KR102425234B1 - Risk analysis system for the prevention of infectious diseases - Google Patents

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Abstract

본 발명의 일면에 따른 감염성 질환 방역을 위한 위험도 분석 시스템은 사용자단말기를 통해 입력받은 사용자의 이름과 연락처를 포함하는 사용자정보를 저장하는 사용자정보 관리부; 매장관리자 단말기를 통해 입력받은 매장의 상호명, 매장면적, 주소 및 업종정보를 포함하는 매장정보를 저장하는 매장정보 관리부; 상기 매장정보를 제공하는 웹사이트의 고유주소를 포함하는 고유식별코드를 생성하고 저장하는 식별코드 관리부; 사용자가 매장에 방문하여 상기 사용자단말기를 통해 매장별로 마련된 상기 고유식별코드를 인식하여 상기 고유식별코드에 대응되는 상기 웹사이트에 접속하면 상기 상호명과 상기 주소, 상기 사용자정보 및 접속시점을 포함하는 방문자정보를 생성하고 저장하는 방문자 기록부; 외부DB로부터 감염성 질환에 대한 확진자의 이름, 연락처 및 확진시점을 포함하는 확진자정보를 수집하는 확진자 정보 수집부; 상기 접속시점이 상기 확진시점 이후인 상기 방문자정보에 포함되는 상기 사용자의 이름 및 연락처와 상기 확진자정보에 포함되는 상기 확진자의 이름 및 연락처를 비교판단하고 일치하는 경우 상기 방문자정보에 기초하여 감염자정보를 생성하고 저장하는 감염여부 판단부; 및 상기 매장면적과 상기 방문자정보에 기초하여 매장밀도를 산출하고, 상기 매장밀도 및 상기 감염자정보에 기초하여 상기 매장에 대한 통합위험도를 산출하는 통합위험도 산출부;를 포함한다.A risk analysis system for infectious disease prevention according to an aspect of the present invention includes: a user information management unit for storing user information including a user's name and contact information received through a user terminal; a store information management unit for storing store information including store name, store area, address, and business type information of the store input through the store manager terminal; an identification code management unit for generating and storing a unique identification code including a unique address of a website providing the store information; When a user visits a store and recognizes the unique identification code provided for each store through the user terminal and accesses the website corresponding to the unique identification code, the visitor including the business name, the address, the user information, and the access time a visitor log for generating and storing information; a confirmed person information collection unit that collects the confirmed patient information including the name, contact information, and confirmation time of the confirmed person for the infectious disease from an external DB; The name and contact information of the user included in the visitor information whose access point is after the time of confirmation is compared with the name and contact information of the confirmed person included in the information on the confirmed case, and if they match, information on the infected person based on the visitor information an infection determination unit for generating and storing; and an integrated risk calculation unit that calculates a burial density based on the burial area and the visitor information, and calculates an integrated risk for the store based on the burial density and the infected person information.

Description

감염성 질환 방역을 위한 위험도 분석 시스템{RISK ANALYSIS SYSTEM FOR THE PREVENTION OF INFECTIOUS DISEASES}RISK ANALYSIS SYSTEM FOR THE PREVENTION OF INFECTIOUS DISEASES

본 발명은 매장별 식별코드를 활용하여 매장별 감염성 질환에 대한 위험도를 산출하고 이를 활용하여 감염성 질환이 확산되는 것을 방지할 수 있는 감염성 질환 방역을 위한 위험도 분석 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a risk analysis system for the prevention of infectious diseases that can prevent the spread of infectious diseases by calculating the risk of infectious diseases for each store by using an identification code for each store and using the same.

최근 감염성 질환 중에서도 중증급성호흡기증후군(SARS), 신종 인플루엔자 A(H1N1), 중동호흡기증후군(MERS) 및 코로나바이러스감염증(COVID-19)와 같이 호흡기를 통해 감염되는 질환이 빈번하게 유행하고 있다.Among infectious diseases, diseases transmitted through the respiratory tract such as severe acute respiratory syndrome (SARS), novel influenza A (H1N1), Middle East respiratory syndrome (MERS), and coronavirus infection (COVID-19) are frequently prevalent.

감염성 질환의 방역을 위해서는 손씻기 및 마스크 쓰기와 같은 예방 수칙을 준수하여 감염성 질환에 처음부터 전염되지 않는 것이 최선이나, 대부분의 사람들이 예방 수칙을 준수한다고 하더라도 호흡기를 통해 감염되는 질환은 대부분 전염성이 매우 높아 소수의 사람들이 감염되면 이들로부터 다른 사람에게 질환이 확산되기 매우 쉬워 감염성 질환이 확산되는 것을 완전히 차단하기는 매우 어려운 상황이다.For the prevention of infectious diseases, it is best not to spread infectious diseases in the first place by following preventive measures such as hand washing and wearing masks. When a small number of people are infected, it is very easy to spread the disease from them to others, so it is very difficult to completely block the spread of the infectious disease.

즉, 감염성 질환에 감염되는 것을 원천적으로 차단하기는 매우 어려우므로 효과적인 감염성 질환의 방역을 위해서는 감염성 질환 확진자가 발생하면 이들과 다른 사람들이 접촉하는 것을 방지하는 것이 매우 중요하다.In other words, since it is very difficult to fundamentally block infection with an infectious disease, it is very important to prevent contact between them and other people when a confirmed infectious disease occurs for effective prevention of infectious diseases.

이를 위해, 최근에는 감염성 질환이 유행하면 질환에 노출되기 쉬운 매장에서는 방문자에게 방문자 식별정보를 수기로 작성 또는 방문자별 식별코드를 부여하여 매장에서 이를 인식하는 것을 통해 방문자 명단을 확보하고, 감염자가 발생하면 감염자가 방문한 매장의 방문자 명단을 확인하는 것을 통해 확진자의 동선을 추적하여 감염위험자에게 감염성 질환에 대한 검사를 수행하고 매장의 소독을 실시하였다.To this end, recently, when an infectious disease spreads, stores that are easily exposed to diseases obtain a list of visitors by handwriting visitor identification information or assign an identification code for each visitor to recognize it in the store, and secure a list of visitors. In this case, by checking the list of visitors to the store visited by the infected person, the movement of the confirmed person was traced, and the infected person was tested for infectious diseases and the store was disinfected.

하지만, 방문자 명단을 확보하고 감염성 질환 확진자가 방문한 매장의 방문자 명단을 통해 감염 위험자에게 검사를 수행하는 것은 사후조치에 불과하여 방문자가 확진자 발생 이전에 매장에 방문해도 안전할지에 대한 판단의 어려움이 있었다. However, it is difficult to determine whether it is safe for visitors to visit the store before the occurrence of the confirmed case, as it is only a follow-up measure to secure a list of visitors and perform tests on those at risk of infection through the visitor list of a store visited by a confirmed case of an infectious disease. there was

대한민국 등록특허공보 10-1727459호, 2017.04.11.자 등록Registered Republic of Korea Patent Publication No. 10-1727459, 2017.04.11.

본 발명의 목적은 상기한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 감염성 질환 확진자의 동선추적을 통한 사후조치 뿐만 아니라 사용자가 감염성 질환 확진자 발생 이전에도 매장 방문에 대한 안전성을 판단할 수 있도록 매장의 감염성 질환에 대한 위험도를 산출하고 이를 사용자에게 제공하는 감염성 질환 방역을 위한 위험도 분석 시스템을 제공하는 데 그 목적이 있다.The purpose of the present invention is to solve the above problems, and it is not only a follow-up measure through tracking the movement of a confirmed patient of an infectious disease, but also the user can determine the safety of visiting a store even before the occurrence of a confirmed infectious disease. The purpose of this is to provide a risk analysis system for the prevention of infectious diseases that calculates the risk level and provides it to users.

본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Objects of the present invention are not limited to the objects mentioned above, and other objects not mentioned will be clearly understood from the description below.

전술한 목적을 달성하기 위한, 본 발명의 일면에 따른 감염성 질환 방역을 위한 위험도 분석 시스템은 사용자단말기를 통해 입력받은 사용자의 이름과 연락처를 포함하는 사용자정보를 저장하는 사용자정보 관리부; 매장관리자 단말기를 통해 입력받은 매장의 상호명, 매장면적, 주소 및 업종정보를 포함하는 매장정보를 저장하는 매장정보 관리부; 상기 매장정보를 제공하는 웹사이트의 고유주소를 포함하는 고유식별코드를 생성하고 저장하는 식별코드 관리부; 사용자가 매장에 방문하여 상기 사용자단말기를 통해 매장별로 마련된 상기 고유식별코드를 인식하여 상기 고유식별코드에 대응되는 상기 웹사이트에 접속하면 상기 상호명과 상기 주소, 상기 사용자정보 및 접속시점을 포함하는 방문자정보를 생성하고 저장하는 방문자 기록부; 외부DB로부터 감염성 질환에 대한 확진자의 이름, 연락처 및 확진시점을 포함하는 확진자정보를 수집하는 확진자 정보 수집부; 상기 접속시점이 상기 확진시점 이후인 상기 방문자정보에 포함되는 상기 사용자의 이름 및 연락처와 상기 확진자정보에 포함되는 상기 확진자의 이름 및 연락처를 비교판단하고 일치하는 경우 상기 방문자정보에 기초하여 감염자정보를 생성하고 저장하는 감염여부 판단부; 및 상기 매장면적과 상기 방문자정보에 기초하여 매장밀도를 산출하고, 상기 매장밀도 및 상기 감염자정보에 기초하여 상기 매장에 대한 통합위험도를 산출하는 통합위험도 산출부;를 포함한다.In order to achieve the above object, a risk analysis system for infectious disease prevention according to an aspect of the present invention includes: a user information management unit for storing user information including a user's name and contact information received through a user terminal; a store information management unit for storing store information including store name, store area, address, and business type information of the store input through the store manager terminal; an identification code management unit for generating and storing a unique identification code including a unique address of a website providing the store information; When a user visits a store and recognizes the unique identification code provided for each store through the user terminal and accesses the website corresponding to the unique identification code, the visitor including the business name, the address, the user information, and the access time a visitor log for generating and storing information; a confirmed person information collection unit that collects the confirmed patient information including the name, contact information, and confirmation time of the confirmed person for the infectious disease from an external DB; The name and contact information of the user included in the visitor information whose access point is after the time of confirmation is compared with the name and contact information of the confirmed person included in the information on the confirmed case, and if they match, information on the infected person based on the visitor information an infection determination unit for generating and storing; and an integrated risk calculation unit that calculates a burial density based on the burial area and the visitor information, and calculates an integrated risk for the store based on the burial density and the infected person information.

