KR102432747B1 - Method, device and system for managing performance indicator of organizational member - Google Patents

Method, device and system for managing performance indicator of organizational member Download PDF

Info

Publication number
KR102432747B1
KR102432747B1 KR1020210144506A KR20210144506A KR102432747B1 KR 102432747 B1 KR102432747 B1 KR 102432747B1 KR 1020210144506 A KR1020210144506 A KR 1020210144506A KR 20210144506 A KR20210144506 A KR 20210144506A KR 102432747 B1 KR102432747 B1 KR 102432747B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
progress rate
team
average progress
average
Prior art date
Application number
KR1020210144506A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
이석율
Original Assignee
주식회사 이퀄썸
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 이퀄썸 filed Critical 주식회사 이퀄썸
Priority to KR1020210144506A priority Critical patent/KR102432747B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102432747B1 publication Critical patent/KR102432747B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G06Q10/063114Status monitoring or status determination for a person or group
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06398Performance of employee with respect to a job function
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/105Human resources

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

According to one embodiment, in a method for managing performance indicators of organizational members performed by a device, an organizational member performance indicator management method comprises the steps of: obtaining first user information corresponding to a first user account when receiving a log-in request through the first user account from a first user terminal; identifying a first user registered as a member of a first company based on the first user information and identifying a first team to which the first user belongs; checking a progress rate for each goal set for the first user and calculating an average progress rate of the first user using the progress rate for each goal of the first user; checking an average progress rate for each user belonging to the first team and calculating an average progress rate of the first team using the average progress rate for each user belonging to the first team; checking an average progress rate for each team divided into the organization of the first company and calculating an average progress rate of the first company using the average progress rate for each team divided into the organization of the first company; and generating a first area configured to enable the check of the average progress rate of the first user, the average progress rate of the first team, and the average progress rate of the first company and providing a main page including the first area to the first user terminal. Accordingly, the responsibilities of the team and members can be improved.

Description

조직 구성원 성과 지표 관리 방법, 장치 및 시스템 {METHOD, DEVICE AND SYSTEM FOR MANAGING PERFORMANCE INDICATOR OF ORGANIZATIONAL MEMBER}Method, device and system for managing organizational member performance indicators {METHOD, DEVICE AND SYSTEM FOR MANAGING PERFORMANCE INDICATOR OF ORGANIZATIONAL MEMBER}

아래 실시예들은 조직 구성원의 성과 지표를 관리하기 위한 기술에 관한 것이다.The following embodiments relate to a technique for managing a performance indicator of an organization member.

최근, 조직의 성과 관리에 대한 관심이 증대되고 있으며, 성과 관리를 위해 OKR(Objective and Key Results) 기법이 많이 사용되고 있다.Recently, interest in organizational performance management is increasing, and an Objective and Key Results (OKR) technique is widely used for performance management.

OKR은 인텔에서 시작되어 구글을 거쳐 실리콘밸리 전체로 확대된 성과 관리 기법으로, 조직적 차원에서 목표(Objective)를 설정하고, 결과를 추적할 수 있도록 해주는 목표 설정 프레임워크다.OKR is a performance management technique that started at Intel and spread to all of Silicon Valley via Google.

인텔은 종전까지 1년의 성과관리 주기를 갖고 있던 타 기업의 방식에서 벗어나 3개월마다 성과를 평가하는 시스템을 도입했고, 이것이 성과 개선으로 이어졌다. 이후 벤처 투자자였던 존 도어가 인텔에서 일한 경험을 바탕으로 구글에 이 성과관리 시스템을 도입하였고, 구글은 이를 발전시켜 3-3-3 원칙을 개발했다. 3개월마다 팀과 개인 단위로 목표 3개와 핵심 결과 3개를 정하고 성과를 평가하는 방식이다. 이로써 성과관리의 기간과 목표가 줄어들면서 성과가 향상됐다.Intel introduced a system that evaluates performance every three months, breaking away from the method of other companies that had a one-year performance management cycle before, and this led to performance improvement. Later, John Doerr, a venture capitalist, introduced this performance management system to Google based on his experience working at Intel, and Google developed the 3-3-3 principle. Every three months, teams and individuals set three goals and three key outcomes and evaluate their performance. As a result, the duration and goals of performance management were reduced, and performance improved.

특히 구글은 각자의 OKR을 사내에 공개해 누구나 서로의 OKR을 볼 수 있도록 했다. 서로의 OKR에 피드백을 주어 건강한 긴장감을 조성하기 위해서다. 또 관리자가 주 단위나 월 단위로 OKR 진척 상황을 확인하도록 권함으로써 서로의 진척 상황을 나누고 계속해서 상기할 수 있도록 했다. 아울러 OKR의 목표를 높게 잡되 목표 달성 여부가 인사고과나 성과금 등 직원 보상과는 분리되도록 해, 목표에 미달하더라도 불이익을 받지 않아 직원들이 도전적인 목표를 설정할 수 있게끔 했다. In particular, Google disclosed each OKR in-house so that anyone can see each other's OKRs. This is to create a healthy tension by giving feedback on each other's OKRs. It also encourages managers to check on OKR progress on a weekly or monthly basis so that they can share each other's progress and keep them reminded. In addition, the OKR goal was set high, but the achievement of the goal was separated from employee compensation such as personnel appraisals and bonuses.

이에 따라, 조직 구성원의 성과 지표를 용이하게 관리하고자 하는 요구가 증대되고 있어, 이와 관련된 기술에 대한 연구가 요구된다.Accordingly, there is an increasing demand to easily manage the performance indicators of organizational members, and research on related technologies is required.

한국등록특허 제10-2223531호Korean Patent Registration No. 10-2223531 한국등록특허 제10-1748399호Korean Patent Registration No. 10-1748399 한국등록특허 제10-1729283호Korean Patent Registration No. 10-1729283 한국등록특허 제10-0842231호Korean Patent No. 10-0842231

일실시예에 따르면, 제1 사용자 단말로부터 제1 사용자 계정을 통한 로그인 요청을 수신하면, 제1 사용자 계정과 대응하는 제1 사용자 정보를 획득하고, 제1 사용자 정보에 기초하여, 제1 회사의 구성원으로 등록되어 있는 제1 사용자를 식별하고, 제1 사용자가 소속되어 있는 제1 팀을 확인하고, 제1 사용자에게 설정되어 있는 목표 별로 진행률을 확인하고, 제1 사용자의 목표별 진행률을 이용하여 제1 사용자의 평균 진행률을 산출하고, 제1 팀에 소속되어 있는 사용자 별로 평균 진행률을 확인하고, 제1 팀에 소속되어 있는 사용자별 평균 진행률을 이용하여, 제1 팀의 평균 진행률을 산출하고, 제1 회사의 조직으로 구분되어 있는 팀 별로 평균 진행률을 확인하고, 제1 회사의 조직으로 구분되어 있는 팀별 평균 진행률을 이용하여, 제1 회사의 평균 진행률을 산출하고, 제1 사용자의 평균 진행률, 제1 팀의 평균 진행률 및 제1 회사의 평균 진행률의 확인이 가능하도록 구성된 제1 영역을 생성하고, 제1 영역을 포함하는 메인 페이지를 제1 사용자 단말로 제공하는, 조직 구성원 성과 지표 관리 방법, 장치 및 시스템을 제공하기 위한 것을 그 목적으로 한다.According to an embodiment, upon receiving a login request through the first user account from the first user terminal, the first user information corresponding to the first user account is obtained, and based on the first user information, the Identify the first user registered as a member, check the first team to which the first user belongs, check the progress rate for each goal set for the first user, and use the progress rate for each goal of the first user. Calculating the average progress rate of the first user, checking the average progress rate for each user belonging to the first team, calculating the average progress rate of the first team using the average progress rate for each user belonging to the first team, Check the average progress rate for each team divided into the organization of the first company, calculate the average progress rate of the first company by using the average progress rate for each team divided into the organization of the first company, and the average progress rate of the first user; An organization member performance indicator management method, comprising: creating a first area configured to enable confirmation of the average progress rate of the first team and the average progress rate of the first company, and providing a main page including the first area to the first user terminal; The purpose is to provide an apparatus and a system.

본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Objects of the present invention are not limited to the objects mentioned above, and other objects not mentioned will be clearly understood from the description below.

일실시예에 따르면, 장치에 의해 수행되는, 조직 구성원의 성과 지표를 관리하는 방법에 있어서, 제1 사용자 단말로부터 제1 사용자 계정을 통한 로그인 요청을 수신하면, 상기 제1 사용자 계정과 대응하는 제1 사용자 정보를 획득하는 단계; 상기 제1 사용자 정보에 기초하여, 제1 회사의 구성원으로 등록되어 있는 제1 사용자를 식별하고, 상기 제1 사용자가 소속되어 있는 제1 팀을 확인하는 단계; 상기 제1 사용자에게 설정되어 있는 목표 별로 진행률을 확인하고, 상기 제1 사용자의 목표별 진행률을 이용하여 상기 제1 사용자의 평균 진행률을 산출하는 단계; 상기 제1 팀에 소속되어 있는 사용자 별로 평균 진행률을 확인하고, 상기 제1 팀에 소속되어 있는 사용자별 평균 진행률을 이용하여, 상기 제1 팀의 평균 진행률을 산출하는 단계; 상기 제1 회사의 조직으로 구분되어 있는 팀 별로 평균 진행률을 확인하고, 상기 제1 회사의 조직으로 구분되어 있는 팀별 평균 진행률을 이용하여, 상기 제1 회사의 평균 진행률을 산출하는 단계; 및 상기 제1 사용자의 평균 진행률, 상기 제1 팀의 평균 진행률 및 상기 제1 회사의 평균 진행률의 확인이 가능하도록 구성된 제1 영역을 생성하고, 상기 제1 영역을 포함하는 메인 페이지를 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하는, 조직 구성원 성과 지표 관리 방법이 제공된다.According to an embodiment, in a method for managing a performance index of an organization member, performed by a device, when a login request through a first user account is received from a first user terminal, a first user account corresponding to the first user account is received. 1 obtaining user information; identifying a first user registered as a member of a first company based on the first user information, and confirming a first team to which the first user belongs; checking a progress rate for each goal set for the first user, and calculating an average progress rate of the first user by using the progress rate for each goal of the first user; checking an average progress rate for each user belonging to the first team, and calculating an average progress rate for the first team by using the average progress rate for each user belonging to the first team; checking an average progress rate for each team divided by the organization of the first company, and calculating the average progress rate of the first company by using the average progress rate for each team divided by the organization of the first company; and a first area configured to check the average progress rate of the first user, the average progress rate of the first team, and the average progress rate of the first company, and display a main page including the first area as the first A method for managing organizational member performance indicators is provided, including providing to a user terminal.

상기 조직 구성원 성과 지표 관리 방법은, 상기 제1 사용자 단말로부터 숙련자 모드를 통한 OKR 생성 요청을 수신하면, 목표 및 핵심 결과의 기본 설정이 가능하도록 구성된 빠른 모드의 OKR 생성 페이지를 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계; 상기 제1 사용자 단말로부터 중급자 모드를 통한 OKR 생성 요청을 수신하면, 목표 및 핵심 결과의 기본 설정과 세부 설정이 가능하도록 구성된 일반 모드의 OKR 생성 페이지를 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계; 및 상기 제1 사용자 단말로부터 초보자 모드를 통한 OKR 생성 요청을 수신하면, OKR 생성을 위해 필요한 단계별 질문이 표시되고 상기 단계별 질문에 대한 답변 입력이 가능하도록 구성된 쉬운 모드의 OKR 생성 페이지를 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.In the organizational member performance indicator management method, upon receiving an OKR generation request through the expert mode from the first user terminal, a quick mode OKR generation page configured to enable basic setting of goals and key results to the first user terminal providing; providing, to the first user terminal, an OKR generation page in a general mode configured to enable basic setting and detailed setting of goals and key results when receiving a request for generating OKR through the intermediate mode from the first user terminal; and when receiving the OKR generation request through the beginner mode from the first user terminal, a step-by-step question required for OKR generation is displayed, and an OKR generation page in easy mode configured to input answers to the step-by-step question is displayed to the first user It may further include the step of providing to the terminal.

상기 조직 구성원 성과 지표 관리 방법은, 상기 제1 사용자 단말로부터 상기 메인 페이지에 대한 템플릿 추천 요청을 수신하면, 상기 제1 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 사용자의 직무를 확인하는 단계; 상기 제1 사용자의 직무를 통해, 직무를 기반으로 그룹화된 복수의 그룹 중 제1 그룹에 상기 제1 사용자가 포함되어 있는 것을 확인하는 단계; 상기 제1 그룹에 속하는 사용자들 각각의 메인 페이지에 대한 템플릿 정보를 획득하는 단계; 상기 획득된 템플릿 정보를 취합하여 상기 제1 그룹의 템플릿 정보를 생성하는 단계; 상기 제1 그룹의 템플릿 정보를 제1 인공 신경망에 적용하여, 상기 제1 인공 신경망의 출력을 기초로, 상기 제1 사용자의 직무에 적합한 템플릿을 설정하는 단계; 및 상기 설정된 템플릿에 대한 추천 정보를 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method for managing the organizational member performance indicator may include: when receiving a template recommendation request for the main page from the first user terminal, confirming a job of the first user based on the first user information; confirming that the first user is included in a first group among a plurality of groups grouped based on the job through the job of the first user; obtaining template information for each main page of users belonging to the first group; generating template information of the first group by collecting the obtained template information; applying the template information of the first group to a first artificial neural network and setting a template suitable for the job of the first user based on the output of the first artificial neural network; and providing recommendation information on the set template to the first user terminal.

