KR102359727B1 - Method for improving working process using motion analysis - Google Patents

Method for improving working process using motion analysis Download PDF

Info

Publication number
KR102359727B1
KR102359727B1 KR1020190146362A KR20190146362A KR102359727B1 KR 102359727 B1 KR102359727 B1 KR 102359727B1 KR 1020190146362 A KR1020190146362 A KR 1020190146362A KR 20190146362 A KR20190146362 A KR 20190146362A KR 102359727 B1 KR102359727 B1 KR 102359727B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
analysis
work
video
motion
analyzed
Prior art date
Application number
KR1020190146362A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20210059817A (en
Inventor
황환철
Original Assignee
주식회사 에스제이 테크
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 에스제이 테크 filed Critical 주식회사 에스제이 테크
Priority to KR1020190146362A priority Critical patent/KR102359727B1/en
Publication of KR20210059817A publication Critical patent/KR20210059817A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102359727B1 publication Critical patent/KR102359727B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04Manufacturing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06316Sequencing of tasks or work
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G06Q10/06375Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 동작 분석을 이용한 작업공정 개선 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 작업 공정이 촬영된 동영상에 기록되어 있는 동작들을 다양하게 분석하고, 분석된 내용을 통해 병목공정을 개선하고, 낭비요소 및 낭비시간을 제거하는 등 사람과 기계의 작업 공정을 개선함으로써 생산성을 향상시킬 수 있도록 함과 동시에 전체적인 작업환경을 개선시킬 수 있도록 하는 동작 분석을 이용한 작업공정 개선 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of improving a working process using motion analysis, and more particularly, variously analyzing the motions recorded in a moving picture of the working process, improving the bottleneck process through the analyzed content, waste factors and It relates to a method of improving the work process using motion analysis to improve productivity by improving the work process of people and machines, such as eliminating wasted time, and at the same time to improve the overall work environment.

Description

동작 분석을 이용한 작업공정 개선 방법{Method for improving working process using motion analysis}Method for improving working process using motion analysis

본 발명은 동작 분석을 이용한 작업공정 개선 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 작업 공정이 촬영된 동영상에 기록되어 있는 동작들을 다양하게 분석하고, 분석된 내용을 통해 병목공정을 개선하고, 낭비요소 및 낭비시간을 제거하는 등 사람과 기계의 작업 공정을 개선함으로써 생산성을 향상시킬 수 있도록 함과 동시에 전체적인 작업환경을 개선시킬 수 있도록 하는 동작 분석을 이용한 작업공정 개선 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of improving a working process using motion analysis, and more particularly, variously analyzing the motions recorded in a moving picture of the working process, improving the bottleneck process through the analyzed content, waste factors and It relates to a method of improving the work process using motion analysis to improve productivity by improving the work process of people and machines, such as eliminating wasted time, and at the same time to improve the overall work environment.

인간의 작업활동에 대한 동작 및 시간의 연구는 테일러나 길브레스 등에 의하여 개발된 이래 과학적인 기본 수법으로 전 세계 산업계에서는 개선 활동에는 빠뜨릴 수 없는 기법으로 인식되고 있다.The study of motion and time on human work activities has been recognized as a basic scientific method since it was developed by Taylor and Gilbreth, etc.

그 구체적인 활용으로서 정지위치를 사용하면서 동작분석 즉, 기계작업과 사람작업에 포함된 구체적인 시간, 동작들을 세밀하게 관측, 분석하여 낭비를 제거하고 보다 좋은 작업의 순서나 조합을 설정하는 것은 풍부한 지식이나 경험을 필요로 하며, 정밀한 자료취득을 위해서는 정신적인 집중과 많은 시간과 노력이 수반되므로 전문가가 할 작업으로 생각되어 산업계에서는 그 실시의 필요성과 효과는 인식해도 일반적으로 어렵고 귀찮은 일로 여겨져 대다수의 기업에서 충분히 활용되고 있지 않은 실정이다.As a specific application, motion analysis, that is, detailed observation and analysis of specific time and motions included in machine work and human work, while using the stop position, to eliminate waste and to set a better order or combination of work requires a wealth of knowledge. It requires experience and requires mental concentration and a lot of time and effort to acquire precise data, so it is considered to be a task for a professional to do. It is not being used sufficiently.

그러나 지금과 같은 국제적인 비용경쟁의 심화시대에 공장을 운영효율화 하기 위해서는 가장 효과적인 시간관리 체제로의 이행 및 그것을 이루기 위한 개선된 작업관리 시스템의 표준화가 필요하고, 이를 위해 동작 및 동작에 소요되는 시간을 분석하는 수법은 피할 수 없는 정황이 되었으며, 이것을 누구라도 쉽고 간단하게 실시하는 방법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다.However, in this era of intensifying international cost competition, the transition to the most effective time management system and the standardization of an improved work management system to achieve this are necessary in order to improve the operation efficiency of factories. The method of analysis has become an unavoidable situation, and research on how to do it easily and simply by anyone is being actively conducted.

일례로, 대한민국 등록특허공보 제10-1245231호에는 본 출원인이 출원한 동영상을 이용한 동작분석방법 및 그 프로그램이 기록된 기록 매체가 게재되어 있는데, 그 주요 기술적 구성은 촬영장치를 이용하여 작업자의 작업동작을 촬영하는 동영상 촬영단계와, 촬영된 동영상을 컴퓨터에 저장하고, 동영상에 포함된 작업동작을 분석하기 위한 동작분석 프로그램을 컴퓨터에 설치하는 프로그램 설치단계와, 동영상에 포함된 작업동작의 유형을 구분하기 위해 동작분석 프로그램의 조작환경 및 동작환경을 설정, 변경 및 저장하는 환경설정단계와, 동작분석 프로그램을 이용하여 촬영된 동영상을 작업별로 분류하여 등록하는 작업등록단계와, 동작분석 프로그램을 이용하여 등록된 작업에 해당되는 동영상을 재생시켜 분석 및 편집하는 작업분석단계 및 상기 작업분석단계에서 분석된 기록을 종합하여 분석 결과를 산출하는 결과도출단계를 포함하여 구성된 것에 기술적 특징이 있다.For example, Korean Patent Publication No. 10-1245231 discloses a motion analysis method using a moving picture filed by the present applicant and a recording medium in which the program is recorded. A video recording step of shooting a motion, a program installation step of storing the recorded video on a computer and installing a motion analysis program on the computer for analyzing the action included in the video, and the type of action included in the video In order to classify the operation environment and operation environment of the motion analysis program, an environment setting step of setting, changing, and saving, a job registration step of classifying and registering the video recorded using the motion analysis program by job, and a motion analysis program are used There is a technical feature in that it is configured to include a job analysis step of reproducing, analyzing and editing a moving picture corresponding to the registered job, and a result deriving step of calculating an analysis result by synthesizing the records analyzed in the job analysis step.

즉, 상기 종래기술은 동영상을 이용한 동작분석을 통해 기계작업과 사람작업에 포함된 구체적인 시간, 동작들을 세밀하게 관측, 분석하여 낭비를 제거하고 보다 좋은 작업의 순서나 조합을 설정할 수 있도록 함으로써 작업관리 시스템을 표준화하여 생산성을 향상시킬 수 있도록 하는 장점이 있으나, 동작 분석과정에서 시뮬레이션 등을 통해 분석된 내용을 검증하는 기능이 결여되어 분석 내용의 정확성이 떨어질 수 있는 단점이 있다.That is, the prior art manages work by observing and analyzing detailed time and motions included in machine work and human work in detail through motion analysis using moving pictures to eliminate waste and set a better order or combination of work. Although there is an advantage of standardizing the system to improve productivity, there is a disadvantage in that the accuracy of the analysis contents may be lowered due to the lack of a function to verify the contents analyzed through simulation in the course of motion analysis.

또한, 상기 종래기술은 결과도출단계에서 각 프로젝트별 분석 내용을 표시하여 확인할 수 있도록 하는 구성은 포함되어 있으나, 이를 단순히 그래프로만 확인할 수 있도록 구성되어 해당 작업의 숙련자들을 제외한 신입사원이나 미숙련 작업자들은 분석 내용을 이해하기 어려운 단점도 있다.In addition, the prior art includes a configuration that displays and confirms the analysis contents for each project in the result derivation step, but it is configured so that it can be checked simply with a graph. There are also disadvantages that make the content difficult to understand.

