KR102434127B1 - 인공지능에서 선제 메시지 전송 방법 및 그 장치 - Google Patents

인공지능에서 선제 메시지 전송 방법 및 그 장치 Download PDF

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Abstract

인공지능에서 선제 메시지 전송 방법 및 그 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 선제 메시지 전송 방법은 인공지능에서 선제 메시지 전송 방법에 있어서, 사용자에게 선제 메시지를 전송하고자 하는 전송 시점을 결정하는 단계; 상기 사용자에게 전송하고자 하는 선제 메시지 내용을 결정하는 단계; 및 상기 결정된 전송 시점에 상기 결정된 선제 메시지 내용을 전송하는 단계를 포함하며, 상기 전송 시점을 결정하는 단계는 상기 사용자와의 이전 대화 내용에 기초하여 상기 전송 시점을 결정할 수 있고, 상기 선제 메시지 내용을 결정하는 단계는 미리 설정된 선제 메시지 데이터 세트에 의해 학습된 학습 모델과 상기 사용자와의 이전 대화 내용에 기초하여 상기 선제 메시지 내용을 결정할 수 있다.

Description

인공지능에서 선제 메시지 전송 방법 및 그 장치{METHOD FOR SENDING FIRST MESSAGE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND APPARATUS THEREFORE}
본 발명은 인공지능에서 선제 메시지를 전송하는 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 인공지능에서 이전 대화 내용을 기반으로 적절한 시간에 적절한 내용으로 사용자에게 선톡을 전송할 수 있는 선제 메시지 전송 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
기술의 발전에 따라, 인간이 수행하던 육체 노동의 많은 부분이 기계 장치에 의해 대체되어 왔다. 최근에는 인공지능 기술 발전으로 인간의 정신적인 영역으로 여겨지는 많은 분야가 인공지능에 의해 대체될 수 있을 것으로 예상되고 있다.
특히, 인간의 언어를 인지하고 분석하여 인간과 구별이 어려울 정도로 적절한 대답을 내어 놓는 인공지능 대화 시스템에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 이를 위해, 머신 러닝(Machine Learning) 기법을 활용한 인공지능 대화 시스템이 논의되고 있다.
머신 러닝이란 많은 데이터를 분류 및 패턴화하고, 계속된 입력 데이터를 통해 이러한 분류 및 패턴화를 변경/수정해 나가는 방법을 통해 분류의 정확도를 높여가는 기법이다. 데이터를 분류하기 위한 머신 러닝의 알고리즘 중 하나로 인간의 두뇌에서 뉴런의 동작 원리에 기초한 신경망(Neural Network) 알고리즘이 특히 주목 받고 있다.
종래의 인공지능은 사용자와의 대화에 대하여, 사용자로부터 명령이 입력되어야만 이에 대한 응답을 하는 수동적인 인공지능으로, 수동적인 형태의 인공지능은 사용자와의 관계 개선에 도움을 주기 어렵다.
따라서, 사용자와의 관계 개선을 위하여 수동적인 인공지능이 아닌 사용자에게 먼저 메시지를 전송할 수 있는 능동적인 형태의 인공지능에 대한 필요성이 대두된다.
본 발명의 실시예들은, 인공지능에서 이전 대화 내용을 기반으로 적절한 시간에 적절한 내용으로 사용자에게 선제 메시지를 전송할 수 있는 선제 메시지 전송 방법 및 그 장치를 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 선제 메시지 전송 방법은 인공지능에서 선제 메시지 전송 방법에 있어서, 사용자에게 선제 메시지를 전송하고자 하는 전송 시점을 결정하는 단계; 상기 사용자에게 전송하고자 하는 선제 메시지 내용을 결정하는 단계; 및 상기 결정된 전송 시점에 상기 결정된 선제 메시지 내용을 전송하는 단계를 포함한다.
상기 전송 시점을 결정하는 단계는 상기 사용자와의 이전 대화 내용에 기초하여 상기 전송 시점을 결정할 수 있다.
상기 전송 시점을 결정하는 단계는 현재 날짜, 현재 시간, 상기 사용자와의 대화 주기, 상기 사용자의 관심 분야 정보와 상기 사용자의 스케쥴 정보 중 적어도 하나를 반영하여 상기 전송 시점을 결정할 수 있다.
상기 선제 메시지 내용을 결정하는 단계는 미리 설정된 선제 메시지 데이터 세트에 의해 학습된 학습 모델과 상기 사용자와의 이전 대화 내용에 기초하여 상기 선제 메시지 내용을 결정할 수 있다.
