KR102394217B1 - 전력 소모 절감을 위한 전력 제어 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 무선 송수신부의 기능을 수행하는 라디오 유닛으로부터 획득된 데이터를 처리하는 데이터 센터에서, 전력을 적응적으로 조절하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 복수의 라디오 유닛 각각에 대한 데이터를 처리하는 데이터 센터의 전력 제어 방법에 있어서, 상기 복수의 라디오 유닛과 단말들 간의 무선 통신에 기반한 데이터가, 상기 복수의 라디오 유닛과의 사이에서 송수신되는지를 확인하는 단계 및 상기 확인 결과로부터 산출된 부하 값에 기반하여 전력을 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

전력 소모 절감을 위한 전력 제어 방법 및 장치{THE METHOD AND APPARATUS OF POWER CONTROL FOR REDUCING POWER CONSUMPTION}
본 발명은 무선신호의 송수신 기능을 수행하는 라디오 유닛(radio unit)으로부터 획득된 데이터를 처리하는 데이터 센터(data center)에서, 전력을 적응적으로 조절하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
4G 통신 시스템 상용화 이후 증가 추세에 있는 무선 데이터 트래픽 수요를 충족시키기 위해, 개선된 5G 통신 시스템 또는 pre-5G 통신 시스템을 개발하기 위한 노력이 이루어지고 있다. 이러한 이유로, 5G 통신 시스템 또는 pre-5G 통신 시스템은 4G 네트워크 이후 (Beyond 4G Network) 통신 시스템 또는 LTE 시스템 이후 (Post LTE) 이후의 시스템이라 불리어지고 있다. 높은 데이터 전송률을 달성하기 위해, 5G 통신 시스템은 초고주파(mmWave) 대역 (예를 들어, 60기가(60GHz) 대역과 같은)에서의 구현이 고려되고 있다. 초고주파 대역에서의 전파의 경로손실 완화 및 전파의 전달 거리를 증가시키기 위해, 5G 통신 시스템에서는 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO), 전차원 다중입출력(Full Dimensional MIMO: FD-MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 및 대규모 안테나 (large scale antenna) 기술들이 논의되고 있다. 또한 시스템의 네트워크 개선을 위해, 5G 통신 시스템에서는 진화된 소형 셀, 개선된 소형 셀 (advanced small cell), 클라우드 무선 액세스 네트워크 (cloud radio access network: cloud RAN), 초고밀도 네트워크 (ultra-dense network), 기기 간 통신 (Device to Device communication: D2D), 무선 백홀 (wireless backhaul), 이동 네트워크 (moving network), 협력 통신 (cooperative communication), CoMP (Coordinated Multi-Points), 및 수신 간섭제거 (interference cancellation) 등의 기술 개발이 이루어지고 있다. 이 밖에도, 5G 시스템에서는 진보된 코딩 변조(Advanced Coding Modulation: ACM) 방식인 FQAM (Hybrid FSK and QAM Modulation) 및 SWSC (Sliding Window Superposition Coding)과, 진보된 접속 기술인 FBMC(Filter Bank Multi Carrier), NOMA(non orthogonal multiple access), 및SCMA(sparse code multiple access) 등이 개발되고 있다.
인터넷은 인간이 정보를 생성하고 소비하는 인간 중심의 연결망에서, 사물 등 분산된 구성 요소들 간에 정보를 주고 받아 처리하는 IoT(Internet, of Things, 사물인터넷)망으로 진화하고 있다. 클라우드 서버 등과의 연결을 통한 빅데이터(Big data) 처리 기술 등이 IoT 기술에 결합된 IoE (Internet of Everything) 기술도 대두되고 있다. IoT를 구현하기 위해서, 센싱 기술, 유무선 통신 및 네트워크 인프라, 서비스 인터페이스 기술, 및 보안 기술과 같은 기술 요소 들이 요구되어, 최근에는 사물간의 연결을 위한 센서 네트워크(sensor network), 사물 통신(Machine to Machine, M2M), MTC(Machine Type Communication)등의 기술이 연구되고 있다. 또한, IoT 환경에서는 연결된 사물들에서 생성된 데이터를 수집, 분석하여 인간의 삶에 새로운 가치를 창출하는 지능형 IT(Internet Technology) 서비스가 제공될 수 있다. IoT는 기존의 IT(information technology)기술과 다양한 산업 간의 융합 및 복합을 통하여 스마트홈, 스마트 빌딩, 스마트 시티, 스마트 카 혹은 커넥티드 카, 스마트 그리드, 헬스 케어, 스마트 가전, 첨단의료서비스 등의 분야에 응용될 수 있다.
한편, MTC(Maching Type Communication)의 도입 및 스마트폰 보급으로 인한 무선 접속 단말의 수 증가, 각 단말별 높은 데이터 전송률 지원을 위한 요구의 증가 등으로 인하여 무선 자원을 효율적으로 관리하고 높은 전송률을 지원해야할 필요성이 증가하였다. 이에, 데이터 처리부(DU; Digital Unit or Data Unit)와 무선 송수신부(Radio Unit)가 함께 설치된 기존의 일체형 기지국의 구조에서, DU 및 RU가 각각 분리되고 각 셀의 위치(셀 사이트(cell site))에 있던 DU들을 한 곳으로 모아(Centralized) 관리하는 기지국의 형태가 논의되고 있다.
이때, DU의 기능을 수행하는 기지국에서는, 고속 패킷 프로세싱을 위하여 처리할 데이터가 수신되는지 여부를 계속적으로 체크하는 상태(busy-waiting)를 유지하게 된다. 다만, 처리할 데이터가 없음에도, 계속적으로 busy-waiting 상태를 유지함으로써 발생되는 열을 냉각시키기 위하여 냉각 시설을 가동하게 되게, 이로 인하여 전력 소모량이 크게 증가하는 문제가 있다.
이에, 본 발명의 일 목적은, 처리할 데이터의 양에 따라, 계속적으로 데이터의 수신 여부를 체크하는 주기를 조절함으로써, 전력 소모를 줄일 수 있는 전력 제어 방법을 제공하는 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는 복수의 라디오 유닛 각각에 대한 데이터를 처리할 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터의 전력 제어 방법은, 상기 복수의 라디오 유닛과 단말들 간의 무선 통신을 통하여 상기 복수의 라디오 유닛이 획득한 데이터가, 상기 복수의 라디오 유닛과의 사이에서 송수신되는지를 확인하는 단계 및 상기 확인 결과로부터 산출된 부하(load) 값에 기반하여 전력을 제어하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 복수의 라디오 유닛과 유선 연결된 인터페이스부 및 상기 복수의 라디오 유닛과 단말들 간의 무선 통신을 통하여 상기 복수의 라디오 유닛이 획득한 데이터가, 상기 인터페이스부에 의하여 상기 복수의 라디오 유닛과의 사이에서 송수신되는지를 확인하며, 상기 확인 결과로부터 산출된 부하(load) 값에 기반하여 전력을 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 처리할 데이터가 획득되는지 여부 및 처리할 데이터가 획득되는 패턴 등에 따라 데이터의 수신 여부를 계속적으로 체크하는 동작 주파수를 조절함으로써, 처리할 데이터가 수신되지 않음에도 계속적으로 데이터 수신 여부를 체크하는 것에 의하여 불필요하게 소모되는 전력량을 줄일 수 있는 효과가 있다.
도 1a 및 도 1b는, 본 발명의 일 실시 예에 따른 기지국의 구조를 설명하기 위한 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예와 관련된 가상의 네트워크 구조를 도시한 도면이다.
도 3은 DU 기지국에서 장비 운영에 소모되는 전력 비율을 도표로 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따라 시간대 별로 DU 기지국이 획득하는 데이터양을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따라, 데이터 센터가 데이터 전송 여부 확인 주기에 기반하여 산출된 부하 값을 이용하여 전력을 제어하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 동작 주파수의 크기 조절 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 트래픽 조건을 고려하여 동작 주파수의 크기를 조절하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터의 멀티 코어 구조를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터의 구조를 도시한 블록도이다.
본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단된 경우 그 상세한 설명은 생략한다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
또한, 본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 본 발명의 주요한 요지는 유사한 기술적 배경 및 채널형태를 가지는 여타의 통신 시스템에도 본 발명의 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 약간의 변형으로 적용 가능하며, 이는 본 발명의 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이 때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
도 1a 및 도 1b는, 본 발명의 일 실시 예에 따른 기지국의 구조를 설명하기 위한 개념도이다.
먼저, 도 1a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 일체형 기지국(Distributed RAN)의 구조를 도시한 것이다. 도 1a에 도시된 바와 같이, 일체형 기지국(10)은, 단말, 전자 기기 등의 외부 장치와 무선 통신을 수행하는 무선 송수신부(Radio Unit; RU)(11)와 상기 무선 통신을 통하여 송수신된 데이터를 처리하는 데이터 처리부(Digital Unit; DU)(12)가 포함된 일체형의 구조를 가질 수 있다. 도 1a를 참조하면, 일체형 기지국(10)이 복수의 RU(11)를 포함하는 경우, DU(12)는 복수의 RU(11) 각각에 대한 데이터를 일체형 기지국 내에서 처리할 수 있다. 일체형 기지국은, 각 셀의 위치(셀 사이트)에서 설치되었으며, 안정적인 전력 공급과 냉방을 위하여 각 기지국마다 전력시설 및 냉방시설 등이 설치되는 형태로 구축된다.
한편, 통신 기술이 발달함에 따라 셀 사이즈가 점점 작아지게 되면서, 셀 사이트 수의 증가에 따른 비용 문제 등을 해결하기 위하여, RU와 DU가 분리된 형태의 기지국 구조가 구축되었다. 즉, 도 1b에 도시된 바와 같이, 기존의 각 셀 사이트에는 무선 신호의 송수신 기능을 수행하는 RU(110)를 남기고, 각 셀 사이트에 있었던 데이터 처리기능을 위한 구성들을 한 곳에 모아 DU(100)를 형성하는, 분리형 기지국(Centralized RAN)이 구축되었다. 여기에서, RU(110)는 단말 등의 외부 장치와 무선 통신을 수행하고, RU와 DU 간은 광케이블(인터페이스)로 연결되며, DU(100)는 RU(110)와 분리되어, RU(110)로부터 전송되는 데이터의 처리를 수행한다.
이하에서는, 설명의 편의를 위하여, 라디오 유닛 및 RU를 혼용하여 사용하기로 하며, 디지털 유닛, 데이터 처리 유닛, DU 및 디지털 센터를 혼용하여 사용하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예와 관련된 가상의 네트워크 구조를 도시한 도면이다.
본 발명의 일 실시 예와 관련된 네트워크는, 그 기능이 소프트웨어로 구현되어 사업자에게 제공될 수 있으며, 멀티 코어(Multi Core)의 중앙처리장치(CPU: Central Processing Unit) 상에서 구동될 수 있다. 즉, 본 발명의 일 실시 예와 관련된 네트워크는, 기존의 특정 물리적 장비와 결합하여 그 기능이 구현되는 구조와는 달리, 서버(server)에 의하여 구동되는 클라우드(cloud) 형태일 수 있다.
도 2를 참조하면, RU들(210a, 210b, 210c)은 복수의 셀 사이트 각각에 구축되고, DU(200)는, 각 셀 사이트에 구축된 RU들(210a, 210b, 210c)과 광케이블을 통하여 유선으로 연결되도록 구축된다. 이때, DU(200)는 각 셀 사이트에 구축된 RU들(210a, 210b, 210c)과 대응되는 가상화 네트워크 기능(Virtualized Network Function; VNF)들(200a, 200b, 200c)을 포함할 수 있다. 여기에서, VNF 각각은 대응되는 RU에 대한 데이터를 처리하는 기능을 수행할 수 있다.
예를 들어, 제1 셀 사이트 및 제2 셀 사이트 각각에는 하나의 RU(210a, 210b)가, 제3 셀 사이트에는 2개의 RU들(210c)이 구축될 수 있다. 각 RU들(210a, 210b, 210c)은, 단말 등과의 무선 통신으로 획득된 데이터의 처리를 위하여 DU(200)로 상기 데이터를 전송할 수 있다. 이때, DU(200)에 포함된 VNF들(200a, 200b, 200c) 각각은, 대응되는 RU들(210a, 210b, 210c)에 대한 데이터를 독립적으로 처리한다.
도 3은 DU에서 장비 운영에 소모되는 전력 비율을 도표로 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면, DU의 운영에 있어, 약 36%의 전력은 장비 유지를 위하여 소모되고, 약 64%는 시설 유지를 위하여 소모됨을 알 수 있다. 이때, 주목할 점은, 시설 유지를 위한 전력 소모 비율 중 냉각(cooling)으로 인한 전력 소모량이 가장 큰 비율(약 50%)을 차지한다는 것이다.
이는, DU가 각 RU들로부터 수신되는 데이터를 처리하는 기능을 수행할 때, 상기 데이터를 빠르게 처리할 수 있도록, RU로부터 데이터가 수신되는지 여부를 계속적으로 확인하는 것에 의한 결과로 해석할 수 있다.
보다 구체적으로, DU는 소정의 클락(Clock) 주기를 가지고 RU로부터 처리할 데이터가 수신되는지 여부를 계속적으로 체크하는 상태(busy-waiting)로 동작하게 되는데, 이와 같이, busy-waiting 상태를 유지하는 것은 DU에 많은 열을 발생시키게 된다. 일 예로, DPDK 코어의 경우, 별도의 데이터 트래픽이 없는 상태(idle 상태)에서도 busy-waiting 상태를 유지하는 동작을 수행한다.
이때, 발생되는 열을 냉각시키기 위하여, DU에 설치된 시설은, 하루 24시간 동안 계속하여 냉방시설(FAN 등)을 동작 시키게 되며, 이로 인하여 전력 소모량이 증가하게 되는 것이다. 따라서, DU의 전력 소모를 절감시키기 위하여, 냉방시설 동작으로 인한 전력 소모를 줄이는 방법을 우선적으로 고려 해볼 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따라 시간대 별로 DU가 획득하는 데이터양을 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 시내(downtown)의 일정 지역을 기준으로 시간대별 처리되어야 할 데이터 양을 대략적으로 알 수 있다.
일 예로, 낮(daytime) 동안, 각 셀 사이트에서 송수신되는 데이터(traffic) 양이 매우 많음을 알 수 있다. 이에 따라, DU에서는, 복수의 RU로부터 실시간으로 많은 양의 데이터를 수신하고, 수신된 데이터를 처리하게 된다. 따라서, 이 경우, 도 4에 도시된 바와 같이, 각 RU로부터 수신한 데이터를 처리하는 동작에 따른 전력 소모량이 매우 높을 수 있다.
이와 달리, 저녁 시간(evening) 동안, 각 셀 사이트에 있는 복수의 RU에서는, 낮 시간 보다는 비교적 적은 데이터가 송신되며, 이에 따라 DU에서 처리해야 할 데이터의 양도 줄어드는 것을 알 수 있다. 따라서, 이때는, 도 4에 도시된 것처럼, 각 RU로부터 수신한 데이터를 처리하는 동작에 따른 전력 소모량이 비교적 낮을 수 있다.
도 4에서 살펴본 바와 같이, 시간대 별로 DU가 처리해야 하는 데이터 양이 적음에도 불구하고, 현재 DU는, 계속적으로 처리할 데이터의 수신 여부를 확인하는 busy-waiting 동작을 수행한다. 즉, 특정 시간대에는, 소정의 시간 이내에 DU로 많은 트래픽이 이동하는 경우와는 달리, DU로 이동하는 트래픽이 없는 경우에도, DU는 계속적으로 busy-waiting 동작을 수행함으로써 전력 소모가 크게 증가하는 문제가 있다.
이에, 본 명세서에는 DU의 전력 소모를 절감시키는 효율적인 전력 제어 방법을 제안한다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 DU는, 효율적인 전력 제어를 위하여 복수의 RU로부터 전송되는 데이터를 확인하고, 확인 결과로부터 판단된 현재 데이터 트래픽량에 따라 전력을 제어할 수 있다.
예를 들어, 도 4에서 상술한 바와 같이, 시간대별 또는 지역별로 데이터 트래픽량이 달라질 수 있으므로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 DU는 이와 같이 데이터 트래픽량이 달라지는 상황을 반영하여, 데이터 트래픽이 많을 때와 데이터 트래픽이 적을 때를 구분함으로써, 효율적인 전력 제어가 가능할 수 있다. 일 예로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 DU는 busy-waiting 상태에서 데이터 전송 여부를 확인하는 코어의 동작 주파수(clock frequency)를 데이터 트래픽량에 따라 조절함으로써 전력을 제어할 수 있다.
보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 DU는, 현재 데이터 트래픽량을 판단하기 위하여, 복수의 RU와 단말들 간의 무선 통신에 기반한 데이터가, 복수의 RU와의 사이에서 송수신되는지를 확인할 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 일 실시 예에 따른 DU는, 일 예로, 상술한 바와 같이 복수의 RU로부터 전송되는 데이터를 실시간으로 처리하기 위해 계속적으로 데이터의 전송 여부를 체크하는 busy-waiting 상태에 있을 수 있으며, 따라서 기 설정된 동작 주파수에 따라 데이터의 전송 여부를 확인하여 현재 데이터 트래픽량을 판단할 수 있다.
이와 같이, 현재의 데이터 트래픽량이 판단되면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 DU는 전력 제어를 위하여, 현재 데이터 트래픽량을 이용하여 DU의 부하(load) 값을 산출할 수 있다.
일 예로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 DU는 데이터 전송 여부가 확인되면 상기 데이터가 처리되는 것으로 가정하여, 상기 데이터 전송 여부 확인과 동일한 주기 및 시간을 근거로 DU의 부하 값을 산출할 수 있다. 이 경우, 본 발명의 일 실시 예에 따른 DU는 기 설정된 동작 주파수에 따라 데이터의 전송 여부를 확인한 뒤, 소정의 시간 동안 데이터 전송이 확인된 횟수 또는 데이터 전송이 확인되지 않은 횟수를 누적하여 부하 값을 산출할 수 있다.또 다른 예로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 DU는 소정의 시간 동안 데이터 전송이 확인된 횟수가 임계값 이상이 되는 경우, 상기 임계값 이상이 된 시점부터 일정 시간 동안의 데이터 전송이 확인된 횟수에 기반하여 상기 부하 값을 산출할 수 있다.
또 다른 예로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 DU는 소정의 시간 동안 데이터 전송이 확인된 횟수가 임계값 이상이 되는 경우, 상기 횟수가 임계값 이상이 된 시점부터 일정 시간 동안 데이터가 실질적으로 처리된 양에 기반하여 상기 부하 값을 산출할 수 있다.
또 다른 예로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 DU는 소정의 시간 동안 데이터 전송이 확인된 횟수에 기반하여 1차 부하 값을 산출하고, 상기 소정의 시간 동안 데이터가 처리된 량에 따라 2차 부하 값을 산출한 뒤, 1차 부하 값과 2차 부하 값 중 더 큰 값을 최종적인 부하 값으로 결정할 수 있다.
이와 달리, 본 발명의 일 실시 예에 따른 DU는 RU와의 사이에서 데이터의 송수신 여부를 확인하는 주기(cycle)와 데이터 처리 여부를 확인하는 주기를 다르게 하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 동작을 수행할 수 있다. 다시 말해서, 본 발명의 일 실시 예에 따른 DU는, 동작 주파수에 기반한 매 사이클마다 RU와의 사이에서 송수신되는 데이터를 확인하고, 이와 별도의 타이머의 구동 주기에 따라 DU의 부하 값을 산출할 수 있다.
보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 DU는 동작 주파수에 따른 제1 주기에 기반하여 RU와의 사이에서 데이터가 송수신되는지를 확인하고, 타이머 구동에 따른 제2 주기에 기반하여 송수신된 데이터가 처리되는지를 확인할 수 있다.
본 명세서에서는 상술한 바에 따라 DU의 부하 값을 판단하는 다양한 방법을 설명하였으나, 본 발명의 일 실시 예에 따른 DU의 부하 값 판단 방법은 이에 한정되지 않는다.
이와 같이, 부하 값이 산출되면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 DU는 산출된 부하 값에 따라 전력을 제어할 수 있다. 도 3에서 설명한 바와 같이, DU의 busy-waiting 상태의 데이터 전송 여부를 지속적으로 확인하는 것에 의한 전력 소모가 많았으므로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 DU는, 일 예로, DU의 부하 값이 비교적 적은 값으로 산출되면, 데이터 전송 여부를 확인하는 주기를 길게 조절함으로써 전력을 제어할 수 있다.
이하에서는 첨부된 도면을 이용하여, DU의 전력 제어 방법에 대한 본 발명의 실시 예들을 설명하기로 한다.
본 명세서에서는, 설명의 편의를 위하여 데이터, 트래픽 및 데이터 트래픽의 용어가 혼용되어 사용될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따라, 데이터 센터가 데이터 전송 여부 확인 주기에 기반하여 산출된 부하 값을 이용하여 전력을 제어하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 라디오 유닛과의 사이에서 데이터가 송수신되는지 여부를 확인하기 위하여, 기준 시간에 대한 동작 주파수를 결정할 수 있다(S510).
여기에서, 동작 주파수는 중앙처리장치(CPU)의 클락(clock)의 주파수를 의미할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 상기 결정된 동작 주파수에 따라 라디오 유닛과의 사이에서 데이터가 송수신되는지 여부를 확인하는 동작을 수행할 수 있다.
보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 복수의 라디오 유닛이 단말들과의 무선 통신에 기반하여 송수신한 데이터가, 복수의 라디오 유닛과의 사이에서 송수신되는지를 상기 결정된 동작 주파수에 기반하여 확인할 수 있다(S520).
그리고, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 소정의 시간 동안, 상기 데이터가 확인되지 않은 횟수를 누적할 수 있다(S530).
즉, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 소정의 시간 동안, 상기 동작 주파수의 매 사이클마다 상기 데이터가 수신되는지 여부를 체크할 수 있다. 예를 들어, 1초의 시간을 기준으로 동작 주파수가 60 사이클(cycle)로 설정된 경우, 데이터 센터는 1초 이내에서 각 사이클마다 상기 데이터가 수신되는지를 확인할 수 있다. 일 예로, 각 사이클에서 데이터가 확인되지 않으면, 확인된 사이클에 대하여 카운트를 증가시키는 방법으로 횟수를 누적할 수 있다. 보다 구체적으로 데이터가 확인되지 않는 횟수를 누적하는 방법은, 도 6을 참조하여 후술하기로 한다.
이와 같이, 횟수가 누적되면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는 누적된 횟수에 기반하여 전력을 제어할 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 누적된 횟수로부터 부하(load) 값을 산출하고, 산출된 부하 값에 기반하여 전력을 제어할 수 있다(S540).
예를 들어, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 데이터의 수신이 확인되면, 확인된 데이터를 처리하는 것으로 가정하고 부하값을 산출할 수 있다. 일 예로, 소정의 시간(1초) 동안, 60 사이클 중 데이터가 확인된 사이클이 20 사이클이면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는 1초 이내에 20 사이클에 대응되는 데이터가 처리된 것으로 가정하고, 이에 대응되는 부하값을 산출할 수 있다. 보다 구체적으로 누적된 횟수에 기반하여 부하값을 산출하는 방법은 도 6에서 후술하기로 한다.
여기에서, 산출된 부하 값에 기반하여 전력을 제어하는 것은, 예를 들어, 데이터가 확인되는지 여부를 확인하는 동작 주파수의 크기를 조절하는 방법에 의하여 수행될 수 있다. 일 예로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 산출된 부하 값에 기반하여, 소정의 시간 동안 처리할 데이터의 양이 많은 것으로 판단되면, 데이터 수신 여부를 더 빈번하게 확인하도록 동작 주파수의 크기를 더 크게 조절할 수 있다. 또한, 일 예로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 산출된 부하값에 기반하여, 소정의 시간 동안 처리할 데이터의 양이 적은 것으로 판단되면, 데이터 수신 여부를 비교적 덜 빈번하게 확인하도록 동작 주파수의 크기를 더 작게 조절할 수 있다.
본 실시 예에서는, 소정의 시간 동안 데이터 전송이 확인되지 않은 횟수에 기반하여 DU의 부하 값을 산출하는 방법에 대하여 설명하였으나, 이에 한정되지 않으며 본 발명의 일 실시 예에 따른 DU는, 소정의 시간 동안 데이터 전송이 확인된 횟수를 누적하여 DU의 부하 값을 산출하거나, 소정의 시간 동안 데이터 전송이 확인된 횟수, 데이터가 확인되지 않은 횟수 및 처리된 데이터의 양 중 적어도 하나를 이용하여 DU의 부하 값을 산출할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 처리할 데이터 양이 적은 것으로 판단되면, 동작 주파수의 크기를 조절함으로써, busy-waiting 동작을 수행하는 것에 의한 발열을 냉각시키는데 소모되는 전력을 줄일 수 있는 효과가 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 동작 주파수의 크기 조절 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
먼저, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 수신 큐(Rx queue)를 확인할 수 있다(S601).
여기에서, Rx queue는 라디오 유닛으로부터 처리할 데이터가 수신되면, 상기 처리할 데이터가 처리를 위하여 데이터 센터 내에서 이동되기 전까지 수용되는 유닛(unit)을 의미할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 소정의 시간 동안 결정된 동작 주파수의 매 사이클마다, Rx queue를 확인하고, 처리할 데이터가 있는지 여부를 감지할 수 있다(S602).
만약, 처리할 데이터가 감지되면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 감지된 데이터를 처리한다(S603).
이와 달리, 처리할 데이터가 감지되지 않으면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 해당 사이클에 대응되는 카운트를 증가시킨다(S604).
예를 들어, 일 사이클에 처리할 데이터가 감지되면, 상기 사이클을 하나의 타임 스탬프(time stamp)로써 카운트한다.
그리고, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 소정의 시간이 경과되는지 확인(S605)하고, 소정의 시간이 경과되지 않으면, 상기 데이터가 감지되는지 확인하는 동작을 매 사이클마다 반복한다. 만약, 소정의 시간이 경과되면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 소정의 시간 동안 누적된, 데이터가 확인되지 않은 횟수를 결정할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 누적된 횟수에 대응되는 부하값을 산출할 수 있다(S606).
예를 들어, 상기 부하 값은, 소정의 시간에 대응되는 동작 주파수의 크기 값과, 소정의 시간 이내에서 마지막으로 증가된 카운트에 의하여 획득된 누적 값(최종적인 값)의 차이에 기반하여 결정될 수있다.
보다 구체적인 예로, 1000Hz의 동작 주파수를 가진 데이터 센터에서, 1초동안 어떤 주기에서도 데이터 수신이 확인되지 않으면, 누적된 횟수는 1000이 되고, 1초 이내에서 1000 주기 중 100에 해당하는 주기에서 데이터 수신이 확인되면, 누적된 횟수는 900이 된다.
이때, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 상술한 데이터의 수신이 확인되지 않은 예에서, 1초의 시간에 대응되는 동작 주파수의 크기 값인 1000과 마지막으로 증가된 카운트에 의하여 획득된 누적 값인 1000의 차이를 백분율로 환산하여 부하 값을 계산할 수 있다. 이 경우, 부하 값은, 휴식(idle) 상태와 같은 0이 될 수 있다.
또 다른 예로, 100에 해당하는 사이클에서 데이터 수신이 확인되는 경우, 본 발명이 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 1초의 시간에 대응되는 동작 주파수 크기 값인 1000과 마지막으로 증가된 카운트에 의하여 획득된 누적 값인 900의 차이(100이 된다)를 백분율로 환산하여 부하 값을 계산할 수 있다. 이 경우, 부하 값은, 10%로, core가 약 10%의 사용률로써, 일(work)을 처리하는 상태일 수 있다.
일 예로, 상술한 카운트의 누적 및 이에 따른 부하 값 산출은, 하기의 [표 1]에 기반하여 수행될 수 있다.
[표 1]
Figure 112017090013128-pat00001
상기 [표 1]에 기재된 바와 같이, 소정의 시간을 하나의 루프(loop)로 하여, 매 주기마다 데이터 수신 여부를 확인하고, 누적된 카운트 수 및 부하 값에 따라 코어의 busy 상태 또는 idle 상태를 판단할 수 있다.
이와 같이, 부하 값이 산출되면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 효율적인 전력 제어를 위하여 부하 값에 기반하여 동작 주파수의 크기를 조절할 수 있다(S607).
예를 들어, 부하 값이 높다 판단되면, 동작 주파수의 크기가 커지도록(즉, 소정의 시간 이내에서 데이터 수신 여부 체크를 더 많이 수행하도록) 조절할 수 있다. 또한, 부하 값이 낮다 판단되면, 동작 주파수의 크기가 작아지도록(즉, 소정의 시간 이내에서 데이터 수신 여부 체크를 더 적게 수행하도록) 조절할 수 있다.
상술한 예는, 타이머를 구동하여 부하 값을 산출하는 경우를 설명하였다. 즉, 타이머가 구동되었을 때, 타이머의 한 주기에 대응되는 소정의 시간 동안 데이터가 확인된 횟수에 기반하여 부하 값을 산출하는 예를 설명하였다. 그러나, 이와 달리, 본 발명의 일 실시 예에 따른 DU에서, 동작 주파수의 사이클은 상기 타이머의 기능을 대체할 수 있다. 예를 들어, 하기와 같이, 동작 주파수의 사이클을 이용하여 부하 값 갱신의 인터벌(load_update_interval)을 둠으로써, 부하 값 산출이 가능할 수 있다.
[표 2]
Figure 112017090013128-pat00002
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 누적된 카운트 수가 기 설정된 시간 동안 유지되는지에 따라 동작 주파수를 조절할 수 있다. 즉, 데이터 트래픽은 일정 시점에 순간적으로 증가하는 경우도 있기 때문에, 데이터 트래픽 량이 증가했다는 판단 만으로 동작 주파수를 변경하는 것은 비효율적일 수 있다. 따라서, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 데이터 트래픽 량의 변화가 일정 시간동안 유지되는지에 따라 현재 접속된 단말들에 의한 트래픽 상태를 고려하고, 동작 주파수를 효율적으로 조절할 수 있다.
이와 관련하여는 도 7을 참조하여 설명하기로 한다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 트래픽 조건을 고려하여 동작 주파수를 조절하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
먼저, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 상술한 바와 같이, 타이머의 구동 주기에 따라 데이터가 수신되지 않는 횟수를 누적할 수 있다. 그리고, 소정의 시간 동안 누적된 횟수를 기 설정된 임계치와 비교할 수 있다(S701).
만약, 누적된 횟수가 기 설정된 임계치 이상으로 판단되면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 이와 같은 상태가 기 설정된 시간 동안 유지되는지 여부를 판단할 수 있다(S702).
즉, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 데이터 트래픽이 많지 않아 누적된 횟수가 많을 경우, 이와 같은 상태(코어의 사용률이 작은 상태)가 일시적인 것인지, 지속되는 상태인지를 판단한다.
이때, 누적된 횟수가 기 설정된 임계치 이상인 상태가 기 설정된 시간 동안 유지되면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는 현재 코어의 사용률이 낮다 판단하여 동작 주파수의 크기를 감소시킬 수 있다(S703). 즉, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는 소정의 시간 동안 데이터 수신 여부를 체크하는 횟수가 줄어들도록 동작 주파수를 조절할 수 있다.
이후, 다시 데이터 수신이 확인되는 횟수가 증가하는 경우, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 증가하는 데이터양에 비례하여 단계적으로 타이밍 주기를 조절(짧아지도록 조절)할 수 있다.
이와 달리, 누적된 횟수가 기 설정된 임계치보다 낮다 판단되면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는 동작 주파수의 크기를 증가시킬 수 있다(S704).
본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는, 현재 데이터 트래픽이 급증하여 누적된 횟수가 작아지는 경우, 이와 같은 상태가 일시적인지 유지되는지 여부를 판단하지 않고 동작 주파수의 크기를 바로 증가시킬 수 있다.
즉, 이 경우에는, 데이터 트래픽이 급증하는 것이 순간적으로 발생한다 하더라도, 급증한 데이터 트래픽을 최대한 빠르게 처리해야 하기 때문에, 이와 같은 상태가 유지되는지 여부를 판단하지 않고 동작 주파수를 조절하는 것이다. 동작 주파수가 크게 조절되면, 소정의 시간 동안 데이터 수신 여부를 체크하는 횟수가 증가하게 되고, 급증한 트래픽을 빠르게 처리할 수 있다.
이와 같이, 본 실시 예에 따르면, 시간대별, 지역별 데이터 트래픽의 상황을 고려하여, 전력 소모를 감소시키면서, 데이터 트래픽 처리도 수행할 수 있는 효과가 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터의 멀티 코어 구조를 설명하기 위한 도면이다.
도 2에서 상술한 바와 같이, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터는 각 셀 사이트에 위치한 라디오 유닛으로부터 수신된 데이터를 처리하는 복수의 VNF를 포함할 수 있다. 여기에서 복수의 VNF는 복수의 라디오 유닛 각각에 대응되는 데이터 처리를 위한 구성으로, 각각 독립적으로 대응되는 라디오 유닛에 대한 데이터를 처리할 수 있다.
예를 들어, 도 8에서, 서로 다른 라디오 유닛에 대응되는 VNF 각각(800a, 800b, 800c, 800d)은 동일한 시간대에 다른 데이터 트래픽을 가질 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터(800)는 멀티 코어 프로세서 구조를 갖기 때문에, 이 경우에는, 각 VNF마다 다른 동작 주파수로 구동되게 된다.
즉, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터(800)는, 현재 데이터 트래픽 량이 많은 VNF(800a, 800d)에 대한 동작 주파수의 크기는 크게 조절하고, 현재 데이터 트래픽 량이 적은 VNF(800b, 800c)에 대한 동작 주파수의 크기는 작게 조절할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터의 구조를 도시한 블록도이다.
도 9를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 센터(900)는, 제어부(910), 데이터 전송 감지부(920), Rx queue(930) 및 인터페이스부(940)를 포함할 수 있다. 또한, 제어부(910)는 데이터 처리부(911) 및 전력 제어부(912)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 인터페이스부(940)는 본 발명의 일 실시 예에 따른 라디오 유닛과 광케이블과 같은 유선으로 연결되어, 라디오 유닛과 단말들 간의 무선 통신을 통하여 라디오 유닛이 획득한 데이터들을, 라디오 유닛으로부터 수신할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 Rx queue(930)는 인터페이스부(940)를 통하여 수신된 데이터가 데이터 처리부(911)로 전달되기 전까지 수신된 데이터를 수용하는 역할을 수행할 수 있다. 이후, 수신된 데이터는 데이터 처리부(911)로 전달되면서 Rx queue(930)에서 삭제될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 전송 감지부(920)는, 본 발명의 일 실시 예에 따른 동작 주파수에 따라, Rx queue(930)에 접근하여 데이터 수신 여부를 확인 및 감지할 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 전송 감지부(920)는, 제어부(910)에 의하여 동작 주파수가 변경되면, 변경된 동작 주파수에 따라 Rx queue(930)에 접근하여 데이터 수신 여부를 확인 및 감지할 수 있다. 도 9에서는 데이터 전송 감지부(920)가 제어부(910)와 별도의 구성인 것처럼 도시되었으나, 제어부(910)에 포함될 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 제어부(910)는 데이터 전송 감지부(920)로부터 데이터의 전송이 감지되면, Rx queue(930)로부터 전송된 데이터를 획득한 뒤, 데이터 처리부(911)에서 기 설정된 방식에 따라 데이터를 처리할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 데이터 제어부(910)는 데이터 전송 감지부(920)에 의하여 데이터 전송이 감지되지 않은 주기에 대응되는 카운트를 증가시켜, 데이터가 확인되지 않은 횟수를 누적할 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 제어부(910)는 누적된 횟수를 이용하여 부하 값을 산출하고, 산출된 부하 값에 따라 동작 주파수를 조절할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 제어부(910)는 조절된 동작 주파수를 데이터 전송 감지부(920)가 적용하도록 데이터 전송 감지부(920)를 제어하고, 전력 제어부(912)는 조절된 동작 주파수에 따라 전력을 제어할 수 있다.
상술한 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 데이터 센터의 busy-waiting 상태에 따른 발열 대한 냉각(FAN, aircon 구동 등에 의한) 동작으로 많은 전력 소모를 초래하는 문제를 해결할 수 있다. 따라서, 사업자는 데이터 센터의 유지 비용을 절감할 수 있는 효과가 있다.
본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구의 범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구의 범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
한편, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.

Claims (16)

  1. 복수의 라디오 유닛의 데이터를 처리하는 데이터 센터의 전력 제어 방법에 있어서,
    동작 주파수에 기반하여, 상기 복수의 라디오 유닛의 데이터가 메모리에 있는지를 확인하는 단계;
    상기 확인의 결과에 기반하여, 부하(load) 값을 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 부하 값에 기반하여, 상기 동작 주파수를 조절하는 단계를 포함하고,
    상기 동작 주파수는, 기준 시간 동안 상기 메모리에 대하여, 상기 복수의 라디오 유닛의 상기 데이터를 체크하는 횟수와 관련되고,
    무선 통신에 기반한 상기 데이터는, 상기 복수의 라디오 유닛으로부터 수신되는 것을 특징으로 하는 데이터 센터의 전력 제어 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 부하 값은,
    상기 기준 시간 동안 상기 데이터가 확인되지 않은 제1 누적 횟수 및 상기 기준 시간 동안 상기 데이터가 확인된 제2 누적 횟수 중 적어도 하나에 기반하여 결정되는 것을 특징으로 하는 데이터 센터의 전력 제어 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제1 누적 횟수는, 상기 데이터가 확인되지 않은 주기에서 카운트를 증가시키는 것에 의하여 획득되고,
    상기 부하 값은, 상기 기준 시간에 대응되는 상기 동작 주파수의 크기 값과 마지막으로 증가된 카운트에 의하여 결정된 상기 제1 누적 횟수의 차이에 의하여 결정되는 것을 특징으로 하는 데이터 센터의 전력 제어 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 전력을 제어하는 단계는,
    상기 부하 값을 기 설정된 임계치와 비교하는 단계; 및
    상기 비교 결과가 특정 조건을 만족하는 경우, 상기 동작 주파수의 크기를 조절하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 센터의 전력 제어 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 특정 조건은, 상기 부하 값이 기 설정된 시간 동안 상기 기 설정된 임계치 이상으로 유지된다고 판단되는 것을 포함하고,
    상기 특정 조건이 만족되면, 상기 동작 주파수의 크기를 증가시키는 것을 특징으로 하는 데이터 센터의 전력 제어 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 특정 조건은, 상기 부하 값이 상기 기 설정된 임계치 이하인 것으로 판단되는 것을 포함하고,
    상기 특정 조건이 만족되면, 상기 동작 주파수의 크기를 감소시키는 것을 특징으로 하는 데이터 센터의 전력 제어 방법.
  9. 복수의 라디오 유닛의 데이터를 처리하는 데이터 센터에 있어서,
    상기 복수의 라디오 유닛과 유선 연결된 인터페이스부;
    메모리; 및
    동작 주파수에 기반하여, 상기 복수의 라디오 유닛의 데이터가, 상기 메모리에 있는지를 확인하고, 상기 확인의 결과에 기반하여, 부하(load) 값을 결정하며, 상기 결정된 부하 값에 기반하여, 상기 동작 주파수를 조절하는 제어부를 포함하고,
    상기 동작 주파수는, 기준 시간 동안 상기 메모리에 대하여, 상기 복수의 라디오 유닛의 상기 데이터를 체크하는 횟수와 관련되고,
    무선 통신에 기반한 상기 데이터는, 상기 복수의 라디오 유닛으로부터 수신되는 것을 특징으로 하는 데이터 센터.
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 제9항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 기준 시간 동안 상기 데이터가 확인되지 않은 제1 누적 횟수 및 상기 기준 시간 동안 상기 데이터가 확인된 제2 누적 횟수 중 적어도 하나에 기반하여 상기 부하 값을 결정하는 것을 특징으로 하는 데이터 센터.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 데이터가 확인되지 않은 주기에서 카운트를 증가시키는 것에 의하여 상기 제1 누적 횟수를 획득하고, 상기 기준 시간에 대응되는 상기 동작 주파수의 크기 값과 마지막으로 증가된 카운트에 의하여 결정된 상기 제1 누적 횟수의 차이를 이용하여 상기 부하 값을 결정하는 것을 특징으로 하는 데이터 센터.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 부하 값을 기 설정된 임계치와 비교하고, 상기 비교 결과가 특정 조건을 만족하는 경우, 상기 동작 주파수의 크기를 조절하는 것을 특징으로 하는 데이터 센터.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 특정 조건은, 상기 부하 값이 기 설정된 시간 동안 상기 기 설정된 임계치 이상으로 유지된다고 판단되는 것을 포함하고,
    상기 제어부는, 상기 특정 조건이 만족되면, 상기 동작 주파수의 크기를 증가시키는 것을 특징으로 하는 데이터 센터.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 특정 조건은, 상기 부하 값이 상기 기 설정된 임계치 이하인 것으로 판단되는 것을 포함하고,
    상기 제어부는, 상기 특정 조건이 만족되면, 상기 동작 주파수의 크기를 감소시키는 것을 특징으로 하는 데이터 센터.

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