1. 대한민국 등록특허공보 제10-1245231호(2013. 03. 25. 공고)1. Republic of Korea Patent Publication No. 10-1245231 (2013. 03. 25. Announcement)

본 발명은 상기와 같은 종래기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 동영상에 포함된 작업동작들을 세부적으로 분석하는 과정에서 분석된 내용들을 시뮬레이션을 통해 검증해 볼 수 있도록 함으로써 동작분석의 정확성을 향상시키고, 그에 따라 작업공정 및 작업환경 개선의 효율성을 향상시킬 수 있도록 하는 동작 분석을 이용한 작업공정 개선 방법을 제공함에 있다.The present invention has been devised in order to solve the problems of the prior art as described above, and an object of the present invention is to verify the contents analyzed in the process of detailed analysis of the operation operations included in the moving picture through simulation. An object of the present invention is to provide a method for improving the work process using motion analysis to improve the accuracy of the analysis and, accordingly, to improve the efficiency of improving the work process and the work environment.

또한, 본 발명은 작업 동작을 분석된 결과를 종합적으로 반영하여 개선된 작업 공정을 표준동영상으로 생성하여 신입사원 교육이나 미숙련 작업자들의 표준 매뉴얼로 활용이 가능한 동작 분석을 이용한 작업공정 개선 방법을 제공함에 다른 목적이 있다.In addition, the present invention provides a method of improving the work process using motion analysis that can be utilized as a standard manual for training new employees or unskilled workers by generating an improved work process as a standard video by comprehensively reflecting the analyzed results of work motion. It has a different purpose.

상기한 목적들을 달성하기 위한 본 발명은,The present invention for achieving the above objects,

작업자 및 기계에 의한 작업 공정이 촬영된 동영상에 포함된 작업동작을 분석하기 위한 동작분석 프로그램을 컴퓨터에 설치하는 프로그램 설치단계와, 설치된 프로그램의 버전 및 구동 가능 여부를 확인하는 버전 인식단계와, 동영상에 포함된 작업동작의 분석을 위해 동작분석 프로그램의 조작환경 및 동작환경을 설정, 변경 및 저장하는 환경설정단계와, 분석하기 위한 프로젝트와 작업동작이 기록된 동영상 파일을 동작분석 프로그램에 등록하는 작업등록단계와, 동작분석 프로그램을 이용하여 등록된 동영상을 재생시켜 작업동작을 분석 및 편집하는 동영상 분석단계와, 상기 동영상 분석단계에서의 분석 결과를 이용하여 작업공정을 세부적으로 분석 및 편집하는 결과 분석단계 및 상기 결과 분석단계에서 분석된 기록을 종합하여 분석 결과를 산출하는 결과도출단계를 포함하여 구성된 것을 특징으로 한다.A program installation step of installing a motion analysis program on a computer for analyzing the work motions included in the video recording the work process by workers and machines, a version recognition step of checking the version of the installed program and whether it can be operated, a video Environment setting step of setting, changing, and saving the operation environment and operation environment of the operation analysis program for analysis of the work action included in the The registration step, the video analysis step of analyzing and editing the work motion by playing the video registered using the motion analysis program, and the analysis of the result of analyzing and editing the work process in detail using the analysis result in the video analysis step and a result deriving step of calculating an analysis result by synthesizing the records analyzed in the result analysis step.

이때, 상기 버전 인식단계는 서버에 http를 통해 설치된 프로그램의 버전을 체크하여 상위 버전이 존재할 경우 사용자에게 자동 업그레이드 여부를 확인하도록 하는 업그레이드 확인단계와, 설치된 프로그램에 내장된 환경설정 파일을 통해 네트워크 또는 단독실행 방식을 확인한 후, 네트워크 버전인 경우 프로그램 사용이 가능한 인증키가 발급되었는지 여부를 확인하는 네트워크 버전 확인단계를 포함하여 구성된 것을 특징으로 한다.At this time, the version recognition step is an upgrade check step of checking the version of the program installed on the server through http and if there is a higher version, the user can check whether to automatically upgrade or not, and network or After checking the independent execution method, in the case of the network version, it is characterized in that it is configured to include a network version checking step of checking whether an authentication key that can use the program is issued.

또한, 상기 작업등록단계는 사용자가 분석할 분석의 대상이 되는 작업동작을 프로젝트별로 구분하여 프로젝트 데이터베이스를 생성, 수정 및 삭제 관리하는 프로젝트 등록단계와, 분석하고자 하는 동영상 파일의 경로와 작업명을 등록 및 관리하는 동영상 등록단계를 포함하여 구성된 것을 특징으로 한다.In addition, the work registration step includes a project registration step of creating, modifying, and deleting a project database by dividing the work action to be analyzed by the user by project, and registering the path and work name of the video file to be analyzed And it is characterized in that it is configured to include a video registration step to manage.

그리고, 상기 결과 분석단계는, 동영상 분석단계에서 분석된 결과를 이용하여 작업동작에 대한 유효시간과 무효시간을 구분하는 작업분석단계와, 동일한 작업동작에 대한 작업자별 또는 기계별 2개의 분석 동영상을 비교하여 분석하는 비교분석단계와, 분석된 동영상 중 사람과 기계의 연합작업을 분석하고, 시뮬레이션을 통해 차트와 영상으로 확인하는 연합작업 분석단계와, 분석이 완료된 여러 개의 동영상을 비교하여 다중으로 분석하고 작업 공정을 순차적으로 시뮬레이션 하는 다중분석단계와, 분석된 동영상을 세부 작업별로 분리하여 저장하고, 저장된 동영상에 포함된 여러 작업동작들을 조합하여 분석하며, 분리된 동영상들의 순서를 바꾸어가며 시뮬레이션 하는 라인밸런싱 단계 및 상기 작업분석단계에서 분석된 동영상을 편집하여 각 공정에서의 무효시간에 해당되는 부분을 삭제 또는 편집하여 개선안을 생성 및 시뮬레이션하는 공정개선단계를 포함하여 구성된 것을 특징으로 한다.In addition, the result analysis step includes a job analysis step of classifying valid time and invalid time for a work operation using the results analyzed in the video analysis step, and two analysis videos for each worker or machine for the same work action The comparative analysis step of comparing and analyzing, the combined work analysis step of analyzing the joint work of humans and machines among the analyzed videos, and confirming it with charts and images through simulation, and multiple analysis by comparing several videos that have been analyzed and multiple analysis steps that sequentially simulate the work process, separate and save the analyzed video for each detailed work, combine and analyze various work actions included in the saved video, and change the order of the separated videos to simulate It is characterized in that it comprises a process improvement step of creating and simulating an improvement plan by editing the video analyzed in the balancing step and the work analysis step to delete or edit the part corresponding to the invalid time in each process.

또한, 상기 결과 도출단계는, 결과 분석단계에서 분석된 내용을 작업 등록단계에서 등록된 프로젝트별로 종합하여 제공하는 프로젝트 분석단계와, 결과 분석단계에서 분석된 내용을 바탕으로 동영상을 편집하여 표준 매뉴얼로 사용할 수 있는 표준 동영상을 생성하는 표준 동영상 생성단계를 포함하여 구성된 것을 특징으로 한다.In addition, the result derivation step includes a project analysis step in which the contents analyzed in the result analysis step are synthesized for each project registered in the job registration step, and a video is edited based on the contents analyzed in the result analysis step and converted into a standard manual. It is characterized in that it is configured to include a standard video generation step of generating a standard video that can be used.

삭제delete

본 발명에 따르면, 동영상에 포함된 작업동작들을 세부적으로 분석하는 과정에서 분석된 내용들을 시뮬레이션을 통해 검증해 볼 수 있도록 구성되어 동작분석의 정확성 및 작업공정과 작업환경 개선의 효율성을 향상시킬 수 있고, 그에 따라 생산성을 향상시킬 수 있게 되는 뛰어난 효과를 갖는다.According to the present invention, it is possible to improve the accuracy of motion analysis and the efficiency of improving the working process and working environment by being configured to verify the contents analyzed through simulation in the process of analyzing the working motions included in the video in detail. , thus having an excellent effect of being able to improve productivity.

또한, 본 발명에 따르면 OpenCV를 활용하여 수동방식의 분석을 자동화할 수 있도록 함으로써 동작 분석에 소요되는 시간을 단축할 수 있는 효과를 추가로 갖는다.In addition, according to the present invention, it is possible to automate the analysis in a manual method using OpenCV, thereby further having the effect of reducing the time required for motion analysis.

또한, 본 발명에 따르면 동작분석을 통해 개선된 작업공정이 반영된 표준동영상을 제조할 수 있게 되어 신입사원이나 미숙련 작업자들을 교육하기 위한 표준 매뉴얼로 활용이 가능한 효과를 추가로 갖는다.In addition, according to the present invention, it is possible to manufacture a standard video reflecting the improved work process through motion analysis, so it has an additional effect that can be utilized as a standard manual for educating new employees or unskilled workers.

