KR102392170B1 - 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법, 장치, 시스템 및 매체 - Google Patents

생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법, 장치, 시스템 및 매체 Download PDF

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Abstract

본 발명은 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법, 장치, 시스템 및 매체를 개시하며, 상기 방법은 사용자에 의해 트리거된 조작 명령을 수신하고, 소정의 생리적 특징 장치를 통해 상기 사용자의 생리적 특징 정보를 수집하는 단계(S10); 상기 생리적 특징 정보를 포함하는 신원 인증 요청을 생성하고, 상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백하는 단계(S20); 서버가 전송한 상기 신원 인증 정보를 수신하고, 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득하는 단계(S30); 상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 단말기의 디바이스 식별 정보를 비교하는 단계(S40); 및 상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 디바이스 식별 정보가 매칭되면 신원 인증이 통과되어 상기 조작 명령이 실행되는 단계(S50)를 포함한다.

Description

생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법, 장치, 시스템 및 매체
본 출원은 데이터 처리 분야에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법, 장치, 시스템 및 매체에 관한 것이다.
과학 기술의 급속한 발전으로 휴대폰의 잠금 해제 방법이 점점 더 다양해지고 있으며 생체 인증은 휴대폰 잠금 해제 신원 인증 방법의 주류가 되고 있다.
종래의 신원 인증 방법과 비교하여 생체 인증은 보안성이 더욱 우수하며 사용하기가 편리하다. 생체 인증에는 크게 접촉식과 비접촉식의 두 가지 유형으로 나뉘며, 그 중 접촉식의 생체 인증에는 지문 인증, 장문 인증 등이 포함되고, 비접촉식 생체 인증에는 얼굴, 성문, 홍채 등 인증 방식이 포함된다. 그러나 단일한 생물학적 특징은 불안정하다. 예를 들어, 소리는 음량, 속도 및 음질의 변화(예를 들어 감기에 걸린 경우)에 따라 성문 특징에 영향을 미친다. 안면 구조가 유사한 경우(예를 들어 쌍둥이), 종래의 기술 수준에서는 안경, 수염, 모발 등과 같은 외부 차단물에 의해 차단될 경우 안면 특징의 변화가 초래되어 얼굴 인증이 기본적으로 실패할 수 있다. 생체 인증의 정확성을 향상시키는 방법은 현재 시급히 해결해야 할 기술적 문제이다.
본 출원은 2018년 08월 31일 중국특허국에 출원된 출원번호 201811023997.7호, 발명의 명칭 “생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법, 장치, 시스템 및 매체” 중국 특허출원을 우선권으로 주장하고, 상기 명세서의 개시 내용은 전체로서 원용에 의하여 본 출원의 명세서에 포함된다.
본 출원의 주요 목적은 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법, 장치, 시스템 및 매체를 제공함으로써, 생체 특징 데이터 기반의 신원 인증 정확성을 향상시키는 데에 있다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 출원은 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법을 제공하며, 상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법은 단말기에 적용된다.
상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법은,
사용자에 의해 트리거된 조작 명령을 수신하고, 소정의 생리적 특징 장치를 통해 상기 사용자의 생리적 특징 정보를 수집하는 단계;
상기 생리적 특징 정보를 포함하는 신원 인증 요청을 생성하고, 상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백하는 단계;
서버가 전송한 상기 신원 인증 정보를 수신하고, 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득하는 단계;
상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 단말기의 디바이스 식별 정보를 비교하는 단계; 및
상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 디바이스 식별 정보가 매칭되면 신원 인증이 통과되어 상기 조작 명령이 실행되는 단계를 포함한다.
또한, 상기 목적을 달성하기 위하여, 본 출원은 또한 서버에 적용된 상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법을 더 제공한다.
상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법은,
단말기에 의해 전송된 신원 인증 요청을 수신하고, 상기 신원 인증 요청 중의 생리적 특징 정보를 획득하는 단계;
상기 생리적 특징 정보에 대응하는 히스토리 로그인 디바이스 정보를 획득하고, 소정의 암호화 규칙에 따라 상기 히스토리 로그인 디바이스 정보를 처리하여 신원 인증 정보를 생성하는 단계; 및
상기 신원 인증 정보를 상기 단말기로 전송하며 상기 단말기가 상기 신원 인증 정보에 따라 신원 인증을 수행하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 목적을 달성하기 위하여, 본 출원은 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 시스템을 제공하며, 상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 시스템은 통신 가능하게 연결된 단말기 및 서버를 포함한다.
상기 단말기는 제1 메모리, 제1 프로세서, 및 상기 제1 메모리 상에 저장되고 상기 제1 프로세서 상에서 운행 가능한 컴퓨터 판독 가능 명령을 포함하고, 여기에서,
제1 프로세서는 사용자에 의해 트리거된 조작 명령을 수신하고 소정의 생리적 특징 장치를 통해 상기 사용자의 생리적 특징 정보를 수집하고;
상기 생리적 특징 정보를 포함하는 신원 인증 요청을 생성하고, 상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백하고;
서버가 전송한 상기 신원 인증 정보를 수신하고, 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득하고;
제1 프로세서는 상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 단말기의 디바이스 식별 정보를 비교하고; 및
상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 디바이스 식별 정보가 매칭되면 신원 인증이 통과되어 상기 조작 명령이 실행되도록 구성된다.
상기 서버는 제2 메모리, 제2 프로세서, 및 상기 제2 메모리 상에 저장되고 상기 제2 프로세서 상에서 운행 가능한 컴퓨터 판독 가능 명령을 포함하고, 여기에서,
제2 프로세서는 단말기에 의해 전송된 신원 인증 요청을 수신하고, 상기 신원 인증 요청 중의 생리적 특징 정보를 획득하고;
제2 프로세서는 상기 생리적 특징 정보에 대응하는 히스토리 로그인 디바이스 정보를 획득하고, 소정의 암호화 규칙에 따라 상기 히스토리 로그인 디바이스 정보를 처리하여 신원 인증 정보를 생성하고; 및
상기 신원 인증 정보를 상기 단말기로 전송하며 상기 단말기가 상기 신원 인증 정보에 따라 신원 인증을 수행하도록 구성된다.
또한, 상기 목적을 달성하기 위하여, 본 출원은 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치를 더 제공하며, 상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치는 단말기에 설치된다.
상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치는,
사용자에 의해 트리거된 조작 명령을 수신하고 소정의 생리적 특징 장치를 통해 상기 사용자의 생리적 특징 정보를 수집하도록 구성되는 수신 수집 모듈;
상기 생리적 특징 정보를 포함하는 신원 인증 요청을 생성하고, 상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백하도록 구성되는 생성 전송 모듈;
서버가 전송한 상기 신원 인증 정보를 수신하고, 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득하도록 구성되는 수신 획득 모듈;
상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 단말기의 디바이스 식별 정보를 비교하도록 구성되는 정보 비교 모듈; 및
상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 디바이스 식별 정보가 매칭되면 신원 인증이 통과되어 상기 조작 명령을 실행하는 인증 실행 모듈을 포함한다.
또한, 상기 목적을 달성하기 위하여, 본 출원은 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치를 더 제공하며, 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치는 서버에 설치된다.
