KR102388757B1 - 가상 센서를 이용한 스마트 빌딩 안전 제어 시스템 - Google Patents

가상 센서를 이용한 스마트 빌딩 안전 제어 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR102388757B1
KR102388757B1 KR1020200147440A KR20200147440A KR102388757B1 KR 102388757 B1 KR102388757 B1 KR 102388757B1 KR 1020200147440 A KR1020200147440 A KR 1020200147440A KR 20200147440 A KR20200147440 A KR 20200147440A KR 102388757 B1 KR102388757 B1 KR 102388757B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
temperature
humidity
smart building
spaces
target spaces
Prior art date
Application number
KR1020200147440A
Other languages
English (en)
Inventor
강태영
Original Assignee
(주)비에이에너지랩
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)비에이에너지랩 filed Critical (주)비에이에너지랩
Priority to KR1020200147440A priority Critical patent/KR102388757B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102388757B1 publication Critical patent/KR102388757B1/ko

Links

Images

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A62—LIFE-SAVING; FIRE-FIGHTING
    • A62C—FIRE-FIGHTING
    • A62C37/00—Control of fire-fighting equipment
    • A62C37/36—Control of fire-fighting equipment an actuating signal being generated by a sensor separate from an outlet device
    • A62C37/38—Control of fire-fighting equipment an actuating signal being generated by a sensor separate from an outlet device by both sensor and actuator, e.g. valve, being in the danger zone
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/46—Improving electric energy efficiency or saving
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0297—Reconfiguration of monitoring system, e.g. use of virtual sensors; change monitoring method as a response to monitoring results
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D22/00—Control of humidity
    • G05D22/02—Control of humidity characterised by the use of electric means
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D23/00—Control of temperature
    • G05D23/19—Control of temperature characterised by the use of electric means
    • G05D23/1902—Control of temperature characterised by the use of electric means characterised by the use of a variable reference value
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/10—Temperature

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

본 발명은 스마트 빌딩 안전 제어 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 스마트 빌딩의 일부 공간에 설치된 실제 센서들로부터 계측된 온도 및 습도를 입력받아 전체 공간들 각각의 온도 및 습도를 예측하고, 예측된 온도 및 습도에 기반하여 공조 시스템과 소방시스템을 동작시킬 수 있으며, 공조 시스템 제어시 과거 온도 및 습도 패턴을 이용하여 전력 소비를 최소화할 수 있는 가상 센서를 이용한 스마트 빌딩 안전 제어 시스템에 관한 것이다.

