KR102386117B1 - Sticker Apparatus for detecting Fire - Google Patents

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KR102386117B1
KR102386117B1 KR1020200062843A KR20200062843A KR102386117B1 KR 102386117 B1 KR102386117 B1 KR 102386117B1 KR 1020200062843 A KR1020200062843 A KR 1020200062843A KR 20200062843 A KR20200062843 A KR 20200062843A KR 102386117 B1 KR102386117 B1 KR 102386117B1
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Abstract

본 발명은 전류 감지 및/또는 온도 변화를 통해 화재 발생 가능성 또는 화재 발생 여부를 제공하는 화재감지용 스티커 장치에 관한 것으로, 설치대상물에 접촉하여 전류 변화 및/또는 온도 변화를 감지하여 체크정보를 생성하고, 상기 설치대상물에 부착되는 체크스티커모듈; 및 상기 설치대상물에서의 전류 및/또는 온도에 대한 리스크 평가정보를 산출하고, 상기 리스크 평가정보를 배열 및/또는 설정하여 리스크 매트릭스를 생성하고, 상기 리스크 매트릭스로 상기 체크정보를 분석하여 화재를 예지 및/또는 감지하는 화재모니터링모듈을 포함하는 화재감지용 스티커 장치를 제공한다.The present invention relates to a sticker device for fire detection that provides a possibility of a fire or whether a fire has occurred through current sensing and/or temperature change, and generates check information by contacting an installation object and detecting a current change and/or temperature change and a check sticker module attached to the installation object; and calculating risk assessment information for current and/or temperature in the installation object, arranging and/or setting the risk assessment information to generate a risk matrix, and analyzing the check information with the risk matrix to predict a fire And/or to provide a sticker device for detecting a fire including a fire monitoring module to detect.

Description

화재감지용 스티커 장치{Sticker Apparatus for detecting Fire}Sticker Apparatus for detecting Fire

본 발명은 화재감지용 스티커 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 전류 및/또는 온도 감지를 통해 화재 발생 가능성 또는 화재 발생 여부를 제공하는 화재감지용 스티커 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a sticker device for fire detection, and more particularly, to a sticker device for fire detection that provides the possibility of a fire or whether a fire has occurred through current and/or temperature sensing.

에너지저장시설의 화재감지시스템은 에너지저장시설 내부 변화 및 설치대상물의 과부하로 인한 변화를 측정하거나 모니터링하여 화재 등의 재난상황을 예방하기 위한 것으로, 에너지저장시설 내부의 온도, 습도, 불꽃, 화염 등의 정보를 기반으로 사용자가 화재를 포함한 재난상황에 의한 피해를 예방 및 최소화할 수 있다.The fire detection system of the energy storage facility is to prevent disaster situations such as fire by measuring or monitoring changes in the energy storage facility and changes due to overload of the installation object. Users can prevent and minimize damage caused by disasters, including fire, based on the information of

종래의 경우, 에너지저장시설의 화재감지시스템은 에너지저장시설에 센서를 설치하여 설치대상물의 온도, 습도 등을 감지하였으며, 그에 따라 기 설정된 설정값에 도달할 경우, 설치대상물을 정지하였다.In the conventional case, the fire detection system of the energy storage facility installed a sensor in the energy storage facility to detect the temperature, humidity, etc. of the installation object. Accordingly, when the preset value was reached, the installation object was stopped.

한국등록특허 제10-2050803호Korean Patent Registration No. 10-2050803

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 본 발명의 실시예에 따르면, 전류 및/또는 온도를 감지하며, 미리 설정된 리스크 매트릭스를 이용하여 설치대상물의 상태를 판단하고, 그에 따른 화재 발생 가능성 또는 화재 발생 여부를 사용자에게 제공하여 화재를 예지 및 감지할 수 있는 화재감지용 스티커 장치를 제공하는 것이다.According to an embodiment of the present invention, the technical problem to be solved by the present invention is to detect a current and/or temperature, to determine the state of an installation object using a preset risk matrix, and to determine whether a fire may occur or whether a fire will occur accordingly It is to provide a sticker device for fire detection that can predict and detect a fire by providing the user.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems to be achieved by the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned can be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs from the description below. There will be.

상기 기술적 과제를 달성하기 위하여, 설치대상물에 접촉하여 전류 변화 및/또는 온도 변화를 감지하여 체크정보를 생성하고, 상기 설치대상물에 부착되는 체크스티커모듈; 및 상기 설치대상물에서의 전류 및/또는 온도에 대한 리스크 평가정보를 산출하고, 상기 리스크 평가정보를 배열 및/또는 설정하여 리스크 매트릭스를 생성하고, 상기 리스크 매트릭스로 상기 체크정보를 분석하여 화재를 예지 및/또는 감지하는 화재모니터링모듈을 포함하는 화재감지용 스티커 장치를 제공한다.In order to achieve the above technical problem, the check sticker module is attached to the installation object to generate check information by sensing a change in current and/or temperature in contact with the installation object; and calculating risk assessment information for current and/or temperature in the installation object, generating a risk matrix by arranging and/or setting the risk assessment information, and analyzing the check information with the risk matrix to predict a fire And/or to provide a sticker device for detecting a fire including a fire monitoring module to detect.

본 발명의 실시예에 있어서, 상기 체크스티커모듈은, 상기 설치대상물에 접촉하여 전류를 인가받는 전도체; 상기 전도체로부터 전류를 수신하여 전류 변화를 감지하는 체크부; 및 상기 전도체를 커버하여 상기 설치대상물에 부착되는 접착스티커를 포함할 수 있다.In an embodiment of the present invention, the check sticker module includes: a conductor to which a current is applied in contact with the installation object; a check unit that receives a current from the conductor and senses a change in current; and an adhesive sticker attached to the installation object by covering the conductor.

본 발명의 실시예에 있어서, 상기 화재모니터링모듈은, 상기 설치대상물의 일반전류요인을 반영하여 화재발생확률(P)과 화재 발생에 따른 영향강도(I)를 산출하는 전류PI산출단계, 및 상기 전류PI산출단계의 PI결과값에 기 수집된 특수전류요인이 반영된 전류체감도(S)를 추가로 반영하는 전류체감도(S) 반영단계를 통해 전류 리스크 평가정보를 산출하며, 상기 전류 리스크 평가정보를 이용하여 상기 리스크 매트릭스를 생성할 수 있다.In an embodiment of the present invention, the fire monitoring module, a current PI calculation step of calculating the probability of fire (P) and the intensity of influence (I) according to the occurrence of a fire by reflecting the general current factor of the installation object, and the Current risk evaluation information is calculated through the current sensitivity (S) reflection step of additionally reflecting the current sensitivity (S) in which the collected special current factors are reflected in the PI result value of the current PI calculation step, and the current risk evaluation The information can be used to generate the risk matrix.

