KR102384860B1 - Operating method of open market platform with improved product upload convenience by providing templates - Google Patents

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Abstract

Provided is an operating method of an open market platform with improved product upload convenience by providing templates. The operating method of the open market platform includes the steps of: uploading, by a user terminal, personal information of a user to a main server; uploading, by a seller terminal, a product to the main server; uploading, by the user terminal, preferred product information to the main server; and providing, by the main server, a product list to the user terminal. The seller terminal uploads the product to the main server using a template provided by the main server.

Description

템플릿이 제공되어 상품 업로드 편의성이 향상된 오픈마켓 플랫폼의 운영방법{OPERATING METHOD OF OPEN MARKET PLATFORM WITH IMPROVED PRODUCT UPLOAD CONVENIENCE BY PROVIDING TEMPLATES}How to operate an open market platform with improved product upload convenience by providing templates

본 발명은 템플릿이 제공되어 상품 업로드 편의성이 향상된 오픈마켓 플랫폼의 운영방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of operating an open market platform with improved product upload convenience by providing a template.

최근 플랫폼 비즈니스가 활발하게 이뤄짐에 따라, 상품을 판매하는 셀러와 상품을 구매하려는 소비자(유저)를 매칭시키는 오픈마켓 플랫폼이 증가하고 있는 실정이다.Recently, as platform business is actively conducted, open market platforms that match sellers who sell products and consumers (users) who want to purchase products are increasing.

한편, 기존의 오픈마켓 플랫폼에서는 셀러가 상품을 업로드하고 소비자가 선호하는 상품 조건을 입력하면 기설정된 프로그램에 따라 상품 리스트를 제공하였다.Meanwhile, in the existing open market platform, when a seller uploads a product and inputs a product condition preferred by a consumer, a product list is provided according to a preset program.

그러나 단순 알고리즘에 의해 프로그래밍된 추천 상품 리스트는 소비자의 선호도를 정확하게 반영하지 않아, 종종 소비자가 자신이 선호하는 상품을 찾는데 많은 시간과 노력을 들이는 문제가 있었다.However, the recommended product list programmed by a simple algorithm does not accurately reflect the consumer's preference, so there is a problem that the consumer often spends a lot of time and effort to find the product he or she prefers.

또한, 기존의 오픈마켓 플랫폼은 셀러가 판매 상품을 플랫폼에 업로드하기 불편하여, 셀러의 유입과 소비자에게 상품에 대한 정확한 정보를 전달하기 어려운 문제가 있었다.In addition, the existing open market platform has a problem in that it is inconvenient for sellers to upload products for sale to the platform, making it difficult for sellers to flow in and to deliver accurate information about products to consumers.

한편, 인공지능(AI; Artificial Intelligence)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야이다.On the other hand, artificial intelligence (AI) is a field of computer engineering and information technology that realizes human learning ability, reasoning ability, perceptual ability, and natural language understanding ability through computer programs.

특히, 인공지능 중 가장 많은 분야에서 활용되는 지도학습(Supervised learning)은 정답(Label)을 포함하는 트레이닝 데이터를 이용하여 미래 값을 예측하는 방법으로, 데이터의 수집 단계에서 트레이닝 데이터와 테스트 데이터의 순도(일 예로, 정확성과 진실성)가 인공지능 알고리즘의 성능을 좌우한다.In particular, supervised learning, which is used in the most fields of artificial intelligence, is a method of predicting future values using training data including correct answers (labels). The purity of training data and test data in the data collection stage (For example, accuracy and truthfulness) determines the performance of an AI algorithm.

만약, 기존의 오픈마켓 플랫폼에 인공지능을 이용하여 매수인에게 추천 매물 리스트를 제공한다면, 매수인의 선호도에 맞는 매물을 정확하게 추천함으로써 매수인의 만족도가 상승할 것이다.If a list of recommended properties is provided to the buyer using artificial intelligence on the existing open market platform, the buyer's satisfaction will increase by accurately recommending the properties that match the buyer's preference.

나아가 기존의 오픈마켓 플랫폼에 셀러에게 템플릿을 제공하여 간단한 편집만으로 상품등록을 유도한다면, 플랫폼의 활성화가 촉진될 것이다.Furthermore, if a template is provided to sellers on the existing open market platform to induce product registration through simple editing, the activation of the platform will be promoted.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 템플릿이 제공되어 상품 업로드 편의성이 향상된 오픈마켓 플랫폼의 운영방법을 제공하는 것이다.The problem to be solved by the present invention is to provide a method for operating an open market platform with improved product upload convenience by providing a template.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved by the present invention are not limited to the problems mentioned above, and other problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법은 유저 단말기가 메인 서버에 유저 개인 정보를 업로드하는 단계; 셀러 단말기가 상기 메인 서버에 상품을 업로드하는 단계; 상기 유저 단말기가 상기 메인 서버에 선호 상품 정보를 업로드하는 단계; 상기 메인 서버가 상기 유저 단말기에 상품 리스트를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 셀러 단말기는 상기 메인 서버에서 제공하는 템플릿을 이용하여 상기 메인 서버에 상품을 업로드하는 것을 특징으로 할 수 있다.An operating method of an open market platform of the present invention for solving the above-described problems includes: uploading, by a user terminal, personal information of a user to a main server; uploading, by the seller terminal, a product to the main server; uploading, by the user terminal, preferred product information to the main server; and providing, by the main server, a product list to the user terminal, wherein the seller terminal uploads the product to the main server using a template provided by the main server.

