CN111935269A - 一种数据交换方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种数据交换方法及系统。该方法包括：获取需要发送的第一数据包并下载到数据交换平台；通过数据包的特征属性判断其对应的业务，并调用业务的解析方法解析数据包，将解析后的文件转换为对应业务需要的文件；将转换后的文件按照打包规则重新打包成第二数据包并发送到对应的业务接收端。本发明利用云服务进行数据同步操作，实现法院、检察院及司法行政部门的实时消息沟通，支持不同部门之间各个部门层级之间以及专网与外网之间的各类信息数据交换，并提供减假暂相关数据信息公开功能，对减假暂报请材料公示文件及相关裁判文书等进行自动推送及公示。

Description

一种数据交换方法及系统

技术领域

本发明涉及数据服务的技术领域，具体涉及一种数据交换方法及系统。

背景技术

基于云存储与电子签章技术，保障各级法院、检察院与司法行政机关对减假暂案件所涉及的建议书、裁判文书、执行通知书及各类书面证明材料等数据信息的全面共享；并实现稳定高效的消息传达与信息公开技术，是公检法监的网络系统架设亟需解决的问题。

技术标准的不同给公检法监之间的数据互读互通带来了一定困难。

发明内容

针对上述现有技术存在的缺陷，本发明提供了一种数据交换方法及系统。

根据本发明的一个方面，提供一种数据交换方法，包括：

获取需要发送的第一数据包并下载到数据交换平台；

通过数据包的特征属性判断其对应的业务，并调用业务的解析方法解析数据包，将解析后的文件转换为对应业务需要的文件；

将转换后的文件按照打包规则重新打包成第二数据包并发送到对应的业务接收端。

优选地，所述将转换后的文件按照打包规则重新打包成第二数据包并发送到对应的业务接收端，包括：对第一类型数据按照第一打包规则整体打包发送，对第二类型数据按照第二打包规则拆分打包发送。

优选地，所述将转换后的文件按照打包规则重新打包成第二数据包并发送到对应的业务接收端，包括：第二数据包通过光闸到达可获取的服务器上，通过定时任务从服务器上获取所述第二数据包，然后解析入库。

优选地，所述通过数据包的特征属性判断其对应的业务，并调用业务的解析方法解析数据包，包括：

根据数据包的特征属性将所述第一数据包拆分成多个不同业务的子数据包，对所述子数据包进行数据分析和特征提取，并对分析和提取结果进行评查并生成报告。

优选地，对所述子数据包进行数据分析和特征提取，包括：

对所述子数据包进行文本分析、格式分析和语义分析；同时对所述子数据包提取事件特征，所述事件特征包括规则特征、主体特征和事实特征。

优选地，所述对分析和提取结果进行评查并生成报告，包括：

对分析和提取结果进行第一规则审查，并根据审查结果输出对应业务需要的文件。

优选地，所述对所述子数据包进行文本分析、格式分析和语义分析，包括：

目标文本提取，在子数据包中找到涉及不同规范性指标种类的文本；文本语义表征，将之前提取的目标文本生成多个文本向量，将所述多个文本向量进行卷积化操作，得到多个文本卷积特征，对所述多个文本卷积特征进行特征池化操作，生成相应的文本语义特征，并对所述文本语义特征进行数值化表征。

优选地，对分析和提取结果进行第一规则审查，包括：

通过目标文本的数值化表征来判断该目标文本是否合乎规范，并通过自适应学习速率，加速模型的训练过程。

根据本发明的另一个方面，提供一种数据交换系统，包括：

数据包下载模块，用于获取需要发送的第一数据包并下载到数据交换平台；

数据包转换模块，用于通过数据包的特征属性判断其对应的业务，并调用业务的解析方法解析数据包，将解析后的文件转换为对应业务需要的文件；

数据包发送模块，将转换后的文件按照打包规则重新打包成第二数据包并发送到对应的业务接收端。

本发明的一种数据交换方法及系统，利用云服务进行数据同步操作，实现法院、检察院及司法行政部门的实时消息沟通，支持不同部门之间各个部门层级之间以及专网与外网之间的各类信息数据交换，并提供减假暂相关数据信息公开功能，对减假暂报请材料公示文件及相关裁判文书等进行自动推送及公示。

