 프로그램(1910)의 구동결과를 하나 이상의 클라이언트(200)에 전송할 수 있다.

또 다른 예로, 퍼블릭 서버(2200)는 하나 이상의 클라이언트로(200)부터 기술지원요청 신호를 수신하여 기술지원 서버(1400) 또는 하나 이상의 다른 클라이언트(200)로 전송할 수 있다. 구체적으로, 퍼블릭 서버(2200)는 하나 이상의 클라이언트(200)로부터 기술지원요청이 수신되면, 기술지원을 수행할 다른 하나 이상의 클라이언트(200)에게 기술지원요청 신호를 전송할 수 있다. 또한, 퍼블릭 서버(2200)는 기술지원을 수행할 하나 이상의 클라이언트(200)의 기술지원결과를, 기술지원을 요청한 하나 이상의 클라이언트(200)로 전송할 수 있다. 기술지원요청과 관련된 자세한 설명은 후술하도록 한다.

일 실시예에 따른 관리서버(1600)는 프라이빗 네트워크(1000) 및/또는 퍼블릭 네트워크(2000)를 관리할 수 있다. 구체적으로, 관리서버(1600)는 계산전용서버(1200) 및/또는 기술지원서버(1400)를 모니터링 함으로써, 프라이빗 네트워크(1000)등에 발생하는 이상을 감지할 수 있다. 또한, 관리서버(1600)는 퍼블릭 서버(2000)를 모니터링하여 클라이언트(200)와 퍼블릭 서버(2000)간에 발생하는 이상을 감지할 수 있다.

이하에서는, 일 실시예에 따른 시스템의 소프트웨어 구성에 대해 설명하도록 한다.

도 2는 일 실시예에 따른 시스템의 소프트웨어 구성을 나타낸 것이다.

일 실시예에 따르면, 시스템은(1)은 데이터베이스(1900), 전산응용 프로그램(1910), 웹 프로그램(1920), 모니터링 프로그램(1930) 및 머신러닝 프로그램(1940)을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 데이터베이스(1900)는 시스템(1)에 관련된 데이터를 저장할 수 있다. 일 예로, 데이터베이스(1900)는 전산응용 프로그램(1910)을 저장할 수 있다. 구체적으로, 데이터베이스(1900)는, 클라이언트(200)가 전송한 적어도 하나 이상의 전산응용 프로그램(1910)을 저장할 수 있다. 여기서, 클라이언트(200)가 전송한 전산응용 프로그램(1910)은 바람직하게는 독립적으로 작동 가능하여야 하며, 동시에 입력과 출력이 구분될 수 있다.

또 다른 예로, 데이터베이스(1900)는 전산응용 프로그램(1910)을 구동하는 구동입력을 저장할 수 있다. 구체적으로, 데이터베이스(1900)는 클라이언트(200)가 전송한 적어도 하나 이상의 구동입력을 저장할 수 있다.

또 다른 예로, 데이터베이스(1900)은 클라이언트 정보를 저장할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 전산응용 프로그램(1910)은 적어도 하나 이상의 CAE(Computer-aided Engineering) 프로그램을 포함할 수 있다. 또한, 전산응용 프로그램(1910)은 적어도 하나 이상의 상용 프로그램을 포함할 수 있다. 또한, 전산응용 프로그램(1910)은 적어도 하나 이상의 클라이언트(200)가 직접 제작한 CAE 프로그램 일 수 있다.

이하의 명세서에서는, 전산응용 프로그램(1910)을 구동하기 위하여 프로그램에 입력되는 결과물들을 구동입력이라고 지칭하기로 한다. 구동입력은 일 예로 CAE프로그램에 입력되는 파일, 이미지 및/또는 문서 등을 지칭할 수 있다. 또 다른 예로, 구동입력은 상용화 프로그램에 입력되는 파일, 이미지 및/또는 문서 등을 지칭할 수 있다. 또 다른 예로, 구동입력은 클라이언트(1910)가 자체 개발한 전산응용 프로그램(1910)에 입력되는 파일, 이미지 및/또는 문서 등을 지칭할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 데이터베이스(1900)는 웹프로그램(1920)을 저장할 수 있다. 웹 프로그램(1920)은 시스템(1) 내에 포함된 프로그램 등의 렌더링을 위한 프로그램일 수 있다. 시스템(1)은 웹 프로그램(1920)을 이용하여, 클라이언트(200)에게 시스템(1)내 저장된 프로그램들의 구동 결과를 전송할 수 있다. 구체적으로, 시스템(1)은 계산전용서버(1200)에서 구동된 전산응용 프로그램(1910)의 구동결과를 웹 프로그램(1920)을 통해 적어도 하나 이상의 클라이언트(200)로 전송할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 데이터베이스(1900)는 모니터링 프로그램(1930)을 저장할 수 있다. 모니터링 프로그램(1930)은 기술지원서버(1400)에서 기술지원 절차를 수행할 때 이용될 수 있다. 이에 관한 것은 후술하도록 한다.

일 실시예에 따르면, 데이터베이스(1900)는 머신러닝 프로그램(1940)을 저장할 수 있다. 머신러닝 프로그램(1940)은 클라이언트(200)의 정보 및/또는 전산응용 프로그램(1910)의 정보에 대해 학습할 수 있다. 구체적으로 후술할 바와 같이, 머신러닝 프로그램(1940)은 적어도 하나 이상의 클라이언트(200)의 전문 기술 분야, 클라이언트(200)가 개발한 전산응용 프로그램(1910) 및/또는 구동입력에 대해 학습할 수 있다. 시스템(1)은 머신러닝 프로그램(1940)의 학습 결과에 기초하여, 클라이언트(200)에게 기술지원을 제공할 수 있다. 또한, 시스템(1)은 머신러닝 프로그램(1940)의 학습 결과에 기초하여, 클라이언트(200)가 업로드한 전산응용 프로그램(1910) 및/또는 구동입력의 기술분야를 결정할 수 있다.