일실시예에 따르면, 제1 사용자 단말로부터 제1 사용자 계정을 통한 로그인 요청을 수신하면, 제1 사용자 계정과 대응하는 제1 사용자 정보를 획득하고, 제1 사용자 정보에 기초하여, 제1 회사의 구성원으로 등록되어 있는 제1 사용자를 식별하고, 제1 사용자가 소속되어 있는 제1 팀을 확인하고, 제1 사용자에게 설정되어 있는 목표 별로 진행률을 확인하고, 제1 사용자의 목표별 진행률을 이용하여 제1 사용자의 평균 진행률을 산출하고, 제1 팀에 소속되어 있는 사용자 별로 평균 진행률을 확인하고, 제1 팀에 소속되어 있는 사용자별 평균 진행률을 이용하여, 제1 팀의 평균 진행률을 산출하고, 제1 회사의 조직으로 구분되어 있는 팀 별로 평균 진행률을 확인하고, 제1 회사의 조직으로 구분되어 있는 팀별 평균 진행률을 이용하여, 제1 회사의 평균 진행률을 산출하고, 제1 사용자의 평균 진행률, 제1 팀의 평균 진행률 및 제1 회사의 평균 진행률의 확인이 가능하도록 구성된 제1 영역을 생성하고, 제1 영역을 포함하는 메인 페이지를 제1 사용자 단말로 제공함으로써, 팀과 구성원의 목표를 회사 조직의 우선순위에 맞게 연결하고 정렬할 수 있으며, 이를 통해, 팀과 구성원의 책임감이 향상되며, 모든 구성원의 목표 달성을 위한 핵심결과에 집중할 수 있게 할 수 있는 효과가 있다.According to an embodiment, upon receiving a login request through the first user account from the first user terminal, the first user information corresponding to the first user account is obtained, and based on the first user information, the Identify the first user registered as a member, check the first team to which the first user belongs, check the progress rate for each goal set for the first user, and use the progress rate for each goal of the first user. Calculating the average progress rate of the first user, checking the average progress rate for each user belonging to the first team, calculating the average progress rate of the first team using the average progress rate for each user belonging to the first team, Check the average progress rate for each team divided into the organization of the first company, calculate the average progress rate of the first company by using the average progress rate for each team divided into the organization of the first company, and the average progress rate of the first user; By creating a first area configured to be able to check the average progress rate of the first team and the average progress rate of the first company, and providing a main page including the first area to the first user terminal, the goals of the team and members of the company It can be connected and aligned according to the priorities of the organization, and through this, the responsibility of the team and members is improved, and it has the effect of allowing all members to focus on the key results for achieving the goals.

한편, 실시예들에 따른 효과들은 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.On the other hand, the effects according to the embodiments are not limited to those mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those of ordinary skill in the art from the following description.

도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 조직 구성원의 성과 지표를 관리하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 메인 페이지가 표시된 화면을 도시한 도면이다.
도 4는 일실시예에 따른 사용자 수준에 따라 OKR 생성 페이지를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 일실시예에 따른 OKR 생성 페이지가 표시된 화면을 도시한 도면이다.
도 6은 일실시예에 따른 직무별 템플릿을 추천하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 일실시예에 따른 팀 충원 및 업무 분배를 수행하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 일실시예에 따른 인공 신경망의 학습을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
1 is a diagram schematically showing the configuration of a system according to an embodiment.
2 is a flowchart illustrating a process of managing a performance index of an organization member according to an exemplary embodiment.
3 is a diagram illustrating a screen on which a main page is displayed according to an exemplary embodiment.
4 is a flowchart illustrating a process of providing an OKR generation page according to a user level according to an embodiment.
5 is a diagram illustrating a screen on which an OKR generation page is displayed according to an exemplary embodiment.
6 is a flowchart illustrating a process of recommending a template for each job according to an exemplary embodiment.
7 is a flowchart illustrating a process of recruiting a team and distributing tasks according to an exemplary embodiment.
8 is a diagram for explaining learning of an artificial neural network according to an embodiment.
9 is an exemplary diagram of a configuration of an apparatus according to an embodiment.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, since various changes may be made to the embodiments, the scope of the patent application is not limited or limited by these embodiments. It should be understood that all modifications, equivalents and substitutes for the embodiments are included in the scope of the rights.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Specific structural or functional descriptions of the embodiments are disclosed for purposes of illustration only, and may be changed and implemented in various forms. Accordingly, the embodiments are not limited to a specific disclosure form, and the scope of the present specification includes changes, equivalents, or substitutes included in the technical spirit.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.Although terms such as first or second may be used to describe various elements, these terms should be interpreted only for the purpose of distinguishing one element from another. For example, a first component may be termed a second component, and similarly, a second component may also be termed a first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.When a component is referred to as being “connected to” another component, it may be directly connected or connected to the other component, but it should be understood that another component may exist in between.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Terms used in the examples are used for the purpose of description only, and should not be construed as limiting. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present specification, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, but one or more other features It is to be understood that this does not preclude the possibility of the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the embodiment belongs. Terms such as those defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in the present application. does not

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In addition, in the description with reference to the accompanying drawings, the same components are assigned the same reference numerals regardless of the reference numerals, and the overlapping description thereof will be omitted. In the description of the embodiment, if it is determined that a detailed description of a related known technology may unnecessarily obscure the gist of the embodiment, the detailed description thereof will be omitted.

실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.The embodiments may be implemented in various types of products, such as personal computers, laptop computers, tablet computers, smart phones, televisions, smart home appliances, intelligent cars, kiosks, wearable devices, and the like.

도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.1 is a diagram schematically showing the configuration of a system according to an embodiment.

도 1을 참조하면, 일실시예에 따른 시스템은 통신망을 통해 서로 통신 가능한 복수의 사용자 단말(100) 및 장치(200)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , a system according to an embodiment may include a plurality of user terminals 100 and devices 200 capable of communicating with each other through a communication network.

먼저, 통신망은 유선 및 무선 등과 같이 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 서버와 서버 간의 통신과 서버와 단말 간의 통신이 수행되도록 다양한 형태로 구현될 수 있다.First, the communication network may be configured regardless of its communication mode, such as wired and wireless, and may be implemented in various forms so that communication between a server and a server and communication between a server and a terminal are performed.

복수의 사용자 단말(100)은 회사의 구성원으로 등록되어 있는 사용자들이 사용하는 단말로, 제1 사용자가 사용하는 제1 사용자 단말(110), 제2 사용자가 사용하는 제2 사용자 단말(120), 제3 사용자가 사용하는 제3 사용자 단말(130) 등을 포함할 수 있다.The plurality of user terminals 100 are terminals used by users who are registered as members of the company, and include a first user terminal 110 used by a first user, a second user terminal 120 used by a second user, The third user terminal 130 used by the third user may be included.

복수의 사용자 단말(100) 각각은 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등일 수 있다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 제1 사용자 단말(110), 제2 사용자 단말(120), 제3 사용자 단말(130) 등은 스마트폰일 수 있으며, 실시예에 따라 달리 채용될 수도 있다. Each of the plurality of user terminals 100 may be a desktop computer, a notebook computer, a tablet, a smart phone, or the like. For example, as shown in FIG. 1 , the first user terminal 110 , the second user terminal 120 , the third user terminal 130 , etc. may be smartphones, and may be employed differently depending on the embodiment. have.

복수의 사용자 단말(100) 각각은 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 복수의 사용자 단말(100)은 장치(200)와 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.Each of the plurality of user terminals 100 may be configured to perform all or part of an arithmetic function, a storage/referencing function, an input/output function, and a control function of a typical computer. The plurality of user terminals 100 may be configured to communicate with the device 200 by wire or wireless.

복수의 사용자 단말(100) 각각은 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 운영하는 웹 사이트에 접속되거나, 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 개발·배포한 애플리케이션이 설치될 수 있다. 복수의 사용자 단말(100) 각각은 웹 사이트 또는 애플리케이션을 통해 장치(200)와 연동될 수 있다.Each of the plurality of user terminals 100 is connected to a website operated by a person or organization that provides a service using the device 200 , or is developed and distributed by a person or organization that provides a service using the device 200 . One application can be installed. Each of the plurality of user terminals 100 may be linked with the device 200 through a website or an application.

복수의 사용자 단말(100) 각각은 장치(200)에서 제공하는 웹 사이트, 애플리케이션을 등을 통해 장치(200)에 접속할 수 있다.Each of the plurality of user terminals 100 may access the device 200 through a website or an application provided by the device 200 .

이하에서는 설명의 편의상, 제1 사용자 단말(110)의 동작을 위주로 설명하지만, 제2 사용자 단말(120) 등의 다른 사용자 단말에서 제1 사용자 단말(110)의 동작을 대신 수행할 수 있는 것은 물론이다.Hereinafter, for convenience of description, the operation of the first user terminal 110 will be mainly described, but other user terminals such as the second user terminal 120 may perform the operation of the first user terminal 110 instead. to be.

장치(200)는 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 보유한 자체 서버일수도 있고, 클라우드 서버일 수도 있고, 분산된 노드(node)들의 p2p(peer-to-peer) 집합일 수도 있다. 장치(200)는 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 장치(200)는 복수의 사용자 단말(100)과 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있으며, 복수의 사용자 단말(100) 각각의 동작을 제어하고, 복수의 사용자 단말(100) 각각의 화면에 어느 정보를 표시할 것인지에 대해 제어할 수 있다.The device 200 may be a self-server owned by a person or organization that provides services using the device 200, a cloud server, or a peer-to-peer (p2p) set of distributed nodes. may be The device 200 may be configured to perform all or part of an arithmetic function, a storage/referencing function, an input/output function, and a control function of a typical computer. The device 200 may be configured to communicate with the plurality of user terminals 100 by wire or wireless, and controls the operation of each of the plurality of user terminals 100 , and displays which information on the screen of each of the plurality of user terminals 100 . You can control what is displayed.

한편, 설명의 편의를 위해 도 1에서는 복수의 사용자 단말(100) 중 제1 사용자 단말(110), 제2 사용자 단말(120) 및 제3 사용자 단말(130)만을 도시하였으나, 단말들의 수는 실시예에 따라 얼마든지 달라질 수 있다. 장치(200)의 처리 용량이 허용하는 한, 단말들의 수는 특별한 제한이 없다.Meanwhile, for convenience of explanation, only the first user terminal 110 , the second user terminal 120 , and the third user terminal 130 are shown in FIG. 1 among the plurality of user terminals 100 , but the number of terminals is not It may vary depending on the example. As long as the processing capacity of the apparatus 200 allows, the number of terminals is not particularly limited.

장치(200)는 조직 구성원의 성과 지표를 관리할 수 있도록 플랫폼을 제공할 수 있으며, 해당 플랫폼을 통해 성과 지표와 관련된 다양한 서비스를 제공할 수 있다. 여기서, 성과 지표는 OKR(Objective and Key Results)을 통해 설정될 수 있다. The device 200 may provide a platform to manage performance indicators of organization members, and may provide various services related to performance indicators through the platform. Here, the performance index may be set through Objective and Key Results (OKR).

즉, 장치(200)는 회사 조직 내의 구성원에 대한 성과 지표를 관리하는 서비스를 제공할 수 있으며, OKR 기반으로 구성원의 성과 지표를 관리할 수 있다.That is, the device 200 may provide a service for managing performance indicators for members within the company organization, and may manage the performance indicators of members based on OKR.

장치(200)는 OKR을 활용하는데 있어, 초보자들도 쉽게 접근할 수 있는 방식을 제공할 수 있으며, 이를 위해, OKR을 3가지 유형으로 구분하여, 빠른 모드, 일반 모드 및 쉬운 모드로 제공할 수 있다. 여기서, 쉬운 모드는 단계적으로 질의 답변을 하는 방식을 통해 사용자 접근성을 높일 수 있다. 이와 관련된 자세한 설명은 도 4를 참조하여 후술하기로 한다.The device 200 may provide an easily accessible method for beginners in utilizing the OKR, and for this purpose, the OKR may be divided into three types and provided in a quick mode, a normal mode and an easy mode. have. Here, the easy mode can increase user accessibility through a method of answering questions in stages. A detailed description related thereto will be described later with reference to FIG. 4 .

장치(200)는 직무별로 템플릿을 제공할 수 있으며, 구체적으로, 사용자들의 템플릿에 대한 데이터가 쌓이면, 인공지능, 빅데이터 등을 이용하여, 직무 분야(마케팅, 디자인 등) 별로 템플릿에 대한 추천 정보를 제공할 수 있다. 이와 관련된 자세한 설명은 도 6을 참조하여 후술하기로 한다.The device 200 may provide a template for each job. Specifically, when data on the templates of users is accumulated, using artificial intelligence, big data, etc., recommendation information about the template for each job field (marketing, design, etc.) can provide A detailed description related thereto will be described later with reference to FIG. 6 .

도 2는 일실시예에 따른 조직 구성원의 성과 지표를 관리하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.2 is a flowchart illustrating a process of managing a performance index of an organization member according to an exemplary embodiment.

도 2를 참조하면, 먼저, S201 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자 단말(110)로부터 제1 사용자 계정을 통한 로그인 요청을 수신할 수 있다.Referring to FIG. 2 , first, in step S201 , the device 200 may receive a login request through the first user account from the first user terminal 110 .

즉, 제1 사용자 단말(110)에 제1 사용자 계정의 아이디 및 비밀번호가 입력되면, 장치(200)는 제1 사용자 단말(110)로부터 제1 사용자 계정을 통한 로그인 요청을 수신할 수 있다.That is, when the ID and password of the first user account are input to the first user terminal 110 , the device 200 may receive a login request through the first user account from the first user terminal 110 .

S202 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자 계정과 대응하는 제1 사용자 정보를 획득할 수 있다. 이를 위해, 장치(200)의 데이터베이스에는 사용자 계정 별로 사용자 정보가 각각 저장되어 있으며, 장치(200)는 데이터베이스로부터 제1 사용자 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 제1 사용자 정보는 제1 사용자의 식별자, 제1 사용자가 소속되어 있는 팀, 제1 사용자의 직무 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.In step S202 , the device 200 may obtain first user information corresponding to the first user account. To this end, user information for each user account is stored in the database of the device 200 , and the device 200 may obtain the first user information from the database. Here, the first user information may include information about an identifier of the first user, a team to which the first user belongs, and a job of the first user.

S203 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자 정보에 기초하여, 제1 회사의 구성원으로 등록되어 있는 제1 사용자를 식별하고, 제1 사용자가 소속되어 있는 제1 팀을 확인할 수 있다.In step S203 , the device 200 may identify the first user registered as a member of the first company based on the first user information, and identify the first team to which the first user belongs.

