KR102353529B1 - 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법 및 서버 - Google Patents

블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법 및 서버 Download PDF

Info

Publication number
KR102353529B1
KR102353529B1 KR1020190003552A KR20190003552A KR102353529B1 KR 102353529 B1 KR102353529 B1 KR 102353529B1 KR 1020190003552 A KR1020190003552 A KR 1020190003552A KR 20190003552 A KR20190003552 A KR 20190003552A KR 102353529 B1 KR102353529 B1 KR 102353529B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
subject
job
job information
verification
Prior art date
Application number
KR1020190003552A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20200087036A (ko
Inventor
김희동
Original Assignee
(주)스마트소셜
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)스마트소셜 filed Critical (주)스마트소셜
Priority to KR1020190003552A priority Critical patent/KR102353529B1/ko
Publication of KR20200087036A publication Critical patent/KR20200087036A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102353529B1 publication Critical patent/KR102353529B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/105Human resources
    • G06Q10/1053Employment or hiring
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/50Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
    • G06F21/57Certifying or maintaining trusted computer platforms, e.g. secure boots or power-downs, version controls, system software checks, secure updates or assessing vulnerabilities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G06Q10/063112Skill-based matching of a person or a group to a task
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/06Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols the encryption apparatus using shift registers or memories for block-wise or stream coding, e.g. DES systems or RC4; Hash functions; Pseudorandom sequence generators

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법 및 서버에 관한 것으로, 본 발명의 일 측면에 따르면 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법은 데이터 송수신부를 통해 대상자의 현재 또는 과거의 직장정보, 부서정보 및 업무정보 중 적어도 하나를 포함하는 대상자의 이력정보를 수신하는 단계, 데이터 송수신부를 통해 검증자 단말로 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 송신하는 단계, 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증이 완료되는 경우, 프로세서를 통해 상기 대상자의 이력정보를 검증정보로 결정하는 단계, 상기 프로세서를 통해 상기 검증정보에 기초하여 상기 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서에 대응되는 기업 및 부서의 직무정보를 생성하는 단계, 및 상기 데이터 송수신부를 통해 상기 검증정보 및 상기 직무정보를 블록체인 네트워크에 업로드하는 단계를 포함한다.

