KR102516227B1 - A system for predicting equipment failure in ship and a method of predicting thereof - Google Patents

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Abstract

본 발명은 선박 내 구비된 복수의 장비에 대해 고장을 예측진단할 수 있는 선박용 고장 예측진단 시스템에 있어서, 선박 내 장비 배치 정보, 장비의 고장 예측진단을 위한 기준값이 포함된 장비 정보 및 장비를 담당하는 담당자 정보를 수집하는 정보 수집부, 정보 수집부에 의해 수집된 정보를 취합하고, 선박 내 배치된 각각의 장비에 대해, 장비 정보 및 담당자 정보를 매칭시켜 장비 매핑 테이블을 생성하는 매핑 테이블 생성부 및 선박 내 각각의 장비로부터 상태 정보를 수신하고, 수신된 상태 정보를 이용하여 각 장비의 성능값을 도출하며, 성능값과 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값을 비교하여, 각 장비에 대해 고장 예측진단을 수행하는 제어서버를 포함하는 선박용 고장 예측진단 시스템을 제공한다.The present invention is a failure prediction and diagnosis system for a ship capable of predicting and diagnosing failures of a plurality of equipment equipped in a ship, and is in charge of equipment information and equipment including equipment arrangement information in a ship and reference values for predicting and diagnosing equipment failures An information collection unit that collects the information of the person in charge, and a mapping table generation unit that collects the information collected by the information collection unit and creates an equipment mapping table by matching the equipment information and the person in charge information for each equipment deployed in the ship. And receiving status information from each equipment in the ship, deriving a performance value of each equipment using the received status information, and comparing the performance value with a reference value provided in the equipment mapping table to predict failure for each equipment. It provides a failure prediction and diagnosis system for ships including a control server that performs.

Description

선박용 고장 예측진단 시스템 및 그 예측진단 방법{A SYSTEM FOR PREDICTING EQUIPMENT FAILURE IN SHIP AND A METHOD OF PREDICTING THEREOF}Fault predictive diagnosis system for ships and its predictive diagnosis method {A SYSTEM FOR PREDICTING EQUIPMENT FAILURE IN SHIP AND A METHOD OF PREDICTING THEREOF}

본 발명은 선박용 고장 예측진단 시스템 및 그 예측진단 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 선박 내 구비되는 복수의 장비에 대해 고장 예측진단을 수행하고, 예측진단 결과를 담당자 또는 관리회사에 제공함으로써 고장 원인을 분석하여 추후 발생될 수 있는 장비 고장을 예측할 수 있는 선박용 고장 예측진단 시스템 및 그 예측진단 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a failure prediction and diagnosis system for a ship and a method for predicting and diagnosing the same, and more particularly, by performing failure prediction and diagnosis on a plurality of equipment installed in a ship and providing the prediction and diagnosis results to a person in charge or a management company. It relates to a failure prediction and diagnosis system for ships capable of predicting equipment failures that may occur later by analyzing and a method for predicting and diagnosing the same.

일반적으로 선박에는 수많은 종류의 장비가 탑재되어 있고, 이러한 장비들을 관리 및 유지보수를 수행함에 있어서는 각각의 장비 마다 장비공급업체에서 제공하는 매뉴얼을 이용하여 관리 및 유지보수를 수행하였다.In general, many types of equipment are mounted on ships, and in performing management and maintenance of these equipment, management and maintenance are performed using manuals provided by equipment suppliers for each equipment.

특히, 대형 선박의 경우 관리해야 할 장비의 종류가 많기 때문에, 담당자가 각각의 장비마다 상태를 확인하기에는 어려움이 따르며, 이를 위해 최근에는 선박 내 복수의 장비를 모니터링할 수 있는 모니터링 시스템을 구비하여 장비의 상태를 감시하고 있다.In particular, in the case of large ships, since there are many types of equipment to be managed, it is difficult for the person in charge to check the status of each equipment. monitoring the status of

이때, 모니터링 시스템의 표시부를 통해 각각의 장비 상태를 확인할 수 있는데, 장비 담당자가 아닌 경우 장비의 상태에 이상이 있는지 판단하기 어려운 문제가 있고, 장비 고장으로 판단되더라도 모니터링 시스템을 통해서는 고장 원인을 확인하기 어려운 문제가 있었다.At this time, it is possible to check the status of each equipment through the display of the monitoring system. If you are not the person in charge of the equipment, it is difficult to determine if there is an abnormality in the equipment's condition. I had a difficult problem to do.

또한, 선박 내 수많은 종류의 장비들에 발생하는 다양한 증상에 대한 문제 해결에 어려움이 있었다.In addition, there was difficulty in solving problems with various symptoms occurring in numerous types of equipment in the ship.

따라서, 장비의 증상에 따라 고장 원인을 신속하게 파악할 수 있고, 이를 장비공급업체나 선박 회사로 피드백하여, 추후 발생될 수 있는 장비 고장을 예측할 수 있는 선박용 고장 예측진단 시스템이 필요한 실정이다.Therefore, there is a need for a failure prediction and diagnosis system for ships that can quickly identify the cause of failure according to the symptom of the equipment and feeds it back to the equipment supplier or ship company to predict equipment failure that may occur in the future.

공개특허 제2013-0060750호(공개일: 2013.06.10.) "휴대형 단말기를 이용한 선박 장비 데이터 통합 관리 시스템"Patent Publication No. 2013-0060750 (published date: 2013.06.10.) "Ship equipment data integrated management system using a portable terminal"

본 발명에서는 선박용 고장 예측진단 시스템 및 그 예측진단 방법, 구체적으로는 선박 내 구비되는 복수의 장비에 대해 예측진단을 수행하여, 각 장비를 정상, 경고 또는 고장으로 판단할 수 있고, 경고 또는 고장으로 판단된 장비에 대해 예측진단 내용을 제공하고, 예측진단 결과를 담당자 또는 관리회사에 피드백함으로써, 추후 발생될 수 있는 장비 고장을 예측할 수 있는 선박용 고장 예측진단 시스템 및 그 예측진단 방법을 제공하고자 한다.In the present invention, a failure predictive diagnosis system for a ship and a predictive diagnosis method thereof, specifically, predictive diagnosis is performed on a plurality of equipment installed in a ship, each equipment can be determined as normal, warning, or failure, and a warning or failure It is intended to provide a predictive diagnosis system for ships and a predictive diagnosis method that can predict equipment failures that may occur in the future by providing predictive diagnosis contents for the determined equipment and feeding back the predictive diagnosis results to the person in charge or the management company.

본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems to be achieved in the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below. You will be able to.

상술한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명은, 선박 내 구비된 복수의 장비에 대해 고장을 예측진단할 수 있는 선박용 고장 예측진단 시스템에 있어서, 선박 내 장비 배치 정보, 장비의 고장 예측진단을 위한 기준값이 포함된 장비 정보 및 장비를 담당하는 담당자 정보를 수집하는 정보 수집부, 정보 수집부에 의해 수집된 정보를 취합하고, 선박 내 배치된 각각의 장비에 대해, 장비 정보 및 담당자 정보를 매칭시켜 장비 매핑 테이블을 생성하는 매핑 테이블 생성부 및 선박 내 각각의 장비로부터 상태 정보를 수신하고, 수신된 상태 정보를 이용하여 각 장비의 성능값을 도출하며, 성능값과 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값을 비교하여, 각 장비에 대해 고장 예측진단을 수행하는 제어서버를 포함하는 선박용 고장 예측진단 시스템을 제공한다.In order to solve the above problems, the present invention is a failure prediction and diagnosis system for a ship capable of predicting and diagnosing failures of a plurality of equipment equipped in a ship, for equipment placement information in a ship, equipment failure prediction and diagnosis The information collection unit that collects equipment information including reference values and the information of the person in charge of the equipment, the information collected by the information collection unit, and matching the equipment information and the person in charge information for each equipment deployed in the ship Receives status information from each equipment in the mapping table generation unit and the vessel that generates the equipment mapping table, derives the performance value of each equipment using the received status information, and calculates the performance value and the reference value provided in the equipment mapping table In comparison, a failure prediction and diagnosis system for ships including a control server that performs failure prediction and diagnosis for each equipment is provided.

