KR102434396B1 - 의료용 이미지 내의 문자정보 비 식별 처리장치 - Google Patents

Abstract

본 발명은 의료용 기기에서 촬영된 이미지 내의 문자를 식별하고, 문자의 색상정보를 추출 및 삭제하되, 주변 색상코드를 덧칠하여 이미지 내의 문자를 비식별 처리하기 위한 장치이다. 본 발명은 의료용 이미지 내 문자의 좌표를 식별하여 색상코드를 추출하고, 색상코드에 대응되는 색상을 의료용 이미지 내에서 삭제함으로서, 의료용 이미지를 비 식별화할 수 있다. 또한, 본 발명은 색상코드가 삭제된 좌표에 이웃되는 또 다른 좌표의 색상코드를 추출하여 덧씌움으로서, 삭제된 좌표가 문자로 재식별되는 것을 방지할 수 있는 효과가 있다. 또한, 본 발명은 이미지 내의 문자정보를 의료정보, 개인정보로 분류하여 데이터베이스화 함으로서, 빅데이터 자료로 활용할 수 있는 효과가 있다. 또한, 본 발명은 의료정보에 대응되는 고유번호와 이미지파일의 속성정보를 기반으로 식별번호를 생성함으로서, 데이터의 검색 속도 및 검색율을 증가시킬 수 있는 효과가 있다.

Description

의료용 이미지 내의 문자정보 비 식별 처리장치{Apparatus for non-identifying text information in medical images}

본 발명은 의료용 기기를 통해 촬영된 디지털 영상 내의 문자정보를 비 식별 처리하기 위한 장치으로, 보다 상세하게는 의료용 기기에서 촬영된 이미지 내의 문자를 식별하고, 문자의 색상정보를 추출 및 삭제하되, 주변 색상코드를 덧칠하여 이미지 내의 문자를 비식별 처리하기 위한 장치이다.

의료용 디지털 영상 및 통신 표준(Digital Imaging and Communications in Medicine, DICOM)은 의료용 기기에서 디지털 영상표현과 통신에 사용되는 여러 가지 표준을 통칭한다. 의료용 디지털 영상 및 통신 표준(DICOM)에는 환자의 이름, 성별, 나이 등의 개인정보와 단층두께, 공명시간, 조영제 양 등의 의료정보가 포함된 PHI(Protected Health Information)가 인코딩되어 있다.

하지만 PHI(Protected Health Information)는 표준화되어 있지 않기 때문에 비 식별화하는데 어려움이 있다. 또한, 의료용 기기별로 PHI의 표기위치가 서로 상이함에 따라 영상데이터를 손상시키지 않고, PHI를 제거하기는 매우 어려운 실정이다. 일반적으로 PHI를 비 식별화하기 위해 블러, 워터마크, 모자이크 등의 방식 등이 사용되고 있다.

한국 등록특허 제10-1395822호(이하 '선행문헌'이라 칭함)는 영상 내의 문자 정보를 제거할지 여부를 사용자가 결정할 수 있도록 하고, 문자 정보를 제거하고자 하는 경우 시각적으로 거슬림이 없도록 문자 정보를 고속으로 검출하여 제거한 후 검출된 문자 정보가 존재하는 영역에 대해 원래의 영상 신호로 복원하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 선행문헌은 사용자에게 별도의 정보를 요청하지 않고도 영상 내의 문자 정보를 시간 지연 없이 실시간으로 간편하게 제거할 수 있다. 또한 제거된 문자 정보 영역을 주변 영상을 기반으로 복원함으로써, 문자 정보가 부가되기 전의 원 영상에 유사한 복원 영상을 제공할 수 있다.

하지만 의료정보의 경우 빅데이터로 활용하기 위해 보호해야 될 PHI들이 존재하며, 미래 연구자들을 위해 데이터베이스화하여 보존할 가치가 있다.

한국 등록특허 제10-1395822호(발명의 명칭 : 영상 내 문자 정보의 선택적 제거 방법 및 장치, 등록일 : 2014.05.09)

본 발명은 위와 같은 문제점을 해결하기 위해 의료용 이미지 내 문자의 좌표를 식별하여 색상코드를 추출하고, 색상코드에 대응되는 색상을 의료용 이미지 내에서 삭제하는데 그 목적이 있다.

또한, 본 발명은 색상코드가 삭제된 좌표에 이웃되는 또 다른 좌표의 색상코드를 추출하여 덧씌우는데 그 목적이 있다.

또한, 본 발명은 이미지 내의 문자정보를 의료정보, 개인정보로 분류하여 데이터베이스화 하는데 그 목적이 있다.

또한, 본 발명은 의료정보에 대응되는 고유번호와 이미지파일의 속성정보를 기반으로 식별번호를 생성하는 그 목적이 있다.