상기 메인 서버는 상기 셀러 단말기에서 업로드하는 상품에 매칭되는 가상배경그래픽을 가지는 템플릿을 제공하는 것을 특징으로 할 수 있다.The main server may provide a template having a virtual background graphic matching the product uploaded by the seller terminal.

상기 메인 서버는 상기 셀러 단말기에서 실제배경과 상품이 포함된 이미지를 제공하면, 상기 셀러 단말기에서 제공한 이미지에서 실제배경을 삭제하고 상품만을 추출하여 가상배경그래픽에 합성한 이미지를 업로드 이미지로 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.When the main server provides an image including the real background and the product from the seller terminal, the main server deletes the real background from the image provided by the seller terminal, extracts only the product, and creates an image synthesized in the virtual background graphic as an upload image can be characterized as

상기 메인 서버는 상기 셀러 단말기에서 업로드하는 상품에 매칭되는 홍보문구를 가지는 템플릿을 제공하는 것을 특징으로 할 수 있다.The main server may provide a template having a promotional text matching the product uploaded by the seller terminal.

상기 메인 서버는 상기 셀러 단말기가 제공한 이미지에서 실제배경을 삭제하고 상품만을 추출하여 가상배경그래픽에 합성한 이미지에서 상품 이미지의 위치와 크기에 맞추어 홍보문구의 크기와 글자체와 배열을 선택하여 합성한 이미지를 업로드 이미지로 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.The main server deletes the actual background from the image provided by the seller terminal, extracts only the product, and selects and synthesizes the size, font and arrangement of the promotional text according to the location and size of the product image from the image synthesized into the virtual background graphic. It may be characterized in that the image is generated as an upload image.

본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법에서는 상품을 업로드하려는 셀러에게 템플릿을 제공하여 자동으로 업로드 이미지를 생성하여 업로딩을 완료함으로써, 셀러에게 편의성을 제공하는 동시에 상호 다른 셀러에 의해 등록된 상품이더라도 디자인적인 통일감을 자아내어 유저가 다양한 상품을 쉽게 식별할 수 있는 장점이 있다. In the operating method of the open market platform of the present invention, a template is provided to a seller who wants to upload a product to automatically create an upload image and uploading is completed, thereby providing convenience to the seller and designing the product even for products registered by different sellers. It has the advantage of creating a sense of unity and allowing users to easily identify various products.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Effects of the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

도 1은 본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법의 프로세스를 나타낸 순서도이다.
도 2는 본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법에 이용되는 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법에 이용되는 인공지능을 설명한 개념도이다.
도 4는 본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법에서 셀러에게 템플릿이 제공되어 상품을 등록하는 과정을 나타낸 개념도이다.
1 is a flowchart showing the process of the operating method of the open market platform of the present invention.
2 is a block diagram showing a system used in the method of operating an open market platform of the present invention.
3 is a conceptual diagram illustrating artificial intelligence used in the operating method of the open market platform of the present invention.
4 is a conceptual diagram illustrating a process of registering a product by providing a template to a seller in the operating method of the open market platform of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.Advantages and features of the present invention and methods of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in various different forms, and only the present embodiments allow the disclosure of the present invention to be complete, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains. It is provided to fully understand the scope of the present invention to those skilled in the art, and the present invention is only defined by the scope of the claims.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.The terminology used herein is for the purpose of describing the embodiments and is not intended to limit the present invention. In this specification, the singular also includes the plural unless otherwise specified in the phrase. As used herein, “comprises” and/or “comprising” does not exclude the presence or addition of one or more other components in addition to the stated components. Like reference numerals refer to like elements throughout, and "and/or" includes each and every combination of one or more of the recited elements. Although "first", "second", etc. are used to describe various elements, these elements are not limited by these terms, of course. These terms are only used to distinguish one component from another. Accordingly, it goes without saying that the first component mentioned below may be the second component within the spirit of the present invention.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used herein will have the meaning commonly understood by those of ordinary skill in the art to which this invention belongs. In addition, terms defined in a commonly used dictionary are not to be interpreted ideally or excessively unless specifically defined explicitly.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법(1000)을 설명한다. 도 1은 본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법의 프로세스를 나타낸 순서도이고, 도 2는 본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법에 이용되는 시스템을 나타낸 블록도이고, 도 3은 본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법에 이용되는 인공지능을 설명한 개념도이고, 도 4는 본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법에서 셀러에게 템플릿이 제공되어 상품을 등록하는 과정을 나타낸 개념도이다.Hereinafter, an operating method 1000 of the open market platform of the present invention will be described with reference to the drawings. 1 is a flowchart showing a process of an operating method of an open market platform of the present invention, FIG. 2 is a block diagram illustrating a system used for an operating method of an open market platform of the present invention, and FIG. 3 is an open market platform of the present invention It is a conceptual diagram illustrating artificial intelligence used in the operation method of , and FIG. 4 is a conceptual diagram illustrating a process of registering a product by providing a template to a seller in the operation method of the open market platform of the present invention.

본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법(1000)은 유저 단말기(10)와 셀러 단말기(20)와 네트워크(30)와 메인 서버(40)를 포함하는 시스템 내에서 수행될 수 있다.The method 1000 for operating the open market platform of the present invention may be performed in a system including the user terminal 10 , the seller terminal 20 , the network 30 , and the main server 40 .

유저 단말기(10)와 셀러 단말기(20)는 본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법(1000)과 관련한 웹 페이지, 앱 페이지(앱 리스트), 프로그램 또는 애플리케이션이 제공되는 단말일 수 있다.The user terminal 10 and the seller terminal 20 may be terminals in which a web page, an app page (app list), a program, or an application related to the operating method 1000 of the open market platform of the present invention are provided.

