KR102345958B1 - Method and system for analyzing advertising synergy - Google Patents

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KR102345958B1 KR1020190111710A KR20190111710A KR102345958B1 KR 102345958 B1 KR102345958 B1 KR 102345958B1 KR 1020190111710 A KR1020190111710 A KR 1020190111710A KR 20190111710 A KR20190111710 A KR 20190111710A KR 102345958 B1 KR102345958 B1 KR 102345958B1
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Abstract

광고 시너지 효과 분석 방법 및 시스템을 개시한다. 일실시예에 따른 분석 방법은 대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정하는 단계, 상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하는 단계, 상기 실험군 및 상기 대조군 각각에 대해, 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하는 단계 및 상기 측정된 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나에 대한 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.Disclosed are methods and systems for analyzing advertising synergies. The analysis method according to an embodiment includes the steps of setting an experimental group including users exposed to the target advertisement, setting a control group including users not exposed to the target advertisement, for each of the experimental group and the control group, a group It may include measuring at least one of the number and ratio of users showing a set follow-up action, and providing information on at least one of the measured number and ratio of users.

Description

광고 시너지 효과 분석 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR ANALYZING ADVERTISING SYNERGY}ADVERTISING SYNERGY METHOD AND SYSTEM FOR ANALYZING ADVERTISING SYNERGY

아래의 설명은 광고 시너지 효과 분석 방법 및 시스템에 관한 것이다.The description below relates to a method and system for analyzing advertising synergy.

일반적인 광고 기술에서 광고의 노출 성과는 임의의 광고에 대한 노출, 클릭 및/또는 전환에 기반한다. 예를 들어, 한국공개특허 제10-2011-0075469호는 통합로그데이터를 이용한 광고효과분석시스템 및 이의 제어방법에 관한 것으로, 광고를 디스플레이 하고, 이를 통해서 사용자의 반응들을 입력받는 기능을 수행하는 단말기와 광고컨텐츠를 단말기에 제공하며, 단말기로부터 사용자의 반응이 접수되면 이를 기초로 통합로그데이터를 생성하여 서버로 제공하는 광고제공서버를 개시하고 있다.In general advertising technology, the impression performance of an advertisement is based on impressions, clicks and/or conversions for any advertisement. For example, Korean Patent Application Laid-Open No. 10-2011-0075469 relates to an advertisement effect analysis system using integrated log data and a control method thereof, and a terminal that displays advertisements and receives user responses through them. and advertisement contents are provided to the terminal, and when a user's response is received from the terminal, an advertisement providing server is disclosed that generates integrated log data based on this and provides it to the server.

그러나, 이러한 일반적인 광고 기술에서는 노출된 광고에 대해 반응을 보인 사용자들만을 분석 대상으로 하기 때문에 해당 광고에 노출되었으나 해당 광고에 대해 반응을 보이지 않은 사용자들에 대한 광고 효과는 파악할 수 없었다. 또한, 일반적인 광고 기술에서는 해당 광고에 노출된 사용자들, 해당 광고에 대해 반응을 보인 사용자들 및 해당 광고에 노출되지 않은 사용자들간의 광고 효과의 차이 역시 파악할 수 없었다.However, in this general advertisement technology, since only users who responded to the exposed advertisement are analyzed, the advertisement effect on users who were exposed to the advertisement but did not respond to the advertisement could not be identified. In addition, in general advertisement technology, the difference in advertisement effect between users exposed to the advertisement, users who responded to the advertisement, and users who were not exposed to the advertisement could not be identified.

또한, 일반적인 광고 기술에서는 노출된 광고에 대한 사용자의 반응에 기반하여 해당 광고에 대한 개별 성과만을 측정할 수 있을 뿐, 해당 광고가 동일 브랜드에서 집행한 다른 광고나 다른 서비스 등에 미치는 영향을 파악할 수 없었다.In addition, in general advertising technology, only individual performance of the advertisement can be measured based on the user's reaction to the exposed advertisement, and the effect of the advertisement on other advertisements or other services issued by the same brand cannot be understood. .

대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군 및 동일한 지면에 방문하였으나 다른 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하고, 실험군과 대조군 각각의 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및/또는 비율에 대한 정보를 제공할 수 있는 분석 방법 및 시스템을 제공한다.An experimental group including users exposed to the target advertisement and a control group including users who visited the same page but were exposed to different advertisements were set, and information on the number and/or ratio of users showing follow-up actions for each of the experimental group and control group was provided. An analysis method and system that can be provided are provided.

적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 분석 방법에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 실험군 및 상기 대조군 각각에 대해, 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 측정된 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나에 대한 정보를 제공하는 단계를 포함하는 분석 방법을 제공한다.A method for analyzing a computer device including at least one processor, the method comprising: setting, by the at least one processor, an experimental group including users exposed to a target advertisement; setting, by the at least one processor, a control group including users not exposed to the target advertisement; measuring, by the at least one processor, at least one of the number and ratio of users showing a predetermined follow-up action for each of the experimental group and the control group; and providing, by the at least one processor, information on at least one of the measured number and ratio of users.

일측에 따르면, 상기 대조군을 설정하는 단계는, 상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들 중에서 상기 실험군의 성별 및 연령대 중 적어도 하나에 따른 사용자수에 대응하도록 사용자들을 추출하여 상기 대조군을 설정하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to one side, the step of setting the control group comprises extracting users to correspond to the number of users according to at least one of gender and age group of the experimental group among users not exposed to the target advertisement to set the control group. can do.

다른 측면에 따르면, 상기 측정하는 단계는, 상기 실험군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 키워드를 검색한 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나, 그리고 상기 대조군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 키워드를 검색한 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the measuring includes: at least one of a first number and a first ratio of users who searched for a keyword related to the target advertisement among users of the experimental group, and the target advertisement among users of the control group It may be characterized in that at least one of a second number and a second ratio of users who searched for a related keyword is measured.

또 다른 측면에 따르면, 상기 측정하는 단계는, 상기 실험군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 키워드를 통해 제공되는 상기 대상 광고의 브랜드가 집행한 검색 광고를 선택한 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나, 그리고 상기 대조군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 키워드를 통해 제공되는 검색 광고를 선택한 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the measuring may include: among a first number and a first ratio of users of the experimental group who selected a search advertisement published by a brand of the target advertisement provided through a keyword related to the target advertisement. At least one and at least one of a second number and a second ratio of users who selected a search advertisement provided through a keyword related to the target advertisement among users of the control group may be measured.

또 다른 측면에 따르면, 상기 측정하는 단계는, 상기 실험군의 사용자들 중 쇼핑에서 상기 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 선택한 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나, 그리고 상기 대조군의 사용자들 중 쇼핑에서 상기 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 선택한 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the measuring includes: at least one of a first number and a first ratio of users who selected a product of a brand related to the target advertisement in shopping among users of the experimental group, and among users of the control group At least one of a second number and a second ratio of users who selected a product of a brand related to the target advertisement in shopping may be measured.

또 다른 측면에 따르면, 상기 측정하는 단계는, 상기 실험군의 사용자들 중 상기 대상 광고를 노출하는 매체의 결제 수단을 이용하여 상기 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 구매하는 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나 및 상기 대조군의 사용자들 중 상기 대상 광고를 노출하는 매체의 결제 수단을 이용하여 상기 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 구매하는 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the measuring includes: a first number and a first number of users who purchase a product of a brand related to the target advertisement by using a payment method of a medium for exposing the target advertisement among users of the experimental group Measuring at least one of a second number and a second ratio of users who purchase a product of a brand related to the target advertisement by using at least one of the ratio and a payment method of a medium for exposing the target advertisement among users of the control group can be characterized as

또 다른 측면에 따르면, 상기 실험군 및 상기 대조군에 포함되는 사용자들은 상기 대상 광고를 노출하는 매체의 로그데이터를 이용하여 상기 매체에서 사용되는 로그인 아이디 기반의 값에 따라 식별되는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, users included in the experimental group and the control group may be identified according to a log-in ID-based value used in the medium using log data of a medium exposing the target advertisement.

또 다른 측면에 따르면, 상기 측정하는 단계는, 상기 로그인 아이디 기반의 값별로 상기 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들을 추적하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the measuring may include tracking users who show the preset follow-up action for each value based on the login ID.

또 다른 측면에 따르면, 상기 실험군을 설정하는 단계는, 상기 대상 광고에 노출된 사용자들 중 상기 대상 광고를 선택한 사용자들을 포함하는 제1 실험군 및 상기 대상 광고에 노출된 사용자들 중 상기 대상 광고를 선택한 사용자들을 제외한 나머지 사용자들을 포함하는 제2 실험군 중 적어도 하나를 설정하고, 상기 측정하는 단계는, 상기 제1 실험군 및 상기 제2 실험군 중 적어도 하나에 대해 상기 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나, 그리고 상기 대조군에 대해 상기 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제2 수 및 제2 비율을 측정하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, in the setting of the experimental group, the first experimental group including users who selected the target advertisement among users exposed to the target advertisement and selecting the target advertisement from among users exposed to the target advertisement Setting at least one of a second experimental group including users other than users, and measuring, the first number of users showing the predetermined follow-up action with respect to at least one of the first experimental group and the second experimental group and at least one of the first ratio, and a second number and a second ratio of users showing the predetermined follow-up action with respect to the control group.