또한, 제어서버는, 각각의 장비로부터 수신되는 상태 정보를 이용하여, 각 장비에 대해 기 설정된 시간 단위로 성능 측정값을 구하고, 일정 시간 동안의 얻어진 복수의 성능 측정값에 대해 평균값을 계산하거나, 복수의 성능 측정값을 미리 정해진 장비 성능함수에 대입하여 각 장비에 대한 성능값을 도출하는 선박용 고장 예측진단 시스템을 제공한다.In addition, the control server obtains a performance measurement value for each equipment in a predetermined time unit using the status information received from each equipment, and calculates an average value for a plurality of performance measurement values obtained during a certain period of time, Provided is a failure prediction and diagnosis system for ships that derives performance values for each equipment by substituting a plurality of performance measurement values into a predetermined equipment performance function.

또한, 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값은 각각의 장비에 대한 경고 기준값 및 고장 기준값을 포함하고, 제어서버는, 장비의 성능값과 매핑 테이블에서 대응하는 경고 기준값 및 고장 기준값을 비교하여, 장비의 성능값이 경고 기준값보다 크면 정상으로 판단하고, 장비의 성능값이 고장 기준값보다 크고 경고 기준값보다 작으면 경고로 판단하며, 장비의 성능값이 고장 기준값보다 작으면 해당 장비에 포함된 기능부 및 세부 모듈에 대한 고장 예측진단을 수행하는 선박용 고장 예측진단 시스템을 제공한다.In addition, the reference values provided in the equipment mapping table include warning reference values and failure reference values for each equipment, and the control server compares the performance values of the equipment with corresponding warning reference values and failure reference values in the mapping table to perform performance of the equipment. If the value is greater than the warning reference value, it is judged normal, if the performance value of the equipment is greater than the failure reference value and is less than the warning reference value, it is judged to be a warning, and if the performance value of the equipment is less than the failure reference value, the functional unit and detailed module included in the equipment Provides a failure prediction and diagnosis system for ships that performs failure prediction and diagnosis for

또한, 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값은 각각의 장비에 포함된 기능부 및 세부 모듈에 대한 경고 기준값 및 고장 기준값을 포함하고, 제어서버는, 장비에 포함된 기능부 및 세부 모듈에 대한 고장 예측진단 시, 기능부 및 세부 모듈에 대해 성능값을 도출하고, 성능값을 장비 매핑 테이블에서 대응하는 경고 기준값 및 고장 기준값을 비교하여, 기능부 및 세부 모듈을 경고 또는 고장으로 예측진단하고, 예측진단 정보를 담당자 정보에 포함된 담당자 또는 관리회사에 제공하는 선박용 고장 예측진단 시스템을 제공한다.In addition, the reference values provided in the equipment mapping table include warning reference values and failure reference values for functional units and detailed modules included in each equipment, and the control server predicts and diagnoses failures for functional units and detailed modules included in the equipment. Deriving performance values for time, functional units and detailed modules, comparing the performance values with corresponding warning reference values and failure reference values in the equipment mapping table, predicting and diagnosing functional units and detailed modules as warnings or failures, predictive diagnosis information Provides a failure prediction and diagnosis system for ships that provides the person in charge or management company included in the person in charge information.

또한, 복수의 선박으로부터 운항정보, 기상정보 및 장비의 상태 정보를 주기적으로 수신하여 내부의 데이터베이스에 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여 선박 내 장비 환경에 맞추어 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값을 업데이트하는 관리서버를 더 포함하는 선박용 고장 예측진단 시스템을 제공한다.In addition, operation information, weather information, and equipment status information are periodically received from multiple ships, accumulated in an internal database, and the accumulated data is analyzed to update the reference values provided in the equipment mapping table according to the equipment environment in the ship. It provides a failure prediction and diagnosis system for ships further comprising a management server.

또한, 관리서버는, 복수의 선박으로부터 장비의 예측진단 정보를 수신하여 데이터베이스에 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여 기준값 설정 방식을 최적화하는 선박용 고장 예측진단 시스템을 제공한다.In addition, the management server provides a failure prediction and diagnosis system for ships that receives equipment predictive diagnosis information from a plurality of ships, accumulates it in a database, and analyzes the accumulated data to optimize a reference value setting method.

한편, 상술한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 일 측면에서는, 선박 내 구비된 복수의 장비에 대해 고장을 예측진단할 수 있는 고장 예측진단 방법에 있어서, 선박 내 장비 배치 정보, 장비의 고장 예측진단을 위한 기준값이 포함된 장비 정보 및 장비를 담당하는 담당자 정보를 수집하는 단계, 수집된 정보를 취합하고, 선박 내 배치된 각각의 장비에 대해, 장비 정보 및 담당자 정보를 매칭시켜 장비 매핑 테이블을 생성하는 단계, 선박 내 각각의 장비로부터 상태 정보를 수신하고, 수신된 상태 정보를 이용하여 각 장비의 성능값을 도출하는 단계, 각 장비의 성능값과 장비 매핑 테이블에서 대응하는 기준값을 비교하여, 각 장비에 대해 고장 예측진단을 수행하는 단계 및 각 장비에 대한 예측진단 정보를 관리자 또는 관리회사에 제공하는 단계를 포함하는 선박용 고장 예측진단 방법을 제공한다.On the other hand, in another aspect of the present invention for solving the above-described problems, in a failure prediction and diagnosis method capable of predicting and diagnosing failures for a plurality of equipment provided in a ship, equipment arrangement information in a ship, equipment Collecting equipment information including reference values for failure prediction and diagnosis and information of the person in charge of the equipment, collecting the collected information, and mapping the equipment by matching the equipment information and person in charge information for each equipment deployed in the ship Generating a table, receiving state information from each equipment in the ship, and deriving a performance value of each equipment using the received state information, comparing the performance value of each equipment with a corresponding reference value in the equipment mapping table Thus, it provides a method for predicting and diagnosing a failure for a ship, which includes performing a predictive diagnosis for each equipment and providing predictive and diagnostic information for each equipment to a manager or management company.

본 발명의 일 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템 및 그 예측진단 방법은, 선박 내 구비되는 복수의 장비에 대해 각각의 성능값을, 장비 매핑 테이블에 설정된 기준값과 비교하여, 각 장비를 정상, 경고 또는 고장으로 판단할 수 있고, 경고 또는 고장으로 판단된 장비의 경우, 예측진단 결과를 담당자 또는 관리회사에 제공함으로써 고장 원인을 분석하여 추후 발생될 수 있는 장비 고장을 예측할 수 있다.A failure prediction and diagnosis system for a ship and a predictive diagnosis method according to an embodiment of the present invention compare each performance value of a plurality of equipment provided in a ship with a reference value set in an equipment mapping table, and select each equipment as normal, It can be judged as a warning or failure, and in the case of equipment judged as a warning or failure, by providing the predictive diagnosis result to the person in charge or the management company, it is possible to predict the equipment failure that may occur in the future by analyzing the cause of the failure.

또한, 관리서버를 통해 복수의 선박으로부터 운항정보, 기상정보, 장비의 상태 정보 및 장비 진단 정보 등을 수신하여 데이터베이스에 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여 선박의 장비 매핑 테이블에 설정된 기준값을 주기적으로 업데이트함으로써, 장비의 용도 또는 가동 환경에 따라 그에 적합한 기준값을 제공할 수 있어, 보다 정확한 장비의 고장 진단을 수행할 수 있다.In addition, operation information, weather information, equipment status information, equipment diagnosis information, etc. are received from a plurality of ships through the management server and accumulated in the database, and the accumulated data is analyzed to periodically set the reference value in the equipment mapping table of the ship. By updating, it is possible to provide a reference value suitable for the purpose of the equipment or the operating environment, so that more accurate failure diagnosis of the equipment can be performed.

본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects obtainable in the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the description below. will be.

도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템의 구성을 도시한 것이다.
도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 방법을 순차적으로 도시한 것이다.
도 3은 본 발명의 제2 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템의 구성을 도시한 것이다.
도 4는 본 발명의 제2 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 방법을 순차적으로 도시한 것이다.1 shows the configuration of a system for predicting and diagnosing a failure for a ship according to a first embodiment of the present invention.
2 sequentially illustrates a method for predicting and diagnosing a failure for a ship according to a first embodiment of the present invention.
3 shows the configuration of a system for predicting and diagnosing a failure for a ship according to a second embodiment of the present invention.
4 sequentially illustrates a method for predicting and diagnosing a failure for a ship according to a second embodiment of the present invention.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 발명의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 발명이 실시될 수 있는 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.The detailed description set forth below in conjunction with the accompanying drawings is intended to describe exemplary embodiments of the present invention and is not intended to represent the only embodiments in which the present invention may be practiced.

도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략할 수 있고, 명세서 전체를 통하여 동일 또는 유사한 구성 요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용할 수 있다.In order to clearly describe the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description may be omitted, and the same reference numerals may be used for the same or similar components throughout the specification.

본 발명의 실시예에서, “또는”, “적어도 하나” 등의 표현은 함께 나열된 단어들 중 하나를 나타내거나, 또는 둘 이상의 조합을 나타낼 수 있다.In embodiments of the present invention, expressions such as “or” and “at least one” may represent one of the words listed together, or a combination of two or more.

도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템(100)의 구성을 도시한 것이다.1 shows the configuration of a failure prediction and diagnosis system 100 for ships according to a first embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 제1 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템(100)은, 정보 수집부(110), 매핑 테이블 생성부(120), 제어서버(130) 및 표시부(140)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, the system for predicting and diagnosing a ship failure according to the first embodiment of the present invention 100 includes an information collection unit 110, a mapping table generation unit 120, a control server 130, and a display unit 140. can include

정보 수집부(110)는 선박 내의 장비 배치 정보, 장비공급업체로부터 제공되는 장비 정보 및 장비를 담당하는 담당자 정보를 수집할 수 있다.The information collection unit 110 may collect equipment arrangement information in a ship, equipment information provided from equipment suppliers, and information of a person in charge of equipment.

구체적으로, 정보 수집부(110)는 선박을 관리하는 중앙관리서버(210)로부터 해당 선박의 장비 배치 정보를 수집할 수 있는데, 일 예로써, 장비 배치 정보는 선박을 구성하는 모든 장비들에 대한 선박 내 위치 정보를 포함할 수 있다.Specifically, the information collection unit 110 may collect equipment placement information of the ship from the central management server 210 that manages the ship. As an example, the equipment placement information is for all equipment constituting the ship. It may include location information on the vessel.

또한, 정보 수집부(110)는 장비공급업체로부터 제공되는 장비 정보로서, 장비의 성능 정보, 장비에 포함된 기능부 및 세부 모듈 정보, 유지보수 정보, 공급업체 정보 또는 관리회사 정보 등을 수집할 수 있다.In addition, the information collection unit 110 collects equipment information provided from equipment suppliers, such as equipment performance information, functional unit and detailed module information included in the equipment, maintenance information, supplier information, or management company information. can

여기서, 장비의 성능 정보에는 장비 가동 환경에 따른 적정 온도, 압력, 전압 및 속도 등이 정보로 포함될 수 있고, 장비의 성능을 평가하기 위한 평가 계산식 등이 포함될 수 있다.Here, the performance information of the equipment may include appropriate temperature, pressure, voltage, speed, etc. according to the operating environment of the equipment, and may include an evaluation formula for evaluating the performance of the equipment.

더불어, 장비의 성능 정보에는 각각의 장비에 대해 고장 예측진단시 적용되는 경고 기준값과 고장 기준값이 포함될 수 있고, 각 장비에 포함된 기능부 및 기능부를 구성하는 세부 모듈의 고장 예측진단시 적용되는 경고 기준값과 고장 기준값도 포함될 수 있다.In addition, the equipment performance information may include a warning reference value and a failure reference value applied during failure prediction diagnosis for each equipment, and a warning applied during failure prediction diagnosis of the functional unit included in each equipment and detailed modules constituting the functional unit. Reference values and failure reference values may also be included.

또한, 정보 수집부(110)는 선박을 관리하는 중앙관리서버(210)로부터 선박 내 각각의 장비를 관리 담당하는 책임 부서나 담당자에 대한 정보를 담당자 정보로 수집할 수 있다.In addition, the information collection unit 110 may collect information about a responsible department or person in charge of managing each equipment in the ship as person in charge information from the central management server 210 that manages the vessel.

매핑 테이블 생성부(120)는 정보 수집부(110)에 의해 수집된 정보를 취합하고, 선박 내에 배치된 각각의 장비에 대해, 장비 정보 및 담당자 정보를 매칭시켜 장비 매핑 테이블을 생성할 수 있다.The mapping table generation unit 120 may generate an equipment mapping table by collecting information collected by the information collection unit 110 and matching equipment information and person in charge information for each equipment disposed in the ship.

구체적으로, 매핑 테이블 생성부(120)는 정보 수집부(110)에 의해 수집된 선박 내의 장비 배치 정보, 장비 정보 및 담당자 정보를 취합하고, 취합된 정보를 기 설정된 양식의 매핑 테이블에 적용할 수 있는데, 복수의 장비를 운영 시스템, 종류, 기능 또는 단위 모듈 등으로 구분하고 매핑 테이블에 적용하여 장비 매핑 테이블을 생성할 수 있다.Specifically, the mapping table generation unit 120 may collect equipment arrangement information, equipment information, and person in charge information in the ship collected by the information collection unit 110, and apply the collected information to a mapping table of a preset format. However, a device mapping table may be generated by classifying a plurality of devices into operating systems, types, functions, or unit modules and applying the mapping table.

일 예로써, 매핑 테이블 생성부(120)는, 정보 수집부(110)를 통해 복수의 장비공급업체로부터 제공된 장비 정보에서 각 장비의 장비코드를 추출하고, 장비코드별로 해당 장비에 대한 성능 정보 등을 추출하여 기 설정된 매핑 테이블에 적용할 수 있다.As an example, the mapping table generation unit 120 extracts equipment codes of each equipment from equipment information provided from a plurality of equipment suppliers through the information collection unit 110, and performs performance information on the corresponding equipment for each equipment code. It can be extracted and applied to a preset mapping table.

더불어, 장비코드별로 분류된 각각의 장비에 대해, 선박 내 어느 위치에 배치되어 있는지에 대한 장비 배치 정보와, 장비를 관리 담당하는 담당 부서 또는 담당자에 대한 정보를 매핑 테이블에 반영할 수 있다.In addition, for each piece of equipment classified by equipment code, equipment arrangement information about where it is located in the ship and information about a department or person in charge of managing the equipment may be reflected in the mapping table.

제어서버(130)는 선박 내 복수의 장비에 대해 상태 정보를 수신하고, 장비 매핑 테이블에 기초하여 각 장비에 대해 고장 예측진단을 수행할 수 있다.The control server 130 may receive status information for a plurality of equipment in the ship and perform a failure prediction diagnosis for each equipment based on the equipment mapping table.

선박 내 설치된 복수의 장비에는 각각 장비의 상태를 검출하는 센서부(11)가 구비될 수 있는데, 센서부(11)는 장비의 가동 시 장비 상태를 실시간으로 검출하고, 검출된 장비의 상태 정보를 제어서버(130)로 전송할 수 있다.A plurality of equipment installed in the ship may be provided with a sensor unit 11 that detects the state of each equipment, and the sensor unit 11 detects the state of the equipment in real time when the equipment is operating, and provides status information of the detected equipment. It can be transmitted to the control server 130.

여기서, 센서부(11)는 장비가 가동할 때, 장비의 종류에 따라 측정 가능한 환경 즉, 온도, 압력, 전압, 레벨 및 속도 등의 상태 정보를 실시간으로 검출할 수 있고, 검출된 장비의 상태 정보를 제어서버(130)에 전송할 수 있다.Here, the sensor unit 11 can detect, in real time, state information such as temperature, pressure, voltage, level, and speed that can be measured according to the type of equipment when the equipment is operating, and the state of the detected equipment. Information may be transmitted to the control server 130 .