Description

블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법 및 서버 {METHOD AND SERVER FOR COLLECTING JOB DUTY INFORMATION OF COMPANY BASED ON BLOCKCHAIN}
본 발명은 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법 및 서버에 관한 것으로, 보다 상세하게는 신뢰성 있는 기업의 직무정보를 효율적으로 수집할 수 있는 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법 및 서버에 관한 것이다.
전세계적으로 실업률 상승은 큰 사회적 문제로 인식되고 있다. 한국의 경우, 실업자 수가 100만명을 넘어섰으며, 구인구직에 대한 니즈(needs)가 높은 상황이다.
구인구직은 기업이 구인을 필요로하는 직무에 대한 설명을 구인광고에 기재하여 구인광고를 포스팅하고, 구직자가 구인광고에 기재된 직무에 대한 설명에 기초하여 본인이 근무하고자하는 기업 및 부서에 입사지원서를 제출하고, 기업이 입사지원서를 제출한 구직 후보자들 중 특정 구직자를 채용하는 방식으로 이루어진다.
그러나, 일반적으로 구인광고에 기재되는 직무에 대한 설명은 자세하지 않아 구직자들은 본인의 적성에 맞지 않는 포지션에 입사지원하게 되는 경우가 많이 발생되고 있다.
특히, 구인광고에 기재되는 직무에 대한 설명은 기업 인사팀에 의해 작성되므로, 실제 직무와 상이한 직무에 대한 설명이 기재될 수 있으며, 구직자의 구직활동에 많은 어려움을 야기시킨다.
정확하지 않은 직무 정보로 인해 해당 직무와 매칭되지 않는 구직자가 채용되는 사례들이 많이 발생되고 있으며, 이러한 직무 미스매칭은 구인구직의 시간 및 비용을 증가시키므로, 기업과 구직자들에게 큰 손해를 야기시킬 수 있다.
한편, 최근 빅데이터 분석 기술들이 발달되면서, 직무 미스매칭을 개선시키고자 하는 시도가 많이 이루어지고 있다. 그러나, 대부분의 기술들은 기업이 일방적으로 제공하는 직무 정보를 바탕으로 적절한 구직자를 매칭시켜주는 수준에 불과하여, 직무 미스매칭을 효율적으로 개선시키지 못하는 한계가 있다.
따라서 상술된 문제점을 해결하기 위한 기술이 필요하게 되었다.
한편, 전술한 배경기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.
한국공개특허 제2017-0133583호 “헤드헌팅을 위한 기업 고객과 후보자 간 인재 매칭 알고리즘”
본 발명의 일 실시예는 토큰 보상을 활용하여 대상자의 이력정보를 효율적으로 검증할 수 있는 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법 및 장치를 제공하는 데에 목적이 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예는 현재 또는 과거의 근무자들로부터 데이터를 수집함으로써, 신뢰성이 높은 기업의 직무정보를 수집할 수 있는 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법 및 장치를 제공하는 데에 목적이 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 측면에 따르면 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법은 데이터 송수신부를 통해 대상자의 현재 또는 과거의 직장정보, 부서정보 및 업무정보 중 적어도 하나를 포함하는 대상자의 이력정보를 수신하는 단계, 데이터 송수신부를 통해 검증자 단말로 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 송신하는 단계, 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증이 완료되는 경우, 프로세서를 통해 상기 대상자의 이력정보를 검증정보로 결정하는 단계, 상기 프로세서를 통해 상기 검증정보에 기초하여 상기 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서에 대응되는 기업 및 부서의 직무정보를 생성하는 단계, 및 상기 데이터 송수신부를 통해 상기 검증정보 및 상기 직무정보를 블록체인 네트워크에 업로드하는 단계를 포함한다.
본 발명의 다른 일 측면에 따르면, 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법은 상기 데이터 송수신부를 통해 상기 검증정보 및 상기 직무정보를 블록체인 네트워크에 업로드하는 단계 이후에, 상기 프로세서를 통해 상기 대상자 및 상기 이력정보에 대한 검증을 수행한 검증자에게 지급될 보상 토큰을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 일 측면에 따르면, 상기 대상자 및 상기 검증자에게 지급되는 보상 토큰의 양은 상기 이력정보에 대한 검증 횟수에 비례하여 증가할 수 있다.
본 발명의 또 다른 일 측면에 따르면, 상기 프로세서를 통해 상기 검증정보에 기초하여 상기 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서에 대응되는 상기 기업 및 부서의 상기 직무정보를 생성하는 단계는, 상기 프로세서를 통해 상기 검증정보와 상기 블록체인 네트워크 상에 누적 저장된 상기 기업 및 부서의 누적 직무정보를 비교하는 단계, 상기 검증정보에 포함된 업무정보 중 상기 누적 직무정보와 상이한 업무정보가 존재하는 경우, 상기 프로세서를 통해 상기 상이한 업무정보를 업데이트 대상 직무정보로 결정하는 단계, 및 상기 프로세서를 통해 상기 업데이트 대상 직무정보를 상기 대상자와 다른 대상자로부터 새롭게 수집되어 검증된 적어도 하나의 신규 검증정보와 비교하여 상기 적어도 하나의 신규 검증정보에 포함된 업무정보가 상기 업데이트 대상 직무정보와 일치하는 경우, 상기 업데이트 대상 직무정보를 상기 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서에 대응되는 상기 기업 및 부서의 신규 직무정보로 결정 하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 일 측면에 따르면, 상기 데이터 송수신부를 통해 상기 검증정보 및 상기 직무정보를 블록체인 네트워크에 업로드하는 단계는, 상기 신규 직무정보를 암호화하는 단계, 및 상기 신규 직무정보를 상기 블록체인 네트워크로 업로드하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 일 측면에 따르면, 기업의 단말로부터 구인 광고 작성 요청이 수신되는 경우, 상기 데이터 송수신부를 통해 상기 기업 단말로 구인 광고 작성에 대한 결재 요청을 송신하는 단계, 및 상기 기업의 단말로부터 상기 보상 토큰을 사용한 결재가 이루어지는 경우, 상기 프로세서를 통해 상기 블록체인 네트워크에 업로드된 상기 직무정보에 기초하여 상기 기업 및 부서에 대한 구인 광고를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 일 측면에 따르면, 상기 데이터 송수신부를 통해 상기 검증정보 및 상기 직무 정보를 블록체인 네트워크에 업로드하는 단계는, 상기 검증정보를 암호화하는 단계, 및 암호화된 상기 검증 정보를 상기 블록체인 네트워크에 업로드하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 일 측면에 따르면, 상기 데이터 송수신부를 통해 상기 검증자 단말로 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 송신하는 단계는, 상기 데이터 송수신부를 통해 상기 대상자 단말에 저장된 연락처 정보를 수신하는 단계, 상기 프로세서를 통해 상기 연락처 정보 중 상기 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서와 동일한 직장 및 부서에 속해있는 것으로 기록된 연락처 정보를 상기 검증자 단말의 연락처 정보로 선택하는 단계, 및 선택된 상기 검증자 단말의 연락처 정보에 기초하여 상기 검증자 단말로 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 송신하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 일 측면에 따르면, 상기 데이터 송수신부를 통해 검증자 단말로 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 송신하는 단계는, 상기 데이터 송수신부를 통해 SNS 서버로부터 상기 대상자와 SNS 관계를 맺고 있는 대상자의 지인정보를 수집하는 단계, 상기 프로세서를 통해 상기 대상자의 지인정보 중 상기 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서와 동일한 직장 및 부서에 속해있는 것으로 기록된 지인정보로부터 상기 검증자 단말의 연락처 정보를 추출하는 단계, 및 상기 검증자 단말의 연락처 정보에 기초하여 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 상기 검증자 단말로 송신하는 단계를 포함할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 다른 측면에 따르면, 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법은 데이터 송수신부를 통해 대상자의 현재 또는 과거의 직장정보, 부서정보 및 업무정보 중 적어도 하나를 포함하는 대상자의 이력정보를 수신하는 단계, 프로세서를 통해 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증을 수행하여 검증정보를 생성하는 단계, 상기 프로세서를 통해 상기 검증정보에 기초하여 상기 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서에 대응되는 기업 및 부서의 직무정보를 생성하는 단계, 상기 데이터 송수신부를 통해 상기 검증정보 및 상기 직무정보를 블록체인 네트워크에 업로드하는 단계, 및 상기 프로세서를 통해 상기 대상자에게 지급될 보상 토큰을 결정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 다른 일 측면에 따르면, 상기 프로세서를 통해 상기 검증자 단말로 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증을 수행하여 상기 검증정보를 생성하는 단계는, 상기 프로세서를 통해 상기 대상자의 이력정보와 상기 대상자와 다른 대상자의 이력정보를 비교하는 단계, 및 상기 대상자의 이력정보에 포함된 업무정보가 상기 다른 대상자의 이력정보에 포함된 업무정보와 일치하는 경우, 상기 대상자의 이력정보를 검증정보로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 또 다른 측면에 따르면 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집 서버는 대상자의 현재 또는 과거의 직장정보, 부서정보 및 업무정보 중 적어도 하나를 포함하는 대상자의 이력정보를 수신하고, 검증자 단말로 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 송신하는 데이터 송수신부, 및 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증이 완료되는 경우, 상기 대상자의 이력정보를 검증정보로 결정하고, 상기 검증정보에 기초하여 상기 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서에 대응되는 기업 및 부서의 직무정보를 생성 및 갱신하는 프로세서를 포함하고, 상기 데이터 송수신부는 상기 검증정보 및 상기 기업 및 부서의 직무정보를 블록체인 네트워크에 업로드하도록 구성된다.