Description

가상 센서를 이용한 스마트 빌딩 안전 제어 시스템{Safety control system for smartbuilding using virtual sensor}
본 발명은 스마트 빌딩 안전 제어 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 스마트 빌딩의 일부 공간에 설치된 실제 센서들로부터 계측된 온도 및 습도를 입력받아 전체 공간들 각각의 온도 및 습도를 예측하고, 예측된 온도 및 습도에 기반하여 공조 시스템과 소방시스템을 동작시킬 수 있으며, 공조 시스템 제어시 과거 온도 및 습도 패턴을 이용하여 전력 소비를 최소화할 수 있는 가상 센서를 이용한 스마트 빌딩 안전 제어 시스템에 관한 것이다.
스마트 빌딩이란 건축, 통신, 사무 자동화, 빌딩 자동화 등의 4가지 시스템을 유기적으로 통합하여 첨단 서비스 기능을 제공함으로써 경제성, 효율성, 쾌적성, 기능성, 신뢰성, 안전성을 추구한 빌딩이다.
이 개념은 미국에서 처음(1984년) 시작되어 ‘intelligent building’과 ‘smart building’이 동의어로 사용되고 있고, 일본에서는 ‘인텔리전트 빌딩’(1986년), 한국에서는 ‘첨단 정보 빌딩’(1991년)으로 사용되고 있다.
최근 IoT(Internet of Things)기술이 발달하면서, 건물의 냉난방, 조명, 전력 시스템의 자동화와 자동 화재 감지 장치, 보안 경비, 정보통신망의 기능과 사무 능률 및 환경을 개선하기 위한 사무 자동화를 네트워크로 통합하기 위한 노력이 있다.
한편, 스마트 빌딩은 건물의 냉난방을 조절하기 위해 냉난방이 필요한 공간들 전체에 온도센서 및 습도센서가 설치되어야 하는데, 이는 센서설치비용이 증가하는 문제점이 있을 뿐만 아니라 센서의 증가에 따라 센서의 데이터를 수신하기 위한 게이트웨이의 개수도 증가되어야 하는 문제점이 있다.
1. 한국등록특허 제10-1966172호, '스마트 빌딩 시스템' 2. 한국등록특허 제10-1761358호, '스마트 빌딩내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 방법' 3. 한국공개특허 제10-2017-0072431호, '사용자 행동 패턴 기반 스마트 빌딩의 효율적 관리를 위한 산업 보안 에너지 매니지먼트 시스템'
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로 본 발명의 목적은 스마트 빌딩 내에 일부 공간에만 실제 센서를 설치하더라도 전체 공간의 온도 및 습도를 예측하여 공간의 공조 및 소방 시스템을 작동시킬 수 있는 스마트 빌딩 안전 제어 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 다른 목적은 스마트 빌딩 각 공간의 온도 및 습도를 제어할 때, 전력 소비가 최소화되도록 온도 및 습도를 제어할 수 있는 스마트 빌딩 안전 제어 시스템을 제공하는 것이다.
상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 스마트 빌딩에 설치되어 스마트 빌딩의 안전을 제어하는 스마트 빌딩 안전 제어 시스템으로서, 상기 스마트 빌딩에서 공조가 필요한 공간들(이하, '대상 공간들'이라 함) 중, 일부 공간들에 설치되어 설치된 공간의 온도 및 습도를 측정하는 실제 센서; 상기 실제 센서들과 유선 또는 무선 통신망으로 연결되고, 측정된 온도 및 습도를 입력받아 상기 실제 센서가 설치되지 않은 대상 공간의 온도 및 습도를 예측하는 가상 센서; 및 상기 가상 센서로부터 상기 대상 공간들 전체의 온도 및 습도를 입력받고 상기 대상 공간들의 온도 및 습도를 미리 정해지거나 과거 동일한 날짜 및 시간의 온도 및 습도로 조절하는 공조 시스템 제어기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 빌딩 안전 제어 시스템을 제공한다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 가상 센서로부터 상기 대상 공간들 전체의 온도를 입력받고 상기 대상 공간들의 온도가 미리 정해진 임계 온도 이상이거나, 온도의 변화가 임계 변화 이상일 경우 상기 대상 공간들의 스프링클러를 작동시키는 소방 시스템 제어기;를 더 포함한다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 소방 시스템 제어기는 상기 대상 공간들의 온도가 미리 정해진 임계 온도 이상이거나, 온도의 변화가 임계 변화 이상일 경우, 상기 스마트 빌딩에 설치된 화재 발상 알람장치를 동작시킨다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 가상 센서는 컴퓨터 장치이며, 상기 컴퓨터 장치에는 상기 실제 센서들에서 입력되는 온도 및 습도를 변수로 하여 상기 대상 공간들 전체의 온도 및 습도를 예측하는 딥러닝 알고리즘 프로그램이 설치된다.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 공조 시스템 제어기는 미리 정해진 온도 및 습도와 과거 동일한 날짜 및 시간의 온도 및 습도 중, 에너지 소비가 더 적은 온도 및 습도로 상기 대상 공간들의 온도 및 습도를 조절한다.