구체적으로, 본 실시예에서 제어서버(130)는 복수의 장비에 각각 구비된 센서부(11)로부터 수신된 상태 정보를 미리 정해진 시간 단위, 예로써 1분 단위로 평가하여 성능 측정값을 도출할 수 있다.Specifically, in this embodiment, the control server 130 evaluates the state information received from the sensor unit 11 provided in each of a plurality of equipment in a predetermined time unit, for example, in a unit of 1 minute to derive a performance measurement value. can

다시 말해서, 센서부(11)로부터 수신되는 상태 정보를 1분 단위로 분할하고, 1분 동안의 상태값 중에 기 설정된 대표값(예: 최소값, 평균값 또는 최대값 등)을, 장비 매핑 테이블에 포함된 평가 계산식에 대입하여, 1분 단위로 계산된 장비의 성능 측정값을 도출할 수 있다.In other words, the status information received from the sensor unit 11 is divided into units of 1 minute, and among the status values for 1 minute, a preset representative value (eg, minimum value, average value, or maximum value, etc.) is included in the equipment mapping table. By substituting it into the calculated evaluation formula, it is possible to derive the performance measurement value of the equipment calculated in units of 1 minute.

더불어, 기 설정된 일정 시간 동안 얻어진 복수의 성능 측정값을 미리 정해진 장비 성능함수에 대입하여 해당 장비의 성능값을 도출하거나, 기 설정된 일정 시간 동안 얻어진 복수의 성능 측정값에 대해 평균값을 구하여 해당 장비의 성능값을 도출할 수 있다.In addition, a plurality of performance measurement values obtained for a predetermined period of time are substituted into a predetermined equipment performance function to derive the performance value of the corresponding equipment, or an average value is obtained for a plurality of performance measurement values obtained for a predetermined period of time to determine the performance of the corresponding equipment. performance values can be derived.

또한, 제어서버(130)는 각각의 장비에 대해 계산된 성능값을, 장비 매핑 테이블에서 대응하는 경고 기준값 및 고장 기준값과 비교하여, 각각의 장비에 대해 고장 여부를 판단할 수 있다.In addition, the control server 130 may compare the performance value calculated for each equipment with corresponding warning reference values and failure reference values in the equipment mapping table to determine whether each equipment has a failure.

즉, 제어서버(130)는 장비의 성능값을 경고 기준값 및 고장 기준값과 비교하여, 각각의 장비에 대해 정상, 경고 또는 고장으로 판단할 수 있고, 경고 또는 고장으로 판단된 장비의 경우, 예측진단 결과를 제공할 수 있다.That is, the control server 130 compares the performance value of the equipment with the warning reference value and the failure reference value, and determines that each equipment is normal, warning, or failure, and in the case of equipment determined to be warning or failure, predictive diagnosis can provide results.

이때에는, 장비의 성능값이 경고 기준값보다 크면 해당 장비에 대해 정상으로 판단할 수 있고, 장비의 성능값이 고장 기준값보다 크고, 경고 기준값보다 작으면 해당 장비에 대해 경고로 판단할 수 있다.In this case, if the performance value of the equipment is greater than the warning reference value, the corresponding equipment may be determined to be normal, and if the performance value of the equipment is greater than the failure reference value and less than the warning reference value, the corresponding equipment may be determined as a warning.

더불어, 장비의 성능값이 고장 기준값보다 작으면 고장을 의심하고, 해당 장비에 포함된 기능부 및 기능부를 구성하는 세부 모듈에 대해 고장 예측진단을 수행하여 경고 또는 고장으로 판단할 수 있다.In addition, if the performance value of the equipment is smaller than the failure reference value, a failure is suspected, and a failure prediction diagnosis is performed on the functional unit included in the equipment and detailed modules constituting the functional unit, and it can be determined as a warning or failure.

표시부(140)는 선박 내 복수의 장비에 대해 제어서버(130)가 판단한 고장 예측진단 결과를 표시할 수 있다.The display unit 140 may display failure prediction and diagnosis results determined by the control server 130 for a plurality of equipment in the ship.

일 예로써, 표시부(140)는 제어서버(130)과 연동하며 정보를 표시할 수 있는 선박 내 디스플레이 장치나, 휴대 단말기 또는 스마트폰 등으로 이루어질 수 있다.As an example, the display unit 140 may be formed of a display device in a ship, a portable terminal, or a smart phone capable of displaying information in conjunction with the control server 130 .

이와 같은 표시부(140)는 제어서버(130)에 의해 동작하여 디스플레이에 선박 내 복수의 장비를 각각 표시할 수 있는데, 일 예로써 정상으로 판단된 장비는 녹색으로, 경고로 판단된 장비는 노란색으로, 고장으로 판단된 장비는 빨간색으로 표시할 수 있다.Such a display unit 140 can be operated by the control server 130 to display a plurality of equipment in the ship on the display, respectively. As an example, equipment determined to be normal is green and equipment determined to be warning is yellow. , Equipment judged to be faulty can be displayed in red.

이에 따라, 제어서버(130)는 경고로 판단된 장비에 대해서, 표시부(140)를 통해 해당 장비를 노란색으로 표시하고 경고 내용을 출력할 수 있고, 장비 매핑 테이블에서 해당 장비와 대응하는 담당자 또는 관리회사를 찾아, 해당 장비의 경고 내용에 대한 정보를 제공할 수 있다.Accordingly, the control server 130 may display the corresponding equipment in yellow through the display unit 140 and output warning contents for the equipment determined to be a warning, and a person in charge or manager corresponding to the corresponding equipment in the equipment mapping table. You can find a company and provide information about the warning content of the equipment.

또한, 제어서버(130)는 고장이 의심되는 장비에 대해서, 해당 장비에 포함된 기능부 및 기능부를 구성하는 세부 모듈에 대한 시간 단위(예: 1분 단위)의 성능 측정값을 도출하고, 이를 이용하여 기능부 및 세부 모듈에 대한 성능값을 도출할 수 있다.In addition, the control server 130 derives performance measurement values in units of time (for example, units of 1 minute) for the functional unit included in the equipment and the detailed modules constituting the functional unit for the equipment suspected of failure. It can be used to derive performance values for functional units and detailed modules.

이때, 상기 성능 측정값과 성능값을 구하는 방법은 상술한 장비의 성능 측정값과 성능값을 구하는 방법과 동일하게 진행될 수 있다.At this time, the method of obtaining the performance measurement value and the performance value may be performed in the same manner as the above-described method of obtaining the performance measurement value and performance value of the equipment.

또한, 제어서버(130)는 해당 장비의 기능부 및 세부 모듈에 대한 성능값을, 장비 매핑 테이블에서 대응하는 경고 기준값 및 고장 기준값과 비교하여, 기능부 및 세부 모듈에 대해 경고 또는 고장으로 판단할 수 있다.In addition, the control server 130 compares the performance values of the functional unit and detailed module of the corresponding equipment with corresponding warning reference values and failure reference values in the equipment mapping table, and judges the functional unit and detailed module as warning or failure. can

이 과정에서는, 기능부 및 세부 모듈의 성능값이 고장 기준값보다 크고, 경고 기준값보다 작으면 해당 기능부 및 세부 모듈에 대해 경고로 판단하여, 표시부(140)를 통해 해당 기능부 및 세부 모듈을 노란색으로 표시하고 경고 내용을 출력할 수 있으며, 출력된 정보를 담당자 또는 관리회사에 제공할 수 있다.In this process, if the performance value of the functional unit and detailed module is greater than the failure reference value and smaller than the warning reference value, it is determined that the corresponding functional unit and detailed module is a warning, and the corresponding functional unit and detailed module are displayed in yellow through the display unit 140. can be displayed and warning contents can be output, and the outputted information can be provided to the person in charge or the management company.

