KR102419423B1 - 유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 시스템 - Google Patents

유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR102419423B1
KR102419423B1 KR1020210164247A KR20210164247A KR102419423B1 KR 102419423 B1 KR102419423 B1 KR 102419423B1 KR 1020210164247 A KR1020210164247 A KR 1020210164247A KR 20210164247 A KR20210164247 A KR 20210164247A KR 102419423 B1 KR102419423 B1 KR 102419423B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
companion animal
user
breed
companion
Prior art date
Application number
KR1020210164247A
Other languages
English (en)
Inventor
김희태
Original Assignee
주식회사 케이펫
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 케이펫 filed Critical 주식회사 케이펫
Priority to KR1020210164247A priority Critical patent/KR102419423B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102419423B1 publication Critical patent/KR102419423B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01K—ANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
    • A01K29/00—Other apparatus for animal husbandry
    • A01K29/005—Monitoring or measuring activity, e.g. detecting heat or mating
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 반려동물의 유전자 정보를 추출하는 유전자 추출부, 상기 유전자 정보를 이용하여 반려동물의 종의 비율에 관한 품종정보를 추출하는 품종 추출부, 상기 품종정보를 분석하여 반려동물 품종에 따른 특징에 관한 반려동물 정보를 생성하는 반려동물 정보생성부, 사용자의 생활패턴, 성격정보, 취향정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 수집하는 사용자 정보 수집부 및 상기 사용자 정보와 상기 반려동물 정보를 비교하여 적합성을 산출하고 상기 적합성이 가장 높은 반려동물을 매칭시켜 주는 유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 시스템에 관한 것이다.
따라서, 사용자와 적합한 반려동물을 매칭시킴으로써 파양될 확률을 낮출 수 있다.

Description

유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 시스템{Companion animal adoption matching system using genetic information}
본 발명은 유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 유전자 정보를 이용하여 반려동물의 품종정보를 추출하고 품종정보를 분석하여 생성된 반려동물 정보와 사용자 정보를 비교하여 적합성이 높은 반려동물을 매칭시키는 방법에 관한 것이다.
최근 애완동물에 대한 관심이 높아지고 있으며, 애완동물의 위치가 애완동물에서 가족의 개념인 반려동물로 변화하고 있다.
따라서 반려동물을 입양하는 가정이 증가하였지만 반려동물을 입양하고자 할 때, 사용자의 사육환경에 어떠한 반려동물이 적응하기 쉬운지 입양 전에 알기가 어려워 파양되는 일도 증가하였다.
그래서 입양 전에 반려동물에 관한 다양한 정보를 찾아보거나 관찰을 통해 사용자와 적합한 반려동물을 입양하기 위한 노력을 기울고 있다.
그러나, 이와 같이 방식은 다양한 사용자의 사육환경 또는 반려동물의 품종에 따라 변화되어 입양이 적합한지 확인하는데 한계가 있다.
본 발명의 목적은, 유전자 정보를 이용하여 반려동물에 관한 정보를 산출하고 사용자와 적합한 반려동물을 매칭시킴으로써 파양률을 낮추는 유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 시스템을 제공함에 있다.
본 발명에 따른 유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 시스템은 반려동물의 유전자 정보를 추출하는 유전자 추출부, 상기 유전자 정보를 이용하여 반려동물의 종의 비율에 관한 품종정보를 추출하는 품종 추출부, 상기 품종정보를 분석하여 반려동물 품종에 따른 특징에 관한 반려동물 정보를 생성하는 반려동물 정보생성부, 사용자의 생활패턴, 성격정보, 취향정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 수집하는 사용자 정보 수집부; 및 상기 사용자 정보와 상기 반려동물 정보를 비교하여 적합성을 산출하고 상기 적합성이 가장 높은 반려동물을 매칭시켜 주는 매칭부를 포함할 수 있다.
