KR102415644B1 - Smart customs declaration item classification system and method - Google Patents

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Abstract

본 발명은 스마트 품목분류 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 스마트 품목분류 방법은 라이브러리 제공부가 사용자로부터 물품의 수출입신고를 위한 키워드를 입력 받고, 상기 입력 받은 키워드의 오탈자를 자동으로 교정하고 상기 키워드의 동의어 및 유의어를 제공하는 제1 단계; 및 품목분류 처리부가 상기 입력 받은 키워드, 상기 동의어 또는 유의어에 대하여, 키워드 직접 검색 방식 또는 Q&A 방식 품목분류 방식으로 세번(HS code) 및 세율의 검색을 제공하는 제2단계;를 포함한다.The present invention relates to a smart item classification system and a method therefor, wherein the smart item classification method according to the present invention includes a library providing unit receiving a keyword for import/export report of goods from a user, automatically correcting typos in the inputted keyword, A first step of providing synonyms and synonyms of the keyword; and a second step of providing, by the item classification processing unit, a search for a HS code and a tax rate with respect to the input keyword, the synonym or synonym, in a keyword direct search method or a Q&A method item classification method.

Description

스마트 품목분류 시스템 및 그 방법{SMART CUSTOMS DECLARATION ITEM CLASSIFICATION SYSTEM AND METHOD}SMART CUSTOMS DECLARATION ITEM CLASSIFICATION SYSTEM AND METHOD

본 발명은 스마트 품목분류 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 수출입 신고인이 보다 수출입 신고 과정에서 보다 편리하고 정확하게 신고 물품의 품목 분류가 가능한 스마트 품목분류 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a smart item classification system and a method therefor, and more particularly, to a smart item classification system and a method therefor in which an export/import declarant can more conveniently and accurately classify the declared goods in the export/import declaration process.

수출입신고 과정에서는 신고 물품별로 품목분류라는 과정을 통해 HS code(국제통일상품분류체계에 따라 대외 무역거래 상품을 총괄적으로 분류한 품목분류 코드)를 신고해야 하고, 해당 HS code에 따라 물품의 세율과 수출입요건이 결정된다. 그러므로 수출입업자 등이 스스로 결정하고 신고하는 명세(Description)나 거래조건과는 달리, HS code는 관세율표 등 관련 규정에 따라 수동적으로 결정되며, 그 결과는 세율과 수입요건과 같은 행정적 구속력을 수반하게 되므로, 품목분류는 수출입신고인에게 어려운 과정이었다.In the export/import declaration process, the HS code (item classification code that comprehensively classifies foreign trade products according to the International Unified Commodity Classification System) must be reported through the process of classifying each item to be declared, and the tax rate and Import/export requirements are determined. Therefore, unlike the description or transaction conditions that exporters and importers decide and report on their own, HS code is determined passively according to related regulations such as the tariff rate table, and the result is administratively binding such as tax rates and import requirements. However, the classification of items was a difficult process for the import/export declarant.

품목분류 작업은 HS code를 결정하기 위한 작업이므로 일반적으로는 수출입통관시 이루어진다. 물품에 대한 관세율이나 수출입요건 확인을 위해서 미리 HS code를 관세사 등으로부터 요청하게 되며, 품목분류의 난이도나 이슈사항 여부 등에 관계 없이 통관 관세사 측에 요구하여 전문적인 지식으로서 답변을 받는 경우가 대부분이다. 쟁점이 있거나 불복의 과정에 있는 물품들을 제외하고는 물품 단위별 단답식으로-SKU당 하나의 HS code-리스트화 하여 관리가 되며, 특히 제조업을 영위하는 기업은 그 양이 매우 방대하다. Item classification is a task to determine HS code, so it is generally performed during import/export customs clearance. In order to check the tariff rate or import/export requirements for goods, the HS code is requested from the customs office in advance, and regardless of the difficulty or issue of item classification, the HS code is requested from the customs broker and answered with professional knowledge in most cases. Except for items that have issues or are in the process of dissatisfaction, they are managed by listing each item in a short answer-one HS code per SKU-list.

현재 관세사 시장에서는 대량 품목분류를 컨설팅의 한 영역으로 진행하고 있으나, 직접 메일 등으로 질의 후 답변 받는 고전적인 업무 방식을 벗어나지 못하고 있으며, 소요시간도 일정하지 않을 뿐 더러 휴먼 에러(Human error)의 가능성도 내포하고 있다. 특히나, 수출입통관을 의뢰하는 화주는 수출입통관 수수료의 대가로 이러한 품목분류 서비스 용역을 무료로 요구하는 경우가 대부분이기 때문에 서비스의 품질이 낮다. Currently, in the customs broker market, mass classification of items is being carried out as an area of consulting, but it is not able to deviate from the classic work method of receiving inquiries and answers via direct mail, etc., the required time is not constant, and the possibility of human error also contains In particular, the quality of service is low because most of the shippers requesting import/export customs clearance request these sorting services for free in return for import/export customs clearance fees.

한편, 위의 문제점을 인식하거나 비용 절감을 목적으로 스스로 품목분류를 진행하는 기업도 다수 있으며, 전자상거래 활성화로 증대된 개인 및 소기업 종사자는 직접 물류업을 다뤄야 하므로 품목분류에 대한 관심이 높다. On the other hand, there are a number of companies that recognize the above problems or proceed with item classification for the purpose of reducing costs. Individuals and small business workers, who have increased due to the activation of e-commerce, have to deal with the logistics industry directly, so there is a high interest in item classification.

하지만, 관세사 고유 직무 중 하나인 품목분류라는 작업을 지나치게 어렵게 보는 경향이 있고, 이로 인해 굳이 자문을 받지 않아도 되는 상당 수 품목에 대해서까지 관세사 등 전문가의 자문이 이행되는 경우가 많다. 품목분류는 물품의 본질적 특성과 용도, 규격을 바탕으로 HS code를 결정하는 작업이므로, 물품 자체는 화주가 가장 잘 알고 있음에도 불구하고 관세사에게 물어보는 과정을 통해 시간과 비용을 소비할 수 밖에 없는 상황에 직면한다. 반복적으로 수입하는 물품에 대한 품목분류 방법을 학습한 화주는 관세사에게 해당 물품의 HS code 관련하여 질문을 잘 하지 않는다는 점을 감안해 볼 때, 품목분류의 과정에 대해서 알게만 된다면 적어도 자주 접하는 특정물품에 대해서는 어렵지 않게 품목분류할 수 있다. 해당 물품의 HS Code는 궁극적으로 하나로 귀결되기 때문에 품목분류의 “답”이 존재하는 것이며, 이는 하나의 물품은 하나의 HS code만 부여된다는 일물일처의 원칙에 근거하는 것이다.However, there is a tendency to view the task of item classification, which is one of the duties of a customs broker, as too difficult, and for this reason, advice from experts such as customs brokers is often implemented for a large number of items that do not require consultation. Since item classification is a task that determines the HS code based on the essential characteristics, uses, and specifications of the product, the shipper knows the product itself best, but inevitably spends time and money through the process of asking the customs broker. to face Considering that shippers who have learned how to classify items that are repeatedly imported do not often ask questions about the HS code of the item to the customs broker, if you only know the process of item classification, at least you can Items can be categorized without difficulty. Because the HS Code of the product ultimately comes down to one, there is an “answer” for classification, which is based on the principle of monogamy that only one HS code is assigned to one product.

