KR102433905B1 - 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템은, 감정인 디바이스에 입력된 숫자ㆍ문자 정보에 따라 관계기관 서버 또는 관계기관 디바이스에서 제공된 관계기관 자료로부터 빅데이터 분석을 수행하여 빅데이터 분석 데이터를 제공하는 빅데이터 분석 시스템부, 상기 감정인 디바이스가 증거 데이터를 데이터 분석가 디바이스로 전송하고, 상기 데이터 분석가 디바이스는 전송된 증거 데이터를 기초로 한 분석 데이터를 상기 감정인 디바이스로 전송하는 데이터 분석 시스템부, 상기 관계기관 자료를 연관분석하여, 상기 관계기관 자료에 현출되는 단어의 반복성이 감지되는 경우 분석 데이터를 제공하는 내부 감시 시스템부, 상기 관계기관 자료를 분석한 통계 및 시각화 데이터를 제공하는 통계 산출 시스템부, 및 사건ㆍ사고 관련 뉴스 또는 SNS 자료를 수집하여 텍스트 분석 및 감성 분석을 수행하여 획득한 여론 분석 데이터를 제공하는 여론 분석 시스템부를 포함하고, 상기 감정인 디바이스, 상기 데이터 분석가 디바이스 및 상기 관계기관 디바이스는 숫자문자 정보를 입력하여, 그 동작결과를 출력받을 수 있고, 데이터를 송수신할 수 있으며, 상기 관계기관 서버는, 상기 관계기관 디바이스로부터 관계기관 자료를 획득하여 관계기관 자료 데이터베이스가 구축되고, 데이터를 송수신할 수 있다.
Description
본 발명의 실시예들은 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템에 관한 것이다.
감정서(鑑定書)는 감정의 경과와 그 결과를 기재한 문서이다. 감정서는, 감정인의 전문적 지식과 경험에 의한 판단이나 의견이 작성된 것이다.
화재ㆍ폭발분야에서 감정인은 과학적 방법을 사용하여 화재 원인이나 화재 확산 원인 등을 규명하기 위하여, 필요한 증거를 현장이나 감정물로부터 찾아내어, 가설을 세우고 검증을 통하여 감정결과를 도출한다. 각 과정에서 감정인은 수많은 의사 결정을 하게 되며, 이러한 의사 결정을 종합하여 감정결과를 도출하고 감정서를 작성하게 된다.
국립과학수사연구원에서는 각종 사건·사고에 관한 증거물에 대하여 법의학적, 법과학적 해석 및 감정을 수행해왔다. 국립과학수사연구원에서 작성되는 대량의 감정서는, 디지털 문서의 형태이며, 오랜 기간 동안의 경험을 통하여 수많은 정보가 담겨 있다.
한편, 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 등으로 대표되는 4차 산업 환경 하에서, 데이터가 대량 생산되고 있으며, 이러한 데이터를 실시간 분석하여 필요한 정보를 가공할 수 있도록 기술이 발전되어 왔다. 이러한 4차 산업 기술들을 화재ㆍ폭발분야의 감정서에 적용하여 법과학적 해석 및 감정에 활용할 수 있을지 여부가 미래의 중요한 화두가 되고 있다.