또 다른 측면에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 상기 실험군에 대해 측정된 사용자들의 제1 수와 상기 대조군에 대해 측정된 사용자들의 제2 수간의 제1 비교 결과 및 상기 실험군에 대해 측정된 사용자들의 제1 비율 및 상기 대조군에 대해 측정된 사용자들이 제2 비율간의 제2 비교 결과 중 적어도 하나의 비교 결과를 제공하는 것을 특징으로 할 수 있다.According to another aspect, the providing includes: a first comparison result between a first number of users measured for the experimental group and a second number of users measured for the control group, and a second number of users measured for the experimental group It may be characterized in that the users measured for the 1 ratio and the control provide at least one comparison result of a second comparison result between the second ratio.

컴퓨터 장치와 결합되어 상기 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.Provided is a computer program stored in a computer-readable recording medium in combination with a computer device to execute the method on the computer device.

상기 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공한다.It provides a computer-readable recording medium in which a program for executing the method in a computer device is recorded.

컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정하고, 상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하고, 상기 실험군 및 상기 대조군 각각에 대해, 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하고, 상기 측정된 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나에 대한 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치를 제공한다.at least one processor implemented to execute computer-readable instructions, and by the at least one processor, an experimental group including users exposed to a target advertisement is established, and users who are not exposed to the target advertisement are included setting a control group to do, measuring at least one of the number and ratio of users showing a preset follow-up action for each of the experimental group and the control group, and providing information on at least one of the measured number and ratio of users It provides a computer device, characterized in that.

대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군 및 동일한 지면에 방문하였으나 다른 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하고, 실험군과 대조군 각각의 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및/또는 비율에 대한 정보를 제공함으로써, 대상 광고에 대한 광고 효과 및 시너지 효과를 분석할 수 있다.An experimental group including users exposed to the target advertisement and a control group including users who visited the same page but were exposed to different advertisements were set, and information on the number and/or ratio of users showing follow-up actions for each of the experimental group and control group was provided. By providing, it is possible to analyze the advertisement effect and synergistic effect for the target advertisement.

실험군을 대상 광고에 노출된 사용자들 중 대상 광고를 선택(일례로, 클릭)한 사용자들을 포함하는 제1 실험군과 대상 광고에 노출된 사용자들 중 대상 광고를 선택한 사용자들을 제외한 나머지 사용자들(일례로, 대상 광고에 노출되었으나 클릭하지 않은 사용자들)을 포함하는 제2 실험군 중 적어도 하나로 설정함으로써, 대상 광고를 선택한 사용자들에 의한 광고 효과 및 시너지 효과 및 대상 광고에 노출되었으나 선택하지 않은 사용자들에 의한 광고 효과 및 시너지 효과를 구분하여 파악할 수 있다.The first experimental group including users who selected (eg, clicked) the target advertisement among users exposed to the target advertisement in the experimental group, and the remaining users (eg, users who selected the target advertisement among users exposed to the target advertisement) , users who were exposed to the target advertisement but did not click) by setting at least one of the second experimental group including Advertising effect and synergy effect can be identified separately.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 분석 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 실험군 및 대조군을 설정하는 예를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 실험군과 대조군에 대한 분석결과의 예를 도시한 도면이다.
1 is a diagram illustrating an example of a network environment according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating an example of a computer device according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating an example of an analysis method according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating an example of setting an experimental group and a control group according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating an example of analysis results for an experimental group and a control group according to an embodiment of the present invention.

이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명의 실시예들에 따른 분석 시스템은 적어도 하나의 컴퓨터 장치에 의해 구현될 수 있으며, 본 발명의 실시예들에 따른 분석 방법은 분석 시스템에 포함되는 적어도 하나의 컴퓨터 장치를 통해 수행될 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치에는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있고, 컴퓨터 장치는 구동된 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 본 발명의 실시예들에 따른 분석 방법을 수행할 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 장치와 결합되어 상기 분석 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다.The analysis system according to the embodiments of the present invention may be implemented by at least one computer device, and the analysis method according to the embodiments of the present invention may be performed by at least one computer device included in the analysis system. . In this case, the computer program according to an embodiment of the present invention may be installed and driven in the computer device, and the computer device may perform the analysis method according to the embodiments of the present invention under the control of the driven computer program. The above-described computer program may be stored in a computer-readable recording medium in combination with a computer device to execute the analysis method in a computer.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다. 또한, 도 1의 네트워크 환경은 본 실시예들에 적용 가능한 환경들 중 하나의 예를 설명하는 것일 뿐, 본 실시예들에 적용 가능한 환경이 도 1의 네트워크 환경으로 한정되는 것은 아니다.1 is a diagram illustrating an example of a network environment according to an embodiment of the present invention. The network environment of FIG. 1 shows an example including a plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , 140 , a plurality of servers 150 , 160 , and a network 170 . 1 is an example for explaining the invention, and the number of electronic devices or the number of servers is not limited as in FIG. 1 . In addition, the network environment of FIG. 1 only describes one example of environments applicable to the present embodiments, and the environment applicable to the present embodiments is not limited to the network environment of FIG. 1 .

복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 네비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 장치들 중 하나를 의미할 수 있다.The plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , and 140 may be a fixed terminal implemented as a computer device or a mobile terminal. Examples of the plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , 140 include a smart phone, a mobile phone, a navigation device, a computer, a laptop computer, a digital broadcasting terminal, a personal digital assistant (PDA), and a portable multimedia player (PMP). ), tablet PCs, etc. As an example, in FIG. 1 , the shape of a smartphone is shown as an example of the electronic device 110 , but in embodiments of the present invention, the electronic device 110 is substantially different through the network 170 using a wireless or wired communication method. It may refer to one of various physical computer devices capable of communicating with the electronic devices 120 , 130 , 140 and/or the servers 150 and 160 .

통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.The communication method is not limited, and not only a communication method using a communication network (eg, a mobile communication network, a wired Internet, a wireless Internet, a broadcasting network) that the network 170 may include, but also short-range wireless communication between devices may be included. For example, the network 170 may include a personal area network (PAN), a local area network (LAN), a campus area network (CAN), a metropolitan area network (MAN), a wide area network (WAN), and a broadband network (BBN). , the Internet, and the like. In addition, the network 170 may include any one or more of a network topology including a bus network, a star network, a ring network, a mesh network, a star-bus network, a tree or a hierarchical network, etc. not limited

서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 서비스(일례로, 그룹 통화 서비스(또는 음성 컨퍼런스 서비스), 메시징 서비스, 메일 서비스, 소셜 네트워크 서비스, 지도 서비스, 번역 서비스, 금융 서비스, 결제 서비스, 검색 서비스, 컨텐츠 제공 서비스 등)를 제공하는 시스템일 수 있다.Each of the servers 150 and 160 communicates with the plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , 140 and the network 170 through a computer device or a plurality of computers that provides commands, codes, files, contents, services, etc. It can be implemented in devices. For example, the server 150 provides a service (eg, a group call service (or voice conference service), a messaging service, It may be a system that provides mail service, social network service, map service, translation service, financial service, payment service, search service, content providing service, etc.).

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다. 앞서 설명한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140) 각각이나 서버들(150, 160) 각각은 도 2를 통해 도시된 컴퓨터 장치(200)에 의해 구현될 수 있다.2 is a block diagram illustrating an example of a computer device according to an embodiment of the present invention. Each of the plurality of electronic devices 110 , 120 , 130 , 140 or the servers 150 and 160 described above may be implemented by the computer device 200 illustrated in FIG. 2 .

이러한 컴퓨터 장치(200)는 도 2에 도시된 바와 같이, 메모리(210), 프로세서(220), 통신 인터페이스(230) 그리고 입출력 인터페이스(240)를 포함할 수 있다. 메모리(210)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM과 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치는 메모리(210)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 컴퓨터 장치(200)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(210)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(210)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 메모리(210)로 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 인터페이스(230)를 통해 메모리(210)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 소프트웨어 구성요소들은 네트워크(170)를 통해 수신되는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램에 기반하여 컴퓨터 장치(200)의 메모리(210)에 로딩될 수 있다.As shown in FIG. 2 , the computer device 200 may include a memory 210 , a processor 220 , a communication interface 230 , and an input/output interface 240 . The memory 210 is a computer-readable recording medium and may include a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), and a permanent mass storage device such as a disk drive. Here, a non-volatile mass storage device such as a ROM and a disk drive may be included in the computer device 200 as a separate permanent storage device distinct from the memory 210 . Also, an operating system and at least one program code may be stored in the memory 210 . These software components may be loaded into the memory 210 from a computer-readable recording medium separate from the memory 210 . The separate computer-readable recording medium may include a computer-readable recording medium such as a floppy drive, a disk, a tape, a DVD/CD-ROM drive, and a memory card. In another embodiment, the software components may be loaded into the memory 210 through the communication interface 230 instead of a computer-readable recording medium. For example, the software components may be loaded into the memory 210 of the computer device 200 based on a computer program installed by files received through the network 170 .

프로세서(220)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(210) 또는 통신 인터페이스(230)에 의해 프로세서(220)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.The processor 220 may be configured to process instructions of a computer program by performing basic arithmetic, logic, and input/output operations. The instructions may be provided to the processor 220 by the memory 210 or the communication interface 230 . For example, the processor 220 may be configured to execute a received instruction according to a program code stored in a recording device such as the memory 210 .

통신 인터페이스(230)는 네트워크(170)를 통해 컴퓨터 장치(200)가 다른 장치(일례로, 앞서 설명한 저장 장치들)와 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)가 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이나 명령, 데이터, 파일 등이 통신 인터페이스(230)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 다른 장치들로 전달될 수 있다. 역으로, 다른 장치로부터의 신호나 명령, 데이터, 파일 등이 네트워크(170)를 거쳐 컴퓨터 장치(200)의 통신 인터페이스(230)를 통해 컴퓨터 장치(200)로 수신될 수 있다. 통신 인터페이스(230)를 통해 수신된 신호나 명령, 데이터 등은 프로세서(220)나 메모리(210)로 전달될 수 있고, 파일 등은 컴퓨터 장치(200)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.The communication interface 230 may provide a function for the computer device 200 to communicate with other devices (eg, the storage devices described above) through the network 170 . For example, a request, command, data, file, etc. generated by the processor 220 of the computer device 200 according to a program code stored in a recording device such as the memory 210 is transmitted to the network ( 170) to other devices. Conversely, signals, commands, data, files, etc. from other devices may be received by the computer device 200 through the communication interface 230 of the computer device 200 via the network 170 . A signal, command, or data received through the communication interface 230 may be transferred to the processor 220 or the memory 210 , and the file may be a storage medium (described above) that the computer device 200 may further include. persistent storage).

입출력 인터페이스(240)는 입출력 장치(250)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 마이크, 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(240)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(250)는 컴퓨터 장치(200)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다.The input/output interface 240 may be a means for an interface with the input/output device 250 . For example, the input device may include a device such as a microphone, keyboard, or mouse, and the output device may include a device such as a display or a speaker. As another example, the input/output interface 240 may be a means for an interface with a device in which functions for input and output are integrated into one, such as a touch screen. The input/output device 250 may be configured as one device with the computer device 200 .

또한, 다른 실시예들에서 컴퓨터 장치(200)는 도 2의 구성요소들보다 더 적은 혹은 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 상술한 입출력 장치(250) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다.Also, in other embodiments, the computer device 200 may include fewer or more components than those of FIG. 2 . However, there is no need to clearly show most of the prior art components. For example, the computer device 200 may be implemented to include at least a portion of the above-described input/output device 250 or may further include other components such as a transceiver and a database.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 분석 방법의 예를 도시한 흐름도이다. 본 실시예에 따른 분석 방법은 일례로, 매체를 제공하는 서버에 포함되거나 또는 상기 서버와 통신하는 컴퓨터 장치(200)에 의해 수행될 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)는 메모리(210)가 포함하는 운영체제의 코드나 적어도 하나의 컴퓨터 프로그램의 코드에 따른 제어 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다. 여기서, 프로세서(220)는 컴퓨터 장치(200)에 저장된 코드가 제공하는 제어 명령에 따라 컴퓨터 장치(200)가 도 3의 방법이 포함하는 단계들(310 내지 340)을 수행하도록 컴퓨터 장치(200)를 제어할 수 있다.3 is a flowchart illustrating an example of an analysis method according to an embodiment of the present invention. The analysis method according to the present embodiment may be performed by, for example, the computer device 200 that is included in or communicates with the server that provides the medium. In this case, the processor 220 of the computer device 200 may be implemented to execute a control instruction according to a code of an operating system included in the memory 210 or a code of at least one computer program. Here, the processor 220 causes the computer device 200 to perform steps 310 to 340 included in the method of FIG. 3 according to a control command provided by a code stored in the computer device 200 . can control

단계(310)에서 컴퓨터 장치(200)는 대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정할 수 있다. 일실시예로, 실험군은 동일한 시기(일례로, 기설정된 1개월 간의 기간)에 대상 광고가 표시된 동일한 지면(일례로, 매체의 첫 화면(웹 페이지 및 모바일 페이지의 첫 화면))을 방문한 사용자들을 포함할 수 있다.In operation 310 , the computer device 200 may set up an experimental group including users exposed to the target advertisement. In one embodiment, the experimental group includes users who visited the same page (eg, the first screen of a medium (eg, the first screen of a web page and a mobile page)) on which the target advertisement is displayed at the same time (eg, a preset period of one month). may include

단계(320)에서 컴퓨터 장치(200)는 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정할 수 있다. 일실시예로, 대조군은 실험군과 동일한 시기에 대상 광고가 아닌 다른 광고가 표시된 동일한 지면을 방문한 사용자들을 포함할 수 있다. 다시 말해, 대상 광고에 대한 노출 집단이 실험군으로, 대상 광고에 대한 비노출 집단이 대조군으로 각각 설정될 수 있다.In operation 320 , the computer device 200 may set a control group including users who are not exposed to the target advertisement. In an embodiment, the control group may include users who visited the same page on which an advertisement other than the target advertisement was displayed at the same time as the experimental group. In other words, the group exposed to the target advertisement may be set as the experimental group, and the group not exposed to the target advertisement may be set as the control group, respectively.

이때, 컴퓨터 장치(200)는 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들 중에서 실험군의 성별 및 연령대 중 적어도 하나에 따른 사용자수에 대응하도록 사용자들을 추출하여 대조군을 설정할 수 있다. 예를 들어, 실험군의 20대 여성의 수와 대조군의 20대 여성의 수가 동일하도록, 그리고 실험군의 30대 여성의 수와 대조군의 30대 여성의 수가 동일하도록 대조군이 설정될 수 있다.In this case, the computer device 200 may set a control group by extracting users to correspond to the number of users according to at least one of gender and age group of the experimental group among users not exposed to the target advertisement. For example, the control group may be set so that the number of women in their twenties in the experimental group is equal to the number of women in their twenties in the control group, and the number of women in their twenties in the experimental group is equal to the number of women in their thirties in the control group.

또한, 컴퓨터 장치(200)는 대상 광고를 노출하는 매체의 로그데이터를 이용하여 해당 매체에서 사용되는 로그인 아이디 기반의 값에 따라 사용자들을 식별할 수 있으며, 필요에 따라 암호화하여 처리할 수도 있다. 다시 말해, 실험군에 포함되는 사용자들과 대조군에 포함되는 사용자들은 매체의 상기 로그인 아이디 기반의 값에 따라 식별될 수 있다. 이 경우, 일부 사용자들을 샘플링하거나 설문 등을 통해 정확도가 낮은 조사를 진행하는 표본조사와 달리 동일한 기간에 해당 매체의 동일한 지면을 방문한 모든 사용자들에 대한 전수조사가 가능함을 의미할 수 있다. 또한, 브라우저 쿠키의 경우 하나의 사용자 단말을 여러 명이 사용할 수 있기 때문에 사용자 단말이 아닌 사용자를 식별함으로써, 보다 정확한 조사가 가능해진다.In addition, the computer device 200 may identify users according to a log-in ID-based value used in the corresponding medium by using log data of a medium for exposing the target advertisement, and may encrypt and process as necessary. In other words, users included in the experimental group and users included in the control group may be identified according to a value based on the login ID of the medium. In this case, unlike a sample survey in which some users are sampled or a survey with low accuracy is conducted through a questionnaire, it may mean that a complete survey of all users who visited the same page of the corresponding medium during the same period is possible. In addition, in the case of a browser cookie, since a single user terminal can be used by several people, a more accurate investigation is possible by identifying the user rather than the user terminal.

이처럼, 본 실시예에 따른 실험군과 대조군으로 분류된 사용자들이 단순히 대상 광고에 대해 반응을 보인 사용자들 혹은 대상 광고에 대해 반응을 보이지 않은 사용자들과는 전혀 다른 의미를 갖는 것임을 알 수 있다.As such, it can be seen that the users classified into the experimental group and the control group according to the present embodiment have a completely different meaning from users who simply responded to the target advertisement or users who did not respond to the target advertisement.

단계(330)에서 컴퓨터 장치(200)는 실험군 및 대조군 각각에 대해, 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 사용자들의 후속행동은 일례로, 다음의 (1) 내지 (4)와 같이 구분될 수 있다.In step 330 , the computer device 200 may measure at least one of the number and ratio of users showing a predetermined follow-up action for each of the experimental group and the control group. Follow-up actions of users may be classified as follows, for example (1) to (4).

(1) 대상 광고와 관련된 키워드를 검색(1) Search for keywords related to the target advertisement

(2) 대상 광고와 관련된 키워드를 통해 제공되는 검색 광고를 선택(일례로, PC 환경에서 제공된 검색 광고를 마우스로 클릭하거나 모바일 환경에서 검색 광고가 표시된 영역을 터치)(2) Select a search advertisement provided through a keyword related to the target advertisement (for example, click the search advertisement provided in the PC environment with a mouse or touch the area where the search advertisement is displayed in the mobile environment)

(3) 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 선택(일례로, PC 환경에서 제품이 표시된 영역을 마우스로 클릭하거나 모바일 환경에서 제품이 표시된 영역을 터치 또는 쇼핑 제품 선택)(3) Select a product of a brand related to the target advertisement (for example, clicking on the area where the product is displayed in the PC environment with the mouse or touching the area where the product is displayed in the mobile environment or selecting a shopping product)

(4) 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 구매(일례로, 구매는 매체의 결제 수단을 이용)(4) Purchasing the brand's product related to the target advertisement (for example, purchase using the media's payment method)

이하에서는 설명의 편의를 위해, (2)번은 대상 광고와 관련된 키워드를 통해 제공되는 상기 대상 광고의 브랜드가 집행한 검색 광고를 선택하는 경우를 예로 들어 설명하기로 한다.Hereinafter, for convenience of explanation, a case in which a search advertisement published by a brand of the target advertisement provided through a keyword related to the target advertisement in (2) is selected will be described as an example.

후속행동 (1)과 관련하여, 컴퓨터 장치(200)는 실험군의 사용자들 중 대상 광고와 관련된 키워드를 검색한 사용자들의 수 1 및 비율 1 중 적어도 하나, 그리고 대조군의 사용자들 중 대상 광고와 관련된 키워드를 검색한 사용자들의 수 2 및 비율 2 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 이러한 수 1 및 수 2의 차이 및/또는 비율 1 및 비율 2의 차이는 사용자들이 대상 광고와 관련된 키워드를 검색하도록 만드는데 대상 광고가 기여한 순수 효과를 의미할 수 있다.With respect to the follow-up action (1), the computer device 200 determines at least one of the number 1 and ratio 1 of users who searched for a keyword related to the target advertisement among users of the experimental group, and the keyword related to the target advertisement among users of the control group At least one of the number 2 and the ratio 2 of users who searched for can be measured. The difference between the numbers 1 and 2 and/or the difference between the ratio 1 and the ratio 2 may mean a net effect of the target advertisement contributing to users to search for keywords related to the target advertisement.

후속행동 (2)와 관련하여, 컴퓨터 장치(200)는 실험군의 사용자들 중 대상 광고와 관련된 키워드를 검색한 후, 상기 대상 광고의 브랜드가 집행한 검색 광고를 선택한 사용자들의 수 3 및 비율 3 중 적어도 하나, 그리고 대조군의 사용자들 중 대상 광고와 관련된 키워드를 통해 제공되는 검색 광고를 선택한 사용자들의 수 4 및 비율 4 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 이러한 수 3 및 수 4의 차이 및/또는 비율 3 및 비율 4의 차이는 사용자들이 대상 광고와 관련된 키워드를 통해 제공되는 검색 광고를 선택하도록 만드는데 대상 광고가 기여한 순수 효과를 의미할 수 있다.With respect to the follow-up action (2), the computer device 200 searches for a keyword related to the target advertisement among users in the experimental group, and then selects the search advertisement published by the brand of the target advertisement among the number of users and the ratio of 3 At least one and at least one of the number 4 and the ratio 4 of users who selected a search advertisement provided through a keyword related to the target advertisement among users of the control group may be measured. The difference between the numbers 3 and 4 and/or the difference between the ratio 3 and the ratio 4 may mean a net effect that the target advertisement contributes to users to select a search advertisement provided through a keyword related to the target advertisement.

후속행동 (3)과 관련하여, 컴퓨터 장치(200)는 실험군의 사용자들 중 쇼핑에서 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 선택한 사용자들의 수 5 및 비율 5 중 적어도 하나, 그리고 대조군의 사용자들 중 쇼핑에서 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 선택한 사용자들의 수 6 및 비율 6 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 이러한 수 5 및 수 6의 차이 및/또는 비율 5 및 비율 6의 차이는 사용자들이 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 선택하도록 만드는데 대상 광고가 기여한 순수 효과를 의미할 수 있다.With respect to the follow-up action (3), the computer device 200 indicates that at least one of a number 5 and a ratio 5 of users who selected a product of a brand related to the target advertisement in shopping among users in the experimental group, and in shopping among users in the control group At least one of a number 6 and a ratio 6 of users who selected a product of a brand related to the target advertisement may be measured. The difference between the numbers 5 and 6 and/or the difference between the ratios 5 and 6 may mean a net effect of the target advertisement contributing to users to select a product of a brand related to the target advertisement.

후속행동 (4)와 관련하여, 컴퓨터 장치(200)는 실험군의 사용자들 중 대상 광고를 노출하는 매체의 결제 수단을 이용하여 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 구매하는 사용자들의 수 7 및 비율 7 중 적어도 하나, 그리고 대조군의 사용자들 중 대상 광고를 노출하는 매체의 결제 수단을 이용하여 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 구매하는 사용자들의 수 8 및 비율 8 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 이러한 수 7 및 수 8의 차이 및/또는 비율 7 및 비율 8의 차이는 사용자들이 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 구매하도록 만드는데 대상 광고가 기여한 순수 효과를 의미할 수 있다.In relation to the follow-up action (4), the computer device 200 among the users of the experimental group, using a payment method of a medium for exposing the target advertisement, among the number 7 and the ratio 7 of users who purchase the product of the brand related to the target advertisement At least one and at least one of the number 8 and the ratio 8 of users who purchase a product of a brand related to the target advertisement by using a payment method of a medium for exposing the target advertisement among users of the control group may be measured. The difference between the numbers 7 and 8 and/or the difference between the ratio 7 and the ratio 8 may mean a net effect of the target advertisement contributing to users to purchase a product of a brand related to the target advertisement.

이처럼, 본 발명의 실시예들에 따른 분석 방법은 단순히 개별 광고의 노출, 클릭, 전환 등을 통해 개별 광고의 효과를 측정하는 것이 아니라, 개별 광고가 다른 광고(검색 광고 및/또는 쇼핑)나 다른 서비스(구매)에 영향을 미치는 광고간의 그리고 광고와 서비스간의 시너지 효과를 분석할 수 있는 기틀을 제공할 수 있다. 다시 말해, 대상 광고의 노출 효과가 단순히 개별 광고에 대해 분석된 노출, 클릭, 전환에 한정되는 것이 아닌, 해당 브랜드에 대한 관심, 해당 브랜드의 다른 광고에 대한 선택 및 해당 브랜드의 제품에 대한 구매로 이어진다는 것을 정량적인 수치로 입증할 수 있게 된다.As such, the analysis method according to embodiments of the present invention does not simply measure the effect of individual advertisements through exposure, clicks, conversions, etc. It can provide a framework for analyzing synergies between advertisements and between advertisements and services that affect service (purchase). In other words, the exposure effect of the target advertisement is not limited to the impressions, clicks, and conversions analyzed for individual advertisements, but rather is the interest in the brand, the selection of other advertisements of the brand, and the purchase of the brand's products. It is possible to prove quantitatively that it leads to

단계(340)에서 컴퓨터 장치(200)는 측정된 비율에 대한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 측정된 비율에 대한 정보를 대상 광고의 광고주 및/또는 광고 대행사로 제공할 수 있다. 실시예에 따라 컴퓨터 장치(200)는 실험군에 대해 측정된 사용자들의 제1 수와 대조군에 대해 측정된 사용자들의 제2 수간의 제1 비교 결과 및 실험군에 대해 측정된 사용자들의 제1 비율 및 대조군에 대해 측정된 사용자들이 제2 비율간의 제2 비교 결과 중 적어도 하나의 비교 결과를 제공할 수도 있다.In operation 340, the computer device 200 may provide information about the measured ratio. For example, the computer device 200 may provide information on the measured ratio to an advertiser and/or an advertisement agency of a target advertisement. According to an embodiment, the computer device 200 is configured to obtain a first comparison result between the first number of users measured for the experimental group and the second number of users measured for the control group, and a first ratio of users measured for the experimental group and the control group. The measured users may provide at least one comparison result among the second comparison results between the second ratios.

한편, 도 3의 실시예에서는 대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 활용하였으나, 실험군은 대상 광고에 노출된 사용자들 중 대상 광고를 선택한 사용자들을 포함하는 제1 실험군과 대상 광고에 노출된 사용자들 중 대상 광고를 선택한 사용자들을 제외한 나머지 사용자들을 포함하는 제2 실험군 중 적어도 하나로 설정될 수도 있다. 이 경우, 컴퓨터 장치(200)는 단계(330)에서 제1 실험군 및 제2 실험군 중 적어도 하나에 대해 상기 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제1 비율 및 대조군에 대해 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제2 비율을 측정할 수 있다. 만약, 제1 실험군과 제2 실험군을 모두 활용하는 경우, 컴퓨터 장치(200)는 제1 실험군에 대해 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제1-1 수 및 제1-1 비율 중 적어도 하나, 그리고 제2 실험군에 대해 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제1-2 수 및 제1-2 비율 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 또한, 컴퓨터 장치(200)는 대조군에 대해 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 이 경우, 제1-1 수와 제2 수간의 비교, 제1-2 수와 제2 수간의 비교, 제1-1 비율과 제2 비율간의 비교, 및 제1-2 비율과 제2 비율간의 비교를 통해 제1 실험군 및 제2 실험군 각각에 대한 대상 광고의 시너지 효과가 정량적인 수치로 얻어질 수 있다. 여기서, 실험군이 제1 실험군과 제2 실험군으로 나뉜 것과 같이 대조군 역시 제1 실험군을 위한 제1 대조군, 그리고 제2 실험군을 위한 제2 대조군이 각각 설정될 수 있다. 이미 설명한 바와 같이, 대조군은 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들 중에서 실험군의 성별 및 연령대 중 적어도 하나에 따른 사용자수에 대응하도록 사용자들을 추출하여 설정될 수 있다. 다시 말해, 제1 대조군은 제1 실험군의 성별 및 연령대 중 적어도 하나에 따른 사용자수에 대응하도록 사용자들을 추출하여 설정될 수 있고, 제2 대조군은 제2 실험군의 성별 및 연령대 중 적어도 하나에 따른 사용자수에 대응하도록 사용자들을 추출하여 설정될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 제1 실험군에 대해 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제1-1 수 및 제1-1 비율 중 적어도 하나, 그리고 제2 실험군에 대해 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제1-2 수 및 제1-2 비율 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 또한, 컴퓨터 장치(200)는 제1 대조군에 대해 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제2-1 수 및 제2-1 비율 중 적어도 하나, 그리고 제2 대조군에 대해 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제2-2 수 및 제2-2 비율 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 이 경우, 제1-1 수와 제2-1 수간의 비교, 그리고 제1-1 비율과 제2-1 비율간의 비교를 통해 제1 실험군에 대한 대상 광고의 시너지 효과가 정량적인 수치로 얻어질 수 있으며, 제1-2 수와 제2-2 수간의 비교, 그리고 제1-2 비율과 제2-2 비율간의 비교를 통해 제2 실험군에 대한 대상 광고의 시너지 효과가 정량적인 수치로 얻어질 수 있다.Meanwhile, in the embodiment of FIG. 3 , an experimental group including users exposed to the target advertisement was used, but the experimental group includes the first experimental group including users who selected the target advertisement among users exposed to the target advertisement and users exposed to the target advertisement. It may be set as at least one of the second experimental group including users other than users who have selected the target advertisement among them. In this case, in step 330 , the computer device 200 determines a first ratio of users showing the preset follow-up behavior with respect to at least one of the first experimental group and the second experimental group and the number of users showing the preset follow-up behavior for the control group. A second ratio can be measured. If both the first experimental group and the second experimental group are used, the computer device 200 displays at least one of the 1-1 number and the 1-1 ratio of users who show a predetermined follow-up action for the first experimental group, and At least one of a 1-2 number and a 1-2 ratio of users showing a predetermined follow-up action for the second experimental group may be measured. Also, the computer device 200 may measure at least one of a second number and a second ratio of users who show a predetermined follow-up action with respect to the control group. In this case, the comparison between the 1-1 number and the second number, the comparison between the 1-2 number and the second number, the comparison between the 1-1 ratio and the second ratio, and the 1-2 ratio and the second ratio Through the comparison, the synergistic effect of the target advertisement for each of the first experimental group and the second experimental group may be obtained as a quantitative value. Here, as the experimental group is divided into the first experimental group and the second experimental group, the first control group for the first experimental group and the second control group for the second experimental group may be set respectively. As already described, the control group may be set by extracting users from among users not exposed to the target advertisement to correspond to the number of users according to at least one of gender and age group of the experimental group. In other words, the first control group may be set by extracting users to correspond to the number of users according to at least one of gender and age group in the first experimental group, and the second control group may be set by extracting users according to at least one of gender and age group in the second experimental group. It can be set by extracting users to correspond to the number. For example, the computer device 200 may display at least one of a 1-1 number and a 1-1 ratio of users showing a predetermined follow-up behavior for the first experimental group, and a predetermined follow-up behavior for the second experimental group. At least one of a 1-2 number of users and a 1-2 ratio may be measured. In addition, the computer device 200 may include at least one of a 2-1 number and a 2-1 ratio of users showing a preset follow-up behavior with respect to the first control group, and a number of users showing a preset follow-up behavior with respect to the second control group. At least one of a 2-2 number and a 2-2 ratio may be measured. In this case, the synergistic effect of the target advertisement for the first experimental group can be obtained in quantitative values through the comparison between the 1-1 number and the 2-1 number, and between the 1-1 ratio and the 2-1 ratio. The synergistic effect of the target advertisement for the second experimental group can be obtained as a quantitative value through the comparison between the 1-2 number and the 2-2 number, and between the 1-2 ratio and the 2-2 ratio. can

도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서, 실험군 및 대조군을 설정하는 예를 도시한 도면이다. 도 4는 실험군과 대조군을 설정하기 위한 조건(410)으로서 특정 기간(일례로, 최근 1개월)동안 모바일과 PC에서 매체의 첫 화면에 노출되는 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B가 노출되었는지 여부가 설정된 예를 나타내고 있다. 다시 말해, 최근 1개월 동안의 매체의 첫 화면에 대한 전체 방문자들 중 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B에 노출된 사용자들은 실험군(420)으로 설정될 수 있으며, 최근 1개월 동안의 매체의 첫 화면에 대한 전체 방문자들 중 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B에 노출되지 않은 사용자들은 대조군(430)으로 설정될 수 있다.4 is a diagram illustrating an example of setting an experimental group and a control group according to an embodiment of the present invention. 4 is a condition 410 for setting the experimental group and the control group, whether the main display advertisement B of the brand A exposed on the first screen of the medium on mobile and PC for a specific period (eg, the last month) was exposed example is shown. In other words, users exposed to the main display advertisement B of brand A among all visitors to the first screen of the medium for the last one month may be set as the experimental group 420, and the first screen of the medium for the last one month Users who are not exposed to the main display advertisement B of the brand A among the total visitors to the website may be set as the control group 430 .

이때, 대조군(430)의 사용자들을 실험군(420)의 사용자들과 최대한 유사한 사용자들로 구성하기 위해, 대조군(430)의 성별 및 연령별 사용자 수가 실험군(420)의 성별 및 연령별 사용자 수와 동일해지도록 대조군(430)을 설정할 수 있다. 다시 말해, 본 실시예에서 실험군(420)은 최근 1개월 동안의 매체의 첫 화면에 대한 전체 방문자들 중 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B에 노출된 사용자들 전체를 포함할 수 있으며, 대조군(430)은 최근 1개월 동안의 매체의 첫 화면에 대한 전체 방문자들 중 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B에 노출되지 않은 사용자들 중 실험군(420)의 사용자 수와 동일한 수의 사용자들을 포함할 수 있다.At this time, in order to configure the users of the control group 430 as users similar to the users of the experimental group 420 as much as possible, the number of users by gender and age of the control group 430 is the same as the number of users by gender and age of the experimental group 420 . A control group 430 may be set. In other words, in this embodiment, the experimental group 420 may include all users exposed to the main display advertisement B of the brand A among all visitors to the first screen of the medium for the last one month, and the control group 430 may include the same number of users as the number of users in the experimental group 420 among users who were not exposed to the main display advertisement B of the brand A among all visitors to the first screen of the medium for the last one month.