도 1은 본 발명에 따른 동작 분석을 이용한 작업공정 개선 방법을 순차적으로 나타낸 흐름도.
도 2는 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 네트워크 버전 확인단계의 실시예를 나타낸 도면.
도 3은 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 환경설정단계의 실시예를 나타낸 도면.
도 4는 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 프로젝트 등록단계의 실시예를 나타낸 도면.
도 5는 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 동영상 등록단계의 실시예를 나타낸 도면.
도 6은 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 수동분석단계의 실시예를 나타낸 도면.
도 7은 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 자동분석단계의 실시예를 나타낸 도면.
도 8은 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 비교분석단계의 실시예를 나타낸 도면.
도 9는 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 연합작업 분석단계의 실시예를 나타낸 도면.
도 10은 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 다중분석단계의 실시예를 나타낸 도면.
도 11은 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 라인밸런싱 단계의 실시예를 나타낸 도면.
도 12는 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 공정개선단계의 실시예를 나타낸 도면.
도 13은 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 프로젝트 분석단계의 실시예를 나타낸 도면.
도 14는 도 1에 나타낸 본 발명 중 표준동영상 생성단계의 실시예를 나타낸 도면.
1 is a flowchart sequentially showing a method of improving the work process using motion analysis according to the present invention.
Figure 2 is a view showing an embodiment of the network version checking step using the motion analysis program in the present invention shown in Figure 1;
Figure 3 is a view showing an embodiment of the environment setting step using the motion analysis program of the present invention shown in Figure 1;
Figure 4 is a view showing an embodiment of the project registration step using the motion analysis program of the present invention shown in Figure 1;
5 is a view showing an embodiment of the video registration step using the motion analysis program in the present invention shown in FIG.
6 is a view showing an embodiment of the manual analysis step using the motion analysis program of the present invention shown in FIG.
7 is a view showing an embodiment of the automatic analysis step using the motion analysis program of the present invention shown in FIG.
8 is a view showing an embodiment of the comparative analysis step using the motion analysis program of the present invention shown in FIG.
Figure 9 is a view showing an embodiment of the joint work analysis step using the motion analysis program of the present invention shown in Figure 1;
10 is a view showing an embodiment of the multiple analysis step using the motion analysis program of the present invention shown in FIG.
11 is a view showing an embodiment of the line balancing step using the motion analysis program of the present invention shown in FIG.
12 is a view showing an embodiment of the process improvement step using the motion analysis program of the present invention shown in FIG.
13 is a view showing an embodiment of the project analysis step using the motion analysis program of the present invention shown in FIG.
14 is a view showing an embodiment of the standard video generation step of the present invention shown in FIG.

이하, 첨부된 도면을 참고로 하여 본 발명에 따른 동작 분석을 이용한 작업공정 개선 방법의 바람직한 실시예들을 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the method for improving the work process using motion analysis according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에 따른 동작 분석을 이용한 작업공정 개선 방법을 순차적으로 나타낸 흐름도이고, 도 2는 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 네트워크 버전 확인단계의 실시예를 나타낸 도면이며, 도 3은 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 환경설정단계의 실시예를 나타낸 도면이고, 도 4는 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 프로젝트 등록단계의 실시예를 나타낸 도면이며, 도 5는 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 동영상 등록단계의 실시예를 나타낸 도면이고, 도 6은 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 수동분석단계의 실시예를 나타낸 도면이며, 도 7은 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 자동분석단계의 실시예를 나타낸 도면이며, 도 8은 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 비교분석단계의 실시예를 나타낸 도면이고, 도 9는 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 연합작업 분석단계의 실시예를 나타낸 도면이며, 도 10은 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 다중분석단계의 실시예를 나타낸 도면이고, 도 11은 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 라인밸런싱 단계의 실시예를 나타낸 도면이며, 도 12는 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 공정개선단계의 실시예를 나타낸 도면이고, 도 13은 도 1에 나타낸 본 발명 중 동작분석 프로그램을 이용한 프로젝트 분석단계의 실시예를 나타낸 도면이며, 도 14는 도 1에 나타낸 본 발명 중 표준동영상 생성단계의 실시예를 나타낸 도면이다.1 is a flowchart sequentially illustrating a method of improving a work process using motion analysis according to the present invention, and FIG. 2 is a diagram showing an embodiment of the network version checking step using the motion analysis program of the present invention shown in FIG. 1, FIG. 3 is a view showing an embodiment of the environment setting step using the motion analysis program of the present invention shown in FIG. 1, and FIG. 4 is a view showing an embodiment of the project registration step using the motion analysis program of the present invention shown in FIG. , FIG. 5 is a view showing an embodiment of the video registration step using the motion analysis program of the present invention shown in FIG. 1, and FIG. 6 shows an embodiment of the manual analysis step using the motion analysis program of the present invention shown in FIG. 7 is a view showing an embodiment of the automatic analysis step using the motion analysis program of the present invention shown in FIG. 1, and FIG. 8 is an embodiment of the comparative analysis step using the motion analysis program of the present invention shown in FIG. 9 is a diagram showing an embodiment of a joint work analysis step using a motion analysis program in the present invention shown in FIG. 1, and FIG. 10 is a multiple analysis step using a motion analysis program in the present invention shown in FIG. 11 is a diagram showing an embodiment of the line balancing step using the motion analysis program of the present invention shown in FIG. 1 , and FIG. 12 is a process using the motion analysis program of the present invention shown in FIG. It is a diagram showing an embodiment of the improvement step, FIG. 13 is a diagram showing an embodiment of the project analysis step using the motion analysis program of the present invention shown in FIG. 1, and FIG. 14 is a standard video generation step of the present invention shown in FIG. It is a diagram showing an embodiment of

본 발명은 작업 공정이 촬영된 동영상에 기록되어 있는 동작들을 다양하게 분석하고, 분석된 내용을 통해 병목공정을 개선하고, 낭비요소 및 낭비시간을 제거하는 등 사람과 기계의 작업 공정을 개선함으로써 생산성을 향상시킬 수 있도록 함과 동시에 전체적인 작업환경을 개선시킬 수 있도록 하는 동작 분석을 이용한 작업공정 개선 방법에 관한 것으로, 본 발명에 대해 상세히 설명하기에 앞서, 본 발명은 2012년도에 본 출원인이 출원한 특허출원번호 10-2012-0149164호의 단점을 개선한 것으로, 상기 선출원과 중복되는 내용에 대해서는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다.The present invention provides productivity by improving the work process of people and machines by variously analyzing the motions recorded in the moving pictures of the work process, improving the bottleneck process through the analyzed content, and removing waste elements and wasted time. Prior to describing the present invention in detail, the present invention relates to a method for improving a work process using motion analysis to improve the overall work environment and improve the overall work environment. The disadvantages of Patent Application No. 10-2012-0149164 are improved, and a detailed description of the content overlapping with the previous application will be omitted.

먼저, 본 발명에 따른 동작 분석을 이용한 작업공정 개선 방법은 도 1에 나타낸 바와 같이, 크게 프로그램 설치단계(S10), 버전 인식단계(S20), 환경설정단계(S30), 작업 등록단계(S40), 동영상 분석단계(S50), 결과 분석단계(S60) 및 결과도출단계(S70)를 포함하여 이루어진다.First, as shown in FIG. 1, the work process improvement method using motion analysis according to the present invention is largely a program installation step (S10), a version recognition step (S20), an environment setting step (S30), a job registration step (S40) , a video analysis step (S50), a result analysis step (S60) and a result derivation step (S70) are included.

보다 상세히 설명하면, 먼저 상기 프로그램 설치단계(S10)는 작업자 및 기계에 의한 작업 공정이 촬영된 동영상에 포함된 작업동작들을 분석하기 위한 동작분석 프로그램을 컴퓨터에 설치하는 단계에 관한 것으로, 상기 동작분석 프로그램은 작업공정이 촬영된 동영상을 그대로 또는 컴퓨터에서 재생할 수 있는 mpg, mp4, avi, wmv 등의 파일 형식으로 변환하여 재생시킬 수 있도록 구성되어 있다.In more detail, first, the program installation step (S10) relates to the step of installing, in a computer, a motion analysis program for analyzing the working motions included in the moving picture of the working process by the operator and the machine, the motion analysis The program is composed so that the video recorded by the work process can be converted into a file format such as mpg, mp4, avi, or wmv that can be played on a computer as it is or can be played back.

후술하겠지만, 상기 동작분석 프로그램(이하, '프로그램'이라 한다)은 작업동작들을 분석하기 위한 재생속도조절기능, 편집기능, 그래프 기능, 시뮬레이션 기능 및 엑셀 변환 기능 등을 포함하고 있으며, 프로그램의 불법사용 방지를 위해 USB LOCK 기기를 사용하여 특정 코드가 인식된 경우에만 프로그램의 설치 및 실행이 가능하도록 구성되어 있다.As will be described later, the motion analysis program (hereinafter referred to as the 'program') includes a playback speed control function, an editing function, a graph function, a simulation function, and an Excel conversion function for analyzing work motions, and illegal use of the program To prevent this, it is configured so that the installation and execution of the program is possible only when a specific code is recognized using the USB LOCK device.