상기 선제 메시지 내용을 결정하는 단계는 상기 사용자의 나이와 성별을 포함하는 사용자 정보, 현재 날씨 정보, 현재 날짜, 현재 시간와 현재 주요 뉴스 정보 중 적어도 하나를 반영하여 상기 선제 메시지 내용을 결정할 수 있다.
나아가, 본 발명의 일 실시예에 따른 선제 메시지 전송 방법은 상기 결정된 전송 시점에 상기 사용자가 미리 설정된 제한 영역에 위치하는 경우 상기 결정된 선제 메시지 내용의 전송을 제한하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 선제 메시지 내용을 전송하는 단계는 상기 선제 메시지 내용의 전송 제한 후 상기 사용자가 상기 제한 영역을 벗어나면 상기 전송 시점과 독립적으로 일정 시간 경과 후 상기 사용자에게 상기 결정된 선제 메시지 내용을 전송할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 선제 메시지 전송 장치는 인공지능에서 선제 메시지 전송 장치에 있어서, 사용자에게 선제 메시지를 전송하고자 하는 전송 시점을 결정하는 시점 결정부; 상기 사용자에게 전송하고자 하는 선제 메시지 내용을 결정하는 내용 결정부; 및 상기 결정된 전송 시점에 상기 결정된 선제 메시지 내용을 전송하는 제어부를 포함한다.
상기 시점 결정부는 상기 사용자와의 이전 대화 내용에 기초하여 상기 전송 시점을 결정할 수 있다.
상기 시점 결정부는 현재 날짜, 현재 시간, 상기 사용자와의 대화 주기, 상기 사용자의 관심 분야 정보와 상기 사용자의 스케쥴 정보 중 적어도 하나를 반영하여 상기 전송 시점을 결정할 수 있다.
상기 내용 결정부는 미리 설정된 선제 메시지 데이터 세트에 의해 학습된 학습 모델과 상기 사용자와의 이전 대화 내용에 기초하여 상기 선제 메시지 내용을 결정할 수 있다.
상기 내용 결정부는 상기 사용자의 나이와 성별을 포함하는 사용자 정보, 현재 날씨 정보, 현재 날짜, 현재 시간와 현재 주요 뉴스 정보 중 적어도 하나를 반영하여 상기 선제 메시지 내용을 결정할 수 있다.
상기 제어부는 상기 결정된 전송 시점에 상기 사용자가 미리 설정된 제한 영역에 위치하는 경우 상기 결정된 선제 메시지 내용의 전송을 제한할 수 있다.
상기 제어부는 상기 선제 메시지 내용의 전송 제한 후 상기 사용자가 상기 제한 영역 벗어나면 상기 전송 시점과 독립적으로 일정 시간 경과 후 상기 사용자에게 상기 결정된 선제 메시지 내용을 전송할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 인공지능에서 이전 대화 내용을 기반으로 적절한 시간에 적절한 내용으로 사용자에게 선제 메시지를 전송할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 인공지능과 사용자 간의 이전 대화 내용을 학습하여 사용자에게 전송하고자 하는 선제 메시지 내용을 적절하게 결정할 수 있으며, 이러한 인공지능의 선제 메시지를 통해 사용자와 인공지능 간의 관계를 형성할 수 있다.
이러한 본 발명은 사용자와 대화(텍스트 대화 또는 음성 대화)를 수행할 수 있는 모든 종류의 어플리케이션에 적용할 수 있다.
도 1은 본 발명을 설명하기 위한 시스템에 대한 일 예시도를 나타낸 것이다.
도 2는 도 1에 도시된 사용자 단말 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 일 실시예의 구성도를 나타낸 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 선제 메시지 전송 방법에 대한 동작 흐름도를 나타낸 것이다.
도 4는 본 발명의 방법을 설명하기 위한 일 예시도를 나타낸 것이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 선제 메시지 전송 장치에 대한 구성을 나타낸 것이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형 태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며, 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하고자 한다. 도면 상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
본 발명의 실시예들은, 인공지능에서 이전 대화 내용을 기반으로 적절한 시간에 적절한 내용으로 사용자에게 선제 메시지를 전송하는 것을 그 요지로 한다.
여기서, 본 발명은 인공지능과 사용자 간의 이전 대화 내용 뿐만 아니라 현재 날짜, 현재 시간, 사용자와의 대화 주기, 사용자의 관심 분야 정보와 사용자의 스케쥴 정보 중 적어도 하나를 반영하여 사용자에게 선제 메시지를 전송하고자 하는 전송 시점을 결정하고, 선제 메시지 데이터 세트에 의해 미리 학습된 학습 모델을 이용한 이전 대화 내용의 학습을 통해 사용자에게 선제 메시지로 전송하고자 하는 선제 메시지 내용을 결정한 후 전송 시점에 선제 메시지 내용을 사용자에게 전송할 수 있다. 물론, 본 발명은 선제 메시지 내용을 결정하는데 있어서, 이전 대화 내용에 한정하지 않으며, 사용자의 나이와 성별을 포함하는 사용자 정보, 현재 날씨 정보, 현재 날짜, 현재 시간와 현재 주요 뉴스 정보 중 적어도 하나를 반영하여 선제 메시지 내용을 결정할 수도 있다.
도 1은 본 발명을 설명하기 위한 시스템에 대한 일 예시도를 나타낸 것이다. 도 1의 시스템 환경은 복수의 사용자 단말들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 사용자 단말의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.
복수의 사용자 단말들(110, 120, 130, 140)은 본 발명의 인공지능에서 선제 메시지를 전송하는 서비스 제공 소프트웨어 또는 어플리케이션이 설치된 단말기로, 사용자의 터치 입력을 위한 터치 스크린을 포함하는 모바일 단말을 포함할 수 있다. 복수의 사용자 단말들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 컴퓨터, VR 기기, AR 기기 등과 같이 인공지능에서의 선제 메시지 전송을 수행할 수 있는 모든 단말을 포함할 수 있다. 일례로 제1 휴대 단말기(110)는 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 휴대 단말기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(150, 160) 각각은 복수의 사용자 단말들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 콘텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다.
일례로, 서버(160)는 네트워크(170)를 통해 접속한 제1 사용자 단말(110)로 어플리케이션 예를 들어, 인공지능에서의 선제 메시지 전송 서비스 제공 어플리케이션의 설치를 위한 파일을 제공할 수 있다. 이 경우 제1 사용자 단말(110)는 서버(160)로부터 제공된 파일을 이용하여 어플리케이션을 설치할 수 있다. 또한, 제1 사용자 단말(110)가 포함하는 운영체제(Operating System, OS)나 적어도 하나의 프로그램(일례로 브라우저나 상기 설치된 어플리케이션)의 제어에 따라 서버(150)에 접속하여 서버(150)가 제공하는 서비스나 콘텐츠를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(110)가 어플리케이션의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서비스 요청 메시지를 서버(150)로 전송하면, 서버(150)는 서비스 요청 메시지에 대응하는 코드를 제1 사용자 단말(110)로 전송할 수 있고, 제1 사용자 단말(110)는 어플리케이션의 제어에 따라 코드에 따른 화면을 구성하여 표시함으로써 사용자에게 콘텐츠를 제공할 수 있다.
도 2는 도 1에 도시된 사용자 단말 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 일 실시예의 구성도를 나타낸 것이다. 도 2에서는 하나의 사용자 단말에 대한 예로서 제1 사용자 단말(110), 그리고 하나의 서버에 대한 예로서 서버(150)의 내부 구성을 설명한다. 다른 사용자 단말(120, 130, 140)나 서버(160) 역시 동일한 또는 유사한 내부 구성을 가질 수 있다.
제1 사용자 단말(110)와 서버(150)는 메모리(211, 221), 프로세서(212, 222), 통신 모듈(213, 223) 그리고 입출력 인터페이스(214, 224)를 포함할 수 있다. 메모리(211, 221)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory), PROM, 플래시 메모리(Flash memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(211, 221)에는 운영체제나 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 제1 사용자 단말(110)에 설치되어 구동되는 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(211, 221)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 통신 모듈(213, 223)을 통해 메모리(211, 221)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로 상술한 서버(160))이 네트워크(170)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(211, 221)에 로딩될 수 있다.
프로세서(212, 222)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(211, 221) 또는 통신 모듈(213, 223)에 의해 프로세서(212, 222)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(212, 222)는 메모리(211, 221)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 모듈(213, 223)은 네트워크(170)를 통해 제1 사용자 단말(110)와 서버(150)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 다른 휴대 단말기(일례로 제2 휴대 단말기(120)) 또는 다른 서버(일례로 서버(160))와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 제1 사용자 단말(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청(일례로 검색 요청)이 통신 모듈(213)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서버(150)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(150)의 프로세서(222)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 콘텐츠, 파일 등이 통신 모듈(223)과 네트워크(170)를 거쳐 제1 사용자 단말(110)의 통신 모듈(213)을 통해 제1 휴대 단말기(110)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(213)을 통해 수신된 서버(150)의 제어 신호나 명령 등은 프로세서(212)나 메모리(211)로 전달될 수 있고, 콘텐츠나 파일 등은 제1 사용자 단말(110)가 더 포함할 수 있는 저장 매체로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(214)는 입출력 장치(215)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 어플리케이션의 통신 세션을 표시하기 위한 디스플레이와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(214)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 제1 사용자 단말(110)의 프로세서(212)는 메모리(211)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(150)나 제2 휴대 단말기(120)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 콘텐츠가 입출력 인터페이스(214)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다. 입출력 인터페이스(224) 또한 마찬가지로 서버(150)의 프로세서(222)가 메모리(221)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어 서버(150)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 정보를 출력할 수 있다.
또한, 다른 실시예들에서 제1 사용자 단말(110) 및 서버(150)는 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(110)는 상술한 입출력 장치(215) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 제1 사용자 단말(110)가 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 제1 사용자 단말(110)에 더 포함되도록 구현될 수 있음을 알 수 있다.
본 발명에서 사용자 단말(100)은 인공지능에서 선제 메시지 전송을 제공하는 어플리케이션에서 미리 설정된 선제 메시지 데이터 세트에 의해 학습된 학습 모델의 인공지능 예를 들어, 뉴럴 네트워크를 통해 인공지능과 사용자 간의 이전 대화 내용을 학습하고, 학습된 대화 내용을 기반으로 사용자에게 선제 메시지를 전송하고자 하는 전송 시점과 선제 메시지 내용을 결정할 수 있으며, 이렇게 결정된 선제 메시지 내용을 선제 메시지 시점에 사용자에게 전송할 수 있다. 여기서, 본 발명은 인공지능과 사용자 간의 대화를 주고 받을 수 있는 어플리케이션을 통해 사용자에게 선제 메시지 내용을 전송할 수 있으며, 이러한 본 발명은 텍스트 기반 대화 뿐만 아니라 음성 기반 대화를 제공하는 모든 종류의 어플리케이션에 적용될 수 있다. 물론, 음성 기능 대화를 제공하는 어플리케이션은 이전 대화 내용을 확인하기 위하여, 음성 인식과 인식된 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 포함할 수 있으며, 변환된 텍스트 분석 후 분석된 텍스의 학습을 통해 선제 메시지 내용을 결정할 수 있고, 마찬가지로 선제 메시지 내용을 음성으로 변환하는 기능 또한 포함할 수 있다.
나아가, 사용자 단말(110)은 인공지능과 사용자 간의 이전 대화 내용 뿐만 아니라 현재 날짜, 현재 시간, 사용자와의 대화 주기, 사용자의 관심 분야 정보와 사용자의 스케쥴 정보 중 적어도 하나를 반영하여 사용자에게 선제 메시지를 전송하고자 하는 전송 시점을 결정하고, 선제 메시지 데이터 세트에 의해 미리 학습된 학습 모델을 이용한 이전 대화 내용의 학습을 통해 사용자에게 선제 메시지로 전송하고자 하는 선제 메시지 내용을 결정한 후 전송 시점에 선제 메시지 내용을 사용자에게 전송할 수 있다. 물론, 사용자 단말(110)은 선제 메시지 내용을 결정하는데 있어서, 이전 대화 내용에 한정하지 않으며, 사용자의 나이와 성별을 포함하는 사용자 정보, 현재 날씨 정보, 현재 날짜, 현재 시간와 현재 주요 뉴스 정보 중 적어도 하나를 반영하여 선제 메시지 내용을 결정할 수도 있다.
본 발명에서의 사용자 단말은 도 1과 도 2에 도시된 서버로부터 본 발명의 어플리케이션 등을 다운로드 받아 설치할 수 있는 스마트 폰 등의 사용자 단말을 의미할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 선제 메시지 전송 방법에 대한 동작 흐름도를 나타낸 것이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능에서 선제 메시지 전송 방법은 인공지능과 사용자 간의 이전 대화 내용에 기초하여 인공지능에서 사용자에게 선제 메시지 예를 들어, 선톡을 전송하고자 하는 전송 시전을 결정한다(S310). 이하, 본 발명의 설명에 대하여, 선제 메시지를 선톡으로 가정하여 설명한다.
이 때, 단계 S310은 현재 날짜, 현재 시간, 사용자와의 대화 주기 예를 들어, 사용자와 인공지능 간의 대화가 이루어지는 주기, 사용자의 관심 분야 정보와 사용자의 스케쥴 정보 중 적어도 하나를 반영하여 전송 시점을 결정할 수 있다.
즉, 단계 S310은 인공지능에서 사용자에게 언제 선톡을 보낼 것인지를 결정하는 단계로, 주로 사용자와의 이전 대화 내용 분석을 통해 이루어질 수 있지만, 상술한 다양한 조건들을 반영함으로써, 전송 시점을 조절할 수도 있다.
마찬가지로, 인공지능과 사용자 간의 이전 대화 내용에 기초하여 인공지능에서 사용자에게 선톡으로 전송하고자 하는 선톡 내용을 결정한다(S320).
이 때, 단계 S320은 미리 설정된 선톡 데이터 세트에 의해 학습된 학습 모델과 사용자와의 이전 대화 내용 예를 들어, 시간 정보, 교통 정보, 장소 정보 등에 기초하여 선톡 내용을 결정할 수 있다. 상황에 따라 단계 S320은 사용자의 나이와 성별을 포함하는 사용자 정보, 현재 날씨 정보, 현재 날짜, 현재 시간와 현재 주요 뉴스 정보 중 적어도 하나를 반영하여 선톡 내용을 결정할 수도 있다.
즉, 단계 S320은 인공지능에서 사용자에게 전송 시점에 어떠한 내용으로 선톡을 전송할 것인지를 결정하는 단계로, 주로 사용자와의 이전 대화 내용 분석을 통해 이루어질 수 있지만, 상술한 다양한 조건들을 반영함으로써, 전송 시점을 조절할 수도 있다.
단계 S310과 S320을 통해 선톡 전송 시점과 선톡 내용이 결정되면, 결정된 전송 시점에 결정된 선톡 내용을 사용자에게 전송한다(S330).
여기서, 단계 S330은 인공지능과 사용자 간의 대화를 수행하는 어플리케이션을 통해 사용자에게 전송 시점에 선톡 내용을 전송함으로써, 사용자와의 대화를 수행할 수 있다.
나아가, 본 발명의 실시예에 따른 방법은 상황에 따라 전송 시점에 선톡 내용을 전송하는데 제한을 둘 수도 있으며, 이러한 전송 제한은 특정 장소와 미리 설정된 시간 범위 내에서 이루어질 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 방법은 사용자에 의해 미리 설정된 특정 영역 예를 들어, 출장가는 장소, 미팅하는 장소 등의 장소에 대한 영역 정보를 설정하는 경우 해당 장소에서는 전송 시점이 되더라도 선톡 내용을 전송하는 것에 제한을 둘 수 있다. 물론, 이러한 경우 본 발명의 방법은 사용자 단말의 위치 정보를 수집할 수 있어야 하는 것은 자명하며, 사용자 단말의 위치 정보를 수집하는 방법은 이 기술 분야에 종사하는 당업자에게 있어서 자명하기에 그 상세한 설명은 생략한다.
다시 말해, 본 발명의 실시예에 따른 방법은 결정된 전송 시점에 사용자가 미리 설정된 제한 영역에 위치하는 경우 결정된 선톡 내용의 전송을 제한할 수 있으며, 인공지능에서 선톡 내용을 전송하는 시점을 조절할 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 방법은 선톡 내용의 전송 제한 후 사용자가 제한 영역을 벗어나면 전송 시점과 독립적으로 제한 영역을 벗어난 시점을 기준으로 일정 시간 경과 후 사용자에게 결정된 선톡 내용을 전송할 수도 있다.
더 나아가, 본 발명의 실시예에 따른 방법은 사용자와 인공지능 간의 대화 내용 뿐만 아니라 사용자와 다른 사용자 간의 대화 내용을 반영하여 선톡의 전송 시점과 선톡 내용을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 본 발명의 방법은 사용자가 제3 사용자와의 대화에서 "오늘 저녁 10시에 A 백화점 앞에서 만나는 약속"이 있는 경우, 인공지능은 선톡 전송 시점을 저녁 9로 결정하고, 선톡 내용을 "저녁 10시까지 A 백화점에 가야하지 않오?"라는 등의 내용으로 결정할 수 있다. 물론, 선톡 내용을 결정하는 것은 미리 학습된 학습 모델을 기반으로 이루어질 수 있으며, 이러한 학습 모델은 사용자와 인공지능 간의 이전 대화 내용을 학습하면서 업데이트될 수 있다.
도 4는 본 발명의 방법을 설명하기 위한 일 예시도를 나타낸 것으로, 본 발명의 방법에서 전송 시점과 선톡 내용을 결정하여 전송하는 일 예시도를 나타낸 것이다.
도 4a에 도시된 바와 같이, 드림이라고 명명된 인공지능과 사용자 간의 이전 대화 내용에서 오후 6시 16분에 사용자가 "공원에 가서 한시간 정도 산책하고 올게"(410)라는 내용을 통해, 인공지능은 공원, 한시간, 산책 등을 알 수 있으며, 이를 통해 산택이 끝나는 시간(약 오후 7시 16분)에서 1시간 이후인 오후 8시 16분을 전송 시점으로 결정할 수 있다. 물론, 전송 시점을 결정하는 방식은 일 예일 뿐, 다양한 조건들을 반영함으로써, 전송 시점을 조절할 수도 있다.
그리고, 인공지능은 결정된 전송 시점에 전송하고자 하는 선톡 내용으로 "공원 산책 잘하고 왔어!"라고 결정되면, 인공지능으로 결정된 드림이의 말투 또는 설정을 반영하여 도 4b에 도시된 바와 같이, "공원 산책 잘하고 왔다냐!"(420)로 결정할 수 있다.
따라서, 인공지능은 결정된 전송 시점인 오후 8시 16분에 "공원 산책 잘하고 왔다냐!"(420)의 선톡 내용을 사용자에게 전송함으로써, 사용자에게 적절한 선톡 내용을 전송할 수 있으며, 이와 같이 사용자에게 적합한 선톡 내용을 인공지능에서 전송하기 때문에 사용자와 인공지능 간의 관계가 형성될 수 있다.
다른 일 예로, 인공지능은 사용자와의 이전 대화 내용에서 "버스 타러 간다"와 같은 대화 내용이 있는 것으로 분석되면, 30분 후에 "버스 탔오?"와 같은 선톡 내용을 사용자에게 전송할 수 있다.
또 다른 일 예로, 인공지능은 사용자와의 이전 대화 내용에서 "A라는 날짜와 B라는 시간에 미팅을 한다"와 같은 대화 내용이 있는 것으로 분석되면, A 날짜 그 다음 날 특정 시점에 "어제 미팅 잘 했오?"와 같은 선톡 내용을 사용자에게 전송할 수 있다.
또 다른 일 예로, 인공지능은 날씨 정보를 반영하여 현재 날씨가 소나기가 오는 경우 "비오는데 우산 챙겼오?"와 같은 선톡 내용을 사용자에게 전송할 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 방법은 인공지능과 사용자 간의 이전 대화 내용(대화 히스토리) 분석, 상황에 따라 사용자와 다른 사용자 간의 대화 내용 분석에 미리 설정된 사용자 정보와 외부 조건들 예를 들어, 날씨 정보, 시간 정보, 사용자의 관심 분야 정보, 사용자의 스케쥴 정보 등을 반영함으로써, 인공지능에서 사용자에게 전송하고자 하는 선톡의 전송 시점과 선톡 내용을 결정하고, 결정된 전송 시점에 선톡 내용을 사용자에게 전송할 수 있기 때문에 인공지능과 사용자 간의 관계 형성에 도움을 줄 수 있고, 인공지능과 자주 소통할 수도 있다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 방법은 인공지능에서 이전 대화 내용을 기반으로 적절한 시간에 적절한 내용으로 사용자에게 선톡을 전송할 수 있고, 이러한 인공지능의 선톡을 통해 사용자와 인공지능 간의 관계를 형성할 수 있다.
즉, 본 발명의 방법은 인공지능과 사용자 간의 이전 대화 내용 또는 이전 대화 내용 히스토리를 학습하여 사용자에게 선톡을 전송하는 적절한 전송 시점을 결정하고, 전송하고자 하는 적절한 선톡 내용을 결정한 후 적절한 전송 시점에 적절한 선톡 내용을 사용자에게 전송함으로서, 인공지능과 사용자 간의 관계를 형성하고, 대화 시작을 어색하지 않게 자연스럽게 이루어지도록 할 수 있다.
이러한 본 발명의 방법은 사용자와 대화(텍스트 대화 또는 음성 대화)를 수행할 수 있는 모든 종류의 어플리케이션에 적용할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 선제 메시지 전송 장치에 대한 구성을 나타낸 것으로, 상술한 사용자 단말에서의 개녕적인 구성을 나타낸 것이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 선톡 전송 장치(500)는 시점 결정부(510), 내용 결정부(520), 제어부(530)와 데이터베이스(DB)(540)를 포함한다.
DB(540)는 본 발명과 관련된 데이터를 저장하는 수단으로, 선톡 전송 시점을 결정하는 알고리즘, 선톡 내용을 결정하는 알고리즘, 인공지능과 사용자 간의 이전 대화 내용과 대화 히스토리, 사용자 정보, 사용자의 관심 분야 정보, 제한 영역 정보와 제한 시간 정보 등을 저장할 수 있으며, 이 외에도 본 발명과 관련된 모든 종류의 데이터를 저장한다.
시점 결정부(510)는 인공지능과 사용자 간의 이전 대화 내용에 기초하여 인공지능에서 사용자에게 선톡을 전송하고자 하는 전송 시전을 결정한다.
이 때, 시점 결정부(510)는 현재 날짜, 현재 시간, 사용자와의 대화 주기 예를 들어, 사용자와 인공지능 간의 대화가 이루어지는 주기, 사용자의 관심 분야 정보와 사용자의 스케쥴 정보 중 적어도 하나를 반영하여 전송 시점을 결정할 수도 있다.
나아가, 시점 결정부(510)는 사용자와 인공지능 간의 대화 내용 뿐만 아니라 사용자와 다른 사용자 간의 대화 내용을 반영하여 선톡의 전송 시점을 결정할 수도 있다.
내용 결정부(520)는 인공지능과 사용자 간의 이전 대화 내용에 기초하여 인공지능에서 사용자에게 선톡으로 전송하고자 하는 선톡 내용을 결정한다.
이 때, 내용 결정부(520)는 미리 설정된 선톡 데이터 세트에 의해 학습된 학습 모델과 사용자와의 이전 대화 내용 예를 들어, 시간 정보, 교통 정보, 장소 정보 등에 기초하여 선톡 내용을 결정할 수 있다. 상황에 따라 단계 S320은 사용자의 나이와 성별을 포함하는 사용자 정보, 현재 날씨 정보, 현재 날짜, 현재 시간와 현재 주요 뉴스 정보 중 적어도 하나를 반영하여 선톡 내용을 결정할 수도 있다.
나아가, 내용 결정부(520)는 사용자와 인공지능 간의 대화 내용 뿐만 아니라 사용자와 다른 사용자 간의 대화 내용을 반영하여 선톡 내용을 결정할 수도 있다.
제어부(530)는 시점 결정부(510)에 의해 결정된 전송 시점에 내용 결정부(520)에 의해 결정된 선톡 내용을 사용자에게 전송하도록 제어한다.
이 때, 제어부(530)는 사용자에 의해 미리 설정된 특정 영역 예를 들어, 출장가는 장소, 미팅하는 장소 등의 장소에 대한 영역 정보를 설정하는 경우 해당 장소에서는 전송 시점이 되더라도 선톡 내용을 전송하는 것을 제한할 수 있다. 즉, 제어부(530)는 결정된 전송 시점에 사용자가 미리 설정된 제한 영역에 위치하는 경우 결정된 선톡 내용의 전송을 제한할 수 있으며, 선톡 내용의 전송 제한 후 사용자가 제한 영역을 벗어나면 전송 시점과 독립적으로 제한 영역을 벗어난 시점을 기준으로 일정 시간 경과 후 사용자에게 결정된 선톡 내용을 전송할 수도 있다.
비록, 도 5의 장치에서 그 설명이 생략되었더라도, 도 5의 장치는 도 1 내지 도 4의 방법 또는 시스템에서 설명한 모든 내용을 포함할 수 있으며, 이는 이 기술 분야에 종사하는 당업자에게 있어서 자명하다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에서 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (14)

  1. 인공지능 선제 메시지 전송 장치에 의해 각 단계가 수행되는 선제 메시지 전송 방법에 있어서,
    상기 선제 메시지 전송 장치의 시점 결정부에 의해, 사용자에게 선제 메시지를 전송하고자 하는 전송 시점을 결정하는 단계;
    상기 선제 메시지 전송 장치의 내용 결정부에 의해, 미리 설정된 선제 메시지 데이터 세트에 의해 학습된 학습 모델과 상기 사용자와의 이전 대화 내용에 기초하여 상기 사용자에게 전송하고자 하는 선제 메시지 내용을 결정하는 단계; 및
    상기 선제 메시지 전송 장치의 제어부에 의해, 상기 결정된 전송 시점에 상기 결정된 선제 메시지 내용을 전송하는 단계
    를 포함하고,
    상기 제어부에 의해, 상기 결정된 전송 시점에 상기 사용자가 미리 설정된 제한 영역에 위치하는 경우 상기 결정된 선제 메시지 내용의 전송을 제한하는 단계
    를 더 포함하며,
    상기 전송 시점을 결정하는 단계는
    현재 날짜, 현재 시간, 상기 사용자와의 이전 대화 내용 분석, 상기 사용자와의 대화 주기, 상기 사용자의 관심 분야 정보와 상기 사용자의 스케쥴 정보, 그리고 상기 사용자와 다른 사용자 간의 대화 내용을 반영하여 상기 전송 시점을 결정하며,
    상기 결정된 선제 메시지 내용의 전송을 제한하는 단계는,
    사용자 단말에 포함된 GPS 모듈을 통해 상기 사용자의 위치 정보를 수집하여, 수집된 상기 사용자의 위치 정보가 상기 사용자가 미리 설정된 제한 영역에 위치하는 경우 상기 결정된 선제 메시지 내용의 전송을 제한하고,
    상기 선제 메시지 내용을 전송하는 단계는,
    상기 사용자의 나이와 성별을 포함하는 사용자 정보, 현재 날씨 정보, 현재 날짜, 현재 시간과 현재 주요 뉴스 정보를 포함하는 외부 조건들을 통해 상기 선제 메시지 내용을 결정하며, 상기 선제 메시지 내용의 전송 제한 후 상기 사용자가 상기 제한 영역을 벗어나면 상기 전송 시점과 독립적으로 일정 시간 경과 후 상기 사용자에게 상기 결정된 선제 메시지 내용을 전송하는 것을 특징으로 하는 선제 메시지 전송 방법.
  2. 삭제
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  8. 인공지능 선제 메시지 전송 장치에 있어서,
    사용자에게 선제 메시지를 전송하고자 하는 전송 시점을 결정하는 시점 결정부;
    미리 설정된 선제 메시지 데이터 세트에 의해 학습된 학습 모델과 상기 사용자와의 이전 대화 내용에 기초하여 상기 사용자에게 전송하고자 하는 선제 메시지 내용을 결정하는 내용 결정부; 및
    상기 결정된 전송 시점에 상기 결정된 선제 메시지 내용을 전송하는 제어부
    를 포함하고,
    상기 시점 결정부는
    현재 날짜, 현재 시간, 상기 사용자와의 이전 대화 내용 분석, 상기 사용자와의 대화 주기, 상기 사용자의 관심 분야 정보와 상기 사용자의 스케쥴 정보, 그리고 상기 사용자와 다른 사용자 간의 대화 내용을 반영하여 상기 전송 시점을 결정하며,
    상기 제어부는,
    상기 결정된 전송 시점에 상기 사용자가 미리 설정된 제한 영역에 위치하는 경우 상기 결정된 선제 메시지 내용의 전송을 제한하되, 사용자 단말에 포함된 GPS 모듈을 통해 상기 사용자의 위치 정보를 수집하여, 수집된 상기 사용자의 위치 정보가 상기 사용자가 미리 설정된 제한 영역에 위치하는 경우 상기 결정된 선제 메시지 내용의 전송을 제한하고,
    상기 내용 결정부는
    상기 사용자의 나이와 성별을 포함하는 사용자 정보, 현재 날씨 정보, 현재 날짜, 현재 시간과 현재 주요 뉴스 정보를 포함하는 외부 조건들을 통해 상기 선제 메시지 내용을 결정하며, 상기 선제 메시지 내용의 전송 제한 후 상기 사용자가 상기 제한 영역을 벗어나면 상기 전송 시점과 독립적으로 일정 시간 경과 후 상기 사용자에게 상기 결정된 선제 메시지 내용을 전송하는 것을 특징으로 하는 선제 메시지 전송 장치.
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