또한, 기능부 및 세부 모듈의 성능값이 고장 기준값보다 작으면 해당 기능부 및 세부 모듈에 대해 고장으로 판단하여, 표시부(140)를 통해 해당 기능부 및 세부 모듈을 붉은색으로 표시하고 고장 원인을 출력할 수 있으며, 출력된 정보를 담당자 또는 관리회사에 제공할 수 있다.In addition, if the performance value of the functional unit and detailed module is less than the failure reference value, it is determined that the functional unit and detailed module are faulty, and the corresponding functional unit and detailed module are displayed in red through the display unit 140 and the cause of the failure is determined. It can be printed out, and the printed information can be provided to the person in charge or the management company.

이에 따라, 제어서버(130)는 장비에 포함된 복수의 기능부에 대해 각각 고장 예측진단을 수행할 수 있고, 그 결과를 담당자 또는 관리회사로 제공하여 추후 발생될 수 있는 장비의 고장을 예측할 수 있다.Accordingly, the control server 130 may perform a failure prediction diagnosis for each of a plurality of functional units included in the equipment, and provide the result to the person in charge or the management company to predict equipment failure that may occur in the future. there is.

한편, 도 2는 본 발명의 제1 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 방법을 순차적으로 도시한 것이다.Meanwhile, FIG. 2 sequentially illustrates a method for predicting and diagnosing a ship failure according to a first embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 먼저 선박 내의 장비 배치 정보, 장비공급업체로부터 제공되는 장비 정보 및 장비를 담당하는 담당자 정보를 수집할 수 있다(S110).Referring to FIG. 2 , first, equipment arrangement information in a ship, equipment information provided from equipment suppliers, and information of a person in charge of equipment may be collected (S110).

이어서, 수집된 정보를 취합하여, 선박 내에 배치된 각각의 장비에 대해, 장비 정보 및 담당자 정보를 매칭시켜 장비 매핑 테이블을 생성할 수 있다(S120).Subsequently, by collecting the collected information, an equipment mapping table may be generated by matching equipment information and person in charge information for each equipment disposed in the ship (S120).

이때, 장비 정보에는 장비의 성능 정보, 장비에 포함된 기능부 및 세부 모듈 정보, 유지보수 정보, 공급업체 정보 또는 관리회사 정보 등이 포함될 수 있다.In this case, the equipment information may include performance information of the equipment, functional unit and detailed module information included in the equipment, maintenance information, supplier information, management company information, and the like.

여기서, 장비의 성능 정보에는 장비 가동 시 세부 성능 정보와 더불어, 장비의 성능을 평가하기 위한 평가 계산식 등의 정보가 포함될 수 있고, 각각의 장비, 장비에 포함된 기능부 및 기능부를 구성하는 세부 모듈의 고장 예측진단시 적용되는 경고 기준값(Cw)과 고장 기준값(Cf)에 대한 정보가 포함될 수 있다.Here, the performance information of the equipment may include information such as an evaluation calculation formula for evaluating the performance of the equipment as well as detailed performance information during operation of the equipment, and each equipment, functional unit included in the equipment, and detailed modules constituting the functional unit Information on a warning reference value (Cw) and a failure reference value (Cf) applied when predicting and diagnosing a failure of the system may be included.

이와 같은 장비 매핑 테이블은 장비의 고장을 예측진단하는데 활용될 수 있다.This equipment mapping table can be used to predict and diagnose equipment failures.

다음, 제어서버(130)에서 선박 내 복수의 장비에 대한 상태 정보를 수신하고, 수신된 상태 정보를 이용하여 각 장비에 대해 성능값(Cp)을 도출할 수 있다(S130).Next, the control server 130 may receive status information on a plurality of equipment in the ship, and derive a performance value (Cp) for each equipment using the received status information (S130).

이때에는, 복수의 장비에 각각 구비된 센서부(11)로부터 1분 단위로 장비의 상태 정보를 수신받을 수 있고, 상태 정보에 포함된 1분 동안의 상태값 중에 기 설정된 대표값(예: 최소값, 평균값 및 최대값 등)을, 장비 매핑 테이블에 포함된 평가 계산식에 대입하여, 1분 단위로 계산된 장비의 성능 측정값을 도출할 수 있다.At this time, it is possible to receive equipment status information in units of 1 minute from the sensor unit 11 provided in each of the plurality of equipment, and among the status values for 1 minute included in the status information, a preset representative value (eg, minimum value) , average and maximum values, etc.) can be substituted into the evaluation formula included in the equipment mapping table to derive the performance measurement value of the equipment calculated in units of 1 minute.

더불어, 기 설정된 일정 시간 동안 얻어진 복수의 성능 측정값을 미리 정해진 장비 성능함수에 대입하여 해당 장비의 성능값(Cp)을 도출하거나, 기 설정된 일정 시간 동안 얻어진 복수의 성능 측정값에 대해 평균값을 구하여 해당 장비의 성능값(Cp)을 도출할 수 있다.In addition, a plurality of performance measurement values obtained for a predetermined period of time are substituted into a predetermined equipment performance function to derive the performance value (Cp) of the equipment, or an average value is obtained for a plurality of performance measurement values obtained for a predetermined period of time The performance value (Cp) of the corresponding equipment can be derived.

이어서, 제어서버(130)는 각각의 장비에 대해 계산된 성능값(Cp)을, 장비 매핑 테이블에서 대응하는 경고 기준값(Cw) 및 고장 기준값(Cf)과 비교하여(S140), 각각의 장비에 대해 고장 예측진단을 수행할 수 있다.Then, the control server 130 compares the performance value (Cp) calculated for each equipment with the corresponding warning reference value (Cw) and failure reference value (Cf) in the equipment mapping table (S140), Failure prediction diagnosis can be performed for

이때, 장비의 성능값(Cp)이 경고 기준값(Cw)보다 크면 해당 장비에 대해 정상으로 판단하고, 표시부(140)를 통해 해당 장비를 녹색으로 표시할 수 있다(S150).At this time, if the performance value (Cp) of the equipment is greater than the warning reference value (Cw), it is determined that the corresponding equipment is normal, and the corresponding equipment can be displayed in green through the display unit 140 (S150).

또한, 장비의 성능값(Cp)이 고장 기준값(Cf)보다 크고 경고 기준값(Cw)보다 작으면, 표시부(140)를 통해 해당 장비를 노란색으로 표시하고 경고 내용을 출력할 수 있고(S160), 경고 내용에 대한 정보를 담당자 또는 관리회사에 제공할 수 있다.In addition, if the performance value (Cp) of the equipment is greater than the failure reference value (Cf) and less than the warning reference value (Cw), the corresponding equipment is displayed in yellow through the display unit 140 and a warning can be output (S160), Information on the contents of the warning can be provided to the person in charge or the management company.

또한, 장비의 성능값(Cp)이 고장 기준값(Cf)보다 작으면, 해당 장비에 포함된 기능부 및 기능부를 구성하는 세부 모듈에 대해 성능값(Cp)을 계산하여 도출할 수 있다(S170).In addition, if the performance value (Cp) of the equipment is smaller than the failure reference value (Cf), the performance value (Cp) can be calculated and derived for the functional unit included in the equipment and the detailed modules constituting the functional unit (S170). .

이어서, 제어서버(130)는 해당 장비의 기능부 및 세부 모듈에 대한 성능값(Cp)을, 장비 매핑 테이블에서 대응하는 경고 기준값(Cw) 및 고장 기준값(Cf)과 비교하여(S180), 해당 기능부 및 세부 모듈에 대해 고장 예측진단을 수행할 수 있다.Subsequently, the control server 130 compares the performance value (Cp) for the functional unit and detailed module of the corresponding equipment with the corresponding warning reference value (Cw) and failure reference value (Cf) in the equipment mapping table (S180), Failure prediction and diagnosis can be performed for functional units and detailed modules.

이때에는, 기능부 및 세부 모듈의 성능값(Cp)이 고장 기준값(Cf)보다 크고, 경고 기준값(Cw)보다 작으면, 표시부(140)를 통해 해당 기능부 및 세부 모듈을 노란색으로 표시하고 경고 내용을 출력할 수 있으며(S190), 출력된 정보를 담당자 또는 관리회사에 제공할 수 있다.At this time, if the performance value (Cp) of the functional unit and detailed module is greater than the failure reference value (Cf) and smaller than the warning reference value (Cw), the corresponding functional unit and detailed module are displayed in yellow through the display unit 140 and a warning is displayed. The contents can be output (S190), and the outputted information can be provided to a person in charge or a management company.