다음, 상기 버전 인식단계(S20)는 설치된 프로그램의 버전 및 구동 가능 여부를 확인하기 위한 단계에 관한 것으로, 업그레이드 확인단계(S22)와 네트워크 버전 확인단계(S24)를 포함하여 이루어진다.Next, the version recognizing step (S20) relates to a step for checking the version of the installed program and whether it can be driven, and includes an upgrade checking step (S22) and a network version checking step (S24).

보다 상세히 설명하면, 상기 업그레이드 확인단계(S22)는 프로그램 설치단계(S10)에서 설치된 프로그램의 버전을 체크하여 사용자가 업그레이드 여부를 결정할 수 있도록 하는 단계에 관한 것으로, http 통신을 통해 서버에 접속하여 설치된 프로그램의 버전 정보를 체크하고, 상위 버전으로의 업그레이드 파일이 존재할 경우 사용자에게 자동 업그레이드 여부를 확인한 후, 서버에서 필요한 파일 목록을 받아 임시폴더에 다운로드 한 후 프로그램 종료 후 해당 파일을 덮어쓰기 또는 복사하여 최신 버전으로 업그레이드할 수 있도록 구성되어 있다.More specifically, the upgrade confirmation step (S22) relates to the step of allowing the user to decide whether to upgrade by checking the version of the program installed in the program installation step (S10), and is installed by accessing the server through http communication. After checking the version information of the program, and if there is an upgrade file to a higher version, the user checks whether the upgrade is automatic or not. It is configured to be upgraded to the latest version.

다음, 상기 네트워크 버전 확인단계(S24)는 설치된 프로그램에 내장된 환경설정 파일을 통해 네트워크 또는 단독실행 방식을 확인한 후, 네트워크 버전인 경우 프로그램 사용이 가능한 인증키가 발급되었는지 여부를 확인하는 단계에 관한 것으로, 컴퓨터에 설치된 프로그램을 네트워크 버전에서도 사용할 수 있도록 하는 것이다.Next, in the network version checking step (S24), after checking the network or single execution method through the environment setting file built into the installed program, in the case of the network version, the step of checking whether an authentication key that can use the program is issued In other words, the program installed on the computer can be used in the network version as well.

즉, 프로그램에 내장되어 있는 환경설정 파일을 읽어서 도 2에 나타낸 바와 같이, 네트워크 방식 또는 단독실행 방식(local)인지 확인한 후, 단독실행 방식인 경우 바로 프로그램이 구동될 수 있도록 하고, 네트워크 버전인 경우에는 서버의 IP 주소와 Port를 확인한 후, 사용 가능한 인증키가 발급되었는지 여부를 사용자 ID와 비밀번호를 입력하는 방식 등으로 확인하는 서버 인증절차를 거친 후 프로그램이 구동될 수 있도록 구성되어 있다.That is, after reading the environment setting file built into the program and checking whether it is a network method or a single execution method (local), as shown in FIG. 2, in the case of a single execution method, the program can be run immediately, and in the case of a network version After checking the IP address and port of the server, the program can be run after going through the server authentication procedure to check whether a usable authentication key has been issued by inputting a user ID and password.

다음, 상기 환경설정단계(S30)는 동영상에 포함된 작업동작의 분석을 위해 동작분석 프로그램의 조작환경 및 동작환경을 설정, 변경 및 저장하는 단계에 관한 것으로, 도 3에 나타낸 바와 같이, 생산라인에서 작업자가 실시하는 작업동작을 작업과정에서 반드시 필요한 유효동작, 작업과정에서 불필요한 무효동작, 시간측정이 필요없는 미계측구간, 역재생구간 등으로 구분하고, 각 동작요소별로 다른 색상을 설정하도록 함과 동시에 주요 정보가 저장된 데이터베이스 경로, 시간측정 단위, 배속모드 설정 등 프로그램의 사용에 필요한 환경을 설정 및 등록할 수 있도록 구성되어 있다.Next, the environment setting step (S30) relates to the step of setting, changing, and storing the operating environment and operating environment of the motion analysis program for analysis of the working motion included in the moving picture, and as shown in FIG. 3 , the production line The work operations performed by the operator are divided into valid actions that are absolutely necessary in the work process, invalid actions that are unnecessary in the work process, unmeasured sections that do not require time measurement, and reverse regeneration sections, and set different colors for each action element. At the same time, it is configured to set and register the environment necessary for the use of the program, such as the database path where the main information is stored, the time measurement unit, and the double speed mode setting.

다음, 상기 작업등록단계(S40)는 분석하기 위한 프로젝트와 작업동작이 기록된 동영상 파일을 동작분석 프로그램에 등록하는 단계에 관한 것으로, 프로젝트 등록단계(S42)와 동영상 등록단계(S44)를 포함하여 이루어진다.Next, the work registration step (S40) relates to the step of registering the video file in which the project for analysis and the work action are recorded in the action analysis program, including the project registration step (S42) and the video registration step (S44) is done

보다 상세히 설명하면, 상기 프로젝트 등록단계(S42)는 사용자가 분석할 분석의 대상이 되는 작업동작을 프로젝트별로 구분하여 프로젝트 데이터베이스를 생성, 수정 및 삭제 관리하는 단계에 관한 것으로, 도 4에 나타낸 바와 같이, 분석의 대상이 되는 작업동작 즉, 작업공정을 프로젝트별로 구분하여 동작분석 프로그램에 입력하고, 구분된 프로젝트별 데이터베이스를 생성할 수 있도록 구성되어 있다.In more detail, the project registration step (S42) relates to the step of creating, modifying, and deleting the project database by dividing the work operation to be analyzed by the user for each project, and as shown in FIG. , it is configured so that the work action, that is, the work process to be analyzed, is divided by project, entered into the action analysis program, and a separate project-specific database can be created.

즉, 생산라인에서의 작업공정 전체를 한꺼번에 분석하는 것은 전체적인 작업시간을 고려하였을 때 상당히 비효율적이고 정확성이 떨어질 수 있으므로, 작업공정을 여러 개의 프로젝트로 분리하고, 각 프로젝트별 데이터베이스를 생성하여 후술할 동영상 등록단계(S44)에서 등록되는 동영상을 해당 프로젝트별 데이터베이스에 분리하여 저장할 수 있도록 함으로써 보다 효율적이고 정확한 분석작업이 이루어질 수 있도록 하는 것이다.In other words, analyzing the entire working process in the production line at once can be quite inefficient and inaccurate when considering the overall working time. By allowing the moving pictures registered in the registration step (S44) to be stored separately in the database for each project, more efficient and accurate analysis can be performed.

또한, 프로젝트별 데이터베이스에는 저장된 동영상에 대한 분석 결과나 개선 공정 등이 같이 저장될 수도 있고, 특정 프로젝트의 작업을 다른 프로젝트의 작업으로 백업받거나, 다른 프로젝트의 작업을 특정 프로젝트의 작업에 붙여 넣는 복구 기능을 갖도록 구성할 수도 있다.In addition, the analysis result or improvement process for the saved video may be stored in the database for each project, and the work of a specific project is backed up as work of another project, or a recovery function that pastes the work of another project into the work of a specific project It can also be configured to have

이때, 구분된 각각의 프로젝트를 보다 세분화된 동작유형별로 다시 구분하여 입력하고, 프로젝트별로 구분된 동영상을 다시 세분화된 동작유형에 대응되도록 편집하여 입력 및 저장할 수도 있음은 물론이다.In this case, it is of course also possible to separately input each divided project for each more subdivided motion type, and edit, input and store the video divided for each project to correspond to the subdivided motion type again.

다음, 상기 동영상 등록단계(S44)는 작업자 및 기계에 의한 작업 공정이 촬영된 동영상을 프로그램에 등록하는 단계에 관한 것으로, 분석하고자 하는 동영상 파일의 경로와 작업명 등을 프로그램에 등록 및 관리할 수 있도록 구성되어 있다.Next, the video registration step (S44) relates to the step of registering a video in which the work process by the operator and the machine is recorded in the program, and the path and the name of the video file to be analyzed can be registered and managed in the program. is configured to

또한, 상기 동영상 등록단계(S44)에서는 도 5에 나타낸 바와 같이, 상기 프로젝트 등록단계(S42)에서 생성된 프로젝트별 데이터베이스에 동영상을 분리하여 저장하고, 저장된 동영상들을 쉽게 구별하기 위한 색상 등을 등록, 수정 또는 삭제하는 등의 관리를 할 수 있도록 구성된다.In addition, in the video registration step (S44), as shown in FIG. 5, the video is stored separately in the database for each project created in the project registration step (S42), and a color for easily distinguishing the stored videos is registered, It is configured to manage such as editing or deleting.