상기한 구성에 의한 본 발명의 실시예에 따른 감염성 질환 방역을 위한 위험도 분석 시스템은 하기와 같은 효과를 기대할 수 있다.The risk analysis system for the prevention of infectious diseases according to an embodiment of the present invention according to the above configuration can expect the following effects.

매장별로 방문자정보를 생성하고, 감염성 질환 확진자가 발생하면 매장별 감염성 질환 확진자의 방문여부를 쉽게 검출할 수 있어 감염성 질환 확진자의 동선파악이 용이한 효과가 있다.Visitor information is created for each store, and when an infectious disease confirmed person occurs, it is easy to detect whether the infected person has visited each store, thereby making it easier to understand the movement of the infectious disease confirmed person.

매장밀도와 감염자정보에 기초하여 매장의 감염성 질환에 대한 위험도를 산출하여 사용자에게 산출된 위험도를 제공하는 것을 통해 사용자의 매장에 방문해도 안전할지에 대한 판단에 도움을 줄 수 있다.By calculating the risk of infectious diseases in the store based on the store density and the infected person information, and providing the calculated risk to the user, it can be helpful in determining whether it is safe to visit the user's store.

또한, 위험도를 산출할 때 매장의 업종정보에 따라 다른 기준을 적용하여 위험도를 산출함으로써 업종정보 차이에 따른 영향을 고려한 위험도를 산출할 수 있다.In addition, when calculating the degree of risk, it is possible to calculate the level of risk considering the impact of the difference in industry information by applying different standards according to the type of information of the store to calculate the level of risk.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 감염성 질환 확산 방지를 위한 위험도 분석 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 감염성 질환 확산 방지를 위한 위험도 분석 시스템의 제2위험도 산출부의 블록도이다.
도 3a 내지 3b는 본 발명의 실시예에 따른 감염성 질환 확산 방지를 위한 위험도 분석 시스템의 정보테이블 생성부가 생성하는 정보테이블을 설명하기 위한 도면이다.
도 3c는 본 발명의 실시예에 따른 감염성 질환 확산 방지를 위한 위험도 분석 시스템의 정보테이블 저장부가 생성하는 웹사이트를 설명하기 위한 도면이다.
도 4a는 본 발명의 실시예에 따른 감염성 질환 확산 방지를 위한 위험도 분석 시스템의 제1위험도 산출부에 저장된 위험도테이블을 설명하기 위한 도면이다.
도 4b는 본 발명의 실시예에 따른 감염성 질환 확산 방지를 위한 위험도 분석 시스템의 제2위험도테이블 저장부에 저장된 제2위험도테이블을 설명하기 위한 도면이다.1 is a block diagram of a risk analysis system for preventing the spread of infectious diseases according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a second risk calculator of the risk analysis system for preventing the spread of infectious diseases according to an embodiment of the present invention.
3A to 3B are diagrams for explaining the information table generated by the information table generator of the risk analysis system for preventing the spread of infectious diseases according to an embodiment of the present invention.
3C is a view for explaining a website generated by the information table storage unit of the risk analysis system for preventing the spread of infectious diseases according to an embodiment of the present invention.
4A is a view for explaining a risk table stored in the first risk calculator of the risk analysis system for preventing the spread of infectious diseases according to an embodiment of the present invention.
4B is a diagram for explaining a second risk table stored in the second risk table storage unit of the risk analysis system for preventing the spread of infectious diseases according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며, 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.Advantages and features of the present invention and methods of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but will be implemented in various different forms, and only these embodiments allow the disclosure of the present invention to be complete, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains. It is provided to fully inform the person of the scope of the invention. On the other hand, the terms used in the present specification are for describing the embodiments, and are not intended to limit the present invention. In this specification, the singular also includes the plural, unless specifically stated otherwise in the phrase.

이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 감염성 질환 방역을 위한 위험도 분석 시스템을 설명하도록 한다.Hereinafter, a risk analysis system for infectious disease prevention according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.

본 발명의 실시예에 따른 감염성 질환 방역을 위한 위험도 분석 시스템은 사용자단말기(10), 매장관리자 단말기(20) 및 통합서버(30)를 포함한다.The risk analysis system for infectious disease prevention according to an embodiment of the present invention includes a user terminal 10 , a store manager terminal 20 , and an integrated server 30 .

사용자단말기(10)는 근거리 무선통신이 가능한 것일 수 있다.The user terminal 10 may be capable of short-range wireless communication.

여기서, 근거리 무선통신은 일반적으로 사용되는 방식이면 제한되지 않고, 예를 들어, RFID(Radio-Frequency Identification), NFC(Near Field Communication), 블루투스(Bluetooth) 및 비콘(Beacon)를 이용한 방식을 포함하는 것일 수 있으며, 바람직하게는, 블루투스를 이용한 방식일 수 있다.Here, short-range wireless communication is not limited as long as it is a generally used method, and for example, includes a method using RFID (Radio-Frequency Identification), NFC (Near Field Communication), Bluetooth (Bluetooth), and a beacon. may be, and preferably, may be a method using Bluetooth.

사용자단말기(10)는 외부인터넷망과 통신연결이 가능한 것일 수 있고, 외부인터넷망을 통해 통합서버(30)와 통신연결될 수 있다.The user terminal 10 may be capable of communication connection with an external Internet network, and may be communicatively connected with the integrated server 30 through the external Internet network.

사용자단말기(10)는 후술할 식별코드 관리부(33)가 생성하는 고유식별코드를 인식할 수 있는 식별코드 인식부(11)를 포함하는 것일 수 있다.The user terminal 10 may include an identification code recognition unit 11 capable of recognizing a unique identification code generated by an identification code management unit 33 to be described later.

사용자 단말기(10)는 사용자가 사용하는 단말기일 수 있고, 고유식별코드 인식과 근거리 무선통신 및 외부인터넷망과 통신연결이 가능한 PC, 스마트폰 및 태블릿 중 적어도 하나일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니며, 고유식별코드 인식과 근거리 무선통신 및 외부인터넷망과 통신연결이 가능한 장치이면 제한되지 않는다.The user terminal 10 may be a terminal used by the user, and may be at least one of a PC, a smart phone, and a tablet capable of recognizing a unique identification code, short-range wireless communication, and communication connection with an external Internet network, but is not limited thereto. , it is not limited as long as it is a device capable of recognizing a unique identification code, short-range wireless communication, and communication connection with an external Internet network.

매장관리자 단말기(20)는 외부인터넷망과 통신연결이 가능한 것일 수 있고, 외부인터넷망을 통해 통합서버(30)와 연결될 수 있다.The store manager terminal 20 may be capable of communication connection with an external Internet network, and may be connected to the integrated server 30 through an external Internet network.

매장관리자 단말기(20)는 매장관리자가 사용하는 단말기일 수 있고, 외부인터넷망과 통신연결이 가능한 PC, 스마트폰 및 태블릿 중 적어도 하나일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.The store manager terminal 20 may be a terminal used by the store manager, and may be at least one of a PC, a smartphone, and a tablet capable of communication with an external Internet network, but is not limited thereto.

통합서버(30)는 외부인터넷망을 통해 사용자단말기(10)와 통신연결될 수 있다.The integrated server 30 may be communicatively connected to the user terminal 10 through an external Internet network.

통합서버(30)는 외부인터넷망을 통해 매장관리자 단말기(20)와 통신연결될 수 있다.The integrated server 30 may be communicatively connected to the store manager terminal 20 through an external Internet network.

통합서버(30)는 사용자정보 관리부(31), 매장정보 관리부(32), 식별코드 관리부(33), 방문자 기록부(34), 확진자 정보 수집부(36), 감염여부 판단부(37), 통합위험도 산출부(38) 및 방문안전시간 추천부(39)를 포함한다.The integrated server 30 includes a user information management unit 31, a store information management unit 32, an identification code management unit 33, a visitor record unit 34, a confirmed patient information collection unit 36, an infection determination unit 37, It includes an integrated risk calculation unit 38 and a visit safe time recommendation unit 39 .

사용자정보 관리부(31)는 사용자단말기(10)를 통해 입력받은 사용자정보를 저장한다.The user information management unit 31 stores user information input through the user terminal 10 .

여기서, 사용자정보는 사용자를 식별하기 위한 것일 수 있고, 이름과 연락처를 포함하는 것일 수 있다.Here, the user information may be for identifying the user, and may include a name and contact information.

사용자정보 관리부(31)는 사용자단말기(10)로부터 사용자의 입력에 따른 사용자정보를 수신받아 저장하는 것일 수 있다.The user information management unit 31 may receive and store user information according to a user's input from the user terminal 10 .

매장정보 관리부(32)는 매장관리자 단말기(20)를 통해 입력받은 매장의 상호명, 매장면적, 주소 및 업종정보를 포함하는 매장정보를 저장한다.The store information management unit 32 stores store information including the store name, store area, address, and industry information of the store input through the store manager terminal 20 .