본 발명은 다음과 같은 우수한 효과를 가진다.
먼저, 본 발명의 스마트 빌딩 안전 제어 시스템에 의하면, 적은 수의 실제 센서로 모든 대상 공간들의 온도 및 습도를 예측할 수 있으므로, 센서 설치에 드는 비용을 절감할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명의 스마트 빌딩 안전 제어 시스템에 의하면, 과거 온도 및 습도 패턴을 이용하여 온도 및 습도를 조절함으로써 전력 소비를 최소화할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명의 스마트 빌딩 안전 제어 시스템에 의하면, 온도와 온도 변화량을 함께 이용하여 화재 발생 여부를 정확히 판단할 수 있으므로 스프링클러의 오작동은 방지하면서도 화재의 초동진압이 가능한 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 빌딩 안전 제어 시스템이 설치되는 환경을 설명하기 위한 도면,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 스마트 빌딩 안전 제어 시스템의 블럭도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 스마트 빌딩 안전 제어 시스템의 기능을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명에서 사용되는 용어는 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어를 선택하였으나, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있는데 이 경우에는 단순한 용어의 명칭이 아닌 발명의 상세한 설명 부분에 기재되거나 사용된 의미를 고려하여 그 의미가 파악되어야 할 것이다.
이하, 첨부한 도면에 도시된 바람직한 실시예들을 참조하여 본 발명의 기술적 구성을 상세하게 설명한다.
그러나 본 발명은 여기서 설명되는 실시예에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 참조번호는 동일한 구성요소를 나타낸다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 빌딩 안전 제어 시스템이 설치되는 환경을 설명하기 위한 도면으로 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 빌딩 안전 제어 시스템(100)은 스마트 빌딩(10)에 설치되어 상기 스마트 빌딩(10) 각 공간의 공조 시스템과 소방 시스템을 제어하는 장치이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 스마트 빌딩 안전 제어 시스템(100)의 블럭도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 스마트 빌딩 안전 제어 시스템의 기능을 설명하기 위한 도면이다.
도 2 및 도 3을 를 참조하면, 상기 스마트 빌딩 안전 제어 시스템(100)은 실제 센서(110), 가상 센서(120), 공조 시스템 제어기(130) 및 소방 시스템 제어기(140)를 포함하여 이루어진다.
상기 실제 센서(110)는 온도 및 습도를 계측할 수 있는 센서로써 상기 스마트 빌딩(10)에 설치되어 설치된 공간의 온도 및 습도를 계측한다.
또한, 상기 실제 센서(110)는 상기 스마트 빌딩(10)에서 공조와 소방이 필요한 모든 공간(이하, '대상 공간'이라 함)에 설치되는 것이 아니라, 일부 공간들에만 설치된다.
또한, 상기 대상 공간이란 공조기(20)가 설치된 공간일 수 있으며, 도 3에 도시한 바와 같이 상기 대상 공간은 룸1(R1), 룸2(R2), 룸3(R3), 룸4(R4), 룸5(R5), 복도1(H1), 복도2(H2)를 포함한다.
도 3에서는 어느 하나의 층(11)을 예로 들었으나 상기 스마트 빌딩(10)의 모든 층의 룸과 복도들이 상기 대상 공간에 포함된다.
또한, 도 3에서는 상기 실제 센서(110)가 세 개(111,112,113)로 설치되는 것을 도시하였으며, 상기 실제 센서(111,112,113)는 룸2(R2), 룸4(R4) 및 룸5(R5)에 각각 설치된다.