본 발명의 다른 일 측면에 따르면, 상기 프로세서는 상기 대상자 및 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증을 수행한 검증자에게 지급될 보상 토큰을 결정할 수 있다.
본 발명의 또 다른 일 측면에 따르면, 상기 프로세서는 상기 검증정보와 상기 블록체인 네트워크 상에 누적 저장된 상기 기업 및 부서의 누적 직무정보를 비교하고, 상기 검증정보 중 상기 누적 직무정보와 상이한 업무정보가 존재하는 경우, 상기 상이한 업무정보를 업데이트 대상 직무정보로 결정하고, 상기 업데이트 대상 직무정보를 상기 대상자와 다른 대상자로부터 새롭게 수집되어 검증된 적어도 하나의 신규 검증정보와 비교하여 상기 적어도 하나의 신규 검증정보에 포함된 업무정보가 상기 업데이트 대상 직무정보의 업무정보와 일치하는 경우, 상기 업데이트 대상 직무정보를 상기 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서에 대응되는 상기 기업 및 부서의 신규 직무정보로 결정할 수 있다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 본 발명의 일 실시예는 보상 토큰이 생성 지급되는 블록체인 기반의 보상 시스템을 사용하여 대상자의 이력정보를 효율적으로 검증할 수 있다.
또한, 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 대상자의 검증된 이력정보로부터 기업 및 부서의 직무정보를 결정하므로, 신뢰성 있는 기업 직무정보의 수집이 가능해질 수 있다.
또한, 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 업데이트 대상 직무정보는 다른 대상자들로부터 수집되어 검증된 신규 검증정보와 비교되어 업데이트되므로, 기업 및 부서의 직무정보의 신뢰성이 더욱 향상될 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집 서버를 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2는 도 1의 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집 서버를 활용한 기업 직무정보 수집방법에 대한 흐름도이다.
도 3은 도 2의 기업 직무정보 수집방법에서 검증자에게 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 송신하는 과정의 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 도 2의 기업 직무정보 수집방법에서 검증자에게 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 송신하는 과정의 다른 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 도 2의 기업 직무정보 수집방법에서 기업 및 부서의 직무정보를 생성하는 과정의 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법에 대한 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램)로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시예들에 따른 전자 장치(예: 서버)를 포함할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
일시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
본 명세서에서 “정보 또는 데이터를 송신, 수신, 수집, 추출, 업로드 또는 갱신한다”는 의미는 정보 또는 데이터를 직접 송신, 수신, 수집, 추출, 업로드 또는 갱신하거나 다른 중계 서버를 통해 간접적으로 송신, 수신, 수집, 추출, 업로드 또는 갱신한다는 의미를 포함한다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집 서버를 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집 서버(100)는 데이터 송수신부(110) 및 프로세서(120)를 포함한다.
블록체인 기반의 기업 직무정보 수집 서버(100)는 다양한 방식의 통신을 통해 대상자 단말(200), 검증자 단말(300) 및 블록체인 네트워크(400)에 접근할 수 있다. 여기서 다양한 방식의 통신은 예를 들어, 근거리 통신(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association)) 또는 원거리 통신(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN))일 수 있다.
대상자 단말(200)은 대상자의 이력정보가 입력되는 단말로서, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC (desktop PC), 랩탑 PC(laptop PC), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버(server), PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나로 구현될 수 있다.
대상자의 이력정보는 대상자의 현재 또는 과거의 직장정보, 부서정보 및 업무정보 중 적어도 하나를 포함한다. 구체적으로, 대상자의 현재 또는 과거의 직장정보는 대상자가 현재 재직중이거나 과거 재직했던 경험이 있는 직장의 직장명(즉, 회사명), 직장명의 약어, 직장명에 대한 기업코드 등을 의미하며, 정보의 유형을 불문한다. 대상자의 현재 또는 과거의 부서정보는 대상자가 현재 근무중이거나 과거 근무했던 경험이 있는 부서의 부서명(또는 팀명), 부서명의 약어, 부서명에 대한 분류코드 등을 의미하며, 정보의 유형을 불문한다. 대상자의 업무정보는 대상자의 현재 또는 과거의 해당 직장 및 부서에서 대상자가 수행하였던 업무에 대한 정보를 포함하며, 업무내용, 프로젝트명, 업무에 대응되는 표준 직무 분류 코드 등 그 유형을 불문한다.
대상자의 이력정보는 대상자가 구직활동을 위해 입력하는 이력서, 포트폴리오, 대상자가 경력관리를 위해 입력하는 직무 기술서, 대상자의 신분을 알리기 위해 사용하는 명함, 대상자의 SNS 계정 내의 직장 정보로부터 수집될 수 있다. 예를 들어, 기업 직무정보 수집 서버(100)가 규격화된 이력서 양식을 대상자 단말(200)로 제공하면, 대상자가 대상자 단말(200)을 통해 대상자의 이력정보를 입력하는 방식으로 대상자의 이력정보가 수집될 수 있다. 그러나, 이에 한정되는 것은 아니며, 대상자의 이력정보는 대상자가 대상자 단말(200)을 통해 자유롭게 입력하는 방식으로 입력될 수도 있다.
몇몇 실시예에 따르면, 대상자의 이력정보는 이미지 데이터, 음성 데이터 및 동영상 데이터 형식으로 입력될 수 있다. 예를 들어, 대상자가 대상자 단말(200)을 통해 대상자의 명함, 포트폴리오 또는 이력서를 촬영하는 경우, 대상자의 이력정보는 촬영된 명함 이미지, 포트폴리오 이미지 또는 이력서 이미지의 형태로 입력될 수 있다. 또한, 대상자가 대상자 단말(200)을 통해 대상자의 소개를 녹음 또는 촬영하는 경우, 대상자의 이력정보는 음성 데이터 또는 동영상 데이터 형태로 입력될 수 있다.
또한, 몇몇 실시예에 다르면, 대상자의 이력정보는 대상자 단말(200)이 아닌 다른 외부 데이터 베이스로부터 수집될 수 있다. 예를 들어, 대상자의 이력정보는 대상자의 SNS, 이메일, 학교 서버, 구인구직 중계 서버, 대상자에 대한 정보를 저장, 관리하고 있는 국가 행정기관 등으로부터 수집될 수 있다.
대상자의 검증자 단말(300)은 대상자의 이력정보의 검증을 수행하기 위한 단말로서, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP, MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나로 구현될 수 있다.
블록체인 네트워크(400)는 탈중앙화(decentralize)된 거대 네트워크 노드들의 집합이며, 블록체인 네트워크(400)의 노드들은 블록화된 데이터들을 분산 저장한다. 블록화된 데이터들은 체인(chain)화되어 서로 연결되며, 블록화된 데이터들은 임의로 변경 삭제될 수 없다.
데이터들의 블록화 및 검증은 블록체인 네트워크(400)의 합의 알고리즘에 따라 이루어질 수 있다. 예를 들어, 블록체인 네트워크(400)는 작업 증명(Proof of Work; POW), 지분증명(Proof of Stake; POS), 권한 증명(Proof of Authority; POA), 무게증명(Proof of Weight), 비잔틴 장애허용(Byzantine Fault Tolerance; BFT) 등 다양한 합의 알고리즘에 따라 이루어질 수 있다.
대상자의 이력정보 및 대상자의 이력정보에 대한 검증이 완료되어 생성된 검증정보는 블록체인 네트워크(400)에 분산 저장된다. 이 경우, 이력정보 및 검증정보는 개인정보 보호를 위해 암호화될 수 있고, 이력정보 및 검증정보에 대한 개인키(private key)를 보유한 사용자만이 열람이 가능하도록 설계될 수 있다.
몇몇 실시예에서, 이력정보 및 검증정보는 별도의 데이터 베이스에 추가로 저장될 수 있다. 이 경우, 데이터 베이스는 기업 직무정보 수집 서버(100)내에 존재하거나 기업 직무정보 수집 서버(100)와 분리된 외부 데이터 베이스로 구성될 수 있다.
기업 직무정보 수집 서버(100)는 대상자 단말(200)로부터 대상자의 이력정보를 수집하고, 검증자 단말(300)로 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 송신하며, 검증자 단말(300)로부터 대상자의 이력정보에 대한 검증이 수신되는 경우, 검증정보에 기초하여 기업 및 부서의 직무정보를 생성하고, 생성된 기업 및 부서의 직무정보를 블록체인 네트워크(400)에 업로드하도록 구성된다.
기업 직무정보 수집 서버(100)는 예를 들어, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP, MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나로 구현될 수 있다.
기업 직무정보 수집 서버(100)의 데이터 송수신부(110)는 대상자 단말(200), 검증자 단말(300) 및 블록체인 네트워크(400)와 데이터를 송수신하도록 구성되며, 대상자 단말(200)로부터 대상자의 이력정보를 수집하고, 검증자 단말(300)로 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 송신하도록 구성된다.
또한, 데이터 송수신부(110)는 검증된 대상자의 이력정보를 의미하는 검증정보 및 검증정보로부터 결정되는 기업 및 부서의 직무정보를 블록체인 네트워크(400)에 업로드하도록 구성된다.
데이터 송수신부(110)는 유선 및/또는 무선 통신이 가능한 네트워크 인터페이스로 구성될 수 있다. 예를 들어, 데이터 송수신부(110)는 IEEE, 지그비(zigbee), 3G(3rd Generation), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evoloution), 5G(5th Generation) 등과 같은 다양한 통신 규격에 따라 통신을 수행하는 네트워크 인터페이스로 구성될 수 있다.
