KR102428582B1 - 어노테이션 검사 규칙 변환 장치 및 그 제어 방법 - Google Patents

Abstract

어노테이션 검사 규칙 변환 장치 및 그 제어 방법을 개시한다. 본 발명은 검사 규칙을 포함한 파일을 분석하여 검사 규칙 데이터를 획득하고, 획득한 검사 규칙 데이터를 JSON 기반의 어노테이션 파일로 변환하여 제공함으로써, 프로그램에서 용이하게 처리할 수 있다.

Description

어노테이션 검사 규칙 변환 장치 및 그 제어 방법{APPARATUS FOR CONVERTING ANNOTATION INSPECTION RULE AND METHOD FOR CONTROLLING THE SAME}

본 발명은 어노테이션 검사 규칙 변환 장치 및 그 제어 방법에 관한 발명으로서, 더욱 상세하게는 검사 규칙을 포함한 파일을 분석하여 검사 규칙 데이터를 획득하고, 획득한 검사 규칙 데이터를 JSON 기반의 어노테이션 파일로 변환하는 어노테이션 검사 규칙 변환 장치 및 그 제어 방법에 관한 것이다.

일반적으로 어노테이션은 주석이라는 사전적 의미를 가지고 있고, 자바(JAVA)에서 사용될 때의 어노테이션은 코드 사이에 주석처럼 쓰여서 특별한 의미, 기능을 수행하도록 하는 기술이다.

즉, 프로그램에게 추가적인 정보를 제공해주는 메타데이터(meta data: 데이터를 위한 데이터)라고 볼 수 있고, 자바 코드에 주석처럼 사용하여 컴파일 또는 런타임에서 해석된다.

이러한 어노테이션은 컴파일러에게 코드문법 에러를 체크하도록 정보를 제공하며, 소프트웨어 개발 툴이 빌드나 배치시 코드를 자동으로 생성할 수 있도록 정보를 제공하는 기능을 하고, 실행시(런타임시) 특정 기능을 실행하도록 정보를 제공하는 등의 역할을 수행한다.

최근들어, 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의 성능이 높아지고, 적용 분야가 다양해짐에 따라 새로운 AI 알고리즘 개발에 대한 요구가 증가되고 있다.

또한, AI 알고리즘을 개발하기 위해 반드시 필요한 요소인 데이터는 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트 데이터에 객체, 이벤트, 주석, 카테고리 등의 어노테이션이 추가된 데이터이다.

따라서, 어노테이션을 사용하는 가장 큰 이유는 추가 정보를 제공하는 메타 데이터를 위해 사용한다.

그러나, 이러한 어노테이션 작업은 일반적으로 사람에 의해 수행되기 때문에 체계적인 작업 프로세스가 정립되지 않은 채로 어노테이션 작업이 수행되는 경우가 빈번하여 오류가 발생할 수 있다.

따라서, JSON 스키마(Schema) 등을 이용하여 적법한 형식의 데이터인지 확인이 필요하고, 사용자가 작성한 검사 규칙 파일을 프로그램에서 처리할 수 있도록 검사 규칙 데이터로 변환이 요구되는 문제점이 있다.

한국 등록특허공보 등록번호 제10-2269286호(발명의 명칭: 어노테이션 자동 진단 시스템)

이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 검사 규칙을 포함한 파일을 분석하여 검사 규칙 데이터를 획득하고, 획득한 검사 규칙 데이터를 JSON 기반의 어노테이션 파일로 변환하는 어노테이션 검사 규칙 변환 장치 및 그 제어 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 실시 예는 어노테이션 검사 규칙 변환 장치로서, 사용자가 입력한 검사 규칙 데이터 테이블(200)이 포함된 파일을 분석하여 항목(Property Name)과 해당 항목의 경로(Property Path)를 추출하는 항목 분석부; 상기 추출된 항목별로 검사 항목의 필수 여부, 최댓값, 최솟값, 최대 아이템수, 최소 아이템수, 유효값, 패턴으로 이루어진 세부 진단 규칙을 반영하는 세부 진단 규칙 분석부; 상기 분석된 항목과, 개별 항목별로 세부 진단 규칙을 반영하여 상기 사용자가 입력한 검사 규칙 데이터가 정해진 규약에 맞게 구성되었는지 검사를 수행하고, 상기 세부 진단 규칙을 반영한 검사 결과가 검사 대상 학습 데이터 셋의 전체 파일의 검사 규칙을 만족하는지 검증하는 분석 결과 검증부; 및 상기 분석된 항목과 세부 진단 규칙이 검사 대상 학습 데이터 셋의 전체 파일의 검사 규칙을 만족하면, 상기 분석된 항목과 세부 진단 규칙을 기반으로 검사 규칙 데이터를 생성하고, 상기 생성된 검사 규칙 데이터를 JSON 기반의 어노테이션 파일로 변환하여 출력하는 검사 규칙 파일 변환부를 포함한다.