이하에서는, 도 3을참조하여 다양한 실시예에 따른 전산응용해석 지식 거래 시스템의 작동 방식에 대하여 설명하도록 한다.

도 3은 일 실시예에 따른 시스템과 클라이언트간의 연결관계를 나타낸 것이다.

도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 시스템(1)은 클라이언트A(220), 클라이언트B(240) 및/또는 클라이언트C(240) 연결될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 클라이언트A(220)는 전산응용 프로그램(1910)을 시스템(1)에 전송할 수 있다. 구체적으로, 클라이언트A(220)는 전산응용 프로그램(1910)을 퍼블릭 서버(2200)에 전송할 수 있다. 클라이언트A(220)로부터 전산응용 프로그램(1910)을 전송받은 퍼블릭 서버(2200)는, 전산응용 프로그램(1910)을 데이터베이스(1900) 및/또는 프라이빗 네트워크(1000)에 전송할 수 있다. 여기서, 퍼블릭 서버(2200)는 상기 전산응용 프로그램(1910)을 전송하기 전에 대한 신뢰성 확인 절차를 수행할 수 있다. 또한, 상기 신뢰성 확인 절차는 상기 전산응용 프로그램(1910)이 전송된 이후 또는 이전, 기술지원서버(1400)에서 수행 될 수도 있다. 다만 이는 예시적인 것일 뿐이고, 신뢰성 확인 절차는 시스템(1) 내에 어떠한 서버에서도 수행될 수 있으며, 시스템(2)외부의 서버를 통해서도 수행될 수 있을 것이다. 또한, 퍼블릭 서버(2200)는 적어도 하나 이상의 클라이언트(200)에, 전산응용 프로그램(1910)을 공개할 수 있다. 여기서, 공개되는 전산응용 프로그램(1910)은 전술한 클라이언트A(220)에 의해 전송된 전산응용 프로그램(1910) 외에도, 적어도 하나 이상의 다른 클라이언트(200)에서 전송된 전산응용 프로그램(1910) 일 수 있다.

여기서, 신뢰성은 다양하게 해석될 수 있다. 일 예로, 신뢰성은 전산응용 프로그램(1910) 자체의 하자 존재 여부를 의미할 수 있다. 다른 예로, 신뢰성은 구동입력에 대한 하자 존재 여부를 의미할 수 있다. 또 다른 예로, 신뢰성은 클라이언트의 사기 이력 등을 의미할 수 있다. 또 다른 예로, 신뢰성 확인 절차는 기술지원 절차의 하자 여부를 판단하는 것을 의미 할 수도 있다. 즉, 시스템(1) 내에서의 신뢰성의 확인이란, 시스템(1) 내의 어떠한 구성요소 또는 클라이언트에 기술적, 사회적 하자 여부를 판단하는 것을 의미할 수 있는 것이다.

또한, 클라이언트B(240)는 시스템(1)에 전산응용 프로그램(1910)을 구동한 구동결과를 요청할 수 있다. 이를 위해, 클라이언트B(240)는 전산응용 프로그램(1910)을 구동하기 위한 구동입력을 시스템(1)에 전송할 수 있다. 구체적으로, 클라이언트B(240)가 특정 전산응용 프로그램(1910)과 대응하는 구동입력을 퍼블릭 서버(2200)에 전송하면, 퍼블릭 서버(2200)는 상기 구동입력을 데이터베이스(1900) 및/또는 프라이빗 네트워크(1000)에 전송할 수 있다. 여기서, 퍼블릭 서버(2200)는 상기 전산응용 프로그램(1910) 전송의 경우와 유사하게, 신뢰성 확인 절차를 수행할 수 있다. 또한, 퍼블릭 서버(2200)는 적어도 하나 이상의 클라이언트(200)에, 구동입력을 공개할 수 있다. 여기서, 공개되는 구동입력은 전술한 클라이언트B(220)에 의해 전송된 구동입력 외에도, 적어도 하나 이상의 다른 클라이언트(200)에서 전송된 구동입력 일 수 있다. 또한 여기서, 구동입력이 프라이빗 네트워크(1000)에 전송되면, 계산전용서버(1200)는 구동입력을 전산응용 프로그램(1910)에 입력하여 전산응용 프로그램(1910)을 구동할 수 있다. 구체적으로, 계산전용서버(1200)는 데이터베이스(1900)에 저장된 특정 전산응용 프로그램(1910)에 대응하는 구동입력을 입력하여 구동결과를 산출할 수 있다. 구동결과가 산출되면, 시스템(1)은 클라이언트B(240)에 구동결과를 전송할 수 있다. 정리하자면, 클라이언트B(240)는 클라이언트A(220)이 시스템에 업로드한 전산응용 프로그램(1910)에 기초한 구동입력을 시스템(1)에 입력하여 시스템(1)로부터 구동결과를 제공받을 수 있다.