상기 반려동물의 행동을 감지하여 행동정보를 생성하는 카메라를 더 포함하고 상기 반려동물 정보생성부는 상기 행동정보를 분석하여 반려동물의 생활패턴, 성격정보 중 적어도 하나를 포함하는 반려동물 정보를 생성할 수 있다.
상기 반려동물 정보생성부는 반려동물의 크기, 활동량, 짖는 성향, 사교성, 털의 특징 중 적어도 하나를 포함하는 반려동물 정보를 생성할 수 있다.
복수의 반려동물의 상기 품종정보와 상기 반려동물 정보를 수집 및 저장하는 반려동물DB 를 더 포함하고 상기 반려동물 정보생성부는 현재 분석 중인 반려동물의 상기 품종정보와 유사한 반려동물의 상기 반려동물 정보를 상기 반려동물DB로부터 수신하여 분석 중인 반려동물의 상기 반려동물 정보를 생성할 수 있다.
사용자로부터 사육중인 반려동물에 대한 사육정보를 입력 받는 사육정보입력부를 더 포함하고 상기 매칭부는 상기 사육정보와 상기 반려동물 정보를 비교하여 적합성이 가장 높은 반려동물을 매칭할 수 있다.
상기 매칭부를 통해 매칭되어 입양이 이루어진 상기 사용자 정보와 상기 반려동물 정보를 수집하는 입양정보DB 및 상기 입양정보DB에 저장된 정보를 수신하여 파양정보를 추출하는 파양정보추출부를 더 포함하고 상기 매칭부는 상기 사용자 정보와 대응되는 상기 파양정보를 수신하여 상기 파양정보와 유사한 상기 반려동물 정보를 가지는 반려동물을 제외하고 매칭할 수 있다.
상기 반려동물 정보생성부는 반려동물 부모의 유전자 정보를 추가로 분석하여 상기 반려동물 정보를 생성할 수 있다.
교배를 통해 태어날 반려동물의 유전자를 예측한 교배정보를 생성하는 교배예측부, 상기 사용자 정보와 상기 교배정보를 분석하여 적합성이 가장 높은 반려동물이 태어나도록 추천하는 교배추천부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은, 유전자 정보를 이용하여 반려동물의 크기, 활동량, 짖는 성향, 사교성, 털의 특징에 관한 정보를 산출하고 사용자의 생활패턴, 성격정보, 취향정보에 적합한 반려동물을 매칭시켜 입양 시 사육이 편리한 효과가 있다.
따라서, 사용자 사육환경 부적응으로 인한 파양률을 감소시키는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 시스템의 블록구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 방법 순서도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 반려동물 정보생성부의 반려동물 정보 생성방법 순서도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 매칭부의 반려동물 매칭방법 순서도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 상세히 설명하기로 한다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것을 달성하는 방법은 첨부된 도면과 함께 상세하게 후술 되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다.
그러나, 본 발명은 이하에 개시되는 실시 예들에 의해 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
또한, 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기술 등이 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있다고 판단되는 경우 그에 관한 자세한 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 시스템의 블록구성도이다.
도 1을 참조하면 본 발명의 실시예에 따른 유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 시스템은 반려동물DB(10), 입양정보DB(20), 유전자 추출부(100), 품종 추출부(200), 반려동물 정보생성부(300), 사용자 정보 수집부(400), 매칭부(500), 파양정보 추출부(600), 카메라(700) 및 사육정보입력부(800)를 포함할 수 있다.
상기 유전자 추출부(100)는 반려동물로부터 채취한 검체를 이용한 유전자 분석을 통해 유전자 정보를 추출할 수 있다.
상기 품종 추출부(200)는 상기 유전자 정보를 수신하여 반려동물의 품종의 비율에 관한 품종정보를 추출할 수 있다.
자세히 설명하면, 반려동물은 교배를 통해 다양한 품종의 유전자가 섞이게 되고 유전자 정보를 통해 특정 품종의 비율이 몇 퍼센트 섞여있는지 알 수 있다.
예를 들어 임의의 반려동물의 상기 유전자 정보에는 시추의 유전자가 70%, 말티즈의 유전자가 20%, 비글의 유전자가 10% 섞여있을 수 있다.
