KR20180006016A - method for searching missing child basedon face recognition AND missing child search system using the same - Google Patents

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KR20180006016A
KR20180006016A KR1020160086533A KR20160086533A KR20180006016A KR 20180006016 A KR20180006016 A KR 20180006016A KR 1020160086533 A KR1020160086533 A KR 1020160086533A KR 20160086533 A KR20160086533 A KR 20160086533A KR 20180006016 A KR20180006016 A KR 20180006016A
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face recognition
data server
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이응수
김진형
이겸진
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이응수
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Abstract

The present invention provides a method for finding a missing child based on face recognition and a system for finding a missing child using the same, which recognize a face of a photograph and automatically identify the missing child, so that personal information of a guardian can be protected. The system for finding a missing child based on face recognition comprises: a first terminal capturing and transmitting the photograph of the missing child; and a missing child face recognition data server selecting matched reference face information after comparing a plurality of pre-stored reference face information with the face in the photograph when receiving the photograph transmitted from the first terminal and detecting the face in the photograph, and sending the photograph and location information to which the photograph is transmitted to a second terminal of a contact of the guardian corresponding to the selected reference face information.

Description

얼굴인식 기반의 미아 찾기 방법 및 이를 이용한 미아 찾기 시스템{method for searching missing child basedon face recognition AND missing child search system using the same}[0001] The present invention relates to a method for searching for missing children based on face recognition, and a method for searching for missing children using the same,

본 발명은 미아 찾기 방법 및 미아 찾기 시스템에 관한 것으로서, 더 상세하게는 얼굴인식 기반의 미아 찾기 방법 및 이를 이용한 미아 찾기 시스템에 관한 것이다.More particularly, the present invention relates to a method of searching for a missing face based on face recognition and a missed search system using the same.

한국공개특허 제 10-2015-0006494 호는 "위급상황(미아발생) 현장에 근접한 불특정 다수의 회원에게 도움을 요청하는 방법"에 관한 것으로서,Korean Patent Laid-Open No. 10-2015-0006494 discloses a method for requesting assistance to an unspecified number of members who are close to the emergency situation

미아발생 현장에 근접한 불특정 다수의 회원에게 위치 알람서비스를 제공하여 다수의 제보자를 쉽게 확보할 수 있는 점을 개시하고 있다.A location alarm service is provided to an unspecified number of members in the vicinity of a place where a lost or misplaced person is present, thereby easily securing a large number of callers.

이는 위치정보를 기반으로 미아발생 현장에 근접한 불특정 다수의 회원에게 도움을 요청할 수 있는 장점이 있으나, 미아 사진 판독이 제보자의 역량에 의해 좌우된다.This has the advantage of being able to ask for an unspecified number of members who are close to the place where the child is born based on the location information, but the reading of the child is influenced by the capacity of the informant.

또한, 보호자 및 어린이의 신상정보가 불특정 다수에게 공개되므로, 공개되는 개인정보를 다른 용도로 수집하여 악용하는 사례도 발생하고 있다.In addition, personal information of the guardian and the child is disclosed to an unspecified number of people. Therefore, there is a case that the personal information to be disclosed is collected for another purpose and abused.

따라서 미아 판독의 정확성을 향상시키면서도 개인정보를 보호할 수 있는 기술개발이 요구되고 있다.Therefore, it is required to develop a technology that can protect the privacy of personal information while improving the accuracy of the misreading.

KRKR 10-2015-000649410-2015-0006494 AA

본 발명은 상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위해 제안된 것으로, 사진의 얼굴을 인식하여 자동으로 미아를 식별할 수 있어서 보호자의 개인정보를 보호할 수 있는 얼굴인식 기반의 미아 찾기 방법 및 이를 이용한 미아 찾기 시스템을 제공한다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been proposed in order to solve the above-mentioned technical problems, and it is an object of the present invention to provide a method of searching for a missing face based on face recognition that can recognize a face of a photograph and automatically identify a missing person, Search system.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 외부로부터 전송된 사진을 수신하여 상기 사진내의 얼굴을 검출함에 있어서, 미리 저장된 복수의 기준 얼굴정보와 상기 사진내의 얼굴을 비교한 후, 매칭되는 기준 얼굴정보를 선정하며, 선정된 기준 얼굴정보에 대응되는 보호자의 연락처로 상기 사진 및 상기 사진이 송신된 위치정보를 발송하는 미아 얼굴인식 데이터 서버;를 포함하는 얼굴인식 기반의 미아 찾기 시스템.이 제공된다.According to an embodiment of the present invention, in detecting a face in the photograph by receiving a photograph transmitted from the outside, a plurality of reference face information stored in advance is compared with a face in the photograph, and then matching reference face information is selected And a missing face recognition data server for sending the photo and the location information of the photo transmitted to the contact of the guardian corresponding to the selected reference face information.

또한, 상기 미아 얼굴인식 데이터 서버는, 전송된 사진의 사진촬영정보(Exchangeable image file format, EXIF)를 추출하여, 상기 사진이 촬영된 날짜시간정보 및 상기 위치정보를 파악하고, 상기 보호자의 연락처로 상기 날짜시간정보 및 상기 위치정보를 발송하는 것을 특징으로 한다.In addition, the lost face recognition data server extracts the photographing information (EXIF) of the transferred photograph, grasps the date time information and the position information of the photograph taken, And transmits the date time information and the location information.

또한, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 미아의 사진을 촬영한 후 전송하는 제1 단말기; 및Further, according to another embodiment of the present invention, there is provided a mobile communication terminal comprising: a first terminal for photographing and transmitting a picture of a child; And

상기 제1 단말기로부터 전송된 사진을 수신하여 상기 사진내의 얼굴을 검출함에 있어서, 미리 저장된 복수의 기준 얼굴정보와 상기 사진내의 얼굴을 비교한 후, 매칭되는 기준 얼굴정보를 선정하며, 선정된 기준 얼굴정보에 대응되는 보호자의 연락처의 제2 단말기로 상기 사진 및 상기 사진이 송신된 위치정보를 발송하는 미아 얼굴인식 데이터 서버;를 포함하는 얼굴인식 기반의 미아 찾기 시스템이 제공된다.The method of claim 1, further comprising: comparing a plurality of reference face information stored in advance with a face in the photo by receiving a picture transmitted from the first terminal and detecting a face in the picture, And a missing face recognition data server for sending the photo and the location information of the photo transmitted to the second terminal of the contact of the guardian corresponding to the information.

또한, 상기 미아 얼굴인식 데이터 서버는, 전송된 사진의 사진촬영정보(Exchangeable image file format, EXIF)를 추출하여, 상기 사진이 촬영된 날짜시간정보 및 상기 위치정보를 파악하고, 상기 보호자의 연락처의 제2 단말기로 상기 날짜시간정보 및 상기 위치정보를 발송하는 것을 특징으로 한다.In addition, the lost face recognition data server may extract the photographed information (EXIF) of the transferred photograph, grasp the date time information and the position information of the photographed photograph, And transmits the date time information and the location information to the second terminal.

또한, 상기 미아 얼굴인식 데이터 서버는, 상기 사진을 송신한 시점의 상기 제1 단말기의 위치정보를 파악한 후 상기 제2 단말기로 발송하는 것을 특징으로 한다.In addition, the lost face recognition data server recognizes the position information of the first terminal at the time of transmitting the photograph, and sends the position information to the second terminal.

또한, 상기 제1 단말기는 상기 미아 얼굴인식 데이터 서버로부터 선정된 기준 얼굴정보를 전달받아 화면에 표시하는 것을 특징으로 한다. In addition, the first terminal receives the reference face information selected from the lost face recognition data server and displays the received reference face information on the screen.

또한, 상기 기준 얼굴정보는, 해당하는 사람의 표준 얼굴사진과 성명정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the reference face information includes a standard face image and name information of the corresponding person.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 미리 저장된 복수의 기준 얼굴정보와 선택된 사진내의 적어도 하나의 얼굴을 비교한 후, 매칭되는 기준 얼굴정보를 화면에 표시하는 얼굴확인단계; 및 상기 얼굴확인단계에서 표시된 기준 얼굴정보에 대응되는 보호자의 연락처로 상기 사진 및 상기 사진이 송신된 위치정보를 발송하는 위치정보발송단계;를 포함하는 얼굴인식 기반의 미아 찾기 방법이 제공된다.According to still another embodiment of the present invention, there is provided a face recognition method comprising: a face checking step of comparing a plurality of reference face information stored in advance with at least one face in a selected photograph and then displaying matching reference face information on a screen; And a location information sending step of sending the photo and the location information of the photo to the contact of the guardian corresponding to the reference face information displayed in the face identification step.

또한, 상기 위치정보발송단계는, 상기 사진의 사진촬영정보(Exchangeable image file format, EXIF)를 추출하여, 상기 사진이 촬영된 날짜시간정보 및 상기 위치정보를 파악하고, 상기 보호자의 연락처로 상기 날짜시간정보 및 상기 위치정보를 발송하는 것을 특징으로 한다.In addition, the location information sending step may include extracting photographic information (EXIF) of the photo, capturing the date time information and the location information of the photo, Time information and the position information.

또한, 상기 얼굴확인단계에서 화면에 표시되는 기준 얼굴정보는, 해당하는 사람의 표준 얼굴사진과 성명정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the reference face information displayed on the screen in the face checking step may include a standard face image of a corresponding person and name information.

본 발명의 실시예에 따른 얼굴인식 기반의 미아 찾기 방법 및 이를 이용한 미아 찾기 시스템은, 사진의 얼굴을 자동인식하여 미아를 식별할 수 있어서 사람의 직관으로 미아를 식별하는 것보다 더욱 정확하게 기 등록된 미아인지 여부를 식별할 수 있다.The method of searching for and locating a missing face based on face recognition according to an embodiment of the present invention can recognize a face by automatically recognizing a face of a photo, It is possible to identify whether or not the child is a child.

또한, 보호자의 개인정보를 불특정 다수에게 공개할 필요가 없으며, 미아 얼굴인식 데이터 서버에 미리 저장된 개인정보를 이용하여 미아의 보호자에게 위치정보를 전송할 수 있으므로, 보안성 강화와 빠른 미아 식별을 동시에 달성할 수 있다.In addition, since it is not necessary to disclose the personal information of the guardian to an unspecified number of persons, the position information can be transmitted to the guardian of the child using the personal information stored in advance in the face recognition data server, can do.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 얼굴인식 기반의 미아 찾기 시스템의 구성도.
도 2 내지 도 3은 얼굴인식 기반의 미아 찾기 방법 및 이를 이용한 미아 찾기 시스템의 동작 순서도.
도 4는 얼굴인식 기반의 미아 찾기 시스템의 동작에 따른 단말기의 화면 구성도.
FIG. 1 is a block diagram of a face recognition-based face detection system according to an embodiment of the present invention.
FIGS. 2 to 3 are flowcharts of a method of searching for missing persons based on face recognition, and an operation flowchart of a missing person searching system using the same.
4 is a view showing a screen of a terminal according to an operation of a face recognition based loser detection system.

이하, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세히 설명하기 위하여, 본 발명의 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 설명하기로 한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, in order to facilitate a person skilled in the art to easily carry out the technical idea of the present invention.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 얼굴인식 기반의 미아 찾기 시스템(1)의 구성도이다.FIG. 1 is a block diagram of a face recognition-based loser searching system 1 according to an embodiment of the present invention.

본 실시예에 따른 얼굴인식 기반의 미아 찾기 시스템(1)은 제안하고자 하는 기술적인 사상을 명확하게 설명하기 위한 간략한 구성만을 포함하고 있다.The face recognition-based loser searching system 1 according to the present embodiment includes only a simple structure for clearly explaining the technical idea to be proposed.

도 1을 참조하면, 얼굴인식 기반의 미아 찾기 시스템(1)은 복수의 제1 단말기(300)와, 제2 단말기(100)와, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)를 포함하여 구성된다.Referring to FIG. 1, the face detection-based face detection system 1 includes a plurality of first terminals 300, a second terminal 100, and a face recognition data server 200.

상기와 같이 구성되는 얼굴인식 기반의 미아 찾기 시스템(1)의 세부구성과 주요동작을 살펴보면 다음과 같다.The detailed configuration and main operation of the facial recognition-based loser searching system 1 configured as described above will be described below.

