KR102414012B1 - An Apparatus for determining section over-speed, and system and method therefor - Google Patents

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KR102414012B1
KR102414012B1 KR1020210020123A KR20210020123A KR102414012B1 KR 102414012 B1 KR102414012 B1 KR 102414012B1 KR 1020210020123 A KR1020210020123 A KR 1020210020123A KR 20210020123 A KR20210020123 A KR 20210020123A KR 102414012 B1 KR102414012 B1 KR 102414012B1
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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따라 차량의 구간 과속 판단을 위한 영상 분석 장치가 제안되며, 상기 장치는 도로 상의 복수의 지점에서, 차량의 주행 영상과 상기 주행 영상의 촬영 시간 정보를 포함하는 차량 정보를 획득하는 차량 정보 수집부; 상기 복수의 지점 중 적어도 두 개의 지점에서 차량 정보가 획득된 목표 차량에 대해, 상기 적어도 두 개의 지점으로 정의된 구간의 후보 경로를 추정하는 경로 추정부; 상기 추정된 후보 경로의 기준 시간을 산출하는 기준 산출부; 및 상기 기준 시간을 이용하여 상기 목표 차량의 구간 내 과속 여부를 판단하는 분석 처리부를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, there is proposed an image analysis apparatus for determining the speed in a section of a vehicle, wherein the apparatus obtains vehicle information including a driving image of the vehicle and photographing time information of the driving image at a plurality of points on a road. Vehicle information collection unit to obtain; a path estimator for estimating a candidate path of a section defined by the at least two points with respect to a target vehicle for which vehicle information is obtained from at least two of the plurality of points; a reference calculation unit for calculating a reference time of the estimated candidate path; and an analysis processing unit configured to determine whether the target vehicle is speeding within a section by using the reference time.

Description

구간 과속 판단을 위한 장치, 시스템 및 이를 위한 방법{An Apparatus for determining section over-speed, and system and method therefor}Apparatus for determining section over-speed, and system and method therefor

본 발명은 구간 과속 판단을 위한 영상 분석 장치, 시스템 및 이를 위한 방법에 관한 것으로서, 좀더 상세하게는 차량 정보를 이용한 구간 과속 판단을 위한 영상 분석 장치, 시스템 및 이를 위한 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an image analysis apparatus, system, and method for determining overspeed in a section, and more particularly, to an image analysis apparatus, system and method therefor for determining overspeed in a section using vehicle information.

일반 도로나 고속 도로에는, 규정 속도 위반 차량을 단속하기 위한 과속 단속 카메라가 설치되어 있다. On public roads and highways, speed cameras are installed to crack down on vehicles violating the speed limit.

흔한 과속 단속 방식으로는, 한 지점에서 하나의 속도 측정 장비 1 세트를 통해 주행 속도를 산출하는 방식이다. 다만, 지점 단속은 설치된 카메라 주변에서만 감속하는 캥거루 주행을 피해 회피할 수 있어, 운전자에게 제한 속도 내 운전을 유지하게 하는 효과가 약하다는 문제점이 있다.A common method of speeding enforcement is to calculate the driving speed through one set of speed measuring equipment at one point. However, the spot enforcement can avoid kangaroo driving that decelerates only around the installed camera, so there is a problem in that the effect of keeping the driver within the speed limit is weak.

이를 극복하기 위해, 구간 단속 방식이 도입되었고, 이는 주로 고속도로 또는 고속화도로 등에서 이루어지고 있으며, 구간 속도를 측정하여 과속 여부를 검출하는 단속 방법이다. 구간 단속은 구간의 시작 지점 그리고 종료 지점에 각각 설치된, 차량의 주행방향을 마주보도록 설정된 속도 측정 장비 2 세트가 두 지점을 통과하는데 소요된 시간과 상기 두 지점 간의 거리를 측정하여 해당 구간에서의 차량의 평균 주행 속도를 산출하는 과정을 수반한다. In order to overcome this, a section enforcement method has been introduced, which is mainly performed on highways or high-speed roads, and is a control method for detecting speeding by measuring section speed. Section enforcement is a vehicle in the section by measuring the time it takes for two sets of speed measuring devices installed at the starting point and the end point of the section to face the driving direction of the vehicle, respectively, passing through the two points and the distance between the two points. It entails calculating the average running speed of

다만, 기존의 구간 속도 단속을 위한 속도 측정 장비를 새롭게 설치하고 운영하는 것은, 고속도로 또는 고속화도로에서는 가능할지는 몰라도, 임의의 두 개의 지점 간의 복수의 경로가 가능한 도심에서의 적용은 각 경로에 포함되는 어린이 보호 구역이나 노인 보호 구역 등의 존재로 인한 규정 속도가 상이할 수 있고, 경로의 조합이 복수 개 존재하여 그 길이도 경우에 따라 변경되므로, 어렵다고 판단된다. 또한, 추가적인 속도 측정 장비의 설치는 비용이 발생하며, 특히나 도심 내에 이미 수많은 카메라 장치가 설치되어 있다는 점에서 비효율적인 측면이 있다. However, although it may be possible to newly install and operate the speed measurement equipment for speed control in the existing section on a highway or expressway, application in the city center where multiple routes between any two points are possible are included in each route. It is judged difficult because the prescribed speed may be different due to the existence of a child protection zone or an elderly protection zone, and the length of the route also changes depending on the case because there are a plurality of combinations of routes. In addition, the installation of additional speed measuring equipment is costly, and in particular, it is inefficient in that many camera devices are already installed in the city center.

이에 따라, 도로 상에 설치된 복수 개의 카메라를 이용하여 임의의 두 개의 지점의 차량의 통행 정보를 이용하여 구간 속도 단속에 활용하는 방안이 필요하다. Accordingly, there is a need for a method of using a plurality of cameras installed on the road to control section speed using traffic information of vehicles at two arbitrary points.

본 발명에서는 도로 상의 임의의 두 개 지점 간의 구간 과속 판단을 가능하게 하는 영상 분석 장치, 시스템 및 이를 위한 방법을 제안하고자 한다. 이를 통해, 후속하는 분쟁을 최소화하고자 한다.An object of the present invention is to propose an image analysis apparatus, system, and method for enabling speeding determination in a section between any two points on a road. Through this, we aim to minimize subsequent disputes.

좀더 상세하게는, 도로 상의 임의의 두 개 지점 간의 하나 이상의 후보 경로를 추정하고, 후보 경로를 주행하는데 소요되는 최소 주행 시간을 산출하여, 두 개 지점의 대상 차량(즉, 목표 차량)의 정보와 비교하여 과속 여부를 판단할 수 있는 영상 분석 장치, 시스템 및 이를 위한 방법을 제안하고자 한다. More specifically, by estimating one or more candidate routes between any two points on the road and calculating the minimum driving time required to travel the candidate routes, information of the target vehicle (ie, the target vehicle) of the two points and An image analysis apparatus and system capable of comparing and determining whether or not speeding is present and a method for the same are proposed.

본 발명에서 이루고자 하는 해결하고자 하는 과제들은 상기 해결하고자 하는 과제로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다. The problems to be solved to be achieved in the present invention are not limited to the problems to be solved, and other problems not mentioned may be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs from the description below. There will be.

본 발명의 일 실시예에 따라 차량의 구간 과속 판단을 위한 영상 분석 장치가 제안되며, 상기 장치는 도로 상의 복수의 지점에서, 차량의 주행 영상과 상기 주행 영상의 촬영 시간 정보를 포함하는 차량 정보를 획득하는 차량 정보 수집부; 상기 복수의 지점 중 적어도 두 개의 지점에서 차량 정보가 획득된 목표 차량에 대해, 상기 적어도 두 개의 지점으로 정의된 구간의 후보 경로를 추정하는 경로 추정부; 상기 추정된 후보 경로의 기준 시간을 산출하는 기준 산출부; 및 상기 기준 시간을 이용하여 상기 목표 차량의 구간 내 과속 여부를 판단하는 분석 처리부를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, there is proposed an image analysis apparatus for determining the speed in a section of a vehicle, wherein the apparatus obtains vehicle information including a driving image of the vehicle and photographing time information of the driving image at a plurality of points on a road. Vehicle information collection unit to obtain; a path estimator for estimating a candidate path of a section defined by the at least two points with respect to a target vehicle for which vehicle information is obtained from at least two of the plurality of points; a reference calculation unit for calculating a reference time of the estimated candidate path; and an analysis processing unit configured to determine whether the target vehicle is speeding within a section by using the reference time.

추가로 또는 대안으로, 상기 후보 경로는 규정 최고 속도를 갖는 부분 경로들로 구성될 수 있다.Additionally or alternatively, the candidate path may consist of partial paths with a specified maximum velocity.

추가로 또는 대안으로, 상기 기준 시간은 상기 후보 경로 또는 상기 후보 경로의 부분 경로 각각을 상기 후보 경로의 규정 최고 속도 또는 상기 부분 경로 각각의 규정 최고 속도로 주행하여 통과하는데 소요되는 시간일 수 있다.Additionally or alternatively, the reference time may be a time required for driving and passing the candidate route or each of the partial routes of the candidate route at a prescribed maximum speed of the candidate route or a prescribed maximum speed of each of the partial routes.

추가로 또는 대안으로, 상기 차량 정보 수집부는 상기 차량의 주행 영상을 분석하여 상기 차량 정보를 획득하기 위한 알고리즘을 포함하고, 상기 차량 정보는 차량 번호, 차량 종류, 차량의 주행 방향 정보, 차량의 주행속도, 교통 상태 정보, 운전자의 안전띠 착용 여부, 운전자의 휴대전화 사용 여부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.Additionally or alternatively, the vehicle information collection unit includes an algorithm for obtaining the vehicle information by analyzing the driving image of the vehicle, wherein the vehicle information includes a vehicle number, vehicle type, vehicle driving direction information, and vehicle driving It may include at least one of speed, traffic state information, whether the driver wears a seat belt, and whether the driver uses a mobile phone.

추가로 또는 대안으로, 상기 차량 정보 수집부는 차량의 속도를 측정하는 속도 검출 수단을 포함할 수 있다.Additionally or alternatively, the vehicle information collection unit may include speed detection means for measuring the speed of the vehicle.

추가로 또는 대안으로, 상기 경로 추정부는 상기 후보 경로에 존재하는 상기 목표 차량의 영상 정보를 이용하여, 상기 후보 경로를 확정하거나, 상기 후보 경로가 복수 개인 경우 상기 복수 개의 후보 경로 중에서 제거가능한 후보 경로를 선택할 수 있다.Additionally or alternatively, the path estimator determines the candidate path by using image information of the target vehicle existing in the candidate path, or, when there are a plurality of candidate paths, a candidate path that can be removed from among the plurality of candidate paths. can be selected.

추가로 또는 대안으로, 상기 기준 산출부는 상기 복수의 지점 사이의 부분 경로의 길이 및 규정 최고 속도 정보를 저장하고 있는 저장부와 연동할 수 있다.Additionally or alternatively, the reference calculation unit may be linked with a storage unit that stores information on a length of a partial path between the plurality of points and information on a prescribed maximum speed.

추가로 또는 대안으로, 상기 분석 처리부는 상기 적어도 두 개의 지점에서 획득된 상기 목표 차량의 촬영 시간 정보로부터 획득된 구간 통과 소요시간과 상기 기준 시간을 비교할 수 있다.Additionally or alternatively, the analysis processing unit may compare the reference time with a section transit time obtained from the photographing time information of the target vehicle obtained at the at least two points.

추가로 또는 대안으로, 상기 추정된 후보 경로가 복수 개인 경우, 상기 분석 처리부는 후보 경로 각각의 기준 시간 중 최소 기준 시간과 상기 목표 차량의 촬영 시간 정보로부터 획득된 구간 통과 소요시간을 비교할 수 있다. Additionally or alternatively, when there are a plurality of estimated candidate routes, the analysis processing unit may compare a minimum reference time among reference times of each of the candidate routes with a section transit time obtained from photographing time information of the target vehicle.

추가로 또는 대안으로, 상기 분석 처리부는 상기 복수의 지점 중 동일한 지점에서, 미리 설정된 시간 범위 내의 시간 정보를 가지며 차량의 주행 방향이 서로 반대인 한 차량의 두 개의 주행 영상이 검출되면, 상기 차량의 불법유턴 여부를 판단할 수 있다.Additionally or alternatively, when two driving images of a vehicle having time information within a preset time range and driving directions of the vehicle opposite to each other are detected at the same point among the plurality of points, the analysis processing unit detects two driving images of the vehicle It is possible to determine whether a U-turn is illegal.

본 발명의 또다른 일 실시예에 따라 차량의 구간 과속 판단을 위한 영상 분석 장치가 제안되며, 상기 장치는 도로 상의 복수의 지점에서, 차량의 주행 영상과 상기 주행 영상의 촬영 시간 정보를 포함하는 차량 정보를 획득하는 차량 정보 수집부; 상기 복수의 지점 중 적어도 두 개의 지점에서 차량 정보가 획득된 목표 차량에 대해, 상기 적어도 두 개의 지점으로 정의된 구간의 후보 경로를 추정하는 경로 추정부; 상기 추정된 후보 경로의 기준 속도를 산출하는 기준 산출부; 및 상기 기준 속도를 이용하여 상기 목표 차량의 구간 내 과속 여부를 판단하는 분석 처리부를 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, there is proposed an image analysis apparatus for determining overspeeding in a section of a vehicle, wherein the apparatus includes a driving image of the vehicle and photographing time information of the driving image at a plurality of points on a road. a vehicle information collection unit for acquiring information; a path estimator for estimating a candidate path of a section defined by the at least two points with respect to a target vehicle for which vehicle information is obtained from at least two of the plurality of points; a reference calculation unit for calculating a reference speed of the estimated candidate path; and an analysis processing unit configured to determine whether the target vehicle is speeding within a section by using the reference speed.

추가로 또는 대안으로, 상기 기준 속도는 기준 시간 동안 상기 후보 경로를 주행하여 통과하기 위한 속도이고, 상기 기준 시간은 상기 후보 경로 또는 상기 후보 경로의 부분 경로 각각을 상기 후보 경로의 규정 최고 속도 또는 상기 부분 경로 각각의 규정 최고 속도로 주행하여 통과하는데 소요되는 시간일 수 있다.Additionally or alternatively, the reference speed is a speed for driving and traversing the candidate route for a reference time, wherein the reference time determines the candidate route or each of the partial routes of the candidate route as the specified maximum speed of the candidate route or the It may be the time it takes to travel and pass at the prescribed maximum speed for each of the partial routes.

추가로 또는 대안으로, 상기 분석 처리부는 상기 통과 소요시간을 이용하여 획득된 상기 목표 차량의 추정 주행 속도와 상기 기준 속도를 비교할 수 있다.Additionally or alternatively, the analysis processing unit may compare the reference speed with the estimated traveling speed of the target vehicle obtained using the transit time required.

추가로 또는 대안으로, 상기 추정된 후보 경로가 복수 개인 경우, 상기 분석 처리부는 후보 경로 각각의 기준 속도와 상기 목표 차량의 촬영 시간 정보로부터 획득된 구간 통과 소요시간을 이용하여 획득된 상기 후보 경로 각각의 추정 주행 속도를 비교할 수 있다.Additionally or alternatively, when there are a plurality of the estimated candidate routes, the analysis processing unit each of the candidate routes obtained by using the reference speed of each candidate route and the required passage time obtained from the photographing time information of the target vehicle. can be compared with the estimated driving speed of

본 발명의 또다른 실시예에 따라 차량의 구간 과속 판단을 위한 영상 분석 시스템이 제안되며, 상기 시스템은 도로 상의 복수의 지점에서, 차량의 주행 영상과 상기 주행 영상의 촬영 시간 정보를 포함하는 차량 정보를 획득하고, 상기 복수의 지점 중 적어도 두 개의 지점에서 차량 정보가 획득된 목표 차량에 대해, 상기 적어도 두 개의 지점으로 정의된 구간의 후보 경로를 추정하고, 상기 추정된 후보 경로의 기준 시간을 산출하며, 그리고 상기 기준 시간을 이용하여 상기 목표 차량의 구간 내 과속 여부를 판단하는 영상 분석 장치; 및 상기 영상 분석 장치로부터 상기 차량 정보, 상기 추정된 후보 경로, 상기 기준 시간, 또는 상기 과속 여부에 대한 정보를 수신하여 표시하는 운영 장치를 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, an image analysis system for determining the speed of a vehicle section is proposed, wherein the system includes vehicle information including a driving image of the vehicle and photographing time information of the driving image at a plurality of points on the road. , and with respect to a target vehicle for which vehicle information is obtained from at least two points among the plurality of points, a candidate route of a section defined by the at least two points is estimated, and a reference time of the estimated candidate route is calculated. and an image analysis device for determining whether the target vehicle is speeding within a section by using the reference time; and an operating device for receiving and displaying the vehicle information, the estimated candidate route, the reference time, or information on whether the vehicle is speeding from the image analysis device.

추가로 또는 대안으로, 상기 운영 장치는 상기 차량 정보, 상기 추정된 후보 경로, 상기 기준 시간, 또는 상기 과속 여부에 대한 정보 중 적어도 하나를 표출하기 위한 인터페이스를 포함할 수 있다.Additionally or alternatively, the operating device may include an interface for displaying at least one of the vehicle information, the estimated candidate route, the reference time, and information on whether the vehicle is speeding.

추가로 또는 대안으로, 상기 인터페이스는 전자 지도 상에서 상기 차량 정보, 상기 추정된 후보 경로, 상기 기준 시간, 또는 상기 과속 여부에 대한 정보 중 적어도 하나를 표출할 수 있다.Additionally or alternatively, the interface may display at least one of the vehicle information, the estimated candidate route, the reference time, and information on whether the vehicle is speeding on the electronic map.

추가로 또는 대안으로, 상기 운영 장치는 상기 영상 분석 장치로부터 상기 목표 차량의 차량 정보를 제공받아 교통 정보, 불법주정차 정보, 속도위반 정보 및 방범 정보 중 적어도 하나를 생성하거나, 교통 정보 시스템, 불법주정차 단속 시스템, 과속 단속 시스템 또는 방범 시스템과 연동될 수 있다.Additionally or alternatively, the operating device receives vehicle information of the target vehicle from the image analysis device to generate at least one of traffic information, illegal parking information, speed violation information, and crime prevention information, or a traffic information system, illegal parking It can be linked with the enforcement system, the speed control system or the crime prevention system.

추가로 또는 대안으로, 상기 시스템은 상기 주행 영상을 촬영하는 촬영 장치를 더 포함할 수 있다. Additionally or alternatively, the system may further include a photographing device for photographing the driving image.

추가로 또는 대안으로, 상기 시스템은 상기 도로 상에서 주행하는 차량을 검출하기 위한 객체 검출 장치를 더 포함할 수 있다.Additionally or alternatively, the system may further comprise an object detection device for detecting a vehicle traveling on the roadway.

본 발명의 또다른 실시예에 따라 차량의 구간 과속 판단을 위한 영상 분석 시스템이 제안되며, 상기 시스템은 도로 상의 복수의 지점에서, 차량의 주행 영상과 상기 주행 영상의 촬영 시간 정보를 포함하는 차량 정보를 획득하고, 상기 복수의 지점 중 적어도 두 개의 지점에서 차량 정보가 획득된 목표 차량에 대해, 상기 적어도 두 개의 지점으로 정의된 구간의 후보 경로를 추정하고, 상기 추정된 후보 경로의 기준 속도를 산출하며, 그리고 상기 기준 속도를 이용하여 상기 목표 차량의 구간 내 과속 여부를 판단하는 영상 분석 장치; 및 상기 영상 분석 장치로부터 상기 차량 정보, 상기 추정된 후보 경로, 상기 기준 속도, 또는 상기 과속 여부에 대한 정보를 수신하여 표시하는 운영 장치를 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, an image analysis system for determining the speed of a vehicle section is proposed, wherein the system includes vehicle information including a driving image of the vehicle and photographing time information of the driving image at a plurality of points on the road. , and with respect to a target vehicle for which vehicle information is obtained from at least two points among the plurality of points, a candidate route of a section defined by the at least two points is estimated, and a reference speed of the estimated candidate route is calculated. and an image analysis device for determining whether the target vehicle is speeding within a section by using the reference speed; and an operating device for receiving and displaying the vehicle information, the estimated candidate route, the reference speed, or information on whether the vehicle is speeding from the image analysis device.

본 발명의 또다른 실시예에 따라 차량의 구간 과속 판단을 위한 영상 분석 방법이 제안되며, 상기 방법은 도로 상의 복수의 지점에서, 차량의 주행 영상과 상기 주행 영상의 촬영 시간 정보를 포함하는 차량 정보를 획득하는 단계; 상기 복수의 지점 중 적어도 두 개의 지점에서 차량 정보가 획득된 목표 차량에 대해, 상기 적어도 두 개의 지점으로 정의된 구간의 후보 경로를 추정하는 단계; 상기 추정된 후보 경로의 기준 시간을 산출하는 단계; 및 상기 기준 시간을 이용하여 상기 목표 차량의 구간 내 과속 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, there is proposed an image analysis method for determining the speed in a section of a vehicle, wherein the method includes vehicle information including a driving image of the vehicle and photographing time information of the driving image at a plurality of points on the road. obtaining a; estimating a candidate path of a section defined by the at least two points with respect to a target vehicle for which vehicle information is obtained from at least two of the plurality of points; calculating a reference time of the estimated candidate path; and determining whether the target vehicle is speeding within a section by using the reference time.

본 발명의 또다른 실시예에 따라 차량의 구간 과속 판단을 위한 영상 분석 방법이 제안되며, 상기 방법은 도로 상의 복수의 지점에서, 차량의 주행 영상과 상기 주행 영상의 촬영 시간 정보를 포함하는 차량 정보를 획득하는 단계; 상기 복수의 지점 중 적어도 두 개의 지점에서 차량 정보가 획득된 목표 차량에 대해, 상기 적어도 두 개의 지점으로 정의된 구간의 후보 경로를 추정하는 단계; 상기 추정된 후보 경로의 기준 속도를 산출하는 단계; 및 상기 기준 속도를 이용하여 상기 목표 차량의 구간 내 과속 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.According to another embodiment of the present invention, there is proposed an image analysis method for determining the speed in a section of a vehicle, wherein the method includes vehicle information including a driving image of the vehicle and photographing time information of the driving image at a plurality of points on the road. obtaining a; estimating a candidate path of a section defined by the at least two points with respect to a target vehicle for which vehicle information is obtained from at least two of the plurality of points; calculating a reference velocity of the estimated candidate path; and determining whether the target vehicle is speeding within a section by using the reference speed.

상기 과제 해결방법들은 본 발명의 실시예들 중 일부에 불과하며, 본원 발명의 기술적 특징들이 반영된 다양한 실시예들이 당해 기술분야의 통상적인 지식을 가진 자에 의해 이하 상술할 본 발명의 상세한 설명을 기반으로 도출되고 이해될 수 있다.The above problem solving methods are only some of the embodiments of the present invention, and various embodiments in which the technical features of the present invention are reflected are based on the detailed description of the present invention to be described below by those of ordinary skill in the art can be derived and understood as

본 발명에 따르면, 도로 상의 임의의 두 지점에서의 차량 정보를 이용하여 후보 경로의 추정이 가능하며, 후보 경로에 대응하는 구간 내 속도 산출이 가능하며, 이에 따라 구간 과속 판단이 가능하다.According to the present invention, it is possible to estimate a candidate route using vehicle information at any two points on the road, and it is possible to calculate a speed within a section corresponding to the candidate route, and accordingly, it is possible to determine overspeed in the section.

또한, 후보 경로 내 서로 규정 속도가 동일하지 않은 부분 경로가 있는 경우에도, 기준 시간 또는 기준 속도를 구간 통과 소요시간 또는 주행 속도와 비교하여, 구간 과속 판단이 가능하다. In addition, even when there are partial routes in which the prescribed speeds are not identical to each other in the candidate route, it is possible to determine the section overspeed by comparing the reference time or the reference speed with the time required for passing the section or the driving speed.

또한, 기 설치된 카메라와 같은 촬영 장치들을 활용할 수 있으므로, 별도의 구간 과속 판단을 위한 촬영 장치를 설치할 필요가 없으므로, 비용을 줄일 수 있다. In addition, since photographing devices such as a pre-installed camera can be used, there is no need to install a separate photographing device for determining overspeed in a section, thereby reducing costs.

본 발명에서 얻은 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects obtainable in the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned may be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs from the following description. will be.

본 발명에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는, 첨부 도면은 본 발명에 대한 실시예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 사상을 설명한다.
도 1은 본 발명과 관련된 영상 분석 시스템의 전체적인 구성을 도시한다.
도 2는 본 발명과 관련된 도로와 그 안의 후보 경로를 도시한다.
도 3은 본 발명과 관련된 구간 과속 판단을 위한 영상 분석 장치의 블록도를 도시한다.
도 4는 본 발명과 관련된 구간 과속 판단을 위한 영상 분석 방법의 순서도를 도시한다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The accompanying drawings, which are included as a part of the detailed description for better understanding of the present invention, provide embodiments of the present invention, and together with the detailed description, explain the technical spirit of the present invention.
1 shows the overall configuration of an image analysis system related to the present invention.
Figure 2 shows a road related to the present invention and a candidate route therein.
3 is a block diagram of an image analysis apparatus for determining overspeed in a section related to the present invention.
4 is a flowchart of an image analysis method for determining section speed according to the present invention.

본 발명에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는, 첨부 도면은 본 발명에 대한 실시예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 사상을 설명한다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The accompanying drawings, which are included as a part of the detailed description to help the understanding of the present invention, provide embodiments of the present invention, and together with the detailed description, explain the technical spirit of the present invention.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부한 도면을 참고하여 설명한다. 그러나 본 발명은 본 명세서에서 설명하는 실시예에 한정되지 않으며 여러 가지 다른 형태로 구현될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 용어는 실시예의 이해를 돕기 위한 것이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 의도된 것이 아니다. 또한, 이하에서 사용되는 단수 형태들은 문구들이 이와 명백히 반대의 의미를 나타내지 않는 한 복수 형태들도 포함한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments described herein and may be implemented in various other forms. The terminology used herein is for the purpose of helping the understanding of the embodiments, and is not intended to limit the scope of the present invention. Also, singular forms used hereinafter include plural forms unless the phrases clearly indicate the opposite.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 영상 분석 시스템의 전체적인 구성을 도시한다. 영상 분석 시스템에는, 교통 상황을 촬영하여 영상을 생성하거나 객체 검출을 위한 카메라 등의 촬영 장치(1), 촬영 장치(1)와 유선 또는 무선으로 연결되는 영상 분석 장치(2), 그리고 영상이나 영상 분석의 결과 등을 전달받아 실시간 관제하거나 영상을 저장하고 관리하는 등의 작업을 수행하는 각종 지방자치단체, 도로공사, 시설공단, 경찰청 등이 운영하고 있는 교통 관제실과 같은 운영 장치(3)를 포함할 수 있다. 또한, 영상 분석 시스템은 다양한 객체 검출 장치(예컨대, 전자기적 센서, 레이더 센서, 영상 센서 중 적어도 하나)를 더 포함할 수 있으며, 이 경우 영상 분석 장치(2)는 객체 검출 장치와 연동하여 동작할 수 있다. 본 발명에 따른 영상 분석 장치(2)는 촬영 장치(1) 또는 운영 장치(3)에 포함되거나, 또는 촬영 장치(1) 및 운영 장치(3)와 통신하는 별도의 장치나 시스템 등으로 존재할 수 있다. 1 shows the overall configuration of an image analysis system according to an embodiment of the present invention. In the image analysis system, a photographing device 1 such as a camera for generating an image or detecting an object by photographing a traffic situation, an image analysis device 2 connected to the photographing device 1 by wire or wirelessly, and an image or image Includes operating devices (3) such as traffic control rooms operated by various local governments, the Road Corporation, the Korea National Police Agency, etc. can do. In addition, the image analysis system may further include various object detection devices (eg, at least one of an electromagnetic sensor, a radar sensor, and an image sensor). In this case, the image analysis device 2 operates in conjunction with the object detection device. can The image analysis apparatus 2 according to the present invention may be included in the photographing device 1 or the operating device 3 , or may exist as a separate device or system that communicates with the photographing device 1 and the operating device 3 . have.

도 2는 본 발명에 따른 도로 상의 두 개 지점 사이의 후보 경로와 두 개 지점으로 정의된 구간 내 속도 판단에 대해 설명한다. 도 2를 참조하면, 지도가 도시되며, 지도 상의 도로에서 지점 A와 B가 표시되어 있으며, 이는 임의의 두 개의 지점에 해당한다. 다만, 지점 A와 B에는 해당 지점을 통과하는 차량의 영상과 촬영 시간(또는 영상 획득 시간)을 수집하는 수단이 설치되어, 각 지점에서 차량의 영상과 촬영 시간을 수집할 수 있다. 또한, 도 2의 지점 A와 B에는 화살표가 표시되어 있는데, 이는 영상을 촬영하기 위한 촬영 장치(1) 등의 촬영 방향을 의미한다.2 illustrates a candidate path between two points on a road and speed determination within a section defined by two points according to the present invention. Referring to FIG. 2 , a map is shown, and points A and B are marked on the road on the map, which correspond to any two points. However, at points A and B, means for collecting the image and the shooting time (or the image acquisition time) of the vehicle passing the corresponding point are installed, so that the image and the shooting time of the vehicle can be collected at each point. In addition, arrows are indicated at points A and B in FIG. 2 , which indicate a photographing direction of the photographing apparatus 1 for photographing an image.

본 발명에서, 후보 경로는 도로 상의 임의의 두 지점을 연결하는 경로로 정의되며, 적어도 하나의 부분 경로로 구성될 수 있다. 도로 상의 임의의 지점은 예컨대, 도로 또는 차선의 중앙 또는 촬영 장치(1)와 같은 차량 영상을 획득하는 장치가 촬영하고 있는 도로 상의 위치 또는 지점일 수 있다. 본 명세서에서, 부분 경로는 신호등이나 교차로 등과 같은 감속 또는 정차 요인 없이 차량이 일정 속도로 주행할 수 있는 도로 구간을 의미할 수 있다. In the present invention, the candidate path is defined as a path connecting any two points on the road, and may be composed of at least one partial path. Any point on the road may be, for example, the center of a road or lane or a location or point on the road where a device for acquiring a vehicle image, such as the photographing device 1, is photographing. In this specification, the partial route may mean a road section in which the vehicle can travel at a constant speed without deceleration or stopping factors such as traffic lights or intersections.

또한, 영상 분석 장치(2)는 지점 A와 B사이의 후보 경로를 추정하고, 각 후보 경로를 규정 최고 속도로 운행하였을 때 소요되는 시간과 차량의 영상 획득 시간의 차이를 비교하여, 차량의 과속 여부를 판단할 수 있다. 또는, 영상 분석 장치(2)는 각 후보 경로를 규정 최고 속도로 운행하였을 때 소요되는 시간과 거리를 이용하여 후보 경로의 규정 최고 속도를 계산하고, 이를 차량의 주행 속도와 비교하여 차량의 과속 여부를 판단할 수 있다. In addition, the image analysis apparatus 2 estimates a candidate route between points A and B, and compares the difference between the time taken when each candidate route is driven at a prescribed maximum speed and the image acquisition time of the vehicle, can determine whether Alternatively, the image analysis device 2 calculates the prescribed maximum speed of the candidate route by using the time and distance required when each candidate route is driven at the prescribed maximum speed, and compares this with the running speed of the vehicle to determine whether the vehicle is overspeeding can be judged

다만, 본 발명에 따른 구간 속도의 결정 또는 판단은, 도심과 같이 임의의 두 개 지점 사이의 후보 경로가 복수 개 존재하고 각 후보 경로 내의 부분 경로들의 규정 속도가 다양할 수 있으므로, 이에 대한 고려가 필요하며, 이는 도 3을 참조하여 후술하도록 한다.However, in determining or determining the section speed according to the present invention, there are a plurality of candidate routes between any two points, such as in a city center, and the prescribed speeds of partial routes within each candidate route may vary. necessary, which will be described later with reference to FIG. 3 .

도 2에서는, 각 후보 경로는 부분 경로 a, b, c, d로 구성된 후보 경로 1(10)과 부분 경로 a, e, f, g, d로 구성된 후보 경로 2(20)로서 구성되는 것으로 도시되었다.In Fig. 2, each candidate path is shown as consisting of candidate path 1 (10) composed of partial paths a, b, c, d and candidate path 2 (20) composed of partial paths a, e, f, g, d. became

한편, 도 2에선 도로 상의 지점 두 개를 예시하여 설명하였으나, 본 발명에 따른 구간 과속 판단을 위한 방법은 적어도 두 개의 지점에 대하여 적용할 수 있음은 당연하다.Meanwhile, in FIG. 2 , two points on the road have been exemplified and described, but it is natural that the method for determining section speed according to the present invention can be applied to at least two points.

도 3은 본 발명에 따른 구간 과속 판단을 위한 영상 분석 장치(2)의 블록도를 도시한다. 본 발명에 따른 영상 분석 장치(2)는 차량 정보 수집부(21), 경로 추정부(22), 기준 산출부(23), 분석 처리부(24), 제어부(25), 통신부(26) 및 저장부(27)를 포함할 수 있다. 3 is a block diagram of an image analysis apparatus 2 for determining section speed according to the present invention. The image analysis apparatus 2 according to the present invention includes a vehicle information collection unit 21 , a path estimation unit 22 , a reference calculation unit 23 , an analysis processing unit 24 , a control unit 25 , a communication unit 26 , and storage. A portion 27 may be included.

구성요소(21 내지 27) 중 일부가 하나로 통합되어 본 발명을 실시할 수 있고, 또는 상기 구성요소 중 일부가 분할되어 본 발명을 실시할 수도 있다. 또한, 영상 분석 장치(2)의 일부 구성요소가 촬영 장치(1) 또는 운영 장치(3)에 포함되어 본 후술할 본 발명에 따른 동작을 수행할 수 있다.Some of the components 21 to 27 may be integrated into one to implement the present invention, or some of the above components may be divided to implement the present invention. In addition, some components of the image analysis apparatus 2 may be included in the photographing apparatus 1 or the operating apparatus 3 to perform an operation according to the present invention, which will be described later.

본 발명의 일 실시예로서, 본 발명에 따른 영상 분석 장치(2)는 구간 내 과속 여부를 판단하기 위해, “시간 정보”를 이용할 수 있다. 상세하게는, 아래에 이어지는 설명을 참조하도록 한다.As an embodiment of the present invention, the image analysis apparatus 2 according to the present invention may use “time information” to determine whether or not there is a speeding within a section. In detail, reference is made to the description that follows below.

차량 정보 수집부(21)는 도로 상의 복수의 지점에서, 차량의 주행 영상과 주행 영상의 촬영 시간 정보를 포함하는 차량 정보를 획득할 수 있다. 이를 위해, 차량 정보 수집부(21)는 복수의 지점 각각에서 카메라와 같은 촬영 장치(1)와 연동하여 차량의 주행 영상을 획득할 수 있다. The vehicle information collection unit 21 may acquire vehicle information including a driving image of the vehicle and information about a shooting time of the driving image at a plurality of points on the road. To this end, the vehicle information collection unit 21 may obtain a driving image of the vehicle in cooperation with the photographing device 1 such as a camera at each of a plurality of points.

차량 정보 수집부(21)는 획득된 차량의 주행 영상을 분석할 수 있고, 이로부터 차량 번호를 인식하여 차량을 식별할 수 있도록 한다. 차량 정보 수집부(21)가 수집하는 차량 정보는 아래의 표 1과 같이 예시될 수 있다. The vehicle information collection unit 21 may analyze the acquired driving image of the vehicle, and recognize the vehicle number therefrom to identify the vehicle. The vehicle information collected by the vehicle information collection unit 21 may be exemplified as shown in Table 1 below.

순번turn 차량 영상vehicle video 차량 식별 번호vehicle identification number 지점Point 촬영 시간shooting time 주행 방향(정/역)Driving direction (forward/reverse) 1One

Figure 112021018171443-pat00001
Figure 112021018171443-pat00001
12가345612th Street 3456 AA 11:11:0311:11:03 affection 22
Figure 112021018171443-pat00002
Figure 112021018171443-pat00002
12가345612th Street 3456 BB 11:12:0311:12:03 affection

표 1에서 촬영 시간 항목은 시, 분, 초만 표시하였으며, 날짜는 서로 동일하다고 가정한다. 표 1에는 한 차량에 대한 두 개 지점에서의 획득 정보를 나타내었으나, 한 차량에 대하여 하나 이상의 지점에서의 획득 정보가 저장될 수 있고, 하나 이상의 차량에 대하여 획득 정보가 저장될 수 있다. 두 지점의 촬영 시간의 차이가 해당 차량이 두 지점을 통과하는데 소요된 시간으로 추정될 수 있다. 또한, 표 1에 나타낸 획득 정보 외의 정보(예컨대, 과속 여부, 신호 위반 여부 등)가 추가적으로 획득될 수 있다. In Table 1, only the hours, minutes, and seconds are indicated for the shooting time items, and it is assumed that the dates are the same. Although Table 1 shows the acquisition information at two points for one vehicle, the acquisition information at one or more points for one vehicle may be stored, and the acquisition information for one or more vehicles may be stored. The difference in the shooting time between the two points may be estimated as the time taken for the vehicle to pass through the two points. In addition, information other than the acquisition information shown in Table 1 (eg, speeding, signal violation, etc.) may be additionally acquired.

차량 정보 수집부(21)는 차량의 주행 방향(정방향 또는 역방향)을 주행 영상의 분석을 통해 수집할 수 있으며, 여기서 정방향은 촬영 장치(1)로 다가오는 주행 방향을 지칭하고, 역방향은 촬영 장치(1)에서 멀어져가는 주행 방향을 지칭한다. 한편, 도로 상의 복수의 지점에서 획득되는 차량의 주행 영상의 촬영 시간 정보는 상호간의 시간 비교가 속도 산출을 위해 필수적이고 매우 중요하므로, 상호간 시간 동기화가 필수적이다. 이를 위해서, 촬영 장치(1) 또는 주행 영상의 기록 수단 등 촬영 시간을 기록함에 있어서 네트워크 서버 또는 GPS(Global Positioning System)와 연동할 수 있다. The vehicle information collection unit 21 may collect the driving direction (forward or reverse) of the vehicle through analysis of the driving image, where the forward direction refers to the driving direction approaching the photographing device 1, and the reverse direction refers to the driving direction of the photographing device ( 1) refers to the driving direction away from On the other hand, since time comparison is essential and very important for speed calculation of photographing time information of a driving image of a vehicle acquired at a plurality of points on the road, time synchronization between them is essential. To this end, in recording the photographing time, such as the photographing device 1 or a means for recording a driving image, it may be linked with a network server or a Global Positioning System (GPS).

차량 정보 수집부(21)는 차량의 주행 영상을 분석하여 차량 정보를 획득하기 위한 알고리즘을 포함하고, 차량 정보는 차량 번호, 차량 종류, 차량의 주행 방향 정보, 차량의 주행속도, 통행량, 대기열 및 통행 평균 속도 등과 같은 교통 상태 정보, 운전자의 안전띠 착용 여부, 운전자의 휴대전화 사용 여부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 차량 정보 수집부(21)는 차량의 속도를 측정하는 속도 검출 수단을 포함하거나, 속도 측정을 위해 앞서 언급한 각종 객체 검출 장치와 연동할 수 있다.The vehicle information collection unit 21 includes an algorithm for obtaining vehicle information by analyzing a driving image of the vehicle, and the vehicle information includes vehicle number, vehicle type, vehicle driving direction information, vehicle driving speed, traffic volume, queue and It may include at least one of traffic state information such as an average travel speed, whether the driver wears a seat belt, and whether the driver uses a mobile phone. In addition, the vehicle information collection unit 21 may include a speed detection means for measuring the speed of the vehicle or may be linked with the aforementioned various object detection devices for speed measurement.

경로 추정부(22)는 차량 정보 수집부(21)에서 차량 정보를 획득한 복수의 지점 중 적어도 두 개의 지점에서 차량 정보가 획득된 목표 차량에 대해, 적어도 두 개의 지점으로 정의된 구간의 후보 경로를 추정할 수 있다. 여기서, 복수의 지점 중 적어도 두 개의 지점은, 미리 설정된 적어도 두 개의 지점이거나 목표 차량의 차량 영상의 촬영 시간이 서로 인접하게 획득된 적어도 두 개의 지점일 수 있다.The path estimating unit 22 is a candidate path of a section defined by at least two points with respect to a target vehicle for which vehicle information is obtained at at least two points among a plurality of points at which the vehicle information collection unit 21 obtains vehicle information. can be estimated. Here, at least two of the plurality of points may be at least two preset points or at least two points at which a vehicle image of the target vehicle is captured adjacent to each other.

표 1을 참조하여 설명하면, 목표 차량(12가 3456 차량)에 대해 지점 A, B에서 차량 영상 및 그와 관련된 정보를 포함하는 차량 정보가 획득되었다고 가정한다. 좀더 상세하게는, 지점 A와B에서는 각각 정방향의 차량 영상이 촬영되어, 지점 A로부터 B로 향하는 후보 경로의 추정이 필요하다. 표 1 에서는 목표 차량에 대해 모두 정방향의 차량 영상이 획득된 것으로 나타내었으나, 이는 일 예일 뿐, 서로 다른 방향의 차량 영상이 획득된 경우에도 본 발명이 적용됨은 당연하다.Referring to Table 1, it is assumed that vehicle information including a vehicle image and related information is obtained at points A and B for a target vehicle (12 is 3456 vehicles). In more detail, a vehicle image in a forward direction is captured at points A and B, respectively, and it is necessary to estimate a candidate path from point A to point B. Although Table 1 shows that vehicle images in all directions are obtained for the target vehicle, this is only an example, and it is natural that the present invention is applied even when vehicle images in different directions are obtained.

차량은 차량 식별 번호(흔히, “번호판” 정보)를 통해 식별될 수 있다. 표 1의 정보에 따르면, 촬영 시간의 순차적인 흐름에 따라, 목표 차량은 A지점을 통과한 후 B지점을 통과했을 것이라 추정된다. 이에 따라, 목표 차량의 A, B 지점으로 정의되는 구간 A-B에서의 주행 경로는 도 2에서 부분 경로 a, b, c, d로 구성된 후보 경로 1(10)과 부분 경로 a, e, f, g, d로 구성된 후보 경로 2(20) 중 어느 하나일 수 있다. 지도 상에서 더 많은 경로가 존재할 수 있으나, 설명의 간명함을 위해 후보 경로 1과 2만을 예시하여 설명하도록 한다. A vehicle may be identified through a vehicle identification number (often, “license plate” information). According to the information in Table 1, according to the sequential flow of the shooting time, it is estimated that the target vehicle passed through the point A and then the point B. Accordingly, the driving path in the section A-B defined by the points A and B of the target vehicle is the candidate path 1 (10) including the partial paths a, b, c, and d in FIG. 2 and the partial paths a, e, f, g , and d may be any one of the candidate paths 2 (20). There may be more routes on the map, but only candidate routes 1 and 2 are illustrated for simplicity of description.

경로 추정부(22)는 후보 경로를 추정하기 위해, 후보 경로의 부분 경로 각각에 대한 정보를 획득할 수 있다. 부분 경로에 대한 정보, 좀더 상세하게는 각 지점 사이의 부분 경로와, 그의 길이 및 규정 최고 속도에 대한 정보는 데이터 베이스와 같은 저장부(25)에 저장될 수 있다. 부분 경로를 획득하기 위해, 경로 추정부(22)는 저장부(25)와 연동할 수 있다. 경로 추정부(22)는 각 지점 사이의 부분 경로에 대한 정보를 이용하여, 두 지점(A와 B) 사이의 가능한 후보 경로, 즉 부분 경로의 조합을 결정할 수 있다.In order to estimate the candidate path, the path estimator 22 may obtain information on each partial path of the candidate path. Information on the partial path, more specifically, information on the partial path between each point, its length, and a prescribed maximum speed may be stored in the storage unit 25 such as a database. To obtain the partial path, the path estimator 22 may cooperate with the storage unit 25 . The path estimator 22 may determine a possible candidate path between the two points A and B, that is, a combination of the partial paths, by using the information on the partial paths between each point.

또한, 경로 추정부(22)는 목표 차량에 대해, 적어도 하나의 후보 경로를 추정할 수 있다. 복수 개의 후보 경로가 존재하는 경우, 경로 추정부(22)는 후보 경로의 길이를 기준으로 그 길이가 짧은 순서로 n(n은 미리 설정된 수)개의 경로를 추정할 수 있다. 또는, 복수 개의 후보 경로가 존재하는 경우, 경로 추정부(22)는 후보 경로를 통과하는데 소요되는 시간을 기준으로 그 시간이 적게 소요되는 n(n은 미리 설정된 수)개의 경로를 추정할 수 있고, 이 때 n개의 후보 경로를 추정하기 위해 후술할 기준 산출부(23)와 연동하거나, 기준 산출부(23)에서 산출된 기준 시간을 이용할 수 있다. 또한, 경로 추정부(22)는 후보 경로 또는 후보 경로를 구성하는 부분 경로에 고유 식별 번호를 부여할 수 있다. Also, the path estimator 22 may estimate at least one candidate path with respect to the target vehicle. When there are a plurality of candidate paths, the path estimator 22 may estimate n (n is a preset number) paths in the order of the shortest lengths based on the lengths of the candidate paths. Alternatively, when there are a plurality of candidate paths, the path estimator 22 may estimate n (where n is a preset number) paths that take a small amount of time based on the time required to pass through the candidate path, , in this case, in order to estimate the n candidate paths, it is possible to link with the reference calculator 23 to be described later or use the reference time calculated by the reference calculator 23 . Also, the path estimator 22 may assign a unique identification number to a candidate path or a partial path constituting the candidate path.

또한, 경로 추정부(22)는 추정된 후보 경로에 존재하는 목표 차량의 영상 정보를 이용하여, 추정된 후보 경로를 확정하거나, 추정된 후보 경로가 복수 개인 경우 복수 개의 후보 경로 중에서 제거가능한 후보 경로를 선택할 수 있다. 여기서, 목표 차량의 영상 정보라 함은, 앞서 차량 정보 수집부(21) 이외의 수단, 장치 또는 시스템 등(예컨대, 방법용 CCTV 시스템 등)에서 획득된 목표 차량을 식별할 수 있는 영상 정보를 의미한다. 또한, 영상 정보는 목표 차량의 후보 경로를 확정 또는 제거가능한 후보 경로를 선택할 수 있을 만큼 차량 정보 수집부(21)에서 획득된 차량 정보와 연관되어야 한다. 예컨대, 영상 정보의 촬영 시간 정보가 차량 정보 수집부(21)에서 획득된 차량의 주행 영상의 촬영 시간 정보와 인접하거나 후보 경로를 정의하는 두 개의 지점에서 획득된 촬영 시간 정보 사이에 있는 등을 말한다. 이러한 영상 정보를 경로 추정에 “유효”하다고 지칭하도록 한다.In addition, the path estimator 22 determines an estimated candidate path by using image information of a target vehicle existing in the estimated candidate path, or, when there are a plurality of estimated candidate paths, a candidate path that can be removed from among the plurality of candidate paths. can be selected. Here, the image information of the target vehicle means image information that can identify the target vehicle obtained by means, devices, or systems other than the vehicle information collection unit 21 (eg, method CCTV system, etc.) do. In addition, the image information should be related to the vehicle information obtained from the vehicle information collection unit 21 enough to select a candidate route that can determine or remove a candidate route of the target vehicle. For example, it means that the photographing time information of the image information is adjacent to the photographing time information of the driving image of the vehicle obtained by the vehicle information collection unit 21 or between the photographing time information obtained at two points defining a candidate route, etc. . This image information is referred to as “valid” for path estimation.

기준 산출부(23)는 경로 추정부(22)에서 추정된 후보 경로의 기준 시간을 결정할 수 있다. 후보 경로는 차량 정보가 획득된 적어도 두 개의 지점으로 정의된 구간 내의 목표 차량이 주행 가능한 부분 경로로 구성될 수 있다. 구간의 적어도 두 개의 지점 중 하나가 구간의 시작점, 나머지 하나가 구간의 종료점이 된다. The reference calculator 23 may determine a reference time of the candidate route estimated by the route estimator 22 . The candidate path may be configured as a partial path through which the target vehicle can travel within a section defined by at least two points from which vehicle information is obtained. One of the at least two points of the section is the start point of the section, and the other is the end point of the section.

우선, 기준 산출부(23)는 경로 추정부(22)에서 추정된 후보 경로의 기준 시간을 산출할 수 있다. 그리고나서, 기준 산출부(23)는 추정된 후보 경로가 하나인 경우엔 추정된 후보 경로의 기준 시간을 구간의 기준 시간으로 결정하고, 추정된 후보 경로가 복수 개인 경우엔 추정된 후보 경로 별로 기준 시간을 결정할 수 있다. First, the reference calculation unit 23 may calculate a reference time of the candidate path estimated by the path estimation unit 22 . Then, the reference calculator 23 determines the reference time of the estimated candidate route as the reference time of the section when there is one estimated candidate route, and when there are a plurality of estimated candidate routes, the reference time for each estimated candidate route You can decide the time.

기준 시간이라 함은, 후보 경로를 후보 경로의 규정 최고 속도(예컨대, 50km/h의 속도 제한이 있는 도로의 경우 50km/h)로 주행하는데 소요되는 시간을 의미한다. 또한, 후보 경로가 복수의 부분 경로로 구성되는 경우, 기준 시간은 후보 경로의 각 부분 경로를 부분 경로의 규정 최고 속도로 주행하는데 소요되는 부분 경로의 기준 시간의 총합을 의미한다. 아래의 표 2에 예시되는 것처럼, 하나의 후보 경로에 속하는 부분 경로는 각기 고유의 규정 최고 속도를 가질 수 있다. 부분 경로의 규정 최고 속도는 다른 부분 경로의 규정 최고 속도와 동일하지 않을 수 있다. 예컨대, 모든 부분 경로가 서로 다른 규정 최고 속도를 가질 수 있고, 또는 모든 부분 경로 중 일부만이 동일한 규정 최고 속도를 가질 수 있다. The reference time refers to a time required to drive the candidate route at the prescribed maximum speed of the candidate route (eg, 50 km/h in the case of a road having a speed limit of 50 km/h). In addition, when the candidate route is composed of a plurality of partial routes, the reference time means the sum of the reference times of the partial routes required to travel each partial route of the candidate route at the prescribed maximum speed of the partial route. As illustrated in Table 2 below, each partial path belonging to one candidate path may have its own prescribed maximum speed. The specified maximum speed of a partial route may not be equal to the specified maximum speed of another partial route. For example, all partial paths may have different specified top speeds, or only some of all partial paths may have the same specified top speed.

일반적으로 구간 과속 판단을 위해서는, 해당 구간에서의 규정 속도(또는 그 규정 최고 속도로 주행하였을 때 소요되는 기준 시간)와 차량의 주행 속도(또는 해당 구간을 통과하는데 소요된 시간)를 단순 비교하지만, 본 발명이 적용되는 도심에서의 구간 과속 판단 방법은, 예컨대 지점 A-B 구간과 같이 서로 동일하지 않은 고유의 규정 최고 속도로 정의된 부분 경로를 포함하는 후보 경로를 통한 주행이 가능하므로, 기준 시간을 이용하도록 한다. In general, in order to determine overspeeding in a section, a simple comparison is made between the prescribed speed in the section (or the reference time required when driving at the prescribed maximum speed) and the driving speed of the vehicle (or the time it takes to pass the section). The section speed determination method in the city center to which the present invention is applied enables driving through a candidate route including a partial route defined with a unique prescribed maximum speed that is not identical to each other, for example, a section A-B, using a reference time to do it

기준 산출부(23)는 후보 경로의 각 부분 경로의 길이와 규정 최고 속도를 기초로 기준 시간을 계산할 수 있다. The reference calculator 23 may calculate the reference time based on the length of each partial route of the candidate route and the prescribed maximum speed.

기준 산출부(23)가 기준 시간을 산출하기 위해서는, 후보 경로 또는 후보 경로의 부분 경로(들)의 규정 최고 속도 및 길이를 알아야 한다. 따라서, 후보 경로 또는 후보 경로의 부분 경로(들)의 길이 및 규정 최고 속도는 앞서 설명한 데이터 베이스와 같은 저장부(25)에 미리 저장되어 있을 수 있다. 기준 산출부(23)는 차량의 종류(승용, 화물 등)에 따른 규정 속도를 고려하여 기준 시간을 산출할 수 있다.In order for the reference calculation unit 23 to calculate the reference time, it needs to know the specified maximum speed and length of the candidate path or partial path(s) of the candidate path. Accordingly, the length and the prescribed maximum speed of the candidate path or partial path(s) of the candidate path may be previously stored in the storage unit 25 such as the database described above. The reference calculation unit 23 may calculate the reference time in consideration of a prescribed speed according to the type of vehicle (passenger, cargo, etc.).

아래의 표 2와 같이, 도 2에 도시된 두 지점 A와 B사이의 후보 경로 2개에 대한 부분 경로에 대한 정보가 존재하며, 이를 기초하여 기준 시간이 산출될 수 있다.As shown in Table 2 below, information on partial paths for two candidate paths between two points A and B shown in FIG. 2 exists, and a reference time may be calculated based on this.

경로Route 부분 경로partial path 규정 최고 속도(km/h)Regulated top speed (km/h) 길이(m)Length (m) 기준 시간(sec)Reference time (sec) 후보 경로 1candidate path 1 aa 5050 3030 2.162.16 bb 5050 470470 33.8433.84 cc 3030 200200 2424 dd 3030 5050 66 합계Sum 750750 6666 후보 경로 2candidate path 2 aa 5050 3030 2.162.16 ee 5050 150150 10.8610.86 ff 5050 320320 23.0423.04 gg 3030 220220 26.426.4 dd 3030 5050 66 합계 Sum 770770 68.468.4

표 2에서, 각 부분 경로의 거리는 차량의 주행시의 회전(좌회전 또는 우회전)을 고려하지 않은 것이나, 부분 경로 또는 후보 경로 내의 신호등의 수, 과속 방지턱의 수, 좌/우회전 존재 여부나 수 등이 기준 시간 산출 시에 고려될 수 있다.In Table 2, the distance of each partial route does not take into account the rotation (left turn or right turn) when the vehicle is driving, but the number of traffic lights in the partial route or candidate route, the number of speed bumps, the presence or number of left/right turns, etc. are the criteria It can be taken into account when calculating time.

표 2를 참조하면, 후보 경로 1의 기준 시간은 66초 가 되며, 후보 경로 2의 기준 시간은 68.4초가 된다. Referring to Table 2, the reference time of the candidate path 1 is 66 seconds, and the reference time of the candidate path 2 is 68.4 seconds.

후보가 복수 개 있는 경우엔, 그 중 최소 기준 시간을 목표 차량의 과속 여부에 이용할 수 있도록 설정될 수 있다. 이는 두 지점에서 획득된 차량 영상만을 이용하여 목표 차량의 실 주행 경로를 판단하는 것은 불가능하므로, 목표 차량이 어떤 경로로 주행을 하였던 간에, 앞서 언급한 지점 A와 B에서 수집된 차량 정보를 기초로 기준 시간보다 짧은 시간 내에 주행한 것으로 판단되면, 규정 속도를 위반, 즉 과속한 것으로 판단될 수 있도록 하기 위해, 기준 시간을 보수적으로 결정하는 것이다. When there are a plurality of candidates, a minimum reference time among them may be set to be used to determine whether the target vehicle is speeding. This is because it is impossible to determine the actual driving path of the target vehicle using only the vehicle images acquired at two points. If it is determined that the vehicle has driven within a shorter time than the reference time, the reference time is determined conservatively in order to be judged as violating the prescribed speed, that is, over-speeding.

분석 처리부(24)는 목표 차량의 구간 내 과속 여부를 판단하기 위해, 기준 시간을 이용할 수 있다.The analysis processing unit 24 may use the reference time to determine whether the target vehicle is speeding within a section.

분석 처리부(24)는 차량 정보 수집부(21)에서 수집된 적어도 두 개의 지점에서 획득된 목표 차량의 촬영 시간의 차이(이하, “구간 통과 소요시간”라 지칭함)와 기준 산출부(23)에서 각 후보 경로의 기준 시간 또는 각 후보 경로의 기준 시간 중 최소 기준 시간을 비교하여, 목표 차량의 과속 여부를 판단할 수 있다.The analysis processing unit 24 calculates the difference between the shooting time of the target vehicle obtained at at least two points collected by the vehicle information collection unit 21 (hereinafter referred to as “section transit time”) and the reference calculation unit 23 . By comparing the reference time of each candidate route or the minimum reference time of the reference time of each candidate route, whether the target vehicle is overspeeding may be determined.

도 2와 표 1, 2를 참조하여, 분석 처리부(24)의 과속 여부 판단 과정에 대해서 설명하도록 한다.With reference to FIG. 2 and Tables 1 and 2, a process of determining whether the analysis processing unit 24 is overspeeding will be described.

차량 정보 수집부(21)에서 획득된 목표 차량의 주행 영상이 지점 A와 B에서 획득되었고, 표 1에서 나타낸 것처럼, 지점 A와 B에서 획득된 주행 영상의 촬영 시간 정보의 차가 60초라고 가정하고, 지점 A-B 구간 내 가능한 후보 경로는 후보 경로 1과 2가 존재한다고 가정해보자. 이에 따르면, 목표 차량은 후보 경로 1 또는 2를 60초 동안 주행했다고 볼 수 있다. It is assumed that the driving images of the target vehicle acquired by the vehicle information collection unit 21 are acquired at points A and B, and as shown in Table 1, the difference between the shooting time information of the driving images acquired at points A and B is 60 seconds, and , It is assumed that candidate paths 1 and 2 exist as possible candidate paths within the section A-B. According to this, it can be considered that the target vehicle has driven the candidate route 1 or 2 for 60 seconds.

분석 처리부(24)는 목표 차량의 구간 통과 소요시간(즉, 60초)와 후보 경로 1과 2의 기준 시간을 비교할 수 있다. 후보 경로 1과 2의 기준 시간은 각각 66초와 68.4초이므로, 목표 차량의 구간 통과 소요시간인 60초보다 길다. 따라서, 목표 차량은 후보 경로 1 또는 2를 각각의 기준 시간보다 빠르게 혹은 짧은 시간 내에 주행했으므로, 분석 처리부(24)는 목표 차량이 과속한 것으로 판단할 수 있다. 이 때, 분석 처리부(24)는 후보 경로 1과 2의 기준 시간 중 최소 값을 비교의 대상으로 결정할 수 있는데, 앞서 설명했듯이 목표 차량이 실제로 어느 후보 경로로 주행했는지를 특정할 수 없으므로, 목표 차량의 구간 통과 소요시간이 두 후보 경로의 기준 시간 중 최소 값보다 작으면 어느 후보 경로로 주행했든 간에 목표 차량은 과속한 것으로 판단할 수 있다. 분석 처리부(24)는 목표 차량의 구간 통과 소요시간이 후보 경로 1과 2의 기준 시간보다 길거나, 후보 경로 1과 2의 기준 시간 중 최소 값보다 길면, 목표 차량이 과속하지 않은 것으로 판단할 수 있다.The analysis processing unit 24 may compare the time required for passing the section of the target vehicle (ie, 60 seconds) with the reference time of the candidate paths 1 and 2 . The reference times of candidate routes 1 and 2 are 66 seconds and 68.4 seconds, respectively, which is longer than the 60 seconds required for the target vehicle to pass through the section. Accordingly, since the target vehicle has driven the candidate route 1 or 2 faster than or shorter than the reference time, the analysis processing unit 24 may determine that the target vehicle has overspeeded. In this case, the analysis processing unit 24 may determine the minimum value among the reference times of the candidate paths 1 and 2 as a comparison target. As described above, since it is not possible to specify which candidate path the target vehicle actually traveled, If the time required to pass through the section is less than the minimum value among the reference times of the two candidate routes, it can be determined that the target vehicle has overspeeded regardless of which candidate route was driven. The analysis processing unit 24 may determine that the target vehicle is not speeding when the time required to pass the section of the target vehicle is longer than the reference time of the candidate routes 1 and 2 or is longer than the minimum value among the reference times of the candidate routes 1 and 2 .

이번에는, 차량 정보 수집부(21)에서 획득된 목표 차량의 주행 영상이 지점 A와 B에서 획득되었고, 지점 A와 B에서 획득된 주행 영상의 촬영 시간 정보의 차가 67초라고 가정하고, 표 2와 같이 지점 A-B 구간 내 가능한 후보 경로는 후보 경로 1과 2가 존재한다고 가정해보자. 이에 따르면, 목표 차량은 후보 경로 1 또는 2를 67초 동안 주행했다고 볼 수 있다. This time, it is assumed that the driving images of the target vehicle acquired by the vehicle information collection unit 21 are acquired at points A and B, and the difference between the shooting time information of the driving images acquired at points A and B is 67 seconds, Table 2 Assume that candidate paths 1 and 2 exist as possible candidate paths within the section A-B. According to this, it can be considered that the target vehicle has driven the candidate route 1 or 2 for 67 seconds.

기준 시간으로 비교하면, 분석 처리부(24)는 후보 경로 1, 2의 기준 시간과 목표 차량의 구간 통과 소요시간(즉, 67초)를 비교할 수 있다. 목표 차량의 구간 통과 소요시간은 후보 경로 1의 기준 시간보다는 길고, 후보 경로 2의 기준 시간보다는 짧으므로, 분석 처리부(24)는 목표 차량이 과속했다고 판단할 수 없다. In comparison with the reference time, the analysis processing unit 24 may compare the reference time of the candidate routes 1 and 2 with the time required for passing the section of the target vehicle (ie, 67 seconds). Since the time required for passing the section of the target vehicle is longer than the reference time of the candidate path 1 and shorter than the reference time of the candidate path 2, the analysis processing unit 24 cannot determine that the target vehicle is overspeeding.

이는 목표 차량이 후보 경로 1 또는 2를 주행했다는 사실을 뒷받침할만한 다른 정보가 없기 때문에, 두 후보 경로 모두를 기준 시간보다 짧은 시간 동안 주행했어야 과속한 것으로 판단될 수 있다. 만약, 앞서 설명한 것처럼, 후보 경로를 확정하거나 복수 개의 후보 경로 중 제거가능한 후보 경로를 선택할 수 있는, 목표 차량의 영상 정보가 있다면, 경로 추정부(22)에서 후보 경로 추정 시에 활용될 수 있다. 예컨대, 후보 경로 2 상의 (부분 경로의) 특정 위치에서 촬영된 목표 차량의 영상 정보가 있고, 그 영상 정보가 경로 추정에 사용할 수 있을 “유효”한 정보인 경우에, 후보 경로 1은 경로 추정 시에 제거될 수 있다. 그렇다면, 목표 차량과 관련하여 후보 경로 2만이 존재하게 되며, 분석 처리부(24)는 목표 차량이 과속한 것으로 판단할 수 있다.This is because there is no other information to support the fact that the target vehicle has driven the candidate path 1 or 2, and therefore, it can be determined that the vehicle has overspeeded only when it has driven both candidate paths for a shorter time than the reference time. As described above, if there is image information of the target vehicle capable of determining a candidate path or selecting a candidate path that can be removed from among a plurality of candidate paths, the path estimator 22 may use the image information when estimating the candidate path. For example, when there is image information of a target vehicle photographed at a specific location (of a partial path) on candidate path 2, and the image information is “valid” information that can be used for path estimation, candidate path 1 is used for path estimation. can be removed in If so, only candidate path 2 exists in relation to the target vehicle, and the analysis processing unit 24 may determine that the target vehicle has overspeeded.

한편, 분석 처리부(24)는 과속 여부뿐만 아니라, 불법 유턴이나 신호 위반 등의 교통 법규 위반 여부도 판단할 수 있다. 그 중 하나로서, 분석 처리부(24)는 복수의 지점 중 동일한 지점에서, 미리 설정된 시간 범위 내의 시간 정보를 가지며 차량의 주행 방향이 서로 반대인 한 차량의 두 개의 주행 영상이 검출되거나, 차량 정보 수집부(21)에 의해 수집되면, 차량의 불법유턴 여부를 판단할 수 있다.Meanwhile, the analysis processing unit 24 may determine not only whether the vehicle is speeding, but also whether the traffic law is violated, such as an illegal U-turn or a signal violation. As one of them, at the same point among the plurality of points, the analysis processing unit 24 detects two driving images of a vehicle having time information within a preset time range and the driving directions of the vehicle are opposite to each other, or collects vehicle information When it is collected by the unit 21, it can be determined whether the vehicle is an illegal U-turn.

또한, 위의 설명에서, 목표 차량의 과속 여부를 판단하기 위해, 기준 시간을 판단의 기준으로 고려하였으나, 본 발명은 저속 운행, 즉 규정 최저 속도 미만으로 운행하는 차량을 결정하기 위해서도 활용될 수 있다. 이 경우에는, 앞서 설명한 규정 속도가 규정 최저 속도로 대체되며, 그에 따라 계산된 기준 시간이 이용되며, 목표 차량의 두 지점 간의 촬영 시간 정보(즉, 구간 통과 소요시간)가 기준 시간보다 긴 경우에 저속 주행을 한 것으로 결정될 수 있다.In addition, in the above description, in order to determine whether the target vehicle is overspeeding, the reference time was considered as a criterion for determination, but the present invention can also be utilized to determine low-speed operation, that is, a vehicle traveling at less than a prescribed minimum speed. . In this case, the prescribed speed described above is replaced with the prescribed minimum speed, and the calculated reference time is used. It may be determined that the vehicle is traveling at a low speed.

제어부(25)는 영상 분석 장치(2)의 구성 요소들, 예컨대 차량 정보 수집부(21), 경로 추정부(22), 기준 산출부(23), 분석 처리부(24), 통신부(26) 및 저장부(27)를 제어하며, 좀더 상세하게는 해당 구성 요소가 본 명세서에서 기술된 특징을 구현하도록 지시/명령을 전달하고, 그에 따른 결과를 수신할 수 있으며, 하나의 구성 요소로부터 다른 구성 요소로 정보, 메시지, 데이터 등을 전달할 수 있다. The control unit 25 includes components of the image analysis apparatus 2 , for example, the vehicle information collection unit 21 , the route estimator 22 , the reference calculation unit 23 , the analysis processing unit 24 , the communication unit 26 , and It controls the storage unit 27, and more specifically, transmits an instruction/command so that the corresponding component implements the features described in this specification, and receives a result thereof, and can receive a result from one component to another component. can convey information, messages, data, etc.

통신부(26)는 차량 정보 수집부(21)에 의해 획득된 차량 정보, 경로 추정부(22)에 의해 추정된 후보 경로에 대한 정보, 기준 산출부(23)에 의해 산출된 기준 시간에 대한 정보, 분석 처리부(24)에서 판단된 과속 여부 결과 등 영상 분석 장치(2)의 구성 요소에 의해 생성되거나 획득된 정보를 외부의 장치 또는 시스템 등으로 전달할 수 있고, 좀더 상세하게는 외부의 시스템(예컨대, 운영 장치(3))로 해당 정보를 전송할 수 있다. The communication unit 26 includes information on vehicle information acquired by the vehicle information collection unit 21 , information on a candidate path estimated by the path estimator 22 , and reference time calculated by the reference calculation unit 23 . , information generated or acquired by the components of the image analysis apparatus 2, such as a speeding result determined by the analysis processing unit 24, may be transmitted to an external device or system, and more specifically, an external system (eg, , the corresponding information may be transmitted to the operating device 3 ).

저장부(27)는 도로 상의 각 지점과 관련된 정보, 예컨대 각 지점의 위치 정보, 각 지점 간의 거리, 각 지점 간의 부분 경로 정보, 부분 경로에 대한 규정 속도 정보 및 길이 정보 등을 저장하고 있을 수 있다. 또한, 저장부(27)는 차량 정보 수집부(21)에 의해 획득된 차량 정보, 경로 추정부(22)에 의해 추정된 후보 경로에 대한 정보, 기준 산출부(23)에 의해 산출된 기준 시간에 대한 정보, 분석 처리부(24)에서 판단된 과속 여부 결과 등 영상 분석 장치(2)의 구성 요소에 의해 생성되거나 획득된 정보를 저장할 수 있다.The storage unit 27 may store information related to each point on the road, for example, location information of each point, a distance between each point, partial route information between points, prescribed speed information and length information for a partial route, etc. . In addition, the storage unit 27 stores vehicle information obtained by the vehicle information collection unit 21 , information on a candidate path estimated by the path estimation unit 22 , and a reference time calculated by the reference calculation unit 23 . Information generated or acquired by the components of the image analysis apparatus 2 may be stored, such as information on the speed and the speeding result determined by the analysis processing unit 24 .

저장부(27)는 도 2에는 다른 구성요소들과 개별적인 구성요소로 도시되어 있으나, 각 구성요소, 예컨대, 차량 정보 수집부(21), 경로 추정부(22), 기준 산출부(23), 분석 처리부(24), 제어부(25) 및 통신부(26) 중 적어도 하나의 내부에도 저장부가 개별적으로 구비(예컨대, 임시 저장부로서 구비)될 수도 있다. 따라서, 본 명세서에서 저장부(27)는 구성요소 중 적어도 하나의 내부에 구비된 임시 저장부를 포함하는 개념에 해당한다고 보는 것이 타당할 것이다. Although the storage unit 27 is shown as an individual component from other components in FIG. 2 , each component, for example, the vehicle information collection unit 21 , the route estimation unit 22 , the reference calculation unit 23 , A storage unit may be individually provided (eg, provided as a temporary storage unit) also inside at least one of the analysis processing unit 24 , the control unit 25 , and the communication unit 26 . Therefore, in the present specification, it will be reasonable to view that the storage unit 27 corresponds to a concept including a temporary storage unit provided inside at least one of the components.

본 발명의 또다른 실시예로서, 본 발명에 따른 영상 분석 장치(2)는 구간 내 과속 여부를 판단하기 위해, “속도” 정보를 이용할 수 있다. 상세하게는, 아래에 이어지는 설명을 참조하도록 한다.As another embodiment of the present invention, the image analysis apparatus 2 according to the present invention may use “speed” information to determine whether or not the speed is within a section. In detail, reference is made to the description that follows below.

좀더 상세하게는, 영상 분석 장치(2)는 각 후보 경로를 규정 최고 속도로 운행하였을 때 소요되는 시간과 거리를 이용하여 후보 경로의 규정 최고 속도를 계산하고, 이를 차량의 주행 속도와 비교하여 차량의 과속 여부를 판단할 수 있다.In more detail, the image analysis device 2 calculates the prescribed maximum speed of the candidate route by using the time and distance required when each candidate route is driven at the prescribed maximum speed, and compares it with the running speed of the vehicle. You can determine whether you are speeding.

이 실시예에서, 앞서 언급한 후보 경로의 규정 최고 속도가 “기준 속도”에 해당하며, 기준 속도로 함은, 후보 경로를 앞서 설명한 “기준 시간” 동안 주행 또는 통과할 수 있는 속도를 의미한다. 또한, 후보 경로가 복수의 부분 경로로 구성되는 경우, 기준 속도는 후보 경로를 각 부분 경로의 기준 시간의 총합에 해당하는 시간 동안 주행 또는 통과할 수 있는 속도를 의미한다.In this embodiment, the prescribed maximum speed of the aforementioned candidate route corresponds to the “reference speed”, and the reference speed means the speed at which the candidate route can be driven or passed during the “reference time” described above. In addition, when the candidate route is composed of a plurality of partial routes, the reference speed means a speed at which the candidate route can be driven or passed for a time corresponding to the sum of the reference times of each partial route.

이 실시예에서, 차량 정보 수집부(21), 경로 추정부(22), 제어부(25), 통신부(26) 및 저장부(27)에 대한 설명은 앞서 설명한 실시예의 내용을 참조하도록 한다. In this embodiment, the description of the vehicle information collection unit 21 , the path estimator 22 , the control unit 25 , the communication unit 26 , and the storage unit 27 refer to the contents of the above-described embodiment.

본 실시예에 따라, 기준 산출부(23)는 경로 추정부에서 추정된 후보 경로의 기준 속도를 산출할 수 있다. 기준 산출부(23)는 후보 경로의 각 부분 경로의 길이와 규정 최고 속도를 기초로 기준 시간을 계산하고, 계산된 기준 시간과 후보 경로의 길이를 이용해 후보 경로의 기준 속도를 산출할 수 있다. 기준 산출부(23)가 기준 속도를 산출하기 위해서는, 후보 경로 또는 후보 경로의 부분 경로(들)의 규정 최고 속도 및 길이를 알아야 한다. 따라서, 후보 경로 또는 후보 경로의 부분 경로(들)의 길이 및 규정 최고 속도는 앞서 설명한 저장부(25)에 미리 저장되어 있을 수 있다. 기준 산출부(23)는 차량의 종류(승용, 화물 등)에 따른 규정 속도를 고려하여 기준 속도를 산출할 수 있다.According to the present embodiment, the reference calculation unit 23 may calculate the reference speed of the candidate path estimated by the path estimation unit. The reference calculation unit 23 may calculate a reference time based on the length of each partial route of the candidate route and the prescribed maximum speed, and calculate the reference speed of the candidate route using the calculated reference time and the length of the candidate route. In order for the reference calculation unit 23 to calculate the reference speed, it needs to know the specified maximum speed and length of the candidate path or partial path(s) of the candidate path. Accordingly, the length of the candidate path or partial path(s) of the candidate path and the prescribed maximum speed may be previously stored in the storage unit 25 described above. The reference calculation unit 23 may calculate the reference speed in consideration of the prescribed speed according to the type of vehicle (passenger, cargo, etc.).

기준 산출부(23)는 추정된 후보 경로가 하나인 경우엔 추정된 후보 경로의 기준 속도를 구간의 기준 속도로 결정하고, 추정된 후보 경로가 복수 개인 경우엔 추정된 후보 경로 별로 기준 속도를 결정할 수 있다.The reference calculator 23 determines the reference speed of the estimated candidate path as the reference speed of the section when there is only one estimated candidate path, and determines the reference speed for each estimated candidate path when there are multiple estimated candidate paths. can

표 3은 표 2과 관련된 예에서 기준 속도를 추가 산출하여 나타낸다.Table 3 shows the additional calculation of the reference speed in the example related to Table 2.

경로Route 부분 경로partial path 규정 최고 속도(km/h)Regulated top speed (km/h) 길이(m)Length (m) 기준 시간(sec)Reference time (sec) 후보 경로 1candidate path 1 aa 5050 3030 2.162.16 bb 5050 470470 33.8433.84 cc 3030 200200 2424 dd 3030 5050 66 합계Sum 40.91 (기준속도)40.91 (standard speed) 750750 6666 후보 경로 2candidate path 2 aa 5050 3030 2.162.16 ee 5050 150150 10.8610.86 ff 5050 320320 23.0423.04 gg 3030 220220 26.426.4 dd 3030 5050 66 합계 Sum 40.53 (기준속도)40.53 (standard speed) 770770 68.468.4

표 3에서, 각 부분 경로의 거리는 차량의 주행시의 회전(좌회전 또는 우회전)을 고려하지 않은 것이나, 부분 경로 또는 후보 경로 내의 신호등의 수, 과속 방지턱의 수, 회전의 수 등이 기준 속도 산출 시에 고려될 수 있다.In Table 3, the distance of each partial route does not take into account the rotation (left turn or right turn) when the vehicle is driving, but the number of traffic lights, the number of speed bumps, and the number of turns in the partial route or candidate route are calculated when the reference speed is calculated. can be considered.

표 3을 참조하면, 후보 경로 1의 기준 속도는 40.91km/h가 되며, 후보 경로 2의 기준 속도는 68.4초 및 40.53km/h이 된다. Referring to Table 3, the reference speed of the candidate path 1 is 40.91 km/h, and the reference speed of the candidate path 2 is 68.4 seconds and 40.53 km/h.

한편, 기준 속도를 이용하여 구간 내 과속 여부를 판단하는 경우에는, 각 후보 경로에 대한 기준 속도와 각 후보 경로로 주행했을 경우를 가정한 주행 속도(이하, “추정 주행 속도”)를 서로 비교할 필요가 있다. 이는 후보 경로 별로 길이가 서로 독립적이므로, 추정 주행 속도 역시 후보 경로 별로 획득되기 때문이다. On the other hand, when determining whether or not speeding within a section is determined using the reference speed, it is necessary to compare the reference speed for each candidate route with the driving speed assuming driving along each candidate route (hereinafter, “estimated driving speed”). there is This is because the length of each candidate path is independent of each other, and thus the estimated driving speed is also obtained for each candidate path.

분석 처리부(24)는 목표 차량의 구간 통과 소요시간과 후보 경로의 길이를 이용하여 목표 차량의 추정 주행 속도를 획득할 수 있다. 분석 처리부(24)는 획득된 목표 차량의 추정 주행 속도와 기준 산출부(23)에서 산출된 기준 속도를 비교하여 목표 차량의 상기 구간 내 과속 여부를 판단할 수 있다. 분석 처리부(24)는 획득된 목표 차량의 추정 주행 속도가 기준 산출부(23)에서 산출된 기준 속도를 초과하면, 목표 차량이 과속한 것으로 판단할 수 있다. 분석 처리부(24)는 획득된 목표 차량의 추정 주행 속도가 기준 산출부(23)에서 산출된 기준 속도를 초과하지 않으면, 목표 차량이 과속하지 않은 것으로 판단할 수 있다.The analysis processing unit 24 may obtain the estimated driving speed of the target vehicle by using the time required for section passage of the target vehicle and the length of the candidate path. The analysis processing unit 24 may compare the obtained estimated driving speed of the target vehicle with the reference speed calculated by the reference calculation unit 23 to determine whether the target vehicle is overspeeding within the section. The analysis processing unit 24 may determine that the target vehicle has overspeeded when the obtained estimated driving speed of the target vehicle exceeds the reference speed calculated by the reference calculation unit 23 . The analysis processing unit 24 may determine that the target vehicle is not overspeeding when the obtained estimated driving speed of the target vehicle does not exceed the reference speed calculated by the reference calculation unit 23 .

이 때, 후보 경로가 복수 개인 경우, 목표 차량의 추정 주행 속도는 복수 개의 후보 경로 각각에 대해 산출될 수 있으며, 복수 개의 후보 경로 각각에 대한 목표 차량의 추정 주행 속도가 후보 경로 각각의 기준 속도와 비교될 수 있다. 분석 처리부(24)는 복수 개의 후보 경로 각각에 대해 추정 주행 속도가 기준 속도를 초과하면(즉, Vi>Ri, i는 후보 경로의 식별 번호, Vi는 후보 경로 i의 목표 차량의 추정 주행 속도, Ri는 후보 경로 i의 기준 속도), 목표 차량이 과속한 것으로 판단할 수 있다. 분석 처리부(24)는 복수 개의 후보 경로 중 하나의 후보 경로라도, 추정 주행 속도가 기준 속도를 초과하지 않으면, 목표 차량이 과속하지 않은 것으로 판단할 수 있다.In this case, when there are a plurality of candidate paths, the estimated driving speed of the target vehicle may be calculated for each of the plurality of candidate paths, and the estimated driving speed of the target vehicle for each of the plurality of candidate paths is equal to the reference speed of each of the candidate paths. can be compared. The analysis processing unit 24 determines that when the estimated driving speed exceeds the reference speed for each of the plurality of candidate paths (that is, Vi>Ri, i is the identification number of the candidate path, Vi is the estimated driving speed of the target vehicle of the candidate path i, Ri is the reference speed of the candidate path i), and it may be determined that the target vehicle has overspeeded. The analysis processing unit 24 may determine that the target vehicle is not overspeeding if the estimated driving speed does not exceed the reference speed even on one of the plurality of candidate routes.

기준 속도의 비교는 모든 후보 경로에서의 목표 차량의 추정 주행 속도와 각 후보 경로의 기준 속도를 1대1로 비교하는 것은, 구간 통과 소요시간과 후보 경로의 기준 시간의 비교, 즉 후보 경로가 복수 개인 경우 그 중 최소 기준 시간과 비교하는 것과는 차이가 있다. 두 방법 모두 모든 후보 경로에서 목표 차량이 과속했음을 보장할 수 있는 경우에만, 목표 차량이 과속한 것으로 판단하는 기조는 동일하다. 다만, 기준 시간을 이용한 추정의 경우, 구간 통과 소요시간은 후보 경로 전부에 대하여 단일 값(즉, 복수 개의 후보 경로에 대해 구간 통과 소요시간은 동일한 값)이므로 최소 기준 시간과 구간 통과 소요시간만을 비교하여도 위의 판단 기조를 달성할 수 있으나, 기준 속도를 이용한 추정의 경우, 추정 주행 속도는 각 후보 경로의 길이에 따라 가변하는 값(즉, 각 후보 경로에 대해 존재하는 개별 또는 독립적인 값)이므로 위의 판단 기조를 달성하기 위해서는 각 후보 경로에 대해 추정 주행 속도를 기준 속도와 일일이 비교해야 한다. The comparison of the reference speed is a one-to-one comparison of the estimated driving speed of the target vehicle in all candidate routes and the reference speed of each candidate route is a comparison of the time required for passing a section and the reference time of the candidate route, that is, if the candidate route has multiple candidate routes. In the case of individuals, it is different from comparing with the minimum standard time. Only when both methods can guarantee that the target vehicle has overspeeded in all candidate routes, the basis for determining that the target vehicle has overspeeded is the same. However, in the case of estimation using the reference time, only the minimum reference time and the time required for passing the section are compared because the section transit time is a single value for all candidate routes (that is, the section transit time for a plurality of candidate routes is the same value). However, in the case of estimation using the reference speed, the estimated driving speed is a variable value depending on the length of each candidate route (that is, an individual or independent value existing for each candidate route). Therefore, in order to achieve the above judgment base, the estimated driving speed for each candidate route should be compared with the reference speed one by one.

다만, 좀더 완화된 기준으로서, 분석 처리부(24)는 과속 여부 판단의 간단함을 위해 후보 경로의 추정 주행 속도 중 최소 추정 주행 속도와 후보 경로의 기준 속도 중 최대 기준 속도를 비교하여, 목표 차량의 과속 여부를 판단할 수 있다. 이 때엔, 분석 처리부(24)는 목표 차량의 후보 경로의 추정 주행 속도 중 최소 추정 주행 속도가 후보 경로의 기준 속도 중 최대 기준 속도보다 빠르면, 목표 차량의 과속한 것으로 결정할 수 있다.However, as a more relaxed standard, the analysis processing unit 24 compares the minimum estimated travel speed among the estimated travel speeds of the candidate route and the maximum reference speed among the reference speeds of the candidate route for simplicity of determining whether or not the target vehicle is overspeeding. You can determine whether or not you are speeding. In this case, the analysis processing unit 24 may determine that the target vehicle is over-speeding when the minimum estimated travel speed among the estimated travel speeds of the candidate route of the target vehicle is higher than the maximum reference speed among the reference speeds of the candidate route.

도 2와 표 1, 3을 참조하여, 분석 처리부(24)의 과속 여부 판단 과정에 대해서 설명하도록 한다. 도 2와 표 3에서 처럼 두 개의 후보 경로가 존재하는 경우, 분석 처리부(24)는 후보 경로 1의 기준 속도와, 후보 경로 1(길이= 750m)을 목표 차량의 A-B 구간 통과 소요시간을 이용하여 산출한 후보 경로 1의 주행 속도를 비교하고, 후보 경로 2의 기준 속도와, 후보 경로 2(길이=770m)를 목표 차량의 A-B 구간 통과 소요시간을 이용하여 산출한 후보 경로 2의 주행 속도를 비교하여, 두 후보 경로 각각에 대하여 “기준 속도”보다 “주행 속도”가 큰 경우, 즉 모두 과속을 한 것으로 판단되면, 목표 차량이 규정 속도를 위반한 것으로 판단할 수 있다.With reference to FIG. 2 and Tables 1 and 3, a process of determining whether the analysis processing unit 24 is overspeeding will be described. 2 and Table 3, when there are two candidate routes, the analysis processing unit 24 uses the reference speed of the candidate route 1 and the candidate route 1 (length = 750 m) using the time required to pass the A-B section of the target vehicle. The calculated driving speed of candidate path 1 is compared, and the reference speed of candidate path 2 is compared with the driving speed of candidate path 2 calculated using the time required for passing candidate path 2 (length = 770 m) in section A-B of the target vehicle. Accordingly, when the “driving speed” is greater than the “reference speed” for each of the two candidate routes, that is, when it is determined that both of them have overspeeded, it may be determined that the target vehicle violates the prescribed speed.

표 3에 나타낸 대로, 후보 경로 1과 2의 기준 속도는 각각 40.91km/h와 40.53km/h이다. 목표 차량의 구간 통과 소요시간은 60초이므로, 후보 경로 1에 대한 추정 주행 속도는 750/60(m/s)=45km/h이며, 후보 경로 2에 대한 추정 주행 속도는 770/60(m/s)=46.2km/h이다. 이를 다시 각 후보 경로의 기준 속도와 비교하면, 후보 경로 1과 2 모두 기준 속도보다 목표 차량의 추정 주행 속도가 더 빠르다. 따라서, 분석 처리부(24)는 목표 차량이 과속한 것으로 판단할 수 있다.As shown in Table 3, the reference speeds of candidate paths 1 and 2 are 40.91 km/h and 40.53 km/h, respectively. Since the time required to pass the section of the target vehicle is 60 seconds, the estimated driving speed for the candidate path 1 is 750/60 (m/s) = 45 km/h, and the estimated driving speed for the candidate path 2 is 770/60 (m/h) s) = 46.2 km/h. Comparing this again with the reference speed of each candidate route, the estimated driving speed of the target vehicle is faster than the reference speed in both candidate routes 1 and 2 . Accordingly, the analysis processing unit 24 may determine that the target vehicle is speeding.

한편, 분석 처리부(24)는 과속 여부 판단 시에, 기준 속도와 추정 주행 속도를 직접적으로 비교하여 그 대소 관계에 따라 과속 여부를 판단하는 것이 아니라, 기준 속도에서 어느 정도의 범위를 초과하는 추정 주행 속도에 대하여 과속인 것으로 판단할 수 있다. 예컨대, 과속 판단에 대하여 10%의 여유를 가진 채 규정을 적용한다고 하면, 후보 경로 1과 2 각각의 과속을 위한 조정 속도는 각각 45km/h, 44.58km/h에 해당한다. 분석 처리부(24)는 후보 경로의 조정 속도와 목표 차량의 추정 주행 속도를 비교하여, 과속 여부를 판단할 수 있으며, 위 예시에서는 후보 경로 2에 대한 추정 주행 속도가 조정 속도 보다 빠르므로 과속인 것으로 판단할 수 있으나, 후보 경로 1에 대해서는 추정 주행 속도와 조정 속도가 동일하므로, 경우에 따라 과속 또는 과속이 아닌 것으로 판단할 수 있다.On the other hand, the analysis processing unit 24 does not directly compare the reference speed and the estimated travel speed when determining whether or not speeding is present, and does not determine whether or not speeding is based on the magnitude relationship, but estimated travel exceeding a certain range from the reference speed. It can be judged that the speed is overspeed. For example, assuming that the regulation is applied with a margin of 10% for the speeding determination, the adjustment speeds for the speeding of candidate routes 1 and 2 respectively correspond to 45 km/h and 44.58 km/h, respectively. The analysis processing unit 24 may compare the adjustment speed of the candidate route with the estimated running speed of the target vehicle to determine whether or not the vehicle is overspeeding. However, since the estimated driving speed and the adjustment speed are the same for the candidate route 1, it may be determined that the vehicle is overspeeding or not overspeeding in some cases.

또는, 분석 처리부(24)는 후보 경로 1과 2에 대한 과속의 정도, 즉 얼만큼 규정 최고 속도를 위반했는지를 산출하고, 미리 설정된 정도(예컨대, 10%) 초과이면, 목표 차량이 과속한 것으로 판단할 수 있다. 앞선 예에서, 목표 차량의 후보 경로 1 및 2의 과속의 정도는, 각각 10.00%(=(45-40.91)/40.91*100), 13.99% (=(46.2-40.53)/40.53*100) 이므로, 분석 처리부(24)는 후보 경로 1에 대해서는 과속했음을 판단할 수 없고, 후보 경로 2에 대해서는 과속했음을 판단할 수 있다.Alternatively, the analysis processing unit 24 calculates the degree of speeding for the candidate routes 1 and 2, that is, how much the prescribed maximum speed is violated, and if it exceeds a preset degree (eg, 10%), it is determined that the target vehicle is speeding can judge In the preceding example, the degree of overspeeding of the candidate paths 1 and 2 of the target vehicle is 10.00% (=(45-40.91)/40.91*100) and 13.99% (=(46.2-40.53)/40.53*100), respectively, The analysis processing unit 24 may not determine that the vehicle is over-speeding on the candidate route 1, but may determine that she/she is over-speeding on the candidate route 2.

기준 속도를 이용하는 본 실시예에 대하여, 기준 시간을 이용하는 앞서 설명한 실시예에서 설명한 내용이 적용될 수 있다.With respect to the present embodiment using the reference speed, the contents described in the above-described embodiment using the reference time may be applied.

한편, 앞서 설명한 것과 같이, 영상 분석 장치(2)는 촬영 장치(1), 운영 장치(3), 또는 다양한 종류의 객체 검출 장치와 연동하여 동작할 수 있다고 하였다. On the other hand, as described above, the image analysis apparatus 2 may operate in conjunction with the photographing apparatus 1 , the operating apparatus 3 , or various types of object detection apparatuses.

촬영 장치(1)는 앞서 언급한 목표 차량의 주행 영상을 촬영할 수 있다. 또한, 객체 검출 장치는 도로 상에서 주행하는 차량의 주행 속도를 검출하고, 이에 따라 목표 차량을 검출할 수 있다. The photographing apparatus 1 may photograph the driving image of the aforementioned target vehicle. Also, the object detection apparatus may detect a traveling speed of a vehicle traveling on a road and detect a target vehicle accordingly.

운영 장치(3)는 영상 분석 장치(2)로부터 차량 정보, 추정된 후보 경로, 기준 시간 또는 기준 속도, 또는 과속 여부에 대한 정보를 수신하여, 디스플레이에 표시하여, 운영자 등에 제공하는 기능을 수행할 수 있다. 이를 위해, 운영 장치(3)는 차량 정보, 추정된 후보 경로, 기준 시간 또는 기준 속도, 또는 과속 여부에 대한 정보 중 적어도 하나를 표출하기 위한 인터페이스를 포함할 수 있다. 또한, 인터페이스는 전자 지도 상에서 차량 정보, 추정된 후보 경로, 기준 시간 또는 기준 속도, 또는 과속 여부에 대한 정보 중 적어도 하나를 표출할 수 있다.The operating device 3 receives the vehicle information, the estimated candidate route, the reference time or the reference speed, or information on whether overspeeding from the image analysis device 2, displays it on the display, and provides it to the operator. can To this end, the operating device 3 may include an interface for displaying at least one of vehicle information, an estimated candidate route, a reference time or reference speed, or information on whether or not the vehicle is over-speeding. In addition, the interface may display at least one of vehicle information, an estimated candidate route, a reference time or a reference speed, and information on whether or not the vehicle is speeding on the electronic map.

또한, 운영 장치(3)는 영상 분석 장치(2)로부터 차량에 대한 정보, 또는 주행정보, 주행영상 등을 제공받아 교통 정보, 불법주정차 정보, 속도위반 정보, 신호위반 정보 및 교통 또는 방범 정보 중 적어도 하나를 생성하거나 이를 교통 정보 시스템, 불법주정차 단속 시스템, 과속 단속 시스템, 신호위반 단속 시스템 또는 방범 시스템으로 제공할 수 있다. 이를 위해, 운영 장치(3)는 교통 정보 시스템, 불법주정차 단속 시스템, 과속 단속 시스템, 신호위반 단속 시스템 또는 방범 시스템과 연동될 수 있다.In addition, the operating device 3 receives information about the vehicle, driving information, driving image, etc. from the image analysis device 2, and among traffic information, illegal parking information, speed violation information, signal violation information, and traffic or crime prevention information. At least one may be created or provided as a traffic information system, an illegal parking enforcement system, a speeding enforcement system, a signal violation enforcement system, or a crime prevention system. To this end, the operating device 3 may be interlocked with a traffic information system, an illegal parking and stopping enforcement system, a speeding enforcement system, a signal violation enforcement system, or a crime prevention system.

도 4는 본 발명과 관련된 구간 과속 판단을 위한 영상 분석 방법의 순서도를 도시한다. 본 발명에 따른 영상 분석 방법은 영상 분석 장치(2) 또는 그 구성요소들에 의해 수행될 수 있다.4 is a flowchart of an image analysis method for determining overspeed in a section related to the present invention. The image analysis method according to the present invention may be performed by the image analysis apparatus 2 or its components.

영상 분석 장치(2)는 도로 상의 복수의 지점에서, 차량의 주행 영상과 상기 주행 영상의 촬영 시간 정보를 포함하는 차량 정보를 획득할 수 있다(S410). 차량 정보는 이뿐만 아니라, 차량 번호, 차량 종류, 차량의 주행 방향 정보, 차량의 주행속도, 교통 상태 정보, 운전자의 안전띠 착용 여부, 운전자의 휴대전화 사용 여부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. The image analysis apparatus 2 may obtain vehicle information including a driving image of the vehicle and information about a shooting time of the driving image at a plurality of points on the road ( S410 ). In addition to this, the vehicle information may include at least one of a vehicle number, vehicle type, vehicle driving direction information, vehicle driving speed, traffic state information, whether the driver wears a seat belt, and whether the driver uses a mobile phone.

영상 분석 장치(2)는 복수의 지점 중 적어도 두 개의 지점에서 차량 정보가 획득된 목표 차량에 대해, 적어도 두 개의 지점으로 정의된 구간의 후보 경로를 추정할 수 있다(S420). The image analysis apparatus 2 may estimate a candidate path of a section defined by at least two points with respect to a target vehicle for which vehicle information is obtained from at least two points among a plurality of points ( S420 ).

그리고 나서, 영상 분석 장치(2)는 추정된 후보 경로의 기준 시간 또는 기준 속도를 산출할 수 있다(S430). 여기서, 기준 시간은 후보 경로 또는 후보 경로의 부분 경로 각각을 후보 경로의 규정 최고 속도 또는 부분 경로 각각의 규정 최고 속도로 주행하여 통과하는데 소요되는 시간이며, 기준 속도는 기준 시간 동안 후보 경로를 주행하여 통과하기 위한 속도이다. Then, the image analysis apparatus 2 may calculate a reference time or reference speed of the estimated candidate path ( S430 ). Here, the reference time is the time it takes to travel through each of the candidate routes or partial routes of the candidate route at the prescribed maximum speed of the candidate route or the prescribed maximum speed of each of the partial routes, and the reference speed is the time required to travel through the candidate route for the reference time. speed to pass

영상 분석 장치(2)는 기준 시간 또는 기준 속도를 이용하여 목표 차량의 구간 내 과속 여부를 판단할 수 있다. 만약 목표 차량이 기준 시간 보다 짧은 시간 내에 구간을 주행하여 통과하였다고 판단되면, 영상 분석 장치(2)는 목표 차량이 과속했다고 판단할 수 있다. 또한, 목표 차량이 기준 속도보다 빠른 속도로 구간을 주행하였다고 판단되면, 영상 분석 장치(2)는 목표 차량이 과속했다고 판단할 수 있으며, 목표 차량의 추정 주행 속도는 각 후보 경로의 길이와 목표 차량의 구간 통과 소요시간을 이용하여 획득될 수 있다. 목표 차량의 구간 통과 소요시간은 두 지점에서 획득된 차량의 촬영 시간 정보의 차로 획득될 수 있다. The image analysis apparatus 2 may determine whether the target vehicle is speeding within a section by using the reference time or the reference speed. If it is determined that the target vehicle has passed the section within a shorter time than the reference time, the image analysis apparatus 2 may determine that the target vehicle has overspeeded. In addition, when it is determined that the target vehicle has driven the section at a speed faster than the reference speed, the image analysis apparatus 2 may determine that the target vehicle is overspeeding, and the estimated driving speed of the target vehicle is determined by determining the length of each candidate path and the target vehicle. It can be obtained using the time required to pass through the section of . The time required to pass through the section of the target vehicle may be obtained by a difference of the photographing time information of the vehicle obtained at two points.

도 4와 관련된 영상 분석 방법은, 도 1 내지 도 3을 참조하여 설명한 본 발명에 관한 내용들 중 적어도 일부를 해당 방법의 구성으로서 포함할 수 있을 것이다. 자세한 설명은, 도 1 내지 도 3과 관련된 설명을 참조하도록 한다. The image analysis method related to FIG. 4 may include at least some of the contents of the present invention described with reference to FIGS. 1 to 3 as a configuration of the method. For a detailed description, refer to the description related to FIGS. 1 to 3 .

이상의 명세서에서, "장치" 또는 “시스템”과 그에 속한 구성들(차량 정보 수집부(21), 경로 추정부(22), 기준 산출부(23), 분석 처리부(24), 제어부(25), 통신부(26), 저장부(27) 등)이 발명을 수행하는 것으로 설명하였으나, "장치" 및 “시스템”과 그에 속한 구성들은 명칭일 뿐 권리범위가 그에 종속되는 것은 아니다. 즉, 장치, 시스템 외의 다른 명칭으로서도 본 발명의 방법 또는 절차가 수행될 수 있으며, 그뿐만 아니라 영상 분석을 위한 소프트웨어 또는 컴퓨터 또는 그 밖의 기계, 장치 등으로 판독가능한 코드에 의해 상기 방법 또는 방식이 수행될 수 있다. In the above specification, "device" or "system" and its components (vehicle information collection unit 21, route estimation unit 22, reference calculation unit 23, analysis processing unit 24, control unit 25, Although the communication unit 26, the storage unit 27, etc.) have been described as carrying out the invention, the “device” and “system” and components belonging thereto are only names, and the scope of rights is not subordinated thereto. That is, the method or procedure of the present invention may be performed with a name other than an apparatus or a system, and the method or method is performed by software for image analysis or a code readable by a computer or other machine, device, etc. can be

아울러, 본 발명의 또다른 양태(aspect)로서, 앞서 설명한 제안 또는 발명의 동작이 "컴퓨터"(시스템 온 칩(system on chip; SoC) 또는 (마이크로) 프로세서 등을 포함하는 포괄적인 개념)에 의해 구현, 실시 또는 실행될 수 있는 코드 또는 상기 코드를 저장 또는 포함한 컴퓨터-판독가능한 저장 매체 또는 컴퓨터 프로그램 제품(product) 등으로도 제공될 수 있고, 본 발명의 권리범위가 상기 코드 또는 상기 코드를 저장 또는 포함한 컴퓨터-판독가능한 저장 매체 또는 컴퓨터 프로그램 제품으로 확장가능하다. In addition, as another aspect of the present invention, the above-described proposal or operation of the invention is performed by a "computer" (a comprehensive concept including a system on chip (SoC) or (micro) processor, etc.) Code that can be implemented, implemented or executed, or a computer-readable storage medium storing or including the code, or a computer program product, etc. a computer-readable storage medium including a computer program product or a computer program product.

상술한 바와 같이 개시된 본 발명의 바람직한 실시예들에 대한 상세한 설명은 당업자가 본 발명을 구현하고 실시할 수 있도록 제공되었다. 상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명은 여기에 나타난 실시형태들에 제한되려는 것이 아니라, 여기서 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 일치하는 최광의 범위를 부여하려는 것이다.The detailed description of the preferred embodiments of the present invention disclosed as described above is provided to enable any person skilled in the art to make and practice the present invention. Although the above has been described with reference to preferred embodiments of the present invention, it will be understood by those skilled in the art that various modifications and changes can be made to the present invention described in the claims below. Accordingly, the present invention is not intended to be limited to the embodiments shown herein but is to be accorded the widest scope consistent with the principles and novel features disclosed herein.

Claims (23)

차량의 구간 과속 판단을 위한 영상 분석 장치로서,
도로 상의 복수의 지점에서, 차량의 주행 영상과 상기 주행 영상의 촬영 시간 정보를 포함하는 차량 정보를 획득하는 차량 정보 수집부;
상기 복수의 지점 중 적어도 두 개의 지점에서 차량 정보가 획득된 목표 차량에 대해, 상기 적어도 두 개의 지점을 연결하는 경로로 정의되며 적어도 하나의 부분 경로로 구성되는 복수의 후보 경로를 추정하는 경로 추정부;
상기 복수의 후보 경로 각각을 구성하는 각 부분 경로를 부분 경로의 규정 최고 속도로 주행하여 통과하는데 소요되는 시간의 합으로 상기 복수의 후보 경로 각각의 기준 시간을 산출하는 기준 산출부; 및
상기 기준 시간을 이용하여 상기 목표 차량의 구간 내 과속 여부를 판단하는 분석 처리부를 포함하는, 영상 분석 장치.
As an image analysis device for determining the speed of a vehicle section,
a vehicle information collection unit configured to acquire vehicle information including a driving image of the vehicle and information about a shooting time of the driving image at a plurality of points on the road;
A path estimator for estimating a plurality of candidate paths defined as paths connecting the at least two points and consisting of at least one partial path with respect to a target vehicle for which vehicle information is obtained from at least two points among the plurality of points ;
a reference calculator configured to calculate a reference time of each of the plurality of candidate routes as a sum of time required to travel and pass each partial route constituting each of the plurality of candidate routes at a prescribed maximum speed of the partial route; and
and an analysis processing unit configured to determine whether the target vehicle is speeding within a section by using the reference time.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 기준 시간은 상기 후보 경로 또는 상기 후보 경로의 부분 경로 각각을 상기 후보 경로의 규정 최고 속도 또는 상기 부분 경로 각각의 규정 최고 속도로 주행하여 통과하는데 소요되는 시간인, 영상 분석 장치.
According to claim 1,
The reference time is a time required to travel and pass through the candidate path or each of the partial paths of the candidate path at the specified maximum speed of the candidate path or the specified maximum speed of each of the partial paths.
제1항에 있어서, 상기 차량 정보 수집부는 상기 차량의 주행 영상을 분석하여 상기 차량 정보를 획득하기 위한 알고리즘을 포함하고,
상기 차량 정보는 차량 번호, 차량 종류, 차량의 주행 방향 정보, 차량의 주행속도, 교통 상태 정보, 운전자의 안전띠 착용 여부, 운전자의 휴대전화 사용 여부 중 적어도 하나를 포함하는, 영상 분석 장치.
According to claim 1, wherein the vehicle information collection unit comprises an algorithm for obtaining the vehicle information by analyzing the driving image of the vehicle,
The vehicle information includes at least one of a vehicle number, vehicle type, vehicle driving direction information, vehicle driving speed, traffic state information, whether the driver wears a seat belt, and whether the driver uses a mobile phone.
제1항에 있어서, 상기 차량 정보 수집부는 차량의 속도를 측정하는 속도 검출 수단을 포함하는, 영상 분석 장치.The image analysis apparatus according to claim 1, wherein the vehicle information collecting unit includes a speed detecting means for measuring the speed of the vehicle. 제1항에 있어서, 상기 경로 추정부는,
상기 후보 경로에 존재하는 상기 목표 차량의 영상 정보를 이용하여, 상기 후보 경로를 확정하거나, 상기 후보 경로가 복수 개인 경우 상기 복수 개의 후보 경로 중에서 제거가능한 후보 경로를 선택하는, 영상 분석 장치.
According to claim 1, wherein the path estimator,
An image analysis apparatus for determining the candidate route by using the image information of the target vehicle existing in the candidate route, or selecting a removable candidate route from among the plurality of candidate routes when there are a plurality of candidate routes.
제1항에 있어서,
상기 기준 산출부는,
상기 복수의 지점 사이의 부분 경로의 길이 및 규정 최고 속도 정보를 저장하고 있는 저장부와 연동하는, 영상 분석 장치.
According to claim 1,
The reference calculation unit,
An image analysis device that interworks with a storage unit that stores information on the length of the partial path between the plurality of points and the specified maximum speed.
제1항에 있어서,
상기 분석 처리부는 상기 적어도 두 개의 지점에서 획득된 상기 목표 차량의 촬영 시간 정보로부터 획득된 구간 통과 소요시간과 상기 기준 시간을 비교하는, 영상 분석 장치.
According to claim 1,
The analysis processing unit compares the reference time with the section transit time obtained from the photographing time information of the target vehicle obtained at the at least two points.
제1항에 있어서, 상기 추정된 후보 경로가 복수 개인 경우,
상기 분석 처리부는:
후보 경로 각각의 기준 시간 중 최소 기준 시간과 상기 목표 차량의 촬영 시간 정보로부터 획득된 구간 통과 소요시간을 비교하는, 영상 분석 장치.
The method of claim 1, wherein when the estimated candidate paths are plural,
The analysis processing unit:
An image analysis apparatus for comparing a minimum reference time among reference times of each of the candidate routes and a time required for passing a section obtained from the photographing time information of the target vehicle.
제1항에 있어서,
상기 분석 처리부는,
상기 복수의 지점 중 동일한 지점에서, 미리 설정된 시간 범위 내의 시간 정보를 가지며 차량의 주행 방향이 서로 반대인 한 차량의 두 개의 주행 영상이 검출되면, 상기 차량의 불법유턴 여부를 판단하는, 영상 분석 장치.
According to claim 1,
The analysis processing unit,
When two driving images of a vehicle having time information within a preset time range and having opposite driving directions are detected at the same point among the plurality of points, it is determined whether the vehicle is illegally U-turned. .
차량의 구간 과속 판단을 위한 영상 분석 장치로서,
도로 상의 복수의 지점에서, 차량의 주행 영상과 상기 주행 영상의 촬영 시간 정보를 포함하는 차량 정보를 획득하는 차량 정보 수집부;
상기 복수의 지점 중 적어도 두 개의 지점에서 차량 정보가 획득된 목표 차량에 대해, 상기 적어도 두 개의 지점을 연결하는 경로로 정의되며 적어도 하나의 부분 경로로 구성되는 복수의 후보 경로를 추정하는 경로 추정부;
상기 복수의 후보 경로 각각을 구성하는 각 부분 경로를 부분 경로의 규정 최고 속도로 주행하여 통과하는데 소요되는 시간의 합으로 상기 복수의 후보 경로 각각의 기준 시간을 산출하며, 상기 기준 시간 동안 상기 후보 경로를 주행하여 통과하기 위한 속도를 상기 후보 경로의 기준 속도로 산출하는 기준 산출부; 및
상기 기준 속도를 이용하여 상기 목표 차량의 구간 내 과속 여부를 판단하는 분석 처리부를 포함하는, 영상 분석 장치.
As an image analysis device for determining the speed of a vehicle section,
a vehicle information collection unit configured to acquire vehicle information including a driving image of the vehicle and information about a shooting time of the driving image at a plurality of points on the road;
A path estimator for estimating a plurality of candidate paths defined as paths connecting the at least two points and consisting of at least one partial path with respect to a target vehicle for which vehicle information is obtained from at least two points among the plurality of points ;
The reference time of each of the plurality of candidate routes is calculated as the sum of the time required to travel and pass each partial route constituting each of the plurality of candidate routes at a prescribed maximum speed of the partial route, and during the reference time, the candidate route a reference calculation unit that calculates a speed for driving and passing through as a reference speed of the candidate route; and
and an analysis processing unit configured to determine whether the target vehicle is speeding within a section by using the reference speed.
제11항에 있어서,
상기 기준 시간은 상기 후보 경로 또는 상기 후보 경로의 부분 경로 각각을 상기 후보 경로의 규정 최고 속도 또는 상기 부분 경로 각각의 규정 최고 속도로 주행하여 통과하는데 소요되는 시간인, 영상 분석 장치.
12. The method of claim 11,
The reference time is a time required to travel and pass through the candidate path or each of the partial paths of the candidate path at the specified maximum speed of the candidate path or the specified maximum speed of each of the partial paths.
제11항에 있어서,
상기 분석 처리부는 상기 목표 차량의 촬영 시간 정보로부터 획득된 구간 통과 소요시간을 이용하여 획득된 상기 목표 차량의 추정 주행 속도와 상기 기준 속도를 비교하는, 영상 분석 장치.
12. The method of claim 11,
The analysis processing unit compares the reference speed with the estimated driving speed of the target vehicle obtained using a section transit time obtained from the photographing time information of the target vehicle.
제11항에 있어서, 상기 추정된 후보 경로가 복수 개인 경우,
상기 분석 처리부는:
후보 경로 각각의 기준 속도와 상기 목표 차량의 촬영 시간 정보로부터 획득된 구간 통과 소요시간을 이용하여 획득된 상기 후보 경로 각각의 추정 주행 속도를 비교하는, 영상 분석 장치.
12. The method of claim 11, wherein when the estimated candidate paths are plural,
The analysis processing unit:
An image analysis apparatus for comparing the estimated driving speeds of each of the candidate paths obtained by using a reference speed of each of the candidate paths and a section transit time obtained from the photographing time information of the target vehicle.
차량의 구간 과속 판단을 위한 영상 분석 시스템으로서,
도로 상의 복수의 지점에서, 차량의 주행 영상과 상기 주행 영상의 촬영 시간 정보를 포함하는 차량 정보를 획득하고, 상기 복수의 지점 중 적어도 두 개의 지점에서 차량 정보가 획득된 목표 차량에 대해, 상기 적어도 두 개의 지점을 연결하는 경로로 정의되며 적어도 하나의 부분 경로로 구성되는 복수의 후보 경로를 추정하고, 상기 복수의 후보 경로 각각을 구성하는 각 부분 경로를 부분 경로의 규정 최고 속도로 주행하여 통과하는데 소요되는 시간의 합으로 상기 복수의 후보 경로 각각의 기준 시간을 산출하며, 상기 기준 시간을 이용하여 상기 목표 차량의 구간 내 과속 여부를 판단하는 영상 분석 장치; 및
상기 영상 분석 장치로부터 상기 차량 정보, 상기 추정된 후보 경로, 상기 기준 시간, 또는 상기 과속 여부에 대한 정보를 수신하여 표시하는 운영 장치를 포함하는, 영상 분석 시스템.
As an image analysis system for determining the speed of a vehicle section,
At a plurality of points on the road, vehicle information including a driving image of the vehicle and photographing time information of the driving image is obtained, and for a target vehicle for which vehicle information is obtained at at least two of the plurality of points, the at least It is defined as a path connecting two points, and a plurality of candidate paths composed of at least one partial path are estimated, and each partial path constituting each of the plurality of candidate paths is driven and passed at the specified maximum speed of the partial path. an image analysis apparatus calculating a reference time of each of the plurality of candidate routes as a sum of time required, and determining whether the target vehicle is speeding within a section by using the reference time; and
and an operating device for receiving and displaying the vehicle information, the estimated candidate route, the reference time, or information on whether the vehicle is speeding from the image analysis device.
제15항에 있어서,
상기 운영 장치는 상기 차량 정보, 상기 추정된 후보 경로, 상기 기준 시간, 또는 상기 과속 여부에 대한 정보 중 적어도 하나를 표출하기 위한 인터페이스를 포함하는, 영상 분석 시스템.
16. The method of claim 15,
The operating device includes an interface for displaying at least one of the vehicle information, the estimated candidate route, the reference time, and information on whether or not the vehicle is speeding.
제16항에 있어서, 상기 인터페이스는 전자 지도 상에서 상기 차량 정보, 상기 추정된 후보 경로, 상기 기준 시간, 또는 상기 과속 여부에 대한 정보 중 적어도 하나를 표출하는, 영상 분석 시스템.The image analysis system of claim 16 , wherein the interface displays at least one of the vehicle information, the estimated candidate route, the reference time, and information on whether the vehicle is speeding on an electronic map. 제15항에 있어서, 상기 운영 장치는:
상기 영상 분석 장치로부터 상기 목표 차량의 차량 정보를 제공받아 교통 정보, 불법주정차 정보, 속도위반 정보 및 방범 정보 중 적어도 하나를 생성하거나, 교통 정보 시스템, 불법주정차 단속 시스템, 과속 단속 시스템 또는 방범 시스템과 연동되는, 영상 분석 시스템.
16. The method of claim 15, wherein the operating device comprises:
Receive vehicle information of the target vehicle from the image analysis device to generate at least one of traffic information, illegal parking information, speed violation information, and crime prevention information, or a traffic information system, illegal parking enforcement system, speed control system, or crime prevention system; Interoperable, video analysis system.
제15항에 있어서,
상기 주행 영상을 촬영하는 촬영 장치를 더 포함하는, 영상 분석 시스템.
16. The method of claim 15,
Further comprising a photographing device for photographing the driving image, the image analysis system.
제15항 또는 제19항에 있어서,
상기 도로 상에서 주행하는 차량을 검출하기 위한 객체 검출 장치를 더 포함하는, 영상 분석 시스템.
20. The method of claim 15 or 19,
An image analysis system further comprising an object detection device for detecting a vehicle traveling on the road.
차량의 구간 과속 판단을 위한 영상 분석 시스템으로서,
도로 상의 복수의 지점에서, 차량의 주행 영상과 상기 주행 영상의 촬영 시간 정보를 포함하는 차량 정보를 획득하고, 상기 복수의 지점 중 적어도 두 개의 지점에서 차량 정보가 획득된 목표 차량에 대해, 상기 적어도 두 개의 지점을 연결하는 경로로 정의되며 적어도 하나의 부분 경로로 구성되는 복수의 후보 경로를 추정하고, 상기 복수의 후보 경로 각각을 구성하는 각 부분 경로를 부분 경로의 규정 최고 속도로 주행하여 통과하는데 소요되는 시간의 합으로 상기 복수의 후보 경로 각각의 기준 시간을 산출하며, 상기 기준 시간 동안 상기 후보 경로를 주행하여 통과하기 위한 속도를 상기 후보 경로의 기준 속도로 산출하며, 상기 기준 속도를 이용하여 상기 목표 차량의 구간 내 과속 여부를 판단하는 영상 분석 장치; 및
상기 영상 분석 장치로부터 상기 차량 정보, 상기 추정된 후보 경로, 상기 기준 속도, 또는 상기 과속 여부에 대한 정보를 수신하여 표시하는 운영 장치를 포함하는, 영상 분석 시스템.
As an image analysis system for determining the speed of a vehicle section,
At a plurality of points on the road, vehicle information including a driving image of the vehicle and photographing time information of the driving image is obtained, and for a target vehicle for which vehicle information is obtained at at least two of the plurality of points, the at least It is defined as a path connecting two points, and a plurality of candidate paths composed of at least one partial path are estimated, and each partial path constituting each of the plurality of candidate paths is driven and passed at the specified maximum speed of the partial path. The reference time of each of the plurality of candidate routes is calculated as the sum of the time required, the speed for driving and passing the candidate route during the reference time is calculated as the reference speed of the candidate route, and using the reference speed an image analysis device for determining whether the target vehicle is speeding within a section; and
and an operating device for receiving and displaying the vehicle information, the estimated candidate route, the reference speed, or information on whether or not the vehicle is speeding from the image analysis device.
차량의 구간 과속 판단을 위한 영상 분석 방법으로서,
도로 상의 복수의 지점에서, 차량의 주행 영상과 상기 주행 영상의 촬영 시간 정보를 포함하는 차량 정보를 획득하는 단계;
상기 복수의 지점 중 적어도 두 개의 지점에서 차량 정보가 획득된 목표 차량에 대해, 상기 적어도 두 개의 지점을 연결하는 경로로 정의되며 적어도 하나의 부분 경로로 구성되는 복수의 후보 경로를 추정하는 단계;
상기 복수의 후보 경로 각각을 구성하는 각 부분 경로를 부분 경로의 규정 최고 속도로 주행하여 통과하는데 소요되는 시간의 합으로 상기 복수의 후보 경로 각각의 기준 시간을 산출하는 단계; 및
상기 기준 시간을 이용하여 상기 목표 차량의 구간 내 과속 여부를 판단하는 단계를 포함하는, 영상 분석 방법.
As an image analysis method for determining the speed of a vehicle section,
acquiring vehicle information including a driving image of the vehicle and photographing time information of the driving image at a plurality of points on the road;
estimating, with respect to a target vehicle for which vehicle information is obtained from at least two points among the plurality of points, a plurality of candidate routes defined as routes connecting the at least two points and constituted by at least one partial route;
calculating a reference time of each of the plurality of candidate routes as a sum of time required to travel and pass each partial route constituting each of the plurality of candidate routes at a prescribed maximum speed of the partial route; and
and determining whether the target vehicle is speeding within a section by using the reference time.
차량의 구간 과속 판단을 위한 영상 분석 방법으로서,
도로 상의 복수의 지점에서, 차량의 주행 영상과 상기 주행 영상의 촬영 시간 정보를 포함하는 차량 정보를 획득하는 단계;
상기 복수의 지점 중 적어도 두 개의 지점에서 차량 정보가 획득된 목표 차량에 대해, 상기 적어도 두 개의 지점을 연결하는 경로로 정의되며 적어도 하나의 부분 경로로 구성되는 복수의 후보 경로를 추정하는 단계;
상기 복수의 후보 경로 각각을 구성하는 각 부분 경로를 부분 경로의 규정 최고 속도로 주행하여 통과하는데 소요되는 시간의 합으로 상기 복수의 후보 경로 각각의 기준 시간을 산출하고, 상기 기준 시간 동안 상기 후보 경로를 주행하여 통과하기 위한 속도를 상기 후보 경로의 기준 속도로 산출하는 단계; 및
상기 기준 속도를 이용하여 상기 목표 차량의 구간 내 과속 여부를 판단하는 단계를 포함하는, 영상 분석 방법.
As an image analysis method for determining the speed of a vehicle section,
acquiring vehicle information including a driving image of the vehicle and photographing time information of the driving image at a plurality of points on the road;
estimating, with respect to a target vehicle for which vehicle information is obtained from at least two of the plurality of points, a plurality of candidate routes defined as routes connecting the at least two points and configured of at least one partial route;
The reference time of each of the plurality of candidate routes is calculated as the sum of the time required to travel and pass each partial route constituting each of the plurality of candidate routes at a prescribed maximum speed of the partial route, and during the reference time, the candidate route calculating a speed for driving and passing through as a reference speed of the candidate route; and
and determining whether the target vehicle is speeding within a section by using the reference speed.
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