KR102382741B1 - 골프 연습장 무인 관리 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 골프 연습장 이용과 관련된 복합 서비스를 제공할 수 있는, 골프 연습장 관리 시스템에 관한 것이다.

Description

골프 연습장 무인 관리 시스템 {System for unmanned management of a golf driving range}
본 발명은 골프 연습장 무인 관리 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 골프 연습장 이용과 관련된 복합 서비스를 제공할 수 있는 골프 연습장 관리 시스템에 관한 것이다.
최근에는 산업의 전 부분에 걸쳐 효율성과 생산성 제고를 위한 전략적인 도구로서 인터넷의 중요성이 급속히 증대되고 있는 추세이다. 게다가 인터넷을 통한 비지니스 기회가 지속적으로 창출됨은 물론 그 영역도 확장되고 있는 추세여서 인터넷을 이용한 사업자들도 점차 증가하고 있는 실정이다.
이에 따라 인터넷을 이용한 전자 상거래가 도입되어 일반 소비자와 회사 또는 개인 상호간이나 기업체가 서로 네트워크로 연결되어 서로 필요한 상품을 사고 팔 수 있는 비지니스를 전개하고 있는 사이트가 이용자들에게 많은 관심을 불러일으키고 있어 전 세계적으로 확대 운영되고 있다.
이와 같이 네트워크를 이용하여 제공하는 정보나 서비스가 방대하고 다양함에도 불구하고, 아직까지 인터넷을 통하여 골퍼들이 이용할 수 있는 서비스는 필드부킹, 온라인 레슨 등으로 한정되어 있으므로 그다지 효과를 갖지 못하고 있는 실정이다.
그리하여, 현재는 실내외 골프 연습장을 이용하기 위해서는 골프 연습장을 직접 방문하여 예약을 하거나 전화로 예약을 할 수 밖에 없으므로 시간 및 비용이 많이 소요된다는 문제점이 있다.
또한, 많은 아마추어 골퍼들은 평소 실내외 연습장을 사용하면서 약 20만원대의 선 결제를 한 후 정해진 연습장만 사용하고 있어 시간과 장소의 제약이 크며, 실내외 연습장에 상주하는 티칭프로들의 원포인트 레슨, 정기레슨이 시간별, 요일별로 금액이 달라 이를 모르는 아마추어 골퍼들의 경우 금전적인 손해를 보는 경우가 매우 빈번하게 발생되고 있는 실정이고, 스크린 골프연습장의 경우에도 시간별, 장소별로 이용 금액이 제각각이어서 아마추어 골퍼들의 불만이 증가하고 있는 실정이다.
한편, 골프 연습장의 경우에는 그 수요가 많아 예약 가능한 골프 연습장을 찾기가 쉽지 않은 실정이며, 더구나 원격지에 있는 골프 연습장의 상태 및 상황을 알 수 없어 처음 찾는 골프 연습장의 경우에는 일일이 방문을 하여 당해 골프 연습장에 대한 정보를 수집하여야 한다는 문제점 등이 있었다.
또한, 골프 연습장 운영자의 경우에는 전화예약을 위하여 전화회선 및 해당 안내원을 다수 확보하여야 한다는 문제점이 있고, 방문 예약을 위하여 이를 위한 안내원을 고용해야 한다는 문제점이 있으며, 골프 연습장에 플레이가 가능함에도 불구하고 적절한 이용자를 찾을 수가 없어 시설물을 효율적으로 사용할 수 없다는 문제점 등이 있다.
한편, 전술한 배경 기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.
한국공개특허 제10-2018-0036092호
본 발명의 일측면은 골프 연습장 이용과 관련된 복합 서비스를 제공할 수 있는 골프 연습장 관리 시스템을 제공한다.
본 발명의 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 골프 연습장 관리 시스템은 골프 연습장 이용과 관련된 복합 서비스를 제공한다.