다음, 상기 동영상 분석단계(S50)는 동작분석 프로그램을 이용하여 등록된 동영상을 재생시켜 작업동작을 1차적으로 분석 및 편집하는 단계에 관한 것으로, 수동 분석단계(S52)와 자동 분석단계(S54)를 포함하여 이루어진다.Next, the video analysis step (S50) relates to a step of primarily analyzing and editing a work motion by playing a video registered using a motion analysis program, a manual analysis step (S52) and an automatic analysis step (S54) is made including

보다 상세히 설명하면, 상기 수동 분석단계(S52)는 사용자가 프로그램을 통해 재생되는 동영상을 시청하면서 작업동작을 분석 및 편집하는 단계에 관한 것으로, 도 6에 나타낸 바와 같이, 분석단계, 재분석단계 및 재생단계를 포함하여 이루어진다.More specifically, the manual analysis step (S52) relates to the step of analyzing and editing the work operation while the user watches the video reproduced through the program, and as shown in FIG. 6, the analysis step, the re-analysis step, and the reproduction step by step.

먼저, 상기 분석단계에서는 동영상을 실행시켜 관찰하면서 사람 또는 기계의 작업을 동작요소별로 분해하는데, 해당 작업의 준비동작, 기본동작, 마무리동작, 예외동작, 낭비동작 등을 주기 별로 동영상에 정지 신호를 주어 시간을 측정하여 유효시간, 무효시간, 총 시간 등을 입력 및 저장한다.First, in the analysis step, while executing and observing a moving picture, the human or machine work is decomposed into motion elements, and a stop signal is added to the moving picture for each cycle of the preparation motion, basic motion, finishing motion, exception motion, waste motion, etc. of the corresponding job. Measure the given time and input and save the valid time, invalid time, and total time.

이때, 동영상의 재생 중에는 영상의 확대, 속도 조절, 역재생, 화면캡쳐 등이 가능하고, 무효시간에 해당되는 구간을 삭제하는 편집이나 마우스 휠을 이용한 프레임단위 재생도 가능하다.In this case, during video playback, video enlargement, speed control, reverse playback, screen capture, etc. are possible, and editing to delete a section corresponding to an invalid time or frame-by-frame playback using a mouse wheel is also possible.

다음, 상기 재분석단계에서는 분석단계에서 분석된 영상을 다시 한 번 분석하는데, 분석단계에서 동작요소별로 분해된 동영상을 병합하거나 다시 분해하는 것이 가능하고, 상기 재생단계에서는 분석 및 재분석이 완료된 영상을 재생하여 확인할 수 있다.Next, in the re-analysis step, the image analyzed in the analysis step is analyzed once again. In the analysis step, it is possible to merge or re-decompose the video decomposed for each motion element, and in the replay step, the image analyzed and re-analyzed is played back can be checked by

한편, 상기 수동분석 단계에서 분석된 결과는 엑셀로 변환되어 저장될 수 있고, 그래프로 표시될 수 있으며, 프로젝트 등록단계(S42)에서 생성된 프로젝트별 데이터베이스에 저장된다.On the other hand, the results analyzed in the manual analysis step can be converted and stored in Excel, displayed as a graph, and stored in the database for each project created in the project registration step (S42).

다음, 상기 자동 분석단계(S54)는 도 7에 나타낸 바와 같이, 작업동작 중 패턴이 반복적으로 이루어지는 동작들을 OpenCV(공개 소스 컴퓨터 비전) 라이브러리를 활용한 이미지 프로세싱을 통해 프로그램에서 자동으로 분석하는 단계에 관한 것으로, 동작 분석에 소요되는 시간을 단축시키기 위한 목적으로 수행된다.Next, the automatic analysis step (S54) is, as shown in FIG. 7, in the step of automatically analyzing operations in which patterns are repeatedly performed in a program through image processing using OpenCV (open source computer vision) library. It is performed for the purpose of shortening the time required for motion analysis.

즉, 동영상에서 작업 동작의 주기성을 파악하여 동작요소의 분리 기준점을 설정하고, 특정 이미지의 이동경로와 분리 기준점 사이의 위치관계를 분석하여 분석 결과에 기반하여 나머지 동영상의 동작요소들을 동작요소 순서에 따라 자동으로 분리할 수 있도록 구성되어 있다.In other words, the periodicity of the work action is identified in the video to set the separation reference point of the action element, and the positional relationship between the movement path of a specific image and the separation reference point is analyzed and based on the analysis result, the action elements of the remaining video are placed in the order of the action elements. It is configured so that it can be separated automatically.

다음, 상기 결과 분석단계(S60)는 동영상 분석단계(S50)에서의 분석 결과를 이용하여 작업공정을 세부적으로 분석 및 편집하는 단계에 관한 것으로, 작업분석단계(S61), 비교분석단계(S62), 연합작업 분석단계(S63), 다중분석단계(S64), 라인밸런싱 단계(S65) 및 공정개선단계(S66)를 포함하여 이루어진다.Next, the result analysis step (S60) relates to the step of analyzing and editing the work process in detail using the analysis result in the video analysis step (S50), the work analysis step (S61), the comparative analysis step (S62) , a joint work analysis step (S63), a multiple analysis step (S64), a line balancing step (S65) and a process improvement step (S66).

보다 상세히 설명하면, 상기 작업분석단계(S61)는 동영상 분석단계(S50)에서 분석된 결과를 이용하여 작업동작에 대한 유효시간과 무효시간을 구분하는 단계에 관한 것으로, 여기서 유효시간과 무효시간은 각각 작업과정에서 반드시 필요한 유효동작에 소요되는 시간과, 작업과정에서 불필요한 무효동작, 즉 작업과는 무관하게 이루어지는 예외동작과 작업에 불필요한 낭비동작에 소요되는 시간을 의미한다.In more detail, the job analysis step (S61) relates to a step of classifying the valid time and the invalid time for the work operation using the result analyzed in the video analysis step (S50), where the valid time and the invalid time are It means the time required for an effective operation that is absolutely necessary in each work process, and the time required for an unnecessary invalid operation in the work process, i.e., an exceptional operation that is made independent of the operation and wasteful operation that is unnecessary for the operation.

즉, 상기 작업분석단계(S61)에서는 분석된 프로젝트별 또는 동작요소별 동영상에 대해 유효시간과 무효시간을 파악하여 이를 그래프, 액셀 파일 리포트의 형태로 제공할 수 있도록 구성되어 있다.That is, in the work analysis step (S61), the valid time and the invalid time for the analyzed moving picture for each project or each operation element are identified, and it is configured to be provided in the form of a graph or an Excel file report.

이때, 후술할 비교분석단계(S62), 연합작업 분석단계(S63), 다중분석단계(S64), 라인밸런싱 단계(S65)에서 분석되는 동영상에 대한 유효시간과 무효시간을 파악할 수도 있음은 물론이다.At this time, it is also possible to determine the valid time and invalid time for the video analyzed in the comparative analysis step (S62), the combined work analysis step (S63), the multiple analysis step (S64), and the line balancing step (S65), which will be described later. .

다음, 상기 비교분석단계(S62)는 동일한 작업동작에 대한 작업자별 또는 기계별 2개의 분석 동영상을 비교하여 분석하는 단계에 관한 것으로, 도 8에 나타낸 바와 같이, 같은 작업에 대해 동영상 분석단계(S50)에서 분석한 동영상 2개를 동시에 재생하여 같은 작업의 작업자별 특성이나 기계별 특성에 의한 차이를 비교하여 분석할 수 있도록 구성되어 있다.Next, the comparative analysis step (S62) relates to the step of comparing and analyzing two analysis videos for each worker or machine for the same work operation, and as shown in FIG. 8, the video analysis step (S50) for the same operation ), it is configured to play back the two videos analyzed at the same time to compare and analyze the differences due to the characteristics of each worker or machine of the same job.

상기 비교분석단계(S62)에서 분석된 결과는 마찬가지로 그래프, 액셀 파일 리포트의 형태로 제공될 수 있다.The results analyzed in the comparative analysis step (S62) may be provided in the form of graphs and Excel file reports as well.

다음, 상기 연합작업 분석단계(S63)는 사람, 즉 작업자와 기계의 연합작업을 분석하기 위한 단계로, 분석된 동영상 중 사람과 기계의 연합작업을 분석하고, 시뮬레이션을 통해 차트와 영상으로 확인할 수 있도록 구성되어 있다.Next, the combined operation analysis step (S63) is a step for analyzing the combined operation of a person, that is, a worker and a machine, and analyzes the combined operation of a person and a machine among the analyzed videos, and can be confirmed as a chart and an image through simulation. is configured to

도 9에 나타낸 바와 같이, 동영상 분석단계(S50)에서 분석된 내용을 바탕으로 한 두 개의 동영상, 즉 개선 전 작업공정 동영상과 개선 후 동영상을 동시에 재생하여 개선 전 그리드에 설비, 수작업, 설비작업, 보행, 대기 등을 입력하여 저장하고, 개선 후 그리드에 마찬가지로 설비, 수작업, 설비작업, 보행, 대기 등을 입력하여 저장하면 연합작업에 대한 작업동작별 시간측정 및 무효동작에 대한 편집과 같은 분석이 이루어진다.As shown in Fig. 9, two videos based on the content analyzed in the video analysis step (S50), namely, the pre-improvement work process video and the post-improvement video are played back at the same time so that the equipment, manual work, facility work, If you input and save walking, waiting, etc., and after improvement, input and save equipment, manual work, equipment work, walking, waiting, etc. in the same way in the grid, analysis such as time measurement for each work action and editing of invalid actions for the combined work is performed. is done

또한, 상기 입력값들을 변경하여 시뮬레이션을 수행할 수 있고, 시뮬레이션 결과는 차트와 영상으로 확인할 수 있도록 구성되어 있다.In addition, the simulation can be performed by changing the input values, and the simulation result is configured to be confirmed in a chart and an image.

다음, 상기 다중분석단계(S64)는 특정 공정라인 또는 프로젝트의 여러 작업 동작들을 조합하여 분석 및 저장하기 위한 단계로, 분석이 완료된 여러 개의 동영상을 비교하여 다중으로 분석하고 작업 공정을 순차적으로 시뮬레이션할 수 있도록 구성되어 있다.Next, the multi-analysis step (S64) is a step for analyzing and storing a combination of several work operations of a specific process line or project. Multiple analysis is performed by comparing several videos that have been analyzed, and the work process is sequentially simulated. It is configured to be

즉, 도 10에 나타낸 바와 같이, 상기 프로그램은 동영상 분석단계(S50)에서 분석이 완료된 동영상에 대해 최대 6개까지 동시에 재생하여 다중으로 분석할 수 있도록 구성되어 있고, 다중분석결과를 도표 형태로 제공하여 제공된 도표를 좌,우 다른 작업으로 이동하거나, 상,하 방향으로 시간을 이동시킬 수 있도록 구성되어 작업 공정 개선을 위한 시뮬레이션을 수행할 수 있도록 이루어져 있다.That is, as shown in FIG. 10, the program is configured to simultaneously play up to 6 videos analyzed in the video analysis step (S50) and analyze them in multiple ways, and provides the results of multi-analysis in the form of a table It is configured so that the provided diagram can be moved to different tasks left or right, or time can be shifted in the up and down directions to perform simulations to improve the work process.

다음, 상기 라인밸런싱 단계(S65)는 특정 생산라인 또는 프로젝트별 여러 작업 동작들을 조합하여 분석할 수 있도록 하기 위한 단계로, 분석된 동영상을 세부 작업별로 분리하여 저장하고, 저장된 동영상에 포함된 여러 작업 동작들을 조합하여 분석하며, 분리된 동영상들의 순서를 바꾸어가며 시뮬레이션 할 수 있도록 구성되어 있다.Next, the line balancing step (S65) is a step for combining and analyzing several work operations for each specific production line or project, and separates and stores the analyzed video for each detailed work, and multiple tasks included in the stored video It is composed to analyze the motions by combining them, and to simulate by changing the order of the separated videos.

보다 상세히 설명하면, 상기 라인밸런싱 단계(S65)는 해당 생산라인 또는 프로젝트에 포함된 여러 작업 동작들의 불균형 상태를 분석하고, 효율적인 균형을 맞춰보면서 생산라인 또는 프로젝트 전체의 균형 및 효율을 향상시킬 수 있도록 하기 위한 단계로, 도 11에 나타낸 바와 같이, 상기 프로그램은 동영상 분석단계(S50)에서 분석된 최대 500개까지의 동영상을 라인밸런싱을 위해 등록할 수 있어, 각 공정이 병목현상을 분석할 수 있도록 구성되어 있다.More specifically, the line balancing step (S65) analyzes the imbalance state of various work operations included in the corresponding production line or project, and improves the balance and efficiency of the entire production line or project while balancing efficient 11, the program can register up to 500 videos analyzed in the video analysis step (S50) for line balancing, so that each process can analyze bottlenecks Consists of.

또한, 분석된 내용을 그래프 형태로 출력하여 각 공정에 포함된 동작 요소들을 좌,우 방향으로 이동시킬 수 있고, 분석된 동작 요소나 공정을 추가 또는 삭제하여 시뮬레이션 할 수 있도록 구성되어 있다.In addition, the analyzed contents are output in the form of a graph to move the motion elements included in each process in the left and right directions, and it is configured to simulate by adding or deleting analyzed motion elements or processes.

다음, 상기 공정개선단계(S66)는 전술한 단계들에서 분석된 결과를 이용하여 개선안을 생성할 수 있도록 하는 단계로, 작업분석단계(S61)에서 분석된 동영상을 편집하여 각 공정에서의 무효시간에 해당되는 부분을 삭제 또는 편집하여 개선안을 생성 및 시뮬레이션할 수 있도록 구성되어 있다.Next, the process improvement step (S66) is a step for generating an improvement plan using the results analyzed in the above-described steps, by editing the video analyzed in the operation analysis step (S61) to edit the invalid time in each process It is configured to create and simulate an improvement plan by deleting or editing the part corresponding to

즉, 도 12에 나타낸 바와 같이, 상기 공정개선단계(S66)에서는 분석이 완료된 1개의 동영상에 포함된 무효시간에 해당되는 부분을 삭제하고, 그리드에 표시된 공정 또는 동작 요소들을 상,하로 이동시켜 개선안을 생성시킬 수 있도록 구성된 것이다.That is, as shown in FIG. 12, in the process improvement step (S66), the part corresponding to the invalid time included in one video for which analysis is completed is deleted, and the process or operation elements displayed on the grid are moved up and down to improve the improvement plan. It is designed to create

이때, 상기 프로그램에서는 각 동작 요소들에 측정된 시간을 변경하여 공정개선 효과가 있는지 시뮬레이션 할 수 있도록 구성되고, 시뮬레이션 결과를 동영상으로 확인할 수 있도록 구성되어 있다.In this case, the program is configured to simulate whether there is a process improvement effect by changing the time measured for each operation element, and is configured to check the simulation result as a video.

한편, 상기 결과도출단계(S70)는 결과 분석단계(S60)에서 분석된 기록을 프로그램을 이용하여 종합하고, 분석된 결과를 산출하여 사용자가 작업동작에 대한 분석결과 및 작업공정의 개선 결과를 용이하게 확인할 수 있도록 하는 단계에 관한 것으로, 프로젝트 분석단계(S72)와 표준동영상 생성단계(S74)를 포함하여 이루어진다.On the other hand, the result derivation step (S70) synthesizes the records analyzed in the result analysis step (S60) using a program, and calculates the analyzed results so that the user can easily analyze the results of the work operation and improve the work process. It relates to the step of making it possible to confirm, and it comprises a project analysis step (S72) and a standard video generation step (S74).

보다 상세히 설명하면, 상기 프로젝트 분석단계(S72)는 결과 분석단계(S60)에서 분석된 내용을 작업 등록단계(S40)에서 등록된 프로젝트별로 종합하여 제공하는 단계로, 도 13에 나타낸 바와 같이, 상기 프로그램은 선택한 프로젝트에 포함된 모든 작업공정들에 대한 동작분석이 완료된 후, 해당 프로젝트의 전체 작업공정들에 대한 분석 결과를 리포트 형태, 그래프 및 엑셀파일의 형태로 나타낼 수 있도록 구성되어 있다.More specifically, the project analysis step (S72) is a step in which the contents analyzed in the result analysis step (S60) are synthesized and provided for each project registered in the job registration step (S40), and as shown in FIG. 13, the After the operation analysis of all work processes included in the selected project is completed, the program is configured to display the analysis results for the entire work process of the project in the form of reports, graphs and Excel files.

일예로, 상기 프로젝트 분석단계(S72)에서의 분석 결과는 프로젝트 등록단계(S42)에서 등록된 프로젝트별로 막대그래프, 원주그래프 및 산포그래프 중 어느 하나의 형태로 표시될 수 있는데, 상기 막대그래프는 프로젝트에 포함된 동작요소별, 즉 작업동작별 유효동작 및 무효동작의 분석시간을 비교할 수 있도록 하기 위한 것이고, 상기 원주그래프는 유효동작 및 무효동작의 분석시간을 비율로 환산하여 나타내는 것이며, 상기 산포그래프는 작업동작별로 각 시간의 흐트러진 정도를 확인할 수 있도록 하기 위한 것이다.For example, the analysis result in the project analysis step (S72) may be displayed in the form of any one of a bar graph, a column graph, and a scatter graph for each project registered in the project registration step (S42), wherein the bar graph is a project In order to be able to compare the analysis time of the effective operation and the invalid operation by operation element included in is to be able to check the degree of disruption of each time for each work operation.