또한, 상기 실시 예에 따른 검사 규칙이 포함된 파일은 스프레드시트(spread sheet) 파일인 것을 특징으로 한다.

삭제

또한, 본 발명의 일 실시 예는 검사 규칙 변환 장치의 제어 방법으로서, a) 검사 규칙 변환 장치가 사용자로부터 입력된 검사 규칙 데이터 테이블을 포함한 파일을 수신하여 분석하고, 분석 결과를 이용하여 항목(Property Name)과 해당 항목의 경로(Property Path)를 추출하는 단계; b) 상기 검사 규칙 변환 장치가 상기 추출된 항목별로 검사 항목의 필수 여부, 최댓값, 최솟값, 최대 아이템수, 최소 아이템수, 유효값, 패턴으로 이루어진 세부 진단 규칙을 반영하는 단계; c) 상기 검사 규칙 변환 장치가 상기 분석된 항목과, 개별 항목별로 세부 진단 규칙을 반영하여 상기 사용자가 입력한 검사 규칙 데이터가 정해진 규약에 맞게 구성되었는지 검사를 수행하고, 상기 세부 진단 규칙을 반영한 검사 결과가 검사 대상 학습 데이터 셋의 전체 파일의 검사 규칙을 만족하는지 검증하는 단계; 및 d) 상기 분석된 항목과 세부 진단 규칙이 검사 대상 학습 데이터 셋의 전체 파일의 검사 규칙을 만족하면, 상기 검사 규칙 변환 장치가 상기 분석된 항목과 세부 진단 규칙을 기반으로 검사 규칙 데이터를 생성하고, 상기 생성된 검사 규칙 데이터를 JSON 기반의 어노테이션 파일로 변환하여 출력하는 단계;를 포함한다.

삭제

또한, 상기 실시 예에 따른 검사 규칙이 포함된 파일은 스프레드시트(spread sheet) 파일인 것을 특징으로 한다.

본 발명은 검사 규칙을 포함한 파일을 분석하여 검사 규칙 데이터를 획득하고, 획득한 검사 규칙 데이터를 JSON 기반의 어노테이션 파일로 변환하여 제공함으로써, 프로그램에서 용이하게 처리할 수 있는 장점이 있다.

도1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 어노테이션 검사 규칙 변환 장치의 구성을 나타낸 블록도.
도2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 어노테이션 검사 규칙 변환 장치의 제어 방법을 설명하기 위해 나타낸 흐름도.
도3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 어노테이션 검사 규칙 변환 장치에 입력되는 검사 규칙 테이블을 나타낸 예시도.
도4는 도3의 검사 규칙 테이블을 검사 규칙 파일로 변환하여 나타낸 예시도.

이하에서는 본 발명의 바람직한 실시 예 및 첨부하는 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명하되, 도면의 동일한 참조부호는 동일한 구성요소를 지칭함을 전제하여 설명하기로 한다.

본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 설명하기에 앞서, 본 발명의 기술적 요지와 직접적 관련이 없는 구성에 대해서는 본 발명의 기술적 요지를 흩뜨리지 않는 범위 내에서 생략하였음에 유의하여야 할 것이다.

또한, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어 또는 단어는 발명자가 자신의 발명을 최선의 방법으로 설명하기 위해 적절한 용어의 개념을 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 할 것이다.

본 명세서에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다는 표현은 다른 구성요소를 배제하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.

또한, "‥부", "‥기", "‥모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어, 또는 그 둘의 결합으로 구분될 수 있다.

또한, "적어도 하나의" 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다.

또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시 예에 따라 변경가능하다 할 것이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 어노테이션 검사 규칙 변환 장치 및 그 제어 방법의 바람직한 실시예를 상세하게 설명한다.

도1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 어노테이션 검사 규칙 변환 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.

도1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 검사 규칙 변환 장치(100)는 검사 규칙이 포함된 파일을 분석하여 항목(Property Name)과 해당 항목의 경로(Property Path)를 추출할 수 있다.

또한, 상기 검사 규칙 변환 장치(100)는 추출된 항목별로 미리 설정된 세부 진단 규칙 정보를 반영하여 검사 규칙 데이터를 생성할 수 있다.

또한, 상기 검사 규칙 변환 장치(100)는 생성된 검사 규칙 데이터를 JSON 기반의 어노테이션 파일로 변환하여 출력할 수 있고, 항목 분석부(110)와, 세부 진단 규칙 분석부(120)와, 분석 결과 검증부(130)와, 검사 규칙 파일 분석부(140)를 포함하여 구성될 수 있다.

상기 항목 분석부(110)는 검사 대상 학습 데이터 셋에서 검사 규칙 구조를 분석하기 위해 사용자가 작성한 검사 규칙 파일을 분석하여 항목(Property Name)과 해당 항목의 경로(Property Path)를 추출할 수 있다.

상기 검사 규칙이 포함된 파일은 사용자에 의한 검사 규칙, 예를 들어 항목, 항목 타입, 세부 진단 규칙의 작성 및 입력이 용이하도록 스프레드시트(spread sheet) 파일로 이루어질 수 있다.

상기 세부 진단 규칙 분석부(120)는 추출된 항목별로 미리 설정된 세부 진단 규칙, 예를 들어 검사 항목의 필수 여부, 최댓값, 최솟값, 최대 아이템수, 최소 아이템수, 유효값, 패턴 등의 항목별 세부 진단 규칙이 반영되도록 한다.

상기 분석 결과 검증부(130)는 분석된 항목과, 개별 항목별로 세부 진단 규칙을 반영하여 데이터를 정해진 규약에 맞게 구성되었는지 검사를 수행할 수 있다.

또한, 상기 분석 결과 검증부(130)는 검사 결과가 검사 대상 학습 데이터 셋의 전체 파일의 검사 규칙을 만족하는지 검증할 수 있다.

상기 검사 규칙 파일 변환부(140)는 분석된 항목, 세부 진단 규칙이 검사 대상 학습 데이터 셋의 전체 파일의 검사 규칙을 만족하면, 상기 항목 및 세부 진단 규칙을 기반으로 검사 규칙 데이터를 생성할 수 있다.

또한, 상기 검사 규칙 파일 변환부(140)는 생성된 검사 규칙 데이터를 JSON을 기반으로 하는 어노테이션 파일로 변환하여 출력할 수 있다.

다음은 본 발명의 일 실시 예에 따른 어노테이션 검사 규칙 변환 장치의 제어 방법을 설명한다.

도2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 어노테이션 검사 규칙 변환 장치의 제어 방법을 설명하기 위해 나타낸 흐름도이다.

도1 및 도2를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 어노테이션 검사 규칙 변환 장치의 제어 방법은 검사 규칙 변환 장치(100)가 사용자가 작성한 검사 규칙이 포함된 파일을 수신(S100)한다.

상기 검사 규칙이 포함된 파일은 사용자가 예를 들어 항목, 항목 타입, 세부 진단 규칙의 작성 및 입력을 쉽게 수행할 수 있도록 스프레드시트(spread sheet) 파일로 구성될 수 있다.

상기 S100 단계에서 수신된 검사 규칙이 포함된 파일을 검사 규칙 변환 장치(100)가 분석하여 항목(Property Name)과 해당 항목의 경로(Property Path)를 추출(S200)한다.

즉, 도3과 같이 검사 규칙 데이터 테이블(200)로 이루어진 파일을 수신하고, 상기 검사 규칙 데이터 테이블(200)에 포함된 항목(210, 210a, 210b)과, 항목 타입(220), 과 세부 진단 규칙 정보(230) 등을 추출한다.

또한, 상기 검사 규칙 변환 장치(100)는 S200 단계에서 추출된 항목별로, 미리 설정된 세부 진단 규칙, 예를 들어 검사 항목의 필수 여부, 최댓값, 최솟값, 최대 아이템수, 최소 아이템수, 유효값, 패턴 등의 항목별 세부 진단 규칙을 반영하여 데이터를 정해진 규약에 맞게 구성되었는지 검사를 수행(S300)한다.

또한, 상기 검사 규칙 변환 장치(100)는 S300 단계의 검사 결과를 검사 대상 학습 데이터 셋의 전체 파일의 검사 규칙과 비교하여 전체 파일을 만족하는지 판단(S400)할 수 있다.

상기 S400 단계의 판단 결과, 전체 파일을 만족하지 못하면, 상기 검사 규칙 변환 장치(100)는 상기 S300 단계의 세부 진단 규칙을 반영하여 데이터를 정해진 규약에 맞게 구성되었는지 검사과정을 다시 수행한다.

또한, 상기 S400 단계의 판단 결과, 세부 진단 규칙이 검사 대상 학습 데이터 셋의 전체 파일의 검사 규칙을 만족하면, 상기 검사 규칙 변환 장치(100)는 항목 및 세부 진단 규칙을 기반으로 검사 규칙 데이터를 생성(S500)한다.

또한, 상기 검사 규칙 변환 장치(100)는 생성된 검사 규칙 데이터를 JSON을 기반으로 하여 도4와 같이 어노테이션 파일(300)로 변환하여 출력(S600)한다.

따라서, 검사 규칙을 포함한 파일을 분석하여 검사 규칙 데이터를 획득하고, 획득한 검사 규칙 데이터를 JSON 기반의 어노테이션 파일로 변환하여 제공함으로써, 프로그램에서 용이하게 처리할 수 있다.

상기와 같이, 본 발명의 바람직한 실시 예를 참조하여 설명하였지만 해당 기술 분야의 숙련된 당업자라면 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

또한, 본 발명의 특허청구범위에 기재된 도면번호는 설명의 명료성과 편의를 위해 기재한 것일 뿐 이에 한정되는 것은 아니며, 실시예를 설명하는 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다.

또한, 상술된 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있으므로, 이러한 용어들에 대한 해석은 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

또한, 명시적으로 도시되거나 설명되지 아니하였다 하여도 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기재사항으로부터 본 발명에 의한 기술적 사상을 포함하는 다양한 형태의 변형을 할 수 있음은 자명하며, 이는 여전히 본 발명의 권리범위에 속한다.

또한, 첨부하는 도면을 참조하여 설명된 상기의 실시예들은 본 발명을 설명하기 위한 목적으로 기술된 것이며 본 발명의 권리범위는 이러한 실시예에 국한되지 아니한다.

100 : 검사 규칙 변환 장치
110 : 항목 분석부
120 : 세부 진단 규칙 분석부
130 : 분석결과 검증부
140 : 검사규칙 파일 변환부
200 : 검사 규칙 데이터 테이블
210, 210a, 210b : 항목
220 : 항목 타입
230 : 세부 진단 규칙 정보
300 : 어노테이션 파일

Claims (6)

1. 사용자가 입력한 검사 규칙 데이터 테이블(200)이 포함된 파일을 분석하여 항목(Property Name)과 해당 항목의 경로(Property Path)를 추출하는 항목 분석부(110);
   상기 추출된 항목별로 검사 항목의 필수 여부, 최댓값, 최솟값, 최대 아이템수, 최소 아이템수, 유효값, 패턴으로 이루어진 세부 진단 규칙을 반영하는 세부 진단 규칙 분석부(120);
   상기 분석된 항목과, 개별 항목별로 세부 진단 규칙을 반영하여 상기 사용자가 입력한 검사 규칙 데이터가 정해진 규약에 맞게 구성되었는지 검사를 수행하고,
   상기 세부 진단 규칙을 반영한 검사 결과가 검사 대상 학습 데이터 셋의 전체 파일의 검사 규칙을 만족하는지 검증하는 분석 결과 검증부(130); 및
   상기 분석된 항목과 세부 진단 규칙이 검사 대상 학습 데이터 셋의 전체 파일의 검사 규칙을 만족하면, 상기 분석된 항목과 세부 진단 규칙을 기반으로 검사 규칙 데이터를 생성하고, 상기 생성된 검사 규칙 데이터를 JSON 기반의 어노테이션 파일로 변환하여 출력하는 검사 규칙 파일 변환부(140);를 포함하는 어노테이션 검사 규칙 변환 장치.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 검사 규칙이 포함된 파일은 스프레드시트(spread sheet) 파일인 것을 특징으로 하는 어노테이션 검사 규칙 변환 장치.
3. 삭제
4. a) 검사 규칙 변환 장치(100)가 사용자로부터 입력된 검사 규칙 데이터 테이블(200)을 포함한 파일을 수신하여 분석하고, 분석 결과를 이용하여 항목(Property Name)과 해당 항목의 경로(Property Path)를 추출하는 단계;
   b) 상기 검사 규칙 변환 장치(100)가 상기 추출된 항목별로 검사 항목의 필수 여부, 최댓값, 최솟값, 최대 아이템수, 최소 아이템수, 유효값, 패턴으로 이루어진 세부 진단 규칙을 반영하는 단계;
   c) 상기 검사 규칙 변환 장치(100)가 상기 분석된 항목과, 개별 항목별로 세부 진단 규칙을 반영하여 상기 사용자가 입력한 검사 규칙 데이터가 정해진 규약에 맞게 구성되었는지 검사를 수행하고, 상기 세부 진단 규칙을 반영한 검사 결과가 검사 대상 학습 데이터 셋의 전체 파일의 검사 규칙을 만족하는지 검증하는 단계; 및
   d) 상기 분석된 항목과 세부 진단 규칙이 검사 대상 학습 데이터 셋의 전체 파일의 검사 규칙을 만족하면, 상기 검사 규칙 변환 장치(100)가 상기 분석된 항목과 세부 진단 규칙을 기반으로 검사 규칙 데이터를 생성하고, 상기 생성된 검사 규칙 데이터를 JSON 기반의 어노테이션 파일로 변환하여 출력하는 단계;를 포함하는 어노테이션 검사 규칙 변환 장치의 제어 방법.
5. 삭제
6. 제 4 항에 있어서,
   상기 검사 규칙이 포함된 파일은 스프레드시트(spread sheet) 파일인 것을 특징으로 하는 어노테이션 검사 규칙 변환 장치의 제어 방법.

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