종래 기술로서는 관세율표 등을 검색 및 조회할 수 있는 여러 사이트가 사용되고 있으나, 단순한 키워드 검색 방식으로서 문서 색인 기능과 다를 바 없으며, 인공지능 기술을 이용하는 일부 사이트의 경우에도 검색하고자 하는 HS code가 정밀하게 검색되는 것이 아니라 관련성이 없는 다른 자료들까지 상당수 불러오므로 그 결과값의 효용도가 낮아 사용자가 이용하기 불편하였다.In the prior art, several sites that can search and inquire the tariff rate table are used, but as a simple keyword search method, it is no different from the document index function. It does not work, but a large number of other irrelevant data are also fetched, so the utility of the result is low, making it inconvenient for users to use.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 선택형 문답식의 인공지능형 스마트 품목분류 시스템을 제공하여, 사용자가 검색하려는 단어의 의미를 정확하게 읽어내고, 관세율표의 용어를 일반적인 용어로 최대한 변경하고 재구성하여 사용자의 검색 정확도를 극대화하며, 물품별로 세번(HS code)이 달라질 수 있는 쟁점사항들과 용도, 기능 등에 대하여 문답방식으로 선택하도록 하여, 사용자가 확인하고자 하는 세번(HS code)에 대하여 품목 분류하고 학습 할 수 있는 방법을 제공하고자 한다.The present invention is to solve the above problems, by providing an artificial intelligent smart item classification system of a selective question-and-answer type, to accurately read the meaning of a word that a user wants to search, and to change and reorganize the terms of the tariff rate table into general terms as much as possible. Maximizes the user's search accuracy, and allows the user to select a question-and-answer method for issues, uses, and functions that may have different HS codes for each product, classifying items for the HS code that the user wants to check We want to provide a way to learn.

본 발명의 일실시예에 따른 스마트 품목분류 방법은 라이브러리 제공부가 사용자로부터 물품의 수출입신고를 위한 키워드를 입력 받고, 상기 입력 받은 키워드의 오탈자를 자동으로 교정하고 상기 키워드의 동의어 및 유의어를 제공하는 제1 단계; 및 품목분류 처리부가 상기 입력 받은 키워드, 상기 동의어 또는 유의어에 대하여, 키워드 직접 검색 방식 또는 Q&A 방식 품목분류 방식으로 세번(HS code) 및 세율의 검색을 제공하는 제2단계;를 포함한다.In a smart item classification method according to an embodiment of the present invention, the library providing unit receives a keyword for import/export report of goods from a user, automatically corrects typos in the inputted keyword, and provides synonyms and synonyms of the keyword. Stage 1; and a second step of providing, by the item classification processing unit, a search for a HS code and a tax rate with respect to the input keyword, the synonym or synonym, in a keyword direct search method or a Q&A method item classification method.

본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 제1 단계는 상기 입력 받은 키워드에 대한 동의어, 유의어, 사전 정의, 기술 사전 정의, 관련 기사 또는 관련 쟁송 내역을 해당 물품명 또는 단어별로 번들화하여 라이브러리 데이터베이스(Library DB)를 구성하는 단계; 및 상기 라이브러리 제공부가 상기 입력 받은 키워드를 물품 단어별로 분절하고, RPA(로봇 프로세스 자동화: Robotic Process Automation)를 이용해 상기 라이브러리 데이터베이스(Library DB)를 참조하여, 동의어, 유의어, 사전 정의, 기술 사전 정의, 관련 기사 또는 관련 쟁송 내역을 제공하는 단계;를 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the first step is a library database ( library DB); and the library providing unit segments the input keyword by product word, and refers to the library database (Library DB) using RPA (Robotic Process Automation), synonyms, synonyms, dictionary definitions, technical dictionary definitions, It may include; providing a related article or related dispute details.

본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 제2 단계는 세번 데이터를 이용하여 구성한 세번 구조 데이터베이스(HS Structure DB)와, 관세율표 데이터의 구조를 재배치한 세율 정보 데이터베이스를 구성하는 단계; 및 상기 품목분류 처리부가 상기 세번 구조 데이터베이스(HS Structure DB) 및 상기 세율 정보 데이터베이스를 참조하여, 상기 입력 받은 키워드, 상기 동의어 또는 유의어에 대하여, 키워드 직접 검색 방식 또는 Q&A 방식 품목분류 방식으로 세번(HS code) 및 세율의 검색을 제공하는 단계;를 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the second step comprises the steps of constructing a third structure database (HS Structure DB) constructed using the third data, and a tax rate information database in which the structure of the tariff rate table data is rearranged; and the item classification processing unit refers to the HS Structure DB and the tax rate information database, and for the input keyword, the synonym or synonym, three times (HS) in a keyword direct search method or Q&A method item classification method code) and providing a search for tax rates.

본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 제2 단계는 품목분류사전심사 사례, 행정심판 사례 또는 관세사 업무 사례로 이루어진 데이터를 포함하는 번들 매칭 데이터베이스(Bundle matching DB)를 구성하는 단계; 및 상기 품목분류 처리부가 상기 입력 받은 키워드에 대하여 경합하는 다수의 세번(HS code)에서, 상기 번들 매칭 데이터베이스(Bundle matching DB)를 참조하여 선택된 세번(HS code) 검색 결과를 제공하는 단계;를 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the second step comprises the steps of constructing a bundle matching database including data consisting of an item classification pre-examination case, an administrative judgment case, or a customs service case; and providing, by the item classification processing unit, a search result of a selected HS code by referring to the bundle matching database from a plurality of HS codes competing for the input keyword. can do.