매장정보 관리부(32)는 매장관리자 단말기(20)로부터 매장관리자의 입력에 따른 매장정보를 수신받아 저장하는 것일 수 있다.The store information management unit 32 may receive and store store information according to an input of the store manager from the store manager terminal 20 .

매장정보 관리부(32)는 정보수신부(321), 정보테이블 생성부(322) 및 정보테이블 저장부(323)를 포함하는 것일 수 있다.The store information management unit 32 may include an information receiving unit 321 , an information table generating unit 322 , and an information table storage unit 323 .

정보수신부(321)는 매장관리자 단말기(20)를 통해 입력받은 매장의 상호명, 매장면적, 주소 및 업종정보를 포함하는 매장정보를 저장한다.The information receiving unit 321 stores the store information including the store name, store area, address, and industry information input through the store manager terminal 20 .

정보수신부(321)는 매장관리자의 입력에 따라 상호명, 매장면적, 주소 및 업종정보를 포함하는 매장정보를 수신하는 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니며, 매장관리자의 입력에 따라 매장관리자 단말기(20)로부터 매장에 대한 추가정보를 더 수신하는 것일 수 있다.The information receiving unit 321 may be to receive store information including business name, store area, address and industry information according to the input of the store manager, but is not limited thereto, and according to the input of the store manager, the store manager terminal 20 ) may be to receive additional information about the store.

여기서, 추가정보는 메뉴정보, 매장사진 및 운영시간일 수 있으나, 이는 한가지 실시예이며, 매장에 대한 정보이면 제한되지 않는다.Here, the additional information may be menu information, store photos, and operating hours, but this is only one embodiment and is not limited as long as it is information about a store.

정보테이블 생성부(322)는 정보수신부(321)에 수신된 매장정보를 배치하기 위한 소정의 템플릿을 생성하고 정보수신부(321)에 수신된 매장정보를 소정의 템플릿에 배치하여 정보테이블을 생성하는 것일 수 있다.The information table generating unit 322 generates a predetermined template for arranging the store information received in the information receiving unit 321 and placing the store information received by the information receiving unit 321 in a predetermined template to generate an information table. it could be

예를 들어, 정보수신부(321)에 의해 매장관리자 단말기(20)로부터 수신된 매장정보가 상호명, 매장면적, 주소 및 업종정보일 경우 정보테이블 생성부(322)는 상호명, 매장면적, 주소 및 업종정보를 배치하기 위한 적어도 하나의 배치공간이 마련된 템플릿을 생성하고, 템플릿의 배치공간에 상호명, 매장면적, 주소 및 업종정보를 배치하여 정보테이블을 생성하는 것일 수 있다.For example, when the store information received from the store manager terminal 20 by the information receiving unit 321 is a business name, a store area, an address and business type information, the information table generating unit 322 is a business name, a store area, an address, and a business type. It may be to create a template provided with at least one arrangement space for arranging information, and to create an information table by arranging a business name, store area, address, and business type information in the arrangement space of the template.

정보테이블 생성부(322)는 정보수신부(321)가 매장관리자 단말기(20)로부터 매장정보와 함께 추가정보로 메뉴정보, 운영시간 및 매장사진을 더 수신하면 매장정보와 함께 추가정보를 배치하기 위한 소정의 템플릿을 생성하고, 소정의 템플릿에 배치하여 정보테이블을 생성하는 것일 수 있다.The information table generating unit 322 is configured to arrange additional information with the store information when the information receiving unit 321 receives more menu information, operating hours, and store photos as additional information along with store information from the store manager terminal 20. The information table may be generated by generating a predetermined template and arranging it in the predetermined template.

도 3a는 정보테이블 생성부(322)에 의해 생성되는 템플릿의 일 실시예를 도시한 도면이다.FIG. 3A is a diagram illustrating an embodiment of a template generated by the information table generation unit 322 .

도 3b는 정보테이블 생성부(322)에 의해 생성되는 정보테이블의 일 실시예를 도시한 도면이다.FIG. 3B is a diagram illustrating an example of an information table generated by the information table generation unit 322. As shown in FIG.

도 3a 내지 3b를 참조하면, 정보수신부(321)가 매장정보로 상호명, 매장면적, 주소 및 업종정보를 매장관리자 단말기(20)로부터 수신하고, 추가정보로 메뉴정보, 운영시간 및 매장사진을 매장관리자 단말기(20)로부터 수신한 경우 정보테이블 생성부(322)는 매장정보인 상호명, 매장면적, 주소 및 업종정보와 함께 추가정보인 메뉴정보, 운영시간 및 매장사진을 배치하기 위한 배치공간이 마련된 템플릿(A)을 생성하고, 템플릿(A)의 배치공간에 상호명, 매장면적, 주소 및 업종정보를 배치하여 정보테이블(B)을 생성하는 것일 수 있다.3A to 3B, the information receiving unit 321 receives the name, store area, address and industry information as store information from the store manager terminal 20, and stores menu information, operating hours and store photos as additional information. When received from the manager terminal 20, the information table generating unit 322 is provided with an arrangement space for arranging additional information such as menu information, operating hours and store photos along with store information such as business name, store area, address and industry information. It may be to generate the template (A), and to generate the information table (B) by placing the business name, store area, address and industry information in the arrangement space of the template (A).

정보테이블 저장부(323)는 정보테이블 생성부(322)에 의해 생성된 정보테이블을 저장하는 것일 수 있다.The information table storage unit 323 may store the information table generated by the information table generation unit 322 .

정보테이블 저장부(323)는 고유주소를 가지고 정보테이블 생성부(322)에서 생성되는 정보테이블이 배치된 웹사이트를 생성하고 정보테이블이 배치된 웹사이트를 저장하는 것일 수 있다.The information table storage unit 323 may have a unique address to generate a website on which the information table generated by the information table generation unit 322 is arranged, and to store the website on which the information table is arranged.

여기서, 정보테이블 저장부(323)는 정보테이블 생성부(322)에 의해 복수 개의 매장에 대한 복수 개의 정보테이블이 생성되는 경우 복수 개의 정보테이블이 각각 배치된 복수 개의 웹사이트를 생성하고 생성된 복수 개의 웹사이트를 각각 저장하는 것일 수 있다.Here, when a plurality of information tables for a plurality of stores are generated by the information table generation unit 322 , the information table storage unit 323 generates a plurality of websites in which a plurality of information tables are respectively arranged, and generates a plurality of generated websites. It may be to store each of the websites.

정보테이블 저장부(323)에 저장된 웹사이트는 정보테이블 생성부(322)에 의해 생성된 정보테이블이 배치된 것일 수 있고, 고유주소를 갖는 것일 수 있다.The website stored in the information table storage unit 323 may have an information table generated by the information table generation unit 322 arranged therein, and may have a unique address.

여기서, 고유주소는 정보테이블 저장부(323)에 저장된 웹사이트에 접속할 수 있는 웹주소일 수 있다.Here, the unique address may be a web address that can access the website stored in the information table storage unit 323 .

도 3c는 정보테이블 저장부(323)에 의해 생성된 웹사이트의 일 실시예를 나타낸 도면이다.3C is a diagram showing an embodiment of a website created by the information table storage unit 323. As shown in FIG.

도 3b 내지 3c를 참조하면, 정보테이블 저장부(323)는 정보테이블 생성부(322)가 정보테이블(B)을 생성하면, 생성된 정보테이블(B)을 고유주소(W)를 가지는 소정의 웹사이트(C)에 배치함으로써 정보테이블(B)이 배치된 웹사이트(C)를 생성하고 저장하는 것일 수 있다.3B to 3C, when the information table generation unit 322 generates the information table (B), the information table storage unit 323 stores the generated information table (B) as a predetermined value having a unique address (W). By arranging the website (C), it may be to create and store the website (C) on which the information table (B) is arranged.

즉, 사용자단말기(10)가 사용자의 입력에 따라 정보테이블 저장부(323)에 저장된 웹사이트가 갖는 고유주소를 이용하여 정보테이블 저장부(323)에 저장된 웹사이트에 접속하면 사용자는 사용자단말기(10)로부터 정보테이블 생성부(322)에 의해 생성된 정보테이블을 제공받을 수 있다.That is, when the user terminal 10 accesses the website stored in the information table storage 323 using the unique address of the website stored in the information table storage 323 according to the user's input, the user 10), the information table generated by the information table generation unit 322 may be provided.

식별코드 관리부(33)는 매장정보 관리부(32)에 저장된 매장정보에 대응되는 각 매장에 대한 고유식별코드를 각각 생성하여 저장하는 것일 수 있다.The identification code management unit 33 may generate and store a unique identification code for each store corresponding to the store information stored in the store information management unit 32 .

식별코드 관리부(33)는 복수 개의 매장에 대하여 각각의 매장마다 고유식별코드를 생성하고, 생성된 고유식별코드를 저장하는 것일 수 있다.The identification code management unit 33 may generate a unique identification code for each store for a plurality of stores, and store the generated unique identification code.

여기서, 고유식별코드는 1차원 바코드 또는 2차원 바코드일 수 있으며, 바람직하게는 2차원 바코드일 수 있고, 더욱 바람직하게는 QR코드(QR code;Quick Response code)일 수 있다.Here, the unique identification code may be a one-dimensional barcode or a two-dimensional barcode, preferably a two-dimensional barcode, and more preferably a QR code (Quick Response code).