즉, 상기 실제 센서(110)는 공조 및 소방이 필요한 모든 공간에 설치되는 것이 아니라 일부 공간에만 설치되므로 종래의 스마트 빌딩과 비교하여 센서의 개수를 줄일 수 있는 장점이 있다.
상기 가상 센서(120)는 상기 실제 센서들(111,112,113)과 유선 또는 무선으로 연결되며, 상기 실제 센서들(111,112,113)이 계측한 온도 및 습도 정보를 수신한다.
또한, 상기 가상 센서(120)는 컴퓨터 장치이며, 상기 컴퓨터 장치는 퍼스널 컴퓨터, 스마트 기기 또는 본 발명을 위해 특별히 제작된 하드웨어의 조합을 포함하는 광의의 컴퓨팅 장치이다.
또한, 상기 가상 센서(120)는 상기 실제 센서들(111,112,113)이 계측한 온도 및 습도 정보로부터 상기 대상 공간 전체의 온도 및 습도를 예측한다.
즉, 상기 가상 센서(120)는 룸2(R2), 룸4(R4) 및 룸(R5)의 온도 및 습도로부터 룸1(R1), 룸3(R3), 룸6(R6), 복도1(H1), 복도2(H2)의 온도 및 습도를 예측하여 모든 대상 공간의 온도 및 습도 정보를 획득한다.
또한, 상기 가상 센서(120)에는 상기 실제 센서들(111,112,113)이 계측한 온도 및 습도를 입력변수로 하고, 상기 대상 공간들 각각의 온도 및 습도를 예측하는 딥러닝 알고리즘 프로그램이 설치된다.
또한, 상기 딥러닝 알고리즘은 CNN(Convolution Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), LSTM(Long Short-Term Memory) 등 공지된 방법들을 이용할 수 있다.
상기 공조 시스템 제어기(130)는 상기 대상 공간들에 설치된 공조기(20)를 제어하여 상기 대상 공간들의 온도 및 습도를 조절한다.
또한, 상기 공조 시스템 제어기(130)는 상기 가상 센서(120)로부터 상기 대상 공간들 각각의 온도 및 습도를 입력받고, 미리 정해진 온도 및 습도가 되도록 상기 공조기(20)를 제어한다.
그러나 상기 공조 시스템 제어기(130)는 과거 기록된 동일한 날짜 및 시간의 온도 및 습도 정보, 즉, 과거의 온도 및 습도 패턴을 이용하여 상기 대상 공간들의 온도 및 습도를 조절할 수 있다.
또한, 상기 공조 시스템 제어기(130)는 미리 정해진 온도 및 습도와 과거의 온도 및 습도를 서로 비교하여 전력 소비가 낮은 온도 및 습도를 선택한 후, 선택된 온도 및 습도로 상기 대상 공간들의 온도 및 습도를 조절할 수 있다.
이는 과거 사용 패턴을 이용하여 전력 소비를 최소화할 수 있는 온도 및 습도로 상기 대상 공간들의 환경을 유지할 수 있는 장점이 있다.
상기 소방 시스템 제어기(140)는 상기 가상 센서(120)로부터 상기 대상 공간들 전체의 온도를 입력받고 상기 대상 공간들의 온도가 임계 온도 이상인 공간이 존재할 경우 해당 공간에 화재가 발생한 것으로 판단하여 스프링클러(30)를 동작시킨다.
또한, 상기 소방 시스템 제어기(140)는 상기 대상 공간들의 온도의 변화가 임계 변화 이상일 경우 해당 공간에 화재가 발생한 것으로 판단하여 상기 스프링클러(30)를 동작시킬 수 있다.
또한, 상기 소방 시스템 제어기(140)는 상기 대상 공간들의 온도가 임계 온도 이상이고 온도의 변화가 임계 변화 이상일 경우에 한해 화재가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
이는 화재 발생 여부를 정확하게 판단하여 상기 스프링클러(30)의 오동작을 방지하기 위함이다.
또한, 상기 소방 시스템 제어기(140)는 화재가 발생한 것으로 판단될 경우 상기 스마트 빌딩(10)에 설치된 화재 발생 알람장치를 더 동작시킬 수 있다.
따라서, 본 발명의 스마트 빌딩 안전 제어 시스템(100)에 의하면, 적은 수의 실제 센서로 모든 대상 공간들의 온도 및 습도를 예측할 수 있으므로, 센서 설치에 드는 비용을 절감할 수 있고, 과거 패턴을 이용하여 온도 및 습도를 조절함으로써 전력 소비를 최소화할 수 있으며, 온도와 온도 변화량을 함께 이용하여 화재 발생여부를 정확히 판단하여 스프링클러의 오작동은 방지하면서도 화재의 초동진압이 가능한 장점이 있다.
이상에서 살펴본 바와 같이 본 발명은 바람직한 실시예를 들어 도시하고 설명하였으나, 상기한 실시예에 한정되지 아니하며 본 발명의 정신을 벗어나지 않는 범위 내에서 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변경과 수정이 가능할 것이다.
100: 스마트 빌딩 안전 제어 시스템
110:실제 센서 120:가상 센서
130:공조 시스템 제어기 140:소방 시스템 제어기