본 실시예에서 복수의 제1 단말기(300) 및 제2 단말기(100)는 휴대폰, 스마트폰, 스마트 패드 등과 같이 사용자가 휴대하면서 사용할 수 있는 기기와, 사진을 전송할 수 있는 컴퓨터를 총칭하는 것이며, 본 실시예에서는 스마트폰으로 구성된 단말기로 가정하고 설명하기로 한다.In the present embodiment, the plurality of first terminals 300 and the second terminals 100 collectively refer to a device such as a mobile phone, a smart phone, and a smart pad that can be used while the user is carrying and a computer capable of transmitting pictures. In the present embodiment, it is assumed that the terminal is configured as a smart phone.

여기에서 복수의 제1 단말기(300) 중 어느 하나의 단말기는 미아의 사진을 촬영한 후 전송하는 시민의 단말기로 정의하며, 제2 단말기(100)는 미아의 보호자의 단말기로 정의한다. Herein, any one of the plurality of first terminals 300 is defined as a citizen terminal that transmits a picture of a child after the photograph is taken, and the second terminal 100 is defined as a terminal of the guardian of the child.

또한, 복수의 제1 단말기(300)와, 제2 단말기(100)와, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 유선 또는 무선 네트워크망으로 연결되어 상호간에 데이터를 교환할 수 있도록 구성된다.In addition, the plurality of first terminals 300, the second terminal 100, and the missing face recognition data server 200 are connected to each other through a wired or wireless network to exchange data with each other.

우선, 보호자는 자신의 아이가 공공장소 등에서 미아로 방치되는 것을 방지하기 위해, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)에 자신 아이의 사진 및 특징(UP_INFO)을 입력한다. 여기에서 특징은 얼굴의 특징, 예를 들면 점, 흉터, 안경착용 및 피부색 중 적어도 어느 하나 이상을 포함한다.First, the guardian inputs his / her photo and feature (UP_INFO) to the lost face recognition data server 200 to prevent his / her child from being left in a public place or the like. Here, the feature includes at least one of the features of the face, for example, the point, the scar, the wearing of glasses and the skin color.

즉, 보호자는 자신이 소유한 제2 단말기(100)를 이용하여 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)에 접속한 후, 회원가입을 하고 로그인 한 후, 자신 아이의 사진과 특징을 입력한다. 이때 아이의 사진은 서로 다른 표정으로 촬영된 적어도 하나 이상이 업로드 되는 것이 바람직하다.That is, the protector accesses the lost face recognition data server 200 using the second terminal 100 owned by the protector, registers the member, logs in, and inputs the photograph and characteristics of the child. At this time, it is preferable that at least one photograph of the child is photographed with different facial expressions.

본 발명의 실시예에 따른 얼굴인식 기반의 미아 찾기 방법 및 이를 이용한 미아 찾기 시스템을 이용하여 미아를 식별하는 과정은 다음과 같이 진행된다.The process of identifying a child using the facial recognition based on-face detection method and the child detection system using the same according to an embodiment of the present invention proceeds as follows.

우선, 제1 단말기(310)를 소유한 시민이 미아로 추정되는 아이를 발견했을 경우,First, when a citizen who owns the first terminal 310 finds a child estimated to be a child,

제1 단말기(310)를 이용하여 아이의 사진을 촬영한 후, 촬영된 사진(PIC)을 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)로 전송한다.After taking a picture of the child using the first terminal 310, the picked-up picture (PIC) is transmitted to the missing face recognition data server 200.

제1 단말기(310)에 미아찾기 애플리케이션이 설치되어 있는 경우,When the first terminal 310 has a missing-finding application,

사진이 촬영되는 즉시 미아찾기 애플리케이션에서 사진내의 얼굴을 선택한 후, 사용자에게 얼굴영역이 정확하게 선정되었는지 확인요청하는 과정이 진행되고, 이러한 과정이 진행된 후 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)에 해당 사진(PIC) 또는 해당 사진 중 선택된 얼굴영역이 전송된다.As soon as the photograph is taken, a process for checking whether the face area is correctly selected is selected and the user is asked to confirm whether or not the face area has been correctly selected. After this process is performed, a corresponding picture (PIC ) Or a selected face area of the corresponding photograph is transmitted.

이때, 미아찾기 애플리케이션은 사진 뿐만 아니라 미아를 발견한 사람이 입력한 아이의 얼굴 특징을 추가로 전송할 수 있다. 여기에서 특징은 얼굴의 특징, 예를 들면 점, 흉터, 안경착용 및 피부색 중 적어도 어느 하나 이상을 포함한다.At this time, the missed application can transmit not only the photograph but also the face characteristics of the child inputted by the person who discovered the child. Here, the feature includes at least one of the features of the face, for example, the point, the scar, the wearing of glasses and the skin color.

미아찾기 애플리케이션 중 미아의 사진을 전송하는 기능을 이용할 때는 회원가입을 생략하고, 사진을 전송하는 단말기(310)의 전화번호 및 현재위치 전송여부만을 동의받고 사진(PIC)을 전송할 수 있도록 구성된다.When using the function of transmitting a picture of a child of the child-finding application, membership is omitted, and only the phone number of the terminal 310 transmitting the picture and whether or not the current position is transmitted are accepted and the picture (PIC) can be transmitted.

또한, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)에 특정 전화번호가 링크되어 있으므로, 미아찾기 애플리케이션을 단말기(310)에 설치하지 않더라도, Further, since the specific phone number is linked to the missing face recognition data server 200, even if the misplaced application is not installed in the terminal 310,

단말기(310)를 이용하여 아이의 사진을 촬영한 후, 해당 전화번호로 촬영된 사진 및 특징을 전송함으로써 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)로 전달되도록 구성될 수 있다.The terminal 310 may be configured to photograph the child and then transmit the photographed image and the characteristic of the phone number to the lost face recognition data server 200. [

특히, "112", "119" 등과 같은 긴급 전화번호를 관리하는 관리서버와, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)가 연동될 경우,Particularly, when the management server for managing emergency telephone numbers such as "112 "," 119 "

긴급 전화번호로 미아의 사진을 전송하면서, "미아추정" 등과 같은 텍스트 문구를 동시에 입력할 경우, 해당 사진 및 특징정보가 관리서버를 경유하여 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)로 자동전송 되도록 구성될 수도 있을 것이다.When a text message such as "presumed miscarriage" is inputted at the same time while a photograph of the child is transmitted to the emergency phone number, the corresponding photograph and feature information are configured to be automatically transferred to the lost face recognition data server 200 via the management server It might be.

본 실시예에서 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 제1 단말기(310)로부터 전송된 사진 - 미아 추정 아이의 사진임 - 을 수신하여 사진내의 얼굴을 검출한다. 하나의 사진에는 복수의 얼굴이 존재할 수 있으므로, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 적어도 하나 이상의 얼굴을 검출하는 동작을 수행한다.In this embodiment, the missing face recognition data server 200 receives the picture of the photo-missing child sent from the first terminal 310, and detects the face in the picture. Since a plurality of faces may exist in one photograph, the missing face recognition data server 200 performs an operation of detecting at least one face.

미아 얼굴인식 데이터 서버(200)에는 미리 저장된 복수의 기준 얼굴정보가 저장되어 있는데, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 미리 저장된 복수의 기준 얼굴정보와 사진내의 얼굴을 비교한 후, 매칭되는 기준 얼굴정보를 선정하며, 선정된 기준 얼굴정보에 대응되는 보호자의 연락처의 제2 단말기(100)로 사진 및 사진이 송신된 위치정보를 발송한다.The missing face recognition data server 200 stores a plurality of reference face information stored in advance and the missing face recognition data server 200 compares a plurality of reference face information stored in advance with a face in the photograph, And sends the photo and the location information of the photo to the second terminal 100 of the contact of the guardian corresponding to the selected reference face information.

즉, 각 기준 얼굴정보에는 해당 얼굴을 가진 아이의 보호자 연락처가 매칭되어 있다. 여기에서 연락처는 전화번호, 주소 및 이메일 주소 중 적어도 하나 이상을 포함한다.That is, the reference face information is matched with the parent contact information of the child having the corresponding face. Wherein the contact includes at least one of a telephone number, an address, and an email address.

예를 들어, "홍길동" 이라는 아이의 기준 얼굴정보에는, "홍길동"의 얼굴인식정보가 포함되어 있으며, 이러한 얼굴인식정보는 "홍길동"의 사진이 추가됨에 따라 계속해서 업데이트된다. 얼굴인식정보가 업데이트되는 과정에 대해서는 후술하기로 한다.For example, the reference face information of the child named "Hong Kil Dong" includes the face recognition information of " Hong Kil Dong ", and such face recognition information is continuously updated as the photograph of "Hong Kil Dong" is added. The process of updating the face recognition information will be described later.

참고적으로 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 선정된 기준 얼굴정보에 대응되는 보호자의 연락처로 사진(PIC) 및 사진이 송신된 위치정보(PIC_INFO)를 발송할 뿐만 아니라 해당 위치정보를 토대로 주변의 관리사무소, 아동 보호소 및 경찰서 등과 같은 미리 설정된 기관을 파악한 후 사진 및 사진이 송신된 위치정보를 해당 기관에도 발송하도록 구성될 수 있다.For reference, the lost face recognition data server 200 not only sends the photo (PIC) and the location information (PIC_INFO) to the contact of the guardian corresponding to the selected reference face information, Such as an office, a child care center, a police station, etc., and send the location information of the photograph and the photograph to the corresponding institution.

미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 미리 저장된 복수의 기준 얼굴정보와, 업로드된 사진내의 적어도 하나의 얼굴을 비교한 후, 각각 매칭되는 적어도 하나 이상의 기준 얼굴정보를 선정하고, 선정된 기준 얼굴정보에 대응되는 보호자 연락처에 사진 및 사진이 송신된 위치정보를 발송한다.The missing face recognition data server 200 compares a plurality of reference face information stored in advance with at least one face in the uploaded photograph and then selects at least one reference face information to be matched with each other, And sends the photo and the location information of the picture to the corresponding guardian contact.

예를 들면, 제1 단말기(310)에 의해 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)에 업로드된 사진내에 "이응수"및 "홍길동" 두 사람의 얼굴이 존재한다고 가정한다.For example, it is assumed that two faces of "Lee Soo-su" and "Hong Kil-dong" exist in a photograph uploaded to the lost face recognition data server 200 by the first terminal 310. [

미아 얼굴인식 데이터 서버(200)에는 "홍길동"에 대한 기준 얼굴정보와 그에 해당하는 보호자 연락처가 저장되어 있으므로, Since the lost face recognition data server 200 stores the reference face information for "Hong Kil Dong" and the corresponding parent contact information,

미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 미리 저장된 복수의 기준 얼굴정보와, 업로드된 사진내의 적어도 하나의 얼굴을 비교한 후, "홍길동"에 대한 기준 얼굴정보를 선정하고, 해당 기준 얼굴정보에 매칭된 보호자의 단말기(100)로 사진 및 사진이 송신된 위치정보를 발송한다.The missing face recognition data server 200 compares a plurality of reference face information stored in advance with at least one face in the uploaded picture and then selects the reference face information for "Hong Kil-Dong" And transmits the location information of the photo and the photograph are transmitted to the terminal 100 of the guardian.

즉, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는, 전송된 사진의 사진촬영정보(Exchangeable image file format, EXIF)를 추출하여, 사진이 촬영된 날짜시간정보 및 위치정보를 파악하고, 보호자의 연락처의 제2 단말기(100)로 날짜시간정보 및 위치정보를 발송하도록 구성될 수 있다.In other words, the lost face recognition data server 200 extracts the photographing information (EXIF) of the transferred photograph, grasps the date time information and the position information on which the photograph was taken, 2 < / RTI > terminal 100. The date < RTI ID = 0.0 >

이때, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 사진을 송신한 시점의 제1 단말기(310)의 위치정보를 파악한 후 보호자의 제2 단말기(100)로 추가 발송하도록 구성될 수 있다. 여기에서 제1 단말기(310)는 미아를 신고한 시민의 단말기이므로, 보호자는 신고한 시민의 위치를 파악할 수 있다.At this time, the lost face recognition data server 200 may be configured to detect the position information of the first terminal 310 at the time of transmitting the picture, and to send the additional information to the second terminal 100 of the guardian. Here, since the first terminal 310 is a citizen terminal reporting the child, the guardian can grasp the position of the reported citizen.

참고적으로 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는, 얼굴을 인식할 때, 유사성을 추출해 비교하는 확률기법인 LDA(Linear Discriminant analysis, 선형판별분석)기법과, PCA(principal component analysis)기법과 에다부스트(Adaboost)기법을 사용할 수 있다.For reference, the lost face recognition data server 200 uses the LDA (Linear Discriminant analysis) technique, the PCA (Principal Component Analysis) technique, and the Eda Boost (Adaboost) technique can be used.

한편, 얼굴인식정보가 업데이트되는 과정에 대해서 설명하면 다음과 같다.The process of updating the face recognition information will be described below.

예를 들면 "홍길동" 라는 아이의 기준 얼굴정보는, 그의 얼굴인식정보가 포함되어 있으며, 이러한 얼굴인식정보는 "홍길동"의 사진이 추가됨에 따라 계속해서 업데이트된다. 즉, 보호자가 아이의 사진, 특히 다양한 얼굴 표정을 지닌 사진을 많이 업데이트 할수록 얼굴인식정보의 데이터량이 더욱 풍부해진다.For example, the reference face information of the child "Hong Kil Dong" includes his / her face recognition information, and this face recognition information is continuously updated as "Hong Kil Dong" That is, as the guardian updates a photograph of a child, especially a photograph having various facial expressions, the data amount of the face recognition information becomes richer.

미아 얼굴인식 데이터 서버(200)에 저장되는 "홍길동"아이의 최초 기준 얼굴정보는, 보호자가 사진내의 아이의 얼굴을 선택하고 보호자 연락처 정보와 직접 매칭하여 등록한다. 최초 기준 얼굴정보가 등록된 이후에는 보호자가 추가적인 사진을 업로드 할 때 마다, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)에서 자동으로 얼굴을 인지한 후 얼굴인식정보를 업데이트 한다.The protector first selects the face of the child in the photo and directly matches and registers the protector contact information with the initial reference face information of the "Hong Gil Dong" child stored in the lost face recognition data server 200. After the initial reference face information is registered, the lost face recognition data server 200 automatically recognizes the face and updates the face recognition information every time the guardian uploads an additional photograph.

최초의 기준 얼굴정보는 "홍길동" 아이의 얼굴인식정보 - 얼굴의 특징을 분석하여 수치화한 정보임 - 를 포함하는데, 새로운 사진이 추가되어 그 사진에 그 아이의 얼굴이 감지될 때마다, 그 얼굴의 특징에 따른 새로운 정보가 얼굴인식정보에 추가되면서 업데이트 된다.The first reference face information includes the face recognition information of the "Hong Gil Dong" child - the information obtained by analyzing the features of the face and is a digitized information. Whenever a new picture is added and the child's face is detected, New information according to the feature of the face recognition information is updated.

즉, 사진 속의 "홍길동"아이의 얼굴은 서로 다른 표정을 가지므로 서로 다른 얼굴인식정보를 가진다. 따라서 새로운 사진이 업로드 될 때마다, 해당 사람의 얼굴 특징이 계속해서 누적되므로 감지확률이 점점 높아지게 된다.That is, the face of "Hong Gil Dong" in the photograph has different facial expressions and therefore has different face recognition information. Therefore, every time a new photograph is uploaded, the face probability of the person is continuously accumulated, and thus the probability of detection increases gradually.

특히, 보호자가 아이의 추가적인 사진을 업로드 하는 과정 중, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)에서 기존에 등록된 아이의 얼굴인지 여부를 판단할 때, 동일한 얼굴임을 판단하는 기준 분석값보다 일정 수준 낮은 분석값을 가질 경우,Particularly, in the process of uploading additional pictures of the child, when the guardian judges whether or not the face of the child registered in the lost face recognition data server 200 is a face registered in the lost face recognition data server 200, If you have a value,

미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 보호자에게 해당 얼굴이 "홍길동"아이의 얼굴인지를 확인요청하게 되며, 보호자가 해당 아이의 얼굴임을 확인할 경우, 해당 사진도 얼굴인식정보에 추가된다. 이때, 기준 분석값보다 일정 수준 낮은 분석값을 가지는 사진의 정보는, 얼굴인식정보에 추가되되 기준 분석값보다 높은 분석값을 가지는 사진의 정보보다는 낮은 반영치를 가진다. 즉, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)가 자동으로 감지한 사진의 얼굴인식정보가 100% 반영된다고 가정하면, 보호자가 직접 선택해서 추가한 사진의 얼굴인식정보는 0 ~ 60% 정도 반영된다.The lost face recognition data server 200 requests the guardian to confirm whether or not the face is the face of the child "Hong Gil Dong". If the guardian confirms that the face is the face of the child, the corresponding photo is also added to the face recognition information. At this time, the information of the photograph having the analysis value which is lower than the reference analysis value is added to the face recognition information, but has a lower reflection value than the information of the photograph having the analysis value higher than the reference analysis value. That is, assuming that the face recognition information of the photo automatically detected by the lost face recognition data server 200 is reflected 100%, the face recognition information of the photo selected by the guardian is reflected by 0 to 60%.

또한, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 새로운 사진 - 보호자가 업로드한 사진임 - 의 특징을 얼굴인식정보에 추가로 반영할 때, 사진이 촬영된 날짜정보를 고려하여 반영비율(반영 가중치)을 조절할 수 있다. 즉, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 추가된 사진의 날짜정보를 추출한 후, 현재시점에서 가까운 날짜의 사진에 가중치를 더 부여할 수 있다. In addition, when the missing face recognition data server 200 further reflects the feature of the new photo-uploaded by the guardian to the face recognition information, the reflection ratio (reflection weight) is calculated in consideration of the date information Can be adjusted. That is, the missing face recognition data server 200 may extract the date information of the added photograph, and then give a weight to the photograph of the date close to the current time.

또한, 일정 갯수 이상의 사진이 추가될 경우, 가장 최근 사진의 가중치를 가장 높게 두고 오래된 사진일수록 더 낮은 가중치를 부여하며, 기준날짜보다 더 오래된 사진의 경우 얼굴인식정보에 반영하지 않는다.When a predetermined number of photographs are added, the weight of the latest photograph is set to the highest, the weight of the oldest photograph is set to a lower weight, and the photographs older than the reference date are not reflected in the face recognition information.

또한, 보호자가 아이의 우는 모습의 사진, 화난 모습의 사진, 웃는 모습의 사진을 모두 업로드 할 경우, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 우는 모습의 사진에 가장 높은 가중치를 부여하고, 그 다음으로 화난 모습의 사진에 중간 가중치를 부여하고, 웃는 모습의 사진에는 가장 낮은 가중치를 부여하여 얼굴인식정보에 반영하도록 구성될 수 있다.When the protector uploads a photo of a child's crying, a photo of an angry state, and a photo of a smiling state, the lost face recognition data server 200 gives the highest weight to the photo of the crying face, An intermediate weight is given to a picture of an angry appearance, and the lowest weight is given to a picture of a smiling face so as to be reflected in the face recognition information.

미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 보호자가 업로드한 사진의 사진촬영정보(Exchangeable image file format, EXIF)를 추출한 후 사진이 촬영된 날짜시간정보를 파악한다.The missing face recognition data server 200 extracts the photographing information (EXIF) of the photographs uploaded by the guardian, and then grasps the date and time information of the photograph.

즉, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 봄, 여름, 가을, 겨울 등과 같은 계절을 파악한 후, 사진이 촬영된 시점의 얼굴색상을 보정한다. 예를 들면, 보호자가 여름에 촬영된 사진을 업로드 하고, 현재 시점이 겨울일 경우, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 현재 시점 즉 겨울상태를 고려하여 아이의 얼굴색상을 보정한 후 얼굴인식정보에 반영한다.That is, the lost face recognition data server 200 recognizes seasons such as spring, summer, autumn, and winter, and then corrects the face color at the time of photographing. For example, if the protector uploads a photo taken in the summer and the present time is winter, the lost face recognition data server 200 corrects the face color of the child in consideration of the present time, i.e., the winter state, .

또한, 보호자가 아이의 사진을 업로드 할 때 몸무게 정보를 입력할 경우, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 얼굴인식정보에 몸무게 정보를 반영한다. 따라서 추후 미아가 발생한 상태에서 보호자가 현재의 아이 몸무게를 입력할 경우, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 얼굴인식정보에 몸무게 정보를 반영하여 아이 얼굴의 변화를 추정한 후, 얼굴인식정보에 반영한다.In addition, when the guardian inputs the weight information when uploading the child's photo, the lost face recognition data server 200 reflects the weight information to the face recognition information. Therefore, when the guardian inputs the current child's weight in the state where the child is missing, the lost face recognition data server 200 reflects the weight information to the face recognition information, estimates the change of the child's face, do.

기본적으로, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 보호자가 업로드한 아이 사진의 얼굴정보를 기반으로 얼굴인식정보를 추출하되, 보호자가 추가적으로 입력한 한 특징정보, 예를 들어 피부색, 몸무게, 복장(옷 색깔), 점, 흉터, 안경착용에 정보를 얼굴인식정보에 추가 반영할 수 있다.Basically, the lost face recognition data server 200 extracts the face recognition information based on the face information of the child photo uploaded by the guardian, and extracts the feature information that the guardian additionally inputs, for example, skin color, body weight, Color), dots, scars, wearing glasses can additionally reflect information in face recognition information.

도 2 내지 도 3은 얼굴인식 기반의 미아 찾기 방법 및 이를 이용한 미아 찾기 시스템의 동작 순서도이다.FIGS. 2 to 3 are flowcharts of a method of searching for missing persons based on face recognition, and an operation flowchart of a lost and found search system using the method.

도 2는 보호자 입장에서의 동작 순서를 도시한 것이며, 도 3은 미아를 발견하여 신고하는 사람입장 및 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)에서의 동작 순서를 도시한 것이다.FIG. 2 shows an operation sequence in the position of a guardian, and FIG. 3 shows a sequence of operations performed by a person entering and reporting a missing child and a lost face recognition data server 200.

즉, 보호자는 자신이 소유한 제2 단말기(100)를 이용하여 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)에 접속한 후, 회원가입(S10)을 하고 로그인(S12) 한 후, 자신 아이의 사진과 특징을 입력(S14)한다. 이때 아이의 사진은 서로 다른 표정으로 촬영된 적어도 하나 이상이 업로드 되는 것이 바람직하다.That is, the protector accesses the lost face recognition data server 200 using the second terminal 100 owned by the protector, and after signing up (S10) and logging in (S12) (S14). At this time, it is preferable that at least one photograph of the child is photographed with different facial expressions.

또한, 미아로 추정되는 아이를 발견(S20)한 시민이 자신의 단말기를 이용하여 미아를 사진촬영(S22)한 후, 사진 및 미아의 특징을 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)에 전송(S24)하면, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 얼굴인식 기반의 기술을 이용하여 등록된 미아를 식별(S26)한 후, 해당 보호자에게 사진 및 위치를 전송(S28)하는 과정이 진행된다.In addition, a citizen who finds a child presumed to be a child (S20) photographs the child by using his / her terminal (S22), transmits the characteristics of the child and the child to the child face recognition data server 200 (S24) Then, the lost face recognition data server 200 identifies the registered loser using the face recognition based technique (S26), and then transmits the photo and the position to the corresponding protector (S28).

도 4는 얼굴인식 기반의 미아 찾기 시스템(1)의 동작에 따른 단말기의 화면 구성도이다.4 is a screen configuration diagram of a terminal according to the operation of the facial recognition-based loser searching system 1. Fig.

도 4를 참조하면, 미아를 발견하고 신고하는 시민의 단말기(310) 화면이 되어 있다.Referring to FIG. 4, a screen of a citizen's terminal 310 for discovering and reporting a lost child is displayed.

즉, 미아가 추정되는 아이의 사진을 촬영한 후, 제1 단말기(310)에 저장된 미아사진이 선택된 경우, 해당 사진이 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)로 전송되는 동시에 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)에서 업로드된 사진의 얼굴을 검출한다. 한편, 단말기(310)에 미아찾기 애플리케이션이 설치되어 있는 경우, 개인정보 보호를 위해, 촬영된 미아사진이 단말기(310)에 저장되지 않고 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)로 바로 전송되도록 구성될 수 있다. 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)에 미아사진이 전송된 이후에는 단말기(310)의 미아사진은 자동으로 삭제된다.That is, if a child photo stored in the first terminal 310 is selected after photographing a child whose child is estimated, the photo is transmitted to the missing face recognition data server 200, and at the same time the lost face recognition data server 200 ) To detect the face of the uploaded photograph. Meanwhile, in order to protect personal information, when the lost-eye searching application is installed in the terminal 310, the photographed lost-eye photograph may be configured to be directly transmitted to the lost face recognition data server 200 without being stored in the terminal 310 have. After the child photo is transmitted to the missing face recognition data server 200, the child photo of the terminal 310 is automatically deleted.

즉, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)는 미리 저장된 복수의 기준 얼굴정보와 업로드된 사진내의 얼굴을 비교한 후, 매칭되는 기준 얼굴정보를 선정하고, 선정된 기준 얼굴정보를 제1 단말기(310)로 전송한다.That is, the missing face recognition data server 200 compares a plurality of reference face information stored in advance with a face in the uploaded photograph, selects matching reference face information, and transmits the selected reference face information to the first terminal 310, Lt; / RTI >

제1 단말기(310)는 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)로부터 선정된 기준 얼굴정보를 전달받아 화면에 표시하는데, 이때 제1 단말기(310)의 화면에 표시되는 기준 얼굴정보는, 해당하는 아이의 표준 얼굴사진과 성명정보를 포함한다. 이때, 해당하는 아이의 표준 얼굴사진은 적어도 하나 이상 표시될 수 있다. 즉, 미아를 신고한 시민의 입장에서는 사진을 업로드 한 후, 미아 얼굴인식 데이터 서버(200)로부터 미아의 이름정보(INFO)를 수신하고, 아이의 표준 얼굴사진(INFO)을 수신하여 실제 아이와 동일인물인지 식별할 수 있다.The first terminal 310 receives the selected reference face information from the missing face recognition data server 200 and displays the reference face information on the screen. At this time, the reference face information displayed on the screen of the first terminal 310 is Standard face photographs and name information. At this time, at least one or more standard face photographs of the corresponding child may be displayed. That is, from the viewpoint of the citizen who reported the child, the photographer uploads the photograph, receives the name information INFO of the child from the lost face recognition data server 200, receives the standard face image INFO of the child, The person can be identified.

즉, 얼굴인식 기반의 미아 찾기 시스템(1)에 의한 얼굴인식 기반의 미아 찾기 방법은, 미리 저장된 복수의 기준 얼굴정보와 선택된 사진내의 적어도 하나의 얼굴을 비교한 후, 매칭되는 기준 얼굴정보를 화면에 표시하는 얼굴확인단계와,That is, the method for searching for missing faces based on the face recognition by the face detection-based missing search system (1) comprises the steps of comparing a plurality of reference face information stored in advance and at least one face in a selected photograph, A face identification step of displaying,

얼굴확인단계에서 표시된 기준 얼굴정보에 대응되는 보호자의 연락처로 사진 및 사진이 송신된 위치정보를 발송하는 위치정보발송단계를 포함하여 진행된다. And a location information sending step of sending location information of the photo and the photograph to the contact of the guardian corresponding to the reference face information displayed in the face identification step.

본 발명의 실시예에 따른 얼굴인식 기반의 미아 찾기 방법 및 이를 이용한 미아 찾기 시스템은, 사진의 얼굴을 자동인식하여 미아를 식별할 수 있어서 사람의 직관으로 미아를 식별하는 것보다 더욱 정확하게 기 등록된 미아인지 여부를 식별할 수 있다.The method of searching for and locating a missing face based on face recognition according to an embodiment of the present invention can recognize a face by automatically recognizing a face of a photo, It is possible to identify whether or not the child is a child.

또한, 보호자의 개인정보를 불특정 다수에게 공개할 필요가 없으며, 미아 얼굴인식 데이터 서버에서 미리 저장된 개인정보를 이용하여 미아의 보호자에게 위치정보를 전송할 수 있으므로, 보안성 강화와 빠른 미아 식별을 동시에 달성할 수 있다.In addition, since it is not necessary to disclose the personal information of the guardian to an unspecified number of persons, the position information can be transmitted to the guardian of the child using the personal information stored in advance in the face recognition data server, can do.

참고적으로 본 발명의 실시예에서는 미아의 얼굴을 자동인식하여 식별하는 예시를 설명하였으나, 아이뿐만 아니라, 애완동물, 치매노인, 정신 질환자, 실종자 등에도 적용하여 해당 보호자의 연락처로 사진 및 위치정보를 발송하도록 적용될 수 있을 것이다.For example, in the embodiments of the present invention, the face of the child is automatically recognized and identified. However, the present invention is applicable to not only a child but also a pet, a demented elderly person, a mental patient, a missing person, Lt; / RTI >

이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.Thus, those skilled in the art will appreciate that the present invention may be embodied in other specific forms without departing from the spirit or essential characteristics thereof. It is therefore to be understood that the embodiments described above are to be considered in all respects only as illustrative and not restrictive. The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the detailed description and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents are to be construed as being included within the scope of the present invention do.

100 : 제2 단말기
200 : 미아 얼굴인식 데이터 서버 300 : 복수의 제1 단말기
100: second terminal
200: missing face recognition data server 300: a plurality of first terminals

Claims (10)

외부로부터 전송된 사진을 수신하여 상기 사진내의 얼굴을 검출함에 있어서, 미리 저장된 복수의 기준 얼굴정보와 상기 사진내의 얼굴을 비교한 후, 매칭되는 기준 얼굴정보를 선정하며,
선정된 기준 얼굴정보에 대응되는 보호자의 연락처로 상기 사진 및 상기 사진이 송신된 위치정보를 발송하는 미아 얼굴인식 데이터 서버;
를 포함하는 얼굴인식 기반의 미아 찾기 시스템.
A method of detecting a face in a photograph by receiving a photograph transmitted from an external device, comprising the steps of: comparing a plurality of reference face information stored in advance with a face in the photograph;
A missing face recognition data server for sending the photo and the location information to which the photo is transmitted to a contact of a guardian corresponding to the selected reference face information;
Based face recognition recognition system.
제1항에 있어서,
상기 미아 얼굴인식 데이터 서버는,
전송된 사진의 사진촬영정보(Exchangeable image file format, EXIF)를 추출하여, 상기 사진이 촬영된 날짜시간정보 및 상기 위치정보를 파악하고, 상기 보호자의 연락처로 상기 날짜시간정보 및 상기 위치정보를 발송하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 기반의 미아 찾기 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the lost face recognition data server comprises:
Extracts the photographing information (EXIF) of the transferred photograph, identifies the date time information and the position information of the photograph taken, and sends the date time information and the position information to the contact of the guardian Wherein the face recognition system is a face recognition system.
미아의 사진을 촬영한 후 전송하는 제1 단말기; 및
상기 제1 단말기로부터 전송된 사진을 수신하여 상기 사진내의 얼굴을 검출함에 있어서, 미리 저장된 복수의 기준 얼굴정보와 상기 사진내의 얼굴을 비교한 후, 매칭되는 기준 얼굴정보를 선정하며,
선정된 기준 얼굴정보에 대응되는 보호자의 연락처의 제2 단말기로 상기 사진 및 상기 사진이 송신된 위치정보를 발송하는 미아 얼굴인식 데이터 서버;
를 포함하는 얼굴인식 기반의 미아 찾기 시스템.
A first terminal for photographing and transmitting a picture of a child; And
The method comprising the steps of: receiving a picture transmitted from the first terminal and detecting a face in the picture, comparing the plurality of reference face information stored in advance with the face in the picture,
A missing face recognition data server for sending the photo and the location information of the photo transmitted to the second terminal of the contact of the guardian corresponding to the selected reference face information;
Based face recognition recognition system.
제3항에 있어서,
상기 미아 얼굴인식 데이터 서버는,
전송된 사진의 사진촬영정보(Exchangeable image file format, EXIF)를 추출하여, 상기 사진이 촬영된 날짜시간정보 및 상기 위치정보를 파악하고, 상기 보호자의 연락처의 제2 단말기로 상기 날짜시간정보 및 상기 위치정보를 발송하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 기반의 미아 찾기 시스템.
The method of claim 3,
Wherein the lost face recognition data server comprises:
The method comprising the steps of: extracting photographing information (EXIF) of the transferred photograph, identifying date and time information of the photographed photograph and the position information, And the location information is transmitted to the face recognition system.
제3항에 있어서,
상기 미아 얼굴인식 데이터 서버는,
상기 사진을 송신한 시점의 상기 제1 단말기의 위치정보를 파악한 후 상기 제2 단말기로 발송하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 기반의 미아 찾기 시스템.
The method of claim 3,
Wherein the lost face recognition data server comprises:
Wherein the position information of the first terminal at the time of transmitting the photograph is detected and then transmitted to the second terminal.
제3항에 있어서,
상기 제1 단말기는 상기 미아 얼굴인식 데이터 서버로부터 선정된 기준 얼굴정보를 전달받아 화면에 표시하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 기반의 미아 찾기 시스템.
The method of claim 3,
Wherein the first terminal receives the reference face information selected from the lost face recognition data server and displays it on the screen.
제6항에 있어서,
상기 기준 얼굴정보는, 해당하는 사람의 표준 얼굴사진과 성명정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 기반의 미아 찾기 시스템.
The method according to claim 6,
Wherein the reference face information includes a standard face image of a corresponding person and name information.
미리 저장된 복수의 기준 얼굴정보와 선택된 사진내의 적어도 하나의 얼굴을 비교한 후, 매칭되는 기준 얼굴정보를 화면에 표시하는 얼굴확인단계; 및
상기 얼굴확인단계에서 표시된 기준 얼굴정보에 대응되는 보호자의 연락처로 상기 사진 및 상기 사진이 송신된 위치정보를 발송하는 위치정보발송단계;
를 포함하는 얼굴인식 기반의 미아 찾기 방법.
A face checking step of comparing a plurality of reference face information stored in advance with at least one face in a selected photograph and then displaying matching reference face information on the screen; And
A position information sending step of sending the photo and the position information of the photo to the contact of the guardian corresponding to the reference face information displayed in the face checking step;
Based on the face recognition.
제8항에 있어서,
상기 위치정보발송단계는,
상기 사진의 사진촬영정보(Exchangeable image file format, EXIF)를 추출하여, 상기 사진이 촬영된 날짜시간정보 및 상기 위치정보를 파악하고, 상기 보호자의 연락처로 상기 날짜시간정보 및 상기 위치정보를 발송하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 기반의 미아 찾기 방법.
9. The method of claim 8,
Wherein the location information sending step comprises:
Extracting an exchangeable image file format (EXIF) of the photograph, recognizing the date time information and the position information of the photograph taken, and sending the date time information and the position information to the contact of the guardian Wherein the face recognition method comprises the steps of:
제8항에 있어서,
상기 얼굴확인단계에서 화면에 표시되는 기준 얼굴정보는,
해당하는 사람의 표준 얼굴사진과 성명정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식 기반의 미아 찾기 방법.
9. The method of claim 8,
The reference face information, which is displayed on the screen in the face identification step,
And a face image of a corresponding person and name information.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN109686007A (en) * 2018-12-04 2019-04-26 四川壹脸通科技有限公司 A kind of vertical canteen charge machine with recognition of face
KR102270899B1 (en) 2020-08-11 2021-06-30 (주) 원모어시큐리티 Apparatus and Method for Providing Missing Child Search Service based on Face Recognition using Deep-Learning
KR102305038B1 (en) 2021-02-19 2021-09-27 (주) 원모어시큐리티 Server for Tracking Missing Child Tracking and Method for Tracking Moving Path of Missing Child based on Face Recognition based on Deep-Learning Therein
WO2022035190A1 (en) * 2020-08-11 2022-02-17 주식회사 원모어시큐리티 Device and method for providing missing child search service based on face recognition using deep learning
KR20220162568A (en) * 2021-06-01 2022-12-08 숙명여자대학교산학협력단 Method For Matching Abandoned Animal

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109686007A (en) * 2018-12-04 2019-04-26 四川壹脸通科技有限公司 A kind of vertical canteen charge machine with recognition of face
KR102270899B1 (en) 2020-08-11 2021-06-30 (주) 원모어시큐리티 Apparatus and Method for Providing Missing Child Search Service based on Face Recognition using Deep-Learning
WO2022035190A1 (en) * 2020-08-11 2022-02-17 주식회사 원모어시큐리티 Device and method for providing missing child search service based on face recognition using deep learning
GB2608063A (en) * 2020-08-11 2022-12-21 Onemoresecurity Inc Device and method for providing missing child search service based on face recognition using deep learning
DE112021004252T5 (en) 2020-08-11 2023-05-25 Onemoresecurity Inc. DEVICE AND METHOD FOR PROVIDING A MISSING CHILD LOCATION SERVICE BASED ON FACE RECOGNITION USING DEEP LEARNING
KR102305038B1 (en) 2021-02-19 2021-09-27 (주) 원모어시큐리티 Server for Tracking Missing Child Tracking and Method for Tracking Moving Path of Missing Child based on Face Recognition based on Deep-Learning Therein
KR20220162568A (en) * 2021-06-01 2022-12-08 숙명여자대학교산학협력단 Method For Matching Abandoned Animal

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