CN112988972A - 一种基于数据模型的行政处罚案卷评查方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于数据模型的行政处罚案卷评查方法及系统，属于基于自然语言处理的数据模型领域；所述的方法具体步骤包括：S1利用自然语言处理基础服务对基础的语法进行识别；S2维护自然语言服务需要识别的数据源字段信息；S3利用案卷评查模型维护设置案卷的评查项目；S4获取符合评查的案卷，通过自然语言对设定的评查数据源和资源进行自动处理；S5通过分析自动评查案卷进行预警维护提醒；S6对评查案卷进行分析统计；本发明利用自然语言处理技术，实现对案卷的自动评查，建立标准规范的案卷评查体系；本发明实现的案卷的自动评查及不合格案卷的预警，在对案卷评查进行标准规范的基础上，还能够提高执法监督效率。
Description
技术领域
本发明公开一种基于数据模型的行政处罚案卷评查方法及系统，涉及基于自然语言处理的数据模型技术领域。
背景技术
自然语言处理(NLP)是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。NLP算法是基于机器学习实现的，通过设置不同的机器学习算法，实现对不同场景的自然语言的处理，这些算法大多都是通过识别输入自然语言，生成自己对输入自然语言的特征库，通过对特征库的不断完善，可以实现对特定场景下的语义分析；
故现发明一种基于数据模型的行政处罚案卷评查方法及系统，以实现上述功能。
发明内容
本发明针对现有技术的问题，提供一种基于数据模型的行政处罚案卷评查方法及系统，所采用的技术方案为：一种基于数据模型的行政处罚案卷评查方法，所述的方法具体步骤包括：
S1利用自然语言处理基础服务对基础的语法进行识别；
S2维护自然语言服务需要识别的数据源字段信息；
S3利用案卷评查模型维护设置案卷的评查项目；
S4获取符合评查的案卷，通过自然语言对设定的评查数据源和资源进行自动处理；
S5通过分析自动评查案卷进行预警维护提醒；
S6对评查案卷进行分析统计。
所述S1利用自然语言处理基础服务对基础的语法进行识别的具体步骤包括:
S101利用智能分词服务对输入的语句进行分词处理；
S102利用文书相似度查询服务对输入的文本进行相似度匹配；
S103利用关键词提取服务对案卷评查进行自由裁量；
S104利用自动摘要服务形成智能匹配库信息。
所述S2维护自然语言服务需要识别的数据源字段信息的具体步骤包括：
S201维护数据源和字段信息实时调取数据库中的关键案卷信息；
S202通过自然语言处理基础服务对获取的信息进行分析。
所述S3利用案卷评查模型维护设置案卷的评查项目的具体步骤包括：
S301设置案卷的评查项目；
S302设定评查项目的依据；
S303设定评查项目的标准。
所述S4获取符合评查的案卷，通过自然语言对设定的评查数据源和资源进行自动处理的具体步骤包括：
S401根据配置的标准与项目对选中案卷进行自动评查；
S402对案卷信息进行逐一项目核对；
S403对案卷不符合的项目进行预警提醒。
一种基于数据模型的行政处罚案卷评查系统，所述的系统具体包括语法识别模块、字段识别模块、维护设置模块、处理设置模块、预警维护模块和分析统计模块：
语法识别模块：利用自然语言处理基础服务对基础的语法进行识别；
字段识别模块：维护自然语言服务需要识别的数据源字段信息；
维护设置模块：利用案卷评查模型维护设置案卷的评查项目；
处理设置模块：获取符合评查的案卷，通过自然语言对设定的评查数据源和资源进行自动处理；
预警维护模块：通过分析自动评查案卷进行预警维护提醒；
分析统计模块：对评查案卷进行分析统计。
所述语法识别模块具体包括分词处理模块、相似匹配模块、提取裁量模块和信息搭建模块：
分词处理模块：、利用智能分词服务对输入的语句进行分词处理；
相似匹配模块：利用文书相似度查询服务对输入的文本进行相似度匹配；
提取裁量模块：利用关键词提取服务对案卷评查进行自由裁量；
信息搭建模块：利用自动摘要服务形成智能匹配库信息。
所述字段识别模块具体包括信息调取模块和信息分析模块：
信息调取模块：维护数据源和字段信息实时调取数据库中的关键案卷信息；
信息分析模块：通过自然语言处理基础服务对获取的信息进行分析。
所述维护设置模块的具体包括案卷设置模块、依据设定模块和标准设定模块：
案卷设置模块：设置案卷的评查项目；
依据设定模块：设定评查项目的依据；
标准设定模块：设定评查项目的标准。