附图说明

图1是本发明数据管理方案的流程图；

图2是本发明一种数据交换方法的流程图；

图3是本发明语义特征提取实现图。

图4是本发明模型训练优化的实现图。

具体实施方式

参见图1，目前监狱、法院、检察院都有对应的业务数据要求及标准，当数据在各单位之间进行交互时，需要将数据转换为对方能接收的数据标准，制定出统一的数据导出格式标准及数据转换标准。使各地监狱、检察院及法院都按钮统一的标准进行数据转换交互。由监狱端发起减假申请，数据通过交换平台，平台对数据进行数据标准化转换，转换成法院标准数据后并发送到法院端。在法院对转入的申请数据进行审查。案件在法院端立案后将立案信息通过数据交换平台转换发送到监狱端。案件排期后将排期信息及排期公告等数据信息及文书通过交换平台进行数据转换发送到监狱端及检察院端。在部分可进行远程开庭的法庭监狱及检察院端进行远程视频开庭。案件在法院端审理结案后将结案信息及结案文书通过数据交换平台转换发送到监狱端及检察院端。数据交换平台负责监狱，法院，检察院三个部门的数据按平台制定的各个部门数据发送及接收的标准进行自动转换，对数据及实体文件进行格式化输出。对数据的交互进行时时的监控及消息预警通知。全部数据的转换都在后台自动进行，不需要人工干预。

具体地，监狱端操作员在“减假暂协同平台——监狱端”系统维护罪犯信息，需在系统中录入姓名、身份证等相关身份识别信息，还有罪犯服刑监狱、服刑情况等信息，为罪犯信息添加身份证明材料、服刑期间相关材料。

符合刑法变更的罪犯操作员在“减假暂协同平台——监狱端”添加报请刑法变更信息，信息以及上传监狱给出的减刑建议书，监狱端操作人员确定无误将报请信息勾选并提交需要报请的法院。数据通过交换平台将监狱端数据以监狱映射法院的规则将数据转换并传输至法院端。

数据交互方法：监狱端系统后台将当前选择的报请信息的内容打包然后通过ftp上传文件，具体规则为：

系统将罪犯信息以及报请信息生成XML文件，罪犯的信息项分别是XML的节点，然后系统将生成的XML文件以及相关的附件材料按规定的打包格式打成zip包，通过ftp上传到数据交换平台。

跨部门，但不跨网系。即司法行政部门和检察院是在法院的延伸网络基础上应用系统；即司法行政部门和检察院的网络与法院专网隔离，需要采用安全手段隔离两网络并实现数据跨网系的安全交换。跨层级。跨层级的场景主要是指在法院内部中院与高院、高院与最高法之间的数据交换。

开展以审判为中心的减假暂业务协同工作流程设计，实现监狱干警在网上报请减刑假释案件，经司法行政部门、检察院审核，审核通过由法院审理；法官在网上批量办案、在线开庭、远程提讯、一键公开，检察官能够网上监督，司法行政人员能够在网上查询，形成能够使办案工作全程留痕、全程公开、精准监管的跨部门减假暂协同的业务标准、技术标准以及跨部门减假暂协同技术方案，从而提升跨部门减假暂协同效率及减假暂案件审理质量。

具体交换流程如图2所示，参见图2，其给出了本发明一种数据交换方法的流程，包括以下步骤:

获取需要发送的第一数据包并下载到数据交换平台；

通过数据包的特征属性判断其对应的业务，并调用业务的解析方法解析数据包，将解析后的文件转换为对应业务需要的文件；

将转换后的文件按照打包规则重新打包成第二数据包并发送到对应的业务接收端。

以下是任务具体描述：

接收：交换平台通过ftp获取监狱端、法院端和检查院端需要发送的文件包，即第一数据包。并下载到数据交换平台。

解析：通过不同的包名判断不同的业务，然后调用业务的解析方法。转换：将解析后的文件转换为对应业务需要的文件。如修改XML里面的节点名称。

打包：将转换后的文件按照打包规则重新打包成zip包，即第二数据包。

发送：将打包后的文件通过FTP发送到对应的业务接收端数据交换平台通过对数据zip包的接收，转换，解析，打包发送全过程，支持数据交换业务，配置了报表请求信息，接收信息，立案信息，排期信息，结案信息等多个业务在各部门之间的交换。结构化数据通过xml文件进行发送，实体卷宗文件通过xml信息及实体文件进行打包发送。数据包通过光闸到达数据交换平台可获取的FTP服务器上，数据交换平台通过定时JOB任务自动处理相关的业务包，分析数据的业务请，发送端及接收端，对数据进行转换并发送到对应接收端的FTP服务器上，再通过光闸自动摆渡到各端的前置机服务器上。

业务端通过定时任务从FTP上获取文件包，然后解析入库，进行具体的业务操作。

其中，监狱提请申请，提交内容包括减刑建议书、呈批表，原判决情况，执行通知书，入监登记表，罪犯奖惩材料，罪犯定级审批表，罪犯减刑申请书，历次减刑裁定书、建议书、呈批表，罪犯财产申报表和其它财产证明材料。

法院接收到数据审查，审查通过转立案，并将相关附件信息转入电子卷宗进入监狱卷，审查不通过退回，补齐材料重新提请申请，审查通过转立案信息发送监狱端，立案庭移送案件信息及实体卷宗给审监庭，审监庭签收并分案到承办法官办理，承办法官排期并制作开庭通知书，法院将开庭通知信息发送监狱端，法院将开庭通知信息发送检察院端。

法院开庭审理，承办法官制作裁定书，同意减刑的，制作《中级人民法院刑事裁定书》；不同意减刑的，制作《不予减刑通知书》，法院将裁定结果信息及裁定书发送监狱端，法院将裁定结果信息及裁定书发送检察院端，中院审理的原处级以上的职务犯罪案件需要报送高院报备，再由高院报送最高法报备，高院审理的原厅级以上的职务犯罪案件需要报送最高法报备，监狱将裁定书送达罪犯签收，监狱按裁定结果执行，案件报备完成移送档案室归档。

通过监狱、法院、检察院三方数据的映射，实现数据之间的共享。有利于监狱方知晓犯人具体的案件情况，以及录入对罪犯的考核奖惩、认罪悔最等情况；有利于法院方获取当事人在监狱的服刑情况，给减刑假释提供参考，最终作出合理的判决。有利于检察院行使其监督职能。

目前监狱、法院、检察院都有对应的业务数据要求及标准，当数据在各单位之间进行交互时，需要将数据转换为对方能接收的数据标准，制定出统一的数据导出格式标准及数据转换标准。使各地监狱、检察院及法院都按钮统一的标准进行数据转换交互。

1、监狱端到法院端的数据映射

有48项数据从监狱端提请申请时需要映射到法院端

2、法院端到监狱端数据映射

有36项数据要从法院端映射到监狱端

3、法院端到检察院端数据映射

有20项数据从法院端映射到检察院端

优选地，所述将转换后的文件按照打包规则重新打包成第二数据包并发送到对应的业务接收端，包括：对第一类型数据按照第一打包规则整体打包发送，对第二类型数据按照第二打包规则拆分打包发送。

优选地，所述将转换后的文件按照打包规则重新打包成第二数据包并发送到对应的业务接收端，包括：第二数据包通过光闸到达可获取的服务器上，通过定时任务从服务器上获取所述第二数据包，然后解析入库。

优选地，所述通过数据包的特征属性判断其对应的业务，并调用业务的解析方法解析数据包，包括：

根据数据包的特征属性将所述第一数据包拆分成多个不同业务的子数据包，对所述子数据包进行数据分析和特征提取，并对分析和提取结果进行评查并生成报告。

具体地，所述多个不同业务的子数据包，包括：案件信息数据包、卷宗信息数据包、公开文书信息数据包和法院案件评审标准数据包。优选地，对所述子数据包进行数据分析和特征提取，包括：