즉, 장치(200)는 제1 사용자 계정을 통한 로그인 요청이 수신되면, 제1 사용자가 어느 회사의 구성원으로 등록되어 있는지 여부를 확인하여, 제1 회사의 구성원으로 등록되어 있는 제1 사용자를 식별할 수 있으며, 제1 사용자가 제1 회사의 어느 팀에 소속되어 있는지 여부를 확인하여, 제1 사용자가 소속되어 있는 제1 팀을 확인할 수 있다.That is, when a login request through the first user account is received, the device 200 identifies whether the first user is registered as a member of which company, and identifies the first user registered as a member of the first company. It is possible to check which team of the first company the first user belongs to, thereby confirming the first team to which the first user belongs.

S204 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자에게 설정되어 있는 목표 별로 진행률을 확인할 수 있다. 여기서, 제1 사용자에게 설정되어 있는 목표들은 제1 사용자의 요청에 의해 미리 등록될 수 있으며, 목표들 각각의 진행률은 목표 달성의 추적 결과로 산정될 수 있다.In step S204 , the device 200 may check a progress rate for each goal set for the first user. Here, the goals set for the first user may be registered in advance at the request of the first user, and the progress of each of the goals may be calculated as a result of tracking goal achievement.

예를 들어, 제1 사용자에게 제1 목표, 제2 목표 및 제3 목표가 설정되어 있는 경우, 장치(200)는 제1 목표의 진행률, 제2 목표의 진행률 및 제3 목표의 진행률을 각각 확인할 수 있다.For example, when the first goal, the second goal, and the third goal are set for the first user, the device 200 may check the progress rate of the first goal, the progress rate of the second goal, and the progress rate of the third goal, respectively. have.

S205 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자의 목표별 진행률을 이용하여, 제1 사용자의 평균 진행률을 산출할 수 있다.In operation S205 , the device 200 may calculate the average progress rate of the first user by using the progress rate for each goal of the first user.

예를 들어, 제1 사용자에게 제1 목표, 제2 목표 및 제3 목표가 설정되어 있고, 제1 목표의 진행률이 60%, 제2 목표의 진행률이 50%, 제3 목표의 진행률이 40%로 확인된 경우, 장치(200)는 제1 사용자의 평균 진행률을 50%로 산출할 수 있다.For example, a first goal, a second goal, and a third goal are set for the first user, and the progress rate of the first goal is 60%, the progress rate of the second goal is 50%, and the progress rate of the third goal is 40%. If confirmed, the device 200 may calculate the average progress rate of the first user as 50%.

S206 단계에서, 장치(200)는 제1 팀에 소속되어 있는 사용자 별로 평균 진행률을 확인할 수 있다.In step S206 , the device 200 may check an average progress rate for each user belonging to the first team.

예를 들어, 제1 팀에 제1 사용자, 제2 사용자 및 제3 사용자가 소속되어 있는 경우, 장치(200)는 제1 사용자의 평균 진행률, 제2 사용자의 평균 진행률 및 제3 사용자의 평균 진행률을 각각 확인할 수 있다.For example, if the first user, the second user, and the third user belong to the first team, the device 200 may display an average progress rate of the first user, an average progress rate of the second user, and an average progress rate of the third user. can be checked for each.

S207 단계에서, 장치(200)는 제1 팀에 소속되어 있는 사용자별 평균 진행률을 이용하여, 제1 팀의 평균 진행률을 산출할 수 있다.In step S207 , the device 200 may calculate the average progress rate of the first team by using the average progress rate for each user belonging to the first team.

예를 들어, 제1 팀에 제1 사용자, 제2 사용자 및 제3 사용자가 소속되어 있고, 제1 사용자의 평균 진행률이 50%, 제2 사용자의 평균 진행률이 60%, 제3 사용자의 평균 진행률이 70%로 확인된 경우, 장치(200)는 제1 팀의 평균 진행률을 60%로 산출할 수 있다.For example, a first user, a second user, and a third user belong to the first team, the average progress of the first user is 50%, the average progress of the second user is 60%, and the average progress of the third user is When this 70% is confirmed, the device 200 may calculate the average progress rate of the first team as 60%.

S208 단계에서, 장치(200)는 제1 회사의 조직으로 구분되어 있는 팀 별로 평균 진행률을 확인할 수 있다.In step S208 , the device 200 may check the average progress rate for each team divided into the organization of the first company.

예를 들어, 제1 회사의 조직이 제1 팀, 제2 팀 및 제3 팀으로 구분되어 있는 경우, 장치(200)는 제1 팀의 평균 진행률, 제2 팀의 평균 진행률 및 제3 팀의 평균 진행률을 각각 확인할 수 있다.For example, if the organization of the first company is divided into a first team, a second team, and a third team, the device 200 may determine the average progress of the first team, the average progress of the second team, and the third team. You can check the average progress of each.

S209 단계에서, 장치(200)는 제1 회사의 조직으로 구분되어 있는 팀별 평균 진행률을 이용하여, 제1 회사의 평균 진행률을 산출할 수 있다.In step S209 , the device 200 may calculate the average progress rate of the first company by using the average progress rate for each team divided by the organization of the first company.

예를 들어, 제1 회사의 조직이 제1 팀, 제2 팀 및 제3 팀으로 구분되어 있고, 제1 팀의 평균 진행률이 60%, 제2 팀의 평균 진행률이 70%, 제3 팀의 평균 진행률이 80%로 확인된 경우, 장치(200)는 제1 회사의 평균 진행률을 70%로 산출할 수 있다.For example, the organization of the first company is divided into a first team, a second team, and a third team, and the average progress of the first team is 60%, the average progress of the second team is 70%, and the average progress of the third team is When it is confirmed that the average progress rate is 80%, the device 200 may calculate the average progress rate of the first company as 70%.

S210 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자의 평균 진행률, 제1 팀의 평균 진행률 및 제1 회사의 평균 진행률의 확인이 가능하도록 구성된 제1 영역을 생성할 수 있다.In operation S210 , the device 200 may generate a first area configured to enable confirmation of the average progress rate of the first user, the average progress rate of the first team, and the average progress rate of the first company.

S211 단계에서, 장치(200)는 제1 영역을 포함하는 메인 페이지를 제1 사용자 단말(110)로 제공할 수 있다.In step S211 , the device 200 may provide the main page including the first area to the first user terminal 110 .

즉, 장치(200)는 제1 사용자 단말(110)로부터 제1 사용자 계정을 통한 로그인 요청을 수신하면, 제1 영역을 포함하는 메인 페이지를 제1 사용자 단말(110)로 제공할 수 있다.That is, when receiving a login request through the first user account from the first user terminal 110 , the device 200 may provide a main page including the first area to the first user terminal 110 .

도 3은 일실시예에 따른 메인 페이지가 표시된 화면을 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating a screen on which a main page is displayed according to an exemplary embodiment.

도 3을 참조하면, 메인 페이지는 제1 영역(301), 제2 영역(302), 제3 영역(303), 제4 영역(304) 및 제5 영역(305)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3 , the main page may include a first area 301 , a second area 302 , a third area 303 , a fourth area 304 , and a fifth area 305 .

일실시예에 따르면, 메인 페이지는 사용자의 직무에 따라 상이하게 설정될 수 있으며, 예를 들어, 제1 영역(301), 제2 영역(302), 제3 영역(303), 제4 영역(304) 및 제5 영역(305) 중 일부만 포함하거나, 제1 영역(301), 제2 영역(302), 제3 영역(303), 제4 영역(304) 및 제5 영역(305) 각각의 위치 및 크기가 조정될 수 있다.According to an embodiment, the main page may be set differently according to the user's job, for example, the first area 301 , the second area 302 , the third area 303 , and the fourth area ( 304 ) and a part of the fifth region 305 , or each of the first region 301 , the second region 302 , the third region 303 , the fourth region 304 , and the fifth region 305 . Position and size can be adjusted.

제1 영역(301)은 OKR에 대한 정보가 표시되는 영역으로, 사용자의 평균 진행률, 사용자가 소속되어 있는 팀의 평균 진행률, 팀이 소속되어 있는 회사의 평균 진행률이 각각 제1 영역(301)에 표시될 수 있다.The first area 301 is an area in which information on OKR is displayed, and the average progress rate of the user, the average progress rate of the team to which the user belongs, and the average progress rate of the company to which the team belongs are displayed in the first area 301, respectively. can be displayed.

또한, 제1 영역(301)에는 사용자에게 설정되어 있는 목표들 중 미리 정해진 중요 목표가 사용자의 평균 진행률과 함께 표시되고, 팀에 설정되어 있는 목표들 중 미리 정해진 중요 목표가 팀의 평균 진행률과 함께 표시되고, 회사에 설정되어 있는 목표들 중 미리 정해진 중요 목표가 회사의 평균 진행률과 함께 표시될 수 있다.In addition, in the first area 301 , a predetermined important goal among the goals set for the user is displayed along with the average progress rate of the user, and a predetermined important goal among the goals set in the team is displayed together with the average progress rate of the team. , a predetermined important goal among the goals set in the company may be displayed along with the average progress of the company.

즉, 투명하게 공유되는 조직 전체의 OKR 진행 현황을 한눈에 파악할 수 있도록 대시보드 기능을 제공할 수 있으며, 회사, 팀, 개인의 OKR 진행 현황이 실시간으로 반영되어 표시되고, 이를 통해, 사용자가 한눈에 이슈를 파악하고 검토, 개선할 수 있다.In other words, a dashboard function can be provided so that the OKR progress of the entire organization, which is shared transparently, can be grasped at a glance, and the progress of the company, team, and individual OKR is reflected and displayed in real time. issues can be identified, reviewed, and improved.

제2 영역(302)은 TO-DO에 대한 정보가 표시되는 영역으로, 사용자가 처리해야 하는 업무와 업무 처리 기한 등이 제2 영역(302)에 표시될 수 있다. 이때, 사용자가 처리해야 하는 업무들은 업무 처리 기한이 빠른 순으로 정렬되어 표시될 수 있다.The second area 302 is an area in which TO-DO information is displayed, and a task to be processed by a user, a task processing deadline, etc. may be displayed in the second area 302 . In this case, the tasks to be processed by the user may be sorted and displayed in the order of the earliest task processing deadline.

제3 영역(303)은 1:1 미팅에 대한 정보가 표시되는 영역으로, 미팅하기로 한 사람, 미팅 시간, 장소, 미팅 예정일까지 남은 기간 등이 제3 영역(303)에 표시될 수 있다. 이때, 미팅 일정들은 미팅 예정일까지 남은 기간이 짧은 순으로 정렬되어 표시될 수 있다.The third area 303 is an area in which information about a 1:1 meeting is displayed, and a person who has decided to meet, a meeting time, a place, a remaining period until the scheduled date of the meeting, etc. may be displayed in the third area 303 . In this case, the meeting schedules may be displayed in order of the shortest remaining period until the scheduled meeting date.

즉, 1:1 미팅을 통해 상호 신뢰 관계를 구축할 수 있도록 1:1 미팅 기능을 제공할 수 있으며, 이를 통해, 구성원이 효과적으로 성과를 달성할 수 있도록 돕기 위해 정기적으로 진행되는 일대일 미팅은 구성원과 리더가 상호 신뢰할 수 있는 관계를 만들어주며, 구성원의 참여율을 높여줄 수 있다.In other words, 1:1 meeting function can be provided to build mutual trust through 1:1 meetings, and through this, regular one-on-one meetings are held to help members achieve effective results Leaders create a relationship of mutual trust and can increase the participation rate of members.

제4 영역(304)은 피드백에 대한 정보가 표시되는 영역으로, 피드백을 준 사람, 피드백 내용 등이 제4 영역(304)에 표시될 수 있다. 이때, 피드백 내용들은 피드백을 준 시간에 따라 정렬되어 표시될 수 있다.The fourth area 304 is an area in which feedback information is displayed, and a person who gave feedback, content of the feedback, etc. may be displayed in the fourth area 304 . In this case, the feedback contents may be displayed in an arrangement according to the time at which the feedback is given.

즉, 피드백과 칭찬을 통해 발전적으로 긍정적인 소통 문화를 조성할 수 있도록 피드백 기능을 제공할 수 있으며, 이를 통해, 정기적이고 발전 지향적인 피드백과 성과와 성장을 진심으로 축하하는 칭찬은 구성원과 팀의 성장과 함께 긍정적인 소통 문화를 만들 수 있다.In other words, the feedback function can be provided to foster a positive communication culture through feedback and praise. A positive communication culture can be created along with growth.

또한, 성과 리뷰를 통해 구성원의 성장과 발전을 지원할 수 있도록 성과 리뷰 기능을 제공할 수 있으며, 이를 통해, 기존의 합리적 보상을 위한 평가가 아닌 개인의 성장과 발전을 위한 성과 리뷰는 구성원에게 발전을 위한 개선 방법에 대한 통찰력 및 조직의 성장 비전을 제시할 수 있다.In addition, a performance review function can be provided to support the growth and development of members through performance review. It can provide insight on how to improve and vision for growth of the organization.

제5 영역(305)은 캘린더에 대한 정보가 표시되는 영역으로, 날짜별로 설정되어 있는 중요 업무에 대한 정보 등이 제5 영역(305)에 표시될 수 있다.The fifth area 305 is an area in which calendar information is displayed, and information on important tasks set for each date may be displayed in the fifth area 305 .

도 4는 일실시예에 따른 사용자 수준에 따라 OKR 생성 페이지를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.4 is a flowchart illustrating a process of providing an OKR generation page according to a user level according to an embodiment.

도 4를 참조하면, 먼저 S401 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자 단말(110)로부터 제1 사용자 계정을 통한 로그인 요청을 수신하면, 제1 영역을 포함하는 메인 페이지를 제1 사용자 단말(110)로 제공할 수 있다.Referring to FIG. 4 , first, in step S401 , when the device 200 receives a login request through the first user account from the first user terminal 110 , the main page including the first area is displayed on the first user terminal ( 110) can be provided.

한편, 메인 페이지 상에서 숙련자 모드를 통한 OKR 생성 요청 메뉴가 선택되면, S402 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자 단말(110)로부터 숙련자 모드를 통한 OKR 생성 요청을 수신할 수 있다. 이때, 숙련자 모드를 통한 OKR 생성 요청은 OKR을 활용하는데 있어, 최소한의 인터페이스만 제공되는 빠른 모드를 요청하는 것을 의미할 수 있다.Meanwhile, if the OKR generation request menu through the expert mode is selected on the main page, in step S402 , the device 200 may receive the OKR generation request through the expert mode from the first user terminal 110 . In this case, the OKR generation request through the expert mode may mean requesting a quick mode in which only a minimal interface is provided in utilizing the OKR.