상기 골프 연습장 관리 시스템은,
골프 연습장에 구비된 타석별 사용현황 및 타석 예약을 관리하는 골프 연습장 이용관리부;
골프 연습장과 연동되는 실제 골프장의 예약을 관리하고, 실제 골프장에서 촬영된 촬영영상을 관리하는 필드골프장 이용관리부;
골프 용품을 쇼핑하기 위한 쇼핑몰을 관리하는 쇼핑몰 이용관리부; 및
골프 연습장 또는 실제 골프장 이용에 따른 리워드를 관리하는 리워드 관리부를 포함하고,
상기 골프 연습장 이용관리부는,
골프 연습장을 이용하는 사용자 또는 골프 연습장 이용을 희망하는 사용자가 소지한 사용자 단말로부터 골프 연습장이용과 관련된 사용자정보를 수신하고, 상기 사용자정보에 기초하여 타석별 사용 종료 예상시간을 산출하고, 산출된 상기 사용 종료 예상시간을 타석별로 표시한 타석 사용현황정보를 생성하여 사용자 단말로 전송하고,
골프 연습장 이용을 희망하는 사용자가 소지한 사용자 단말로부터 예약정보를 수신하면, 사용자 단말의 위치정보를 수집하여 골프 연습장 도착 예상시간을 산출하고, 산출된 도착 예상시간 및 타석별 사용 종료 예상시간에 기초하여 사용자 단말이 골프 연습장의 도착 시점에 빈 타석이 발생할 확률을 타석별로 산출하여 상기 타석 사용현황정보에 함께 표시하되,
상기 사용자정보는, 골프 연습장의 평균 이용시간 및 레슨정보를 포함하는 것을 특징으로 하고,
상기 필드골프장 이용관리부는,
사용자 단말로부터 실제 골프장 이용 과정에서 촬영된 촬영영상을 암호화하여 관리하기 위해, 상기 촬영영상을 영상 분석하여 상기 촬영영상을 구성하는 복수의 객체를 추출하고, 추출된 복수의 객체 중 적어도 하나의 객체를 특징객체로 설정하고, 설정된 상기 특징객체가 포함된 관심영역을 설정하고,
상기 관심영역의 가로축 픽셀의 개수를 카운팅하여 제1 변수를 생성하고, 상기 관심영역의 세로축 픽셀의 개수를 카운팅하여 제2 변수를 생성하고, 상기 제1 변수와 가장 가까운 소수를 제1 소수로 설정하고, 상기 제2 변수와 가장 가까운 소수를 제2 소수로 설정하고, 설정된 상기 제1 소수 및 상기 제2 소수를 이용하여 개인 키 및 공개 키를 생성하고,
상기 관심영역에 포함된 모든 픽셀을 재배치하고, 상기 관심영역에 포함된 픽셀의 원래 위치로부터 변경된 위치를 나타내는 픽셀 이동정보를 해시 함수를 이용하여 해시값으로 변환하고, 상기 개인 키를 이용하여 상기 해시값을 암호화는 것을 특징으로 한다.
상기 골프 연습장 관리 시스템은,
사용자 단말로부터 수집된 레슨 강사별 평가 데이터에 악의적 목적으로 작성된 비정상 데이터가 포함되어 있는지를 판단하는 빅데이터 분석 기반의 비정상 데이터 도출부를 더 포함하고,
상기 비정상 데이터 도출부는,
수집 대상 데이터 소스 모듈, 수집 대상 키워드 및 수집 대상 기간 중 적어도 어느 하나의 수집 기준을 설정하는 수집 관리 모듈;
수집 관리 모듈로부터 설정 받은 데이터 수집 기준에 따라 해당 데이터 소스 모듈로부터 빅데이터를 수집하여 데이터베이스 모듈에 저장하는 데이터 수집 모듈;
데이터베이스 모듈에 저장된 빅데이터의 형태소를 분석하여 형태소 별로 구분하고 형태소 분석 데이터를 생성하는 형태소 분석 모듈; 및
형태소 분석 데이터를 분산 병렬 처리 기반의 통계분석 알고리즘으로 처리하여 통계값을 산출하고 통계값에 따라 위크 시그널을 출력하는 데이터 분석 모듈;을 포함한다.
상술한 본 발명의 일측면에 따르면, 사용자 단말에 미리 설치된 애플리케이션과 골프 연습장에 구비된 키오스크를 통해 회원권 결제, 타석 이동 및 타석 예약을 수행할 수 있어 사전에 골프 연습장 타석을 예약하여 도착 후 대기시간 없이 바로 골프 연습장을 이용할 수 있으며, 골프장 이용 과정에서 촬영된 영상을 암호화하여 관리함으로써 개인정보 유출을 방지할 수 있어 보안성이 향상될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 골프 연습장 무인 관리 시스템의 개략적인 구성이 도시된 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 골프 연습장 관리서버의 구체적인 구성이 도시된 도면이다.
도 3 및 도 4는 도 2에 도시된 골프 연습장 이용관리부의 구체적인 구성이 도시된 도면이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 골프 연습장 무인 관리 시스템의 개략적인 구성이 도시된 개념도이다.
본 발명에 따른 골프 연습장 무인 관리 시스템은 골프 연습장 이용 서비스, 골프용품 쇼핑, SNS, 필드스냅, 필드골프장 이용 서비스 등과 같이 골프 연습장 이용과 관련된 복합 서비스를 하나의 애플리케이션을 통해 사용자가 손쉽게 이용 가능하도록 하기 위한 시스템이다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 골프 연습장 무인 관리 시스템은 사용자 단말(100) 및 골프장 관리서버(200)를 포함한다.
사용자 단말(100)은 골프 연습장 이용을 희망하는 고객(사용자)가 소지한 전자장치로, 외부 기기와 유선 또는 무선으로 통신이 가능하며, 정보의 입출력 및 처리가 가능한 PC, 노트북, 태블릿 PC, 스마트폰 등과 같은 전자기기의 형태일 수 있다.
골프장 관리서버(200)는 사용자 단말(100)과 통신하며, 사용자 단말(100)로 골프장 관리서버(200)는 골프 연습장 이용 서비스, 필드스냅 및 SNS, 골프 용품 쇼핑, 필드골프장 예약 등과 같은 서비스를 제공할 수 있다.
도 2는 도 1에 도시된 골프장 관리서버(200)의 구체적인 구성이 도시된 도면이다.
도시된 바와 같이, 골프장 관리서버(200)는 골프 연습장 이용관리부(210), 필드골프장 이용관리부(220), 쇼핑몰 이용관리부(230) 및 리워드 관리부(240)를 포함한다.
골프 연습장 이용관리부(210)는 골프 연습장에 구비된 타석별 사용현황 및 타석 예약을 관리한다.
상기 골프 연습장 이용관리부는, 도 3에 도시된 바와 같이 골프 연습장을 이용하는 사용자 또는 골프 연습장 이용을 희망하는 사용자가 소지한 사용자 단말로부터 골프 연습장이용과 관련된 사용자정보를 수신하고, 상기 사용자정보에 기초하여 타석별 사용 종료 예상시간을 산출하고, 산출된 상기 사용 종료 예상시간을 타석별로 표시한 타석 사용현황정보를 생성하여 사용자 단말로 전송한다.
또한, 도 4에 도시된 바와 같이 상기 골프 연습장 이용관리부는, 골프 연습장 이용을 희망하는 사용자가 소지한 사용자 단말로부터 예약정보를 수신하면, 사용자 단말의 위치정보를 수집하여 골프 연습장 도착 예상시간을 산출하고, 산출된 도착 예상시간 및 타석별 사용 종료 예상시간에 기초하여 사용자 단말이 골프 연습장의 도착 시점에 빈 타석이 발생할 확률을 타석별로 산출하여 상기 타석 사용현황정보에 함께 표시한다.
즉, 도 3은 사용자가 골프 연습장의 예약을 희망한 시점에서의 타석이용현황에 대한 정보를 나타내며, 도 4는 사용자가 골프 연습장에 실제 도착 시 발생될 것으로 예상되는 빈 타석을 수치화된 확률정보로 표시하는 것이다.
따라서, 사용자는 예약 신청 시 빈 타석이 존재하더라도 자신이 도착하면 해당 빈 타석은 다른 사용자에 의해 이미 예약되어 있음을 인지할 수 있으며(도 4의 0%로 표시된 부분), 현재 사용 중인 타석이라도 자신이 골프 연습장을 도착했을 때에는 사용이 종료될 확률이 높은 타석을 미리 예약하여 타석의 예약 회전율을 향상시킬 수 있다.
이때, 사용자정보는 골프 연습장의 평균 이용시간 및 레슨정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.
즉, 골프 연습장 이용관리부는 사용자 단말별로 수집되는 평균 타석 이용시간에 대한 정보에 기초하여 현재 시점으로부터 타석 이용이 종료될 시간을 예측할 수 있으며, 이를 이용하여 타석 예약을 희망하는 사용자 단말의 골프 연습장 도착 시각을 기준으로 빈 타석에 대한 정보를 사용자 단말로 제공할 수 있다.
이때, 골프 연습장 이용관리부는 레슨정보를 함께 반영할 수 있는데, 예를 들어 특정 사용자가 평균적으로 30분 타석을 이용하더라도 해당 사용자가 트레이너와 함께 레슨 중인 것으로 확인되면 타석 이용시간을 레슨시간(예컨대 1시간)으로 변동시킬 수 있다.
또한, 골프 연습장 이용관리부는 사용자 단말이 애플리케이션을 통해 골프 연습장별 회원권 결제 기능을 제공하며, 실시간 타석 별 잔여 시간 검색 후 비어있는 다른 타석으로 이동 가능한 타석 이동 서비스, 타석 이용 및 종료 관리 서비스, 트레이너 레슨 이용 서비스, 키오스크 연동 서비스를 제공한다.
타석 이용 및 종료 관리 서비스의 제공을 위해, 골프 연습장의 타석에는 사용자 단말의 접근을 감지하는 비콘이 타석별로 설치되며, 비콘은 사용자 단말로부터 비콘신호가 감지되면 타석 이용이 개시됨을 알리는 메시지를 골프장 관리서버(200)로 전송하고, 사용자 단말로부터 비콘신호의 수신이 중단되면 타석 이용이 종료됨을 알리는 메시지를 골프장 관리서버(200)로 전송한다.
키오스크 연동 서비스는 사용자 단말에 미리 설치된 애플리케이션과 골프 연습장 내에 설치된 키오스크를 연동하여 현장에서 타석 이용을 예약하더라도 골프장 관리서버(200)에 등록된 회원 계정을 연동하여 편의성을 향상시킬 수 있다.
필드골프장 이용관리부(220)는 골프 연습장과 연동되는 실제 골프장의 예약을 관리하고, 실제 골프장에서 촬영된 촬영영상을 관리한다.
상기 필드골프장 이용관리부는, 사용자 단말로부터 실제 골프장 이용 과정에서 촬영된 촬영영상을 암호화하여 관리하기 위해, 상기 촬영영상을 영상 분석하여 상기 촬영영상을 구성하는 복수의 객체를 추출하고, 추출된 복수의 객체 중 적어도 하나의 객체를 특징객체로 설정하고, 설정된 상기 특징객체가 포함된 관심영역을 설정하고, 상기 관심영역의 가로축 픽셀의 개수를 카운팅하여 제1 변수를 생성하고, 상기 관심영역의 세로축 픽셀의 개수를 카운팅하여 제2 변수를 생성하고, 상기 제1 변수와 가장 가까운 소수를 제1 소수로 설정하고, 상기 제2 변수와 가장 가까운 소수를 제2 소수로 설정하고, 설정된 상기 제1 소수 및 상기 제2 소수를 이용하여 개인 키 및 공개 키를 생성하고, 상기 관심영역에 포함된 모든 픽셀을 재배치하고, 상기 관심영역에 포함된 픽셀의 원래 위치로부터 변경된 위치를 나타내는 픽셀 이동정보를 해시 함수를 이용하여 해시값으로 변환하고, 상기 개인 키를 이용하여 상기 해시값을 암호화는 것을 특징으로 한다.
구체적으로, 필드골프장 이용관리부는 원본 이미지 데이터의 전체 영역 중 암호화될 영역을 관심영역으로 설정한다.
즉, 필드골프장 이용관리부는 사용자로부터 입력된 원본 이미지 데이터를 영상 분석하여, 원본 이미지의 전체 영역 중 암호화가 필요한 특징적인 부분을 검출함으로써, 설정된 영역에 대해서만 부분적으로 암호화하도록 하여 데이터 처리에 요구되는 연산량 및 시간을 단축시킬 수 있다.
이를 위해, 일 실시예에서, 필드골프장 이용관리부는 상기 원본 이미지 데이터를 영상 분석하여 상기 원본 이미지를 구성하는 복수의 객체를 추출하고, 추출된 복수의 객체 중 적어도 하나의 객체를 특징객체로 설정하고, 설정된 상기 특징객체가 포함되도록 상기 관심영역을 설정하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 필드골프장 이용관리부는 원본 이미지 데이터로부터 특징벡터를 추출하고, 추출된 특징벡터를 미리 학습된 인공 신경망의 입력값을 입력하여, 이에 대한 출력값을 기초로 원본 이미지 데이터에 포함된 복수의 객체를 구분할 수 있다. 이러한 인공 신경망을 이용한 객체 검출 방법은 영상처리 분야에서 널리 사용되고 있는 기술이므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
일 실시예에서, 필드골프장 이용관리부는 이미지 데이터에 대한 히스토그램(histogram)을 이용하여 관심영역을 설정할 수 있다.
히스토그램은 영상의 픽셀들에 대한 명암값의 분포를 나타내는 정보이다.
필드골프장 이용관리부는 원본 이미지 데이터를 구성하는 픽셀들에 대한 전체 히스토그램과, 원본 이미지 데이터의 소정 영역에 대한 부분적인 히스토그램을 생성할 수 있다.
필드골프장 이용관리부는 원본 이미지를 R, G, B 채널로 분리하고, 분리된 각각의 채널에 대하여 가로축을 256의 밝기 편차를 갖는 256 gray level 영상의 명암 값을 나타내고, 세로축을 각 명암 값의 빈도 수를 나타내는 히스토그램을 생성할 수 있다. 히스토그램을 생성하는 구체적인 방법은 기 공지된 기술이므로, 더 이상의 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
필드골프장 이용관리부는 원본 이미지에 대한 전체 히스토그램 및 부분 히스토그램을 이용하여 관심영역을 추출하기 위한 컨벌루션 필터를 선택할 수 있다.
컨벌루션 필터는 기준 프레임의 관심 영역에 해당되는 이미지인 기준 이미지를 다양한 효과로 처리하기 위하여 사용되는 임의의 픽셀 사이즈로 구성된 행렬이며, 이미지 커널(image kernel) 또는 컨벌루션 커널(convolution kernel)로도 불리운다. 관심영역 설정부(100)는 다양한 종류의 컨벌루션 필터가 저장되어 있으며, 예를 들어 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 윤곽선 처리(outlining) 및 엠보싱(embossing) 컨벌루션 필터를 포함할 수 있다. 이 외에도, 영상 처리 장치(100)는 사용자로부터 설정되거나 외부 장치로부터 수집된 다양한 형태의 컨벌루션 필터를 더 포함할 수 있다
필드골프장 이용관리부는 원본 이미지 데이터에 컨벌루션 필터를 적용하여 출력 이미지를 생성할 수 있다. 구체적으로, 필드골프장 이용관리부는 3X3 행렬로 구성된 컨벌루션 필터들이 저장될 수 있으며, 각각의 컨벌루션 필터는 행렬 요소별로 수치값이 설정될 수 있다. 예컨대, 컨벌루션 필터는 왼쪽 상단부터 순차적으로 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1의 값이 설정될 수 있다.
필드골프장 이용관리부는 기준 이미지를 구성하는 어느 하나의 픽셀 및 해당 픽셀의 주변 픽셀들과 컨벌루션필터를 컨벌루션 연산하여 해당 픽셀의 출력값을 산출하며, 산출된 출력값을 이용하여 관심영역을 설정할 수 있다.
예컨대, 필드골프장 이용관리부는 미리 저장된 기준값과 픽셀별로 산출된 출력값을 비교하여 기준값과 가장 유사한 출력값을 가진 어느 하나의 픽셀을 선택하고, 선택된 픽셀을 기준으로 소정 반경 내의 영역을 관심영역으로 설정할 수 있다.
이후, 필드골프장 이용관리부는 설정된 상기 관심영역에 포함된 모든 픽셀을 재배치하고, 재배치된 픽셀의 원래 위치 및 변경된 위치를 암호화한다.
필드골프장 이용관리부는 미리 정해진 퍼즐화 패턴을 이용하여 원래의 위치와는 다른 위치로 관심영역 내의 픽셀들을 이동시킬 수 있다. 또는, 필드골프장 이용관리부는 미리 정해진 패턴이 아닌 임의의 위치로 각각의 픽셀을 재배열할 수 있다.
이후, 필드골프장 이용관리부는 상기 관심 영역의 픽셀 사이즈에 기초하여 개인 키를 생성하고, 생성된 상기 개인 키에 기초하여 공개 키를 생성하고, 상기 관심영역에 포함된 픽셀의 원래 위치로부터 변경된 위치를 나타내는 트랜잭션 정보를 해시 함수를 이용하여 해시값으로 변환하고, 상기 개인 키를 이용하여 상기 해시값을 암호화한다.
일 실시예에서, 필드골프장 이용관리부는, 상기 관심영역의 가로축 픽셀의 개수를 카운팅하여 제1 변수를 생성하고, 상기 관심영역의 세로축 픽셀의 개수를 카운팅하여 제2 변수를 생성한다.
필드골프장 이용관리부는 상기 제1 변수와 가장 가까운 소수를 제1 소수로 설정하고, 상기 제2 변수와 가장 가까운 소수를 제2 소수로 설정하며, 설정된 상기 제1 소수 및 상기 제2 소수를 이용하여 상기 개인 키 및 상기 공개 키를 생성하는 것을 특징으로 한다.
즉, 필드골프장 이용관리부는 비대칭 암호화 방법을 통해 픽셀들의 위치가 재배열된 관심영역을 암호화할 수 있다.
다른 실시예에서, 필드골프장 이용관리부는 원본 이미지 데이터에 대한 제1 히스토그램과, 관심영역에 대한 제2 히스토그램을 생성하고, 상기 제1 히스토그램을 분석하여 가장 빈도수가 높은 밝기값을 제1 변수로 설정하고, 상기 제2 히스토그램을 분석하여 가장 빈도수가 높은 밝기값을 제2 변수로 설정하며, 설정된 상기 제1 소수 및 상기 제2 소수를 이용하여 상기 개인 키 및 상기 공개 키를 생성한다.
이때, 필드골프장 이용관리부는 상기 제1 변수와 상기 제2 변수가 동일한 밝기값인 경우, 상기 제2 히스토그램에서 차순위 빈도수가 높은 밝기값을 제2 변수로 재설정하는 것을 특징으로 한다.
특히, 본 발명에 따른 필드골프장 이용관리부는 암호화되는 이미지 데이터의 개수가 미리 정해진 개수만큼 누적 저장될 때까지 상기 데이터의 전송 과정을 보류하고 있다가, 암호화된 이미지 데이터의 개수가 미리 정해진 개수만큼 누적 저장된 것으로 확인되면, 누적 저장된 데이터 그룹의 특징을 나타내는 변수 데이터를 설정하고, 설정된 변수 데이터에 기초하여 상기 이미지 데이터를 암호화하는 것을 특징으로 한다.
이를 위해, 필드골프장 이용관리부는 누적 저장된 수집 데이터를 데이터 그룹으로 묶어 전송할 데이터 그룹을 추출하고, 추출된 데이터 그룹의 특징에 따른 변수 데이터를 설정하며, 설정된 변수 데이터를 각각의 수집 데이터에 연결킨 변형 데이터를 생성하며, 생성된 변형 데이터를 해쉬 함수를 통해 해쉬 값으로 변환시킨다.
이때, 본 발명에 따른 필드골프장 이용관리부는 골프장 관리서버에 미리저장된 기준값을 기초로 변수 데이터를 생성하고, 이를 기초로 이미지 데이터를 해쉬 값으로 변환함으로써 이미지 데이터의 보안성이 향상될 수 있다.
즉, 사용자가 아닌 제3자가 이미지 데이터를 중간에서 획득하더라도, 이미지 데이터의 핵심적인 특징을 차지하는 관심영역 부분의 픽셀이 재배열되어 있어 원본 데이터의 확인이 어려우며, 개인 키 및 공개 키는 관심영역의 특징에 의해 매번 새롭게 생성되기 때문에 외부에서 개인 키 및 공개 키를 알아내기 어렵다는 장점이 있다.
쇼핑몰 이용관리부(230)는 골프 용품을 쇼핑하기 위한 쇼핑몰을 관리한다.
쇼핑몰 이용관리부는 골프장 관리서버(200)와 연동되는 골프 용품 판매점 또는 골프 의류 판매점의 웹사이트로 연결될 수 있는 UI를 사용자 단말에 표시되도록 하여, 사용자 단말이 애플리케이션을 통해 해당 쇼핑몰을 손쉽게 이용할 수 있도록 한다.
리워드 관리부(240)는 골프 연습장 또는 실제 골프장 이용에 따른 리워드를 관리한다.
리워드 관리부는 골프 연습장 또는 필드 골프장 이용 실적에 따른 리워드(포인트)를 사용자 단말로 지급하여 사용자 단말이 리워드 관리부로부터 지급받은 리워드(포인트)를 이용하여 쇼핑몰 이용관리부에서 제공하는 골프 용품 판매점 또는 골프 의류 판매점에서 골프 관련 상품을 구매할 수 있도록 한다.
예컨대, 리워드 관리부는 골프 연습장의 이용시간에 비례하여 리워드를 지급하고, 필드 골프장에서 촬영된 촬영영상을 수신할 때마다 리워드를 지급할 수 있다. 따라서, 골프 연습장와 제휴된 필드 골프장의 홍보 효과를 극대화할 수 있어 수익모델이 향상될 수 있다.
몇몇 다른 실시예에서, 본 발명에 따른 골프 연습장 무인 관리 시스템은 골프 연습을 지도하는 강사별 평가 데이터를 사용자 단말로 제공함으로써 사용자가 자신이 원하는 골프 강사(트레이너)를 선택할 수 있도록 한다.
이때, 본 발명에 따른 골프 연습장 무인 관리 시스템은 사용자 단말로부터 수집된 레슨 강사별 평가 데이터에 악의적 목적으로 작성된 비정상 데이터가 포함되어 있는지를 판단하는 빅데이터 분석 기반의 비정상 데이터 도출부를 더 포함한다.
본 발명에 따른 빅데이터 분석 기반의 비정상 데이터 도출부는 수집 대상 데이터 소스 모듈, 수집 대상 키워드 및 수집 대상 기간 중 적어도 어느 하나의 수집 기준을 설정하는 수집 관리 모듈; 수집 관리 모듈로부터 설정 받은 데이터 수집 기준에 따라 해당 데이터 소스 모듈로부터 빅데이터를 수집하여 데이터베이스 모듈에 저장하는 데이터 수집 모듈; 데이터베이스 모듈에 저장된 빅데이터의 형태소를 분석하여 형태소 별로 구분하고 형태소 분석 데이터를 생성하는 형태소 분석 모듈; 및 형태소 분석 데이터를 분산 병렬 처리 기반의 통계분석 알고리즘으로 처리하여 통계값을 산출하고 통계값에 따라 위크 시그널을 출력하는 데이터 분석 모듈;을 포함한다.
여기서, 데이터 수집부는 수신된 평가 데이터를 의미를 갖는 형태소별로 구분한 형태소 분석 데이터를 생성하고, 상기 형태소 분석 데이터를 저장하는 분산 파일 시스템; 상기 분산 파일 시스템에 존재하는 형태소 분석 데이터를 SQL(structured query language)을 기반으로 처리할 수 있도록 가상화 데이터베이스 인터페이스를 제공하는 데이터 처리부; 및 상기 데이터 처리부가 제공하는 가상화 데이터베이스 인터페이스를 통해 통계분석 알고리즘을 실행하여, 상기 형태소 분석 데이터로부터 연도별 출현빈도수(instance frequencies), 연도별 단어-단어 간 동시 출연 건수, 연도별 출현빈도수 및 연도별 단어-단어 간 동시 출현 건수로부터 가공된 값들 중 적어도 하나 이상을 산출하는 통계 분석부를 포함할 수 있다.
그리고, 상기 통계 분석부는, 상기 통계 분석부는 상기 연도별 출현건수(instance frequencies) 및 단어-단어간 동시 발생건수에 기초하여 단어 별 발생건수 증가율을 산출할 수 있다.
또한, 상기 통계 분석부는, 상기 연도별 출현건수(instance frequencies)를 연도별 문서수로 나누어 문서당 상기 단어들의 연도별 출현 빈도수를 표준화하여 상기 단어들에 대한 표준화된 단어 별 출현 빈도수 증가율을 산 출할 수 있다.
또한, 상기 통계 분석부는, 상기 단어-단어간 동시발생건수 매트릭스를 이용하여 단어 별 연결 정도 중심성 증가율을 산출하고, 상기 표준화된 단어 별 출현 빈도수 증가율 및 상기 연결 정도 중심성 증가율이 상위 일정 부분 이상인 단어 또는 하위 일정 부분 이하인 단어를 비정상 데이터로 도출할 수 있다.
한편, 상기 데이터 수집 모듈은, 이미지, 동영상, 음성, 센서, GPS, GIS, M2M 데이터 중 적어도 어느 하나의 비정형 데이터를 포함하는 빅데이터를 수집할 수 있다.
이에 따라, 본 발명에 따른 본 발명에 따른 골프 연습장 무인관리 시스템은 상술한 바와 같은 구성을 포함하는 빅데이터 분석 기반의 비정상 데이터 도출부를 통한 빅데이터 분석을 통해 부적절한 단어가 포함된 텍스트 데이터를 사전에 필터링함으로써 강사별 평가 데이터의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
이와 같은, 본 발명에 따른 골프 연습장 무인 관리 시스템을 제공하는 기술은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.
프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 사용자 단말
200: 골프장 관리서버

Claims (3)

  1. 골프 연습장 이용과 관련된 복합 서비스를 제공할 수 있는, 골프 연습장 관리 시스템에 있어서,
    상기 골프 연습장 관리 시스템은,
    골프 연습장에 구비된 타석별 사용현황 및 타석 예약을 관리하는 골프 연습장 이용관리부;
    골프 연습장과 연동되는 실제 골프장의 예약을 관리하고, 실제 골프장에서 촬영된 촬영영상을 관리하는 필드골프장 이용관리부;
    골프 용품을 쇼핑하기 위한 쇼핑몰을 관리하는 쇼핑몰 이용관리부; 및
    골프 연습장 또는 실제 골프장 이용에 따른 리워드를 관리하는 리워드 관리부를 포함하고,
    상기 골프 연습장 이용관리부는,
    골프 연습장을 이용하는 사용자 또는 골프 연습장 이용을 희망하는 사용자가 소지한 사용자 단말로부터 골프 연습장이용과 관련된 사용자정보를 수신하고, 상기 사용자정보에 기초하여 타석별 사용 종료 예상시간을 산출하고, 산출된 상기 사용 종료 예상시간을 타석별로 표시한 타석 사용현황정보를 생성하여 사용자 단말로 전송하고,
    골프 연습장 이용을 희망하는 사용자가 소지한 사용자 단말로부터 예약정보를 수신하면, 사용자 단말의 위치정보를 수집하여 골프 연습장 도착 예상시간을 산출하고, 산출된 도착 예상시간 및 타석별 사용 종료 예상시간에 기초하여 사용자 단말이 골프 연습장의 도착 시점에 빈 타석이 발생할 확률을 타석별로 산출하여 상기 타석 사용현황정보에 함께 표시하되,
    상기 사용자정보는, 골프 연습장의 평균 이용시간 및 레슨정보를 포함하는 것을 특징으로 하고,
    상기 필드골프장 이용관리부는,
    사용자 단말로부터 실제 골프장 이용 과정에서 촬영된 촬영영상을 암호화하여 관리하기 위해, 상기 촬영영상을 영상 분석하여 상기 촬영영상을 구성하는 복수의 객체를 추출하고, 추출된 복수의 객체 중 적어도 하나의 객체를 특징객체로 설정하고, 설정된 상기 특징객체가 포함된 관심영역을 설정하고,
    상기 관심영역의 가로축 픽셀의 개수를 카운팅하여 제1 변수를 생성하고, 상기 관심영역의 세로축 픽셀의 개수를 카운팅하여 제2 변수를 생성하고, 상기 제1 변수와 가장 가까운 소수를 제1 소수로 설정하고, 상기 제2 변수와 가장 가까운 소수를 제2 소수로 설정하고, 설정된 상기 제1 소수 및 상기 제2 소수를 이용하여 개인 키 및 공개 키를 생성하고,
    상기 관심영역에 포함된 모든 픽셀을 재배치하고, 상기 관심영역에 포함된 픽셀의 원래 위치로부터 변경된 위치를 나타내는 픽셀 이동정보를 해시 함수를 이용하여 해시값으로 변환하고, 상기 개인 키를 이용하여 상기 해시값을 암호화는 것을 특징으로 하는, 골프 연습장 관리 시스템.
  2. 삭제
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