KR102418892B1 - 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 방법 및 이를 이용한 장치 - Google Patents

신뢰구간에 기반한 에너지 절감 방법 및 이를 이용한 장치 Download PDF

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Abstract

신뢰구간에 기반한 에너지 절감 방법 및 이를 이용한 장치가 개시된다. 본 발명에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 장치는 에너지 절감을 수행할 대상 시스템에 포함된 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 대한 에너지 절감 성능 데이터를 생성하는 에너지 절감 성능 분석부; 상기 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 대한 신뢰구간 데이터를 생성하는 신뢰구간 판독부; 및 상기 에너지 절감 성능 데이터를 이용하여 에너지 절감 정책을 구성하고, 상기 에너지 절감 정책 및 상기 신뢰구간 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 상기 적어도 하나의 제어 모듈 별로 에너지 절감을 실행하는 에너지 절감 실행부를 포함한다.

Description

신뢰구간에 기반한 에너지 절감 방법 및 이를 이용한 장치 {METHOD OF SAVING ENERGY BASED ON CONFIDENCE INTERVAL AND APPARATUS USING THE SAME}
본 발명은 IT 장비의 실시간 자원 사용량과 전력 사용량을 일정기간 동안 측정하여 수집한 정보를 기반으로 추출된 신뢰구간 정보와 성능 평가 정보를 이용하여 IT 장비의 에너지 소비가 최소화되도록 할 수 있는 에너지 절감 기술에 관한 것이다.
종래의 에너지 절감 기술은 수 분 및 수 초에 해당하는 이전 자료를 이용하여 에너지 절감 장치를 제어하기 때문에, 실시간으로 지속적인 예측 데이터를 생성하기 위한 모니터링 부하가 크게 발생하였다. 그리고, 모니터링을 통하여 생성한 정보를 기기 별로 공유할 수 없기 때문에 각각의 제어 모듈마다 모니터링 작업을 중복해서 수행해야 하는 문제점이 있었다. 또한, 시스템의 미세한 변화나 신뢰성이 떨어지는 구간에 대하여 에너지 절감을 위해 시스템을 제어하는 횟수가 증가하는 문제점도 발생하였다.
이와 같이 다양한 에너지 절감 정책을 적용하여 사용할 때, 시스템의 특성에 맞는 형태로 적용되기 보다는 일괄적으로 반영하여 사용하기 때문에 에너지 절감 성능을 극대화하지 못하는 경우가 많이 발생한다.
따라서, 시스템의 전력 및 자원 사용량과 이미 적용된 에너지 절감 정책에 따른 절감 성능을 파악하고, 파악된 정보를 바탕으로 가장 효율적으로 에너지 절감을 수행할 수 있는 신뢰구간을 판독하여 에너지 절감 기술이 절실하게 대두된다.
한국 등록 특허 제10-1324094호, 2013년 10월 25일 공개(명칭: 부하의 전력 사용량을 제어하는 장치 및 방법)
본 발명의 목적은 이전 시스템의 자원 사용량과 전력 사용량을 정밀하게 분석하여 신뢰구간을 사전에 추출하는 방식으로 예측 데이터를 로그 파일 형태로 유지함으로써 실시간 모니터링을 통한 부하를 감소시키고 에너지 절감을 위한 시스템 제어 모듈의 상태를 변경시키는 횟수를 획기적으로 감소시키는 것이다.
또한, 본 발명의 목적은 에너지 절감에 대한 신뢰도가 높은 구간에만 에너지 절감을 수행함으로써 에너지 절감 효과를 극대화 하는 것이다.
또한, 본 발명의 목적은 각 시스템에서 수행된 성능평가 정보를 기반으로 에너지 절감 정책을 구성함으로써 각 시스템의 특성을 고려한 에너지 절감을 수행하는 것이다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 장치는, 에너지 절감을 수행할 대상 시스템에 포함된 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 대한 에너지 절감 성능 데이터를 생성하는 에너지 절감 성능 분석부; 상기 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 대한 신뢰구간 데이터를 생성하는 신뢰구간 판독부; 및 상기 에너지 절감 성능 데이터를 이용하여 에너지 절감 정책을 구성하고, 상기 에너지 절감 정책 및 상기 신뢰구간 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 상기 적어도 하나의 제어 모듈 별로 에너지 절감을 실행하는 에너지 절감 실행부를 포함한다.
이 때, 신뢰구간 판독부는 상기 대상 시스템의 에너지 사용량을 기설정된 측정 주기마다 측정하는 에너지 사용량 측정부; 및 상기 에너지 사용량을 상기 에너지 절감의 수행을 위한 적어도 하나의 모듈이 공유 가능한 로그 파일 형태로 저장하는 에너지 사용량 로그 저장부를 포함할 수 있다.
이 때, 신뢰구간 판독부는 상기 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 상응하는 신뢰구간 추출 제어기로부터 신뢰구간 추출 이벤트를 수신하면, 상기 에너지 절감 성능 데이터 및 상기 로그 파일 형태의 에너지 사용량 중 적어도 하나를 이용하여 상기 신뢰구간 데이터를 생성할 수 있다.
이 때, 신뢰구간 판독부는 현재 시간이 상기 신뢰구간 데이터에 상응하는 적용 시점에 해당하는 경우에 상기 에너지 절감의 실행을 요청하는 실행 요구 이벤트를 발생하는 이벤트 발생부를 더 포함할 수 있다.
이 때, 에너지 절감 실행부는 상기 실행 요구 이벤트가 발생함에 따라 상기 실행 요구 이벤트에 상응하는 이벤트 메시지와 함께 상기 신뢰구간 데이터를 수신할 수 있다.
이 때, 에너지 사용량 로그 저장부는 상기 적어도 하나의 제어 모듈 별 전력 사용량, 상기 대상 시스템의 전체 전력 사용량 및 상기 대상 시스템의 자원 별 사용량 중 적어도 하나를 저장할 수 있다.
이 때, 에너지 절감 성능 데이터는 상기 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 상응하는 전력 및 자원 사용량을 구간별로 세분화하고, 상기 구간별로 해당하는 에너지 절감 최적 제어 변수를 포함할 수 있다.