대상자의 이력정보는 대상자 단말(300)에서 직접 입력되는 텍스트 데이터 및/또는 이미지 데이터를 포함한다. 대상자의 이력정보가 이미지 데이터 형식으로 수신되는 경우, 기업 직무정보 수집 서버(100)는 이미지 데이터를 분석하기 위한 이미지 분석부를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 이미지 분석부는 이미지로부터 문자를 인식하는 광학 문자 인식(Optical Character Recognition; OCR) 부로 구성될 수 있다. 또한, 대상자의 이력정보가 음성 또는 동영상 데이터 형식으로 수신되는 경우, 기업 직무정보 수집 서버(100)는 음성 또는 동영상 데이터를 분석하기 위한 음성 분석부를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 음성 분석부는 오디오 데이터를 통해 자연어를 인식하여 처리하는 자연어 처리부를 포함할 수 있다.
프로세서(120)는 대상자의 이력정보에 대한 검증이 수행되는 경우, 대상자의 이력정보를 검증정보로 결정하고, 검증정보에 기초하여 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서에 대응되는 기업 및 부서의 직무정보를 생성 및 갱신하도록 구성된다.
프로세서(120)는 다양한 연산을 수행할 수 있는 MCU(Micro Control Unit), CPU(Central Processing Unit), AP(Application Processor) 등 다양한 하드웨어로 구성될 수 있다.
앞서 언급한 바와 같이, 기업 직무정보 수집 서버(100)는 대상자의 이력정보를 검증하도록 검증 요청을 송신하고, 검증된 검증정보로부터 기업 및 부서의 직무정보를 생성 및 갱신한다. 이에 대한 세부적인 설명을 위해 도 2를 함께 참조한다.
도 2는 도 1의 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집 서버를 활용한 기업 직무정보 수집방법에 대한 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 기업 직무정보 수집 서버는 데이터 송수신부를 통해 대상자의 현재 또는 과거의 직장정보, 부서정보 및 업무정보 중 적어도 하나를 포함하는 대상자의 이력정보를 수신(S210)한다.
예를 들어, 데이터 송수신부(110)는 대상자 단말(200)로 규격화된 이력서 양식을 제공하고, 대상자가 대상자 단말(200)을 통해 양식에 따른 이력을 입력하는 경우, 이를 통해 대상자의 이력정보를 수집할 수 있다.
또한, 데이터 송수신부(110)는 대상자가 재학하였거나, 재학중인 학교 서버로부터 대상자의 학적 또는 현장실습 데이터를 수신할 수 있다. 이 경우, 대상자의 학적 또는 현장실습 데이터가 대상자의 이력정보로 수집된다.
또한, 데이터 송수신부(110)는 대상자의 이력정보를 저장 관리하는 외부 데이터 베이스로부터 대상자의 이력정보를 수신할 수 있다. 이 경우, 대상자의 이력정보는 외부 데이터 베이스의 운영주체에 의해 1차로 검증된 정보일 수 있다. 여기서 외부 데이터 베이스의 운영주체는 대상자의 이력서를 수집 관리하는 구인구직 중계 업체, 대상자가 거주하는 지역의 행정기관, 대상자에게 직업 교육을 수행하는 직업 교육 기관 등이 될 수 있다.
또한, 데이터 송수신부(110)는 대상자 단말(200)을 통해 촬영된 대상자의 명함 이미지, 포트폴리오 이미지, 이력서 이미지 등의 이미지 데이터를 대상자의 이력정보로 수집할 수 있다. 또한, 데이터 송수신부(110)는 대상자의 이메일 서버로부터 대상자의 이메일 송수신 데이터를 수신하고, 이를 대상자의 이력정보로 수집할 수 있다. 또한, 데이터 송수신부(110)는 SNS 서버로부터 대상자의 SNS 데이터를 수신하고, 이를 대상자의 이력정보로 수집할 수 있다. 그러나, 대상자의 이력정보 수집과정이 상술한 예에 의해 한정되는 것은 아니며, 대상자의 이력정보는 다양한 방법으로 수집될 수 있다.
대상자의 이력정보는 프로세서(120)를 통해 기업 및 부서별로 분류될 수 있다. 예를 들어, 대상자가 A 전자회사 해외 영업팀에서 2012.3.1 부터 2016.2.28까지 TV 관련 해외시장 조사 및 해외 마케팅 전략 업무를 담당하였고, B 자동차회사 해외 영업팀에서 2016.3.1 부터 2018.2.28까지 승용차 관련 해외시장 조사 및 제안서 작성 업무를 담당하였다면, 대상자의 이력정보는 하기 [표 1]과 같이 분류될 수 있다.
[대상자의 이력정보]
기업 부서 업무 근무 기간
A 전자회사 해외 영업 TV 관련 해외시장 조사 2013.3.1 ~ 2016.2.28
TV 관련 해외 마케팅 전략 2013.3.1 ~ 2016.2.28
B 자동차회사 해외 영업 승용차 관련 해외시장 조사 2016.3.1 ~ 2018.2.28
승용차 관련 제안서 작성 2016.3.1 ~ 2018.2.28
이후, 기업 직무정보 수집 서버는 데이터 송수신부를 통해 검증자 단말로 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 송신(S220)한다.
구체적으로, 프로세서(120)는 상술한 바와 같이, 기업 및 부서 별로 분류된 대상자의 이력정보에 기초하여 대상자의 이력정보 검증을 위한 질문 문장을 생성한다. 예를 들어, 대상자의 이력정보가 상기 [표 1]과 같은 경우, 프로세서(120)는 하기와 같은 4가지 질문 문장을 생성할 수 있다.
질문 1: (대상자 이름)은 2012.3.1 부터 2016.2.28까지 A 전자회사 해외영업팀에서 TV 관련 해외시장 조사를 수행하였나요?
질문 2: (대상자 이름)은 2012.3.1 부터 2016.2.28까지 A 전자회사 해외영업팀에서 TV관련 해외 마케팅 전략 업무를 수행하였나요?
질문 3: (대상자 이름)은 2016.3.1 부터 2018.2.28까지 B자동차회사 해외영업팀에서 승용차관련 해외시장 조사를 수행하였나요?
질문 4: (대상자 이름)은 2016.3.1 부터 2018.2.28까지 B자동차회사 해외영업팀에서 승용차관련 제안서 작성 업무를 수행하였나요?
이후, 데이터 송수신부(110)는 상기 질문들을 대상자의 이력정보를 검증할 검증장의 검증자 단말(300)로 송신한다. 상기 질문들은 문자 메시지, 이메일, SNS 게시글 형식으로 검증자 단말(300)로 송신될 수 있다. 그러나, 대상자의 이력정보 검증 방법이 상술한 방법에 의해 한정되는 것은 아니며, 프로세서(120)는 대상자의 이력정보에 기초하여 객관식 또는 OX 형태의 선택문을 형성하고, 데이터 송수신부(110)는 이를 검증자 단말(300)로 송신하도록 구성될 수도 있다.
이 경우, 검증 요청을 수신할 검증자 단말(300)은 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서와 동일한 직장 및 부서에 재직하였거나 재직중인 사용자들의 단말로 선택될 수 있다. 이에 대한 상세한 설명을 위해 도 3 및 도 4를 함께 참조한다.
도 3은 도 2의 기업 직무정보 수집방법에서 검증자에게 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 송신하는 과정의 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다. 도 4는 도 2의 기업 직무정보 수집방법에서 검증자에게 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 송신하는 과정의 다른 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 데이터 송수신부는 대상자 단말에 저장된 연락처 정보를 수신(S221)한다.
예를 들어, 데이터 송수신부(110)는 대상자 단말(200)로 대상자의 연락처 정보를 수집하기 위한 동의 요청을 송신하고, 대상자가 이에 동의하는 경우, 대상자 단말(200)에 저장된 연락처 정보를 수집한다.
이후, 프로세서는 연락처 정보로부터 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서와 동일한 직장 및 부서에 속해있는 것으로 기록된 연락처 정보를 검증자 단말의 연락처 정보로 선택(S222)한다.
프로세서(120)는 연락처 정보로부터 대상자의 현재 또는 과거 직장 및 부서와 동일한 직장 및 부서에 속해있는 것으로 기록되어 있는 연락처 정보들을 추출하고, 추출된 연락처 정보들을 대상자의 이력정보를 검증할 검증자 단말의 연락처 정보로 결정한다. 예를 들어, 대상자가 과거에 상기 [표 1]과 같이 A 전자회사 해외영업팀에 근무하고, B 자동차회사 해외영업팀에 근무하였다면, 대상자 단말(200)에 저장된 연락처 리스트 중 직장정보가 A전자회사 해외영업팀으로 기록되어 있는 연락처 정보들을 대상자의 A 전자회사 이력정보를 검증할 검증자 단말(300)의 연락처 정보로 결정하고, 직장정보가 B 자동차회사 해외영업팀으로 기록되어 있는 연락처 정보들을 B 자동차회사 이력정보를 검증할 검증자 단말(300)의 연락처 정보로 결정한다.
이후, 데이터 송수신부는 연락처 정보에 기초하여 검증자 단말로 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 송신(S223)한다.
예를 들어, 대상자의 이력정보가 상기 [표 1]과 같은 경우, 데이터 송수신부(110)는 직장정보가 A 전자회사이고, 부서정보가 해외영업팀으로 기록되어 있는 연락처 정보들에 기초하여 검증자 단말(300)로 상기 질문 1 및 질문 2를 송신하고, 직장정보가 B 자동차회사이고, 부서정보가 해외영업팀으로 기록되어 있는 연락처 정보들에 기초하여 검증자 단말(300)로 상기 질문 3 및 질문 4를 송신한다.
이후, 검증자들이 검증자 단말(300)을 통해 상기 질문 1 내지 질문 4에 대한 응답을 회신하는 방식으로 대상자의 이력정보에 대한 검증이 수행될 수 있다.
한편, 도 4를 참조하면, 데이터 송수신부는 SNS 서버로부터 대상자와 SNS관계를 맺고 있는 지인정보를 수집(S224)할 수도 있다.
예를 들어, 데이터 송수신부(110)는 대상자 단말(200)로 대상자의 SNS 지인정보 수집에 대한 동의 요청을 송신하고, 대상자가 이에 동의하는 경우, SNS 서버로부터 대상자의 지인정보를 수신할 수 있다.
이후, 프로세서는 대상자의 지인정보 중 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서와 동일한 직장 및 부서에 속해 있는 것으로 기록된 지인정보로부터 검증자 단말의 연락처 정보를 추출(S225)한다.
프로세서(120)는 지인정보로부터 지인의 이름, 연락처, SNS계정, 직장정보 및 부서정보를 추출하고, 직장정보 및 부서정보가 대상자의 과거 또는 현재 직장 및 부서와 동일한 지인정보를 선택하고, 해당 지인정보로부터 검증자 단말(300)의 연락처 정보를 추출한다. 예를 들어, 대상자가 과거에 상기 [표 1]과 같이 A 전자회사 해외영업팀에 근무하고, B 자동차회사 해외영업팀에 근무하였다면, 대상자의 지인정보 리스트 중 직장정보 및 부서정보가 A전자회사 해외영업팀으로 기록되어 있는 지인정보들을 선택하고, 해당 지인정보들로부터 A전자회사의 검증자 단말(300)의 연락처 정보를 추출한다. 또한, 직장정보 및 부서정보가 B 자동차회사 해외영업팀으로 기록되어 있는 지인정보들을 선택하고, 해당 지인정보들로부터 B 자동차회사의 검증자 단말(300)의 연락처 정보를 추출한다.
이후, 데이터 송수신부는 검증자 단말의 연락처 정보에 기초하여 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 검증자 단말로 송신(S226)한다.