이때, 컴퓨터 장치(200)는 이러한 실험군(420)과 대조군(430) 각각에 대해 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 비율을 측정할 수 있다.In this case, the computer device 200 may measure the proportion of users who show a predetermined follow-up action for each of the experimental group 420 and the control group 430 .

아래 표 1은 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B의 노출이 브랜드 A와 관련된 키워드의 검색량에 영향을 준 수준을 확인한 예시를 나타내고 있다.Table 1 below shows an example of confirming the level at which the exposure of brand A's main display advertisement B affected the search volume of keywords related to brand A.

브랜드brand 집단group DemoDemo 사용자 수 (a)Number of users (a) 관련 키워드
검색자 수 (b)
Related keywords
Number of Searchers (b)
검색 반응 비율 (C)Search response rate (C) 증감율rate of change
AA 실험군experimental group F1F1 377,008377,008 25,49525,495 6.8%6.8% 140.7%140.7% F2F2 1,352,3111,352,311 132,806132,806 9.8%9.8% 85.6%85.6% F3F3 1,749,7431,749,743 135,809135,809 7.8%7.8% 120.8%120.8% F4F4 1,528,1791,528,179 66,76166,761 4.4%4.4% 196.6%196.6% F5F5 617,853617,853 13,28113,281 2.1%2.1% 197.8%197.8% F6F6 173,704173,704 4,0084,008 2.3%2.3% 276.2%276.2% M1M1 266,050266,050 30,98730,987 11.6%11.6% 149.1%149.1% M2M2 1,156,1691,156,169 138,934138,934 12.0%12.0% 126.6%126.6% M3M3 1,659,7671,659,767 166,912166,912 10.1%10.1% 151.9%151.9% M4M4 1,430,4401,430,440 56,82256,822 4.0%4.0% 212.2%212.2% M5M5 746,135746,135 10,98110,981 1.5%1.5% 178.9%178.9% M6M6 275,029275,029 3,2273,227 1.2%1.2% 255.1%255.1% 전체all 11,332,38811,332,388 786,023786,023 6.9%6.9% 134.8%134.8% 브랜드brand 집단group DemoDemo 사용자 수
(d)
number of users
(d)
관련 키워드 검색자 수 (e)Number of related keyword searches (e) 검색 반응 비율 (f)Search response rate (f)
AA 대조군control F1F1 377,008377,008 10,59410,594 2.8%2.8% F2F2 1,352,3111,352,311 71,53771,537 5.3%5.3% F3F3 1,749,7431,749,743 61,50661,506 3.5%3.5% F4F4 1,528,1791,528,179 22,50922,509 1.5%1.5% F5F5 617,853617,853 4,4604,460 0.7%0.7% F6F6 173,704173,704 1,0651,065 0.6%0.6% M1M1 266,050266,050 12,44012,440 4.7%4.7% M2M2 1,156,1691,156,169 61,31061,310 5.3%5.3% M3M3 1,659,7671,659,767 66,25166,251 4.0%4.0% M4M4 1,430,4401,430,440 18,19818,198 1.3%1.3% M5M5 746,135746,135 3,9373,937 0.5%0.5% M6M6 275,029275,029 909909 0.3%0.3% 전체all 11,332,38811,332,388 334,715334,715 3.0%3.0%

표 1에서 F1 내지 F6은 각각 10대 여성부터 60대 여성까지를 의미할 수 있고, 이와 유사하게 M1 내지 M6은 각각 10대 남성부터 60대 남성까지를 의미할 수 있다. 이때, 실험군의 사용자 수 (a)가 대조군의 사용자 수 (d)와 연령 및 성별 각각에 대해 서로 동일함을 알 수 있다. 여기서, 실험군의 검색자 수 (b)가 786,023명으로 대조군의 검색자 수 (e)인 334,715명보다 451,308 명이 더 많으며, 이는 다른 조건을 최대한 유사하게 설정하였기 때문에 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B가 노출되는 것에 따른 순수 효과로서 인정될 수 있다. 또한, 실험군의 전체 검색 반응 비율은 6.9%로 대조군의 전체 검색 반응 비율 3.0%와 비교하여 134.8%의 증감율을 보이고 있다. 이처럼 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B가 노출되는 것이 브랜드 A의 관련 키워드 검색량에 어떠한 영향을 주는가를 정량적인 수치로 나타낼 수 있게 된다.이와 유사하게, 다른 후속행동들에 대해서도 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B가 노출됨에 따른 시너지 효과가 확인될 수 있다. 예를 들어, 브랜드 A의 메인 디스플레이 광고 B가 노출되는 것이 다른 광고(검색 광고 및/또는 쇼핑)의 선택이나 구매에 어떠한 영향을 미치는가에 대한 시너지 효과가 정량적인 수치로 분석 및 제공될 수 있게 된다.In Table 1, F1 to F6 may mean women in their teens to women in their 60s, respectively, and similarly, M1 to M6 may mean men in their teens to men in their 60s, respectively. At this time, it can be seen that the number of users in the experimental group (a) is the same as the number of users in the control group (d) for each age and gender. Here, the number of searchers (b) of the experimental group was 786,023, which was 451,308 more than the number of searchers of the control group (e) of 334,715. It can be recognized as a net effect of becoming In addition, the total search response rate of the experimental group was 6.9%, showing a 134.8% increase/decrease rate compared to 3.0% of the total search response rate of the control group. As such, it is possible to quantitatively represent how the exposure of brand A's main display advertisement B affects brand A's related keyword search volume. Similarly, for other follow-up actions, brand A's main display advertisement A synergistic effect with exposure of B can be confirmed. For example, the synergistic effect of exposure of brand A's main display advertisement B on the selection or purchase of other advertisements (search advertisement and/or shopping) can be analyzed and provided as a quantitative number. .

실제로 9개 업종의 24개 브랜드에 대해 메인 디스플레이 광고에 대한 시너지 효과를 분석해본 결과 모두 예외없이 실험군이 대조군보다 해당 브랜드 관련 키워드를 더 많이 검색하고, 해당 브랜드가 집행한 검색 광고를 더 많이 클릭하며, 쇼핑에서 노출된 해당 브랜드의 제품을 더 많이 클릭하고, 해당 매체의 결제 수단을 이용하여 해당 브랜드의 제품을 더 많이 구매하는 것으로 확인되었다. In fact, as a result of analyzing the synergy effect on main display advertisements for 24 brands in 9 industries, without exception, the experimental group searched more keywords related to the brand than the control group, clicked more search advertisements issued by the brand, and , it was confirmed that more people clicked on products of the corresponding brand exposed in shopping, and purchased more products of the brand using the payment method of the corresponding medium.

도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 실험군과 대조군에 대한 분석결과의 예를 도시한 도면이다. 도 5에서는 9개 업종의 24개 브랜드에 대해 실험군과 대조군을 설정하고, 설정된 실험군과 대조군 각각에 대해 앞서 설명한 (1) 내지 (4)의 후속행동을 보이는 사용자들의 수와 비율을 각각 측정 및 비교한 예를 나타내고 있다. 도 5에서는 해당 브랜드의 메인 디스플레이 광고를 본 사용자들이 보지 못한 사용자들이 비해 해당 브랜드와 관련된 키워드를 검색하는 확률이 평균적으로 57%, 즉 1.6배 정도 더 높았음을 나타내고 있다. 이를 유니크한 사용자 수로 환산하면 해당 브랜드의 메인 디스플레이 광고를 봄에 따라 50,020명의 사람들이 더 브랜드 관련 키워드를 검색하였음을 나타낸다. 또한, 대상 광고와 관련된 키워드를 통해 제공되는 상기 대상 광고의 브랜드가 집행한 검색 광고를 선택한 사용자들, 쇼핑에서 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 선택한 사용자들, 그리고 매체의 결제 수단을 이용하여 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 구매한 사용자들 역시 실험군에서 대조군보다 훨씬 더 높게 나타나고 있음을 알 수 있다.5 is a diagram illustrating an example of analysis results for an experimental group and a control group according to an embodiment of the present invention. In FIG. 5, an experimental group and a control group are set for 24 brands in 9 industries, and the number and ratio of users showing the follow-up actions of (1) to (4) described above for each of the set experimental group and control group are measured and compared, respectively. An example is shown. 5 shows that users who saw the main display advertisement of the corresponding brand had a 57% higher probability of searching for keywords related to the corresponding brand on average, that is, 1.6 times higher than that of users who did not see the advertisement. Converting this to the number of unique users indicates that 50,020 more people searched for brand-related keywords as they viewed the brand's main display advertisement. In addition, users who selected a search advertisement published by the brand of the target advertisement provided through a keyword related to the target advertisement, users who selected a product of the brand related to the target advertisement in shopping, and the target advertisement using a payment method of the medium It can be seen that the users who purchased products of the related brands also appeared much higher in the experimental group than in the control group.

이와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군 및 동일한 지면에 방문하였으나 다른 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하고, 실험군과 대조군 각각의 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및/또는 비율에 대한 정보를 제공함으로써, 대상 광고에 대한 광고 효과 및 시너지 효과를 분석할 수 있다. 또한, 실험군을 대상 광고에 노출된 사용자들 중 대상 광고를 선택(일례로, 클릭)한 사용자들을 포함하는 제1 실험군과 대상 광고에 노출된 사용자들 중 대상 광고를 선택한 사용자들을 제외한 나머지 사용자들(일례로, 대상 광고에 노출되었으나 클릭하지 않은 사용자들)을 포함하는 제2 실험군 중 적어도 하나로 설정함으로써, 대상 광고를 선택한 사용자들에 의한 광고 효과 및 시너지 효과 및 대상 광고에 노출되었으나 선택하지 않은 사용자들에 의한 광고 효과 및 시너지 효과를 구분하여 파악할 수 있다.As described above, according to the embodiments of the present invention, an experimental group including users exposed to the target advertisement and a control group including users who visited the same page but were exposed to different advertisements are set, and the follow-up actions of each of the experimental group and the control group are performed. By providing information on the number and/or ratio of visible users, it is possible to analyze advertisement effects and synergies for target advertisements. In addition, the first experimental group including users who selected (eg, clicked) the target advertisement among users exposed to the target advertisement in the experimental group, and the remaining users except for users who selected the target advertisement among users exposed to the target advertisement ( For example, by setting at least one of the second experimental group including users who were exposed to the target advertisement but did not click), the advertisement effect and synergy effect by users who selected the target advertisement and users who were exposed to the target advertisement but did not select it Advertising effect and synergy effect can be distinguished and identified.

이상에서 설명된 시스템 또는 장치는 하드웨어 구성요소, 또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The system or apparatus described above may be implemented as a hardware component or a combination of a hardware component and a software component. For example, devices and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA). , a programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions, may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications executed on the operating system. A processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For convenience of understanding, although one processing device is sometimes described as being used, one of ordinary skill in the art will recognize that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that can include For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장될 수 있다.Software may comprise a computer program, code, instructions, or a combination of one or more thereof, which configures a processing device to operate as desired or is independently or collectively processed You can command the device. The software and/or data may be any kind of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or apparatus, to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. may be embodied in The software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored in one or more computer-readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The medium may continuously store a computer executable program, or may be a temporary storage for execution or download. In addition, the medium may be various recording means or storage means in the form of a single or several hardware combined, it is not limited to a medium directly connected to any computer system, and may exist distributed on a network. Examples of the medium include a hard disk, a magnetic medium such as a floppy disk and a magnetic tape, an optical recording medium such as CD-ROM and DVD, a magneto-optical medium such as a floppy disk, and those configured to store program instructions, including ROM, RAM, flash memory, and the like. In addition, examples of other media may include recording media or storage media managed by an app store that distributes applications, sites that supply or distribute various other software, and servers. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with reference to the limited embodiments and drawings, various modifications and variations are possible from the above description by those skilled in the art. For example, the described techniques are performed in an order different from the described method, and/or the described components of the system, structure, apparatus, circuit, etc. are combined or combined in a different form than the described method, or other components Or substituted or substituted by equivalents may achieve an appropriate result.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

Claims (18)