이 때, 신뢰구간 데이터는 상기 적어도 하나의 제어 모듈 별로 적용 시점, 세부 구간 정보 및 상기 에너지 절감 최적 제어 변수 중 적어도 하나를 포함하는 복수 개의 데이터 리스트들을 포함할 수 있다.
이 때, 에너지 절감 성능 분석부는 성능 측정 프로그램을 이용하여 상기 에너지 절감 성능 데이터를 생성할 수 있다.
이 때, 에너지 사용량 측정부는 상기 에너지 사용량을 측정하는 소프트웨어 및 외부 하드웨어 중 적어도 하나를 이용하여 상기 에너지 사용량을 측정할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 방법은, 에너지 절감을 수행할 대상 시스템에 포함된 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 대한 에너지 절감 성능 데이터를 생성하는 단계; 상기 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 대한 신뢰구간 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 에너지 절감 성능 데이터를 이용하여 에너지 절감 정책을 구성하고, 상기 에너지 절감 정책 및 상기 신뢰구간 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 상기 적어도 하나의 제어 모듈 별로 에너지 절감을 실행하는 단계를 포함한다.
이 때, 신뢰구간 데이터를 생성하는 단계는 상기 대상 시스템의 에너지 사용량을 기설정된 측정 주기마다 측정하는 단계; 및 상기 에너지 사용량을 상기 에너지 절감의 수행을 위한 적어도 하나의 모듈이 공유 가능한 로그 파일 형태로 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
이 때, 신뢰구간 데이터를 생성하는 단계는 상기 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 상응하는 신뢰구간 추출 제어기로부터 신뢰구간 추출 이벤트를 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 신뢰구간 추출 이벤트를 수신하면, 상기 에너지 절감 성능 데이터 및 상기 로그 파일 형태의 에너지 사용량 중 적어도 하나를 이용하여 상기 신뢰구간 데이터를 생성할 수 있다.
이 때, 신뢰구간 데이터를 생성하는 단계는 현재 시간이 상기 신뢰구간 데이터에 상응하는 적용 시점에 해당하는 경우에 상기 에너지 절감의 실행을 요청하는 실행 요구 이벤트를 발생하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이 때, 에너지 절감을 실행하는 단계는 상기 실행 요구 이벤트가 발생함에 따라 상기 실행 요구 이벤트에 상응하는 이벤트 메시지와 함께 상기 신뢰구간 데이터를 수신할 수 있다.
이 때, 저장하는 단계는 상기 적어도 하나의 제어 모듈 별 전력 사용량, 상기 대상 시스템의 전체 전력 사용량 및 상기 대상 시스템의 자원 별 사용량 중 적어도 하나를 저장할 수 있다.
이 때, 에너지 절감 성능 데이터는 상기 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 상응하는 전력 및 자원 사용량을 구간별로 세분화하고, 상기 구간별로 해당하는 에너지 절감 최적 제어 변수를 포함할 수 있다.
이 때, 신뢰구간 데이터는 상기 적어도 하나의 제어 모듈 별로 적용 시점, 세부 구간 정보 및 상기 에너지 절감 최적 제어 변수 중 적어도 하나를 포함하는 복수 개의 데이터 리스트들을 포함할 수 있다.
이 때, 에너지 절감 성능 데이터를 생성하는 단계는 성능 측정 프로그램을 이용하여 상기 에너지 절감 성능 데이터를 생성할 수 있다.
이 때, 측정하는 단계는 상기 에너지 사용량을 측정하는 소프트웨어 및 외부 하드웨어 중 적어도 하나를 이용하여 상기 에너지 사용량을 측정할 수 있다.
본 발명에 따르면, 이전 시스템의 자원 사용량과 전력 사용량을 정밀하게 분석하여 신뢰구간을 사전에 추출하는 방식으로 예측 데이터를 로그 파일 형태로 유지함으로써 실시간 모니터링을 통한 부하를 감소시키고 에너지 절감을 위한 시스템 제어 모듈의 상태를 변경시키는 횟수를 획기적으로 감소시킬 수 있다.
또한, 본 발명은 에너지 절감에 대한 신뢰도가 높은 구간에만 에너지 절감을 수행함으로써 에너지 절감 효과를 극대화 할 수 있다.
또한, 본 발명은 각 시스템에서 수행된 성능평가 정보를 기반으로 에너지 절감 정책을 구성함으로써 각 시스템의 특성을 고려한 에너지 절감을 수행할 수 있다.
또한, 본 발명은 예측 데이터를 실시간으로 추출하는 과정이 없이 적용이 가능하여 모니터링 비용과 예측 데이터 분석 비용을 절감할 수 있다.
또한, 본 발명은 각 시스템에서 절감 제어 장치 별로 벤치 마크와 같은 성능 평가 프로그램을 통한 결과를 참조하여 에너지 절감 정책을 반영하기 때문에 기존에 적용해 보지 않은 시스템에 적용하는데 매우 유용할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 장치를 나타낸 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 신뢰구간 판독부의 일 예를 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 시스템을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 에너지 절감 정책 데이터를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간 데이터를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 방법을 상세하게 나타낸 동작 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 방법의 흐름에 따른 처리 장치들을 나타낸 도면이다.
본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 장치를 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 장치(100)는 에너지 절감 성능 분석부(110), 신뢰구간 판독부(120) 및 에너지 절감 실행부(130)를 포함할 수 있다.
에너지 절감 성능 분석부(110)는 에너지 절감을 수행할 대상 시스템에 포함된 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 대한 에너지 절감 성능 데이터를 생성할 수 있다.
이 때, 에너지 절감 성능 데이터는 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 상응하는 전력 및 자원 사용량을 구간 별로 세분화하고, 구간별로 해당하는 에너지 절감 최적 제어 변수를 포함할 수 있다.
이 때, 성능 측정 프로그램을 이용하여 에너지 절감 성능 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 공식 벤치 마크 테스트와 같은 성능 평가를 통하여 Shutdown, Power Capping, DVFS 및 Deep Sleep와 같은 여러 제어 모듈들의 에너지 절감 성능 데이터를 생성할 수 있다. 이 때, 전력 및 자원 사용량을 구간별로 세부화하고, 각 구간별로 에너지 절감 최적 제어 변수에 상응하는 값을 포함할 수 있다. 특히, 전력 및 자원 사용량의 세부화된 구간에는 에너지 절감에 효과가 없는 구간을 포함하지 않을 수도 있다.
신뢰구간 판독부(120)는 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 대한 신뢰구간 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 신뢰구간 데이터는 여러 제어 모듈들 마다 각각의 디렉터리를 갖거나 구분된 파일로 유지할 수 있다.
이 때, 대상 시스템의 에너지 사용량을 기설정된 측정 주기마다 측정할 수 있다.
이 때, 에너지 사용량을 측정하는 소프트웨어 및 외부 하드웨어 중 적어도 하나를 이용하여 에너지 사용량을 측정할 수 있다. 예를 들어, 시스템에서 제공하는 측정 관련 소프트웨어나 외부 측정 하드웨어를 통하여 1초 단위나 10초 단위와 같은 기설정된 측정 주기에 해당하는 사용량을 측정할 수 있다.
이 때, 에너지 사용량을 에너지 절감의 수행을 위한 적어도 하나의 모듈이 공유 가능한 로그 파일 형태로 저장할 수 있다. 즉, 로그 파일 형태로 저장하기 때문에 여러 제어 모듈이 공유하여 참조할 수 있다. 또한, 같은 서비스나 기능을 수행하는 시스템들의 경우에는 하나의 시스템에만 측정 모듈과 로그 파일 저장 모듈을 실행하고 원격으로 참조할 수도 있다.
이 때, 적어도 하나의 제어 모듈 별 전력 사용량, 대상 시스템의 전체 전력 사용량 및 대상 시스템의 자원 별 사용량 중 적어도 하나를 저장할 수 있다. 예를 들어, 시스템의 자원 별 사용량의 경우에는 CPU 사용률, CPU IDLE, Network 사용률 및 IO 수치 등과 같은 자원들의 사용량을 의미할 수 있다.
또한, 제어 모듈의 확대에 따라 부가적으로 필요한 데이터를 추가 저장하는 것도 가능할 수 있다.
이 때, 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 상응하는 신뢰구간 추출 제어기로부터 신뢰구간 추출 이벤트를 수신하면, 에너지 절감 데이터 및 로그 파일 형태의 에너지 사용량 중 적어도 하나를 이용하여 신뢰구간 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, Shutdown, Power Capping, DVFS 및 Deep Sleep와 같은 여러 제어 모듈 각각에 상응하는 신뢰구간 추출 제어기로부터 이벤트를 수신하면, 해당 모듈에 대한 에너지 절감 데이터와 에너지 사용량을 이용하여 신뢰구간 데이터를 생성할 수 있다. 즉, 제어 모듈 별 에너지 절감 성능 데이터를 기반으로 에너지 절감이 유도되는 신뢰구간을 생성하고, 그 결과를 바탕으로 신뢰구간 데이터를 생성할 수 있다.
또한, 신뢰구간 데이터도 로그 파일 형태로 제어 모듈 별로 구별하여 저장할 수도 있다.
이 때, 현재 시간이 신뢰구간 데이터에 상응하는 적용 시점에 해당하는 경우에 에너지 절감의 실행을 요청하는 실행 요구 이벤트를 발생할 수 있다. 예를 들어, Shutdown, Power Capping, DVFS 및 Deep Sleep와 같은 여러 제어 모듈 별로 각각에 상응하는 신뢰구간 데이터에 포함된 적용 시점을 확인하고, 현재 시간이 적용 시점에 해당하는 모듈이 있다면 해당 모듈에 대한 실행 요구 이벤트를 발생할 수 있다. 즉, 적용 시간에 상응하는 구간이 에너지 절감 성능의 효율이 좋은 구간일 것으로 예측하고 해당 구간에서 에너지 절감이 실행되도록 하는 이벤트를 발생할 수 있다.
이 때, 신뢰구간 데이터는 적어도 하나의 제어 모듈 별로 적용 시점, 세부 구간 정보 및 에너지 절감 최적 제어 변수 중 적어도 하나를 포함하는 복수 개의 데이터 리스트들을 포함할 수 있다. 또한, 데이터 리스트를 갖지 않는 제어 모듈도 존재할 수 있다.
에너지 절감 실행부(130)는 에너지 절감 성능 데이터를 이용하여 에너지 절감 정책을 구성하고, 에너지 절감 정책 및 신뢰구간 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 적어도 하나의 제어 모듈 별로 에너지 절감을 실행할 수 있다. 예를 들어, 에너지 절감 성능 데이터를 이용하여 에너지 절감에 효과가 있는 부분을 판단하고, 해당 부분을 참조하여 에너지 절감 정책을 구성할 수 있다.
이 때, 에너지 절감을 수행하기 위한 제어 모듈을 추가적으로 확대 가능할 수 있다. 따라서, 에너지 절감 장치를 이용하여 여러 제어 모듈들에 에너지 절감 동시에 적용하거나 에너지 절감 정도를 고려하여 처리 절차를 결정할 수도 있다.
이 때, 실행 요구 이벤트가 발생함에 따라 실행 요구 이벤트에 상응하는 이벤트 메시지와 함께 신뢰구간 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 실행 요구 이벤트를 수신하여 에너지 절감을 수행하기 위해 신뢰구간 데이터와 에너지 절감 성능 데이터를 확보할 수 있고, 확보된 데이터들을 이용하여 에너지 절감을 수행할 수 있다.
이와 같이, 본 발명에 따른 에너지 절감 장치를 이용하면 이전 시스템의 자원 사용량과 전력 사용량을 정밀하게 분석하여 신뢰구간을 사전에 추출할 수 있으므로 실시간으로 각 모듈 별 예측 데이터를 생성하는 기존의 방식에 따른 문제점을 해결할 수 있다.
또한, 각 제어 모듈 별 특정에 맞는 신뢰구간을 추출하기 때문에 에너지 절감 실행에 따른 효과를 극대화할 수 있다.
또한, 신뢰구간 데이터는 로그 파일 형태로 저장됨으로써 같은 서비스를 제공하는 다른 시스템에서 예측 데이터를 추출하는 과정이 없이 적용이 가능하며, 이에 따라 모니터링 비용과 예측 데이터 분석 비용을 절감할 수 있다. 그리고 각 시스템에 구비된 에너지 절감 장치 별로 벤치 마크와 같은 성능 평가 프로그램을 이용한 결과를 참조하여 에너지 절감 정책에 반영하기 때문에, 기존에 적용하지 않았던 시스템에 적용하는 데에도 매우 용이할 수 있다.
도 2는 도 1에 도시된 신뢰구간 판독부의 일 예를 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 도 1에 도시된 신뢰구간 판독부(120)는 에너지 사용량 측정부(210), 에너지 사용량 로그 저장부(220) 및 이벤트 발생부(230)를 포함할 수 있다.
에너지 사용량 측정부(210)는 대상 시스템의 에너지 사용량을 기설정된 측정 주기마다 측정할 수 있다.
이 때, 에너지 사용량을 측정하는 소프트웨어 및 외부 하드웨어 중 적어도 하나를 이용하여 에너지 사용량을 측정할 수 있다. 예를 들어, 시스템에서 제공하는 측정 관련 소프트웨어나 외부 측정 하드웨어를 통하여 1초 단위나 10초 단위와 같은 기설정된 측정 주기에 해당하는 사용량을 측정할 수 있다.
에너지 사용량 로그 저장부(220)는 에너지 사용량을 에너지 절감의 수행을 위한 적어도 하나의 모듈이 공유 가능한 로그 파일 형태로 저장할 수 있다. 즉, 로그 파일 형태로 저장하기 때문에 여러 제어 모듈이 공유하여 참조할 수 있다. 또한, 같은 서비스나 기능을 수행하는 시스템들의 경우에는 하나의 시스템에만 측정 모듈과 로그 파일 저장 모듈을 실행하고 원격으로 참조할 수도 있다.
이 때, 적어도 하나의 제어 모듈 별 전력 사용량, 대상 시스템의 전체 전력 사용량 및 대상 시스템의 자원 별 사용량 중 적어도 하나를 저장할 수 있다. 예를 들어, 시스템의 자원 별 사용량의 경우에는 CPU 사용률, CPU IDLE, Network 사용률 및 IO 수치 등과 같은 자원들의 사용량을 의미할 수 있다.
또한, 제어 모듈의 확대에 따라 부가적으로 필요한 데이터를 추가 저장하는 것도 가능할 수 있다.
이벤트 발생부(230)는 현재 시간이 신뢰구간 데이터에 상응하는 적용 시점에 해당하는 경우에 에너지 절감의 실행을 요청하는 실행 요구 이벤트를 발생할 수 있다. . 예를 들어, Shutdown, Power Capping, DVFS 및 Deep Sleep와 같은 여러 제어 모듈 별로 각각에 상응하는 신뢰구간 데이터에 포함된 적용 시점을 확인하고, 현재 시간이 적용 시점에 해당하는 모듈이 있다면 해당 모듈에 대한 실행 요구 이벤트를 발생할 수 있다. 즉, 적용 시간에 상응하는 구간이 에너지 절감 성능의 효율이 좋은 구간일 것으로 예측하고 해당 구간에서 에너지 절감이 실행되도록 하는 이벤트를 발생할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 시스템을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 시스템은 동작 단계 별로 데이터를 측정하고 저장하는 단계(S310), 신뢰구간을 분석하는 단계(S320) 및 에너지 절감을 수행하는 단계(S330)로 분류할 수 있고, 단계별로 세부 동작을 포함할 수 있다.
예를 들어, 데이터를 측정하고 저장하는 단계(S310)는 시스템의 전력 사용량을 측정하고(S311), 시스템 전체에 대한 전력 사용량과 장치 별 전력 사용량으로 구분하여 저장할 수 있다(S313). 또한, 전력 사용량과 별도로 자원 사용량을 측정하고(S312), 자원 별로 사용량을 구분하여 저장할 수 있다(S314). 예를 들어, 시스템의 자원 별 사용량의 경우에는 CPU 사용률, CPU IDLE, Network 사용률 및 IO 수치 등과 같은 자원 별로 사용량을 분류하여 측정 및 저장할 수 있다.
또한, 신뢰구간을 분석하는 단계(S320)는 에너지 절감 대상 시스템에 포함된 Shutdown, Power Capping, DVFS 및 Deep Sleep와 같은 여러 제어 모듈들의 에너지 절감 성능 데이터(301, 302, 303, 304)를 기반으로 에너지 절감이 유도되는 신뢰구간을 판독하여(S321) 신뢰구간 데이터를 생성할 수 있다(S322).
이 때, 여러 제어 모듈들의 에너지 절감 성능 데이터(301, 302, 303, 304)는 사전에 공식 벤치 마크 테스트와 같은 성능 평가를 통하여 전력 및 자원 사용량을 구간별 세부화하고, 각 구간별로 에너지 절감 최적 제어 변수에 상응하는 값을 포함할 수 있다. 특히, 에너지 절감에 효과가 없는 구간은 포함하지 않을 수 있다.
또한, 신뢰구간 데이터는 여러 제어 모듈들에 상응하는 디렉터리에 파일 형태로 유지될 수 있다. 또한, 신뢰구간 데이터의 파일 내용은 적용될 적용 시점 정보, 세부화된 구간 정보 및 처리를 위한 에너지 절감 최적 제어 변수에 상응하는 값을 갖는 데이터 리스트를 하나 또는 복수 개로 포함할 수 있다. 이 때, 어떤 제어 모듈은 데이터 리스트를 갖지 않을 수도 있다.
또한, 에너지 절감을 수행하는 단계(S330)는 각 제어 모듈 별로 구성된 에너지 절감 성능 데이터(301, 302, 303, 304)를 기반으로 생성된 신뢰구간 데이터를 이용하여, 여러 제어 모듈들을 동시에 에너지 절감 제어하거나(S335) 또는 에너지 절감 정도를 고려하여 처리 절차를 결정할 수 있다.
이 때, 여러 제어 모듈들은 각각 Shutdown 처리(S331), Power Capping 처리(S332), DVFS 처리(S333) 및 Deep Sleep 처리(S334)를 수행할 수 있다.
또한, 에너지 절감을 수행할 제어 모듈을 추가적으로 확대하는 것이 가능할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 에너지 절감 정책 데이터를 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, Shutdown, Power Capping, DVFS 및 Deep Sleep 등과 같은 제어 모듈의 에너지 절감 성능 데이터는 사전에 공식 벤치 마크 테스트와 같은 성능 평가를 통하여 전력 및 자원 사용량을 구간별 세부화하고, 각 구간별로 에너지 절감 최적 제어 변수에 상응하는 값을 포함할 수 있다. 특히, 전력 및 자원 사용량의 세부화된 구간에는 도 4의 Power Capping 에너지 절감 성능 데이터와 같이 에너지 절감에 효과가 없는 구간을 포함하지 않을 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간 데이터를 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간 데이터는 제어 모듈들이 각각의 디렉터리를 갖거나 구분된 파일로 유지할 수 있다.
또한, 신뢰구간 데이터의 내용은 적용될 적용 시간, 세부화된 구간 정보 및 처리를 위한 에너지 절감 최적 제어 변수에 상응하는 값을 갖는 데이터 리스트를 하나 또는 복수 개로 포함할 수 있다. 또한, 특정 제어 모듈은 데이터 리스트를 포함하지 않을 수도 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 방법은 에너지 절감을 수행할 대상 시스템에 포함된 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 대한 에너지 절감 성능 데이터를 생성할 수 있다(S610).
이 때, 에너지 절감 성능 데이터는 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 상응하는 전력 및 자원 사용량을 구간 별로 세분화하고, 구간별로 해당하는 에너지 절감 최적 제어 변수를 포함할 수 있다.
이 때, 성능 측정 프로그램을 이용하여 에너지 절감 성능 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 공식 벤치 마크 테스트와 같은 성능 평가를 통하여 Shutdown, Power Capping, DVFS 및 Deep Sleep와 같은 여러 제어 모듈들의 에너지 절감 성능 데이터를 생성할 수 있다. 이 때, 전력 및 자원 사용량을 구간별로 세부화하고, 각 구간별로 에너지 절감 최적 제어 변수에 상응하는 값을 포함할 수 있다. 특히, 전력 및 자원 사용량의 세부화된 구간에는 에너지 절감에 효과가 없는 구간을 포함하지 않을 수도 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 방법은 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 대한 신뢰구간 데이터를 생성할 수 있다(S620). 예를 들어, 신뢰구간 데이터는 여러 제어 모듈들 마다 각각의 디렉터리를 갖거나 구분된 파일로 유지할 수 있다.
이 때, 대상 시스템의 에너지 사용량을 기설정된 측정 주기마다 측정할 수 있다.
이 때, 에너지 사용량을 측정하는 소프트웨어 및 외부 하드웨어 중 적어도 하나를 이용하여 에너지 사용량을 측정할 수 있다. 예를 들어, 시스템에서 제공하는 측정 관련 소프트웨어나 외부 측정 하드웨어를 통하여 1초 단위나 10초 단위와 같은 기설정된 측정 주기에 해당하는 사용량을 측정할 수 있다.
이 때, 에너지 사용량을 에너지 절감의 수행을 위한 적어도 하나의 모듈이 공유 가능한 로그 파일 형태로 저장할 수 있다. 즉, 로그 파일 형태로 저장하기 때문에 여러 제어 모듈이 공유하여 참조할 수 있다. 또한, 같은 서비스나 기능을 수행하는 시스템들의 경우에는 하나의 시스템에만 측정 모듈과 로그 파일 저장 모듈을 실행하고 원격으로 참조할 수도 있다.
이 때, 적어도 하나의 제어 모듈 별 전력 사용량, 대상 시스템의 전체 전력 사용량 및 대상 시스템의 자원 별 사용량 중 적어도 하나를 저장할 수 있다. 예를 들어, 시스템의 자원 별 사용량의 경우에는 CPU 사용률, CPU IDLE, Network 사용률 및 IO 수치 등과 같은 자원들의 사용량을 의미할 수 있다.
또한, 제어 모듈의 확대에 따라 부가적으로 필요한 데이터를 추가 저장하는 것도 가능할 수 있다.
이 때, 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 상응하는 신뢰구간 추출 제어기로부터 신뢰구간 추출 이벤트를 수신하면 에너지 절감 성능 데이터 및 로그 파일 형태의 에너지 사용량 중 적어도 하나를 이용하여 신뢰구간 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, Shutdown, Power Capping, DVFS 및 Deep Sleep와 같은 여러 제어 모듈 각각에 상응하는 신뢰구간 추출 제어기로부터 이벤트를 수신하면, 해당 모듈에 대한 에너지 절감 데이터와 에너지 사용량을 이용하여 신뢰구간 데이터를 생성할 수 있다. 즉, 제어 모듈 별 에너지 절감 성능 데이터를 기반으로 에너지 절감이 유도되는 신뢰구간을 생성하고, 그 결과를 바탕으로 신뢰구간 데이터를 생성할 수 있다.
또한, 신뢰구간 데이터도 로그 파일 형태로 제어 모듈 별로 구별하여 저장할 수도 있다.
이 때, 현재 시간이 신뢰구간 데이터에 상응하는 적용 시점에 해당하는 경우에 에너지 절감의 실행을 요청하는 실행 요구 이벤트를 발생할 수 있다. 예를 들어, Shutdown, Power Capping, DVFS 및 Deep Sleep와 같은 여러 제어 모듈 별로 각각에 상응하는 신뢰구간 데이터에 포함된 적용 시점을 확인하고, 현재 시간이 적용 시점에 해당하는 모듈이 있다면 해당 모듈에 대한 실행 요구 이벤트를 발생할 수 있다. 즉, 적용 시간에 상응하는 구간이 에너지 절감 성능의 효율이 좋은 구간일 것으로 예측하고 해당 구간에서 에너지 절감이 실행되도록 하는 이벤트를 발생할 수 있다.
이 때, 신뢰구간 데이터는 적어도 하나의 제어 모듈 별로 적용 시점, 세부 구간 정보 및 에너지 절감 최적 제어 변수 중 적어도 하나를 포함하는 복수 개의 데이터 리스트들을 포함할 수 있다. 또한, 데이터 리스트를 갖지 않는 제어 모듈도 존재할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 방법은 에너지 절감 성능 데이터를 이용하여 에너지 절감 정책을 구성하고, 에너지 절감 정책 및 신뢰구간 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 적어도 하나의 제어 모듈 별로 에너지 절감을 실행할 수 있다(S630). 예를 들어, 에너지 절감 성능 데이터를 이용하여 에너지 절감에 효과가 있는 부분을 판단하고, 해당 부분을 참조하여 에너지 절감 정책을 구성할 수 있다.
이 때, 에너지 절감을 수행하기 위한 제어 모듈을 추가적으로 확대 가능할 수 있다. 따라서, 에너지 절감 장치를 이용하여 여러 제어 모듈들에 에너지 절감 동시에 적용하거나 에너지 절감 정도를 고려하여 처리 절차를 결정할 수도 있다.
이 때, 실행 요구 이벤트가 발생함에 따라 실행 요구 이벤트에 상응하는 이벤트 메시지와 함께 신뢰구간 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 실행 요구 이벤트를 수신하여 에너지 절감을 수행하기 위해 신뢰구간 데이터와 에너지 절감 성능 데이터를 확보할 수 있고, 확보된 데이터들을 이용하여 에너지 절감을 수행할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 방법을 상세하게 나타낸 동작 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 방법은 먼저 이전에 에너지 절감 수행을 통해 생성된 에너지 절감 성능 데이터가 존재하는지 여부 또는 시스템 환경의 변화 및 성능 테스트 프로그램 변경에 따른 변경 요청이 발생하지 않았는지 여부 중 적어도 하나를 판단할 수 있다(S702).
단계(S702)의 판단결과 에너지 절감 성능 데이터가 존재하지 않거나 또는 변경 요청이 발생하였다면, 에너지 절감 성능 측정 프로그램을 실행하여(S704) 에너지 절감 성능 데이터를 생성할 수 있다(S706).
이 때, 에너지 절감 성능 데이터는 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 상응하는 전력 및 자원 사용량을 구간 별로 세분화하고, 구간별로 해당하는 에너지 절감 최적 제어 변수를 포함할 수 있다.
또한, 단계(S702)의 판단결과 에너지 절감 성능 데이터가 존재하거나 또는 변경 요청이 발생하지 않았다면, 이미 생성되어 있는 에너지 절감 성능 데이터를 이용하여 에너지 절감 시 참조할 수 있다.
이 후, 에너지 절감을 수행할 대상 시스템의 에너지 사용량을 기설정된 측정 주기마다 측정할 수 있다(S708).
이 때, 에너지 사용량을 측정하는 소프트웨어 및 외부 하드웨어 중 적어도 하나를 이용하여 에너지 사용량을 측정할 수 있다.
이 후, 에너지 사용량을 에너지 절감의 수행을 위한 적어도 하나의 모듈이 공유 가능한 로그 파일 형태로 저장할 수 있다(S710).
이 때, 대상 시스템에 포함된 적어도 하나의 제어 모듈 별 전력 사용량, 대상 시스템의 전체 전력 사용량 및 대상 시스템의 자원 별 사용량 중 적어도 하나를 저장할 수 있다.
이 후, 로그 파일 형태로 저장된 에너지 사용량을 기반으로 에너지 절감 시 참조될 신뢰구간 데이터를 생성 및 변경할지 여부를 판단할 수 있다(S712).
단계(S712)의 판단결과 신뢰구간 데이터를 생성 및 변경한다면, 에너지 절감 데이터 및 로그 파일 형태의 에너지 사용량 중 적어도 하나를 이용하여 신뢰구간 데이터를 생성 및 변경할 수 있다(S714).
이 때, 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 상응하는 신뢰구간 추출 제어기로부터 신뢰구간 추출 이벤트를 수신함에 따라 신뢰구간 데이터를 생성할 수 있다.
또한, 신뢰구간 데이터는 적어도 하나의 제어 모듈 별로 적용 시점, 세부 구간 정보 및 에너지 절감 최적 제어 변수 중 적어도 하나를 포함하는 복수 개의 데이터 리스트들을 포함할 수 있다. 또한, 데이터 리스트를 갖지 않는 제어 모듈도 존재할 수 있다.
이 후, 현재 시간을 체크하고, 현재 시간이 적용 시점에 해당하는지 여부를 판단할 수 있다(S716).
단계(S716)의 판단결과 적용 시점에 해당하지 않으면, 에너지 정책을 위한 적용 시점에 해당하는지 비교하는 비교주기를 변경하고(S718) 다시 에너지 사용량을 측정할 수 있다.
이 때, 비교주기를 변경함으로써 에너지 절감 정책의 적용 시점에 따라 에너지 절감 정책을 불필요하게 자주 변경하지 않도록 할 수도 있다.
예를 들어, 에너지 정책의 적용 시점이 오후 1시에서 2시 사이이며 현재시간은 오전 11시 그리고 비교주기는 10분 간격이라고 가정하였을 때, 비교주기를 변경하지 않는다면 현재시간부터 총 12번의 반복과정을 거쳐 에너지 절감을 수행하게 될 수 있다. 그러나 비교결과 현재시간이 에너지 정책의 적용 시점이 아닌 경우에 비교 주기를 10분씩 늘려서 비교하게 된다면, 처음 비교시간은 오전 11시 10분, 두 번째는 오전 11시 30분, 세 번째는 정오 12시, 네 번째는 12시 40분 그리고 다섯 번째인 오후 1시 30분을 마지막으로 비교를 종료하고 에너지 정책을 적용하여 에너지 절감을 수행하게 된다.
상기 예에서는 10분 단위로 주기를 변경함으로써 오후 1시에서 오후 1시 30분 사이 30분 간의 시간을 에너지 절감을 수행하지 못하였지만, 실제 시스템에서는 이보다 정교하게 비교주기를 변경함으로써 에너지 절감을 수행하지 못하는 시간을 줄일 수 있다.
또한, 단계(S716)의 판단결과 적용 시점에 해당하면, 에너지 절감의 실행을 요청하는 실행 요구 이벤트를 발생할 수 있다(S720). 예를 들어, Shutdown, Power Capping, DVFS 및 Deep Sleep와 같은 여러 제어 모듈 별로 각각에 상응하는 신뢰구간 데이터에 포함된 적용 시점을 확인하고, 현재 시간이 적용 시점에 해당하는 모듈이 있다면 해당 모듈에 대한 실행 요구 이벤트를 발생할 수 있다.
이 후, 실행 요구 이벤트가 발생함에 따라 실행 요구 이벤트에 상응하는 이벤트 메시지와 함께 신뢰구간 데이터를 에너지 절감을 수행하는 제어 단으로 전달하여 참조할 수 있다(S722).
이 후, 에너지 절감 성능 데이터를 이용하여 에너지 절감 정책을 구성하고, 에너지 절감 정책 및 신뢰구간 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 적어도 하나의 제어 모듈 별로 에너지 절감을 실행할 수 있다(S724).
이 때, 에너지 절감을 수행하기 위한 제어 모듈을 추가적으로 확대 가능할 수 있다. 따라서, 에너지 절감 장치를 이용하여 여러 제어 모듈들에 에너지 절감 동시에 적용하거나 에너지 절감 정도를 고려하여 처리 절차를 결정할 수도 있다.
이 후, 에너지 절감의 수행을 중단할지 여부를 판단할 수 있다(S726).
예를 들어, 시스템 관리자에 의해서 에너지 절감의 수행이 종료되는 명령이 입력되는 경우에 에너지 절감의 수행을 중단하는 것으로 판단할 수 있다.
단계(S726)의 판단결과 에너지 절감이 중단되면, 에너지 절감 장치를 종료하여 에너지 절감의 수행을 중단할 수 있다.
또한, 단계(S726)의 판단결과 에너지 절감이 중단되지 않으면, 에너지 사용량 측정을 수행하여(S708) 계속 에너지 절감을 위한 플로우를 진행할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 방법의 흐름에 따른 처리 장치들을 나타낸 도면이다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 방법은 먼저 대상 시스템 전력 및 자원 사용량 측정 장치가 대상 시스템에서 제공하는 측정 관련 소프트웨어나 외부 측정 하드웨어를 통해서 1초 단위나 10초 단위와 같은 일정 주기에 해당하는 에너지 사용량을 측정할 수 있다.
이 후, 측정된 에너지 사용량은 대상 시스템 전력 및 자원 로그 저장 장치를 통해 로그 파일 형태로 저장할 수 있다. 이 때, 로그 파일 형태로 저장하기 때문에 대상 시스템에 포함된 여러 제어 모듈들이 공유하여 참조하는 것이 가능할 수 있다. 또한, 같은 서비스나 기능을 수행하는 다른 시스템들의 경우에는 하나의 시스템에서만 시스템 전력 및 자원 사용량 측정 장치와 시스템 전력 및 자원 사용량 로그 저장 장치를 실행하고 다른 시스템에서 원격으로 참조하는 것도 가능할 수 있다.
이 후, 제어 모듈 별 신뢰구간 추출 장치는 제어 모듈 별 신뢰구간 추출 제어 장치로부터 신뢰구간 추출 이벤트를 받아 대상 시스템에 포함된 각 제어 모듈에 적합한 신뢰구간 데이터를 추출 및 생성할 수 있다.
이 후, 제어 모듈 별 신뢰구간 로그 저장 장치는 제어 모듈 별로 추출 및 생성된 신뢰구간 데이터를 로그 파일 형태로 제어 모듈 별로 구별하여 저장할 수 있다.
이 후, 제어 모듈 별 신뢰구간 판독 장치는 현재 시간이 비교하여 신뢰구간 데이터에 포함된 적용 시점에 상응할 때에 각 제어 모듈의 에너지 절감 처리를 위한 처리 요구 이벤트를 발생할 수 있다. 또한, 처리 요구 이벤트가 발생함에 따라 신뢰구간 데이터를 제어 모듈 별 에너지 절감 처리 장치로 전달할 수 있다.
또한, 제어 모듈 별 에너지 절감 성능 측정 장치는 각종 벤츠 마크 프로그램과 같은 성능 측정 프로그램을 실행할 수 있다.
이 후, 제어 모듈 별 에너지 절감 성능 분석 장치는 제어 모듈 별 에너지 절감 처리 장치가 에너지 절감에 효과가 있는 부분을 참조하여 에너지 절감 정책을 구성하도록 에너지 절감 성능 데이터를 제공할 수 있다.
이 후, 제어 모듈 별 에너지 절감 처리 장치는 에너지 절감 성능 데이터와 제어 모듈 별 신뢰구간 데이터를 참조하여 에너지 절감을 실행할 수 있다.
이상에서와 같이 본 발명에 따른 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 방법 및 이를 이용한 장치는 상기한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.
100: 에너지 절감 장치 110: 에너지 절감 성능 분석부
120: 신뢰구간 판독부 130: 에너지 절감 실행부
210: 에너지 사용량 측정부 220: 에너지 사용량 로그 저장부
230: 이벤트 발생부 300: 제어 모듈
301: Shutdown 에너지 절감 성능 데이터
302: Power Capping 에너지 절감 성능 데이터
303: DVFS 에너지 절감 성능 데이터
304: Deep Sleep 에너지 절감 성능 데이터

Claims (20)

  1. 에너지 절감을 수행할 대상 시스템에 포함된 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 대한 에너지 절감 성능 데이터를 생성하는 에너지 절감 성능 분석부;
    상기 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 대한 신뢰구간 데이터를 생성하는 신뢰구간 판독부; 및
    상기 에너지 절감 성능 데이터를 이용하여 에너지 절감 정책을 구성하고, 상기 에너지 절감 정책 및 상기 신뢰구간 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 상기 적어도 하나의 제어 모듈 별로 에너지 절감을 실행하는 에너지 절감 실행부
    를 포함하고,
    상기 신뢰구간 데이터는
    상기 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 상응하는 상기 에너지 절감 성능 데이터 및 상기 에너지 절감의 수행을 위한 적어도 하나의 모듈이 공유 가능한 로그 파일 형태의 에너지 사용량 중 적어도 하나를 고려하여 생성되는 신뢰구간을 바탕으로 생성되는 것을 특징으로 하는 신뢰구간에 기반한 에너지 절감 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 신뢰구간 판독부는
    상기 대상 시스템의 에너지 사용량을 기설정된 측정 주기마다 측정하는 에너지 사용량 측정부; 및
    상기 에너지 사용량을 상기 에너지 절감의 수행을 위한 적어도 하나의 모듈이 공유 가능한 로그 파일 형태로 저장하는 에너지 사용량 로그 저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 신뢰구간을 이용한 에너지 절감 장치.
  3. 삭제
  4. 청구항 2에 있어서,
    상기 신뢰구간 판독부는
    현재 시간이 상기 신뢰구간 데이터에 상응하는 적용 시점에 해당하는 경우에 상기 에너지 절감의 실행을 요청하는 실행 요구 이벤트를 발생하는 이벤트 발생부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신뢰구간을 이용한 에너지 절감 장치.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 에너지 절감 실행부는
    상기 실행 요구 이벤트가 발생함에 따라 상기 실행 요구 이벤트에 상응하는 이벤트 메시지와 함께 상기 신뢰구간 데이터를 수신하는 것을 특징으로 하는 에너지 절감 장치.
  6. 청구항 2에 있어서,
    상기 에너지 사용량 로그 저장부는
    상기 적어도 하나의 제어 모듈 별 전력 사용량, 상기 대상 시스템의 전체 전력 사용량 및 상기 대상 시스템의 자원 별 사용량 중 적어도 하나를 저장하는 것을 특징으로 하는 신뢰구간을 이용한 에너지 절감 장치.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 에너지 절감 성능 데이터는
    상기 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 상응하는 전력 및 자원 사용량을 구간별로 세분화하고, 상기 구간별로 해당하는 에너지 절감 최적 제어 변수를 포함하는 것을 특징으로 하는 신뢰구간을 이용한 에너지 절감 장치.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 신뢰구간 데이터는
    상기 적어도 하나의 제어 모듈 별로 적용 시점, 세부 구간 정보 및 상기 에너지 절감 최적 제어 변수 중 적어도 하나를 포함하는 복수 개의 데이터 리스트들을 포함하는 것을 특징으로 하는 신뢰구간을 이용한 에너지 절감 장치.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 에너지 절감 성능 분석부는
    성능 측정 프로그램을 이용하여 상기 에너지 절감 성능 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 신뢰구간을 이용한 에너지 절감 장치.
  10. 청구항 2에 있어서,
    상기 에너지 사용량 측정부는
    상기 에너지 사용량을 측정하는 소프트웨어 및 외부 하드웨어 중 적어도 하나를 이용하여 상기 에너지 사용량을 측정하는 것을 특징으로 하는 신뢰구간을 이용한 에너지 절감 장치.
  11. 에너지 절감을 수행할 대상 시스템에 포함된 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 대한 에너지 절감 성능 데이터를 생성하는 단계;
    상기 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 대한 신뢰구간 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 에너지 절감 성능 데이터를 이용하여 에너지 절감 정책을 구성하고, 상기 에너지 절감 정책 및 상기 신뢰구간 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 상기 적어도 하나의 제어 모듈 별로 에너지 절감을 실행하는 단계
    를 포함하고,
    상기 신뢰구간 데이터는
    상기 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 상응하는 상기 에너지 절감 성능 데이터 및 상기 에너지 절감의 수행을 위한 적어도 하나의 모듈이 공유 가능한 로그 파일 형태의 에너지 사용량 중 적어도 하나를 고려하여 생성되는 신뢰구간을 바탕으로 생성되는 것을 특징으로 하는 신뢰구간을 이용한 에너지 절감 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 신뢰구간 데이터를 생성하는 단계는
    상기 대상 시스템의 에너지 사용량을 기설정된 측정 주기마다 측정하는 단계; 및
    상기 에너지 사용량을 상기 에너지 절감의 수행을 위한 적어도 하나의 모듈이 공유 가능한 로그 파일 형태로 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 신뢰구간을 이용한 에너지 절감 방법.
  13. 삭제
  14. 청구항 12에 있어서,
    상기 신뢰구간 데이터를 생성하는 단계는
    현재 시간이 상기 신뢰구간 데이터에 상응하는 적용 시점에 해당하는 경우에 상기 에너지 절감의 실행을 요청하는 실행 요구 이벤트를 발생하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신뢰구간을 이용한 에너지 절감 방법.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 에너지 절감을 실행하는 단계는
    상기 실행 요구 이벤트가 발생함에 따라 상기 실행 요구 이벤트에 상응하는 이벤트 메시지와 함께 상기 신뢰구간 데이터를 수신하는 것을 특징으로 하는 신뢰구간을 이용한 에너지 절감 방법.
  16. 청구항 12에 있어서,
    상기 저장하는 단계는
    상기 적어도 하나의 제어 모듈 별 전력 사용량, 상기 대상 시스템의 전체 전력 사용량 및 상기 대상 시스템의 자원 별 사용량 중 적어도 하나를 저장하는 것을 특징으로 하는 신뢰구간을 이용한 에너지 절감 방법.
  17. 청구항 11에 있어서,
    상기 에너지 절감 성능 데이터는
    상기 적어도 하나의 제어 모듈 각각에 상응하는 전력 및 자원 사용량을 구간별로 세분화하고, 상기 구간별로 해당하는 에너지 절감 최적 제어 변수를 포함하는 것을 특징으로 하는 신뢰구간을 이용한 에너지 절감 방법.
  18. 청구항 17에 있어서,
    상기 신뢰구간 데이터는
    상기 적어도 하나의 제어 모듈 별로 적용 시점, 세부 구간 정보 및 상기 에너지 절감 최적 제어 변수 중 적어도 하나를 포함하는 복수 개의 데이터 리스트들을 포함하는 것을 특징으로 하는 신뢰구간을 이용한 에너지 절감 방법.
  19. 청구항 11에 있어서,
    상기 에너지 절감 성능 데이터를 생성하는 단계는
    성능 측정 프로그램을 이용하여 상기 에너지 절감 성능 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 신뢰구간을 이용한 에너지 절감 방법.
  20. 청구항 12에 있어서,
    상기 측정하는 단계는
    상기 에너지 사용량을 측정하는 소프트웨어 및 외부 하드웨어 중 적어도 하나를 이용하여 상기 에너지 사용량을 측정하는 것을 특징으로 하는 신뢰구간을 이용한 에너지 절감 방법.
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