사용자가 매장에 방문하여 사용자단말기(10)를 통해 해당 매장에 마련된 고유식별코드를 인식하면 매장정보 관리부(32)의 정보테이블 저장부(323)에 저장된 웹사이트가 갖는 고유주소를 획득할 수 있다. 사용자는 사용자단말기(10)를 통해 고유주소에 접속하면 매장정보를 획득할 수 있다.
고유식별코드는 식별코드 관리부(33)에 저장된 고유식별코드를 인쇄물 형태로 출력되어 매장에 마련될 수 있다. When the user visits the store and recognizes the unique identification code provided in the store through the user terminal 10, the unique address of the website stored in the information table storage unit 323 of the store information management unit 32 can be obtained. . When the user accesses the unique address through the user terminal 10, the store information can be obtained.
The unique identification code may be provided in the store by outputting the unique identification code stored in the identification code management unit 33 in a printed form.

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방문자 기록부(34)는 사용자단말기(10)가 식별코드 관리부(33)에 의해 생성된 고유식별코드를 인식하면 방문자정보를 생성하고, 저장하는 것일 수 있다.The visitor record unit 34 may generate and store visitor information when the user terminal 10 recognizes the unique identification code generated by the identification code management unit 33 .

방문자 기록부(34)는 사용자단말기(10)를 통해 고유식별코드를 인식하여 고유식별코드에 대응되는 웹사이트에 접속하면 상호명과 주소, 사용자정보 및 상기 웹사이트에 접속한 접속시점을 포함하는 방문자정보를 생성하고 저장할 수 있다.When the visitor recorder 34 recognizes the unique identification code through the user terminal 10 and accesses the website corresponding to the unique identification code, the visitor information including the business name and address, user information, and the access point of access to the website can be created and saved.

방문자 기록부(34)는 복수 개의 매장에 대한 방문자정보를 각각의 매장별로 분류하여 저장하는 것일 수 있고, 바람직하게, 복수 개의 매장에 대한 방문자정보를 상호명과 주소가 동일한 방문자정보끼리 분류하여 저장하는 것일 수 있다.The visitor record unit 34 may classify and store visitor information for a plurality of stores for each store, preferably, to classify and store visitor information for a plurality of stores with visitor information having the same business name and address. can

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확진자 정보 수집부(36)는 외부DB(40)로부터 감염성 질환 확진자의 확진자정보를 수집한다.The confirmed patient information collection unit 36 collects the confirmed patient information of the infectious disease confirmed person from the external DB 40 .

여기서, 외부DB(40)는 감염성 질환 확진자의 확진자정보가 저장된 것일 수 있다.Here, the external DB 40 may store information on the confirmed patient of an infectious disease confirmed person.

확진자 정보 수집부(36)에 의해 수집되는 확진자정보는 확진자를 식별하기 위한 확진자의 이름과 연락처를 포함하는 식별정보와 확진자의 감염성 질환 확진시점을 포함하는 것일 수 있다.The confirmed person information collected by the confirmed person information collection unit 36 may include identification information including the name and contact information of the confirmed person for identifying the confirmed person and the time of confirmation of the infectious disease of the confirmed person.

감염여부 판단부(37)는 확진자정보에 포함된 확진자의 이름과 연락처와 방문자정보에 따른 사용자정보의 이름과 연락처의 일치 여부를 판단하고, 확진자정보에 포함된 확진자의 이름과 연락처와 일치되는 방문자정보에 따른 사용자정보의 이름과 연락처에 기초하여 감염자정보를 생성하고 저장하는 것일 수 있다.The infection determination unit 37 determines whether the name and contact information of the confirmed person included in the confirmed case information and the name and contact information of the user information according to the visitor information match, and matches the name and contact information of the confirmed person included in the confirmed case information It may be to create and store infected person information based on the name and contact information of the user information according to the visitor information.

여기서, 감염여부 판단부(37)는 감염자정보를 생성할 때 방문자 기록부(34)로부터 방문자정보에 포함된 인식시점이 확진자정보에 포함된 확진시점 이후인 방문자정보를 추출하고 추출된 방문자정보와 확진자정보를 비교판단하여 감염자정보를 생성하고 저장하는 것일 수 있다.Here, the infection determination unit 37 extracts visitor information whose recognition time included in the visitor information is after the time of confirmation included in the confirmed person information from the visitor recorder 34 when generating the infected person information, and extracts the extracted visitor information and It may be to create and store the infected person information by comparing and judging the infected person information.

통합위험도 산출부(38)는 매장정보 관리부(32)에 저장된 매장정보에 포함되는 매장면적과 방문자 기록부(34)에 저장된 방문자정보에 기초하여 매장밀도를 산출하고, 산출된 매장밀도 및 감염여부 판단부(37)에 저장된 감염자정보에 기초하여 매장에 대한 통합위험도를 산출한다.The integrated risk calculation unit 38 calculates a store density based on the store area included in the store information stored in the store information management unit 32 and the visitor information stored in the visitor record unit 34, and determines the calculated store density and infection. The integrated risk for the store is calculated based on the infected person information stored in the unit 37 .

통합위험도 산출부(38)는 매장밀도 산출부(381), 제1위험도 산출부(382), 제2위험도 산출부(383) 및 통합산출부(384)를 포함하는 것일 수 있다.The integrated risk calculation unit 38 may include a buried density calculation unit 381 , a first risk calculation unit 382 , a second risk calculation unit 383 , and an integrated calculation unit 384 .

매장밀도 산출부(381)는 방문자 기록부(34)에 저장된 복수 개의 방문자정보 중 인식시점이 제1시점으로부터 기설정된 시간단위 이후인 제2시점까지의 시간범위에 해당되는 방문자정보의 갯수를 매장면적으로 나눈 값에 기초하여 매장밀도를 산출하는 것일 수 있다.The buried density calculation unit 381 calculates the number of visitor information corresponding to the time range from the first time point to the second time point, which is after a preset time unit, from among a plurality of visitor information stored in the visitor record unit 34, the number of visitor information stored in the store area. It may be to calculate the buried density based on the value divided by .

매장밀도 산출부(381)는 복수 개의 매장밀도를 산출하되, 제n시점으로부터 기설정된 시간단위 이후인 제n+1시점까지의 복수 개의 시간범위 각각에 해당되는 복수 개의 매장밀도를 산출하는 것일 수 있다,(단, 여기서 n은 1 이상의 자연수이다.)The burial density calculating unit 381 may calculate a plurality of burial densities, but calculate a plurality of burial densities corresponding to each of a plurality of time ranges from the nth time to the n+1th time after a predetermined time unit. Yes, (provided that n is a natural number greater than or equal to 1.)

예를 들어, 매장밀도 산출부(381)는 기설정된 시간단위가 1시간이고 제1시점이 09:00인 경우 09:00부터 1시간 이후인 제2시점 10:00까지에 해당되는 방문자정보의 수를 매장면적으로 나눔하여 매장밀도를 산출하고, 제2시점인 10:00부터 1시간 이후인 제3시점 11:00까지에 해당되는 방문자정보의 수를 매장면적으로 나눈값에 기초하여 매장밀도를 산출하는 것과 같은 방식으로 복수 개의 시간범위 각각에 해당되는 복수 개의 매장밀도를 산출하는 것일 수 있다.For example, when the preset time unit is 1 hour and the first time point is 09:00, the store density calculation unit 381 calculates the visitor information corresponding to the second time point 10:00 from 09:00 to 1 hour later. The store density is calculated by dividing the number by the store area, and the store density is based on the number of visitors divided by the store area from 10:00, the second time, to 11:00, the third time, 1 hour later. A plurality of buried densities corresponding to each of a plurality of time ranges may be calculated in the same manner as for calculating .

제1위험도 산출부(382)는 복수 개의 기설정된 매장밀도 범위 각각에 대하여 기설정된 제1위험도값이 부여된 위험도테이블이 저장되고, 저장된 위험도테이블과 매장밀도 산출부(381)에서 산출된 매장밀도에 기초하여 제1위험도를 산출하는 것일 수 있다.The first risk calculator 382 stores a risk table to which a preset first risk value is assigned for each of a plurality of preset buried density ranges, and the stored risk table and the buried density calculated by the buried density calculator 381 are stored. It may be to calculate the first risk based on

제1위험도 산출부(382)는 위험도테이블에서 매장밀도 산출부(381)에서 산출된 매장밀도가 대응되는 매장밀도 범위에 부여된 제1위험도값을 제1위험도로 산출하는 것일 수 있다.The first risk calculation unit 382 may calculate the first risk value given to the buried density range corresponding to the buried density calculated by the buried density calculation unit 381 in the risk table as the first risk.

제1위험도 산출부(382)는 위험도테이블에서 매장밀도 범위가 0명/m2이상 1명/m2이하 0점, 1명/m2초과 1.2명/m2이하이면 1점, 1.2명/m2초과 1.4명/m2이하이면 2점 1.4명/m2초과 1.6명/m2이하이면 3점, 1.6명/m2초과 1.8명/m2이하이면 4점, 1.8명/m2초과면 5점이고, 매장밀도 산출부(381)에서 산출된 매장밀도가 1.7명/m2인 경우 이와 대응되는 범위인 '1.6명/m2초과 1.8명/m2이하'에 부여된 제위험도값 4점을 제1위험도로 산출하는 것일 수 있다.The first risk calculation unit 382 is 1 point, 1.2 persons/m 2 or less if the buried density range in the risk table is 0 persons/m 2 or more and 1 person/m 2 or less 0 points, 1 person/m 2 more than 1.2 persons/m 2 or less If more than m 2 1.4 persons/m 2 or less, 2 points: 1.4 persons/m 2 or more and 1.6 persons/m 2 or less, 3 points, more than 1.6 persons/m 2 and 1.8 persons/m 2 or less, 4 points; If it is 5 points and the buried density calculated by the buried density calculating unit 381 is 1.7 persons/m 2 , the risk-free value 4 assigned to 'more than 1.6 persons/m 2 and 1.8 persons/m 2 or less', which is a corresponding range. The point may be calculated as the first risk.