S403 단계에서, 장치(200)는 빠른 모드의 OKR 생성 페이지를 제1 사용자 단말(110)로 제공할 수 있다. 여기서, 빠른 모드의 OKR 생성 페이지는 목표 및 핵심 결과의 기본 설정만 가능하도록 구성될 수 있다.In step S403 , the device 200 may provide the OKR generation page in the quick mode to the first user terminal 110 . Here, the OKR generation page in the quick mode may be configured to enable only basic setting of goals and key results.

한편, 메인 페이지 상에서 중급자 모드를 통한 OKR 생성 요청 메뉴가 선택되면, S404 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자 단말(110)로부터 중급자 모드를 통한 OKR 생성 요청을 수신할 수 있다. 이때, 중급자 모드를 통한 OKR 생성 요청은 OKR을 활용하는데 있어, 기본적인 인터페이스가 제공되는 일반 모드를 요청하는 것을 의미할 수 있다.Meanwhile, if the OKR generation request menu through the intermediate mode is selected on the main page, in step S404 , the device 200 may receive the OKR generation request through the intermediate mode from the first user terminal 110 . In this case, the request for generating the OKR through the intermediate mode may mean requesting a general mode in which a basic interface is provided when using the OKR.

S405 단계에서, 장치(200)는 일반 모드의 OKR 생성 페이지를 제1 사용자 단말(110)로 제공할 수 있다. 여기서, 일반 모드의 OKR 생성 페이지는 목표 및 핵심 결과의 기본 설정과 세부 설정까지 가능하도록 구성될 수 있다.In step S405 , the device 200 may provide the OKR generation page in the normal mode to the first user terminal 110 . Here, the OKR generation page in the general mode may be configured to enable basic setting and detailed setting of goals and key results.

한편, 메인 페이지 상에서 초보자 모드를 통한 OKR 생성 요청 메뉴가 선택되면, S406 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자 단말(110)로부터 초보자 모드를 통한 OKR 생성 요청을 수신할 수 있다. 이때, 초보자 모드를 통한 OKR 생성 요청은 OKR을 활용하는데 있어, 단계적으로 질의 답변을 하는 방식을 통한 인터페이스가 제공되는 쉬운 모드를 요청하는 것을 의미할 수 있다.Meanwhile, if the OKR generation request menu through the beginner mode is selected on the main page, in step S406 , the device 200 may receive the OKR generation request through the beginner mode from the first user terminal 110 . In this case, the request for generating OKR through the beginner mode may mean requesting an easy mode in which an interface is provided through a method of answering questions step by step in utilizing the OKR.

S407 단계에서, 장치(200)는 쉬운 모드의 OKR 생성 페이지를 제1 사용자 단말(110)로 제공할 수 있다. 여기서, 쉬운 모드의 OKR 생성 페이지는 단계별 질문에 대한 답변 입력이 가능하도록 구성될 수 있다.In step S407 , the device 200 may provide the OKR generation page in the easy mode to the first user terminal 110 . Here, the OKR generation page in the easy mode may be configured to enable input of answers to step-by-step questions.

도 5는 일실시예에 따른 OKR 생성 페이지가 표시된 화면을 도시한 도면이다.5 is a diagram illustrating a screen on which an OKR generation page is displayed according to an exemplary embodiment.

도 5를 참조하면, OKR 생성 페이지는 제6 영역(501), 제7 영역(502), 제8 영역(503), 제9 영역(504), 제10 영역(505), 제11 영역(506)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 5 , the OKR generation page includes a sixth region 501 , a seventh region 502 , an eighth region 503 , a ninth region 504 , a tenth region 505 , and an eleventh region 506 . ) may be included.

제6 영역(501)은 단계별 질문과 단계별 질문에 대한 답변 입력 칸이 표시되는 영역이다. 예를 들어, 제6 영역(501)에는 TO-BE, AS-IS, HOW TO, RESULT 단계 별로 질문이 표시되고, 단계 별로 답변 입력 칸이 표시될 수 있다.The sixth area 501 is an area in which a step-by-step question and an answer input box for a step-by-step question are displayed. For example, in the sixth area 501 , a question may be displayed for each TO-BE, AS-IS, HOW TO, and RESULT step, and an answer input box may be displayed for each step.

제7 영역(502)은 단계 별로 사용될 수 있는 추천 질문이 표시되는 영역이다. 예를 들어, 제7 영역(502)에는 TO-BE 단계에서 사용될 수 있는 추천 질문이 표시될 수 있다.The seventh area 502 is an area in which recommended questions that can be used for each step are displayed. For example, in the seventh area 502 , a recommended question that can be used in the TO-BE step may be displayed.

제8 영역(503)은 목표의 기본 설정을 위한 인터페이스가 표시되는 영역이다. 예를 들어, 제8 영역(503)에는 목표의 내용, 사용자, 목표 기간 등의 기본 내역을 설정하기 위한 인터페이스가 표시될 수 있다.The eighth area 503 is an area in which an interface for basic setting of a goal is displayed. For example, an interface for setting basic details such as target content, user, and target period may be displayed in the eighth area 503 .

제9 영역(504)은 목표의 세부 설정을 위한 인터페이스가 표시되는 영역이다. 예를 들어, 제9 영역(504)에는 목표와 관련된 다양한 지표, 상위 목표, 공개 범위 등의 세부 내역을 설정하기 위한 인터페이스가 표시될 수 있다.The ninth area 504 is an area in which an interface for detailed setting of a target is displayed. For example, in the ninth area 504 , an interface for setting details such as various indicators related to a goal, an upper goal, and a disclosure range may be displayed.

제10 영역(505)은 핵심 결과의 기본 설정을 위한 인터페이스가 표시되는 영역이다. 예를 들어, 제10 영역(505)에는 핵심 결과의 내용, 사용자, 핵심 결과 기간 등의 기본 내역을 설정하기 위한 인터페이스가 표시될 수 있다.The tenth area 505 is an area in which an interface for basic setting of key results is displayed. For example, in the tenth area 505 , an interface for setting basic details such as content of core results, users, and duration of core results may be displayed.

제11 영역(506)은 핵심 결과의 세부 설정을 위한 인터페이스가 표시되는 영역이다. 예를 들어, 제11 영역(506)에는 핵심 결과와 관련된 다양한 지표, 공개 범위 등의 세부 내역을 설정하기 위한 인터페이스가 표시될 수 있다.The eleventh area 506 is an area in which an interface for detailed setting of key results is displayed. For example, in the eleventh area 506 , an interface for setting detailed details such as various indicators related to key results and disclosure ranges may be displayed.

장치(200)는 빠른 모드의 OKR 생성 페이지를 제공할 때, 제8 영역(503), 제10 영역(505)을 포함하는 OKR 생성 페이지를 제공할 수 있다.When providing the OKR generation page in the quick mode, the device 200 may provide the OKR generation page including the eighth area 503 and the tenth area 505 .

장치(200)는 일반 모드의 OKR 생성 페이지를 제공할 때, 제8 영역(503), 제9 영역(504), 제10 영역(505), 제11 영역(506)을 포함하는 OKR 생성 페이지를 제공할 수 있다.When the device 200 provides the OKR generation page in the normal mode, the device 200 displays the OKR generation page including the eighth region 503 , the ninth region 504 , the tenth region 505 , and the eleventh region 506 . can provide

장치(200)는 쉬운 모드의 OKR 생성 페이지를 제공할 때, 제6 영역(501), 제7 영역(502), 제8 영역(503), 제9 영역(504), 제10 영역(505), 제11 영역(506)을 포함하는 OKR 생성 페이지를 제공할 수 있다.When the device 200 provides the OKR generation page in the easy mode, the sixth region 501 , the seventh region 502 , the eighth region 503 , the ninth region 504 , and the tenth region 505 . , an OKR generation page including the eleventh region 506 may be provided.

도 6은 일실시예에 따른 직무별 템플릿을 추천하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.6 is a flowchart illustrating a process of recommending a template for each job according to an exemplary embodiment.

도 6을 참조하면, 먼저, S601 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자 단말(110)로부터 메인 페이지에 대한 템플릿 추천 요청을 수신할 수 있다. 예를 들어, 메인 페이지 상에서 템플릿 추천 요청 메뉴가 선택되면, 장치(200)는 제1 사용자 단말(110)로부터 메인 페이지에 대한 템플릿 추천 요청을 수신할 수 있다.Referring to FIG. 6 , first, in step S601 , the device 200 may receive a template recommendation request for the main page from the first user terminal 110 . For example, when a template recommendation request menu is selected on the main page, the device 200 may receive a template recommendation request for the main page from the first user terminal 110 .

S602 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자 정보에 기초하여, 제1 사용자의 직무를 확인할 수 있다.In step S602 , the device 200 may identify the job of the first user based on the first user information.

S603 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자의 직무를 통해, 직무를 기반으로 그룹화된 복수의 그룹 중 제1 그룹에 제1 사용자가 포함되어 있는 것을 확인할 수 있다.In step S603 , the device 200 may check that the first user is included in the first group among a plurality of groups grouped based on the job through the job of the first user.

예를 들어, 제1 그룹은 디자이너 사용자들을 구분하여 분류한 사용자 그룹이고, 제2 그룹은 마케팅 담당 사용자들을 구분하여 분류한 사용자 그룹이고, 제3 그룹은 인사 담당 사용자들을 구분하여 분류한 사용자 그룹인 경우, 장치(200)는 제1 사용자의 직무가 디자이너로 확인되면, 제1 그룹에 제1 사용자가 포함되어 있는 것을 확인할 수 있다.For example, the first group is a user group divided and classified designer users, the second group is a user group divided and classified users in charge of marketing, and the third group is a user group divided and classified by users in charge of human resources. In this case, when the job of the first user is identified as the designer, the device 200 may confirm that the first user is included in the first group.

S604 단계에서, 장치(200)는 제1 그룹에 속하는 사용자들 각각의 메인 페이지에 대한 템플릿 정보를 획득할 수 있다. 이를 위해, 장치(200)의 데이터베이스에는 사용자 별로 메인 페이지에 대한 템플릿 정보가 각각 저장되어 있으며, 장치(200)는 데이터베이스로부터 제1 그룹에 속하는 사용자들의 템플릿 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 템플릿 정보는 메인 페이지에 포함되어 있는 인터페이스의 종류, 위치, 크기 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.In step S604 , the device 200 may obtain template information for each main page of the users belonging to the first group. To this end, template information on the main page for each user is stored in the database of the device 200 , and the device 200 may obtain template information of users belonging to the first group from the database. Here, the template information may include information on the type, location, size, etc. of the interface included in the main page.

S605 단계에서, 장치(200)는 제1 그룹에 속하는 사용자들 각각의 메인 페이지에 대한 템플릿 정보를 획득하면, 획득된 템플릿 정보를 취합하여 제1 그룹의 템플릿 정보를 생성할 수 있다.In step S605 , when the device 200 obtains template information for each main page of users belonging to the first group, the obtained template information may be collected to generate template information of the first group.

예를 들어, 제1 그룹에 제1 사용자, 제2 사용자 및 제3 사용자가 포함되어 있는 경우, 장치(200)는 제1 사용자의 템플릿 정보, 제2 사용자의 템플릿 정보 및 제3 사용자의 템플릿 정보를 취합하여, 제1 그룹의 템플릿 정보를 생성할 수 있다.For example, when the first group includes the first user, the second user, and the third user, the device 200 may provide template information for the first user, template information for the second user, and template information for the third user. may be combined to generate template information of the first group.

S606 단계에서, 장치(200)는 제1 그룹의 템플릿 정보를 미리 학습된 제1 인공 신경망에 적용할 수 있다. 여기서, 제1 인공 신경망은 그룹의 템플릿 정보를 입력 받은 후, 직무에 적합한 템플릿을 분석하여 출력하는 알고리즘일 수 있다. 제1 인공 신경망은 도 8을 참조하여 후술되는 방법을 통해 학습될 수 있다.In step S606 , the device 200 may apply the template information of the first group to the pre-trained first artificial neural network. Here, the first artificial neural network may be an algorithm that receives template information of a group and then analyzes and outputs a template suitable for a job. The first artificial neural network may be learned through a method described later with reference to FIG. 8 .

S607 단계에서, 장치(200)는 제1 인공 신경망의 출력을 기초로, 제1 사용자의 직무에 적합한 템플릿을 설정할 수 있다.In step S607 , the device 200 may set a template suitable for the job of the first user based on the output of the first artificial neural network.

일실시예에 따르면, 제1 인공 신경망은 그룹의 템플릿 정보를 통해, 그룹 사용자들에게 적합한 템플릿을 분석하도록 학습될 수 있다. 이를 통해, 제1 인공 신경망은 그룹 사용자들의 템플릿 특성을 고려하여, 직무별로 적합한 템플릿을 분석하여 출력할 수 있다.According to an embodiment, the first artificial neural network may be trained to analyze a template suitable for group users through template information of the group. Through this, the first artificial neural network may analyze and output a template suitable for each job in consideration of the template characteristics of group users.

S608 단계에서, 장치(200)는 제1 사용자의 직무에 적합한 템플릿이 설정되면, 설정된 템플릿에 대한 추천 정보를 제1 사용자 단말(110)로 제공할 수 있다. 여기서, 템플릿에 대한 추천 정보는 제1 사용자의 직무에 적합한 템플릿을 추천하는 정보로, 제1 사용자와 직무가 동일한 사용자들이 많이 사용하는 템플릿을 통해, 제1 사용자의 직무에 적합한 템플릿이 추천될 수 있다. 이때, 템플릿에 대한 추천 정보는 제1 사용자의 기존 템플릿과 제1 사용자의 직무에 적합한 템플릿을 비교한 결과, 차이가 있는 부분을 표시한 정보를 포함할 수 있다.In step S608 , when a template suitable for the job of the first user is set, the device 200 may provide recommendation information on the set template to the first user terminal 110 . Here, the template recommendation information is information for recommending a template suitable for the job of the first user, and a template suitable for the job of the first user may be recommended through a template frequently used by users having the same job as the first user. have. In this case, the recommendation information on the template may include information indicating a difference between the existing template of the first user and a template suitable for the first user's job.

예를 들어, 제1 사용자의 직무가 디자이너이고, 대다수의 디자이너들이 제1 영역, 제2 영역, 제3 영역을 포함하는 메인 페이지를 사용하고 있는 경우, 장치(200)는 제1 영역, 제2 영역 및 제3 영역을 포함하는 메인 페이지를 제1 사용자의 직무에 적합한 템플릿으로 설정할 수 있다.For example, when the job of the first user is a designer, and a majority of designers use a main page including the first area, the second area, and the third area, the device 200 may display the first area and the second area. The main page including the area and the third area may be set as a template suitable for the job of the first user.

도 7은 일실시예에 따른 팀 충원 및 업무 분배를 수행하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.7 is a flowchart illustrating a process of recruiting a team and distributing tasks according to an exemplary embodiment.

도 7을 참조하면, 먼저, S701 단계에서, 장치(200)는 제1 프로젝트가 제1 팀의 업무로 배정되면, 제1 팀의 평균 진행률을 확인할 수 있다.Referring to FIG. 7 , first, in step S701 , when the first project is assigned to the task of the first team, the device 200 may check the average progress rate of the first team.

구체적으로, 관리자 계정으로 로그인된 관리자 단말의 요청에 의해, 제1 프로젝트의 담당 팀으로 제1 팀이 설정되면, 장치(200)는 제1 팀의 업무로 새로 배정된 제1 프로젝트를 확인하고, 현재 제1 팀의 평균 진행률을 확인할 수 있다.Specifically, when the first team is set as the team in charge of the first project by the request of the manager terminal logged into the manager account, the device 200 checks the first project newly assigned to the task of the first team, You can check the current average progress of the first team.

S702 단계에서, 장치(200)는 제1 팀의 평균 진행률이 제1 기준치 보다 낮은지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 제1 기준치는 프로젝트의 업무량에 따라 상이하게 설정될 수 있으며, 프로젝트의 업무량이 많을수록 더 높은 값으로 설정될 수 있다.In step S702 , the device 200 may determine whether the average progress rate of the first team is lower than the first reference value. Here, the first reference value may be set differently depending on the amount of work of the project, and may be set to a higher value as the amount of work of the project increases.

S702 단계에서 제1 팀의 평균 진행률이 제1 기준치 보다 낮은 것으로 확인되면, S703 단계에서, 장치(200)는 제1 팀에 충원이 필요한 것으로 판단할 수 있다.If it is determined in step S702 that the average progress rate of the first team is lower than the first reference value, in step S703 , the device 200 may determine that the first team needs to be filled.

S704 단계에서, 장치(200)는 제1 팀에 충원이 필요한 것으로 판단되면, 제1 팀의 충원 필요 알림 메시지를 관리자 단말로 전송할 수 있다.In step S704 , if it is determined that the first team needs to be filled, the device 200 may transmit the first team's recruitment required notification message to the manager terminal.

한편, S702 단계에서 제1 팀의 평균 진행률이 제1 기준치 보다 높은 것으로 확인되면, S705 단계에서, 장치(200)는 제1 팀에 소속되어 있는 사용자들 중 평균 진행률이 가장 높은 사용자로 제1 사용자를 확인할 수 있다.On the other hand, if it is confirmed in step S702 that the average progress rate of the first team is higher than the first reference value, in step S705 , the device 200 is a user with the highest average progress among users belonging to the first team. can be checked.

S706 단계에서, 장치(200)는 제1 팀에 소속되어 있는 사용자들 중 제1 사용자의 평균 진행률이 가장 높은 것으로 확인되면, 제1 사용자의 평균 진행률이 제2 기준치 보다 높은지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 제2 기준치는 프로젝트의 업무량에 따라 상이하게 설정될 수 있으며, 프로젝트의 업무량이 많을수록 더 높은 값으로 설정될 수 있다.In step S706 , if it is determined that the average progress rate of the first user is the highest among users belonging to the first team, the device 200 may determine whether the average progress rate of the first user is higher than the second reference value. Here, the second reference value may be set differently depending on the amount of work of the project, and may be set to a higher value as the amount of work of the project increases.

S706 단계에서 제1 사용자의 평균 진행률이 제2 기준치 보다 높은 것으로 확인되면, S707 단계에서, 장치(200)는 제1 프로젝트의 업무를 제1 사용자에게 할당하고, 제1 사용자의 업무에 제1 프로젝트를 추가할 수 있다.If it is determined in step S706 that the average progress rate of the first user is higher than the second reference value, in step S707 , the device 200 assigns the task of the first project to the first user, and assigns the task of the first user to the first project can be added.

S706 단계에서 제1 사용자의 평균 진행률이 제2 기준치 보다 낮은 것으로 확인되면, S708 단계에서, 장치(200)는 제1 팀에 소속되어 있는 사용자들 중 제1 사용자 다음으로 평균 진행률이 가장 높은 제2 사용자를 확인할 수 있다.If it is determined in step S706 that the average progress rate of the first user is lower than the second reference value, in step S708 , the device 200 performs the second highest average progress rate after the first user among users belonging to the first team. You can check the user.

S709 단계에서, 장치(200)는 제1 프로젝트의 업무를 제1 사용자 및 제2 사용자에게 분배하여 할당하고, 제1 사용자의 업무 및 제2 사용자의 업무 각각에 제1 프로젝트를 추가할 수 있다.In step S709 , the device 200 may distribute and allocate the task of the first project to the first user and the second user, and add the first project to each of the task of the first user and the task of the second user.

일실시예에 따르면, 장치(200)는 제1 사용자 단말(110)로부터 통신 인프라의 설계가 필요한 제1 공간의 평면도를 수신할 수 있다. 여기서, 제1 공간은 통신 인프라의 설계가 필요한 공간으로, 통신 인프라는 전산 장비, 통신 장비 등을 포함할 수 있으며, 전산 장비는 통신 기능을 갖춘 연산 장비로, 통신 장비를 통해 외부 기기와 통신을 수행하는 장비이고, 통신 장비는 전산 장비와 외부 기기 간에 유무선 통신을 통해 연결되도록 처리하는 장비이다.According to an embodiment, the device 200 may receive a plan view of a first space requiring design of a communication infrastructure from the first user terminal 110 . Here, the first space is a space that requires the design of communication infrastructure, and the communication infrastructure may include computing equipment, communication equipment, and the like, and the computing equipment is a computing equipment with a communication function, which communicates with an external device through the communication equipment. It is the equipment that performs the communication, and the communication equipment is the equipment that handles the connection between the computer equipment and the external device through wired/wireless communication.

장치(200)는 제1 공간에 전산 장비, 통신 장비 등을 실제로 배치하기 전에, 어떠한 방식으로 장비들을 제1 공간에 배치할 것인지에 대한 구조를 설계할 수 있으며, 설계된 구조에 따라 배치된 장비들의 위치를 표시하여, 사용자에게 장비 배치에 대해 추천하는 서비스를 제공할 수 있다.The device 200 may design a structure for how to arrange the equipment in the first space before actually placing the computing equipment, communication equipment, etc. in the first space, and the location of the equipment arranged according to the designed structure may be displayed to provide a service recommended for equipment arrangement to the user.

일실시예에 따르면, 제1 사용자 단말(110)로부터 수신된 제1 공간의 평면도에는 제1 공간에 배치될 전산 장비들의 표시되어 있다. 예를 들어, 제1 공간은 제1 구역 및 제2 구역으로 구분되어 있고, 제1 구역에는 제1 전산 장비 및 제2 전산 장비의 위치가 표시되어 있고, 제3 구역에는 제3 전산 장비의 위치가 표시되어 있을 수 있다.According to an embodiment, in the plan view of the first space received from the first user terminal 110, the computing equipment to be arranged in the first space is displayed. For example, the first space is divided into a first zone and a second zone, the locations of the first and second computing equipment are marked in the first zone, and the locations of the third computing equipment are displayed in the third zone may be displayed.

구체적으로, 장치(200)는 제1 사용자 단말(110)로 복수의 공간 리스트를 제공할 수 있으며, 복수의 공간 리스트에서 제1 공간이 선택되면, 제1 공간의 평면도가 제1 사용자 단말(110)의 화면에 디스플레이 되도록 처리할 수 있다. 이를 위해, 장치(200)는 복수의 공간 별로 각각의 평면도를 데이터베이스에 저장하여 관리할 수 있다.Specifically, the device 200 may provide a plurality of space lists to the first user terminal 110 , and when a first space is selected from the plurality of space lists, a plan view of the first space is displayed on the first user terminal 110 . ) can be processed to be displayed on the screen. To this end, the device 200 may store and manage each floor plan in a database for a plurality of spaces.

이후, 장치(200)는 제1 사용자 단말(110)의 화면에 표시된 제1 공간의 평면도 상에서, 제1 공간에 배치될 전산 장비들의 위치가 각각 설정되면, 제1 사용자 단말(110)로부터 제1 공간에 배치될 전산 장비들이 표시되어 있는 제1 공간의 평면도를 수신할 수 있다.Thereafter, when the positions of the computer equipment to be disposed in the first space are respectively set on the plan view of the first space displayed on the screen of the first user terminal 110 , the device 200 performs the first operation from the first user terminal 110 . A plan view of the first space in which computing equipment to be placed in the space is displayed may be received.

장치(200)는 제1 공간에 배치될 전산 장비들이 제1 공간의 평면도에 표시되어 있는지 여부를 확인할 수 있다.The device 200 may check whether the computing equipment to be disposed in the first space is displayed on the plan view of the first space.

제1 공간의 평면도에 전산 장비들이 표시되어 있지 않은 것으로 확인되면, 장치(200)는 제1 공간에 배치될 전산 장비들의 위치 설정이 필요한 것을 알려주는 알림 메시지를 전송할 수 있으며, 장치(200)는 제1 공간의 평면도를 다시 수신할 수 있다.If it is confirmed that the computing equipment is not displayed in the plan view of the first space, the device 200 may transmit a notification message informing that the location setting of the computing equipment to be disposed in the first space is required, and the device 200 A plan view of the first space may be received again.

제1 공간에 배치될 전산 장비들이 평면도에 표시되어 있는 것으로 확인되면, 장치(200)는 제1 공간의 평면도를 미리 학습된 제2 인공 신경망에 적용할 수 있다.When it is confirmed that the computing equipment to be disposed in the first space is marked on the plan view, the apparatus 200 may apply the plan view of the first space to the second artificial neural network learned in advance.

일실시예에 따르면, 제2 인공 신경망은 전산 장비들의 배치 위치가 표시되어 있는 평면도를 입력 받은 후, 전산 장비들의 배치 위치에 따라 통신 장비들의 배치 위치를 출력하는 알고리즘일 수 있다. 제2 인공 신경망은 도 8을 참조하여 후술되는 방법을 통해 학습될 수 있다.According to an embodiment, the second artificial neural network may be an algorithm for receiving a plan view in which the arrangement positions of the computing devices are displayed, and then outputting the arrangement positions of the communication devices according to the arrangement positions of the computing devices. The second artificial neural network may be learned through a method described later with reference to FIG. 8 .

장치(200)는 제2 인공 신경망의 출력을 기초로, 제1 공간에서 통신 장비들이 배치될 위치를 선정할 수 있다.The apparatus 200 may select a location where communication devices are to be disposed in the first space based on the output of the second artificial neural network.

일실시예에 따르면, 제2 인공 신경망은 제1 공간에 배치될 통신 장비들이 통신 배선 상에 위치되도록 배치하여, 통신 배선 상에 배치된 통신 장비들의 위치를 출력하도록 학습될 수 있다. 이를 위해, 제2 인공 신경망은 제1 공간의 평면도에 통신 배선이 표시되어 있는 경우, 통신 장비들이 통신 배선 상에 배치되도록 통신 장비들의 배치 위치를 출력할 수 있다.According to an embodiment, the second artificial neural network may be trained to output the positions of the communication equipments arranged on the communication wiring by arranging the communication equipment to be arranged in the first space to be located on the communication wiring. To this end, when the communication wiring is marked on the plan view of the first space, the second artificial neural network may output the arrangement positions of the communication devices so that the communication devices are disposed on the communication wiring.

또한, 제2 인공 신경망은 제1 공간에 배치될 통신 장비들이 제1 공간의 구역 별로 위치하도록 배치하여, 구역 별로 배치된 통신 장비들의 위치를 출력하도록 학습될 수 있다. 이를 위해, 제2 인공 신경망은 제1 공간이 복수의 구역으로 구분되어 있는 경우, 통신 장비들이 구역 별로 배치되도록 통신 장비들의 배치 위치를 출력할 수 있다.Also, the second artificial neural network may be trained to arrange communication devices to be disposed in the first space for each zone of the first space, and to output positions of the communication devices disposed for each zone. To this end, when the first space is divided into a plurality of zones, the second artificial neural network may output the arrangement positions of the communication devices so that the communication devices are disposed for each zone.

또한, 제2 인공 신경망은 제1 공간에 배치될 통신 장비들이 제1 공간에 배치될 전산 장비와 인접하게 위치하도록 배치하여, 전산 장비와 인접하게 배치된 통신 장비들의 위치를 출력하도록 학습될 수 있다. 이를 위해, 제2 인공 신경망은 제1 공간의 평면도에 복수의 전산 장비들에 대한 위치가 표시되어 있는 경우, 통신 장비들이 전산 장비들과 인접하게 배치되도록 통신 장비들의 배치 위치를 출력할 수 있다.In addition, the second artificial neural network may be trained to output the positions of the communication equipment to be disposed in the first space by disposing the communication equipment to be disposed in the first space adjacent to the computing equipment to be disposed in the first space. . To this end, the second artificial neural network may output the arrangement positions of the communication devices so that the communication devices are disposed adjacent to the computing devices when the positions of the plurality of computing devices are marked in the plan view of the first space.

또한, 제2 인공 신경망은 제1 공간에 배치될 통신 장비들이 차지하는 면적과 사용자 동선이 차지하는 면적을 비교하여, 서로 중복되는 면적이 최소화되도록 배치하여, 통신 장비들과 사용자 동선이 중복되지 않도록 배치된 통신 장비들의 위치를 출력하도록 학습될 수 있다. 이를 위해, 제2 인공 신경망은 제1 공간의 평면도에 사용자 동선이 표시되어 있는 경우, 통신 장비들이 사용자 동선과 겹치지 않도록 통신 장비들의 배치 위치를 출력할 수 있다.In addition, the second artificial neural network is arranged to minimize overlapping areas by comparing the area occupied by the communication devices to be disposed in the first space with the area occupied by the user movement line, so that the communication equipment and the user movement line do not overlap. It can be learned to output the location of communication equipment. To this end, when the user movement line is displayed on the plan view of the first space, the second artificial neural network may output the arrangement positions of the communication devices so that the communication equipments do not overlap the user movement line.

이후, 장치(200)는 제1 공간에서 통신 장비들이 배치될 위치를 기초로, 평면도에 통신 장비들을 표시하여, 평면도를 수정할 수 있다.Thereafter, the device 200 may modify the plan view by displaying the communication devices in the plan view based on the positions where the communication devices are to be arranged in the first space.

예를 들어, 제1 공간의 평면도에 제1 전산 장비, 제2 전산 장비 및 제3 전산 장비의 위치가 표시되어 있는 경우, 장치(200)는 제1 전산 장비, 제2 전산 장비 및 제3 전산 장비의 위치를 기초로, 제1 통신 장비 및 제2 통신 장비가 배치될 위치를 선정할 수 있으며, 제1 공간의 평면도에 제1 통신 장비 및 제2 통신 장비를 표시하여, 제1 공간의 평면도를 수정할 수 있다.For example, when the positions of the first computing equipment, the second computing equipment, and the third computing equipment are indicated in the plan view of the first space, the device 200 may display the first computing equipment, the second computing equipment, and the third computing equipment. Based on the location of the equipment, it is possible to select a location where the first communication equipment and the second communication equipment are to be arranged, and by displaying the first communication equipment and the second communication equipment on the plan view of the first space, the plan view of the first space can be modified.

이후, 장치(200)는 수정된 평면도를 제1 사용자 단말(110)로 전송할 수 있다.Thereafter, the device 200 may transmit the modified plan view to the first user terminal 110 .

즉, 장치(200)는 전산 장비들의 위치만 표시되어 있는 제1 공간의 평면도를 제1 사용자 단말(110)로부터 수신한 후, 통신 장비들의 위치를 추가로 표시하여 수정된 제1 공간의 평면도를 제1 사용자 단말(110)로 전송할 수 있다.That is, the device 200 receives from the first user terminal 110 a plan view of the first space in which only the positions of the computer equipment are displayed, and then displays the positions of the communication equipments to obtain a modified plan view of the first space. may be transmitted to the first user terminal 110 .

일실시예에 따르면, 장치(200)는 제1 사용자 단말(110)로부터 수신된 제1 공간의 평면도를 확인한 결과, 제1 공간이 제1 구역 및 제2 구역으로 구분되어 있는 경우, 제1 공간의 평면도를 기초로, 제1 구역에 배치되어 있는 전산 장비들을 확인할 수 있다. 이때, 제1 구역에 배치되어 있는 전산 장비들은 사용자 선택으로 설정될 수 있다.According to an embodiment, when the device 200 checks the plan view of the first space received from the first user terminal 110 , when the first space is divided into a first area and a second area, the first space Based on the floor plan of , it is possible to check the computer equipment arranged in the first area. In this case, the computer equipment disposed in the first zone may be set by user selection.

이후, 장치(200)는 제1 구역에 배치되어 있는 전산 장비들의 수를 제1 장비수로 산출할 수 있다.Thereafter, the device 200 may calculate the number of computing devices disposed in the first area as the first number of devices.

장치(200)는 제1 사용자 단말(110)로부터 수신된 제1 공간의 평면도를 확인한 결과, 제1 공간이 제1 구역 및 제2 구역으로 구분되어 있는 경우, 제1 공간의 평면도를 기초로, 제2 구역에 배치되어 있는 전산 장비들을 확인할 수 있다. 이때, 제2 구역에 배치되어 있는 전산 장비들은 사용자 선택으로 설정될 수 있다.As a result of checking the plan view of the first space received from the first user terminal 110, the device 200 determines that the first space is divided into a first area and a second area, based on the plan view of the first space, You can check the computer equipment placed in the second area. In this case, the computer equipment disposed in the second zone may be set by user selection.

이후, 장치(200)는 제2 구역에 배치되어 있는 전산 장비들의 수를 제2 장비수로 산출할 수 있다.Thereafter, the device 200 may calculate the number of computing devices disposed in the second area as the second number of devices.

이후, 장치(200)는 제1 장비수 및 제2 장비수를 합산하여 제3 장비수를 산출할 수 있다. 즉 장치(200)는 제1 공간이 제1 구역 및 제2 구역으로 구분되어 있는 경우, 제1 공간에 배치되어 있는 전산 장비들의 수를 제3 장비수로 산출할 수 있다.Thereafter, the device 200 may calculate the third number of devices by summing the first number of devices and the second number of devices. That is, when the first space is divided into a first area and a second area, the device 200 may calculate the number of computer equipment disposed in the first space as the third equipment number.

이후, 장치(200)는 제3 장비수가 기준값 보다 큰지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 기준값은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.Thereafter, the device 200 may check whether the third number of devices is greater than the reference value. Here, the reference value may be set differently depending on the embodiment.

제3 장비수가 기준값 보다 큰 것으로 확인되면, 장치(200)는 제1 공간에서 통신 장비들이 배치될 위치를 기초로, 제1 구역에 제1 통신 장비를 표시하고, 제2 구역에 제2 통신 장비들을 표시하여, 제1 공간의 평면도를 수정할 수 있다.If it is confirmed that the third number of equipment is greater than the reference value, the device 200 displays the first communication equipment in the first zone, and the second communication equipment in the second zone, based on the location where the communication equipments are to be placed in the first space. By displaying them, the plan view of the first space can be modified.

즉, 제3 장비수가 기준값 보다 큰 경우, 제1 공간의 평면도 상에서, 제1 구역에 제1 통신 장비가 표시되고, 제2 구역에 제2 통신 장비가 표시되어, 구역 별로 통신 장비들이 배치될 수 있다.That is, when the number of third devices is greater than the reference value, on the plan view of the first space, the first communication equipment is displayed in the first area and the second communication equipment is displayed in the second area, so that the communication equipments can be arranged for each area. have.

한편, 제3 장비수가 기준값 보다 작은 것으로 확인되면, 장치(200)는 제1 장비수가 제2 장비수 보다 큰지 여부를 확인할 수 있다.Meanwhile, when it is confirmed that the third number of devices is smaller than the reference value, the device 200 may check whether the first number of devices is greater than the second number of devices.

제1 장비수가 제2 장비수 보다 큰 것으로 확인되면, 장치(200)는 제1 공간에서 통신 장비들이 배치될 위치를 기초로, 제1 구역에만 제1 통신 장비를 표시하고, 제2 구역에는 제2 통신 장비를 표시하지 않도록 하여, 제1 공간의 평면도를 수정할 수 있다.If it is confirmed that the first number of equipment is greater than the second number of equipment, the device 200 displays the first communication equipment only in the first area based on the location where the communication equipment is to be arranged in the first space, and the second area in the second area. 2 By not displaying the communication equipment, the floor plan of the first space can be modified.

제2 장비수가 제1 장비수 보다 큰 것으로 확인되면, 장치(200)는 제1 공간에서 통신 장비들이 배치될 위치를 기초로, 제2 구역에만 제2 통신 장비를 표시하고, 제1 구역에는 제1 통신 장비를 표시하지 않도록 하여, 제1 공간의 평면도를 수정할 수 있다.If it is confirmed that the second number of equipment is greater than the first number of equipment, the device 200 displays the second communication equipment only in the second area based on the location where the communication equipment is to be placed in the first space, and the second communication equipment is displayed in the first area. 1 By not displaying the communication equipment, the floor plan of the first space can be modified.

즉, 제3 장비수가 기준값 보다 작은 경우, 제1 공간의 평면도 상에서, 제1 구역 및 제2 구역 중 어느 하나의 구역에만 통신 장비가 표시되어, 제1 공간에는 하나의 통신 장비만 배치될 수 있다.That is, when the number of third devices is smaller than the reference value, communication devices are displayed in only one of the first and second zones on the plan view of the first space, and only one communication device can be disposed in the first space. .

도 8은 일실시예에 따른 인공 신경망의 학습을 설명하기 위한 도면이다.8 is a diagram for explaining learning of an artificial neural network according to an embodiment.

일실시예에 따르면, 인공 신경망은 제1 인공 신경망 및 제2 인공 신경망 중 어느 하나일 수 있다. 여기서, 제1 인공 신경망은 그룹의 템플릿 정보를 입력 받은 후, 직무에 적합한 템플릿을 분석하여 출력하는 알고리즘이고, 제2 인공 신경망은 전산 장비들의 배치 위치가 표시되어 있는 평면도를 입력 받은 후, 전산 장비들의 배치 위치에 따라 통신 장비들의 배치 위치를 출력하는 알고리즘일 수 있다. According to an embodiment, the artificial neural network may be any one of the first artificial neural network and the second artificial neural network. Here, the first artificial neural network is an algorithm that analyzes and outputs a template suitable for a job after receiving template information of the group, and the second artificial neural network receives a plan view showing the arrangement positions of the computational equipment, and then the computational equipment It may be an algorithm for outputting the arrangement positions of communication devices according to their arrangement positions.

인공 신경망의 학습이 이루어지는 학습 장치는 조직 구성원의 성과 지표를 관리하는 장치(200)와 동일한 장치일 수도 있고, 별개의 장치일 수도 있다. 이하에서는 인공 신경망이 학습되는 과정을 설명한다.The learning device in which the artificial neural network is trained may be the same device as the device 200 for managing the performance index of an organization member, or may be a separate device. Hereinafter, a process in which an artificial neural network is trained will be described.

먼저, S801 단계에서, 장치(200)는 인공 신경망에 입력할 입력을 생성할 수 있다. 이때, 장치(200)는 제1 인공 신경망에 입력하기 위해, 그룹의 템플릿 정보를 기초로 입력을 생성할 수 있고, 제2 인공 신경망에 입력하기 위해, 전산 장비들이 배치 위치가 표시되어 있는 제1 공간의 평면도에 대한 데이터를 기초로 입력을 생성할 수 있다.First, in step S801 , the device 200 may generate an input to be input to the artificial neural network. In this case, the device 200 may generate an input based on the template information of the group in order to input it to the first artificial neural network, and to input to the second artificial neural network, the first artificial neural network in which the arrangement positions of the computational equipment are indicated. An input can be generated based on data about the floor plan of the space.

구체적으로, 장치(200)는 그룹의 템플릿 정보에 대한 전처리를 수행하고, 전처리가 수행된 그룹의 템플릿 정보를 제1 인공 신경망의 입력으로 그대로 사용하거나, 불필요한 정보를 제거하는 통상의 처리를 거쳐 제1 인공 신경망의 입력을 생성할 수 있다.Specifically, the device 200 performs pre-processing on the template information of the group, and uses the template information of the group on which the pre-processing is performed as it is as an input to the first artificial neural network, or after a normal process of removing unnecessary information, 1 It is possible to generate the input of an artificial neural network.

또한, 장치(200)는 평면도 데이터의 확장자 형식을 통일하고, 축적을 일치시키고, 해상도를 통일하고, 색상 정보에서 필요한 최소의 색상만을 남기는 등의 전처리를 수행하고, 전처리가 수행된 평면도 데이터를 제2 인공 신경망의 입력으로 그대로 사용하거나, 불필요한 정보를 제거하는 통상의 처리를 거쳐 제2 인공 신경망의 입력을 생성할 수 있다.In addition, the device 200 performs pre-processing such as unifying the extension format of the floor plan data, matching the scale, unifying the resolution, and leaving only the minimum color required in the color information, and providing the pre-processed floor plan data 2 The input of the second artificial neural network may be generated as it is as it is as an input of the artificial neural network, or through a normal process of removing unnecessary information.

S802 단계에서, 장치(200)는 인공 신경망에 입력을 적용할 수 있다. 이때, 장치(200)는 제1 인공 신경망의 입력을 생성한 경우, 제1 인공 신경망에 입력을 적용하고, 제2 인공 신경망의 입력을 생성한 경우, 제2 인공 신경망에 입력을 적용할 수 있다.In step S802 , the device 200 may apply an input to the artificial neural network. In this case, the device 200 may apply the input to the first artificial neural network when the input of the first artificial neural network is generated, and apply the input to the second artificial neural network when the input of the second artificial neural network is generated. .

인공 신경망은 강화 학습(reinforcement learning)에 따라 학습되는 인공 신경망일 수 있다. 인공 신경망은 강화 학습을 통해 추상적 추론을 출력하는데 적합한 Q-Network, DQN(Depp Q-Network), 또는 관계형 네트워크(relation network, RL) 구조일 수 있다.The artificial neural network may be an artificial neural network trained according to reinforcement learning. The artificial neural network may be a Q-Network, DQN (Depp Q-Network), or relational network (RL) structure suitable for outputting abstract reasoning through reinforcement learning.

강화 학습에 따라 학습되는 인공 신경망은 다양한 보상에 평가를 반영하여 갱신 및 최적화될 수 있다. 예를 들어, 제1 인공 신경망은 제1 보상 및 제2 보상을 통해 갱신 및 최적화되고, 제2 인공 신경망은 제3 보상, 제4 보상, 제5 보상 및 제6 보상을 통해 갱신 및 최적화될 수 있다.An artificial neural network trained according to reinforcement learning can be updated and optimized by reflecting the evaluation in various rewards. For example, the first artificial neural network may be updated and optimized through the first and second rewards, and the second artificial neural network may be updated and optimized through the third, fourth, fifth, and sixth rewards. have.

제1 보상은 사용자들이 많이 사용하는 업무 영역이 템플릿 내의 동일한 위치에 배치될수록 높아질 수 있으며, 제2 보상은 사용자들이 많이 사용하지 않는 업무 영역이 템플릿 내에 배치되지 않을수록 높아질 수 있다.The first reward may be higher as the work area frequently used by users is disposed in the same position in the template, and the second reward may be higher as the work area not frequently used by users is not placed in the template.

제3 보상은 제1 공간에 배치될 통신 장비들이 통신 배선 상에 위치할수록 높아질 수 있으며, 제4 보상은 제1 공간에 배치될 통신 장비들이 제1 공간의 구역 별로 위치할수록 높아질 수 있으며, 제5 보상은 제1 공간에 배치될 통신 장비들이 제1 공간에 배치될 전산 장비와 인접하게 위치할수록 높아질 수 있으며, 제6 보상은 제1 공간에 배치될 통신 장비들이 차지하는 면적과 사용자 동선이 차지하는 면적을 비교하여, 서로 중복되는 면적이 최소화될수록 높아질 수 있다.The third compensation may increase as the communication devices to be disposed in the first space are positioned on the communication wiring, and the fourth compensation may increase as the communication devices to be disposed in the first space are positioned for each zone of the first space, and the fifth compensation The compensation may increase as the communication devices to be disposed in the first space are positioned closer to the computing devices to be disposed in the first space, and the sixth compensation is the area occupied by the communication devices to be disposed in the first space and the area occupied by the user movement line. In comparison, the overlapping area may be increased as the area overlaps with each other is minimized.

S803 단계에서, 장치(200)는 인공 신경망으로부터 출력을 획득할 수 있다.In step S803, the device 200 may obtain an output from the artificial neural network.

제1 인공 신경망의 출력은, 그룹 사용자들에게 적합한 템플릿일 수 있다. 이때, 제1 인공 신경망은 그룹 사용자들이 많이 사용하는 업무 영역이 템플릿 내의 동일한 위치에 배치시키고, 그룹 사용자들이 많이 사용하지 않는 업무 영역이 템플릿 내에 배치되지 않도록 하여, 그룹 사용자들에게 최적화된 업무 영역이 배치된 템플릿을 출력할 수 있다.The output of the first artificial neural network may be a template suitable for group users. In this case, the first artificial neural network arranges the work area frequently used by group users at the same location in the template, and prevents the work area that group users frequently use from being placed in the template, so that the work area optimized for group users is The deployed template can be output.

제2 인공 신경망의 출력은, 제1 공간에서 통신 장비들이 배치될 위치일 수 있다. 이때, 인공 신경망은 통신 장비들이 통신 배선 상에 위치하고, 통신 장비들이 구역 별로 위치하고, 통신 장비들이 전산 장비와 인접하게 위치하고, 통신 장비들이 차지하는 면적과 사용자 동선이 차지하는 면적이 겹치지 않도록 하여, 최적화된 통신 장비들의 배치 위치를 출력할 수 있다.The output of the second artificial neural network may be a location where communication devices are to be disposed in the first space. At this time, the artificial neural network ensures that communication equipment is located on the communication wiring, communication equipment is located in each zone, communication equipment is located adjacent to the computing equipment, and the area occupied by the communication equipment does not overlap with the area occupied by the user movement line, so that the communication is optimized It is possible to output the arrangement position of the equipment.

S804 단계에서, 장치(200)는 인공 신경망의 출력을 평가하여 보상을 지급할 수 있다.In step S804 , the device 200 may evaluate the output of the artificial neural network and provide a reward.

제1 인공 신경망의 출력에 대한 평가는 제1 보상 및 제2 보상으로 나뉠 수 있다. 장치(200)는 사용자들이 많이 사용하는 업무 영역이 템플릿 내의 동일한 위치에 배치될수록 제1 보상을 많이 수여하고, 사용자들이 많이 사용하지 않는 업무 영역이 템플릿 내에 배치되지 않을수록 제2 보상을 많이 수여할 수 있다.The evaluation of the output of the first artificial neural network may be divided into a first reward and a second reward. The device 200 grants a greater amount of the first reward as the work area frequently used by users is placed in the same position in the template, and the second reward is greater as the work area that users do not use much is not placed in the template. can

제2 인공 신경망의 출력에 대한 평가는 제 3 보상, 제4 보상, 제5 보상 및 제6 보상으로 나뉠 수 있다. 장치(200)는 제1 공간에 배치될 통신 장비들이 통신 배선 상에 위치할수록 제3 보상을 많이 수여하고, 제1 공간에 배치될 통신 장비들이 제1 공간의 구역 별로 위치할수록 제4 보상을 많이 수여하고, 제1 공간에 배치될 통신 장비들이 제1 공간에 배치될 전산 장비와 인접하게 위치할수록 제5 보상을 많이 수여하고, 제1 공간에 배치될 통신 장비들이 차지하는 면적과 사용자 동선이 차지하는 면적을 비교하여, 서로 중복되는 면적이 최소화될수록 제6 보상을 많이 수여할 수 있다.The evaluation of the output of the second artificial neural network may be divided into a third reward, a fourth reward, a fifth reward, and a sixth reward. The device 200 grants a greater third reward as the communication equipment to be placed in the first space is located on the communication wiring, and the fourth reward is greater as the communication equipment to be placed in the first space is located in each zone of the first space The fifth reward is awarded as the communication equipment to be arranged in the first space is located closer to the computer equipment to be arranged in the first space, and the area occupied by the communication equipment to be arranged in the first space and the area occupied by the user movement line By comparing , as the overlapping area with each other is minimized, the sixth reward may be increased.

S805 단계에서, 장치(200)는 평가를 기초로 인공 신경망을 갱신할 수 있다.In step S805 , the device 200 may update the artificial neural network based on the evaluation.

장치(200)는 제1 인공 신경망이, 사용자들이 많이 사용하는 업무 영역이 템플릿 내의 동일한 위치에 배치되고, 사용자들이 많이 사용하지 않는 업무 영역이 템플릿 내에 배치되지 않도록, 템플릿을 설정하는 환경(environment)에서, 보상값(reward)들의 합의 기대값(expectation)이 최대화되도록, 특정한 상태(state)들에서 취할 행동(action)들을 결정하는 정책(policy)을 최적화하는 과정을 통해 제1 인공 신경망을 갱신할 수 있다.The device 200 is an environment in which the first artificial neural network sets the template so that the work area frequently used by users is disposed at the same location in the template, and the work area that users do not use frequently is not placed in the template , to update the first artificial neural network through the process of optimizing a policy that determines actions to be taken in specific states so that the expectation of the sum of rewards is maximized. can

예를 들어, 장치(200)는 제1 영역을 템플릿에 포함시킨 것에 대해 문제가 있는 경우, 제1 영역을 템플릿에 포함한 것에 대해 문제가 있음을 나타내는 정보를 포함하는 제1 학습 데이터를 생성하고, 제1 학습 데이터를 제1 인공 신경망에 적용하여, 제1 영역과 유사한 특성을 가지는 업무 영역이 템플릿에 포함되지 않도록, 제1 인공 신경망을 학습시키는 과정을 통해, 제1 인공 신경망을 갱신할 수 있다.For example, if there is a problem with including the first region in the template, the device 200 generates first learning data including information indicating that there is a problem with including the first region in the template, By applying the first learning data to the first artificial neural network, the first artificial neural network may be updated through the process of learning the first artificial neural network so that a work area having characteristics similar to the first area is not included in the template. .

장치(200)는 제2 인공 신경망이, 통신 장비들이 통신 배선 상에 배치되고, 통신 장비들이 구역 별로 배치되고, 통신 장비들이 전산 장비와 인접하게 배치되고, 통신 장비들이 사용자 동선과 겹치지 않게 배치되도록 통신 장비들의 배치 위치를 설정하는 환경(environment)에서, 보상값(reward)들의 합의 기대값(expectation)이 최대화되도록, 특정한 상태(state)들에서 취할 행동(action)들을 결정하는 정책(policy)을 최적화하는 과정을 통해 제2 인공 신경망을 갱신할 수 있다.The device 200 is configured such that the second artificial neural network is configured such that communication equipment is placed on a communication wiring, communication equipment is arranged by zone, communication equipment is placed adjacent to computing equipment, and communication equipment is placed so that communication equipment does not overlap with the user movement line. In an environment that sets the placement location of communication devices, a policy that determines the actions to be taken in specific states so that the expectation of the sum of rewards is maximized The second artificial neural network may be updated through the optimization process.

예를 들어, 장치(200)는 제1 공간에 배치될 제1 통신 장비를 통신 배선 상에 배치한 것에 대해 문제가 없는 경우, 통신 배선 상에 배치한 제1 통신 장비에 대해 문제가 없음을 나타내는 정보를 포함하는 제2 학습 데이터를 생성하고, 제2 학습 데이터를 제2 인공 신경망에 적용하여, 제1 통신 장비와 유사한 특성을 가지는 통신 장비들이 통신 배선 상에 배치되도록, 제2 인공 신경망을 학습시키는 과정을 통해, 제2 인공 신경망을 갱신할 수 있다.For example, the device 200 indicates that there is no problem with the first communication equipment placed on the communication wiring when there is no problem with the first communication equipment to be disposed in the first space placed on the communication wiring. Generates second learning data including information, and applies the second learning data to the second artificial neural network to learn the second artificial neural network so that communications equipment having characteristics similar to those of the first communications equipment are placed on the communication wiring Through this process, the second artificial neural network can be updated.

한편, 정책을 최적화하는 과정은 보상들의 합의 기대값의 최대값 또는 Q-함수의 최대값을 추정하거나, Q-함수의 손실 함수(loss function)의 최소값을 추정하는 과정을 통해 이루어질 수 있다. 손실함수의 최소값의 추정은 확률적 경사하강법(stochastic gradient descent, SGD) 등을 통해 이루어질 수 있다. 정책을 최적화하는 과정은 이에 제한되는 것은 아니며, 강화 학습에서 사용하는 다양한 최적화 알고리즘들이 이용될 수 있다.Meanwhile, the process of optimizing the policy may be performed through the process of estimating the maximum value of the expected value of the sum of rewards or the maximum value of the Q-function, or estimating the minimum value of the loss function of the Q-function. Estimation of the minimum value of the loss function may be performed through stochastic gradient descent (SGD) or the like. The process of optimizing the policy is not limited thereto, and various optimization algorithms used in reinforcement learning may be used.

장치(200)는 상기와 같은 인공 신경망의 학습 과정을 반복함으로써, 인공 신경망을 점진적으로 갱신시킬 수 있다.The apparatus 200 may gradually update the artificial neural network by repeating the learning process of the artificial neural network as described above.

구체적으로, 장치(200)는 그룹 사용자들의 직무별로 적합한 템플릿을 설정하는데 있어, 업무 영역의 배치, 크기, 포함 여부 등을 최적화하여 정하는 목적에 부합하게, 그룹 사용자들의 직무별로 적합한 템플릿을 출력하는 제1 인공 신경망을 학습시킬 수 있다.Specifically, in setting a template suitable for each job of the group users, the device 200 outputs a template suitable for each job of the group users in accordance with the purpose of optimizing the arrangement, size, inclusion, etc. of the work area. 1 Can train artificial neural networks.

즉, 장치(200)는 그룹의 템플릿 정보를 통해, 그룹 사용자들에게 적합한 템플릿을 분석할 때, 제1 보상, 제2 보상 등을 통한 강화 학습을 반영하여, 분석 기준을 조정함으로써, 제1 인공 신경망을 학습시킬 수 있다.That is, when the device 200 analyzes a template suitable for group users through the template information of the group, by reflecting reinforcement learning through the first reward, the second reward, etc., and adjusting the analysis criteria, the first artificial Neural networks can be trained.

또한, 장치(200)는 정보통신 인프라 시공을 수행하기 위해 구조를 설계하는데 있어, 통신 장비들의 배치 위치를 최적화하여 정하는 목적에 부합하게, 제1 공간에서 통신 장비들의 배치 위치를 출력하는 제2 인공 신경망을 학습시킬 수 있다.In addition, the device 200, in designing a structure to perform information and communication infrastructure construction, in accordance with the purpose of optimizing and determining the arrangement position of the communication equipment, the second artificial outputting the arrangement position of the communication equipment in the first space Neural networks can be trained.

즉, 장치(200)는 통신 장비들의 배치 위치를 최적화하여 설정할 때, 제3 보상, 제4 보상, 제5 보상, 제6 보상 등을 통한 강화 학습을 반영하여, 분석 기준을 조정함으로써, 제2 인공 신경망을 학습시킬 수 있다.That is, the device 200 reflects reinforcement learning through the third reward, the fourth reward, the fifth reward, the sixth reward, etc. when optimizing and setting the arrangement positions of the communication devices, and adjusts the analysis criteria, so that the second Artificial neural networks can be trained.

도 9는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.9 is an exemplary diagram of a configuration of an apparatus according to an embodiment.

일실시예에 따른 장치(200)는 프로세서(210) 및 메모리(220)를 포함한다. 프로세서(210)는 도 1 내지 도 8을 참조하여 전술된 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 8을 참조하여 전술된 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 장치(200)를 이용하는 자 또는 단체는 도 1 내지 도 8을 참조하여 전술된 방법들 일부 또는 전부와 관련된 서비스를 제공할 수 있다.The device 200 according to an embodiment includes a processor 210 and a memory 220 . The processor 210 may include at least one of the devices described above with reference to FIGS. 1 to 8 , or perform at least one method described above with reference to FIGS. 1 to 8 . A person or organization using the apparatus 200 may provide a service related to some or all of the methods described above with reference to FIGS. 1 to 8 .

메모리(220)는 전술된 방법들과 관련된 정보를 저장하거나 후술되는 방법들이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(220)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.The memory 220 may store information related to the above-described methods or a program in which methods to be described below are implemented. The memory 220 may be a volatile memory or a non-volatile memory.

프로세서(210)는 프로그램을 실행하고, 장치(200)를 제어할 수 있다. 프로세서(210)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(220)에 저장될 수 있다. 장치(200)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 유무선 통신을 통해 데이터를 교환할 수 있다.The processor 210 may execute a program and control the device 200 . The code of the program executed by the processor 210 may be stored in the memory 220 . The device 200 may be connected to an external device (eg, a personal computer or a network) through an input/output device (not shown), and may exchange data through wired/wireless communication.