상기 반려동물 정보 생성부(300)는 상기 품종정보를 수신하여 품종에 따른 특징에 관한 반려동물 정보를 생성할 수 있다.
상기 반려동물 정보는 반려동물의 크기, 활동량, 짖는 성향, 사교성, 털의 특징에 관한 정보를 포함할 수 있다.
자세히 설명하면, 반려동물의 품종에 따라 고유 특징을 가지고 있으며 품종의 비율에 따라 나타나는 특징이 변화된다. 따라서, 상기 품종정보를 통해 반려동물의 특징에 관한 정보를 예측할 수 있다.
예를 들어, 시추는 작은 체구에 활발하고 사람 친화적인 성격을 가지고 있음으로 반려동물의 상기 품종정보에서 시추의 유전자가 높은 비율을 차지하면 작은 체구에 활발하고 사람 친화적인 성격을 가지고 있을 확률이 높다.
또한, 상기 반려동물 정보 생성부(300)는 분석하고자 하는 반려동물의 부모의 유전자 정보를 분석하여 더 정확한 반려동물 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 반려동물 부모 모두 활발한 성격을 가지고 있으면 새끼 또한 활발한 성격을 가질 확률이 높고 부모 모두 장모종인 경우 새끼 또한 장모종일 확률이 높다고 판단하여 더 정확한 반려동물 정보를 생성할 수 있다.
상기 사용자 정보 수집부(400)는 사용자의 생활패턴, 성격정보, 취향정보를 포함하는 사용자 정보를 수집할 수 있다.
예를 들어, 상기 생활패턴은 사용자가 집에 머무는 시간을 또는 반려동물과 같이 있는 시간에 관한 정보를 알 수 있고, 상기 성격정보는 사용자가 부지런하게 움직이거나 깔끔한 성격인지 적게 움직이고 관리하는 것에 무심한 성격인지 알 수 있으며, 상기 취향정보는 반려동물의 특징 중 사용자가 선호하는 특징에 관한 정보를 포함할 수 있다.
상기 매칭부(500)는 상기 사용자 정보와 상기 반려동물 정보를 비교하여 적합성을 산출하고 상기 적합성이 가장 높은 반려동물을 매칭시켜 줄 수 있다.
상기 매칭부(500)는 상기 사용자 정보의 사용자 생활패턴이 반려동물과 같이 있는 시간이 많은 경우 관심을 많이 줘야 하는 반려동물과 관심을 적게 줘도 되는 반려동물 상관없이 매칭시켜주고 사용자 생활패턴이 반려동물과 같이 있는 시간이 적은 경우 관심을 적게 줘도 되는 반려동물을 매칭시킬 수 있다.
상기 매칭부(500)는 상기 사용자 정보의 사용자 성격정보가 부지런하게 움직이거나 깔끔한 성격인 경우 활동량이 많거나 털갈이가 많은 반려동물과 활동량이 적거나 털갈이가 적은 반려동물 상관없이 매칭시켜주고 사용자 성격정보가 적게 움직이고 관리하는 것에 무심한 성격인 경우 활동량이 적고 털갈이가 적은 반려동물 위주로 매칭시킬 수 있다.
상기 매칭부(500)는 상기 사용자 정보의 사용자 취향정보에 해당하는 반려동물을 매칭시킬 수 있다.
즉, 상기 매칭부(500)는 상기 사용자 정보를 바탕으로 사육하기 편한 상기 반려동물 정보를 가지고 있는 반려동물을 상기 적합성이 높다고 설정할 수 있다.
상기 카메라(700)는 반려동물의 행동을 감지하여 행동정보를 생성할 수 있다.
자세히 설명하면, 반려동물의 일상을 상기 카메라(700)로 촬영하여 반려동물의 하루 활동량 및 활동시간을 산출할 수 있다.
따라서, 상기 반려동물 정보 생성부(300)는 상기 행동정보를 수신하여 반려동물의 평균 활동량과 활동시간에 관한 정보를 포함하는 상기 반려동물 정보를 생성할 수 있다.
상기 반려동물DB(10)는 복수의 반려동물의 상기 품종정보와 상기 반려동물 정보를 수집 및 저장할 수 있다.
따라서, 상기 반려동물 정보 생성부(300)는 상기 품종 추출부(200)로부터 수신된 상기 품종정보와 동일하거나 유사한 품종정보를 가지는 반려동물 정보를 상기 반려동물DB(10)로부터 수신하여 상기 반려동물 정보를 생성할 수 있다.
자세히 설명하면, 상기 반려동물 정보 생성부(300)는 반려동물 A의 품종정보와 동일하거나 유사한 품종정보를 가지는 반려동물 B의 반려동물 정보를 수신하여 반려동물 A의 반려동물 정보를 생성할 수 있다.
상기 사육정보입력부(800)는 사용자가 사육중인 반려동물에 대한 사육정보를 입력 받을 수 있다.
자세히 설명하면, 상기 사육정보는 상기 품종정보 및 상기 반려동물 정보를 포함할 수 있다.
따라서, 상기 매칭부(500)는 상기 사육정보와 상기 반려동물DB(10)에 저장된 상기 반려동물 정보를 비교하여 적합성이 높은 반려동물을 매칭시킬 수 있다.
상기 입양정보DB(20)는 상기 매칭부(500)를 통해 매칭되어 입양된 반려동물과 사용자의 정보를 포함하는 입양정보를 수집 및 저장할 수 있다.
상기 파양정보추출부(600)는 상기 입양정보 중에서 파양된 파양정보를 추출할 수 있다.
상기 파양정보를 이용하여 상기 매칭부(500)는 상기 사용자 정보와 동일하거나 유사한 상기 파양정보를 수신하고 상기 파양정보와 대응되는 상기 반려동물 정보를 가지는 반려동물을 제외하고 매칭시킬 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 시스템은 교배예측부(910)와 교배추천부(920)를 더 포함할 수 있다.
상기 교배예측부(910)는 교배를 통해 태어날 반려동물의 유전자를 예측한 교배정보를 생성할 수 있다.
상기 교배추천부(920)는 상기 사용자 정보와 상기 교배정보를 분석하여 적합성이 가장 높은 반려동물이 태어나도록 추천할 수 있다.
상기 사용자 정보에 가장 적합한 반려동물을 입양할 수 있도록 교배시킴으로써 파양 가능성이 낮고 반려동물을 키우는데 발생하는 문제를 최소화 할 수 있다.
또한 상기 교배추천부(920)는 상기 반려동물DB(10)에 저장된 정보를 기반으로 교배시 상기 사용자 정보에 가장 적합한 반려동물이 태어나도록 교배할 수 있는 특정 반려동물을 추천할 수도 있다.
즉, 반려동물의 종을 기반으로 한 것이 특정 반려동물의 유전자 정보를 통해 교배시 상기 사용자 정보에 가장 적합한 반려동물이 태어날 수 있도록 추천을 해주는 것이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 방법 순서도이고, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 반려동물 정보생성부의 반려동물 정보 생성방법 순서도이며, 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 매칭부(500)의 반려동물 매칭방법 순서도이다.
도 2를 참조하면, 유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 방법은 반려동물 유전자 정보 추출단계(S110), 반려동물 품종정보 추출단계(S120), 반려동물 정보 생성단계(S130), 사용자 정보 수집단계(S140), 적합성 산출단계(S150), 반려동물 매칭단계(S160)를 포함한다.
상기 반려동물 유전자 정보 추출단계(S110)는 반려동물로부터 채취한 검체를 이용한 유전자 분석을 통해 유전자 정보를 제공할 수 있다. 애완동물로부터 채취되는 검체의 종류로는 애완동물의 혈액, 타액, 배변, 모낭(털) 등 유전정보를 획득할 수 있는 샘플을 포함할 수 있다.
상기 반려동물 품종정보 추출단계(S120)는 상기 유전자 정보를 분석하여 반려동물의 품종의 비율에 관한 품종정보를 제공할 수 있다.
상기 반려동물 정보 생성단계(S130)는 상기 품종정보를 바탕으로 반려동물의 크기, 활동량, 짖는 성향, 사교성, 털의 특징 중 적어도 하나를 포함하는 반려동물 정보를 제공할 수 있다.
상기 사용자 정보 수집단계(S140)는 기 설정된 문진표를 사용자가 작성한 내용을 바탕으로 사용자의 생활패턴, 성격정보, 취향정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 제공할 수 있다.
상기 적합성 산출단계(S150)는 상기 사용자 정보와 상기 반려동물 정보를 비교하여 사용자가 사육환경에 임의의 반려동물이 적응하기 쉬운 정도인 적합성을 산출할 수 있다.
상기 반려동물 매칭단계(S160)는 상기 적합성이 가장 높은 반려동물을 사용자와 매칭시킬 수 있다.
도 3을 참조하면, 상기 반려동물 정보생성부의 상기 반려동물 정보 생성방법은 품종정보 수신단계(S210), 저장된 반려동물 정보 추출단계(S220), 반려동물 행동정보 생성단계(S230). 반려동물 정보 생성단계(S240)를 포함한다.
상기 품종정보 수신단계(S210)는 상기 품종 추출부(200)에서 상기 유전자 정보를 이용하여 추출된 반려동물 품종의 비율에 관한 품종정보를 수신할 수 있다.
상기 저장된 반려동물 정보 추출단계(S220)는 상기 반려동물DB(10)에 저장된 복수의 반려동물의 품종정보 중에서 상기 품종 추출부(200)에서 수신된 상기 품종정보와 대응되는 반려동물을 추출하고 추출된 반려동물의 반려동물 정보를 추출할 수 있다.
상기 반려동물 행동정보 생성단계(S230)는 상기 카메라(700)를 통해 반려동물의 행동을 감지하여 반려동물의 평균 활동량 또는 활동시간에 관한 정보를 포함하는 행동정보를 생성할 수 있다.
상기 반려동물 정보 생성단계(S240)는 상기 품종정보와 다른 반려동물의 반려동물 정보 및 상기 행동정보를 분석하여 반려동물의 크기, 활동량, 짖는 성향, 사교성, 털의 특징 중 적어도 하나를 포함하는 반려동물 정보를 생성할 수 있다.
도 4를 참조하면, 상기 매칭부(500)의 반려동물 매칭 방법은 사용자 정보 수신단계(S310), 사육정보 수신단계(S320), 적합성 산출단계(S330), 파양정보 수신단계(S340), 반려동물 매칭단계(S350)를 포함한다.
상기 사용자 정보 수신단계(S310)는 사용자의 생활패턴, 성격정보, 취향정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 수신할 수 있다.
상기 사육정보 수신단계(S320)는 사용자가 입력한 현재 사육 중인 반려동물에 관한 크기, 활동량, 짖는 성향, 사교성, 털의 특징 중 적어도 하나를 포함하는 사육정보를 수신할 수 있다.
상기 적합성 산출단계(S330)는 상기 반려동물DB(10)에 저장된 반려동물 정보와 상기 사용자 정보 및 상기 사육정보를 비교하여 사용자의 사육환경에 적응하기 쉽고 사육하기 편한 정도를 나타내는 적합성을 산출할 수 있다.
상기 파양정보 수신단계(S340)는 사용자와 반려동물이 매칭되어 입양된 정보를 저장하는 입양정보DB(20)로부터 파양된 사용자 정보와 반려동물 정보를 포함하는 파양정보를 수신할 수 있다.
상기 반려동물 매칭단계(S350)는 상기 적합성이 높은 반려동물 중에서 상기 파양정보와 대응되는 반려동물을 제외하여 매칭시킬 수 있다.
이상의 본 발명은 도면에 도시된 실시 예(들)를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형이 이루어질 수 있으며, 상기 설명된 실시예(들)의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 청구범위의 기술적 사상에 의해 정해여야 할 것이다.
1000 : 반려동물 입양 매칭 시스템
10 : 반려동물DB
20 : 입양정보DB
100 : 유전자 추출부 200 : 품종 추출부
300 : 반려동물 정보 생성부 400 : 사용자 정보 수집부
500 : 매칭부 600 : 파양정보 추출부
700 : 카메라 800 : 사육정보 입력부

Claims (8)

  1. 반려동물의 유전자 정보를 추출하는 유전자 추출부;
    상기 유전자 정보를 이용하여 반려동물의 종의 비율에 관한 품종정보를 추출하는 품종 추출부;
    상기 품종정보를 분석하여 반려동물 품종에 따른 특징에 관한 반려동물 정보를 생성하는 반려동물 정보생성부;
    사용자의 생활패턴, 성격정보, 취향정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 수집하는 사용자 정보 수집부;
    상기 사용자 정보와 상기 반려동물 정보를 비교하여 적합성을 산출하고 상기 적합성이 가장 높은 반려동물을 매칭시켜 주는 매칭부;
    상기 반려동물의 행동을 감지하여 행동정보를 생성하는 카메라;
    복수의 반려동물의 상기 품종정보와 상기 반려동물 정보를 수집 및 저장하는 반려동물DB;
    사용자로부터 사육중인 반려동물에 대한 사육정보를 입력 받는 사육정보입력부;
    교배를 통해 태어날 반려동물의 유전자를 예측한 교배정보를 생성하는 교배예측부;
    상기 사용자 정보와 상기 교배정보를 분석하여 적합성이 가장 높은 반려동물이 태어나도록 추천하는 교배추천부;
    상기 매칭부를 통해 매칭되어 입양이 이루어진 상기 사용자 정보와 상기 반려동물 정보를 수집하는 입양정보DB; 및
    상기 입양정보DB에 저장된 정보를 수신하여 파양정보를 추출하는 파양정보추출부;를 포함하고,
    상기 반려동물 정보생성부는,
    상기 행동정보를 분석하여 반려동물의 생활패턴, 성격정보 중 적어도 하나를 포함하고, 반려동물의 크기, 활동량, 짖는 성향, 사교성, 털의 특징 중 적어도 하나를 포함하며,
    반려동물 부모의 유전자 정보와 현재 분석 중인 반려동물의 상기 품종정보와 유사한 반려동물의 상기 반려동물 정보를 상기 반려동물DB로부터 수신하여 분석 중인 반려동물의 상기 반려동물 정보를 생성하고,
    상기 매칭부는,
    상기 사육정보와 상기 반려동물 정보를 비교하여 적합성이 가장 높은 반려동물을 매칭하고,
    상기 사용자 정보와 대응되는 상기 파양정보를 수신하여 상기 파양정보와 유사한 상기 반려동물 정보를 가지는 반려동물을 제외하고 매칭하는 것을 특징으로 하는 유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 시스템.


  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
KR1020210164247A 2021-11-25 2021-11-25 유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 시스템 KR102419423B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210164247A KR102419423B1 (ko) 2021-11-25 2021-11-25 유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210164247A KR102419423B1 (ko) 2021-11-25 2021-11-25 유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102419423B1 true KR102419423B1 (ko) 2022-07-11

Family

ID=82396266

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210164247A KR102419423B1 (ko) 2021-11-25 2021-11-25 유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102419423B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102645651B1 (ko) * 2023-01-20 2024-03-07 곽동훈 교배 기반 반려동물 캐릭터 생성 방법

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101785054B1 (ko) * 2017-01-19 2017-11-06 진정식 애완동물 입양 관리 시스템 및 방법
KR20200085570A (ko) * 2019-01-07 2020-07-15 동서대학교 산학협력단 반려 동물 매칭 시스템
JP2020190859A (ja) * 2019-05-21 2020-11-26 株式会社Ｐｏｎｔｅｌｙ ペットの性格情報出力システム及びペットの性格情報出力方法
KR20210050361A (ko) * 2019-10-28 2021-05-07 주식회사 베르그앤릿지 반려동물 추천 시스템 및 방법
KR20210089974A (ko) * 2020-01-09 2021-07-19 주식회사 클리노믹스 애완동물의 게놈 기반 중매 소셜 네트워크 시스템 및 애완동물의 게놈 기반 중매 정보 제공 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101785054B1 (ko) * 2017-01-19 2017-11-06 진정식 애완동물 입양 관리 시스템 및 방법
KR20200085570A (ko) * 2019-01-07 2020-07-15 동서대학교 산학협력단 반려 동물 매칭 시스템
JP2020190859A (ja) * 2019-05-21 2020-11-26 株式会社Ｐｏｎｔｅｌｙ ペットの性格情報出力システム及びペットの性格情報出力方法
KR20210050361A (ko) * 2019-10-28 2021-05-07 주식회사 베르그앤릿지 반려동물 추천 시스템 및 방법
KR20210089974A (ko) * 2020-01-09 2021-07-19 주식회사 클리노믹스 애완동물의 게놈 기반 중매 소셜 네트워크 시스템 및 애완동물의 게놈 기반 중매 정보 제공 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102645651B1 (ko) * 2023-01-20 2024-03-07 곽동훈 교배 기반 반려동물 캐릭터 생성 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
O’Connor et al. Camera trap arrays improve detection probability of wildlife: Investigating study design considerations using an empirical dataset
CN109145032B (zh) 一种蜜蜂养殖智能监测方法与系统
Setter et al. VolcanoFinder: genomic scans for adaptive introgression
Henryon et al. Animal-breeding schemes using genomic information need breeding plans designed to maximise long-term genetic gains
Lin et al. Genetic gain and inbreeding from genomic selection in a simulated commercial breeding program for perennial ryegrass
Guichard et al. Advances and perspectives in selecting resistance traits against the parasitic mite Varroa destructor in honey bees
Maldonado‐Chaparro et al. Linking the fine‐scale social environment to mating decisions: a future direction for the study of extra‐pair paternity
Cariou et al. The global impact of Wolbachia on mitochondrial diversity and evolution
CN109345798B (zh) 一种养殖场监控方法、装置、设备和存储介质
KR102419423B1 (ko) 유전자 정보를 이용한 반려동물 입양 매칭 시스템
Bossert et al. Gene tree estimation error with ultraconserved elements: an empirical study on Pseudapis bees
Vollema Selection for longevity in dairy cattle
Baud et al. Indirect genetic effects: A cross-disciplinary perspective on empirical studies
Piza-Roca et al. Presence of kin-biased social associations in a lizard with no parental care: the eastern water dragon (Intellagama lesueurii)
Howard et al. A heuristic method to identify runs of homozygosity associated with reduced performance in livestock
US20220344007A1 (en) Pet genome-based matchmaking social network system and method for providing pet genome-based matchmaking information
Levine et al. Genomic pedigree reconstruction identifies predictors of mating and reproductive success in an invasive vertebrate
Santostasi et al. Estimating admixture at the population scale: taking imperfect detectability and uncertainty in hybrid classification seriously
Gustafson et al. Founder events, isolation, and inbreeding: Intercontinental genetic structure of the domestic ferret
Paixão et al. Demographic structure and genetic diversity of the endangered Bísaro pig: Evolution and current status
Williamson et al. The reliability of honey bee density estimates from trapped drones
Mariante et al. Managing genetic diversity and society needs
Mace et al. Report of the workshop on the utility of genetic analyses for addressing New Zealand fisheries questions
Regan et al. Female Soay sheep do not adjust their maternal care behaviour to the quality of their home range
Marjamäki et al. Individual variation and the source-sink group dynamics of extra-group paternity in a social mammal

Legal Events

Date Code Title Description
GRNT Written decision to grant