본 발명의 실시예들은 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템은, 감정인 디바이스에 입력된 숫자ㆍ문자 정보에 따라 관계기관 서버 또는 관계기관 디바이스에서 제공된 관계기관 자료로부터 빅데이터 분석을 수행하여 빅데이터 분석 데이터를 제공하는 빅데이터 분석 시스템부, 상기 감정인 디바이스가 증거 데이터를 데이터 분석가 디바이스로 전송하고, 상기 데이터 분석가 디바이스는 전송된 증거 데이터를 기초로 한 분석 데이터를 상기 감정인 디바이스로 전송하는 데이터 분석 시스템부, 상기 관계기관 자료를 연관분석하여, 상기 관계기관 자료에 현출되는 단어의 반복성이 감지되는 경우 분석 데이터를 제공하는 내부 감시 시스템부, 상기 관계기관 자료를 분석한 통계 및 시각화 데이터를 제공하는 통계 산출 시스템부, 및 사건ㆍ사고 관련 뉴스 또는 SNS 자료를 수집하여 텍스트 분석 및 감성 분석을 수행하여 획득한 여론 분석 데이터를 제공하는 여론 분석 시스템부를 포함하고, 상기 감정인 디바이스, 상기 데이터 분석가 디바이스 및 상기 관계기관 디바이스는 숫자ㆍ문자 정보를 입력하여, 그 동작결과를 출력받을 수 있고, 데이터를 송수신할 수 있으며, 상기 관계기관 서버는, 상기 관계기관 디바이스로부터 관계기관 자료를 획득하여 관계기관 자료 데이터베이스가 구축되고, 데이터를 송수신할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 관계기관 자료는, 감정서(법안전 감정서, 법화학 감정서 등을 포함), SOP, MSDS, 정비 지침서, 연구 보고서를 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 빅데이터 분석 시스템부는, 상기 감정인 디바이스, 상기 관계기관 서버, 상기 관계기관 디바이스 및 상기 감정인 디바이스에 입력된 숫자문자 정보에 따라, 상기 관계기관 자료로부터 추출된 텍스트 정보를 기초로 빅데이터 분석을 수행하여 상기 감정인 디바이스에 빅데이터 분석 데이터를 제공하는 빅데이터 분석부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 데이터 분석 시스템부는, 상기 감정인 디바이스, 상기 데이터 분석가 디바이스 및 사건현장에서 수집되어, 사건과 관련하여 획득한 증거 데이터를 상기 감정인 디바이스로 전송하는 센서부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 내부 감시 시스템부는, 상기 감정인 디바이스, 상기 관계기관 서버, 상기 관계기관 디바이스 및 상기 관계기관 서버 또는 상기 관계기관 디바이스에서 제공된 관계기관 자료를 연관 분석하여, 상기 관계기관 자료에 현출되는 단어의 반복성이 감지되는 경우 상기 감정인 디바이스, 상기 관계기관 서버 및 상기 관계기관 디바이스에 분석 데이터를 보고하고 제공하는 내부 감시 분석부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 통계 산출 시스템부는, 상기 관계기관 서버, 상기 관계기관 디바이스, 및 상기 관계기관 디바이스에 입력된 숫자ㆍ문자 정보에 따라, 상기 관계기관 서버에서 제공된 관계기관 자료를 분석하여 통계, 시각화 자료를 산출하여 상기 관계기관 디바이스에 제공하는 통계 분석부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 여론 분석 시스템부는, 상기 감정인 디바이스, 상기 관계기관 서버, 상기 관계기관 디바이스, 및 사건ㆍ사고에 대한 뉴스 또는 SNS 자료를 수집하여, 단어의 현출 빈도수에 따른 텍스트 분석 및 감성분석을 수행하여, 상기 감정인 디바이스와 상기 관계기관 디바이스에 입력된 숫자ㆍ문자 정보에 따라 분석 데이터를 제공하는 여론 분석부를 포함할 수 있다.
전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 설명으로부터 명확해질 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템은, 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 등의 4차 산업 기술들을 적용하여 감정 활동 및 기관의 전략적 운영에 있어 의사결정의 질(Quality Of Decision)을 향상시킬 수 있도록 하였다.
또한 본 발명의 일 실시예에 따르면, 국립과학수사연구원의 감정서와 같이 관계기관에서 작성되는 관계기관 자료를 분석하여, 분석한 자료의 가치를 감정 및 안전 관련 분야에 활용하여 감정의 품질을 크게 향상시키고, 국민의 안전 확보에 기여할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템을 개략적으로 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 배경도(context diagram)이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 데이터 흐름을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 빅데이터 분석 시스템부를 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 빅데이터 분석 시스템부의 데이터 흐름을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 데이터 분석 시스템부를 나타낸 블록도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 내부 감시 시스템부를 나타낸 블록도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 통계 산출 시스템부를 나타낸 블록도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 여론 분석 시스템부를 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 배경도(context diagram)이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 데이터 흐름을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 빅데이터 분석 시스템부를 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 빅데이터 분석 시스템부의 데이터 흐름을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 데이터 분석 시스템부를 나타낸 블록도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 내부 감시 시스템부를 나타낸 블록도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 통계 산출 시스템부를 나타낸 블록도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 여론 분석 시스템부를 나타낸 블록도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
이하의 실시예에서, 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다.