所述处理设置模块具体包括自动评查模块、项目核对模块和核对预警模块：
自动评查模块：根据配置的标准与项目对选中案卷进行自动评查；
项目核对模块：对案卷信息进行逐一项目核对；
核对预警模块：对案卷不符合的项目进行预警提醒。
本发明的有益效果为：本发明利用自然语言处理(NLP)技术，实现对案卷的自动评查，建立标准规范的案卷评查体系；本发明实现的案卷的自动评查及不合格案卷的预警，在对案卷评查进行标准规范的基础上，还能够提高执法监督效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明方法的流程图；图2是本发明系统的结构示意图；图3是本发明的架构设图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。
实施例一：
一种基于数据模型的行政处罚案卷评查方法，所述的方法具体步骤包括：
S1利用自然语言处理基础服务对基础的语法进行识别；
S2维护自然语言服务需要识别的数据源字段信息；
S3利用案卷评查模型维护设置案卷的评查项目；
S4获取符合评查的案卷，通过自然语言对设定的评查数据源和资源进行自动处理；
S5通过分析自动评查案卷进行预警维护提醒；
S6对评查案卷进行分析统计；
首先按照S1利用自然语言处理基础服务对基础的语法进行识别，包括自然语言处理基础服务，可对基础的语法进行识别。具体服务包括智能分词服务，文本相似度查询服务、关键词提取服务、自动摘要服务等；
按照S2维护自然语言服务需要识别哪些数据源的那哪些字段信息，接着按照S3可设置对案卷的评查项目、评查项目依据、评查项目标准、评查特征属性等；
然后按照S4获取符合评查的案卷，通过自然语言对设定的评查数据源和资源进行自动处理，接着按照S5通过分析自动评查案卷进行预警维护提醒，案卷评查预警维护，系统通过对自动评查案卷的分析，将不合格或者评分较低的案卷进行筛查，并根据案卷的承办人信息，对承办人及相关负责人进行预警提醒；提醒执法监督人员及时进行案卷自动评查的复查工作。通过复查案卷及人工干预，可实现对案卷评查模型的动态完善及案卷评查结果复查，确保评查案卷的准确性；预警内容包括：案卷名称、案卷立案时间、案卷评查时间、案卷评查得分、案卷评查不合格项目、案卷评查预警截止处理时间和案卷评查处理人；
最后按照S6对评查案卷进行分析统计，实现对已评查案卷的统计；通过对评查案卷的分析，实现如下评查统计：评查数量：对评查的案卷进行统计，可实现根据不同权限的统计；不合格数量：对评查不合格的案卷，自动筛查，并进行系统提醒预警，将不合格评查结果信息推送给相关办理人员；复查数量：自动统计人工复查的案卷情况，并对人工修改的评查结果通过自动摘要服务进行摘要，纳入自动评查摘要库，储备评查基础数据资源；
基于自然语言处理(NLP)，搭建行政处罚案卷评查系统，通过对案卷当事人信息、线索信息、违法事实、处罚依据、处罚结果等信息进行自然语言语义分析，并对分析的结果与设置的案卷评查模型进行匹配，逐步形成案卷评查特征库，从而实现对案卷的自动评查；从而建立一套更高效的案卷信息评查系统，为执法监督部门预警有问题的案卷，节约执法监督人力成本，提高执法监督效率。进一步为市场主体提供更高质量的服务；
进一步的，所述S1利用自然语言处理基础服务对基础的语法进行识别的具体步骤包括:
S101利用智能分词服务对输入的语句进行分词处理；
S102利用文书相似度查询服务对输入的文本进行相似度匹配；
S103利用关键词提取服务对案卷评查进行自由裁量；
S104利用自动摘要服务形成智能匹配库信息；
智能分词服务主要提供对输入的语句进行分词处理，可以识别日期、人名、单位名称、地名、单位名称等，方便快速捕捉案卷信息中关键的时间节点、违法地点、单位名称等等；
文书相似度查询服务，可以对输入的文本进行相似度匹配，方便查找相似的案卷，可参考相似案卷的处理结果进行案卷的评查；
关键词提取服务，对设定的关键词如积极配合调查等，进行提取，可实现在案卷评查时，自动进行自由裁量；
自动摘要服务，根据设定的规则，对案卷中典型的违法行为场景进行摘要，并记录到摘要库，形成智能匹配库信息；
该本方法通过根据相关法规政策灵活设定评查数据模型，然后通过数据模型对案卷进行数据的挖掘和分析，从而自动判断出案件是否符合相关法律的政策要求，如市场主体是否合法、执法过程是否规范、证据材料是否充分、自由裁量及处罚结果是否合理等；通过系统的自动评查，为执法监督人员提供便捷的案卷评查结果，及时发现执法过程中存在的问题，进一步加强对执法的监管，提升政府部门的执法质量；