본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 제2 단계는 상기 입력 받은 키워드에 대하여 검색된 세번(HS code)의 신고 통계 데이터를 포함하는 수입통관 빅데이터 데이터베이스를 구성하는 단계; 및 상기 품목분류 처리부가 상기 수입통관 빅데이터 베이터베이스를 참조하여 상기 입력 받은 키워드에 대한 세번(HS code) 검색 결과를 제공하는 단계;를 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the second step comprises the steps of: constructing an import customs big data database including statistical data of three times (HS code) searched for the input keyword; and providing, by the item classification processing unit, a HS code search result for the inputted keyword with reference to the import customs big data database.

본 발명의 일실시예에 따른 스마트 품목분류 시스템은 사용자로부터 물품의 수출입신고를 위한 키워드를 입력 받고, 상기 입력 받은 키워드의 오탈자를 자동으로 교정하고 상기 키워드의 동의어 및 유의어를 제공하는 라이브러리 제공부; 및 상기 입력 받은 키워드, 상기 동의어 또는 유의어에 대하여, 키워드 직접 검색 방식 또는 Q&A 방식 품목분류 방식으로 세번(HS code) 및 세율의 검색을 제공하는 품목분류 처리부;를 포함한다.A smart item classification system according to an embodiment of the present invention includes: a library providing unit that receives a keyword for import/export report from a user, automatically corrects misspellings of the input keyword, and provides synonyms and synonyms of the keyword; and an item classification processing unit that provides a search for a HS code and a tax rate with respect to the input keyword, the synonym, or the synonym by a keyword direct search method or a Q&A method item classification method.

본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 입력 받은 키워드에 대한 동의어, 유의어, 사전 정의, 기술 사전 정의, 관련 기사 또는 관련 쟁송 내역을 해당 물품명 또는 단어별로 번들화하여 라이브러리 데이터베이스(Library DB); 세번 데이터를 이용하여 구성한 세번 구조 데이터베이스(HS Structure DB); 관세율표 데이터를 구조를 재배치한 세율 정보 데이터베이스; 및 품목분류사전심사 사례, 행정심판 사례 또는 관세사 업무 사례로 이루어진 데이터를 포함하는 번들 매칭 데이터베이스(Bundle matching DB); 상기 입력 받은 키워드에 대하여 검색된 세번(HS code)의 신고 통계 데이터를 포함하는 수입통관 빅데이터 데이터베이스;를 더 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, a library database (Library DB) by bundling synonyms, synonyms, dictionary definitions, technical dictionary definitions, related articles, or related dispute details for the input keyword by the product name or word; a three-fold structure database constructed using three-fold data (HS Structure DB); a tax rate information database that restructures the tariff rate table data; and a bundle matching database including data consisting of case classification prior examination cases, administrative adjudication cases, or customs service cases; It may further include; import customs big data database including statistical data of the three times (HS code) searched for the input keyword.

본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 라이브러리 제공부는 상기 입력 받은 키워드를 물품 단어별로 분절하고, RPA(로봇 프로세스 자동화: Robotic Process Automation)를 이용해 상기 라이브러리 데이터베이스(Library DB)를 참조하여, 동의어, 유의어, 사전 정의, 기술 사전 정의, 관련 기사 또는 관련 쟁송 내역을 제공할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the library providing unit segments the input keyword by item word, and refers to the library database (Library DB) using RPA (Robotic Process Automation), synonyms, You can provide thesaurus, dictionary definitions, technical dictionary definitions, related articles, or related disputes.

본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 품목분류 처리부는 상기 세번 구조 데이터베이스(HS Structure DB) 및 상기 세율 정보 데이터베이스를 참조하여, 상기 입력 받은 키워드, 상기 동의어 또는 유의어에 대하여, 키워드 직접 검색 방식 또는 Q&A 방식 품목분류 방식으로 세번(HS code) 및 세율의 검색을 제공할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the item classification processing unit refers to the HS Structure DB and the tax rate information database, and performs a keyword direct search method or Q&A method It is possible to provide search of HS code and tax rate as a classification method.

본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 품목분류 처리부는 상기 입력 받은 키워드에 대하여 경합하는 다수의 세번(HS code)에서, 상기 번들 매칭 데이터베이스(Bundle matching DB)를 참조하여 선택된 세번(HS code) 검색 결과를 제공하거나, 상기 수입통관 빅데이터 베이터베이스를 참조하여 상기 입력 받은 키워드에 대한 세번(HS code) 검색 결과를 제공할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, the item classification processing unit selects a third number (HS code) from a plurality of HS codes competing for the input keyword by referring to the bundle matching database. A search result may be provided, or a HS code search result for the input keyword may be provided with reference to the import customs big data database.

본 발명의 실시예에 따른 스마트 품목분류 시스템 및 그 방법은 품목분류를 누구나 보다 더 쉽고 정밀하게 접근할 수 있도록 선택형 문답식의 인공지능형 시스템을 제공하여, 수출입신고인과 관련 종사자 그리고 일반인에 이르기까지 스스로 정확한 품목분류를 할 수 있도록 편의를 제공할 수 있다.A smart item classification system and method according to an embodiment of the present invention provide an artificial intelligence system of a selective question-and-answer type so that item classification can be accessed more easily and precisely by anyone, including import and export declarants, related workers, and the general public. Convenience can be provided for accurate classification of items.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 품목분류 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 품목분류 시스템의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 품목분류 시스템의 데이터베이스의 구조도이다.1 is a flowchart illustrating a smart item classification method according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a smart item classification system according to an embodiment of the present invention.
3 is a structural diagram of a database of a smart item classification system according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Since the present invention can apply various transformations and can have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and should be understood to include all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.

본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제1, 제2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known technology may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. In addition, numbers (eg, first, second, etc.) used in the description process of the present specification are only identification symbols for distinguishing one component from other components.

또한, 명세서 전체에서, 일 구성요소가 다른 구성요소와 "연결된다" 거나 "접속된다" 등으로 언급된 때에는, 상기 일 구성요소가 상기 다른 구성요소와 직접 연결되거나 또는 직접 접속될 수도 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 연결되거나 또는 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 또한, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하나 이상의 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있음을 의미한다.In addition, throughout the specification, when an element is referred to as “connected” or “connected” with another element, the one element may be directly connected or directly connected to the other element, but in particular It should be understood that, unless there is a description to the contrary, it may be connected or connected through another element in the middle. In addition, throughout the specification, when a part "includes" a certain component, this means that other components may be further included, rather than excluding other components, unless otherwise stated. In addition, terms such as "unit" and "module" described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which means that it can be implemented as one or more hardware or software or a combination of hardware and software .

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 품목분류 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.1 is a flowchart illustrating a smart item classification method according to an embodiment of the present invention.

이후부터는 도 1을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 품목분류 방법을 설명하기로 한다.Hereinafter, a smart item classification method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 1 .