본 발명의 실시예에 있어서, 상기 일반전류요인은, 상기 설치대상물의 작동에 따라 수집된 상기 설치대상물의 정격전류, 허용전류 중 적어도 하나를 포함하는 일반전류변수를 포함하되, 과거 통계 데이터에 기초하여 화재 위험도가 높은 상기 일반전류변수로 설정되고, 상기 특수전류요인은, 상기 설치대상물의 화재에 영향을 미치는 특수전류변수를 포함하되, 상기 특수전류변수는 단락전류, 누설전류, 지락전류 중 적어도 하나를 포함하고 세부적으로 차별화되어 반영될 수 있다.In an embodiment of the present invention, the general current factor includes a general current variable including at least one of the rated current and allowable current of the installation object collected according to the operation of the installation object, but based on historical statistical data to be set as the general current variable having a high fire risk, and the special current factor includes a special current variable affecting the fire of the installation object, wherein the special current variable is at least one of short-circuit current, leakage current, and ground fault current It can be reflected by including one and being differentiated in detail.

본 발명의 실시예에 있어서, 상기 전류PI산출단계에서는, 과거 통계정보를 통해 상기 설치대상물의 전류 변화 평균값을 산출하고, 상기 전류 변화 평균값에 따른 리스크에 과거 사고 통계정보를 반영하여, 2차원의 축으로 상기 PI결과값의 데이터를 생성하고, 상기 전류체감도(S) 반영단계에서는, 관리자로부터 상기 설치대상물의 화재발생 리스크에 대한 전류체감도를 기 설정된 등급내에서 평가받고, 상기 PI결과값과 상기 전류체감도(S)를 3차원으로 도시하여 전류 리스크 매트릭스를 생성하고, 상기 전류 리스크 매트릭스의 벡터값을 상기 전류 리스크 평가정보로 산출할 수 있다.In an embodiment of the present invention, in the current PI calculation step, the average value of the current change of the installation object is calculated through the past statistical information, and the past accident statistical information is reflected in the risk according to the current change average value, and the two-dimensional The data of the PI result value is generated as an axis, and in the current sensitivity (S) reflection step, the current sensitivity to the fire risk of the installation object is evaluated within a preset grade from the manager, and the PI result value and the current sensitivity (S) in three dimensions to generate a current risk matrix, and a vector value of the current risk matrix can be calculated as the current risk evaluation information.

본 발명의 실시예에 있어서, 상기 체크스티커모듈은, 상기 설치대상물에 접촉하여 온도를 감지하는 열감지 잉크, 및 상기 열감지 잉크를 커버하여 상기 설치대상물에 부착되는 접착스티커를 포함할 수 있다.In an embodiment of the present invention, the check sticker module may include a thermal ink for sensing a temperature in contact with the installation object, and an adhesive sticker attached to the installation object by covering the thermal ink.

본 발명의 실시예에 있어서, 상기 화재모니터링모듈은, 상기 설치대상물의 일반온도요인을 반영하여 화재발생확률(P)과 화재 발생에 따른 영향강도(I)를 산출하는 온도PI산출단계, 및 상기 온도PI산출단계의 PI결과값에 기 수집된 특수온도요인이 반영된 온도체감도(S)를 추가로 반영하는 온도체감도(S) 반영단계를 통해 온도 리스크 평가정보를 산출하며, 상기 온도 리스크 평가정보를 이용하여 상기 리스크 매트릭스를 생성할 수 있다.In an embodiment of the present invention, the fire monitoring module, a temperature PI calculation step of calculating the probability of fire (P) and the intensity of influence (I) according to the occurrence of a fire by reflecting the general temperature factor of the installation object, and the Temperature risk evaluation information is calculated through the temperature sensitivity (S) reflection step of additionally reflecting the perceived temperature sensitivity (S) in which the collected special temperature factors are reflected in the PI result value of the temperature PI calculation step, and the temperature risk evaluation The information can be used to generate the risk matrix.

본 발명의 실시예에 있어서, 상기 일반온도요인은, 상기 설치대상물의 작동에 따라 수집된 상기 설치대상물의 기저온도, 허용온도 중 적어도 하나를 포함하는 일반온도변수를 포함하되, 과거 통계 데이터에 기초하여 화재 위험도가 높은 상기 일반온도변수로 설정되고, 상기 특수온도요인은, 상기 설치대상물의 화재에 영향을 미치는 특수온도변수를 포함하되, 상기 특수온도변수는 방열계수, 열방산상수, 저항온도계수, 양성온도계수, 열전도계수, 열전도저항 중 적어도 하나를 포함하고 세부적으로 차별화되어 반영될 수 있다.In an embodiment of the present invention, the general temperature factor includes a general temperature variable including at least one of a base temperature and an allowable temperature of the installation object collected according to the operation of the installation object, but based on historical statistical data to be set as the general temperature variable having a high fire risk, and the special temperature factor includes a special temperature variable affecting the fire of the installation object, and the special temperature variable is a heat dissipation coefficient, a heat dissipation constant, and a resistance temperature coefficient. , including at least one of a positive temperature coefficient, a thermal conductivity coefficient, and a thermal conduction resistance, and may be reflected in detail differentiated.

본 발명의 실시예에 있어서, 상기 온도PI산출단계에서는, 과거 통계정보를 통해 상기 설치대상물의 온도 변화 평균값을 산출하고, 상기 온도 변화 평균값에 따른 리스크에 과거 사고 통계정보를 반영하여, 2차원의 축으로 상기 PI결과값의 데이터를 생성하고, 상기 온도체감도(S) 반영단계에서는, 관리자로부터 상기 설치대상물의 화재발생 리스크에 대한 온도체감도를 기 설정된 등급내에서 평가받고, 상기 PI결과값과 상기 온도체감도(S)를 3차원으로 도시하여 온도 리스크 매트릭스를 생성하고, 상기 온도 리스크 매트릭스의 벡터값을 상기 온도 리스크 평가정보로 산출할 수 있다.In an embodiment of the present invention, in the temperature PI calculation step, the average value of the temperature change of the installation object is calculated through the past statistical information, and the past accident statistical information is reflected in the risk according to the average temperature change value, and the two-dimensional The data of the PI result value is generated as an axis, and in the step of reflecting the temperature sensitivity (S), the temperature sensitivity to the fire risk of the installation object is evaluated within a preset grade from the manager, and the PI result value And it is possible to generate a temperature risk matrix by plotting the temperature sensitivity (S) in three dimensions, and calculate a vector value of the temperature risk matrix as the temperature risk evaluation information.