이하의 실시예에서, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
이하의 실시예에서, '포함하다' 또는 '가지다' 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
어떤 실시예가 달리 구현 가능한 경우에 특정한 공정 순서는 설명되는 순서와 다르게 수행될 수도 있다. 예를 들어, 연속하여 설명되는 두 공정이 실질적으로 동시에 수행될 수도 있고, 설명되는 순서와 반대의 순서로 진행될 수 있다.
또한, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
본 명세서에서, '감정인(Forensic Analyst)'은 전문적 지식과 경험에 의하여 감정을 수행하는 사람을 의미한다. '감정인'은 현장에서 찾아낸 증거를 통하여, 사건의 원인에 대한 가설을 세워 검증을 통하여 감정결과를 도출할 수 있다.
본 명세서에서, '데이터 분석가(Data Analyst)'는 데이터를 관리하고 분석하여 의사결정에 도움이 되는 정보를 제공하거나 예측하는 모델을 설계하는 일을 하는 사람으로, 전문적인 데이터 분석 능력을 가질 수 있다.
본 명세서에서, '관계기관(Executive)'은 송수신할 데이터와 관계가 있는 정부기관을 의미하며, '감정인','데이터 분석가'및 다른 '관계기관'에 필요한 데이터를 서로 송수신할 수 있다.
이와 같이, '감정인', '데이터 분석가'및 '관계기관' 간에 데이터를 서로 송수신하기 위하여, 후술할 '감정인 디바이스','데이터 분석가 디바이스', '관계기관 디바이스' 및 '관계기관 서버'를 사용할 수 있다.
본 명세서에서, '감정서'는 감정인의 전문적 지식과 경험에 의하여, 감정의 경과와 그 결과를 기재한 문서를 의미한다. 국립과학수사연구원에서 사용하는 '감정서'는, 감정서 서식 규정에 의하여 일정한 형식을 가지고 있다. 감정서 서식 규정 상 일반감정서, 디지털분석 감정서, 법안전 감정서, 법화학 감정서, 교통사고분석 감정서 등의 다양한 서식이 있다.
본 명세서에서, '감정인 디바이스', '데이터 분석가 디바이스' 및 '관계기관 디바이스'는 숫자문자 정보를 입력하여 그 동작결과를 출력받을 수 있고, 데이터를 송수신할 수 있는 기기일 수 있다. ‘감정인 디바이스', '데이터 분석가 디바이스' 및 '관계기관 디바이스'는 복수 개로 존재할 수 있다. ‘감정인 디바이스','데이터 분석가 디바이스' 및 '관계기관 디바이스'는 PC(Personal Computer), 스마트폰(smart phone), 휴대폰(mobile phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 태블릿 PC, 전자책 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 스마트 TV 등 다양한 기기로 구현될 수 있다.
본 명세서에서, '관계기관 서버'는, '관계기관 디바이스'로부터 관계기관 자료를 획득하여 관계기관 자료 데이터베이스가 구축될 수 있고, 데이터를 송수신할 수 있다. 일 예시에서 '관계기관 서버'는, 일반적인 서버용 하드웨어에 도스, 윈도우, 리눅스, 유닉스, 매킨토시 등의 운영체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 웹서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있다. 또한, '관계기관 서버'는 복수 개로 존재할 수 있다.
본 명세서에서, ‘감정인 디바이스','데이터 분석가 디바이스' 및 '관계기관 서버'및 '관계기관 디바이스'는 통신망을 통해 통신할 수 있다. 상기 통신망은, 예를 들어 무선 통신망 또는 유선 통신망일 수 있다. 상기 무선 통신망은, 예를 들어 LTE (Long Term Evolution), WiFi 등에 기반한 통신망일 수 있다.
본 명세서에서, '관계기관 자료'는 관계기관에서 작성된 자료로서, 감정서(법안전 감정서, 법화학 감정서 등을 포함), SOP(Standard Operating Procedures: 표준작업지침서), MSDS(Material Safety Data Sheet: 물질안전보건자료), 정비 지침서, 연구 보고서 등을 포함할 수 있다. '관계기관 자료'는 상기 예시에 한정되지 않으며, 관계기관에서 작성될 수 있는 각종 문서를 포함할 수 있다.