본 발명의 일실시예에 따른 스마트 품목분류 방법에 따르면, 라이브러리 제공부가 사용자로부터 물품의 수출입신고를 위한 키워드를 입력 받으면(S110), 상기 입력 받은 키워드의 오탈자를 자동으로 교정하고 상기 키워드의 동의어 및 유의어를 제공한다(S120).According to the smart item classification method according to an embodiment of the present invention, when the library providing unit receives a keyword for import/export report from the user (S110), it automatically corrects misspellings of the inputted keyword and provides synonyms and A synonym is provided (S120).

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면 상기 입력 받은 키워드에 대한 동의어, 유의어, 사전 정의, 기술 사전 정의, 관련 기사 또는 관련 쟁송 내역을 해당 물품명 또는 단어별로 번들화하여 라이브러리 데이터베이스(Library DB)를 구성할 수 있으며, 상기 라이브러리 제공부가 상기 입력 받은 키워드를 물품 단어별로 분절하고, RPA(로봇 프로세스 자동화: Robotic Process Automation)를 이용해 상기 라이브러리 데이터베이스(Library DB)를 참조하여, 동의어, 유의어, 사전 정의, 기술 사전 정의, 관련 기사 또는 관련 쟁송 내역을 제공할 수 있다.At this time, according to an embodiment of the present invention, a library database is configured by bundling synonyms, thesaurus, dictionary definitions, technical dictionary definitions, related articles, or related dispute details for the input keyword by product name or word. The library providing unit segments the input keyword by item word, and refers to the library database (Library DB) using RPA (Robotic Process Automation), synonyms, synonyms, dictionary definitions, and descriptions You can provide dictionary definitions, related articles, or related disputes.

보다 구체적으로 설명하면, 물품명을 검색 시에 동의어 및 유의어가 같이 검색되도록 해야 한다. 이를 위해서는 관세율표 내에 있는 모든 물품 단어별로 분절하고 이에 대한 동의어 및 유의어, 사전정의, 기술사전정의, 최근 이슈사항 기사, 관련 쟁송내역 등을 RPA를 통해 계속 읽어내고, 데이터베이스(DB)에 특정 알고리즘에 따라 저장하며, 해당 물품명 또는 단어별로 번들(bundle)화 한다. 이와 같은 품명별 번들은 데이터베이스(Library DB)에 구성되고, 특정 품명으로 검색하면 해당 번들의 내용이 기본적으로 사용자에게 제공되는 최초의 정보가 된다.More specifically, when searching for a product name, synonyms and synonyms should be searched together. To this end, all goods in the tariff table are segmented by word, and synonyms and synonyms, dictionary definitions, technical dictionary definitions, recent issue articles, related disputes, etc. are continuously read through RPA and stored in the database (DB) according to a specific algorithm. It is stored and bundled by product name or word. Such bundles by product name are configured in the database (Library DB), and when a specific product name is searched, the contents of the bundle are basically the first information provided to the user.

이후, 품목분류 처리부가 상기 입력 받은 키워드, 상기 동의어 또는 유의어에 대하여, 키워드 직접 검색 방식으로 검색을 제공하거나(S135), Q&A 방식 품목분류 방식으로 세번(HS code) 및 세율의 검색을 제공한다(S145).Thereafter, the item classification processing unit provides a search for the input keyword, the synonym or synonym by a keyword direct search method (S135), or provides a search for the HS code and the tax rate by the Q&A method item classification method (S135). S145).

즉, 사용자가 직접 키워드를 입력하여 검색 시에는(S131), 데이터베이스를 참조하여(S132), 입력 받은 키워드에 대한 세번(HS code) 및 세율의 검색을 제공할 수 있으며(S133), Q&A 방식 품목분류 방식으로서 세번(HS code) 및 세율의 검색을 제공 시에는(S141), 데이터베이스를 참조하여(S142), 관세율표 6자리를 경합하여(S143), 그에 대한 응답에 가장 적합한 세번(HS code)를 제공할 수 있다(S145).That is, when a user directly inputs a keyword to search (S131), by referring to the database (S132), it is possible to provide a search for the third number (HS code) and tax rate for the input keyword (S133), and Q&A type items When providing a search for the tax number (HS code) and tax rate as a classification method (S141), refer to the database (S142), compete for 6 digits of the tariff rate table (S143), and select the most suitable third number (HS code) for the response can be provided (S145).

이때, 세번(HS code) 및 세율의 검색의 제공 시에는, 상기 품목분류 처리부가 세번 데이터를 이용하여 구성한 세번 구조 데이터베이스(HS Structure DB)와, 관세율표 데이터의 구조를 재배치한 세율 정보 데이터베이스를 참조하여, 상기 입력 받은 키워드, 상기 동의어 또는 유의어에 대하여, 키워드 직접 검색 방식 또는 Q&A 방식 품목분류 방식으로 세번(HS code) 및 세율의 검색을 제공할 수 있다.At this time, when searching for the HS code and tax rate is provided, the HS Structure DB constructed by the item classification processing unit using the tertiary data and the tax rate information database in which the structure of the tariff rate table data is rearranged are referred to. , with respect to the input keyword, the synonym or synonym, it is possible to provide a search for a HS code and a tax rate using a keyword direct search method or a Q&A method item classification method.

보다 구체적으로, 관세율표는 WCO(세계관세기구)에서 정하는 HS내용을 근거하여 만든 법률이므로, 영문을 한글로 번역하는 과정에서 오는 오류가 포함될 수 있을 뿐만 아니라 일반인들이 접근하기에는 다소 내용이 어렵다. 관세율표라는 것은 법제정 그 자체가 목적이 있는 것이지 이를 일반인들이 얼마나 쉽게 이해할 수 있느냐는 애초에 고려대상이 아니기 때문이다. 따라서, 검색의 유연성을 고려하여 현재의 관세율표 구조를 재배치하고 이를 데이터베이스(DB)화 해야 한다. 예를 들어, 플라스틱으로 만든 전자기기는 제39류와 제85류의 일부 규정을 함께 제시할 수 있어야 하며, 안과용 현미경은 제9011호와 제9018호의 호해설 내용을 한번에 보여줄 수 있어야 한다. 이와 같이 재구성하는 관세율표 구조 그 자체가 고유의 특수 정보가 된다.More specifically, since the tariff rate table is a law created based on the HS content set by the World Customs Organization (WCO), errors may be included in the process of translating English into Korean, and the content is somewhat difficult for the general public to access. This is because the tariff rate table has a purpose in itself, and how easily the general public can understand it is not a consideration in the first place. Therefore, it is necessary to rearrange the structure of the current tariff rate table in consideration of search flexibility and make it a database (DB). For example, an electronic device made of plastic must be able to present some provisions of Chapters 39 and 85 together, and an ophthalmic microscope must be able to show the contents of the explanations of headings 9011 and 9018 at the same time. The structure of the tariff rate table reconstructed in this way itself becomes unique special information.

또한, 이와 같은 세번(HS code) 및 세율의 검색의 제공 시에는, 상기 품목분류 처리부가 품목분류사전심사 사례, 행정심판 사례 또는 관세사 업무 사례로 이루어진 데이터를 포함하는 번들 매칭 데이터베이스(Bundle matching DB) 참조하여, 상기 입력 받은 키워드에 대하여 경합하는 다수의 세번(HS code)에서, 선택된 세번(HS code) 검색 결과를 제공할 수 있다.In addition, when providing such a search for the HS code and tax rate, the bundle matching DB including data of the item classification processing unit including the item classification pre-examination case, administrative adjudication case, or customs service case case With reference, a search result of a selected HS code may be provided from a plurality of HS codes competing for the input keyword.

보다 구체적으로 설명하면, 전자기기 등 복합물품은 기능이나 용도에 따라 품목분류가 되는 경우가 많으며, 쟁점사항이 많으므로 여러 세번(HS code)이 경합이 될 수 있다. 두 가지 이상의 세번(HS code)에 분류될 수 있는 물품에 대하여 핵심 품목분류 사안은 품목분류사전심사 사례, 행정심판 사례, 관세사 업무 경험 등을 바탕으로 확인할 수 있다. 이러한 핵심 사안은 전문가의 감수를 통해 물품 또는 세번(HS code)별 데이터베이스(DB)를 구성하고 '보기 매커니즘'을 통해 사용자가 직접 요인을 찾는 과정을 제공할 수 있다.More specifically, complex goods such as electronic devices are often classified according to function or use, and since there are many issues, several HS codes can be contested. For goods that can be classified in more than one HS code, core item classification issues can be identified based on the case of pre-examination of item classification, case of administrative adjudication, and work experience of customs brokers. For these key issues, the process of finding factors directly by the user can be provided through the 'view mechanism' by composing the database (DB) for each item or HS code through the supervision of experts.

예를 들어, Q&A 방식 품목분류 방식으로서 세번(HS code) 및 세율의 검색을 제공 시에(S141), A나 B로 품목분류 될 수 있는 물품이 있다면, “출력이 50W이상인가요?”와 같은 질문 또는 이지선다 형식의 질문을 제공하고, 데이터베이스를 참조하여(S142), 관세율표 6자리를 경합하여(S143), 그에 대한 응답에 가장 적합한 세번(HS code)를 제공하도록 구성될 수 있다(S145). 이러한 보기 매커니즘은 최대한 짧고 핵심을 아우르는 질문을 담아야 하며 전문가의 지속적인 감수과 유지보수를 통해 고급 챗봇 서비스로 발전시켜 제공할 수 있다.For example, if there is an item that can be classified as A or B when searching for the number (HS code) and tax rate is provided as a Q&A method item classification method (S141), such as “Is the output 50W or more?” It may be configured to provide a question or easy-choice form of a question, refer to the database (S142), compete for 6 digits of the tariff rate table (S143), and provide the most suitable number (HS code) in response (S145) . This viewing mechanism should contain questions that are as short as possible and cover the core, and can be developed and provided as an advanced chatbot service through continuous supervision and maintenance by experts.

그뿐만 아니라, 세번(HS code) 및 세율의 검색의 제공 시에는, 상기 품목분류 처리부가 상기 입력 받은 키워드에 대하여 검색된 세번(HS code)의 신고 통계 데이터를 포함하는 수입통관 빅데이터 데이터베이스를 참조하여, 세번(HS code) 검색 결과를 제공할 수 있다.In addition, when searching for HS code and tax rate is provided, the item classification processing unit refers to the import customs big data database including the notification statistical data of the HS code searched for the input keyword. , three times (HS code) search results can be provided.

보다 상세하게 설명하면, 수출입과정에서 품목분류를 잘못하게 되면, 부족세액을 추징당하거나 나아가 처벌을 받을 수 있으므로, 수출입업자 등은 선의에 따라 최대한 정확한 품목분류를 하려 한다. 이때, 다수가 신고한 세번(HS code)은 보다 더 정확하다는 전제하에 참고할 수 있다. 따라서, 사용자와 동일한 품명으로 다른 수출입업자가 신고한 세번(HS code)별 신고 통계 비율을 제공하면, 사용자는 그 중에 가장 많이 신고된 세번(HS code)을 신뢰성이 있다고 여길 것이며, 반드시 그 해당 세번(HS code)을 신뢰하지 않더라도 품목분류 방식이나 경향을 확인할 수 있다. 이와 같은 품목분류 통계 방식은 관세율표 6자리까지는 전세계(WTO가입국) 공통이므로, 우리나라뿐만 아니라 해외에서도 바로 적용할 수 있는 확장성이 있다.In more detail, importers and exporters try to categorize items as accurately as possible in good faith, because if an item is classified incorrectly during the import/export process, the amount of insufficient tax may be additionally collected or further punished. In this case, the HS code reported by many can be referred to under the premise that it is more accurate. Therefore, if the reported statistics ratio for each HS code reported by other exporters and importers is provided with the same product name as the user, the user will consider the most reported HS code among them to be reliable, and must Even if you do not trust the HS code), you can check the classification method or trend. Since this item classification statistical method is common all over the world (WTO member countries) up to 6 digits of the tariff rate table, it is scalable that can be directly applied not only in Korea but also abroad.

이와 같이 본 발명의 일실시예에 따르면 상기의 과정을 통해 사용자가 입력한 품목분류 키워드와 검색된 최종 세번을 제공받을 수 있다(S150).As described above, according to an embodiment of the present invention, the item classification keyword entered by the user and the searched final number may be provided through the above process (S150).

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 품목분류 시스템의 구성도이고, 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 품목분류 시스템의 데이터베이스의 구조도이다.2 is a block diagram of a smart item classification system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 3 is a structural diagram of a database of the smart item classification system according to an embodiment of the present invention.

이후부터는 도 2 및 도 3을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 품목분류 시스템의 구성을 설명하기로 한다.Hereinafter, the configuration of the smart item classification system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 2 and 3 .

도 2를 참조하면 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 품목분류 시스템(200)은 라이브러리 제공부(210) 및 품목분류 처리부(220)를 포함하여 구성된다.Referring to FIG. 2 , the smart item classification system 200 according to an embodiment of the present invention includes a library providing unit 210 and an item classification processing unit 220 .

라이브러리 제공부(210)는 사용자로부터 물품의 수출입신고를 위한 키워드를 입력 받고, 상기 입력 받은 키워드의 오탈자를 자동으로 교정하고 상기 키워드의 동의어 및 유의어를 제공한다.The library providing unit 210 receives a keyword for import/export declaration of goods from a user, automatically corrects misspellings of the input keyword, and provides synonyms and synonyms of the keyword.

이때, 상기 라이브러리 제공부는(210)는 상기 입력 받은 키워드를 물품 단어별로 분절하고, RPA(로봇 프로세스 자동화: Robotic Process Automation)를 이용해 라이브러리 데이터베이스(Library DB: 310)를 참조하여, 동의어, 유의어, 사전 정의, 기술 사전 정의, 관련 기사 또는 관련 쟁송 내역을 제공할 수 있다.At this time, the library providing unit 210 segments the input keyword by product word, and refers to the library database (Library DB: 310) using RPA (Robotic Process Automation), synonyms, thesaurus, dictionary You can provide definitions, technical dictionary definitions, related articles, or related disputes.

상기 라이브러리 데이터베이스(Library DB: 310)는 상기 입력 받은 키워드에 대한 동의어, 유의어, 사전 정의, 기술 사전 정의, 관련 기사 또는 관련 쟁송 내역을 해당 물품명 또는 단어별로 번들화하여 구성할 수 있으며, 상기 라이브러리 제공부는(210)는 RPA(로봇 프로세스 자동화: Robotic Process Automation)를 이용해 라이브러리 데이터베이스(Library DB: 310)를 참조하여, 동의어, 유의어, 사전 정의, 기술 사전 정의, 관련 기사 또는 관련 쟁송 내역을 제공하도록 구성될 수 있다.The library database (Library DB: 310) can be configured by bundling synonyms, synonyms, dictionary definitions, technical dictionary definitions, related articles, or related dispute details for the input keyword by product name or word, and the library is provided Part 210 is configured to provide synonyms, thesaurus, dictionary definitions, technical dictionary definitions, related articles or related disputes by referring to the library database (Library DB: 310) using RPA (Robotic Process Automation). can be

품목분류 처리부(220)는 상기 입력 받은 키워드, 상기 동의어 또는 유의어에 대하여, 키워드 직접 검색 방식 또는 Q&A 방식 품목분류 방식으로 세번(HS code) 및 세율의 검색을 제공한다.The item classification processing unit 220 provides a search for a HS code and a tax rate with respect to the input keyword, the synonym, or the synonym by a keyword direct search method or a Q&A method item classification method.

보다 구체적으로, 상기 품목분류 처리부(220)는 세번 구조 데이터베이스(HS Structure DB: 320) 및 세율 정보 데이터베이스(330)를 참조하여, 상기 입력 받은 키워드, 상기 동의어 또는 유의어에 대하여, 키워드 직접 검색 방식 또는 Q&A 방식 품목분류 방식으로 세번(HS code) 및 세율의 검색을 제공할 수 있다.More specifically, the item classification processing unit 220 refers to the HS Structure DB 320 and the tax rate information database 330, and searches for the input keyword, the synonym or synonym, using a keyword direct search method or Q&A method It is possible to provide search of HS code and tax rate as a classification method.

이때, 상기 세번 구조 데이터베이스(HS Structure DB: 320)는 세번 데이터를 이용하여 구성할 수 있고, 상기 세율 정보 데이터베이스(330)는 관세율표 데이터를 구조를 재배치하여 구성할 수 있다. 따라서, 상기 품목분류 처리부(220)는 상기 세번 구조 데이터베이스(HS Structure DB: 320) 및 상기 세율 정보 데이터베이스(330)를 참조하여, 상기 입력 받은 키워드, 상기 동의어 또는 유의어에 대하여, 키워드 직접 검색 방식 또는 Q&A 방식 품목분류 방식으로 세번(HS code) 및 세율의 검색을 제공할 수 있다.In this case, the third structure database (HS Structure DB: 320) may be configured using the third data, and the tax rate information database 330 may be configured by rearranging the tariff rate table data. Accordingly, the item classification processing unit 220 refers to the HS Structure DB 320 and the tax rate information database 330 and searches for the input keyword, the synonym or synonym, using a direct keyword search method or Q&A method It is possible to provide search of HS code and tax rate as an item classification method.

또한, 상기 품목분류 처리부(220)는 상기 입력 받은 키워드에 대하여 경합하는 다수의 세번(HS code)에서, 번들 매칭 데이터베이스(Bundle matching DB: 340)를 참조하여 선택된 세번(HS code) 검색 결과를 제공할 수 있다.In addition, the item classification processing unit 220 provides a search result of a selected HS code by referring to a bundle matching DB 340 from a plurality of HS codes competing for the input keyword. can do.

이때, 상기 번들 매칭 데이터베이스(Bundle matching DB: 340)는 품목분류사전심사 사례, 행정심판 사례 또는 관세사 업무 사례로 이루어진 데이터를 포함하여 구성될 수 있으며, 상기 품목분류 처리부(220)는 상기 입력 받은 키워드에 대하여 경합하는 다수의 세번(HS code)에서, 상기 번들 매칭 데이터베이스(Bundle matching DB: 340)를 참조하여 선택된 세번(HS code) 검색 결과를 제공하도록 구성될 수 있다.In this case, the bundle matching database (Bundle matching DB: 340) may be configured to include data consisting of a case of item classification pre-examination, an administrative adjudication case, or a customs service case, and the item classification processing unit 220 is the inputted keyword. It may be configured to provide a search result of a selected three times (HS code) with reference to the bundle matching database (Bundle matching DB: 340) from a plurality of competing times (HS codes).

그뿐만 아니라, 상기 품목분류 처리부(220)는 수입통관 빅데이터 데이터베이스(350)를 참조하여 세번(HS code) 검색 결과를 제공할 수 있다.In addition, the item classification processing unit 220 may refer to the import customs clearance big data database 350 to provide the search result of the third (HS code).

이때, 상기 수입통관 빅데이터 데이터베이스(350)는 상기 입력 받은 키워드에 대하여 검색된 세번(HS code)의 신고 통계 데이터를 포함하여 구성될 수 있으며, 상기 품목분류 처리부(220)는 상기 수입통관 빅데이터 베이터베이스(350)를 참조하여 상기 입력 받은 키워드에 대한 세번(HS code) 검색 결과를 제공할 수 있다.In this case, the import customs big data database 350 may be configured to include statistical data of a third number (HS code) searched for the input keyword, and the item classification processing unit 220 is the import customs big data database With reference to the base 350, a search result of three times (HS code) for the input keyword may be provided.