적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 분석 방법에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정하는 단계;
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하는 단계;
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 실험군 및 상기 대조군 각각에 대해, 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 측정된 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나에 대한 정보를 제공하는 단계
를 포함하고,
상기 측정하는 단계는,
상기 실험군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 키워드를 검색한 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나, 그리고 상기 대조군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 키워드를 검색한 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정하는 것을 특징으로 하는 분석 방법.
A method for analyzing a computer device comprising at least one processor, the method comprising:
setting, by the at least one processor, an experimental group including users exposed to a target advertisement;
setting, by the at least one processor, a control group including users not exposed to the target advertisement;
measuring, by the at least one processor, at least one of the number and ratio of users showing a predetermined follow-up action for each of the experimental group and the control group; and
providing, by the at least one processor, information on at least one of the measured number and proportion of users;
including,
The measuring step is
at least one of a first number and a first ratio of users who searched for a keyword related to the target advertisement among users in the experimental group, and a second number of users who searched for a keyword related to the target advertisement among users in the control group; and and measuring at least one of the second ratios.
적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 분석 방법에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정하는 단계;
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하는 단계;
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 실험군 및 상기 대조군 각각에 대해, 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 측정된 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나에 대한 정보를 제공하는 단계
를 포함하고,
상기 측정하는 단계는,
상기 실험군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 키워드를 통해 제공되는 상기 대상 광고의 브랜드가 집행한 검색 광고를 선택한 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나, 그리고 상기 대조군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 키워드를 통해 제공되는 검색 광고를 선택한 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정하는 것을 특징으로 하는 분석 방법.
A method for analyzing a computer device comprising at least one processor, the method comprising:
setting, by the at least one processor, an experimental group including users exposed to a target advertisement;
setting, by the at least one processor, a control group including users not exposed to the target advertisement;
measuring, by the at least one processor, at least one of the number and ratio of users showing a predetermined follow-up action for each of the experimental group and the control group; and
providing, by the at least one processor, information on at least one of the measured number and proportion of users;
including,
The measuring step is
At least one of a first number and a first ratio of users who selected a search advertisement published by a brand of the target advertisement provided through a keyword related to the target advertisement among users of the experimental group, and the target among users of the control group An analysis method comprising measuring at least one of a second number and a second ratio of users who selected a search advertisement provided through a keyword related to the advertisement.
적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 분석 방법에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정하는 단계;
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하는 단계;
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 실험군 및 상기 대조군 각각에 대해, 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 측정된 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나에 대한 정보를 제공하는 단계
를 포함하고,
상기 측정하는 단계는,
상기 실험군의 사용자들 중 쇼핑에서 상기 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 선택한 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나, 그리고 상기 대조군의 사용자들 중 쇼핑에서 상기 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 선택한 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정하는 것을 특징으로 하는 분석 방법.
A method for analyzing a computer device comprising at least one processor, the method comprising:
setting, by the at least one processor, an experimental group including users exposed to a target advertisement;
setting, by the at least one processor, a control group including users not exposed to the target advertisement;
measuring, by the at least one processor, at least one of the number and ratio of users showing a predetermined follow-up action for each of the experimental group and the control group; and
providing, by the at least one processor, information on at least one of the measured number and proportion of users;
including,
The measuring step is
At least one of a first number and a first ratio of users who selected a product of a brand related to the target advertisement in shopping among users of the experimental group, and users of the control group who selected a product of a brand related to the target advertisement in shopping among users of the control group and measuring at least one of a second number and a second proportion of users.
적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 분석 방법에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정하는 단계;
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하는 단계;
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 실험군 및 상기 대조군 각각에 대해, 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 측정된 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나에 대한 정보를 제공하는 단계
를 포함하고,
상기 측정하는 단계는,
상기 실험군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 구매하는 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나 및 상기 대조군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 구매하는 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정하는 것을 특징으로 하는 분석 방법.
A method for analyzing a computer device comprising at least one processor, the method comprising:
setting, by the at least one processor, an experimental group including users exposed to a target advertisement;
setting, by the at least one processor, a control group including users not exposed to the target advertisement;
measuring, by the at least one processor, at least one of the number and ratio of users showing a predetermined follow-up action for each of the experimental group and the control group; and
providing, by the at least one processor, information on at least one of the measured number and proportion of users;
including,
The measuring step is
At least one of a first number and a first ratio of users who purchase a product of a brand related to the target advertisement among users of the experimental group, and a number of users who purchase a product of a brand related to the target advertisement among users of the control group 2 A method of analysis comprising determining at least one of a number and a second ratio.
적어도 하나의 프로세서를 포함하는 컴퓨터 장치의 분석 방법에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정하는 단계;
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하는 단계;
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 실험군 및 상기 대조군 각각에 대해, 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 측정된 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나에 대한 정보를 제공하는 단계
를 포함하고,
상기 실험군을 설정하는 단계는,
상기 대상 광고에 노출된 사용자들 중 상기 대상 광고를 선택한 사용자들을 포함하는 제1 실험군 및 상기 대상 광고에 노출된 사용자들 중 상기 대상 광고를 선택한 사용자들을 제외한 나머지 사용자들을 포함하는 제2 실험군 중 적어도 하나를 설정하고,
상기 대조군을 설정하는 단계는,
상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들 중에서 상기 제1 실험군의 성별 및 연령대 중 적어도 하나에 따른 사용자수에 대응하도록 추출된 사용자들을 포함하는 제1 대조군 및 상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들 중에서 상기 제2 실험군의 성별 및 연령대 중 적어도 하나에 따른 사용자수에 대응하도록 추출된 사용자들을 포함하는 제2 대조군 중 적어도 하나를 설정하고,
상기 측정하는 단계는,
상기 제1 실험군 및 상기 제2 실험군 중 적어도 하나에 대해 상기 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나, 그리고 상기 제1 대조군 및 제2 대조군 중 적어도 하나에 대해 상기 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정하는 것을 특징으로 하는 분석 방법.
A method for analyzing a computer device comprising at least one processor, the method comprising:
setting, by the at least one processor, an experimental group including users exposed to a target advertisement;
setting, by the at least one processor, a control group including users not exposed to the target advertisement;
measuring, by the at least one processor, at least one of the number and ratio of users showing a predetermined follow-up action for each of the experimental group and the control group; and
providing, by the at least one processor, information on at least one of the measured number and proportion of users;
including,
The step of setting the experimental group is,
At least one of a first experimental group including users who selected the target advertisement among users exposed to the target advertisement, and a second experimental group including users other than users who selected the target advertisement among users exposed to the target advertisement set up,
The step of setting the control is,
A first control group including users extracted to correspond to the number of users according to at least one of gender and age group in the first experimental group among users not exposed to the target advertisement, and the second control group among users not exposed to the target advertisement 2 Set at least one of the second control groups including the extracted users to correspond to the number of users according to at least one of the sex and age groups of the experimental group,
The measuring step is
At least one of a first number and a first ratio of users showing the predetermined follow-up behavior for at least one of the first experimental group and the second experimental group, and the group for at least one of the first control group and the second control group An analysis method comprising measuring at least one of a second number and a second ratio of users showing a set follow-up action.
컴퓨터 장치와 결합되어 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.A computer program stored in a computer-readable recording medium in combination with a computer device to cause the computer device to execute the method of any one of claims 1 to 5. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터 장치에 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.A computer-readable recording medium in which a computer program for executing the method of any one of claims 1 to 5 in a computer device is recorded. 컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서
를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정하고,
상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하고,
상기 실험군 및 상기 대조군 각각에 대해, 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하고,
상기 측정된 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나에 대한 정보를 제공하고,
상기 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
상기 실험군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 키워드를 검색한 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나, 그리고 상기 대조군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 키워드를 검색한 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
at least one processor implemented to execute computer-readable instructions
including,
by the at least one processor;
Set up an experimental group including users exposed to the target advertisement,
Set a control group including users who are not exposed to the target advertisement,
For each of the experimental group and the control group, at least one of the number and ratio of users showing a preset follow-up action is measured,
providing information about at least one of the number and proportion of the measured users;
by the at least one processor to measure at least one of the number and proportion of users;
at least one of a first number and a first ratio of users who searched for a keyword related to the target advertisement among users in the experimental group, and a second number of users who searched for a keyword related to the target advertisement among users in the control group; and measuring at least one of the second ratios
A computer device comprising a.
컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서
를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정하고,
상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하고,
상기 실험군 및 상기 대조군 각각에 대해, 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하고,
상기 측정된 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나에 대한 정보를 제공하고,
상기 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
상기 실험군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 키워드를 통해 제공되는 상기 대상 광고의 브랜드가 집행한 검색 광고를 선택한 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나, 그리고 상기 대조군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 키워드를 통해 제공되는 검색 광고를 선택한 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
at least one processor implemented to execute computer-readable instructions
including,
by the at least one processor;
Set up an experimental group including users exposed to the target advertisement,
Set a control group including users who are not exposed to the target advertisement,
For each of the experimental group and the control group, at least one of the number and ratio of users showing a preset follow-up action is measured,
providing information about at least one of the number and proportion of the measured users;
by the at least one processor to measure at least one of the number and proportion of users;
At least one of a first number and a first ratio of users who selected a search advertisement published by a brand of the target advertisement provided through a keyword related to the target advertisement among users of the experimental group, and the target among users of the control group measuring at least one of a second number and a second proportion of users who selected a search advertisement provided through a keyword related to the advertisement;
A computer device comprising a.
컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서
를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정하고,
상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하고,
상기 실험군 및 상기 대조군 각각에 대해, 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하고,
상기 측정된 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나에 대한 정보를 제공하고,
상기 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
상기 실험군의 사용자들 중 쇼핑에서 상기 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 선택한 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나, 그리고 및 상기 대조군의 사용자들 중 쇼핑에서 상기 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 선택한 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
at least one processor implemented to execute computer-readable instructions
including,
by the at least one processor;
Set up an experimental group including users exposed to the target advertisement,
Set a control group including users who are not exposed to the target advertisement,
For each of the experimental group and the control group, at least one of the number and ratio of users showing a preset follow-up action is measured,
providing information about at least one of the number and proportion of the measured users;
by the at least one processor to measure at least one of the number and proportion of users;
At least one of a first number and a first ratio of users who selected a product of a brand related to the target advertisement in shopping among users of the experimental group, and a product of a brand related to the target advertisement in shopping among users of the control group measuring at least one of a second number and a second proportion of selected users;
A computer device comprising a.
컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서
를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정하고,
상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하고,
상기 실험군 및 상기 대조군 각각에 대해, 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하고,
상기 측정된 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나에 대한 정보를 제공하고,
상기 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
상기 실험군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 구매하는 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나, 그리고 및 상기 대조군의 사용자들 중 상기 대상 광고와 관련된 브랜드의 제품을 구매하는 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
at least one processor implemented to execute computer-readable instructions
including,
by the at least one processor;
Set up an experimental group including users exposed to the target advertisement,
Set a control group including users who are not exposed to the target advertisement,
For each of the experimental group and the control group, at least one of the number and ratio of users showing a preset follow-up action is measured,
providing information about at least one of the number and proportion of the measured users;
by the at least one processor to measure at least one of the number and proportion of users;
At least one of a first number and a first ratio of users who purchase a product of a brand related to the target advertisement among users of the experimental group, and a user who purchases a product of a brand related to the target advertisement among users of the control group measuring at least one of a second number and a second ratio of
A computer device comprising a.
컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서
를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
대상 광고에 노출된 사용자들을 포함하는 실험군을 설정하고,
상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들을 포함하는 대조군을 설정하고,
상기 실험군 및 상기 대조군 각각에 대해, 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하고,
상기 측정된 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나에 대한 정보를 제공하고,
상기 실험군을 설정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
상기 대상 광고에 노출된 사용자들 중 상기 대상 광고를 선택한 사용자들을 포함하는 제1 실험군 및 상기 대상 광고에 노출된 사용자들 중 상기 대상 광고를 선택한 사용자들을 제외한 나머지 사용자들을 포함하는 제2 실험군 중 적어도 하나를 설정하고,
상기 대조군을 설정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들 중에서 상기 제1 실험군의 성별 및 연령대 중 적어도 하나에 따른 사용자수에 대응하도록 추출된 사용자들을 포함하는 제1 대조군 및 상기 대상 광고에 노출되지 않은 사용자들 중에서 상기 제2 실험군의 성별 및 연령대 중 적어도 하나에 따른 사용자수에 대응하도록 추출된 사용자들을 포함하는 제2 대조군 중 적어도 하나를 설정하고,
상기 사용자들의 수 및 비율 중 적어도 하나를 측정하기 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해,
상기 제1 실험군 및 상기 제2 실험군 중 적어도 하나에 대해 상기 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제1 수 및 제1 비율 중 적어도 하나, 그리고 상기 제1 대조군 및 제2 대조군 중 적어도 하나에 대해 상기 기설정된 후속행동을 보이는 사용자들의 제2 수 및 제2 비율 중 적어도 하나를 측정하는 것
을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
at least one processor implemented to execute computer-readable instructions
including,
by the at least one processor;
Set up an experimental group including users exposed to the target advertisement,
Set a control group including users who are not exposed to the target advertisement,
For each of the experimental group and the control group, at least one of the number and ratio of users showing a preset follow-up action is measured,
providing information about at least one of the number and proportion of the measured users;
to establish the experimental group, by the at least one processor,
At least one of a first experimental group including users who selected the target advertisement among users exposed to the target advertisement, and a second experimental group including users other than users who selected the target advertisement among users exposed to the target advertisement set up,
to establish the control, by the at least one processor,
A first control group including users extracted to correspond to the number of users according to at least one of gender and age group in the first experimental group among users not exposed to the target advertisement, and the second control group among users not exposed to the target advertisement 2 Set at least one of the second control groups including the extracted users to correspond to the number of users according to at least one of the sex and age groups of the experimental group,
by the at least one processor to measure at least one of the number and proportion of users;
At least one of a first number and a first ratio of users showing the predetermined follow-up behavior for at least one of the first experimental group and the second experimental group, and the group for at least one of the first control group and the second control group measuring at least one of a second number and a second proportion of users exhibiting a set follow-up action;
A computer device comprising a.
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