또한, 기능부 및 세부 모듈의 성능값(Cp)이 고장 기준값(Cf)보다 작으면, 해당 기능부 및 세부 모듈에 대해 고장으로 판단하여, 표시부(140)를 통해 해당 기능부 및 세부 모듈을 붉은색으로 표시할 수 있으며, 해당 기능부 및 세부 모듈의 고장 원인을 표시할 수 있다(S200).In addition, if the performance value (Cp) of the functional unit and detailed module is smaller than the failure reference value (Cf), it is determined that the functional unit and detailed module are in failure, and the corresponding functional unit and detailed module are displayed in red through the display unit 140. It can be displayed in color, and the cause of failure of the corresponding functional unit and detailed module can be displayed (S200).

더불어, 해당 장비에서 기능부 및 세부 모듈에 발생된 고장 원인에 대한 정보를 담당자 또는 관리회사에 제공할 수 있다(S210).In addition, information on the cause of failure in the functional unit and detailed module in the corresponding equipment may be provided to a person in charge or a management company (S210).

이와 같이, 본 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템(100)은, 선박 내 구비되는 복수의 장비에 대해 각각의 성능값을, 장비 매핑 테이블에 설정된 기준값과 비교하여, 각 장비를 정상, 경고 또는 고장으로 판단할 수 있고, 경고 또는 고장으로 판단된 장비의 경우, 예측진단 결과를 담당자 또는 관리회사에 제공함으로써 고장 원인을 분석하여 추후 발생될 수 있는 장비 고장을 예측할 수 있다.In this way, the ship failure prediction and diagnosis system 100 according to the present embodiment compares each performance value of a plurality of equipment provided in the ship with the reference value set in the equipment mapping table, and sets each equipment to normal, warning, or In the case of equipment that can be judged as a failure, and in the case of equipment judged as a warning or failure, the predictive diagnosis result is provided to the person in charge or the management company to analyze the cause of the failure and predict equipment failure that may occur in the future.

한편, 도 3은 본 발명의 제2 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템(200)의 구성을 도시한 것이다.On the other hand, Figure 3 shows the configuration of the failure prediction diagnosis system 200 for ships according to the second embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명의 제2 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템(200)은, 앞서 설명한 제1 실시예의 구성에, 복수의 선박에 각각 구비된 장비 매핑 테이블을 관리하는 관리서버(210)를 더 포함하여, 각기 다른 환경에서 운항하는 복수의 선박 대해 그에 적합한 경고 기준값 및 고장 기준값을 제공할 수 있어, 선박 내 장비의 고장을 효과적으로 예측진단할 수 있다.Referring to FIG. 3, the ship failure prediction and diagnosis system 200 according to the second embodiment of the present invention has the configuration of the first embodiment described above, a management server for managing equipment mapping tables respectively provided in a plurality of ships ( 210), it is possible to provide warning reference values and failure reference values suitable for a plurality of ships operating in different environments, thereby effectively predicting and diagnosing failures of equipment in ships.

즉, 본 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템(200)은, 정보 수집부(미도시), 매핑 테이블 생성부(미도시), 제어서버(미도시) 및 관리서버(210)를 포함할 수 있다.That is, the failure prediction and diagnosis system 200 for ships according to this embodiment may include an information collection unit (not shown), a mapping table generator (not shown), a control server (not shown), and a management server 210. there is.

여기서, 정보 수집부(미도시), 매핑 테이블 생성부(미도시) 및 제어서버(미도시)는 복수의 선박(10,20,30)에 각각 구비될 수 있고, 매핑 테이블 생성부(미도시)에 의해 생성된 장비 매핑 테이블에 기초하여 제어서버(미도시)를 통해 선박 내 구비된 장비를 예측진단할 수 있다.Here, the information collection unit (not shown), the mapping table generator (not shown), and the control server (not shown) may be provided in each of the plurality of ships 10, 20, and 30, and the mapping table generator (not shown) ) Based on the equipment mapping table generated by the control server (not shown), it is possible to predict and diagnose the equipment provided in the ship.

관리서버(210)는 통신부를 통해 복수의 선박(10,20,30)과 통신하여, 각각의 선박(10,20,30)에 구비된 장비 매핑 테이블의 장비 정보를 업데이트할 수 있다.The management server 210 may communicate with the plurality of vessels 10 , 20 , and 30 through a communication unit to update equipment information of an equipment mapping table provided in each vessel 10 , 20 , and 30 .

구체적으로, 장비 매핑 테이블에 적용된 장비 정보에는, 각각의 장비, 장비에 포함된 기능부 및 기능부를 구성하는 세부 모듈에 대해 고장 예측진단시 적용되는 경고 기준값과 고장 기준값이 포함될 수 있는데, 경고 기준값과 고장 기준값의 경우, 동일한 장비라 하더라도 장비의 가동 환경에 따라 달라질 수 있다.Specifically, the equipment information applied to the equipment mapping table may include warning reference values and failure reference values applied during failure prediction and diagnosis for each equipment, functional unit included in the equipment, and detailed modules constituting the functional unit. In the case of a failure reference value, even for the same equipment, it may be different depending on the operating environment of the equipment.

예를 들어, 극지방을 운항하는 선박과 적도 부근을 운항하는 선박의 경우, 장비의 가동 환경이 다르기 때문에, 장비의 정확한 고장 진단을 위해 기준값이 다르게 적용될 수 있다.For example, since the operation environments of equipment are different between ships operating in polar regions and ships operating near the equator, different reference values may be applied to accurately diagnose failures of equipment.

더불어, 기상 상태에 따라서도 장비의 가동 환경이 달라질 수 있기 때문에, 이때에도 기준값이 다르게 적용될 수 있다.In addition, since the operating environment of the equipment may vary depending on weather conditions, a different reference value may be applied at this time as well.

이에 따라, 관리서버(210)에서는 복수의 선박과 통신부를 통해 통신하여, 복수의 선박(10,20,30)으로부터 운항정보, 기상정보 및 선박 내 장비의 실시간 상태 정보 등을 주기적으로 수신하고, 수신된 정보를 내부 데이터베이스에 축적할 수 있으며, 축적된 데이터를 분석하여, 각각의 선박(10,20,30)에 구비된 장비 매핑 테이블의 기준값 정보를 선박 내 장비 환경에 맞추어 업데이트할 수 있다.Accordingly, the management server 210 communicates with a plurality of ships through the communication unit to periodically receive operation information, weather information, and real-time status information of equipment in the ship from the plurality of ships 10, 20, and 30, The received information may be accumulated in an internal database, and the accumulated data may be analyzed to update reference value information of an equipment mapping table provided in each vessel 10 , 20 , and 30 according to the equipment environment in the vessel.

구체적으로, 관리서버(210)는 데이터베이스에 축적된 데이터를 주기적으로 분석하고, 분석된 데이터를 이용하여, 관리서버(210)와 통신하는 각각의 선박(10,20,30)에 대해, 장비 환경에 맞는 경고 기준값 및 고장 기준값 등의 기준값을 설정하여 장비 매핑 테이블에 업데이트할 수 있다.Specifically, the management server 210 periodically analyzes the data accumulated in the database and, using the analyzed data, for each ship 10, 20, 30 communicating with the management server 210, equipment environment It is possible to update the equipment mapping table by setting the reference values such as warning reference values and failure reference values suitable for the device.

이에 따라, 각각의 선박에 구비된 제어서버(미도시)는 장비 매핑 테이블에 업데이트된 기준값을 이용하여 장비의 고장 예측진단을 수행할 수 있다.Accordingly, a control server (not shown) provided in each vessel may perform equipment failure prediction diagnosis using the updated reference value in the equipment mapping table.

이때, 제어서버(미도시)는 장비의 상태 정보를 이용하여 장비의 성능값을 도출하고, 도출된 성능값을 장비 매핑 테이블에서 대응하는 경고 기준값과 고장 기준값과 비교하여 장비의 고장 예측진단을 수행할 수 있다.At this time, the control server (not shown) derives the performance value of the equipment using the state information of the equipment, and compares the derived performance value with the corresponding warning reference value and failure reference value in the equipment mapping table to predict failure of the equipment. can do.