对所述子数据包进行文本分析、格式分析和语义分析；同时对所述子数据包提取事件特征，所述事件特征包括规则特征、主体特征和事实特征。

具体地，所述事件特征包括：使用法律特征、诉讼主体特征和案件事实特征。

优选地，所述对分析和提取结果进行评查并生成报告，包括：

对分析和提取结果进行第一规则审查，并根据审查结果输出对应业务需要的文件。

具体地，所述审查包括：采信证据恰当性审查、适用法律正确性审查、诉讼程序合法性审查、裁判文书严谨性审查和认定事实是否清楚审查，根据审查结果生成日常评查报告、重点评查报告和随机抽查报告，根据上述报告输出案件评查报告、立案案件评查统计报告、刑事案件评查统计报告、行政案件评查统计报告和民事案件评查统计报告。

所述审查还包括检查数据的数量是否满足分析的最低要求，字段值的内容是否与调查要求一致，是否全面，还包括利用描述性统计分析，检查各个字段的字段类型，缺失值或空值个数，针对数据审查过程中发现的明显错误值，缺失值、异常值、不一致数据、可疑数据，查找数据中的隐含相关性，标识最准确的数据源。

优选地，所述对所述子数据包进行文本分析、格式分析和语义分析，包括：

目标文本提取，在子数据包中找到涉及不同规范性指标种类的文本。参见图3，文本语义表征，将之前提取的目标文本生成多个文本向量，将所述多个文本向量进行卷积化操作，得到多个文本卷积特征，对所述多个文本卷积特征进行特征池化操作，生成相应的文本语义特征，并对所述文本语义特征进行数值化表征。

在分析前，对数据进行变换，包括无量纲化处理、线性变换、平滑聚集、数据概化、规范化以及属性构造等。

优选地，对分析和提取结果进行第一规则审查，包括：

通过目标文本的数值化表征来判断该目标文本是否合乎规范，并通过自适应学习速率，加速模型的训练过程。

模型的构建通常包括模型选择、模型训练、模型验证、模型预测，模型建立之后，利用验证集对模型参数进行优化，以使得到的模型具有较好的精确度和健壮性。

参见图4，对待处理数据进行目标文本提取，进行中文分词并建立案件文本词典，同时进行词频分析，通过词嵌入技术进行文本语义数值化表征，然后通过监督学习和半监督学习进行规范性审查和评分。根据本发明的另一个方面，提供一种数据交换系统，包括：

数据包下载模块，用于获取需要发送的第一数据包并下载到数据交换平台；

数据包转换模块，用于通过数据包的特征属性判断其对应的业务，并调用业务的解析方法解析数据包，将解析后的文件转换为对应业务需要的文件；

数据包发送模块，将转换后的文件按照打包规则重新打包成第二数据包并发送到对应的业务接收端。

在获取需要发送的第一数据包并下载到数据交换平台前，监狱利用偏差分析，对服刑人员在监狱的日常行为表现，消费记录，活动轨迹、异常性情表现等进行分析，具体包括：

对服刑人员进行运动目标跟踪，在视频中寻找与目标模板最相似候选目标区位置的过程，依据运动目标的表达和相似性度量，将测试序列与预先标定的代表典型行为的参考序列进行匹配，以确定测试序列的行为类别，并判断该行为是否属于异常行为。

监狱视频监控通过自动分析监狱区域人数的变化，实现对监狱服刑人员非法聚集、人员过密、跨界变化等异常情况的报警，监狱区域人数异常情况监测过程包括：

S1.基于区域人数历史数据建立该区域的一般模型，该模型负荷正态分布，假设人数为随机变量，对模型中的参数估计使用贝叶斯方法。S2.考虑不同时段内区域人数变化的特征，结合实时数据，校正一般模型，根据人流的周期性和不均衡性，通过贝叶斯预测方法反馈循环来校正，建立符合该区域人流特征的动态模型。

S3.动态设定区域人数安全范围，利用修订后的动态模型对该预期的人数进行实时异常检测，根据特定区域人数数值分布的概率准则作为区域内人数异常检测的依据，确定任一时刻该区域的人数动态变化范围。

S4.建立服刑人员在监狱中的危险程度模型Y：

Y＝a*D+b*n，

其中，a,b为比例系数，a+b＝1,a在0.2-0.4之间，b在0.6-0.8之间，D为服刑人员的网络密度，D＝mc，其中m为包括该服刑人员在内的该服刑人员联系的节点人数，c为该m个节点人数的在排除无法建立连接的节点后两两之间的连接数，n为该服刑人员的相关案件数。具体地，若该服刑人员可联系的其他服刑人员数量为5，而该5个人中有2个人之间不会建立连接，则m为4，c为6，该服刑人员的相关案件数为3，取a＝0.2，b＝0.8，则该服刑人员的危险程度Y＝0.2*4*6+0.8*3＝7.2。

S5.根据任一时刻该区域的人数和区域中服刑人员的危险程度确定是否发出告警。

本发明的一种数据交换方法及系统，利用云服务进行数据同步操作，实现法院、检察院及司法行政部门的实时消息沟通，支持不同部门之间各个部门层级之间以及专网与外网之间的各类信息数据交换，并提供减假暂相关数据信息公开功能，对减假暂报请材料公示文件及相关裁判文书等进行自动推送及公示，并能实现对监狱服刑人员和合理分析和管理。

以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法和思想，不应理解为对本发明的限制。依据本发明的技术方案所做的简单替换，仍属于本发明权利要求和说明书所涵盖的保护范围。

Claims (9)

1.一种数据交换方法，其特征在于，包括：

获取需要发送的第一数据包并下载到数据交换平台；

通过数据包的特征属性判断其对应的业务，并调用业务的解析方法解析数据包，将解析后的文件转换为对应业务需要的文件；

将转换后的文件按照打包规则重新打包成第二数据包并发送到对应的业务接收端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述将转换后的文件按照打包规则重新打包成第二数据包并发送到对应的业务接收端，包括：对第一类型数据按照第一打包规则整体打包发送，对第二类型数据按照第二打包规则拆分打包发送。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述将转换后的文件按照打包规则重新打包成第二数据包并发送到对应的业务接收端，包括：第二数据包通过光闸到达可获取的服务器上，通过定时任务从服务器上获取所述第二数据包，然后解析入库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述通过数据包的特征属性判断其对应的业务，并调用业务的解析方法解析数据包，包括：

根据数据包的特征属性将所述第一数据包拆分成多个不同业务的子数据包，对所述子数据包进行数据分析和特征提取，并对分析和提取结果进行评查并生成报告。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

对所述子数据包进行数据分析和特征提取，包括：

对所述子数据包进行文本分析、格式分析和语义分析；同时对所述子数据包提取事件特征，所述事件特征包括规则特征、主体特征和事实特征。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述对分析和提取结果进行评查并生成报告，包括：

对分析和提取结果进行第一规则审查，并根据审查结果输出对应业务需要的文件。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述对所述子数据包进行文本分析、格式分析和语义分析，包括：

目标文本提取，在子数据包中找到涉及不同规范性指标种类的文本；

文本语义表征，将之前提取的目标文本生成多个文本向量，将所述多个文本向量进行卷积化操作，得到多个文本卷积特征，对所述多个文本卷积特征进行特征池化操作，生成相应的文本语义特征，并对所述文本语义特征进行数值化表征。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

对分析和提取结果进行第一规则审查，包括：

通过目标文本的数值化表征来判断该目标文本是否合乎规范，并通过自适应学习速率，加速模型的训练过程。

9.一种数据交换系统，其特征在于，包括：

数据包下载模块，用于获取需要发送的第一数据包并下载到数据交换平台；

数据包转换模块，用于通过数据包的特征属性判断其对应的业务，并调用业务的解析方法解析数据包，将解析后的文件转换为对应业务需要的文件；

数据包发送模块，将转换后的文件按照打包规则重新打包成第二数据包并发送到对应的业务接收端。

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