예를 들어, 대상자의 이력정보가 상기 [표 1]과 같은 경우, 데이터 송수신부(110)는 직장정보 및 부서정보가 A 전자회사 해외영업팀으로 기록되어 있는 검증자들의 검증자 단말(300)로 상기 질문 1 및 질문 2를 송신하고, 직장정보가 B 자동차회사 해외영업팀으로 기록되어 있는 검증자들의 검증자 단말(300)로 상기 질문 3 및 질문 4를 송신한다. 이 경우, 질문 1 내지 질문 4는 연락처 정보에 기초하여 검증자 단말(300)로 송신될 수 있다.
이후, 검증자들이 검증자 단말(300)을 통해 상기 질문 1 내지 질문 4에 대한 응답을 회신하는 방식으로 대상자의 이력정보에 대한 검증이 수행될 수 있다.
몇몇 실시예에서, 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청은 대상자 단말(200)을 통해 선택된 검증자 단말(300)에게만 송신될 수도 있다. 이 경우, 데이터 송수신부(110)는 대상자 단말(200)로 상기 질문 1 내지 질문 4를 각각 누구에게 송신할 것인지를 문의할 수 있으며, 대상자가 대상자 단말(200)을 통해 질문 1 내지 질문 4의 송신 대상을 선택하는 경우, 데이터 송수신부(110)는 대상자의 선택에 기초하여 질문 1 내지 질문 4를 각각 선택된 검증자 단말(300)에 송신할 수 있다.
몇몇 실시예에서, 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청은 대상자의 이력정보를 저장, 관리하는 외부 데이터 베이스의 운영 서버로 송신될 수 있다. 이 경우, 대상자의 이력정보에 대한 검증은 대상자의 이력정보를 저장, 관리하는 구인구직 중계 서버, 대상자가 거주하는 지역의 행정기관 서버, 대상자에게 직업 교육을 수행하는 직업 교육 기관의 서버 등에 의해 검증될 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 대상자의 이력정보에 대한 검증이 완료되는 경우, 직무정보 수집 서버는 프로세서를 통해 대상자의 이력정보를 검증정보로 결정(S240)한다.
검증정보는 대상자의 이력정보가 사실인 것으로 검증된 정보를 의미한다. 검증자 단말(300)로부터 상기 4개의 질문에 대해 모두 “Yes”의 답이 회신되는 경우, [표 1]의 대상자 이력정보는 모두 사실인 것으로 볼 수 있다. 이 경우, 프로세서(120)는 [표 1]의 이력정보를 검증정보로 결정한다. 그러나, 만약, 질문 1 내지 질문 3에 대해서 대상자의 검증자로부터 “Yes”의 답이 회신되고, 질문 4에 대해서 대상자의 검증자로부터 “No”의 답이 회신된 경우, 상기 [표 1]의 이력정보 중, 대상자가 B 자동차회사 해외 영업팀에서 2016.3.1 부터 2018.2.28까지 승용차 관련 제안서 작성 업무를 담당하였다는 이력정보는 검증정보로 결정되지 못한다. 이 경우, 프로세서(120)는 하기 [표 2]와 같이 검증정보를 결정한다.
[검증정보]
기업 부서 업무 근무 기간
A 전자회사 해외 영업 TV 관련 해외시장 조사 2013.3.1 ~ 2016.2.28
TV 관련 해외 마케팅 전략 2013.3.1 ~ 2016.2.28
B 자동차회사 해외 영업 승용차 관련 해외시장 조사 2016.3.1 ~ 2018.2.28
이후, 직무정보 수집 서버는 프로세서를 통해 검증정보에 기초하여 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서에 대응되는 기업 및 부서의 직무정보를 생성(S250)한다.
검증자로부터 검증이 완료된 대상자의 이력정보는 대상자가 현재 또는 과거에 수행했던 업무에 대한 정보일 뿐 아니라 대상자가 현재 근무하거나 과거 근무하였던 기업 및 부서에서 수행되는 직무정보에도 대응된다. 프로세서(120)는 검증정보에 기초하여 대상자의 해당 직장 및 부서에 대응되는 기업 및 부서의 직무정보를 생성한다.
예를 들어, 상기 질문 1 내지 질문 3에 대해 대상자의 검증자로부터 “Yes”의 답이 회신되고, 질문 4에 대해 대상자의 검증자로부터 “No”의 답이 회신된 경우, 프로세서(120)는 상기 [표 2]와 같은 검증정보를 생성한다.
이 경우, A 전자회사 해외 영업부서에서는 TV 관련 해외시장 조사 및 TV 관련 해외 마케팅 전략 업무를 수행하는 것을 알 수 있고, B 자동차회사 해외 영업부서에서는 승용차 관련 해외시장 조사 업무를 수행하는 것을 알 수 있다. 이에, 프로세서(120)는 A 전자회사 해외영업부서의 직무정보 및 B 자동차회사 해외 영업부서의 직무정보를 하기 [표 3]과 같이 생성할 수 있다.
[직무정보]
기업 부서 업무
A 전자회사 해외 영업 TV 관련 해외시장 조사
TV 관련 해외 마케팅 전략
B 자동차회사 해외 영업 승용차 관련 해외시장 조사
이후, 직무정보 수집 서버는 데이터 송수신부를 통해 검증정보 및 직무정보를 블록체인 네트워크에 업로드(S260)한다.
예를 들어, 상기 질문 1 내지 질문 4의 검증들 중 질문 1 내지 질문 3에 대해서만 “Yes”로 검증되고, 질문 4에 대해서 “No”로 검증된 경우, 프로세서(110)는 상기 [표 2]와 같은 검증정보를 생성하고, 검증정보에 기초하여 A전자회사 해외 영업 부서 및 B자동차회사 해외 영업 부서의 직무정보를 상기 [표 3]과 같이 생성할 수 있다.
이후, 데이터 송수신부(110)는 검증정보 및 직무정보를 블록체인 네트워크(400)에 업로드한다. 블록체인 네트워크(400)는 검증정보 및 직무정보를 각각 블록화하고 블록화된 데이터를 블록체인 네트워크(400)에 업로드한다. 이 경우, 검증정보는 대상자별로 블록화될 수 있고, 직무정보는 기업별로 블록화될 수 있다. 따라서, [표 2]의 검증정보는 하나의 블록으로 생성될 수 있고, [표 3]의 직무정보는 A 전자회사 및 B 자동차회사로 분리된 2개의 블록으로 생성될 수 있다. 그러나, 이에 한정되는 것은 아니며, 검증정보와 직무정보는 하나의 블록으로 생성될 수도 있다.
검증정보 및 직무정보가 블록체인 네트워크(400)에 업로드됨에 따라 검증정보 및 직무정보는 각각 암호화될 수 있다. 예를 들어, 검증정보 및 직무정보는 SHA, MD5, CRC, Tiger, Bcrypt, Scrypt 등과 같은 해시 알고리즘(Hash algorithm)을 통해 암호화될 수 있다.
한편, 검증정보의 블록은 대상자의 개인 이력과 관련되므로, 대상자만이 열람이 가능하도록 개인키(private key)가 대상자 단말(200)로 송신될 수 있다. 이 경우, 대상자는 대상자 단말(200)에 저장된 개인키를 통해 본인의 검증정보를 열람할 수 있다.
반면, 직무정보 블록은 누구나 열람이 가능하도록 구성될 수 있다. 이 경우, 직무정보 블록의 개인키는 기업 직무정보 수집 서버(100) 내에 저장되며, 사용자의 요청이 있는 경우, 기업 직무정보 수집 서버(100)는 직무정보 블록을 열람하여 기업 및 부서의 직무정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
검증정보 및 직무정보가 블록체인 네트워크(400)에 업로드되는 경우, 이에 대한 보상 토큰이 생성된다.
이후, 직무정보 수집 서버는 프로세서를 통해 대상자 및 대상자의 이력정보에 대한 검증을 수행한 검증자에게 지급할 보상 토큰을 결정(S270)한다.
보상 토큰은 이력정보를 제공한 대상자 및 대상자의 이력정보에 대한 검증을 수행한 검증자에게 데이터 제공 및 검증의 대가로 부여되는 보상을 의미한다. 이 경우, 대상자 및 검증자에게 각각 지급될 보상 토큰의 양은 특별히 한정되지 않으며, 대상자의 이력정보 입력 및 이력정보에 대한 검증을 활발하게 유도할 수 있는 토큰 이코노미(token economy)의 설계 방식에 따라 다양하게 결정될 수 있다.
몇몇 실시예에서, 대상자 및 검증자에게 지급되는 보상 토큰의 양은 이력정보에 대한 검증 횟수에 비례하여 증가하도록 설계될 수 있다. 즉, 대상자의 이력정보가 여러명의 검증자들로부터 검증될 수 있고, 이 경우, 대상자 및 검증자들이 받게되는 보상 토큰의 양은 검증 횟수에 비례하도록 증가될 수 있다.
몇몇 실시예에서, 검증정보 및 직무정보로부터 생성된 보상 토큰 중 일부는 블록체인 네트워크(400)의 합의에 참여한 노드들에게 분산되어 지급되도록 구성될 수 있다.
전술한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집 서버(100) 및 방법은 대상자의 이력정보를 대상자와 관계를 맺고 있는 검증자에게 검증을 요청하고 검증된 검증정보에 기초하여 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서에 대응되는 기업 및 부서의 직무정보를 결정하며, 검증정보 및 직무정보를 블록체인 네트워크(400)에 업로드한다. 이에, 대상자의 이력의 진정성이 효율적으로 검증될 수 있고, 기업의 실질적인 직무정보가 효율적으로 수집될 수 있는 이점이 있다.
구체적으로, 대상자의 이력정보가 검증되는 경우, 검증된 검증정보는 블록체인 네트워크(400)에 업로드되고, 이 과정에서 발생된 보상 토큰이 대상자의 이력정보를 검증한 검증자에게 지급된다. 따라서, 대상자의 이력정보 검증을 보상 시스템을 통해 효율적으로 유도할 수 있고, 대상자의 이력 검증이 효율적으로 이루어질 수 있다.
또한, 이력정보에 대한 검증이 완료된 경우, 검증정보에 기초하여 기업 및 부서의 직무정보가 결정될 수 있다. 종래 기업의 직무정보는 기업이 자체적으로 작성하는 방식으로 이루어졌다. 일반적으로, 기업의 직무정보는 인사팀에 의해 작성되었으며, 작성된 직무 내용이 실제 직무 내용과 일치하지 않는 문제들이 많이 발생하였다. 특히, 이러한 문제는 조직화가 미흡한 중소기업에서 많이 발생되었다. 그러나, 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집 서버 및 방법은 실제 해당 기업에 근무하거나 근무한 경험이 있는 대상자의 검증자들에 의해 수행되는 검증에 의해 이루어지므로, 보다 정확한 기업 직무정보가 수집될 수 있다. 특히, 기업 직무정보는 대상자의 이력정보로부터 생성되고, 대상자는 구직활동을 위해 본인의 이력정보를 세부적으로 기재할 것으로 기대되므로, 이를 바탕으로 생성되는 기업 직무정보는 기업 및 부서의 세부적인 직무에 대한 내용이 포함될 수 있다.
한편, 수집된 기업 및 부서의 직무정보는 기업의 구인광고에 활용될 수 있다. 구체적으로, 기업의 단말로부터 구인 광고 작성 요청이 수신되는 경우, 데이터 송수신부(110)는 기업의 단말로 구인 광고 작성에 대한 결재 요청을 송신할 수 있다. 기업의 단말로부터 보상 토큰을 사용한 결재가 이루이지는 경우, 프로세서(120)는 블록체인 네트워크(400)에 업로드된 직무정보에 기초하여 구인 광고 작성이 요청된 기업 및 부서에 대한 구인 광고를 생성할 수 있다.
기업은 자동 작성된 구인 광고에 기재되어 있는 직무 내용들 중 채용될 직원이 수행하게될 직무 내용을 선택하고, 수행하지 않을 직무 내용을 삭제하는 방식으로 구인 광고를 최종 확정할 수 있다. 이러한 방식으로 기업은 구인 광고를 작성하는데 필요한 시간과 노력을 감소시킬 수 있다.
이 경우, 기업이 결재에 사용한 보상 토큰은 이력정보를 입력하는 대상자 및 이를 검증하는 검증자에게 다시 지급될 수 있으므로, 보상 토큰에 대한 순환이 발생될 수 있으며, 이를 통해 기업 직무정보 수집은 보다 원할하게 일어날 수 있다.
몇몇 실시예에서, 대상자의 이력정보로부터 생성된 검증정보는 기존에 누적된 누적 직무 정보와 비교되어 보정될 수 있다. 이에 대한 보다 세부적인 설명을 위해 도 5를 함께 참조한다.
