KR102428955B1 - Method and System for Providing 3D Displayed Commercial Video based on Artificial Intellingence using Deep Learning - Google Patents

Method and System for Providing 3D Displayed Commercial Video based on Artificial Intellingence using Deep Learning Download PDF

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Abstract

본 발명은 3D 카메라; 및 상기 3D 카메라를 통해 인식 대상 객체를 포함하는 이미지 데이터를 수신하여 3D 디스플레이장치의 전방에 존재하는 시청자의 얼굴 검출을 통하여 현재 제공되는 영상광고를 시청하고 있는 시청자를 그룹별로 분류하되, 분류된 그룹 시청자가 영상광고 시청시간을 만족할 경우 우선순위를 부여하도록 처리하는 프로세서와; 상기 프로세서에서 제어 처리된 제어신호에 대응하여 인공지능 처리를 위한 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반의 정보분석장치와; 우선순위의 그룹별 시청자에게 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반의 정보분석장치 및 프로세서의 요청에 의하여 광고서버로부터 우선순위로 배정받은 그룹 시청자에 알맞는 맞춤형 해당 영상광고가 3D 디스플레이장치를 통하여 변경되면서 디스플레이되도록 하는 것을 특징으로 한다.The present invention is a 3D camera; and by receiving image data including a recognition target object through the 3D camera and classifying the viewers currently watching the video advertisement provided through the detection of the viewer's face present in front of the 3D display device into groups, the classified groups a processor for giving priority to a viewer when the viewer satisfies the video advertisement viewing time; an artificial intelligence-based information analysis device using deep learning for artificial intelligence processing in response to the control signal processed by the processor; According to the request of the artificial intelligence-based information analysis device and processor using deep learning to the viewers by group of priority, the video advertisement tailored to the group viewer assigned with priority from the advertisement server is changed through the 3D display device and displayed characterized in that it becomes possible.

Description

딥 러닝을 이용한 인공지능 기반 3D 디스플레이 광고 영상 제공방법 및 시스템{Method and System for Providing 3D Displayed Commercial Video based on Artificial Intellingence using Deep Learning}Method and System for Providing 3D Displayed Commercial Video based on Artificial Intellingence using Deep Learning}

본 발명은 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반 3D 디스플레이 광고 영상 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 3D 디스플레이 장치를 시청하는 시청자를 카메라로 촬영하여 딥 러닝 기술 기반으로 시청하는 시청자 객체 수, 얼굴 및 눈동자를 추적하여 얻어진 정보에 매칭되는 3D 광고 영상을 실시간으로 변경하여 표출하게 함으로써 효과적으로 3D 디스플레이 광고를 제공할 수 있도록 하는 것이다.The present invention relates to a method and system for providing an artificial intelligence-based 3D display advertisement image using deep learning, and more particularly, the number of viewer objects, faces, and changing the 3D advertisement image matching the information obtained by tracking the pupil in real time to display the 3D display advertisement effectively.

정보화시대에서 빅 데이터의 출현은 모든 산업에 커다란 변화를 가져왔고, 국내의 대부분 기업들의 경우에도 기존의 4대 매체 광고에서 벗어나 이미 빅 데이터를 활용한 대형 광고회사와 소셜 미디어 분석 전문회사들을 중심으로 시장에 진입하고 있다. 빅 데이터는 전체모집단을 대상으로 분석하는 대표성과, 즉각적인 분석이 가능한 신속성, 소비자의 변화를 쉽게 추적하는 종단분석, 소비자의 심층적 분류인 심층성 등을 장점으로 볼 수 있고, 이에 따라 광고시장 분야에서 빅 데이터의 활용은 변화는 환경에서 기업이 성장할 수 있는 필수조건이 되었다.The advent of big data in the information age has brought great changes to all industries, and even in the case of most domestic companies, large advertising companies and social media analysis companies that have already utilized big data, breaking away from the existing four major media advertisements, are focusing on is entering the market. Big data can be viewed as an advantage in representative performance of analyzing the entire population, speed for immediate analysis, longitudinal analysis to easily track changes in consumers, and depth, which is an in-depth classification of consumers. The use of data has become an essential condition for companies to grow in a changing environment.

이때, 광고를 하는 방법은 안면인식으로 시청자를 카운트하는 방법으로 이루어진다. 이와 관련하여, 선행기술인 한국공개특허 제10-2015-0058699에는 인식기술을 갖춘 개별 디지털 사이니지를 통해 주변의 환경정보와 사용자정보를 분석하고 피드백하도록, 개인들의 얼굴 특징을 측정하여 3차원 얼굴형을 구조화하여 고객의 성별 및 연령대, 인종, 감정을 구분한 정보를 제어부로 전송하는 구성과, 이러한 정보들을 전송받아 디스플레이부를 통해 고객의 특성에 맞는 광고를 제공하는 기능을 갖는 안면인식 구성을 개시하고 있으나, 상술한 구성을 이용한다고 할지라도 실시간으로 얼굴인식, 분석 및 광고를 출력하기까지 딜레이가 발생할 수 있으며, 광고를 집중해서 보는 시청자는 거의 없고, 대부분 자신의 목적지로 향하는 길에 우연히 광고를 보게 되는데, 딜레이가 발생하는 경우라면 시청자를 분석하기도 전에 시청자가 광고 콘텐츠로부터 멀어지는 상황이 발생하고, 이에 따라 사용자 맞춤형 광고의 디스플레이는 불가능해진다.In this case, the method of advertising is made by counting the viewers by face recognition. In this regard, the prior art Korean Patent Application Laid-Open No. 10-2015-0058699 discloses a three-dimensional face shape by measuring the facial features of individuals to analyze and feedback surrounding environmental information and user information through individual digital signage equipped with recognition technology. Initiate a face recognition configuration that has a structure to transmit information that classifies the customer's gender, age, race, and emotion to the control unit, and a function to receive this information and provide advertisements suitable for the customer's characteristics through the display unit. However, even with the above configuration, there may be a delay until face recognition, analysis, and output of advertisements in real time, and there are few viewers who focus on advertisements, and most of them accidentally see advertisements on the way to their destination. However, if a delay occurs, a situation occurs in which the viewer moves away from the advertisement content before the viewer is analyzed, and accordingly, the display of the user-customized advertisement becomes impossible.

본 발명은 광고 시청자의 표정, 행동, 성별, 나이 등에 관한 인식 및 추정 데이터를 활용하여 시청자 그룹 맞춤형 광고 서비스를 3D 디스플레이 장치를 통하여 제공하도록 함을 기술적 과제로 삼는다.The present invention makes it a technical task to provide an advertisement service tailored to a viewer group through a 3D display device by utilizing the recognition and estimation data on the expression, behavior, gender, age, etc. of the advertisement viewer.

본 발명은 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반 3D 디스플레이 광고 영상 제공 시스템을 이용하여 3D 디스플레이 광고 영상을 제공하는 방법은 3D 디스플레이 장치를 통하여 광고 영상화면을 디스플레이한 상태에서 함체에 부설된 카메라에 의하여 3D 디스플레이 장치 전방의 관심영역의 시청자 객체를 촬영하는 제1 단계와; 상기 제1단계에서 촬영된 영상을 프로세서에서 분석하여 시청자가 존재하는지 여부를 판단하는 제2단계와; 상기 제2단계에서 광고 시청자 인원 검출 및 시간대를 측정하되, 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반의 정보분석장치에 의하여 시청자의 얼굴의 눈동자 시선 분석, 표정인식 분석 및 나이, 남녀노소를 분석처리 하는 제3단계와; 상기 제3단계에서 분석된 광고 시청자를 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반의 정보분석장치에 의하여 그룹별로 분류하는 제4단계와; 제4단계에서 분류된 그룹별 시청자의 혼잡률을 실시간으로 프로세서에 의하여 계산하는 제5단계와; 상기 제5단계에서 분류된 그룹 시청자의 광고 영상 시청 시간이 만족 되는지 여부를 프로세서에서 판단하는 제6단계와; 상기 제6단계에서 광고 영상 시청 시간이 만족되면 제5단계에서 분류된 그룹 시청자에 해당하는 광고 영상에 우선순위(가중치)를 프로세서에 의하여 부여하는 제7단계와; 상기 제7단계에서 우선순위에 해당하는 광고 영상을 정보분석장치 및 프로세서에 의하여 광고서버로부터 추출하는 제8단계와; 상기 제8단계에서 얻어진 해당 광고 영상을 3D 디스플레이 장치에 의하여 현재 디스플레이되고 있는 영상 광고로부터 변경하여 디스플레이되게 하는 제9단계와; 상기 제9단계에서 우선순위로 배정받은 그룹 시청자의 맞춤형 광고 영상을 해당 그룹 시청자가 지속적으로 시청하고 있는지 여부를 프로세서에서 분석하는 제10단계와; 상기 제10단계에서 해당 영상광고를 지속적으로 시청하고 있으면 해당 영상광고 종료 시까지 디스플레이하는 제11단계와; 해당 영상광고가 종료되었는지 여부를 판단하는 제12단계와; 제12단계에서 해당 맞춤형 광고 종료 후에도 시청하고 있는 경우에는 해당 맞춤형 광고와 연관된 다른 영상 광고로 변경하여 디스플레이하는 제13단계;를 포함하되, 상기 제10단계에서 우선순위로 배정받은 그룹 시청자의 맞춤형 광고 영상을 해당 그룹 시청자가 지속적으로 시청하고 있지 않은 경우에는 다음의 우선순위 그룹에 해당하는 영상 광고를 축차적으로 제공하는 제14단계로 이루어지게 하여 연속적으로 맞춤형 영상 광고가 변경되면서 디스플레이하도록 함을 특징으로 한다.The present invention provides a method for providing a 3D display advertisement image using an artificial intelligence-based 3D display advertisement image providing system using deep learning. A first step of photographing a viewer object in the region of interest in front of the device; a second step of analyzing the image captured in the first step by a processor to determine whether a viewer exists; In the second step, the number of advertisement viewers is detected and time period is measured, but the third step is to analyze and process the eye gaze of the viewer, facial expression recognition analysis, and age, by using an artificial intelligence-based information analysis device using deep learning. step; a fourth step of classifying the advertisement viewers analyzed in the third step into groups by an artificial intelligence-based information analysis device using deep learning; a fifth step of calculating, by a processor, the congestion rate of the viewers for each group classified in the fourth step in real time; a sixth step of determining, in the processor, whether the viewing time of the advertisement video of the group viewers classified in the fifth step is satisfied; a seventh step of assigning, by a processor, a priority (weight) to the advertisement image corresponding to the group viewer classified in the fifth step when the advertisement video viewing time is satisfied in the sixth step; an eighth step of extracting the advertisement image corresponding to the priority in the seventh step from the advertisement server by the information analysis device and the processor; a ninth step of changing and displaying the corresponding advertisement image obtained in the eighth step from the image advertisement currently displayed by the 3D display device; a tenth step of analyzing, in the processor, whether the group viewer is continuously watching the customized advertisement image of the group viewer assigned with the priority in the ninth step; an eleventh step of displaying the video advertisement until the end of the corresponding video advertisement if the video advertisement is continuously viewed in the tenth step; a twelfth step of determining whether the corresponding video advertisement has ended; In step 12, if the customized advertisement is still being watched after the end of the customized advertisement, a 13th step of changing to another video advertisement related to the customized advertisement and displaying the customized advertisement; When the video is not continuously viewed by the viewer of the corresponding group, the 14th step of sequentially providing video advertisements corresponding to the following priority groups is performed so that the customized video advertisements are continuously changed and displayed. do.

본 발명은 시청자의 광고 시청 혼잡률과 광고 시청시간이 만족 되면 이 그룹 시청자에 대하여 제공하고자 하는 영상 광고 추출에 우선순위(가중치)를 부여하여 시청자 특성에 맞는 정확한 맞춤형 광고 영상을 연속적으로 제공할 수 있도록 함으로써 효과적으로 3D 디스플레이 광고를 제공하고, 이로 인한 맞춤형 광고 영상을 통하여 제품 등 광고 수익을 크게 창출할 수 있는 효과를 가진다.According to the present invention, when the viewer's advertisement viewing congestion rate and advertisement viewing time are satisfied, priority (weight) is given to the extraction of video advertisements to be provided to this group viewer, thereby continuously providing accurate customized advertisement images suitable for the viewer characteristics. By doing so, it effectively provides 3D display advertisements, and has the effect of greatly generating advertisement revenues such as products through customized advertisement images.

도 1은 본 발명에 따른 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반 3D 디스플레이 광고 영상 제공 시스템의 회로 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반 3D 디스플레이 광고 영상 제공 시스템에 적용하는 일예시의 3D 디스플레이 장치의 예시도이다.
도 3은 본 발명에 따른 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반 3D 디스플레이 광고 영상 제공방법을 설명하기 위한 흐름도이다.1 is a circuit configuration diagram of an artificial intelligence-based 3D display advertisement image providing system using deep learning according to the present invention.
2 is an exemplary diagram of an exemplary 3D display device applied to an artificial intelligence-based 3D display advertisement image providing system using deep learning according to the present invention.
3 is a flowchart illustrating a method for providing an artificial intelligence-based 3D display advertisement image using deep learning according to the present invention.

도 1은 본 발명에 따른 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반 3D 디스플레이 광고 영상 제공 시스템(100)의 회로 구성도로서, 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반 3D 디스플레이 광고 영상 제공 시스템(100)은 통신부(110), 입력부(120), 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반의 정보분석장치(130), 출력부(140), 메모리(150) 및 프로세서(160) 등을 포함할 수 있다.1 is a circuit diagram of a system 100 for providing an artificial intelligence-based 3D display advertisement image using deep learning according to the present invention. The system 100 for providing an artificial intelligence-based 3D display advertisement image using deep learning includes a communication unit 110. , an input unit 120 , an artificial intelligence-based information analysis device 130 using deep learning, an output unit 140 , a memory 150 , a processor 160 , and the like.

통신부(110)는 유무선 통신 네트워크를 이용하여 다른 AI 서버(200), 관리자 서버(300) 및 광고서버(400) 등의 외부 장치들과 데이터를 송수신할 수 있다. The communication unit 110 may transmit/receive data to and from external devices such as another AI server 200 , the manager server 300 , and the advertisement server 400 using a wired/wireless communication network.

입력부(120)는 영상 신호 입력을 위한 카메라(121) 및 오디오 신호를 수신하기 위한 마이크로폰, 사용자로부터 정보를 입력받기 위한 사용자 입력부 등을 포함할 수 있다. 특히, 본 발명에서 제시되는 영상 신호 입력을 위한 3D 카메라(121)는 도 2에 도시한 바와 같이 내부에 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반 3D 디스플레이 광고 영상 제공 시스템(100)이 내장되고, 후술하는 출력부(140)의 3D 디스플레이장치(140A)를 회전하게 하는 모터를 구비한 함체(100A)의 상부에 세워진 기둥(121A)의 상부 전방에 설치되거나, 3D 디스플레이장치(140A)를 시청하는 객체를 촬영할 수 있는 범위 내의 3D 디스플레이장치(140A)의 일측 등에 설치할 수 있고, 3D 카메라(121)는 객체 추적 연동 다중 PTZ 카메라를 포함한 안면인식 카메라일 수 있다. 이때, 안면인식 알고리즘은, Haar feature-based Cascade가 이용될 수도 있으며, Haar feature-based Cascade 분류기를 이용한 객체 탐지 방법을 이용할 수 있다.The input unit 120 may include a camera 121 for inputting an image signal, a microphone for receiving an audio signal, a user input unit for receiving information from a user, and the like. In particular, the 3D camera 121 for inputting an image signal presented in the present invention has an artificial intelligence-based 3D display advertisement image providing system 100 using deep learning therein, as shown in FIG. 2 , and an output to be described later. It is installed in front of the upper front of the pillar 121A erected on the top of the housing 100A having a motor for rotating the 3D display device 140A of the unit 140, or to photograph the object viewing the 3D display device 140A. It can be installed on one side of the 3D display device 140A within the available range, and the 3D camera 121 may be a face recognition camera including an object tracking interlocking multiple PTZ camera. In this case, as the face recognition algorithm, a Haar feature-based cascade may be used, and an object detection method using a Haar feature-based cascade classifier may be used.

입력부(120)는 모델 학습을 위한 학습 데이터 및 학습 모델을 이용하여 출력을 획득할 때 사용될 입력 데이터 등을 획득할 수 있다. 입력부(120)는 가공되지 않은 입력 데이터를 획득할 수도 있으며, 이 경우 프로세서(160) 또는 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반의 정보분석장치(130)는 입력 데이터에 대하여 전처리로써 입력 특징점(input feature)을 추출할 수 있다.The input unit 120 may acquire training data for model training, input data to be used when acquiring an output using the training model, and the like. The input unit 120 may acquire unprocessed input data, and in this case, the processor 160 or the artificial intelligence-based information analysis device 130 using deep learning performs a pre-processing on the input data as input features. can be extracted.

딥 러닝을 이용한 인공지능 기반의 정보분석장치(130)는 AI 서버(200)의 러닝 프로세서와 함께 AI 프로세싱을 수행할 수 있다.The artificial intelligence-based information analysis device 130 using deep learning may perform AI processing together with the learning processor of the AI server 200 .

딥 러닝을 이용한 인공지능 기반의 정보분석장치(130)는 메모리(170), AI 서버(200)에 직접 결합된 외부 메모리 또는 외부 장치에서 유지되는 메모리를 사용하여 구현될 수도 있다.The artificial intelligence-based information analysis device 130 using deep learning may be implemented using the memory 170 , an external memory directly coupled to the AI server 200 , or a memory maintained in an external device.

삭제delete

출력부(140)의 3D 디스플레이장치(140A)는 3D 카메라(121)로 촬영된 3D 광고 영상을 디스플레이하는 일반적인 디스플레이일 수도 있고, 날개에 LED(light emitting diode)가 부착되어 날개의 회전 운동 시 영상을 출력시켜 주는 팬 디스플레이(Fan Display)일 수도 있고, 3D 홀로그램 디스플레이일 수 있다. The 3D display device 140A of the output unit 140 may be a general display for displaying a 3D advertisement image photographed by the 3D camera 121, and an LED (light emitting diode) is attached to the wing to provide an image during the rotational movement of the wing. It may be a fan display that outputs , or a 3D hologram display.

3D 디스플레이장치(140A)에는 영상(정지영상 및/또는 동영상), 3D 홀로그램 중의 적어도 하나를 포함하는 다양한 콘텐츠가 출력될 수 있으며, 출력되는 콘텐츠에는 광고 콘텐츠가 포함될 수 있다. Various contents including at least one of an image (still image and/or moving picture) and a 3D hologram may be output to the 3D display device 140A, and the outputted content may include advertisement content.

삭제delete

메모리(150)는 AI 서버(200)의 다양한 기능을 지원하는 데이터를 저장할 수 있다. 예컨대, 메모리(150)는 입력부(120)에서 획득한 입력 데이터, 학습 데이터, 학습 모델, 학습 히스토리 등을 저장할 수 있다.The memory 150 may store data supporting various functions of the AI server 200 . For example, the memory 150 may store input data obtained from the input unit 120 , learning data, a learning model, a learning history, and the like.

프로세서(160)는 데이터 분석 알고리즘 또는 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 결정되거나 생성된 정보에 기초하여, AI 서버(200)의 적어도 하나의 실행 가능한 동작을 결정할 수 있다. 그리고, 프로세서(160)는 AI 서버(200)의 구성 요소들을 제어하여 결정된 동작을 수행할 수 있다.The processor 160 may determine at least one executable operation of the AI server 200 based on information determined or generated using a data analysis algorithm or a deep learning algorithm. In addition, the processor 160 may control the components of the AI server 200 to perform the determined operation.

이를 위해, 프로세서(160)는 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반의 정보분석장치(130) 또는 메모리(150)의 데이터를 요청, 검색, 수신 또는 활용할 수 있고, 상기 적어도 하나의 실행 가능한 동작 중 예측되는 동작이나, 바람직한 것으로 판단되는 동작을 실행하도록 AI 서버(200)의 구성 요소들을 제어할 수 있다.To this end, the processor 160 may request, search, receive, or utilize the data of the artificial intelligence-based information analysis device 130 or the memory 150 using deep learning, and may be predicted among the at least one executable operation. The components of the AI server 200 may be controlled to execute an operation or an operation determined to be desirable.

이때, 프로세서(160)는 결정된 동작을 수행하기 위하여 외부 장치의 연계가 필요한 경우, 해당 외부 장치를 제어하기 위한 제어 신호를 생성하고, 생성한 제어 신호를 해당 외부 장치에 전송할 수 있다.In this case, when the connection of the external device is required to perform the determined operation, the processor 160 may generate a control signal for controlling the corresponding external device and transmit the generated control signal to the corresponding external device.

이와 같은 구성을 통한 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반 3D 디스플레이 광고 영상 제공 시스템(100)은 광고 시청자를 인식하는 인공 지능 장치에 있어서, 3D 카메라(121); 및 상기 3D 카메라(121)를 통해 인식 대상 객체를 포함하는 이미지 데이터를 수신하여 3D 디스플레이장치(140A)의 전방에 존재하는 시청자의 얼굴 검출을 통하여 현재 제공되는 영상광고를 시청하고 있는 시청자를 그룹별로 분류하되, 분류된 그룹 시청자가 영상광고 시청시간을 만족할 경우 우선순위를 부여하도록 처리하는 프로세서(160)와; 상기 프로세서(160)에서 제어 처리된 제어신호에 대응하여 인공지능 처리를 위한 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반의 정보분석장치(130)와; 우선순위의 그룹별 시청자에게 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반의 정보분석장치(130) 및 프로세서(160)의 요청에 의하여 광고서버(400)로부터 우선순위로 배정받은 그룹 시청자에 알맞는 맞춤형 해당 영상광고가 3D 디스플레이장치(140A)를 통하여 변경되면서 디스플레이되도록 하는 것이다.An artificial intelligence-based 3D display advertisement image providing system 100 using deep learning through such a configuration is an artificial intelligence device for recognizing an advertisement viewer, comprising: a 3D camera 121; And by receiving image data including a recognition target object through the 3D camera 121 and detecting the face of the viewer present in front of the 3D display device 140A, the viewer currently watching the video advertisement provided is group-by-group. a processor 160 for classifying, but giving priority to the classified group viewers when they satisfy the video advertisement viewing time; an artificial intelligence-based information analysis device 130 using deep learning for artificial intelligence processing in response to a control signal controlled and processed by the processor 160; Customized video advertisement suitable for group viewers assigned with priority from the advertisement server 400 at the request of the AI-based information analysis device 130 and the processor 160 using deep learning to the viewers by group of priority is displayed while being changed through the 3D display device 140A.

이하, 상기 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반 3D 디스플레이 광고 영상 제공 시스템(100)을 이용한 3D 디스플레이 광고 영상을 제공하는 방법을 도 3을 통하여 보다 구체적으로 설명한다.Hereinafter, a method of providing a 3D display advertisement image using the artificial intelligence-based 3D display advertisement image providing system 100 using the deep learning will be described in more detail with reference to FIG. 3 .

즉, 3D 디스플레이 장치(140A)를 통하여 광고 영상화면을 디스플레이한 상태에서 함체(100A)에 부설된 3D 카메라(121)에 의하여 3D 디스플레이 장치(140A) 전방의 관심영역의 시청자 객체를 촬영하는 제1 단계(S1)를 통하여 현재의 광고 영상이 디스플레이되는 것을 시청하고 있는 시청자 객체를 촬영하되, 주로 시청자 객체의 안면인식을 촬영하게 한다.That is, in a state in which an advertisement image screen is displayed through the 3D display device 140A, the 3D camera 121 attached to the housing 100A captures the viewer object in the region of interest in front of the 3D display device 140A. Through step S1, the viewer object watching the current advertisement image being displayed is photographed, but the facial recognition of the viewer object is mainly photographed.

상기 제1단계(S1)에서 촬영된 영상을 프로세서(160)에서 분석하여 시청자가 존재하는지 여부를 판단하는 제2단계(S2)와; 상기 제2단계(S2)에서 광고 시청자 인원 검출 및 시간대를 측정하되, 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반의 정보분석장치(130)에 의하여 시청자의 얼굴의 눈동자 시선 분석, 표정인식 분석 및 나이, 남녀노소를 분석처리 하는 제3단계(S3)를 가진다.a second step (S2) of analyzing the image captured in the first step (S1) in the processor 160 to determine whether a viewer exists; In the second step (S2), the number of advertisement viewers is detected and the time period is measured, but by the artificial intelligence-based information analysis device 130 using deep learning, the eye gaze analysis of the viewer's face, the expression recognition analysis and age, men and women of all ages has a third step (S3) of analysis processing.

3D 카메라(121)에 의한 안면인식은 촬영된 시청자의 얼굴의 눈동자 시선 방향, 웃는 모습 등의 표정 인식, 남녀노소 영상을 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반의 정보분석장치(130)에 의하여 분석하게 되고, 상기 구분된 시청자를 그룹별로 분류하는 제4단계(S4)를 거치게 되는데, 상기 제4단계(S4)에서 분류된 그룹별 시청자는 예컨대 10 ~ 20대의 여성/남성, 30 ~ 40대의 여성/남성, 50대 이상 여성/남성 등의 그룹으로 분류하는 것이 좋다.The face recognition by the 3D camera 121 is analyzed by the artificial intelligence-based information analysis device 130 using deep learning for facial recognition such as the eye gaze direction of the viewer's face, the smile, etc., and the images of men and women of all ages , goes through a fourth step (S4) of classifying the divided viewers into groups, and the viewers for each group classified in the fourth step (S4) are, for example, women/men in their 10s to 20s, and women/males in their 30s to 40s. , it is recommended to classify them into groups such as women/men over 50 years old.

제5단계(S5)는 상기 제4단계(S5)에서 분류된 그룹별 시청자 각각에 대한 혼잡률(일정인원 예컨대 5명 이상 등)을 실시간으로 계산하여 어느 그룹의 시청자가 현재의 광고를 시청하고 있는지를 판단하고, 상기 제5단계(S5)에서 분류된 그룹 시청자의 광고 영상 시청 시간(t)이 만족 되는지 여부(시청시간 〉t)를 프로세서(160)에서 판단하는 제6단계(S6)를 거쳐 해당 광고 영상 우선순위(가중치)를 설정하도록 판단하는 단계를 거치게 하며, 상기 우선순위(가중치)는 AI 서버(200)에 탑재된 영상 광고 시청자 기준 객체 수와 비교하여 현재 영상 광고를 시청하는 시청자의 객체 수가 기준 객체 수보다 많고, 현재 디스플레이되는 광고 영상의 시청 시간을 만족하는 경우에 우선적으로 부여하는 가중치이다.The fifth step (S5) calculates in real time the congestion rate (a certain number of people, for example, 5 or more) for each of the viewers for each group classified in the fourth step (S5) in real time, so that a certain group of viewers watches the current advertisement and A sixth step (S6) of determining whether there is, and determining, in the processor 160, whether or not (viewing time > t) of the group viewers classified in the fifth step (S5) is satisfied and a step of determining to set the corresponding advertisement image priority (weight), and the priority (weight) is compared with the number of video advertisement viewer reference objects mounted on the AI server 200. Viewers currently watching the video advertisement It is a weight given preferentially when the number of objects of is greater than the number of reference objects and satisfies the viewing time of the currently displayed advertisement image.

예컨대 10명 또는 그 이상의 시청자의 눈 동작 시선이 광고 영상을 향하고 있고, 20대 여성이며, 밝은 표정으로 시청하는 광고 영상 시간이 시청시간이 30초 이상(예 : 광고 영상 시간은 3분일 경우) 시청하고 있는 것으로 판단하여 광고 영상 시청 시간이 만족 되면 제5단계(S5)에서 분류된 그룹 시청자에 맞춤형 광고 영상 추출을 위한 제1 우선순위(가중치)로 프로세서(160)에 의하여 설정하는 제7단계(S7); 및 상기 제7단계(S7)에서 부여된 제1 우선순위 다음의 우선순위(예컨대 10명 이하의 시청자는 제2 우선순위, 5명 이하는 제3 우선순위...)를 순차적으로 설정하게 한다.For example, if the eyes of 10 or more viewers are looking at the advertisement video, they are women in their 20s, and the viewing time of the advertisement video viewed with a bright expression is 30 seconds or more (eg, if the advertisement video time is 3 minutes) A seventh step of setting by the processor 160 as a first priority (weight) for extracting an advertisement image tailored to the group viewers classified in the fifth step (S5) when the advertisement video viewing time is satisfied S7); and sequentially set the priority following the first priority given in the seventh step (S7) (eg, second priority for 10 or less viewers, 3rd priority for 5 or less viewers...) .

만일, 상기 제7단계(S7)에서 우선순위를 설정함에 있어 10명 또는 그 이상의 시청자의 눈 동작 시선이 광고 영상을 향하고 있지 않거나 얼굴 표정이 밝지 않은 경우에는 제2 우선순위로 정해진 그룹 시청자에 적합한 광고 영상을 제공하기 위한 제1 우선순위로 정할 수 있다.If, in setting the priority in the seventh step (S7), the eyes of 10 or more viewers do not face the advertisement image or the facial expressions are not bright, it is suitable for the group viewers determined with the second priority. It may be determined as the first priority for providing the advertisement image.

상기 제7단계(S7)에서 우선순위에 해당하는 광고 영상을 정보분석장치(130) 및 프로세서(160)에 의하여 광고서버(400)로부터 추출하는 제8단계(S8)와; 상기 제8단계에서 얻어진 해당 광고 영상을 3D 디스플레이 장치(140A)에 의하여 현재 디스플레이되고 있는 영상 광고로부터 변경하여 디스플레이되게 하는 제9단계(S9)와; 상기 제9단계(S9)에서 제1 우선순위로 배정받은 그룹 시청자의 맞춤형 광고 영상을 해당 그룹 시청자가 지속적으로 시청하고 있는지 여부를 프로세서(160)에서 분석하는 제10단계(S10)와; 상기 제10단계(S10)에서 해당 영상광고를 지속적으로 시청하고 있으면 해당 영상광고 종료 시까지 디스플레이하는 제11단계(S11)와; 해당 영상광고가 종료되었는지 여부를 판단하는 제12단계(S12)와; 제12단계(S12)에서 해당 맞춤형 광고 종료 후에도 시청하고 있는 경우에는 해당 맞춤형 광고와 연관된 다른 영상 광고로 변경하여 디스플레이하는 제13단계(S13);를 포함하되, 상기 제10단계(S10)에서 우선순위로 배정받은 그룹 시청자의 맞춤형 광고 영상을 해당 그룹 시청자가 지속적으로 시청하고 있지 않은 경우에는 다음의 우선순위 그룹에 해당하는 영상 광고를 축차적으로 제공하는 제14단계(S14)로 이루어지게 하여 연속적으로 맞춤형 영상 광고가 변경 되면서 디스플레이하도록 하는 것이다.an eighth step (S8) of extracting the advertisement image corresponding to the priority in the seventh step (S7) from the advertisement server 400 by the information analysis device 130 and the processor 160; a ninth step (S9) of changing the advertisement image obtained in the eighth step from the video advertisement currently displayed by the 3D display device 140A and displaying the corresponding advertisement image; a tenth step (S10) of analyzing, in the processor 160, whether the group viewer is continuously watching the customized advertisement image of the group viewer assigned with the first priority in the ninth step (S9); an 11th step (S11) of displaying the video advertisement until the end of the corresponding video advertisement if the video advertisement is continuously viewed in the 10th step (S10); a twelfth step (S12) of determining whether the corresponding video advertisement has ended; In the 12th step (S12), if the user is watching the customized advertisement even after the end of the corresponding customized advertisement, a 13th step (S13) of changing and displaying another video advertisement related to the corresponding customized advertisement; If the group viewer is not continuously watching the customized advertisement video of the group viewer assigned to the priority, the video advertisement corresponding to the following priority group is sequentially provided in the 14th step (S14) to continuously It is to display customized video advertisements as they change.

상기에서, 제5단계(S5)에서 분류된 그룹 시청자의 혼잡률을 계산하여 일정 인원 이상 그룹 시청자가 현재의 영상 광고를 시청하더라도 일정 인원 이상의 그룹 시청자에 알맞는 맞춤형 영상 광고로 변경하여 디스플레이 할 수도 있다.In the above, by calculating the congestion rate of the group viewers classified in the fifth step (S5), even if a certain number of group viewers watch the current video advertisement, it can be displayed by changing it to a customized video advertisement suitable for a certain number of group viewers or more. have.

이러한 본 발명은 시청자의 광고 시청 혼잡률과 광고 시청시간이 만족 되면 이 그룹 시청자에 대하여 제공하고자 하는 영상 광고 추출에 우선순위(가중치)를 부여하여 시청자 특성에 맞는 정확한 맞춤형 광고 영상을 제공할 수 있도록 하되, 제공된 영상 광고를 시청하는 경우 영상 광고 종료 후 제공된 영상 광고와 관련된 새로운 타입의 관련 영상 광고를 제공하여 연속적으로 영상 광고 시청률을 증진시키도록 하며, 시청자 혼잡률과 시청시간 만족도에서 후 순위로 정해진 그룹 시청자에게 맞춤형 영상 광고를 제공하게 하여 연속적으로 해당 시청자에 적합한 영상 광고를 제공함으로써 딜레이 없이 연속적으로 효과적인 3D 디스플레이 광고를 제공하게 된다.The present invention is such that when the viewer's advertisement viewing congestion rate and advertisement viewing time are satisfied, priority (weight) is given to the extraction of video advertisements to be provided to this group viewer so that accurate customized advertisement images can be provided according to the characteristics of the viewers. However, in the case of viewing the provided video advertisement, a new type of related video advertisement related to the provided video advertisement is provided after the video advertisement is finished to continuously increase the video advertisement viewership, and the viewer congestion rate and viewing time satisfaction are ranked second. By providing video advertisements tailored to the group viewers and continuously providing video advertisements suitable for the viewers, effective 3D display advertisements are continuously provided without delay.

이상에서 설명한 것은 본 발명의 이해를 위하여 제시한 실시예에 불과한 것으로서, 본 발명은 상기한 실시예에 한정되지 않고, 이하의 특허청구범위에서 청구하는 바와 같이 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변경 실시가 가능한 범위까지 본 발명의 기술적 정신이 있다고 할 것이다.What has been described above is merely an embodiment presented for understanding of the present invention, and the present invention is not limited to the above-described embodiment, and the present invention is not limited to the above-described embodiment, without departing from the gist of the present invention as claimed in the following claims. Anyone with ordinary skill in the field to which this belongs will say that the technical spirit of the present invention exists to the extent that various modifications can be made.

100 : 3D 디스플레이 광고 영상 제공 시스템
100A : 함체 110 : 통신부
121 : 3D 카메라
130 : 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반의 정보분석장치
140A : 3D 디스플레이 장치100: 3D display advertisement image providing system
100A: enclosure 110: communication unit
121 : 3D Camera
130: Artificial intelligence-based information analysis device using deep learning
140A: 3D display device

Claims (5)

3D 카메라(121)를 포함하는 입력부(120); 및 상기 3D 카메라(121)를 통해 인식 대상 객체를 포함하는 이미지 데이터를 수신하여 3D 디스플레이장치(140A)의 전방에 존재하는 시청자의 얼굴 검출을 통하여 현재 제공되는 영상광고를 시청하고 있는 시청자를 프로세서(160)에 의하여 인식 처리하여 영상광고를 3D 디스플레이장치(140A)를 통하여 제공되는 인공지능 기반 3D 디스플레이 광고 영상 제공 시스템에 있어서, 프로세서(160)에 의하여 인식 처리된 광고 시청자를 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반의 정보분석장치(130)에 의하여 그룹별로 분류하여 그룹별 시청자의 혼잡률을 실시간으로 프로세서(160)에 의하여 처리하되, 분류된 그룹 시청자가 영상광고 시청시간을 만족할 경우 분류된 그룹 시청자에 맞춤형 광고 영상 추출을 위한 우선순위(가중치)로 프로세서(160)에 의하여 설정하게 하고, 상기 우선순위에 해당하는 광고 영상을 인공지능 처리를 위한 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반의 정보분석장치(130) 및 프로세서(160)의 요청에 의하여 광고서버(400)로부터 우선순위로 배정받은 그룹 시청자에 알맞는 맞춤형 해당 영상광고가 3D 디스플레이장치(140A)를 통하여 변경되면서 디스플레이되도록 하되, 상기 3D 카메라(121)는 내부에 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반 3D 디스플레이 광고 영상 제공 시스템(100)이 내장되고, 출력부(140)의 3D 디스플레이장치(140A)를 회전하게 하는 모터를 구비한 함체(100A)의 상부에 세워진 기둥(121A)의 상부 전방에 설치된 안면인식 카메라이며,
상기 3D 디스플레이장치(140A)는 3D 광고 영상을 디스플레이하는 날개에 LED가 부착되어 날개의 회전 운동 시 영상을 출력시켜 주는 팬 디스플레이 또는 3D 홀로그램 디스플레이고,
상기 우선순위(가중치)는 AI 서버(200)에 탑재된 영상 광고 시청자 기준 객체 수와 비교하여 현재 영상 광고를 시청하는 시청자의 객체 수가 기준 객체 수보다 많고, 현재 디스플레이되는 광고 영상의 시청 시간을 만족하는 경우에 우선적으로 부여하되,
상기 3D 카메라(121)로 촬영된 복수의 시청자의 눈 동작 시선이 광고 영상을 향하고 있고, 성별과 광고 영상 시청시간이 30초 이상 시청하고 있는 것으로 판단하여 광고 영상 시청 시간이 만족 되면 상기 AI 서버(200)에서 분류된 그룹 시청자에 맞춤형 광고 영상 추출을 위한 제1 우선순위(가중치)로 프로세서(160)에 의하여 설정하되,
상기 제1 우선순위(가중치) 다음의 우선순위를 순차적으로 설정하여 상기 제1 우선순위(가중치)에서 미리 정해진 인원 또는 그 이상의 시청자의 눈 동작 시선이 광고 영상을 향하고 있지 않거나 얼굴 표정이 밝지 않은 경우에는 상기 그 다음의 우선순위로 정해진 그룹 시청자에 적합한 광고 영상을 제공하기 위한 제1 우선순위로 설정하는 것을 특징으로 하는 딥 러닝을 이용한 인공지능 기반 3D 디스플레이 광고 영상 제공 시스템.
an input unit 120 including a 3D camera 121; And by receiving image data including a recognition target object through the 3D camera 121 and detecting the face of the viewer present in front of the 3D display device 140A, the processor ( In the artificial intelligence-based 3D display advertisement image providing system, which is recognized and processed by the processor 160 and the image advertisement is provided through the 3D display device 140A, artificial intelligence using deep learning for the advertisement viewer recognized and processed by the processor 160 Classified by group by the based information analysis device 130 and processed by the processor 160 in real time for the congestion rate of viewers by group, if the classified group viewer satisfies the video advertisement viewing time, it is customized Let the processor 160 set the priority (weight) for extracting advertisement image, and artificial intelligence-based information analysis device 130 using deep learning for artificial intelligence processing the advertisement image corresponding to the priority 130 and According to the request of the processor 160, the video advertisement tailored to the group viewer assigned with priority from the advertisement server 400 is displayed while being changed through the 3D display device 140A, and the 3D camera 121 is An artificial intelligence-based 3D display advertisement image providing system 100 using deep learning is built-in therein, and the 3D display device 140A of the output unit 140 is built on the top of the housing 100A having a motor to rotate. It is a face recognition camera installed in front of the upper part of the pillar (121A),
The 3D display device 140A is a fan display or a 3D hologram display that has an LED attached to a wing that displays a 3D advertisement image and outputs an image when the wing rotates,
The priority (weight) is compared with the number of reference objects for the video advertisement viewers mounted on the AI server 200, the number of objects of the viewer currently viewing the video advertisement is greater than the number of reference objects, and the viewing time of the currently displayed advertisement image is satisfied. given priority in case of
When it is determined that the eyes of a plurality of viewers photographed with the 3D camera 121 are facing the advertisement image, and the gender and advertisement image viewing time are 30 seconds or more, the advertisement image viewing time is satisfied, the AI server ( 200), but set by the processor 160 as a first priority (weight) for the extraction of advertisement images customized to the group viewers,
When the first priority (weight) is sequentially set, and the eye movement gaze of a predetermined number of viewers or more in the first priority (weight) is not directed toward the advertisement image or the facial expression is not bright AI-based 3D display advertisement image providing system using deep learning, characterized in that set as a first priority for providing an advertisement image suitable for the group viewer determined as the next priority.
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