KR102431766B1

KR102431766B1 - Method of creating an emotion map for each user and computer program

Info

Publication number: KR102431766B1
Application number: KR1020210000448A
Authority: KR
Inventors: 유재형; 김권수; 김지연
Original assignee: (주)알에프캠프
Priority date: 2021-01-04
Filing date: 2021-01-04
Publication date: 2022-08-16
Also published as: KR20220098589A

Abstract

본 개시의 실시예는 전자 장치는 제1 사용자에 의해 제1 시점에 생성된 제1 드로잉 데이터 또는 제1 감정어 선택 데이터를 포함하는 제1 심리 입력 데이터를 획득하는 단계; 상기 전자 장치는 상기 제1 시점의 제1 환경 변수를 수신하는 단계; 상기 전자 장치는 상기 제1 시점의 상기 제1 사용자의 제1 위치 정보를 수신하는 단계; 상기 전자 장치는 상기 제1 심리 입력 데이터, 상기 제1 환경 변수를 기초로, 상기 제1 사용자의 제1 심리 상태 값을 산출하는 단계; 상기 전자 장치는 상기 제1 심리 상태 값, 상기 제1 환경 변수를 기초로, 상기 제1 위치 정보의 제1 감정 위치 값을 산출하여, 상기 제1 감정 위치 값을 상기 제1 위치 및 상기 제1 사용자와 연계하여 저장하는 단계;를 포함하는, 사용자 별 감정 지도를 생성하는 방법을 개시한다. An embodiment of the present disclosure provides, by an electronic device, comprising: acquiring first psychological input data including first drawing data or first emotional word selection data generated by a first user at a first time; receiving, by the electronic device, a first environment variable at the first time point; receiving, by the electronic device, first location information of the first user at the first time point; calculating, by the electronic device, a first psychological state value of the first user based on the first psychological input data and the first environment variable; The electronic device calculates a first emotional position value of the first position information based on the first psychological state value and the first environment variable, and sets the first emotional position value to the first position and the first position. Disclosed is a method of generating an emotion map for each user, including; storing in association with the user.

Description

Method of creating an emotion map for each user and computer program

본 개시의 실시예는 사용자 별 감정 지도를 생성하는 방법 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다. An embodiment of the present disclosure relates to a method and a computer program for generating an emotion map for each user.

미술 치료 앱을 통해 한 사람의 심리 분석을 하는데 있어, 그가 그림을 그리는 위치는 그의 심리의 이면을 파악하는데 매우 중요하다. 이 때의 위치는 단순히 지리적 위치(Geolocation)가 아니라, 그의 관계적 위치를 의미한다. 예를 들어, 지리적 좌표 상에는 동일하게 찍히는 사무실 건물과 그 건물 지하에 위치한 공간 (커피 전문점)에서 느끼는 지배적 감정 (Dominant mentality)는 다를 수밖에 없다. 그래서, 사무실의 (인간)관계적 위치와 커피 전문점의 (인간)관계적 위치는 그 동일한 지리적 위치에도 불구하고 정말 멀리 떨어져 있는 것이다. In analyzing a person's psychology through an art therapy app, the location where he draws is very important to understand the other side of his psychology. In this case, the location is not simply a geographic location, but refers to its relational location. For example, the dominant mentality felt in an office building that is the same on geographic coordinates and a space located in the basement of the building (a coffee shop) is bound to be different. So, the (human) relational position of the office and the (human) relational position of the coffee shop are really far apart despite the same geographical position.

대부분의 앱들은 사용자(User)에게 위치 정보 제공을 요구한다. 하지만 사용자(User)의 마음을 읽는데 더욱 중요한 건 지리적 위치 정보보다 관계적 위치 정보다. 관계적 위치가 그의 심리(감정, Mentality)를 결정하고, 그의 심리(감정, Mentality)가 그의 선택 (그리기, 감정 단어 선택, 실내 환경)을 좌우한다.Most apps require the user to provide location information. However, more important to reading the mind of a user is relational location information rather than geographic location information. The relational position determines his psychology (emotions), and his psychology (emotions, Mentality) determines his choices (drawing, choice of emotional words, indoor environment).

역으로, 사용자(User)의 선택 - 그리기의 다양한 패턴, 감정 단어 선택 패턴, 실내 환경 (조도, 소음, 진동 등) - 을 종합적으로 분석하면, 그의 일상 속에서의 관계적 위치들을 분류(categorization)할 수 있다.
[선행문헌]
대한민국 등록특허공보 KR 제10-1654551호 (2016.09.07 공개)
대한민국 등록특허공보 KR 제10-1942444호 (2019.01.25 공개)Conversely, if the user's selection - various patterns of drawing, emotion word selection pattern, indoor environment (illuminance, noise, vibration, etc.) - is comprehensively analyzed, the relational positions in his daily life are categorized (categorization). can do.
[Prior literature]
Republic of Korea Patent Publication No. KR 10-1654551 (published on September 7, 2016)
Republic of Korea Patent Publication No. KR 10-1942444 (published on Jan. 25, 2019)

본 개시의 실시 예는 사용자 별 감정 지도를 생성하는 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공한다. An embodiment of the present disclosure provides a method and a computer program for generating an emotion map for each user.

본 개시의 실시예들에 따른 사용자 별 감정 지도를 생성하는 방법은 전자 장치는 제1 사용자에 의해 제1 시점에 생성된 제1 드로잉 데이터 또는 제1 감정어 선택 데이터를 포함하는 제1 심리 입력 데이터를 획득하는 단계; 상기 전자 장치는 상기 제1 시점의 제1 환경 변수를 수신하는 단계; 상기 전자 장치는 상기 제1 시점의 상기 제1 사용자의 제1 위치 정보를 수신하는 단계; 상기 전자 장치는 상기 제1 심리 입력 데이터, 상기 제1 환경 변수를 기초로, 상기 제1 사용자의 제1 심리 상태 값을 산출하는 단계; 상기 전자 장치는 상기 제1 심리 상태 값, 상기 제1 환경 변수를 기초로, 상기 제1 위치 정보의 제1 감정 위치 값을 산출하여, 상기 제1 감정 위치 값을 상기 제1 위치 및 상기 제1 사용자와 연계하여 저장하는 단계;를 포함할 수 있다. In the method of generating an emotion map for each user according to embodiments of the present disclosure, the electronic device includes first psychological input data including first drawing data or first emotion word selection data generated by a first user at a first time point. obtaining a; receiving, by the electronic device, a first environment variable at the first time point; receiving, by the electronic device, first location information of the first user at the first time point; calculating, by the electronic device, a first psychological state value of the first user based on the first psychological input data and the first environment variable; The electronic device calculates a first emotional position value of the first position information based on the first psychological state value and the first environment variable, and sets the first emotional position value to the first position and the first position. may include; storing in association with the user.

상기 제1 드로잉 데이터는 제1 사용자에 의해 터치 이벤트가 발생된 동안의 터치 스트로크에 대한 인자인, 전체 소요 시간, 총 획수, 전체 소요 시간 중 쉼(pause) 시간, 총 거리 중 지우기(erase) 길이의 비율 정보, 색상 값, 필압 값, 펜 두께 값, 펜 속도 값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. The first drawing data is a factor for a touch stroke while a touch event is generated by the first user, including a total required time, a total number of strokes, a pause time among the total required time, and an erase length among the total distances. may include at least one of ratio information, a color value, a pen pressure value, a pen thickness value, and a pen speed value.

상기 제1 감정어 선택 데이터는 제공된 하나 이상의 감정어 중에서, 사용자에 의해 선택된 제1 감정어, 상기 제1 감정어의 긍정 지수 값, 자극 지수 값, 및 상기 제1 감정어를 선택하는데 사용자 입력의 총 이동 거리, 이동 속도, 상기 제1 감정어의 감정 거리, 감정 속도를 포함할 수 있다. The first emotion word selection data includes a first emotion word selected by the user from among the provided one or more emotion words, a positive index value of the first emotion word, a stimulus index value, and a user input for selecting the first emotion word. It may include a total moving distance, a moving speed, an emotional distance of the first emotional word, and an emotional speed.

상기 제1 환경 변수는 외부 환경 변수, 또는 내부 환경 변수를 포함하고, The first environment variable includes an external environment variable or an internal environment variable,

상기 내부 환경 변수는 실내 조도, 소음, 진동, 시간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. The internal environment variable may include at least one of indoor illuminance, noise, vibration, and time.

상기 제1 심리 상태 값 또는 상기 제1 감정 위치 값은 서로 다른 기질과 대응되는 제1 기질값, 제2 기질값, 제3 기질값, 제4 기질값 또는 그 이상의 기질값 중 하나를 포함할 수 있다. The first mental state value or the first emotional position value may include one of a first temperament value, a second temperament value, a third temperament value, a fourth temperament value, or more temperament values corresponding to different temperaments. have.

본 개시의 실시예들에 따르면, 상기 전자 장치는 상기 제1 사용자로부터, 제2 드로잉 데이터, 또는 제2 감정어 선택 데이터를 포함하는 제2 심리 입력 데이터를 획득하는 경우, 획득된 시점의 제2 위치 정보를 추출하고, 상기 제2 위치 정보에 대응하는 제2 감정 위치 값을 기초로 상기 제2 심리 입력 데이터의 제2 심리 상태 값을 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다. According to embodiments of the present disclosure, when the electronic device acquires the second psychological input data including the second drawing data or the second emotional word selection data from the first user, the second The method may further include extracting location information and calculating a second mental state value of the second psychological input data based on a second emotional location value corresponding to the second location information.

본 개시의 실시예들에 따르면, 상기 전자 장치는 상기 제1 위치에 대해서, 상기 제1 감정 위치 값에 대응하는 감정 위치 값을 가지는 하나 이상의 제2 사용자를 검색하고, 상기 하나 이상의 제2 사용자에 대한 정보를 상기 제1 사용자의 계정으로 전송하는 단계;를 더 포함할 수 있다. According to embodiments of the present disclosure, the electronic device searches for one or more second users having an emotional position value corresponding to the first emotional position value for the first position, and provides the information to the one or more second users. It may further include; transmitting the information about the first user's account.

본 개시의 실시예들에 따르면, 상기 전자 장치는 광고 제공자의 요청 신호에 대응하여, 상기 요청 신호에 포함된 광고 정보와 관련된 제3 감정 위치 값을 결정하고, 상기 광고 정보의 제3 위치 정보와 상기 제3 감정 위치 값을 기초로, 상기 광고 정보의 제공자인 제3 사용자를 선별하며, 상기 제3 사용자의 계정으로 상기 광고 정보를 제공하는 단계;를 더 포함할 수 있다. According to embodiments of the present disclosure, in response to a request signal from an advertisement provider, the electronic device determines a third emotional position value related to advertisement information included in the request signal, and includes the third position information and the third position information of the advertisement information. The method may further include selecting a third user who is a provider of the advertisement information based on the third emotional position value, and providing the advertisement information to the third user's account.

본 발명의 실시예에 따른 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터를 이용하여 본 발명의 실시예에 따른 방법 중 어느 하나의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장될 수 있다. A computer program according to an embodiment of the present invention may be stored in a medium to execute any one of the methods according to an embodiment of the present invention using a computer.

이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공된다. In addition to this, another method for implementing the present invention, another system, and a computer-readable recording medium for recording a computer program for executing the method are further provided.

전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해 질 것이다.Other aspects, features and advantages other than those described above will become apparent from the following drawings, claims, and detailed description of the invention.

본 개시의 실시 예에 따르면, 드로잉 데이터, 감정어 선택 데이터, 환경 변수 중 적어도 하나를 기초로, 사용자의 심리 상태 값을 산출하고, 심리 상태 값을 사용자의 위치 값과 연계하여 관리함으로써, 위치들에 대한 감정 지도를 생성할 수 있다. According to an embodiment of the present disclosure, based on at least one of drawing data, emotional word selection data, and environment variables, the user's psychological state value is calculated, and the psychological state value is managed in association with the user's position value, whereby positions are You can create an emotional map for

도 1은 본 개시의 실시 예들에 따른 전자 장치(100)의 블록도이다.
도 2는 감정 지도 생성부(110a)의 블록도이고, 도 3는 관계 지표 생성부(110b)의 블록도이다.
도 4는 본 개시의 실시 예들에 따른 심리 분석 시스템의 네트워크 환경의 도면이다.
도 5 및 도 6은 본 개시의 실시예들에 따른 사용자 별 감정 지도를 생성하는 방법의 흐름도들이다.
도 7은 본 개시의 실시예들에 따른 심리 분석 프로그램에 의해 생성된 심리 상태 값 또는 감정 위치 값의 예시 도면이다.
도 8은 드로잉 데이터와 심리 상태 값 또는 감정 위치 값 사이의 관계를 나타내는 테이블의 예시 도면이다.
도 9는 감정어 선택 데이터와 심리 상태 값 또는 감정 위치 값 사이의 관계를 나타내는 테이블의 예시 도면이다.
도 10는 환경 변수와 심리 상태 값 또는 감정 위치 값 사이의 관계를 나타내는 테이블의 예시 도면이다.
도 11은 본 개시의 실시예들에 따라서 획득되는 데이터의 예시 도면이다.
도 12는 본 개시의 실시예들에 따라서 생성된 감정 지도의 예시 도면이다. 1 is a block diagram of an electronic device 100 according to embodiments of the present disclosure.
2 is a block diagram of the emotion map generator 110a, and FIG. 3 is a block diagram of the relationship indicator generator 110b.
4 is a diagram of a network environment of a psychological analysis system according to embodiments of the present disclosure.
5 and 6 are flowcharts of a method of generating an emotion map for each user according to embodiments of the present disclosure.
7 is an exemplary diagram of a psychological state value or an emotional position value generated by a psychological analysis program according to embodiments of the present disclosure.
8 is an exemplary view of a table representing a relationship between drawing data and a mental state value or an emotional position value.
9 is an exemplary view of a table showing a relationship between emotion word selection data and a mental state value or an emotion position value.
10 is an exemplary diagram of a table representing a relationship between an environmental variable and a psychological state value or an emotional position value.
11 is an exemplary diagram of data obtained according to embodiments of the present disclosure.
12 is an exemplary diagram of an emotion map generated according to embodiments of the present disclosure.

이하 첨부된 도면들에 도시된 본 발명에 관한 실시예를 참조하여 본 발명의 구성 및 작용을 상세히 설명한다.Hereinafter, the configuration and operation of the present invention will be described in detail with reference to the embodiments of the present invention shown in the accompanying drawings.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다. Since the present invention can apply various transformations and can have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. Effects and features of the present invention, and a method of achieving them, will become apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in various forms.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, and when described with reference to the drawings, the same or corresponding components are given the same reference numerals, and the overlapping description thereof will be omitted. .

본 명세서에서 "학습", "러닝" 등의 용어는 인간의 교육 활동과 같은 정신적 작용을 지칭하도록 의도된 것이 아닌 절차에 따른 컴퓨팅(computing)을 통하여 기계 학습(machine learning)을 수행함을 일컫는 용어로 해석한다.In this specification, terms such as "learning" and "learning" are not intended to refer to mental actions such as human educational activities, but are terms referring to performing machine learning through computing according to procedures. interpret

이하의 실시예에서, 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다. In the following embodiments, terms such as first, second, etc. are used for the purpose of distinguishing one component from another, not in a limiting sense.

이하의 실시예에서, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. In the following examples, the singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise.

이하의 실시예에서, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다. In the following embodiments, terms such as include or have means that the features or components described in the specification are present, and the possibility that one or more other features or components may be added is not excluded in advance.

도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 발명이 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다. In the drawings, the size of the components may be exaggerated or reduced for convenience of description. For example, since the size and thickness of each component shown in the drawings are arbitrarily indicated for convenience of description, the present invention is not necessarily limited to the illustrated bar.

어떤 실시예가 달리 구현 가능한 경우에 특정한 공정 순서는 설명되는 순서와 다르게 수행될 수도 있다. 예를 들어, 연속하여 설명되는 두 공정이 실질적으로 동시에 수행될 수도 있고, 설명되는 순서와 반대의 순서로 진행될 수 있다.In cases where certain embodiments are otherwise practicable, a specific process sequence may be performed different from the described sequence. For example, two processes described in succession may be performed substantially simultaneously, or may be performed in an order opposite to the order described.

도 1은 본 개시의 실시 예들에 따른 전자 장치(100)의 블록도이다. 1 is a block diagram of an electronic device 100 according to embodiments of the present disclosure.

전자 장치(100)는 심리 분석 프로그램(110), 통신부(120), 입출력부(130) 및 프로세서(140)를 포함할 수 있다. The electronic device 100 may include a psychological analysis program 110 , a communication unit 120 , an input/output unit 130 , and a processor 140 .

심리 분석 프로그램(110)는 하나 이상의 명령어들의 집합일 수 있다. 심리 분석 프로그램(110)는 컴퓨터에서 판독 가능한 매체로 구현될 수 있다. 심리 분석 프로그램(110)는 RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device) 일 수 있다. 심리 분석 프로그램(110)는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체일 수 있다. The psychological analysis program 110 may be a set of one or more instructions. The psychological analysis program 110 may be implemented as a computer-readable medium. The psychological analysis program 110 may be a non-volatile mass storage device such as a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), and a disk drive. The psychological analysis program 110 may be a computer-readable recording medium such as a floppy drive, a disk, a tape, a DVD/CD-ROM drive, or a memory card.

통신부(120)는 네트워크를 통해 외부의 장치와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 전자 장치(100)의 프로세서(140)가 심리 분석 프로그램(110)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이 통신부(120)의 제어에 따라 네트워크를 통해 전자기기들, 데이터베이스 또는 다른 사용자 단말로 전달할 수 있다. 예를 들어 통신부(120)를 통해 수신된 제어 신호나 명령 등은 프로세서(140)나 저장매체, 심리 분석 프로그램(110)로 전달될 수 있고, 수신된 영상 이미지 등은 저장매체, 심리 분석 프로그램(110)로 저장될 수 있다.The communication unit 120 may provide a function for communicating with an external device through a network. For example, a request generated by the processor 140 of the electronic device 100 according to a program code stored in a recording device such as the psychological analysis program 110 is transmitted through a network according to the control of the communication unit 120 to electronic devices and databases. Alternatively, it may be transmitted to another user terminal. For example, a control signal or command received through the communication unit 120 may be transmitted to the processor 140, a storage medium, or the psychological analysis program 110, and the received video image may be transmitted to a storage medium, a psychological analysis program ( 110) can be stored.

입출력부(130)는 정보를 제공하는 화면을 표시하거나, 사용자로부터 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입출력부(130)는 사용자 입력을 수신하는 조작 패널(operation panel) 및 화면을 표시하는 디스플레이 패널(display panel) 등을 포함할 수 있다.The input/output unit 130 may display a screen providing information or receive an input from a user. For example, the input/output unit 130 may include an operation panel for receiving a user input and a display panel for displaying a screen.

구체적으로, 입력부는 키보드, 물리 버튼, 터치 스크린, 카메라 또는 마이크, 각종 센서 등과 같이 다양한 형태의 사용자 입력을 수신할 수 있는 장치들을 포함할 수 있다. 또한, 출력부는 디스플레이 패널 또는 스피커 등을 포함할 수 있다. 다만, 이에 한정되지 않고 입출력부(130)는 다양한 입출력을 지원하는 구성을 포함할 수 있다.Specifically, the input unit may include devices capable of receiving various types of user input, such as a keyboard, a physical button, a touch screen, a camera or a microphone, and various sensors. In addition, the output unit may include a display panel or a speaker. However, the present invention is not limited thereto, and the input/output unit 130 may include a configuration supporting various input/output.

프로세서(140)는 하나 이상의 프로세서들로 구현되어, 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 저장매체, 통신부(120)에 의해 프로세서(140)에 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(140)는 심리 분석 프로그램(110) 또는 저장 매체와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다. The processor 140 may be implemented with one or more processors, and may be configured to process instructions of a computer program by performing basic arithmetic, logic, and input/output operations. The command may be provided to the processor 140 by the storage medium or the communication unit 120 . For example, the processor 140 may be configured to execute a received instruction according to the psychological analysis program 110 or a program code stored in a recording device such as a storage medium.

전자 장치(100)는 추가적으로, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체인 RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 더 포함할 수 있다. The electronic device 100 may further include a computer-readable recording medium, such as a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), and a permanent mass storage device such as a disk drive.

심리 분석 프로그램(110)는 사용자 별로, 지리적 위치를 고려한 심리 상태를 산출하여, 이를 기초로, 감정 지도를 생성하는 감정 지도 생성부(110a) 및 지리적인 거리와 감정적인 거리 사이의 관계 지표를 산출하여 위치에 대한 사용자의 심리 상태(감정 위치)를 산출하는 관계 지표 생성부(110b)를 포함할 수 있다. The psychological analysis program 110 calculates a psychological state in consideration of geographic location for each user, and based on this, calculates an emotional map generator 110a that generates an emotional map and a relationship index between the geographical distance and the emotional distance and a relationship indicator generating unit 110b for calculating the user's psychological state (emotional position) with respect to the location.

심리 분석 프로그램(110)는 사용자 가지는 감정, 심리에 대한 상태를 우울한 성향 타입, 고요한 성향 타입, 부산한 성향 타입, 열정적 성향 타입 등의 하나 이상의 타입으로 구분하여 정의할 수 있다. 이때, 사용자의 심리(감정) 상태는 사용자에 의해 생성된 다양한 데이터로 결정될 수 있다. 예를 들어, 드로잉 데이터, 감정어 선택 데이터, 주제어 선택 데이터, 환경 변수 데이터, 위치 데이터 등으로 사용자의 심리 상태가 결정될 수 있다. The psychological analysis program 110 may classify and define the user's emotional and psychological state into one or more types, such as a depressed tendency type, a calm disposition type, a bustling disposition type, and a passionate disposition type. In this case, the psychological (emotional) state of the user may be determined by various data generated by the user. For example, the psychological state of the user may be determined by drawing data, emotional word selection data, main word selection data, environment variable data, location data, and the like.

심리 분석 프로그램(110)는 드로잉 데이터, 감정어 선택 데이터, 주제어 선택 데이터, 환경 변수 데이터 등을 기초로 심리 상태를 산출하고, 산출된 심리 상태를 해당 시점의 사용자의 위치에 대한 감정 위치 값으로 결정할 수 있다. The psychological analysis program 110 calculates a psychological state based on drawing data, emotional word selection data, key word selection data, environment variable data, etc., and determines the calculated psychological state as an emotional position value for the user's position at the time. can

이때, 심리 상태를 산출하는 산출식은 사용자들에 의해 획득된 드로잉 데이터, 감정어 선택 데이터, 주제어 선택 데이터, 환경 변수 데이터 중 적어도 하나를 기초로 결정될 수 있다. 심리 분석 프로그램(110)는 선택된 감정어로 나타나는 심리 상태와 드로잉 데이터를 연계하여 심리 상태 산출식을 결정할 수도 있으나 이에 한정되지 않는다. 심리 분석 프로그램(110)는 환경 변수가 나타내는 심리 상태와 드로잉 데이터를 연계하여 심리 상태 산출식을 결정할 수도 있으나, 이에 한정되지 않는다. In this case, the formula for calculating the mental state may be determined based on at least one of drawing data, emotional word selection data, main word selection data, and environment variable data obtained by users. The psychological analysis program 110 may determine the mental state calculation formula by linking the drawing data with the mental state indicated by the selected emotional language, but is not limited thereto. The psychological analysis program 110 may determine the mental state calculation formula by linking the mental state indicated by the environmental variable and the drawing data, but is not limited thereto.

심리 분석 프로그램(110)은 분석된 심리 상태를 기초로 사용자에게 제공할 추천 정보를 생성할 수 있다. 추천 정보는 심리 상태 뿐만 아니라, 위치 정보를 더 고려하여 생성될 수 있다. 심리 분석 프로그램을 통해 생성되는 추천 정보는 정해진 위치와 관련된 광고 정보, 활동 범위를 고려한 친구, 애인 등의 매칭 정보, 정해진 위치와 정해진 심리 상태를 고려한 광고 정보, 정해진 위치와 정해진 심리 상태를 고려한 커뮤니티 정보 등을 포함할 수 있다. The psychological analysis program 110 may generate recommendation information to be provided to the user based on the analyzed psychological state. The recommendation information may be generated in consideration of not only the psychological state but also the location information. Recommendation information generated through the psychological analysis program includes advertisement information related to a fixed location, matching information for friends and lovers in consideration of the scope of activity, advertisement information in consideration of a fixed location and a determined psychological state, and community information in consideration of a predetermined location and a determined psychological state. and the like.

도 2에 도시된 바와 같이 감정 지도 생성부(110a)는 드로잉 데이터 입력부(111a), 감정어 선택 입력부(112a), 환경 변수 입력부(113a), 심리 상태 산출부(114a), 감정 위치값 산출부(115a), 사용자 감정 지도 생성부(116a), 사용자 추천 정보 생성부(117a)를 포함할 수 있다. As shown in FIG. 2 , the emotion map generating unit 110a includes a drawing data input unit 111a, an emotional word selection input unit 112a, an environment variable input unit 113a, a psychological state calculation unit 114a, and an emotion position value calculation unit. 115a, a user emotion map generator 116a, and a user recommendation information generator 117a may be included.

드로잉 데이터 입력부(111a)는 사용자에 의해 생성된 드로잉 데이터들을 수신 할 수 있다. 드로잉 데이터는 전자적으로 구현된 터치 입력부를 통해 입력되거나 입력 수단으로 드로잉된 데이터를 포함하는 것일 수 있다. 드로잉 데이터는 전체 소요 시간, 총 획수, 전체 소요 시간 중 쉼(pause) 시간 및 쉼 시점, 총 드로잉 길이 중 지우기 길이 비율 정보, 드로잉의 색상 값, 드로잉의 필압 값, 드로잉의 펜 두께 값, 드로잉의 펜 속도 값 등을 포함할 수 있다. The drawing data input unit 111a may receive drawing data generated by a user. The drawing data may be input through an electronically implemented touch input unit or include data drawn by an input means. Drawing data includes total duration, total number of strokes, pause time and pause time out of total duration, erase length ratio information out of total drawing length, color value of drawing, pen pressure value of drawing, pen thickness value of drawing, and drawing data. It may include a pen speed value and the like.

감정어 선택 입력부(112a)는 감정어 선택 데이터들을 수신할 수 있다. 감정어 선택 데이터는 사용자에 의해 선택된 하나 이상의 감정어와 감정어 선택 시 총 소요 시간, 감정어의 긍정 지수 값, 감정어의 자극 지수 값, 감정어들을 선택하는데 디스플레이 좌표 상에서 이동한 총 거리, 거리의 평균값, 거리의 평균 편차 값, 감정어들을 선택하는데 감정 좌표 상에서 이동한 총 감정 거리, 감정 거리의 평균 값, 감정 거리의 평균 편차 값, 감정어들을 선택하는데 디스플레이 좌표 상에서 이동한 속도, 속도의 평균값, 속도의 표준 편차, 감정어들을 선택하는데 감정 좌표 상에서 이동한 감정 속도, 감정 속도의 평균값, 감정 속도의 표준 편차 등을 포함할 수 있다. 여기서, 감정 거리는 감정어에 대해서 정의된 감정 좌표를 기초로 산출될 수 있다. 감정 좌표는 2개 또는 3개의 인자들로 결정될 수 있다. 제1 감정어 및 제2 감정어 사이의 감정 거리는 제1 감정어의 감정 좌표 및 제2 감정어의 감정 좌표 사이의 거리와 대응될 수 있다. 감정 좌표는 자극 지수, 긍정 지수 등으로 정의될 수 있다. The sentiment selection input unit 112a may receive sentiment selection data. The emotion word selection data includes one or more emotion words selected by the user and the total time required for selecting the emotion word, the positive index value of the emotion word, the stimulus index value of the emotion word, and the total distance moved on the display coordinates to select the emotion word. Average value, average deviation value of distance, total emotional distance moved on emotional coordinates to select emotional words, average value of emotional distance, average deviation value of emotional distance, speed moved on display coordinates to select emotional words, average value of velocity , the standard deviation of the speed, the emotion speed moved on the emotion coordinates to select the emotion words, the average value of the emotion speed, the standard deviation of the emotion speed, etc. may be included. Here, the emotional distance may be calculated based on the emotional coordinates defined for the emotional word. Emotional coordinates may be determined by two or three factors. The emotional distance between the first emotional word and the second emotional word may correspond to a distance between the emotional coordinates of the first emotional word and the emotional coordinates of the second emotional word. The emotional coordinates may be defined as a stimulus index, a positive index, or the like.

사용자에게 제공되는 감정어들은 복수의 행과 열의 매트릭스로 제공될 수 있다. 각 감정어는 심리 상태를 나타내는 긍정 지수 값, 자극 지수 값의 감정 좌표로 정의되면서, 제공되는 화면 내에서의 디스플레이 좌표로 정의될 수 있다. 사용자 입력으로 제1 감정어, 제2 감정어, 제3 감정어가 선택되는 경우, 제1 내지 제3 감정어의 감정 좌표들 사이의 출력 위치들 사이의 거리, 즉, 입력되는 동안 이동한(움직인) 감정 거리들의 합과 감정 거리들을 선택시 소요 시간으로 나눈 감정 속도가 산출될 수 있다. 또한, 제1 내지 제3 감정어의 디스플레이 상의 좌표들 사이의 거리, 즉 사용자 입력(터치, 마우스 등)이 이동된 거리들의 합, 및 이동한 거리들을 선택시 소요 시간으로 나눈 속도가 산출될 수 있다. 이를 통해, 감정어 선택 데이터로부터 감정 거리 및 감정 속도는 감정이 변화하는 것을 수치적으로 표현한 것이며, 이동 거리 및 속도는 사용자의 감정을 표현하기 위한 외향적인 에너지의 정도를 수치적으로 표현한 것일 수 있다. The sentiment words provided to the user may be provided in a matrix of a plurality of rows and columns. Each emotional word may be defined as display coordinates in a provided screen while being defined as emotional coordinates of positive index values and stimulus index values indicating a psychological state. When the first emotional word, the second emotional word, and the third emotional word are selected as the user input, the distance between the output positions between the emotional coordinates of the first to third emotional words, that is, the moving (moving) In) the sum of the emotional distances and the emotional speed divided by the time required when the emotional distances are selected may be calculated. In addition, the distance between the coordinates on the display of the first to third emotional words, that is, the sum of the distances moved by the user input (touch, mouse, etc.), and the speed divided by the time required for selecting the moved distances can be calculated. have. Through this, the emotional distance and the emotional speed from the emotional word selection data are numerical expressions of changing emotions, and the moving distance and the speed may be numerical expressions of the degree of extroverted energy for expressing the user's emotions. .

환경 변수 입력부(113a)는 환경 변수를 수신할 수 있다. 환경 변수 입력부(113a)는 드로잉 데이터 또는 감정어 선택 데이터가 생성된 시점의 환경 변수를 수신할 수 있다. The environment variable input unit 113a may receive an environment variable. The environment variable input unit 113a may receive an environment variable at a time point when drawing data or emotional word selection data is generated.

환경 변수는 실내 환경 변수, 외부 환경 변수 등을 포함할 수 있다. The environment variable may include an indoor environment variable, an external environment variable, and the like.

실내 환경 변수는 실내와 관련된 환경 변수로, 실내 조도(빛), 진동, 소음, 시간 등을 포함할 수 있다. 외부 환경 변수는, 실외와 관련된 환경 변수로, 온도, 바람(풍속), 습도, 햇빛, 미세먼지 정보, 초미세먼지 정보, 황사 정보, 비/눈 정보 등을 포함할 수 있다.The indoor environment variable is an environment variable related to the room, and may include indoor illuminance (light), vibration, noise, time, and the like. The external environment variable is an environment variable related to the outdoors, and may include temperature, wind (wind speed), humidity, sunlight, fine dust information, ultrafine dust information, yellow dust information, rain/snow information, and the like.

심리 상태 산출부(114a)는 입력된 드로잉 데이터, 감정어 선택 데이터, 환경 변수를 고려하여 사용자의 심리 상태 값을 산출할 수 있다. 심리 상태 값은 도 7에서 정의한 하나 이상의 타입 값들로 설정될 수 있다. 특히, 심리 상태 값은 사용자가 가지는 에너지와 관련된 타입 값을 더 포함할 수 있다. 심리 상태 값은 사용자가 내적으로, 외적으로 가지는 에너지와 대응되는 값을 포함할 수 있다. 에너지와 대응되는 값은 감정을 변화시키는 힘, 움직임을 발생시키는 힘을 수치적으로 표현한 값일 수 있다. The mental state calculation unit 114a may calculate the psychological state value of the user in consideration of the input drawing data, emotional word selection data, and environmental variables. The mental state value may be set as one or more type values defined in FIG. 7 . In particular, the mental state value may further include a type value related to energy possessed by the user. The mental state value may include a value corresponding to the energy that the user has internally and externally. The value corresponding to the energy may be a value numerically expressing the power to change the emotion or the power to generate the movement.

심리 상태 산출부(114a)는 드로잉 데이터의 각 인자와 심리 상태 값 사이의 상관 관계를 기초로, 드로잉 데이터에 대한 심리 상태 값을 산출할 수 있다. 심리 상태 산출부(114a)는 감정어 선택 데이터의 각 인자와 심리 상태 값 사이의 상관 관계를 기초로, 감정어 선택 데이터에 대한 심리 상태 값을 산출할 수 있다. 심리 상태 산출부(114a)는 환경 변수의 각 인자와 심리 상태 값 사이의 상관 관계를 기초로, 환경 변수에 대한 심리 상태 값을 산출할 수 있다. 심리 상태 산출부(114a)는 드로잉 데이터에 대한 심리 상태 값, 감정어 선택 데이터에 대한 심리 상태 값, 환경 변수에 대한 심리 상태 값 중 적어도 하나를 고려하여 심리 상태 값을 산출할 수 있다. The mental state calculator 114a may calculate a mental state value for the drawing data based on a correlation between each factor of the drawing data and the mental state value. The mental state calculation unit 114a may calculate a psychological state value for the emotional word selection data based on the correlation between each factor of the emotional word selection data and the psychological state value. The mental state calculator 114a may calculate a psychological state value for the environmental variable based on a correlation between each factor of the environmental variable and the psychological state value. The mental state calculator 114a may calculate the mental state value in consideration of at least one of a mental state value for drawing data, a psychological state value for emotional word selection data, and a psychological state value for environmental variables.

심리 상태 산출부(114a)는 드로잉 데이터의 인자들 중에서, 감정 변화에 대한 에너지(이하, 내적 에너지)와 관련된 인자와 신체 변화(움직임)에 대한 에너지(이하, 외적 에너지)와 관련된 인자를 구분하여 관리할 수 있다. 해당 인자들은 내적 에너지 또는 외적 에너지와 관련될 수 있다. 내적 에너지 또는 외적 에너지와의 관련성은 사용자에 대해서 수집된 드로잉 데이터, 드로잉 데이터의 인자들에 대해서 분석한 결과로 획득될 수 있다. 또한, 내적 에너지 또는 외적 에너지와의 관련성은 해당 인자들을 통계적으로 분석한 결과로 획득될 수 있다. 내적 에너지 또는 외적 에너지와의 관련성은 심리 분석가에 의해 입력된 것에 기초할 수 있다. The mental state calculation unit 114a classifies factors related to energy for emotional change (hereinafter, internal energy) and factors related to energy for body changes (movement) (hereinafter, external energy) from among the factors of the drawing data. can manage Corresponding factors may be related to intrinsic energy or extrinsic energy. The correlation with internal energy or external energy may be obtained as a result of analyzing drawing data collected for a user and factors of the drawing data. In addition, the correlation with internal energy or external energy may be obtained as a result of statistical analysis of corresponding factors. Relevance to inner energy or extrinsic energy may be based on input by a psychoanalyst.

드로잉 데이터의 각 인자와 심리 상태 값 사이의 상관 관계는 하나 이상의 사용자들에 의해 생성된 드로잉 데이터에 의해 분석된 심리 상태 값과 드로잉 데이터에 포함된 인자들을 연계 시킨 상관 관계를 말한다. 드로잉 데이터의 각 인자와 심리 상태 값 사이의 상관 관계는 각 사용자 별로 구별하여 결정할 수 있다. The correlation between each factor of the drawing data and the psychological state value refers to the correlation between the psychological state value analyzed by the drawing data generated by one or more users and the factors included in the drawing data. The correlation between each factor of the drawing data and the psychological state value may be determined separately for each user.

심리 상태 산출부(114a)는 감정어 선택 데이터의 인자들 중에서, 감정 변화에 대한 에너지(이하, 내적 에너지)와 관련된 인자와 신체 변화(움직임)에 대한 에너지(이하, 외적 에너지)와 관련된 인자를 구분하여 관리할 수 있다. 감정어 선택 데이터의 해당 인자들은 내적 에너지 또는 외적 에너지와 관련될 수 있다. 내적 에너지 또는 외적 에너지와의 관련성은 사용자에 대해서 수집된 감정어 선택 데이터, 감정어 선택 데이터의 인자들에 대해서 분석한 결과로 획득될 수 있다. 또한, 내적 에너지 또는 외적 에너지와의 관련성은 해당 인자들을 통계적으로 분석한 결과로 획득될 수 있다. 감정어 선택 데이터와 내적 에너지 또는 외적 에너지와의 관련성은 심리 분석가에 의해 입력된 것에 기초할 수 있다. The mental state calculator 114a selects a factor related to energy for emotional change (hereinafter, internal energy) and a factor related to energy for physical change (movement) (hereinafter, external energy) among the factors of the emotional word selection data. can be managed separately. Corresponding factors of emotional word selection data may be related to internal energy or external energy. The correlation with internal energy or external energy may be obtained as a result of analyzing the factors of emotional word selection data and emotional word selection data collected for the user. In addition, the correlation with internal energy or external energy may be obtained as a result of statistical analysis of corresponding factors. The association of emotion word selection data with internal energy or external energy may be based on input by a psychoanalyst.

감정어 선택 데이터의 각 인자와 심리 상태 값 사이의 상관 관계는 사용자들에 의해 선택된 감정어들에 대응하는 심리 상태 값과 감정어 선택 데이터에 포함된 인자들을 연계 시킨 상관 관계를 말한다. 감정어 선택 데이터의 각 인자와 심리 상태 값 사이의 상관 관계는 각 사용자 별로 구별하여 결정할 수 있다.The correlation between each factor of the emotional word selection data and the psychological state value refers to the correlation between the psychological state value corresponding to the emotional words selected by users and the factors included in the emotional word selection data. The correlation between each factor of the emotional word selection data and the psychological state value may be determined separately for each user.

환경 변수의 각 인자와 심리 상태 값 사이의 상관 관계는 해당 환경 변수에서의 드로잉 데이터 또는 감정어 선택 데이터의 심리 상태 값과 환경 변수에 포함된 인자들을 연계 시킨 상관 관계를 말한다. 환경 변수의 각 인자와 심리 상태 값 사이의 상관 관계는 각 사용자 별로 구별하여 결정할 수 있다. 환경 변수의 인자들도 내적 에너지 또는 외적 에너지와 관련되는지 여부로 분류될 수 있다. The correlation between each factor of the environmental variable and the psychological state value refers to the correlation between the psychological state value of the drawing data or emotional word selection data in the corresponding environmental variable and the factors included in the environmental variable. The correlation between each factor of the environment variable and the psychological state value may be determined separately for each user. Factors of environmental variables can also be classified as whether they are related to intrinsic or extrinsic energy.

제1 위치 및 제2 위치의 감정 위치 값이 입력된 경우에, 심리 상태 산출부(114a)는 제3 위치에서 제1 사용자에 의해 생성된 제3 심리 입력 데이터를 입력 받고, 위치-감정 사이의 관계 지표를 기초로 제1 또는 제2 위치로부터 제3 위치까지의 지리 거리 및 감정 거리를 산출하고, 제3 심리 입력 데이터와 감정 거리를 기초로 제3 심리 입력 데이터에 대한 심리 상태 값을 산출할 수 있다. 이와 같이, 위치에 대한 감정 거리에 대한 정보가 해당 위치에서의 심리 입력 데이터의 분석에 활용될 수 있다. When the emotional position values of the first position and the second position are input, the mental state calculating unit 114a receives the third psychological input data generated by the first user at the third position, and the position between the emotions Calculate the geographic distance and emotional distance from the first or second location to the third location based on the relationship index, and calculate the psychological state value for the third psychological input data based on the third psychological input data and the emotional distance. can In this way, the information on the emotional distance for the location may be utilized for analysis of the psychological input data at the corresponding location.

드로잉 데이터의 각 인자와 심리 상태 값 사이의 상관 관계, 감정어 선택 데이터의 각 인자와 심리 상태 값 사이의 상관 관계, 환경 변수의 각 인자와 심리 상태 값 사이의 상관 관계는 학습 데이터를 지도 학습(supervised Learning) 기법에 따라 처리하여 인공 신경망 모델로 구축되거나 학습 시킬 수 있다. 학습 데이터는 하나의 사용자에 의해 생성된 드로잉 데이터, 감정어 선택 데이터, 환경 변수 데이터 중 적어도 하나를 입력으로 하고, 심리 상태 값을 출력으로 하는 데이터 일 수 있다. 학습 데이터를 이용하여 어느 하나의 입력 데이터를 인공 신경망에 입력하여 생성된 출력 값이 해당 학습 데이터에 표지된 값에 근접하도록 각 레이어 및/또는 각 노드의 가중치를 갱신하는 과정을 반복하여 수행함으로써, 인공 신경망이 학습될 수 있으나, 이에 한정되지 않고 다양한 학습 방법이 이용될 수 있다. The correlation between each factor of the drawing data and the psychological state value, the correlation between each factor of the emotional word selection data and the psychological state value, and the correlation between each factor of the environmental variable and the psychological state value Supervised Learning) method, it can be built or trained as an artificial neural network model. The learning data may be data in which at least one of drawing data, emotional word selection data, and environment variable data generated by one user is input and a psychological state value is output. By repeatedly performing the process of updating the weights of each layer and/or each node so that the output value generated by inputting any one input data to the artificial neural network using the training data is close to the value marked on the corresponding training data, An artificial neural network may be trained, but it is not limited thereto, and various learning methods may be used.

감정 위치값 산출부(115a)는 드로잉 데이터 또는 감정어 선택 데이터를 포함하는 심리 입력 데이터가 생성된 시점의 사용자의 위치 정보를 획득하고, 심리 상태 값과 환경 변수를 기초로 사용자의 위치 정보의 감정 위치 값을 산출할 수 있다. 감정 위치 값은 위치 정보 뿐만 아니라, 사용자 정보, 환경 변수 등과 연계하여 저장할 수 있다. The emotional position value calculating unit 115a acquires the user's position information at the point in time when psychological input data including drawing data or emotional word selection data is generated, and based on the psychological state value and environment variables, the user's position information is evaluated The position value can be calculated. The emotional position value may be stored in association with not only location information, but also user information, environment variables, and the like.

감정 위치값 산출부(115a)는 사용자에 의해 입력된 해당 위치 정보에 대한 감정 위치 값을 기초로 위치 별 감정 위치 값을 설정할 수 있다. The emotional position value calculating unit 115a may set an emotional position value for each position based on the emotional position value for the corresponding position information input by the user.

사용자 감정 지도 생성부(116a)는 복수의 위치들에 대한 감정 위치 값들을 이용하여 위치 별의 감정 위치 값들을 포함하는 감정 지도를 생성할 수 있다. 사용자 감정 지도 생성부(116a)는 사용자 별의 감정 위치 값들을 포함하는 감정 지도를 생성할 수 있다. The user emotion map generator 116a may generate an emotion map including emotion location values for each location by using emotion location values for a plurality of locations. The user emotion map generator 116a may generate an emotion map including emotion position values for each user.

감정 지도는 도 12에 도시된 바와 같이, 생성될 수 있다. 감정 지도는 지리적인 지도의 지점들의 감정 위치 값들을 표현한 것으로, 사용자의 지정 위치들에 대해서 A1201, A1202, A1203, A1204와 같은 감정 위치 값들을 지정할 수 있다. The emotional map may be generated as shown in FIG. 12 . The emotional map expresses emotional position values of points on a geographic map, and emotional position values such as A1201, A1202, A1203, and A1204 may be designated for the user's designated positions.

제1 위치 정보에서의 심리 입력 데이터, 환경 변수 등을 수신하고, 심리 입력 데이터, 환경 변수 등을 기초로, 제1 위치 정보의 감정 위치 값이 결정될 수 있다. 제1 위치 정보의 감정 위치 값은 Melancholic, Phlegmatic, Sanguine, Choleric 등의 타입 별로 12%, 54%, 8%, 26%(A1201)로 결정될 수 있다. 추가적으로, 감정 위치 값은 외적 에너지, 내적 에너지와 대응되는 값을 더 포함할 수 있다. 내적 에너지 또는 외적 에너지는 타입 별 값들을 조합한 값으로 결정되거나 새로운 로직으로 산출될 수 있다. The psychological input data and environment variables in the first location information may be received, and an emotional position value of the first location information may be determined based on the psychological input data and the environment variables. The emotional position value of the first position information may be determined as 12%, 54%, 8%, or 26% (A1201) for each type of Melancholic, Phlegmatic, Sanguine, Choleric, and the like. Additionally, the emotional position value may further include values corresponding to external energy and internal energy. The internal energy or the external energy may be determined as a value obtained by combining values for each type or may be calculated using new logic.

제2 위치 정보에서의 감정 위치 값은 Melancholic, Phlegmatic, Sanguine, Choleric 등의 타입 별로 9%, 81%, 3%, 7%(A1202)로 결정될 수 있다. The emotional position value in the second position information may be determined to be 9%, 81%, 3%, or 7% (A1202) for each type such as Melancholic, Phlegmatic, Sanguine, and Choleric.

제3 위치 정보에서의 감정 위치 값은 Melancholic, Phlegmatic, Sanguine, Choleric 등의 타입 별로 2%, 3%, 91%, 4%(A1203)로 결정될 수 있다. The emotional location value in the third location information may be determined as 2%, 3%, 91%, or 4% (A1203) for each type of Melancholic, Phlegmatic, Sanguine, Choleric, and the like.

제4 위치 정보에서의 감정 위치 값은 Melancholic, Phlegmatic, Sanguine, Choleric 등의 타입 별로 9%, 37%, 2%, 52%(A1204)로 결정될 수 있다. The emotional position value in the fourth position information may be determined to be 9%, 37%, 2%, 52% (A1204) for each type such as Melancholic, Phlegmatic, Sanguine, and Choleric.

사용자 추천 정보 생성부(117a)는 감정 지도를 기초로 사용자의 계정 또는 단말기로 추천 정보를 생성할 수 있다. The user recommendation information generating unit 117a may generate the recommendation information in the user's account or terminal based on the emotional map.

추천 정보는 제1 사용자와 동일한 위치에, 동일한 감정 위치 값을 가지는 사용자 그룹에 대한 정보를 포함할 수 있다. 사용자 그룹에 포함된 하나 이상의 사용자 중에서, 제1 사용자가 요청하는 사용자에 대한 정보가 선별되어 제공될 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자와 매칭되는 데이팅 상대, 채팅 상대 등이 감정 위치 값을 기초로 선별되어 제공될 수 있다. 동일 또는 유사한 위치에 대해서 동일 또는 유사한 감정 위치 값을 가지는 사용자들은 서로 매칭될 가능성이 높다고 판단될 수 있다. The recommendation information may include information about a user group having the same emotional position value at the same location as the first user. Among one or more users included in the user group, information on a user requested by the first user may be selected and provided. For example, a dating partner, a chatting partner, etc. matching the first user may be selected and provided based on the emotional position value. Users having the same or similar emotional location values for the same or similar location may be determined to have a high probability of matching with each other.

사용자 추천 정보 생성부(117a)는 사용자 그룹에 포함된 사용자들이 공유하는 온라인 공간을 제공할 수 있다. 사용자들이 공유하는 온라인 공간은 외부의 전자 장치에 구현될 수 있다. 사용자들이 공유하는 온라인 공간은 그룹 내에서의 활동에 대한 데이터인, 사용자들 사이의 메시지 내역, 메시지의 생성 시점, 생성된 게시물 또는 게시물의 생성 시점, 게시물의 공개 여부, 게시물의 공개 시점, 게시물의 수정 시점, 게시물의 수정 여부, 게시물의 수정 횟수, 게시물에 대한 선호 정보 또는 선호 정보의 생성자 정보, 선호 정보의 생성 시점, 선호 정보의 수정 시점, 사용자와 소정의 관계(친구, 회사 동료 등)를 가지는 사용자에 대한 정보 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않고 다양한 정보를 더 포함할 수 있다. The user recommendation information generator 117a may provide an online space shared by users included in a user group. The online space shared by users may be implemented in an external electronic device. The online space shared by users is data about activities within the group, message history between users, when a message is created, when a created post or post is created, whether or not a post is published, when a post is published, when a post is created. Revision time, post revision status, post revision number, preference information for posts or creator information of preference information, preference information creation time, preference information revision time, and a certain relationship with users (friends, co-workers, etc.) The branch may include information about the user, etc., but is not limited thereto and may further include various information.

추천 정보는 감정 위치 값으로 분류된 위치를 고려하여 사용자에게 광고 정보를 포함할 수 있다. 광고 정보는 제1 사용자의 감정 위치 값을 고려하여, 제1 사용자의 주 지점들에 대한 정보를 포함할 수 있다. 제1 사용자의 위치들 중에서, 제1 감정 위치 값을 가지는 위치를 선별하고, 해당 위치와 관련된 광고 정보로 제공될 수 있다. The recommendation information may include advertisement information to the user in consideration of a location classified as an emotional location value. The advertisement information may include information on the main points of the first user in consideration of the emotional position value of the first user. Among the locations of the first user, a location having a first emotional location value may be selected and provided as advertisement information related to the location.

제2 위치와 관련하여, 제2 감정 위치 값을 가지는 제2 사용자에게는 광고 정보가 제공되고, 제3 감정 위치 값을 가지는 제3 사용자에게는 광고 정보가 제공되지 않을 수 있다. 즉, 위치 뿐만 아니라 위치에 대한 감정 위치를 고려하여 광고 정보 등의 추천 정보가 제공되도록 설정할 수 있다. In relation to the second location, advertisement information may be provided to a second user having a second emotional position value, and advertisement information may not be provided to a third user having a third emotional position value. That is, it can be set to provide recommendation information such as advertisement information in consideration of not only the location but also the emotional location of the location.

제3 위치에 머무는 제4 사용자라 하더라도, 제4 사용자의 제3 위치에 대한 감정 위치 값이 기 설정된 기준 범위가 아닌 경우, 제4 사용자에게는 광고 정보가 제공되지 않을 수 있다. 이를 통해, 제3 위치의 광고 정보는 제3 위치에서, 수요가 발생될 수 있는 제4 사용자를 선별하여 제공될 수 있다. Even for the fourth user staying in the third location, when the emotional location value for the third location of the fourth user is not within the preset reference range, advertisement information may not be provided to the fourth user. Through this, the advertisement information of the third location may be provided by selecting a fourth user who may generate demand at the third location.

감정 위치 값은 심리 상태 값과 동일한 타입 별 값을 포함할 수 있으며, 타입(기질) 별 값들을 조합하여 산출된 하나의 값으로 변환될 수 있다. 감정 위치 값은 하나 이상의 기질 값을 포함할 수 있다. 각 기질 값은 개방성, 성실성, 외향성, 우호성, 신경성 등과 대응되는 값일 수 있으나, 이에 한정되지 않고 다양한 값들로 정의될 수 있다. 하나 이상의 기질 값들은 심리 분석가 등의 권한을 가진 사용자에 의해 입력될 수 있으며, 각 기질 값들로부터 감정 위치 값 또는 심리 상태 값이 산출될 수 있다. The emotional position value may include the same value for each type as the psychological state value, and may be converted into a single value calculated by combining values for each type (temperament). The emotional position value may include one or more temperament values. Each temperament value may be a value corresponding to openness, conscientiousness, extraversion, friendliness, neuroticism, etc., but is not limited thereto and may be defined as various values. One or more temperament values may be input by a user with authority, such as a psychological analyst, and an emotional position value or a psychological state value may be calculated from each of the temperament values.

감정 위치 값 또는 심리 상태 값이 산출되는 산출식은 심리 분석가의 입력이 누적되어 입력된 테이블 및/또는 누적된 데이터로부터 획득된 관계식이 될 수 있다. The calculation expression for calculating the emotional position value or the mental state value may be a relational expression obtained from a table and/or accumulated data in which input of a psychological analyst is accumulated.

사용자 추천 정보 생성부(117b)는 제1 사용자의 단말기에 기록된 이동 동선 이력을 기초로, 제1 사용자의 점유 위치를 검색할 수 있다. 사용자 추천 정보 생성부(117b)는 제1 사용자의 점유 위치들 중에서, 제1 감정 위치 값을 가지는 제4 위치를 추출하고, 제4 위치에 대해서 제1 감정 위치 값을 가지는 하나 이상의 제2 사용자를 검색할 수 있다. 사용자 추천 정보 생성부(117b)는 하나 이상의 제2 사용자에 대한 정보(전화 번호, 이메일 주소 등), 제2 사용자의 단말로 연결되는 링크 정보, 또는 제2 사용자의 계정으로 연결되는 링크 정보, 제2 사용자의 다른 매체에서의 계정으로 연결되는 링크 정보 중 적어도 하나를 제1 사용자의 단말로 제공할 수 있다. The user recommendation information generating unit 117b may search for the occupied position of the first user based on the movement line history recorded in the terminal of the first user. The user recommendation information generating unit 117b extracts a fourth position having a first emotional position value from among the positions occupied by the first user, and selects one or more second users having a first emotional position value for the fourth position. You can search. The user recommendation information generating unit 117b may include information about one or more second users (phone number, email address, etc.), link information connected to the second user's terminal, or link information connected to the second user's account, At least one of link information connected to an account in another medium of the second user may be provided to the terminal of the first user.

이와 같이, 사용자 추천 정보 생성부(117b)는 위치 별 감정 위치 값을 고려하여, 사용자에게 추천 정보를 생성할 수 있다. 위치들에 대한 감정 위치 값이 일치하거나, 위치들에 대한 감정 위치 값들의 매칭 정도가 높은 정보를 추천 정보로 생성할 수 있다. In this way, the user recommendation information generating unit 117b may generate the recommendation information for the user in consideration of the emotional location value for each location. Information in which the emotional position values for the locations match or the emotional position values for the locations have a high matching degree may be generated as the recommendation information.

위치들에 대한 감정 위치 값들의 매칭 정도는 심리 분석가에 의해 입력된 몇가지 규칙으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 위치들에 대한 감정 위치 값들의 매칭 정도는 동일한 위치에 대해서 감정 위치 값이 서로 반대되거나, 서로 다른 위치에 대해서 친밀한 감정 위치 값을 가지는 것 등으로 결정될 수 있다. 제1 위치에 대해서, '외향성'이 높은 감정 위치 값을 가지는 사용자와 '외향성'이 낮은 감정 위치 값을 가지는 사용자의 사이가 매칭 정도가 높다고 결정될 수 있다. 제2 위치에 대해서 포함된 기질 값들이 높은 감정 위치 값을 가지는 사용자와 제2 위치와 전혀 다른 제3 위치에 대해서 기질 값들이 모두 높은 감정 위치 값을 가지는 사용자의 사이가 매칭 정도가 높다고 결정될 수 있다. 추천 정보는 추천하고자 하는 광고 정보, 사용자 정보 등을 포함할 수 있으며, 추천하고자 하는 광고 정보로 연결되는 링크 정보, 사용자 정보로 연결되는 연결(채널) 정보 등을 포함할 수 있다. 사용자 정보는 해당 사용자의 계정에 대한 정보 또는 해당 사용자의 계정과 연결되는 채널 정보 등일 수 있다.The matching degree of emotional position values for positions may be determined by several rules input by a psychoanalyst. For example, the matching degree of the emotional position values with respect to the locations may be determined by having opposite emotional position values for the same location or having intimate emotional location values with respect to different locations. With respect to the first location, it may be determined that a matching degree between a user having a high emotional position value of 'extroversion' and a user having a low emotional position value of 'extroversion' is high. It may be determined that the degree of matching is high between a user having a high emotional position value in the temperament values included in the second position and a user having a high emotional position value in all of the temperament values in a third position completely different from the second position. . The recommendation information may include advertisement information to be recommended, user information, and the like, and may include link information leading to advertisement information to be recommended, connection (channel) information leading to user information, and the like. The user information may be information on the user's account or channel information connected to the corresponding user's account.

도 3에 도시된 바와 같이, 관계 지표 생성부(110b)는 데이터 입력부(111b), 감정 거리 산출부(112b), 지리 거리 산출부(113b), 관계 지표 산출부(114b), 및 감정 위치 판단부(115b)를 포함할 수 있다. As shown in FIG. 3 , the relationship index generation unit 110b includes a data input unit 111b , an emotion distance calculation unit 112b , a geographic distance calculation unit 113b , a relationship index calculation unit 114b , and an emotion position determination A portion 115b may be included.

데이터 입력부(111b)는 등록된 하나 이상의 사용자에 의해 생성된 심리 입력 데이터들을 위치 별로 수신할 수 있다. 데이터 입력부(111b)는 제1 사용자에 의해 생성된 제1 위치에서의 하나 이상의 제1 심리 입력 데이터를 수신할 수 있다. 데이터 입력부(111b)는 제1 사용자에 의해 생성된 제2 위치에서의 하나 이상의 제2 심리 입력 데이터를 수신할 수 있다. The data input unit 111b may receive psychological input data generated by one or more registered users for each location. The data input unit 111b may receive one or more first psychological input data at the first location generated by the first user. The data input unit 111b may receive one or more second psychological input data at the second location generated by the first user.

감정 거리 산출부(112b)는 제1 위치에서의 제1 감정 위치 값을 산출하고, 제2 위치에서의 제2 감정 위치 값을 산출하고 제1 감정 위치 값과 제2 감정 위치 값 사이의 차이값을 제1 위치 및 제2 위치 사이의 감정 거리로 산출할 수 있다. 여기서, 제1 위치 및 제2 위치는 지리적인 위치를 말한다. 여기서, 감정 거리는, 심리 상태들 사이의 차이 값을 말할 수 있다. The emotion distance calculator 112b calculates the first emotion position value at the first location, calculates the second emotion location value at the second location, and the difference value between the first emotion location value and the second emotion location value may be calculated as the emotional distance between the first location and the second location. Here, the first location and the second location refer to geographic locations. Here, the emotional distance may refer to a difference value between mental states.

제1 감정 위치 값은 제1 위치에서 과거에 생성된 제1 심리 입력 데이터로 결정될 수 있다. 제2 감정 위치 값은 제2 위치에서 과거에 생성된 제2 심리 입력 데이터로 결정될 수 있다. 제1 및 제2 심리 입력 데이터는 드로잉 데이터, 감정어 선택 데이터, 심리 상태 입력 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. The first emotional position value may be determined as first psychological input data generated in the past at the first position. The second emotional position value may be determined as second psychological input data generated in the past at the second position. The first and second psychological input data may include at least one of drawing data, emotional word selection data, and mental state input data.

지리 거리 산출부(113b)는 제1 위치 및 제2 위치 사이의 지리적인 거리인, 지리 거리를 산출할 수 있다. The geographic distance calculator 113b may calculate a geographic distance, which is a geographic distance between the first location and the second location.

관계 지표 산출부(114b)는 제1 위치 및 제2 위치 사이의 감정 거리 및 지리 거리를 기초로, 관계 지표를 산출할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자의 제1 감정 거리 및 제1 지리 거리를 기초로, 관계 지표는 제1 감정 거리/제1 지리 거리 X 100으로 산출될 수 있다. 관계 지표는 사용자 별로 다를 수 있다. The relationship index calculation unit 114b may calculate the relationship index based on the emotional distance and the geographic distance between the first location and the second location. For example, based on the first emotional distance and the first geographical distance of the first user, the relationship index may be calculated as the first emotional distance/the first geographical distance X 100. The relationship indicator may be different for each user.

이때, 관계 지표 산출부(114b)는 제1 위치 또는 제2 위치를 기준점으로 설정하고, 기준점과의 지리 거리에 관계 지표를 곱하여, 각각의 위치들의 감정 위치 값을 산출할 수 있다. In this case, the relationship index calculation unit 114b may set the first location or the second location as a reference point, multiply the geographic distance from the reference point by the relationship index, and calculate the emotional position value of each location.

감정 위치 판단부(115b)는 관계 지표 및 사용자의 제3 위치 정보를 기초로 제1 사용자의 제3 위치에 대한 제3 감정 위치 값을 판단할 수 있다. The emotional position determining unit 115b may determine a third emotional position value for the first user's third position based on the relationship index and the user's third position information.

제3 위치와 더 인접한 위치가 제1 위치인 경우, 제3 위치에 대한 제3 감정 위치 값은 제1 위치의 제1 감정 위치 값과 제1 사용자의 관계 지표를 기초로 산출될 수 있다. When the position closer to the third position is the first position, the third emotional position value for the third position may be calculated based on the relationship index between the first emotional position value of the first position and the first user.

제3 위치와 더 인접한 위치가 제2 위치인 경우, 제3 위치에 대한 제3 감정 위치 값은 제2 위치의 제2 감정 위치 값과 제1 사용자의 관계 지표를 기초로 산출될 수 있다. When the position closer to the third position is the second position, the third emotional position value for the third position may be calculated based on the second emotional position value of the second position and the relationship index of the first user.

제1 위치에서의 심리 입력 데이터와 대응되는 심리 상태 값은 제1 위치의 감정 위치 값으로 설정될 수 있다. A psychological state value corresponding to the psychological input data at the first position may be set as the emotional position value of the first position.

제2 위치의 감정 위치 값은 제1 위치의 감정 위치 값 및 제1 위치와의 지리 거리를 기초로 산출될 수 있다. The emotional position value of the second position may be calculated based on the emotional position value of the first position and the geographic distance from the first position.

제1 위치 및 제2 위치 사이의 감정 거리가 기 설정된 최소 감정 거리 값 이하인 경우, 제2 위치에 대한 감정 위치 값은 제1 위치에 대한 감정 위치 값과 동일하게 설정될 수 있다. 제1 위치 및 제2 위치 사이의 지리 거리가 동일하다 하더라도, 사용자에 의해 설정된 심리 입력 데이터로, 감정 거리가 매우 크게 설정될 수 있다. 심리 상태 산출부(114a)는 관계 지표 생성부(110b)에 의해 산출된 관계 지표를 기초로 위치에 대한 감정 위치 값을 산출할 수도 있다. When the emotion distance between the first location and the second location is less than or equal to a preset minimum emotion distance value, the emotion location value for the second location may be set to be the same as the emotion location value for the first location. Even if the geographic distance between the first location and the second location is the same, the emotional distance may be set to be very large with the psychological input data set by the user. The mental state calculating unit 114a may calculate an emotional position value for a position based on the relational index calculated by the relational indicator generating unit 110b.

도 4는 본 개시의 실시예들에 따른 심리 분석 시스템의 네트워크 환경에 대한 도면이다. 4 is a diagram of a network environment of a psychological analysis system according to embodiments of the present disclosure.

심리 분석 시스템은 네트워크로 연결되는 전자 장치(100), 데이터베이스(200), 전자 장치(300)를 포함할 수 있다. The psychological analysis system may include the electronic device 100 , the database 200 , and the electronic device 300 connected through a network.

전자 장치(100) 및/또는 전자 장치(300)는 심리 분석 프로그램이 설치된 것으로, 심리 입력 데이터를 입력할 수 있다. 전자 장치(100) 및/또는 전자 장치(300)에 구비된 위치 센서를 통해, 위치 값들이 수집할 수 있다. The electronic device 100 and/or the electronic device 300 has a psychological analysis program installed and may input psychological input data. Position values may be collected through a position sensor provided in the electronic device 100 and/or the electronic device 300 .

전자 장치(100) 및/또는 전자 장치(300)는 입력된 심리 입력 데이터, 환경 변수와 대응하는 심리 상태 값을 해당 심리 입력 데이터의 위치와 연동하여 산출할 수 있다. The electronic device 100 and/or the electronic device 300 may calculate the input psychological input data and the psychological state value corresponding to the environmental variable in association with the location of the corresponding psychological input data.

전자 장치(100) 및/또는 전자 장치(300)는 센서부 및/또는 센싱 장치에서 센싱되거나 외부의 장치로부터 검색된 환경 변수, 위치 값을 기초로 입력된 심리 입력 데이터를 분석할 수 있다. 환경 변수, 위치 값을 더 고려하여, 심리 상태 값이 산출될 수 있다. The electronic device 100 and/or the electronic device 300 may analyze the input psychological input data based on environment variables and location values sensed by the sensor unit and/or the sensing device or retrieved from an external device. A psychological state value may be calculated by further considering an environmental variable and a location value.

심리 상태 값을 산출하는 식은, 전자 장치(100, 300)로부터 획득된 심리 입력 데이터의 각 인자들, 심리 상태 값을 기초로 생성될 수 있다. 심리 상태 값을 산출하는 식은 다양한 머신 러닝 방법, 강화 학습 방법 등으로 생성될 수 있으나, 이에 한정되지 않고 다양한 방법으로 생성될 수 있다. The equation for calculating the psychological state value may be generated based on the psychological state values and factors of the psychological input data obtained from the electronic devices 100 and 300 . The expression for calculating the mental state value may be generated by various machine learning methods, reinforcement learning methods, etc., but is not limited thereto, and may be generated by various methods.

전자 장치(100) 및/또는 전자 장치(300)는 산출된 위치들, 위치들에 대한 감정 위치 값들을 데이터베이스(200)로 전송할 수 있다. The electronic device 100 and/or the electronic device 300 may transmit the calculated locations and emotional location values for the locations to the database 200 .

전자 장치(100)의 제1 사용자의 감정 위치 값의 위치별 패턴을 고려하여 제1 사용자에게 추천 정보가 제공될 수 있다. Recommendation information may be provided to the first user in consideration of the location-specific pattern of the emotional location value of the first user of the electronic device 100 .

예를 들어, 제1 사용자의 추천 정보에 제2 사용자가 포함된 경우에는, 제1 사용자의 전자 장치(100) 및 제2 사용자의 전자 장치(300) 사이를 연결하는 메시지 채널 등이 전자 장치(100) 또는 전자 장치(300)에서 제공할 수 있다. For example, when the second user is included in the recommendation information of the first user, a message channel connecting between the electronic device 100 of the first user and the electronic device 300 of the second user is transmitted to the electronic device ( 100) or the electronic device 300 may provide it.

광고 제공자인 제1 사용자의 전자 장치(100)는 심리 분석 프로그램을 통해, 광고 정보 및 광고 정보의 타겟 위치 등을 입력할 수 있다. The electronic device 100 of the first user, which is an advertisement provider, may input advertisement information and a target location of the advertisement information through a psychological analysis program.

전자 장치(100)는 데이터베이스(200)에 저장된 정보를 기초로 광고 정보의 타겟 위치와 관련된 하나 이상의 사용자를 생성하고, 하나 이상의 사용자의 전자 장치로 해당 광고 정보를 제공할 수 있다. 타겟 위치와 관련된 하나 이상의 사용자는 타겟 위치에 대한 감정 위치 값이 기 설정된 기준 범위 내인 사용자일 수 있다. 기준 범위는 광고 제공자에 의해 설정되거나 데이터베이스(200)에 입력된 감정 위치 값들을 기초로 결정될 수 있다. 기준 범위는 타겟 위치의 감정 위치 값들을 기초로 결정될 수 있다. The electronic device 100 may generate one or more users related to the target location of the advertisement information based on information stored in the database 200 , and may provide the corresponding advertisement information to the electronic device of the one or more users. One or more users related to the target location may be users whose emotional location value for the target location is within a preset reference range. The reference range may be determined based on emotional position values set by an advertisement provider or input into the database 200 . The reference range may be determined based on emotional location values of the target location.

데이터베이스(200)는 위치들의 감정 위치 값들을 관리하고, 사용자 별로 감정 위치 값들을 관리할 수 있다. The database 200 may manage emotional position values of locations and manage emotional position values for each user.

도 5 및 도 6은 본 개시의 실시예들에 따른 사용자 별 감정 지도를 생성하는 방법의 흐름도이다. 5 and 6 are flowcharts of a method of generating an emotion map for each user according to embodiments of the present disclosure.

S110에서는 전자 장치(100)는 제1 사용자에 의해 제1 시점에 의해 생성된 제1 드로잉 데이터 또는 제1 감정어 선택 데이터를 포함하는 제1 심리 입력 데이터를 획득한다. 제1 드로잉 데이터는 전체 소요 시간, 총 획수, 전체 소요 시간 중 쉼(pause) 시간 및 쉼 시점, 총 드로잉 길이 중 지우기 길이 비율 정보, 드로잉의 색상 값, 드로잉의 필압 값, 드로잉의 펜 두께 값, 드로잉의 펜 속도 값 등을 포함할 수 있다. 제1 감정어 선택 데이터는 사용자에 의해 선택된 하나 이상의 감정어와 감정어 선택 시 총 소요 시간, 감정어의 긍정 지수 값, 감정어의 자극 지수 값, 감정어들을 선택하는데 디스플레이 좌표 상에서 이동한 총 거리, 거리의 평균값, 거리의 평균 편차 값, 감정어들을 선택하는데 감정 좌표 상에서 이동한 총 감정 거리, 감정 거리의 평균 값, 감정 거리의 평균 편차 값, 감정어들을 선택하는데 디스플레이 좌표 상에서 이동한 속도, 속도의 평균값, 속도의 표준 편차, 감정어들을 선택하는데 감정 좌표 상에서 이동한 감정 속도, 감정 속도의 평균값, 감정 속도의 표준 편차 등을 포함할 수 있다.In S110 , the electronic device 100 acquires the first psychological input data including the first drawing data or the first emotion word selection data generated by the first user by the first viewpoint. The first drawing data includes the total required time, the total number of strokes, the pause time and pause time of the total required time, the erase length ratio information among the total drawing length, the color value of the drawing, the pen pressure value of the drawing, the pen thickness value of the drawing, It can include the pen speed value of the drawing, and so on. The first emotion word selection data includes one or more emotion words selected by the user and the total time required for selecting the emotion word, the positive index value of the emotion word, the stimulus index value of the emotion word, the total distance moved on the display coordinates to select the emotion words, The average value of distance, average deviation of distance, total emotional distance moved on emotional coordinates to select emotional words, average value of emotional distance, average deviation of emotional distance, speed and speed moved on display coordinates to select emotional words The average value of , the standard deviation of the speed, the emotion speed moved on the emotion coordinates to select the emotion words, the average value of the emotion speed, the standard deviation of the emotion speed, etc. may be included.

S120에서는 전자 장치(100)는 제1 시점의 제1 환경 변수를 수신할 수 있다. 제1 시점의 환경 변수는 전자 장치(100)에서 센싱되거나, 외부의 장치로부터 수신될 수 있다. 환경 변수는 외부 환경 변수, 내부 환경 변수로 구분될 수 있다. 외부 환경 변수는, 실외와 관련된 환경 변수로, 온도, 바람, 햇빛, 미세먼지 정보, 초미세먼지 정보, 황사 정보, 비/눈 정보 등을 포함할 수 있다. 실내 환경 변수는 실내와 관련된 환경 변수로, 실내 조도(빛), 진동, 실내 온도, 습도 등을 포함할 수 있다. In S120, the electronic device 100 may receive the first environment variable at the first time point. The environment variable at the first time may be sensed by the electronic device 100 or received from an external device. Environment variables can be divided into external environment variables and internal environment variables. The external environment variable is an environment variable related to the outdoors, and may include temperature, wind, sunlight, fine dust information, ultrafine dust information, yellow dust information, rain/snow information, and the like. The indoor environment variable is an environment variable related to the room, and may include indoor illuminance (light), vibration, indoor temperature, humidity, and the like.

S130에서는 전자 장치(100)는 제1 시점의 제1 사용자의 제1 위치 정보를 수신할 수 있다. In S130, the electronic device 100 may receive the first location information of the first user at the first time point.

S140에서는 전자 장치(100)는 제1 심리 입력 데이터, 제1 환경 변수를 기초로 제1 사용자의 제1 심리 상태 값을 산출할 수 있다. 전자 장치(100)는 제1 드로잉 데이터 및/또는 제1 감정어 선택 데이터의 각 인자들에 대한 관계식을 이용하여, 제1 심리 상태 값을 산출할 수 있다. In S140 , the electronic device 100 may calculate the first psychological state value of the first user based on the first psychological input data and the first environment variable. The electronic device 100 may calculate the first mental state value by using a relational expression for each factor of the first drawing data and/or the first emotional word selection data.

S150에서는 전자 장치(100)는 제1 심리 상태 값, 제1 환경 변수를 기초로 제1 위치 정보의 제1 감정 위치 값을 산출하여 제1 감정 위치 값을 제1 위치 및 제1 사용자와 연계하여, 저장할 수 있다. In S150 , the electronic device 100 calculates a first emotional position value of the first position information based on the first psychological state value and the first environment variable, and associates the first emotional position value with the first position and the first user. , can be saved.

제1 감정 위치 값은 심리 입력 데이터에 대응하는 제1 심리 상태 값이거나, 제1 심리 상태 값과 제1 환경 변수의 심리 상태 값으로 결정될 수 있다. The first emotional position value may be a first mental state value corresponding to the psychological input data, or may be determined as a psychological state value of the first mental state value and the first environment variable.

S210에서 전자 장치(100)는 제1 사용자에 의해 생성된 제1 위치에서의 하나 이상의 제1 심리 입력 데이터를 수신할 수 있다. In S210 , the electronic device 100 may receive one or more first psychological input data at the first location generated by the first user.

S220에서 전자 장치(100)는 제1 사용자에 의해 생성된 제2 위치에서의 하나 이상의 제2 심리 입력 데이터를 수신할 수 있다. In S220 , the electronic device 100 may receive one or more second psychological input data at the second location generated by the first user.

S230에서는 전자 장치(100)는 하나 이상의 제1 심리 입력 데이터 및 제1 심리 입력 데이터의 패턴 데이터를 기초로 제1 위치에서의 제1 감정 위치 값을 산출할 수 있다. In S230 , the electronic device 100 may calculate the first emotional position value at the first position based on one or more first psychological input data and pattern data of the first psychological input data.

S240에서는 전자 장치(100)는 하나 이상의 제2 심리 입력 데이터 및 제2 심리 입력 데이터의 패턴 데이터를 기초로 제2 위치에서의 제2 감정 위치 값을 산출할 수 있다. In S240 , the electronic device 100 may calculate a second emotional position value at the second position based on one or more second psychological input data and pattern data of the second psychological input data.

S250에서는 전자 장치(100)는 제1 감정 위치 값 및 제2 감정 위치 값 사이의 차이 값으로 제1 위치 및 제2 위치 사이의 감정 거리를 산출할 수 있다. In S250 , the electronic device 100 may calculate an emotion distance between the first location and the second location as a difference value between the first emotion location value and the second emotion location value.

S260에서는 전자 장치(100)는 제1 위치 및 제2 위치 사이의 지리적인 거리인 지리 거리와 감정 거리 사이의 관계 지표를 산출할 수 있다. 관계 지표는 지리 거리와 감정 거리 사이의 관계를 나타내거나, 하나의 위치에 대한 사용자들 사이의 감정 위치 값들 사이의 관계를 나타낼 수 있다. In S260 , the electronic device 100 may calculate a relationship index between the emotional distance and the geographic distance between the first location and the second location. The relationship indicator may indicate a relationship between a geographic distance and an emotional distance, or a relationship between emotional location values between users for a single location.

다른 실시예에서, 전자 장치(100)는 제1 위치에서의 제1 사용자의 제1 감정 위치 값과 제2 사용자의 감정 위치 값 사이의 차이 값을 기초로 제1 사용자 및 제2 사용자 사이의 감정 거리를 산출할 수도 있다. In another embodiment, the electronic device 100 determines an emotion between the first user and the second user based on a difference value between the first emotional position value of the first user and the second user's emotional position value at the first location. You can also calculate the distance.

감정 거리는 제1 사용자의 서로 다른 위치들의 감정 위치 값들로 산출되거나, 동일한 위치의 서로 다른 사용자들의 감정 위치 값들로 산출될 수 있다. The emotional distance may be calculated as emotional position values of different positions of the first user, or may be calculated as emotional position values of different users of the same position.

도 7은 본 개시의 실시예들에 따른 심리 분석 프로그램에 의해 생성된 심리 상태 값 또는 감정 위치 값의 예시 도면이다. 7 is an exemplary diagram of a psychological state value or an emotional position value generated by a psychological analysis program according to embodiments of the present disclosure.

심리 상태 값 또는 감정 위치 값은 하나 이상의 타입 별로 지수 값을 포함할 수 있다. 심리 상태 값 또는 감정 위치 값은 Melancholic, Phlegmatic, Sanguine, Choleric, 에너지 측면(내적 에너지, 외적 에너지 등) 등 4가지 기질 값 또는 그 이상의 기질 값으로 산출될 수 있다. 이들 4가지 또는 기 이상의 기질 값은 내적 에너지와 외적 에너지의 강약에 따라 구분될 수 있다. 즉, 기질 값들은 내적 에너지와 외적 에너지와 관련되어 분류될 수 있고, 기질 값들은 소정의 규칙에 따라 내적 에너지와 외적 에너지의 값으로 변환될 수 있다. The mental state value or the emotional position value may include an index value for one or more types. The mental state value or emotional position value can be calculated as four or more temperament values such as Melancholic, Phlegmatic, Sanguine, Choleric, and energy aspects (internal energy, external energy, etc.). Substrate values of these four or more groups can be classified according to the strength of internal energy and external energy. That is, the substrate values may be classified in relation to the internal energy and the external energy, and the substrate values may be converted into values of the internal energy and the external energy according to a predetermined rule.

도 8은 드로잉 데이터와 심리 상태 값 또는 감정 위치 값 사이의 관계를 나타내는 테이블의 예시 도면이다. 8 is an exemplary view of a table representing a relationship between drawing data and a mental state value or an emotional position value.

예시 테이블(A 8)은 드로잉 데이터의 총 소요 시간, 총 획수, 정지 시간 구간, 지우기 시간 비율, 색상 값, 제1 색상 값 (예를 들어, Red)의 비율 정보, 제2 색상 값(예를 들어, Green)의 비율 정보, 제3 색상 값(예를 들어, Blue)의 비율 정보, 명도 값, 채도 값, 원색 값, 필압 값, 펜두께 값, 펜 속도 값 등과 심리 상태 값 또는 감정 위치 값 사이의 상관 관계를 나타내는 것이다. 상관 관계의 테이블은 사용자 별로 다르게 생성될 수도 있다. 테이블을 이용하여, 드로잉 데이터에서의 사용자의 심리 상태가 결정될 수 있다. The example table (A 8) shows the total required time of drawing data, the total number of strokes, the pause time section, the erase time ratio, the color value, the ratio information of the first color value (eg, Red), and the second color value (eg, For example, green) ratio information, third color value (for example, Blue) ratio information, brightness value, saturation value, primary color value, pen pressure value, pen thickness value, pen speed value, etc. psychological state value or emotional position value It shows the correlation between The correlation table may be created differently for each user. Using the table, the psychological state of the user in the drawing data can be determined.

테이블에서의 A 801은 정(+)의 관계를 나타내는 부호이며, A 802는 역(-)의 관계를 나타내는 부호이다. In the table, A 801 is a sign indicating a positive (+) relationship, and A 802 is a sign indicating an inverse (-) relationship.

도 9는 감정어 선택 데이터와 심리 상태 값 또는 감정 위치 값 사이의 관계를 나타내는 테이블의 예시 도면이다. 9 is an exemplary view of a table indicating a relationship between emotion word selection data and a mental state value or an emotion position value.

감정어 선택 데이터의 인자들, 선택 소요 시간, 긍정 지수, 자극 지수, 디스플레이 좌표의 이동 거리, 감정 좌표 사이의 이동 거리, 디스플레이 좌표의 이동 속도, 감정 좌표 사이의 이동 속도와 심리 상태 값 또는 감정 위치 값 사이의 상관 관계를 나타내는 것이다. 상관 관계의 테이블(A9)은 사용자 별로 다르게 생성될 수도 있다. 테이블을 이용하여, 감정어 선택 데이터에서의 사용자의 심리 상태가 결정될 수 있다.Factors of emotional word selection data, selection time, positive index, stimulus index, movement distance of display coordinates, movement distance between emotional coordinates, movement speed of display coordinates, movement speed between emotional coordinates and psychological state value or emotional position It represents the correlation between values. The correlation table A9 may be generated differently for each user. Using the table, the psychological state of the user in the emotional word selection data may be determined.

도 10는 환경 변수와 심리 상태 값 또는 감정 위치 값 사이의 관계를 나타내는 테이블의 예시 도면이다. 10 is an exemplary diagram of a table representing a relationship between an environmental variable and a psychological state value or an emotional position value.

A10은 외부 환경 변수인, 외부 온도, 외부 습도와 내부 환경 변수인 조도, 소음, 진동, 시간 등과 심리 상태 값, 감정 위치 값 사이의 관계를 나타내는 것이다. 테이블을 이용하여, 환경 변수 데이터에서의 사용자의 심리 상태가 결정될 수 있다.A10 represents the relationship between external environmental variables such as external temperature and external humidity and internal environmental variables such as illuminance, noise, vibration, time, etc., psychological state values and emotional position values. Using the table, the psychological state of the user in the environment variable data may be determined.

본 개시의 실시예들에 따르면, A8, A9, A10의 테이블을 이용하여, 심리 입력 데이터 및 환경 변수에 대응하는 심리 상태 값을 산출할 수 있다. According to embodiments of the present disclosure, mental state values corresponding to psychological input data and environment variables may be calculated using tables A8, A9, and A10.

도 11은 본 개시의 실시예들에 따라서 획득되는 데이터의 예시 도면이다. 11 is an exemplary diagram of data obtained according to embodiments of the present disclosure.

전자 장치(100)는, 심리 입력 데이터를 드로잉 패턴 데이터, 컬러 패턴 데이터, 터치 패턴 데이터로 변환할 수 있다. 전자 장치(100)는 감정어 선택 데이터를 감정 단어 선택 패턴 데이터로 변환할 수 있다. 전자 장치(100)는 외부 환경 변수, 실내 환경 변수를 외부 환경 패턴 데이터, 실내 환경 패턴 데이터로 변환할 수 있다. The electronic device 100 may convert the psychological input data into drawing pattern data, color pattern data, and touch pattern data. The electronic device 100 may convert emotion word selection data into emotion word selection pattern data. The electronic device 100 may convert the external environment variable and the indoor environment variable into external environment pattern data and indoor environment pattern data.

전자 장치(100)는 드로잉 패턴 데이터(A1101), 컬러 패턴 데이터(A1102), 터치 패턴 데이터(A1103), 감정 단어 선택 패턴 데이터(A1104), 외부 환경 패턴 데이터(A1105), 실내 환경 패턴 데이터(A1106)를 기초로, 감정 상태 값을 산출할 수 있다. 이런 식으로 산출된 감정 상태 값은 위치에 대한 감정 위치 값을 산출하는데 이용될 수 있다. 감정 상태 값은 위치에 대한 감정 위치 값으로 설정될 수 있다. The electronic device 100 includes drawing pattern data A1101, color pattern data A1102, touch pattern data A1103, emotion word selection pattern data A1104, external environment pattern data A1105, indoor environment pattern data A1106 ), an emotional state value may be calculated. The emotional state value calculated in this way may be used to calculate an emotional position value for the position. The emotional state value may be set as an emotional position value for the position.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The device described above may be implemented as a hardware component, a software component, and/or a combination of the hardware component and the software component. For example, the apparatus and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA). , a programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions, may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For convenience of understanding, although one processing device is sometimes described as being used, one of ordinary skill in the art will recognize that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that may include For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may comprise a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of these, which configures a processing device to operate as desired or is independently or collectively processed You can command the device. The software and/or data may be any kind of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device, to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. , or may be permanently or temporarily embody in a transmitted signal wave. The software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored in one or more computer-readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment, or may be known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic such as floppy disks. - includes magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with reference to the limited embodiments and drawings, various modifications and variations are possible from the above description by those skilled in the art. For example, the described techniques are performed in a different order than the described method, and/or the described components of the system, structure, apparatus, circuit, etc. are combined or combined in a different form than the described method, or other components Or substituted or substituted by equivalents may achieve an appropriate result.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

100: 전자 장치 110: 심리 분석 프로그램
110a: 감정 지도 생성부 110b: 관계 지표 생성부
111a: 드로잉 데이터 입력부 112a: 감정어 선택 입력부
113a: 환경 변수 입력부 114a: 심리 상태 산출부
115a: 감정 위치값 산출부
116a: 사용자 감정 지도 생성부
117a: 사용자 추천 정보 생성부
111b: 데이터 입력부 112b: 감정 거리 산출부
113b: 지리 거리 산출부 114b: 관계 지표 산출부
115b: 감정 위치 판단부
120: 통신부 130: 입출력부
140: 프로세서 200: 데이터베이스
300: 전자 장치100: electronic device 110: psychological analysis program
110a: emotion map generation unit 110b: relationship index generation unit
111a: drawing data input unit 112a: emotional word selection input unit
113a: environment variable input unit 114a: psychological state calculation unit
115a: emotion position value calculation unit
116a: User emotion map generation unit
117a: user recommendation information generating unit
111b: data input unit 112b: emotion distance calculation unit
113b: geographic distance calculation unit 114b: relational index calculation unit
115b: emotional position determination unit
120: communication unit 130: input/output unit
140: processor 200: database
300: electronic device

Claims

acquiring, by the electronic device, first psychological input data including first drawing data or first emotional word selection data generated by a first user at a first time through input means;
At least one of indoor illuminance, vibration, noise, time, temperature, wind, humidity, sunlight, fine dust information, ultrafine dust information, yellow dust information, and rain/snow information, which are the first environmental variables of the electronic device at the first time point receiving;
receiving, by the electronic device, first location information of the first user at the first time point;
The electronic device determines the correlation between the drawing data and the psychological state value, the correlation between the emotional word selection data and the psychological state value, and the correlation between the first environment variable and the psychological state value, the first drawing calculating a first psychological state value of the first user by inputting at least one of data, the first emotion word selection data, and the first environment variable; and
setting, by the electronic device, the first mental state value as a first emotional position value for the first position information, and storing the first emotional position value in association with the first position information and the first user; A method of generating an emotion map for each user, including ;.

According to claim 1,
The first drawing data is
A factor for a touch stroke during which a touch event is generated by the first user, the total duration, the total number of strokes, the pause time among the total duration, the ratio information of the erase length out of the total distance, and the color value , a method of generating an emotion map for each user, including at least one of a pen pressure value, a pen thickness value, and a pen speed value.

According to claim 1,
The first emotional word selection data is
Among the provided one or more emotion words, the first emotion word selected by the user, the positive index value of the first emotion word, the stimulus index value, and the total movement distance, the movement speed of the user input for selecting the first emotion word, the movement speed, the A method of generating an emotion map for each user, including at least one of an emotion distance and an emotion speed of the first emotion word.

delete

According to claim 1,
The first emotional position value is
A method of generating an emotion map for each user including at least one of a plurality of type values corresponding to different temperaments.

According to claim 1,
When the electronic device obtains second psychological input data including second drawing data or second emotional word selection data from the first user, extracts second location information of the obtained time point;
A value is calculated by multiplying a relation index calculated in advance for the first user and a distance from the first location information to the second location information, and a value obtained by adding the value and the first emotional location value to the second location Determined as a second emotional position value corresponding to the information,
The method of generating an emotion map for each user, further comprising the step of calculating a second psychological state value based on the second emotional position value.

According to claim 1,
The electronic device searches for one or more second users having the same emotional position value as the first emotional position value with respect to the first location, and transfers information about the one or more second users to the account of the first user. The method of generating a user-specific emotional map further comprising; transmitting.

delete

A computer program stored in a computer-readable storage medium for executing the method of any one of claims 1 to 3, 5 to 7 using a computer.