도 5는 도 2의 기업 직무정보 수집방법에서 기업 및 부서의 직무 정보를 생성하는 과정의 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 직무정보 수집 서버는 프로세서를 통해 검증정보와 블록체인 네트워크 상에 누적 저장된 기업 및 부서의 누적 직무정보를 비교(S251)한다.
앞서 언급한 바와 같이, 기업 및 부서의 직무정보는 블록체인 네트워크(400) 상에 블록화되어 누적되어 저장되며, 누구도 이를 변경 삭제할 수 없다. 프로세서(120)는 블록체인 네트워크(400) 상에 지속적으로 누적 저장되는 기업 및 부서의 직무정보를 조회하고, 이를 새롭게 생성된 검증정보와 비교한다.
이후, 직무정보 수집 서버는 프로세서를 통해 검증정보 중 누적 직무정보와 상이한 업무정보가 존재하는지 검사(S252)하고, 만약, 상이한 업무정보가 존재하는 경우, 프로세서를 통해 상이한 업무정보들을 업데이트 대상 직무정보로 결정(S253)한다.
업무정보의 일치여부는 검증정보의 기업명, 부서명이 누적 직무정보의 기업명, 부서명과 일치하는지 여부를 검사하고, 검증정보의 업무정보가 누적 직무정보의 업무정보와 유사한지 여부를 검사하는 방식으로 수행될 수 있다. 이 경우, 업무정보의 유사여부는 업무정보의 키워드들 간의 벡터 분석을 통해 계산된 유사도 스코어가 미리 설정된 유사도 스코어 이상인지 여부를 기준으로 검사될 수 있다.
검사 결과, 검증정보의 업무정보가 누적 직무정보의 업무정보와 동일 또는 유사하고, 상이한 업무정보가 존재하지 않는 경우, 검증정보로부터 생성될 직무정보는 종래 누적 저장된 누적 직무정보와 실질적으로 동일한 것으로 볼 수 있으므로, 직무정보는 업로드되지 않으며, 데이터 송수신부(110)는 검증정보만 블록체인 네트워크(400)에 업로드(S262)한다.
반면, 검증정보의 업무정보 중 누적 직무정보의 업무정보와 상이한 업무정보가 존재하는 경우, 프로세서(120)는 상이한 업무정보를 업데이트 대상 직무 정보로 결정한다. 예를 들어, 누적 직무정보가 상기 [표 3]과 같고, 어느 대상자의 검증정보가 하기 [표 4]와 같다고 하면, 하기 [표 4]에서 “계약서 번역” 업무는 누적 직무정보와 상이한 업무로 볼 수 있다.
[검증정보]
기업 부서 업무 근무 기간
B 자동차회사 해외 영업 승용차 관련 해외시장 조사 2016.3.1 ~ 2018.2.28
계약서 번역 2016.3.1 ~ 2018.2.28
따라서, 프로세서(120)는 “계약서 번역”을 B 자동차회사 해외영업부서의 업데이트 대상 직무정보로 결정한다.
이후, 직무정보 수집 서버는 프로세서를 통해 업데이트 대상 직무정보를 대상자와 다른 대상자로부터 새롭게 수집되어 검증된 적어도 하나의 신규 검증정보와 비교(S254)하고, 적어도 하나의 신규 검증정보에 포함된 업무정보가 업데이트 대상 직무정보와 일치하는 경우, 업데이트 대상 직무정보를 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서에 대응되는 기업 및 부서의 직무정보로 결정(S255)한다.
검증정보는 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서에 근무하거나 근무한 경험이 있는 검증자로부터 검증된 대상자의 이력정보를 의미한다. 그러나, 대상자가 친한 지인을 통해 본인의 변조된 이력정보를 검증하려는 시도를 할 수 있다. 이를 억제하기 위해, 프로세서(120)는 대상자의 검증정보를 누적 직무정보와 비교하여 상이한 업무정보를 업데이트 대상 직무정보로 결정하고, 업데이트 대상 직무정보를 대상자와 다른 대상자로부터 수집되어 검증된 신규 검증정보의 업무정보와 비교하여 신규 검증정보의 업무정보와 업데이트 대상 직무정보가 일치하는 경우에 한하여 업데이트 대상 직무정보를 기업 및 부서의 직무정보로 결정한다.
즉, 대상자의 검증정보는 블록체인 네트워크(400)에 누적되어 저장된 누적 직무정보와 비교되고, 신규한 업무내용이 존재하는 경우, 신규한 업무내용은 다른 대상자로부터 수집된 신규 검증정보와 비교되어 검증된다. 따라서, 대상자가 대상자의 지인을 통해 본인의 이력정보를 변조하려는 시도가 억제될 수 있다.
이 경우, 대상자와 다른 대상자로부터 수집되어 검증된 신규 검증정보는 업데이트 대상 직무정보에 대응되는 기업 및 부서에 근무하였거나 근무하고 있는 복수의 다른 대상자들로부터 수집되어 검증된 복수의 검증정보들을 의미할 수 있다.
이후, 직무정보 수집 서버는 데이터 송수신부를 통해 검증정보 및 신규 직무정보를 블록체인 네트워크에 업로드(S260)한다.
만약, 대상자의 직무정보의 업무내용이 누적 직무정보의 업무내용과 동일한 경우, 신규 직무정보가 없는 상황이므로, 데이터 송수신부(110)는 검증정보만을 블록체인 네트워크(400)에 업로드(S262)한다. 또한, 업데이트 대상 직무정보의 업무내용이 다른 대상자로부터 수집되어 검증된 신규 검증정보의 업무내용과 일치하지 않는 경우, 업데이트 대상 직무정보는 변조된 정보일 가능성이 높으므로, 업데이트 대상 직무정보는 블록체인 네트워크(400)에 업로드되지 않으며, 검증정보만 블록체인 네트워크에 업로드(S262)된다.
한편, 신규 직무정보가 블록체인 네트워크(400)에 업로드되는 것과는 무관하게 대상자의 이력정보는 검증자로부터 검증되었으므로, 검증에 대한 보상으로 보상 토큰이 생성되며, 직무정보 수집 서버는 프로세서를 통해 대상자 및 검증자에게 지급할 보상 토큰을 결정(S270)한다.
상술한 바와 같이, 대상자의 이력정보로부터 생성되는 기업 및 부서의 직무정보는 신뢰성이 중요하므로, 블록체인 네트워크(400)에 누적 저장된 누적 직무정보와 비교되고, 다른 대상자로부터 수집되어 검증된 신규 검증정보와 비교된다. 이에, 기업 및 부서의 직무정보가 지속적으로 업데이트될 수 있고, 신뢰성 있는 직무정보만 업데이트될 수 있다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법에 대한 흐름도이다. 본 발명의 다른 실시예에 따른 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법은 대상자의 이력정보에 대한 검증을 기업 직무정보 수집 서버가 직접 수행하는 것을 제외하고는, 도 2 내지 도 5를 참조하여 설명한 본 발명의 일 실시예에 따른 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법과 실질적으로 동일하다. 이에, 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 6을 참조하면, 기업 직무정보 수집 서버는 데이터 송수신부를 통해 대상자의 현재 또는 과거의 직장정보, 부서정보 및 업무정보 중 적어도 하나를 포함하는 대상자의 이력정보를 수신(S610)하고, 프로세서를 통해 대상자의 이력정보에 대한 검증을 수행하여 검증정보를 생성(S620)한다.
구체적으로, 프로세서(120)는 대상자의 이력정보에 포함된 직장정보 및 부서정보를 확인하고, 데이터 송수신부(110)를 통해 직장정보에 대응되는 기업의 인사 시스템(또는 서버)에 대상자의 근무정보를 요청한다. 기업의 인사 시스템으로부터 대상자의 근무정보가 수신되면, 프로세서(120)는 대상자의 근무정보를 통해 확인된 대상자의 근무 부서 및 근무 기간을 대상자의 이력정보와 비교하고, 근무 부서 및 근무 기간이 대상자의 근무정보와 동일한 경우, 대상자의 직장정보 및 부서정보를 검증정보로 결정할 수 있다.
한편, 프로세서(120)는 검증된 대상자의 직장정보 및 부서정보에 대응되는 표준 직무를 표준 직무 분류 데이터에서 조회한다. 이후, 프로세서(120)는 대상자의 이력정보에 포함된 업무정보를 표준 직무 분류 데이터 상의 표준직무와 비교하여 업무정보와 표준직무가 일치하거나 유사한 경우, 대상자의 업무정보를 검증정보로 결정할 수 있다. 여기서, 업무정보와 표준직무의 유사여부는 업무정보에 포함된 키워드들과 표준직무의 키워드들을 벡터 분석하고, 벡터 분석을 통해 산출된 유사도 점수가 미리 설정된 임계 점수를 초과하는 경우, 유사하다고 판단할 수 있다. 또한, 표준 직무 분류 데이터는 각 기업 및 부서에서 수행되는 직무정보를 표준화된 분류 체계에 따라 분류된 데이터를 의미할 수 있으며, 예를 들어, 표준 직무 분류 데이터는 국가직무능력표준(National Competency Standards; NCS) 데이터일 수 있다.
몇몇 실시예에서, 프로세서(120)는 대상자의 이력정보에 포함된 직장정보 및 부서정보와 일치하는 직장정보 및 부서정보를 갖는 다른 대상자를 검색하고, 다른 대상자의 업무정보와 대상자의 업무정보를 비교하고, 업무정보가 상호 일치하는 경우, 대상자의 이력정보를 검증정보로 결정할 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 대상자의 업무정보를 대상자의 직장정보 및 부서정보에 대응되는 기업 및 부서에 근무하거나 근무한 이력이 있는 다른 대상자의 업무정보와 비교함으로써, 대상자의 업무정보의 진실성을 검증할 수 있다.
몇몇 실시예에서, 프로세서(120)는 대상자의 이력정보를 블록체인 네트워크(400) 상에 업로드되어 있는 누적 직무정보와 비교함으로써, 대상자의 이력정보를 검증할 수 있다. 또한, 검증이 필요한 이력정보에 대응되는 기업 및 부서의 직무정보가 블록체인 네트워크(400) 상에 업로드되어 있지 않은 경우, 프로세서(120)는 이력정보에 대응되는 기업의 유사 경쟁사 및 부서의 직무정보를 대상자의 이력정보와 비교함으로써, 대상자의 이력정보를 검증할 수 있다.
이후, 기업 직무정보 수집 서버는 프로세서를 통해 검증정보에 기초하여 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서에 대응되는 기업 및 부서의 직무정보를 생성(S650)한다. 직무정보의 생성 방법은 도 2 및 도 5를 참조하여 설명한 본 발명의 일 실시예에 따른 기업 직무정보 수집방법과 동일하므로, 이에 대한 중복된 설명은 생략하기로 한다.
이후, 기업 직무정보 수집 서버는 데이터 송수신부를 통해 검증정보 및 직무정보를 블록체인 네트워크에 업로드(S660)하고, 프로세서를 통해 대상자에게 지급될 보상 토큰을 결정(S670)한다.
이 경우, 대상자의 이력정보 검증이 프로세서(120)에 의해 이루어지므로, 보상 토큰은 이력정보를 입력한 대상자에게만 지급될 수 있다. 몇몇 실시예에서, 보상 토큰은 대상자 및 블록체인 네트워크의 노드를 구성하는 노드들에게 분배될 수도 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 기업 직무정보 수집방법은 대상자의 이력정보에 기초하여 기업 및 부서의 직무정보를 생성한다. 즉, 실제 근무자 또는 근무 이력자들의 업무정보에 기초하여 해당 기업 및 부서의 직무정보가 생성되므로, 기업 및 부서의 정확한 직무정보가 수집될 수 있으며, 구인구직 시 기업 및 부서의 직무정보가 정확하지 않아서 발생되는 미스매칭 문제가 효과적으로 해결될 수 있다. 특히, 이력정보를 입력한 대상자에게는 보상 토큰이 부여되고, 보상 토큰은 기업이 구인광고를 생성하거나 구인광고를 포스팅할 때 사용될 수 있으므로, 보상 토큰에 경제적 가치가 부여될 수 있으며, 경제적 유인으로 인해 대상자의 이력정보 입력을 효과적으로 유도할 수 있다. 이에, 기업 및 부서의 직무정보를 효율적으로 수집할 수 있는 이점이 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 기업 직무정보 수집 서버 110: 데이터 송수신부
120: 프로세서 200: 대상자 단말
300: 검증자 단말 400: 블록체인 네트워크

Claims (15)

  1. 기업 직무정보 수집 서버의 데이터 송수신부가 대상자의 현재 또는 과거의 직장정보, 부서정보 및 업무정보를 포함하는 대상자의 이력정보를 수신하는 단계;
    상기 기업 직무정보 수집 서버의 상기 데이터 송수신부가 검증자 단말로 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증요청을 송신하는 단계;
    상기 대상자의 이력정보에 대한 검증이 완료되는 경우, 상기 기업 직무정보 수집 서버의 프로세서가 상기 대상자의 이력정보를 검증정보로 결정하는 단계;
    상기 기업 직무정보 수집 서버의 상기 프로세서가 상기 검증정보에 기초하고 상기 직장정보 및 상기 부서정보에 해당하는 직장 및 부서마다 상기 업무정보를 편성하여 구직자의 이력정보와 독립된 상기 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서에 대응되는 기업 및 부서의 직무정보를 생성하는 단계; 및
    상기 기업 직무정보 수집 서버의 상기 데이터 송수신부가 상기 검증정보 및 상기 직무정보를 탈중앙화 되고, 상기 검증정보 및 상기 직무정보를 포함하는 블록화 된 데이터들을 분산 저장하는 복수의 노드들로 구성된 블록체인 네트워크에 인터넷을 통해 업로드하는 단계를 포함하고,
    상기 기업 직무정보 수집 서버의 상기 프로세서가 상기 검증정보에 기초하여 상기 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서에 대응되는 상기 기업 및 부서의 상기 직무정보를 생성하는 단계는,
    상기 기업 직무정보 수집 서버의 상기 프로세서가 통해 상기 검증정보와 상기 블록체인 네트워크 상에 누적 저장된 상기 기업 및 부서의 누적 직무정보를 비교하는 단계;
    상기 검증정보 중 상기 직장 및 부서에 해당하는 상기 누적 직무정보와 상이한 업무정보가 존재하는 경우, 상기 기업 직무정보 수집 서버의 상기 프로세서가 상기 상이한 업무정보를 업데이트 대상 직무정보로 결정하는 단계; 및
    상기 기업 직무정보 수집 서버의 상기 프로세서가 상기 업데이트 대상 직무정보를 상기 대상자와 다른 대상자로부터 새롭게 수집되어 검증된 적어도 하나의 신규 검증정보와 비교하여 상기 적어도 하나의 신규 검증정보에 포함된 업무정보가 상기 업데이트 대상 직무정보와 일치하는 경우, 상기 업데이트 대상 직무정보를 상기 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서에 대응되는 상기 기업 및 부서의 신규 직무정보로 결정하는 단계를 포함하는, 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법
  2. 제1항에 있어서,
    상기 기업 직무정보 수집 서버의 상기 데이터 송수신부가 상기 검증정보 및 상기 직무정보를 블록체인 네트워크에 업로드하는 단계 이후에,
    상기 기업 직무정보 수집 서버의 상기 프로세서가 상기 대상자 및 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증을 수행한 검증자에게 지급될 보상 토큰을 결정하는 단계를 더 포함하는, 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 대상자 및 상기 검증자에게 지급되는 보상 토큰의 양은 상기 이력정보에 대한 검증 횟수에 비례하여 증가하는, 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 기업 직무정보 수집 서버의 상기 데이터 송수신부가 상기 검증정보 및 상기 직무정보를 블록체인 네트워크에 업로드하는 단계는,
    상기 신규 직무정보를 암호화하는 단계; 및
    상기 신규 직무정보를 상기 블록체인 네트워크로 업로드하는 단계를 포함하는, 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법.
  6. 제2항에 있어서,
    기업의 단말로부터 구인 광고 작성 요청이 수신되는 경우, 상기 기업 직무정보 수집 서버의 상기 데이터 송수신부가 상기 기업의 단말로 구인 광고 작성에 대한 결재 요청을 송신하는 단계; 및
    상기 기업의 단말로부터 상기 보상 토큰을 사용한 결재가 이루어지는 경우, 기업 직무정보 수집 서버의 상기 프로세서가 상기 블록체인 네트워크에 업로드된 상기 직무정보에 기초하여 상기 기업 및 부서에 대한 구인 광고를 생성하는 단계를 더 포함하는, 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법.
  7. 삭제
  8. 제1항에 있어서,
    상기 기업 직무정보 수집 서버의 상기 데이터 송수신부가 검증자 단말로 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 송신하는 단계는,
    상기 기업 직무정보 수집 서버의 상기 데이터 송수신부가 대상자 단말에 저장된 연락처 정보를 수신하는 단계;
    상기 기업 직무정보 수집 서버의 상기 프로세서가 상기 연락처 정보 중 상기 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서와 동일한 직장 및 부서에 속해있는 것으로 기록된 연락처 정보를 상기 검증자 단말의 연락처 정보로 선택하는 단계; 및
    상기 기업 직무정보 수집 서버가 선택된 상기 검증자 단말의 연락처 정보에 기초하여 상기 검증자 단말로 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 송신하는 단계를 포함하는, 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 기업 직무정보 수집 서버의 상기 데이터 송수신부가 검증자 단말로 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 송신하는 단계는,
    상기 기업 직무정보 수집 서버의 상기 데이터 송수신부가 SNS 서버로부터 상기 대상자와 SNS 관계를 맺고 있는 대상자의 지인정보를 수집하는 단계;
    상기 기업 직무정보 수집 서버의 상기 프로세서가 상기 대상자의 지인정보 중 상기 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서와 동일한 직장 및 부서에 속해있는 것으로 기록된 지인정보로부터 상기 검증자 단말의 연락처 정보를 추출하는 단계; 및
    상기 기업 직무정보 수집 서버가 상기 검증자 단말의 연락처 정보에 기초하여 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 상기 검증자 단말로 송신하는 단계를 포함하는, 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법.
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 대상자의 현재 또는 과거의 직장정보, 부서정보 및 업무정보를 포함하는 대상자의 이력정보를 수신하고, 검증자 단말로 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증 요청을 송신하는 데이터 송수신부; 및
    상기 대상자의 이력정보에 대한 검증이 완료되는 경우, 상기 대상자의 이력정보를 검증정보로 결정하고, 상기 검증정보에 기초하여 상기 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서에 대응되는 기업 및 부서의 직무정보를 생성 및 갱신하는 프로세서를 포함하고,
    상기 데이터 송수신부는 상기 검증정보 및 상기 기업 및 부서의 직무정보를 블록체인 네트워크에 업로드하도록 구성하고,
    상기 프로세서는 상기 검증정보와 상기 블록체인 네트워크 상에 누적 저장된 상기 기업 및 부서의 누적 직무정보를 비교하고,
    상기 검증정보 중 상기 누적 직무정보와 상이한 업무정보가 존재하는 경우, 상기 상이한 업무정보를 업데이트 대상 직무정보로 결정하고,
    상기 업데이트 대상 직무정보를 상기 대상자와 다른 대상자로부터 새롭게 수집되어 검증된 적어도 하나의 신규 검증정보와 비교하여 상기 적어도 하나의 신규 검증정보에 포함된 업무정보가 상기 업데이트 대상 직무정보와 일치하는 경우, 상기 업데이트 대상 직무정보를 상기 대상자의 현재 또는 과거의 직장 및 부서에 대응되는 상기 기업 및 부서의 신규 직무정보로 결정하는, 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집 서버.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 대상자 및 상기 대상자의 이력정보에 대한 검증을 수행한 검증자에게 지급될 보상 토큰을 결정하는, 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집 서버.
  14. 삭제
  15. 제12항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 데이터 송수신부를 통해 수신된 이미지 데이터로부터 상기 대상자의 이력정보를 추출하도록 구성된 이미지 분석부 또는 상기 데이터 송수신부를 통해 수신된 음성 또는 동영상 데이터로부터 상기 대상자의 이력정보를 추출하도록 구성된 음성 분석부를 포함하는, 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집 서버.
KR1020190003552A 2019-01-10 2019-01-10 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법 및 서버 KR102353529B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190003552A KR102353529B1 (ko) 2019-01-10 2019-01-10 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법 및 서버