Claims (5)

  1. 스마트 빌딩에 설치되어 스마트 빌딩의 안전을 제어하는 스마트 빌딩 안전 제어 시스템으로서,
    상기 스마트 빌딩에서 공조가 필요한 공간들(이하, '대상 공간들'이라 함) 중, 일부 공간들에 설치되어 설치된 공간의 온도 및 습도를 측정하는 실제 센서;
    상기 실제 센서들과 유선 또는 무선 통신망으로 연결되고, 측정된 온도 및 습도를 입력받아 상기 실제 센서가 설치되지 않은 대상 공간의 온도 및 습도를 예측하는 가상 센서; 및
    상기 가상 센서로부터 상기 대상 공간들 전체의 온도 및 습도를 입력받고 상기 대상 공간들의 온도 및 습도를 미리 정해지거나 과거 동일한 날짜 및 시간의 온도 및 습도로 조절하는 공조 시스템 제어기;를 포함하고,
    상기 가상 센서로부터 상기 대상 공간들 전체의 온도를 입력받고 상기 대상 공간들의 온도가 미리 정해진 임계 온도 이상이거나, 온도의 변화가 임계 변화 이상일 경우 상기 대상 공간들의 스프링클러를 작동시키는 소방 시스템 제어기;를 더 포함하며,
    상기 소방 시스템 제어기는 상기 대상 공간들의 온도가 미리 정해진 임계 온도 이상이거나, 온도의 변화가 임계 변화 이상일 경우, 상기 스마트 빌딩에 설치된 화재 발상 알람장치를 동작시키고,
    상기 가상 센서는 컴퓨터 장치이며, 상기 컴퓨터 장치에는 상기 실제 센서들에서 입력되는 온도 및 습도를 변수로 하여 상기 대상 공간들 전체의 온도 및 습도를 예측하는 딥러닝 알고리즘 프로그램이 설치되고,
    상기 공조 시스템 제어기는 미리 정해진 온도 및 습도와 과거 동일한 날짜 및 시간의 온도 및 습도 중, 에너지 소비가 더 적은 온도 및 습도로 상기 대상 공간들의 온도 및 습도를 조절하는 것을 특징으로 하는 스마트 빌딩 안전 제어 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
KR1020200147440A 2020-11-06 2020-11-06 가상 센서를 이용한 스마트 빌딩 안전 제어 시스템 KR102388757B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200147440A KR102388757B1 (ko) 2020-11-06 2020-11-06 가상 센서를 이용한 스마트 빌딩 안전 제어 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200147440A KR102388757B1 (ko) 2020-11-06 2020-11-06 가상 센서를 이용한 스마트 빌딩 안전 제어 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102388757B1 true KR102388757B1 (ko) 2022-04-21

Family

ID=81437251

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200147440A KR102388757B1 (ko) 2020-11-06 2020-11-06 가상 센서를 이용한 스마트 빌딩 안전 제어 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102388757B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102586298B1 (ko) 2023-07-11 2023-10-06 경희대학교 산학협력단 히트펌프 시스템 온도센서 예측모델, 그 예측모델을이용한 온도센서 예측, 진단시스템

