KR102414389B1 - 빅데이터 기반 협업툴 메신저 자동완성 시스템 및 그 방법 - Google Patents

빅데이터 기반 협업툴 메신저 자동완성 시스템 및 그 방법 Download PDF

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KR102414389B1
KR102414389B1 KR1020200187951A KR20200187951A KR102414389B1 KR 102414389 B1 KR102414389 B1 KR 102414389B1 KR 1020200187951 A KR1020200187951 A KR 1020200187951A KR 20200187951 A KR20200187951 A KR 20200187951A KR 102414389 B1 KR102414389 B1 KR 102414389B1
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Abstract

본 발명은 빅데이터 기반 협업툴 메신저 자동완성시스템 및 그 방법에 관한것으로서, 사용자의 성별, 나이, 관심분야, 웹 검색 이력 등을 기반으로 정보룰 수집하는 맞춤형 정보 수집부, 수집된 정보를 기반으로 분석 및 분류하는 빅데이터 정보 분석부, 사용자의 성향에 대응하여 맞춤형 글자, 문자, 이모티콘을 메신저상에 자동으로 완성하여 제공하는 메신저 툴 제공부를 통해 사용자의 정보를 빅데이터화하여 사용자 성향에 따라 메신저를 사용함에 있어서 인사말과 같은 일정한 형식의 문장, 단어 및 이모티콘을 자동완성하여 사용자의 편의성과 의사소통을 향상시키는 빅데이터 기반 협업툴 메신저 자동완성시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

Description

빅데이터 기반 협업툴 메신저 자동완성 시스템 및 그 방법{BIG DATA-BASED COLLABORATION TOOL MESSENGER AUTOMATIC COMPLETION SYSTEM AND THE METHOD THEREOF}
본 발명은 빅데이터 기반 협업툴 메신저 자동완성 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자의 성향에 따라 수집된 빅데이터 기반 협업툴 메신저를 통해 자동으로 글자를 완성시키는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
통신기술의 발달에 따라, 무선통신기기(PC, 노트북, 스마트폰, 태블릿 등)를 가지고 있지 않는 사람을 찾아보기 힘들 정도로 한 사람당 무선통신기기 1대이상은 보유하고 있으며, 이에 따라 인터넷을 통해 실시간으로 메시지와 데이터를 주고 받을 수 있는 소프트웨어인 메신저가 다양한 기능을 추가하여 연구 개발되고 있다.
이와 같은 무선통신 기기와 통신기술의 보급과 이에 따른 메신저 등의 사람간 커뮤니케이션이 가능한 프로그램 및 어플리케이션의 개발로 2명이상의 협업이 요구되는 학교과제 같은 경우 직접 만나지 않고도 메신저를 통해 의견을 나누고, 자료를 공유하는 것이 일반적인 모습이 되었다.
또한, 최근 유행하고 있는 감염성 질병인 코로나 바이러스의 영향으로 비대면 커뮤니케이션 기술의 발달과 수요의 급증으로 협업 메신저와 같은 기술의 대중화가 가속화되고 있다.
그러나, 메신저 내 다자간의 대화에 있어서 키 입력을 통해 의사소통을 하기 때문에 키 입력이 느리거나, 특정 단어가 떠오르지 않아 의사소통에 있어 타이밍을 놓치는 경우가 종종 발생한다.
따라서, 메신저를 통한 다자간의 의사소통 및 협업의 과정에 있어서 키워드 단어의 첫 글자 입력 시 자동완성을 통해 키 입력의 피로감을 줄이고, 문장 완성시간을 단축시키며, 단어선택의 폭을 넓힐 수 있는 기술의 개발이 요구된다.
한국등록특허 제10-1844585호
삭제
본 발명의 목적은, 사용자 정보 수집을 통해 빅데이터 정보를 생성하고, 수집된 정보를 기반으로 사용자 연관 텍스트를 저장하며, 사용자별 사용단어와 문장구성 패턴에 대응하여 저장된 단어 혹은 문장이 사용자가 입력하는 단어에 대한 첫 글자에 대한 빅데이터 기반 자동완성기능을 제공함으로써, 사용자간 대화에 있어서 키 입력시간을 줄이고 편의성을 향상시킬 수 있는 빅데이터 기반 협업툴 메신저 자동완성시스템 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 일 실시례에 따른 빅데이터 기반 협업툴 메신저 자동완성시스템 및 그 방법은, 사용자의 성별, 나이, 직업, 관심분야, 웹검색 이력 중 적어도 하나를 이용하여 사용자 정보를 수집하는 맞춤형 정보 수집부, 상기 맞춤형 정보 수집부에서 수집된 사용자 정보를 기반으로 사용자 연관 텍스트를 저장하는 빅데이터 정보 분석부 및 사용자별 사용단어와 문장구성의 패턴에 대응하여 맞춤형 글자, 특수문자, 이모티콘, 추천 키워드, 맺음말, 사자성어 및 속담을 메신저 상에 자동으로 완성하도록 추천`하는 메신저 툴 제공부를 포함할 수 있다.
또한, 서버를 통해 PC, 스마트폰, 태블릿PC 등의 인터넷을 통한 통신이 가능한 기기와 데이터를 주고받을 수 있는 데이터 통신부, 사용자 계정을 포함한 정보와 사용자간 주고받은 대화내용, 사진, 영상 등을 저장하는 데이터 저장부, 상기 사용자의 대화내용에 금칙어가 포함되는지에 대응하여 점수를 산출하고, 상기 산출된 점수에 대응하여 상기 사용자에게 포인트를 지급하는 포인트 제공부 및 사용자간 텍스트로 구성된 메세지, 사진, 영상 등의 데이터를 주고받고 상기 메신저 툴 제공부로부터 제공된 자동완성 기능이 포함된 데이터 제어부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 빅데이터 정보 분석부는, 수집된 정보를 기반으로 사용자가 자주 사용하는 단어, 사용자가 참여한 대화방 주제를 포함한 대화방 전체에 언급된 주제와의 관련도 및 기설정된 시간동안 가장 빈번하게 언급된 단어에 기설정된 가중치를 두어 자동완성 시 우선순위를 부여하여 자동완성 기능을 제공하고,
상기 우선순위는 아래 [수학식 1]을 통해 산출한 값의 크기 순으로 결정하되, 사용자의 사용 방식에 따라 가중치 계수를 재설정할 수 있다.
상기 자동완성 순위는 아래 [수학식 1]을 통해 산출한 값의 크기 순으로 순위를 결정지을 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112020143521451-pat00001
여기서,
Figure 112020143521451-pat00002
는 자동완성 순위,
Figure 112020143521451-pat00003
는 사용자 데이터 분석 기반 계수,
Figure 112020143521451-pat00004
는 메신저를 통한 대화주제 혹은 협업주제에 대한 관련도 가중치,
Figure 112020143521451-pat00005
는 상기 대화주제의 대화방 내에서의 특정 단어의 사용횟수의 총합,
Figure 112020143521451-pat00006
는 메신저 내에서의 특정 단어의 총 사용횟수에 대한 가중치,
Figure 112020143521451-pat00007
는 최근 사용된 단어에 대한 시간 가중치(t시간 전에 사용되었을때, t시간의 역수)임.
본 발명에 의하면, 사용자 정보 수집을 통해 빅데이터 정보를 생성하고, 수집된 정보를 기반으로 사용자 연관 텍스트를 저장하며, 사용자별 사용단어와 문장구성 패턴에 대응하여 저장된 단어 혹은 문장이 사용자가 입력하는 단어에 대한 첫 글자에 대한 빅데이터 기반 자동완성기능을 제공함으로써, 사용자간 대화에 있어서 키 입력시간을 줄이고 편의성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1은 빅데이터 기반 협업툴 메신저 자동완성시스템을 나타낸 블록도이다.
도 2는 빅데이터 기반 협업툴 메신저 자동완성시스템의 메신저 시스템 블록도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시례를 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명의 사상은 제시되는 실시례에 제한되지 아니하고, 본 발명의 사상을 이해하는 당업자는 동일한 사상의 범위 내에서 다른 구성요소를 추가, 변경, 삭제 등을 통하여, 퇴보적인 다른 발명이나 본 발명 사상의 범위 내에 포함되는 다른 실시례를 용이하게 제안할 수 있을 것이나, 이 또한 본원 발명 사상 범위 내에 포함된다고 할 것이다.
또한, 각 실시례의 도면에 나타나는 동일한 사상의 범위 내의 기능이 동일한 구성요소는 동일한 참조부호를 사용하여 설명한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일실시례에 따른 빅데이터 기반 협업툴 메신저 자동완성시스템을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시례에 따른 빅데이터 기반 협업툴 메신저 자동완성시스템의 메신저 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.
도 1을 참고하면, 빅데이터 기반 협업툴 메신저 자동완성시스템(100)은 맞춤형 정보 수집부(110), 빅데이터 정보 분석부(120) 및 메신저 툴 제공부(130)를 포함할 수 있다.
상기 맞춤형 정보 수집부(110)는 사용자의 성별, 나이, 직업, 관심분야, 웹 검색 이력 중 적어도 하나를 이용하여 사용자 정보를 수집함과 동시에 사용자가 현재 참여하고 있는 최소 2인 이상의 대화방내의 대화주제 및 협업주제에 대한 관련 정보를 수집할 수 있다.
상기 빅데이터 정보 분석부(120)는 상기 맞춤형 정보 수집부(110)에서 수집된 사용자 정보를 기반으로 사용자 연관 텍스트를 저장할 수 있다.
이때, 상기 분류된 정보를 기반으로 사용자 정보 기반 자주 사용하는 단어, 사용자가 참여한 대화방 주제를 포함한 대화방 전체에 언급된 내용과 관련도 및 대화의 최신시간에 대하여 언급된 단어에 가중치를 두어 자동완성 시 우선순위를 매겨 자동완성 기능을 제공하고, 상기 가중치에 대하여 1~5사이의 기본 설정된 가중치 계수를 통해 자동완성 순위를 결정하되, 사용자의 사용 방식에 따라 가중치 계수를 재설정할 수 있고,
상기 자동완성 순위는 아래 [수학식 1]을 통해 산출한 값의 크기 순으로 순위를 결정지을 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112020143521451-pat00008
여기서,
Figure 112021054158066-pat00009
는 자동완성 순위를 결정하는 스코어,
Figure 112021054158066-pat00010
는 사용자 데이터 분석 기반 가중치,
Figure 112021054158066-pat00011
는 메신저를 통한 주제에 대한 관련도 가중치,
Figure 112021054158066-pat00012
는 상기 대화주제의 대화방 내에서의 특정 단어의 사용횟수의 총합,
Figure 112021054158066-pat00013
는 메신저 내에서의 특정 단어의 사용횟수의 총합,
Figure 112021054158066-pat00014
는 최근 사용된 단어에 대한 시간 가중치(t시간 전에 사용되었을때, t시간의 역수)임.
여기서, 사용자 데이터 분석 기반 가중치(
Figure 112020143521451-pat00015
) 는 사용자가 메신저를 통해 사용한 모든 정보를 빅데이터화하여 분석한 데이터를 단어나 문장에 빈도수에 비례하여 가중치를 결정할 수 있고, 대화 주제에 대한 관련도 가중치(
Figure 112020143521451-pat00016
)는 주제어에 대한 연관 키워드를 관련도에 따라 1~5단계로 나누어 가중치를 지정할 수 있으며, 최근시간순으로 사용된 단어의 시간 가중치(
Figure 112020143521451-pat00017
)는 단어의 마지막 사용시간에 대한 역수를 가중치로 설정하여 향후 더 자주 쓰일것인지를 판단할 수 있다.
예를 들어 '단추'라는 단어가 30분전에 사용된 것이 마지막이라면 시간으로 계산했을 때 0.5시간 이므로 2의 가중치를 가지게 된다.
한편, 사용자 데이터 분석 기반 가중치(
Figure 112020143521451-pat00018
)와 관련도 가중치(
Figure 112020143521451-pat00019
)는 수집된 빅데이터를 기반으로 관련도에 따라 1~5까지의 크기로 가감될 수 있고, 최근 시간순으로 사용된 단어에 대한 시간 가중치(
Figure 112020143521451-pat00020
)는 대화방에서 최초로 사용한 경우 1의 가중치를, 여러차례에 걸친 대화방의 협업에서 기존에 사용하였으나 당일 사용하지 않을경우 0.01의 가중치를, 당일 사용하였으나 사용하지 않은지 2시간이 지났을 경우 0.008의 가중치를, 2시간 이내에 t시간전에 마지막으로 사용이 되었을 경우 시간의 역수인 1/t로 가중치를 둘 수 있다.
<실사례 1>
예를 들어, 사용자가 디스플레이를 주제로 하여 2인이상의 대화방에서 협업을 진행하였을때,
'플라스틱'이라는 단어의 사용량이 대화가 끝나는 시점 1시간 전 까지 20회, '플렉서블'이라는 단어의 사용량이 대화가 끝나는 시점 10분 전을 마지막으로 5회 사용한 후 디스플레이를 주제로 한 협업이 종료되었을 때,
'플라스틱'에 대한 자동완성 우선순위 점수는 사용자 데이터 분석기반 가중치 2, 주제와 관련도 가중치 2, 대화주제의 대화방 내 사용횟수 20, 메신저 내에서의 총 사용횟수 25, 시간 가중치 1 로써 총 스코어는 504가 되고,
'플렉서블'에 대한 자동완성 우선순위 점수는 사용자 데이터 분석기반 가중치 1, 주제와 관련도 가중치 3, 대화주제의 대화방 내 사용횟수 9, 메신저 내에서 총사용횟수 11, 시간 가중치 6 으로 총 스코어는 597로 동일 주제에 대한 차기 회의에서'플'이라는 키워드 입력시 총 스코어가 더 높은 '플렉서블'이 우선적으로 자동완성되는 결과를 확인할 수 있다.
한편, 일정한 형식의 인사말(휴식 후 재개하겠습니다, 오늘은 여기까지 하겠습니다 혹은 수고하셨습니다 등)과 같이 주제와 무관하게 사용가능한 인사형식의 일률적인 문장형식은 이전에 2회 이상 동일한 문장으로 사용하고, 사용했을 당시의 앞뒤 문맥을 빅데이터 수집을 통해 분석하여 이후 동일한 문장의 사용 시 최소 2글자 이상을 입력한 상태에서 상기 수집된 빅데이터를 기반으로 기설정된 문장 형식의 사용 조건이 만족한다고 판단할 시 자동완성되어 입력을 할 수 있다.
상기 메신저 툴 제공부(130)는 사용자의 대화방식과 문장구성의 패턴을 빅데이터로 대응하여 맞춤형 글자, 특수문자, 이모티콘, 추천 키워드, 맺음말, 사자성어 및 속담을 메신저상에 자동으로 완성하도록 추천할 수 있다.
여기서, 상기 사용자의 문장구성의 패턴은, 사용자의 작문성향을 빅데이터화하여 구분할 수 있는데 예를들어 사용자의 서술형식에 따른 문장구성 패턴은 '예시 서술형', '은유 표현형', '결론 제시형', '결론 선술형', '결론 후술형' 등으로 유형을 나눌 수 있으며, 사용자의 맺음말 형식에 따른 문장구성 패턴은 '-(스)ㅂ니다'로 맺어지는 합쇼체(하십시오체), '-아/어요'로 맺어지는 해요체, '-아/어'로 맺어지는 해체 등으로 유형을 나누어 문장구성 패턴을 구분하여 파악하여 자동으로 완성하도록 추천할 수 있다.
상기 메신저 시스템(200)은, 데이터 통신부(210), 데이터 저장부(220), 포인트 제공부(230) 및 데이터 제어부(240)로 구성할 수 있다.
상기 데이터 통신부(210)는 서버를 통해 PC, 스마트폰, 태블릿 PC 등의 인터넷을 통한 통신이 가능함과 동시에 기능이 제한되지 않고, 응용 프로그램을 이용하여 상당 부분의 기능을 변경하거나 확장할 수 있는 기기와 데이터를 주고 받을 수 있다.
상기 데이터 저장부(220)는 사용자 계정을 포함한 정보와 사용자간 주고받은 대화내용, 사진, 영상 등을 저장할 수 있고, 필요에 따라 사용자간 파일 공유가 가능하고, 일정기간 서버에 저장하여 기간 내 사용자가 언제든지 다시 열람 할 수 있다.
상기 포인트 제공부(230)는 상기 사용자의 대화내용에 금칙어가 포함되는지에 대응하여 점수를 산출하고, 상기 산출된 점수에 대응하여 상기 사용자에게 포인트를 지급할 수 있다.
여기서, 상기 금칙어는 비속어, 사전에 포함되지 않는 줄임말 및 한글 자음만으로 구성된 단어를 포함하며, 상기 금칙어를 사용하는 사용자에 대한 포인트 감점을 통해 불건전한 언어사용을 제한할 수 있다.
상기 데이터 제어부(240)는 사용자간 텍스트로 구성된 메시지, 사진, 영상 등의 데이터를 주고 받을 수 있으며, 상기 메신저 툴 제공부로부터 제공된 자동완성기능을 포함할 수 있고, 상기 맞춤형 정보 수집부의 접근을 허용하여 메신저 내 사용자 데이터를 기반으로 빅데이터를 수집 가능하도록 할 수 있다.
상기에서는 본 발명에 따른 실시례를 기준으로 본 발명의 구성과 특징을 설명하였으나 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 본 발명의 사상과 범위 내에서 다양하게 변경 또는 변형할 수 있음은 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자에게 명백한 것이며, 따라서 이와 같은 변경 또는 변형은 첨부된 특허청구범위에 속함을 밝혀둔다.
100: 빅데이터 기반 협업툴 메신저 자동완성시스템 블록도
110: 맞춤형 정보 수집부
120: 빅데이터 정보 분석부
130: 메신저 툴 제공부
200: 메신저 시스템 블록도
210: 데이터 통신부
220: 데이터 저장부
230: 포인트 제공부
240: 데이터 제어부

Claims (3)

  1. 사용자의 성별, 나이, 직업, 관심분야, 웹검색 이력 중 적어도 하나를 이용하여 사용자 정보를 수집하는 맞춤형 정보 수집부;
    상기 맞춤형 정보 수집부에서 수집된 사용자 정보를 기반으로 사용자 연관 텍스트를 저장하는 빅데이터 정보 분석부; 및
    사용자별 사용단어와 문장구성의 패턴에 대응하여 맞춤형 글자, 특수문자, 이모티콘, 추천 키워드, 맺음말, 사자성어 및 속담을 메신저 상에 자동으로 완성하도록 추천하는 메신저 툴 제공부;를 포함하고,

    상기 메신저 툴 제공부는,
    주제와 무관하게 사용되는 인사형식의 인사말을 상기 메신저 상에 자동으로 완성하되, 상기 인사말이 적어도 2회 이상 사용된 이력이 있고, 상기 인사말이 적어도 두 글자 이상 입력된 상태에서 상기 빅데이터 정보 분석부에서 분석된 앞뒤 문맥이 기설정된 문장 형식의 사용 조건을 만족하는 경우, 상기 인사말이 자동으로 완성되어 입력되며,

    상기 메신저는,
    서버를 통해 PC, 스마트폰, 태블릿PC 등의 인터넷을 통한 통신이 가능한 기기와 데이터를 주고받을 수 있는 데이터 통신부;
    사용자 계정을 포함한 정보와 사용자간 주고받은 대화내용, 사진, 영상 등을 저장하는 데이터 저장부;
    상기 사용자의 대화내용에 금칙어가 포함되는지에 대응하여 점수를 산출하고, 상기 산출된 점수에 대응하여 상기 사용자에게 포인트를 지급하는 포인트 제공부; 및
    사용자간 텍스트로 구성된 메세지, 사진, 영상 등의 데이터를 주고받고 상기 메신저 툴 제공부로부터 제공된 자동완성 기능이 포함된 데이터 제어부;를 포함하며,

    상기 빅데이터 정보 분석부는,
    수집된 정보를 기반으로 사용자가 자주 사용하는 단어, 사용자가 참여한 대화방 주제를 포함한 대화방 전체에 언급된 주제와의 관련도 및 기설정된 시간동안 가장 빈번하게 언급된 단어에 기설정된 가중치를 두어 자동완성 시 우선순위를 부여하여 자동완성 기능을 제공하고,
    상기 우선순위는 아래 [수학식 1]을 통해 산출한 값의 크기 순으로 결정되며,
    [수학식 1]
    Figure 112021107389184-pat00030

    여기서,
    Figure 112021107389184-pat00031
    는 자동완성 순위,
    Figure 112021107389184-pat00032
    는 사용자 데이터 분석 기반 가중치,
    Figure 112021107389184-pat00033
    는 메신저를 통한 대화주제에 대한 관련도 가중치,
    Figure 112021107389184-pat00034
    는 상기 대화주제의 대화방 내에서의 특정 단어의 사용횟수의 총합,
    Figure 112021107389184-pat00035
    는 메신저 내에서의 특정 단어의 사용횟수의 총합,
    Figure 112021107389184-pat00036
    는 기설정된 기간동안 사용된 단어에 대한 시간 가중치(t시간 전에 사용되었을때, t시간의 역수)임,

    상기 사용자 데이터 분석 기반 가중치(
    Figure 112021107389184-pat00037
    )는 상기 사용자가 상기 메신저를 통해 사용한 모든 정보를 빅데이터화하여 분석하고, 상기 분석된 데이터에 포함된 단어 및 문장의 사용 빈도수에 비례하여 결정되고,

    상기 대화주제에 대한 관련도 가중치(
    Figure 112021107389184-pat00038
    )는 상기 사용자가 참여한 대화방 주제를 포함한 대화방 전체에 언급된 주제에 대한 연관 키워드의 관련도에 기초하여 1 ~ 5단계 중 어느 하나의 단계에 대응되는 값으로 결정되며,

    상기 기설정된 기간동안 사용된 단어에 대한 시간 가중치(
    Figure 112021107389184-pat00039
    )는 상기 단어의 마지막 사용시간에 대한 역수로 결정되는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 협업툴 메신저 자동완성 시스템.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR101450453B1 (ko) * 2013-05-10 2014-10-13 서울대학교산학협력단 컨텐츠 추천 방법 및 장치
KR101844585B1 (ko) 2018-03-05 2018-04-02 김시온 메신저 관련 데이터의 통합 관리 방법 및 장치
KR20180117506A (ko) * 2017-04-19 2018-10-29 (주)휴먼웍스 빅데이터 기반의 인공지능을 활용한 메시지 서비스의 개인 맞춤형 문장마디 제시 방법과 시스템

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101450453B1 (ko) * 2013-05-10 2014-10-13 서울대학교산학협력단 컨텐츠 추천 방법 및 장치
KR20180117506A (ko) * 2017-04-19 2018-10-29 (주)휴먼웍스 빅데이터 기반의 인공지능을 활용한 메시지 서비스의 개인 맞춤형 문장마디 제시 방법과 시스템
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