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190003552A KR102353529B1 (ko) 2019-01-10 2019-01-10 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법 및 서버

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200087036A KR20200087036A (ko) 2020-07-20
KR102353529B1 true KR102353529B1 (ko) 2022-01-20

Family

ID=71831956

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190003552A KR102353529B1 (ko) 2019-01-10 2019-01-10 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법 및 서버

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102353529B1 (ko)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112039972B (zh) * 2020-08-26 2023-10-27 蚂蚁胜信(上海)信息技术有限公司 一种业务的处理方法、装置及设备
KR20220070104A (ko) * 2020-11-20 2022-05-30 주식회사 디지털존 선택적 푸시 알림 제공이 가능한 블록체인 did 기반 통합인증결제 단말기, 플랫폼 시스템 및 그것의 제어 방법
KR20220070103A (ko) * 2020-11-20 2022-05-30 주식회사 디지털존 선택적 프로모션 제공이 가능한 블록체인 did 기반 통합인증결제 단말기, 플랫폼 시스템 및 그것의 제어 방법

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010074230A (ko) * 2001-04-12 2001-08-04 전세기 인터넷상에서 건설전문직종사자의 기술경력정보를포함하는 전반적인 인증방법.
KR101803799B1 (ko) * 2016-03-31 2018-01-10 미모트리 피티이 엘티디 구인 및 구직 정보를 제공하기 위한 장치
KR20170133583A (ko) 2016-05-26 2017-12-06 주식회사 햄파트너스 헤드헌팅을 위한 기업 고객과 후보자 간 인재 매칭 알고리즘
KR102121930B1 (ko) * 2018-07-03 2020-06-11 네이버 주식회사 블록체인 기반의 개인 데이터 처리 방법 및 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
KR20200087036A (ko) 2020-07-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11550886B2 (en) Disambiguation and authentication of device users
US11907266B2 (en) Method and system for self-aggregation of personal data and control thereof
Schaupp et al. The value of social media for small businesses
KR102134792B1 (ko) 안전거래 블록체인 기반 사기조회 및 감정평가를 이용한 중고거래 서비스 제공 방법
US11222142B2 (en) Data processing systems for validating authorization for personal data collection, storage, and processing
JP6098600B2 (ja) 評価対象者の評価装置、評価方法及び評価システム
Anshari et al. Financial technology with AI-enabled and ethical challenges
KR102353529B1 (ko) 블록체인 기반의 기업 직무정보 수집방법 및 서버
US20120265578A1 (en) Completing tasks involving confidential information by distributed people in an unsecure environment
US11093985B2 (en) System, devices, and methods for acquiring and verifying online information
Zhang et al. Value of big data to finance: observations on an internet credit Service Company in China
Baba et al. Leveraging non-expert crowdsourcing workers for improper task detection in crowdsourcing marketplaces
KR102213589B1 (ko) 기술가치 평가 및 기업가치 평가 플랫폼 제공 시스템, 그리고 그 방법
US10440187B1 (en) Bootstrapped predicative routing in CRM
WO2019074446A1 (en) LOAN REQUEST PROCESSING SYSTEM AND METHOD
US20210365968A1 (en) System, devices, and methods for acquiring and verifying online information
CN111783144A (zh) 基于区块链的数据处理方法以及装置
Chishti The AI book: the artificial intelligence handbook for investors, entrepreneurs and fintech visionaries
TWI814707B (zh) 有助於金融交易之方法和系統
Moss The record of weak US merger enforcement in big tech
US20220164374A1 (en) Method of scoring and valuing data for exchange
US20220058658A1 (en) Method of scoring and valuing data for exchange
US11797940B2 (en) Method and system for assessment and negotiation of compensation
US11669840B2 (en) System and method for managing associations in an online network
JP2018142284A (ja) リスク算出装置、リスク算出装置を搭載するリスク判定装置及びリスク算出方法

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
N231 Notification of change of applicant
AMND Amendment
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant