KR102371703B1 - 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 시스템 및 방법 - Google Patents

원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 원격 근무자인 사용자 컴퓨터에 설치된 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치와 연동하여 원격 근무자의 정상 근무 여부를 판별하고 관리하는 근무시간 측정 로봇 자동화 장치; 및 사용자의 입력 패턴 정보를 분석하고 이상 패턴 검출시 근무시간 측정 로봇 자동화 장치와 연동하여 대응 작업을 수행하는개인별 모니터링 로봇 자동화 장치를 포함하는 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 시스템 및 이를 이용한 방법을 제공한다.

Description

원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING ROBOT PROCESS AUTOMATION FOR REMOTE WORKING TIME}
본 발명은 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 로봇 자동화(Robot Process Automation, RPA) 기술에 기초하여 원격 근무자의 정상 근무 여부를 효율적으로 판단할 수 있는 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근, 인공 지능 기술의 발달과 함께 로봇 자동화(Robot Process Automation, RPA) 개념을 이용한 서비스가 제안되고 있다.
로봇 자동화(RPA)라 함은, 인간이 종래 수행하던 인지적 비즈니스의 모든 영역을 인공 지능 소프트웨어가 대신 수행하는 자동화를 의미하며, 제조 분야, 사무 현장에서 ERP 시스템의 다음 단계로서 로봇 자동화(RPA)를 적용한 소프트웨어를 이용한 서비스가 알려지고 있다.
예컨대, 이메일 첨부 파일 열기, 온라인 양식 작성, 데이터의 기록 및 재입력 등과 같은 작업을 사람의 행동을 흉내내어 인공 지능에 기반하여 자동으로 처리할 수 있는 소프트웨어 등이 제안되고 있으며, 최근에는 고객 및 계약 관리, 위험 관리, 금융 및 재무 관리, 회계 관리, 물류 관리 등과 같은 서비스로 점차 고도화되고 있다.
이러한 로봇 자동화 소프트웨어를 이용하면, 사람이 종래 처리하던 단순 업무를 소프트웨어가 자동으로 수행하도록 하고, 사람은 전략적 부가가치를 창출할 수 있는 업무에 집중할 수 있는 장점이 있으며, 인공 지능 기술의 발달과 함께 로봇 자동화 소프트웨어의 수행 능력 또한 향상될 것으로 기대되고 있다.
한편, 최근 코로나-19 등의 확산으로 인해 비대면 업무를 시행하는 기업이 대폭 증가하고 있다. 특히, 종래 비대면 업무가 가능했던 영역 이외에도 코로나-19를 계기로 가능한 모든 분야에서 비대면 업무를 확대하고 있는 실정이다.
그러나, 비대면 업무는 본질적으로 원격지에서 근무하는 사용자가 정상적으로 근무하는지의 여부를 판단하기가 어렵다는 문제가 있다. 따라서, 이러한 문제를 로봇 자동화 소프트웨어에 의해 간편하고 효율적으로 관리할 수 있는 방안이 요망되고 있다.
본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 로봇 자동화(Robot Process Automation, RPA) 기술에 기초하여 원격 근무자의 정상 근무 여부를 효율적으로 판단할 수 있는 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명은, 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 시스템에 있어서, 원격 근무자인 사용자 컴퓨터에 설치된 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치와 연동하여 원격 근무자의 정상 근무 여부를 판별하고 관리하는 근무시간 측정 로봇 자동화 장치; 및 사용자의 입력 패턴 정보를 분석하고 이상 패턴 검출시 근무시간 측정 로봇 자동화 장치와 연동하여 대응 작업을 수행하는개인별 모니터링 로봇 자동화 장치를 포함하는 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 시스템을 제공한다.
여기에서, 상기 근무시간 측정 로봇 자동화 장치는, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치가 설치된 원격 근무자 컴퓨터를 사용하는 원격 근무자의 식별 정보, 근무 시간 정보, 이상 근무 정보를 저장하는 근무자 정보 관리부; 및 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치로부터 캡쳐 관련 정보를 수신하여 저장하고, 근무자 정보 관리부로 전달하여 해당 사용자에 대해 저장해 두고, 추후 근무 시간 평가 및 인사 고과 등의 작업에 활용할 수 있도록 하는 캡쳐 정보 관리부를 포함하고, 상기 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치는, 원격 근무자인 사용자 컴퓨터에서의 사용자 입력 패턴 정보를 검출하여 분석하고, 분석 결과 이상 패턴이 검출된 경우 대응 작업을 수행하도록 하는 입력 패턴 정보 분석부; 상기 입력 패턴 정보 분석부에서 미리 설정해 둔 횟수 이상의 이상 패턴이 검출되는 경우, 사용자 컴퓨터의 출력 장치의 화면을 캡쳐하는 캡쳐 관리부; 및 상기 캡쳐 관리부에 의해 캡쳐된 이미지가 입력되면 근무 태만 행위인지의 여부를 자동으로 출력하고, 미리 설정해 둔 횟수 이상의 근무 태만 행위가 계속적으로 탐지된 경우, 화면 캡쳐 관리부를 통해 캡쳐 관련 정보를 근무시간 측정 로봇 자동화 장치로 전송하도록 하는 딥러닝 기반 근무 태만 행위 자동 분석부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 근무시간 측정 로봇 자동화 장치는, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치가 설치된 원격 근무자 컴퓨터를 사용하는 원격 근무자의 식별 정보, 근무 시간 정보, 이상 근무 정보를 저장하는 근무자 정보 관리부; 및 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치로부터 근무 이상 알림 신호를 수신한 경우, 해당 관련 정보를 저장하고, 동적 질의 요청 신호를 생성하여 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치로 전송하고 이에 대한 동적 질의 응답 신호를 수신하여 정상 근무 여부를 판단하고 대응 작업을 수행하도록 하는 동적 질의 관리부를 포함하고, 상기 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치는, 원격 근무자인 사용자 컴퓨터에서의 사용자 입력 패턴 정보를 검출하여 분석하고, 분석 결과 이상 패턴이 검출된 경우 대응 작업을 수행하고, 미리 설정해 둔 횟수 이상의 이상 패턴이 검출되는 경우, 근무 이상 알림 신호를 근무시간 측정 로봇 자동화 장치로 전송하는 입력 패턴 정보 분석부; 및 근무시간 측정 로봇 자동화 장치로부터 동적 질의 요청 신호를 수신하고 여기에 포함된 동적 질의를 출력하여 사용자로부터의 해당 동적 질의에 대한 응답을 요청하고, 사용자가 이에 대해 입력한 응답 입력을 수신하여 근무시간 측정 로봇 자동화 장치로 전송하는 동적 질의 응답 관리부를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 의하면, 상기한 바와 같은 시스템에서 수행되는 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 방법에 있어서, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치가 사용자 컴퓨터에서의 사용자 입력 패턴 정보를 검출하여 분석하는 제1 단계; 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치가 상기 제1 단계의 분석 결과 이상 패턴이 검출된 경우 대응 작업을 수행하는 제2 단계; 미리 설정해 둔 횟수 이상의 이상 패턴이 검출되는 경우, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치가 사용자 컴퓨터의 출력 장치의 화면을 캡쳐하고, 캡쳐한 이미지를 딥러닝에 기반하여 근무 태만 행위인지의 여부를 자동으로 분석하는 제3 단계; 미리 설정해 둔 횟수 이상의 근무 태만 행위가 계속적으로 탐지된 경우, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치가 캡쳐 관련 정보를 근무시간 측정 로봇 자동화 장치로 전송하는 제4 단계; 및 근무시간 측정 로봇 자동화 장치가 캡쳐 관련 정보를 저장하는 제5 단계를 포함하는 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 방법을 제공한다.
여기에서, 상기 분석 작업은 미리 설정해 둔 시간마다 주기적으로 이루어지며, 사용자의 입력 패턴 정보는, 사용자 컴퓨터와 결합하는 입력 장치를 통해 입력되는 입력 정보의 패턴일 수 있다.
또한, 상기 입력 장치는, 마우스 및 키보드이며, 상기 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치는, 마우스나 키보드를 통한 사용자의 입력 정보가 일정 시간 이상 입력되지 않거나 입력이 과도하게 발생한 경우, 이상 패턴이 발생한 것으로 검출하고, 대응 작업을 수행할 수 있다.
또한, 상기 대응 작업은, 일정 시간 이상 입력이 없는 경우에는, 신규 입력을 사용자가 수행하도록 요구하거나, 입력이 과도하게 발생한 경우, 업무와 관련 없는 기능을 차단하거나 속도를 저하시키는 것일 수 있다.
또한, 상기 제3 단계에서, 근무 태만 행위인 것으로 판별된 경우, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치가 경고 메시지를 사용자 컴퓨터의 출력 장치에 출력하는 것이 바람직하다.
또한, 상기 캡쳐 관련 정보는, 캡쳐된 이미지들과 캡쳐 이미지와 관련된 정보인 캡쳐 시간 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 측면에 의하면, 상기한 바와 같은 시스템에서 수행되는 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 방법에 있어서, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치가 사용자 컴퓨터에서의 사용자 입력 패턴 정보를 검출하여 분석하는 제1 단계; 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치가 상기 제1 단계의 분석 결과 이상 패턴이 검출된 경우 대응 작업을 수행하는 제2 단계; 미리 설정해 둔 횟수 이상의 이상 패턴이 검출되는 경우, 근무 이상 알림 신호를 근무시간 측정 로봇 자동화 장치로 전송하는 제3 단계; 근무 이상 알림 신호를 수신한 근무시간 측정 로봇 자동화 장치가, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치로 동적 질의 요청 신호를 전송하는 제4 단계; 동적 질의 요청 신호를 수신한 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치가 해당 동적 질의를 출력하여 사용자로부터의 해당 동적 질의에 대한 응답을 요청하고, 사용자로부터의 응답 입력을 수신한 후, 이를 근무시간 측정 로봇 자동화 장치로 동적 질의 응답 신호로서 전송하는 제5 단계; 및 근무시간 측정 로봇 자동화 장치가 동적 질의 응답 신호에 포함된 응답 입력에 의해 정상 근무 여부를 판단하고, 대응 작업을 수행하는 제6 단계를 포함하는 방법을 제공한다.
여기에서, 상기 정상 근무 여부는 동적 질의 응답 신호에 포함된 응답 입력이 틀린 경우이거나 동적 질의 응답 신호가 미리 설정된 시간 내에 수신되지 않는 경우 정상 근무가 아닌 것으로 판단할 수 있다.
또한, 정상 근무가 아닌 것으로 판단된 경우, 근무시간 측정 로봇 자동화 장치는, 근무 시간 측정을 종료하고 관련 정보를 해당 원격 근무자에 대해 저장하는 대응 작업을 수행할 수 있다.
본 발명에 의하면, 로봇 자동화(Robot Process Automation, RPA) 기술에 기초하여 원격 근무자의 정상 근무 여부를 효율적으로 판단할 수 있는 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 의한 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 시스템(100)의 전체적인 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1의 실시예의 시스템(100)에서 수행되는 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 방법의 일실시예를 나타낸 흐름도이다.
도 3은 도 2와 같은 방법을 수행하기 위한 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10) 및 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)의 내부 구성을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 의한 시스템(100)에서 수행되는 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 방법의 일실시예를 나타낸 흐름도이다.
도 5는 도 4의 방법을 수행하기 위한 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10) 및 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)의 내부 구성을 나타낸 도면이다.
이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명에 의한 실시예를 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 의한 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 시스템(100)의 전체적인 구성을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 시스템(이하, 간단히 "시스템(100)"이라 한다)은, 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)와 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)를 구비한다.
근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)는 예컨대 회사 서버에 소프트웨어의 형태로 구현될 수 있고, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)는 원격지에 위치한 원격 근무자의 사용자 컴퓨터에 소프트웨어의 형태로 구현될 수 있으며, 이들은 네트워크를 통해 서로 연결되어 본 발명을 수행하기 위해 필요한 데이터를 송수신한다.
근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)는, 회사 서버 내에 로봇 자동화((Robot Process Automation, RPA) 소프트웨어의 형태로 설치되어, 원격 근무자인 사용자 컴퓨터에 설치된 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)와 연동하여 원격 근무자의 정상 근무 여부를 판별하고 관리하는 기능을 수행한다.
또한, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)는 원격 근무자인 사용자의 컴퓨터 내에 로봇 자동화((Robot Process Automation, RPA) 소프트웨어의 형태로 설치되어, 사용자의 입력 패턴 정보를 분석하고 이상 패턴 검출시 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)와 연동하여 대응 작업을 수행하는 기능을 담당한다.
이하, 이러한 시스템(100)의 구체적인 동작을 도 2 이하를 참조하여 보다 상세하게 설명한다.
도 2는 도 1의 실시예의 시스템(100)에서 수행되는 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 방법의 일실시예를 나타낸 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 우선 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)는 사용자의 로그인 등과 같은 인증을 수행하여 근무가 시작되었음을 알리는 근무 시작 알림 신호를 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)로 전송한다(S100, S110).
전술한 바와 같이, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)는 원격지의 사용자인 원격 근무자의 컴퓨터 내에 로봇 자동화((Robot Process Automation, RPA) 소프트웨어의 형태로 설치되어, 사용자의 로그인에 의해 후술하는 동작을 자동적으로 수행하게 된다.
개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)는, 사용자 컴퓨터에서의 사용자 입력 패턴 정보를 검출하여 분석하고, 분석 결과 이상 패턴이 검출된 경우 대응 작업을 수행한다(S120).
이러한 분석 작업은 미리 설정해 둔 시간마다 주기적으로 이루어질 수도 있다.
여기에서, 사용자의 입력 패턴 정보는, 사용자 컴퓨터와 결합하는 입력 장치(input device)를 통해 입력되는 입력 정보의 패턴을 의미한다. 입력 장치는 예컨대, 마우스와 키보드일 수 있다.
개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)는, 마우스와 키보드를 통해 입력되는 입력 정보의 패턴을 분석하여 사용자의 입력 패턴 정보를 분석한다.
예컨대, 마우스나 키보드를 통한 사용자의 입력 정보가 일정 시간 이상 입력되지 않거나 입력이 과도하게 발생한 경우, 이상 패턴이 발생한 것으로 검출하고, 대응 작업을 수행할 수 있다.
대응 작업은 예컨대 일정 시간 이상 입력이 없는 경우에는, 신규 입력(예, 채팅 클릭)을 사용자가 수행하도록 요구할 수 있다. 이는 신규 입력을 위한 입력 인터페이스를 출력하고 특정 문구를 입력하도록 하는 방식을 사용할 수 있다.
한편, 입력이 과도하게 발생한 경우, 업무와 관련 없는 일부 기능(예, 네트워크)을 차단하거나 속도를 저하시키는 방법을 사용할 수 있다.
이후, 미리 설정해 둔 횟수 이상의 이상 패턴이 검출되는 경우, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)는 사용자 컴퓨터의 모니터 등과 같은 출력 장치의 화면을 캡쳐하고(S130), 캡쳐한 이미지를 딥러닝(Deep Learning)에 기반한 인공 지능(AI) 분석 장치에 의해 근무 태만 행위인지의 여부를 자동으로 분석한다(S140).
인공 지능(AI) 분석 장치는 비정상적인 근무 태만 행위(예컨대, 게임, 영화 보기 등의 행위)에 대한 캡쳐 이미지에 의해 학습되어 있으며, 캡쳐한 이미지가 입력되면 근무 태만 행위인지의 여부를 자동으로 출력한다.
근무 태만 행위인 것으로 판별된 경우, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)는 경고 메시지를 사용자 컴퓨터의 출력 장치에 출력한다(S150).
이후, 미리 설정해 둔 횟수 이상의 근무 태만 행위가 계속적으로 탐지된 경우, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)는 캡쳐 관련 정보를 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)로 전송한다(S170).
캡쳐 관련 정보는, 캡쳐된 이미지들과 캡쳐 이미지와 관련된 정보인 캡쳐 시간 등의 정보를 포함할 수 있다. 또한, 필요한 경우, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)가 설치된 사용자 컴퓨터를 사용하는 원격 근무자의 식별 정보를 포함할 수 있다.
근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)는, 전술한 바와 같이, 회사 서버 내에 로봇 자동화((Robot Process Automation, RPA) 소프트웨어의 형태로 설치되어, 원격 근무자인 사용자 컴퓨터에 설치된 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)와 연동하여 원격 근무자의 작업을 관리하는 기능을 수행하는데, 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)는 캡쳐 관련 정보를 수신한 경우 이를 해당 사용자에 대해 저장해 두고, 추후 근무 시간 평가 및 인사 고과 등의 작업에 활용할 수 있도록 한다.
도 3은 도 2와 같은 방법을 수행하기 위한 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10) 및 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)의 내부 구성을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)는 근무자 정보 관리부(11) 및 캡쳐 정보 관리부(12)를 포함한다.
근무자 정보 관리부(11)는 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)가 설치된 원격 근무자 컴퓨터를 사용하는 원격 근무자의 식별 정보, 근무 시간 정보, 이상 근무 정보 등을 저장하는 수단이다.
캡쳐 정보 관리부(12)는 전술한 바와 같이, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)로부터 캡쳐 관련 정보를 수신하여 저장하고, 근무자 정보 관리부(11)로 전달하여 해당 사용자에 대해 저장해 두고, 추후 근무 시간 평가 및 인사 고과 등의 작업에 활용할 수 있도록 하는 수단이다.
한편, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)는 입력 패턴 정보 분석부(21), 화면 캡쳐 관리부(22) 및 딥러닝 기반 근무 태만 행위 자동 분석부(23)를 포함한다.
입력 패턴 정보 분석부(21)는, 전술한 바와 같이, 원격 근무자인 사용자 컴퓨터에서의 사용자 입력 패턴 정보를 검출하여 분석하고, 분석 결과 이상 패턴이 검출된 경우 대응 작업을 수행하도록 하는 기능을 수행한다.
전술한 바와 같이, 입력 패턴 정보 분석부(21)는, 예컨대 마우스와 키보드를 통해 입력되는 사용자의 입력 정보의 패턴을 분석하는데, 예컨대 마우스나 키보드를 통한 사용자의 입력 정보가 일정 시간 이상 입력되지 않거나 입력이 과도하게 발생한 경우, 이상 패턴이 발생한 것으로 검출하고, 대응 작업을 수행할 수 있다.
대응 작업은 전술한 바와 같이, 예컨대 일정 시간 이상 입력이 없는 경우에는, 신규 입력(예, 채팅 클릭)을 사용자가 수행하도록 요구하거나, 입력이 과도하게 발생한 경우, 업무와 관련 없는 일부 기능(예, 네트워크)을 차단하거나 속도를 저하시키는 것일 수 있다.
화면 캡쳐 관리부(22)는 전술한 바와 같이, 입력 패턴 정보 분석부(21)에서 미리 설정해 둔 횟수 이상의 이상 패턴이 검출되는 경우, 사용자 컴퓨터의 모니터 등과 같은 출력 장치의 화면을 캡쳐하는 수단이다.
딥러닝 기반 근무 태만 행위 자동 분석부(23)는, 전술한 바와 같이, 비정상적인 근무 태만 행위(예컨대, 게임, 영화 보기 등의 행위)에 대한 캡쳐 이미지에 의해 학습되어 있으며, 캡쳐한 이미지가 입력되면 근무 태만 행위인지의 여부를 자동으로 출력하는 수단이다. 근무 태만 행위인 것으로 판별된 경우, 경고 메시지를 사용자 컴퓨터의 출력 장치에 출력하고, 미리 설정해 둔 횟수 이상의 근무 태만 행위가 계속적으로 탐지된 경우, 화면 캡쳐 관리부(22)를 통해 캡쳐 관련 정보를 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)로 전송하도록 한다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 의한 시스템(100)에서 수행되는 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 방법의 일실시예를 나타낸 흐름도이다.
도 4의 실시예는 도 2 및 도 3의 실시예와 유사하지만, 일정 횟수 이상의 이상 패턴이 검출된 경우, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)가 근무 이상 정보를 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)로 전송하여 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)와 연동하여 동적 질의를 통한 정상 근무 검증 작업을 수행한다는 점에서 차이가 있다.
도 4에서, 단계(S200) 내지 단계(S230)는 도 2의 단계(S100) 내지 단계(S130)와 동일하므로 상세 설명은 생략한다.
단계(S230)에서, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)는 미리 설정해 둔 횟수 이상의 이상 패턴이 검출되는 경우, 근무 이상 알림 신호를 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)로 전송한다(S240).
여기에서, 근무 이상 알림 신호는, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)가 설치된 원격 근무자의 식별 정보를 포함하며, 해당 원격 근무자의 근무에 이상이 발생하였음을 알리는 메시지를 포함한다.
근무 이상 알림 신호를 수신한 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)는, 관련 정보를 저장하고, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)로 동적 질의 요청 신호를 전송한다(S250).
여기에서. 동적 질의란, 질의에 대한 답변이 미리 정해져 있지 않고 불규칙하게 동적으로 바뀌는 질의를 의미하며, 예컨대 "오늘은 몇일인가", "오늘은 무슨 요일인가" 등과 같은 것일 수 있고, 동적 질의 요청 신호는 이러한 동적 질의를 포함하는 요청 신호를 의미한다.
동적 질의 요청 신호를 수신한 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)는, 해당 동적 질의를 예컨대 모니터 등에 출력하여 사용자로부터의 해당 동적 질의에 대한 응답을 요청하고, 사용자가 이에 대해 입력한 응답 입력을 수신한 후(S260), 이를 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)로 동적 질의 응답 신호로서 전송한다(S270).
근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)는, 수신한 동적 질의 응답 신호에 포함된 응답 입력에 의해 정상 근무 여부를 판단하고, 대응 작업을 수행한다(S280).
정상 근무 여부는 동적 질의 응답 신호에 포함된 응답 입력이 틀린 경우이거나 동적 질의 응답 신호가 미리 설정된 시간 내에 수신되지 않는 경우 정상 근무가 아닌 것으로 판단할 수 있다.
정상 근무가 아닌 것으로 판단된 경우, 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)는, 근무 시간 측정을 종료하고 관련 정보를 해당 원격 근무자에 대해 저장하는 대응 작업을 수행할 수 있다.
한편, 정상 근무가 아닌 것으로 판단된 경우, 고난도 인증을 수행한 후 고난도 인증이 실패한 경우 대응 작업을 수행하도록 할 수도 있다. 이 때, 고난도 인증이란, 사용자의 아이디나 비밀번호 등의 입력과 같은 저난도 인증과는 구별되는 높은 난이도의 인증 방식을 의미하며, 예컨대 원격 근무자의 이동 통신 단말기로 자동 응답 전화를 발신하여 소정의 응답을 요청하는 등의 작업일 수 있다.
한편, 필요한 경우, 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)는, 대응 작업을 수행한 이후, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)를 통해 고난도 재인증을 요구하는 메시지를 출력하도록 하고 이에 대한 응답을 수신하도록 할 수도 있다.
도 5는 도 4의 방법을 수행하기 위한 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10) 및 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)의 내부 구성을 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)는 근무자 정보 관리부(11) 및 동적 질의 관리부(13)를 포함한다.
근무자 정보 관리부(11)는 도 3에서 설명한 바와 동일하므로 상세 설명은 생략한다.
동적 질의 관리부(13)는, 전술한 바와 같이, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)로부터 근무 이상 알림 신호를 수신한 경우, 해당 관련 정보를 저장하고, 동적 질의 요청 신호를 생성하고, 이를 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)로 전송하고 이에 대한 동적 질의 응답 신호를 수신하여 정상 근무 여부를 판단하고 대응 작업을 수행하도록 하는 수단이다.
한편, 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치(20)는 입력 패턴 정보 분석부(21) 및 동적 질의 응답 관리부(24)를 포함한다.
입력 패턴 정보 분석부(21)는, 도 3에서 설명한 것과 동일하므로 상세 설명은 생략한다. 다만, 입력 패턴 정보 분석부(21)는, 도 3에서와는 달리, 미리 설정해 둔 횟수 이상의 이상 패턴이 검출되는 경우, 근무 이상 알림 신호를 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)로 전송한다는 점에서 차이가 있다.
동적 질의 응답 관리부(24)는, 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)로부터 동적 질의 요청 신호를 수신하고 여기에 포함된 동적 질의를 예컨대 모니터 등에 출력하여 사용자로부터의 해당 동적 질의에 대한 응답을 요청하고, 사용자가 이에 대해 입력한 응답 입력을 수신하여 근무시간 측정 로봇 자동화 장치(10)로 전송하는 기능을 담당한다.
이상에서, 본 발명에 의한 바람직한 실시예를 참조하여 본 발명을 설명하였으나, 본 발명은 상기 실시예에 한정되는 것이 아니며 다양한 수정 및 변형 실시가 가능함은 물론이다.
100...원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 시스템
10...근무시간 측정 로봇 자동화 장치
20...개인별 모니터링 로봇 자동화 장치

Claims (12)

  1. 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 시스템에 있어서,
    원격 근무자인 사용자 컴퓨터에 설치된 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치와 연동하여 원격 근무자의 정상 근무 여부를 판별하고 관리하는 근무시간 측정 로봇 자동화 장치; 및
    사용자의 입력 패턴 정보를 분석하고 이상 패턴 검출시 근무시간 측정 로봇 자동화 장치와 연동하여 대응 작업을 수행하는 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치
    를 포함하고,
    상기 근무시간 측정 로봇 자동화 장치는,
    개인별 모니터링 로봇 자동화 장치가 설치된 원격 근무자 컴퓨터를 사용하는 원격 근무자의 식별 정보, 근무 시간 정보, 이상 근무 정보를 저장하는 근무자 정보 관리부; 및
    개인별 모니터링 로봇 자동화 장치로부터 캡쳐 관련 정보를 수신하여 저장하고, 근무자 정보 관리부로 전달하여 해당 사용자에 대해 저장해 두고, 추후 근무 시간 평가 및 인사 고과 등의 작업에 활용할 수 있도록 하는 캡쳐 정보 관리부
    를 포함하고,
    상기 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치는,
    원격 근무자인 사용자 컴퓨터에서의 사용자 입력 패턴 정보를 검출하여 분석하고, 분석 결과 이상 패턴이 검출된 경우 대응 작업을 수행하도록 하는 입력 패턴 정보 분석부;
    상기 입력 패턴 정보 분석부에서 미리 설정해 둔 횟수 이상의 이상 패턴이 검출되는 경우, 사용자 컴퓨터의 출력 장치의 화면을 캡쳐하는 캡쳐 관리부; 및
    상기 캡쳐 관리부에 의해 캡쳐된 이미지가 입력되면 근무 태만 행위인지의 여부를 자동으로 출력하고, 미리 설정해 둔 횟수 이상의 근무 태만 행위가 계속적으로 탐지된 경우, 화면 캡쳐 관리부를 통해 캡쳐 관련 정보를 근무시간 측정 로봇 자동화 장치로 전송하도록 하는 딥러닝 기반 근무 태만 행위 자동 분석부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 시스템.
  2. 삭제
  3. 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 시스템에 있어서,
    원격 근무자인 사용자 컴퓨터에 설치된 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치와 연동하여 원격 근무자의 정상 근무 여부를 판별하고 관리하는 근무시간 측정 로봇 자동화 장치; 및
    사용자의 입력 패턴 정보를 분석하고 이상 패턴 검출시 근무시간 측정 로봇 자동화 장치와 연동하여 대응 작업을 수행하는 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치
    를 포함하고,
    상기 근무시간 측정 로봇 자동화 장치는,
    개인별 모니터링 로봇 자동화 장치가 설치된 원격 근무자 컴퓨터를 사용하는 원격 근무자의 식별 정보, 근무 시간 정보, 이상 근무 정보를 저장하는 근무자 정보 관리부; 및
    개인별 모니터링 로봇 자동화 장치로부터 근무 이상 알림 신호를 수신한 경우, 해당 관련 정보를 저장하고, 동적 질의 요청 신호를 생성하여 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치로 전송하고 이에 대한 동적 질의 응답 신호를 수신하여 정상 근무 여부를 판단하고 대응 작업을 수행하도록 하는 동적 질의 관리부
    를 포함하고,
    상기 개인별 모니터링 로봇 자동화 장치는,
    원격 근무자인 사용자 컴퓨터에서의 사용자 입력 패턴 정보를 검출하여 분석하고, 분석 결과 이상 패턴이 검출된 경우 대응 작업을 수행하고, 미리 설정해 둔 횟수 이상의 이상 패턴이 검출되는 경우, 근무 이상 알림 신호를 근무시간 측정 로봇 자동화 장치로 전송하는 입력 패턴 정보 분석부; 및
    근무시간 측정 로봇 자동화 장치로부터 동적 질의 요청 신호를 수신하고 여기에 포함된 동적 질의를 출력하여 사용자로부터의 해당 동적 질의에 대한 응답을 요청하고, 사용자가 이에 대해 입력한 응답 입력을 수신하여 근무시간 측정 로봇 자동화 장치로 전송하는 동적 질의 응답 관리부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 원격 근무 시간 측정을 위한 로봇 자동화 구현 시스템.
  4. 삭제
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