제1위험도 산출부(382)는 매장밀도 산출부(381)에서 산출된 복수 개의 매장밀도 각각에 대응되는 복수 개의 제1위험도를 산출하는 것일 수 있다.The first risk calculation unit 382 may calculate a plurality of first risks corresponding to each of the plurality of buried densities calculated by the buried density calculation unit 381 .

즉, 제1위험도 산출부(382)는 매장밀도 산출부(381)에서 산출된 복수 개의 매장밀도 각각에 대응되는 복수 개의 제1위험도를 산출함으로써 복수 개의 시간범위 각각에 대응되는 복수 개의 제1위험도를 산출할 수 있다. That is, the first risk calculation unit 382 calculates a plurality of first risks corresponding to each of the plurality of burial densities calculated by the buried density calculation unit 381 , and thereby a plurality of first risks corresponding to each of a plurality of time ranges. can be calculated.

한편, 매장정보 관리부(32)에 저장되는 업종정보는 복수 개의 업종분류코드 중에 선택되는 적어도 하나인 것일 수 있고, 제1위험도 산출부(382)는 복수 개의 업종분류코드 각각에 대응되는 복수 개의 위험도테이블이 저장된 것일 수 있다.On the other hand, the industry information stored in the store information management unit 32 may be at least one selected from a plurality of industry classification codes, and the first risk calculation unit 382 is a plurality of risk levels corresponding to each of the plurality of industry classification codes. The table may be stored.

여기서, 업종분류코드는 일반적으로 사업체가 주로 수행하는 산업활동을 그 유사성에 따라 체계적으로 것일 수 있고, 예를 들면 숙박업, 음식점업, 소매업, 주점업, 커피 전문점 및 오락장 운영업을 포함하는 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.Here, the industry classification code may be systematically based on the similarity of industrial activities mainly performed by businesses, and may include, for example, lodging business, restaurant business, retail business, pub business, coffee specialty store, and entertainment center operation business. It is not limited.

제1위험도 산출부(382)는 복수 개의 업종분류코드 각각에 대응되는 복수 개의 위험도테이블이 저장된 것일 수 있다.The first risk calculation unit 382 may be one in which a plurality of risk tables corresponding to each of a plurality of industry classification codes are stored.

이 때, 생성된 복수 개의 위험도테이블은 기설정된 매장밀도 범위에 대하여 각각 서로 다른 제1위험도값이 부여된 것일 수 있다.In this case, the plurality of generated risk tables may be provided with different first risk values for a preset buried density range, respectively.

예를 들어, 복수 개의 업종분류코드가 '커피전문점'과 업종분류코드 '노래방 운영'을 포함하는 경우 제1위험도 산출부(382)는 이들 각각에 대응되는 '커피전문점'에 대한 위험도테이블과 '노래방 운영'에 대한 위험도테이블이 각각 저장되는 것일 수 있다. For example, if a plurality of industry classification codes include 'coffee shop' and industry classification code 'karaoke operation', the first risk calculation unit 382 is a risk table for 'coffee shop' corresponding to each of these and ' Risk level tables for 'karaoke operation' may be stored, respectively.

이 때, 제1위험도 산출부(382)에 저장된 '커피전문점'에 대한 위험도테이블과 '노래방 운영'에 대한 위험도테이블은 동일한 매장밀도 범위에 대하여 서로 다른 제1위험도값이 부여된 것일 수 있다.In this case, the risk table for the 'coffee shop' and the risk table for the 'karaoke operation' stored in the first risk calculator 382 may have different first risk values for the same storage density range.

제1위험도 산출부(382)는 제1위험도 산출시 복수 개의 위험도테이블 중 매장정보 관리부(32)에 저장된 업종정보와 대응되는 업종분류코드를 갖는 위험도테이블을 추출하고, 추출된 위험도테이블과 매장밀도 산출부(381)에서 산출된 매장밀도에 기초하여 제1위험도를 산출하는 것일 수 있다.The first risk calculation unit 382 extracts a risk table having an industry classification code corresponding to the industry information stored in the store information management unit 32 among a plurality of risk tables when calculating the first risk, and the extracted risk table and the buried density The first risk level may be calculated based on the buried density calculated by the calculator 381 .

도 4a는 제1위험도 산출부(382)에 저장된 복수 개의 업종분류코드에 대한 위험도테이블의 일 실시예이다.Figure 4a is an embodiment of the risk table for a plurality of industry classification codes stored in the first risk calculation unit (382).

도 4a를 참조하면, 예를 들어, 매장정보 관리부(32)에 저장된 매장정보에 포함되는 업종정보가 '커피전문점'이고 매장밀도 산출부(381)에 의해 산출된 매장밀도가 1.5명/m2이면 제1위험도 산출부(382)는 이와 대응되는 업종분류코드인 '커피전문점'에 해당하는 위험도테이블을 추출하고, 추출된 위험도테이블에서 1.5명/m2에 대응되는 밀도범위인 1.4초과 1.6이하에 부여된 7점을 제1위험도로 산출하는 것일 수 있다.Referring to FIG. 4A , for example, industry information included in the store information stored in the store information management unit 32 is 'coffee specialty store' and the store density calculated by the store density calculating unit 381 is 1.5 people/m 2 On the other hand, the first risk calculation unit 382 extracts a risk table corresponding to 'coffee shop', which is a corresponding industry classification code, and from the extracted risk table, the density range corresponding to 1.5 people/m 2 is greater than 1.4 and less than 1.6. It may be to calculate the 7 points given to the first risk.

즉, 제1위험도 산출부(382)가 복수 개의 업종분류코드에 각각 대응되는 복수 개의 위험도테이블이 저장되고, 제1위험도 산출시 매장정보에 포함된 업종분류코드에 대응되는 위험도테이블에 기초하여 제1위험도를 산출함에 따라, 본 발명의 실시예에 따른 감염성 질환 확산 방지를 위한 위험도 분석 시스템은 모든 매장에 동일한 기준이 아닌 업종에 따른 차이를 고려하여 제1위험도 및 통합위험도를 산출할 수 있다.That is, the first risk calculation unit 382 stores a plurality of risk tables respectively corresponding to a plurality of industry classification codes, and when calculating the first risk level based on the risk level table corresponding to the industry classification code included in the store information, By calculating the 1 risk, the risk analysis system for preventing the spread of infectious diseases according to an embodiment of the present invention can calculate the first risk and the integrated risk by considering the difference according to the industry rather than the same standard for all stores.

제2위험도 산출부(383)는 복수 개의 소정 기간범위에 대하여 기설정된 제2위험도가 부여된 제2위험도테이블이 저장되고, 감염여부 판단부(37)에 의해 생성된 감염자정보에 기초하여 매장의 확진자 방문여부를 검출하며, 제2위험도테이블과 방문여부 검출결과에 기초하여 제2위험도를 산출하는 것일 수 있다.The second risk calculation unit 383 stores a second risk table to which a second risk level is assigned for a plurality of predetermined period ranges, and based on the infected person information generated by the infection determination unit 37, the The presence or absence of a visit to a confirmed patient is detected, and the second risk level may be calculated based on the second risk table and the result of the visit or not.

제2위험도 산출부(383)는 제2위험도테이블 저장부(3831), 방문여부 검출부(3832), 기간산출부(3833) 및 산출판단부(3834)를 포함하는 것일 수 있다.The second risk calculation unit 383 may include a second risk table storage unit 3831 , a visit status detection unit 3832 , a period calculation unit 3833 , and a calculation determination unit 3834 .

제2위험도테이블 저장부(3831)는 복수 개의 소정 기간범위에 대하여 기설정된 제2위험도가 부여된 제2위험도테이블이 저장된 것일 수 있다.The second risk table storage unit 3831 may store a second risk table to which a second risk level preset for a plurality of predetermined period ranges is assigned.

방문여부 검출부(3832)는 감염여부 판단부(37)에 의해 생성된 감염자정보와 매장정보 관리부(32)에 저장된 매장정보에 기초하여 매장의 확진자 방문여부를 검출하는 것일 수 있다.The visit detection unit 3832 may detect whether a confirmed person has visited a store based on the infected person information generated by the infection determination unit 37 and the store information stored in the store information management unit 32 .

방문여부 검출부(3832)는 감염자정보에 포함된 상호명 및 주소와 제2위험도를 산출하고자 하는 대상매장의 매장정보에 포함된 상호명 및 주소를 비교하여 대상매장의 확진자 방문여부를 검출하는 것일 수 있다.The visit detection unit 3832 may detect whether a confirmed person has visited the target store by comparing the business name and address included in the infected person information with the business name and address included in the store information of the target store for which the second risk is to be calculated. .

방문여부 검출부(3832)는 감염자정보에 포함된 상호명 및 주소와 제2위험도를 산출하고자 하는 대상매장의 매장정보에 포함된 상호명 및 주소가 일치하는 경우 대상매장에 확진자가 방문한 것으로 검출하고 감염자정보에 포함된 인식시점을 방문시점으로 추출하는 것일 수 있다.If the business name and address included in the infected person information and the business name and address included in the store information of the target store for which the second risk is to be calculated match, the visit detection unit 3832 detects that a confirmed person has visited the target store and enters the information on the infected person. The included recognition time may be extracted as a visit time.

기간산출부(3833)는 방문여부 검출부(3832)에 의해 제2위험도를 산출하고자 하는 대상매장에 확진자가 방문한 것으로 검출되면 추출된 방문시점으로부터 소정시점까지의 기간을 산출하는 것일 수 있다.The period calculating unit 3833 may calculate the period from the extracted visit time to a predetermined time when it is detected that the confirmed person has visited the target store for which the second risk is calculated by the visit detection unit 3832 .

한편, 제1위험도 산출부(382)는 제n시점으로부터 기설정된 시간단위 이후인 제n+1시점까지의 복수 개의 시간범위 각각에 해당되는 복수 개의 매장밀도에 대한 각각의 제1위험도를 산출하는 것일 수 있다.On the other hand, the first risk calculation unit 382 calculates each first risk for a plurality of burial densities corresponding to each of a plurality of time ranges from the n-th time to the n+1 time after a predetermined time unit. it could be

기간산출부(3833)는 제1위험도 산출부(382)에 의해 산출되는 복수 개의 제1위험도 각각에 대응되는 제2위험도를 산출하기 위해 방문시점으로부터 제1위험도 산출부(382)에 의해 산출되는 제n시점으로부터 제n+1시점까지의 매장밀도에 대응되는 제n시점까지의 기간을 산출하는 것일 수 있다.The period calculating unit 3833 is calculated by the first risk calculating unit 382 from the time of visit to calculate a second risk corresponding to each of the plurality of first risks calculated by the first risk calculating unit 382 . The period from the nth time point to the nth time point corresponding to the burial density from the n+1th time point may be calculated.

기간산출부(3833)는 제1위험도 산출부(382)로부터 산출된 제n시점으로부터 제n+1시점까지의 복수 개의 제1위험도 각각에 대응되는 복수 개의 제n시점까지의 기간을 산출하는 것일 수 있다.The period calculation unit 3833 is to calculate a period from the n-th time point calculated by the first risk level calculation unit 382 to a plurality of n-th time points corresponding to each of the plurality of first risks from the n+1 time point. can

예를 들어, 기간산출부(3833)는 제1위험도 산출부(382)로부터 산출된 제1위험도가 제1시점으로부터 제2시점까지, 제2시점으로부터 제3시점까지, 제3시점으로부터 제4시점까지, 제4지점으로부터 제5시점까지와 같이 복수 개인 경우 복수 개의 제1위험도 각각에 대응되는 제1시점까지의 기간, 제2시점까지의 기간, 제3시점까지의 기간, 제4시점까지의 기간을 산출하는 것일 수 있다.For example, the period calculator 3833 calculates the first risk calculated by the first risk calculator 382 from the first time point to the second time point, from the second time point to the third time point, from the third time point to the fourth time point. Until time point, such as from point 4 to time 5, if there are multiple, the period up to the first time point corresponding to each of the plurality of first risk levels, the period until the second time point, the period until the third time point, and the fourth time point It may be to calculate the period of

산출판단부(3834)는 제2위험도테이블 저장부(3831)에 저장된 제2위험도테이블에서 기간산출부(3833)에 의해 산출된 기간에 기초하여 제2위험도를 산출하는 것일 수 있다. The calculation determining unit 3834 may calculate the second risk based on the period calculated by the period calculating unit 3833 in the second risk table stored in the second risk table storage unit 3831 .

산출판단부(3834)는 제2위험도테이블 저장부(3831)에 저장된 제2위험도테이블에서 기간산출부(3833)에 의해 산출된 기간에 대응되는 기간범위에 부여된 제2위험도값을 제2위험도로 산출하는 것일 수 있다.The calculation and determination unit 3834 calculates the second risk value given to the period range corresponding to the period calculated by the period calculation unit 3833 in the second risk table stored in the second risk table storage unit 3831 as the second risk level. It may be calculated as

도 4b는 제2위험도테이블 저장부(3831)에 저장된 제2위험도테이블의 일 실시예를 나타낸 도면이다.FIG. 4B is a diagram illustrating an embodiment of the second risk table stored in the second risk table storage unit 3831 .

도 4b를 참조하면, 산출판단부(3834)는 제2위험도테이블에서 제2위험도값이 0시간이상 6시간미만이면 5점, 6시간이상 12시간미만이면 4점, 12시간이상 18시간미만 3점, 18시간이상 24시간미만 2점, 24시간이상 1점이고, 기간산출부(3833)에 의해 산출된 기간이 15시간이면 12시간이상 18시간미만에 해당되는 제2위험도값인 3점을 제2위험도로 산출하는 것일 수 있다.Referring to FIG. 4B , in the second risk table, the calculation determining unit 3834 gives 5 points if the second risk value is 0 hours or more and less than 6 hours, 4 points if 6 hours or more and less than 12 hours, 3 points if 12 hours or more and less than 18 hours point, 18 hours or more and less than 24 hours 2 points, 24 hours or more 1 point, and if the period calculated by the period calculation unit 3833 is 15 hours, 3 points, which is the second risk value corresponding to 12 hours or more and less than 18 hours, are subtracted It may be calculated as a 2 risk level.

산출판단부(3834)는 방문여부 검출부(3832)에 의해 제2위험도를 산출하고자하는 대상매장에 확진자가 방문하지 않은 것으로 판단된 경우 제2위험도테이블 저장부(3831)에 저장된 제2위험도테이블에서 상대적으로 가장 낮은 제2위험도값을 제2위험도로 산출하는 것일 수 있다.The calculation determining unit 3834 is a second risk table stored in the second risk table storage unit 3831 when it is determined by the visit detection unit 3832 that the confirmed person has not visited the target store for which the second risk is to be calculated. The relatively lowest second risk value may be calculated as the second risk.

예를 들어, 산출판단부(3834)는 방문여부 검출부(3832)에 의해 제2위험도를 산출하고자하는 대상매장에 확진자가 방문하지 않은 것으로 판단되고, 제2위험도테이블에서 제2위험도값이 0시간이상 6시간미만이면 5점, 6시간이상 12시간미만이면 4점, 12시간이상 18시간미만 3점, 18시간이상 24시간미만 2점, 24시간이상 1점이면 상대적으로 가장 낮은 제2위험도값인 1점을 제2위험도로 산출하는 것일 수 있다.For example, the calculation determining unit 3834 determines that the confirmed person has not visited the target store for which the second risk is to be calculated by the visitation detection unit 3832, and the second risk value in the second risk table is 0 hours. 5 points for more than 6 hours, 4 points for more than 6 hours and less than 12 hours, 3 points for more than 12 hours and less than 18 hours, 2 points for more than 18 hours and less than 24 hours, and 1 point for more than 24 hours, the second lowest risk value One point of phosphorus may be calculated as the second risk.

한편, 매장정보 관리부(32)는 매장관리자 단말기(20)를 통해 입력받은 매장에 대한 방역시점을 포함하는 방역정보를 저장하는 것일 수 있다.On the other hand, the store information management unit 32 may store the quarantine information including the quarantine time for the store input through the store manager terminal 20 .

산출판단부(3834)는 방문여부 검출부(3832)의 검출결과에 기초하여 제2위험도를 산출하고자 하는 대상매장에 확진자가 방문한 것으로 검출된 경우 제2위험도를 산출하되, 매장정보 관리부(32)에 저장된 매장에 대한 방역정보에 따라 확진자의 방문시점 이후에 매장의 방역이 이루어진 것으로 검출되면 제2위험도테이블에서 상대적으로 가장 낮은 제2위험도값을 제2위험도로 산출하는 것 일 수 있다.The calculation determination unit 3834 calculates the second risk level when it is detected that a confirmed person has visited the target store for which the second risk level is to be calculated based on the detection result of the visit or not detection unit 3832, but to the store information management unit 32 If it is detected that the store has been quarantined after the time of the confirmed person's visit according to the stored quarantine information on the store, the relatively lowest second risk value in the second risk table may be calculated as the second risk.

산출판단부(3834)는 제1위험도 산출부(382)에 의해 산출된 복수 개의 제1위험도 각각에 대응되는 제2위험도를 산출하기 위해 기간산출부(3833)에 의해 산출된 기간이 복수 개인 경우 산출된 복수 개의 기간 각각에 대한 제2위험도를 산출하는 것일 수 있다.The calculation determination unit 3834 is configured to calculate a second risk level corresponding to each of the plurality of first risks calculated by the first risk level calculation unit 382. When the period calculated by the period calculation unit 3833 is plural The second risk level may be calculated for each of the plurality of calculated periods.

예를 들어, 제1위험도 산출부(382)로부터 산출된 제1위험도가 제1시점으로부터 제2시점까지, 제2시점으로부터 제3시점까지, 제3시점으로부터 제4시점까지, 제4지점으로부터 제5시점까지와 같이 복수 개인 경우 기간산출부(3833)가 복수 개의 제1위험도 각각에 대응되는 제1시점까지의 기간, 제2시점까지의 기간, 제3시점까지의 기간, 제4시점까지의 기간을 산출하면 산출판단부(3834)는 이들 각각에 대응되는 제1시점까지의 기간에 대한 제2위험도, 제2시점까지의 기간에 대한 제2위험도, 제3시점까지의 기간에 대한 제3위험도, 제4시점까지의 기간에 대한 제4위험도를 산출하는 것일 수 있다.For example, the first risk calculated by the first risk calculation unit 382 is from the first time point to the second time point, from the second time point to the third time point, from the third time point to the fourth time point, from the fourth point. In the case of a plurality of time points, such as up to the fifth time point, the period calculation unit 3833 calculates the period until the first time point, the second time point, the third time point, and the fourth time point corresponding to each of the plurality of first risks. When calculating the period of , the calculation determination unit 3834 corresponds to each of the second risk for the period up to the first time point, the second risk level for the period up to the second time point, and the second risk for the period up to the third time point. The third risk may be to calculate the fourth risk for the period up to the fourth time point.

통합산출부(384)는 제1위험도 산출부(382)에 의해 산출된 제1위험도와 제2위험도 산출부(381)에 의해 산출된 제2위험도에 기초하여 통합위험도를 산출하는 것일 수 있다.The integrated calculator 384 may calculate the integrated risk based on the first risk calculated by the first risk calculator 382 and the second risk calculated by the second risk calculator 381 .