또한, 제어서버(미도시)는 장비 예측진단 정보를 관리서버(210)와, 담당자 또는 관리회사로 제공할 수 있고, 관리서버(210)는 장비 예측진단 정보를 활용하여 관리서버(210)의 기준값 설정 방식을 업데이트할 수 있다.In addition, the control server (not shown) may provide equipment predictive diagnosis information to the management server 210, a person in charge or a management company, and the management server 210 utilizes the equipment predictive diagnosis information to manage the management server 210. You can update the reference value setting method.

이에 따라, 관리서버(210)는 복수의 선박에 대해 장비를 예측진단한 예측진단 정보를 데이터베이스에 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여 기준값 설정 방식을 최적화할 수 있으며, 각각의 선박(10,20,30)에 대해 장비 환경에 맞는 기준값을 장비 매핑 테이블에 업데이트할 수 있다.Accordingly, the management server 210 may accumulate predictive diagnosis information for predicting and diagnosing equipment for a plurality of ships in a database, analyze the accumulated data to optimize the reference value setting method, and each ship 10, 20 ,30), a reference value suitable for the equipment environment can be updated in the equipment mapping table.

한편, 도 4는 본 발명의 제2 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 방법을 순차적으로 도시한 것이다.Meanwhile, FIG. 4 sequentially illustrates a method for predicting and diagnosing a ship failure according to a second embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 선박 내의 장비 배치 정보, 장비공급업체로부터 제공되는 장비 정보 및 장비를 담당하는 담당자 정보를 수집할 수 있다(S310).Referring to FIG. 4 , equipment arrangement information in a ship, equipment information provided from equipment suppliers, and information of a person in charge of equipment may be collected (S310).

이어서, 수집된 정보를 취합하여, 선박 내의 장비 배치 정보, 장비 정보 및 담당자 정보를 매칭시켜 장비 매핑 테이블을 생성할 수 있다(S320).Subsequently, the collected information may be collected, and an equipment mapping table may be generated by matching equipment arrangement information, equipment information, and person in charge information in the ship (S320).

여기서, 장비 매핑 테이블의 장비 정보에는 장비의 고장 예측진단시 적용되는 경고 기준값과 고장 기준값 등의 기준값 정보가 포함될 수 있는데, 기준값 정보는 복수의 선박을 관리하는 관리서버(210)에 의해 주기적으로 업데이트될 수 있다. Here, the equipment information of the equipment mapping table may include reference value information such as a warning reference value and a failure reference value applied in the prediction and diagnosis of equipment failure, and the reference value information is periodically updated by the management server 210 that manages a plurality of ships. It can be.

즉, 관리서버(210)는 복수의 선박(10,20,30)으로부터 운항정보, 기상정보 및 선박 내 장비의 실시간 상태 정보를 수신하여 데이터베이스에 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여 해당 선박에 구비된 장비 매핑 테이블의 기준값 정보를 선박 내 장비 환경에 맞추어 업데이트할 수 있다(S330).That is, the management server 210 receives operation information, weather information, and real-time status information of equipment in the ship from a plurality of ships 10, 20, and 30, accumulates them in a database, analyzes the accumulated data, and provides the information to the ship. The reference value information of the equipment mapping table may be updated according to the equipment environment in the ship (S330).

다음, 제어서버(미도시)에서 선박 내 복수의 장비에 대한 상태 정보를 수신하고, 수신된 상태 정보를 이용하여 각 장비에 대해 성능값을 도출할 수 있으며(S340), 성능값을 장비 매핑 테이블에서 대응하는 기준값과 비교하여 각각의 장비에 대해 고장 예측진단을 수행할 수 있다(S350).Next, the control server (not shown) receives status information on a plurality of equipment in the ship, and derives performance values for each equipment using the received status information (S340). It is possible to perform a failure prediction diagnosis for each equipment by comparing with the corresponding reference value in (S350).

이때, 제어서버(미도시)는 앞서 제1 실시예에서 설명한 바와 같이, 장비의 성능값을 경고 기준값 및 고장 기준값을 비교하는 방법을 통해, 각각의 장비에 대해 정상, 경고 또는 고장으로 판단할 수 있다.At this time, as described in the first embodiment, the control server (not shown) may determine that each equipment is normal, warning, or failure through a method of comparing the performance value of the equipment with the warning reference value and the failure reference value. there is.

여기서, 정상으로 판단된 장비는 표시부(미도시)를 통해 해당 장비를 녹색으로 표시할 수 있고, 경고 또는 고장으로 판단된 장비의 경우, 경고 내용 또는 고장 원인을 표시부(미도시)를 통해 표시할 수 있다.Here, the equipment determined to be normal can be displayed in green through the display unit (not shown), and in the case of equipment determined to be warning or failure, the contents of the warning or the cause of the failure can be displayed through the display unit (not shown). can

또한, 제어서버(미도시)에서는 장비 예측진단 결과를 관리서버(210)와, 담당자 또는 관리회사에 제공할 수 있다(S360).In addition, the control server (not shown) may provide the equipment predictive diagnosis result to the management server 210 and the person in charge or the management company (S360).

또한, 관리서버(210)는 복수의 선박으로부터 수신된 장비 예측진단 정보를 데이터베이스에 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여 기준값 설정 방식을 최적화할 수 있으며, 해당 선박에 대해 장비 환경에 맞는 기준값을 장비 매핑 테이블에 업데이트할 수 있다.In addition, the management server 210 may accumulate equipment predictive diagnosis information received from a plurality of ships in a database, analyze the accumulated data to optimize the reference value setting method, and equip the ship with a reference value suitable for the equipment environment. You can update the mapping table.

이와 같이, 본 실시예에 따른 선박용 고장 예측진단 시스템(200)은, 관리서버(210)를 통해 복수의 선박(10,20,30)으로부터 운항정보, 기상정보, 장비의 상태 정보 및 장비 예측진단 정보 등을 수신하여 데이터베이스에 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여 선박의 장비 매핑 테이블에 설정된 기준값을 주기적으로 업데이트함으로써, 장비의 용도 또는 가동 환경에 따라 그에 적합한 기준값을 제공할 수 있어, 보다 정확한 장비의 고장 진단을 수행할 수 있다.As such, the ship failure prediction and diagnosis system 200 according to the present embodiment provides operation information, weather information, equipment status information, and equipment prediction and diagnosis from a plurality of ships 10, 20, and 30 through the management server 210. By receiving information, accumulating it in the database, analyzing the accumulated data, and periodically updating the reference value set in the ship's equipment mapping table, it is possible to provide a reference value suitable for the purpose of the equipment or operating environment, and more accurate equipment fault diagnosis can be performed.

본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다.Embodiments of the present invention disclosed in this specification and drawings are only presented as specific examples to easily explain the technical content of the present invention and help understanding of the present invention, and are not intended to limit the scope of the present invention.

따라서 본 발명의 범위는 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.Therefore, the scope of the present invention should be construed as including all changes or modifications derived based on the technical idea of the present invention in addition to the embodiments disclosed herein.