进一步的，所述S2维护自然语言服务需要识别的数据源字段信息的具体步骤包括：
S201维护数据源和字段信息实时调取数据库中的关键案卷信息；
S202通过自然语言处理基础服务对获取的信息进行分析；
通过维护数据源和字段信息，实现在进行案卷评查时，实时调取相应数据库中关键的案卷信息，然后对获取到的信息，通过自然语言处理基础服务，对其进行分析。
所述S3利用案卷评查模型维护设置案卷的评查项目的具体步骤包括：
S301设置案卷的评查项目；
S302设定评查项目的依据；
S303设定评查项目的标准；
案卷评查项目如设置当事人信息是否明确、当事人违法行为是否属实，当事人违法行为及违反法律是否匹配、所做出的行政处罚是否符合适用法律要求等；案件评查项目维护包括维护项目名称、项目关联语句、项目评查标准等信息；
评查项目依据设定，设定上述案卷评查项目的法律依据，如《食品安全法》第几条第几款，做到自动评查有法可依。评查依据设定包括法律名称、法律所属条款号码、法律条款内容等；
评查项目标准设定，可维护案卷评查项目的相关标准，如某条违法行为适用的法律法规基准是什么，再进行案卷评查时，会将案卷的违法行为和违反法律与标准进行契合度匹配，查看是否满足案卷评查项目标准；评查项目标准维护包括标准名称、标准适用法律、违法行为等信息；
进一步的，所述S4获取符合评查的案卷，通过自然语言对设定的评查数据源和资源进行自动处理的具体步骤包括：
S401根据配置的标准与项目对选中案卷进行自动评查；
S402对案卷信息进行逐一项目核对；
S403对案卷不符合的项目进行预警提醒；
案卷信息评查维护，系统自动获取符合评查的案卷，并根据自然语言处理设定好的评查数据源和字段，通过自然语言处理基础服务，如智能分词服务，文本相似度查询服务、关键词提取服务、自动摘要服务等，对获取到的案卷信息进行分词、提取、匹配，然后根据设定的案卷评查模型进行匹配，对符合案卷评查模型标准的，通过设定好的权重进行计算，并将计算结果进行保存提交，最终实现对案卷的自动评查；
案卷自动评查设计原型如下，选中案卷，系统会自动根据配置好的标准和项目，对其进行自动评查，并给出五星得分；
实现对需要评查的案卷自动检索查询，通过对案卷进行自动评查，进入到案卷的自动评查界面；
在自动评查界面，可查看案卷的基本信息，并可查看案卷评查需要的评查项目，如主体是否合法、违法事实是否正确、适用法律依据是否准确等。在确认案卷信息后，点击自动评查后，系统将自动根据评查项目，对案卷信息进行逐一核对，通过对案卷信息进行分词、关键词提取、文书摘要分析等，对案卷中信息与评查项目、评查标准、评查依据及案卷库中的案卷摘要进行匹配分析，对符合的项目则通过，不符合的项目则进行预警提醒。
实施例二：
一种基于数据模型的行政处罚案卷评查系统，所述的系统具体包括语法识别模块、字段识别模块、维护设置模块、处理设置模块、预警维护模块和分析统计模块：
语法识别模块：利用自然语言处理基础服务对基础的语法进行识别；
字段识别模块：维护自然语言服务需要识别的数据源字段信息；
维护设置模块：利用案卷评查模型维护设置案卷的评查项目；
处理设置模块：获取符合评查的案卷，通过自然语言对设定的评查数据源和资源进行自动处理；
预警维护模块：通过分析自动评查案卷进行预警维护提醒；
分析统计模块：对评查案卷进行分析统计；
进一步的，所述语法识别模块具体包括分词处理模块、相似匹配模块、提取裁量模块和信息搭建模块：
分词处理模块：、利用智能分词服务对输入的语句进行分词处理；
相似匹配模块：利用文书相似度查询服务对输入的文本进行相似度匹配；
提取裁量模块：利用关键词提取服务对案卷评查进行自由裁量；
信息搭建模块：利用自动摘要服务形成智能匹配库信息；
进一步的，所述字段识别模块具体包括信息调取模块和信息分析模块：
信息调取模块：维护数据源和字段信息实时调取数据库中的关键案卷信息；
信息分析模块：通过自然语言处理基础服务对获取的信息进行分析；
进一步的，所述维护设置模块的具体包括案卷设置模块、依据设定模块和标准设定模块：
案卷设置模块：设置案卷的评查项目；
依据设定模块：设定评查项目的依据；
标准设定模块：设定评查项目的标准；
再进一步的，所述处理设置模块具体包括自动评查模块、项目核对模块和核对预警模块：
自动评查模块：根据配置的标准与项目对选中案卷进行自动评查；
项目核对模块：对案卷信息进行逐一项目核对；
核对预警模块：对案卷不符合的项目进行预警提醒。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于数据模型的行政处罚案卷评查方法，其特征是所述的方法具体步骤包括：
S1利用自然语言处理基础服务对基础的语法进行识别；
S2维护自然语言服务需要识别的数据源字段信息；
S3利用案卷评查模型维护设置案卷的评查项目；
S4获取符合评查的案卷，通过自然语言对设定的评查数据源和资源进行自动处理；
S5通过分析自动评查案卷进行预警维护提醒；
S6对评查案卷进行分析统计。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征是所述S1利用自然语言处理基础服务对基础的语法进行识别的具体步骤包括:
S101利用智能分词服务对输入的语句进行分词处理；
S102利用文书相似度查询服务对输入的文本进行相似度匹配；
S103利用关键词提取服务对案卷评查进行自由裁量；
S104利用自动摘要服务形成智能匹配库信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征是所述S2维护自然语言服务需要识别的数据源字段信息的具体步骤包括：
S201维护数据源和字段信息实时调取数据库中的关键案卷信息；
S202通过自然语言处理基础服务对获取的信息进行分析。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征是所述S3利用案卷评查模型维护设置案卷的评查项目的具体步骤包括：
S301设置案卷的评查项目；
S302设定评查项目的依据；
S303设定评查项目的标准。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征是所述S4获取符合评查的案卷，通过自然语言对设定的评查数据源和资源进行自动处理的具体步骤包括：
S401根据配置的标准与项目对选中案卷进行自动评查；
S402对案卷信息进行逐一项目核对；
S403对案卷不符合的项目进行预警提醒。
6.一种基于数据模型的行政处罚案卷评查系统，其特征是所述的系统具体包括语法识别模块、字段识别模块、维护设置模块、处理设置模块、预警维护模块和分析统计模块：
语法识别模块：利用自然语言处理基础服务对基础的语法进行识别；
字段识别模块：维护自然语言服务需要识别的数据源字段信息；
维护设置模块：利用案卷评查模型维护设置案卷的评查项目；
处理设置模块：获取符合评查的案卷，通过自然语言对设定的评查数据源和资源进行自动处理；
预警维护模块：通过分析自动评查案卷进行预警维护提醒；
分析统计模块：对评查案卷进行分析统计。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征是所述语法识别模块具体包括分词处理模块、相似匹配模块、提取裁量模块和信息搭建模块：
分词处理模块：、利用智能分词服务对输入的语句进行分词处理；
相似匹配模块：利用文书相似度查询服务对输入的文本进行相似度匹配；
提取裁量模块：利用关键词提取服务对案卷评查进行自由裁量；
信息搭建模块：利用自动摘要服务形成智能匹配库信息。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征是所述字段识别模块具体包括信息调取模块和信息分析模块：
信息调取模块：维护数据源和字段信息实时调取数据库中的关键案卷信息；
信息分析模块：通过自然语言处理基础服务对获取的信息进行分析。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征是所述维护设置模块的具体包括案卷设置模块、依据设定模块和标准设定模块：
案卷设置模块：设置案卷的评查项目；
依据设定模块：设定评查项目的依据；
标准设定模块：设定评查项目的标准。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征是所述处理设置模块具体包括自动评查模块、项目核对模块和核对预警模块：
自动评查模块：根据配置的标准与项目对选中案卷进行自动评查；
项目核对模块：对案卷信息进行逐一项目核对；
核对预警模块：对案卷不符合的项目进行预警提醒。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
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Application publication date: 20210618 |