KR102362311B1 - 가상 화이트보드로부터의 데이터 요구 - Google Patents

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Abstract

대화형 디스플레이 장치를 포함한 컴퓨팅 시스템에서 실행되는 화이트보드 애플리케이션으로부터 데이터를 저장하는 방법이 제공된다. 이 방법은 대화식 디스플레이 장치와의 사용자 대화에 응답하여 화이트보드 애플리케이션에 입력된 화이트보드 데이터를 컴퓨팅 시스템의 메모리에 저장하는 단계와, 대화식 디스플레이 장치에서 로그인 선택자를 디스플레이하는 단계와, 로그인 선택자의 작동을 검출한 때 사용자의 크리덴셜에 기초하여 사용자를 식별하는 단계와, 사용자의 식별에 응답하여 (i) 사용자의 아이덴티티에 대응하는 클라우드 기반 스토리지 시스템의 사용자 계정으로부터 저장되어 있는 화이트보드 파일의 프리뷰를 검색하는 단계, (ii) 상기 프리뷰를 대화식 디스플레이 장치에서 디스플레이하는 단계, 및 (iii) 화이트보드 파일로서의 화이트보드 데이터를 상기 컴퓨팅 시스템의 메모리로부터 상기 사용자 계정에 업로드하는 단계를 포함한다.

Description

가상 화이트보드로부터의 데이터 요구{CLAIMING DATA FROM A VIRTUAL WHITEBOARD}
종래의 화이트보드 애플리케이션은 디스플레이된 콘텐츠가 마우스, 트랙패드, 터치스크린 등과 같은 입력 장치를 통해 그려지거나 다른 방식으로 조작될 수 있도록 컴퓨터 시스템을 통해 사용되었다. 이 방식으로, 화이트보드 애플리케이션은 컴퓨팅 상황에서 물리적 고체 지우개(dry-erase) 또는 칠판의 기능을 제공할 수 있다. 화이트보드 애플리케이션은 회의, 브레인스토밍 세션, 교실 등과 같이 협력적 세팅에서 일반적으로 사용된다. 그러므로 일부 예에서, 복수의 사용자는 하나 이상의 세션에서 화이트보드 애플리케이션을 통해 제시된 콘텐츠를 조작할 수 있다. 콘텐츠의 조작과 관련된 데이터는 컴퓨팅 시스템에 의해 국부적으로 저장될 수 있다. 그러나 화이트보드 애플리케이션을 이용하는 컴퓨팅 시스템은 다수의 사용자에 의해 사용될 수 있다. 그러므로 데이터를 국부적으로 저장하는 것은 보안상의 문제점을 야기할 수 있다. 또한, 데이터를 국부적으로 저장하면 컴퓨팅 시스템에서 필요로 하는 스토리지의 양을 증가시킬 수 있다. 그러므로 보안 문제를 완화하고 국부 스토리지 필요성을 감소시키기 위해 콘텐츠를 오프로딩하는 것이 바람직할 수 있다. 그러나 콘텐츠를 예컨대 휴대용 기억 장치(예를 들면, 썸드라이브)에 오프로드하는 것은 성가시고 많은 입력 명령을 수반하는 많은 귀찮은 단계들을 요구할 수 있다. 그 결과, 하나 이상의 사용자들이 협력 세션 중에 콘텐츠를 신속히 오프로드하는 것이 비효율적일 수 있다. 따라서 사용자들은 화이트보드 애플리케이션과의 상호작용이 느리고 귀찮다고 생각할 수 있다. 더욱이, 오프로드된 콘텐츠를 나중의 화이트보드 세션에서 사용하기 위해 업로드하는 것이 어려울 수 있고, 추가적인 상호작용 비효율성을 유도할 수 있다.
대화형 디스플레이 장치를 포함한 컴퓨팅 시스템에서 실행되는 화이트보드 애플리케이션으로부터 데이터를 저장하는 방법이 제공된다. 이 방법은 대화식 디스플레이 장치와의 사용자 대화에 응답하여 화이트보드 애플리케이션에 입력된 화이트보드 데이터를 컴퓨팅 시스템의 메모리에 저장하는 단계와, 대화식 디스플레이 장치에서 로그인 선택자(selector)를 디스플레이하는 단계와, 로그인 선택자의 작동을 검출한 때 사용자의 크리덴셜에 기초하여 사용자를 식별하는 단계와, 사용자의 식별에 응답하여 (i) 사용자의 아이덴티티에 대응하는 클라우드 기반 스토리지 시스템의 사용자 계정으로부터 저장되어 있는 화이트보드 파일의 프리뷰를 검색하는 단계, (ii) 상기 프리뷰를 대화식 디스플레이 장치에서 디스플레이하는 단계, 및 (iii) 화이트보드 파일로서의 화이트보드 데이터를 상기 컴퓨팅 시스템의 메모리로부터 상기 사용자 계정에 업로드하는 단계를 포함한다.
이 요약은 뒤의 상세한 설명 부분에서 추가로 설명되는 개념들의 선택을 단순화한 형태로 소개하기 위해 제공된다. 이 요약은 청구된 주제의 핵심적 특징 또는 본질적 특징을 식별하기 위한 것으로 의도되지 않고, 또한 청구된 주제의 범위를 제한하는 용도로 의도되지 않는다. 더 나아가 청구된 주제는 본 명세서의 임의 부분에서 언급되는 일부 또는 모든 단점을 해결하는 구현예들로 제한되지 않는다.
도 1a 컴퓨팅 시스템에서 실행되는 화이트보드 애플리케이션으로부터 데이터를 저장하도록 구성된 컴퓨팅 시스템을 보인 도이다.
도 1b는 대화식 디스플레이 장치에서 로그인 선택자를 디스플레이하도록 추가로 구성된 도 1a의 컴퓨팅 시스템을 보인 도이다.
도 1c는 사용자에게 사용자 ID 및 패스워드를 입력하도록 요청하는 프롬프트에서의 서명을 통해 사용자를 식별하도록 추가로 구성된 도 1a의 컴퓨팅 시스템을 보인 도이다.
도 1d는 클라우드 기반 스토리지 시스템에서 사용자 계정에 접근하도록 추가로 구성된 도 1a의 컴퓨팅 시스템을 보인 도이다.
도 2a는 대화식 디스플레이 장치에서 로그아웃 선택자를 디스플레이하도록 추가로 구성된 도 1a-1d의 컴퓨팅 시스템을 보인 도이다.
도 2b는 도 2a의 로그아웃 선택자의 동작을 보인 도이다.
도 3a는 클라우드 기반 스토리지 시스템의 사용자 계정으로부터 저장되어 있는 화이트보드 파일의 프리뷰를 검색하도록 추가로 구성된 도 1a-1d의 컴퓨팅 시스템을 보인 도이다.
도 3b는 선택된 프리뷰에 대응하는 저장된 화이트보드 파일을 디스플레이하도록 구성된 도 3a의 컴퓨팅 시스템을 보인 도이다.
도 4는 가상의 접착 메모지를 생성하고 수기 인식을 통해 프라이버시 키워드를 인식하도록 추가로 구성된 도 1a-1d의 컴퓨팅 시스템을 보인 도이다.
도 5a 및 도 5b는 본 발명의 실시형태에 따라 컴퓨팅 시스템에서 실행되는 화이트보드 애플리케이션으로부터 데이터를 저장하는 방법의 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시형태에 따른 컴퓨팅 시스템의 비제한적인 실시형태를 도식적으로 보인 도이다.
대화식 디스플레이 장치를 포함한 컴퓨팅 시스템에 의해 실행되는 화이트보드 애플리케이션이 여기에서 설명된다. 화이트보드 애플리케이션은 화이트보드 애플리케이션 사용자 세션 중에 클라우드 기반 스토리지 시스템으로/으로부터 데이터를 신속하고 효율적으로 업로드/다운로드하도록 구성된다. 구체적으로, 데이터는 사용자가 클라우드 기반 스토리지 시스템의 사용자 계정에 크리덴셜을 제공할 때 화이트보드 애플리케이션을 통하여 발생되고 이어서 클라우드 기반 스토리지 시스템에 보내진다. 추가로, 클라우드 기반 스토리지 시스템에 저장되어 있는 파일들의 프리뷰가 사용자 크리덴셜의 사용자 입력에 응답하여 대화식 디스플레이 장치를 통해 또한 제시될 수 있다. 그 결과, 사용자는 원하는 콘텐츠를 클라우드 기반 스토리지 시스템에 쉽게 오프로드할 뿐만 아니라 클라우드 기반 스토리지 시스템에 저장되어 있는 콘텐츠를 신속히 미리보기할 수 있게 됨으로써 현재의 화이트보드 세션을 향상시킨다. 이 방식으로, 사용자는 콘텐츠를 신속히 포착할 수 있고, 포착된 콘텐츠를 나중의 사용을 위해서 클라우드 기반 시스템에 보낼 수 있을 뿐만 아니라 클라우드 기반 시스템에 저장되어 있는 미리 포착된 콘텐츠를 미리보기할 수 있다.
도 1a는 컴퓨팅 시스템(10)에서 실행되는 화이트보드 애플리케이션(18)으로부터 데이터를 저장하도록 구성된 컴퓨팅 시스템(10)을 보인 도이다. 컴퓨팅 시스템(10)은 대화식 디스플레이 장치(12)(예를 들면, 대화식 터치 감응 디스플레이 장치), 및 프로세서(15)에 의해 실행되는 명령어를 포함한 메모리(14)를 포함하도록 구성될 수 있다. 화이트보드 애플리케이션(18)은 프로세서(15)에 의해 실행되는 명령어로서 메모리(14)에 저장될 수 있다. 컴퓨팅 시스템(10)은 화이트보드 파일(24)을 메모리(14)에 기록하도록 또한 구성될 수 있다. 화이트보드 파일(24)은 대화식 디스플레이 장치(12)를 통해 사용자(20)에 의해 화이트보드 애플리케이션(18)에 입력된 화이트보드 데이터(16)를 포함할 수 있다.
대화식 디스플레이 장치(12)는 감지 장치(80)를 포함할 수 있다. 감지 장치는 용량성 터치 센서, 광학 터치 센서 등 중의 하나 이상을 포함할 수 있다. 대화식 디스플레이 장치(12)는 그래픽을 제시하기 위한 액정 디스플레이(LCD), 유기 발광 다이오드(OLED), 능동 행렬 유기 발광 다이오드(AMOLED), 투영 디스플레이 등을 포함할 수 있다. 대화식 디스플레이 장치(12)는 잉크 입력 및 터치 입력을 수신 및 처리하도록 구성된다. 잉크 입력은 스타일러스(82)에 의한 대화식 입력을 포함한다는 것을 이해할 것이다. 대화식 디스플레이 장치(12)는 다중 터치 입력을 수신 및 처리하도록 또한 구성될 수 있다. 게다가 전술한 입력들은 화이트보드 애플리케이션(18)을 통한 처리를 위해 메모리(14) 및 프로세서(15)에 전송될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
도 1b는 대화식 디스플레이 장치(12)에서 로그인 선택자(26)를 디스플레이하도록 추가로 구성된 컴퓨팅 시스템(10)을 보인 도이다. 로그인 선택자(26)는 대화식 디스플레이 장치(12)에 의해 그래픽적으로 생성된 소프트 버튼 또는 대화식 디스플레이 장치(12) 자체에 물리적으로 제공된 하드 버튼일 수 있다. 로그인 선택자(26)의 작동을 검출한 때 컴퓨팅 시스템(10)은 사용자(20)의 크리덴셜에 기초하여 사용자(20)를 식별하도록 또한 구성될 수 있다. 일 예로서, 로그인 선택자(26)는 화이트보드 애플리케이션(18)을 통해 대화식 디스플레이 장치(12)에 영속적으로 디스플레이되는 소프트 버튼일 수 있다. 이 방식으로, 사용자는 화이트보드 애플리케이션이 실행되는 동안 로그인 선택자를 신속히 선택할 수 있다. 그러나 사용자를 로그인하기 위해 안면 이미지 인식을 포함한 생체인식 표시자를 사용하는 것, 또는 뒤에서 설명하는 바와 같이 사용자를 로그인하기 위해 사용자 장치(예를 들면, 모바일 폰, 손목시계, 스타일러스 등)로부터 수신된 장치 식별자를 이용하는 것과 같은 다른 화이트보드 애플리케이션 사용자 인터페이스 구성도 예상된다.
도 1c는 사용자(20)에게 사용자 ID(30) 및 패스워드(32)를 입력하도록 요청하는 프롬프트(28)에서의 서명을 통해 사용자(20)를 식별하도록 추가로 구성된 컴퓨팅 시스템(10)을 보인 도이다. 사용자(20)는 "사용자 A"로서 컴퓨팅 시스템(10)에 의해 식별된다. 컴퓨팅 시스템(10)은 또한 안면 인식을 통하여 사용자(20)의 크리덴셜을 식별하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 컴퓨팅 시스템(10)은 카메라(40)로 포착된 사용자(20)의 포착된 이미지를 사용자(20)의 클라우드 기반 계정(예를 들면, 온라인 계정)과 관련된 저장된 프로필 이미지와 비교하도록 구성될 수 있다. 카메라(40)는 컴퓨팅 시스템(10)에 연결된다. 또한, 컴퓨팅 시스템(10)은 연결된 휴대용 장치에 저장된 사용자의 크리덴셜을 무선으로 검출함으로써 사용자(20)를 식별하도록 구성될 수 있다. 도 1c에서, 상기 연결된 휴대용 장치는 컴퓨팅 시스템(10)과 무선으로 통신하도록 구성된 셀폰(42)으로서 도시된다. 그러나 컴퓨팅 시스템(10)은 보안 토큰(예를 들면, 폽(fob)), 스타일러스 또는 손목시계와 같은 다른 적당한 장치를 통해 사용자(20)의 크리덴셜을 무선으로 검출하도록 구성될 수 있다.
도 1d는 클라우드 기반 스토리지 시스템(36)에서 사용자 계정(34)에 접근하도록 추가로 구성된 컴퓨팅 시스템(10)을 보인 도이다. 사용자 계정(34)은 도 1c와 관련하여 위에서 설명한 것처럼 컴퓨팅 시스템(10)에 의해 확립된 사용자(20)의 아이덴티티에 대응한다. 사용자 계정(34)에 접근한 때, 컴퓨팅 시스템(10)은 컴퓨팅 시스템(10)의 메모리(14)로부터 사용자 계정(34)으로 화이트보드 파일(24)을 업로드하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 컴퓨팅 시스템은 대화식 디스플레이 장치(12)에서 세이브(save) 선택자(62)를 디스플레이하고, 사용자(20)에 의한 세이브 선택자(62)의 작동을 검출한 때 화이트보드 파일(24)을 사용자 계정(34)에 업로드하도록 구성될 수 있다.
도 2a를 참조하면, 컴퓨팅 시스템(10)은 대화식 디스플레이 장치에서 로그아웃 선택자(38)를 디스플레이하도록 또한 구성될 수 있다. 도 2b에 도시된 것처럼, 컴퓨팅 시스템(10)은 그 다음에 사용자(20)에 의한 로그아웃 선택자(38)의 작동을 검출한 때 사용자 계정(34)에 대한 접근을 취소하도록 구성될 수 있다. 게다가, 클라우드 기반 스토리지 시스템에 저장된 파일의 프리뷰가 로그아웃 선택자의 작동 검출시에 대화식 디스플레이 장치로부터 제거될 수 있다. 프리뷰는 여기에서 더 구체적으로 설명된다.
다음에, 도 3a를 참조하면, 컴퓨팅 시스템(10)은 클라우드 기반 스토리지 시스템(36)의 사용자 계정(34)으로부터 저장된 화이트보드 파일(46)의 프리뷰(44)를 검색하도록 또한 구성될 수 있다. 예를 들면, 컴퓨팅 시스템(10)은 대화식 디스플레이 장치(12)에서 열기 선택자(64)를 디스플레이하고, 사용자(20)에 의한 열기 선택자(64)의 작동을 검출한 때 사용자 계정(34)으로부터 저장된 화이트보드 파일(46)의 프리뷰(44)를 검색하도록 구성될 수 있다. 컴퓨팅 시스템은 그 다음에 대화식 디스플레이 장치(12)에서 프리뷰(44)를 디스플레이하도록 구성될 수 있다. 프리뷰(44)는 프리뷰 이미지의 수평 스트립으로서 컴퓨팅 시스템에 의해 디스플레이될 수 있고, 프리뷰 이미지는 연대순으로 그룹화된다. 프리뷰(44)는 폴더로 또한 그룹화될 수 있다. 추가로 또는 대안적으로, 프리뷰는 타일(예를 들면, 격자 형태로 정렬된 타일)로서 제시되거나 상이한 z-차수를 가진 각각의 프리뷰와 함께 적층될 수 있다. 컴퓨팅 시스템(10)은 사용자(20)가 대화식 디스플레이 장치(12)를 통해 프리뷰(44) 중의 하나를 선택할 수 있게 또한 구성될 수 있다. 사용자(20)에 의한 선택을 검출한 때, 컴퓨팅 시스템(10)은 상기 선택된 프리뷰(44)에 대응하는 저장된 화이트보드 파일(46)을 검색하도록 구성될 수 있다. 도 3b에 도시된 것처럼, 컴퓨팅 시스템(10)은 그 다음에 대화식 디스플레이 장치(12)에서 상기 저장된 화이트보드 파일(46)을 디스플레이하도록 구성될 수 있다. 화이트보드 애플리케이션은 사용자가 추가 콘텐츠 추가하기, 콘텐츠 지우기, 콘텐츠 수정하기 등과 같이 화이트보드 파일을 조작할 수 있게끔 구성될 수 있다. 예를 들면, 사용자는 화이트보드 파일에서 추가적인 그래픽(예를 들면, 영숫자 기호)을 발생하기 위한 잉크 입력 및/또는 터치 입력을 구현할 수 있다.
다시 도 1d를 참조하면, 컴퓨팅 시스템(10)은 대화식 디스플레이 장치(12)에 제2 로그인 선택자(50)를 디스플레이하도록 또한 구성될 수 있다. 컴퓨팅 시스템(10)은 제2 사용자(52)에 의한 제2 로그인 선택자(50)의 작동을 검출한 후 제2 사용자(52)의 크리덴셜에 기초하여 제2 사용자(52)를 식별하도록 구성될 수 있다. 컴퓨팅 시스템(10)은 그 다음에 제2 사용자(52)의 아이덴티티에 대응하는 클라우드 기반 스토리지 시스템의 제2 사용자 계정에 접근하고 화이트보드 파일(24)을 컴퓨팅 시스템(10)의 메모리(14)로부터 제2 사용자 계정으로 업로드하도록 구성될 수 있다. 비록 도 1d에는 사용자 계정(34)만이 도시되어 있지만, 컴퓨팅 시스템(10)은 화이트보드 파일(24)을 메모리(14)로부터 제2 사용자 계정으로 또한 업로드하도록 구성될 수 있다는 점에 주목하여야 한다. 예를 들면, 컴퓨팅 시스템(10)은 복수의 사용자가 분할 스크린 모드에서 동작하도록 구성될 수 있다는 점에 또한 주목해야 하고, 여기에서 대화식 디스플레이 장치의 하나의 미리 정해진 절반으로부터의 화이트보드 데이터는 제1 사용자의 사용자 계정으로 업로드되고 다른 절반으로부터의 화이트보드 데이터는 제2 사용자의 사용자 계정으로 업로드될 수 있다. 다른 예로서, 복수의 사용자는 화이트보드 데이터의 일부를 선택하고 그 선택된 부분만을 자신의 사용자 계정으로 업로드할 수 있다.
다음에 도 4를 참조하면, 컴퓨팅 시스템(10)은 대화식 디스플레이 장치(12)를 통해 가상의 접착 메모지(sticky-note)(54)를 생성하도록 구성될 수 있다. 가상의 접착 메모지(54)는 사용자에 의한 텍스트 입력과 같은 콘텐츠를 내포하고 화이트보드 데이터의 위치 또는 요소(element)와 관련될 수 있다. 예를 들어서 만일 가상의 접착 메모지(54)가 화이트보드 애플리케이션(18)의 화이트보드 데이터 내의 한 위치에 자리잡고 있으면, 가상의 접착 메모지(54)는 화이트보드 데이터가 대화식 디스플레이 장치(12)에서 스크롤되거나 크기 조정되는 경우에도 그 위치에서 유지될 것이다. 가상의 접착 메모지(54)는 복수의 가상 접착 메모지가 사용자(20)에 의해 화면상에서 적층, 크기 조정 또는 배열되도록 또한 구성될 수 있다. 컴퓨팅 시스템(10)은 가상의 접착 메모지(54)를 메모리(14)에 기록하고 가상의 접착 메모지(54)를 화이트보드 파일(56)의 일부로서 사용자 계정(34)에 업로드하도록 또한 구성될 수 있다. 그래서, 가상의 접착 메모지는 컴퓨팅 시스템(10)에 및 사용자(20)의 사용자 계정(34)에 저장될 수 있다.
도 4는 대화식 디스플레이 장치(12)에서의 수기(handwriting) 인식을 통해 프라이버시 키워드(58)를 검출하도록 구성된 컴퓨팅 시스템(10)을 또한 보여준다. 도 4에 도시된 예에서, 컴퓨팅 시스템(10)은 수기 인식을 통해 단어 "Secret"(비밀) 또는 다른 적당한 프라이버시 키워드, 예컨대 confidential(기밀), private(비공개) 등을 검출하도록 구성된다. 컴퓨팅 시스템(10)은 그 다음에 상기 프라이버시 키워드(58)에 기초하여 화이트보드 파일(56)에 프라이버시 레벨(60)을 지정하도록 구성될 수 있다. 컴퓨팅 시스템은 상기 프라이버시 레벨(60)에 기초하여 화이트보드 파일(56)에 대한 접근을 제한하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 컴퓨팅 시스템(10)은 파일을 잠가서 임의의 허가되지 않은 사용자가 화이트보드 파일(56)을 업로드하는 것을 허용하지 않음으로써 화이트보드 파일(56)에 대한 접근을 제한하도록 구성될 수 있다. 대안적으로, 컴퓨팅 시스템(10)은 만일 허가되지 않은 사용자가 현재 컴퓨팅 시스템(10)에 로그인하면 사용자 계정(34)으로부터 검색된 저장된 파일의 프리뷰 중에서 그 파일의 프리뷰를 디스플레이하지 않음으로써 화이트보드 파일(56)에 대한 접근을 제한하도록 구성될 수 있다. 다른 예로서, 컴퓨팅 시스템(10)은 만일 추가의 사용자가 화이트보드 파일(56)을 업로드하도록 허가되지 않았으면, 그 추가 사용자가 컴퓨팅 시스템(10)에 로그인할 때 경고 메시지를 디스플레이함으로써 화이트보드 파일(56)에 대한 접근을 제한할 수 있다.
도 5는 대화식 디스플레이 장치를 포함한 컴퓨팅 시스템에서 실행되는 화이트보드 애플리케이션으로부터 데이터를 저장하는 방법(500)을 보인 흐름도이다. 502에서, 방법(500)은 대화식 디스플레이 장치에서 잉크 입력 및/또는 터치 입력을 수신하는 단계를 포함한다. 잉크 입력은 스타일러스를 통해 구현되고 터치 입력은 예를 들면 사용자의 손가락을 통해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
다음에 504에서, 방법은 입력의 수신에 응답하여 수신된 입력에 기초한 화이트보드 데이터를 발생하는 단계를 포함한다. 일 예로서, 화이트보드 데이터는 화이트보드 애플리케이션에 특유한 데이터 형태를 갖는다. 그러나 다른 화이트보드 데이터 형태도 예상된다. 다른 일 예로서, 화이트보드 데이터는 수정 가능한 잉크 입력 데이터, 터치 입력 데이터, 및 화이트보드 데이터의 위치 또는 다른 요소와 관련된 접착 메모지 데이터 중의 적어도 하나를 포함한다. 접착 메모지 데이터는 물리적 화이트보드에서 물리적 접착 메모지의 기능과 유사하다는 것을 이해할 것이다.
506에서, 방법은 대화식 디스플레이에서 입력을 수신한 것에 응답하여 화이트보드 데이터를 컴퓨팅 시스템의 메모리에 저장하는 단계를 포함한다. 일 예로서, 화이트보드 데이터는 대화식 디스플레이에서 입력을 수신한 것에 직접 응답하여 메모리에 저장될 수 있다. 본 발명과 관련해서, 직접 응답은 대응하는 동작들 간에 구현되는 중간의 입력 커맨드가 없다는 것을 의미한다. 다음에 508에서, 방법은 대화식 디스플레이 장치에서의 수기 인식을 통해 프라이버시 키워드를 검출하는 단계를 포함하고, 510에서 방법은 상기 프라이버시 키워드에 기초하여 화이트보드 데이터에 프라이버시 레벨을 지정하는 단계를 포함한다. 프라이버시 키워드는 "secret"(비밀), "classified"(기밀 취급), "confidential"(기밀) 등일 수 있다. 512에서 방법은 상기 프라이버시 레벨에 기초하여 화이트보드 데이터에 대한 접근을 제한하는 단계를 포함한다. 이 방식으로, 사용자는 데이터에 대한 증가된 보안을 대화식 디스플레이 장치와의 대화를 통해 신속히 및 직관적으로 제공할 수 있다.
514에서 방법은 대화식 디스플레이에 로그인 선택자를 디스플레이하는 단계를 포함하고, 516에서 방법은 로그인 선택자의 작동을 검출하는 단계를 포함한다. 로그인 선택자의 작동을 검출하는 단계는 예를 들면 사용자 입력(예를 들면, 잉크 입력, 터치 입력, 마우스 입력 등)을 통한 버튼의 작동을 검출하는 단계를 포함할 수 있다. 518에서 방법은 로그인 선택자의 작동 검출시에 사용자의 크리덴셜에 기초하여 사용자를 식별하는 단계를 포함한다. 사용자의 크리덴셜에 기초하여 사용자를 식별하는 단계는 520에서 클라우드 기반 스토리지 시스템의 사용자 계정과 관련된 사용자명 및 패스워드를 입력하도록 사용자에게 촉구하는 단계를 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안적으로, 사용자의 크리덴셜에 기초하여 사용자를 식별하는 단계는 522에서 안면 인식에 기초하여 사용자의 아이덴티티를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안적으로, 사용자의 크리덴셜에 기초하여 사용자를 식별하는 단계는 524에서 연결된 휴대용 장치에 저장된 사용자의 크리덴셜을 무선으로 검출하는 단계 및 526에서 상기 크리덴셜에 기초하여 사용자의 아이덴티티를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 일 예로서, 상기 연결된 휴대용 장치는 스타일러스, 모바일 컴퓨팅 장치 및 보안 토큰 장치 중의 하나이다. 따라서, 크리덴셜은 무선 통신을 통해 스타일러스, 모바일 컴퓨팅 장치 및 보안 토큰 장치 중의 적어도 하나에 의해 공급될 수 있다. 이 방식으로, 사용자와 연관된 장치는 사용자의 아이덴티티를 신속히 식별하기 위해 사용될 수 있다.
이제, 도 5b를 참조하면, 방법은 528-534에서 사용자 식별에 응답하여 (i) 사용자의 아이덴티티에 대응하는 클라우드 기반 스토리지 시스템의 사용자 계정으로부터 저장된 화이트보드 파일의 프리뷰를 검색하는 단계와, (ii) 프리뷰를 대화식 디스플레이 장치에서 디스플레이하는 단계와, (iii) 화이트보드 파일로서의 화이트보드 데이터를 컴퓨팅 시스템의 메모리로부터 사용자 계정으로 업로드하는 단계를 포함한다. 이 방식으로, 화이트보드 데이터는 클라우드 기반 스토리지 시스템의 사용자 계정으로부터 신속히 밀고 당기기될 수 있다. 일 예로서, 업로드된 화이트보드 데이터는 화이트보드 애플리케이션과 관련된 대화식 터치 감응 디스플레이에서 제시된 데이터 중의 선택된 부분만을 포함한다. 예를 들면, 사용자는 업로드를 희망하는 데이터 부분을 표시하는 데이터의 일부를 잉크 입력, 터치 행동 등을 통하여 선택할 수 있다. 또 다른 예로서, 스타일러스가 사용자와 연관될 수 있고 특정 스타일러스에 의해 발생된 화이트보드 데이터 부분만이 클라우드 기반 스토리지 시스템에 업로드될 수 있다. 그러나 다른 예로서 대화식 디스플레이에서 제시된 모든 화이트보드 데이터가 클라우드 기반 스토리지 시스템에 업로드될 수 있다.
536에서 방법은 대화식 디스플레이 장치를 통해 프리뷰 중의 하나의 선택 입력을 수신하는 단계를 포함한다. 다음에 538에서 방법은 클라우드 기반 스토리지 시스템으로부터 상기 선택된 프리뷰에 대응하는 저장된 화이트보드 파일을 검색하는 단계를 포함한다. 540에서 방법은 상기 저장된 화이트보드 파일을 대화식 디스플레이 장치에서 디스플레이하는 단계를 포함하고, 542에서 방법은 제2 로그인 선택자를 대화식 디스플레이에서 디스플레이하는 단계를 포함한다. 544에서 방법은 제2 로그인 선택자의 작동을 검출하는 단계를 포함한다. 546에서 방법은 상기 제2 로그인 선택자의 작동 검출시에 제2 사용자의 크리덴셜에 기초하여 제2 사용자를 식별하는 단계를 포함한다. 다음에 548에서 방법은 상기 제2 사용자의 식별에 응답하여 화이트보드 데이터를 컴퓨팅 시스템의 메모리로부터 클라우드 기반 스토리지 시스템의 제2 사용자 계정으로 업로드하는 단계를 포함하고, 상기 제2 사용자 계정은 제1 사용자 계정과 다르다. 550에서 방법은 로그아웃 선택자를 대화식 디스플레이 장치에서 디스플레이하는 단계를 포함한다. 다음에 552에서 방법은 로그아웃 선택자의 작동 검출시에 사용자 계정에 대한 접근을 취소하고 저장된 화이트보드 파일의 프리뷰를 대화식 디스플레이 장치로부터 제거하는 단계를 포함한다.
전술한 시스템 및 방법은 사용자가 클라우드 기반 스토리지 시스템으로/으로부터 데이터를 신속히 당기기/밀기할 수 있는 잠재적인 장점을 제공한다. 그 결과 사용자는 나중에 사용하기 위해 협력 세션 중에 관련 데이터를 신속히 및 직관적으로 획득할 수 있다. 더 나아가, 만일 원한다면 미리 저장된 파일들이 현재 화이트보드 세션 중에 사용하기 위해 현재 화이트보드 세션 중에 제시되고, 사용 가능한 콘텐츠의 추가적인 확장은 단일 세션이다. 이 방식으로 복수의 화이트보드 세션으로부터의 데이터가 단일 인터페이스에서 제공될 수 있고, 더 많은 양의 협력 콘텐츠를 제공함으로써 현재 화이트보드 세션을 더욱 향상시킬 수 있다. 그 결과 화이트보드의 기능이 클라우드 기반 콘텐츠에 대한 신속하고 효율적인 접근을 사용자에게 제공하도록 확장된다. 이 방식으로, 2개 이상의 화이트보드 세션으로부터의 콘텐츠가 클라우드 기반 스토리지 시스템을 통해 연결되어 만일 원한다면 사용자가 복수의 화이트보드 세션으로부터 콘텐츠를 연결할 수 있게 한다.
일부 실시형태에 있어서, 여기에서 설명한 방법 및 처리는 하나 이상의 컴퓨팅 장치의 컴퓨팅 시스템에 결합될 수 있다. 특히 그러한 방법 및 처리는 컴퓨터 응용 프로그램 또는 서비스, 응용 프로그래밍 인터페이스(API), 라이브러리 및/또는 다른 컴퓨터 프로그램 제품으로서 구현될 수 있다. 구체적으로, 여기에서의 방법 및 처리는 도 1-4와 관련하여 위에서 설명한 컴퓨팅 시스템에 결합될 수 있다.
도 6은 전술한 방법 및 처리 중의 하나 이상을 실행할 수 있는 컴퓨팅 시스템(600)의 비제한적인 실시형태를 도식적으로 보인 것이다. 컴퓨팅 시스템(600)은 단순화한 형태로 도시되어 있다. 컴퓨팅 시스템(600)은 터치 스크린 디스플레이 장치뿐만 아니라, 비제한적인 예를 들자면 게임 콘솔, 하나 이상의 퍼스널 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 가정 오락 컴퓨터, 네트워크 컴퓨팅 장치, 게임 장치, 모바일 컴퓨팅 장치, 모바일 통신 장치(예를 들면, 스마트폰) 및/또는 다른 컴퓨팅 장치를 포함한 임의의 다른 적당한 컴퓨팅 시스템의 형태를 취할 수 있다.
컴퓨팅 시스템(600)은 논리 머신(602) 및 스토리지 머신(604)을 포함한다. 컴퓨팅 시스템(600)은 디스플레이 서브시스템(606), 입력 서브시스템(608), 통신 서브시스템(610), 및/또는 도 6에 도시되지 않은 다른 컴포넌트를 또한 포함할 수 있다.
논리 머신(602)은 명령어를 실행하도록 구성된 하나 이상의 물리적 장치를 포함한다. 예를 들면, 논리 머신은 하나 이상의 애플리케이션, 서비스, 프로그램, 루틴, 라이브러리, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 또는 다른 논리적 구성의 일부인 명령어를 실행하도록 구성될 수 있다. 그러한 명령어는 태스크를 수행하고 데이터 유형을 구현하고 하나 이상의 컴포넌트의 상태를 변환하고 기술적 효과를 달성하고, 또는 다른 방식으로 소정의 결과에 도달하도록 구현될 수 있다.
논리 머신은 소프트웨어 명령어를 실행하도록 구성된 하나 이상의 프로세서를 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안적으로, 논리 머신은 하드웨어 또는 펌웨어 명령어를 실행하도록 구성된 하나 이상의 하드웨어 또는 펌웨어 논리 머신을 포함할 수 있다. 논리 머신의 프로세서는 싱글 코어 또는 멀티 코어일 수 있고, 프로세서에서 실행되는 명령어는 순차 처리, 병렬 처리 및/또는 분산 처리용으로 구성될 수 있다. 논리 머신의 개별 컴포넌트는 옵션으로 원격에 위치되고 및/또는 협력 처리하도록 구성된 2개 이상의 별도의 장치 중에 분산될 수 있다. 논리 머신의 각종 양태는 클라우드 컴퓨팅 구성으로 구성된, 원격에서 접근 가능한 네트워크형 컴퓨팅 장치에 의해 가상화 및 실행될 수 있다.
스토리지 머신(604)은 여기에서 설명한 방법 및 처리를 구현하기 위해 논리 머신에 의해 실행 가능한 명령어를 저장하도록 구성된 하나 이상의 물리적 장치를 포함한다. 그러한 방법 및 처리가 구현될 때, 스토리지 머신(604)의 상태는 예를 들면 다른 데이터를 저장하도록 변환될 수 있다.
스토리지 머신(604)은 분리형 및/또는 내장형 장치를 포함할 수 있다. 스토리지 머신(604)은 특히 광학 메모리(예를 들면, CD, DVD, HD-DVD, 블루레이 디스크 등), 반도체 메모리(예를 들면, RAM, EPROM, EEPROM 등) 및/또는 자기 메모리(예를 들면, 하드디스크 드라이브, 플로피 디스크 드라이브, 테이프 드라이브, MRAM 등)을 포함할 수 있다. 스토리지 머신(604)은 휘발성, 비휘발성, 동적, 정적, 읽기/쓰기, 읽기 전용, 랜덤 액세스, 순차 접근, 위치 어드레서블, 파일 어드레서블 및/또는 콘텐츠 어드레서블 장치를 포함할 수 있다.
스토리지 머신(604)은 하나 이상의 물리적 장치를 포함한다는 것을 이해할 것이다. 그러나 여기에서 설명하는 명령어들의 양태는 대안적으로 한정된 지속기간 동안 물리적 장치에 의해 유지되지 않는 통신 매체(예를 들면, 전자기 신호, 광신호 등)에 의해 전파될 수 있다.
논리 머신(602) 및 스토리지 머신(604)의 각종 양태는 하나 이상의 하드웨어 로직 컴포넌트에 함께 집적될 수 있다. 그러한 하드웨어 로직 컴포넌트는 예를 들면 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 프로그램 및 용도 지정 집적회로(PASIC/ASIC), 프로그램 및 용도 지정 표준 제품(PSSP/ASSP), 시스템 온 칩(SOC) 및 복합 프로그래머블 논리 장치(CPLD)를 포함할 수 있다.
용어 "모듈", "프로그램" 및 "엔진"은 특정 기능을 수행하도록 구현되는 컴퓨팅 시스템(600)의 양태를 설명하기 위해 사용될 수 있다. 일부 경우에, 모듈, 프로그램 또는 엔진은 스토리지 머신(604)에 저장된 명령어를 실행하는 논리 머신(602)을 통하여 인스턴스화될 수 있다. 다른 모듈, 프로그램 및/또는 엔진이 동일한 애플리케이션, 서비스, 코드 블록, 오브젝트, 라이브러리, 루틴, API, 함수 등으로부터 인스턴스화될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 마찬가지로, 동일한 모듈, 프로그램 및/또는 엔진이 다른 애플리케이션, 서비스, 코드 블록, 오브젝트, 루틴, API, 함수 등에 의해 인스턴스화될 수 있다. 용어 "모듈", "프로그램" 및 "엔진"은 실행 파일, 데이터 파일, 라이브러리, 드라이버, 스크립트, 데이터베이스 레코드 등의 개개의 것 또는 그룹을 포함할 수 있다.
포함된 때, 디스플레이 서브시스템(606)은 스토리지 머신(604)에 저장된 데이터의 시각적 표시를 제공하기 위해 사용될 수 있다. 이 시각적 표시는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)의 형태를 취할 수 있다. 여기에서 설명한 방법 및 처리가 스토리지 머신에 저장된 데이터를 변경하고, 그에 따라서 스토리지 머신의 상태를 변환할 때, 디스플레이 서브시스템(606)의 상태도 마찬가지로 기본 데이터의 변화를 시각적으로 표시하도록 변환될 수 있다. 디스플레이 서브시스템(606)은 임의 유형의 기술을 실질적으로 활용하는 하나 이상의 디스플레이 장치를 포함할 수 있다. 그러한 디스플레이 장치는 공유되는 엔클로저에서 논리 머신(602) 및/또는 스토리지 머신(604)과 결합될 수 있고, 또는 그러한 디스플레이 장치는 주변 디스플레이 장치일 수 있다.
포함된 때, 입력 서브시스템(608)은 키보드, 마우스, 터치 스크린 또는 게임 컨트롤러와 같은 하나 이상의 사용자 입력 장치를 포함하거나 그러한 사용자 입력 장치와 인터페이스할 수 있다. 일부 실시형태에 있어서, 입력 서브시스템은 선택된 내추럴 사용자 입력(NUI) 컴포넌트리를 포함하거나 이들과 인터페이스할 수 있다. 그러한 컴포넌트리는 집적되거나 주변장치일 수 있고, 입력 동작의 변환 및/또는 처리는 온보드 또는 오프보드로 다루어질 수 있다. 예시적인 NUI 컴포넌트리는 스피치 및/또는 음성 인식용 마이크로폰; 머신 비전 및/또는 행동 인식용의 적외선, 색, 입체 및/또는 깊이 카메라; 모션 검출 및/또는 의도 인식용의 머리 추적기, 눈 추적기, 가속도계 및/또는 자이로스코프; 뿐만 아니라 두뇌 활동 접근용 전계 감지 컴포넌트리를 포함할 수 있다.
포함된 때, 통신 서브시스템(610)은 컴퓨팅 시스템(600)을 하나 이상의 다른 컴퓨팅 장치와 통신적으로 결합하도록 구성될 수 있다. 통신 서브시스템(610)은 하나 이상의 다른 통신 프로토콜과 호환되는 유선 및/또는 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 비제한적인 예로서, 통신 서브시스템은 무선 전화망, 또는 유선 또는 무선 근거리 통신망 또는 광역 통신망을 통해 통신하도록 구성될 수 있다. 일부 실시형태에 있어서, 통신 서브시스템은 컴퓨팅 시스템(600)이 인터넷 등의 네트워크를 통해 다른 장치로/로부터 메시지를 전송/수신하게 할 수 있다.
여기에서 설명한 구성 및/또는 접근법은 본래 예시적인 것이고, 이러한 특정 실시형태 또는 예는 많은 변화가 가능하기 때문에 제한하는 것으로 의도되지 않는다는 것을 이해할 것이다. 여기에서 설명한 특정 루틴 또는 방법은 임의 수의 처리 전략 중의 하나 이상을 표시할 수 있다. 그래서 여기에서 도시 및/또는 설명한 각종 동작들은 도시 및/또는 설명된 순서로, 다른 순서로, 병렬로 수행되거나 또는 생략될 수 있다. 마찬가지로, 전술한 처리들의 순서는 변경될 수 있다.
본 발명의 주제는 각종 처리, 시스템 및 구성의 모든 신규하고 불명료한 조합 및 준조합, 및 다른 특징, 함수, 동작 및/또는 여기에서 설명한 속성들의 모든 신규하고 불명료한 조합 및 준조합, 뿐만 아니라 임의의 및 모든 그 균등물을 포함한다.
본 발명의 주제가 하기의 단락에서 추가로 설명된다. 일 양태에 따르면, 대화식 디스플레이 장치를 포함한 컴퓨팅 시스템에서 실행되는 화이트보드 애플리케이션으로부터 데이터를 저장하는 방법이 제공된다. 이 방법은 대화식 디스플레이 장치와의 사용자 대화에 응답하여 화이트보드 애플리케이션에 입력된 화이트보드 데이터를 컴퓨팅 시스템의 메모리에 저장하는 단계와, 대화식 디스플레이 장치에서 로그인 선택자를 디스플레이하는 단계와, 로그인 선택자의 작동을 검출한 때 사용자의 크리덴셜에 기초하여 사용자를 식별하는 단계와, 사용자의 식별에 응답하여 (i) 사용자의 아이덴티티에 대응하는 클라우드 기반 스토리지 시스템의 사용자 계정으로부터 저장되어 있는 화이트보드 파일의 프리뷰를 검색하는 단계, (ii) 상기 프리뷰를 대화식 디스플레이 장치에서 디스플레이하는 단계, 및 (iii) 화이트보드 파일로서의 화이트보드 데이터를 상기 컴퓨팅 시스템의 메모리로부터 상기 사용자 계정으로 업로드하는 단계를 포함한다.
이 양태에서, 상기 방법은 로그아웃 선택자를 대화식 디스플레이 장치에서 디스플레이하는 단계와; 로그아웃 선택자의 작동 검출시에 사용자 계정에 대한 접근을 취소하고 저장된 화이트보드 파일의 프리뷰를 대화식 디스플레이 장치로부터 제거하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이 양태에서, 사용자의 크리덴셜에 기초하여 사용자를 식별하는 단계는 클라우드 기반 스토리지 시스템의 사용자 계정과 관련된 사용자명 및 패스워드를 입력하도록 사용자에게 촉구하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이 양태에서, 사용자의 크리덴셜에 기초하여 사용자를 식별하는 단계는 안면 인식에 기초하여 사용자의 아이덴티티를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이 양태에서, 사용자의 크리덴셜에 기초하여 사용자를 식별하는 단계는 연결된 휴대용 장치에 저장된 사용자의 크리덴셜을 무선으로 검출하는 단계와; 상기 크리덴셜에 기초하여 사용자의 아이덴티티를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이 양태에서, 상기 연결된 휴대용 장치는 스타일러스, 모바일 컴퓨팅 장치 및 보안 토큰 장치 중의 하나일 수 있다.
이 양태에서, 상기 방법은 대화식 디스플레이 장치를 통해 프리뷰 중의 하나의 선택 입력을 수신하는 단계와; 클라우드 기반 스토리지 시스템으로부터 상기 선택된 프리뷰에 대응하는 저장된 화이트보드 파일을 검색하는 단계와; 상기 저장된 화이트보드 파일을 대화식 디스플레이 장치에서 디스플레이하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이 양태에서, 상기 방법은 제2 로그인 선택자를 대화식 디스플레이에서 디스플레이하는 단계와; 상기 제2 로그인 선택자의 작동을 검출한 때 제2 사용자의 크리덴셜에 기초하여 제2 사용자를 식별하는 단계와; 상기 제2 사용자의 식별에 응답하여 화이트보드 데이터를 컴퓨팅 시스템의 메모리로부터 클라우드 기반 스토리지 시스템의 제2 사용자 계정으로 업로드하는 단계를 더 포함할 수 있고, 상기 제2 사용자 계정은 상기 제1 사용자 계정과 다르다.
이 양태에서, 상기 방법은 대화식 디스플레이 장치에서의 수기 인식을 통해 프라이버시 키워드를 검출하는 단계와; 상기 프라이버시 키워드에 기초하여 화이트보드 데이터에 프라이버시 레벨을 지정하는 단계와; 상기 프라이버시 레벨에 기초하여 화이트보드 데이터에 대한 접근을 제한하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이 양태에서, 상기 화이트보드 데이터는 화이트보드 애플리케이션에 특유한 데이터 형태로 될 수 있다.
이 양태에서, 상기 업로드된 화이트보드 데이터는 화이트보드 애플리케이션과 관련된 대화식 터치 감응 디스플레이에서 제시된 데이터 중 선택된 부분만을 포함할 수 있다.
다른 양태에 따르면, 대화식 터치 감응 디스플레이 장치와; 메모리에 저장되어 있고, 대화식 터치 감응 디스플레이 장치와의 사용자 대화에 직접 응답하여 화이트보드 애플리케이션에 입력된 화이트보드 데이터를 컴퓨팅 시스템의 메모리에 저장하고, 대화식 터치 감응 디스플레이 장치에서 로그인 선택자를 디스플레이하고, 로그인 선택자의 작동을 검출한 때 사용자의 크리덴셜에 기초하여 사용자를 식별하고, 사용자의 식별에 응답하여 (i) 클라우드 기반 스토리지 시스템의 사용자 계정으로부터 저장되어 있는 화이트보드 파일의 프리뷰를 검색하고, (ii) 상기 프리뷰를 대화식 터치 감응 디스플레이 장치에서 디스플레이하고, (iii) 화이트보드 파일로서의 화이트보드 데이터를 상기 컴퓨팅 시스템의 메모리로부터 상기 사용자 계정으로 업로드하도록 프로세서에 의해 실행 가능한 코드를 포함한 컴퓨팅 시스템이 제공된다.
이 양태에서, 상기 화이트보드 데이터는 화이트보드 애플리케이션에 특유한 데이터 형태로 될 수 있다.
이 양태에서, 상기 화이트보드 데이터는 수정 가능한 잉크 입력 데이터, 터치 입력 데이터, 및 화이트보드 데이터의 위치 또는 다른 요소와 연관된 접착 메모지 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이 양태에서, 상기 컴퓨팅 시스템은 대화식 터치 감응 디스플레이 장치에서의 수기 인식을 통해 프라이버시 키워드를 검출하고; 상기 프라이버시 키워드에 기초하여 화이트보드 데이터에 프라이버시 레벨을 지정하고; 상기 프라이버시 레벨에 기초하여 화이트보드 데이터에 대한 접근을 제한하도록 프로세서에 의해 실행 가능한, 메모리에 저장되어 있는 코드를 더 포함할 수 있다.
이 양태에서, 상기 크리덴셜은 무선 통신을 통해 스타일러스, 모바일 컴퓨팅 장치 및 보안 토큰 장치 중 적어도 하나에 의해 공급될 수 있다.
이 양태에서, 상기 화이트보드 데이터는 사용자의 식별에 직접 응답하여 업로드될 수 있다.
다른 양태에 따르면, 대화식 터치 감응 디스플레이 장치를 포함한 컴퓨팅 시스템에서 실행되는 화이트보드 애플리케이션으로부터 데이터를 저장하는 방법이 제공된다. 이 방법은 대화식 터치 감응 디스플레이 장치와의 사용자 대화에 직접 응답하여 화이트보드 애플리케이션에 입력된 화이트보드 데이터- 상기 화이트보드 데이터는 수정 가능한 잉크 입력 데이터, 터치 입력 데이터, 및 화이트보드 데이터의 위치 또는 다른 요소와 연관된 접착 메모지 데이터 중 적어도 하나를 포함한 것임 -를 컴퓨팅 시스템의 메모리에 저장하는 단계와; 대화식 터치 감응 디스플레이 장치에서 로그인 선택자를 디스플레이하는 단계와; 로그인 선택자의 작동을 검출한 때 사용자의 크리덴셜에 기초하여 사용자를 식별하는 단계와; 사용자의 식별에 응답하여 (i) 클라우드 기반 스토리지 시스템의 사용자 계정으로부터 저장되어 있는 화이트보드 파일의 프리뷰를 검색하는 단계, (ii) 상기 프리뷰를 대화식 터치 감응 디스플레이 장치에서 디스플레이하는 단계, 및 (iii) 화이트보드 파일로서의 화이트보드 데이터를 상기 컴퓨팅 시스템의 메모리로부터 상기 사용자 계정으로 업로드하는 단계를 포함한다.
이 양태에서, 상기 화이트보드 데이터는 사용자의 식별에 직접 응답하여 업로드될 수 있다.
이 양태에서, 상기 업로드된 화이트보드 데이터는 화이트보드 애플리케이션과 연관된 대화식 터치 감응 디스플레이에서 제시된 데이터 중 선택된 부분만을 포함할 수 있다.

Claims (17)

  1. 대화식 디스플레이 장치(interactive display device)를 포함하는 컴퓨팅 시스템 상에서 실행되는 화이트보드 애플리케이션으로부터의 데이터를 저장하는 방법에 있어서,
    상기 대화식 디스플레이 장치와의 사용자 대화(user interaction)에 응답하여 상기 화이트보드 애플리케이션에 입력된 화이트보드 데이터를 상기 컴퓨팅 시스템의 메모리에 저장하는 단계;
    상기 대화식 디스플레이 장치 상에 제시(present)된 그래픽 사용자 인터페이스(graphical user interface; GUI) 상에 제1 로그인 선택자(login selector)를 디스플레이하는 단계;
    상기 제1 로그인 선택자의 작동(actuation)의 검출시에, 제1 사용자를 상기 제1 사용자의 크리덴셜(credential)들에 기초하여 식별하는 단계;
    상기 제1 사용자를 식별한 것에 응답하여,
    (i) 상기 제1 사용자의 아이덴티티(identity)에 대응하는 클라우드 기반 스토리지 시스템 내의 제1 사용자 계정으로부터의 저장된 화이트보드 파일들의 프리뷰(preview)들을 리트리브(retrieve)하는 단계,
    (ii) 상기 GUI 상에 상기 제1 사용자 계정으로부터의 프리뷰들을 디스플레이하는 단계, 및
    (iii) 화이트보드 파일로서의 상기 화이트보드 데이터를 상기 컴퓨팅 시스템의 메모리로부터 상기 제1 사용자 계정에 업로드하는 단계;
    상기 대화식 디스플레이 장치 상의 수기 인식(handwriting recognition)을 통해 상기 제1 사용자에 의해 입력된 프라이버시 키워드(privacy keyword)를 검출하는 단계;
    상기 프라이버시 키워드에 기초하여 상기 제1 사용자 계정과 연관된 상기 화이트보드 데이터에 프라이버시 레벨을 지정(assign)하는 단계;
    상기 제1 사용자에 의해 입력된 화이트보드 데이터와 함께 상기 GUI 상에 제2 로그인 선택자를 동시에 디스플레이하는 단계;
    상기 제2 로그인 선택자의 작동의 검출시에, 상기 제1 사용자와는 상이한 제2 사용자를 상기 제2 사용자의 크리덴셜들에 기초하여 식별하는 단계;
    상기 제2 사용자를 식별한 것에 응답하여,
    (i) 상기 제2 사용자의 아이덴티티에 대응하는 상기 클라우드 기반 스토리지 시스템 내의 제2 사용자 계정으로부터의 저장된 화이트보드 파일들의 프리뷰들을 리트리브하는 단계, 및
    (ii) 상기 제1 사용자 계정으로부터의 프리뷰들과 함께 상기 GUI 상에 상기 제2 사용자 계정으로부터의 프리뷰들을 동시에 디스플레이하는 단계;
    상기 제2 사용자가 상기 제1 사용자 및 상기 지정된 프라이버시 레벨과 연관된 상기 화이트보드 데이터에 접근하는 것이 허가되지 않는다고 결정하는 단계; 및
    상기 제1 사용자 및 상기 지정된 프라이버시 레벨과 연관된 상기 화이트보드 데이터에의 상기 제2 사용자의 접근을 제한하는 단계
    를 포함하는, 대화식 디스플레이 장치를 포함하는 컴퓨팅 시스템 상에서 실행되는 화이트보드 애플리케이션으로부터의 데이터를 저장하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 대화식 디스플레이 장치 상에 로그아웃 선택자를 디스플레이하는 단계; 및
    상기 로그아웃 선택자의 작동의 검출시에, 상기 제1 사용자 계정에의 접근을 취소(revoke)하고, 상기 대화식 디스플레이 장치로부터 상기 저장된 화이트보드 파일들의 프리뷰들을 제거하는 단계
    를 더 포함하는, 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 제1 사용자를 상기 제1 사용자의 크리덴셜들에 기초하여 식별하는 단계는,
    클라우드 기반 스토리지 시스템 상의 사용자 계정과 연관된 사용자명 및 패스워드를 입력하도록 상기 제1 사용자에게 촉구(prompt)하는 단계를 더 포함하는 것인, 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 제1 사용자를 상기 제1 사용자의 크리덴셜들에 기초하여 식별하는 단계는,
    안면 인식에 기초하여 상기 제1 사용자의 아이덴티티를 결정하는 단계를 더 포함하는 것인, 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 제1 사용자를 상기 제1 사용자의 크리덴셜들에 기초하여 식별하는 단계는,
    연결된(linked) 휴대용 장치에 저장된 상기 제1 사용자의 크리덴셜들을 무선으로 검출하는 단계; 및
    상기 크리덴셜들에 기초하여 상기 제1 사용자의 아이덴티티를 결정하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 연결된 휴대용 장치는 스타일러스, 모바일 컴퓨팅 장치, 및 보안 토큰 장치 중 하나인 것인, 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 대화식 디스플레이 장치를 통해 상기 프리뷰들 중 하나의 프리뷰의 선택 입력을 수신하는 단계;
    상기 클라우드 기반 스토리지 시스템으로부터 상기 선택된 프리뷰에 대응하는 상기 저장된 화이트보드 파일을 리트리브하는 단계; 및
    상기 대화식 디스플레이 장치 상에 상기 저장된 화이트보드 파일을 디스플레이하는 단계
    를 더 포함하는, 방법.
  8. 제1항에 있어서, 상기 화이트보드 데이터는 상기 화이트보드 애플리케이션에 특유한 데이터 형태(data format)인 것인, 방법.
  9. 제1항에 있어서, 상기 업로드된 화이트보드 데이터는, 상기 화이트보드 애플리케이션과 연관된 대화식 터치 감응 디스플레이 상에 제시된 데이터의 선택된 부분만을 포함하는 것인, 방법.
  10. 컴퓨팅 시스템에 있어서,
    대화식 터치 감응 디스플레이 장치;
    프로세서에 의해 실행 가능한 메모리에 저장된 코드를 포함하고,
    상기 대화식 터치 감응 디스플레이 장치와의 사용자 대화에 직접 응답하여 화이트보드 애플리케이션에 입력된 화이트보드 데이터를 상기 컴퓨팅 시스템의 메모리에 저장하고;
    상기 대화식 터치 감응 디스플레이 장치 상에 제시된 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 상에 제1 로그인 선택자를 디스플레이하고;
    상기 제1 로그인 선택자의 작동의 검출시에, 제1 사용자를 상기 제1 사용자의 크리덴셜들에 기초하여 식별하고;
    상기 제1 사용자의 식별에 응답하여,
    (i) 클라우드 기반 스토리지 시스템 상의 제1 사용자 계정으로부터의 저장된 화이트보드 파일들의 프리뷰들을 리트리브하고,
    (ii) 상기 GUI 상에 상기 제1 사용자 계정으로부터의 프리뷰들을 디스플레이하며,
    (iii) 화이트보드 파일로서의 상기 화이트보드 데이터를 상기 컴퓨팅 시스템의 메모리로부터 상기 제1 사용자 계정에 업로드하고;
    상기 대화식 터치 감응 디스플레이 장치 상의 수기 인식을 통해 상기 제1 사용자에 의해 입력된 프라이버시 키워드를 검출하고;
    상기 프라이버시 키워드에 기초하여 상기 제1 사용자 계정과 연관된 상기 화이트보드 데이터에 프라이버시 레벨을 지정하고;
    상기 제1 사용자에 의해 입력된 화이트보드 데이터와 함께 상기 GUI 상에 제2 로그인 선택자를 동시에 디스플레이하고;
    상기 제2 로그인 선택자의 작동의 검출시에, 상기 제1 사용자와는 상이한 제2 사용자를 상기 제2 사용자의 크리덴셜들에 기초하여 식별하고;
    상기 제2 사용자의 식별에 응답하여,
    (i) 상기 제2 사용자의 아이덴티티에 대응하는 상기 클라우드 기반 스토리지 시스템 내의 제2 사용자 계정으로부터의 저장된 화이트보드 파일들의 프리뷰들을 리트리브하고,
    (ii) 상기 제1 사용자 계정으로부터의 프리뷰들과 함께 상기 GUI 상에 상기 제2 사용자 계정으로부터의 프리뷰들을 동시에 디스플레이하고;
    상기 제2 사용자가 상기 제1 사용자 및 상기 지정된 프라이버시 레벨과 연관된 상기 화이트보드 데이터에 접근하는 것이 허가되지 않는다고 결정하며;
    상기 제1 사용자 및 상기 지정된 프라이버시 레벨과 연관된 상기 화이트보드 데이터에의 상기 제2 사용자의 접근을 제한하기 위한 것인, 컴퓨팅 시스템.
  11. 제10항에 있어서, 상기 화이트보드 데이터는 상기 화이트보드 애플리케이션에 특유한 데이터 형태인 것인, 컴퓨팅 시스템.
  12. 제10항에 있어서, 상기 화이트보드 데이터는, 상기 화이트보드 데이터 내의 위치 또는 다른 요소와 연관된 수정 가능한(modifiable) 잉크 입력 데이터, 터치 입력 데이터, 및 접착 메모지 데이터(sticky-note data) 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 컴퓨팅 시스템.
  13. 제10항에 있어서, 상기 크리덴셜들은, 무선 통신을 통해 스타일러스, 모바일 컴퓨팅 장치, 및 보안 토큰 장치 중 적어도 하나에 의해 공급되는 것인, 컴퓨팅 시스템.
  14. 제10항에 있어서, 상기 화이트보드 데이터는 상기 제1 사용자를 식별한 것에 직접 응답하여 업로드되는 것인, 컴퓨팅 시스템.
  15. 대화식 터치 감응 디스플레이 장치를 포함하는 컴퓨팅 시스템 상에서 실행되는 화이트보드 애플리케이션으로부터의 데이터를 저장하는 방법에 있어서,
    상기 대화식 터치 감응 디스플레이 장치와의 사용자 대화에 직접 응답하여 상기 화이트보드 애플리케이션에 입력된 화이트보드 데이터를 상기 컴퓨팅 시스템의 메모리에 저장하는 단계 - 상기 화이트보드 데이터는, 상기 화이트보드 데이터 내의 위치 또는 다른 요소와 연관된 수정 가능한 잉크 입력 데이터, 터치 입력 데이터, 및 접착 메모지 데이터 중 적어도 하나를 포함함 - ;
    상기 대화식 터치 감응 디스플레이 장치 상에 제시된 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 상에 제1 로그인 선택자를 디스플레이하는 단계;
    상기 제1 로그인 선택자의 작동의 검출시에, 제1 사용자를 상기 제1 사용자의 크리덴셜들에 기초하여 식별하는 단계;
    상기 제1 사용자를 식별한 것에 응답하여,
    (i) 클라우드 기반 스토리지 시스템 상의 제1 사용자 계정으로부터의 저장된 화이트보드 파일들의 프리뷰들을 리트리브하는 단계,
    (ii) 상기 GUI 상에 상기 제1 사용자 계정으로부터의 프리뷰들을 디스플레이하는 단계, 및
    (iii) 화이트보드 파일로서의 상기 화이트보드 데이터를 상기 컴퓨팅 시스템의 메모리로부터 상기 제1 사용자 계정에 업로드하는 단계;
    상기 대화식 터치 감응 디스플레이 장치 상의 수기 인식을 통해 상기 제1 사용자에 의해 입력된 프라이버시 키워드를 검출하는 단계;
    상기 프라이버시 키워드에 기초하여 상기 제1 사용자 계정과 연관된 상기 화이트보드 데이터에 프라이버시 레벨을 지정하는 단계;
    상기 제1 사용자에 의해 입력된 화이트보드 데이터와 함께 상기 GUI 상에 제2 로그인 선택자를 동시에 디스플레이하는 단계;
    상기 제2 로그인 선택자의 작동의 검출시에, 상기 제1 사용자와는 상이한 제2 사용자를 상기 제2 사용자의 크리덴셜들에 기초하여 식별하는 단계;
    상기 제2 사용자를 식별한 것에 응답하여,
    (i) 상기 제2 사용자의 아이덴티티에 대응하는 상기 클라우드 기반 스토리지 시스템 내의 제2 사용자 계정으로부터의 저장된 화이트보드 파일들의 프리뷰들을 리트리브하는 단계, 및
    (ii) 상기 제1 사용자 계정으로부터의 프리뷰들과 함께 상기 GUI 상에 상기 제2 사용자 계정으로부터의 프리뷰들을 동시에 디스플레이하는 단계;
    상기 제2 사용자가 상기 제1 사용자 및 상기 지정된 프라이버시 레벨과 연관된 상기 화이트보드 데이터에 접근하는 것이 허가되지 않는다고 결정하는 단계; 및
    상기 제1 사용자 및 상기 지정된 프라이버시 레벨과 연관된 상기 화이트보드 데이터에의 상기 제2 사용자의 접근을 제한하는 단계
    를 포함하는, 대화식 터치 감응 디스플레이 장치를 포함하는 컴퓨팅 시스템 상에서 실행되는 화이트보드 애플리케이션으로부터의 데이터를 저장하는 방법.
  16. 제15항에 있어서, 상기 화이트보드 데이터는 상기 제1 사용자를 식별한 것에 직접 응답하여 업로드되는 것인, 방법.
  17. 제15항에 있어서, 상기 업로드된 화이트보드 데이터는, 상기 화이트보드 애플리케이션과 연관된 대화식 터치 감응 디스플레이 상에 제시된 데이터의 선택된 부분만을 포함하는 것인, 방법.
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