통합산출부(384)는 제1위험도 산출부(382)에 의해 산출된 제1위험도와 제2위험도 산출부(383)에 의해 산출된 제2위험도를 합산하여 통합위험도를 산출하는 것일 수 있다.The integrated calculation unit 384 may calculate the integrated risk by adding the first risk calculated by the first risk calculation unit 382 and the second risk calculated by the second risk calculation unit 383 .

통합산출부(384)는 제1위험도 산출부(382)가 매장밀도 산출부(381)에서 산출된 복수 개의 매장밀도에 대하여 각각에 대응되는 복수 개의 제1위험도를 산출하고 제2위험도 산출부(383)가 복수 개의 제1위험도 각각에 대응되는 제2위험도를 산출하는 경우 복수 개의 제1위험도 및 복수 개의 제1위험도 각각에 대응되는 제2위험도를 각각 합산하여 복수 개의 통합위험도를 산출할 수 있다.The integrated calculation unit 384 calculates a plurality of first risk levels corresponding to each of the plurality of buried densities calculated by the first risk calculation unit 382 by the buried density calculation unit 381, and the second risk calculation unit ( 383) calculates the second risk corresponding to each of the plurality of first risks, a plurality of integrated risks may be calculated by adding up the plurality of first risks and the second risks corresponding to each of the plurality of first risks. .

즉, 본 발명의 실시예에 따른 감염성 질환 확산 방지를 위한 위험도 분석 시스템은 통합위험도 산출부(38)가 복수 개의 시간범위 각각에 해당되는 복수 개의 통합위험도를 산출함에 따라 감염성 질환에 대한 매장의 시간대별 통합위험도를 산출할 수 있다.That is, in the risk analysis system for preventing the spread of infectious diseases according to an embodiment of the present invention, as the integrated risk calculator 38 calculates a plurality of integrated risks corresponding to each of a plurality of time ranges, the burial time for infectious diseases It is possible to calculate the integrated risk for each unit.

제1위험도 산출부(381), 제2위험도 산출부(382) 및 통합위험도 산출부(38)에 의해 각각 산출되는 제1위험도, 제2위험도 및 통합위험도는 사용자단말기(10)로부터 사용자의 입력 또는 사용자단말기(10)가 식별코드를 인식하였을 때 제공되는 정보테이블과 함께 사용자단말기(10)에 제공될 수 있다.The first risk level, the second risk level, and the integrated risk level calculated by the first risk level calculation unit 381 , the second risk level calculation unit 382 , and the integrated risk level calculation unit 38, respectively, are input by the user from the user terminal 10 . Alternatively, it may be provided to the user terminal 10 together with the information table provided when the user terminal 10 recognizes the identification code.

방문안전시간 추천부(39)는 통합위험도 산출부(38)에 의해 산출된 통합위험도에 기초하여 방문안전시간을 추출하고, 추출된 방문안전시간을 사용자단말기(10)에 제공하는 것일 수 있다.The safe visit time recommendation unit 39 may be to extract the safe visit time based on the integrated risk calculated by the integrated risk calculation unit 38 , and provide the extracted safe visit time to the user terminal 10 .

방문안전시간 추천부(39)는 통합위험도 산출부(38)에 의해 산출된 복수 개의 시간범위 각각에 대응되는 복수 개의 통합위험도 중 기설정된 임계값 이하인 통합위험도에 대응되는 시간범위를 방문안전시간으로 추출하는 것일 수 있다.The safe visit time recommendation unit 39 sets the time range corresponding to the integrated risk that is less than or equal to the preset threshold among the plurality of integrated risks corresponding to each of the plurality of time ranges calculated by the integrated risk calculation unit 38 as the visit safety time. may be extraction.

예를 들어, 방문안전시간 추천부(39)는 통합위험도 산출부(38)에 의해 산출된 9:00~9:59, 10:00~10:59, 11:00~11:59, 12:00~13:59 및 14:00~14:59 시간범위 각각에 대응되는 통합위험도가 5, 6, 8, 9 및 7점이고 기설정된 임계값이 5점인 경우 5점 이하인 통합위험도에 대응되는 시간범위인 9:00~9:59를 방문안전시간으로 추출하는 것일 수 있다.For example, the visit safety time recommendation unit 39 is calculated by the integrated risk calculation unit 38 at 9:00~9:59, 10:00~10:59, 11:00~11:59, 12: When the integrated risk corresponding to each of the 00~13:59 and 14:00~14:59 time ranges is 5, 6, 8, 9, and 7, and the preset threshold is 5, the time range corresponding to the integrated risk of 5 or less It may be to extract 9:00~9:59 as the safe visit time.

방문안전시간 추천부(39)는 통합위험도 산출부(38)에 의해 산출된 복수 개의 시간범위 각각에 대응되는 복수 개의 통합위험도가 모두 기설정된 임계값을 초과할 경우 복수 개의 통합위험도 중 상대적으로 가장 낮은 통합위험도에 대응되는 시간범위를 방문안전시간으로 추출하는 것일 수 있다.The visit safety time recommendation unit 39 is relatively the most among the plurality of integrated risks when all of the plurality of integrated risks corresponding to each of the plurality of time ranges calculated by the integrated risk calculation unit 38 exceed a preset threshold value. It may be to extract the time range corresponding to the low integrated risk as the visit safety time.

예를 들어, 방문안전시간 추천부(39)는 통합위험도 산출부(38)에 의해 산출된 15:00~15:59, 16:00~16:59, 17:00~17:59, 18:00~18:59 및 19:00~19:59 시간범위 각각에 대응되는 통합위험도가 8, 10, 13, 15 및 13점이고 기설정된 임계값이 5점인 경우 상대적으로 가장 낮은 통합위험도에 대응되는 시간범위인 15:00~15:59를 방문안전시간으로 추출하는 것일 수 있다.For example, the visit safety time recommendation unit 39 is calculated by the integrated risk calculation unit 38 at 15:00 ~ 15:59, 16:00 ~ 16:59, 17:00 ~ 17:59, 18: When the integrated risk corresponding to each of the 00~18:59 and 19:00~19:59 time ranges is 8, 10, 13, 15, and 13 points and the preset threshold is 5 points, the time corresponding to the relatively lowest integrated risk It may be to extract the range of 15:00 to 15:59 as the safe visit time.

방문안전시간 추천부(39)는 사용자단말기(10)로부터 사용자의 입력 또는 사용자단말기(10)가 식별코드를 인식하였을 때 방문안전시간을 사용자단말기(10)에 제공할 수 있다.The safe visiting time recommendation unit 39 may provide the user's input from the user terminal 10 or the safe visiting time to the user terminal 10 when the user terminal 10 recognizes the identification code.

이 때, 방문안전시간이 통합위험도 산출부(38)에 의해 산출된 복수 개의 시간범위 각각에 대응되는 복수 개의 통합위험도가 모두 기설정된 임계값을 초과함에 따라 복수 개의 통합위험도 중 상대적으로 가장 낮은 통합위험도에 대응되는 시간범위를 방문안전시간으로 추출한 경우 매장 방문이 위험하다는 것을 알리는 기설정된 경고문구를 방문안전시간과 함께 사용자단말기(10)에 제공할 수 있다.At this time, as a plurality of integrated risks corresponding to each of the plurality of time ranges calculated by the integrated risk calculation unit 38 for the safety visit time all exceed a preset threshold value, the relatively lowest integrated risk among the plurality of integrated risks When the time range corresponding to the degree of risk is extracted as the safe visit time, a preset warning phrase informing that a store visit is dangerous may be provided to the user terminal 10 together with the safe visit time.

즉, 본 발명의 실시예에 따른 감염성 질환 확산 방지를 위한 위험도 분석 시스템은 방문안전시간 추천부(39)가 통합위험도가 기설정된 임계값 이하인 시간범위를 방문안전시간으로 추출하고 사용자단말기(10)에 제공함에 따라, 사용자가 매장을 방문하고자할 때 방문안전시간을 확인하고 통합위험도가 낮은 시간에 매장을 방문할 수 있어 사용자가 감염성 질환에 감염되는 것을 방지하는데 도움을 줄 수 있다.That is, in the risk analysis system for preventing the spread of infectious diseases according to an embodiment of the present invention, the safe visit time recommendation unit 39 extracts the time range in which the integrated risk is less than or equal to a preset threshold value as the visit safe time, and the user terminal 10 By providing this to the store, when the user wants to visit the store, it is possible to check the safe visit time and visit the store at a time when the risk of integration is low, thereby helping to prevent the user from being infected with an infectious disease.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 감염성 질환 확산 방지를 위한 위험도 분석 시스템은 방문안전시간 추천부(39)가 복수 개의 통합위험도가 모두 기설정된 임계값을 초과함에 따라 복수 개의 통합위험도 중 상대적으로 가장 낮은 통합위험도에 대응되는 시간범위를 방문안전시간으로 추출한 경우 매장 방문이 위험하다는 것을 알리는 기설정된 경고문구를 제공함으로써 사용자가 매장에 방문하지 않도록 유도하여 감염성 질환이 확산되는 것을 방지하는데 도움을 줄 수 있다.In addition, in the risk analysis system for preventing the spread of infectious diseases according to an embodiment of the present invention, as the visit safe time recommendation unit 39 exceeds a preset threshold value, the multiple integrated risks are relatively the highest among the plurality of integrated risks. If the time range corresponding to the low integrated risk is extracted as the safe visit time, it can help prevent the spread of infectious diseases by inducing users not to visit the store by providing a preset warning to inform that the store visit is dangerous. have.

본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구의 범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구의 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.Those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will understand that the present invention may be embodied in other specific forms without changing the technical spirit or essential features thereof. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. The scope of the present invention is indicated by the claims to be described later rather than the above detailed description, and all changes or modifications derived from the claims and their equivalent concepts should be construed as being included in the scope of the present invention.

10: 사용자단말기, 11: 식별코드 인식부,
20: 매장관리자 단말기,
30: 통합서버, 31: 사용자정보 관리부, 32: 매장정보 관리부
33: 식별코드 관리부, 34: 방문자 기록부,
36: 확진자 정보 수집부, 37: 감염여부 판단부, 38: 통합위험도 산출부,
39: 방문안전시간 추천부,
40: 외부DB,
321: 정보수신부, 322: 정보테이블 생성부, 323: 정보테이블 저장부,
351: 통신모듈,
381: 매장밀도 산출부, 382: 제1위험도 산출부,
383: 제2위험도 산출부, 384: 통합산출부,
3831: 제2위험도테이블 저장부, 3832: 방문여부 검출부,
3833: 기간산출부, 3834: 산출판단부.10: user terminal, 11: identification code recognition unit,
20: store manager terminal,
30: integrated server, 31: user information management unit, 32: store information management unit
33: identification code management unit, 34: visitor record,
36: confirmed patient information collection unit, 37: infection determination unit, 38: integrated risk calculation unit,
39: Visit safe time recommendation department,
40: external DB,
321: information receiving unit, 322: information table generating unit, 323: information table storage unit,
351: communication module,
381: buried density calculation unit, 382: first risk calculation unit,
383: second risk calculation unit, 384: integrated calculation unit,
3831: second risk table storage unit, 3832: visit or not detection unit,
3833: period calculation unit, 3834: calculation determination unit.

Claims (6)

사용자단말기를 통해 입력받은 사용자의 이름과 연락처를 포함하는 사용자정보를 저장하는 사용자정보 관리부;
매장관리자 단말기를 통해 입력받은 매장의 상호명, 매장면적, 주소 및 업종정보를 포함하는 매장정보를 저장하는 매장정보 관리부;
상기 매장정보를 제공하는 웹사이트의 고유주소를 포함하는 고유식별코드를 생성하고 저장하는 식별코드 관리부;
사용자가 매장에 방문하여 상기 사용자단말기를 통해 매장별로 마련된 상기 고유식별코드를 인식하여 상기 고유식별코드에 대응되는 상기 웹사이트에 접속하면 상기 상호명과 상기 주소, 상기 사용자정보 및 접속시점을 포함하는 방문자정보를 생성하고 저장하는 방문자 기록부;
외부DB로부터 감염성 질환에 대한 확진자의 이름, 연락처 및 확진시점을 포함하는 확진자정보를 수집하는 확진자 정보 수집부;
상기 접속시점이 상기 확진시점 이후인 상기 방문자정보에 포함되는 상기 사용자의 이름 및 연락처와 상기 확진자정보에 포함되는 상기 확진자의 이름 및 연락처를 비교판단하고 일치하는 경우 상기 방문자정보에 기초하여 감염자정보를 생성하고 저장하는 감염여부 판단부; 및
상기 매장면적과 상기 방문자정보에 기초하여 매장밀도를 산출하고, 상기 매장밀도 및 상기 감염자정보에 기초하여 상기 매장에 대한 통합위험도를 산출하는 통합위험도 산출부;를 포함하는 것
인 감염성 질환 방역을 위한 위험도 분석 시스템.a user information management unit for storing user information including the user's name and contact information received through the user terminal;
a store information management unit for storing store information including store name, store area, address, and business type information of the store input through the store manager terminal;
an identification code management unit for generating and storing a unique identification code including a unique address of a website providing the store information;
When a user visits a store and recognizes the unique identification code provided for each store through the user terminal and accesses the website corresponding to the unique identification code, a visitor including the business name, the address, the user information, and the access time a visitor log for generating and storing information;
a confirmed person information collection unit that collects the confirmed patient information including the name, contact information, and confirmation time of the confirmed person for the infectious disease from an external DB;
The name and contact information of the user included in the visitor information whose access point is after the time of confirmation is compared with the name and contact information of the confirmed person included in the information on the confirmed patient, and if they match, information on the infected person based on the visitor information an infection determination unit for generating and storing; and
An integrated risk calculation unit that calculates a burial density based on the burial area and the visitor information, and calculates an integrated risk for the store based on the burial density and the infected person information;
Risk analysis system for the prevention of infectious diseases. 제 1항에 있어서,
상기 통합위험도 산출부는
상기 접속시점이 제n시점으로부터 기설정된 시간단위 이후인 제n+1시점까지의 시간범위에 속하는 상기 방문자정보의 갯수를 상기 매장면적으로 나눔하여 복수 개의 상기 매장밀도를 산출하는 매장밀도 산출부;
복수 개의 소정 매장밀도범위 각각에 제1위험도값들이 부여된 위험도테이블이 저장되고, 상기 위험도테이블에 기초하여 상기 매장밀도에 대응되는 제1위험도값을 제1위험도로 산출하는 제1위험도 산출부;
복수 개의 소정 기간범위에 대하여 기설정된 제2위험도값이 부여된 제2위험도테이블이 저장되고 상기 감염자정보에 기초하여 상기 매장의 상기 확진자 방문여부를 검출하며 검출결과와 상기 제2위험도테이블에 기초하여 제2위험도를 산출하는 제2위험도 산출부;및
상기 제1위험도와 상기 제2위험도에 기초하여 상기 통합위험도를 산출하는 통합산출부;를 포함하는 것
인 감염성 질환 방역을 위한 위험도 분석 시스템.The method of claim 1,
The integrated risk calculation unit
a burial density calculation unit for calculating a plurality of burial densities by dividing the number of visitor information belonging to a time range from the n th time point to the n+1 th time point after the access point is a preset time unit by the store area;
a first risk calculation unit storing a risk table to which first risk values are assigned to each of a plurality of predetermined burial density ranges, and calculating a first risk value corresponding to the burial density as a first risk based on the risk table;
A second risk table to which a preset second risk value is assigned for a plurality of predetermined period ranges is stored, and based on the infected person information, whether the confirmed person has visited the store is detected, and based on the detection result and the second risk table a second risk calculation unit for calculating a second risk; and
Containing; an integrated calculation unit for calculating the integrated risk based on the first risk and the second risk
A risk analysis system for the prevention of infectious diseases. 제 2항에 있어서,
상기 매장정보 관리부에 저장되는 상기 업종정보는 복수 개의 업종분류코드 중에 선택되는 적어도 하나인 것이고,
상기 제1위험도 산출부는
복수 개의 상기 업종분류코드 각각에 대응되는 상기 위험도테이블이 저장되어 상기 제1위험도 산출시 상기 업종분류코드가 상기 업종정보와 대응되는 상기 위험도테이블을 추출하고 추출된 상기 위험도테이블에 기초하여 상기 제1위험도를 산출하는 것
인 감염성 질환 방역을 위한 위험도 분석 시스템.3. The method of claim 2,
The industry information stored in the store information management unit is at least one selected from among a plurality of industry classification codes,
The first risk calculation unit
The risk table corresponding to each of the plurality of industry classification codes is stored, and when the first risk is calculated, the industry classification code extracts the risk table corresponding to the industry information, and based on the extracted risk table, the first calculating the risk
A risk analysis system for the prevention of infectious diseases. 제 2항에 있어서,
상기 제2위험도 산출부는
복수 개의 소정 기간범위에 대하여 기설정된 제2위험도값이 부여된 제2위험도테이블이 저장되는 제2위험도테이블 저장부;
상기 감염자정보와 상기 매장정보에 기초하여 상기 매장의 확진자 방문여부를 검출하는 방문여부 검출부;
상기 방문여부의 검출결과에 따라 상기 매장에 상기 확진자가 방문한 것으로 검출되면 상기 확진자가 매장에 방문한 방문시점으로부터 소정시점까지의 기간을 산출하는 기간산출부; 및
상기 제2위험도테이블에서 상기 기간이 포함되는 상기 기간범위에 부여된 상기 제2위험도값을 상기 제2위험도로 산출하는 산출판단부;를 포함하는 것
인 감염성 질환 방역을 위한 위험도 분석 시스템.3. The method of claim 2,
The second risk calculation unit
a second risk table storage unit for storing a second risk table to which a second risk value preset for a plurality of predetermined period ranges is assigned;
a visit detection unit configured to detect whether a confirmed person has visited the store based on the infected person information and the store information;
a period calculation unit for calculating a period from the time when the confirmed person visits the store to a predetermined time when it is detected that the confirmed person has visited the store according to the detection result of the visit; and
In the second risk table, a calculation determination unit for calculating the second risk value given to the period range including the period as the second risk;
A risk analysis system for the prevention of infectious diseases. 제 4항에 있어서,
상기 매장정보 관리부는
상기 매장관리자 단말기를 통해 입력받은 상기 매장에 대한 방역시점을 포함하는 방역정보를 저장하는 것이고,
상기 산출판단부는
상기 방문여부 검출결과에 기초하여 상기 매장에 상기 확진자가 방문한 것으로 판단되면 상기 제2위험도를 산출하되, 상기 방역정보에 따라 상기 방문시점 이후에 상기 매장의 방역이 이루어진 것으로 검출되면 상기 제2위험도테이블에서 상대적으로 가장 낮은 상기 제2위험도값을 제2위험도로 산출하는 것
인 감염성 질환 방역을 위한 위험도 분석 시스템.



5. The method of claim 4,
The store information management unit
To store quarantine information including the quarantine time for the store received through the store manager terminal,
The calculation decision unit
If it is determined that the confirmed person has visited the store based on the detection result of the visit, the second risk level is calculated. Calculating the relatively lowest value of the second risk as the second risk
Risk analysis system for the prevention of infectious diseases.



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