또한, 클라이언트C(260) 역시도 시스템(1)에 전산응용 프로그램(1910)을 구동한 구동결과를 요청할 수 있다. 먼저, 클라이언트C(260)는 퍼블릭 서버(2200)에 의해 공개된 전산응용 프로그램(1910) 및/또는 구동입력을 기초로 하여, 시스템(1)에 구동 결과를 요청할 수 있다. 구체적으로, 퍼블릭 서버(2200)가 클라이언트C(260)로부터 미리 저장된 전산응용 프로그램(1910) 및/또는 구동입력에 기초한 구동결과를 요청받으면, 퍼블릭 서버(2200)는 계산전용서버(1200)에 상기 미리 저장된 특정 전산응용 프로그램(1910) 및/또는 구동입력에 따른 구동결과를 계산할 것을 요청할 수 있다. 즉, 클라이언트C(260)는 시스템(1)에 미리 저장된 구동입력에 대한 인출신호를 전송할 수 있다. 계산전용서버(1200)에서 구동결과가 산출되면, 퍼블릭 서버(2200)는 구동결과를 클라이언트C(260)에 전송할 수 있다. 즉, 다시 말하면, 클라이언트C(260)는, 클라이언트A(220)가 업로드한 전산응용 프로그램(1910)과 클라이언트B(240)가 업로드한 구동입력을 기초로 한 구동결과를 시스템(1)으로부터 제공받을 수 있다.

다른 실시예에 따르면, 클라이언트A(220)는 시스템(1)에 기술지원을 요청할 수 있다. 일 예로, 클라이언트A(220)는 기술지원서버(1400)에 기술지원 요청신호를 전송할 수 있다. 기술지원 요청신호가 수신되면, 기술지원서버(1400)는 퍼블릭 서버(2200)를 통해 적어도 하나 이상의 클라이언트(200)에게 기술지원 요청 사실을 공개할 수 있다. 다른 예로, 기술지원 요청은, 클라이언트가 직접 서버 내의 게시판에 게시물을 작성하여 수행될 수 있다.

여기서, 기술지원은 다양하게 해석될 수 있다.

일 예로, 기술지원은 전산응용 프로그램(1910)에 대한 지원을 의미할 수 있다. 여기서, 전산응용 프로그램(1910)는 클라이언트가 제작한 프로그램 뿐 아니라 상용화 된 프로그램을 의미할 수도 있다.

다른 예로, 기술지원은 구동입력에 대한 지원을 의미할 수 있다. 여기서, 구동입력은 클라이언트가 제작한 전산응용 프로그램에 대한 입력 뿐 아니라, 상용화된 프로그램에 입력되는 구동입력을 의미할 수도 있다.

즉, 기술지원 요청은 일 예로, 클라이언트로부터 전산응용 프로그램에 대한 생성 요청을 의미할 수 있다. 또한, 기술지원 요청은 클라이언트로부터 전산응용 프로그램에 대한 업로드를 의미할 수 있다. 다른 예로, 기술지원 요청은 구동입력에 대한 생성 요청을 의미할 수 있다. 구체적인 예로, 기술지원 요청은 특정 클라이언트가 제작한 전산응용 프로그램에 대응하는 구동입력 일 수도 있고, 상용화된 전산응용 프로그램에 대응하는 구동입력 일 수도 있으며, 공개 서버를 통해 공개된 전산응용 프로그램에 대응하는 구동입력을 의미할 수도 있다.

여기서, 기술지원서버(1400)는 기술지원 요청의 내용을 분석하여, 요청된 기술지원에 적합한 적어도 하나 이상의 클라이언트(200)을 추출할 수 있다. 또한, 기술지원서버(1400)는 기술지원 요청에 관한 정보를 다른 클라이언트(200)에게 전송할 수 있다. 일 예로, 기술지원서버(1400)는 데이터베이스(1900)에 저장된 적어도 하나 이상의 클라이언트(200)들의 정보에 기초하여, 클라이언트A(220)의 기술지원 요청에 적합한 하나 이상의 클라이언트(200)에 관한 정보를 획득할 수 있고, 상기 기술지원 요청에 적합한 하나 이상의 클라이언트(200)에게 상기 기술지원 요청 사실을 전송할 수 있다..

다른 예로, 기술지원서버(1400)는 적어도 하나 이상의 클라이언트(200)들로부터 기술지원 요청에 대한 자원을 받을 수 있다. 구체적인 예로, 클라이언트A(220)에 의해 기술지원 요청 사실이 퍼블릭 서버(2200)를 통해 공개되는 경우, 이를 기초로 하여 클라이언트B(240)가 클라이언트A(220)의 기술요청에 대한 자원 요청을 퍼블릭 서버(2200)를 통해 수행할 수 있는 것이다. 여기서, 기술지원 요청에 대한 자원에는 클라이언트(200)가 전문으로하는 기술분야, 희망하는 가격, 필요한 기간 등이 포함될 수 있다.

또 다른 예로, 시스템(1)은 적어도 하나 이상의 클라이언트(200)의 요청에 따라, 적어도 하나 이상의 다른 클라이언트(200)에게 직접 기술지원 요청을 수행할 수 있다. 구체적으로, 클라이언트A(220)는 퍼블릭 서버(2200)를 통해 공개된 클라이언트B(240)의 정보를 참조하여, 클라이언트B(240)에 대한 기술지원 청을 기술지원서버(1400)에 전송할 수 있다. 기술지원 요청을 전송받은 기술지원 서버(1400)는 상기 클라이언트A(220)의 기술지원 요청을 클라이언트B(240)에게 전송할 수 있다. 즉 정리하자면, 클라이언트A(220)가 퍼블릭 서버(2200)를 통해 공개된 클라이언트B(240)의 전산응용 프로그램(1910) 및/또는 구동입력을 참고하여, 클라이언트B(240)가 자신이 필요한 기술지원에 적합한 클라이언트라고 판단되면, 클라이언트A(220)는 기술지원서버(1400)을 통해 기술지원 요청을 수행할 수 있는 것이다.

