KR102423293B1 - Automatic noise measurement method for evaluation of noise environment in calm area - Google Patents

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KR102423293B1
KR102423293B1 KR1020220037513A KR20220037513A KR102423293B1 KR 102423293 B1 KR102423293 B1 KR 102423293B1 KR 1020220037513 A KR1020220037513 A KR 1020220037513A KR 20220037513 A KR20220037513 A KR 20220037513A KR 102423293 B1 KR102423293 B1 KR 102423293B1
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권병하
조중상
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주식회사 씨엔에스환경기술
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Abstract

The present invention relates to an automatic noise measurement system for evaluating a noise environment in a calm area, which receives weather information from one meteorological measuring device and receives measurement noise data, in which noise is measured, from a plurality of noise measuring devices. The system includes: an input unit for inputting selection of a user; a display unit for displaying information; a storage unit for storing the weather information, the measurement noise data, selected target event noise information, and evaluation noise level information; an information collection unit receiving the weather information and the measurement noise data to be stored in the storage unit; and an analysis unit analyzing the measurement noise data excluding a case corresponding to a predetermined weather condition in the measurement noise data stored in the storage unit or the measurement noise data received from the information collection unit to select target event noise and calculate an evaluation noise level by using the target event noise to be stored in the storage unit. In an embodiment of the present invention, the system can improve accuracy by calculating an evaluation noise level with measurement data, in which impacts caused by a temperature, wind direction, wind speed, and humidity are removed, after simultaneously measuring noise occurring in army facilities in various places in a calm area.

Description

정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 방법{Automatic noise measurement method for evaluation of noise environment in calm area} Automatic noise measurement method for evaluation of noise environment in calm area

본 발명은 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템 및 방법에 관한 것으로, 군시설에서 발생하는 소음을 정온지역의 여러장소에서 동시에 측정 후, 온도, 풍향, 풍속 및 습도에 의한 영향을 없앤 측정 데이터로 평가소음도를 계산하여 정확성을 향상하는, 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an automatic noise measurement system and method for evaluating the noise environment in a calm temperature area. After simultaneously measuring the noise generated in a military facility at several places in a calm temperature area, the effect of temperature, wind direction, wind speed and humidity is eliminated. It relates to an automatic noise measurement system and method for evaluating the noise environment in a calm temperature area, which improves the accuracy by calculating the evaluation noise level with data.

일반적으로 항공 산업은 현대 문명의 발달에 기여하고 인간의 활동 영역을 넓히는데 중추적인 역할을 담당하고있다. In general, the aviation industry plays a pivotal role in contributing to the development of modern civilization and expanding the sphere of human activity.

다만, 항공기의 운행에서 발생되는 소음으로 인해 주변 환경이 악화되는 문제점을 가짐에 따라 항공기의운행 시의 소음을 측정하기 위한 다양한 기술이 연구개발되고 있다.However, as there is a problem that the surrounding environment is deteriorated due to the noise generated during the operation of the aircraft, various technologies for measuring the noise during the operation of the aircraft are being researched and developed.

항공기 소음 측정 시스템에 대한 종래 기술은 이미 "대한민국 등록특허공보 제10-2016657호(반사음 및 배경소음저감기능을 갖는 항공소음 측정용 마이크로폰 홀딩장치, 2019.08.26.)"에 의해 공개되어 있다. The prior art for the aircraft noise measurement system has already been disclosed by "Korea Patent Publication No. 10-2016657 (Aviation noise measurement microphone holding device having a function of reducing reflected sound and background noise, 2019.08.26.)".

상기 선행기술은 항공기의 운행 경로의 지면에 마이크로폰을 배치시켜 항공기로부터 발생되는 소음을 측정하는 기술이다.The prior art is a technology for measuring noise generated from an aircraft by placing a microphone on the ground of the flight path of the aircraft.

이러한 항공기의 소음 측정에서는 수 km의 항공기 운행경로 상에 소음을 측정하기 위한 장비가 설치되어야한다. In the noise measurement of such aircraft, equipment for measuring the noise should be installed on the flight path of several kilometers.

한편, 종래에는 군사격장이나 군비행장 등의 군시설 관련 소음을 측정하기 위해 인력의 직접적인 측정방법으로서 정해진 기간동안 소음계를 측정 현장에 설치하여 측정된 소음을 소음계의 메모리에 저장 후, 측정 종료 이후 소음계에서 메모리를 컴퓨터에서 저장된 소음값을 추출하는 방법을 사용하였다.On the other hand, in the prior art, as a direct measurement method of manpower to measure noise related to military facilities such as a military range or a military airfield, a sound level meter is installed at the measurement site for a predetermined period, the measured noise is stored in the sound level meter memory, and after the measurement is finished, the sound level meter The method of extracting the noise value stored in the memory in the computer was used.

이 방법은 측정기간 동안 소음계의 안전을 위하여 현장에 상주해야 하고, 측정된 소음값을 분석하기 위하여 사람이 엑셀에서 일일이 분류 및 계산해야 하는 번거로움이 있고 부정확한 문제가 있다.This method has troublesome and inaccurate problems in that it is necessary to reside on site for the safety of the sound level meter during the measurement period, and a person has to classify and calculate in Excel one by one to analyze the measured noise value.

그리고 종래에는 지자체에서 운영하는 소음자동측정망이 있으나 인력이 상주하는 것에 비하여 편리한 점은 있으나 많이 활용되고 있지 않다.In the past, although there is an automatic noise measurement network operated by local governments, it is convenient compared to the presence of manpower, but it is not widely used.

특히, 소음자동측정망에 대한 기준이 없고 분석을 위한 분류가 되지 않는 문제가 있다.In particular, there is a problem that there is no standard for the automatic noise measurement network and classification for analysis is not possible.

그리고 이러한 방법은 단순 저장 또는 서버로 측정된 소음을 전송하는 기능을 가지고 있고, 측정은 자동으로 이루어지나, 측정된 데이터에 대한 분석을 위하여 인력이 직접적인 청취 및 엑셀등을 이용하여 수기로 분석해야하는 번거로움이 있고 부정확한 문제가 있다.And, this method has a function of simple storage or transmission of the measured noise to the server, and the measurement is performed automatically, but it is cumbersome that the manpower has to listen directly and analyze the measured data manually using Excel, etc. There are problems and there are inaccuracies.

이와 같이 군시설에서 발생되는 소음은 주로 군용비행장과 군사격장을 말하는데, 군용비행장 또는 군사격장의 소음은 순간적으로 높은 레벨의 소음이 발생하기 때문에 배경소음도가 낮은 정온지역에서는 소음에 의한 인체의 피해를 가져올 수 있다. As described above, the noise generated from military facilities mainly refers to military airfields and military ranges, and since noise from military airfields or military ranges generates instantaneous high-level noise, in a calm area with low background noise, the damage to the human body due to noise is reduced. can bring

또한, 군시설에서 발생하는 소음은 현재 5년마다 소음피해를 산정하기 위하여 인력이 현장에서 직접 소음측정을 하고 있다.In addition, the noise generated by military facilities is currently being measured by manpower at the site in order to calculate the noise damage every five years.

그리고 소음영향도 분석 주기가 길어서 정온지역 거주민에게 미치는 영향을 분석하기에 시간간격이 너무 크다.In addition, since the noise effect analysis cycle is long, the time interval is too large to analyze the effect on the residents of the calm area.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 종래의 문제를 개선하기 위한 것으로, 군시설에서 발생하는 소음을 정온지역의 여러장소에서 동시에 측정 후, 온도, 풍향, 풍속 및 습도에 의한 영향을 없앤 측정 데이터로 평가소음도를 계산하여 정확성을 향상하는, 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.The technical problem to be achieved by the present invention is to improve the conventional problem, and after measuring the noise generated in military facilities at several places in a calm temperature area at the same time, it is evaluated with measurement data that eliminates the effects of temperature, wind direction, wind speed and humidity It is to provide an automatic noise measurement system and method for calculating the noise level and improving the accuracy, for evaluating the noise environment in a calm temperature area.

또한, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 종래의 문제를 개선하기 위한 것으로, 소음영향도 분석 주기가 길어서 정온지역 거주민에게 미치는 영향을 분석하기에 시간간격이 너무 크기 때문에 정온지역에 미치는 소음의 영향을 즉시 분석 가능하게 하는, 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.In addition, the technical problem to be achieved by the present invention is to improve the conventional problem, and since the time interval is too large to analyze the effect on the residents of the calm area due to the long noise impact analysis cycle, the effect of noise on the calm area It is to provide an automatic noise measurement system and method for the evaluation of the noise environment in a calm area, enabling immediate analysis.

또한, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 종래의 문제를 개선하기 위한 것으로, 소음측정자동화로 필요에 따라 상시 소음측정 및 분석할 수 있는 체계를 갖추는, 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.In addition, the technical problem to be achieved by the present invention is to improve the conventional problems, and an automatic noise measurement system for evaluating the noise environment in a calm temperature area, equipped with a system that can measure and analyze noise at all times as necessary with automated noise measurement, and to provide a way

또한, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 종래의 문제를 개선하기 위한 것으로, 측정된 소음에서 빠른시간에 정확하게 생활소음(배경소음)을 분리하여 대상 이벤트 소음을 선정하는, 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.In addition, the technical task to be achieved by the present invention is to improve the conventional problem, and to accurately separate living noise (background noise) from the measured noise in a short time to select a target event noise, To provide an automatic noise measurement system and method.

또한, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 종래의 문제를 개선하기 위한 것으로, 군시설에서 발생하는 소음을 정온지역의 여러장소에서 동시에 측정 후 대상 이벤트 소음을 선정하고 이를 이용하여 평가소음도를 정확하게 계산하는, 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.In addition, the technical task to be achieved by the present invention is to improve the conventional problem, and after simultaneously measuring the noise generated in military facilities at several places in a calm area, select the target event noise and use it to accurately calculate the evaluation noise level. , to provide an automatic noise measurement system and method for evaluating the noise environment in a calm area.

이러한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 특징에 따른 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템은,An automatic noise measurement system for evaluating the noise environment in a calm temperature area according to a feature of the present invention for solving these problems,

하나의 기상측정장비로부터 기상정보를 수신하고, 복수개의 소음 측정기로부터 소음을 측정한 측정 소음 데이터를 수신하는, 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템으로서,As an automatic noise measurement system for receiving weather information from one meteorological measuring device and receiving measured noise data obtained by measuring noise from a plurality of noise measuring devices,

사용자의 선택을 입력하기 위한 입력부;an input unit for inputting a user's selection;

정보를 표시하기 위한 표시부;a display unit for displaying information;

상기 기상정보, 상기 측정 소음 데이터, 선정된 대상 이벤트 소음 정보 및 평가 소음도 정보를 저장하기 위한 저장부;a storage unit for storing the weather information, the measured noise data, the selected target event noise information, and the evaluation noise level information;

상기 기상정보 및 상기 측정 소음 데이터를 수신하여 상기 저장부에 저장하는 정보 수집부;an information collecting unit for receiving the weather information and the measured noise data and storing it in the storage unit;

상기 저장부에 저장된 상기 측정 소음 데이터 또는 상기 정보 수집부에서 수신되는 상기 측정 소음 데이터에서 소정의 기상조건에 해당하는 경우를 제외한 상기 측정 소음 데이터를 분석하여 대상 이벤트 소음을 선정하고, 상기 대상 이벤트 소음을 이용하여 평가 소음도를 계산하고, 상기 저장부에 저장하는 분석부를 포함한다.In the measured noise data stored in the storage unit or the measured noise data received from the information collecting unit, a target event noise is selected by analyzing the measured noise data except for a case corresponding to a predetermined weather condition, and the target event noise and an analysis unit that calculates the evaluation noise level using , and stores it in the storage unit.

상기 입력부 선택에 대응하여 상기 저장부에 저장된 상기 측정 소음 데이터, 상기 정보 수집부에서 수신되는 상기 측정 소음 데이터 또는 상기 분석부에서 선정된 대상 이벤트 소음 정보 및 평가 소음도 정보를 상기 표시부에 표시하는 제어부를 더 포함한다. A control unit that displays the measured noise data stored in the storage unit in response to the input unit selection, the measured noise data received from the information collection unit, or target event noise information and evaluation noise level information selected by the analysis unit on the display unit include more

이러한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 특징에 따른 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 방법은,An automatic noise measurement method for evaluating the noise environment in a calm area according to a feature of the present invention for solving these problems,

하나의 기상측정장비로부터 기상정보를 수신하고, n개의 소음 측정기로부터 소음을 측정한 측정 소음 데이터를 수신하는, 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템의 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 방법으로서,Automatic noise measurement for the evaluation of the noise environment in the calm temperature area of the automatic noise measurement system for the evaluation of the noise environment in the calm temperature area, which receives the weather information from one meteorological device and the measured noise data measured from the n noise meters As a method,

상기 n개의 소음 측정기로부터 상기 측정 소음 데이터를 수신하여 저장하는 단계;receiving and storing the measured noise data from the n noise meters;

상기 측정 소음 데이터와 기상 정보를 분리하는 단계;separating the measured noise data and weather information;

상기 수신된 기상 정보를 분석하는 단계;analyzing the received weather information;

상기 분석된 기상정보가 소정의 기상조건에 해당하는지 판단하는 단계;determining whether the analyzed weather information corresponds to a predetermined weather condition;

상기 분석된 기상정보가 소정의 기상조건에 해당하면, 현재 입력되는 상기 기상조건에 해당하는 시간 동안의 n개의 측정 소음 데이터를 블로킹 처리하는 단계;blocking processing of n pieces of measured noise data for a time corresponding to the currently input weather condition when the analyzed weather information corresponds to a predetermined weather condition;

상기 분석된 기상정보가 소정의 기상조건에 해당하지 않으면, 상기 n개의 측정 소음 데이터를 이용하여 대상 이벤트 소음을 선정하여 저장하는 단계; if the analyzed weather information does not correspond to a predetermined weather condition, selecting and storing a target event noise using the n measured noise data;

상기 대상 이벤트 소음을 이용하여 평가 소음도를 산출하여 저장하는 단계를 포함한다.and calculating and storing an evaluation noise level using the target event noise.

상기 대상 이벤트 소음을 이용하여 평가 소음도를 산출하여 저장하는 단계는,Calculating and storing the evaluation noise level using the target event noise,

상기 대상 이벤트 소음을 시간대역별로 분류하는 단계;classifying the target event noise by time zone;

소음 보정치를 계산하는 단계;calculating a noise correction value;

평가 소음도 계산식을 결정하는 단계;determining an evaluation noise level calculation formula;

평가 소음도를 산출하여 저장하는 단계를 포함한다.and calculating and storing the evaluation noise level.

상기 분석된 기상정보가 소정의 기상조건에 해당하지 않으면, 상기 n개의 측정 소음 데이터를 이용하여 대상 이벤트 소음을 선정하여 저장하는 단계는, If the analyzed weather information does not correspond to a predetermined weather condition, selecting and storing a target event noise using the n measured noise data includes:

분석부가 상기 측정 소음으로부터 배경 소음도를 계산하는 제1 단계;a first step in which an analysis unit calculates a background noise level from the measured noise;

상기 분석부가 상기 배경소음도에서 제1값을 합한 제1 기준값을 계산하는 제2 단계;a second step of calculating, by the analyzer, a first reference value obtained by adding a first value to the background noise level;

상기 분석부가 상기 측정 소음 데이터중에서 상기 제1 기준값 이상이 연속되는 시간이 제1 시간 이상인지 판단하는 제3 단계;a third step of determining, by the analysis unit, whether a time period in which the first reference value or more continues for a first time or more among the measured noise data;

상기 분석부가 상기 측정 소음 데이터중에서 상기 제1 기준값 이상이 연속되는 시간이 제1 시간 이상인 경우 임시 이벤트로 선정하는 제4 단계;a fourth step of selecting, by the analysis unit, a temporary event in the case in which the continuous time period equal to or greater than the first reference value is greater than or equal to the first time in the measured noise data;

상기 분석부가 상기 측정 소음 데이터의 맥스값을 선정하는 제5 단계;a fifth step in which the analysis unit selects a maximum value of the measured noise data;

상기 분석부가 상기 측정 소음 데이터의 맥스값에서 제2값을 뺀 제2 기준값을 계산하는 제6 단계;a sixth step of calculating, by the analysis unit, a second reference value obtained by subtracting a second value from the maximum value of the measured noise data;

상기 분석부가 상기 측정 소음 데이터의 맥스값에서 제3값을 뺀 제3 기준값을 계산하는 제7 단계;a seventh step of calculating, by the analysis unit, a third reference value obtained by subtracting a third value from the maximum value of the measured noise data;

상기 분석부가 상기 제4 단계를 통과한 임시 이벤트가 상기 제2 기준값 이상이 연속되는 시간이 제2 시간 이상인지 판단하는 제8 단계;an eighth step of determining, by the analysis unit, whether a period in which the temporary event that has passed the fourth step continues to be greater than or equal to the second reference value is greater than or equal to a second time;

상기 분석부가 상기 제4 단계를 통과한 임시 이벤트가 상기 제2 기준값 이상이 연속되는 시간이 제2 시간 이상인 경우 상기 임시 이벤트를 유지하여 통과시키는 제9 단계;a ninth step of maintaining and passing the temporary event by the analysis unit when the duration for which the temporary event that has passed the fourth step is equal to or greater than the second reference value is greater than or equal to a second time;

상기 분석부가 상기 임시 이벤트가 상기 제3 기준값 이상이 연속되는 시간이 제3 시간 이상인지 판단하는 제10 단계;a tenth step of determining, by the analysis unit, whether a time period in which the temporary event is equal to or greater than the third reference value is greater than or equal to a third time;

상기 분석부가 상기 임시 이벤트가 상기 제3 기준값 이상이 연속되는 시간이 제3 시간 이상인 경우 상기 임시 이벤트를 유지하여 통과시키는 제11 단계;an eleventh step of, by the analysis unit, maintaining and passing the temporary event when the duration for which the temporary event is equal to or greater than the third reference value is greater than or equal to a third time;

상기 분석부가 상기 제9단계를 통과한 임시 이벤트와 제11 단계를 통과한 이벤트중 매칭되는 임시 이벤트를 통과시키는 제12단계;a twelfth step of passing, by the analysis unit, a matching temporary event among the temporary event that has passed the ninth step and the event that has passed the eleventh step;

상기 분석부가 상기 제12단계를 통과한 임시 이벤트를 임시 이벤트로 선정하여 전달하는 제13 단계;a thirteenth step of the analysis unit selecting and transmitting the temporary event that has passed the twelfth step as a temporary event;

상기 분석부가 상기 제2단계에서 선정된 제1 기준값에 제4값을 합한 제4기준값을 계산하는 제14단계;a 14th step of calculating, by the analysis unit, a fourth reference value obtained by adding a fourth value to the first reference value selected in the second step;

상기 분석부가 상기 제4단계에서 선정된 임시 이벤트가 상기 제4 기준값 이상이 연속되는 시간이 제4 시간 이상인지 판단하는 제15 단계;a fifteenth step of determining, by the analysis unit, whether a period in which the temporary event selected in the fourth step is continuously equal to or greater than the fourth reference value is equal to or greater than a fourth time;

상기 분석부가 상기 제14 단계에서 상기 임시 이벤트가 상기 제4 기준값 이상이 연속되는 시간이 제4 시간 이상인 경우 상기 임시 이벤트를 유지하여 통과시키는 제16 단계;a 16th step of allowing the analysis unit to maintain and pass the temporary event when the period in which the temporary event continues to be equal to or greater than the fourth reference value in the 14th step is equal to or greater than a fourth time;

상기 분석부가 상기 제16단계를 통과한 임시 이벤트와 상기 제13 단계를 통과한 임시 이벤트중 매칭되는 임시 이벤트를 통과시키는 제17단계;a 17th step of allowing the analysis unit to pass a matching temporary event among the temporary event that has passed the 16th step and the temporary event that has passed the 13th step;

상기 분석부가 상기 제17단계를 통과한 임시 이벤트를 최종 대상 이벤트 소음으로 선정하는 제18단계를 포함한다.and an 18th step in which the analysis unit selects the temporary event that has passed the 17th step as the final target event noise.

상기 제1값은 10dB이고, 제1 기준값은 배경소음도에 10dB를 합한 값이고,The first value is 10 dB, and the first reference value is a value obtained by adding 10 dB to the background noise level,

상기 제2값은 15dB이고, 제2 기준값은 맥스값에서 15dB를 뺀값이고,The second value is 15 dB, and the second reference value is a value obtained by subtracting 15 dB from the max value,

상기 제3값은 20dB이고, 제3 기준값은 맥스값에서 20dB를 뺀값이고,The third value is 20 dB, and the third reference value is a value obtained by subtracting 20 dB from the max value,

상기 제4값은 15dB이고, 제4 기준값은 상기 제1 기준값에 15dB를 합한 값이다.The fourth value is 15 dB, and the fourth reference value is a value obtained by adding 15 dB to the first reference value.

상기 제1 시간은 30초이고, 제2 시간은 15초이고, 제3 시간은 20초이고, 제4 시간은 30초이다.The first time is 30 seconds, the second time is 15 seconds, the third time is 20 seconds, and the fourth time is 30 seconds.

상기 대상 이벤트 소음 데이터를 동기화하는 단계를 더 포함한다.The method further includes synchronizing the target event noise data.

본 발명의 실시예에서는, 군시설에서 발생하는 소음을 정온지역의 여러장소에서 동시에 측정 후, 온도, 풍향, 풍속 및 습도에 의한 영향을 없앤 측정 데이터로 평가소음도를 계산하여 정확성을 향상하는, 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.In an embodiment of the present invention, after measuring noise generated in military facilities at several places in a calm temperature area at the same time, the evaluation noise level is calculated with measurement data that eliminates the influence of temperature, wind direction, wind speed and humidity to improve accuracy It is possible to provide an automatic noise measurement system and method for local noise environment evaluation.

또한, 본 발명의 실시예에서는, 소음영향도 분석 주기가 길어서 정온지역 거주민에게 미치는 영향을 분석하기에 시간간격이 너무 크기 때문에 정온지역에 미치는 소음의 영향을 즉시 분석 가능하게 하는, 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.In addition, in the embodiment of the present invention, since the time interval is too large to analyze the effect on the residents of the calm area due to the long noise effect analysis cycle, it is possible to immediately analyze the effect of noise on the calm area. An automatic noise measurement system and method for evaluation may be provided.

또한, 본 발명의 실시예에서는, 소음측정자동화로 필요에 따라 상시 소음측정 및 분석할 수 있는 체계를 갖추는, 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.In addition, in an embodiment of the present invention, it is possible to provide an automatic noise measurement system and method for evaluating the noise environment in a calm temperature area, having a system capable of measuring and analyzing noise at all times as necessary with automated noise measurement.

또한, 본 발명의 실시예에서는, 측정된 소음에서 빠른시간에 정확하게 생활소음(배경소음)을 분리하여 대상 이벤트 소음을 선정하는, 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.In addition, in an embodiment of the present invention, it is possible to provide an automatic noise measurement system and method for evaluating the noise environment in a calm area, which selects a target event noise by accurately separating living noise (background noise) from the measured noise in a short time. have.

또한, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 종래의 문제를 개선하기 위한 것으로, 군시설에서 발생하는 소음을 정온지역의 여러장소에서 동시에 측정 후 대상 이벤트 소음을 선정하고 이를 이용하여 평가소음도를 정확하게 계산하는, 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.In addition, the technical task to be achieved by the present invention is to improve the conventional problem, and after simultaneously measuring the noise generated in military facilities at several places in a calm area, select the target event noise and use it to accurately calculate the evaluation noise level. , it is possible to provide an automatic noise measurement system and method for the evaluation of the noise environment in a calm temperature area.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 방법의 동작 흐름도이다.
도 3은 도 2에서 대상이벤트 소음 선정 방법의 동작 흐름도이다.
도 4 내지 도 11은 도 3의 대상이벤트 소음 선정 방법에서 제공되는 화면의 예를 나타낸 도면이다.
도 12는 도 3에서 선정된 대상 이벤트 소음 데이터를 동기화하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 13a은 도 12의 방법을 설명하기 위한 참조 도면이다.
도 13b은 도 13a에서 기준측정기 대상 이벤트 소음을 선정하는 개략적인 구성을 나타낸 도면이다.
13c는 도 13a에서 기준측정기 대상 이벤트 소음을 선정하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 14a 및 도 14b는 군시설 소음을 평가하기 위한 평가소음도와 분석해야 하는 소음 항목을 나타낸 도면이다.
도 15는 도 14a 및 도 14b의 군시설 소음을 평가하기 위한 평가소음도와 분석해야 하는 소음 항목의 각 요소의 정의를 나타낸 도면이다.
도 16a 및 도 16b는 평가 소음도를 산출하는 계산식을 보인 도면이다.
도 17은 대형화기의 측정소음분석을 하는 계산식을 보인 도면이다.
도 18은 소형화기의 측정소음분석을 하는 계산식을 보인 도면이다.1 is a view showing an automatic noise measurement system for evaluating a noise environment in a calm area according to an embodiment of the present invention.
2 is an operation flowchart of an automatic noise measurement method for evaluating a noise environment in a calm area according to an embodiment of the present invention.
3 is an operation flowchart of a method for selecting a target event noise in FIG. 2 .
4 to 11 are diagrams showing examples of screens provided in the method for selecting the target event noise of FIG. 3 .
12 is a diagram illustrating a method of synchronizing noise data of a target event selected in FIG. 3 .
13A is a reference diagram for explaining the method of FIG. 12 .
13B is a diagram illustrating a schematic configuration of selecting an event noise targeted by a reference measurement device in FIG. 13A .
13C is a diagram illustrating a method of selecting an event noise targeted by a reference measurement device in FIG. 13A .
14A and 14B are diagrams illustrating an evaluation noise level for evaluating military facility noise and noise items to be analyzed.
15 is a diagram illustrating an evaluation noise diagram for evaluating the noise of the military facilities of FIGS. 14A and 14B and the definition of each element of the noise item to be analyzed.
16A and 16B are diagrams illustrating a calculation formula for calculating an evaluation noise level.
17 is a view showing a calculation formula for measuring noise analysis of a large-sized firearm.
18 is a view showing a calculation formula for measuring noise analysis of a miniaturizer.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can easily implement them. However, the present invention may be embodied in several different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. Throughout the specification, when a part "includes" a certain component, it means that other components may be further included, rather than excluding other components, unless otherwise stated.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템을 나타낸 도면이다.1 is a view showing an automatic noise measurement system for evaluating a noise environment in a calm area according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템(100)은,Referring to Figure 1, the automatic noise measurement system 100 for the evaluation of the noise environment in a calm area according to an embodiment of the present invention,

하나의 기상측정장비로부터 기상정보를 수신하고, 복수개의 소음 측정기로부터 소음을 측정한 측정 소음 데이터를 수신하는, 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템(100)으로서,As an automatic noise measurement system 100 for receiving meteorological information from one weather measuring device and receiving measured noise data obtained by measuring noise from a plurality of noise measuring devices,

사용자의 선택을 입력하기 위한 입력부(140);an input unit 140 for inputting a user's selection;

정보를 표시하기 위한 표시부(130);a display unit 130 for displaying information;

상기 기상정보, 상기 측정 소음 데이터, 선정된 대상 이벤트 소음 정보 및 평가 소음도 정보를 저장하기 위한 저장부(120);a storage unit 120 for storing the weather information, the measured noise data, the selected target event noise information, and the evaluation noise level information;

상기 기상정보 및상기 항공기 측정 소음 데이터를 수신하여 상기 저장부(120)에 저장하는 정보 수집부(111);an information collecting unit 111 for receiving the weather information and the aircraft measurement noise data and storing it in the storage unit 120;

상기 저장부(120)에 저장된 상기 측정 소음 데이터 또는 상기 정보 수집부(111)에서 수신되는 상기 측정 소음 데이터에서 소정의 기상조건에 해당하는 경우를 제외한 상기 측정 소음 데이터를 분석하여 대상 이벤트 소음을 선정하고, 상기 대상 이벤트 소음을 이용하여 평가 소음도를 계산하고, 상기 저장부(120)에 저장하는 분석부(112);The measured noise data stored in the storage unit 120 or the measured noise data received from the information collecting unit 111 is analyzed to select a target event noise by analyzing the measured noise data except for a case corresponding to a predetermined weather condition and an analysis unit 112 for calculating an evaluation noise level using the target event noise and storing it in the storage unit 120;

상기 입력부(140) 선택에 대응하여 상기 저장부(120)에 저장된 상기 측정 소음 데이터, 상기 정보 수집부(111)에서 수신되는 상기 측정 소음 데이터 또는 상기 분석부(112)에서 선정된 대상 이벤트 소음 정보 및 평가 소음도 정보를 상기 표시부에 표시하는 제어부(113)를 포함한다. The measured noise data stored in the storage unit 120 in response to selection of the input unit 140 , the measured noise data received from the information collection unit 111 , or target event noise information selected by the analysis unit 112 . and a control unit 113 for displaying the evaluation noise level information on the display unit.

상기 정보 수집부(111), 분석부(112) 및 제어부(113)는 하나의 서버(110) 또는 복수개의 서버 형태로 구성될 수 있다.The information collection unit 111 , the analysis unit 112 , and the control unit 113 may be configured in the form of one server 110 or a plurality of servers.

이러한 구성을 가진 본 발명의 실시예에 따른 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템의 동작에 대해 설명하면 다음과 같다.The operation of the automatic noise measurement system for evaluating the noise environment in a calm area according to an embodiment of the present invention having such a configuration will be described as follows.

n개의 소음 측정기(210, 220, 230)와 기상측정장비(400) 또는 항적기록기(500)로부터 항공기 관련 소음을 측정한 측정 소음 데이터와 기상정보 또는 항적기록정보가 수신된다. 여기서 항적 기록정보는 군비행장의 경우에만 해당된다.From the n noise meters 210 , 220 , 230 and the weather measurement equipment 400 or the track recorder 500 , the measured noise data and weather information or track record information obtained by measuring aircraft-related noise are received. Here, the track record information applies only to the case of a military aerodrome.

그러면, 정보 수집부(111)는 상기 기상정보, 항적기록정보 및 상기 측정 소음 데이터를 수신하여 상기 저장부(120)에 저장한다. Then, the information collection unit 111 receives the weather information, the track record information, and the measured noise data and stores it in the storage unit 120 .

그리고 분석부(112)는 상기 저장부(120)에 저장된 상기 측정 소음 데이터 또는 상기 정보 수집부(111)에서 수신되는 상기 측정 소음 데이터에서 소정의 기상조건에 해당하는 경우를 제외한 상기 측정 소음 데이터를 분석하여 대상 이벤트 소음을 선정하고, 상기 대상 이벤트 소음을 이용하여 평가 소음도를 계산하고, 상기 저장부(120)에 저장한다.And the analysis unit 112 is the measured noise data stored in the storage unit 120, or the measured noise data received from the information collecting unit 111, except for the case corresponding to a predetermined weather condition. A target event noise is selected by analysis, an evaluation noise level is calculated using the target event noise, and stored in the storage unit 120 .

그리고 사용자는 입력부(140)를 선택하여 자신이 원하는 정보를 표시부(130)를 통해 볼 수 있다. 즉, 소음 측정기(210, 220, 230,...)에서 측정된 소음값을 실시간으로 웹브라우저에서 확인가능하다.In addition, the user can select the input unit 140 to view desired information through the display unit 130 . That is, the noise values measured by the noise meters 210, 220, 230, ... can be checked in a web browser in real time.

그러면, 제어부(113)가 상기 입력부(140) 선택에 대응하여 상기 저장부(120)에 저장된 상기 측정 소음 데이터, 상기 정보 수집부(111)에서 수신되는 상기 측정 소음 데이터 또는 상기 분석부(112)에서 선정된 대상 이벤트 소음 정보 및 평가 소음도 정보를 상기 표시부에 표시한다.Then, the control unit 113 corresponds to the selection of the input unit 140, the measured noise data stored in the storage unit 120, the measured noise data received from the information collection unit 111, or the analysis unit 112 The selected target event noise information and the evaluation noise level information are displayed on the display unit.

이러한 과정에서 분석부(112)의 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 방법에 대하여 상세히 설명하면 다음과 같다.In this process, the automatic noise measurement method for the analysis unit 112 to evaluate the noise environment in the calm area will be described in detail as follows.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 방법의 동작 흐름도이다.2 is an operation flowchart of an automatic noise measurement method for evaluating a noise environment in a calm area according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 먼저 분석부(112)는 상기 n개의 소음 측정기로부터 상기 측정 소음 데이터를 수신하여 저장하는 단계(S10)를 수행한다.Referring to FIG. 2 , first, the analysis unit 112 receives and stores the measured noise data from the n noise meters (S10).

이때, 하나의 소음 측정기(210)에는 기상측정장비(300)를 구비하여 기상정보도 측정한다. 그리고 군비행장의 경우 항적기록기(400)를 구비하여 항적기록도 정보 수집부(111)가 수신하여 저장부(120)에 저장한다.At this time, one noise measuring device 210 is provided with a meteorological measuring device 300 to measure meteorological information. And in the case of a military aerodrome, the track recorder 400 is provided so that the track record information collection unit 111 receives it and stores it in the storage unit 120 .

여기서, 필요에 따라 별도로 측정 소음값을 30분 또는 한시간 간격으로 서버(110)가 저장부(120)에 저장할 수 있다.Here, the server 110 may separately store the measured noise value in the storage unit 120 at intervals of 30 minutes or one hour, if necessary.

다음, 분석부(112)는 상기 측정 소음 데이터와 기상 정보를 분리하는 단계(S20)를 수행한다. Next, the analysis unit 112 performs a step (S20) of separating the measured noise data and the weather information.

다음, 분석부(112)는 상기 수신된 기상 정보를 분석하는 단계(S30)를 수행한다. 이때, 분석부(112)는 측정된 소음값을 한시간 간격 및 일일단위로 분석가능하다.Next, the analysis unit 112 analyzes the received weather information (S30). In this case, the analysis unit 112 may analyze the measured noise value at intervals of one hour and units of one day.

다음, 분석부(112)는 상기 분석된 기상정보가 소정의 기상조건에 해당하는지 판단하는 단계(S40)를 수행한다. Next, the analysis unit 112 determines whether the analyzed weather information corresponds to a predetermined weather condition (S40).

여기서 기상조건은 다음과 같다.Here, the weather conditions are as follows.

첫 번째, 일평균 기온이 섭씨 영하 10도 이하 또는 섭씨 35도 이상인 경우이다.First, the daily average temperature is below minus 10 degrees Celsius or above 35 degrees Celsius.

두 번째 일평균 상대습도가 30%이하 또는 일평균 상대습도가 90% 이상인 경우이다.The second case is when the daily average relative humidity is 30% or less or the daily average relative humidity is 90% or more.

세 번째 풍속이 5m/sec 인 경우이다.The third case is when the wind speed is 5 m/sec.

네 번째 우천시이다.It is the fourth rainy season.

즉, 위의 4가지 중 한가지에 해당하더라도 기상 조건에 해당하는 것이다.That is, even if one of the above four conditions is met, it corresponds to the weather condition.

다음, 분석부(112)는 상기 분석된 기상정보가 소정의 기상조건에 해당하면, 현재 입력되는 상기 기상조건에 해당하는 시간 동안의 n개의 측정 소음 데이터를 블로킹 처리하는 단계(S50)를 수행한다. 즉, 상기 기상조건에 해당하는 시간 동안의 n개의 소음 측정기(210, 220, 230,...)로부터 수신되는 측정 소음 데이터는 대상 이벤트 소음 선정에 사용하지 않는다.Next, when the analyzed weather information corresponds to a predetermined weather condition, the analysis unit 112 performs a blocking process (S50) of n pieces of measured noise data for a time corresponding to the currently input weather condition. . That is, the measured noise data received from the n noise meters 210, 220, 230, ... during the time corresponding to the weather condition is not used to select the target event noise.

다음, 분석부(112)는 상기 분석된 기상정보가 소정의 기상조건에 해당하지 않으면, 상기 n개의 측정 소음 데이터(A1, A2, A3,..)를 이용하여 대상 이벤트 소음을 선정하여 저장하는 단계(S200)를 수행한다. Next, if the analyzed weather information does not correspond to a predetermined weather condition, the analysis unit 112 selects and stores the target event noise using the n measured noise data (A1, A2, A3, ..). Step S200 is performed.

다음, 상기 대상 이벤트 소음을 이용하여 평가 소음도를 산출하여 저장하는 단계(S300)를 수행한다.Next, a step (S300) of calculating and storing an evaluation noise level using the target event noise is performed.

상기 과정에서, 대상이벤트 소음 선정 방법을 설명하면 다음과 같다.In the above process, a method for selecting a target event noise will be described as follows.

도 3은 도 2에서 대상이벤트 소음 선정 방법의 동작 흐름도이다.3 is an operation flowchart of a method for selecting a target event noise in FIG. 2 .

도 4 내지 도 11은 도 3의 대상이벤트 소음 선정 방법에서 제공되는 화면의 예를 나타낸 도면이다.4 to 11 are diagrams showing examples of screens provided in the method for selecting the target event noise of FIG. 3 .

도 3을 참조하면, 먼저 분석부(112)는 상기 측정 소음으로부터 배경 소음도를 계산하는 제1 단계(S201)를 수행한다. 여기서, 배경 소음도는 BN(Background Noise) 으로 표시되고, 한 장소에 있어서의 특정의 음에 대한 소음이 없을 때 그 장소의 소음으로 정의되며, 배경 소음도를 계산 방법은 분야에서 잘 알려져 있으므로 상세 설명은 생략한다.Referring to FIG. 3 , first, the analysis unit 112 performs a first step ( S201 ) of calculating a background noise level from the measured noise. Here, the background noise level is expressed as BN (background noise), and when there is no noise for a specific sound in a place, it is defined as the noise of that place. omit

다음, 상기 분석부(112)가 상기 배경소음도에서 제1값을 합한 제1 기준값을 계산하는 제2 단계(S202)를 수행한다. 즉, BN에 10dB를 더한 제1 기준값(BN+10dB)을 구하고 이를 BN10으로 표현한다.Next, the analysis unit 112 performs a second step (S202) of calculating a first reference value obtained by adding a first value to the background noise level. That is, a first reference value (BN+10dB) obtained by adding 10dB to BN is obtained and expressed as BN10.

다음, 분석부(112)는 상기 측정 소음 데이터중에서 상기 제1 기준값 이상이 연속되는 시간이 제1 시간 이상인지 판단하는 제3 단계(S203)를 수행한다. 여기서 분석부(112)는 배경 소음을 10dB 이상 초과하는 소음이 연속적으로 30초 이상 진행된 경우를 판단하게 된다.Next, the analysis unit 112 performs a third step ( S203 ) of determining whether a continuous time period equal to or greater than the first reference value in the measured noise data is equal to or greater than the first time period. Here, the analysis unit 112 determines a case in which the noise exceeding the background noise by 10 dB or more continuously progresses for 30 seconds or more.

도 4를 참조하면, 항공기 측정 소음 데이터중에서 BN10을 초과하는 연속적인 시간이 30초 이상 되는 파형을 판단한다.Referring to FIG. 4 , a waveform having a continuous time exceeding BN10 of 30 seconds or more is determined from the noise data measured by the aircraft.

다음, 분석부(112)는 상기 항공기 측정 소음 데이터중에서 상기 제1 기준값 이상이 연속되는 시간이 제1 시간 이상인 경우 임시 이벤트로 선정하는 제4 단계(S204)를 수행한다.Next, the analysis unit 112 performs a fourth step (S204) of selecting a temporary event in the case in which the first reference value or more continues for the first time or longer among the noise data measured by the aircraft.

도 5를 참조하면, 항공기 측정 소음 데이터중에서 BN10을 초과하는 연속적인 시간이 30초 이상 되는 파형을 임시 이벤트로 선정하게 된다. 즉, 6개(#1, #2, #3. #4, #5, #6)의 임시 이벤트가 선정될 수 있다.Referring to FIG. 5 , a waveform having a continuous time exceeding BN10 of 30 seconds or more among aircraft measured noise data is selected as a temporary event. That is, six (#1, #2, #3. #4, #5, #6) temporary events may be selected.

다음, 분석부(112)는 상기 항공기 측정 소음 데이터의 맥스값(Max)을 선정하는 제5 단계(S205)를 수행한다. 여기서, 맥스값의 선정은 1시간 동안의 항공기 측정 소음 데이터에서 가장 큰값을 선정한다.Next, the analysis unit 112 performs a fifth step (S205) of selecting the maximum value (Max) of the aircraft measured noise data. Here, for the selection of the max value, the largest value is selected from the aircraft measured noise data for 1 hour.

필요에 따라 맥스값은 30분 또는 2시간 또는 3시간 단위로 항공기 측정 소음 데이터에서 가장 큰값을 선정할 수도 있고, 하루 단위로 가장 큰값을 선정할 수도 있다.If necessary, the maximum value may be selected from the aircraft measured noise data in units of 30 minutes, 2 hours, or 3 hours, or the largest value may be selected in units of one day.

다음, 분석부(112)는 상기 항공기 측정 소음 데이터의 맥스값에서 제2값을 뺀 제2 기준값을 계산하는 제6 단계(S206)를 수행한다.Next, the analysis unit 112 performs a sixth step (S206) of calculating a second reference value obtained by subtracting the second value from the maximum value of the aircraft measured noise data.

여기서, 분석부(112)는 맥스값에서 15dB를 뺀값(Max-15dB)을 제2 기준값으로 계산한다.Here, the analysis unit 112 calculates a value (Max-15dB) obtained by subtracting 15dB from the Max value as the second reference value.

다음, 분석부(112)는 상기 항공기 측정 소음 데이터의 맥스값에서 제3값을 뺀 제3 기준값을 계산하는 제7 단계(S207)를 수행한다.Next, the analysis unit 112 performs a seventh step (S207) of calculating a third reference value obtained by subtracting the third value from the maximum value of the aircraft measured noise data.

여기서, 분석부(112)는 맥스값에서 20dB를 뺀값(Max-20dB)을 제3 기준값으로 계산한다.Here, the analysis unit 112 calculates a value (Max-20dB) obtained by subtracting 20dB from the Max value as the third reference value.

다음, 분석부(112)는 상기 제4 단계(S204)를 통과한 임시 이벤트가 상기 제2 기준값 이상이 연속되는 시간이 제2 시간 이상인지 판단하는 제8 단계(S208)를 수행한다.Next, the analysis unit 112 performs an eighth step (S208) of determining whether the period in which the temporary event that has passed the fourth step (S204) continues to be equal to or greater than the second reference value is equal to or greater than the second time.

도 6을 참조하면, 임시 이벤트(#1, #2, #3. #4, #5, #6) 각각이 제2 기준값(Max-15dB) 이상으로 15초 이상 연속되는지 판단한다.Referring to FIG. 6 , it is determined whether each of the temporary events #1, #2, #3. #4, #5, and #6 is continuous for 15 seconds or more at a second reference value (Max-15dB) or more.

다음, 분석부(112)는 상기 제4 단계(S204)를 통과한 임시 이벤트가 상기 제2 기준값 이상이 연속되는 시간이 제2 시간 이상인 경우 상기 임시 이벤트를 유지하여 통과시키는 제9 단계(S209)를 수행한다.Next, in the ninth step (S209) of the analysis unit 112 maintaining and passing the temporary event when the period in which the temporary event that has passed the fourth step (S204) continues to be equal to or greater than the second reference value is equal to or greater than the second time (S209) carry out

도 7을 참조하면, 임시 이벤트(#1, #2, #3. #4, #5, #6)중에서 제2 기준값(Max-15dB) 이상으로 15초 이상 연속되는 임시 이벤트(#1, #2, #5)가 유지되어 통과하게 된다.7 , among the temporary events (#1, #2, #3. #4, #5, #6), the temporary events (#1, # 2, #5) is maintained and passed.

다음, 분석부(112)는 상기 임시 이벤트가 상기 제3 기준값 이상이 연속되는 시간이 제3 시간 이상인지 판단하는 제10 단계(S210)를 수행한다. 다음, Next, the analysis unit 112 performs a tenth step (S210) of determining whether the period in which the temporary event continues to be greater than or equal to the third reference value is greater than or equal to a third time. next,

도 8을 참조하면, 임시 이벤트(#1, #2, #3. #4, #5, #6) 각각이 제3 기준값(Max-20dB) 이상으로 20초 이상 연속되는지 판단한다.Referring to FIG. 8 , it is determined whether each of the temporary events #1, #2, #3. #4, #5, #6 is continuous for 20 seconds or more at a third reference value (Max-20dB) or more.

다음, 분석부(112)는 상기 임시 이벤트가 상기 제3 기준값 이상이 연속되는 시간이 제3 시간 이상인 경우 상기 임시 이벤트를 유지하여 통과시키는 제11 단계(S211)를 수행한다.Next, the analysis unit 112 performs an eleventh step (S211) of maintaining and passing the temporary event when the duration for which the temporary event is equal to or greater than the third reference value is greater than or equal to the third time.

도 9를 참조하면, 임시 이벤트(#1, #2, #3. #4, #5, #6)중에서 제3 기준값(Max-20dB) 이상으로 20초 이상 연속되는 임시 이벤트(#1, #2, #4, #5, #6)가 유지되어 통과하게 된다.Referring to FIG. 9 , among the temporary events (#1, #2, #3. #4, #5, #6), the temporary events (#1, # 2, #4, #5, and #6) are maintained and passed.

다음, 분석부(112)는 상기 제9단계(S209)를 통과한 임시 이벤트(#1, #2, #5)와 제11 단계를 통과한 임시 이벤트(#1, #2, #4, #5, #6)중 매칭되는 임시 이벤트를 통과시키는 제12단계(S212)를 수행한다.Next, the analysis unit 112 analyzes the temporary events #1, #2, and #5 that have passed the ninth step (S209) and the temporary events #1, #2, #4, and # that have passed the eleventh step. A twelfth step (S212) of passing a matching temporary event among 5 and #6 is performed.

여기서, 상기 제9단계(S209)를 통과한 임시 이벤트(#1, #2, #5)와 제11 단계를 통과한 임시 이벤트(#1, #2, #4, #5, #6)중 매칭되는 임시 이벤트는 #1, #2, #5이므로, 결과적으로 통과되는 임시 이벤트는 #1, #2, #5이다.Here, among the temporary events (#1, #2, #5) that passed the ninth step (S209) and the temporary events (#1, #2, #4, #5, #6) that passed the eleventh step The matching temporary events are #1, #2, and #5, so the resulting temporary passing events are #1, #2, and #5.

다음, 분석부(112)는 상기 제12단계(S212)를 통과한 임시 이벤트를 임시 이벤트로 선정하여 전달하는 제13 단계(S213)를 수행한다.Next, the analysis unit 112 performs a thirteenth step (S213) of selecting and transmitting the temporary event that has passed the twelfth step (S212) as a temporary event.

여기서, 분석부(112)는 상기 제12단계(S212)를 통과한 임시 이벤트(#1, #2, #5)를 임시 이벤트(#1, #2, #5)로 선정하여 출력한다.Here, the analysis unit 112 selects and outputs the temporary events #1, #2, and #5 that have passed the twelfth step S212 as the temporary events #1, #2, and #5.

한편, 분석부(112)는 상기 제2단계(S202)에서 선정된 제1 기준값에 제4값을 합한 제4기준값을 계산하는 제14단계(S214)를 수행한다.Meanwhile, the analysis unit 112 performs a fourteenth step (S214) of calculating a fourth reference value obtained by adding the fourth value to the first reference value selected in the second step (S202).

여기서, 분석부(112)는 제1 기준값(BN10)에 15dB를 합한 제4 기준값을 BN10+15dB로 구하고 이를 BN10+15로 표현한다. 즉, 제4 기준값(BN10+15)은 배경소음도 BN에 25dB를 더한 값이 된다.Here, the analysis unit 112 obtains a fourth reference value obtained by adding 15dB to the first reference value BN10 as BN10+15dB and expresses it as BN10+15. That is, the fourth reference value (BN10+15) is a value obtained by adding 25dB to the background noise level BN.

다음, 분석부(112)는 상기 제4단계(S204)에서 선정된 임시 이벤트가 상기 제4 기준값 이상이 연속되는 시간이 제4 시간 이상인지 판단하는 제15 단계(S215)를 수행한다.Next, the analysis unit 112 performs a fifteenth step (S215) of determining whether the period in which the temporary event selected in the fourth step (S204) continues to be equal to or greater than the fourth reference value is equal to or greater than the fourth time.

도 10을 참조하면, 도 4에서 선정된 임시 이벤트(#1, #2, #3, #4, #5, #6)중에서 제4 기준값(BN10+15) 이상이 30초 이상 지속되는 임시 이벤트를 판단한다.Referring to FIG. 10 , among the temporary events #1, #2, #3, #4, #5, and #6 selected in FIG. 4 , a temporary event in which the fourth reference value (BN10+15) or more lasts for 30 seconds or longer to judge

다음, 분석부(112)는 상기 제14 단계(S214)에서 상기 임시 이벤트가 상기 제4 기준값 이상이 연속되는 시간이 제4 시간 이상인 경우 상기 임시 이벤트를 유지하여 통과시키는 제16 단계(S216)를 수행한다.Next, in the fourteenth step (S214), the analysis unit 112 performs a sixteenth step (S216) of maintaining and passing the temporary event when the period in which the temporary event is continuously equal to or greater than the fourth reference value is equal to or greater than the fourth time. carry out

도 11을 참조하면, 도 4에서 선정된 임시 이벤트(#1, #2, #3, #4, #5, #6)중에서 제4 기준값(BN10+15) 이상이 30초 이상 지속되는 임시 이벤트는 #1, #2, #5 3게이므로 3개의 임시 이벤트(#1, #2, #5)가 출력된다.Referring to FIG. 11 , among the temporary events #1, #2, #3, #4, #5, #6 selected in FIG. 4 , a temporary event in which the fourth reference value (BN10+15) or more lasts for 30 seconds or longer is #1, #2, #5, so three temporary events (#1, #2, #5) are output.

다음, 분석부(112)는 상기 제16단계(S216)를 통과한 임시 이벤트와 상기 제13 단계를 통과한 임시 이벤트중 매칭되는 임시 이벤트를 통과시키는 제17단계(S217)를 수행한다.Next, the analysis unit 112 performs a seventeenth step (S217) of passing a matching temporary event among the temporary event that has passed the sixteenth step (S216) and the temporary event that has passed the thirteenth step.

여기서, 상기 제16단계(S216)를 통과한 임시 이벤트는 #1, #2, #5 이고, 상기 제13 단계를 통과한 임시 이벤트는 #1, #2, #5이므로 매칭되는 임시 이벤트는 #1, #2, #5 이다.Here, the temporary events that have passed the 16th step (S216) are #1, #2, and #5, and the temporary events that have passed the 13th step are #1, #2, and #5, so the matching temporary event is # They are 1, #2, and #5.

다음, 분석부(112)는 상기 제17단계(S217)를 통과한 임시 이벤트를 최종 대상 이벤트 소음으로 선정하는 제18단계(S218)를 수행한다.Next, the analysis unit 112 performs an 18th step (S218) of selecting the temporary event that has passed the 17th step (S217) as the final target event noise.

여기서, 분석부(112)는 제17단계(S217)를 통과한 임시 이벤트인 #1, #2, #5 최종 대상 이벤트 소음으로 선정하게 된다.Here, the analysis unit 112 selects the final target event noises #1, #2, and #5, which are temporary events that have passed the 17th step ( S217 ).

상기 과정에서는 설명의 편의상 짧은 구간의 샘플을 예로 설명하였으나 실제로는 더욱더 많은 임시 이벤트가 선정되면서, 상기 대상 이벤트 소음 선정 과정이 수행될 수 있다. 그리고 상기 과정은 1시간 단위로 수행하는 것이 바람직하지만 필요에 따라 30분 또는 2시간 또는 3시간 단위로 수행될 수도 있고, 하루 단위로 수행될 수도 있다.In the above process, a sample of a short section is described as an example for convenience of explanation, but in reality, as more and more temporary events are selected, the target event noise selection process may be performed. The process is preferably performed in units of 1 hour, but may be performed in units of 30 minutes, 2 hours, or 3 hours, or may be performed in units of one day, if necessary.

또한, 상기 과정에서, 상기 제1값은 8~12dB 바람직하게 10dB이고, 제1 기준값은 배경소음도에 10dB를 합한 값이고,In addition, in the above process, the first value is 8 to 12 dB, preferably 10 dB, and the first reference value is a value obtained by adding 10 dB to the background noise level,

상기 제2값은 13~17dB, 바람직하게 15dB이고, 제2 기준값은 맥스값에서 15dB를 뺀값이고,The second value is 13 to 17 dB, preferably 15 dB, and the second reference value is a value obtained by subtracting 15 dB from the max value,

상기 제3값은 18~22dB, 바람직하게 20dB이고, 제3 기준값은 맥스값에서 20dB를 뺀값이고,The third value is 18 to 22 dB, preferably 20 dB, and the third reference value is a value obtained by subtracting 20 dB from the max value,

상기 제4값은 13~17dB, 바람직하게 15dB이고, 제4 기준값은 상기 제1 기준값에 15dB를 합한 값이다.The fourth value is 13 to 17 dB, preferably 15 dB, and the fourth reference value is a value obtained by adding 15 dB to the first reference value.

그리고 상기 제1 시간은 28~32초, 바람직하게 30초이고, 제2 시간은 13~17초, 바람직하게 15초이고, 제3 시간은 18~22초, 바람직하게 20초이고, 제4 시간은 28~32초, 바람직하게 30초이다.and the first time is 28 to 32 seconds, preferably 30 seconds, the second time is 13-17 seconds, preferably 15 seconds, the third time is 18-22 seconds, preferably 20 seconds, the fourth time is 28 to 32 seconds, preferably 30 seconds.

그리고 필요에 따라 상기 제1 값 내지 제4값, 제1 기준값 내지 제4 기준값 및 제1 시간 내지 제4 시간은 변경이 가능하며, 약간의 20% 내외의 오차범위내에서 조정이 가능하다.In addition, the first to fourth values, the first reference value to the fourth reference value, and the first time to the fourth time can be changed as needed, and can be adjusted within an error range of about 20%.

상기 과정에서 선정된 대상 이벤트 소음 데이터를 동기화하여 소음계산도를 계산하게 되는데 이에 대해 상세히 설명하면 다음과 같다.The noise calculation degree is calculated by synchronizing the target event noise data selected in the above process, which will be described in detail as follows.

도 12는 동기화 방법을 개념을 설명하기 위한 참조 도면이다.12 is a reference diagram for explaining a concept of a synchronization method.

도 12를 참조하면, 각 소음측정기(210, 220, 230, ...)는 GPS를 내장하고 있으며, 측정 소음 데이터와 함께 위치 정보를 출력한다. 각 소음 측정기(210, 220, 230, ...)는 소음원으로부터 거리가 달라서 대상 이벤트 소음이 측정되는 시간이 각기 다르다. 따라서 동기화가 필요하다. 이를 위해 소음원과 인접한 소음측정기(210)의 측정 신호(A1)를 기준으로 하여 나머지 측정기(220, 230, ...)의 거리를 이용하여 다른 측정 신호(A2, A3)를 동기화하여야 한다. 이때 음속은 340m/sec를 기준으로 한다.12, each noise meter (210, 220, 230, ...) has a built-in GPS, and outputs location information together with the measured noise data. Each noise meter (210, 220, 230, ...) has a different distance from the noise source, so the target event noise is measured at different times. Therefore, synchronization is required. To this end, the other measurement signals A2, A3 should be synchronized using the distances of the other measuring instruments 220, 230, ..., based on the measurement signal A1 of the noise meter 210 adjacent to the noise source. At this time, the speed of sound is based on 340 m/sec.

도 12을 참조하면, 기준 소음 측정기(210)에서 측정 신호(A1)의 이벤트가 감지되었을 때, 다른 소음 측정기(220, 230, ...)의 측정신호(A2, A3)에는 이벤트가 감지되지 않았다.12, when the event of the measurement signal A1 is detected by the reference noise meter 210, the event is not detected in the measurement signals A2, A3 of the other noise meters 220, 230, ... didn't

따라서, 소음측정기(210)의 측정 신호(A1)를 기준으로 하여 나머지 측정기(220, 230, ...)의 거리를 이용하여 다른 측정 신호(A2, A3)를 지연시켜 동기화를 하여야 한다.Therefore, based on the measurement signal (A1) of the noise meter 210, the other measurement signals (A2, A3) are delayed using the distances of the remaining measurement devices (220, 230, ...) to be synchronized.

경우에 따라서는 대상 이벤트 소음에 대해서 동기화를 하여 분석부(112)의 계산량을 줄일 수 있다. In some cases, the amount of calculation of the analysis unit 112 may be reduced by synchronizing the target event noise.

이러한 과정을 설명하기로 한다.This process will be described.

도 13a은 도 12의 방법을 설명하기 위한 참조 도면으로서, 선정된 대상 이벤트 소음 데이터를 동기화하는 방법을 나타낸 도면이다.13A is a reference diagram for explaining the method of FIG. 12 , and is a diagram illustrating a method of synchronizing noise data of a selected target event.

먼저, 기준이 되는 소음측정기(210)의 측정 소음 데이터에서 상기 도 3의 과정에서와 같이 대상 이벤트 소음이 선정된다(S310).First, a target event noise is selected as in the process of FIG. 3 from the noise data measured by the noise meter 210 as a reference (S310).

한편, 기준 소음 측정기(210)와 다른 소음 측정기(220, 230)간의 거리를 계산한다(S320).On the other hand, the distance between the reference noise meter 210 and other noise meters 220 and 230 is calculated (S320).

그리고 나서, 각 소음 측정기(220, 230)의 지연시간을 계산한다. 즉, 340을 거리로 나누어 지연 시간을 계산한다(S330).Then, the delay time of each noise meter 220, 230 is calculated. That is, the delay time is calculated by dividing 340 by the distance (S330).

이후, 기준 소음 측정기(210)의 대상 이벤트 소음 발생시간과 각각의 다른 소음 측정기(220, 230)의 지연시간이 합하여 전달되면(S340), 분석부(112)가 기준 소음 측정기(210)에서 선정된 모든 대상 이벤트 소음(A1)에 대해 시간지연을 하여 각 소음 측정기의 대상 이벤트 소음(A2, A3)을 생성한다(S350).Then, when the target event noise generation time of the reference noise meter 210 and the delay time of each other noise meter 220 and 230 are added and delivered (S340), the analysis unit 112 is selected from the reference noise meter 210 By delaying all the target event noises A1, the target event noises A2 and A3 of each noise meter are generated (S350).

한편, 각 소음 측정기(220, 230)는 각각 배경 소음도를 계산하고(S360), 배경 소음도에서 10dB를 합하여 기준값(BN10)을 결정하여(S370) 대상 이벤트 소음을 선정한다(S380). 이때 대상 이벤트 선정 과정은 상기 도 3의 과정을 이용할 수 있다.Meanwhile, each of the noise meters 220 and 230 calculates a background noise level (S360), and determines a reference value (BN10) by adding 10 dB from the background noise level (S370) to select a target event noise (S380). In this case, the process of selecting a target event may use the process of FIG. 3 .

그리고 나서, 분석부(112)는 상기 단계(S350)에서 생성된 각 소음 측정기(220, 230)의 대상 이벤트 소음과 실제로 계산된 각 소음 측정기(220, 230)의 대상 이벤트 소음이 일치하는 판단한다(S390).Then, the analysis unit 112 determines that the target event noise of each noise measuring device 220 and 230 generated in step S350 matches the actually calculated target event noise of each noise measuring device 220 , 230 . (S390).

판단 결과 일치하면, 분석부(112)는 최종으로 대상 이벤트 소음으로 결정하여 저장부(120)에 저장한다(S400).If the determination result matches, the analysis unit 112 finally determines the target event noise and stores it in the storage unit 120 (S400).

이와 같은 과정에 의해 다른 소음 측정기들의 대상 이벤트 소음의 동기화가 이루어질 수 있다.Through this process, synchronization of target event noises of other noise meters can be achieved.

도 13b은 도 13a에서 기준측정기 대상 이벤트 소음을 선정하는 개략적인 구성을 나타낸 도면이다.13B is a diagram illustrating a schematic configuration of selecting an event noise targeted by a reference measurement device in FIG. 13A .

도 13b를 참조하면, 각 소음 측정기(210, 220, 230)에서 각각 소음을 측정한다. 이때 필요에 따라 위치정보가 측정된 소음 정보와 함께 라우터(510)를 통해 서버(110)로 전송된다. 그리고 기준이 되는 소음 측정기(210)는 소음정보 뿐만 아니라 위치정보를 기상측정장비(300)의 기상정보와 함께 라우터(510)를 통해 서버(110)로 전송한다.Referring to FIG. 13B , each noise meter 210 , 220 , 230 measures noise. At this time, if necessary, the location information is transmitted to the server 110 through the router 510 together with the measured noise information. And the noise meter 210 as a reference transmits not only the noise information but also the location information to the server 110 through the router 510 together with the weather information of the meteorological measurement equipment 300 .

13c는 도 13a에서 기준측정기 대상 이벤트 소음을 선정하는 방법을 나타낸 도면이다.13C is a diagram illustrating a method of selecting an event noise targeted by a reference measurement device in FIG. 13A .

도 13c를 참조하면, 기준이 되는 소음 측정기(210)의 측정 소음으로부터 배경 소음도(L95)를 계산한다(S311).Referring to FIG. 13C , a background noise level L95 is calculated from the noise measured by the noise meter 210 as a reference ( S311 ).

다음, 상기 분석부(112)가 상기 배경소음도에서 10dB를 더한 BN10을 계산한다(S312).Next, the analysis unit 112 calculates BN10 by adding 10 dB to the background noise level (S312).

그리고 나서, 상기 분석부(112)가 측정된 소음이 BN10에 50dB를 합한 값보다 큰지를 판단한다(S313). 여기서, BN10에 50dB를 합한 값은 필요에 따라 변경될 수 있다.Then, the analyzer 112 determines whether the measured noise is greater than the sum of BN10 and 50 dB (S313). Here, a value obtained by adding 50 dB to BN10 may be changed as necessary.

판단결과, 측정된 소음이 BN10에 50dB를 합한 값보다 크지 않으면, 상기 분석부(112)가 측정된 소음 데이터를 버리게 된다. 이때, 측정 데이터는 저장부에 저장만 하고 이용하지 않을 수 있다.As a result of the determination, if the measured noise is not greater than a value obtained by adding 50 dB to BN10, the analysis unit 112 discards the measured noise data. In this case, the measurement data may be stored in the storage unit and not used.

그리고, 판단결과, 측정된 소음이 BN10에 50dB를 합한 값보다 크면, 분석부(112)는 상기 측정 소음 데이터가 상기 BN10에 50dB를 합한 값보다 큰 조건이 10초이상 지속되는지 판단한다(S314). 여기서 기준이되는 시간인 10초는 필요에 따라 변경될 수 있다.And, as a result of the determination, if the measured noise is greater than the BN10 plus 50 dB, the analysis unit 112 determines whether the condition in which the measured noise data is greater than the BN10 plus 50 dB lasts for more than 10 seconds (S314) . Here, the reference time of 10 seconds may be changed as needed.

분석결과 상기 측정 소음 데이터가 상기 BN10에 50dB를 합한 값보다 큰 조건이 10초이상 지속되지 않으면, 상기 분석부(112)가 측정된 소음 데이터를 버리게 된다. 이때, 측정 데이터는 저장부에 저장만 하고 이용하지 않을 수 있다. As a result of the analysis, if the condition in which the measured noise data is greater than the BN10 plus 50 dB does not last for more than 10 seconds, the analysis unit 112 discards the measured noise data. In this case, the measurement data may be stored in the storage unit and not used.

상기 측정 소음 데이터가 상기 BN10에 50dB를 합한 값보다 큰 조건이 10초이상 지속되면, 분석부(112)는 상기 측정 소음 데이터를 대상 이벤트 소음으로 선정한다(SS315). When the condition in which the measured noise data is greater than the sum of 50 dB to the BN10 continues for more than 10 seconds, the analysis unit 112 selects the measured noise data as the target event noise (SS315).

이러한 대상 이벤트 소음 선정은 비행장 및 사격장 모두에 적합하다.This target event noise selection is suitable for both airfields and shooting ranges.

상기 대상 이벤트 소음을 이용하여 평가 소음도를 산출하여 저장하는 단계(S300)를 상세히 설명하면 다음과 같다.The step (S300) of calculating and storing the evaluation noise level using the target event noise will be described in detail as follows.

도 14a 및 도 14b는 군시설 소음을 평가하기 위한 평가소음도와 분석해야 하는 소음 항목을 나타낸 도면이다.14A and 14B are diagrams illustrating an evaluation noise level for evaluating military facility noise and noise items to be analyzed.

도 14a를 참조하면, 군시설 소음을 평가하기 위한 평가소음도는 군용비행장과 군사격장이 각기 다르게 나타나고, 각각의 평가소음도를 산출하기 위하여 사용되는 시간대는 각각 다르게 나타난다Referring to FIG. 14A , the evaluation noise level for evaluating the noise level of military facilities appears differently from the military airfield and the military height range, and the time period used to calculate each evaluation noise level appears differently.

그리고 도 14b를 참조하면, 군용비행장과 군사격장에서 분석해야하는 소음항목도 다르다. And, referring to Figure 14b, the noise items to be analyzed at the military airfield and the military range are also different.

도 15는 도 14a 및 도 14b의 군시설 소음을 평가하기 위한 평가소음도와 분석해야 하는 소음 항목의 각 요소의 정의를 나타내며, 이러한 용어는 이 분야에서 잘 알려져 있으므로 상세설명은 생략한다.15 shows the evaluation noise diagram for evaluating the noise of the military facilities of FIGS. 14A and 14B and the definition of each element of the noise item to be analyzed, and since these terms are well known in this field, a detailed description thereof will be omitted.

도 16a 및 도 16b는 평가 소음도를 산출하는 계산식을 보인 도면이고,16A and 16B are views showing a calculation formula for calculating an evaluation noise level;

도 17은 대형화기의 측정소음분석을 하는 계산식을 보인 도면이고,17 is a view showing a calculation formula for measuring noise analysis of large firearms;

도 18은 소형화기의 측정소음분석을 하는 계산식을 보인 도면이다.18 is a view showing a calculation formula for measuring noise analysis of a miniaturizer.

도 16a 및 도 16b를 참조하면, 먼저 분석부(112)는 상기 대상 이벤트 소음을 시간대역별로 분류한다. 예를 들어 군용비행장인 경우, 주간 시간대, 저녁 시간대, 야간 시간대 등으로 분류한다.16A and 16B , first, the analysis unit 112 classifies the target event noise by time zone. For example, in the case of a military aerodrome, it is classified into a day time zone, an evening time zone, and a night time zone.

그리고 나서, 분석부(112)는소음 보정치를 계산한다.Then, the analysis unit 112 calculates a noise correction value.

예를 들어, 헬리포트 주변등과 같이 배경소음보다 10dB이상 큰 항공기 소음의 경우 일일 평균치가 30초 이상인 경우 보정량을 WECPNL에 반영할 수 있다.For example, in the case of aircraft noise that is 10dB or more larger than the background noise, such as around a heliport, if the daily average value is 30 seconds or more, the correction amount can be reflected in WECPNL.

다음, 분석부(112)는 평가 소음도 계산식을 결정한다. 즉, 도 16a 내지 도 18의 여러계산식중에서 시간대, 보정치 및 항공기 또는 사격장 화기의 종류에 따라 평가 소음도를 계산할 계산식을 선택한다.Next, the analysis unit 112 determines an evaluation noise level calculation formula. That is, a calculation formula for calculating the evaluation noise level is selected according to the time zone, the correction value, and the type of the aircraft or shooting range weapon from among the calculation formulas shown in FIGS. 16A to 18 .

그리고 나서, 분석부(112)는 결정된 계산식으로 평가 소음도를 산출하여 저장부(120)에 저장한다.Then, the analysis unit 112 calculates the evaluation noise level by the determined calculation formula and stores it in the storage unit 120 .

본 발명의 실시예에서는, 군시설에서 발생하는 소음을 정온지역의 여러장소에서 동시에 측정 후, 온도, 풍향, 풍속 및 습도에 의한 영향을 없앤 측정 데이터로 평가소음도를 계산하여 정확성을 향상할 수 있다.In an embodiment of the present invention, after measuring the noise generated in military facilities at several places in a calm area at the same time, the accuracy can be improved by calculating the evaluation noise level with the measurement data that eliminates the effects of temperature, wind direction, wind speed and humidity. .

또한, 본 발명의 실시예에서는, 소음영향도 분석 주기가 길어서 정온지역 거주민에게 미치는 영향을 분석하기에 시간간격이 너무 크기 때문에 정온지역에 미치는 소음의 영향을 즉시 분석 가능하다.In addition, in the embodiment of the present invention, since the noise impact analysis cycle is long, the time interval is too large to analyze the effect on the residents of the calm zone, so that the effect of noise on the calm zone can be immediately analyzed.

또한, 본 발명의 실시예에서는, 소음측정자동화로 필요에 따라 상시 소음측정 및 분석할 수 있는 체계를 갖출 수 있다.In addition, in the embodiment of the present invention, it is possible to have a system capable of measuring and analyzing noise at all times as needed by noise measurement automation.

또한, 본 발명의 실시예에서는, 측정된 소음에서 빠른시간에 정확하게 생활소음(배경소음)을 분리하여 대상 이벤트 소음을 선정할 수 있다.In addition, in an embodiment of the present invention, it is possible to select a target event noise by accurately separating living noise (background noise) from the measured noise in a short time.

또한, 본 발명의 실시예에서는, 군시설에서 발생하는 소음을 정온지역의 여러장소에서 동시에 측정 후 대상 이벤트 소음을 선정하고 이를 이용하여 평가소음도를 정확하게 계산할 수 있다.In addition, in an embodiment of the present invention, after simultaneously measuring noise generated in military facilities at several places in a calm area, a target event noise can be selected and an evaluation noise level can be accurately calculated using this.

이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다. The embodiments of the present invention described above are not implemented only through the apparatus and method, and may be implemented through a program for realizing a function corresponding to the configuration of the embodiment of the present invention or a recording medium in which the program is recorded. The implementation can be easily implemented by those skilled in the art to which the present invention pertains from the description of the above-described embodiments.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improved forms of the present invention are also provided by those skilled in the art using the basic concept of the present invention as defined in the following claims. is within the scope of the right.

Claims (8)

삭제delete 삭제delete 삭제delete 하나의 기상측정장비로부터 기상정보를 수신하고, n개의 소음 측정기로부터 소음을 측정한 측정 소음 데이터를 수신하는, 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 시스템의 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 방법으로서,
상기 n개의 소음 측정기로부터 상기 측정 소음 데이터를 수신하여 저장하는 단계;
상기 측정 소음 데이터와 기상 정보를 분리하는 단계;
상기 수신된 기상 정보를 분석하는 단계;
상기 분석된 기상정보가 소정의 기상조건에 해당하는지 판단하는 단계;
상기 분석된 기상정보가 소정의 기상조건에 해당하면, 현재 입력되는 상기 기상조건에 해당하는 시간 동안의 n개의 측정 소음 데이터를 블로킹 처리하는 단계;
상기 분석된 기상정보가 소정의 기상조건에 해당하지 않으면, 상기 n개의 측정 소음 데이터를 이용하여 대상 이벤트 소음을 선정하여 저장하는 단계;
상기 대상 이벤트 소음을 이용하여 평가 소음도를 산출하여 저장하는 단계를 포함하고,
상기 대상 이벤트 소음을 이용하여 평가 소음도를 산출하여 저장하는 단계는,
상기 대상 이벤트 소음을 시간대역별로 분류하는 단계;
소음 보정치를 계산하는 단계;
평가 소음도 계산식을 결정하는 단계;
평가 소음도를 산출하여 저장하는 단계를 포함하는 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 방법.
Automatic noise measurement for the evaluation of the noise environment in the calm temperature area of the automatic noise measurement system for the evaluation of the noise environment in the calm temperature area, which receives the weather information from one meteorological device and the measured noise data measured by the noise from n noise meters As a method,
receiving and storing the measured noise data from the n noise meters;
separating the measured noise data and weather information;
analyzing the received weather information;
determining whether the analyzed weather information corresponds to a predetermined weather condition;
blocking processing of n pieces of measured noise data for a time corresponding to the currently input weather condition when the analyzed weather information corresponds to a predetermined weather condition;
if the analyzed weather information does not correspond to a predetermined weather condition, selecting and storing a target event noise using the n measured noise data;
Comprising the step of calculating and storing the evaluation noise level using the target event noise,
Calculating and storing the evaluation noise level using the target event noise,
classifying the target event noise by time zone;
calculating a noise correction value;
determining an evaluation noise level calculation formula;
An automatic noise measurement method for evaluating a noise environment in a calm temperature area, comprising the step of calculating and storing the evaluation noise level.
 제4항에 있어서,
상기 분석된 기상정보가 소정의 기상조건에 해당하지 않으면, 상기 n개의 측정 소음 데이터를 이용하여 대상 이벤트 소음을 선정하여 저장하는 단계는,
분석부가 상기 측정 소음으로부터 배경 소음도를 계산하는 제1 단계;
상기 분석부가 상기 배경소음도에서 제1값을 합한 제1 기준값을 계산하는 제2 단계;
상기 분석부가 상기 측정 소음 데이터중에서 상기 제1 기준값 이상이 연속되는 시간이 제1 시간 이상인지 판단하는 제3 단계;
상기 분석부가 상기 측정 소음 데이터중에서 상기 제1 기준값 이상이 연속되는 시간이 제1 시간 이상인 경우 임시 이벤트로 선정하는 제4 단계;
상기 분석부가 상기 측정 소음 데이터의 맥스값을 선정하는 제5 단계;
상기 분석부가 상기 측정 소음 데이터의 맥스값에서 제2값을 뺀 제2 기준값을 계산하는 제6 단계;
상기 분석부가 상기 측정 소음 데이터의 맥스값에서 제3값을 뺀 제3 기준값을 계산하는 제7 단계;
상기 분석부가 상기 제4 단계를 통과한 임시 이벤트가 상기 제2 기준값 이상이 연속되는 시간이 제2 시간 이상인지 판단하는 제8 단계;
상기 분석부가 상기 제4 단계를 통과한 임시 이벤트가 상기 제2 기준값 이상이 연속되는 시간이 제2 시간 이상인 경우 상기 임시 이벤트를 유지하여 통과시키는 제9 단계;
상기 분석부가 상기 임시 이벤트가 상기 제3 기준값 이상이 연속되는 시간이 제3 시간 이상인지 판단하는 제10 단계;
상기 분석부가 상기 임시 이벤트가 상기 제3 기준값 이상이 연속되는 시간이 제3 시간 이상인 경우 상기 임시 이벤트를 유지하여 통과시키는 제11 단계;
상기 분석부가 상기 제9단계를 통과한 임시 이벤트와 제11 단계를 통과한 이벤트중 매칭되는 임시 이벤트를 통과시키는 제12단계;
상기 분석부가 상기 제12단계를 통과한 임시 이벤트를 임시 이벤트로 선정하여 전달하는 제13 단계;
상기 분석부가 상기 제2단계에서 선정된 제1 기준값에 제4값을 합한 제4기준값을 계산하는 제14단계;
상기 분석부가 상기 제4단계에서 선정된 임시 이벤트가 상기 제4 기준값 이상이 연속되는 시간이 제4 시간 이상인지 판단하는 제15 단계;
상기 분석부가 상기 제14 단계에서 상기 임시 이벤트가 상기 제4 기준값 이상이 연속되는 시간이 제4 시간 이상인 경우 상기 임시 이벤트를 유지하여 통과시키는 제16 단계;
상기 분석부가 상기 제16단계를 통과한 임시 이벤트와 상기 제13 단계를 통과한 임시 이벤트중 매칭되는 임시 이벤트를 통과시키는 제17단계;
상기 분석부가 상기 제17단계를 통과한 임시 이벤트를 최종 대상 이벤트 소음으로 선정하는 제18단계를 포함하는 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 방법.
5. The method of claim 4,
If the analyzed weather information does not correspond to a predetermined weather condition, selecting and storing the target event noise using the n measured noise data includes:
a first step in which an analysis unit calculates a background noise level from the measured noise;
a second step of calculating, by the analyzer, a first reference value obtained by adding a first value to the background noise level;
a third step of determining, by the analysis unit, whether a time period in which the first reference value or more continues for a first time or more among the measured noise data;
a fourth step of selecting, by the analysis unit, a temporary event in the case in which the continuous period of the first reference value or more from among the measured noise data is greater than or equal to a first time;
a fifth step in which the analysis unit selects a maximum value of the measured noise data;
a sixth step of calculating, by the analysis unit, a second reference value obtained by subtracting a second value from the maximum value of the measured noise data;
a seventh step of calculating, by the analysis unit, a third reference value obtained by subtracting a third value from the maximum value of the measured noise data;
an eighth step of determining, by the analysis unit, whether a period in which the temporary event that has passed the fourth step continues to be greater than or equal to the second reference value is greater than or equal to a second time;
a ninth step of maintaining and passing the temporary event by the analysis unit when the duration for which the temporary event that has passed the fourth step is equal to or greater than the second reference value is greater than or equal to a second time;
a tenth step of determining, by the analysis unit, whether a time period in which the temporary event is equal to or greater than the third reference value is greater than or equal to a third time;
an eleventh step of, by the analysis unit, maintaining and passing the temporary event when the duration for which the temporary event is equal to or greater than the third reference value is greater than or equal to a third time;
a twelfth step of allowing the analysis unit to pass a matching temporary event among the temporary event that passed the ninth step and the event that passed the eleventh step;
a thirteenth step of the analysis unit selecting and transmitting the temporary event that has passed the twelfth step as a temporary event;
a 14th step of calculating, by the analysis unit, a fourth reference value obtained by adding a fourth value to the first reference value selected in the second step;
a fifteenth step of determining, by the analysis unit, whether a period in which the temporary event selected in the fourth step is continuously equal to or greater than the fourth reference value is equal to or greater than a fourth time;
a 16th step of allowing the analysis unit to maintain and pass the temporary event when the period in which the temporary event is continuously equal to or greater than the fourth reference value in step 14 is greater than or equal to a fourth time;
a 17th step of allowing the analysis unit to pass a matching temporary event among the temporary event that has passed the 16th step and the temporary event that has passed the 13th step;
and an 18th step of selecting, by the analysis unit, the temporary event that has passed the 17th step as the final target event noise.
 제5항에 있어서,
상기 제1값은 10dB이고, 제1 기준값은 배경소음도에 10dB를 합한 값이고,
상기 제2값은 15dB이고, 제2 기준값은 맥스값에서 15dB를 뺀값이고,
상기 제3값은 20dB이고, 제3 기준값은 맥스값에서 20dB를 뺀값이고,
상기 제4값은 15dB이고, 제4 기준값은 상기 제1 기준값에 15dB를 합한 값인, 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 방법.
6. The method of claim 5,
The first value is 10 dB, and the first reference value is a value obtained by adding 10 dB to the background noise level,
The second value is 15 dB, and the second reference value is a value obtained by subtracting 15 dB from the max value,
The third value is 20 dB, and the third reference value is a value obtained by subtracting 20 dB from the max value,
The fourth value is 15 dB, and the fourth reference value is a value obtained by adding 15 dB to the first reference value.
 제6항에 있어서,
상기 제1 시간은 30초이고, 제2 시간은 15초이고, 제3 시간은 20초이고, 제4 시간은 30초인, 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 방법.
7. The method of claim 6,
The first time is 30 seconds, the second time is 15 seconds, the third time is 20 seconds, and the fourth time is 30 seconds.
 제7항에 있어서,
상기 대상 이벤트 소음 데이터를 동기화하는 단계를 더 포함하는, 정온지역 소음 환경 평가를 위한 자동소음측정 방법.8. The method of claim 7,
Further comprising the step of synchronizing the target event noise data, automatic noise measurement method for the evaluation of the noise environment in a calm area.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115452136A (en) * 2022-09-05 2022-12-09 生态环境部南京环境科学研究所 Airport noise influence analysis and judgment method and system

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001165763A (en) * 1999-12-07 2001-06-22 Kyoto Prefecture Noise measuring control system and recording medium for same
JP2004531695A (en) * 2000-12-22 2004-10-14 ダイムラークライスラー・アクチェンゲゼルシャフト Method and structure for processing a noise signal from a noise source
KR20110028022A (en) * 2009-09-11 2011-03-17 인천국제공항공사 Method for analyzing noise by aircraft and noise analyzing system thereof
JP2017009310A (en) * 2015-06-17 2017-01-12 住友電気工業株式会社 Noise evaluation system and noise evaluation method
KR101921002B1 (en) * 2017-08-08 2018-11-22 인천국제공항공사 Aircraft noise analyzation system, and method thereof

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001165763A (en) * 1999-12-07 2001-06-22 Kyoto Prefecture Noise measuring control system and recording medium for same
JP2004531695A (en) * 2000-12-22 2004-10-14 ダイムラークライスラー・アクチェンゲゼルシャフト Method and structure for processing a noise signal from a noise source
KR20110028022A (en) * 2009-09-11 2011-03-17 인천국제공항공사 Method for analyzing noise by aircraft and noise analyzing system thereof
JP2017009310A (en) * 2015-06-17 2017-01-12 住友電気工業株式会社 Noise evaluation system and noise evaluation method
KR101921002B1 (en) * 2017-08-08 2018-11-22 인천국제공항공사 Aircraft noise analyzation system, and method thereof

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115452136A (en) * 2022-09-05 2022-12-09 生态环境部南京环境科学研究所 Airport noise influence analysis and judgment method and system
CN115452136B (en) * 2022-09-05 2023-11-03 生态环境部南京环境科学研究所 Airport noise influence analysis and judgment method and system

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