장치(200)는 인공 신경망을 학습시키거나, 학습된 인공 신경망을 이용하는데 사용될 수 있다. 메모리(220)는 학습 중인 또는 학습된 인공 신경망을 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 메모리(220)에 저장된 인공 신경망 알고리즘을 학습시키거나 실행시킬 수 있다. 인공 신경망을 학습시키는 장치(200)와 학습된 인공 신경망을 이용하는 장치(200)는 동일할 수도 있고 개별적일 수도 있다.The device 200 may be used to train an artificial neural network or to use a learned artificial neural network. The memory 220 may include a learning or learned artificial neural network. The processor 210 may learn or execute an artificial neural network algorithm stored in the memory 220 . The apparatus 200 for learning an artificial neural network and the apparatus 200 for using the learned artificial neural network may be the same or may be separate.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented by a hardware component, a software component, and/or a combination of a hardware component and a software component. For example, the apparatus, methods and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate (FPGA) array), a programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions, may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For convenience of understanding, although one processing device is sometimes described as being used, one of ordinary skill in the art will recognize that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that may include For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment, or may be known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic such as floppy disks. - includes magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may comprise a computer program, code, instructions, or a combination of one or more thereof, which configures a processing device to operate as desired or is independently or collectively processed You can command the device. The software and/or data may be any kind of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device, to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. , or may be permanently or temporarily embody in a transmitted signal wave. The software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored in one or more computer-readable recording media.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with reference to the limited drawings, those skilled in the art may apply various technical modifications and variations based on the above. For example, the described techniques are performed in a different order than the described method, and/or the described components of the system, structure, apparatus, circuit, etc. are combined or combined in a different form than the described method, or other components Or substituted or substituted by equivalents may achieve an appropriate result.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

Claims (3)

장치에 의해 수행되는, 조직 구성원의 성과 지표를 관리하는 방법에 있어서,
제1 사용자 단말로부터 제1 사용자 계정을 통한 로그인 요청을 수신하면, 상기 제1 사용자 계정과 대응하는 제1 사용자 정보를 획득하는 단계;
상기 제1 사용자 정보에 기초하여, 제1 회사의 구성원으로 등록되어 있는 제1 사용자를 식별하고, 상기 제1 사용자가 소속되어 있는 제1 팀을 확인하는 단계;
상기 제1 사용자에게 설정되어 있는 목표 별로 진행률을 확인하고, 상기 제1 사용자의 목표별 진행률을 이용하여 상기 제1 사용자의 평균 진행률을 산출하는 단계;
상기 제1 팀에 소속되어 있는 사용자 별로 평균 진행률을 확인하고, 상기 제1 팀에 소속되어 있는 사용자별 평균 진행률을 이용하여, 상기 제1 팀의 평균 진행률을 산출하는 단계;
상기 제1 회사의 조직으로 구분되어 있는 팀 별로 평균 진행률을 확인하고, 상기 제1 회사의 조직으로 구분되어 있는 팀별 평균 진행률을 이용하여, 상기 제1 회사의 평균 진행률을 산출하는 단계;
상기 제1 사용자의 평균 진행률, 상기 제1 팀의 평균 진행률 및 상기 제1 회사의 평균 진행률의 확인이 가능하도록 구성된 제1 영역을 생성하고, 상기 제1 영역을 포함하는 메인 페이지를 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계;
제1 프로젝트가 상기 제1 팀의 업무로 배정되면, 상기 제1 팀의 평균 진행률이 미리 설정된 제1 기준치 보다 낮은지 여부를 확인하는 단계;
상기 제1 팀의 평균 진행률이 상기 제1 기준치 보다 낮은 것으로 확인되면, 상기 제1 팀에 충원이 필요한 것으로 판단하는 단계;
상기 제1 팀의 평균 진행률이 상기 제1 기준치 보다 높은 것으로 확인되면, 상기 제1 팀에 소속되어 있는 사용자들 중 평균 진행률이 가장 높은 사용자를 확인하는 단계;
상기 제1 팀에 소속되어 있는 사용자들 중 상기 제1 사용자의 평균 진행률이 가장 높은 것으로 확인되면, 상기 제1 사용자의 평균 진행률이 미리 설정된 제2 기준치 보다 높은지 여부를 확인하는 단계;
상기 제1 사용자의 평균 진행률이 상기 제2 기준치 보다 높은 것으로 확인되면, 상기 제1 프로젝트의 업무를 상기 제1 사용자에게 할당하는 단계; 및
상기 제1 사용자의 평균 진행률이 상기 제2 기준치 보다 낮은 것으로 확인되면, 상기 제1 팀에 소속되어 있는 사용자들 중 상기 제1 사용자 다음으로 평균 진행률이 가장 높은 제2 사용자를 확인하고, 상기 제1 프로젝트의 업무를 상기 제1 사용자 및 상기 제2 사용자에게 분배하여 할당하는 단계를 포함하는,
조직 구성원 성과 지표 관리 방법.
A method for managing a performance indicator of an organization member, performed by a device, the method comprising:
when receiving a login request through a first user account from a first user terminal, obtaining first user information corresponding to the first user account;
identifying a first user registered as a member of a first company based on the first user information, and confirming a first team to which the first user belongs;
checking a progress rate for each goal set for the first user, and calculating an average progress rate of the first user by using the progress rate for each goal of the first user;
checking an average progress rate for each user belonging to the first team, and calculating an average progress rate for the first team by using the average progress rate for each user belonging to the first team;
checking an average progress rate for each team divided by the organization of the first company, and calculating an average progress rate of the first company by using the average progress rate for each team divided by the organization of the first company;
Create a first area configured to check the average progress rate of the first user, the average progress rate of the first team, and the average progress rate of the first company, and display a main page including the first area to the first user providing to a terminal;
when the first project is assigned to the task of the first team, checking whether an average progress rate of the first team is lower than a preset first reference value;
determining that the first team needs to be filled when it is confirmed that the average progress rate of the first team is lower than the first reference value;
when it is confirmed that the average progress rate of the first team is higher than the first reference value, identifying a user having the highest average progress rate among users belonging to the first team;
checking whether the average progress rate of the first user is higher than a preset second reference value when it is determined that the average progress rate of the first user is the highest among users belonging to the first team;
allocating the task of the first project to the first user when it is confirmed that the average progress rate of the first user is higher than the second reference value; and
When it is confirmed that the average progress rate of the first user is lower than the second reference value, a second user with the highest average progress rate after the first user is identified among users belonging to the first team, and the first user Comprising the step of distributing and allocating the task of the project to the first user and the second user,
How to manage organizational member performance indicators.
제1항에 있어서,
상기 제1 사용자 단말로부터 숙련자 모드를 통한 OKR 생성 요청을 수신하면, 목표 및 핵심 결과의 기본 설정이 가능하도록 구성된 빠른 모드의 OKR 생성 페이지를 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계;
상기 제1 사용자 단말로부터 중급자 모드를 통한 OKR 생성 요청을 수신하면, 목표 및 핵심 결과의 기본 설정과 세부 설정이 가능하도록 구성된 일반 모드의 OKR 생성 페이지를 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계; 및
상기 제1 사용자 단말로부터 초보자 모드를 통한 OKR 생성 요청을 수신하면, OKR 생성을 위해 필요한 단계별 질문이 표시되고 상기 단계별 질문에 대한 답변 입력이 가능하도록 구성된 쉬운 모드의 OKR 생성 페이지를 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함하는,
조직 구성원 성과 지표 관리 방법.
According to claim 1,
providing, to the first user terminal, an OKR generation page in a quick mode configured to enable basic setting of goals and key results when receiving a request for generating OKR through the expert mode from the first user terminal;
providing, to the first user terminal, an OKR generation page in a general mode configured to enable basic setting and detailed setting of goals and key results when receiving a request for generating OKR through the intermediate mode from the first user terminal; and
Upon receiving the OKR generation request through the beginner mode from the first user terminal, a step-by-step question required for OKR generation is displayed, and an OKR generation page in easy mode configured to input answers to the step-by-step question is displayed on the first user terminal Further comprising the step of providing as
How to manage organizational member performance indicators.
제1항에 있어서,
상기 제1 사용자 단말로부터 상기 메인 페이지에 대한 템플릿 추천 요청을 수신하면, 상기 제1 사용자 정보에 기초하여, 상기 제1 사용자의 직무를 확인하는 단계;
상기 제1 사용자의 직무를 통해, 직무를 기반으로 그룹화된 복수의 그룹 중 제1 그룹에 상기 제1 사용자가 포함되어 있는 것을 확인하는 단계;
상기 제1 그룹에 속하는 사용자들 각각의 메인 페이지에 대한 템플릿 정보를 획득하는 단계;
상기 획득된 템플릿 정보를 취합하여 상기 제1 그룹의 템플릿 정보를 생성하는 단계;
상기 제1 그룹의 템플릿 정보를 제1 인공 신경망에 적용하여, 상기 제1 인공 신경망의 출력을 기초로, 상기 제1 사용자의 직무에 적합한 템플릿을 설정하는 단계; 및
상기 설정된 템플릿에 대한 추천 정보를 상기 제1 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함하는,
조직 구성원 성과 지표 관리 방법.
According to claim 1,
when receiving a template recommendation request for the main page from the first user terminal, confirming the job of the first user based on the first user information;
confirming that the first user is included in a first group among a plurality of groups grouped based on the job through the job of the first user;
obtaining template information for each main page of users belonging to the first group;
generating template information of the first group by collecting the obtained template information;
applying the template information of the first group to a first artificial neural network and setting a template suitable for the job of the first user based on the output of the first artificial neural network; and
Further comprising the step of providing recommendation information for the set template to the first user terminal,
How to manage organizational member performance indicators.
KR1020210144506A 2021-10-27 2021-10-27 Method, device and system for managing performance indicator of organizational member KR102432747B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210144506A KR102432747B1 (en) 2021-10-27 2021-10-27 Method, device and system for managing performance indicator of organizational member

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210144506A KR102432747B1 (en) 2021-10-27 2021-10-27 Method, device and system for managing performance indicator of organizational member

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102432747B1 true KR102432747B1 (en) 2022-08-17

Family

ID=83110637

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210144506A KR102432747B1 (en) 2021-10-27 2021-10-27 Method, device and system for managing performance indicator of organizational member

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102432747B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117648073A (en) * 2023-12-08 2024-03-05 山东橄榄智能科技有限公司 OKR quantization method and system based on AIGC technology

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100215440B1 (en) * 1996-02-27 1999-08-16 윤종용 Menu display output selecting method of a video apparatus
KR100842231B1 (en) 2007-12-27 2008-07-01 대한민국 System for integrated performance management
KR101729283B1 (en) 2014-09-01 2017-04-24 경희대학교 산학협력단 Apparatus and method for goal attainment diagnostic
KR101748399B1 (en) 2016-11-21 2017-06-16 에버그린컨설팅(주) Optimized management method for integrated performance of public institution
KR102223531B1 (en) 2018-11-01 2021-03-05 베스핀글로벌 주식회사 Measurement method for operating performance of intelligent information system
KR102256072B1 (en) * 2019-11-07 2021-05-26 주식회사 사람과가치연구소 Application service system for managing project and comunication
JP2021117894A (en) * 2020-01-29 2021-08-10 積水ハウス株式会社 Program and workshop system
KR102307471B1 (en) * 2020-07-31 2021-09-30 시와소프트 주식회사 Robotic process automation system

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100215440B1 (en) * 1996-02-27 1999-08-16 윤종용 Menu display output selecting method of a video apparatus
KR100842231B1 (en) 2007-12-27 2008-07-01 대한민국 System for integrated performance management
KR101729283B1 (en) 2014-09-01 2017-04-24 경희대학교 산학협력단 Apparatus and method for goal attainment diagnostic
KR101748399B1 (en) 2016-11-21 2017-06-16 에버그린컨설팅(주) Optimized management method for integrated performance of public institution
KR102223531B1 (en) 2018-11-01 2021-03-05 베스핀글로벌 주식회사 Measurement method for operating performance of intelligent information system
KR102256072B1 (en) * 2019-11-07 2021-05-26 주식회사 사람과가치연구소 Application service system for managing project and comunication
JP2021117894A (en) * 2020-01-29 2021-08-10 積水ハウス株式会社 Program and workshop system
KR102307471B1 (en) * 2020-07-31 2021-09-30 시와소프트 주식회사 Robotic process automation system

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117648073A (en) * 2023-12-08 2024-03-05 山东橄榄智能科技有限公司 OKR quantization method and system based on AIGC technology
CN117648073B (en) * 2023-12-08 2024-04-26 山东橄榄智能科技有限公司 OKR quantization method and system based on AIGC technology

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Huang et al. Reinforcement learning based resource allocation in business process management
Hu et al. Applying queueing theory to the study of emergency department operations: a survey and a discussion of comparable simulation studies
Navimipour et al. Expert Cloud: A Cloud-based framework to share the knowledge and skills of human resources
Zheng et al. Research on the design of analytical communication and information model for teaching resources with cloud‐sharing platform
Najafizadeh et al. Multi-objective Task Scheduling in cloud-fog computing using goal programming approach
Hertz et al. A patient assignment algorithm for home care services
Hayyolalam et al. Single‐objective service composition methods in cloud manufacturing systems: Recent techniques, classification, and future trends
Hulshof et al. Patient admission planning using approximate dynamic programming
US11321634B2 (en) Minimizing risk using machine learning techniques
US11171825B2 (en) Context-based resource allocation with extended user concepts
Beloglazov et al. Improving productivity in design and development of information technology (IT) service delivery simulation models
Ghaffari et al. Modeling and risk analysis of virtual project team through project life cycle with fuzzy approach
Iravani et al. Capability flexibility: A decision support methodology for parallel service and manufacturing systems with flexible servers
KR102340834B1 (en) Method, device and system for designing structure to carry out constriction of information and communication infrastructure based on artificial intelligence
Joseph et al. Effects of flexibility and scheduling decisions on the performance of an FMS: simulation modelling and analysis
US20180075765A1 (en) System and method for transmission of market-ready education curricula
Lin et al. Multi-centric management and optimized allocation of manufacturing resource and capability in cloud manufacturing system
Hafez Human digital twin: Enabling human-multi smart machines collaboration
KR102188799B1 (en) Method and apparatus of managing employee training and work time
KR102432747B1 (en) Method, device and system for managing performance indicator of organizational member
Safaei et al. Multi-threaded simulated annealing for a bi-objective maintenance scheduling problem
Babu et al. Enhanced Hybrid Resource Scheduler for an Institution Employing NB-RR Scheduling
US11500340B2 (en) Performance evaluation based on resource dynamics
Li et al. Optimal scheduling in cloud healthcare system using Q-learning algorithm
Wang Emergency department staffing: A separated continuous linear programming approach

Legal Events

Date Code Title Description
GRNT Written decision to grant