이 경우, 유저 단말기(10)와 셀러 단말기(20)는 네트워크(30)를 통해 원격지의 메인 서버(40)에 접속 및 연결될 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다.In this case, the user terminal 10 and the seller terminal 20 may be implemented as computers that can be accessed and connected to the main server 40 at a remote location through the network 30 .

상세하게, 유저 단말기(10)와 셀러 단말기(20)는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치와 일반적인 데스크탑 PC(Desk-top PC) 등 유선 통신 장치를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.In detail, the user terminal 10 and the seller terminal 20 are wireless communication devices, such as navigation, Personal Communication System (PCS), Global System for Mobile communications (GSM), Personal Digital Cellular (PDC), and Personal Handyphone System (PHS). ), PDA (Personal Digital Assistant), IMT (International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA (Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA (W-Code Division Multiple Access), Wibro (Wireless Broadband Internet) terminal, smartphone All kinds of handheld-based wireless communication devices such as (smartphone), smartpad, tablet PC, etc. and wired communication devices such as general desktop PC (Desk-top PC) may be included. The present invention is not limited thereto.

네트워크(30)는 유저 단말기(10)와 셀러 단말기(20)와 메인 서버(40)와 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5rd Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.The network 30 refers to a connection structure capable of exchanging information between each node, such as the user terminal 10, the seller terminal 20, and the main server 40, and an example of such a network includes RF, 3GPP ( 3rd Generation Partnership Project network, LTE (Long Term Evolution) network, 5GPP (5th Generation Partnership Project) network, WIMAX (World Interoperability for Microwave Access) network, Internet, LAN (Local Area Network), Wireless LAN (Wireless) Local Area Network), WAN (Wide Area Network), PAN (Personal Area Network), Bluetooth (Bluetooth) network, NFC network, satellite broadcasting network, analog broadcasting network, Digital Multimedia Broadcasting (DMB) network, etc. are included, but are not limited thereto. does not

메인 서버(40)는 본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법(1000)과 관련한 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다.The main server 40 may be a server that provides a web page, an app page, a program, or an application related to the operating method 1000 of the open market platform of the present invention.

본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법(1000)은 유저 단말기(10)가 메인 서버(40)에 유저 개인 정보를 업로드하는 단계(100); 셀러 단말기(20)가 메인 서버(40)에 상품을 업로드하는 단계(200); 유저 단말기(10)가 메인 서버(40)에 선호 상품 정보를 업로드하는 단계(300); 메인 서버(40)가 유저 단말기(10)에 상품 리스트를 제공하는 단계(400); 유저 단말기(10)가 메인 서버(40)로 상품 리스트에 대한 만족도 지수 정보를 송신하는 단계(500); 메인 서버(40)가 유저 개인 정보와 선호 상품 정보와 상품 리스트와 만족도 지수 정보를 처리함으로써 제2인공지능을 생성하고, 제2인공지능을 이용하여 제1인공지능을 업데이트하는 단계(600); 유저 단말기(10)가 메인 서버(40)에 계약 정보를 전송하고 계약 프로세스를 진행하는 단계(700); 메인 서버(40)가 셀러 단말기(20)로부터 상품 출고 정보를 수신하고 유저 단말기(10)로부터 상품 배송 완료 정보를 수신한 다음, 셀러 단말기(20)로 정산 정보를 송신하는 단계(800);를 포함할 수 있다.The operating method 1000 of the open market platform of the present invention includes the steps 100 of the user terminal 10 uploading user personal information to the main server 40; Step 200 of the seller terminal 20 uploading the product to the main server 40; The user terminal 10 uploads the preferred product information to the main server 40 (300); Step 400 of the main server 40 providing a product list to the user terminal 10; Transmitting, by the user terminal 10, the satisfaction index information for the product list to the main server 40 (500); generating a second artificial intelligence by the main server 40 processing user personal information, preferred product information, product list, and satisfaction index information, and updating the first artificial intelligence using the second artificial intelligence (600); The user terminal 10 transmits contract information to the main server 40 and performs a contract process ( 700 ); The main server 40 receives the product shipment information from the seller terminal 20, receives the product delivery completion information from the user terminal 10, and then transmits the settlement information to the seller terminal 20 (800); may include

유저 단말기(10)가 메인 서버(40)에 유저 개인 정보를 업로드하는 단계(100) 는 유저가 오픈마켓 플랫폼 프로그램을 다운받아 회원 가입하는 단계일 수 있으며, 유저는 개인 신상 정보(성명, 연락처, 성별, 나이, 직업, 신분증 이미지 등)를 입력하여 메인 서버(40)에 전송할 수 있다. 본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법(1000)에서는 유저의 개인 정보를 통해 모바일 실명 인증을 진행함으로써 본인 인증이 시행되도록 할 수도 있다. The step 100 of the user terminal 10 uploading user personal information to the main server 40 may be a step in which a user downloads an open market platform program and registers as a member, and the user has personal information (name, contact information, Gender, age, occupation, ID image, etc.) may be input and transmitted to the main server 40 . In the operating method 1000 of the open market platform of the present invention, user authentication may be performed by performing mobile real-name authentication through the user's personal information.

셀러 단말기(20)가 메인 서버(40)에 상품을 업로드하는 단계(200) 는 셀러가 자신이 판매하고자 하는 상품에 대한 정보를 입력하는 단계일 수 있으며, 구체적으로, 셀러는 자신이 판매하고자 하는 상품의 종류와 수량과 스펙과 옵션 등을 입력할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다. The step 200 in which the seller terminal 20 uploads the product to the main server 40 may be a step in which the seller inputs information about the product that the seller wants to sell, and specifically, the seller You can input the type, quantity, specification, and option of the product, but is not limited thereto.

한편, 본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법(1000)에서는 셀러 단말기(20)는 메인 서버(40)에서 제공하는 템플릿을 이용하여 메인 서버(40)에 상품을 업로드할 수 있다(인터페이스 개선으로 셀러가 상품을 업로드한느 과정에서 불편하지 않도록 편의성을 제공).On the other hand, in the method 1000 of operating an open market platform of the present invention, the seller terminal 20 may upload a product to the main server 40 by using a template provided by the main server 40 (seller due to improved interface) Provides convenience so that there is no inconvenience in the process of uploading products).

자세하게, 메인 서버(40)는 셀러 단말기(20)에서 업로드하는 상품에 매칭되는 가상배경그래픽을 가지는 템플릿을 제공할 수 있다. 즉, 메인 서버(40)에서는 상품의 종류와 패키징의 형상과 모양과 색채 등을 분석하여 기설정된 데이터베이스에서 맵핑된 다양한 복수의 가상배경그래픽에서 셀러가 업로드하는 상품과 매칭되는 가상배경그래픽을 제공할 수 있다.In detail, the main server 40 may provide a template having a virtual background graphic matching the product uploaded by the seller terminal 20 . That is, the main server 40 analyzes the type of product and the shape, shape, and color of the packaging to provide a virtual background graphic that matches the product uploaded by the seller from a plurality of virtual background graphics mapped from a preset database. can

나아가 메인 서버(40)는 셀러 단말기(20)에서 실제배경과 상품이 포함된 이미지를 제공하면, 셀러 단말기(20)에서 제공한 이미지에서 실제배경을 삭제하고 상품만을 추출하여 가상배경그래픽에 합성한 이미지를 업로드 이미지로 생성할 수 있다. 즉, 메인 서버(40)에서는 셀러가 상품을 촬영하거나 그래픽 프로그램으로 작업한 전처리 이미지를 제공하면, 해당 전처리 이미지에서 실제배경을 제거하고 상품만을 추출하여 배경을 가상배경그래픽으로 대체(합성)한 다음 업로드 이미지로 제공할 수 있다. Furthermore, when the seller terminal 20 provides an image including the real background and the product, the main server 40 deletes the real background from the image provided by the seller terminal 20, extracts only the product, and synthesizes it into the virtual background graphic. You can create an image as an upload image. That is, in the main server 40, when the seller provides a pre-processed image by photographing a product or working with a graphic program, the real background is removed from the pre-processed image, only the product is extracted, and the background is replaced (synthesized) with a virtual background graphic, and then It can be provided as an uploaded image.

나아가 메인 서버(40)는 셀러 단말기(20)에서 업로드하는 상품에 매칭되는 홍보문구를 가지는 템플릿을 제공할 수 있으며, 셀러 단말기(20)가 제공한 이미지에서 실제배경을 삭제하고 상품만을 추출하여 가상배경그래픽에 합성한 이미지에서 상품 이미지의 위치와 크기에 맞추어 홍보문구의 크기와 글자체와 배열을 선택하여 합성한 이미지를 업로드 이미지로 생성하여 업로딩할 수 있다.Furthermore, the main server 40 may provide a template having a promotional text matching the product uploaded by the seller terminal 20, and delete the actual background from the image provided by the seller terminal 20 and extract only the product to create a virtual You can upload the synthesized image as an upload image by selecting the size, font, and arrangement of the promotional text according to the position and size of the product image from the image synthesized in the background graphic.

유저 단말기(10)가 메인 서버(40)에 선호 상품 정보를 업로드하는 단계(300) 는 유저가 메인 서버(40)에 자신이 계약하고자 하는 상품에 대한 정보를 입력하는 단계일 수 있다. 일 예로, 선호 상품 정보는 유저가 선호하는 상품의 종류와 수량과 스펙과 옵션 등을 포함할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다. The step 300 of the user terminal 10 uploading preferred product information to the main server 40 may be a step in which the user inputs information about a product that the user wants to contract to the main server 40 . For example, the preferred product information may include, but is not limited to, the type, quantity, specification, and option of a product preferred by the user.

메인 서버(40)가 유저 단말기(10)에 상품 리스트를 제공하는 단계(400) 는 메인 서버(40)에서 제1인공지능을 이용하여 유저 개인 정보와 선호 상품 정보를 처리함으로써 셀러의 상품 중 추천 상품을 선별하여 유저에게 추천하는 상품 리스트를 생성하는 단계일 수 있다.In the step 400 of the main server 40 providing the product list to the user terminal 10, the main server 40 uses the first artificial intelligence to process user personal information and preferred product information, thereby recommending among the seller's products. It may be a step of generating a list of products recommended to the user by selecting products.

한편, 플랫폼의 운영초기에는 플랫폼에서 얻을 수 있는 데이터가 한정적이기 때문에 제1인공지능을 학습시키는 데이터셋을 충분히 확보하지 못하는 문제가 발생할 수 있다. 이에 따라, 본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법(1000)에서는 가상의 데이터로 인공지능 예측 알고리즘을 생성하여 상품 리스트를 생성할 수 있다. 상술한 제1인공지능 알고리즘을 생성시키는 자세한 설명은 후술하도록 한다.On the other hand, since the data available from the platform is limited in the initial stage of operation of the platform, there may be a problem in that it is not possible to sufficiently secure a dataset for learning the first artificial intelligence. Accordingly, in the operating method 1000 of the open market platform of the present invention, an artificial intelligence prediction algorithm may be generated with virtual data to generate a product list. A detailed description of generating the above-described first artificial intelligence algorithm will be described later.

유저 단말기(10)가 메인 서버(40)로 상품 리스트에 대한 만족도 지수 정보를 송신하는 단계(500) 는 유저가 메인 서버(40)에서 추천한 상품 리스트에 대한 만족도를 평가하는 단계일 수 있다. 이 경우, 만족도 지수 정보는 메인 서버(40)로부터 제공된 매물 리스트를 절대평가하는 자연수값일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. The step 500 of the user terminal 10 transmitting the satisfaction index information for the product list to the main server 40 may be a step of evaluating the satisfaction with the product list recommended by the user by the main server 40 . In this case, the satisfaction index information may be a natural number value for absolute evaluation of the listing provided from the main server 40, but is not limited thereto.

메인 서버(40)가 유저 개인 정보와 선호 상품 정보와 상품 리스트와 만족도 지수 정보를 처리함으로써 제2인공지능을 생성하고, 제2인공지능을 이용하여 제1인공지능을 업데이트하는 단계(600) 는 메인 서버(40)에서 실제 유저 개인 정보와 실제 선호 매물 정보와 실제 매물 리스트에 대한 유저의 실제 만족도 지수 정보에 의해 학습된 제2인공지능으로 제1인공지능을 업데이트하는 단계일 수 있다. The main server 40 generates the second artificial intelligence by processing user personal information, preferred product information, product list, and satisfaction index information, and the step 600 of updating the first artificial intelligence using the second artificial intelligence It may be a step of updating the first artificial intelligence with the second artificial intelligence learned by the user's actual satisfaction index information for the real user personal information, the actual preferred sale information, and the actual sale list in the main server 40 .

즉, 플랫폼의 운영이 안정화되는 단계에서는 플랫폼에서 자체적으로 얻은 개인 정보와 선호 매물 정보와 만족도 지수 정보를 데이터셋으로 설정하여 상술한 제1인공지능 알고리즘을 실시간으로 업데이트하는 새로운 인공지능 예측 알고리즘을 생성하여 업데이트된 매물 리스트를 지속적으로 생성할 수 있다. 상술한 제2인공지능 알고리즘을 생성시키는 자세한 설명은 후술하도록 한다.That is, in the stage when the operation of the platform is stabilized, a new artificial intelligence prediction algorithm that updates the above-mentioned first artificial intelligence algorithm in real time by setting personal information, preferred property information, and satisfaction index information obtained from the platform as a dataset is created By doing so, you can continuously create an updated listing list. A detailed description of generating the above-described second artificial intelligence algorithm will be described later.

유저 단말기(10)가 메인 서버(40)에 계약 정보를 전송하고 계약 프로세스를 진행하는 단계(700) 는 유저가 메인 서버(40)에서 제공한 상품 리스트 중에서 특정 상품을 선택하고 이를 구매하는 계약을 진행하는 단계일 수 있다.In the step 700 of the user terminal 10 transmitting contract information to the main server 40 and proceeding with the contract process, the user selects a specific product from the list of products provided by the main server 40 and enters a contract to purchase it. It may be an ongoing step.

메인 서버(40)가 셀러 단말기(20)로부터 상품 출고 정보를 수신하고 유저 단말기(10)로부터 상품 배송 완료 정보를 수신한 다음, 셀러 단말기(20)로 정산 정보를 송신하는 단계(800) 는 플랫폼 관리자가 셀러로부터 유저가 선택한 상품이 출고되었다는 정보를 수신하고, 유저로부터 양품의 상품이 배송완료되어 승인한다는 정보를 수신한 다음, 셀러로부터 플랫폼 이용료를 정산받는 단계일 수 있다. The step 800 of the main server 40 receiving product shipment information from the seller terminal 20 and receiving product delivery completion information from the user terminal 10, and then transmitting the settlement information to the seller terminal 20 (800) is the platform This may be a step in which the administrator receives information that the product selected by the user has been shipped out from the seller, receives information from the user that the delivery of the good product has been completed and approves, and then receives the platform usage fee from the seller.

이하, 본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법(1000)에서 이용되는 인공지능에 대해 자세히 설명한다. 인공지능(AI; Artificial Intelligence)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야이다. 특히, 인공지능 중 가장 많은 분야에서 활용되는 지도학습(Supervised learning)은 정답(Label)을 포함하는 트레이닝 데이터를 이용하여 미래 값을 예측하는 방법이다.Hereinafter, the artificial intelligence used in the operating method 1000 of the open market platform of the present invention will be described in detail. Artificial intelligence (AI) is a field of computer engineering and information technology that realizes human learning ability, reasoning ability, perceptual ability, and natural language understanding ability through computer programs. In particular, supervised learning, which is used in the most fields of artificial intelligence, is a method of predicting a future value using training data including a correct answer (Label).

참고로, 기계학습은 명시적으로 프로그램되지 않아도 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 능력을 부여하는 방법론으로 정의될 수 있으며, 이는 데이터를 기반으로 프로그램이 스스로 데이터의 패턴을 학습하도록 하는 방식이다. 기계학습은 학습에 필요한 데이터에 정답의 명시 여부에 따라 지도학습(Supervised Learning)과 비지도학습(Unsupervised Learning)으로 구되고, 사용 목적에 따라 데이터를 유한개의 카테고리로 나누는 분류(Classification), 연속적인 값으로 맵핑하는 리그레션(Regression), 유사한 데이터를 묶는 군집화(Clustering), 다차원의 데이터를 대표성 있는 낮은 차원으로 사상하는 차원축소(Dimension Reduction) 방법론으로 구분된다.For reference, machine learning can be defined as a methodology that gives a computer the ability to learn on its own without being explicitly programmed, and this is a method that allows a program to learn patterns from data on its own based on data. Machine learning is divided into supervised learning and unsupervised learning depending on whether the correct answer is specified in the data required for learning. It is divided into regression, which maps to values, clustering, which groups similar data, and dimensional reduction, which maps multidimensional data to a representative lower dimension.

딥러닝은 기계학습 기법 중 하나로 한동안 정체되었던 기계학습의 성능을 획기적으로 향상시켰는데, 딥러닝은 인간의 뇌 구조에서 시냅스의 중첩을 흉내 낸 인공신경망(ANN; Artificial Neural Network) 알고리즘에 기반한 방법론이며, 딥러닝 구조로는 입력 계층(Input Layer)과 출력 계층(Output Layer) 사이에 복수의 은닉 계층(Hidden Layer)이 존재하는 심층신경망(DNN; Deep Neural Network), 은닉계층 앞에 요인 추출에 필요한 필터를 두고 필터를 함께 학습하는 나선형신경망(CNN; Convolutional Neural Network), 각 시간의 인공신경망을 적층해 시계열 데이터 처리가 가능한 재귀신경망(RNN; Recurrent Neural Network)을 포함할 수 있다. 여기서, 딥러닝 모델의 높은 성능은 두 가지로 설명되는데, 첫째, 인경신경망은 각 계층에 있는 함수들의 가중합의 중첩으로 모든 종류의 함수가 근사 가능한 범용근사법(Universal Approximator)으로 충분히 일반적인 데이터가 주어 진다면 높은 정확도로 데이터를 모사할 수 있다. 둘째, 데이터를 잘 구분하기 위해서는 데이터를 대표하는 요인을 적절하게 추출하는 것이 중요한데 나선형신경망을 이용하여 필터 학습을 통해 최적의 요인을 추출할 수 있다는 것이다. 또한, 딥러닝은 인공신경망(neural network)이라는 인공지능분야의 모형이 발전된 형태로서, 계층구조로 이루어진 인공신경망의 내부계층(hidden layer)이 여러 단계로 이루어진 구조이다. 최근의 딥러닝 모형은 내부계층이 많아져서 노드(node)를 연결하는 가중치(weight, 연결강도를 의미함)의 수가 최대 수십억 개가 되기도 한다.Deep learning, one of the machine learning techniques, has dramatically improved the performance of machine learning, which has been stagnant for a while. , as a deep learning structure, a deep neural network (DNN) in which a plurality of hidden layers exist between an input layer and an output layer, and a filter required for factor extraction in front of the hidden layer Convolutional Neural Network (CNN) that learns filters together with Here, the high performance of the deep learning model is explained in two ways. First, the neural network is a universal approximator that can approximate all kinds of functions by superimposing the weighted sum of functions in each layer. Data can be simulated with high accuracy. Second, in order to classify data well, it is important to properly extract the factors representing the data, and it is possible to extract the optimal factors through filter learning using a spiral neural network. In addition, deep learning is a developed form of a model in the field of artificial intelligence called a neural network, in which the hidden layer of an artificial neural network consisting of a hierarchical structure consists of several stages. Recent deep learning models have many inner layers, so the number of weights (meaning the strength of connection) connecting nodes can be up to billions.

본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법(1000)에서는 플랫폼의 운영초기에는 인공지능을 학습시킬 데이터가 부족하므로, 메인 서버(40)가 가상의 유저 개인 정보와 가상의 선호 매물 정보를 레이블값으로 관리자에 의해 분류된 가상의 상품 리스트를 피쳐값으로 설정된 데이터셋을 학습한 제1인공지능을 이용하여, 실제 유저 단말기(10)에 의해 입력된 유저 개인 정보와 선호 상품 정보를 입력하면 상품 리스트를 생성할 수 있다.In the operating method 1000 of the open market platform of the present invention, since there is insufficient data to learn artificial intelligence in the initial stage of operation of the platform, the main server 40 manages virtual user personal information and virtual preferred property information as label values. By using the first artificial intelligence that learned the dataset set as the feature value of the virtual product list classified by can do.

이 경우, 가상의 유저 개인 정보는 가상의 유저의 성별과 나이와 직업에 대한 정보를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니며, 가상의 선호 상품 정보는 가상의 유저가 선호하는 상품의 종류와 수량과 스펙과 옵션 등에 대한 정보를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 가상의 상품 리스트는 가상의 유저에게 추천되는 복수의 상품의 종류와 수량과 스펙과 옵션 등에 대한 정보를 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.In this case, the virtual user personal information may include, but is not limited to, information on the virtual user's gender, age, and occupation, and the virtual preferred product information includes the type and quantity of the virtual user's preferred product and It may include information on specifications and options, but is not limited thereto. The virtual product list may include, but is not limited to, information on the types, quantities, specifications, and options of a plurality of products recommended to the virtual user.

이에 따라, 메인 서버(40)는 가상의 유저 개인 정보(레이블값)와 가상의 선호 상품 정보(레이블값)와 가상의 상품 리스트(피쳐값)로 인공지능을 학습시켜, 실제 유저가 유저 개인 정보와 선호 상품 정보를 입력하면 이에 매칭되는 셀러의 상품 리스트를 출력하는 제1인공지능 예측 알고리즘을 생성할 수 있다.Accordingly, the main server 40 learns artificial intelligence from virtual user personal information (label value), virtual preferred product information (label value), and virtual product list (feature value), so that the real user can provide user personal information When inputting and preferred product information, it is possible to generate a first artificial intelligence prediction algorithm that outputs a list of products of the seller matching the information.

나아가 본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법(1000)에서는 플랫폼의 운영이 안정화되면 플랫폼 자체 내에서 생성된 데이터로 인공지능을 학습시켜 상술한 제1인공지능 알고리즘에 피드백을 제공하는 제2인공지능 예측 알고리즘을 생성하여 제1인공지능 알고리즘을 실시간으로 업데이트할 수 있다.Furthermore, in the operating method 1000 of the open market platform of the present invention, when the operation of the platform is stabilized, artificial intelligence is learned from the data generated within the platform itself, and the second artificial intelligence prediction is provided to provide feedback to the above-described first artificial intelligence algorithm. By generating an algorithm, the first artificial intelligence algorithm may be updated in real time.

상세하게, 메인 서버(40)가 실제 복수의 유저에 의해 축적된 유저 개인 정보와 선호 상품 정보와 상품 리스트를 레이블값으로 만족도 지수를 피쳐값으로 학습한 제2인공지능을 이용하여 특정 상품을 선호하는 유저에게 특정 상품 리스트를 추천하였을 때 유저가 느끼는 만족도 지수를 예측할 수 있다. 그 다음, 메인 서버(40)는 제1인공지능을 학습시키기 위해 기존의 관리자에 의해 설정된 가상의 유저 개인 정보와 가상의 선호 상품 정보와 가상의 상품 리스트를 레이블값으로 제2인공지능에 입력하면 이에 대한 유저의 만족도 지수 정보를 예측할 수 있다. 그 다음, 메인 서버(40)는 제1인공지능을 학습시키기 위해 관리자에 의해 세팅된 가상의 유저 개인 정보와 가상의 선호 상품 정보와 가상의 상품 리스트에 대한 복수의 데이터셋 중 제2인공지능에 입력하여 도출된 만족도 지수 정보의 값이 기설정된 만족도 지수의 평균값(복수의 실제 유저에 평가된 만족도 지수의 평균값) 이하인 데이터셋을 제1인공지능을 학습시키는 데이터셋에서 제외시킴으로써 제1인공지능을 실시간으로 업데이트할 수 있다. 이 경우, 제1인공지능은 새롭게 관리자에 의해 설정된 가상의 유저 개인 정보와 가상의 선호 상품 정보와 가상의 상품 리스트를 계속적으로 공급받아 학습하므로, 학습데이터의 부재는 발생하지 않으며 유저에게 맞추어 진화할 수 있다.In detail, the main server 40 actually prefers a specific product using a second artificial intelligence that has learned the user personal information, preferred product information, and product list accumulated by a plurality of users as a label value, and a satisfaction index as a feature value. It is possible to predict the satisfaction index felt by the user when a specific product list is recommended to the user. Then, the main server 40 enters the virtual user personal information, virtual preferred product information, and virtual product list set by the existing administrator to learn the first artificial intelligence as label values into the second artificial intelligence. For this, the user's satisfaction index information can be predicted. Then, the main server 40 is the second artificial intelligence of the plurality of datasets for the virtual user personal information, virtual preferred product information, and virtual product list set by the administrator to learn the first artificial intelligence. The first artificial intelligence is developed by excluding the dataset in which the value of the input and derived satisfaction index information is less than or equal to the average value of the preset satisfaction index (the average value of the satisfaction index evaluated by a plurality of real users) from the dataset for learning the first artificial intelligence. It can be updated in real time. In this case, the first artificial intelligence continuously receives and learns the virtual user personal information newly set by the administrator, the virtual preferred product information, and the virtual product list, so the absence of learning data does not occur and evolves according to the user. can

이상에서 전술한 본 발명의 오픈마켓 플랫폼의 운영방법(1000)은 하드웨어인 서버와 결합되어 실행되기 위한 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다.The method 1000 for operating the open market platform of the present invention described above may be implemented as a program (or application) to be executed in combination with a server, which is hardware, and stored in a medium.

상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는 데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는 데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조 관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.The above-described program is C, C++, JAVA, machine language, etc. that a processor (CPU) of the computer can read through a device interface of the computer in order for the computer to read the program and execute the methods implemented as a program It may include code (Code) coded in the computer language of Such code may include functional code related to functions defining functions necessary to execute the methods, etc., and control code related to the execution procedure necessary for the processor of the computer to execute the functions according to a predetermined procedure. may include In addition, the code may further include additional information necessary for the processor of the computer to execute the functions or code related to a memory reference on which location (address address) in the internal or external memory of the computer to be referenced. can In addition, when the processor of the computer needs to communicate with any other computer or server located remotely in order to execute the functions, the code uses the communication module of the computer to determine how to communicate with any other computer or server remotely. It may further include a communication-related code for whether to communicate and what information or media to transmit and receive during communication.

상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록 매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록 매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.The storage medium is not a medium that stores data for a short moment, such as a register, a cache, a memory, etc., but a medium that stores data semi-permanently and can be read by a device. Specifically, examples of the storage medium include, but are not limited to, ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, and an optical data storage device. That is, the program may be stored in various recording media on various servers that the computer can access or in various recording media on the computer of the user. In addition, the medium may be distributed in a computer system connected to a network, and a computer-readable code may be stored in a distributed manner.

본 발명의 실시 예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 상주할 수도 있다.The steps of a method or algorithm described in relation to an embodiment of the present invention may be implemented directly in hardware, as a software module executed by hardware, or by a combination thereof. A software module may contain random access memory (RAM), read only memory (ROM), erasable programmable ROM (EPROM), electrically erasable programmable ROM (EEPROM), flash memory, hard disk, removable disk, CD-ROM, or It may reside in any type of computer-readable recording medium well known in the art to which the present invention pertains.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시 예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.Above, although embodiments of the present invention have been described with reference to the accompanying drawings, those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains know that the present invention can be embodied in other specific forms without changing the technical spirit or essential features. you will be able to understand Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive.

Claims (5)

유저 단말기가 메인 서버에 유저 개인 정보를 업로드하는 단계;
셀러 단말기가 상기 메인 서버에 상품을 업로드하는 단계;
상기 유저 단말기가 상기 메인 서버에 선호 상품 정보를 업로드하는 단계;
상기 메인 서버가 제1인공지능을 이용하여 상기 유저 단말기에 상품 리스트를 제공하는 단계;
상기 유저 단말기가 상기 메인 서버로 상품 리스트에 대한 만족도 지수 정보를 송신하는 단계; 및
상기 메인 서버가 제2인공지능을 이용하여 제1인공지능을 업데이트하는 단계를 포함하고,
유저 개인 정보는 유저의 성별과 나이와 직업에 대한 정보를 포함하고,
선호 상품 정보는 유저가 선호하는 상품의 종류와 수량과 스펙과 옵션을 포함하고,
만족도 지수 정보는 상기 메인 서버로부터 제공된 상품 리스트를 절대평가하는 자연수값이며,
상기 메인 서버는 가상의 유저 개인 정보와 가상의 선호 상품 정보를 레이블값으로 가상의 상품 리스트를 피쳐값으로 설정된 데이터셋으로 제1인공지능을 학습시키고, 상기 유저 단말기로부터 업로드된 유저 개인 정보와 선호 상품 정보를 제1인공지능에 입력하여 출력된 상품 리스트를 상기 유저 단말기에 제공하고,
상기 메인 서버는 기존에 상기 유저 단말기로부터 업로드된 복수의 유저의 유저 개인 정보와 선호 상품 정보와 상기 유저 단말기로 제공된 복수의 유저에 대한 상품 리스트를 레이블값으로 상기 유저 단말기로부터 송신된 복수의 유저의 만족도 지수 정보를 피쳐값으로 제2인공지능을 학습시키고, 제1인공지능을 학습시키는 가상의 유저 개인 정보와 가상의 선호 상품 정보와 가상의 상품 리스트에 대한 데이터셋을 제2인공지능에 입력하여 출력된 만족도 지수가 복수의 유저의 만족도 지수의 평균값 이하인 경우 해당 데이터셋을 제1인공지능을 학습시키는 데이터셋에서 제외시킴으로써 제1인공지능을 업데이트하고,
상기 셀러 단말기는 상기 메인 서버에서 제공하는 템플릿을 이용하여 상기 메인 서버에 상품을 업로드하며,
상기 메인 서버는 상기 셀러 단말기에서 업로드하는 상품에 매칭되는 가상배경그래픽을 가지는 템플릿을 제공하며,
상기 메인 서버는 상기 셀러 단말기에서 실제배경과 상품이 포함된 이미지를 제공하면, 상기 셀러 단말기에서 제공한 이미지에서 실제배경을 삭제하고 상품만을 추출하여 가상배경그래픽에 합성한 이미지를 업로드 이미지로 생성하는 것을 특징으로 하는 템플릿이 제공되어 상품 업로드 편의성이 향상된 오픈마켓 플랫폼의 운영방법.
uploading, by the user terminal, personal information of the user to the main server;
uploading, by the seller terminal, a product to the main server;
uploading, by the user terminal, preferred product information to the main server;
providing, by the main server, a product list to the user terminal using a first artificial intelligence;
transmitting, by the user terminal, satisfaction index information for the product list to the main server; and
and updating, by the main server, a first artificial intelligence using a second artificial intelligence,
User personal information includes information about the user's gender, age, and occupation,
Preferred product information includes the type, quantity, specification, and option of the product preferred by the user,
The satisfaction index information is a natural number value for absolute evaluation of the product list provided from the main server,
The main server learns the first artificial intelligence using a dataset in which virtual user personal information and virtual preference product information are set as label values and a virtual product list is set as feature values, and user personal information and preferences uploaded from the user terminal Input product information to the first artificial intelligence and provide the output product list to the user terminal,
The main server is a plurality of users transmitted from the user terminal to the user personal information and preferred product information of the plurality of users previously uploaded from the user terminal and the product list for the plurality of users provided to the user terminal as a label value. The second artificial intelligence is learned using the satisfaction index information as a feature value, and the virtual user personal information that learns the first artificial intelligence, virtual preference product information, and a dataset for the virtual product list are input to the second artificial intelligence. If the output satisfaction index is less than or equal to the average value of the satisfaction index of a plurality of users, the first artificial intelligence is updated by excluding the corresponding dataset from the dataset for learning the first artificial intelligence,
The seller terminal uploads the product to the main server using a template provided by the main server,
The main server provides a template having a virtual background graphic matching the product uploaded by the seller terminal,
When the main server provides an image including an actual background and a product from the seller terminal, the main server deletes the real background from the image provided by the seller terminal, extracts only the product, and creates an image synthesized in the virtual background graphic as an upload image A method of operating an open market platform with improved product upload convenience by providing a template, characterized in that it is provided.
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