이하, 도 1 내지 도 9를 참조하여 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템을 개략적으로 나타낸 블록도이다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 배경도(context diagram)이다. 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 데이터 흐름을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 1 및 도 3을 참조하면, 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템(100)은, 빅데이터 분석 시스템부(110), 데이터 분석 시스템부(120), 내부 감시 시스템부(130), 통계 산출 시스템부(140), 및 여론 분석 시스템부(150)를 포함할 수 있다.
도 2를 참조하면, 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템(100)은, 감정인(Forensic Analyst), 데이터 분석가(Data Analyst), 및 관계기관(Executive) 간에 서로 데이터를 주고 받을 수 있도록 설계되어 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 빅데이터 분석 시스템부를 나타낸 블록도이다. 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 빅데이터 분석 시스템부의 데이터 흐름을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 4 및 도 5를 참조하면, 빅데이터 분석 시스템부(110)는 감정인 디바이스(10)에 입력된 숫자ㆍ문자 정보에 따라, 관계기관 서버(20) 또는 관계기관 디바이스(30)에서 제공된 관계기관 자료로부터 빅데이터 분석을 수행하여 빅데이터 분석 데이터를 제공할 수 있다.
빅데이터 분석 시스템부(110)는, 감정인 디바이스(10), 관계기관 서버(20), 관계기관 디바이스(30) 및 빅데이터 분석부(50)를 포함할 수 있다.
감정인 디바이스(10)는, 감정인으로부터 '감정물, 흔적유형, 화학물질' 등의 단어를 입력받을 수 있다. 감정인 디바이스(10)에는 개별 단어가 입력될 수 있으나, '감정물, 흔적유형, 화학물질'등의 각각의 단어가 적절히 조합되어 입력될 수 있다. 또한, 감정인 디바이스(10)는 감정인이 필요로 하는 관계기관 자료 목록에 관한 정보를 같이 입력받을 수 있다. 이때, 관계기관 자료는 감정서(법안전 감정서, 법화학 감정서 등을 포함), SOP, MSDS, 정비 지침서, 연구 보고서 등의 목록을 포함할 수 있다.
관계기관 서버(20)에서는 빅데이터 분석부(50)의 분석을 위하여 관계기관 자료를 제공할 수 있다. 필요에 따라서는 관계기관 디바이스(30)가 제공하는 관계기관 자료를 관계기관 서버(20)를 통하여 제공하거나, 관계기관 디바이스(30)가 직접 관계기관 자료를 제공할 수 있다.
빅데이터 분석부(50)는, 감정인 디바이스(10)에 입력된 상기 숫자ㆍ문자 정보에 따라, 관계기관 자료로부터 추출된 텍스트 정보를 기초로 빅데이터 분석을 수행할 수 있다. 또한, 빅데이터 분석부(50)는 빅데이터 분석의 결과로 나온 빅데이터 분석 데이터를 감정인 디바이스(10)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 빅데이터 분석 데이터는 감정인이 입력한 단어에 관련된 관계기관 자료의 목록과 원본 파일 등을 포함할 수 있다.
빅데이터 분석 시스템부(110)를 통하여, 감정인은 감정 중 필요로 하는 일체의 관계기관 자료들을 획득하여, 감정에 활용할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 데이터 분석 시스템부를 나타낸 블록도이다.
데이터 분석 시스템부(120)는, 감정인 디바이스(10)가 증거 데이터를 데이터 분석가 디바이스(40)로 전송하고, 데이터 분석가 디바이스(40)는 전송된 증거 데이터를 기초로 한 분석 데이터를 감정인 디바이스(10)로 전송할 수 있다.
도 6을 참조하면, 데이터 분석 시스템부(120)는, 감정인 디바이스(10), 데이터 분석가 디바이스(40) 및 센서부(60)를 포함할 수 있다.
센서부(60)는, 사건현장에서 수집되어 사건과 관련하여 획득한 증거 데이터를 감정인 디바이스(10)로 전송할 수 있다. 센서부(60)는 사건현장에서 수집될 수 있는 CCTV, 공장의 생산 시스템, 차량, 전자기기 내의 센서 등을 포함할 수 있다. 또한, 센서부(40)를 통해서 획득한 증거 데이터는 CCTV, 사진 등을 통해서 획득한 그래픽 자료, 센서 등을 통해서 생산되는 대량의 센서 데이터 등을 포함할 수 있다.
예를 들어, 사건 현장에서 수집된 CCTV에서 희미한 연기의 움직임이나 반사되는 빛과 같은 증거 데이터를 확보할 수 있다. 감정인 디바이스(10)가 CCTV에서 확보한 증거 데이터를 데이터 분석가 디바이스(40)로 전송할 수 있다. 데이터 분석가 디바이스(40)는, 희미한 연기의 움직임이나 반사되는 빛을 분석, 가공하여 구별이 가능하도록 시각화할 수 있다. 또한, 증거 데이터들 간의 연관관계나 이상 여부를 찾아낼 수도 있다. 데이터 분석가 디바이스(40)는, 사건현장에서 수집되어 사건과 관련하여 획득한 증거 데이터를 감정에 적합한 형태로 분석, 가공하여 감정인 디바이스(10)로 전송할 수 있다. 즉, 데이터 분석가 디바이스(40)에서 전송된 증거 데이터를 기초로 한 분석 데이터를 감정인 디바이스(10)에 제공할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 내부 감시 시스템부를 나타낸 블록도이다.
내부 감시 시스템부(130)는, 관계기관 자료를 연관분석하여, 상기 관계기관 자료에 현출되는 단어의 반복성이 감지되는 경우 분석 데이터를 제공할 수 있다.
도 7을 참조하면, 내부 감시 시스템부(130)는 감정인 디바이스(10), 관계기관 서버(20), 관계기관 디바이스(30) 및 내부 감시 분석부(70)를 포함할 수 있다.
내부 감시 분석부(70)는, 관계기관 서버(20) 또는 관계기관 디바이스(30)에서 제공된 관계기관 자료를 연관 분석하여, 관계기관 자료에 현출되는 단어의 반복성이 감지되는 경우 감정인 디바이스(10), 관계기관 서버(20) 및 관계기관 디바이스(30)에 분석 데이터를 보고하고 제공할 수 있다. 이때, 화재폭발사건과 관련된 관계기관 자료에 현출되는 단어의 반복성을 통해서 화재폭발사건의 원인, 흔적, 제품 등을 파악할 수 있다.
예를 들어, 내부 감시 분석부(70)는, 화재폭발분야 감정서가 작성될 때마다 감정서를 연관분석하여 화재폭발사건의 원인, 흔적, 제품 등이 반복적으로 발견되는지를 감시할 수 있다. 감정서 상에 현출된 화재폭발사건의 원인, 흔적, 제품 등의 단어가 반복적으로 나타나는 경우 감정인 디바이스(10), 관계기관 서버(20) 및 관계기관 디바이스(30)에게 분석 데이터를 보고할 수 있다. 이와 같이 감정인은 감정인 디바이스(10)를 통해서 획득한 분석 데이터를 참고하여 감정을 수행할 수 있다. 관계기관에서는 관계기관 서버(20) 및 관계기관 디바이스(30)로 제공된 분석 데이터를 활용하여 안전 정책을 수립하는데 참조하여, 사고 및 피해를 예방할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 통계 산출 시스템부를 나타낸 블록도이다.
통계 산출 시스템부(140)는, 관계기관 자료를 분석한 통계 및 시각화 데이터를 제공할 수 있다.
도 8을 참조하면, 통계 산출 시스템부(140)는 관계기관 서버(20), 관계기관 디바이스(30) 및 통계 분석부(80)를 포함할 수 있다.
통계 분석부(80)는, 관계기관 디바이스(30)에 입력된 숫자ㆍ문자 정보에 따라, 관계기관 서버(20)에서 제공된 관계기관 자료를 분석하여 통계, 시각화 자료를 산출하여 관계기관 디바이스(30)에 제공할 수 있다.
예를 들어, 소방청에서 국립과학수사연구원의 감정서에 나타난 화재폭발 사건ㆍ사고에 관련된 특성을 파악하기 위해서, 소방청의 관계기관 디바이스(30)에 숫자문자 정보를 입력할 수 있다. 통계 분석부(80)에서는 입력된 정보에 따라 국립과학수사연구원의 관계기관 서버(20)에서 제공된 관계기관 자료 중 감정서를 분석하여, 정리된 형태의 통계, 시각화 자료를 산출할 수 있다. 이후, 통계 분석부(80)에서는 산출된 통계, 시각화 자료를 소방청의 관계기관 디바이스(30)로 제공할 수 있다.
이와 같이, 관계기관에서는 필요로 하는 관련된 관계기관 자료로부터, 분석되어 정리된 통계, 시각화 자료를 획득하여 정책 결정 및 수립에 참조할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템의 여론 분석 시스템부를 나타낸 블록도이다.
여론 분석 시스템부(150)는 사건, 사고 관련 뉴스 또는 SNS 자료를 수집하여 텍스트 분석 및 감성 분석을 수행하여 획득한 여론 분석 데이터를 제공할 수 있다.
도 9를 참조하면, 여론 분석 시스템부(150)는 감정인 디바이스(10), 관계기관 서버(20), 관계기관 디바이스(30) 및 여론 분석부(90)를 포함할 수 있다.
여론 분석부(90)는, 사건사고에 대한 뉴스 또는 SNS 자료를 수집하여, 단어의 현출 빈도수에 따른 텍스트 분석 및 감성분석을 수행할 수 있다. 이때, 여론 분석부(90)는 많은 컴퓨터에 분산 저장되어 있는 문서를 수집하여 검색 대상의 색인으로 포함시키는 크롤링(crawling) 기술을 활용할 수 있다.
여론 분석부(90)는 감정인 디바이스(10)와 관계기관 디바이스(30)에 입력된 숫자ㆍ문자 정보에 따라 여론 분석 데이터를 제공할 수 있다. 여론 분석부(90)는 필요에 따라 관계기관 서버(20)를 통하여 관계기관 디바이스(30)에 여론 분석 데이터를 제공하거나, 관계기관 디바이스(30)에 직접 여론 분석 데이터를 제공할 수 있다. 따라서, 관계기관 디바이스(30)에서 직접 최근의 사건사고에 대한 뉴스 또는 SNS 자료를 검색하고 확인하지 않아도, 관계기관에서는 여론 분석 데이터를 통하여 획득한 사고ㆍ사건의 빈도수를 근거로 인력, 장비 등의 조직 자원들을 집중하여 정책을 수립할 수 있게 된다. 또한, 감정인은 감정인 디바이스(30)를 통하여 획득한 여론 분석 데이터를 감정에 활용할 수 있게 된다. 또한, 국립과학수사연구원과 같은 관계기관에서는 뉴스나 SNS에서의 의견, 평가 등에 대한 감성분석을 통하여 관계기관에 대한 여론의 평가를 확인하고, 정책에 활용할 수 있게 된다.
전술한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따른 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템(100)은, 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 등의 4차 산업 기술들을 적용하여, 감정인의 감정 활동의 단계에서 효과적인 의사결정을 지원하며, 관계기관에서 관련 현안을 쉽게 파악하고, 시의적절한 정책 수립에 기여할 수 있도록 한다.
이와 같이, 본 발명의 실시예들은 감정인의 감정 활동 및 관계기관의 전략적 운영에 있어 의사결정의 질(Quality Of Decision)을 향상시킬 수 있다.
이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 개시하였으나, 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한, 본 명세서와 도면에서 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다.
100: 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템
10: 감정인 디바이스
20: 관계기관 서버
30: 관계기관 디바이스
40: 데이터 분석가 디바이스
50: 빅데이터 분석부
60: 센서부
70: 내부 감시 분석부
80: 통계 분석부
90: 여론 분석부
110: 빅데이터 분석 시스템부
120: 데이터 분석 시스템부
130: 내부 감시 시스템부
140: 통계 산출 시스템부
150: 여론 분석 시스템부
10: 감정인 디바이스
20: 관계기관 서버
30: 관계기관 디바이스
40: 데이터 분석가 디바이스
50: 빅데이터 분석부
60: 센서부
70: 내부 감시 분석부
80: 통계 분석부
90: 여론 분석부
110: 빅데이터 분석 시스템부
120: 데이터 분석 시스템부
130: 내부 감시 시스템부
140: 통계 산출 시스템부
150: 여론 분석 시스템부
Claims (7)
- 감정인 디바이스에 입력된 숫자ㆍ문자 정보에 따라 관계기관 서버 또는 관계기관 디바이스에서 제공된 관계기관 자료로부터 빅데이터 분석을 수행하여 화재ㆍ폭발 분야의 빅데이터 분석 데이터를 제공하는 빅데이터 분석 시스템부;
상기 감정인 디바이스가 화재ㆍ폭발 분야의 증거 데이터를 데이터 분석가 디바이스로 전송하고, 상기 데이터 분석가 디바이스는 전송된 화재ㆍ폭발 분야의 증거 데이터를 기초로 한 분석 데이터를 상기 감정인 디바이스로 전송하는 데이터 분석 시스템부;
상기 관계기관 자료를 연관분석하여, 상기 관계기관 자료에 현출되는 단어의 반복성이 감지되는 경우 화재ㆍ폭발 분야의 분석 데이터를 제공하는 내부 감시 시스템부;
상기 관계기관 자료를 분석한 화재ㆍ폭발 분야의 통계 및 시각화 데이터를 제공하는 통계 산출 시스템부; 및
사건ㆍ사고 관련 뉴스 또는 SNS 자료를 수집하여 텍스트 분석 및 감성 분석을 수행하여 획득한 화재ㆍ폭발 분야의 여론 분석 데이터를 제공하는 여론 분석 시스템부;를 포함하고,
상기 감정인 디바이스, 상기 데이터 분석가 디바이스 및 상기 관계기관 디바이스는 숫자ㆍ문자 정보를 입력하여, 그 동작결과를 출력받을 수 있고, 데이터를 송수신할 수 있으며, 상기 관계기관 서버는, 상기 관계기관 디바이스로부터 상기 관계기관 자료를 획득하여 관계기관 자료 데이터베이스가 구축되고, 데이터를 송수신할 수 있고,
상기 빅데이터 분석 시스템부는, 상기 감정인 디바이스, 상기 관계기관 서버, 상기 관계기관 디바이스, 및 상기 감정인 디바이스에 입력된 숫자ㆍ문자 정보에 따라, 상기 관계기관 자료로부터 추출된 텍스트 정보를 기초로 빅데이터 분석을 수행하여 상기 감정인 디바이스에 화재ㆍ폭발 분야의 빅데이터 분석 데이터를 제공하는 빅데이터 분석부를 포함하고,
상기 데이터 분석 시스템부는, 상기 감정인 디바이스, 상기 데이터 분석가 디바이스, 및 사건현장에서 수집되어, 화재ㆍ폭발 분야의 사건과 관련하여 획득한 증거 데이터를 상기 감정인 디바이스로 전송하는 센서부를 포함하고,
상기 내부 감시 시스템부는, 상기 감정인 디바이스, 상기 관계기관 서버, 상기 관계기관 디바이스, 및 상기 관계기관 서버 또는 상기 관계기관 디바이스에서 제공된 관계기관 자료를 연관 분석하여, 상기 관계기관 자료에 현출되는 단어의 반복성이 감지되는 경우 상기 감정인 디바이스, 상기 관계기관 서버 및 상기 관계기관 디바이스에 화재ㆍ폭발 분야의 분석 데이터를 보고하고 제공하는 내부 감시 분석부를 포함하고,
상기 통계 산출 시스템부는, 상기 관계기관 서버, 상기 관계기관 디바이스, 및 상기 관계기관 디바이스에 입력된 숫자ㆍ문자 정보에 따라, 상기 관계기관 서버에서 제공된 관계기관 자료를 분석하여 화재ㆍ폭발 분야의 통계, 시각화 자료를 산출하여 상기 관계기관 디바이스에 제공하는 통계 분석부를 포함하고,
상기 여론 분석 시스템부는, 상기 감정인 디바이스, 상기 관계기관 서버, 상기 관계기관 디바이스, 및 화재ㆍ폭발 분야의 사건ㆍ사고에 대한 뉴스 또는 SNS 자료를 수집하여, 단어의 현출 빈도수에 따른 텍스트 분석 및 감성분석을 수행하여, 상기 감정인 디바이스와 상기 관계기관 디바이스에 입력된 숫자ㆍ문자 정보에 따라 화재ㆍ폭발 분야의 분석 데이터를 제공하는 여론 분석부를 포함하고,
상기 관계기관 자료는, 화재ㆍ폭발 분야의 감정서(법안전 감정서, 법화학 감정서 포함), SOP, MSDS, 정비 지침서, 및 연구 보고서를 포함하는, 화재폭발분야 지능형 의사결정 지원 시스템. - 삭제
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