피드백 모듈(301)은 상기 세번 구조 데이터베이스(HS Structure DB: 320), 상기 세율 정보 데이터베이스(330), 상기 번들 매칭 데이터베이스(Bundle matching DB: 340)을 참조한 세번(HS code) 및 세율의 검색 결과를 피드백(feedback) 하여 라이브러리 데이터베이스(Library DB: 310)에서 키워드에 대한 라이브러리 제공에 사용되도록 하고, 수입통관 빅데이터 데이터베이스(350)에서 키워드에 대한 세번(HS code) 검색 결과를 제공하도록 할 수 있다.The feedback module 301 provides a search result of the HS code and the tax rate referring to the third structure database (HS Structure DB: 320), the tax rate information database (330), and the bundle matching database (Bundle matching DB: 340). By feedback, the library database (Library DB: 310) can be used to provide the library for the keyword, and the import customs big data database 350 can provide the search result for the keyword three times (HS code).

이상에서는 본 발명의 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 쉽게 이해할 수 있을 것이다.Although the above has been described with reference to the embodiments of the present invention, those of ordinary skill in the art can variously modify the present invention within the scope not departing from the spirit and scope of the present invention described in the claims below. and can be changed.

200: 스마트 품목분류 시스템
210: 라이브러리 제공부
220: 품목분류 처리부
310: 라이브러리 데이터베이스(Library DB)
320: 세번 구조 데이터베이스(HS Structure DB)
330: 세율 정보 데이터베이스
340: 번들 매칭 데이터베이스(Bundle matching DB)
350: 수입통관 빅데이터 데이터베이스200: smart sorting system
210: library provider
220: item classification processing unit
310: Library DB
320: three times structure database (HS Structure DB)
330: Tax rate information database
340: bundle matching database (Bundle matching DB)
350: import customs big data database

Claims (10)

라이브러리 제공부가 사용자로부터 물품의 수출입신고를 위한 키워드를 입력 받고, 상기 입력 받은 키워드의 오탈자를 자동으로 교정하고 상기 키워드의 동의어 및 유의어를 제공하는 제1 단계; 및
품목분류 처리부가 상기 입력 받은 키워드, 상기 동의어 또는 유의어에 대하여, 키워드 직접 검색 방식 또는 Q&A 방식 품목분류 방식으로 세번(HS code) 및 세율의 검색을 제공하는 제2단계;를 포함하되,
상기 제2 단계에서, 상기 세번의 검색은,
상기 입력 받은 키워드에 대하여 검색된 세번(HS code)의 신고 통계 데이터를 포함하는 수입통관 빅데이터 데이터베이스를 구성하는 단계-여기서, 상기 신고 통계 데이터는 동일 품명으로 다른 수출입업자들이 신고한 세번(HS code) 별 신고 통계 비율에 관한 데이터를 포함함-; 및
상기 품목분류 처리부가 상기 수입통관 빅데이터 데이터베이스를 참조하여 상기 입력 받은 키워드에 대한 세번(HS code) 검색 결과를 제공하는 단계-여기서, 상기 세번(HS code) 검색 결과로는, 상기 입력 받은 키워드와 동일한 품명에 관하여 상기 수입통관 빅데이터 데이터베이스에 저장된 상기 다른 수출입업자들의 세번(HS code) 별 신고 통계 비율을 포함하는 세번(HS code) 검색 결과가 상기 사용자에게 제공됨-;를 통해 이루어지고,
상기 제2 단계에서, 상기 세율의 검색은,
관세율표 데이터의 구조를 재배치한 세율 정보 데이터베이스를 구성하는 단계; 및 상기 품목분류 처리부가 세번 구조 데이터베이스(HS Structure DB) 및 상기 세율 정보 데이터베이스를 참조하여, 상기 입력 받은 키워드, 상기 동의어 또는 유의어에 대하여, 키워드 직접 검색 방식 또는 Q&A 방식 품목분류 방식으로 세번(HS code) 및 세율의 검색을 제공하는 단계;를 통해 이루어지는 것을 특징으로 하는, 스마트 품목분류 방법.
a first step of a library providing unit receiving a keyword for import/export declaration of goods from a user, automatically correcting typos in the inputted keyword, and providing synonyms and synonyms of the keyword; and
A second step of providing, by the item classification processing unit, a search for a HS code and a tax rate by a keyword direct search method or a Q&A method item classification method with respect to the input keyword, the synonym or thesaurus;
In the second step, the three searches are
Constructing an import customs big data database including statistical data of a third number (HS code) searched for the input keyword - Here, the statistical data declared is a third number (HS code) reported by other importers and exporters with the same product name Includes data on the percentage of reported statistics by star-; and
providing, by the item classification processing unit, a HS code search result for the inputted keyword with reference to the import customs clearance big data database - Here, as the HS code search result, the inputted keyword and The HS code search result including the report statistics ratio for each HS code of the other importers and exporters stored in the import customs big data database with respect to the same product name is provided to the user; is done through;
In the second step, the search for the tax rate is
constructing a tax rate information database in which the structure of the tariff rate table data is rearranged; and the item classification processing unit refers to the HS Structure DB and the tax rate information database, and with respect to the input keyword, the synonym or synonym, three times (HS code) in a keyword direct search method or Q&A method item classification method ) and providing a search for the tax rate; characterized in that through the smart classification method.
 청구항 1에 있어서,
상기 제1 단계는,
상기 입력 받은 키워드에 대한 동의어, 유의어, 사전 정의, 기술 사전 정의, 관련 기사 또는 관련 쟁송 내역을 해당 물품명 또는 단어별로 번들화하여 라이브러리 데이터베이스(Library DB)를 구성하는 단계; 및
상기 라이브러리 제공부가 상기 입력 받은 키워드를 물품 단어별로 분절하고, RPA(로봇 프로세스 자동화: Robotic Process Automation)를 이용해 상기 라이브러리 데이터베이스(Library DB)를 참조하여, 동의어, 유의어, 사전 정의, 기술 사전 정의, 관련 기사 또는 관련 쟁송 내역을 제공하는 단계;
를 포함하는 스마트 품목분류 방법.
The method according to claim 1,
The first step is
constructing a library database by bundling synonyms, synonyms, dictionary definitions, technical dictionary definitions, related articles, or related dispute details for the input keyword by product name or word; and
The library providing unit segments the input keyword by product word, and refers to the library database (Library DB) using RPA (Robotic Process Automation) to refer to synonyms, synonyms, dictionary definitions, technical dictionary definitions, and related providing articles or related disputes;
A smart classification method comprising
 삭제delete 청구항 1에 있어서,
상기 제2 단계는,
품목분류사전심사 사례, 행정심판 사례 또는 관세사 업무 사례로 이루어진 데이터를 포함하는 번들 매칭 데이터베이스(Bundle matching DB)를 구성하는 단계; 및
상기 품목분류 처리부가 상기 입력 받은 키워드에 대하여 경합하는 다수의 세번(HS code)에서, 상기 번들 매칭 데이터베이스(Bundle matching DB)를 참조하여 선택된 세번(HS code) 검색 결과를 제공하는 단계;
를 포함하는 스마트 품목분류 방법.
The method according to claim 1,
The second step is
Constructing a bundle matching database (Bundle matching DB) including data consisting of a case classification prior examination case, an administrative judgment case, or a customs service case; and
providing, by the item classification processing unit, a search result of a selected HS code from a plurality of HS codes competing for the input keyword by referring to the bundle matching database;
A smart classification method comprising
 삭제delete 사용자로부터 물품의 수출입신고를 위한 키워드를 입력 받고, 상기 입력 받은 키워드의 오탈자를 자동으로 교정하고 상기 키워드의 동의어 및 유의어를 제공하는 라이브러리 제공부;
상기 입력 받은 키워드, 상기 동의어 또는 유의어에 대하여, 키워드 직접 검색 방식 또는 Q&A 방식 품목분류 방식으로 세번(HS code) 및 세율의 검색을 제공하는 품목분류 처리부; 및
상기 입력 받은 키워드에 대하여 검색된 세번(HS code)의 신고 통계 데이터를 포함하는 수입통관 빅데이터 데이터베이스;를 포함하고,
상기 품목분류 처리부는,
세번 데이터를 이용하여 구성한 관세율표 데이터의 구조를 재배치한 세율 정보 데이터베이스를 구성하고, 상기 세율 정보 데이터베이스를 참조하여, 상기 입력 받은 키워드, 상기 동의어 또는 유의어에 대하여, 키워드 직접 검색 방식 또는 Q&A 방식 품목분류 방식으로 특정 세번(HS code)에 관한 세율의 검색을 제공하고,
상기 수입통관 빅데이터 데이터베이스를 참조하여, 상기 입력 받은 키워드에 대한 세번(HS code) 검색 결과를 제공하며,
상기 신고 통계 데이터는 동일 품명으로 다른 수출입업자들이 신고한 세번(HS code) 별 신고 통계 비율에 관한 데이터를 포함하고,
상기 세번(HS code) 검색 결과로는, 상기 입력 받은 키워드와 동일한 품명에 관하여 상기 수입통관 빅데이터 데이터베이스에 저장된 상기 다른 수출입업자들의 세번(HS code) 별 신고 통계 비율을 포함하는 세번(HS code) 검색 결과가 상기 사용자에게 제공되는 것을 특징으로 하는, 스마트 품목분류 시스템.
a library providing unit that receives keywords for export/import report of goods from a user, automatically corrects misspellings of the inputted keywords, and provides synonyms and synonyms of the keywords;
an item classification processing unit that provides a search for a HS code and a tax rate with respect to the input keyword, the synonym or synonym, in a keyword direct search method or a Q&A method item classification method; and
Includes; import customs big data database including statistical data of the three times (HS code) searched for the input keyword;
The item classification processing unit,
A tax rate information database in which the structure of the tariff rate table data constructed using the tax rate data is rearranged is constructed, and with reference to the tax rate information database, a keyword direct search method or Q&A method item classification method for the input keyword, the synonym or synonym to provide a search for tax rates related to a specific HS code,
With reference to the import customs big data database, a search result of three times (HS code) for the inputted keyword is provided,
The reported statistical data includes data on the reported statistical ratio for each HS code reported by other exporters and importers with the same product name,
As the result of the search for the third number (HS code), the third number (HS code) including the report statistics ratio for each third number (HS code) of the other importers and exporters stored in the import customs clearance big data database with respect to the same product name as the input keyword (HS code) A smart classification system, characterized in that a search result is provided to the user.
 청구항 6에 있어서,
상기 입력 받은 키워드에 대한 동의어, 유의어, 사전 정의, 기술 사전 정의, 관련 기사 또는 관련 쟁송 내역을 해당 물품명 또는 단어별로 번들화하여 라이브러리 데이터베이스(Library DB);
세번 데이터를 이용하여 구성한 세번 구조 데이터베이스(HS Structure DB);
관세율표 데이터를 구조를 재배치한 세율 정보 데이터베이스; 및
품목분류사전심사 사례, 행정심판 사례 또는 관세사 업무 사례로 이루어진 데이터를 포함하는 번들 매칭 데이터베이스(Bundle matching DB);
를 더 포함하는 스마트 품목분류 시스템.
7. The method of claim 6,
a library database (Library DB) by bundling synonyms, synonyms, dictionary definitions, technical dictionary definitions, related articles, or related dispute details for the input keyword by product name or word;
a three-fold structure database constructed using three-fold data (HS Structure DB);
a tax rate information database that restructures the tariff rate table data; and
Bundle matching database including data consisting of case classification prior examination cases, administrative adjudication cases, or customs service cases;
A smart classification system further comprising a.
 청구항 7에 있어서,
상기 라이브러리 제공부는,
상기 입력 받은 키워드를 물품 단어별로 분절하고, RPA(로봇 프로세스 자동화: Robotic Process Automation)를 이용해 상기 라이브러리 데이터베이스(Library DB)를 참조하여, 동의어, 유의어, 사전 정의, 기술 사전 정의, 관련 기사 또는 관련 쟁송 내역을 제공하는 스마트 품목분류 시스템.
8. The method of claim 7,
The library providing unit,
The input keyword is segmented by product word, and the library database (Library DB) is used using RPA (Robotic Process Automation) to refer to synonyms, synonyms, dictionary definitions, technical dictionary definitions, related articles, or related disputes. A smart sorting system that provides details.
 삭제delete 청구항 7에 있어서,
상기 품목분류 처리부는,
상기 입력 받은 키워드에 대하여 경합하는 다수의 세번(HS code)에서, 상기 번들 매칭 데이터베이스(Bundle matching DB)를 참조하여 선택된 세번(HS code) 검색 결과를 제공하는 스마트 품목분류 시스템.8. The method of claim 7,
The item classification processing unit,
A smart item classification system that provides a search result of a selected HS code from a plurality of HS codes competing with the input keyword by referring to the bundle matching database.
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