이어서, 기술지원서버(1400)는 적어도 하나의 클라이언트(200)로 부터 술지원 수행결과를 수신할 수 있다. 여기서, 기술지원서버(1400)는 기술지원 수행 결과를 데이터베이스(1900)에 저장할 수 있다. 또한 여기서 기술지원서버(1400)는 기술지원 수행 결과를 퍼블릭 서버(2200)를 통해 공개할 수 있다. 또한 여기서, 기술지원서버(1400)는 기술지원 수행 결과를 기술지원을 요청한 다른 클라이언트(200)에게 전송할 수 있다.

여기서, 기술지원 수행 결과는 다양할 수 있다. 일 예로, 기술지원 수행 결과는 기술지원 요청에 대응한 전산응용 프로그램일 수 있다. 다른 예로, 기술지원 수행 결과는 기술지원 요청에 대응한 구동입력을 의미할 수 있다.

구체적인 예로, 먼저 클라이언트B(240)는 클라이언트A(220)의 기술요청에 응답하여, 기술지원 수행 결과를 기술지원서버(1400)에 전송할 수 있다. 기술지원 수행 결과를 수신한 기술지원서버(1400)는, 상기 기술지원 수행 결과를 클라이언트A(220)에게 전송할 수 있다. 또한 여기서, 기술지원서버(1400)는 상기 기술지원 수행 결과를 퍼블릭 서버(2200)를 통해 클라이언트A(220)를 포함한 적어도 하나의 클라이언트(200)가 접근할 수 있도록 공개할 수 있다. 또한 여기서, 기술지원서버(1400)는 상기 기술지원 수행 결과를 데이터베이스(1900)에 전송할 수 있다.

여기서, 시스템(1)은 적어도 하나의 클라이언트(200)로부터 전송받은 기술지원 수행 결과를 구동할 수 있다. 일예로, 계산전용서버(1200)는 기술지원서버(1400)에서 전송받은 기술지원 수행 결과를 기초로 하여, 기술지원 수행 결과에 대응하는 전산응용 프로그램(1910) 등을 구동할 수 있다. 다른 예로, 계산전용서버(1200)는 데이터베이스(1900)에 저장된 기술지원 수행 결과를 기초로 하여, 기술지원 수행 결과에 대응하는 전산응용 프로그램(1910) 등을 구동할 수 있다.

종합하자면, 클라이언트A(220)는 기술지원서버(1400)를 통해 기술지원 요청을 수행할 수 있다. 기술지원서버(1400)는 상기 기술지원 요청에 대하여 퍼블릭 서버(2200)에 게시하거나 적어도 하나의 다른 클라이언트(200)에게 전송하여 기술지원 수행을 요청할 수 있다. 이후, 계산전용서버(1200)는 클라이언트B(240)에게 전송받은 기술지원 수행 결과를 기초로, 전산응용 프로그램(1910)을 구동할 수 있다. 이후, 시스템(1)은 기술지원 수행 결과를 기초로 한 구동결과를 퍼블릭 서버(2200)를 통해 게시하거나, 클라이언트A(220)에게 전송할 수 있다.

상기의 기술지원 절차에서, 시스템(1)은 복수의 클라이언트(200)간의 기술지원 절차에 대해 모니터링을 수행할 수 있다. 구체적인 예시로, 기술지원서버(1400)은 모니터링 프로그램(1930)을 기초로 하여, 클라이언트A(220)과 클라이언트B(240) 간의 기술지원 절차에 하자가 있는지 여부를 판단할 수 있다. 여기서, 기술지원 절차의 하자란 전산응용 프로그램(1910)의 하자 여부, 클라이언트(200)의 신뢰성 여부, 구동입력의 하자 여부 등을 포함할 수 있다. 여기서, 전산응용 프로그램(1910) 및/또는 구동입력의 하자란 파일이나 프로그램 자체의 오류를 뜻할 수도 있고, 기술지원의 내용과 전산응용 프로그램(1910) 및/또는 구동입력의 기술분야가 일치하지 않는 경우를 뜻할 수 있으며, 프로그램의 성능의 하자 또는 바이러스 등의 존재 여부일 수 있다. 또한 클라이언트(200)의 신뢰성의 하자란, 클라이언트(200)가 기술지원의 내용에 비해 부당한 금액을 요청하고 있거나 클라이언트(200)가 사기 등의 범죄전력이 있는 등의, 계약관계에서 발생할 수 있는 하자를 뜻할 수 있다. 예시적으로 언급한 하자 외에도, 복수의 클라이언트(200)간의 기술지원을 중재함에 있어서 발생할 수 있는 미흡한 점 이라면, 기술지원 절차 상의 하자에 포함될 수 있음이 이해될 것이다.

이처럼, 기술지원 절차에서 기술지원서버(1400)가 개입함으로써, 시스템(1)은 클라이언트(200)가 문제를 해결할 시간, 지식 및 노력등의 자원을 절약할 수 있게 한다. 또한, 기술지원서버(1400)의 개입으로, 클라이언트(200)간의 불합리한 계약이 방지될 수 있다.

이하에서는, 클라이언트(200)로부터 시스템(1)에 전산응용 프로그램(1910) 및/또는 구동입력을 업로드 하는 과정에 대해 설명하기로 한다.

도 4는 클라이언트로부터 시스템에 전산응용 프로그램이 업로드 되는 과정에 대해 도시한 것이다.

도 4를 참조하면, 전산응용 프로그램(1910)이 업로드 되는 과정은 시스템 업로드 단계(S6100), 포맷변환 및 데이터 베이스 저장단계(S6200), 하자여부 판단 결정단계(S6300), 하자 검토 단계(S6400), 서버 개시 단계(S6600,S6320) 및/또는 데이터 베이스에서 삭제단계(S6520)를 포함할 수 있다.

먼저 시스템 업로드 단계(S6100)에서, 적어도 하나의 클라이언트(200)는 퍼블릭 서버(2200)를 통해 전산응용 프로그램(1910)을 업로드 할 수 있다. 이때, 클라이언트(200)는 시스템(1)에 업로드 되는 자료에 대한 하자 검토 요청을 수행할 수 있다(S6300).

이후, 포맷변환 및 데이터 베이스 저장단계(S6200)에서, 시스템(1)은 전산응용 프로그램(1910)을 계산전용서버(1200)의 포맷에 대응하도록 변환할 수 있다. 또한 시스템(1)은 변환되거나, 변환되기 이전의 전산응용 프로그램(1910)을 데이터 베이스(1900)에 저장할 수 있다.

시스템 업로드 단계(S6100)에서 하자 검토 요청이 수행되지 않은 경우, 시스템(1)은 전산응용 프로그램(1910)을 비 검증 자료로써 공개할 수 있다(S6320). 구체적으로, 시스템(1)은 전산응용 프로그램을 비 검증된 자료로써, 퍼블릭 서버(2200)를 통해 적어도 하나 이상의 클라이언트(200)에 공개할 수 있다. 여기서 비 검증된 자료는 비 검증되었다는 플래그가 표시될 수 있다.

여기서, 클라이언트(200)는 하자 검토 판단을 거부할 수도 있다. 즉, 클라이언트(200)로부터 전산응용 프로그램에 대한 하자여부 판단 거부 요청이 수신되면, 시스템(1)은 전산응용 프로그램에 대해 하자여부 판단을 생략할 수 있다. 시스템(1)은 하자여부 판단이 생략된 결과에 대한 정보를 포함하는 전산응용 프로그램을 공개 서버를 통해 적어도 하나의 클라이언트에게 공개할 수 있다. 즉, 비검증 되었다는 플래그가 표시될 수 있다.

여기서, 클라이언트(200)는 하자 검토 판단을 거부할 수도 있다. 즉, 클라이언트(200)로부터 전산응용 프로그램에 대한 하자여부 판단 거부 요청이 수신되면, 시스템(1)은 전산응용 프로그램에 대해 하자여부 판단을 생략할 수 있다. 시스템(1)은 하자여부 판단이 생략된 결과에 대한 정보를 포함하는 전산응용 프로그램을 공개 서버를 통해 적어도 하나의 클라이언트에게 공개할 수 있다. 즉, 비검증 되었다는 플래그가 표시될 수 있다.시스템 업로드 단계(S6100)에서 하자 검토 요청이 수행된 경우, 시스템(1)은 전산응용 프로그램(1910)에 하자 존재 여부를 판단할 수 있다.(S6400) 하자 존재 여부에 대한 판단은 전술한 모니터링 절차와 동일하거나 유사할 수 있다.

하자 존재 여부 판단결과 하자가 없다고 판단되면, 시스템(1)은 검증자료로써 상기 전산응용 프로그램(1910)을 공개할 수 있다. 구체적으로, 시스템(1)은 전산응용 프로그램(1910)을 검증된 자료로써 퍼블릭 서버(2200)를 통해 적어도 하나 이상의 클라이언트(200)에 공개할 수 있다. 여기서, 검증된 자료는 검증되었다는 플래그가 표시될 수 있다.

하자 존재 여부 판단 결과 하자가 있다고 판단되면, 시스템(1)은 상기 하자가 수정 가능한 하자인지 여부에 대해 판단할 수 있다. 여기서, 만약 하자가 수정 가능한 하자라면, 시스템(1)은 클라이언트(200)에 수정을 요청하고 이후에는 하자 검토 단계(S6400) 부터 과정이 수행될 수 있다.

여기서, 만약 하자가 수정 불가능한 하자라면, 시스템(1)은 데이터 베이스(1900)에서 상기 전산응용 프로그램(1910)을 삭제할 수 있다.

구동입력에 대한 업로드 과정은, 전산응용 프로그램(1910)에 대한 업로드 과정과 실질적으로 동일하게 수행될 수 있다.

이상에서 예시로 언급한 업로드 방법 외에도 다양한 변형예들이 구현될 수 있으며, 일부 단계가 삭제되거나 추가될 수 있음이 당업자에게 자명하게 이해될 수 있을 것이다.

도 5는 클라이언트가 공개된 자료를 구동하는 과정에 대해 나타낸 것이다.

도 5를 참조하면, 자료 구동 과정은 검색입력 수신단계(S8100), 데이터베이스 내 관련자료 검색단계(S8200), 관련 프로그램 구동단계(S8300) 및/또는 프로그램 구동결과 출력단계(S8400)를 포함할 수 있다.

먼저 검색입력 수신단계(S8100)에서, 클라이언트(200)는 공개된 자료에 기초하여, 시스템(1)에 검색입력을 송신할 수 있다. 구체적으로, 클라이언트(200)는 퍼블릭서버(2200)에 공개된 전산응용 프로그램(1910), 구동입력 및/또는 기술지원 요청에 대하여, 퍼블릭 서버(2200)에 검색입력을 송신할 수 있다.

이후, 데이터베이스 내 관련자료 검색단계(S8200)에서, 시스템(1)은 데이터베이스(1900) 내에서 검색입력에 대응하는 관련자료를 검색할 수 있다. 구체적으로, 시스템(1)은 데이터베이스(1900) 내에서, 전산응용 프로그램(1910), 구동입력 및/또는 기술지원 요청에 대하여, 클라이언트(200)의 검색요청과 대응하는 것을 검색하여 추출할 수 있다. 여기서, 시스템(1)은 머신러닝 프로그램(1940)을 이용하여 클라이언트(200)의 검색입력에 대응하는 전산응용 프로그램(1910), 구동입력 및/또는 기술지원 요청 등을 검색할 수 있다.

이후, 관련 프로그램 구동단계(S8300)에서, 시스템(1)은 상기 검색된 데이터를 구동할 수 있다. 구체적으로, 계산전용서버(1200)은 상기 검색된 전산응용 프로그램(1910)등을 구동할 수 있다. 이때, 시스템(1)은 클라이언트(200)로부터 구동입력을 수신하기 위하여, 클라이언트(200)에게 구동입력을 요청할 수 있다. 구체적인 예시로, 퍼블릭 서버(2200)는 클라이언트(200)에게 구동입력을 입력할 수 있는 HTML 화면을 렌더링 할 수 있다.

여기서, 클라이언트(200)는 직접 구동입력을 입력할 수 있다. 또한, 클라이언트(200)는 시스템(1)이 제시하는 구동입력 값을 그대로 이용할 수 있다. 여기서, 시스템(1)이 제시하는 구동입력 값은, 데이터베이스(1900)에 저장된 하나 이상의 클라이언트(200)에서 전송받은 구동입력 값일 수 있다.

이후 구동결과 출력단계(S8400)에서, 시스템(1)은 상기 전산응용 프로그램(1910)에 대한 구동결과를 계산할 수 있다. 구체적으로, 계산전용서버(1200)는, 상기 전산응용 프로그램(1910)에 클라이언트(200)의 선택에 따라 구동입력이 입력되면, 상기 전산응용 프로그램(1910)을 구동하여 계산 진행사항 및/또는 계산 결과 등을 계산하여 클라이언트(200)의 화면에 렌더링 할 수 있다.

클라이언트(200)는 계산 진행사항을 모니터링 할 수 있으며, 계산을 중지할 수 있다. 또는 시스템(1) 에서 계산이 종료된 경우, 클라이언트(200)는 시스템(1)으로부터 상기 구동결과를 다운로드 받을 수 있다.

또한 클라이언트(200)는 상기 계산 결과에 대해, 시스템(1) 상에 업로드를 수행할 지 여부를 결정할 수 있다. 만약 시스템(1) 상에 업로드를 수행하기로 결정한 경우, 시스템(1)은 업로드 될 자료에 대한 설명을 입력할 수 있는 화면을 클라이언트(200)의 화면에 렌더링 할 수 있다.

클라이언트(200)가 자료의 설명을 입력하면, 시스템(1) 상에 상기 구동결과는 업로드 되며, 업로드 과정은 전술한 바와 동일 또는 유사하게 수행될 수 있다.

도 6은 일 실시예에 따른 시스템의 제어 장치에 대해 나타낸 것이다.

일 실시예에 따르면, 시스템(1)의 제어 장치(5000)는 프로세서(5200) 및 메모리(5400)를 포함할 수 있다. 또한, 제어 장치(5000)는 시스템(1) 내의 다양한 구성요소들에 전기적, 통신적으로 연결될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 제어장치(5000)는 시스템(1) 내에서 이용되는 다양한 프로그램을 저장할 수 있다. 구체적으로, 메모리(5400)는 시스템(1)의 제어에 이용되는 모든 프로그램을 저장할 수 있다. 일 예로, 메모리(5400)는 적어도 하나 이상의 전산응용 프로그램을 저장할 수 있다. 다른 예로, 메모리(5400)는 적어도 하나 이상의 구동입력을 저장할 수 있다. 또 다른 예로, 메모리(5400)는 적어도 하나 이상의 머신러닝 프로그램을 저장할 수 있다. 언급한 예시 외에도, 본 명세서에서 언급된 모든 프로그램, 입력 등은 메모리(5400)에 저장될 수 있다.

또한, 제어 장치(5000)는 시스템(1) 내에서 수행되는 다양한 동작을 수행할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(5200)는 프라이빗 네트워크(1000) 상에서 수행되는 모든 동작을 수행할 수 있다. 일 예로, 프로세서(5200)는 적어도 하나 이상의 전산응용 프로그램을 구동할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(5400)는 적어도 하나 이상의 구동입력을 이용하여 적어도 하나 이상의 전산응용 프로그램을 구동함으로써 구동결과를 출력할 수 있다. 또 다른 예로, 프로세서(5400)는 전산응용 프로그램 및 구동입력에 대해 하자 존재 여부를 판단할 수 있다. 언급한 예시 외에도, 본 명세서에서 언급된 시스템(1) 내에서 행해지는 모든 동작은 프로세서(5400) 내에서 수행될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (14)

1. 적어도 하나 이상의 전산응용 해석 프로그램 및 구동입력이 저장된 데이터베이스, 적어도 하나 이상의 상기 전산응용 해석 프로그램을 구동하는 계산전용서버 및 기술지원서버를 포함하는 프라이빗 네트워크; 적어도 하나 이상의 공개 서버를 포함하는 퍼블릭 네트워크; 및 상기 프라이빗 네트워크와 상기 퍼블릭 네트워크를 연결하는 커넥션 서버;를 포함하는 전산응용해석 지식 거래 시스템의 제어방법에 있어서,
   상기 적어도 하나 이상의 공개 서버를 통해 제1 클라이언트를 포함하는 적어도 하나 이상의 클라이언트 - 상기 적어도 하나의 클라이언트는 퍼블릭 네트워크를 통해 상기 전산응용해석 지식 거래 시스템과 연결됨 - 로부터 제1 전산응용 해석 프로그램 - 상기 제1 전산응용 해석 프로그램은 독립적으로 작동 가능하며 입력과 출력이 구분되며, 제1 구동입력에 따른 결과를 출력함 - 에 관한 등록 요청을 수신하는 단계;
   상기 등록 요청에 응답하여, 상기 기술지원서버 상에서 상기 제1 전산응용 해석 프로그램의 하자여부를 판단하는 단계 - 상기 하자여부를 판단하는 단계는 상기 계산전용서버에서 상기 제1 전산응용 해석 프로그램이 구동 가능한지 여부를 판단하는 것을 포함함 - ;
   상기 제1 전산응용 해석 프로그램의 하자여부 판단 결과 이상이 없다고 판단되면, 상기 제1 전산응용 해석 프로그램을 상기 데이터베이스에 저장하는 단계;
   상기 공개 서버 상에서 상기 제1 전산응용 해석 프로그램 및 상기 제1 전산응용 해석 프로그램 관련 정보 - 상기 관련 정보는 상기 제1 전산응용 해석 프로그램의 하자여부 판단 결과를 포함함 - 를 상기 적어도 하나의 클라이언트가 접근 가능하도록 공개하는 단계;
   제2 클라이언트로부터 상기 제1 전산응용 해석 프로그램을 구동하기 위한 제1 구동입력을 수신하는 단계;
   상기 프라이빗 네트워크 상에서 상기 계산전용서버를 통해 상기 제1 구동입력을 이용하여 상기 제1 전산응용 해석 프로그램을 구동함으로써 제1 구동결과를 출력하는 단계; 및
   상기 제1 구동결과를 상기 제2 클라이언트로 송신하는 단계;를 포함하고,
   상기 제1 클라이언트에 대한 신뢰성의 하자 - 상기 신뢰성의 하자는 상기 제1 클라이언트의 계약관계에서 발생할 수 있는 하자를 포함함 - 여부를 판단하고,
   상기 신뢰성의 하자가 없는 것으로 판단된 경우, 상기 제1 전산응용 해석 프로그램 및 상기 제1 전산응용 해석 프로그램 관련 정보를 상기 적어도 하나의 클라이언트가 접근 가능하도록 공개하고,
   제3 클라이언트로부터 상기 제1 전산응용 해석 프로그램에 대응하는 제2 구동입력 - 상기 제2 구동입력은 상기 제1 구동입력과 상이함 - 에 대한 구동입력생성요청을 수신하고,
   상기 구동입력생성요청이 수신되면 상기 적어도 하나의 클라이언트로 상기 구동입력생성요청을 전송하고,
   상기 적어도 하나의 클라이언트 중 제4 클라이언트로부터 상기 구동입력생성요청에 대응하는 상기 제2 구동입력을 수신하고,
   상기 제2 구동입력에 대한 하자 여부를 판단하고,
   상기 제2 구동입력에 대한 하자가 없는 경우, 상기 프라이빗 네트워크 상에서 상기 계산전용서버를 통해 상기 제2 구동입력을 이용하여 상기 제1 전산응용 해석 프로그램을 구동함으로써 제2 구동결과를 출력하고,
   상기 제2 구동결과를 상기 제3 클라이언트로 송신하는,
   전산응용해석 지식 거래 시스템의 제어 방법.
   
2. 제1 항에 있어서,
   상기 제1 클라이언트로부터 상기 제1 전산응용 해석 프로그램의 하자여부 판단 요청을 수신하는 단계; 를 더 포함하고,
   상기 제1 전산응용 해석 프로그램의 하자여부 판단 요청이 수신되면, 상기 기술지원서버 상에서 상기 제1 전산응용 해석 프로그램의 하자여부를 판단하는,
   전산응용해석 지식 거래 시스템의 제어 방법.
   
3. 제1 항에 있어서,
   상기 제1 클라이언트로부터 상기 제1 전산응용 해석 프로그램의 하자여부 판단 거부 요청을 수신하는 단계; 를 더 포함하고,
   상기 제1 전산응용 해석 프로그램의 하자여부 판단 거부 요청이 수신되면, 상기 제1 전산응용 해석 프로그램의 하자여부를 판단하는 단계가 생략되며,
   상기 관련 정보는 제1 전산응용 해석 프로그램의 하자여부 판단 생략 결과를 포함하는,
   전산응용해석 지식 거래 시스템의 제어 방법.
   
   
4. 제1 항에 있어서,
   상기 제1 구동입력을 상기 데이터베이스 상에 저장하는 단계;및
   상기 공개 서버를 통해 상기 제1 구동입력을 상기 적어도 하나의 클라이언트가 접근 가능하도록 공개하는 단계;를 더 포함하는 전산응용해석 지식 거래 시스템의 제어 방법.
   
5. 제4 항에 있어서,
   제5 클라이언트로부터 상기 저장된 제1 구동입력에 대한 인출신호를 수신하는 단계; 및
   상기 인출신호에 응답하여 상기 제1 구동결과를 상기 제5 클라이언트로 송신하는 단계;를 더 포함하는,
   전산응용해석 지식 거래 시스템의 제어 방법.
   
6. 삭제
7. 삭제
8. 제1 항에 있어서,
   제5 클라이언트로부터 제2 전산응용 해석 프로그램에 대한 업로드 요청신호를 수신하는 단계;
   상기 업로드 요청이 수신되면 상기 적어도 하나의 클라이언트로 상기 업로드 요청을 전송하는 단계;및
   상기 적어도 하나의 클라이언트로부터 상기 업로드 요청에 대응하는 상기 제2 전산응용 해석 프로그램을 수신하는 단계;를 더 포함하는,
   전산응용해석 지식거래 시스템의 제어 방법.
   
9. 제1 항에 있어서,
   상기 계산전용서버에는 적어도 하나 이상의 전산응용 해석 프로그램이 미리 저장되고,
   제5 클라이언트로부터 상기 미리 저장된 적어도 하나 이상의 전산응용 해석 프로그램을 구동하기 위한 제3 구동입력을 수신하고,
   상기 프라이빗 네트워크 상에서 상기 계산전용서버를 통해 상기 제3 구동입력을 이용하여 상기 미리 저장된 적어도 하나 이상의 전산응용 해석 프로그램을 구동함으로써 제3 구동결과를 출력하는 단계; 및
   상기 제3 구동결과를 상기 제5 클라이언트로 송신하는 단계;를 포함하는 전산응용해석 지식 거래 시스템의 제어 방법.
   
10. 삭제
11. 삭제
12. 제1 항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 기술지원을 위하여 상기 적어도 하나 이상의 클라이언트에 관한 정보 또는 상기 적어도 하나 이상의 전산응용 해석 프로그램에 대한 정보를 학습한 머신러닝 프로그램을 더 저장하고,
    상기 기술지원서버 상에서 상기 머신러닝 프로그램을 이용하여 상기 적어도 하나 이상의 클라이언트 정보 및 상기 전산응용 해석 프로그램에 대한 정보를 추출하는 단계; 및
    상기 공개 서버를 통해 상기 적어도 하나 이상의 클라이언트 정보 및 상기 전산응용 해석 프로그램에 대한 정보를 공개하는 단계; 를 포함하는,
    전산응용해석 지식거래 시스템의 제어 방법.
    
13. 제1 항 내지 제5 항, 제8 항, 제9 항 및 제12 항 중 어느 한 항의 제어 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체.
    
14. 적어도 하나 이상의 전산응용 해석 프로그램을 구동하는 계산전용서버 및 기술지원서버를 포함하는 프라이빗 네트워크; 적어도 하나 이상의 공개 서버를 포함하는 퍼블릭 네트워크; 및 상기 프라이빗 네트워크와 상기 퍼블릭 네트워크를 연결하는 커넥션 서버;를 포함하는 전산응용해석 지식 거래 시스템의 제어 장치에 있어서,
    상기 적어도 하나 이상의 전산응용 해석 프로그램 및 구동입력을 저장하는 메모리; 및
    프로세서;를 포함하되,
    상기 프로세서는 상기 적어도 하나 이상의 공개 서버를 통해 제1 클라이언트를 포함하는 적어도 하나 이상의 클라이언트로부터 제1 전산응용 해석 프로그램에 관한 등록 요청을 수신하고, 상기 등록 요청에 응답하여, 상기 기술지원서버 상에서 상기 제1 전산응용 해석 프로그램의 하자여부를 판단하며, 상기 제1 전산응용 해석 프로그램의 하자여부 판단 결과 이상이 없다고 판단되면, 상기 제1 전산응용 해석 프로그램을 상기 메모리에 저장하고, 상기 공개 서버 상에서 상기 제1 전산응용 해석 프로그램 및 상기 제1 전산응용 해석 프로그램 관련 정보를 상기 적어도 하나의 클라이언트가 접근 가능하도록 공개하기 위하여, 공개 신호를 상기 공개 서버로 전송하고, 제2 클라이언트로부터 상기 제1 전산응용 해석 프로그램을 구동하기 위한 제1 구동입력을 수신하고, 상기 제1 구동입력을 이용하여 상기 제1 전산응용 해석 프로그램을 구동함으로써 제1 구동결과를 출력하고, 상기 제1 구동결과를 상기 제2 클라이언트로 송신하고,
    상기 제1 클라이언트에 대한 신뢰성의 하자 - 상기 신뢰성의 하자는 상기 제1 클라이언트의 계약관계에서 발생할 수 있는 하자를 포함함 - 여부를 판단하고, 상기 신뢰성의 하자가 없는 것으로 판단된 경우, 상기 제1 전산응용 해석 프로그램 및 상기 제1 전산응용 해석 프로그램 관련 정보를 상기 적어도 하나의 클라이언트가 접근 가능하도록 공개하고,
    제3 클라이언트로부터 상기 제1 전산응용 해석 프로그램에 대응하는 제2 구동입력 - 상기 제2 구동입력은 상기 제1 구동입력과 상이함 - 에 대한 구동입력생성요청을 수신하고,
    상기 구동입력생성요청이 수신되면 상기 적어도 하나의 클라이언트로 상기 구동입력생성요청을 전송하고,
    상기 적어도 하나의 클라이언트 중 제4 클라이언트로부터 상기 구동입력생성요청에 대응하는 상기 제2 구동입력을 수신하고,
    상기 제2 구동입력에 대한 하자 여부를 판단하고,
    상기 제2 구동입력에 대한 하자가 없는 경우, 상기 프라이빗 네트워크 상에서 상기 계산전용서버를 통해 상기 제2 구동입력을 이용하여 상기 제1 전산응용 해석 프로그램을 구동함으로써 제2 구동결과를 출력하고,
    상기 제2 구동결과를 상기 제3 클라이언트로 송신하는,
    전산응용해석 지식 거래 시스템의 제어 장치.

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