KR102401296B1 - 인공지능을 이용한 견적산출시스템과 그 방법 및 이를 모니터링하기 위한 디스플레이 모듈 - Google Patents

인공지능을 이용한 견적산출시스템과 그 방법 및 이를 모니터링하기 위한 디스플레이 모듈 Download PDF

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Abstract

본 발명은, 고객사에서 발주된 도면에서 제작견적에 요구되는 정보를 인공지능으로 추출하고, 추출된 정보를 데이터화하여 견적을 산출할 수 있도록 함과 동시에, 산출된 견적 데이터를 기반으로 클라우드 컴퓨팅 환경에서 빅데이터의 정보를 자체 수집하여 보다 확장된 범위의 견적산출을 신속하고 편리하게 실시할 수 있도록 한 인공지능을 이용한 견적산출시스템과 그 방법에 관한 것이다.
본 발명은, 고객사에서 발주된 견적도면의 데이터가 입력되는 도면 입력장치와; 상기 도면 입력장치에 의해 입력된 견적도면에 대한 데이터를 견적을 산출하기 위한 데이터로 변환하기 위한 OCR모듈을 가지며, 견적산출을 위한 실행 데이터가 설치된 견적작업PC와; 상기 OCR모듈에 의해 변환된 데이터를 검수하여 불명확한 데이터의 보정 및 OCR모듈에 의해 인식되지 못하여 변환되지 않은 데이터를 변환하는 AI모듈과; 상기 불명확한 데이터를 보정하기 위한 정보 및 OCR모듈에 의해 인식되지 못하는 데이터를 변환하기 위한 정보를 수집하기 위해 AI모듈과 통신연결되는 클라우드 네트워크와; 상기 클라우드 네트워크를 통해 AI모듈과 연결되어 불명확한 데이터의 보정을 위한 정보 및 OCR 모듈에 의해 인식되지 못한 데이터를 변환하기 위한 정보를 제공하는 빅데이터 서버;를 포함하여 구성된다.
또한, 본 발명은, 견적도면의 데이터가 입력되면, 입력된 견적도면의 데이터를 OCR모듈을 통해 견적산출을 위한 데이터로 변환하는 단계와; 상기 견적도면의 데이터와 견적산출 데이터를 AI모듈에서 검수하여 OCR모듈에 의해 검출되어 변환된 데이터 중 불명확한 데이터 및 OCR모듈에 의해 생성되지 않은 견적산출 데이터를 검출하는 단계와; 상기 검출된 불명확한 데이터 및 생성되지 않은 데이터에 대한 보정 및 견적산출 데이터의 생성을 위해 AI모듈에서 클라우드 네트워크를 통해 빅데이터 서버를 검색하고, 검색된 정보 데이터를 수집하는 단계와; 상기 수집된 각 정보 데이터에 대하여 AI모듈에서 견적도면의 데이터와 일치율이 높은 순으로 예측 스코어를 판단하고, 가장 높은 정보의 데이터를 견적산출을 위한 데이터로 적용하여 견적작업PC로 전송하는 단계와; 상기 견적작업PC에서 OCR모듈에 의해 생성된 견적산출 데이터와 AI모듈을 통해 보정되거나 생성된 데이터를 수신하여 견적을 산출하는 단계;를 수행한다.

Description

인공지능을 이용한 견적산출시스템과 그 방법 및 이를 모니터링하기 위한 디스플레이 모듈{Estimation calculation system using artificial intelligence and its method and display module for monitoring it}
본 발명은 인공지능을 이용한 견적산출시스템 및 이를 모니터링하기 위한 디스플레이 모듈에 관한 것이다. 상세하게 본 발명은, 고객사에서 발주된 도면에서 제작견적에 요구되는 정보를 인공지능으로 추출하고, 추출된 정보를 데이터화하여 견적을 산출할 수 있도록 함과 동시에, 산출된 견적 데이터를 기반으로 클라우드 컴퓨팅 환경에서 빅데이터의 정보를 자체 수집하여 보다 확장된 범위의 견적산출을 신속하고 편리하게 실시할 수 있도록 한 인공지능을 이용한 견적산출시스템과 그 방법에 관한 것이다.
또한, 본 발명은 견적의 산출과정과 빅데이터의 정보 수집에 따른 확장된 범위의 견적산출 대한 예상과정이 디스플레이 모듈을 통해 관리자가 확인하며 모니터링 할 수 있도록 한 인공지능을 이용한 견적산출시스템을 모니터링하기 위한 디스플레이 모듈에 관한 것이다.
일반적으로 고객사의 발주도면을 통해 견적을 산출하는 과정은 숙련된 작업자가 도면에 표시된 기호, 치수 등을 확인한 후, 재료비, 제작시간 등을 감안하여 견적을 산출하고, 산출된 견적에 따라 견적서를 작성하게 된다.
이와 같은 수작업 방식에 의한 견적은 재료비, 제작시간 등을 감안하기 위해 도면의 제품에 대한 상당한 제작경험이 있는 작업자에 의해 장시간이 소요되어 산출되며, 특히, 고객사에서 요구하는 비용에 대응하기 위해서는 견적에 대한 상당한 책임을 부여받은 높은 직책의 숙련자가 요구된다.
대한민국 등록특허 제10-0359870호(2002.10.24.등록, 설계도면 자동 견적 서비스 시스템 및 방법. 이하, 선행발명)에는 설계도면으로부터 견적을 자동으로 산출하는 정보시스템이 제시된다.
선행발명의 견적산출시스템은「고객시스템과 같은 외부 시스템과의 인터페이스, 고객 등록 및 내부 구성요소들의 제어를 수행하는 메인처리부와; 고객으로부터 설계도면을 입력받아 분석하여 적정한 수수료를 산정하고, 설계도면을 해석하기 적합한 형태로 변환하는 도면 분석/전처리부와; 상기 전처리된 설계도면을 해석하여 도면 구성요소별 기본 규격과 비목/난이도별 단가 기준에 의해 비목별 비용을 자동 산출하고, 상기 자동 산출된 비목별 비용과 수작업에 의해 별도 계산되는 특정 옵션 사항의 비용 이용하여 최종 견적가액을 산출하는 견적산출부와; 및/또는 고객의 등록에 관련된 정보, 수수료 산정기준, 재질 및 비목별 단가기준, 재질별 비중 정보, 고개의 요구사항 및 도면을 해석하여 도출한 기초자료 등을 저장하고 관리하는 데이터베이스부를 포함」하여 구성된다.
이와 같은 선행발명을 기반으로 하는 견적산출시스템은 영상형태의 도면이 주로 OCR(Optical Character Reader: 광학 문자 판독장치)에 의해 문자, 도형 등의 데이터로 처리되어 해석되고, 이들 해석된 데이터에 작업비용 등을 합산하여 견적을 산출하는 방식으로, 도면에 표시되는 특정의 대상 물품이나 정형화되지 않은 문자, 도형 등은 모두 견적을 산출하기 위한 업체에서 미리 입력하고, 이들을 로딩하여 상기 해석된 데이터와 대비한 후 견적을 산출하게 된다.
즉, 종래의 견적산출시스템은 미리 입력된 해석 데이터를 벗어난 물품 및 정형화되지 않은 문자, 도형이 표시된 도면 데이터의 견적은 산출할 수 없으며, 이를 위해서는 견적산출업체에서 새롭게 추가되는 물품에 대한 데이터를 지속적으로 입력해야 하는 불편한 문제점이 노출된다.
본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위해 발명한 것이다.
이에 본 발명의 첫번째 목적은, 본 발명은, 고객사에서 발주된 도면에서 제작견적에 요구되는 정보를 인공지능으로 추출하고, 추출된 정보를 데이터화하여 견적을 산출할 수 있도록 함과 동시에, 산출된 견적 데이터를 기반으로 클라우드 컴퓨팅 환경에서 빅데이터의 정보를 자체 수집하여 보다 확장된 범위의 견적산출을 신속하고 편리하게 실시할 수 있도록 한 인공지능을 이용한 견적산출시스템과 그 방법을 제공함에 있다.
본 발명은 두번째 목적은, 견적의 산출과정과 빅데이터의 정보 수집에 따른 확장된 범위의 견적산출 대한 예상과정이 디스플레이 모듈을 통해 관리자가 확인하며 모니터링 할 수 있도록 한 인공지능을 이용한 견적산출시스템을 모니터링하기 위한 디스플레이 모듈을 제공함에 있다.
상기 첫번째 목적을 달성하기 위해 본 발명은 아래의 구성을 갖는다.
본 발명은, 고객사에서 발주된 견적도면의 데이터가 입력되는 도면 입력장치와; 상기 도면 입력장치에 의해 입력된 견적도면에 대한 데이터를 견적을 산출하기 위한 데이터로 변환하기 위한 OCR모듈을 가지며, 견적산출을 위한 실행 데이터가 설치된 견적작업PC와; 상기 OCR모듈에 의해 변환된 데이터를 검수하여 불명확한 데이터의 보정 및 OCR모듈에 의해 인식되지 못하여 변환되지 않은 데이터를 변환하는 AI모듈과; 상기 불명확한 데이터를 보정하기 위한 정보 및 OCR모듈에 의해 인식되지 못하는 데이터를 변환하기 위한 정보를 수집하기 위해 AI모듈과 통신연결되는 클라우드 네트워크와; 상기 클라우드 네트워크를 통해 AI모듈과 연결되어 불명확한 데이터의 보정을 위한 정보 및 OCR 모듈에 의해 인식되지 못한 데이터를 변환하기 위한 정보를 제공하는 빅데이터 서버;를 포함하여 구성된다.
여기서, 상기 AI모듈은, 클라우드 네트워크를 통해 보정 데이터 정보 및 변환 데이터 정보를 빅데이터 서버에서 검색하여 수집하는 데이터 수집부와; 상기 데이터 수집부에 의해 수집된 정보 데이터와, 상기 견적도면의 견적산출 데이터를 대비하여 일치율을 판단하고, 일치율이 가장 높은 데이터를 견적 데이터로 보정하거나 새로운 데이터로 생성하는 보정 및 변환 처리부와; 상기 보정 및 변환 처리부에 의해 보정되거나 생성된 데이터를 저장하고, 이후 발생되는 견적산출과정에서 동일한 형태의 보정 및 데이터 변환이 발생되면, 상기 저장된 데이터를 기준 데이터로 제공하는 러닝 데이터 테이블;을 포함하여 구성된다.
상기 구성에 의해 본 발명은, 견적도면의 데이터가 입력되면, 입력된 견적도면의 데이터를 OCR모듈을 통해 견적산출을 위한 데이터로 변환하는 단계와; 상기 견적도면의 데이터와 견적산출 데이터를 AI모듈에서 검수하여 OCR모듈에 의해 검출되어 변환된 데이터 중 불명확한 데이터 및 OCR모듈에 의해 생성되지 않은 견적산출 데이터를 검출하는 단계와; 상기 검출된 불명확한 데이터 및 생성되지 않은 데이터에 대한 보정 및 견적산출 데이터의 생성을 위해 AI모듈에서 클라우드 네트워크를 통해 빅데이터 서버를 검색하고, 검색된 정보 데이터를 수집하는 단계와; 상기 수집된 각 정보 데이터에 대하여 AI모듈에서 견적도면의 데이터와 일치율이 높은 순으로 예측 스코어를 판단하고, 가장 높은 정보의 데이터를 견적산출을 위한 데이터로 적용하여 견적작업PC로 전송하는 단계와; 상기 견적작업PC에서 OCR모듈에 의해 생성된 견적산출 데이터와 AI모듈을 통해 보정되거나 생성된 데이터를 수신하여 견적을 산출하는 단계;를 수행한다.
이때, 본 발명은 상기 AI모듈에 의해 보정되거나 생성된 데이터는 AI모듈의 딥 러닝 데이터 테이블에 저장된 후, 견적산출과정에서 동일한 형태의 보정 및 데이터 변환이 발생되면 제공되는 단계;를 더 수행한다.
상기 두번째 목적을 달성하기 위해 본 발명은 아래의 구성을 갖는다.
본 발명은, 상기 OCR모듈과 AI모듈을 통해 실시되는 견적산출과정과, AI모듈에 의해 불명확한 데이터의 보정 및 OCR모듈에 의해 인식되지 못한 데이터를 변환하는 과정이 육안으로 확인되어 모니터링 되도록 표시되며, 상기 모니터링 과정에서 관리자에 의한 특정 키 입력이 실시되도록 하기 위해 터치스크린으로 적용되는 디스플레이부가 설치된다.
이상에서와 같이 본 발명은, 특정 대상물의 제작을 위한 견적을 산출할 때 이미 입력된 견적산출 데이터를 벗어난 비정형화된 도면 등의 데이터를 인공지능을 통해 보다 신속하고 편리하게 추출하여 견적하여 견적산출에 따른 우수한 작업성과 신속한 고객응대에 따른 높은 고객만족도를 얻을 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 인공지능에 의한 도면 데이터의 추출과, 추출된 데이터가 처리되어 견적이 산출되는 과정이 디스플레이 모듈을 통해 실시간으로 모니터링 될 수 있도록 함과 동시에, 관리자가 디스플레이 모듈을 통해 표시된 내용을 확인하며 특정의 사항에 대하여 업체의 특성별로 데이터의 선별 및 선택하여 적용할 수 있도록 하므로써 보다 정확한 견적을 산출할 수 있는 데이터를 확보하는 효과를 얻게 된다.
도 1은 본 발명에 의한 견적산출시스템의 전체 구성 블록도.
도 2는 본 발명에 의한 견적산출시스템의 AI모듈 구성 블록도.
도 3은 본 발명에 의한 견적산출시스템의 견적산출 과정 순서도.
상기와 같은 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 의한 견적산출시스템의 전체 구성 블록도, 도 2는 본 발명에 의한 견적산출시스템의 AI모듈 구성 블록도이다.
도면을 참조하면, 본 발명에 의한 견적산출시스템은 도면 입력장치(10), 견적작업PC(20), AI모듈(30), 클라우드 네트워크(40), 빅데이터 서버(50)로 이루어진다. 본 발명에서 AI(Artificial Intelligence)모듈은 인공지능 모듈을 의미하는 것임을 밝혀둔다.
상기 도면 입력장치(10)는 고객사에서 발주된 견적도면의 데이터가 입력되기 위한 것으로, 주로, 견적도면은 스캐너에 의해 도면이 스캔되어 *.PDF 파일 또는 *.JPG 등의 그림파일 형태로 입력되며, 이와 다르게 자동설계프로그램이나 3D 모델링 프로그램에 의한 전용 파일 형태로 입력될 수도 있다. 이와 같은 도면 입력장치(10)는 통상의 사항으로 구체적인 기재를 생략한다.
상기 견적작업PC(20)는 견적산출을 위한 실행 데이터가 설치되고, 차후 견적산출이 완료되면 견적서를 출력하기 위한 프로그램이 설치된다. 특히, 상기 견적작업PC(20)는 주지된 것과 같이 상기 도면 입력장치(10)에 의해 입력된 견적도면의 데이터를 견적을 산출하기 위한 데이터로 변환하기 위한 OCR모듈(11)이 설치되어 기본적인 자동견적 작업을 실시할 수 있도록 한다.
상기 AI모듈(30)은 OCR모듈(11)에 의해 변환된 데이터를 검수하여 불명확한 데이터의 보정 및 OCR모듈(11)에 의해 인식되지 못하여 변환되지 않은 데이터를 변환하기 위한 구성이다.
이를 위해 상기 AI모듈(30)은 데이터 수집부(31), 보정 및 변환 처리부(32), 딥 러닝 데이터 테이블(33)로 이루어진다.
상기 데이터 수집부(31)는 클라우드 네트워크(40)를 통해 보정 데이터 정보 및 변환 데이터 정보를 빅데이터 서버(50)에서 검색하여 수집하고, 수집된 정보의 데이터를 보정 및 변환 처리부(32)로 전송하기 위한 구성이다.
상기 보정 및 변환 처리부(32)는 상기 데이터 수집부(31)에 의해 수집된 정보 데이터와, 상기 견적도면의 견적산출 데이터를 대비하여 일치율을 판단하게 되는데, 이를 위해 상기 보정 및 변환 처리부(32)는 CPU, 마이크로 컴퓨터 등으로 적용되어 상기 일치율이 가장 높은 데이터를 견적 데이터로 보정하거나 새로운 데이터로 생성하도록 구성된 것이다.
상기 딥 러닝(deep learning) 데이터 테이블(33)은 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하기 위해 인공 신경망(ANN: Artificial Neural Network)을 기반으로 하는 모듈(본 발명의 AI모듈에 적용)에 의해 수행되는 데이터를 저장하기 위한 구성이다.
이러한 딥 러닝 데이터 테이블(33)은 보정 및 변환 처리부(32)에 의해 보정되거나 생성된 데이터를 저장하고, 이후 발생되는 견적산출과정에서 동일한 형태의 보정 및 데이터 변환이 발생되면, 상기 저장된 데이터를 기준 데이터로 제공하도록 구성된 것이다.
상기 클라이드 네트워크(40)는 AI모듈(30)과 통신연결되는 구성으로, 상기 불명확한 데이터를 보정하기 위한 정보 및 OCR모듈(11)에 의해 인식되지 못하는 데이터를 변환하기 위한 정보를 수집하도록 하기 위한 것이며, 가장 통상적으로 인터넷이 적용된다.
상기 빅데이터 서버(50)는 클라우드 네트워크(40)를 통해 AI모듈(30)과 연결되어 불명확한 데이터의 보정을 위한 정보 및 OCR 모듈에 의해 인식되지 못한 데이터를 변환하기 위한 정보를 제공하기 위한 구성으로, 견적산출을 위한 해당 업체의 축척된 데이터를 비롯하여 인터넷 상에서 게시된 모든 데이터를 표시할 수 있도록 한 클라우드 컴퓨팅 서버를 의미한다.
도 3은 본 발명에 의한 견적산출시스템의 견적산출 과정 순서도이다.
도면을 참조하면, 본 발명에 의한 견적산출시스템의 견적산출 과정은 도면 입력장치(10)를 통해 견적도면의 데이터가 입력되면,(S10) 입력된 견적도면의 데이터를 OCR모듈(11)을 통해 견적산출을 위한 데이터로 변환하게 된다.(S20) 이때, 상기 OCR모듈(11)에 의해 견적산출 데이터가 변환되어 생성되는 과정은 주지된 것과 같다.
이후, 상기 견적도면의 데이터와 견적산출 데이터를 AI모듈(30)에서 검수하여 OCR모듈(11)에 의해 검출되어 변환된 데이터 중 불명확한 데이터 및 OCR모듈(11)에 의해 생성되지 않은 견적산출 데이터를 검출하게 된다.(S30)
여기서, 상기 AI모듈(30)에 의해 불명확한 데이터나 생성되지 않은 데이터가 검출되지 않으면, OCR모듈(11)에 의해 생성된 데이터로 견적산출 작업을 바로 실시하게 된다.
상기 AI모듈(30)에 의해 불명확한 데이터나 생성되지 않은 데이터 검출된 경우, 상기 불명확한 데이터 및 생성되지 않은 데이터에 대한 보정 및 견적산출 데이터의 생성을 위해 AI모듈(30)에서 클라우드 네트워크(40)를 통해 빅데이터 서버(50)를 검색하고, 검색된 정보 데이터를 수집하게 된다.(S40)
이후, 상기 수집된 각 정보 데이터는 AI모듈(30)에서 견적도면의 데이터와 일치율이 높은 순으로 예측 스코어로 판단되고, 가장 높은 스코어의 정보 데이터를 견적산출을 위한 데이터로 적용하여 견적작업PC(20)로 전송하게 된다.(S50)
상기와 같이 보정 데이터 또는 새롭게 생성된 데이터가 견적작업PC(20)에서 수신되면, 상기 견적작업PC에서는 OCR모듈(11)에 의해 생성된 견적산출 데이터와 AI모듈(30)을 통해 보정되거나 생성된 데이터를 수신하여 견적을 산출하게 된다.(S60)
한편, 상기 AI모듈(30)에 의해 보정되거나 생성된 데이터는 AI모듈(30)의 딥 러닝 데이터 테이블(33)에 저장된 후,(S70) 견적산출과정에서 동일한 형태의 보정 및 데이터 변환이 발생되면 제공된다.
다시 도 1을 참조하면, 본 발명에 의한 견적산출시스템은 상기 OCR모듈(11)과 AI모듈(30)을 통해 실시되는 견적산출과정을 모니터링하고, 모니터링 과정에서 관리자에 의해 고객사의 요청에 따른 특이사항 입력이나, 특정 데이터를 입력하기 위한 키 입력이 실시되도록 하기 위해 터치스크린으로 적용되는 디스플레이부(60)가 설치된다.
특히, 상기 디스플레이부(60)는 AI모듈(30)에 의해 불명확한 데이터의 보정 및 OCR모듈(11)에 의해 인식되지 못한 데이터를 변환하는 과정이 육안으로 확인되어 모니터링 되도록 표시되며, 이 과정에서 관리자는 자동으로 견적이 산출되는 검수작업을 신속하고 편리하게 실시할 수 있게 된다.
10: 도면 입력장치 20: 견적작업PC
30: AI모듈 40: 클라우드 네트워크
50: 빅데이터 서버 60: 디스플레이부

Claims (5)

  1. 삭제
  2. 삭제
  3. 도면 입력장치(10)는,
    고객사에서 발주된 견적도면의 데이터가 입력되기 위한 것으로, 견적도면은 스캐너에 의해 도면이 스캔되어 *.PDF 파일, *.JPG를 포함하는 그림파일 형태로 입력되거나, 자동설계프로그램이나 3D 모델링 프로그램에 의한 전용 파일 형태로 입력되며,
    견적작업PC(20)는,
    견적산출을 위한 실행 데이터가 설치되고, 차후 견적산출이 완료되면 견적서를 출력하기 위한 프로그램이 설치되며, 도면 입력장치(10)에 의해 입력된 견적도면의 데이터를 견적을 산출하기 위한 데이터로 변환하기 위한 OCR모듈(11)이 설치되어 기본적인 자동견적 작업을 실시하며,
    AI모듈(30)은,
    OCR모듈(11)에 의해 변환된 데이터를 검수하여 불명확한 데이터의 보정 및 OCR모듈(11)에 의해 인식되지 못하여 변환되지 않은 데이터를 변환하기 위한 구성으로, 데이터 수집부(31), 보정 및 변환 처리부(32), 딥 러닝 데이터 테이블(33)로 이루어지며, 데이터 수집부(31)는 클라우드 네트워크(40)를 통해 보정 데이터 정보 및 변환 데이터 정보를 빅데이터 서버(50)에서 검색하여 수집하고, 수집된 정보의 데이터를 보정 및 변환 처리부(32)로 전송하기 위한 구성이며, 보정 및 변환 처리부(32)는 데이터 수집부(31)에 의해 수집된 정보 데이터와, 견적도면의 견적산출 데이터를 대비하여 일치율을 판단하게 되는데 CPU, 마이크로 컴퓨터 중 적어도 하나 이상으로 적용되어 일치율이 가장 높은 데이터를 견적 데이터로 보정하거나 새로운 데이터로 생성하도록 구성되며, 딥 러닝(deep learning) 데이터 테이블(33)은 컴퓨터가 복수의 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하기 위해 인공 신경망(ANN: Artificial Neural Network)을 기반으로 하는 모듈(본 발명의 AI모듈에 적용)에 의해 수행되는 데이터를 저장하기 위한 구성으로 보정 및 변환 처리부(32)에 의해 보정되거나 생성된 데이터를 저장하고, 이후 발생되는 견적산출과정에서 동일한 형태의 보정 및 데이터 변환이 발생되면, 저장된 데이터를 기준 데이터로 제공하도록 구성되며,
    클라이드 네트워크(40)는,
    AI모듈(30)과 통신연결되는 구성으로, 상기 불명확한 데이터를 보정하기 위한 정보 및 OCR모듈(11)에 의해 인식되지 못하는 데이터를 변환하기 위한 정보를 수집하도록 하기 위한 것이며,
    빅데이터 서버(50)는,
    클라우드 네트워크(40)를 통해 AI모듈(30)과 연결되어 불명확한 데이터의 보정을 위한 정보 및 OCR 모듈에 의해 인식되지 못한 데이터를 변환하기 위한 정보를 제공하기 위한 구성으로, 견적산출을 위한 해당 업체의 축척된 데이터를 비롯하여 인터넷 상에서 게시된 모든 데이터를 표시할 수 있도록 한 클라우드 컴퓨팅 서버이며,
    견적산출시스템은 OCR모듈(11)과 AI모듈(30)을 통해 실시되는 견적산출과정을 모니터링하고, 모니터링 과정에서 관리자에 의해 고객사의 요청에 따른 특이사항 입력이나, 미리 설정된 데이터를 입력하기 위한 키 입력이 실시되도록 하기 위해 터치스크린으로 적용되는 디스플레이부(60)가 설치되며, 디스플레이부(60)는 AI모듈(30)에 의해 불명확한 데이터의 보정 및 OCR모듈(11)에 의해 인식되지 못한 데이터를 변환하는 과정이 육안으로 확인되어 모니터링 되도록 표시되며, 표시되는 과정에서 자동으로 견적이 산출되는 검수작업이 실시될 수 있도록 하는 도면 입력장치(10), 견적작업PC(20), AI모듈(30), 클라우드 네트워크(40), 빅데이터 서버(50)로 이루어지며, AI(Artificial Intelligence)모듈은 인공지능 모듈인 인공지능을 이용한 견적산출시스템을 이용한 인공지능을 이용한 견적산출방법에 있어서,
    도면 입력장치(10)를 통해 견적도면의 데이터가 입력되는 제 1 단계;
    입력된 견적도면의 데이터를 OCR모듈(11)을 통해 견적산출을 위한 데이터로 변환하는 제 2 단계;
    견적도면의 데이터와 견적산출 데이터를 AI모듈(30)에서 검수하여 OCR모듈(11)에 의해 검출되어 변환된 데이터 중 불명확한 데이터 및 OCR모듈(11)에 의해 생성되지 않은 견적산출 데이터를 검출하며, AI모듈(30)에 의해 불명확한 데이터나 생성되지 않은 데이터가 검출되지 않으면, OCR모듈(11)에 의해 생성된 데이터로 견적산출 작업을 바로 실시하는 제 3 단계;
    AI모듈(30)에 의해 불명확한 데이터나 생성되지 않은 데이터 검출된 경우, 상기 불명확한 데이터 및 생성되지 않은 데이터에 대한 보정 및 견적산출 데이터의 생성을 위해 AI모듈(30)에서 클라우드 네트워크(40)를 통해 빅데이터 서버(50)를 검색하고, 검색된 정보 데이터를 수집하게 되는 제 4 단계;
    상기 수집된 각 정보 데이터는 AI모듈(30)에서 견적도면의 데이터와 일치율이 높은 순으로 예측 스코어로 판단되고, 가장 높은 스코어의 정보 데이터를 견적산출을 위한 데이터로 적용하여 견적작업PC(20)로 전송하게 되는 제 5 단계;
    보정 데이터 또는 새롭게 생성된 데이터가 견적작업PC(20)에서 수신되면, 상기 견적작업PC에서는 OCR모듈(11)에 의해 생성된 견적산출 데이터와 AI모듈(30)을 통해 보정되거나 생성된 데이터를 수신하여 견적을 산출하는 제 6 단계;
    상기 AI모듈(30)에 의해 보정되거나 생성된 데이터는 AI모듈(30)의 딥 러닝 데이터 테이블(33)에 저장된 후, 견적산출과정에서 동일한 형태의 보정 및 데이터 변환이 발생되면 제공하는 제 7 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 견적산출방법.
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