KR20220053963A - 온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 장치, 제공 방법 및 이를 기록한 기록매체 - Google Patents

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 방법은, 적어도 하나 이상의 제품에 대한 설계 및 해석을 위한 응용 프로그램을 저장하는 단계; 클라이언트로부터 웹 브라우저를 통하여 제품 설계에 관한 사용자 입력을 수신하는 단계; 수신되는 사용자 입력에 기초하여 대상 제품에 대한 제1 응용 프로그램을 참조하여 제1 이미지 데이터를 생성하는 단계; 생성된 제1 이미지 데이터를 상기 클라이언트로 전송하는 단계; 대상 제품에 대한 제2 응용 프로그램을 참조하여 성능 해석 데이터를 생성하는 단계; 및 생성된 성능 해석 데이터를 상기 클라이언트로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 장치, 제공 방법 및 이를 기록한 기록매체{APPARATUS, METHOD AND COMPUTER READABLE MEDIUM FOR PROVIDING SERVICE FOR DESIGN/INTERPRETATION PRODUCT VIA ONLINE}

본 발명은 제품 설계/해석 서비스에 관한 것으로, 특히 클라이언트에서 별도의 소프트웨어 설치나 하드웨어의 구비없이도 온라인 상에서 편리하게 원하는 제품에 대한 설계 내지 성능 해석 등을 수행할 수 있도록 하는 온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.

종래 CAE(Computer Aided Engineering)와 관련하여 계산 프로그램은 독립 실행이 가능한 실행파일로 저장/전달되었으며, 프로그램 구동을 위한 설치, 설정 등에 많은 번거로움이 있었다. 또한, 프로그램과 관련된 경험과 지식을 기록하고 전달하는 방법은 주로 오프라인 상에서 이루어지거나, 온라인 상에서는 단순 질의/응답 형태가 많아 원하는 정보를 쉽게 획득하기 어려웠으며, 기록/전달에 많은 비용이 소요되었다. 특히, 사용자의 지식과 경험이 반영된 CAE 프로그램의 입력 파일은 그 크기가 크고, 프로그램이 설치되지 않은 환경에서는 확인이 불가하였다.

인터넷은 그런 제약 조건을 해소하고, 지식의 기록과 전달을 용이하게 하였지만, 그 지식의 신뢰성에 대한 확인이 번거롭고, 여러가지 프로그램의 사용에 제약이 많았다.

따라서, 사용자가 온라인 상에서 손쉽게 제품 내지 부품에 대한 설계, 해석 등을 통하여 원하는 제품을 안정적으로 설계할 수 있는 시스템이 요구된다.

본 발명의 일 과제는, 클라이언트에서 서비스 이용을 위한 전용 프로그램 구입하여 설치하거나 설정할 필요없고, 서비스 관련 별도의 하드웨어 자원을 구매하지 않아도 되어, 비용을 절감뿐만 아니라 단말 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있으며, 네트워크 상에서 보다 쉽고 효율적으로 제품 내지 부품에 대한 설계, 성능 해석 등을 수행함으로써 원하는 제품에 대한 정보, 평가 등을 미리 확인하여 수정, 변경 등을 수행할 수 있는 온라인 제품 설계/해석 서비스를 제공하는 것이다.

본 발명의 다른 과제는, 사용자의 다양한 요청에 따라 맞춤형 서비스를 그에 관련된 지식이 충분하지 않더라도 용이하게 이용할 수 있어 최소의 시간과 비용으로 효율적인 작업을 수행할 수 있도록 하는 온라인 제품 설계/해석 서비스를 제공하는 것이다.

본 발명의 또 다른 과제는, 외부 공격으로부터 서비스 시스템의 구성요소 간에 데이터 커뮤니케이션 및 정보에 대한 안정성을 보장하고, 사용자 단말의 요청에 따라 리턴되는 결과에 신뢰성을 보장하는 온라인 제품 설계/해석 서비스를 제공하는 것이다.

본 발명은 상기한 과제를 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 방법은, 적어도 하나 이상의 제품에 대한 설계 및 해석을 위한 응용 프로그램을 저장하는 단계; 클라이언트로부터 웹 브라우저를 통하여 제품 설계에 관한 사용자 입력을 수신하는 단계; 수신되는 사용자 입력에 기초하여 대상 제품에 대한 제1 응용 프로그램을 참조하여 제1 이미지 데이터를 생성하는 단계; 생성된 제1 이미지 데이터를 상기 클라이언트로 전송하는 단계; 대상 제품에 대한 제2 응용 프로그램을 참조하여 성능 해석 데이터를 생성하는 단계; 및 생성된 성능 해석 데이터를 상기 클라이언트로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 클라이언트로부터 성능 해석 데이터 생성 요청을 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 클라이언트로부터 제2 이미지 데이터를 수신하는 단계; 및 수신된 제2 이미지 데이터에 기초하여 상기 제2 응용 프로그램을 참조하여 성능 해석 데이터를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 제2 이미지 데이터는, 상기 제1 이미지 데이터와 동일, 상기 제1 이미지 데이터를 수정 또는 변경, 또는 상기 제1 이미지 데이터와 다른 데이터일 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 제1 응용 프로그램과와 제2 응용 프로그램은, 각 제품에 대한 경험식, 공학 이론, 데이터베이스로부터 수신한 제품별 학습을 위한 데이터 및 최적화 이론 중 적어도 하나 이상에 기초하여 인공지능 기반으로 학습한 데이터일 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 사용자 입력은, 대상 제품의 목표 성능과 관련된 데이터값을 포함할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 제1 이미지 데이터는, 상기 대상 제품에 대하여 사용자 입력에 기초하여 작성된 기초 도면과, 세부 설계 및 성능 예측에 필요한 파라미터값을 포함할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 제1 이미지 데이터는, 2D 또는 3D 포맷으로 작성될 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 성능 해석 데이터는, 상기 대상 제품에 대해 생성된 이미지 데이터에 기초할 때, 상기 대상 제품의 예상 성능, 고장 예측, 및 기대 수명에 관한 데이터를 포함하되, 그래프가 포함된 이미지 데이터를 포함할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 전송된 성능 해석 데이터가 상기 클라이언트의 웹 브라우저를 통해 출력되도록 제어하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따른 온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 장치는, 적어도 하나 이상의 제품에 대한 설계 및 해석을 위한 응용 프로그램을 저장하는 메모리; 및 프로세서;를 포함하되, 상기 프로세서는, 클라이언트로부터 웹 브라우저를 통하여 제품 설계에 관한 사용자 입력을 수신하고, 수신되는 사용자 입력에 기초하여 대상 제품에 대한 제1 응용 프로그램을 참조하여 이미지 데이터를 생성하여 상기 클라이언트로 전송하며, 상기 프로세서는, 대상 제품에 대한 제2 응용 프로그램을 참조하여 성능 해석 데이터를 생성하고 상기 클라이언트로 전송하여 상기 클라이언트의 웹 브라우저를 통해 출력되도록 제어할 수 있다.

본 발명에 의하면, 다음과 같은 효과가 있을 수 있다.

첫째, 단말은 서비스 이용을 위한 전용 프로그램 구입하여 설치하거나 설정할 필요가 없고, 서비스 관련 별도의 하드웨어 자원을 구매하지 않아도 되어, 비용을 절감뿐만 아니라 단말 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있으며, 네트워크 상에서 보다 쉽고 효율적으로 제품 내지 부품에 대한 설계, 성능 해석 등을 수행함으로써 원하는 제품에 대한 정보, 평가 등을 미리 확인하여 수정, 변경 등을 수행할 수 있는 효과가 있다.

둘째, 사용자의 다양한 요청에 따라 맞춤형 서비스를 그에 관련된 지식이 충분하지 않더라도 용이하게 이용할 수 있어 최소의 시간과 비용으로 효율적인 작업을 수행할 수 있는 효과가 있다.

셋째, 외부 공격으로부터 서비스 시스템의 구성요소 간에 데이터 커뮤니케이션 및 정보에 대한 안정성을 보장하고, 사용자 단말의 요청에 따라 리턴되는 결과에 신뢰성을 보장하는 서비스 시스템을 제공할 수 있는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 제품 설계/해석 서비스 제공 시스템의 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 구성 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다른 일실시예에 따른 서버의 구성 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 본 발명의 일실시예에 따른 제품 설계/해석 서비스 제공 방법을 설명하기 위해 도시한 순서도이다.
도 5는 본 발명의 다른 일실시예에 따른 본 발명의 일실시예에 따른 제품 설계/해석 서비스 제공 방법을 설명하기 위해 도시한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 제품 설계/해석 서비스 제공 시스템 이용 방법을 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 다른 일실시예에 따른 제품 설계/해석 서비스 제공 시스템 이용 방법을 설명하기 위해 도시한 도면이다이다.

본 발명의 상술한 목적, 특징들 및 장점은 첨부된 도면과 관련된 다음의 상세한 설명을 통해 보다 분명해질 것이다. 다만, 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예들을 가질 수 있는 바, 이하에서는 특정 실시예들을 도면에 예시하고 이를 상세히 설명하고자 한다.

도면들에 있어서, 층 및 영역들의 두께는 명확성을 기하기 위하여 과장되어진 것이며, 또한, 구성요소(element) 또는 층이 다른 구성요소 또는 층의 "위(on)" 또는 "상(on)"으로 지칭되는 것은 다른 구성요소 또는 층의 바로 위 뿐만 아니라 중간에 다른 층 또는 다른 구성요소를 개재한 경우를 모두 포함한다. 명세서 전체에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 원칙적으로 동일한 구성요소들을 나타낸다. 또한, 각 실시예의 도면에 나타나는 동일한 사상의 범위 내의 기능이 동일한 구성요소는 동일한 참조부호를 사용하여 설명한다.

본 발명과 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제1, 제2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.

또한, 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.

본 명세서에서는, 본 발명에 따른 온라인(online) 상에서 제품 설계/해석 서비스 제공 장치 및 방법에 대한 다양한 실시예, 웹을 통해 서비스(SaaS: Software as a Service), 즉 별도의 하드웨어나 소프트웨어의 설치없이 웹 브라우저(web browser)나 본 발명에 따른 제품 설계/해석 서비스를 위한 전용 어플리케이션(dedicated application)의 실행을 통하여 소프트웨어의 구동 서비스를 통하여, 예를 들어 제품 등에 관한 특정 공학 문제를 해결하는 것을 설명한다. 특히, 본 명세서에서는, 본 발명에 일실시예에 따라, 클라이언트(client)가 제품 설계/해석 서비스 이용 과정에서, 해당 클라이언트에 그 서비스 이용을 위한 전용 소프트웨어를 설치하거나 관련된 하드웨어를 구비하지 않더라도, 온라인 상에서 편리하게 원하는 제품에 대한 설계, 성능 해석 등을 수행할 수 있도록 하는 서비스 제공 장치 및 방법에 대하여 설명한다.

이하 본 명세서에서, 본 발명의 이해를 돕고 설명의 편의를 위하여 웹 브라우저를 이용하는 것을 일실시예로 하여 설명하나, 본 발명의 권리범위가 이에 한정되는 것은 아니다. 한편, 본 명세서에서는 설명의 편의상 온라인, 웹 브라우저 등의 표현이 혼용될 수 있으나, 그 의미는 문맥을 통하혀 해석되어야 할 것이다.

또한,'제품(product)'라고 함은, 완성품으로서의 제품 그 자체를 의미할 뿐만 아니라 완성품을 구성하는 각 부품도 포함하는 의미일 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 제품 설계/해석 서비스 제공 시스템(10)의 개략도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 제품 설계/해석 서비스 제공 시스템(10)은 클라이언트(110)와 서버(server)(120)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라서, 서버(120)는 제1 서버(125)와 제2 서버(130)를 포함할 수 있다. 비록 도 1에서는 2개의 서버를 포함한 서버(120)를 예시하였으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니며 그 기능, 역할 등에 기초하여 하나 이상의 서버를 더 포함하여 서버(120)가 구현될 수 있다.

클라이언트(110)는, 온라인을 통하여 대상 제품에 대한 설계 및/또는 해석을 요청하고, 요청에 따른 결과를 제공할 수 있다.

실시예에 따라서, 클라이언트(110)는, 웹 브라우저를 실행하여 대상 제품에 대한 설계 및/또는 해석을 위한 사용자 입력을 위한 사용자 인터페이스를 제공하고, 연결된 서버(120)와 데이터를 포함한 신호를 송수신할 수 있는 구성이면 족한다.

이러한 클라이언트(110)는, PC, TV, 사이니지(signage)와 같은 고정 단말과, 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북과 같은 이동 단말을 포함할 수 있다.

도 1에서는 설명의 편의상 하나의 클라이언트만 도시되었으나, 본 발명은 이에 한정되지 않고, 복수의 클라이언트가 동시에 하나의 서버(120)와 본 발명에 따른 데이터 커뮤니케이션을 수행할 수 있다.

서버(120)는 적어도 하나 이상의 제품에 대한 설계 및 해석을 위한 응용 프로그램을 저장하는 메모리(memory)와 프로세서(processor)를 포함할 수 있다.

실시예에 따라서, 메모리와 프로세서는, 제1 서버(125)와 제2 서버(130) 각각에 구비될 수도 있다.

서버(120)의 프로세서는 사용자 단말(110)에서 실행된 웹 브라우저(web browser)를 통하여 유저 입력이 수신되면, 수신된 유저 입력에 대응되는 결과를 제공한다. 예를 들어, 유저 입력이 제품(또는 부품)(이하 편의상, 제품'이라 함)

서버(120)는 컨트롤러(controller)를 포함할 수 있다. 컨트롤러를 통해 서버(120)는 데이터베이스(DB: database)(미도시) 내 프로그램, 어플리케이션 등 소프트웨어를 구동할 수 있다. 여기서, 컨트롤러는 시스템 내의 네트워크나 서버 내에 포함될 수도 있다.

서버(120)는, 하드웨어로서 본 발명에 따른 제품에 대한 설계 및 해석을 위한 응용 프로그램을 포함한 소프트웨어를 구동하여 원하는 기능을 수행하거나 제어할 수 있다.

실시예에 따라서, 도 1의 제1 서버(125)와 제2 서버(130)가 하나의 클러스터(Cluster)를 형성할 수 있다.

다시 말해, 서버(120)는 목적, 기능 등을 고려하여 다양한 형태로 구현될 수 있다.

이하에서는 본 발명의 이해를 돕고 설명의 편의를 위하여, 도 1의 제1 서버(125)는 웹앱 서버(WebApp server), 그리고 제2 서버(130)는 클러스터를 형성하는 HPC(High-Performance Computing)로 설명하나, 본 발명의 권리범위가 이에 한정되는 것은 아니다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 구성 블록도이다.

도 3은 본 발명의 다른 일실시예에 따른 서버의 구성 블록도이다.

도 2는 도 1의 서버(120)에서, 특히 제1 서버(125)인 웹앱 서버의 구성 블록도를 도시하였다.

도 3은 도 1의 서버(120)에서, 특히 제2 서버(130)인 HPC의 구성 블록도를 도시하였다.

도 2를 참조하면, 웹앱 서버(125)는, 웹앱서비스(WebApp service) 처리부(201), 렌더서비스(Render service) 처리부(202), 데이터베이스(스토리지)(203) 등을 포함할 수 있다.

도 3을 참조하면, HPC (130)는, 좁스케줄러(Job Scheduler) 처리부(301), 디자인코드(Design code) 처리부(302), 솔버(Solver)(303), 데이터베이스(스토리지)(304) 등을 포함할 수 있다.

웹앱서비스 처리부(201), 네트워크를 통하여 클라이언트(110)의 사용자 입력을 수신하여 파싱하고, 파싱 결과에 기초하여 HPC(130)의 동작 제어를 위한 솔버 입력(solver input)을 생성하여 전송한다. HPC(130)는 전송되는 솔버 입력에 기초하여 적절한 응용 프로그램을 선정 내지 결정할 수 있다.

실시예에 따라서, 웹앱서비스 처리부(201)는 클라이언트(110)의 사용자 입력을 그대로 HPC(130)로 전달하고, HPC(130)에서 전달된 클라이언트(110)의 사용자 입력을 기초로 솔버 입력을 생성하여 응용 프로그램을 선정 내지 결정할 수 있다.

좁스케줄러 처리부(301)는, 솔버 입력을 수신하고, 적절한 디자인 코드 및/또는 솔버를 선정 내지 결정하고 좁 스케줄링을 담당한다.

디자인코드 처리부(302)는, 좁스케줄러 처리부(301)의 제어에 따라 좁 스케줄링에 따른 디자인코드 처리를 담당한다.

솔버(303)는, 좁스케줄러 처리부(301)의 제어에 따라 좁 스케줄링에 따른 적절한 FEM 솔버를 선정하여 솔버 기능을 수행한다.

좁스케줄러 처리부(301)는, 수신한 솔버 입력에 대응하는 솔버 스테이터스를 생성하거나 디자인코드 처리부(302) 및/또는 솔버(303)의 결과물을 수신하여 솔버 스테이터스 형태로 웹앱 서비스 처리부(201)로 리턴한다. 웹앱 서비스 처리부(201)는 리턴된 솔버 스테이터스를 클라이언트(110)로 전달할 수 있다.

렌더서비스 처리부(202), 웹앱 서비스 처리부(201)로 리턴된 솔버 스테이터스, 즉 결과로부터 클라이언트(110)의 요청에 대응되는 디자인 설계/성능 해석의 결과로 렌더링하고 렌더링된 결과 데이터를 클라이언트(110)로 전달하여 웹 브라우저를 통해 출력되도록 한다.

데이터베이스(스토리지)(203)(304)는, 도 1의 메모리에 대응되거나 동일한 구성요소로서, 각 구성에서 수신, 생성 등이 되며, 본 발명과 관련된 다양한 데이터를 저장한다.

실시예에 따라서, 렌더서비스 처리부(202)는, 웹앱 서비스 처리부(201)로 리턴된 결과로부터 클라이언트(110)의 요청에 대응되는 디자인 설계의 결과를 렌더링함에 있어서, 단지 1개의 이미지 데이터만이 포함된 파일을 생성하는 것이 아닐 수 있다. 예컨대, 렌더서비스 처리부(202)는, 웹앱 서비스 처리부(201)로 리턴된 결과로부터 클라이언트(110)의 요청에 대응되는 디자인 설계의 결과로서 복수 개의 이미지 데이터가 포함된 파일을 렌더링 결과로 채용할 수 있다. 이를 위해, 렌더서비스 처리부(202)는, 클라이언트(110)의 사용자 입력에 대응되는 최적의 이미지 데이터를 기초 이미지 데이터로 생성하고, 생성한 기초 이미지 데이터를 기준으로 그 일부가 수정 또는 변경된 추가 이미지 데이터를 렌더링하여 렌더링 결과로 리턴할 수 있다. 이는 예를 들어, 클라이언트(110)의 요청이나 이전 작업 결과, 즉 히스토리를 참고하여 수행될 수도 있다. 실시예에 따라서, 그것은 클라이언트(110)의 사용자 입력이 특정 수치가 아닌 범위 형태의 데이터인 경우에 그것을 고려하여 수행될 수 있다.

한편, 비록 도 2 내지 도 3에 도시되진 않았으나, 웹앱 서버(125)에서 솔버 입력을 생성하거나 HPC(130)에서 좁 스케줄링, 디자인 코드 및/또는 솔버 선택과 관련하여, 인공지능 기술을 기반으로 데이터베이스에 저장된 학습된 결과에 기초하여 이루어질 수 있다.

더불어, 웹앱 서버(125) 또는/및 HPC(130)는 클라이언트(110)의 사용자 입력이 수신되면, 수신된 사용자 입력에 대응되는 렌더링된 제품 설계/해석 결과(들)를 제공함에 있어서, 블록체인(blockchain) 기술을 참조하여 그 결과를 보증하여, 작업 결과에 대한 신뢰성을 확보하고 외부 해커 공격 등에 의한 피해를 최소화할 수 있다. 상기 과정에서 채용되는 블록체인 기술은 공지 기술을 참조하거나 준용하며, 본 명세서에서 별도 관련 상세 설명은 생략한다.

실시예에 따라서, 하나의 웹앱 서버(125)는 복수의 HPC(130)와 연결되어 본 발명에 따른 제품 설계/해석 결과를 클라이언트(110)로 리턴할 수 있다. 따라서, 클라이언트(110)는 별도의 하드웨어나 소프트웨어를 설치하지 않더라도 원하는 제품(부품)에 대한 설계/해석 서비스를 제공받을 수 있다.

실시예에 따라서, 웹앱 서버(125)는 렌더링된 제품 성능 해석의 결과들을 제공함에 있어서, 제품 전체에 대한 성능, 제품 중 각 부분에 대한 성능 등에 대하여 차별화되도록 처리하여 클라이언트(110)에서 사용자가 웹 브라우저를 통하여 요청한 제품 성능 결과들을 확인할 때, 식별 가능하도록 처리할 수 있다. 이때, 상기 차별화 처리는 미리 설정한 임계치에 따라 그 방식이 결정될 수 있다.

실시예에 따라서, 웹앱 서버(125)는 렌더링된 제품 성능 해석의 결과들을 수치, 그래프, 이미지, 동영상, 오디오 등의 형태 또는 그 어떤 조합의 형태로 제공할 수 있다.

본 발명의 권리범위는 도 2와 도 3에 도시된 서버(125, 130)의 구성요소와 관련된 명칭에 한정되지 않는다.

상술한 도 2와 도 3의 서버(125, 130)는 프로그램을 포함한 모듈(module)로서 하드웨어로 설명하였으나, 실시예에 따라서 서버 그 자체는 하드웨어이나 각 구성은 프로그램과 같은 소프트웨어 실행을 위한 엔진(engine) 형태로 구현될 수도 있다.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 본 발명의 일실시예에 따른 제품 설계/해석 서비스 제공 방법을 설명하기 위해 도시한 순서도이다.

도 5는 본 발명의 다른 일실시예에 따른 본 발명의 일실시예에 따른 제품 설계/해석 서비스 제공 방법을 설명하기 위해 도시한 순서도이다.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 제품 설계/해석 서비스 제공 시스템 이용 방법을 설명하기 위해 도시한 도면이다.

도 7은 본 발명의 다른 일실시예에 따른 제품 설계/해석 서비스 제공 시스템 이용 방법을 설명하기 위해 도시한 도면이다이다.

도 4는 편의상 서버(120)의 관점에서 기술하며, 클라이언트(110)의 관점은 이를 참조하여 이해할 수 있다.

도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 방법은, 다음과 같은 과정으로 이루어질 수 있다. 다만, 각 단계가 실행되는 순서는 도시된 바와 다를 수도 있다.

서버(120)의 메모리는, 적어도 하나 이상의 제품에 대한 설계 및 해석을 위한 응용 프로그램을 저장할 수 있다(S101).

실시예에 따라서, 응용 프로그램은 적어도 하나 이상의 CAE(Computer-aided Engineering) 프로그램을 포함할 수 있다.

서버(120)의 프로세서는, 클라이언트(110)로부터 웹 브라우저를 통한 제품 설계 사용자 입력을 수신할 수 있다(S102).

사용자 입력은, 클라이언트(110)의 성능 해석 데이터 생성 요청을 포함할 수 있다. 실시예에 따라서, 클라이언트(110)의 성능 해석 데이터 생성 요청은 별도로 전송될 수 있다.

실시예에 따라서, 사용자 입력은, 도 6의 (a)에 도시된 바와 같은 대상 제품의 목표 성능과 관련된 데이터값을 포함할 수 있다.

실시예에 따라서, 사용자 입력은, 클라이언트(110)에서 실행된 웹 브라우저에서 템플릿(templet) 형태의 사용자 인터페이스(user interface)로 제공될 수 있다.

실시예에 따라서, 사용자 입력은, 수치를 포함한 텍스트 데이터, 도형, 그래프, 정지 영상 또는 동영상과 같은 이미지 데이터, 웨어러블 장치를 통한 제스처 데이터, 음성을 포함한 오디오 데이터 형태이거나 그 어떤 조합일 수 있다.

실시예에 따라서, 사용자 입력을 위한 사용자 인터페이스는 대상 분야, 예를 들어 대상 제품에 따라 구성이 달라질 수 있다. 따라서, 이 경우 그 전단계에서 분야 내지 제품 카테고리를 선택하는 사용자 인터페이스가 우선 제공될 수 있다.

실시예에 따라서, 사용자 입력으로 이미지 데이터, 제스처 데이터, 또는 그 조합인 경우에는, 해당 데이터로부터 관심 영역(ROI: Region of Interest)를 설정하고, 설정된 관심 영역에서 적절한 응용 프로그램을 선정하거나 선정된 응용 프로그램에서 사용 가능한 데이터를 추출할 수 있다. 관련하여, 객체 인식/추출 기술이 적용될 수 있으며, 이 경우 해당 기술에 대한 설명은 공지 기술을 준용 또는 참조하고 본 명세서에서 별도 상세 설명은 생략한다.

실시예에 따라서, 사용자 입력으로 오디오 데이터가 포함된 경우에는, 오디오 데이터로부터 적절한 응용 프로그램을 선정하거나 선정된 응용 프로그램에서 사용 가능한 데이터를 추출할 수 있다. 이 때, 필요한 경우, 오디오 데이터를 텍스트 데이터로 변경하는 STT(Speech to Text) 기술이 참조될 수 있으며, 관련 내용은 공지 기술을 참조하고, 상세 설명은 역시 생략한다.

서버(120)의 프로세서는, 수신되는 사용자 입력에 기초하여 대상 제품에 대한 제1 응용 프로그램을 참조하여 제1 이미지 데이터를 생성할 수 있다(S103).

실시예에 따라서, 상기 제1 이미지 데이터는, 도 6의 (b)에 도시된 바와 같이 상기 대상 제품에 대하여 사용자 입력에 기초하여 작성된 기초 도면과, 세부 설계 및 성능 예측에 필요한 파라미터값을 포함할 수 있다.

한편, 실시예에 따라서, 제1 이미지 데이터는, 2D(Dimensional) 또는 3D 포맷으로 작성될 수 있다.

실시예에 따라서, 제1 이미지 데이터는, 줌(zoom) 기능을 제공하여 확대/축소할 수 있다.

실시예에 따라서, 제1 이미지 데이터는, 파일 형태로 정면도, 측면도, 배면도 등 다양한 뷰에서 바라본 파일을 포함할 수 있다.

실시예에 따라서, 제1 이미지 데이터는, 컬러를 포함할 수 있다.

서버(120)의 프로세서는, 생성된 제1 이미지 데이터를 상기 클라이언트(110)로 전송한다(S104).

서버(120)의 프로세서는, 대상 제품에 대한 제2 응용 프로그램을 참조하여 성능 해석 데이터를 생성한다(S105).

서버(120)의 프로세서는, 생성된 성능 해석 데이터를 상기 클라이언트(110)로 전송할 수 있다(S106).

도 5에 도시된 바와 같이, 서버(120)의 프로세서는, 클라이언트(110)로부터 제1 이미지 데이터 전송 후 단순 성능 해석 데이터 요청을 수신하여 성능 해석 데이터 생성 과정을 수행할 수도 있으나, 이미지 데이터, 예를 들어 제2 이미지 데이터를 수신할 수 있다(S201).

서버(120)의 프로세서는, S201 단계에서 수신한 이미지 데이터가 제1 이미지 데이터와 동일한지 또는 제1 이미지 데이터로부터 수정 또는 변경이 있었는지 판단할 수 있다(S202).

서버(120)의 프로세서는, S202 단계 판단 결과에 따라, 만약 제1 이미지 데이터와 제2 이미지 데이터가 동일하다고 판단되면, 그대로 전술한 S105 단계를 수행한다. 그러나, 서버(120)의 프로세서는, S202 단계 판단 결과에 따라, 만약 제1 이미지 데이터와 제2 이미지 데이터가 동일하지 않고 수정 또는 변경이 가해졌다고 판단되면, 수정 또는 변경이 가해진 부분에 대한 내용(데이터)를 추출하고, 이를 메모리에 저장한다(S203). 이렇게 메모리에 저장된 데이터는, 추후 학습에 이용되거나 히스토리 데이터로서 추후 다른 작업에 이용될 수 있다. 이를 통해, 서버(120)의 프로세서는 클라이언트(110) 맞춤형 서비스 제공이 가능하다.

서버(120)의 프로세서는, 수신된 제2 이미지 데이터에 기초하여 제2 응용 프로그램을 참조하여 성능 해석 데이터를 생성하는 전술한 S105 단계와 S106 단계를 수행할 수 있다.

한편, 상기에서, 서버(120)의 프로세서는, S202 단계 판단 결과에 따라, 전송된 제1 이미지 데이터와 수신된 제2 이미지 데이터가 수정 또는 변경이 가해졌고, 상기 양 이미지 데이터를 비교한 결과 수정 또는 변경된 내용이 임계치 이상이라고 판단되면, 전술한 S103 단계와 같이, 이미지 데이터를 재작성 또는 재생성할 수 있다. 다만, 본 단계는, 상술한 도 4 내지 도 5에서의 성능 해석 단계 이후에, 수신된 제2 이미지 데이터를 참조하여 재작성되어 수정 또는 변경된 내용과 함께 메모리에 저장되거나 전술한 S203 단계 이전에 다시 작성 후에 재작성된 이미지 데이터에 기초하여 S203 단계 및 그 이후 단계가 수행될 수도 있다.

전술한 바와 같이, 제2 이미지 데이터는, 제1 이미지 데이터와 동일, 제1 이미지 데이터를 수정 또는 변경, 또는 제1 이미지 데이터와 전혀 다른 데이터일 수 있다.

실시예에 따라서, 도 4의 S101 단계 내지 S104 단계는 도 6에 도시된 바와 같이, 하나의 과정을 의미할 수 있다. 이 경우, 도 4의 S105 단계 내지 S106 단계는 전술한 S101 단계 내지 S104 단계와 무관하게 도 7의 (a) 내지 (c)에 도시된 과정을 통하여 이루어질 수 있다.

상기에서, 제1 응용 프로그램(미도시)과 제2 응용 프로그램(도 7의 (b) 참조)은, 각 제품에 대한 경험식, 공학 이론, 데이터베이스로부터 수신한 제품별 학습을 위한 데이터 및 최적화 이론 중 적어도 하나 이상에 기초하여 인공지능 기반으로 학습한 데이터일 수 있다.

실시예에 따라서, 제1 응용 프로그램과 제2 응용 프로그램은 HPC(130)에서 자동 또는 수동으로 선정 내지 결정될 수 있다. 다시 말해, 성능 해석 데이터는, 웹앱 서버(125)의 요청에 따라 HPC(130)에서 결정하고, 상기 웹앱 서버(125)를 통해 전달된 데이터를 기반으로 생성되어 다시 웹앱 서버(125)로 리턴(return)될 수 있다.

한편, 성능 해석 데이터는, 상기 대상 제품에 대해 생성된 이미지 데이터에 기초할 때, 상기 대상 제품의 예상 성능, 고장 예측, 및 기대 수명에 관한 데이터를 포함하되, 그래프가 포함된 이미지 데이터를 포함할 수 있다.

그 밖에, 서버(120)의 프로세서는, 전송된 성능 해석 데이터가 클라이언트(110)의 웹 브라우저를 통하여 사용자에게 출력되도록 제어할 수 있다.

한편, 본 발명은 전동기와 같은 구조(또는 기계) 제작 또는 전동기의 일부 부품에 대한 구조 설계 등에 적용될 뿐만 아니라 상기와 같은 설계 이후 또는 제작된 설계 도면에 대한 성능 평가를 미리 수행하여 그 결과를 시각적으로 확인할 수 있다. 따라서, 본 발명에 따르면, 설계된 도면의 제품에 대한 성능을 예측할 수 있어 금형 제작과 같은 후속 작업에 대한 위험 부담을 경감시켜 시간 내지 비용 절감과 함께 부담없이 다양한 설계 변경을 시도하고 성능을 측정하여 설계 경험을 축적할 수 있으며, 원하는 디자인과 성능을 가진 제품을 시간과 공간의 제약없이 수행할 있도록 지원 내지 서비스할 수 있는 장점이 있다.

따라서, 이상 상술한 본 발명에 따르면, 단말은 서비스 이용을 위한 전용 프로그램 구입하여 설치하거나 설정할 필요가 없고, 서비스 관련 별도의 하드웨어 자원을 구매하지 않아도 되어, 비용을 절감뿐만 아니라 단말 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있으며, 네트워크 상에서 보다 쉽고 효율적으로 제품 내지 부품에 대한 설계, 성능 해석 등을 수행함으로써 원하는 제품에 대한 정보, 평가 등을 미리 확인하여 수정, 변경 등을 수행할 수 있다. 또한, 본 발명에 따를 경우, 인공지능 기술을 활용하여 사용자의 다양한 요청에 따라 맞춤형 서비스를 그에 관련된 지식이 충분하지 않더라도 용이하게 이용할 수 있어 최소의 시간 및 비용으로 효율적인 작업을 수행할 수 있다. 더불어, 본 발명에 따를 경우, 블록체인(blockchain) 기술을 활용하여 외부 공격으로부터 서비스 시스템의 구성요소 간에 데이터 커뮤니케이션 및 정보에 대한 안정성을 보장하고, 사용자 단말의 요청에 따라 리턴되는 결과에 신뢰성을 보장하는 서비스 시스템을 제공할 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (12)

1. 온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 방법에 있어서,
   적어도 하나 이상의 제품에 대한 설계 및 해석을 위한 응용 프로그램을 저장하는 단계;
   클라이언트로부터 웹 브라우저를 통하여 제품 설계에 관한 사용자 입력을 수신하는 단계;
   수신되는 사용자 입력에 기초하여 대상 제품에 대한 제1 응용 프로그램을 참조하여 제1 이미지 데이터를 생성하는 단계;
   생성된 제1 이미지 데이터를 상기 클라이언트로 전송하는 단계;
   대상 제품에 대한 제2 응용 프로그램을 참조하여 성능 해석 데이터를 생성하는 단계; 및
   생성된 성능 해석 데이터를 상기 클라이언트로 전송하는 단계를 포함하는, 온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 클라이언트로부터 성능 해석 데이터 생성 요청을 수신하는 단계를 더 포함하는, 온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 방법.
3. 제1항에 있어서,
   상기 클라이언트로부터 제2 이미지 데이터를 수신하는 단계; 및
   수신된 제2 이미지 데이터에 기초하여 상기 제2 응용 프로그램을 참조하여 성능 해석 데이터를 생성하는 단계를 더 포함하는, 온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 방법.
4. 제3항에 있어서,
   상기 제2 이미지 데이터는,
   상기 제1 이미지 데이터와 동일, 상기 제1 이미지 데이터를 수정 또는 변경, 또는 상기 제1 이미지 데이터와 다른 데이터인, 온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 방법.
5. 제3항에 있어서,
   상기 제1 응용 프로그램과와 제2 응용 프로그램은,
   각 제품에 대한 경험식, 공학 이론, 데이터베이스로부터 수신한 제품별 학습을 위한 데이터 및 최적화 이론 중 적어도 하나 이상에 기초하여 인공지능 기반으로 학습한 데이터인, 온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 방법.
6. 제1항에 있어서,
   상기 사용자 입력은,
   대상 제품의 목표 성능과 관련된 데이터값을 포함하는, 온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 방법.
7. 제6항에 있어서,
   상기 제1 이미지 데이터는,
   상기 대상 제품에 대하여 사용자 입력에 기초하여 작성된 기초 도면과, 세부 설계 및 성능 예측에 필요한 파라미터값을 포함하는, 온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 방법.
8. 제1항에 있어서,
   상기 제1 이미지 데이터는,
   2D 또는 3D 포맷으로 작성되는, 온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 방법.
9. 제1항 또는 제3항에 있어서,
   상기 성능 해석 데이터는,
   상기 대상 제품에 대해 생성된 이미지 데이터에 기초할 때, 상기 대상 제품의 예상 성능, 고장 예측, 및 기대 수명에 관한 데이터를 포함하되,
   그래프가 포함된 이미지 데이터를 포함하는, 온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 방법.
10. 제1항에 있어서,
    상기 전송된 성능 해석 데이터가 상기 클라이언트의 웹 브라우저를 통해 출력되도록 제어하는 단계를 더 포함하는, 온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 방법.
11. 제1 내지 제10 항 중 어느 한 항의 서비스 제공 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체.
12. 온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 장치에 있어서,
    적어도 하나 이상의 제품에 대한 설계 및 해석을 위한 응용 프로그램을 저장하는 메모리; 및
    프로세서;를 포함하되,
    상기 프로세서는, 클라이언트로부터 웹 브라우저를 통하여 제품 설계에 관한 사용자 입력을 수신하고, 수신되는 사용자 입력에 기초하여 대상 제품에 대한 제1 응용 프로그램을 참조하여 이미지 데이터를 생성하여 상기 클라이언트로 전송하며,
    상기 프로세서는, 대상 제품에 대한 제2 응용 프로그램을 참조하여 성능 해석 데이터를 생성하고 상기 클라이언트로 전송하여 상기 클라이언트의 웹 브라우저를 통해 출력되도록 제어하는, 온라인 제품 설계/해석 서비스 제공 장치.
    

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