이때, 상기와 같은 분석결과는 환경설정단계(S30)에서 설정된 동작유형별 색상으로 구분되어 표시될 수 있음은 물론이다.In this case, it goes without saying that the analysis result as described above may be displayed by being divided into colors for each operation type set in the environment setting step (S30).

다음, 상기 표준동영상 생성단계(S74)는 결과 분석단계(S60)에서 분석된 내용을 바탕으로 동영상을 편집하여 표준 매뉴얼로 사용할 수 있는 표준 동영상을 생성하는 단계에 관한 것으로, 상기 프로그램은 도 14에 나타낸 바와 같이, 분석 결과 무효시간에 해당되는 부분을 제거하고, 각 단계에서 분석된 내용 및 공정개선 결과가 모두 반영된 표준 동영상을 생성할 수 있도록 구성되어 있다.Next, the standard video generation step (S74) relates to the step of editing the video based on the content analyzed in the result analysis step (S60) to generate a standard video that can be used as a standard manual, the program shown in FIG. As shown, it is configured to remove the part corresponding to the invalid time as a result of the analysis, and to create a standard moving picture that reflects both the contents analyzed in each step and the process improvement results.

상기 표준 동영상은 범용 비디오 플레이어로 재생이 가능한 형태로 생성되어 동작분석 프로그램이 설치되지 않더라도 시청이 가능하며, 신입사원 교육이나 미숙련 작업자들의 표준 매뉴얼로 활용이 가능하다.The standard video is created in a form that can be played with a general-purpose video player, so it can be viewed even without a motion analysis program installed, and can be used as a standard manual for training new employees or unskilled workers.

따라서, 전술한 바와 같은 본 발명에 따른 동작 분석을 이용한 작업공정 개선 방법에 의하면, 동영상에 포함된 작업동작들을 세부적으로 분석하는 과정에서 분석된 내용들을 시뮬레이션을 통해 검증해 볼 수 있도록 구성되어 동작분석의 정확성 및 작업공정과 작업환경 개선의 효율성을 향상시킬 수 있고, 그에 따라 생산성을 향상시킬 수 있으며, 동작분석을 통해 개선된 작업공정이 반영된 표준동영상을 제조할 수 있게 되어 신입사원이나 미숙련 작업자들을 교육하기 위한 표준 매뉴얼로 활용이 가능할 뿐만 아니라, OpenCV를 활용하여 수동방식의 분석을 자동화할 수 있도록 함으로써 동작 분석에 소요되는 시간을 단축할 수 있는 등의 다양한 장점을 갖는 것이다.Therefore, according to the method of improving the work process using motion analysis according to the present invention as described above, it is configured to verify the contents analyzed in the process of analyzing the work motions included in the video in detail through simulation. It is possible to improve the accuracy and efficiency of work process and work environment improvement, and thus productivity can be improved. Not only can it be used as a standard manual for education, but it also has various advantages such as reducing the time required for motion analysis by using OpenCV to automate manual analysis.

또한, 상기와 같은 작업공정 개선 방법을 수행하는 동작분석 프로그램은 컴퓨터로 읽어들일 수 있는 기록매체에 저장하여 보관될 수 있다.In addition, the operation analysis program for performing the work process improvement method as described above may be stored and stored in a computer-readable recording medium.

전술한 실시예들은 본 발명의 가장 바람직한 예에 대하여 설명한 것이지만, 상기 실시예에만 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변형이 가능하다는 것은 당업자에게 있어서 명백한 것이다.Although the above-described embodiments have been described with respect to the most preferred examples of the present invention, it is not limited to the above-described embodiments, and it is apparent to those skilled in the art that various modifications are possible without departing from the technical spirit of the present invention.

본 발명은 동작 분석을 이용한 작업공정 개선 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 작업 공정이 촬영된 동영상에 기록되어 있는 동작들을 다양하게 분석하고, 분석된 내용을 통해 병목공정을 개선하고, 낭비요소 및 낭비시간을 제거하는 등 사람과 기계의 작업 공정을 개선함으로써 생산성을 향상시킬 수 있도록 함과 동시에 전체적인 작업환경을 개선시킬 수 있도록 하는 동작 분석을 이용한 작업공정 개선 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of improving a working process using motion analysis, and more particularly, variously analyzing the motions recorded in a moving picture of the working process, improving the bottleneck process through the analyzed content, waste factors and It relates to a method of improving the work process using motion analysis to improve productivity by improving the work process of people and machines, such as eliminating wasted time, and at the same time to improve the overall work environment.

S10 : 프로그램 설치단계 S20 : 버전 인식단계
S22 : 업그레이드 확인단계 S24 : 네트워크 버전 확인단계
S30 : 환경설정단계 S40 : 작업 등록단계
S42 : 프로젝트 등록단계 S44 : 동영상 등록단계
S50 : 동영상 분석단계 S52 : 수동 분석단계
S54 : 자동 분석단계 S60 : 결과 분석단계
S61 : 작업분석단계 S62 : 비교분석단계
S63 : 연합작업 분석단계 S64 : 다중분석단계
S65 : 라인밸런싱 단계 S66 : 공정개선단계
S70 : 결과도출단계 S72 : 프로젝트 분석단계
S74 : 표준동영상 생성단계
S10: Program installation step S20: Version recognition step
S22: Upgrade check step S24: Network version check step
S30: Environment setting step S40: Job registration step
S42: Project registration step S44: Video registration step
S50: video analysis step S52: manual analysis step
S54: automatic analysis step S60: result analysis step
S61: work analysis step S62: comparative analysis step
S63: Coalition work analysis step S64: Multiple analysis step
S65: Line balancing step S66: Process improvement step
S70: Result derivation step S72: Project analysis step
S74: Standard video creation step

Claims (7)

작업자 및 기계에 의한 작업 공정이 촬영된 동영상에 포함된 작업동작을 분석하기 위한 동작분석 프로그램을 컴퓨터에 설치하는 프로그램 설치단계와,
컴퓨터에 설치된 동작분석 프로그램의 버전 및 구동 가능 여부를 확인하는 버전 인식단계와,
동영상에 포함된 작업동작의 분석을 위해 동작분석 프로그램의 조작환경 및 동작환경을 설정, 변경 및 저장하는 환경설정단계와,
분석하기 위한 프로젝트와 작업동작이 기록된 동영상 파일을 동작분석 프로그램에 등록하는 작업등록단계와,
동작분석 프로그램을 이용하여 등록된 동영상을 재생시켜 작업동작을 분석 및 편집하는 동영상 분석단계와,
상기 동작분석 프로그램을 이용하여 동영상 분석단계에서의 분석 결과에 따라 작업공정을 세부적으로 분석 및 편집하고, 작업공정 개선을 위한 시뮬레이션을 수행하는 결과 분석단계 및
상기 동작분석 프로그램을 이용하여 상기 결과 분석단계에서 분석된 기록을 종합하여 분석 결과를 산출하는 결과도출단계를 포함하되,
상기 버전 인식단계는 http 통신을 통해 서버에 접속하여 설치된 동작분석 프로그램의 버전 정보를 체크하여 상위 버전으로의 업그레이드 파일이 존재할 경우 사용자에게 자동 업그레이드 여부를 확인하도록 하는 업그레이드 확인단계와,
설치된 동작분석 프로그램에 내장된 환경설정 파일을 통해 네트워크 또는 단독실행 방식을 확인한 후, 단독실행 방식인 경우 바로 동작분석 프로그램이 구동될 수 있도록 하고, 네트워크 버전인 경우 동작분석 프로그램 사용이 가능한 인증키가 발급되었는지 여부를 확인하는 네트워크 버전 확인단계를 포함하고,
상기 작업등록단계는 동작분석 프로그램을 이용하여 사용자가 분석할 분석의 대상이 되는 작업동작을 여러 개의 프로젝트로 분리하고, 각 프로젝트별 데이터베이스를 생성, 수정 및 삭제 관리하는 프로젝트 등록단계와,
싱기 동작분석 프로그램에 생성된 프로젝트별 데이터베이스에 분석하고자 하는 동영상 파일의 경로와 작업명을 분리하여 저장 및 관리하는 동영상 등록단계를 포함하며,
상기 동영상 분석단계는,
사용자가 동작분석 프로그램을 통해 재생되는 동영상을 시청하면서 작업동작을 분석 및 편집하고 분석된 결과를 상기 프로젝트별 데이터베이스에 저장하는 수동 분석단계와,
작업동작 중 패턴이 반복적으로 이루어지는 동작들을 OpenCV 라이브러리 활용 이미지 프로세싱을 통해 동작분석 프로그램에서 자동으로 분석하는 자동 분석단계를 포함하고,
상기 수동 분석단계는 동영상을 실행시켜 관찰하면서 사람 또는 기계의 작업을 동작요소별로 분해하고, 동작요소별 시간을 측정하여 유효시간, 무효시간 및 총 시간을 입력 및 저장하는 분석단계와, 상기 분석단계에서 분석된 영상을 다시 한 번 분석하는 재분석단계 및 상기 분석 및 재분석이 완료된 영상을 재생하여 확인하는 재생단계를 포함하며,
상기 결과 분석단계는,
동영상 분석단계에서 분석된 결과를 이용하여 작업동작에 대한 유효시간과 무효시간을 구분하는 작업분석단계와,
동일한 작업동작에 대한 작업자별 또는 기계별 2개의 분석 동영상을 비교하여 분석하는 비교분석단계와,
분석된 동영상 중 사람과 기계의 연합작업을 분석하고, 시뮬레이션을 통해 차트와 영상으로 확인하는 연합작업 분석단계와,
분석이 완료된 여러 개의 동영상을 비교하여 다중으로 분석하고 작업 공정을 순차적으로 시뮬레이션 하는 다중분석단계와,
분석된 동영상을 세부 작업별로 분리하여 저장하고, 저장된 동영상에 포함된 여러 작업동작들을 조합하여 분석하며, 분리된 동영상들의 순서를 바꾸어가며 시뮬레이션 하는 라인밸런싱 단계 및
상기 작업분석단계에서 분석된 동영상을 편집하여 각 공정에서의 무효시간에 해당되는 부분을 삭제 또는 편집하여 개선안을 생성 및 시뮬레이션하는 공정개선단계를 포함하고,
상기 결과 도출단계는,
결과 분석단계에서 분석된 내용을 작업 등록단계에서 등록된 프로젝트별로 종합하여 제공하는 프로젝트 분석단계와,
결과 분석단계에서 분석된 내용을 바탕으로 동영상을 편집하여 표준 매뉴얼로 사용할 수 있는 표준 동영상을 생성하는 표준 동영상 생성단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 분석을 이용한 작업공정 개선 방법.
A program installation step of installing a motion analysis program on a computer for analyzing the working motion included in the moving picture of the working process by the worker and the machine;
A version recognition step of checking the version and operability of the motion analysis program installed in the computer;
An environment setting step of setting, changing, and saving the operating environment and operating environment of the motion analysis program for analysis of the working motion included in the video;
A work registration step of registering the video file in which the project and work action for analysis are recorded in the action analysis program;
A video analysis step of analyzing and editing work motions by playing back registered videos using a motion analysis program;
A result analysis step of using the motion analysis program to analyze and edit the work process in detail according to the analysis result in the video analysis step, and perform a simulation to improve the work process;
A result deriving step of calculating an analysis result by synthesizing the records analyzed in the result analysis step using the motion analysis program,
The version recognition step is an upgrade confirmation step of accessing the server through http communication and checking the version information of the installed motion analysis program to check whether the user is automatically upgraded when an upgrade file to a higher version exists;
After checking the network or single execution method through the environment setting file built into the installed motion analysis program, in the case of the single execution method, the motion analysis program can be started immediately, and in the case of the network version, an authentication key for using the motion analysis program is provided including a step of checking the network version to check whether it has been issued,
The job registration step includes a project registration step of dividing the work action to be analyzed by the user into several projects using a motion analysis program, and creating, modifying, and deleting the database for each project;
It includes the video registration step of storing and managing the path and work name of the video file to be analyzed in the project-specific database created in the Shingi motion analysis program,
The video analysis step is
A manual analysis step in which the user analyzes and edits the work motion while watching a video reproduced through the motion analysis program, and stores the analyzed results in the database for each project;
It includes an automatic analysis step of automatically analyzing the actions in which the pattern is repeated during the work operation in the motion analysis program through image processing using the OpenCV library,
The manual analysis step includes an analysis step of decomposing a human or machine operation for each action element while observing a moving picture, measuring the time for each action element, and inputting and storing the valid time, invalid time and total time, and the analysis step a reanalysis step of analyzing the image analyzed in the
The result analysis step is,
A work analysis step of classifying the valid time and invalid time for the work action using the results analyzed in the video analysis step;
A comparative analysis step of comparing and analyzing two analysis videos for each operator or machine for the same work operation;
A joint work analysis step of analyzing the joint work of humans and machines among the analyzed videos, and confirming it with charts and images through simulation;
A multiple analysis step that compares and analyzes multiple videos that have been analyzed and sequentially simulates the work process;
A line balancing step that separates and saves the analyzed video for each detailed task, combines and analyzes various work actions included in the saved video, and simulates by changing the order of the separated videos;
Comprising a process improvement step of editing the video analyzed in the work analysis step and deleting or editing the part corresponding to the invalid time in each process to create and simulate an improvement plan,
The step of deriving the result is
A project analysis step in which the contents analyzed in the result analysis step are comprehensively provided for each project registered in the job registration step;
A method of improving the work process using motion analysis, characterized in that it comprises a standard video generation step of editing a video based on the content analyzed in the result analysis step and generating a standard video that can be used as a standard manual.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete
KR1020190146362A 2019-11-15 2019-11-15 Method for improving working process using motion analysis KR102359727B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190146362A KR102359727B1 (en) 2019-11-15 2019-11-15 Method for improving working process using motion analysis

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190146362A KR102359727B1 (en) 2019-11-15 2019-11-15 Method for improving working process using motion analysis

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20210059817A KR20210059817A (en) 2021-05-26
KR102359727B1 true KR102359727B1 (en) 2022-02-11

Family

ID=76137796

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190146362A KR102359727B1 (en) 2019-11-15 2019-11-15 Method for improving working process using motion analysis

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102359727B1 (en)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101245231B1 (en) * 2012-12-20 2013-03-25 주식회사 에스.제이테크 Motion analysis method using videos and computer readable storage medium recorded motion analysis program
JP2016042332A (en) * 2014-08-19 2016-03-31 大日本印刷株式会社 Work operation inspection system
JP2016177791A (en) * 2015-03-03 2016-10-06 株式会社ブロードリーフ Program, information processing apparatus, and information processing method

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100951851B1 (en) * 2007-08-14 2010-04-12 (주)유경테크놀로지스 System and Apparatus for automatically updating firmware and method for the same
US9256728B2 (en) * 2008-11-26 2016-02-09 Nokia Technologies Oy Method, apparatus, and computer program product for managing software versions

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101245231B1 (en) * 2012-12-20 2013-03-25 주식회사 에스.제이테크 Motion analysis method using videos and computer readable storage medium recorded motion analysis program
JP2016042332A (en) * 2014-08-19 2016-03-31 大日本印刷株式会社 Work operation inspection system
JP2016177791A (en) * 2015-03-03 2016-10-06 株式会社ブロードリーフ Program, information processing apparatus, and information processing method

Also Published As

Publication number Publication date
KR20210059817A (en) 2021-05-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Leotta et al. Capture-replay vs. programmable web testing: An empirical assessment during test case evolution
US7860810B2 (en) Discrete event system and method for simulating global product development
Pan et al. Automated process discovery from event logs in BIM construction projects
CN104321792A (en) Business process analytics
CN114282752A (en) Method and device for generating flow task, electronic equipment and storage medium
CN113448845A (en) UI automation test method and system
Krüger Understanding the re-engineering of variant-rich systems: an empirical work on economics, knowledge, traceability, and practices
KR102359727B1 (en) Method for improving working process using motion analysis
Mining Data science in Action
Ahrens Towards automatic capturing of traceability links by combining eye tracking and interaction data
KR101245231B1 (en) Motion analysis method using videos and computer readable storage medium recorded motion analysis program
Naticchia et al. Mixed reality approach for the management of building maintenance and operation
JP2007041676A (en) Program creating device, program creating method, program, and recording medium
KR101664761B1 (en) Project data creation device
Lal et al. Scaling agile at the program level in an australian software vendor environment: A case study
CN109871453A (en) A kind of information processing system and method for the common quality defect data based on BIM model
Avritzer et al. Process investigations for the global studio project version 3.0
JP3967885B2 (en) Image processing device
Luke Continuously collecting software development event data as students program
Lakhdiss et al. A new content framework and metamodel for Enterprise Architecture and IS Strategic Planning
Dixit et al. Integrating facility management functions in building information modeling (BIM): a review of key issues and challenges
JP2005332069A (en) Apparatus and method for generating online supervision and analysis screen, computer program and recording medium
JP2008225883A (en) Data processor and program for the same
CN116882374B (en) Online collaboration method, system and storage medium based on Json structure data
KR102320662B1 (en) management methods of project using Value Engineering and the recording media storing the program performing the said method

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)