본 발명의 실시예에 따르면, 전류를 감지하며, 미리 설정된 리스크 매트릭스를 이용하여 설치대상물의 상태를 판단하고, 그에 따른 화재 발생 가능성 또는 화재 발생 여부를 사용자에게 제공하여 화재를 예지 및 감지할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, it is possible to predict and detect a fire by detecting a current, determining the state of an installation object using a preset risk matrix, and providing the user with the possibility of a fire or whether a fire has occurred. .

본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.It should be understood that the effects of the present invention are not limited to the above-described effects, and include all effects that can be inferred from the configuration of the invention described in the detailed description or claims of the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 화재감지용 스티커 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 화재감지용 스티커 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 전류 리스크 매트릭스의 예시 도면이다.1 is a view showing the configuration of a sticker device for fire detection according to an embodiment of the present invention.
2 is a view showing the configuration of a sticker device for fire detection according to another embodiment of the present invention.
3 is an exemplary diagram of a three-dimensional current risk matrix according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. However, the present invention may be embodied in several different forms, and thus is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결(접속, 접촉, 결합)"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 구비할 수 있다는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part is said to be “connected (connected, contacted, coupled)” with another part, it is not only “directly connected” but also “indirectly connected” with another member interposed therebetween. "Including cases where In addition, when a part "includes" a certain component, this means that other components may be further provided without excluding other components unless otherwise stated.

본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used herein are used only to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present specification, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, but one or more other features It is to be understood that this does not preclude the possibility of addition or existence of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

본 발명에 따른 “리스크(위험도, Risk)”는 설치대상물의 작동이나 유지 과정에서 발생할 수 있는 실행상의 실수(Task execution errors) 및/또는 안정적인 작동에 필요한 사전 구비 요건의 불충족(Failures in meeting activity preconditions) 등에 의해 발생할 수 있는 인명 및/또는 재산상의 손실 등의 위험, 예컨대 화재 발생 가능성을 지칭할 수 있다."Risk" according to the present invention refers to task execution errors that may occur in the operation or maintenance process of an installation object and/or non-fulfillment of prerequisites necessary for stable operation (Failures in meeting activity) preconditions), etc., may refer to risks such as loss of life and/or property, for example, the possibility of fire.

또한, 본 발명에 따른 “리스크(위험도, Risk)”는 “”과 같은 스케일 범위 내 점수로 수치화(정량화)되거나, “상-중-하”와 같은 등급으로 생성되거나 표현될 수 있다.In addition, “risk” according to the present invention may be quantified (quantified) as a score within a scale range such as “”, or generated or expressed as a grade such as “high-middle-low”.

또한, 본 발명에 따른 “매트릭스(Matrix)”는 전류에 따른 과거의 통계분석 결과에 기초한 리스크 값(수치), 설치대상물에 설치된 체크스티커모듈(및/또는 사용자 등이 과거 데이터를 기반으로 평가하여 임의 값을 부여하는 현재 리스크 값(수치)이 될 수도 있다)을 통해 수집되는 데이터의 분석을 통한 실시간 리스크 값(수치), 예측 알고리즘(몬테카를로 시뮬레이션 등)을 기반으로 하는 미래 예측에 따른 리스크 값(수치)을 기반으로 각각(즉, 일 예로 “전류”에 대한 리스크를 과거, 현재 및 미래 예측 값(수치)으로 각각 계산하고, 이를 3차원 벡터 형태나 3차원 그래프로 생성) 도시화 한 것을 지칭할 수 있다.In addition, the “Matrix” according to the present invention is a risk value (numerical) based on the results of past statistical analysis according to the current, the check sticker module installed in the installation object (and/or the user, etc. Real-time risk value (numerical) through analysis of data collected through the current risk value (numeric) assigned a random value, risk value according to future prediction based on prediction algorithms (Monte Carlo simulation, etc.) Number) based on each (i.e., as an example, the risk of “current” is calculated as past, present, and future predicted values (numerical), respectively, and it is created in the form of a three-dimensional vector or a three-dimensional graph). can

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 화재감지용 스티커 장치의 구성을 나타내는 도면이다.1 is a view showing the configuration of a sticker device for fire detection according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 화재감지용 스티커 장치는 설치대상물(10)의 화재를 예지 및/또는 감지하기 위하여 체크스티커모듈(100) 및 화재모니터링모듈(200)을 포함할 수 있다. 여기서, 상기 설치대상물(10)은 에너지를 저장하는 시설물로 설정될 수 있다.Referring to FIG. 1 , a sticker device for detecting fire according to an embodiment of the present invention includes a check sticker module 100 and a fire monitoring module 200 to predict and/or detect a fire on an installation object 10 . can do. Here, the installation object 10 may be set as a facility for storing energy.

구체적으로, 상기 체크스티커모듈(100)은 상기 설치대상물(10)에 접촉하여 전류 변화 및/또는 온도 변화를 감지하여 체크정보를 생성하고, 상기 설치대상물(10)에 부착될 수 있다. 이를 위하여, 일 실시예로, 상기 체크스티커모듈(100)은 상기 설치대상물(10)에 접촉하여 전류가 인가되는 전도체(110), 상기 전도체(110)로부터 전류를 수신하여 전류 변화를 감지하는 체크부(120) 및 상기 전도체(110)를 커버하여 상기 설치대상물(10)에 부착되는 접착스티커(130)를 포함할 수 있다.Specifically, the check sticker module 100 may come into contact with the installation object 10 , detect a current change and/or a temperature change, generate check information, and be attached to the installation object 10 . To this end, in one embodiment, the check sticker module 100 is a conductor 110 to which a current is applied in contact with the installation object 10, and a check for detecting a change in current by receiving a current from the conductor 110 It may include an adhesive sticker 130 attached to the installation object 10 by covering the part 120 and the conductor 110 .

상기 전도체(110)는 원형, 타원형 및 다각형 중 선택된 어느 하나의 형태로 형성되고, 상기 설치대상물(10)의 설정된 위치에 접촉하여 상기 설치대상물(10)과 전기적으로 연결되며, 상기 설치대상물(10)로부터 전류가 인가될 수 있다.The conductor 110 is formed in any one shape selected from a circle, an ellipse, and a polygon, and is electrically connected to the installation object 10 by contacting a set position of the installation object 10, and the installation object 10 ) from which a current can be applied.

일 예로, 상기 전도체(110)는 기 설정된 간격으로 복수의 마디가 형성되어 복수의 구역으로 구획되고, 상기 마디가 절연체로 형성될 수 있다. 이러한 상기 전도체(110)는 상기 마디의 접힘으로 인한 형태 변화 및/또는 화재로 인한 체적 변화를 통해 전도성 변화를 발생시킬 수 있다. 이러한 상기 전도체(110)는 기 설정된 임계치 이상의 특정 전류가 인가되면 상기 마디가 손상되어 끊길 수 있다. 더 나아가, 상기 체크스티커모듈(100)은 임계치 이상의 전류가 인가되어 상기 전도체(110)가 손상될 경우, 상기 접착스티커(130)까지 찢어지거나 끊기는 부분이 발생하도록 설정될 수 있다.For example, the conductor 110 may be divided into a plurality of regions by forming a plurality of nodes at preset intervals, and the nodes may be formed of an insulator. The conductor 110 may generate a change in conductivity through a change in shape due to the folding of the node and/or a change in volume due to fire. When a specific current greater than a preset threshold value is applied to the conductor 110 , the node may be damaged and cut off. Furthermore, the check sticker module 100 may be set so that, when a current greater than a threshold value is applied and the conductor 110 is damaged, a tear or breakage occurs up to the adhesive sticker 130 .

한편, 상기 전도체(110)는 기 설정된 간격으로 복수의 마디가 형성된 고전도바를 더 포함할 수 있다. 여기서, 상기 고전도바는 상기 마디의 접힘이나 단락 발생시 상기 전도체(110)의 전도성 변화보다 더 크게 전도성 변화를 발생시킬 수 있다.Meanwhile, the conductor 110 may further include a high-conductor bar in which a plurality of nodes are formed at preset intervals. Here, the high conductive bar may generate a greater conductivity change than the conductivity change of the conductor 110 when the node is folded or a short circuit occurs.

상기 체크부(120)는 상기 전도체(110)의 형태 변화에 따른 전류 변화를 감지하여 체크정보를 생성할 수 있다. 여기서, 상기 체크부(120)는 상기 전도체(110)의 원래 형상(최초 형상)에서 수신되는 전류값과, 화재에 의한 상기 전도체(110)의 형상 변화로 인해 수신되는 전류값을 비교하여 전류 변화를 감지할 수 있다. 예를 들면, 상기 체크부(120)는 직사각형인 상기 전도체(110)로부터 최초 수신된 전류값과, 상기 전도체(110)의 일측단이 접히거나, 일부가 손상된 상태에서 상기 전도체(110)로부터 수신되는 전류값을 비교하여 체적의 변화로 인한 저항 변화 및 전류 변화를 감지할 수 있다.The check unit 120 may generate check information by detecting a change in current according to a change in the shape of the conductor 110 . Here, the check unit 120 compares the current value received in the original shape (initial shape) of the conductor 110 with the current value received due to the shape change of the conductor 110 due to fire to change the current. can detect For example, the check unit 120 receives the current value initially received from the rectangular conductor 110 and the conductor 110 in a state in which one end of the conductor 110 is folded or a part is damaged. By comparing the current values, it is possible to detect a change in resistance and a change in current due to a change in volume.

상기 접착스티커(130)는 상기 체크스티커모듈(100) 및 상기 화재모니터링모듈(200)을 내부에 수용하거나, 상기 체크스티커모듈(100) 및 상기 화재모니터링모듈(200) 전체를 커버하여 상기 설치대상물(10)에 부착될 수 있다.The adhesive sticker 130 accommodates the check sticker module 100 and the fire monitoring module 200 inside, or covers the entire check sticker module 100 and the fire monitoring module 200 to the installation object (10) can be attached.

한편, 본 발명에서는 다른 실시 형태로서 상기 체크스티커모듈(100)에서 상기 접착스티커(130)가 상기 전도체(110)로 이루어질 수 있다. 예를 들면, 상기 접착스티커(130)가 일면에 접착 물질이 도포된 전도체로 형성될 수 있다. 이러한 상기 접착스티커(130)는 상기 설치대상물(10)의 설정된 위치에 접촉하여 부착될 수 있으며, 상기 설치대상물(10)로부터 전류가 인가될 수 있다. 이때, 상기 체크부(120)는 상기 접착스티커(130)의 형태 변화에 따른 전류 변화를 감지하여 체크정보를 생성할 수 있다. 이때, 상기 접착스티커(130)는 기 설정된 임계치 이상의 특정 전류가 인가되면 찢어지거나 끊기는 부분이 발생될 수 있다. Meanwhile, in the present invention, as another embodiment, in the check sticker module 100 , the adhesive sticker 130 may be made of the conductor 110 . For example, the adhesive sticker 130 may be formed of a conductor coated with an adhesive material on one surface. The adhesive sticker 130 may be attached in contact with a set position of the installation object 10 , and a current may be applied from the installation object 10 . In this case, the check unit 120 may generate check information by detecting a change in current according to a change in the shape of the adhesive sticker 130 . In this case, the adhesive sticker 130 may be torn or broken when a specific current greater than a preset threshold is applied.

한편, 본 발명의 다른 실시 예로서 도 2를 참조하면, 상기 체크스티커모듈(100)은 상기 설치대상물(10)에 접촉하여 온도를 감지하여 온도정보를 생성하는 열감지부(112), 상기 열감지부(112)로부터 온도정보를 수신하여 온도 변화를 감지하는 체크부(120) 및 상기 열감지부(112)를 커버하여 상기 설치대상물(10)에 부착되는 접착스티커(130)를 포함할 수 있다.On the other hand, referring to FIG. 2 as another embodiment of the present invention, the check sticker module 100 is in contact with the installation object 10 to sense a temperature and generate temperature information by a heat sensing unit 112 , the heat sensing unit It may include a check unit 120 that receives temperature information from 112 to detect a change in temperature, and an adhesive sticker 130 that covers the heat sensing unit 112 and is attached to the installation object 10 .

여기서, 상기 체크스티커모듈(100)은 상기 열감지부(112)가 기 설정된 임계치 이상의 온도를 감지할 경우, 상기 접착스티커(130)가 찢어지거나 끊기는 부분이 발생하도록 설정될 수 있다. Here, the check sticker module 100 may be set such that, when the heat sensing unit 112 detects a temperature greater than or equal to a preset threshold, a tear or breakage of the adhesive sticker 130 occurs.

상기 화재모니터링모듈(200)은 상기 설치대상물(10)에서의 전류 및/또는 온도에 대한 리스크 평가정보를 산출하고, 상기 리스크 평가정보를 배열 및/또는 설정하여 리스크 매트릭스를 생성하고, 상기 리스크 매트릭스로 상기 체크정보를 분석하여 화재를 예지 및/또는 감지할 수 있다.The fire monitoring module 200 calculates risk assessment information for current and/or temperature in the installation object 10, and arranges and/or sets the risk assessment information to generate a risk matrix, and the risk matrix By analyzing the check information, it is possible to predict and/or detect a fire.

구체적으로, 상기 화재모니터링모듈(200)은 상기 설치대상물(10)의 일반전류요인을 반영하여 화재발생확률(P)과 화재 발생에 따른 영향강도(I)를 산출하는 전류PI산출단계, 및 상기 전류PI산출단계의 PI결과값에 기 수집된 특수전류요인이 반영된 전류체감도(S)를 추가로 반영하는 전류체감도(S) 반영단계를 통해 전류 리스크 평가정보를 산출할 수 있다.Specifically, the fire monitoring module 200 reflects the general current factor of the installation object 10 to calculate the probability of fire (P) and the intensity of influence (I) according to the occurrence of a fire (I) calculation step, and the Current risk evaluation information can be calculated through the current sensitivity (S) reflection step of additionally reflecting the current sensitivity (S) in which the collected special current factors are reflected in the PI result value of the current PI calculation step.

여기서, 상기 일반전류요인은 상기 설치대상물의 작동에 따라 수집된 상기 설치대상물의 정격전류, 허용전류 중 적어도 하나를 포함하는 일반전류변수를 포함하되, 과거 통계 데이터에 기초하여 화재 위험도가 높은 상기 일반전류변수로 설정될 수 있다. 또한, 상기 특수전류요인은 상기 설치대상물의 화재에 영향을 받는 특수전류변수를 포함하되, 상기 특수전류변수는 단락전류, 누설전류, 지락전류 중 적어도 하나를 포함하고 세부적으로 차별화되어 반영될 수 있다.Here, the general current factor includes a general current variable including at least one of the rated current and allowable current of the installation object collected according to the operation of the installation object, and the general current factor with a high fire risk based on past statistical data It can be set as a current variable. In addition, the special current factor includes a special current variable affected by the fire of the installation object, and the special current variable includes at least one of a short circuit current, a leakage current, and a ground fault current, and can be reflected in detail differentiated. .

이때, 상기 화재모니터링모듈(200)은 상기 전류PI산출단계에서 과거 통계정보를 통해 상기 설치대상물(10)로부터의 전류 변화 평균값을 산출하고, 상기 전류 변화 평균값에 따른 리스크에 과거 사고 통계정보를 반영하여, 2차원의 축으로 상기 PI결과값의 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 상기 화재모니터링모듈(200)은 상기 전류체감도(S) 반영단계에서 관리자로부터 상기 설치대상물(10)의 화재발생 리스크에 대한 전류체감도를 기 설정된 등급내에서 평가받고, 상기 PI결과값과 상기 전류체감도(S)를 3차원으로 도시하여 전류 리스크 매트릭스를 생성하고, 상기 전류 리스크 매트릭스의 벡터값을 상기 전류 리스크 평가정보로 산출할 수 있다.At this time, the fire monitoring module 200 calculates the average value of the current change from the installation object 10 through the past statistical information in the current PI calculation step, and reflects the historical accident statistical information in the risk according to the current change average value. Thus, it is possible to generate data of the PI result value as a two-dimensional axis. In addition, the fire monitoring module 200 evaluates the current sensitivity to the fire risk of the installation object 10 from the manager in the current sensitivity (S) reflection step within a preset grade, and the PI result value and the current sensitivity (S) in three dimensions to generate a current risk matrix, and a vector value of the current risk matrix can be calculated as the current risk evaluation information.

또한, 상기 화재모니터링모듈(200)은 상기 설치대상물(10)의 일반온도요인을 반영하여 화재발생확률(P)과 화재 발생에 따른 영향강도(I)를 산출하는 온도PI산출단계, 및 상기 온도PI산출단계의 PI결과값에 기 수집된 특수온도요인이 반영된 온도체감도(S)를 추가로 반영하는 온도체감도(S) 반영단계를 통해 온도 리스크 평가정보를 산출할 수 있다.In addition, the fire monitoring module 200 reflects the general temperature factor of the installation object 10 to calculate the probability of fire (P) and the intensity of influence (I) according to the occurrence of a fire, a temperature PI calculation step, and the temperature Temperature risk evaluation information can be calculated through the temperature sensitivity (S) reflection step, which additionally reflects the temperature sensitivity (S) in which the collected special temperature factors are reflected in the PI result value of the PI calculation stage.

여기서, 상기 일반온도요인은 상기 설치대상물의 작동에 따라 수집된 상기 설치대상물의 기저온도, 허용온도 중 적어도 하나를 포함하는 일반온도변수를 포함하되, 과거 통계 데이터에 기초하여 화재 위험도가 높은 상기 일반온도변수로 설정될 수 있다. 또한, 상기 특수온도요인은 상기 설치대상물의 화재에 영향을 받는 특수온도변수를 포함하되, 상기 특수온도변수는 방열계수, 열방산상수, 저항온도계수, 양성온도계수, 열전도계수, 열전도저항 중 적어도 하나를 포함하고 세부적으로 차별화되어 반영될 수 있다.Here, the general temperature factor includes a general temperature variable including at least one of a base temperature and an allowable temperature of the installation object collected according to the operation of the installation object, and the general temperature factor having a high fire risk based on past statistical data It can be set as a temperature variable. In addition, the special temperature factor includes a special temperature variable affected by the fire of the installation object, wherein the special temperature variable is at least one of a heat dissipation coefficient, a heat dissipation constant, a resistance temperature coefficient, a positive temperature coefficient, a thermal conductivity coefficient, and a heat conduction resistance. It can be reflected by including one and being differentiated in detail.

이때, 상기 화재모니터링모듈(200)은 상기 온도PI산출단계에서 과거 통계정보를 통해 상기 설치대상물(10)로부터의 온도 변화 평균값을 산출하고, 상기 온도 변화 평균값에 따른 리스크에 과거 사고 통계정보를 반영하여, 2차원의 축으로 상기 PI결과값의 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 상기 화재모니터링모듈(200)은 상기 온도체감도(S) 반영단계에서 관리자로부터 상기 설치대상물(10)의 화재발생 리스크에 대한 온도체감도를 기 설정된 등급내에서 평가받고, 상기 PI결과값과 상기 온도체감도(S)를 3차원으로 도시하여 온도 리스크 매트릭스를 생성하고, 상기 온도 리스크 매트릭스의 벡터값을 상기 온도 리스크 평가정보로 산출할 수 있다.At this time, the fire monitoring module 200 calculates the average temperature change from the installation object 10 through the past statistical information in the temperature PI calculation step, and reflects the historical accident statistical information in the risk according to the average temperature change value. Thus, it is possible to generate data of the PI result value as a two-dimensional axis. In addition, the fire monitoring module 200 evaluates the temperature sensitivity for the fire risk of the installation object 10 from the manager in the reflecting step of the temperature sensitivity (S) within a preset grade, and the PI result value And it is possible to generate a temperature risk matrix by plotting the temperature sensitivity (S) in three dimensions, and calculate a vector value of the temperature risk matrix as the temperature risk evaluation information.

여기서는 도 3을 더 참조해서 상기 전류 리스크 매트릭스의 생성에 대하여 보다 상세하게 설명한다. 또한, 상기 온도 리스크 매트릭스도 상기 전류 리스크 매트릭스와 실질적으로 동일하므로, 여기서는 설명의 편의상 상기 온도 리스크 매트릭스의 생성에 대한 상세한 설명을 생략한다.Here, the generation of the current risk matrix will be described in more detail with further reference to FIG. 3 . In addition, since the temperature risk matrix is also substantially the same as the current risk matrix, a detailed description of the generation of the temperature risk matrix is omitted here for convenience of description.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 전류 리스크 매트릭스의 예시 도면이다.3 is an exemplary diagram of a three-dimensional current risk matrix according to an embodiment of the present invention.

상기 화재모니터링모듈(200)은 전류 PI 산출단계에서 상기 설치대상물(10)에서의 전류 변화에 따른 과거 화재사고 발생확률(P) 및 화재사고 발생에 따른 영향강도(I, 금전적 수치로 표시 가능)을 각각 도출한 이후, 전류 PI값을 종합적으로 산출할 수 있다. 또한 이와 함께 전류 변화량을 통합하여 전류PI가 산출될 수도 있다(일 예로 설치대상물별로 PI그래프가 전류별로 생성되고, 생성된 복수개의 전류별 그래프가 겹쳐지거나 합쳐져 나타나도록 하여 해당 설치대상물의 전류 변화에 따른 전류 PI가 산출되는 형태 등). 또한 이와 달리(또한 함께) 전술한, 전류 PI결과값의 데이터는 1~10 스코어 등 스케일로 수치화 된 값으로도 생성될 수 있다.In the current PI calculation step, the fire monitoring module 200 determines the probability of occurrence of a fire accident in the past (P) according to the change in current in the installation object 10 and the intensity of influence (I, can be expressed in monetary values) according to the occurrence of a fire accident. After deriving each , the current PI value can be comprehensively calculated. In addition, the current PI may be calculated by integrating the current change amount (for example, a PI graph is generated for each installation object by current, and a plurality of generated current-specific graphs are overlapped or merged to appear so that the current change of the installation object is calculated. The form in which the current PI is calculated according to the following). Also, alternatively (and together), the data of the current PI result value described above can also be generated as a numerical value on a scale such as a score of 1 to 10.

또한, 상기 화재모니터링모듈(200)은 관리자 등으로부터 전류 리스크에 대한 전류체감도(S, Sensory Level/Significance)를 과거의 통계 데이터(PI 값)와 특수전류요인에 기반한 현재 및/또는 미래 예측 데이터를 상대적으로 비교 판단하여 관리자 등이 입력할 수 있다.In addition, the fire monitoring module 200 provides current and/or future prediction data based on past statistical data (PI value) and special current factors for current sensitivity (S, Sensory Level/Significance) to current risk from a manager, etc. can be relatively compared and judged by an administrator or the like.

다만, 객관적으로 수치화 되어 도출될 수 있는 과거 통계 데이터(PI 값)와 달리 관리자 등에 의해 주관적으로 평가되는 한계점을 고려하여, S(체감도, Significance/Sensory Level)의 입력은 평가자의 주관적 판단에 따른 오류를 줄이기 위해 평가 지표를 단순화하는 것이 바람직하다. 일 예로 상기 전류 PI결과값의 평가 지표는 1~10과 같은 스케일로 평가 범위가 넓은 반면, 상기 전류체감도(S)는 상/중/하와 같이 평가 범위(간격)를 좁게 하여 평가자 별로 부여할 수 있는 선택 범위를 좁게 함으로써 평가자 별 관점 등에 따른 오차 발생 가능성을 최소화할 수 있다.However, unlike past statistical data (PI values) that can be objectively quantified and derived, taking into account the limitations of subjective evaluation by managers, etc., the input of S (Significance/Sensory Level) depends on the subjective judgment of the evaluator. It is desirable to simplify the evaluation indicators to reduce errors. For example, the evaluation index of the current PI result value has a wide evaluation range on a scale such as 1 to 10, whereas the current sensitivity (S) narrows the evaluation range (interval) such as upper/middle/lower to give each evaluator By narrowing the range of possible choices, it is possible to minimize the possibility of errors depending on the point of view of each evaluator.

예를 들면, 상기 전류체감도(S)는 상중하의 3 스코어 스케일로만 등급이 구분될 수 있으며, 현장 관리자 등은 상/중/하의 3 스코어 스케일로 상기 전류체감도(S)를 평가할 수 있으며, 전류PI 산출단계에서 도출된 PI결과값에 가감되어 추가로 반영될 수 있다.For example, the current sensitivity (S) can be classified only on a three-score scale of upper, middle, and lower, and a site manager can evaluate the current sensitivity (S) on a three-score scale of upper/middle/low, It can be additionally reflected by adding or subtracting to the PI result value derived in the current PI calculation step.

상기 화재모니터링모듈(200)은 상기 체크정보를 수신하고, 상기 리스크 매트릭스를 이용하여 상기 체크정보를 분석하여 화재를 예지 및/또는 감지할 수 있다. 여기서, 상기 화재모니터링모듈(200)은 전류의 리스크값을 수치화하여 매트릭스나 그래프를 생성할 수 있다.The fire monitoring module 200 may receive the check information and analyze the check information using the risk matrix to predict and/or detect a fire. Here, the fire monitoring module 200 may generate a matrix or graph by quantifying the risk value of the current.

또한, 상기 화재모니터링모듈(200)은 수신한 상기 체크정보를 상기 리스크 매트릭스에 대입하여 상기 설치대상물(10)의 상태(화재 발생 위험도, 화재 발생 여부)를 판단하고, 판단 결과로 화재를 예지 및/또는 감지할 수 있다. 예를 들면, 상기 화재모니터링모듈(200)은 상기 체크정보를 통해 상기 설치대상물(10)에서의 전류 변화가 상기 전도체(110)의 상당부분 소실로 인한 전류변화 기준값 이상일 경우 화재 발생으로 판단하여 화재 발생을 감지할 수 있다. 또는 상기 화재모니터링모듈(200)은 상기 체크정보를 통해 상기 설치대상물(10)에서의 전류 변화가 상기 전도체(110)의 일부 절단으로 인한 상기 전류변화 기준값 미만일 경우 화재발생 위험상태로 판단하여 화재 발생을 예지할 수 있다.본 발명의 실시예에 따르면, 전류 및/또는 온도를 감지하며, 미리 설정된 리스크 매트릭스를 이용하여 설치대상물의 상태를 판단하고, 그에 따른 화재 발생 가능성 또는 화재 발생 여부를 사용자에게 제공하여 화재를 예지 및 감지할 수 있다.In addition, the fire monitoring module 200 substitutes the received check information into the risk matrix to determine the state of the installation object 10 (risk of occurrence of fire, whether or not a fire has occurred), and predicts a fire as a result of the determination and /or detectable. For example, the fire monitoring module 200 determines that a fire has occurred when the current change in the installation object 10 is greater than or equal to the current change reference value due to the loss of a significant portion of the conductor 110 through the check information. occurrence can be detected. Alternatively, the fire monitoring module 200 determines that the current change in the installation object 10 is less than the reference value of the current change due to the partial cut of the conductor 110 through the check information as a fire risk state and fire occurs. According to an embodiment of the present invention, current and/or temperature are sensed, the state of the installation object is determined using a preset risk matrix, and accordingly, the possibility of a fire or whether a fire has occurred is informed to the user. It can predict and detect fire.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The description of the present invention described above is for illustration, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can understand that it can be easily modified into other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a dispersed form, and likewise components described as distributed may also be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is indicated by the following claims, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be construed as being included in the scope of the present invention.

10: 설치대상물
100: 체크스티커모듈
110: 전도체
120: 체크부
130: 접착스티커
200: 화재모니터링모듈10: installation object
100: check sticker module
110: conductor
120: check unit
130: adhesive sticker
200: fire monitoring module

Claims (9)

설치대상물에 접촉하여 전류 변화 및 온도 변화 중 적어도 하나를 감지하여 체크정보를 생성하고, 상기 설치대상물에 부착되는 체크스티커모듈; 및
상기 설치대상물에서의 전류 변화 및 온도 변화 중 적어도 하나에 대한 리스크 평가정보를 산출하고, 상기 리스크 평가정보를 배열 및 설정 중 적어도 하나를 수행하여 리스크 매트릭스를 생성하고, 상기 리스크 매트릭스로 상기 체크정보를 분석하여 화재를 예지 및 감지 중 적어도 하나를 수행하는 화재모니터링모듈;을 포함하되,
상기 화재모니터링모듈은,
상기 설치대상물의 일반전류요인을 반영하여 화재발생확률(P)과 화재 발생에 따른 영향강도(I)를 산출하는 전류PI산출단계, 및 상기 전류PI산출단계의 PI결과값에 기 수집된 특수전류요인이 반영된 전류체감도(S)를 추가로 반영하는 전류체감도(S) 반영단계를 통해 전류 리스크 평가정보를 산출하며, 상기 전류 리스크 평가정보를 이용하여 상기 리스크 매트릭스를 생성하는 것을 특징으로 하는, 화재감지용 스티커 장치.
a check sticker module that comes into contact with an installation object and senses at least one of a current change and a temperature change to generate check information and is attached to the installation object; and
Calculating risk evaluation information for at least one of current change and temperature change in the installation object, generating a risk matrix by performing at least one of arranging and setting the risk evaluation information, and using the check information as the risk matrix A fire monitoring module that analyzes and performs at least one of predicting and detecting a fire; including,
The fire monitoring module,
The current PI calculation step of calculating the fire occurrence probability (P) and the effect intensity (I) according to the fire occurrence by reflecting the general current factor of the installation object, and the special current previously collected in the PI result value of the current PI calculation step The current risk evaluation information is calculated through the current sensitivity (S) reflection step that additionally reflects the current sensitivity (S) in which the factor is reflected, and the risk matrix is generated using the current risk evaluation information , a sticker device for fire detection.
 제1항에 있어서,
상기 체크스티커모듈은,
상기 설치대상물에 접촉하여 전류를 인가받는 전도체;
상기 전도체로부터 전류를 수신하여 전류 변화를 감지하는 체크부; 및
상기 전도체를 커버하여 상기 설치대상물에 부착되는 접착스티커;
를 포함하는 것을 특징으로 하는, 화재감지용 스티커 장치.
According to claim 1,
The check sticker module,
a conductor to which a current is applied in contact with the installation object;
a check unit that receives a current from the conductor and senses a change in current; and
an adhesive sticker attached to the installation object by covering the conductor;
A sticker device for fire detection, characterized in that it comprises a.
 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 일반전류요인은,
상기 설치대상물의 작동에 따라 수집된 상기 설치대상물의 정격전류, 허용전류 중 적어도 하나를 포함하는 일반전류변수를 포함하되, 과거 통계 데이터에 기초하여 화재 위험도가 높은 상기 일반전류변수로 설정되고,
상기 특수전류요인은,
상기 설치대상물의 화재에 영향을 미치는 특수전류변수를 포함하되, 상기 특수전류변수는 단락전류, 누설전류, 지락전류 중 적어도 하나를 포함하고 세부적으로 차별화되어 반영되는 것을 특징으로 하는, 화재감지용 스티커 장치.
According to claim 1,
The general current factor is
It includes a general current variable including at least one of the rated current and allowable current of the installation object collected according to the operation of the installation object, and is set as the general current variable with a high fire risk based on historical statistical data,
The special current factor is
A special current variable affecting the fire of the installation object is included, wherein the special current variable includes at least one of a short-circuit current, a leakage current, and a ground fault current and is differentiated and reflected in detail. Device.
 제4항에 있어서,
상기 전류PI산출단계에서는,
과거 통계정보를 통해 상기 설치대상물의 전류 변화 평균값을 산출하고, 상기 전류 변화 평균값에 따른 리스크에 과거 사고 통계정보를 반영하여, 2차원의 축으로 상기 PI결과값의 데이터를 생성하고,
상기 전류체감도(S) 반영단계에서는,
관리자로부터 상기 설치대상물의 화재발생 리스크에 대한 전류체감도를 기 설정된 등급내에서 평가받고, 상기 PI결과값과 상기 전류체감도(S)를 3차원으로 도시하여 전류 리스크 매트릭스를 생성하고, 상기 전류 리스크 매트릭스의 벡터값을 상기 전류 리스크 평가정보로 산출하는 것을 특징으로 하는, 화재감지용 스티커 장치.
5. The method of claim 4,
In the current PI calculation step,
Calculate the average value of the current change of the installation object through the past statistical information, reflect the historical accident statistical information to the risk according to the average current change value, and generate the data of the PI result value as a two-dimensional axis,
In the step of reflecting the current sensitivity (S),
From the manager, the current sensitivity to the fire risk of the installation object is evaluated within a preset grade, and a current risk matrix is generated by showing the PI result value and the current sensitivity (S) in three dimensions, and the current A sticker device for fire detection, characterized in that the vector value of the risk matrix is calculated as the current risk evaluation information.
 제1항에 있어서,
상기 체크스티커모듈은,
상기 설치대상물에 접촉하여 온도를 감지하여 온도정보를 생성하는 열감지부;
상기 열감지부로부터 온도정보를 수신하여 온도 변화를 감지하는 체크부; 및
상기 열감지부를 커버하여 상기 설치대상물에 부착되는 접착스티커;
를 포함하는 것을 특징으로 하는, 화재감지용 스티커 장치.
According to claim 1,
The check sticker module,
a heat sensing unit for generating temperature information by sensing a temperature in contact with the installation object;
a check unit for receiving temperature information from the heat sensing unit to detect a change in temperature; and
an adhesive sticker attached to the installation object by covering the heat sensing unit;
A sticker device for fire detection, characterized in that it comprises a.
 제1항에 있어서,
상기 화재모니터링모듈은,
상기 설치대상물의 일반온도요인을 반영하여 화재발생확률(P)과 화재 발생에 따른 영향강도(I)를 산출하는 온도PI산출단계, 및 상기 온도PI산출단계의 PI결과값에 기 수집된 특수온도요인이 반영된 온도체감도(S)를 추가로 반영하는 온도체감도(S) 반영단계를 통해 온도 리스크 평가정보를 산출하며, 상기 온도 리스크 평가정보를 이용하여 상기 리스크 매트릭스를 생성하는 것을 특징으로 하는, 화재감지용 스티커 장치.
According to claim 1,
The fire monitoring module,
The temperature PI calculation step of calculating the fire occurrence probability (P) and the effect intensity (I) according to the fire occurrence by reflecting the general temperature factor of the installation object, and the special temperature previously collected in the PI result value of the temperature PI calculation step Temperature risk evaluation information is calculated through a temperature sensitivity (S) reflection step that additionally reflects the perceived temperature sensitivity (S) in which the factor is reflected, and the risk matrix is generated using the temperature risk evaluation information , a sticker device for fire detection.
 제7항에 있어서,
상기 일반온도요인은,
상기 설치대상물의 작동에 따라 수집된 상기 설치대상물의 기저온도, 허용온도 중 적어도 하나를 포함하는 일반온도변수를 포함하되, 과거 통계 데이터에 기초하여 화재 위험도가 높은 상기 일반온도변수로 설정되고,
상기 특수온도요인은,
상기 설치대상물의 화재에 영향을 미치는 특수온도변수를 포함하되, 상기 특수온도변수는 방열계수, 열방산상수, 저항온도계수, 양성온도계수, 열전도계수, 열전도저항 중 적어도 하나를 포함하고 세부적으로 차별화되어 반영되는 것을 특징으로 하는, 화재감지용 스티커 장치.
8. The method of claim 7,
The general temperature factor is
It includes a general temperature variable including at least one of a base temperature and an allowable temperature of the installation object collected according to the operation of the installation object, and is set as the general temperature variable with a high fire risk based on historical statistical data,
The special temperature factor is
Including a special temperature variable that affects the fire of the installation object, wherein the special temperature variable includes at least one of a heat dissipation coefficient, a heat dissipation constant, a resistance temperature coefficient, a positive temperature coefficient, a thermal conductivity coefficient, and a heat conduction resistance, and differentiates in detail A sticker device for fire detection, characterized in that it is reflected.
 제8항에 있어서,
상기 온도PI산출단계에서는,
과거 통계정보를 통해 상기 설치대상물의 온도 변화 평균값을 산출하고, 상기 온도 변화 평균값에 따른 리스크에 과거 사고 통계정보를 반영하여, 2차원의 축으로 상기 PI결과값의 데이터를 생성하고,
상기 온도체감도(S) 반영단계에서는,
관리자로부터 상기 설치대상물의 화재발생 리스크에 대한 온도체감도를 기 설정된 등급내에서 평가받고, 상기 PI결과값과 상기 온도체감도(S)를 3차원으로 도시하여 온도 리스크 매트릭스를 생성하고, 상기 온도 리스크 매트릭스의 벡터값을 상기 온도 리스크 평가정보로 산출하는 것을 특징으로 하는, 화재감지용 스티커 장치.

9. The method of claim 8,
In the temperature PI calculation step,
Calculate the average value of the temperature change of the installation object through historical statistical information, reflect the historical accident statistical information to the risk according to the average temperature change, and generate the data of the PI result value as a two-dimensional axis,
In the step of reflecting the temperature sensitivity (S),
The temperature sensitivity to the fire risk of the installation object is evaluated within a preset grade from the manager, and a temperature risk matrix is generated by showing the PI result value and the temperature sensitivity (S) in three dimensions, and the temperature A sticker device for fire detection, characterized in that the vector value of the risk matrix is calculated as the temperature risk evaluation information.
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