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11161874A (ja) * 1997-12-01 1999-06-18 Hitachi Ltd 火災監視システム
KR20130005197A (ko) * 2011-07-05 2013-01-15 송시우 환경 적응 공조 시스템 및 방법
JP5931281B2 (ja) * 2013-04-15 2016-06-08 三菱電機株式会社 空調システム制御装置
KR20170072431A (ko) 2015-12-16 2017-06-27 중앙대학교 산학협력단 사용자 행동 패턴 기반 스마트 빌딩의 효율적 관리를 위한 산업 보안 에너지 매니지먼트 시스템
KR101761358B1 (ko) 2014-04-30 2017-07-25 한국전자통신연구원 스마트 빌딩내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 방법
KR101875488B1 (ko) * 2018-03-22 2018-07-06 윤홍익 인공지능 이용하여 냉방 시스템을 자동으로 제어하는 장치 및 방법
KR101966172B1 (ko) 2018-10-23 2019-08-13 주식회사 젠다카디언 스마트 빌딩 시스템

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11161874A (ja) * 1997-12-01 1999-06-18 Hitachi Ltd 火災監視システム
KR20130005197A (ko) * 2011-07-05 2013-01-15 송시우 환경 적응 공조 시스템 및 방법
JP5931281B2 (ja) * 2013-04-15 2016-06-08 三菱電機株式会社 空調システム制御装置
KR101761358B1 (ko) 2014-04-30 2017-07-25 한국전자통신연구원 스마트 빌딩내 대용량 센싱 데이타의 분산처리 방법
KR20170072431A (ko) 2015-12-16 2017-06-27 중앙대학교 산학협력단 사용자 행동 패턴 기반 스마트 빌딩의 효율적 관리를 위한 산업 보안 에너지 매니지먼트 시스템
KR101875488B1 (ko) * 2018-03-22 2018-07-06 윤홍익 인공지능 이용하여 냉방 시스템을 자동으로 제어하는 장치 및 방법
KR101966172B1 (ko) 2018-10-23 2019-08-13 주식회사 젠다카디언 스마트 빌딩 시스템

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102586298B1 (ko) 2023-07-11 2023-10-06 경희대학교 산학협력단 히트펌프 시스템 온도센서 예측모델, 그 예측모델을이용한 온도센서 예측, 진단시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102628483B1 (ko) 밀폐형 구조물에서 공기 오염을 최소화하기 위한 라이브러리, 시스템 및 방법
US9921591B2 (en) System and method for HVAC interlocks
US10481780B2 (en) Adjusting proximity thresholds for activating a device user interface
US10274914B2 (en) Smart-home device that self-qualifies for away-state functionality
US9625885B2 (en) Application-generated function block for data exchange between control programs and building automation objects
US9323233B2 (en) Building load reduction during demand response
US8172153B1 (en) Energy usage control for a building
US9668320B2 (en) Path light feedback compensation
KR101645089B1 (ko) 스마트홈 사물인터넷 기기의 상태 표시등 제어 방법 및 장치
EP1943569A1 (en) Application of microsystems for real time ieq control
US20180156484A1 (en) Environmental condition manipulation control
KR102388757B1 (ko) 가상 센서를 이용한 스마트 빌딩 안전 제어 시스템
CN110011883B (zh) 一种智能建筑物联网信息的边缘化分析及局域控制系统
US9915930B2 (en) Smart-home control platform having morphable locus of machine intelligence based on characteristics of participating smart-home devices
ES2215265T3 (es) Control operacional.
US10191024B2 (en) Energy management for sensors
KR101935026B1 (ko) 외부정보를 이용하여 예측제어가 가능한 빌딩자동제어 시스템 및 방법
KR102231601B1 (ko) 원격제어 기반 에너지 절감형 장치 통합 제어 시스템
KR20190028251A (ko) 실내 스토리지의 환경요소 제어방법 및 그 모듈장치
US20230332792A1 (en) Automated bypass controller for heating, ventilation, and cooling systems
KR20180063695A (ko) 신경망 이론을 활용하여 이상 동작을 탐지하는 IoT 시스템
KR20230006398A (ko) 전력 소비 모니터링 및 분석 시스템과 방법
Ivanenko et al. Security system development for “Smart House”
KR20190046293A (ko) 인공지능 빌딩 에너지 관리 시스템
KR20230113486A (ko) 발화점 추적의 IoT 기반의 화재 감지 시스템 및 이를 이용한 능동형 피난유도장치

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant