KR102410246B1 - 의류 피팅 시스템 - Google Patents

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KR102410246B1
KR102410246B1 KR1020210057732A KR20210057732A KR102410246B1 KR 102410246 B1 KR102410246 B1 KR 102410246B1 KR 1020210057732 A KR1020210057732 A KR 1020210057732A KR 20210057732 A KR20210057732 A KR 20210057732A KR 102410246 B1 KR102410246 B1 KR 102410246B1
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오수혁
윤윤식
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오수혁
윤윤식
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Abstract

본 발명의 기술적 사상에 의한 일 실시예에 따른 의류 피팅 시스템은, 사용자의 신체 부위별 최적 사이즈를 산출할 수 있는 의류 피팅 시스템에 관한 것으로서, 의류 피팅을 위한 피트 테이블(Fit Table)을 관리하는 피트 테이블 관리부; 보정 신체 치수 및 적정 여유분을 산출하는 신체 치수 정보 산출부; 및 상기 보정 신체 치수 및 상기 적정 여유분을 기초로 수행한 분석의 결과에 대한 추천 피트 정보를 사용자 단말에 제공하는 추천 피트 정보 제공부를 포함할 수 있다.

Description

의류 피팅 시스템{CLOTHING FITTING SYSTEM}
본 발명은 의류 피팅 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 사용자의 신체 부위별 최적 사이즈를 산출할 수 있는 의류 피팅 시스템에 관한 것이다.
최근 기술의 발달과 함께 카메라에 기반한 증강현실 기술을 활용한 가상 피팅 솔루션이 개발되고 있다.
하지만, 이러한 기술은 그 의류가 사용자에 대하여 거의 정확한 신체적 치수를 적용할 수 없다는 문제점이 있다.
이러한 문제점을 해결하고자, 많은 발명가들이 해결 방안을 찾고자 하는 시도를 하였으나, 아직까지 만족스러운 결과가 나오지는 않았다.
본 발명의 기술적 사상에 따른 의류 피팅 시스템의 목적은 사용자의 신체 부위별 최적 사이즈를 산출할 수 있는 의류 피팅 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 기술적 사상에 따른 의류 피팅 시스템의 다른 목적은 사용자의 신체의 부위별 적정 여유분을 산출할 수 있는 의류 피팅 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 기술적 사상에 따른 의류 피팅 시스템이 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제는 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 기술적 사상에 의한 일 실시예에 따른 의류 피팅 시스템은, 의류 피팅을 위한 피트 테이블(Fit Table)을 관리하는 피트 테이블 관리부; 보정 신체 치수 및 적정 여유분을 산출하는 신체 치수 정보 산출부; 및 상기 보정 신체 치수 및 상기 적정 여유분을 기초로 수행한 분석의 결과에 대한 추천 피트 정보를 사용자 단말에 제공하는 추천 피트 정보 제공부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 의류 피팅 시스템은, 기준점 사이즈를 기초로 정규화(Normalization)를 수행하는 정규화 수행부; 최적 사이즈를 위한 최적 사이즈 기준과 피트 구간 산출을 수행하는 최적 사이즈 산출부; 및 사이즈 별 피트 스코어(Fit Score)를 기초로 최종 추천 피트(Fit)를 도출하는 최종 추천 피트 도출부를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 피트 테이블 관리부는, 상기 피트 테이블에 대한 구성을 위해 데이터를 저장하는 피트 테이블 구성부; 및 상기 구성된 피트 테이블을 호출하는 피트 테이블 호출부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 피트 테이블 호출부는, 소매, 의류 종류, 의류 특징, 의류 스타일 중 적어도 하나의 속성 값을 기초로 피트 테이블을 매칭 및 호출할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 신체 치수 정보 산출부는, 부위별 평균 차이 값을 산출하는 평균 차이 값 산출부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 정규화 수행부는, 기준 사이즈 및 표준 신체 사이즈를 정의하는 사이즈 정의부; 및 디자인 여유분 및 배수를 산출하고 최종 적당 여유분 배수를 도출하는 여유분 배수 산출부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 최적 사이즈 산출부는, 부위별 보정 신체 치수, 부위별 적정 여유분, 최종 적용 여유분 배수 중 적어도 하나를 이용하여 부위별 최적 사이즈 기준을 산출하는 최적 사이즈 기준 산출부; 및 상기 부위별 최적 사이즈 기준을 이용하여, 비추천, 슬림 피트(Slim Fit) 구간, 스탠다드 피트(Standard Fit) 구간, 루즈 피트(Loose Fit) 구간, 패스(Pass) 중 적어도 하나를 기초로 피트 구간을 도출하는 피트 구간 산출 수행부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 최종 추천 피트 도출부는, 사이즈별 피트 스코어를 산출하는 피트 스코어 산출부; 및 필터링을 이용하여 추천 대상 사이즈를 선별하는 추천 대상 사이즈 선별부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 최종 추천 피트 도출부는, 실루엣 부위의 피트 스코어를 이용하여 임시 결과를 도출하는 임시 결과 도출부를 더 포함하되, 상기 도출된 임시 결과를 기초로 최종 결과를 도출할 수 있다.
본 발명의 기술적 사상에 의한 일 실시예에 따른 의류 피팅 시스템은, 의류 피팅을 위한 피트 테이블(Fit Table)을 관리하는 피트 테이블 관리부; 보정 신체 치수 및 적정 여유분을 산출하는 신체 치수 정보 산출부; 및 상기 보정 신체 치수 및 상기 적정 여유분을 기초로 수행한 분석의 결과에 대한 추천 피트 정보를 사용자 단말에 제공하는 추천 피트 정보 제공부를 포함하되, 상기 추천 피트 정보 제공부는 상기 추천 피트 정보를 디지털 신호로 변환하며, 상기 추천 피트 정보 제공부는 상기 변환된 디지털 신호의 이진값에 대하여 순서대로 순서 번호를 부여하되, 자연수가 1부터 1씩 증가하도록 부여하고, 상기 순서 번호들 중 어느 하나의 순서 번호를 회전 시작 번호로 결정하되, 상기 회전 시작 번호는 랜덤으로 생성되며, 상기 회전 시작 번호보다 순서 번호가 작은 디지털 신호의 이진값들을 디지털 신호의 마지막 이진값 뒤에 위치하도록 재배치시키는 회전 키크리에이팅 모듈; 회전된 전체 디지털 신호를 상기 사용자 단말로 전송하는 제 1 회전 디스패칭 모듈; 및 상기 회전 시작 번호를 상기 사용자 단말로 전송하는 제 2 회전 디스패칭 모듈을 포함하고, 상기 사용자 단말은, 상기 사용자 단말에 전송된 회전된 전체 디지털 신호 및 상기 회전 시작 번호를 전송받고, 회전된 전체 디지털 신호를 상기 회전 시작 번호에 따라 역회전하여 역회전된 디지털 신호를 생성하는 회전 리어셈블링 모듈을 포함할 수 있다.
본 발명의 기술적 사상에 의한 실시예에 따른 의류 피팅 시스템은 사용자의 신체 부위별 최적 사이즈를 산출할 수 있는 시스템을 제공할 수 있도록 한다.
본 발명의 기술적 사상에 의한 실시예에 따른 의류 피팅 시스템은 사용자의 신체의 부위별 적정 여유분을 산출할 수 있는 시스템을 제공할 수 있도록 한다.
본 발명의 기술적 사상에 의한 실시예에 따른 의류 피팅 시스템은, 의류 피팅 서비스 제공을 통해 소비자의 사이즈 선택 고민 해결과 사이즈 불일치에 해결을 통한 반품율을 축소시킬 수 있다.
본 발명의 기술적 사상에 의한 실시예에 따른 의류 피팅 시스템은, 어떠한 도구에 대한 의존 없이, 사용자의 단순 정보 기입으로 신체를 예측하여 추천할 수 있고, 신체 및 의류의 중요 데이터를 다각적으로 분석하여 추천하므로 높은 정확성을 가지며, 추천 정확성은 91%(10만 건 이상의 테스트 진행)로 상당히 높다.
본 발명의 기술적 사상에 의한 실시예에 따른 의류 피팅 시스템은, 헤이사이즈(Heysize)를 통해 간단한 정보만을 기입을 통해 피팅을 정확하게 추천할 수 있고, 사용자 및 상품의 데이터 기반으로 추천하여 정확성이 높으며, 콜드-스타팅(Cold-starting) 문제도 없으며, 설치를 위한 제반사항이 존재하지 않아 편의접근성도 높다.
다만, 본 발명의 일 실시예에 따른 의류 피팅 시스템이 달성할 수 있는 효과는 이상에서 언급한 것들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 명세서에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 의류 피팅 시스템에 대한 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 의류 피팅 시스템에 의해 수행되는 의류 피팅 방법의 수행 단계를 도시한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사이즈 추천 알고리즘 프로세스(Process) 정의를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 피트 테이블(Fit Table)에 대한 설명 및 구성을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 피트 테이블의 호출을 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 피트 테이블의 호출의 예시를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 치수 호출을 나타내는 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 평균 차이 값(Average Grade)의 산출을 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 보정 신체치수 산출을 나타내는 도면이다.
도 10 및 도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 적정 여유분 산출을 나타내는 도면이다.
도 12 및 도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 정규화(Normalization)의 개념 설명을 나타내는 도면이다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 정규화를 위한 기준점 사이즈를 나타내는 도면이다.
도 15 및 도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 기준 사이즈 정의를 나타내는 도면이다.
도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 표준 신체 정의를 나타내는 도면이다.
도 18은 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 여유분 및 배수 산출을 나타내는 도면이다.
도 19는 본 발명의 일 실시예에 따른 TR MTPf(최종 적당 여유분 배수) 도출을 나타내는 도면이다.
도 20은 본 발명의 일 실시예에 따른 스코어링(Scoring)을 위한 피트(Fit) 구간 산출을 나타내는 도면이다.
도 21은 본 발명의 일 실시예에 따른 사이즈 별 피트 스코어(Fit Score) 산출을 나타내는 도면이다.
도 22는 본 발명의 일 실시예에 따른 최적 사이즈 기준(Optimal Point) 산출을 나타내는 도면이다.
도 23 및 도 24는 본 발명의 일 실시예에 따른 필터링에 기반한 추천 대상 사이즈 선별을 나타내는 도면이다.
도 25 내지 도 27은 본 발명의 일 실시예에 따른 실루엣 스코어링 기반 임시 결과 도출을 나타내는 도면이다.
도 28 내지 도 29는 본 발명의 일 실시예에 따른 최종 추천 피트 도출을 나타내는 도면이다.
도 30 내지 도 33은 본 발명의 일 실시예에 따른 목록(Glossary)을 나타내는 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고, 이를 상세한 설명을 통해 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명은 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제 1, 제 2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.
또한, 본 명세서에서, 일 구성요소가 다른 구성요소와 "연결된다" 거나 "접속된다" 등으로 언급된 때에는, 상기 일 구성요소가 상기 다른 구성요소와 직접 연결되거나 또는 직접 접속될 수도 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 연결되거나 또는 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
또한, 본 명세서에서 '~부'로 표현되는 구성요소는 2개 이상의 구성요소가 하나의 구성요소로 합쳐지거나 또는 하나의 구성요소가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화될 수도 있다. 또한, 이하에서 설명할 구성요소 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성요소가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성요소 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성요소에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다.
이하, 본 발명의 기술적 사상에 의한 실시예들을 차례로 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 의류 피팅 시스템에 대한 개략도이다.
도 1을 참조하면, 사용자 단말(101)은 네트워크를 통해 의류 피팅 시스템(100)과 통신할 수 있다. 의류 피팅 시스템(100)은 서버와 같이 서비스를 제공하는 컴퓨팅 디바이스일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 네트워크는, 복수의 단말기 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5G 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
사용자 단말(101)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치, 또는 카메라를 포함하거나 카메라와 연결된 컴퓨팅 디바이스로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말기, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 태블릿 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템(100)은, 피트 테이블 관리부(110), 신체 치수 정보 산출부(120), 추천 피트 정보 제공부(130)를 포함할 수 있다. 피트 테이블 관리부(110), 신체 치수 정보 산출부(120), 추천 피트 정보 제공부(130) 또는 의류 피팅 시스템(100)의 다른 구성 요소는 프로세서, 메모리, 데이터 송수신기 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
피트 테이블 관리부(110)는, 의류 피팅을 위한 피트 테이블(Fit Table)을 관리할 수 있다.
신체 치수 정보 산출부(120)는, 보정 신체 치수 및 적정 여유분을 산출할 수 있다.
추천 피트 정보 제공부(130)는, 보정 신체 치수 및 적정 여유분을 기초로 수행한 분석의 결과에 대한 추천 피트 정보를 사용자 단말(101)에 제공할 수 있다.
추천 피트 정보는 추천 피트에 대한 모든 정보 또는 최종 결과의 적어도 일부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템(100)은, 기준점 사이즈를 기초로 정규화(Normalization)를 수행하는 정규화 수행부, 최적 사이즈를 위한 최적 사이즈 기준과 피트 구간 산출을 수행하는 최적 사이즈 산출부, 및 사이즈 별 피트 스코어(Fit Score)를 기초로 최종 추천 피트(Fit)를 도출하는 최종 추천 피트 도출부를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 피트 테이블 관리부(110)는, 피트 테이블에 대한 구성을 위해 데이터를 저장하는 피트 테이블 구성부, 및 구성된 피트 테이블을 호출하는 피트 테이블 호출부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 피트 테이블 호출부는, 소매, 의류 종류, 의류 특징, 의류 스타일 중 적어도 하나의 속성 값을 기초로 피트 테이블을 매칭 및 호출할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 신체 치수 정보 산출부(120)는, 부위별 평균 차이 값을 산출하는 평균 차이 값 산출부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 정규화 수행부는, 기준 사이즈 및 표준 신체 사이즈를 정의하는 사이즈 정의부, 및 디자인 여유분 및 배수를 산출하고 최종 적당 여유분 배수를 도출하는 여유분 배수 산출부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 최적 사이즈 산출부는, 부위별 보정 신체 치수, 부위별 적정 여유분, 최종 적용 여유분 배수 중 적어도 하나를 이용하여 부위별 최적 사이즈 기준을 산출하는 최적 사이즈 기준 산출부, 및 부위별 최적 사이즈 기준을 이용하여, 비추천, 슬림 피트(Slim Fit) 구간, 스탠다드 피트(Standard Fit) 구간, 루즈 피트(Loose Fit) 구간, 패스(Pass) 중 적어도 하나를 기초로 피트 구간을 도출하는 피트 구간 산출 수행부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 최종 추천 피트 도출부는, 사이즈별 피트 스코어를 산출하는 피트 스코어 산출부, 및 필터링을 이용하여 추천 대상 사이즈를 선별하는 추천 대상 사이즈 선별부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 최종 추천 피트 도출부는, 실루엣 부위의 피트 스코어를 이용하여 임시 결과를 도출하는 임시 결과 도출부를 더 포함하되, 도출된 임시 결과를 기초로 최종 결과를 도출할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 의류 피팅 시스템에 의해 수행되는 의류 피팅 방법의 수행 단계를 도시한 흐름도이다.
단계(201)에서, 의류 피팅 시스템은, 의류 피팅을 위한 피트 테이블(Fit Table)을 관리할 수 있다.
단계(202)에서, 의류 피팅 시스템은, 보정 신체 치수 및 적정 여유분을 산출할 수 있다.
단계(203)에서, 의류 피팅 시스템은, 추천 피트 정보 제공부는, 보정 신체 치수 및 적정 여유분을 기초로 수행한 분석의 결과에 대한 추천 피트 정보를 사용자 단말에 제공할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사이즈 추천 알고리즘 프로세스(Process) 정의를 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 피트 테이블(Fit Table)을 호출할 수 있다. 의류 피팅 시스템은, 신체 치수를 호출하고, 평균 차이 값(Average Grade)을 산출할 수 있고, 보정 신체 치수를 산출하고, 적정 여유분을 산출할 수 있다.
의류 피팅 시스템은, 정규화(Normalization) 분석할 수 있으며, 최적 사이즈를 산출할 수 있다. 의류 피팅 시스템은, 사이즈 별 피트 스코어(Fit Score)를 산출하고, 필터링에 기반한 추천 대상 사이즈 선별하여 피트 스코어링(Fit Scoring) 산출할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 피트 테이블(Fit Table)에 대한 설명 및 구성을 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 피트 테이블(Fit Table)을 이용하여 옷에 대한 모든 메타(Meta) 분류 정보와 옷을 입기 위해 신체 부위별 필요 여유분에 대한 데이터를 적재할 수 있다.
의류 피팅 시스템은, 전체 약 1만 8천여개 이상의 의종이 분류되어 있으며, 의류 종류, 신축성, 안감, 소매, 두께감, 패딩, 필요 여유분 등의 조건에 의해 의류를 분류할 수 있다.
의류 피팅 시스템은, 남성 607개, 여성 17,309개의 피트 테이블 원시(Fit Table Row) 데이터 등을 보유 또는 저장할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 피트 테이블의 호출을 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, Heysize 어드민 시스템 또는 사용자 단말 등에서 1~4 단계의 속성 값이 입력되어 수신한 후, 속성 값에 해당되는 의류의 고유의 피트 테이블(Fit Table)이 매칭 및 호출되는 구조를 포함할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 피트 테이블의 호출의 예시를 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 피트 테이블에 대한 호출을 수행할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 신체 치수 호출을 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, Heysize 신체 예측 모델과 같은 신체 예측 모델을 통하거나 또는 이용하여 사용자가 서비스 화면 또는 사용자 단말의 화면 상에서 키, 나이, 몸무게, 성별, 체형 유형 등을 입력하면, 신체 예측 값을 인덱싱 데이터베이스(Indexing DB)에서 질의 또는 쿼리(Query)하여 호출할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 평균 차이 값(Average Grade)의 산출을 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 사이즈 별 차이 값을 산출하여 차이 값(Grading)을 도출할 수 있다. 예를 들어, S 사이즈의 가슴둘레 M사이즈의 가슴둘레 치수 차이 등이 될 수 있다.
평균 차이 값(Average Grade)에 대한 자세한 설명은 도 10 내지 도 11의 적정 여유분 산출을 참고할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 보정 신체 치수 산출을 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 보정 신체치수 산출의 목적을 위해, 구매 대상 의류의 부위별 산출된 평균 차이 값(Average Grade)의 값을 구매 대상 의류의 의종(피트 테이블)에서 정의된 기준에 따라 배수가 예측된 신체치수 값에 더할 수 있다.
보정된 신체 치수 값은 이후 의류의 실측사이즈와 비교분석(Matching Algorithm)의 입력(Input) 값으로 활용될 수 있다.
도 10 및 도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 적정 여유분 산출을 나타내는 도면이다.
의류에는 디자이너의 미적인 의도와 패턴사의 의복학적 분석이 담겨있다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 최적의 의류 사이즈 추천을 위해서 사용자의 신체조건과 선택 아이템의 의복학적인 요소를 고려하여, 여유분에 대한 산출을 수행할 수 있다.
의류 피팅 시스템은, 선택아이템의 특성과 사용자의 신체치수를 고려하여 산출한 부위별 여유분을, 이후 최적의 사이즈를 산출하는데 사용할 수 있다.
의류 피팅 시스템은, 부위별 적정 여유분의 경우, 어깨너비, 팔길이 및 화장은 선택 의류의 의종에 따라 산출 여부를 결정할 수 있다.
예를 들어, 반팔 티셔츠를 추천할 경우, 소매(반팔 화장) 분석이 수행될 수 있다.
의류 피팅 시스템은, 부위별 적정 여유분 산출의 목적을 위해, 부위별 산출된 평균 차이 값(Avg. Grade)의 값과 예측 신체치수 간의 비교를 통해, 최적의 사이즈를 찾기 위한 부위별 적정 여유분을 산출할 수 있다.
도 12 및 도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 정규화(Normalization)의 개념 설명을 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 의류 브랜드들은 디자인에 따라 작게, 적당하게 및 크게 입는 의도 중심으로 의류를 제작하고 있으므로 이를 위해 정규화(Normalization)를 수행할 수 있다.
의류 피팅 시스템은, 정규화(Normalization) 정도를 파악하기 위해서, 구매 아이템(Target Item)의 기준점을 설정하여 표준 기준 대비의 배수를 산출할 수 있다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 정규화를 위한 기준점 사이즈를 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 정규화를 위한 기준점 사이즈를 데이터베이스의 테이블 등을 이용하여 분류할 수 있다.
도 15 및 도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 기준 사이즈 정의를 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 기준점 선정 로직 또는 기준점 사이즈 미보유시 산출 로직을 이용하여, 기준사이즈를 기준점으로 설정하거나, 기준점 자동 산출하거나, 또는 중간 사이즈를 기준점으로 지정할 수 있다.
의류 피팅 시스템은, 부위별 기준점 = 부위별 최소사이즈 - (부위별 2번째 최소사이즈 - 부위별 최소사이즈) 식을 이용하여 부위별 기준점을 도출할 수 있다.
도 17은 본 발명의 일 실시예에 따른 표준 신체 정의를 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 대한민국 성인여성 표준, 대한민국 성인남성 표준 등의 국가적인 성인 성별 표준을 이용하여 표준 신체를 정의할 수 있다.
도 18은 본 발명의 일 실시예에 따른 디자인 여유분 및 배수 산출을 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 부위별 디자인 여유분 배수 = 부위별 디자인 여유분 / 부위별 최종 평균 차이 값(Final AG) 식을 이용하여 부위별 디자인 여유분 배수를 계산할 수 있다.
의류 피팅 시스템은, 부위별 디자인 여유분 = 부위별 기준점 - (부위별 표준신체 - (부위별 평균 차이 값(AG) 배수 + 부위별 여유분 배수) * 부위별 Final AG) 식을 이용하여 부위별 디자인 여유분을 계산할 수 있다.
도 19는 본 발명의 일 실시예에 따른 TR MTPf(최종 적당 여유분 배수) 도출을 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 최종 적용 여유분 배수 도출 로직을 이용하여 TR MTPf(최종 적당 여유분 배수 또는 최종 적정 여유분 배수)를 부위별 디자인 여유분 배수(부위별 IE_MTP) 또는 부위별 적정 여유분 배수(TR_MTP)로 도출할 수 있다.
도 20은 본 발명의 일 실시예에 따른 스코어링(Scoring)을 위한 피트(Fit) 구간 산출을 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 피트(Fit) 구간 산출 로직을 이용하여 스코어링을 위한 피트 구간 산출을 수행할 수 있다.
도 21은 본 발명의 일 실시예에 따른 사이즈 별 피트 스코어(Fit Score) 산출을 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 피트(Fit) 구간 산출 로직을 이용하여 사이즈 별 피트 스코어 산출을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 사이즈별 총 피트 스코어(Total Fit Score)를 계산할 수 있다.
도 22는 본 발명의 일 실시예에 따른 최적 사이즈 기준(Optimal Point) 산출을 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 부위별 최적 사이즈 산출의 목적을 위해, 헤이사이즈(HEYSIZE)의 로직을 이용하여, 보정된 신체치수에 적정 여유분을 반영하여 가장 잘 맞는 가상의 부위별 실측 사이즈를 산출할 수 있다.
의류 피팅 시스템은, 이후 최적 사이즈와 아이템의 실측사이즈 간의 비교 분석을 통해 최종 사이즈를 결정할 수 있다.
도 23 및 도 24는 본 발명의 일 실시예에 따른 필터링에 기반한 추천 대상 사이즈 선별을 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 필터링에 기반하여 추천 대상 사이즈를 선별할 수 있다.
의류 피팅 시스템은, 1차 필터링과 2차 필터링을 기초로 사이즈 추천 불가, 필터링 결과 추천 등으로 분류하고, 최종 추천 대상을 설정할 수 있다.
도 25 내지 도 27은 본 발명의 일 실시예에 따른 실루엣 스코어링 기반 임시 결과 도출을 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 추천 대상 사이즈에 대해 1개 또는 2개 등의 최종 추천대상 개수를 기초로, 실루엣 기반 스코어링을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 실루엣 기반 임시 결과 도출 로직을 이용하여 임시 결과를 도출할 수 있다. 임시 결과는 “SLIM", “STANDARD", “LOOSE" 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
의류 피팅 시스템은, 중복 처리 기반 최종 결과 도출 로직을 이용하여 최종 결과를 도출할 수 있다. 최종 결과는 “SLIM", “STANDARD", “LOOSE" 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 최종 결과는 임시 결과를 기초로 또는 이용하여 도출될 수 있다.
도 28 내지 도 29는 본 발명의 일 실시예에 따른 최종 추천 피트 도출을 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 사이즈 단위 부위별 델타 값(Delta Value)을 산출하고, 가중 평균을 산출하고, 델타 스코어(Delta Score)를 도출하여 최종 추천 피트 도출을 수행할 수 있다.
의류 피팅 시스템은, 스탠다드(STANDARD) 중복 처리 로직을 이용하여 최종 결과를 도출할 수 있다.
도 30 내지 도 33은 본 발명의 일 실시예에 따른 목록(Glossary)을 나타내는 도면이다.
일 실시예에 따르면, 의류 피팅 시스템은, 데이터베이스의 테이블 등을 이용하여 변수 또는 파라미터, 영문, 한글, 의미를 나타내는 데이터를 각각 저장할 수 있다.
한편, 추천 피트 정보 제공부(130)로부터 사용자 단말(101)로 전송되는 추천 피트 정보의 보안화를 위하여, 추천 피트 정보 제공부(130)는 추천 피트 정보를 디지털 신호로 변환할 수 있으며, 추천 피트 정보 제공부(130)는 전체 디지털 신호의 순서를 고려한 회전 시작 번호를 랜덤으로 생성하고, 처음 디지털 신호를 순서 번호 1로 시작하여 1씩 증가하고 마지막 디지털 신호를 자연수 D라고 할 경우, 회전 시작 번호보다 순서 번호가 작은 디지털 신호를 마지막 디지털 신호 뒤에 위치하도록 재배치시키는 회전 키크리에이팅 모듈; 회전된 전체 디지털 신호를 사용자 단말(101)로 전송하는 제 1 회전 디스패칭 모듈; 및 회전 시작 번호를 사용자 단말(101)로 전송하는 제 2 회전 디스패칭 모듈을 포함할 수 있다. 사용자 단말(101)는, 사용자 단말(101)에 전송된 회전된 전체 디지털 신호 및 회전 시작 번호를 전송받고, 회전된 전체 디지털 신호를 회전 시작 번호에 따라 역회전하여 역회전된 디지털 신호를 생성하는 회전 리어셈블링 모듈을 포함할 수 있다.
예를 들어, 전체 디지털 신호가 “0101111011”일 경우, 회전 시작 번호가 4이면, 회전된 전체 디지털 신호는 “1111011010”이 되고, 역회전된 전체 디지털 신호는 “0101111011”가 될 수 있다.
한편, 추천 피트 정보 제공부(130)로부터 사용자 단말(101)로 전송되는 추천 피트 정보의 보안화를 위하여, 추천 피트 정보 제공부(130)는 추천 피트 정보를 이미지로 변환할 수 있으며, 추천 피트 정보 제공부(130)는 이미지 데이터 신호를 분할하여 복수 개의 이미지 데이터 조각들을 생성하고, 이미지 데이터 조각들의 각각에 어드레스를 부여하며, 어드레스를 고려한 조합 규칙을 생성하는 키크리에이팅 모듈; 복수 개의 이미지 데이터 조각들을 임의의 순서로 사용자 단말(101)로 전송하는 제 1 디스패칭 모듈; 및 조합 규칙을 사용자 단말(101)로 전송하는 제 2 디스패칭 모듈을 포함할 수 있다. 사용자 단말(101)은, 사용자 단말(101)에 전송된 복수 개의 이미지 데이터 조각들 및 조합 규칙을 전송받고, 조합 규칙에 따라 복수 개의 이미지 데이터 조각들을 조합하여 이미지 데이터를 생성하는 리어셈블링 모듈을 포함할 수 있다. 최종 추천 피트 도출부로부터 사용자 단말(101)로 전송되는 최종 추천 피트의 보안화를 위하여, 최종 추천 피트 도출부는 최종 추천 피트를 디지털 신호로 변환할 수 있으며, 최종 추천 피트 도출부는 전체 디지털 신호의 순서를 고려한 회전 시작 번호를 랜덤으로 생성하고, 처음 디지털 신호를 순서 번호 1로 시작하여 1씩 증가하고 마지막 디지털 신호를 자연수 D1이라고 할 경우, 회전 시작 번호보다 순서 번호가 작은 디지털 신호를 마지막 디지털 신호 뒤에 위치하도록 재배치시키는 회전 키크리에이팅 모듈; 회전된 전체 디지털 신호를 사용자 단말(101)로 전송하는 제 1 회전 디스패칭 모듈; 및 회전 시작 번호를 사용자 단말(101)로 전송하는 제 2 회전 디스패칭 모듈을 포함할 수 있다. 사용자 단말(101)는, 사용자 단말(101)에 전송된 회전된 전체 디지털 신호 및 회전 시작 번호를 전송받고, 회전된 전체 디지털 신호를 회전 시작 번호에 따라 역회전하여 역회전된 디지털 신호를 생성하는 회전 리어셈블링 모듈을 포함할 수 있다.
대안적으로는, 추천 피트 정보 제공부(130)로부터 사용자 단말(101)로 전송되는 추천 피트 정보의 보안화를 위하여, 추천 피트 정보 제공부(130)는 추천 피트 정보를 이미지로 변환할 수 있으며, 추천 피트 정보 제공부(130)는, 이미지에 가로 방향으로 n개의 제 1 액시스 라인들을 설정하고, 세로 방향으로 m개의 제 2 액시스 라인들을 설정하는 액시스 라이닝 모듈(여기서, n 및 m은 자연수이다); 제 1 액시스 라인들 및 제 2 액시스 라인들 중 어느 하나를 선택하는 단계, 상기 선택된 액시스 라인(이하 “제 1 선택 액시스 라인”이라 한다)을 중심으로 어느 일 측의 이미지를 어느 한 방향으로 회전시켜 제 1 선택 액시스 라인의 양 측의 이미지 영역들이 2개의 층으로 중첩되도록 하여 제 1 파일드 이미지를 생성하는 단계, 제 1 액시스 라인들 및 제 2 액시스 라인들 중 다른 하나를 선택하는 단계, 상기 선택된 다른 하나의 액시스 라인(이하 “제 2 선택 액시스 라인”이라 한다)을 중심으로 어느 일 측의 제 1 파일드 이미지를 어느 한 방향으로 회전시켜 제 2 선택 액시스 라인의 양 측의 제 1 파일드 이미지 영역들이 2개의 층으로 중첩되도록 하여 제 2 파일드 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 파일링 규칙을 수행하는 파일링 모듈; 제 2 파일드 이미지를 사용자 단말(101)로 전송하는 제 1 디스패칭 모듈; 및 파일링 규칙을 사용자 단말(101)로 전송하는 제 2 디스패칭 모듈을 포함할 수 있다. 사용자 단말(101)은, 사용자 단말(101)에 전송된 제 2 파일드 이미지 및 파일링 규칙을 전송받고, 파일링 규칙에 따라 제 2 파일드 이미지를 복원하여 이미지를 생성하는 리어셈블링 모듈을 포함할 수 있다. 최종 추천 피트 도출부로부터 사용자 단말(101)로 전송되는 최종 결과의 보안화를 위하여, 최종 추천 피트 도출부는 최종 결과를 디지털 신호로 변환할 수 있으며, 최종 추천 피트 도출부는 전체 디지털 신호의 순서를 고려한 회전 시작 번호를 랜덤으로 생성하고, 처음 디지털 신호를 순서 번호 1로 시작하여 1씩 증가하고 마지막 디지털 신호를 자연수 D2라고 할 경우, 회전 시작 번호보다 순서 번호가 작은 디지털 신호를 마지막 디지털 신호 뒤에 위치하도록 재배치시키는 회전 키크리에이팅 모듈; 회전된 전체 디지털 신호를 사용자 단말(101)로 전송하는 제 1 회전 디스패칭 모듈; 및 회전 시작 번호를 사용자 단말(101)로 전송하는 제 2 회전 디스패칭 모듈을 포함할 수 있다. 사용자 단말(101)는, 사용자 단말(101)에 전송된 회전된 전체 디지털 신호 및 회전 시작 번호를 전송받고, 회전된 전체 디지털 신호를 회전 시작 번호에 따라 역회전하여 역회전된 디지털 신호를 생성하는 회전 리어셈블링 모듈을 포함할 수 있다.
한편, 추천 피트 정보 제공부(130)는 스토어링 모듈을 포함하며, 스토어링 모듈은 전송된 이미지를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 데이터베이스는 복수 개의 서브 데이터베이스들의 집합체로 이루어지며, 이러한 서브 데이터베이스들은 물리적으로 분할된 상태로 이루어지는 것이 바람직할 수 있다. 스토어링 모듈은 스니핑 모듈, 코드어싸이닝 모듈, 랜덤 넘버 크리에이팅 모듈 및 디스퍼싱 스토어링 모듈을 포함할 수 있다.
스니핑 모듈은 이미지를 임의로 복수 개의 이미지 조각으로 분할하고, 복수 개로 분할된 이미지 조각 각각을 복수 개의 개별 조각 정보로 설정하게 된다. 예를 들어, 개별 조각 정보는 W1, W2, W3, W4, W5 등으로 이루어질 수 있다. 이미지는 X자 형태 또는 지그재그 형태로 분할되어 분리될 수 있다.
코드어싸이닝 모듈은 스니핑 모듈이 상술한 바와 같이 분할한 복수 개의 개별 조각 정보에 상이한 코드를 부여하게 된다. 이러한 코드는 일종의 ID와 같은 것으로서, 예를 들어, W1에는 xfd312, W2에는 yga187, W3에는 frh443, W4에는 eiw451, W5에는 ctj323 등의 코드를 부여하게 된다.
이러한 개별 조각 정보인 각각의 W1 내지 W5 들은 개별적인 물리공간인 서브 데이터베이스에 각각 나뉘어 저장되는데, 저장되기 전에 랜덤 넘버 크리에이팅 모듈이 이러한 개별 조각 정보의 코드 즉, W1에는 xfd312, W2에는 yga187, W3에는 frh443, W4에는 eiw451, W5에는 ctj323 각각에 동일한 랜덤 변수를 소정시간 동안 공유시키게 된다.
예를 들어, i) 11시 30분 00초부터 11시 30분 20초 사이에는 이들 W1의 코드 xfd312, W2의 코드 yga187, W3의 코드 frh443, W4의 코드 eiw451, W5의 코드 ctj323 각각에 동일한 랜덤 변수 wesdispdy2471738를 공유시키며, ii) 11시 30분 20초부터 11시 30분 40초 사이에는 이들 W1의 코드 xfd312, W2의 코드 yga187, W3의 코드 frh443, W4의 코드 eiw451, W5의 코드 ctj323 각각에 동일한 랜덤 변수 qartfrebh5243421를 공유시키게 된다. 이후 반복된다.
이미지 전체에 대한 호출이 있게 되면, 이미지를 구성하는 W1 내지 W5는 재조합의 과정이 필요한데, 이러한 재조합은 해당 순간에 공유하는 랜덤 변수를 통해 매개하여 재조합된다.
디스퍼싱 스토어링 모듈은 상술한 바와 같이, 복수 개의 개별 조각 정보, 예를 들어, W1 내지 W5를 물리적으로 분할된 데이터베이스 각각에 분산하여 저장하게 된다.
추천 대상 사이즈 선별부로부터 사용자 단말(101)로 전송되는 추천 대상 사이즈의 보안화를 위하여, 추천 대상 사이즈 선별부는 예측된 추천 피트 정보를 디지털 신호로 변환할 수 있으며, 추천 대상 사이즈 선별부는 전체 디지털 신호의 순서를 고려한 회전 시작 번호를 랜덤으로 생성하고, 처음 디지털 신호를 순서 번호 1로 시작하여 1씩 증가하고 마지막 디지털 신호를 자연수 D3라고 할 경우, 회전 시작 번호보다 순서 번호가 작은 디지털 신호를 마지막 디지털 신호 뒤에 위치하도록 재배치시키는 회전 키크리에이팅 모듈; 회전된 전체 디지털 신호를 사용자 단말(101)로 전송하는 제 1 회전 디스패칭 모듈; 및 회전 시작 번호를 사용자 단말(101)로 전송하는 제 2 회전 디스패칭 모듈을 포함할 수 있다. 사용자 단말(101)는, 사용자 단말(101)에 전송된 회전된 전체 디지털 신호 및 회전 시작 번호를 전송받고, 회전된 전체 디지털 신호를 회전 시작 번호에 따라 역회전하여 역회전된 디지털 신호를 생성하는 회전 리어셈블링 모듈을 포함할 수 있다.
이상 본 명세서에서 설명한 기능적 동작과 본 주제에 관한 실시형태들은 본 명세서에서 개시한 구조들 및 그들의 구조적인 등가물을 포함하여 디지털 전자 회로나 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어에서 혹은 이들 중 하나 이상의 조합에서 구현 가능하다.
본 명세서에서 기술하는 주제의 실시형태는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 데이터 처리 장치에 의한 실행을 위하여 또는 그 동작을 제어하기 위하여 유형의 프로그램 매체 상에 인코딩되는 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다. 유형의 프로그램 매체는 전파형 신호이거나 컴퓨터로 판독 가능한 매체일 수 있다. 전파형 신호는 컴퓨터에 의한 실행을 위하여 적절한 수신기 장치로 전송하기 위한 정보를 인코딩하기 위하여 생성되는 예컨대 기계가 생성한 전기적, 광학적 혹은 전자기 신호와 같은 인공적으로 생성된 신호이다. 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조합 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터 또는 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.
부가적으로, 본 명세서에서 기술하는 논리 흐름과 구조적인 블록도는 개시된 구조적인 수단의 지원을 받는 대응하는 기능과 단계의 지원을 받는 대응하는 행위 및/또는 특정한 방법을 기술하는 것으로, 대응하는 소프트웨어 구조와 알고리즘과 그 등가물을 구축하는 데에도 사용 가능하다.
본 명세서에서 기술하는 프로세스와 논리 흐름은 입력 데이터 상에서 동작하고 출력을 생성함으로써 기능을 수행하기 위하여 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상의 프로그래머블 프로세서에 의하여 수행 가능하다.
컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서는, 예컨대 범용 및 특수 목적의 마이크로프로세서 양자 및 어떤 종류의 디지털 컴퓨터의 어떠한 하나 이상의 프로세서라도 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 읽기 전용 메모리나 랜덤 액세스 메모리 혹은 양자로부터 명령어와 데이터를 수신할 것이다.
컴퓨터의 핵심적인 요소는 명령어와 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 장치 및 명령을 수행하기 위한 프로세서이다. 또한, 컴퓨터는 일반적으로 예컨대 자기, 자기광학 디스크나 광학 디스크와 같은 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대량 저장 장치로부터 데이터를 수신하거나 그것으로 데이터를 전송하거나 혹은 그러한 동작 둘 다를 수행하기 위하여 동작가능 하도록 결합되거나 이를 포함할 것이다. 그러나, 컴퓨터는 그러한 장치를 가질 필요가 없다.
본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 당업자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다.
따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 요컨대 본 발명이 의도하는 효과를 달성하기 위해 도면에 도시된 모든 기능 블록을 별도로 포함하거나 도면에 도시된 모든 순서를 도시된 순서 그대로 따라야만 하는 것은 아니며, 그렇지 않더라도 얼마든지 청구항에 기재된 본 발명의 기술적 범위에 속할 수 있다는 점을 밝힌다.
100: 의류 피팅 시스템
110: 피트 테이블 관리부
120: 신체 치수 정보 산출부
130: 추천 피트 정보 제공부

Claims (10)

  1. 의류 피팅 시스템에 있어서,
    보정 신체 치수 및 적정 여유분을 산출하는 신체 치수 정보 산출부; 및
    상기 보정 신체 치수 및 상기 적정 여유분을 기초로 수행한 분석의 결과에 대한 추천 피트 정보를 사용자 단말에 제공하는 추천 피트 정보 제공부를 포함하되,
    상기 추천 피트 정보 제공부는 상기 추천 피트 정보를 디지털 신호로 변환하며,
    상기 추천 피트 정보 제공부는 상기 변환된 디지털 신호의 이진값에 대하여 순서대로 순서 번호를 부여하되, 자연수가 1부터 1씩 증가하도록 부여하고, 상기 순서 번호들 중 어느 하나의 순서 번호를 회전 시작 번호로 결정하되, 상기 회전 시작 번호는 랜덤으로 생성되며, 상기 회전 시작 번호보다 순서 번호가 작은 디지털 신호의 이진값들을 디지털 신호의 마지막 이진값 뒤에 위치하도록 재배치시키는 회전 키크리에이팅 모듈; 회전된 전체 디지털 신호를 상기 사용자 단말로 전송하는 제 1 회전 디스패칭 모듈; 및 상기 회전 시작 번호를 상기 사용자 단말로 전송하는 제 2 회전 디스패칭 모듈을 포함하고, 상기 사용자 단말은, 상기 사용자 단말에 전송된 회전된 전체 디지털 신호 및 상기 회전 시작 번호를 전송받고, 회전된 전체 디지털 신호를 상기 회전 시작 번호에 따라 역회전하여 역회전된 디지털 신호를 생성하는 회전 리어셈블링 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 의류 피팅 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 신체 치수 정보 산출부는,
    부위별 평균 차이 값을 산출하는 평균 차이 값 산출부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 의류 피팅 시스템.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 삭제
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