상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치는,
단말기에 의해 전송된 신원 인증 요청을 수신하고, 상기 신원 인증 요청 중의 생리적 특징 정보를 획득하도록 구성되는 수신 모듈;
상기 생리적 특징 정보에 대응하는 히스토리 로그인 디바이스 정보를 획득하고, 소정의 암호화 규칙에 따라 상기 히스토리 로그인 디바이스 정보를 처리하여 신원 인증 정보를 생성하도록 구성되는 획득 모듈; 및
상기 신원 인증 정보를 상기 단말기로 전송하며 상기 단말기가 상기 신원 인증 정보에 따라 신원 인증을 수행하도록 구성되는 전송 모듈을 포함한다.
또한, 상기 목적을 달성하기 위하여, 본 출원은 컴퓨터 저장 매체를 더 제공한다.
상기 컴퓨터 저장 매체 상에는 컴퓨터 판독 가능 명령이 저장되고, 상기 컴퓨터 판독 가능 명령이 프로세서에 의해 실행될 때 상기와 같은 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법의 단계가 구현된다.
본 출원 실시예에서 제공하는 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법, 장치, 시스템 및 컴퓨터 저장 매체는, 단말기를 통해 사용자에 의해 트리거된 조작 명령을 수신하고 소정의 생리적 특징 장치를 이용해 상기 사용자의 생리적 특징 정보를 수집하고; 상기 생리적 특징 정보를 포함하는 신원 인증 요청을 생성하고 상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백하고; 서버가 전송한 상기 신원 인증 정보를 수신하고, 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득하고; 상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 단말기의 디바이스 식별 정보를 비교하고; 상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 디바이스 식별 정보가 매칭되면 신원 인증이 통과되어 상기 조작 명령을 실행한다. 본 출원에서는 종래의 생리적 특징 정보를 곧바로 비교하여 교정 및 인증하는 방법을 사용하지 않는다. 즉, 단말기 로컬 스토리지 중의 예측 정보와 수집된 생체 특징 정보를 비교하는 것이 아니라, 단말기에서 서버로 전송한 다음 서버에서 신원 인증 정보를 리턴하여 비교하는 방식을 채택함으로써, 직접 비교를 통한 교정 및 인증의 간섭을 방지하여 비교 인증의 정확성을 향상시켰다.
도 1은 본 출원 실시예의 기술적 해결책에 관련된 하드웨어 운영 환경의 장치 구조도이다.
도 2는 본 출원에 따른 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법의 제1 실시예의 흐름도이다.
도 3은 본 출원에 따른 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법의 제2 실시예의 흐름도이다.
도 4는 본 출원에 따른 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치의 일 실시예의 기능 블록도이다.
도 5는 본 출원에 따른 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치의 다른 일 실시예의 기능 블록도이다.
본 출원의 목적의 구현, 기능적 특성 및 장점 등은 실시예와 첨부 도면을 참조하여 보다 상세하게 설명한다.
본 명세서에 설명된 구체적인 실시예는 본 출원을 해석하기 위한 것에 불과하며 본 출원을 제한하지 않는다는 점을 이해해야 한다.
도 1에서 도시하는 바와 같이, 도 1은 본 출원 실시예의 기술적 해결책에 관련된 하드웨어 운영 환경의 단말기(생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 디바이스라고도 불리며, 여기에서 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 디바이스는 독립적인 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치로 구성될 수 있으며, 다른 장치와 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치의 조합으로 구성될 수도 있음) 구조도이다.
본 출원 실시예의 단말기는 고정형 단말기 또는 이동형 단말기일 수 있다. 예를 들어 “사물 인터넷 디바이스”, 네트워킹 기능이 있는 스마트 에어컨, PC(personal computer) 개인용 컴퓨터, 스마트폰, 휴대용 컴퓨터 등 디스플레이 기능이 있는 단말기 디바이스가 있다.
도 1에서 도시하는 바와 같이, 상기 단말기는 중앙 처리 장치(Central Processing Unit, CPU)와 같은 프로세서(1001), 네트워크 인터페이스(1004), 사용자 인터페이스(1003), 메모리(1005) 및 통신 버스(1002)를 포함할 수 있다. 여기에서 통신 버스(1002)는 이러한 컴포넌트 간의 연결 및 통신을 구현하는 데 사용된다. 사용자 인터페이스(1003)는 디스플레이(Display), 키보드(Keyboard)와 같은 입력 유닛을 포함할 수 있고, 선택적으로 사용자 인터페이스(1003)는 표준 유선 인터페이스, 무선 인터페이스를 포함할 수도 있다. 네트워크 인터페이스(1004)는 선택적으로 표준 유선 인터페이스, 무선 인터페이스를 포함할 수 있다(예를 들어, 무선 충실도(WIreless-FIdelity), WIFI 인터페이스). 메모리(1005)는 고속 RAM 메모리일 수 있으며, 자기 디스크 메모리와 같은 안정적인 메모리(non-volatile memory)일 수도 있다. 메모리(1005)는 선택적으로 전술한 프로세서(1001)에서 독립적인 저장 장치일 수도 있다.
선택적으로, 단말기는 카메라, 무선 주파수(Radio Frequency, RF) 회로, 센서, 오디오 회로, WiFi 모듈, 디스플레이, 터치 스크린과 같은 입력 유닛을 더 포함할 수 있으며, 네트워크 인터페이스는 선택적으로 무선 인터페이스에서 WiFi 이외에 블루투스, 프로브 등이 있다. 여기에서 센서는 광 센서, 모션 센서 및 기타 센서이다. 구체적으로, 광 센서는 환경 광 센서 및 근접 센서를 포함할 수 있다. 물론 이동 단말기에는 자이로스코프, 기압계, 습도계, 온도계, 적외선 센서 등과 같은 다른 센서가 탑재될 수 있으며 여기에서는 반복하여 설명하지 않는다.
본 발명이 속한 기술 분야의 당업자는 도 1에 도시된 단말기 구조가 단말기를 한정하지 않으며, 도면에 도시된 것보다 더 많거나 적은 구성 요소를 포함하거나, 일부 구성 요소를 결합하거나, 상이한 구성 요소를 배치할 수 있음을 이해할 수 있다.
도 1에서 도시하는 바와 같이, 상기 컴퓨터 소프트웨어 제품은 하나의 저장 매체(저장 매체: 컴퓨터 저장 매체, 컴퓨터 매체, 판독 가능 매체, 판독 가능 저장 매체, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 또는 직접 호출 매체 등으로 부르기도 하며, RMA, 자기 디스크, 광 디스크와 같은 비휘발성 판독 가능 저장 매체일 수 있음)에 저장되며, 복수의 명령을 포함하여 한 대의 단말기 디바이스(휴대폰, 컴퓨터, 서버, 에어컨 또는 네트워크 장치 등일 수 있음)가 본 출원 각 실시예의 방법을 실행하도록 하고, 컴퓨터 저장 매체인 메모리(1005)에는 운영시스템, 네트워크 통신 모듈, 사용자 인터페이스 모듈 및 컴퓨터 판독 가능 명령이 포함될 수 있다.
도 1에서 도시하는 단말기에 있어서, 네트워크 인터페이스(1004)는 주로 백그라운드 서버에 연결되어 백그라운드 서버와 데이터 통신을 수행하도록 구성되고; 사용자 인터페이스(1003)는 주로 클라이언트(사용자 측)에 연결하여 클라이언트와 데이터 통신을 수행하도록 구성되고; 프로세서(1001)는 메모리(1005)에 저장된 컴퓨터 판독 가능 명령을 호출하고 본 출원의 이하 실시예에서 제공하는 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법의 단계를 실행하도록 구성될 수 있다.
도 2에서 도시하는 바와 같이, 본 출원에 따른 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법의 제1 실시예에 있어서, 상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법은 단말기에 적용되며, 상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법은 하기 단계를 포함한다.
단계 S10: 사용자에 의해 트리거된 조작 명령을 수신하고 소정의 생리적 특징 장치를 통해 상기 사용자의 생리적 특징 정보를 수집한다.
사용자는 단말기에서 대응하는 조작 명령을 트리거하고, 단말기는 조작 명령을 수신하고, 단말기는 상기 조작 명령을 소정의 조작 명령 세트(소정의 조작 명령 세트는 미리 설정된 인가된 조작 명령의 세트) 중의 조작 명령과 비교하여 소정의 조작 명령 세트 중에 해당 조작 명령이 포함되는지 여부를 판단하고, 만약 소정의 조작 명령 세트에 해당 조작 명령이 포함되어 있지 않으면 해당 조작 명령을 곧바로 실행하고, 만약 소정의 조작 명령 세트에 해당 조작 명령이 포함되어 있으면 해당 조작 명령은 사용자 인가가 필요하며, 단말기는 소정의 생리적 특징 장치를 가동하고, 소정의 생리적 특징 장치(소정의 생리적 특징 장치는 단말기에서 미리 설정되어 사용자의 생리적 특징 정보를 수집하는 데 사용되는 장치를 말하며, 예를 들어 카메라 장치는 사용자 얼굴 이미지를 수집하는 데 사용되고, 마이크로폰 장치는 사용자 음성 정보를 수집하는 데 사용되고, 지문 수집 장치는 사용자 지문 정보 등을 수집하는 데 사용됨)를 통해 해당 사용자의 생리적 특징 정보를 수집하며, 수집한 생리적 특징 데이터를 기반으로 신원 인증 인가를 수행한다. 여기에서 생리적 특징 정보에는 지문 정보, 장문 정보, 얼굴 이미지, 음성 정보, 홍채 등이 포함된다.
단계 S20: 상기 생리적 특징 정보를 포함하는 신원 인증 요청을 생성하고, 상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백한다.
단말기가 소정의 생리적 특징 장치에 의해 수집된 생리적 특징 정보를 수신하면, 단말기는 해당 생리적 특징 정보를 포함하는 신원 인증 요청을 생성하고, 서버로 신원 인증 요청을 전송하며, 서버가 신원 인증 요청을 수신하면, 신원 인증 요청 중의 생리적 특징 정보를 획득하여 처리하며, 대응하는 신원 인증 정보를 생성한다.
여기에서, 서버가 생성한 신원 인증 정보에 있어서, 서버는 신원 인증 요청을 해석하여 신원 인증 요청 중의 생리적 특징 정보를 획득하고, 서버가 획득한 생리적 특징 정보를 서버에 미리 저장된 각각의 이미 식별된 생리적 특징 정보와 비교하고(이미 식별된 생리적 특징 정보는 미리 설정된 생리적 특징 정보를 말하며, 미리 설정된 생리적 특징 정보와 단말기 정보는 연관되어 저장됨. 예를 들어, 히스토리 조작 기록 중 사용자가 지문을 사용하여 일련번호 001의 단말기 잠금을 해제하면, 서버는 사용자 지문을 일련번호가 0001인 단말기와 바인딩시키고, 일련번호가 001인 단말기를 전자 지문에 대응하는 히스토리 디바이스 정보로 사용함), 신원 인증 요청 중 생리적 특징 정보와 매칭되는 목표 생리적 특징 정보를 획득하고, 서버는 목표 생리적 특징 정보와 관련된 히스토리 다비이스 정보를 획득한다. 여기에서 히스토리 디바이스 정보는 사용자 히스토리 조작 디바이스의 식별 정보를 말하며, 서버는 히스토리 디바이스 정보를 기반으로 신원 인증 정보를 생성하여 단말기로 전송한다.
본 실시예는 단말기에서 신원 인증을 수행할 때, 수집한 생리적 특징 정보를 단말기 로컬 스토리지에 미리 저장된 생리적 특징 정보와 직접 비교하는 것이 아니라, 서버에 전송하여 서버를 통해 신원 인증을 수행하기 때문에 신원 인증의 정확성이 향상된다.
단계 S30: 서버가 전송한 상기 신원 인증 정보를 수신하고, 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득한다.
단말기는 서버가 전송한 상기 신원 인증 정보를 수신하고, 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득하며, 히스토리 인증 디바이스 정보를 단말기 자체의 디바이스 식별 장치와 비교하여 해당 사용자가 단말기 소유자인지 여부를 확인한다.
본 실시예에서 서버는 신원 인증 정보를 암호화할 수 있고, 단말기는 암호화된 신원 인증 정보를 수신하여 암호 해제함으로써 신원 인증 정보 중의 히스토리 디바이스 정보를 획득한다. 이는 구체적으로 하기와 같다.
단계 a1: 서버에 의해 전송된 상기 신원 인증 정보를 수신하고, 상기 신원 인증 정보가 암호화되었는지 여부를 판단한다.
단계 b1: 상기 신원 인증 정보가 암호화된 경우, 소정의 암호 해제 규칙에 따라 상기 신원 인증 정보를 처리하여 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득한다.
본 실시예는 서버에 의해 전송된 상기 신원 인증 정보를 수신하고 상기 신원 인증 정보가 암호화되었는지 여부를 판단한다. 상기 신원 인증 정보가 암호화된 경우, 단말기는 소정의 암호 해제 규칙에 따라 상기 신원 인증 정보를 처리하여 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득한다. 여기에서 소정의 암호 해제 규칙은 서버 및 단말기에 의해 미리 설정된 암호화 및 암호 해제 규칙을 말한다.
단계 S40: 상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 단말기의 디바이스 식별 정보를 비교한다.
단말기는 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스와 단말기 자체의 디바이스 식별 정보를 비교하며, 본 실시예에서 단말기는 히스토리 디바이스 정보를 단말기 디바이스 식별 정보와 비교하고, 비교 결과에 따라 신원 인증 결과를 확정한다. 상기 히스토리 인증 디바이스 정보가 상기 디바이스 식별 정보와 매칭되지 않는 경우, 즉 해당 사용자의 히스토리 사용 단말기가 현재 단말기와 다른 경우(또는 단말기 히스토리 사용 사용자가 단말기 현재 사용 사용자와 다른 경우), 단말기는 현재의 사용 사용자가 소유자가 아닌 것으로 확정하며, 단말기는 해당 조작 명령에 응답하지 않는다.
단계 S50: 상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 디바이스 식별 정보가 매칭되면 신원 인증이 통과되어 상기 조작 명령이 실행된다.
상기 히스토리 인증 디바이스 정보가 상기 디바이스 식별 정보와 매칭되는 경우, 즉 해당 사용자의 히스토리 사용 단말기가 현재 단말기와 같은 경우(또는 단말기 히스토리 사용 사용자가 단말기 현재 사용 사용자와 같은 경우), 단말기는 전자 신원 인증이 통과된 것으로 확정하고 상기 조작 명령을 실행한다.
본 실시예에서 단말기가 신원 인증을 수행할 때, 서버의 도움을 받아 사용자 히스토리 사용 디바이스 정보와 사용자 현재 사용 디바이스 정보를 비교하여 사용자의 신원 인증을 완료함으로써 사용자의 신원 인증 결과를 더욱 정확하게 만든다.
본 출원 제1 실시예를 기반으로, 본 출원에 따른 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법의 본 실시예를 추가로 제공하며, 본 실시예는 제1 실시예 중 단계 S20을 세분화한 것이다.
생리적 특징 정보 기반으로 비교할 경우 수집한 생리적 특징 정보의 영향을 받을 수 있다. 예를 들어 음성 수집을 수행할 때 소음이 수집되어 사용자 음성 인식에 영향을 미치거나, 쌍둥이의 경우 일란성 쌍둥이는 얼굴 인식에 간섭이 일어날 수 있다. 본 실시예에서는 주로 간섭이 존재하는 상황에서 어떻게 보다 정확하게 신원 인증을 수행하는지에 대하여 상세하게 설명한다.
본 실시예에서는 얼굴 이미지의 신원 인증을 예로 들어 설명하며, 상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법은 하기 단계를 포함한다.
단계 S21: 얼굴 이미지를 소정의 이미지 인식기에 입력하여 얼굴 이미지에 대응하는 얼굴 인식 데이터를 획득한다.
단말기는 수집된 얼굴 이미지를 소정의 이미지 인식기로 입력하며, 여기에서 소정의 이미지 인식기는 얼굴 이미지 인식을 위해 미리 학습된 모델을 말한다. 상기 소정의 이미지 인식기는 선택적으로 Adaboost 반복 알고리즘 분류기, 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM) 분류기를 포함하고, 소정의 이미지 인식기가 얼굴 이미지를 인식하여 얼굴 이미지에 대응하는 얼굴 인식 데이터를 획득한다.
즉, 단말기는 수집 대상자 얼굴에 3만여 개의 보이지 않는 광점을 투영시켜 고유한 얼굴 스펙트럼을 제작하며, 단말기는 얼굴 동작 특징 데이터를 통해 사용자의 눈 깜박임 또는 입 벌림의 데이터 정보를 확정할 수 있고, 단말기는 수집된 얼굴 이미지를 소정의 이미지 인식기에 입력하고, 소정의 이미지 인식기는 얼굴 이미지에 대응하는 얼굴 인식 데이터(얼굴 인식 데이터: 얼굴 오관 특징 정보와 눈 깜박임, 및 입 삐죽거림 등과 같은 동작 관련 데이터를 말함)를 인식할 수 있다.
단계 S22: 상기 얼굴 인식 데이터를 소정의 비교 모델에 입력하고, 상기 소정의 이미지 데이터베이스에 상기 얼굴 인식 데이터와 매칭되는 목표 특징 데이터가 존재하는지 여부를 판단한다.
여기에서, 상기 소정의 비교 모델은
Figure 112020099890225-pct00001
이고, 상기 d12는 상기 얼굴 인식 데이터와 상기 미리 저장된 특징 데이터의 유클리드 거리(euclidean distance)를 나타내고, 상기 얼굴 인식 데이터는 n차원 벡터 a(x11, x12, ..., x1n)에 대응하고, 상기 x1k는 n차원 벡터 a 중의 값을 나타내고, 상기 소정의 이미지 데이터베이스에 미리 저장된 특징 데이터는 n차원 벡터 b1(x21, x22, ..., x2n), b2(x21, x22, ..., x2n) 내지 bn(x21, x22, ..., x2n)에 대응하고, 상기 x2k는 n차원 벡터 b1, b2 내지 bn 중 어느 하나의 값을 나타낸다.
단말기는 상기 얼굴 인식 데이터를 로컬 스토리지 중의 소정의 이미지 데이터베이스에 미리 저장된 각각의 특징 데이터와 비교하며(여기에서, 소정의 이미지 데이터베이스는 사용자가 미리 설정한 생리적 특징 정보를 저장하도록 단말기에 미리 설정된 것을 말함), 즉 단말기는 얼굴 인식 데이터를 소정의 이미지 데이터베이스에 미리 저장된 각각의 특징 데이터와 비교하여 얼굴 이미지의 1차 교정 및 인증을 수행한다.
본 실시예에서의 얼굴 인식 데이터는 행렬 데이터에 대응하며, 즉 소정의 이미지 인식기는 얼굴 이미지를 처리하고, 얼굴 이미지 중의 각 포인트의 위치 및 픽셀 특징을 처리하여 행렬 데이터를 형성하는데, 예를 들어 그레이 스케일 이미지의 픽셀 데이터가 바로 하나의 행렬이며, 행렬의 행은 이미지의 높이(단위가 픽셀)에 대응하고, 행렬의 열은 이미지의 폭(단위가 픽셀)에 대응하며, 행렬의 요소는 이미지의 픽셀에 대응하며, 행렬 요소의 값이 바로 픽셀의 그레이 스케일 값이다.
단말기는 상기 얼굴 인식 데이터에 대응하는 차원 벡터a(x11, x12, ..., x1n)를 소정의 비교 모델에 입력하며, 소정의 비교 모델은
Figure 112020099890225-pct00002
이고, 소정의 비교 모델은 각각 a(x11, x12, ..., x1n)와 b1(x21, x22, ..., x2n), b2(x21, x22, .., x2n) 내지 bn(x21, x22, ..., x2n)에 대응하는 유클리드 거리를 계산하는데, 예를 들어 a(x11, x12, ..., x1n)와 b1(x21, x22, ..., x2n)의 유클리드 거리는 2.3이고; a(x11, x12, ..., x1n)와 b2(x21, x22, .., x2n)의 유클리드 거리는 16.5이고; a(x11, x12, ..., x1n)와 b3(x31, x32, ..., x3n)의 유클리드 거리는 7.5 등이고, a(x11, x12, ..., x1n)와 bn(x21, x22, ..., x2n)의 유클리드 거리는 8.8이고, 유클리드 거리는 얼굴 인식 데이터와 소정의 이미지 데이터베이스에 미리 저장된 각각의 특징 데이터의 유사도를 측정하는 데 사용된다.
단말기는 최소 유클리드 거리를 획득하고, 최소 유클리드 거리가 소정의 값(소정의 값은 구체적인 상황에 따라 설정함)보다 작은지 여부를 판단하며, 최소 유클리드 거리가 소정의 값보다 작은 경우, 상기 소정의 이미지 데이터베이스에 상기 얼굴 인식 데이터와 매칭되는 목표 특징 데이터가 존재하며, 그 반대도 마찬가지이다.
상기 소정의 이미지 데이터베이스에 상기 얼굴 인식 데이터와 매칭되는 목표 특징 데이터가 없는 경우, 1차 신원 인증이 통과되지 않아 단말기는 정보의 재수집을 수행하며, 상기 소정의 이미지 데이터베이스에 상기 얼굴 인식 데이터와 매칭되는 목표 특징 데이터가 있는 경우, 1차 신원 인증이 통과된다.
단계 S23: 상기 소정의 이미지 데이터베이스에 상기 얼굴 인식 데이터와 매칭되는 목표 특징 데이터가 존재하면, 1차 신원 인증이 통과되어 상기 얼굴 인식 데이터를 포함하는 신원 인증 요청이 생성된다.
상기 소정의 이미지 데이터베이스에 상기 얼굴 인식 데이터와 매칭되는 목표 특징 데이터가 존재하는 경우 1차 신원 인증이 통과되며, 즉 단말기의 1차 신원 인증이 통과된 후, 단말기는 상기 얼굴 인식 데이터를 포함하는 신원 인증 요청을 생성하여 서버로 전송하며, 서버가 처리 후 신원 인증 정보를 리턴시키도록 제공하고, 단말기는 서버에 의해 리턴된 신원 인증 정보에 따라 2차 인증을 수행한다.
단계 S24: 상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백한다.
단말기는 상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백하는 단계에 있어서, 서버가 신원 인증 요청에 따라 신원 인증 정보를 피드백하는 구체적인 구현 방식은 제1 실시예를 참조하며 여기에서는 반복하여 설명하지 않는다.
본 실시예에서 단말기가 얼굴 이미지를 소정의 이미지 인식기에 입력하여 얼굴 이미지에 대응하는 얼굴 인식 데이터를 획득하고, 단말기가 인식 데이터 중의 얼굴 인식 데이터를 기반으로 1차 비교를 수행한다. 1차 비교가 통과된 후, 단말기는 다시 인식 데이터 중의 얼굴 인식 데이터를 대응하는 신원 인증 정보로 생성하여 서버에 전송함으로써, 서버가 동작 인식 데이터를 기반으로 인증을 수행하도록 만든다. 본 실시예는 대량의 데이터 비교를 통해 데이터 인식의 정확성을 향상시킨다.
예를 들어, 쌍둥이 갑과 을이 있으며 갑은 단말기 A의 소유자이고 갑이 설정한 단말기 A의 결제는 입을 삐죽거리는 얼굴 표정이며, 을이 단말기 A를 사용하여 결제를 진행할 때 을 단말기 A는 을의 얼굴 이미지를 수집하고 인식하여 인식 데이터를 획득하며, 단말기 A는 인식된 얼굴 인식 데이터를 비교한다. 1차 인증이 통과되면 단말기 A는 을의 얼굴 인식 데이터를 기반으로 신원 인증 요청을 생성하여 서버로 전송하고, 서버는 신원 인증 요청을 수신하여 신원 인증 요청 중의 얼굴 인식 데이터를 획득하며, 서버는 얼굴 인식 데이터와 이미 인식된 갑 얼굴 특징 데이터 유사도가 95%인 것을 확정한다. 얼굴 인식 데이터와 이미 인식된 을 얼굴 특징 데이터 유사도가 98%이면, 서버는 해당 얼굴 인식 데이터를 을로 확정하고, 서버는 을과 관련된 히스토리 디바이스 정보를 단말기 B로 획득하고, 서버는 단말기 B를 히스토리 디바이스 정보로 사용하며, 서버는 히스토리 디바이스 정보를 포함하는 신원 인증 정보를 생성하여 신원 인증 정보를 단말기 A로 전송하고, 단말기 A는 히스토리 디바이스 정보와 자신의 디바이스 정보를 비교하여 신원 인증 실패를 획득한다.
본 실시는 얼굴 이미지 인식을 예로 들어 설명된다. 음성 정보 등의 경우, 본 발명이 속한 기술분야의 당업자는 이에 대응하여 확장시킬 수도 있다. 또한 본 출원은 얼굴 이미지를 통한 신원 인증을 위한 다른 구현 방법을 더 제공한다. 예를 들어, 단말기는 얼굴 인식을 기반으로 1차 비교 인증을 수행하며, 1차 신원 인증이 통과된 후 단말기 동작 특징 데이터와 소정의 데이터베이스 중의 표준 데이터와 비교하고, 얼굴 동작 특징 데이터와 소정의 데이터베이스 중의 표준 데이터가 매칭되면 2차 신원 인증이 통과되어 사용자의 조작 명령이 실행된다. 즉, 사용자는 단말기에서 입을 벌린 상태에 대응하는 데이터를 결제 권한 인가 신원 인증 표준 데이터로, 눈을 깜빡이는 상태에 대응하는 데이터를 로그인 권한 인가 신원 인증 표준 데이터로, 입을 삐죽거리는 상태에 대응하는 데이터를 단말기 화면 잠금 해제의 신원 인증 표준 데이터로 사전에 사용자 정의할 수 있고, 단말기는 사용자 정의된 상태에 대응하는 데이터를 획득하고, 사용자 정의된 상태에 대응하는 데이터를 표준 데이터로 사용하며, 단말기는 얼굴 동작 특징 데이터와 소정의 데이터베이스 중의 표준 데이터를 비교한다. 즉, 단말기가 사용자 얼굴 이미지에 대응하는 동작 특징 데이터와 소정의 동작 특징 데이터가 매칭된다고 확정하면, 2차 신원 인증이 통과되어 사용자의 조작 명령이 실행된다.
더 나아가, 도 3에서 도시하는 바와 같이, 본 출원에 따른 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법의 제2 실시예에 있어서, 본 실시예에서의 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법은 서버에 적용된다. 상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법은 하기 단계를 포함한다.
단계 S60: 단말기에 의해 전송된 신원 인증 요청을 수신하고, 상기 신원 인증 요청 중의 생리적 특징 정보를 획득한다.
서버는 단말기에 의해 전송된 신원 인증 요청을 수신하고, 서버는 수신된 신원 인증 요청을 해석하여 상기 신원 인증 요청 중의 생리적 특징 정보를 획득한다.
단계 S70: 상기 생리적 특징 정보에 대응하는 히스토리 로그인 디바이스 정보를 획득하고, 소정의 암호화 규칙에 따라 상기 히스토리 로그인 디바이스 정보를 처리하여 신원 인증 정보를 생성한다.
신원 인증 요청 중의 생리적 특징 정보를 획득한 후, 서버는 상기 생리적 특징 정보에 대응하는 히스토리 로그인 디바이스 정보를 검색하고, 소정의 암호화 규칙에 따라 상기 히스토리 로그인 디바이스 정보를 처리하여 신원 인증 정보를 생성한다. 구체적으로 하기 단계를 포함한다.
단계 a2: 서버는 상기 생리적 특징 정보를 소정의 인증 데이터베이스 중의 각 특징 데이터와 비교한다(여기에서, 소정의 인증 데이터베이스는 서버에 미리 설정된 사용자 특징 데이터와 사용자 단말기 데이터 관련 데이터베이스를 지칭함).
단계 b2: 상기 소정의 인증 데이터베이스에 상기 생리적 특징 정보와 매칭되는 목표 특징 데이터가 존재하는 경우, 상기 목표 특징 데이터와 관련된 히스토리 로그인 디바이스 정보를 획득하고, 소정의 암호화 규칙에 따라 상기 히스토리 로그인 디바이스 정보를 처리하여 신원 인증 정보를 생성한다. 여기에서, 소정의 암호화 규칙은 미리 설정된 암호화 규칙을 말한다.
단계 c2: 상기 소정의 인증 데이터베이스에 상기 생리적 특징 정보와 매칭되는 목표 특징 데이터가 존재하지 않는 경우, 인증이 통과하지 않았다는 안내 정보가 상기 단말기에 전송되어 상기 단말기 사용자가 인증 결과를 조회하도록 제공된다.
기계 인식 오류를 피하기 위하여 사용자는 비교할 추가 정보를 수동으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 기존 음성 비교 인식은 주로 성문 특징을 인식하는 것으로, 사용자는 고정된 음성 정보 또는 음성 감정으로 설정할 수 있다.
단계 S80: 상기 신원 인증 정보를 상기 단말기로 전송하며 상기 단말기가 상기 신원 인증 정보에 따라 신원 인증을 수행한다.
서버는 상기 신원 인증 정보를 상기 단말기로 전송하며 상기 단말기가 상기 신원 인증 정보에 따라 신원 인증을 수행한다.
본 실시예에서 서버는 단말기에 의해 전송된 신원 인증 정보를 수신하고, 서버는 신원 인증 정보 중의 생리적 특징 정보에 따라 히스토리 디바이스 정보를 확정하고, 히스토리 디바이스 정보를 단말기에 리턴하여 단말기가 히스토리 디바이스 정보를 기반으로 신원 인증을 수행할 수 있게 한다.
또한. 도 4에서 도시하는 바와 같이, 본 출원은 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치의 일 실시예를 더 제공하며, 상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치는 단말기에 설치되며, 상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치는,
사용자에 의해 트리거된 조작 명령을 수신하고 소정의 생리적 특징 장치를 통해 상기 사용자의 생리적 특징 정보를 수집하도록 구성되는 수신 수집 모듈(10);
상기 생리적 특징 정보를 포함하는 신원 인증 요청을 생성하고, 상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백하도록 구성되는 생성 전송 모듈(20);
서버가 전송한 상기 신원 인증 정보를 수신하고, 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득하도록 구성되는 수신 획득 모듈(30);
상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 단말기의 디바이스 식별 정보를 비교하도록 구성되는 정보 비교 모듈(40); 및
상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 디바이스 식별 정보가 매칭되면 신원 인증이 통과되어 상기 조작 명령을 실행하는 인증 실행 모듈(50)을 포함한다.
선택적으로, 상기 생리적 특징 정보는 얼굴 이미지를 포함하고, 상기 생성 전송 모듈(20)은,
얼굴 이미지를 소정의 이미지 인식기에 입력하여 얼굴 이미지에 대응하는 얼굴 인식 데이터를 획득하도록 구성되는 이미지 인식유닛;
상기 얼굴 인식 데이터를 소정의 비교 모델에 입력하고, 상기 소정의 이미지 데이터베이스에 상기 얼굴 인식 데이터와 매칭되는 목표 특징 데이터가 존재하는지 여부를 판단하도록 구성되는 정보 비교유닛;
여기에서, 상기 소정의 비교 모델은
Figure 112020099890225-pct00003
이고, 상기 d12는 상기 얼굴 인식 데이터와 상기 미리 저장된 특징 데이터의 유클리드 거리(euclidean distance)를 나타내고, 상기 얼굴 인식 데이터는 n차원 벡터 a(x11, x12, ..., x1n)에 대응하고, 상기 x1k는 n차원 벡터 a 중의 값을 나타내고, 상기 소정의 이미지 데이터베이스에 미리 저장된 특징 데이터는 n차원 벡터 b1(x21, x22, ..., x2n), b2(x21, x22, ..., x2n) 내지 bn(x21, x22, ..., x2n)에 대응하고, 상기 x2k는 n차원 벡터 b1, b2 내지 bn 중 어느 하나의 값을 나타내고,
상기 소정의 이미지 데이터베이스에 상기 얼굴 인식 데이터와 매칭되는 목표 특징 데이터가 존재하면, 1차 신원 인증이 통과되어 상기 얼굴 인식 데이터를 포함하는 신원 인증 요청이 생성되도록 구성되는 인증 생성유닛; 및
상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백하도록 구성되는 정보 전송유닛을 포함한다.
선택적으로, 상기 수신 획득 모듈(30)은,
서버에 의해 전송된 상기 신원 인증 정보를 수신하고, 상기 신원 인증 정보가 암호화되었는지 여부를 판단하도록 구성되는 수신 판단유닛; 및
상기 신원 인증 정보가 암호화된 경우, 소정의 암호 해제 규칙에 따라 상기 신원 인증 정보를 처리하여 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득하도록 구성되는 암호 해제 획득유닛을 포함한다.
또한, 도 5에서 도시하는 바와 같이, 본 출원은 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치의 다른 일 실시예를 더 제공하며, 상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치는,
단말기에 의해 전송된 신원 인증 요청을 수신하고, 상기 신원 인증 요청 중의 생리적 특징 정보를 획득하도록 구성되는 수신 모듈(60);
상기 생리적 특징 정보에 대응하는 히스토리 로그인 디바이스 정보를 획득하고, 소정의 암호화 규칙에 따라 상기 히스토리 로그인 디바이스 정보를 처리하여 신원 인증 정보를 생성하도록 구성되는 획득 모듈(70); 및
상기 신원 인증 정보를 상기 단말기로 전송하며 상기 단말기가 상기 신원 인증 정보에 따라 신원 인증을 수행하도록 구성되는 전송 모듈(80)을 포함한다.
선택적으로, 상기 획득 모듈(70)은,
상기 생리적 특징 정보와 소정의 인증 데이터베이스 중의 각 특징 데이터를 비교하도록 구성되는 비교유닛;
상기 소정의 인증 데이터베이스에 상기 생리적 특징 정보와 매칭되는 목표 특징 데이터가 존재하는 경우, 상기 목표 특징 데이터와 관련된 히스토리 로그인 디바이스 정보를 획득하도록 구성되는 정보 획득유닛; 및
소정의 암호화 규칙에 따라 상기 히스토리 로그인 디바이스 정보를 처리하여 신원 인증 정보를 생성하도록 구성되는 암호화 생성유닛을 포함한다.
선택적으로, 상기 획득 모듈(70)은,
상기 소정의 인증 데이터베이스에 상기 생리적 특징 정보와 매칭되는 목표 특징 데이터가 존재하지 않는 경우, 인증이 통과하지 않았다는 안내 정보가 상기 단말기에 전송되어 상기 단말기 사용자가 인증 결과를 조회하도록 제공되는 알림유닛을 포함한다.
여기에서, 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치의 각 기능 모듈에 의해 구현되는 단계는 본 출원의 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법의 각 실시예를 참조할 수 있으므로, 여기에서 반복하여 설명하지 않는다.
또한, 본 출원의 실시예는 또한 컴퓨터 저장 매체를 더 제공한다.
상기 컴퓨터 저장 매체 상에는 컴퓨터 판독 가능 명령이 저장되고, 상기 컴퓨터 판독 가능 명령이 프로세서에 의해 실행될 때 상기 실시예에서 제공하는 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법 중의 조작이 구현된다.
상기 내용은 본 출원의 바람직한 실시예일 뿐이며 본 출원의 특허 보호 범위를 제한하지 않는다. 본 출원의 명세서 및 첨부도면의 내용을 이용한 등가의 구조 또는 등가의 프로세스 변환, 또는 기타 관련 기술 분야에 직접 또는 간접적으로 적용한 경우는 모두 동일한 이유로 본 출원의 특허 보호 범위에 포함된다.

Claims (20)

  1. 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법에 있어서,
    상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법은 단말기에 적용되고;
    상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법은,
    사용자에 의해 트리거된 조작 명령을 수신하고, 소정의 생리적 특징 장치를 통해 얼굴 이미지를 포함하는 상기 사용자의 생리적 특징 정보를 수집하는 단계;
    상기 생리적 특징 정보를 포함하는 신원 인증 요청을 생성하고, 상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백하는 단계;
    서버가 전송한 상기 신원 인증 정보를 수신하고, 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득하는 단계;
    상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 단말기의 디바이스 식별 정보를 비교하는 단계; 및
    상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 디바이스 식별 정보가 매칭되면, 신원 인증이 통과되어 상기 조작 명령이 실행되는 단계;를 포함하되,
    상기 생리적 특징 정보를 포함하는 신원 인증 요청을 생성하고, 상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여, 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백하는 상기 단계는,
    얼굴 이미지를 소정의 이미지 인식기에 입력하여 얼굴 이미지에 대응하는 얼굴 인식 데이터를 획득하는 단계;
    상기 얼굴 인식 데이터를 소정의 비교 모델에 입력하고, 상기 소정의 이미지 데이터베이스에 상기 얼굴 인식 데이터와 매칭되는 목표 특징 데이터가 존재하는지 여부를 판단하는 단계;
    여기에서, 상기 소정의 비교 모델은
    Figure 112021135344861-pct00004
    이고, 상기 d12는 상기 얼굴 인식 데이터와 상기 미리 저장된 특징 데이터의 유클리드 거리를 나타내고, 상기 얼굴 인식 데이터는 n차원 벡터 a(x11, x12, ..., x1n)에 대응하고, 상기 x1k는 n차원 벡터 a 중의 값을 나타내고, 상기 소정의 이미지 데이터베이스에 미리 저장된 특징 데이터는 n차원 벡터 b1(x21, x22, ..., x2n), b2(x21, x22, ..., x2n) 내지 bn(xx21, x22, ..., x2n)에 대응하고, 상기 x2k는 n차원 벡터 b1, b2 내지 bn 중 어느 하나의 값을 나타내고;
    상기 소정의 이미지 데이터베이스에 상기 얼굴 인식 데이터와 매칭되는 목표 특징 데이터가 존재하면, 1차 신원 인증이 통과되어 상기 얼굴 인식 데이터를 포함하는 신원 인증 요청이 생성되는 단계; 및
    상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    서버에 의해 전송된 상기 신원 인증 정보를 수신하고, 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득하는 상기 단계는,
    서버에 의해 전송된 상기 신원 인증 정보를 수신하고, 상기 신원 인증 정보가 암호화되었는지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 신원 인증 정보가 암호화된 경우, 소정의 암호 해제 규칙에 따라 상기 신원 인증 정보를 처리하여 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 방법.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 시스템에 있어서,
    상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 시스템은 통신 가능하게 연결된 단말기 및 서버를 포함하되,
    상기 단말기는 제1 메모리, 제1 프로세서, 및 상기 제1 메모리 상에 저장되고 상기 제1 프로세서 상에서 운행 가능한 컴퓨터 판독 가능 명령을 포함하고, 여기에서,
    제1 프로세서는 사용자에 의해 트리거된 조작 명령을 수신하고, 소정의 생리적 특징 장치를 통해 상기 사용자의 생리적 특징 정보를 수집하고;
    얼굴 이미지를 포함하는 상기 생리적 특징 정보를 포함하는 신원 인증 요청을 생성하고, 상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백하고;
    서버가 전송한 상기 신원 인증 정보를 수신하고, 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득하고;
    제1 프로세서는 상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 단말기의 디바이스 식별 정보를 비교하고; 및
    상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 디바이스 식별 정보가 매칭되면 신원 인증이 통과되어 상기 조작 명령이 실행되도록 구성되고;
    상기 서버는 제2 메모리, 제2 프로세서, 및 상기 제2 메모리 상에 저장되고 상기 제2 프로세서 상에서 운행 가능한 컴퓨터 판독 가능 명령을 포함하고, 여기에서,
    제2 프로세서는 단말기에 의해 전송된 신원 인증 요청을 수신하고, 상기 신원 인증 요청 중의 생리적 특징 정보를 획득하고;
    제2 프로세서는 상기 생리적 특징 정보에 대응하는 히스토리 로그인 디바이스 정보를 획득하고, 소정의 암호화 규칙에 따라 상기 히스토리 로그인 디바이스 정보를 처리하여 신원 인증 정보를 생성하고; 및
    상기 신원 인증 정보를 상기 단말기로 전송하며 상기 단말기가 상기 신원 인증 정보에 따라 신원 인증을 수행하도록 구성되며,
    상기 생리적 특징 정보를 포함하는 신원 인증 요청을 생성하고, 상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백하는 것은,
    얼굴 이미지를 소정의 이미지 인식기에 입력하여 얼굴 이미지에 대응하는 얼굴 인식 데이터를 획득하고,
    상기 얼굴 인식 데이터를 소정의 비교 모델에 입력하고, 상기 소정의 이미지 데이터베이스에 상기 얼굴 인식 데이터와 매칭되는 목표 특징 데이터가 존재하는지 여부를 판단하며,
    여기에서, 상기 소정의 비교 모델은
    Figure 112021135344861-pct00012
    이고, 상기 d12는 상기 얼굴 인식 데이터와 상기 미리 저장된 특징 데이터의 유클리드 거리를 나타내고, 상기 얼굴 인식 데이터는 n차원 벡터 a(x11, x12, ..., x1n)에 대응하고, 상기 x1k는 n차원 벡터 a 중의 값을 나타내고, 상기 소정의 이미지 데이터베이스에 미리 저장된 특징 데이터는 n차원 벡터 b1(x21, x22, ..., x2n), b2(x21, x22, ..., x2n) 내지 bn(xx21, x22, ..., x2n)에 대응하고, 상기 x2k는 n차원 벡터 b1, b2 내지 bn 중 어느 하나의 값을 나타내고;
    상기 소정의 이미지 데이터베이스에 상기 얼굴 인식 데이터와 매칭되는 목표 특징 데이터가 존재하면, 1차 신원 인증이 통과되어 상기 얼굴 인식 데이터를 포함하는 신원 인증 요청이 생성되고,
    상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백하는 것을 특징으로 하는 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 제1 프로세서 상에서 운행되는 컴퓨터 판독 가능 명령은, 서버에 의해 전송된 상기 신원 인증 정보를 수신하고 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득하는 상기 단계를 실행하며,
    여기에는 서버에 의해 전송된 상기 신원 인증 정보를 수신하고, 상기 신원 인증 정보가 암호화되었는지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 신원 인증 정보가 암호화된 경우, 소정의 암호 해제 규칙에 따라 상기 신원 인증 정보를 처리하여 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 시스템.
  9. 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치에 있어서,
    상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치는 단말기에 설치되고;
    상기 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치는,
    사용자에 의해 트리거된 조작 명령을 수신하고 소정의 생리적 특징 장치를 통해 얼굴 이미지를 포함하는 상기 사용자의 생리적 특징 정보를 수집하도록 구성되는 수신 수집 모듈;
    상기 생리적 특징 정보를 포함하는 신원 인증 요청을 생성하고, 상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백하도록 구성되는 생성 전송 모듈;
    서버가 전송한 상기 신원 인증 정보를 수신하고, 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득하도록 구성되는 수신 획득 모듈;
    상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 단말기의 디바이스 식별 정보를 비교하도록 구성되는 정보 비교 모듈; 및
    상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 디바이스 식별 정보가 매칭되면 신원 인증이 통과되어 상기 조작 명령을 실행하는 인증 실행 모듈;을 포함되,
    상기 생성 전송 모듈은,
    얼굴 이미지를 소정의 이미지 인식기에 입력하여 얼굴 이미지에 대응하는 얼굴 인식 데이터를 획득하도록 구성되는 이미지 인식유닛;
    상기 얼굴 인식 데이터를 소정의 비교 모델에 입력하고 상기 소정의 이미지 데이터베이스에 상기 얼굴 인식 데이터와 매칭되는 목표 특징 데이터가 존재하는지 여부를 판단하도록 구성되는 정보 비교유닛;
    여기에서, 상기 소정의 비교 모델은
    Figure 112021135344861-pct00005
    이고, 상기 d12는 상기 얼굴 인식 데이터와 상기 미리 저장된 특징 데이터의 유클리드 거리를 나타내고, 상기 얼굴 인식 데이터는 n차원 벡터 a(x11, x12, ..., x1n)에 대응하고, 상기 x1k는 n차원 벡터 a 중의 값을 나타내고, 상기 소정의 이미지 데이터베이스에 미리 저장된 특징 데이터는 n차원 벡터 b1(x21, x22, ..., x2n), b2(x21, x22, ..., x2n) 내지 bn(x21, x22, ..., x2n)에 대응하고, 상기 x2k는 n차원 벡터 b1, b2 내지 bn 중 어느 하나의 값을 나타내고;
    상기 소정의 이미지 데이터베이스에 상기 얼굴 인식 데이터와 매칭되는 목표 특징 데이터가 존재하면, 1차 신원 인증이 통과되어 상기 얼굴 인식 데이터를 포함하는 신원 인증 요청이 생성되도록 구성되는 인증 생성유닛; 및
    상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백하도록 구성되는 정보 전송유닛;을 포함하는 것을 특징으로 하는 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치.
  10. 삭제
  11. 제9항에 있어서,
    상기 수신 획득 모듈은,
    서버에 의해 전송된 상기 신원 인증 정보를 수신하고 상기 신원 인증 정보가 암호화되었는지 여부를 판단하는 수신 판단유닛; 및
    상기 신원 인증 정보가 암호화된 경우, 소정의 암호 해제 규칙에 따라 상기 신원 인증 정보를 처리하여, 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득하도록 구성되는 암호 해제 획득유닛;을 포함하는 것을 특징으로 하는 생리적 특징 정보 기반의 신원 인증 장치.
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 컴퓨터 저장 매체에 있어서,
    상기 컴퓨터 저장 매체는 단말기에 설치되고, 상기 컴퓨터 저장 매체 상에 컴퓨터 판독 가능 명령이 저장되어 상기 컴퓨터 판독 가능 명령이 프로세서에 의해 실행될 때,
    사용자에 의해 트리거된 조작 명령을 수신하고 소정의 생리적 특징 장치를 통해 얼굴 이미지를 포함하는 상기 사용자의 생리적 특징 정보를 수집하는 단계;
    상기 생리적 특징 정보를 포함하는 신원 인증 요청을 생성하고, 상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백하는 단계;
    서버가 전송한 상기 신원 인증 정보를 수신하고, 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득하는 단계;
    상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 단말기의 디바이스 식별 정보를 비교하는 단계; 및
    상기 히스토리 인증 디바이스 정보와 상기 디바이스 식별 정보가 매칭되면 신원 인증이 통과되어 상기 조작 명령이 실행되는 단계;를 구현하되,
    상기 컴퓨터 판동 가능 명령은 프로세서에 의해 실행되고, 상기 생리적 특징 정보를 포함하는 신원 인증 요청을 생성하고, 상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백하는 상기 단계는,
    얼굴 이미지를 소정의 이미지 인식기에 입력하여 얼굴 이미지에 대응하는 얼굴 인식 데이터를 획득하는 단계;
    상기 얼굴 인식 데이터를 소정의 비교 모델에 입력하고, 상기 소정의 이미지 데이터베이스에 상기 얼굴 인식 데이터와 매칭되는 목표 특징 데이터가 존재하는지 여부를 판단하는 단계;
    여기에서, 상기 소정의 비교 모델은
    Figure 112021135344861-pct00006
    이고, 상기 d12는 상기 얼굴 인식 데이터와 상기 미리 저장된 특징 데이터의 유클리드 거리를 나타내고, 상기 얼굴 인식 데이터는 n차원 벡터 a(x11, x12, ..., x1n)에 대응하고, 상기 x1k는 n차원 벡터 a 중의 값을 나타내고, 상기 소정의 이미지 데이터베이스에 미리 저장된 특징 데이터는 n차원 벡터 b1(x21, x22, ..., x2n), b2(x21, x22, ..., x2n) 내지 bn(x21, x22, ..., x2n)에 대응하고, 상기 x2k는 n차원 벡터 b1, b2 내지 bn 중 어느 하나의 값을 나타내고,
    상기 소정의 이미지 데이터베이스에 상기 얼굴 인식 데이터와 매칭되는 목표 특징 데이터가 존재하면, 1차 신원 인증이 통과되어 상기 얼굴 인식 데이터를 포함하는 신원 인증 요청이 생성되는 단계; 및
    상기 신원 인증 요청을 서버로 전송하여 상기 서버가 신원 인증 정보를 피드백하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 저장 매체.
  16. 삭제
  17. 제15항에 있어서,
    상기 컴퓨터 판독 가능 명령은 프로세서에 의해 실행되고, 상기 서버에 의해 전송된 상기 신원 인증 정보를 수신하고, 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득하는 상기 단계를 실행하며,
    여기에는 서버에 의해 전송된 상기 신원 인증 정보를 수신하고, 상기 신원 인증 정보가 암호화되었는지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 신원 인증 정보가 암호화된 경우, 소정의 암호 해제 규칙에 따라 상기 신원 인증 정보를 처리하여 상기 신원 인증 정보 중의 히스토리 인증 디바이스 정보를 획득하는 단계;가 포함되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 저장 매체.
  18. 삭제
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