CN111949859A - 用户画像更新方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
一种用户画像更新方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法服务器,该方法包括:接收终端发送的目标用户帐号,目标用户帐号是基于虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号;获取目标用户帐号对应的用户信息;根据用户信息更新目标用户帐号对应的用户画像。在本申请实施例中,通过设置与终端所处的位置不同的虚拟位置,之后获取基于该虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号,并更新上述用户帐号对应的用户画像,由于虚拟位置可以模拟终端所处的位置之外的任意位置,当服务器期望更新终端所处的位置之外的其它位置的用户画像时,无需用户实际抵达上述其它位置即可更新用户画像,提高用户画像更新效率。
Description
技术领域
本申请实施例涉及终端技术领域,特别涉及一种用户画像更新方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
用户画像是根据用户的属性、用户偏好、生活习惯等信息而抽象出来的标签化模型,也即通过一些高度概括、容易理解的特征(也称)来描述用户。其能够帮助企业面向用户提供更为精准的服务、营销等等。
在利用用户画像来提供相关服务、营销之前,需要先生成用户画像。
发明内容
本申请实施例提供一种用户画像更新方法、装置、计算机设备及存储介质。所述技术方案包括:
一方面,本申请实施例提供一种用户画像更新方法,所述方法应用于服务器,所述方法包括:
接收终端发送的目标用户帐号,所述目标用户帐号是基于虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号,所述虚拟位置与所述终端所处的位置不同;
获取所述目标用户帐号对应的用户信息;
根据所述用户信息更新所述目标用户帐号对应的用户画像。
另一方面,本申请实施例提供一种用户画像更新方法,所述方法应用于终端,所述方法包括:
获取虚拟位置,所述虚拟位置与所述终端所处的位置不同;
将基于所述虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号确定为目标用户帐号;
向所述服务器发送所述目标用户帐号,所述目标用户帐号用于指示所述服务器获取所述目标用户帐号对应的用户信息,并根据所述用户信息更新所述目标用户帐号对应的用户画像。
又一方面,本申请实施例提供一种用户画像更新装置,所述装置应用于服务器,所述装置包括:
帐号接收模块,用于接收终端发送的目标用户帐号,所述目标用户帐号是基于虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号,所述虚拟位置与所述终端所处的位置不同;
信息获取模块,用于获取所述目标用户帐号对应的用户信息;
用户画像模块,用于根据所述用户信息更新所述目标用户帐号对应的用户画像。
再一方面,本申请实施例提供一种用户画像更新装置,所述装置应用于终端,所述装置包括:
位置获取模块,用于获取虚拟位置,所述虚拟位置与所述终端所处的位置不同;
帐号确定模块,用于将基于所述虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号确定为目标用户帐号;
帐号发送模块,用于向所述服务器发送所述目标用户帐号,所述目标用户帐号用于指示所述服务器获取所述目标用户帐号对应的用户信息,并根据所述用户信息更新所述目标用户帐号对应的用户画像。
再一方面,本申请实施例提供一种计算机设备,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现上述用户画像更新方法。
所述计算机设备为终端或服务器。
再一方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如服务器一侧的用户画像更新方法。
再一方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如终端一侧的用户画像更新方法。
本申请实施例提供的技术方案可以带来如下有益效果:
通过设置与终端所处的位置不同的虚拟位置,之后获取基于该虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号,并更新上述用户帐号对应的用户画像,由于虚拟位置可以模拟终端所处的位置之外的任意位置,当服务器期望更新终端所处的位置之外的其它位置的用户画像时,无需用户实际抵达上述其它位置即可更新用户画像,提高用户画像更新效率。
附图说明
图1是本申请一个实施例提供的实施环境的示意图;
图2是本申请另一个实施例提供的实施环境的示意图;
图3是本申请一个实施例示出的用户画像更新方法的流程图;
图4是本申请一个实施例示出的用户画像更新方法的流程图;
图5是本申请一个实施例示出的用户画像更新装置的框图;
图6是本申请一个实施例示出的用户画像更新装置的框图;
图7是本申请一个实施例示出的终端的框图;
图8是本申请一个实施例示出的服务器的框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
请参考图1,其示出了本申请一个实施例提供的实施环境的示意图。该实施环境包括:终端10和服务器20。
终端10提供有虚拟定位功能。当虚拟定位功能处于开启状态时,操作系统可以向存在定位需求的应用程序提供虚拟位置信息。示例性地,虚拟位置为江苏无锡、纬度:31.568、经度:120.299。
可选地,终端10的操作系统中提供有虚拟定位服务,终端10通过该虚拟定位服务实现上述虚拟定位功能。可选地,该虚拟定位服务可以是Android MOCKPROVIDER。可选地,终端10包括位置虚拟和注入模块,终端10通过该位置虚拟和注入模块实现上述虚拟定位功能。
可选地,终端10中运行有存在定位需求的应用程序。该应用程序可以是提供位置服务(Location Based Service,LBS)的应用程序。上述位置服务可以包括以下至少一项:推荐某一位置的附近区域内的用户帐号、推荐某一位置的附近区域内的配套设施(例如酒店、餐厅、景点等)、推荐某一位置的附近区域内的新闻资讯。该应用程序可以是社交类应用程序、导航类应用程序等等。
终端10还具有与服务器20之间进行数据交互的功能,例如向服务器20提供某一位置的附近区域内的用户帐号。
服务器20具有用户画像更新功能,也即根据用户信息(例如用户的基本资料、社交信息、消费信息)更新用户画像的功能。服务器20还具有与终端10之间进行数据交互的功能.
可选地,服务器包括附近人数据库构建模块、用户画像模块、商业数据模块。其中,附近人数据库构建模块用于与终端10进行数据交互,以获取某一位置的附近区域内的用户帐号。用户画像模块用于实现上述用户画像更新功能。
服务器20可以是一台服务器,也可以是多台服务器组成的服务器集群,还可以一个云计算服务中心。以服务器20为服务器集群为例,服务器20可以包括用户画像服务器21,以及资料服务器22。用户画像服务器21用于实现用户画像更新功能。资料服务器22用于向用户画像服务器21提供用户信息。资料服务器22可以是政府机关维护的服务器中(例如公安社交实名制系统),也可以是上述存在定位需求的应用程序对应的后台服务器。
在一个具体的例子中,结合参考图2,其示出了本申请一个实施例提供的实施环境的示意图。用户画像服务器21向采样终端11提供虚拟位置,采样终端11向用户画像回传附近人信息,之后用户画像服务器21从资料服务器22中获取用户信息,用户画像服务器21根据获取到的用户信息更新用户画像,并将更新后的用户画像存储至数据库23中,之后应用终端12可以借助数据库23中存储的用户画像实现电子取证或者精准营销。
终端10与服务器20之间通过有线网络或无线网络进行通信连接。上述的无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是其它任何网络,包括但不限于局域网(Local Area Network,LAN)、城域网(Metropolitan Area Network,MAN)、广域网(Wide Area Network,WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中,使用包括超文本标记语言(Hyper Text Mark-upLanguage,HTML)、可扩展标记语言(Extensible Markup Language,XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure SocketLayer,SSL)、传输层安全(Transport Layer Security,TLS)、虚拟专用网络(VirtualPrivate Network,VPN)、网际协议安全(Internet Protocol Security,IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中,还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。
相关技术中,部分应用程序向用户提供位置服务,例如查找某一位置附近的用户帐号。基于上述内容,相关技术提供了一种用户画像更新方案:服务器在需要更新用户画像时,可以先获取某一位置附近区域内的用户帐号,之后更新上述获取到的用户帐号对应的用户画像。
相关技术中,当服务器期望更新某一区域内的用户帐号对应的用户画像时,需要实际走访到该区域内,该过程导致用户画像更新效率低下。
基于此,本申请实施例提供了一种用户画像更新方案,通过设置与终端所处的位置不同的虚拟位置,之后获取基于该虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号,并更新上述用户帐号对应的用户画像,由于虚拟位置可以模拟终端所处的位置之外的任意位置,当服务器期望更新终端所处的位置之外的其它位置的用户画像时,无需用户实际抵达上述其它位置即可更新用户画像,提高用户画像更新效率。
本申请实施例提供的用户画像更新方法,可以应用在如下应用场景。
(1)广告投放场景。
当产品供应商需要为某一产品开展营销活动时,可以先在用户画像数据库中筛选出与该产品匹配的目标人群,之后面向上述确定出的目标人群进行该产品的广告投放。通过上述方式,可以实现广告的精准投放,提高营销效果。
(2)嫌疑人抓捕场景。
当警务人员可以将虚拟位置设置为犯罪案件发生地,并设置犯罪时段,之后警务终端可以确定出该犯罪时段内犯罪案件发生地附近的用户帐号,并进一步在上述用户帐号中筛选出嫌疑人。通过上述方式,可以加速锁定嫌疑人,提高办案效率。
请参考图3,其示出了本申请一个实施例提供的用户画像更新方法的流程图。该方法可以应用于图1所示实施环境的服务器20中,该方法包括:
步骤301,接收终端发送的目标用户帐号。
目标用户帐号是基于虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号。可选地,目标用户帐号是基于虚拟位置确定的,且与终端对应的用户帐号存在社交关系的用户帐号。上述社交关系可以是好友关系、关注关系、收听关系等等。
虚拟位置与终端所处的位置不同。虚拟位置是由终端的操作系统中的虚拟定位服务确定出的位置,虚拟位置可以由服务器设定,也可以由用户设定,本申请实施例对此不作限定。终端所处的位置是指通过终端的定位服务确定出的位置。示例性地,终端所处的位置为无锡,虚拟位置为深圳。
基于虚拟位置确定的预定区域是指包括虚拟位置在内的区域。可选地,预定区域是以虚拟位置为中心的区域。进一步地,预定区域是以虚拟位置为圆心,半径为预设值的圆形区域。上述预设值可以根据实际需求设定,本申请实施例对此不作限定。本申请实施例对预定区域的面积不作限定。
步骤302,获取目标用户帐号对应的用户信息。
目标用户帐号对应的用户信息可以包括以下至少一种:用户资料信息与用户行为数据。
用户资料信息用于描述目标用户帐号对应的用户的基本资料,比如姓名、年龄、性别、籍贯、居住地等等。由于目前用户帐号所属的应用程序都存在实名验证需求,因此用户帐号与上述用户资料信息存在绑定关系,该绑定关系可以存储在用户帐号所属的应用程序对应的后台服务器中,也可以存储在政府机关维护的服务器中(例如公安社交实名制系统),服务器可以从存储有上述绑定关系的服务器中获取用户资料信息。
用户行为数据用于表示作用在网络内容上的一个或多个操作行为。网络内容可以是以下任意一项:新闻资讯、用户在社交平台上发布的内容、购物页面等等。上述操作行为包括以下一项或多项的组合:点击行为、浏览行为、收藏行为、转发行为、消费行为、忽略行为。用户行为数据可以由服务器从存在定位需求的应用程序对应的后台服务器中获取。
点击行为是指终端接收到作用在网络内容对应的图标上的点击信号。网络内容对应的图标用于触发显示网络内容。由于终端显示屏的显示面积限制,终端不直接显示网络内容,而是先显示网络内容对应的图标,若用户期望查看网络内容,则可以触发网络内容对应的图标。
浏览行为是指终端用户对网络内容所执行的浏览操作。在本申请实施例中,当用户触发网络内容对应的图标以使得终端显示网络内容时,则认为终端用户对网络内容执行了浏览操作。其中,终端显示网络内容的时长被认为是浏览行为对应的浏览时长。
收藏行为是指终端用户对网络内容所执行的收藏操作。当终端用户对网络内容执行收藏操作时,终端在本地存储网络内容,或者网络内容的访问地址。在一种可能的实现方式中,终端在显示网络内容的同时显示收藏控件,若终端接收到作用在该收藏控件上的操作信号,则认为终端用户对网络内容执行了收藏操作。在另一种可能的实现方式中,若终端接收到用于对网络内容进行截图处理的操作信号,则认为终端用户对网络内容执行了收藏操作。
转发行为是指终端用户将网络内容分享至其它联系人的行为,上述其它联系人可以是社交应用程序中的联系人,也可以是通讯录中的联系人。在本申请实施例中,终端在显示网络内容的同时还显示分享控件,若终端接收到作用在该分享控件上的触发信号,则显示应用程序列表,终端接收作用在应用程序列表中的目标应用程序的选择信号,之后显示目标应用程序中的联系人列表,终端接收到作用在联系人列表中的目标联系人的选择信号,则认为终端用户对网络内容执行了转发行为。
消费行为是指终端用户购买了推荐信息中所包含的商品。忽略行为是指终端用户未对网络内容对应的图标执行点击行为。
可选地,服务器在获取到用户信息之后,可以检测用户信息的数据量是否符合预设条件。上述预设条件可以是用户信息的数据量增长至预设数据量,该预设数据量可以根据实际需求设定,本申请实施例对此不作限定。示例性的,预设数据量为数据库所能存储的总数据量的10%。
当用户信息的数据量符合预设条件时,执行后续步骤303;当用户信息的数据量不符合预设条件时,不执行后续步骤303。
步骤303,根据用户信息更新目标用户帐号对应的用户画像。
用户画像又称用户角色,是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,其通常能真实地表现出用户的喜好。
在第一种可能的实现方式中,步骤303可以包括如下几个子步骤:
步骤303a,获取操作行为对应的权重值。
操作行为对应的权重值用于表示服务器用户对网络内容的感兴趣程度。可选地,操作行为对应的权重值,与服务器用户对网络内容的感兴趣程度呈正相关关系。也即,操作行为对应的权重值越大,若服务器用户对网络内容执行了该操作行为,则服务器用户对网络内容的感兴趣程度越高;操作行为对应的权重值越小,若服务器用户对网络内容执行了该操作行为,则服务器用户对网络内容的感兴趣程度越低。
可选地,服务器中存储了操作行为与权重值之间的对应关系,服务器查询上述对应关系,得到各个操作行为分别对应的权重值。上述对应关系可以由相关技术人员预先设定,也可以由服务器用户自定义设定,本申请实施例对此不作限定。另外,当操作行为包括浏览行为时,服务器可以通过如下方法来获取浏览行为对应的权重值:
步骤303a1,获取浏览行为对应的浏览时长;
步骤303a2,根据浏览时长获取浏览行为对应的权重值。
浏览行为对应的浏览时长是指服务器用户对网络内容执行浏览行为的持续时间。在上文实施例中已经介绍过,在本申请实施例中,浏览时长也即是服务器显示网络内容的显示时长。
在本申请实施例中,浏览时长与权重值之间呈正相关关系。也即,浏览时长越长,则该浏览行为对应的权重值越大;浏览时长越短,则该浏览行为对应的权重值越小。在一种可能的实现方式中,服务器存储有不同时长区间与不同权重值之间的对应关系,服务器先确定浏览时长所属的时长区间,之后将该时长区间对应的权重值确定为该浏览行为对应的权重值。在另一种可能的实现方式中,服务器中保存有浏览时长与权重值之间的函数关系式,服务器根据该函数关系式计算得到浏览行为对应的权重值。
可选地,服务器还设置有第一时长门限和第二时长门限,第一时长门限用于指示浏览时长的最小值,第二时长门限用于指示浏览时长的最大值。第一时长门限小于第二时长门限。可选地,服务器在根据浏览时长获取浏览行为对应的权重值之前,先检测浏览时长是否大于第一时长门限且小于第二时长门限,若浏览时长大于第一时长门限且小于第二时长门限,则执行后续的根据浏览时长获取浏览行为对应的权重值的步骤;若浏览时长小于第一时长门限,或者大于第二时长门限,则认为该浏览行为无效。通过上述方式,可以排除服务器用户误触网络内容对应的图标的情况,提升生成的用户画像的准确性。
步骤303b,根据操作行为对应的权重值,确定网络内容的兴趣值。
网络内容的兴趣值用于表示服务器用户对网络内容的感兴趣程度。兴趣值与服务器用户的感兴趣程度呈正相关关系。兴趣值越大,则服务器用户的感兴趣程度越高;兴趣值越小,则服务器用户的感兴趣程度越低。
可选地,服务器将各个操作行为分别对应的权重值累加,得到网络内容的兴趣值。示例性地,服务器用户对网络内容执行了点击行为、浏览行为、收藏行为,浏览行为对应的浏览时长为30秒,服务器计算出该浏览行为对应的权重值为0.3,点击行为对应的权重值为0.1,收藏行为对应的权重值为0.5,则服务器管对上述三种操作行为分别对应的权重值进行累加,得到网络内容的兴趣值为0.9。
步骤303c,根据网络内容的兴趣值,确定服务器用户的用户画像。
在本申请实施例中,服务器用户的用户画像包括兴趣标签和/或非兴趣标签。兴趣标签用于表示服务器用户感兴趣的事务;非兴趣标签用于表示服务器用户不感兴趣的事务。
可选地,步骤303c可以具体实现为:将兴趣值大于第一阈值的网络内容确定为兴趣标签,将兴趣值小于第二阈值的网络内容确定为非兴趣标签。
第一阈值与第二阈值均可以根据实际需求设定,本申请实施例对此不作限定。第一阈值大于第二阈值。
在一种可能的实现方式中,将兴趣值大于第一阈值的网络内容确定为兴趣标签是指将网络内容的标题、关键词确定为兴趣标签。在另一种可能的实现方式中,将兴趣值大于第一阈值的网络内容确定为兴趣标签是指将网络内容对应的场所确定为兴趣标签;在又一种可能的实现方式中,将兴趣值大于第一阈值的网络内容确定为兴趣标签是指将网络内容对应的分类标签确定为兴趣标签。
在一种可能的实现方式中,将兴趣值小于第二阈值的网络内容确定为非兴趣标签是指将网络内容的标题、关键词确定为非兴趣标签。在另一种可能的实现方式中,将兴趣值小于第二阈值的网络内容确定为非兴趣标签是指将网络内容对应的场所确定为非兴趣标签;在又一种可能的实现方式中,将兴趣值小于第二阈值的网络内容确定为非兴趣标签是指将网络内容对应的分类标签确定为非兴趣标签。
在另一种可能的实现方式中,步骤303还可以实现为:调用机器学习模型对行为数据进行处理,得到用户画像。
机器学习模型是采用多组训练样本对神经网络训练得到的。多组训练样本中的每组训练样本包括样本行为数据以及样本行为数据对应的用户画像。神经网络可以是卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、人工神经网络(Artificial NeuralNetwork,ANN)、深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)等,本申请实施例对此不作限定。训练机器学习模型时采用的机器学习算法可以是反向传播算法(Back-Propagation,BP)、更快的区域卷积神经网络faster RCNN(faster Regions with ConvolutionalNeural Network,faster RCNN)算法等,本申请实施例对此不作限定。
下面对机器学习模型的训练过程进行讲解:将样本行为数据输入至初始机器学习模型,得到实际输出的用户画像;之后将实际输出的用户画像与样本行为数据对应的用户画像进行比对,得到计算损失;之后将上述计算损失与预设阈值进行比较,若计算损失大于预设阈值,则调整初始机器学习模型的个性参数,并从将样本行为数据输入至初始机器学习模型,得到实际输出的用户画像的步骤重新开始执行,若计算损失小于或等于预设阈值,则得到训练完成的机器学习模型。
综上所述,本申请实施例提供的技术方案,通过设置与终端所处的位置不同的虚拟位置,之后获取基于该虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号,并更新上述用户帐号对应的用户画像,由于虚拟位置可以模拟终端所处的位置之外的任意位置,当服务器期望更新终端所处的位置之外的其它位置的用户画像时,无需用户实际抵达上述其它位置即可更新用户画像,提高用户画像更新效率。
在一个实施例中,服务器可以主动请求终端上报基于虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号。下面对该情况进行讲解。
在基于图3所示实施例提供的一个可选实施例中,在步骤301之前,该图像更新方法还包括:
步骤304,获取目标行政区域内的人口密度。
目标行政区域是虚拟位置所属的区域。目标行政区域是存在用户画像更新需求的行政区域,其可以是任意一个行政区域。行政区域可以是按照行政职能划分的区域,其可以是国家、省、市、区、街道等等。目标行政区域的人口密度是目标行政区域的人口数量与区域面积的比值。
步骤305,根据人口密度确定虚拟位置的数量。
人口密度与虚拟位置的数量呈正相关关系。也即,人口密度越大,则虚拟位置的数量越多;人口密度越小,则虚拟位置的数量越少。通过上述方式,可以更全面地获取用户帐号,以使得后续更新的用户画像更全面。
进一步地,服务器确定虚拟位置的数量之后,还需要确定虚拟位置。该过程具体实现为:根据目标行政区域的范围以及虚拟位置的数量,确定虚拟位置。可选地,服务器在目标行政区域的范围内均匀设置虚拟位置,基于不同虚拟位置确定的预定区域不重合,通过上述方式,可以避免服务器获取到重复的目标用户帐号。
在其它可能的实现方式中,服务器还可以根据目标行政区域的范围与预定区域的范围来确定虚拟位置的数量。可选地,服务器将目标行政区域的面积与预定区域的面积之间的比值确定为虚拟位置的数量。
步骤306,向终端发送用户画像更新请求。
用户画像更新请求用于请求更新目标行政区域内的用户帐号对应的用户画像。用户画像更新请求中可以携带虚拟位置。
服务器可以向一个终端发送用户画像更新请求,也可以向多个终端发送用户画像更新请求。当服务器向一个终端发送用户画像更新请求时,可以在用户画像更新请求中携带全部虚拟位置。当服务器向多个终端发送用户画像更新请求时,可以在用户画像更新请求中携带一个虚拟位置。在该情况下,终端的数量与虚拟位置的数量相同,不同终端接收到的虚拟位置不同。
请参考图4,其示出了本申请一个实施例提供的用户画像更新方法的流程图。该方法可以应用于图1所示实施环境的终端10中,该方法包括:
步骤401,获取虚拟位置。
虚拟位置与终端所处的位置不同。在一种可能的实现方式中,终端在接收到服务器发送的用户画像更新请求后获取虚拟位置。在另一种可能的实现方式中,终端在显示目标应用程序中的位置服务界面后获取虚拟位置。目标应用程序是目标用户帐号所属的应用程序。位置服务界面是上述目标应用程序提供的与用户进行交互以面向用户提供位置服务的用户界面。
可选地,步骤401可以具体实现为:终端的操作系统通过虚拟定位服务获取虚拟位置;操作系统向目标用户帐号所属的应用程序上报虚拟位置。
在上文实施例中,虚拟位置可以由用户设置,也可以由服务器设置。当虚拟位置由用户设置时,终端接收在虚拟位置输入界面输入的虚拟位置,之后调用该虚拟定位服务获取虚拟位置信息(例如经纬度信息),之后由操作系统向目标用户帐号所属的应用程序上报上述虚拟位置信息。当虚拟位置由服务器设置时,终端接收用户画像更新请求中携带的虚拟位置,之后调用该虚拟定位服务获取虚拟位置信息(例如经纬度信息),之后由操作系统向目标用户帐号所属的应用程序上报上述虚拟位置信息。
步骤402,将基于虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号确定为目标用户帐号。
终端将基于虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号确定为目标用户帐号。可选地,终端向目标用户帐号所属的应用程序对应的后台服务器发送帐号获取请求,该帐号获取请求中携带虚拟位置。上述后台服务器获取所有用户帐号,并将所处位置位于预定区域内的用户帐号确定为目标用户帐号,并向终端返回确定出的用户帐号。
可选地,当该用户画像更新方法应用于嫌疑人抓捕场景时,虚拟位置可以是犯罪案件发生地,终端还可以先接收警务人员输入的预设时段,该预设时间段可以是推断得到的犯罪案件的发生时段,之后将预设时段内处于预定区域内的用户帐号,确定为目标用户帐号。需要说明的是,此处的目标用户账号可能是犯罪嫌疑人的用户帐号。在确定目标用户帐号后,警务人员可以根据已知的线索进一步确定出犯罪嫌疑人。
步骤403,向服务器发送目标用户帐号。
目标用户帐号用于指示服务器获取目标用户帐号对应的用户信息,并根据用户信息更新目标用户帐号对应的用户画像。
相应地,服务器接收终端发送的目标用户帐号。
综上所述,本申请实施例提供的技术方案,通过设置与终端所处的位置不同的虚拟位置,之后获取基于该虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号,并更新上述用户帐号对应的用户画像,由于虚拟位置可以模拟终端所处的位置之外的任意位置,当服务器期望更新终端所处的位置之外的其它位置的用户画像时,无需用户实际抵达上述其它位置即可更新用户画像,提高用户画像更新效率。
终端可以基于虚拟位置来获取POI信息。在基于图4所示实施例提供的一个可选实施例中,在步骤401之后,该用户画像更新方法还包括如下步骤:
步骤404,获取基于虚拟位置确定的第一预定区域内的兴趣点POI信息。
基于虚拟位置确定的第一预定区域的解释说明可以参考预定区域的解释说明,此处不再赘述。
POI信息是与POI匹配的推荐信息。POI是指按照功能进行划分的场所,其可以是消费场所,比如店铺,也可以是公共场所,比如图书馆、博物馆等。POI可以包括用于唯一标识场所的场所标识、以及该场所的位置信息。当POI为店铺时,POI信息可以是该店铺的评价信息、商品推荐信息、优惠信息、排号信息等。当POI是公共场所时,POI信息可以是介绍该公共场所的相关信息。
可选地,终端向内容提供服务器发送信息获取请求,该信息获取请求中携带虚拟位置,上述内容提供服务器获取所有POI,并将所处位置位于预定区域内的POI信息反馈至终端。
步骤405,显示POI信息。
终端在当前界面上显示POI信息,以供用户观看。
可选地,在获取基于虚拟位置确定的第一预定区域内的兴趣点POI信息之前,终端显示提示信息,该提示信息用于提示是否确认获取POI信息。
若接收到对应于提示信息的确认响应,则执行获取基于虚拟位置确定的第二预定区域内的兴趣点POI信息的步骤。若未接收到对应于提示信息的确认响应,则获取基于终端所处的位置确定的第二预定区域内的POI信息。
综上所述,本申请实施例提供的技术方案,通过获取基于虚拟位置确定的预定区域内的POI信息并显示,用户无需走访到实际位置即可查看到该位置附近区域内的POI信息,可以应用在旅行前的攻略制作。
下述为本申请装置实施例,可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节,请参照本申请方法实施例。
请参考图5,其示出了本申请一个实施例提供的用户画像更新装置的框图。该装置可以应用在服务器中,具有实现上述服务器一侧的方法示例的功能,所述功能可以由硬件实现,也可以由硬件执行相应的软件实现。该装置可以包括:
帐号接收模块501,用于接收终端发送的目标用户帐号,所述目标用户帐号是基于虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号,所述虚拟位置与所述终端所处的位置不同。
信息获取模块502,用于获取所述目标用户帐号对应的用户信息。
用户画像模块503,用于根据所述用户信息更新所述目标用户帐号对应的用户画像。
综上所述,本申请实施例提供的技术方案,通过设置与终端所处的位置不同的虚拟位置,之后获取基于该虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号,并更新上述用户帐号对应的用户画像,由于虚拟位置可以模拟终端所处的位置之外的任意位置,当服务器期望更新终端所处的位置之外的其它位置的用户画像时,无需用户实际抵达上述其它位置即可更新用户画像,提高用户画像更新效率。
在基于图5所示实施例提供的一个可选实施例中,所述用户信息包括用户行为数据,所述用户行为数据用于表示作用在网络内容上的一个或多个操作行为;
所述用户画像模块503,用于:
获取所述操作行为对应的权重值;
根据所述操作行为对应的权重值,确定所述网络内容的兴趣值;
根据所述网络内容的兴趣值,确定所述目标用户帐号对应的用户画像。
可选地,所述用户画像包括兴趣标签和非兴趣标签;所述用户画像模块503,用于将所述兴趣值大于第一阈值的网络内容确定为所述兴趣标签,将所述兴趣值小于第二阈值的网络内容确定为所述非兴趣标签;其中,所述第一阈值大于所述第二阈值。
在基于图5所示实施例提供的一个可选实施例中,所述装置还包括:密度获取模块、数量确定模块和请求发送模块(图中未示出)。
密度获取模块,用于获取目标行政区域内的人口密度,所述目标行政区域是所述虚拟位置所属的区域;
数量确定模块,用于根据所述人口密度确定所述虚拟位置的数量,所述人口密度与所述虚拟位置的数量呈正相关关系;
请求发送模块,用于向所述终端发送用户画像更新请求,所述用户画像更新请求用于请求更新所述目标行政区域内的用户帐号对应的用户画像。
可选地,所述装置还包括:位置确定模块(图中未示出)。
根据所述目标行政区域的范围以及所述虚拟位置的数量,确定所述虚拟位置,基于不同虚拟位置确定的预定区域不重合。
在基于图5所示实施例提供的一个可选实施例中,所述装置还包括:条件检测模块(图中未示出)。
条件检测模块,用于检测所述用户信息的数据量是否符合预设条件;
所述用户画像模块503,用于若所述用户信息的数据量符合所述预设条件,则执行所述根据所述用户信息更新所述目标用户帐号对应的用户画像的步骤。
请参考图6,其示出了本申请一个实施例提供的用户画像更新装置的框图。该装置可以应用在终端中,具有实现上述终端一侧的方法示例的功能,所述功能可以由硬件实现,也可以由硬件执行相应的软件实现。该装置可以包括:
位置获取模块601,用于获取虚拟位置,所述虚拟位置与所述终端所处的位置不同。
帐号确定模块602,用于将基于所述虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号确定为目标用户帐号。
帐号发送模块603,用于向所述服务器发送所述目标用户帐号,所述目标用户帐号用于指示所述服务器获取所述目标用户帐号对应的用户信息,并根据所述用户信息更新所述目标用户帐号对应的用户画像。
综上所述,本申请实施例提供的技术方案,通过设置与终端所处的位置不同的虚拟位置,之后获取基于该虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号,并更新上述用户帐号对应的用户画像,由于虚拟位置可以模拟终端所处的位置之外的任意位置,当服务器期望更新终端所处的位置之外的其它位置的用户画像时,无需用户实际抵达上述其它位置即可更新用户画像,提高用户画像更新效率。
在基于图6所示实施例提供的可选实施例中,所述获取虚拟位置,包括:
所述终端的操作系统通过虚拟定位服务获取所述虚拟位置;
所述操作系统向所述目标用户帐号所属的应用程序上报所述虚拟位置。
在基于图6所示实施例提供的可选实施例中,所述获取虚拟位置之后,还包括:信息获取模块和信息显示模块(图中未示出)。
信息获取模块,用于获取基于所述虚拟位置确定的第一预定区域内的兴趣点POI信息;
信息显示模块,用于显示所述POI信息。
可选地,所述装置还包括:
所述信息显示模块,还用于显示提示信息,所述提示信息用于提示是否确认获取所述POI信息。
所述信息获取模块,还用于:
若接收到对应于所述提示信息的确认响应,则执行所述获取基于所述虚拟位置确定的第二预定区域内的兴趣点POI信息的步骤;
若未接收到对应于所述提示信息的确认响应,则获取基于所述终端所处的位置确定的第二预定区域内的POI信息。
在基于图6所示实施例提供的可选实施例中,所述虚拟位置为犯罪案件发生地,所述装置还包括:时段接收模块(图中未示出)。
时段接收模块,用于获取预设时段。
所述帐号确定模块602,还用于将所述预设时段内,处于所述预定区域的用户帐号为所述目标用户帐号。
需要说明的是,上述实施例提供的装置在实现其功能时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
参考图7,其示出了本申请一个示例性实施例提供的终端的结构方框图。本申请中的终端可以包括一个或多个如下部件:处理器710和存储器720。
处理器710可以包括一个或者多个处理核心。处理器710利用各种接口和线路连接整个终端内的各个部分,通过运行或执行存储在存储器720内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储器720内的数据,执行终端的各种功能和处理数据。可选地,处理器710可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器710可集成中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中,CPU主要处理操作系统和应用程序等;调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调器也可以不集成到处理器710中,单独通过一块芯片进行实现。
可选地,处理器710执行存储器720中的程序指令时实现下上述各个方法实施例提供的终端一侧的用户画像更新方法。
存储器720可以包括随机存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选地,该存储器720包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器720可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器720可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令、用于实现上述各个方法实施例的指令等;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。
上述终端的结构仅是示意性的,在实际实现时,终端可以包括更多或更少的组件,比如:显示屏等,本实施例对此不作限定。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构并不构成对终端700的限定,可以包括比图示更多或更少的组件,或者组合某些组件,或者采用不同的组件布置。
请参考图8,其示出了本发明一个实施例提供的服务器的结构示意图。该服务器可以是服务器,该服务器用于实施上述服务器一侧的用户画像更新方法。具体来讲:
所述服务器800包括中央处理单元(CPU)801、包括随机存取存储器(RAM)802和只读存储器(ROM)803的系统存储器804,以及连接系统存储器804和中央处理单元801的系统总线805。所述服务器800还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统)808,和用于存储操作系统813、应用程序814和其他程序模块815的大容量存储设备807。
所述基本输入/输出系统806包括有用于显示信息的显示器808和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备809。其中所述显示器808和输入设备809都通过连接到系统总线805的输入输出控制器810连接到中央处理单元801。所述基本输入/输出系统806还可以包括输入输出控制器810以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地,输入输出控制器810还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
所述大容量存储设备807通过连接到系统总线805的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元801。所述大容量存储设备807及其相关联的计算机可读介质为服务器800提供非易失性存储。也就是说,所述大容量存储设备808可以包括诸如硬盘或者CD-ROM驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。
不失一般性,所述计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储其技术,CD-ROM、DVD或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然,本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器804和大容量存储设备807可以统称为存储器。
根据本发明的各种实施例,所述服务器800还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器800可以通过连接在所述系统总线805上的网络接口单元811连接到网络812,或者说,也可以使用网络接口单元811来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。
所述存储器还包括一个或者一个以上的程序,所述一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行。上述一个或者一个以上程序包含用于执行上述服务器一侧的用户画像更新方法。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序由终端的处理器加载并执行以实现上述方法实施例中的各个步骤。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机程序产品,当该计算机程序产品被执行时,其用于实现上述方法实施例中的各个步骤的功能。
应当理解的是,在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
以上所述仅为本申请的示例性实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (15)
1.一种用户画像更新方法,其特征在于,所述方法应用于服务器,所述方法包括:
接收终端发送的目标用户帐号,所述目标用户帐号是基于虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号,所述虚拟位置与所述终端所处的位置不同;
获取所述目标用户帐号对应的用户信息;
根据所述用户信息更新所述目标用户帐号对应的用户画像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户信息包括用户行为数据,所述用户行为数据用于表示作用在网络内容上的一个或多个操作行为;
所述根据所述用户信息更新所述目标用户帐号对应的用户画像,包括:
获取所述操作行为对应的权重值;
根据所述操作行为对应的权重值,确定所述网络内容的兴趣值;
根据所述网络内容的兴趣值,确定所述目标用户帐号对应的用户画像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户画像包括兴趣标签和非兴趣标签;所述根据所述网络内容的兴趣值,确定所述目标用户帐号的用户画像,包括:
将所述兴趣值大于第一阈值的网络内容确定为所述兴趣标签,将所述兴趣值小于第二阈值的网络内容确定为所述非兴趣标签;
其中,所述第一阈值大于所述第二阈值。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述接收终端发送的目标用户帐号之前,还包括:
获取目标行政区域内的人口密度,所述目标行政区域是所述虚拟位置所属的区域;
根据所述人口密度确定所述虚拟位置的数量,所述人口密度与所述虚拟位置的数量呈正相关关系;
向所述终端发送用户画像更新请求,所述用户画像更新请求用于请求更新所述目标行政区域内的用户帐号对应的用户画像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述向终端发送用户画像更新请求之前,还包括:
根据所述目标行政区域的范围以及所述虚拟位置的数量,确定所述虚拟位置,基于不同虚拟位置确定的预定区域不重合。
6.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户信息更新所述目标用户帐号对应的用户画像之前,还包括:
检测所述用户信息的数据量是否符合预设条件;
若所述用户信息的数据量符合所述预设条件,则执行所述根据所述用户信息更新所述目标用户帐号对应的用户画像的步骤。
7.一种用户画像更新方法,其特征在于,所述方法应用于终端,所述方法包括:
获取虚拟位置,所述虚拟位置与所述终端所处的位置不同;
将基于所述虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号确定为目标用户帐号;
向所述服务器发送所述目标用户帐号,所述目标用户帐号用于指示所述服务器获取所述目标用户帐号对应的用户信息,并根据所述用户信息更新所述目标用户帐号对应的用户画像。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述获取虚拟位置,包括:
所述终端的操作系统通过虚拟定位服务获取所述虚拟位置;
所述操作系统向所述目标用户帐号所属的应用程序上报所述虚拟位置。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述获取虚拟位置之后,还包括:
获取基于所述虚拟位置确定的第一预定区域内的兴趣点POI信息;
显示所述POI信息。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述获取基于所述虚拟位置确定的第二预定区域内的兴趣点POI信息之前,还包括:
显示提示信息,所述提示信息用于提示是否确认获取所述POI信息;
若接收到对应于所述提示信息的确认响应,则执行所述获取基于所述虚拟位置确定的第二预定区域内的兴趣点POI信息的步骤;
若未接收到对应于所述提示信息的确认响应,则获取基于所述终端所处的位置确定的第二预定区域内的POI信息。
11.根权利要求7至9任一项所述的方法,其特征在于,所述虚拟位置为犯罪案件发生地,所述方法还包括:
获取预设时段;
所述将基于所述虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号确定为目标用户帐号之后,包括:
将所述预设时段内,处于所述预定区域的用户帐号为所述目标用户帐号。
12.一种用户画像更新装置,其特征在于,所述装置应用于服务器,所述装置包括:
帐号接收模块,用于接收终端发送的目标用户帐号,所述目标用户帐号是基于虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号,所述虚拟位置与所述终端所处的位置不同;
信息获取模块,用于获取所述目标用户帐号对应的用户信息;
用户画像模块,用于根据所述用户信息更新所述目标用户帐号对应的用户画像。
13.一种用户画像更新装置,其特征在于,所述装置应用于终端,所述装置包括:
位置获取模块,用于获取虚拟位置,所述虚拟位置与所述终端所处的位置不同;
帐号确定模块,用于将基于所述虚拟位置确定的预定区域内的用户帐号确定为目标用户帐号;
帐号发送模块,用于向所述服务器发送所述目标用户帐号,所述目标用户帐号用于指示所述服务器获取所述目标用户帐号对应的用户信息,并根据所述用户信息更新所述目标用户帐号对应的用户画像。
14.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一项所述的用户画像更新方法,或者,如权利要求7至11任一项所述的用户画像更新方法。
15.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一项所述的用户画像更新方法,或者,如权利要求7至11任一项所述的用户画像更新方法。
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