본 발명에 따른 의료용 이미지 내의 문자정보 비식별 처리장치는 의료용 이미지를 소정의 간격으로 이루어지는 좌표로 구획하는 좌표지정부, 상기 좌표 중 문자에 해당되는 특정의 좌표를 식별하여 상기 이미지 내의 문자를 인식하는 문자식별부, 상기 특정의 좌표에 해당되는 색상코드를 추출하는 색상코드추출부, 및 상기 색상코드에 대응되는 색상을 상기 이미지 내에서 삭제하는 색상삭제부를 포함한다.

본 발명에 따른 상기 색상코드추출부는 상기 특정의 좌표와 이웃되는 또 다른 좌표의 색상코드를 추출하되, 상기 특정의 좌표에 상기 또 다른 좌표의 색상코드에 대응되는 색상을 덧씌우는 색상덧칠부를 더 포함한다.

본 발명에 따른 의료용 이미지 내의 문자정보 비식별 처리장치는 상기 문자를 의료정보, 개인정보로 분류하는 문자분류부, 및 상기 또 다른 좌표의 색상코드에 대응되는 색상이 덧씌어진 이미지파일 및 분류된 상기 의료정보, 개인정보가 저장되는 데이터베이스부, 의료정보별로 각각의 고유번호를 지정하는 고유번호지정부, 및 상기 의료정보에 대응되는 특정의 고유번호와 상기 이미지파일의 속성정보를 기반으로 식별번호를 생성하는 식별번호생성부를 더 포함한다.

본 발명은 의료용 이미지 내 문자의 좌표를 식별하여 색상코드를 추출하고, 색상코드에 대응되는 색상을 의료용 이미지 내에서 삭제함으로서, 의료용 이미지를 비 식별화할 수 있다.

또한, 본 발명은 색상코드가 삭제된 좌표에 이웃되는 또 다른 좌표의 색상코드를 추출하여 덧씌움으로서, 삭제된 좌표가 문자로 재식별되는 것을 방지할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명은 이미지 내의 문자정보를 의료정보, 개인정보로 분류하여 데이터베이스화 함으로서, 빅데이터 자료로 활용할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명은 의료정보에 대응되는 고유번호와 이미지파일의 속성정보를 기반으로 식별번호를 생성함으로서, 데이터의 검색 속도 및 검색율을 증가시킬 수 있는 효과가 있다.

도 1은 본 발명에 따른 의료용 이미지 내의 문자정보 비식별 처리장치의 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 의료용 디지털 영상 및 통신 표준에 따른 이미지를 나타내는 일 실시예다.
도 3은 본 발명에 따른 색상코드 식별에 대한 실시예이다.
도 4는 본 발명에 따른 색상코드 삭제에 대한 실시예이다.
도 5는 본 발명에 따른 인접하는 좌표의 색상코드 추출에 대한 실시예이다.
도 6은 본 발명에 따른 색상코드 덧씌움에 대한 일 실시예이다.
도 7은 본 발명에 따른 문자정보 분류에 대한 실시예이다.

이하, 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다. 본 발명의 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다.

도 1은 본 발명에 따른 의료용 이미지 내의 문자정보 비식별 처리장치의 구성도이다.

도 1을 참조하면, 의료용 이미지 내의 문자정보 비식별 처리장치는 좌표지정부(100), 문자식별부(200), 색상코드추출부(300), 색상삭제부(400), 색상덧칠부(500), 데이터베이스부(600), 고유번호지정부(700), 식별번호생성부(800)를 포함할 수 있다.

[1. 좌표지정]

좌표지정부(100)는 의료용 이미지를 소정의 간격으로 이루어지는 좌표로 구획한다. 좌표지정부(100)는 후술하는 색상코드의 추출이 용이하도록 픽셀(pixel)과 같이 화면 이미지를 구성하는 최소 단위로 좌표를 구획할 수 있다. 일 예로, 이미지의 크기가 1000x1000 픽셀이라면, 좌표지정부(100)에 의해 구획된 좌표는 1000x1000으로 동일하게 된다.

[2. 문자식별]

문자식별부(200)는 좌표지정부(100)에 의해 구획된 좌표 중 문자에 해당되는 특정의 좌표를 식별한다. 문자의 좌표를 식별하는 방식으로는 x축 방향으로 정사영하여 각 행에 쌓인 픽셀 수를 세며, 픽셀 수가 0인 지점을 공백으로 처리한 뒤 나머지 부분을 문자 영역을 설정한다. 또한, 문자식별부(200)는 문자 영역을 다시 y축 방향으로 정사영하여, 각 열에 쌓인 픽셀 수를 세며, 픽셀 수가 0인 지점을 띄어 쓴 부분으로 처리하여 낱자로 분리한다.

문자식별부(200)는 식별된 특정의 좌표를 통해 의료용 이미지 내의 문자를 인식하게 된다. 도 2는 본 발명에 따른 의료용 디지털 영상 및 통신 표준에 따른 이미지를 나타내는 일 실시예다. 도 2의 실시예를 참조하면, 의료용 이미지 내에는 환자의 이름, 성별, 나이, 의료정보가 포함된 PHI(Protected Health Information)가 인코딩되어 있는 것을 확인할 수 있다.

[3. 색상코드추출]

색상코드추출부(300)는 문자로 인식된 특정의 좌표에 해당되는 색상코드를 추출한다. 여기서 색상코드는 RGB/HEX의 색상코드를 의미하며, 의료장비의 종류, 제조사 등에 따라 PHI의 색상코드는 서로 달리 구성될 수 있다. 일 예로, 지멘스 MRI의 경우 PHI의 색상코드가 #1617AB로 인코딩됨에 따라 색상코드추출부(300)는 지멘스 MRI로 촬영된 의료용 이미지로부터 #1617AB의 색상코드를 추출한다.

도 3은 본 발명에 따른 색상코드 식별에 대한 실시예이다. 도 3을 참조하면, 문자로 인식된 좌표 10x4, 10x5. 9x6, 9x7, 9x8, ... 등이 식별된 것을 확인할 수 있다. 색상코드추출부(300)는 문자로 인식된 좌표에 해당되는 색상코드를 추출하게 되며, 도 3의 실시예는 색상코드가 #1617AB인 경우이다.

[4. 색상삭제]

색상삭제부(400)는 색상코드에 대응되는 색상을 이미지 내에서 삭제한다. 도 4는 본 발명에 따른 색상코드 삭제에 대한 실시예이다. 도 4를 참조하면, 색상코드추출부(300)에 의해 추출된 색상코드가 #1617AB가 삭제된 것을 확인할 수 있으며, 색상코드삭제부(400)는 이미지 내 #1617AB의 색상코드를 가지는 좌표의 색상을 모두 삭제한다. 한편, 도 4의 실시예는 생상코드 삭제를 보다 명확하게 도시하기 위해 좌표 내 굵은 테두리를 표기하였으나, 실제 이미지 내에서는 색상이 모두 삭제되어 공백으로 남게 된다.

[5. 인접하는 색상코드 추출]

색상삭제부(400)에 의해 색상코드의 색상이 삭제된다면, 이미지 내의 공백이 발생하게 된다. 이미지 내의 공백을 방치한다면, 문자식별부(200)가 이미지 내의 공백을 문자로 재인식하는 문제점이 발생될 수 있다. 이를 방지하기 위해, 색상코드추출부(300)는 특정의 좌표와 이웃되는 또 다른 좌표의 색상코드를 추출한다. 도 5는 본 발명에 따른 인접하는 좌표의 색상코드 추출에 대한 실시예이다. 도 5를 참조하면, 색상코드추출부(300)는 문자로 인식된 좌표와 인접하는 모든 좌표 9x3, 10x3, 11x3, 9x4, 11x4, 8x5, 9x5, 11x5, 12x5,.. 등의 색상좌표 #A4AAA7를 추출한 것을 확인할 수 있다.

[6. 색상코드 덧씌움]

색상덧칠부(500)는 색상에 삭제된 좌표에 추출된 또 다른 좌표의 색상코드에 대응되는 색상을 덧씌운다. 한편, 이웃되는 좌표의 색상코드가 동일하지 않을 경우도 있음에 따라 색상덧칠부(500)는 추출된 또 다른 색상코드 중 가장 많이 중복되는 색상코드를 덧씌우거나, 또 다른 색상코드의 평균값을 추출하여 색상코드를 덧씌우는 방식 등을 사용할 수 있다.

도 6은 본 발명에 따른 색상코드 덧씌움에 대한 일 실시예이다. 도 6을 참조하면, 색상삭제부(400)에 의해 색상코드 #1617AB가 삭제된 좌표위에 이웃되는 좌표의 색상코드 #A4AAA7가 덧씌어진 것을 확인할 수 있다. 한편, 도 6의 실시예는 생상코드 덧씌움을 보다 명확하게 도시하기 위해 좌표 내 굵은 테두리를 표기하였으나, 실제 이미지 내에서는 색상이 모두 #A4AAA7로 복원된다.

[문자분류에 따른 데이터베이스]

문자분류부(600)는 문자를 의료정보, 개인정보로 분류한다. 의료정보의 경우 의학데이터서버로부터 의학분야와 관련된 용어를 추출하여 식별된 문자를 의료정보로 분류할 수 있다. 의학데이터서버는 UMLS(Unified MedicalLanguage System)와 같은 의학의 사전적 의미가 정의되어 있는 서버를 활용하거나, 위키피디아(wikipedia)와 같이 의학정보가 저장되어 있는 서버를 활용할 수 있다. 문자분류부(600)는 식별된 문자와 의학데이터서버의 의학용어를 매칭하여 의학정보를 식별하게 되며, 의학정보 외의 정보를 개인정보로 분류한다.

데이터베이스부(700)는 또 다른 좌표의 색상코드에 대응되는 색상이 덧씌어진 이미지파일 및 분류된 의료정보, 개인정보를 저장한다. 도 7은 본 발명에 따른 문자정보 분류에 대한 실시예이다. 도 7을 참조하면, 문자식별을 통해 성별, 나이, 진단코드 등에 대한 PHI가 인식된 것을 확인할 수 있다. 의료법 개정 등에 따라 데이터베이스부(700)에 개인정보는 삭제되거나, 공개될 수 있다. 또한, 개인정보도, 성별, 나이, 이름 등으로 세분화되어 공개가 불가한 정보는 삭제하거나, 공개가 가능한 정보는 빅데이터의 자료로 활용되어 진다.

고유번호지정부(800)는 의료정보별로 각각의 고유번호를 지정한다. 고유번호지정부(800)는 의료정보별로 각각의 고유번호를 지정하는 방법으로는 의료용 이미지를 촬영한 장치로 구분되거나, 촬영한 위치등으로 구분될 수 있다. 일 예로, X-ray, MRI, CT 장치등으로 구분하거나, 흉부, 다리, 팔, 머리와 같은 촬영된 위치로 구분될 수 있다. 또는 두가지 방식을 모두 접목하여 고유번호를 지정할 수 있다.

식별번호생성부(900)는 의료정보에 대응되는 특정의 고유번호와 이미지파일의 속성정보를 기반으로 식별번호를 생성한다. 일 예로, 고유번호에 대한 정보와 이미지 파일의 접근모드, 파일 형식에 대응되는 비트정보를 조합하여 코드번호를 생성할 수 있다.

100 : 좌표지정부 200 : 문자식별부
300 : 색상코드추출부 400 : 색상삭제부
500 : 색상덧칠부 600 : 문자분류부
700 : 데이터베이스부 800 : 고유번호지정부
900 : 식별번호생성부

Claims (4)

1. 의료용 이미지를 소정의 간격으로 이루어지는 좌표로 구획하는 좌표지정부;
   상기 좌표 중 문자에 해당되는 특정의 좌표를 식별하여 상기 이미지 내의 문자를 인식하는 문자식별부;
   상기 문자에 해당되는 특정 좌표의 색상코드 및 상기 특정 좌표와 이웃되는 또 다른 좌표의 색상코드를 의료장비의 종류 및 제조사에 따라 달리 구성되는 점을 참고하여 각각 추출하되, 상기 특정 좌표에 상기 또 다른 좌표의 색상코드에 대응되는 색상을 덧씌우는 색상덧칠부를 포함하는 색상코드추출부; 및
   인식된 상기 문자를 의료정보, 개인정보로 분류하는 문자분류부;
   상기 또 다른 좌표의 색상코드에 대응되는 색상이 덧씌어진 이미지파일 및 분류된 상기 의료정보, 개인정보가 저장되는 데이터베이스부;를 더 포함하되,
   인식된 상기 문자는 의학데이터서버에 저장된 의학용어와 상호 매칭시켜 의학정보 또는 개인정보로 분류되는 것을 특징으로 하며,
   상기 문자에 해당되는 특정 좌표의 색상코드에 대응되는 색상을 상기 의료용 이미지 내에서 삭제하는 색상삭제부;를 더 포함하며, 상기 색상덧칠부는 삭제된 색상 이미지내 공백을 문자로 재인식되는 것을 방지하기 위하여, 상기 특정 좌표와 이웃되는 또 다른 좌표의 색상코드와 대응되는 색상을 덧씌우는 것을 특징으로 하며,
   상기 의료용 이미지를 촬영한 촬영장치 및 흉부, 다리, 팔, 및 머리와 같은 촬영위치로 구분시켜 고유번호를 지정하는 고유번호지정부; 및
   상기 고유번호와 상기 의료용 이미지파일의 속성정보를 기반으로 식별번호를 생성시키는 식별번호생성부;를 더 포함하며,
   상기 문자식별부는
   x축 방향으로 정사영하여 각 행에 쌓인 픽셀 수를 세며 픽셀 수가 0인 지점을 공백처리한 후 나머지 부분을 문자 영역으로 설정하고, y축 방향으로 정사영하여 각 열에 쌓인 픽셀 수를 세며 픽셀 수가 0인 지점을 띄어 쓴 부분으로 처리하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 의료용 이미지 내의 문자정보 비식별 처리장치.
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3. 삭제
4. 삭제

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