100, 200 : 선박용 고장 예측진단 시스템 110 : 정보 수집부
120 : 매핑 테이블 생성부 130 : 제어서버
140 : 표시부 220 : 관리서버100, 200: failure prediction and diagnosis system for ships 110: information collection unit
120: mapping table generation unit 130: control server
140: display unit 220: management server

Claims (9)

선박 내 구비된 복수의 장비에 대해 고장을 예측진단할 수 있는 선박용 고장 예측진단 시스템에 있어서,
선박 내 장비 배치 정보, 장비의 고장 예측진단을 위한 기준값이 포함된 장비 정보 및 장비를 담당하는 담당자 정보를 수집하는 정보 수집부;
상기 정보 수집부에 의해 수집된 정보를 취합하고, 선박 내 배치된 각각의 장비에 대해, 장비 정보 및 담당자 정보를 매칭시켜 장비 매핑 테이블을 생성하는 매핑 테이블 생성부;
선박 내 각각의 장비로부터 상태 정보를 수신하고, 수신된 상태 정보를 이용하여 각 장비의 성능값을 도출하며, 상기 성능값과 상기 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값을 비교하여, 상기 각 장비에 대해 고장 예측진단을 수행하는 제어서버; 및
복수의 선박으로부터 운항정보, 기상정보 및 장비의 상태 정보 중 적어도 하나를 주기적으로 수신하여 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여, 동일한 장비라 하더라도 가동 환경에 따라 다른 기준값을 적용하도록, 선박 내 장비 환경에 맞추어 상기 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값을 업데이트하는 관리서버를 포함하는 선박용 고장 예측진단 시스템.
In a failure prediction and diagnosis system for a ship capable of predicting and diagnosing failures for a plurality of equipment equipped in a ship,
An information collection unit for collecting equipment arrangement information in a ship, equipment information including reference values for predicting and diagnosing equipment failure, and information of a person in charge of equipment;
a mapping table generation unit that collects the information collected by the information collection unit and generates an equipment mapping table by matching equipment information and person in charge information with respect to each equipment disposed in the ship;
Status information is received from each equipment in the ship, a performance value of each equipment is derived using the received status information, and the performance value is compared with a reference value provided in the equipment mapping table to determine the failure of each equipment. A control server that performs predictive diagnosis; and
At least one of operational information, weather information, and equipment status information is periodically received and accumulated from a plurality of ships, and the accumulated data is analyzed to apply different reference values depending on the operating environment even for the same equipment. Ship failure prediction and diagnosis system including a management server for updating the reference value provided in the equipment mapping table according to the.
 제 1항에 있어서,
상기 제어서버는,
상기 각각의 장비로부터 수신되는 상태 정보를 이용하여, 각 장비에 대해 기 설정된 시간 단위로 성능 측정값을 구하고, 일정 시간 동안의 얻어진 복수의 성능 측정값에 대해 평균값을 계산하거나, 상기 복수의 성능 측정값을 미리 정해진 장비 성능함수에 대입하여 상기 각 장비에 대한 성능값을 도출하는 선박용 고장 예측진단 시스템.
According to claim 1,
The control server,
Using the status information received from each of the devices, a performance measurement value is obtained for each device in a predetermined time unit, an average value is calculated for a plurality of performance measurement values obtained during a certain period of time, or the plurality of performance measurements are performed. A failure prediction and diagnosis system for ships that derives performance values for each of the equipment by substituting the value into a predetermined equipment performance function.
 제 1항에 있어서,
상기 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값은 상기 각각의 장비에 대한 경고 기준값 및 고장 기준값을 포함하고,
상기 제어서버는,
상기 장비의 성능값과 상기 매핑 테이블에서 대응하는 상기 경고 기준값 및 고장 기준값을 비교하여, 상기 장비의 성능값이 상기 경고 기준값보다 크면 정상으로 판단하고, 상기 장비의 성능값이 상기 고장 기준값보다 크고 상기 경고 기준값보다 작으면 경고로 판단하며, 상기 장비의 성능값이 상기 고장 기준값보다 작으면 해당 장비에 포함된 기능부 및 세부 모듈에 대한 고장 예측진단을 수행하는 선박용 고장 예측진단 시스템.
According to claim 1,
The reference value provided in the equipment mapping table includes a warning reference value and a failure reference value for each of the equipment,
The control server,
By comparing the performance value of the equipment with the corresponding warning reference value and failure reference value in the mapping table, if the performance value of the equipment is greater than the warning reference value, it is determined to be normal, and if the performance value of the equipment is greater than the failure reference value, the failure reference value is determined to be normal. If it is less than the warning reference value, it is determined as a warning, and if the performance value of the equipment is less than the failure reference value, a failure prediction and diagnosis system for a ship that performs failure prediction and diagnosis for functional units and detailed modules included in the equipment.
 제 3항에 있어서,
상기 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값은 상기 각각의 장비에 포함된 기능부 및 세부 모듈에 대한 경고 기준값 및 고장 기준값을 포함하고,
상기 제어서버는,
상기 장비에 포함된 기능부 및 세부 모듈에 대한 고장 예측진단 시, 상기 기능부 및 세부 모듈에 대해 성능값을 도출하고, 상기 성능값을 상기 장비 매핑 테이블에서 대응하는 상기 경고 기준값 및 고장 기준값을 비교하여, 상기 기능부 및 세부 모듈을 경고 또는 고장으로 예측진단하고, 예측진단 정보를 상기 담당자 정보에 포함된 담당자 또는 관리회사에 제공하는 선박용 고장 예측진단 시스템.
According to claim 3,
Reference values provided in the equipment mapping table include warning reference values and failure reference values for functional units and detailed modules included in each equipment,
The control server,
When predicting and diagnosing failures of functional units and detailed modules included in the equipment, performance values are derived for the functional units and detailed modules, and the performance values are compared with corresponding warning reference values and failure reference values in the equipment mapping table. Thus, a failure prediction and diagnosis system for a ship that predicts and diagnoses the functional unit and detailed module as a warning or failure, and provides the prediction and diagnosis information to the person in charge or the management company included in the person in charge information.
 삭제delete 삭제delete 선박 내 구비된 복수의 장비에 대해 고장을 예측진단할 수 있는 고장 예측진단 방법에 있어서,
선박 내 장비 배치 정보, 장비의 고장 예측진단을 위한 기준값이 포함된 장비 정보 및 장비를 담당하는 담당자 정보를 수집하는 단계;
상기 수집된 정보를 취합하고, 선박 내 배치된 각각의 장비에 대해, 장비 정보 및 담당자 정보를 매칭시켜 장비 매핑 테이블을 생성하는 단계;
복수의 선박으로부터 운항정보, 기상정보 및 장비의 상태 정보 중 적어도 하나를 주기적으로 수신하여 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여, 동일한 장비라 하더라도 가동 환경에 따라 다른 기준값을 적용하도록, 선박 내 장비 환경에 맞추어 상기 장비 매핑 테이블에 구비된 기준값을 업데이트하는 단계;
선박 내 각각의 장비로부터 상태 정보를 수신하고, 수신된 상태 정보를 이용하여 각 장비의 성능값을 도출하는 단계;
상기 각 장비의 성능값과 상기 장비 매핑 테이블에서 대응하는 기준값을 비교하여, 상기 각 장비에 대해 고장 예측진단을 수행하는 단계; 및
상기 각 장비에 대한 예측진단 정보를 관리자 또는 관리회사에 제공하는 단계를 포함하는 선박용 고장 예측진단 방법.
In a failure prediction and diagnosis method capable of predicting and diagnosing failures for a plurality of equipment equipped in a ship,
Collecting equipment arrangement information in the ship, equipment information including reference values for predicting and diagnosing equipment failure, and information of a person in charge of the equipment;
generating an equipment mapping table by combining the collected information and matching equipment information and person in charge information for each equipment disposed in the ship;
At least one of operational information, weather information, and equipment status information is periodically received and accumulated from a plurality of ships, and the accumulated data is analyzed to apply different reference values depending on the operating environment even for the same equipment. Updating a reference value provided in the equipment mapping table according to;
Receiving state information from each equipment in the ship, and deriving a performance value of each equipment using the received state information;
Comparing the performance value of each equipment with a corresponding reference value in the equipment mapping table, and performing a failure prediction diagnosis for each equipment; and
A failure prediction and diagnosis method for a ship comprising the step of providing predictive diagnosis information for each of the equipment to a manager or management company.
 제 7항에 있어서,
상기 각 장비에 대해 고장 예측진단을 수행하는 단계에서는,
장비의 성능값이 기준값보다 작으면 해당 장비에 포함된 기능부 및 세부 모듈에 대한 고장 예측진단을 수행하는 선박용 고장 예측진단 방법.
According to claim 7,
In the step of performing the failure prediction diagnosis for each equipment,
A method for predicting and diagnosing a failure of a functional unit and detailed module included in the equipment when the performance value of the equipment is smaller than the reference value.
 삭제delete
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