JP7195293B2 - Information processing device, information processing method, and information processing program - Google Patents

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Description

本出願は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。 The present application relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.

従来、インターネットを通じた広告配信では、広告の配信先となるユーザの選定（ターゲティング）が行われている。例えば、情報の配信先となるユーザの属性や行動履歴を予め登録しておき、配信先となるユーザの属性や行動履歴に対応する広告などの情報を選択的に配信する。また、広告の配信先の選定は、情報の配信先として予め登録される複数のユーザを、ユーザ属性や行動履歴等に基づいて分類したユーザ群であるユーザセグメントごとに実施する場合もある。 Conventionally, in advertisement distribution through the Internet, selection (targeting) of users to whom advertisements are distributed is performed. For example, the attributes and action histories of users to whom information is to be distributed are registered in advance, and information such as advertisements corresponding to the attributes and action histories of users to whom information is to be distributed is selectively distributed. In addition, the selection of advertisement distribution destinations may be performed for each user segment, which is a group of users classified in advance based on user attributes, action history, and the like, which are registered in advance as information distribution destinations.

特開２０１５－２３０７１７号公報JP 2015-230717 A

しかしながら、広告の配信先を選定する場合、複数のユーザセグメントの中から、どのユーザセグメントを広告の配信先として選択すべきかについて、仮説等に頼らざるを得ない面があり、配信先の選定の精度が高くない。このため、広告を配信する配信先の選定精度の向上が望まれている。 However, when selecting advertisement distribution destinations, it is necessary to rely on assumptions, etc. regarding which user segment should be selected as the advertisement distribution destination from multiple user segments. Not very accurate. For this reason, it is desired to improve the accuracy of selecting distribution destinations to which advertisements are distributed.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、広告配信先の選定精度を向上させることができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to provide an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program capable of improving the accuracy of selecting an advertisement distribution destination.

本願に係る情報処理装置は、抽出部と、提供部とを有する。抽出部は、複数のユーザセグメントを抽出する。提供部は、抽出部により抽出される複数のユーザセグメントのセグメント規模と、ユーザセグメントに含まれる各ユーザによる所定行動に関する指標値との関係性を比較可能に示す情報を提供する。 An information processing apparatus according to the present application includes an extraction unit and a provision unit. The extraction unit extracts a plurality of user segments. The providing unit provides information that indicates in a comparable manner the relationship between the segment sizes of the plurality of user segments extracted by the extracting unit and the index values regarding the predetermined actions of each user included in the user segments.

実施形態の態様の１つによれば、広告配信先の選定精度を向上させることができる。 According to one aspect of the embodiment, it is possible to improve the accuracy of selecting an advertisement distribution destination.

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of information processing according to an embodiment. 図２は、実施形態に係るセグメント規模と指標値の提供方法のバリエーションを示す図である。FIG. 2 is a diagram showing variations of methods for providing segment sizes and index values according to the embodiment. 図３は、実施形態に係るセグメント規模と指標値の提供方法のバリエーションを示す図である。FIG. 3 is a diagram showing variations of methods for providing segment scales and index values according to the embodiment. 図４は、実施形態に係るセグメント規模と指標値の提供方法のバリエーションを示す図である。FIG. 4 is a diagram showing variations of methods for providing segment scales and index values according to the embodiment. 図５は、実施形態にかかる情報処理システムの構成例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing system according to the embodiment; 図６は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing apparatus according to the embodiment; 図７は、実施形態に係る広告情報の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an example of advertisement information according to the embodiment; 図８は、実施形態に係るユーザ属性情報の一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing an example of user attribute information according to the embodiment. 図９は、実施形態に係る行動履歴の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram illustrating an example of an action history according to the embodiment; 図１０は、実施形態に係る情報処理装置による情報処理手順を示すフローチャートである。10 is a flowchart illustrating an information processing procedure performed by the information processing apparatus according to the embodiment; FIG. 図１１は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 11 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that implements the functions of the information processing apparatus according to the embodiment.

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、以下に説明する複数の実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下に説明する複数の実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下に説明する複数の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, modes for implementing an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program (hereinafter referred to as "embodiments") according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. Note that the information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited to the embodiments described below. In addition, multiple embodiments described below can be appropriately combined within a range that does not contradict the processing content. In addition, in a plurality of embodiments described below, the same parts are denoted by the same reference numerals, and overlapping descriptions are omitted.

［１．情報処理の概要］
図１を用いて、実施形態にかかる情報処理の一例を説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１に示す例において、情報処理システム１は、端末装置１０と、情報処理装置１００とを有する。端末装置１０と、情報処理装置１００とは、ネットワークを介して有線または無線により通信可能に接続される。なお、図１に示す例には特に限定される必要はなく、情報処理システム１は、図１に示す場合よりも多くの端末装置１０及び情報処理装置１００を含んでよい。 [1. Overview of information processing]
An example of information processing according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of information processing according to an embodiment. In the example shown in FIG. 1 , the information processing system 1 has a terminal device 10 and an information processing device 100 . The terminal device 10 and the information processing device 100 are communicably connected by wire or wirelessly via a network. Note that the information processing system 1 may include more terminal devices 10 and information processing apparatuses 100 than the example shown in FIG. 1, without being limited to the example shown in FIG.

図１に示すように、実施形態に係る情報処理装置１００は、広告主により入稿された広告コンテンツの配信処理を実行するサーバ装置である。情報処理装置１００は、情報の配信先となる利用者の属性や行動履歴を予め登録しておき、配信先となる利用者の属性や行動履歴に対応する広告などの情報を選択的に配信するターゲティング配信という手法により広告配信を行う。例えば、情報処理装置１００は、情報の配信先として予め登録される複数の利用者を、ユーザ属性や行動履歴等に基づいて分類したユーザ群であるユーザセグメントごとに情報配信を行う。 As shown in FIG. 1, the information processing device 100 according to the embodiment is a server device that executes distribution processing of advertising content submitted by an advertiser. The information processing apparatus 100 registers attributes and action histories of users to whom information is to be distributed in advance, and selectively distributes information such as advertisements corresponding to the attributes and action histories of users to whom information is to be distributed. Advertisement distribution is performed by a method called targeting distribution. For example, the information processing apparatus 100 distributes information for each user segment, which is a user group obtained by classifying a plurality of users registered in advance as information distribution destinations based on user attributes, action history, and the like.

ところで、ターゲティング広告は、複数のユーザセグメントの中から、どのユーザセグメントを広告の配信先として選択すべきかについて、経験則などに基づく仮説等に頼らざるを得ない面がある。広告の配信先となるターゲット同士を比較する術がなく、ターゲットの選択根拠が不明瞭にならざるを得ない。このように、ターゲティング広告の配信において、広告配信先の選定精度の向上が望まれる。 By the way, targeting advertising has an aspect that it is necessary to rely on hypotheses based on empirical rules and the like regarding which user segment should be selected as an advertisement distribution destination from among a plurality of user segments. There is no way to compare the targets to which the advertisements are distributed, and the basis for selecting the target is inevitably unclear. As described above, it is desired to improve the accuracy of selecting an advertisement distribution destination in distributing a targeting advertisement.

そこで、情報処理装置１００は、端末装置１０からの求めに応じ、ターゲット広告の配信先となる複数のユーザセグメントを、ユーザセグメント間で定量的に比較可能な情報を提供する。端末装置１０のユーザは、情報処理装置１００から提供される情報を利用することにより、ターゲティング広告を配信する際の広告配信先の選定精度の向上を図る。 Therefore, in response to a request from the terminal device 10, the information processing device 100 provides a plurality of user segments to which target advertisements are distributed, with information that allows quantitative comparison between the user segments. The user of the terminal device 10 uses the information provided from the information processing device 100 to improve the accuracy of selecting the advertisement distribution destination when distributing the targeting advertisement.

具体的には、情報処理装置１００は、端末装置１０により指定されたセグメント抽出条件を取得する（ステップＳ１）。例えば、セグメント抽出条件は、ユーザ属性情報により規定される。ユーザ属性情報は、デモグラフィック属性と、サイコグラフィック属性と、行動履歴とを含む。 Specifically, the information processing device 100 acquires a segment extraction condition specified by the terminal device 10 (step S1). For example, segment extraction conditions are defined by user attribute information. The user attribute information includes demographic attributes, psychographic attributes, and action history.

デモグラフィック属性は、広告の配信先となる各利用者の年齢、性別、住所、職業等の人口統計的な属性である。サイコグラフィック属性は、趣味、ライフスタイル等の心理学的な属性である。行動履歴は、広告の配信先となる各ユーザによる所定行動を記録した行動履歴である。ユーザの行動履歴として、動画配信サービス、メディアサービス、検索サービス、ショッピングサービス、トラベルサービス等の利用履歴が例示される。なお、セグメント抽出条件を規定するユーザ属性情報として、前述以外に、エリア情報、閲覧ニューステーマ、媒体利用率、利用デバイス、統計モデリングにより作成されたユーザグループ、広告主の運用アカウントなどをさらに例示できる。 Demographic attributes are demographic attributes such as age, gender, address, and occupation of each user to whom advertisements are distributed. Psychographic attributes are psychological attributes such as hobbies, lifestyles, and the like. The action history is an action history in which predetermined actions by each user to whom advertisements are distributed are recorded. Examples of the user's action history include use histories of video distribution services, media services, search services, shopping services, travel services, and the like. In addition to the above, the user attribute information that defines the segment extraction conditions can further include area information, browsing news themes, media usage rates, devices used, user groups created by statistical modeling, advertiser operational accounts, and the like. .

図１に示す例において、情報処理装置１００は、セグメント抽出条件として、例えば、広告ＩＤと、年齢と、性別と、ショッピングサイトにおける１か月あたりの購入回数とを受け付ける。図１に例示するセグメント抽出条件において、年齢及び性別は、抽出対象として指定するユーザセグメントのデモグラフィック属性に対応している。また、図１に例示するセグメント抽出条件において、ショッピングサイトにおける１か月あたりの購入回数は、抽出対象として指定するユーザセグメントの行動履歴に対応している。 In the example shown in FIG. 1, the information processing apparatus 100 receives, for example, an advertisement ID, age, gender, and the number of purchases per month at a shopping site as segment extraction conditions. In the segment extraction conditions illustrated in FIG. 1, age and sex correspond to demographic attributes of user segments designated as extraction targets. Further, in the segment extraction conditions illustrated in FIG. 1, the number of purchases per month at the shopping site corresponds to the action history of the user segment designated as the extraction target.

情報処理装置１００は、端末装置１０により指定されたセグメント抽出条件に基づいて、予め備えるユーザ属性情報ＤＢ１２２から、複数のユーザセグメントを抽出する（ステップＳ２）。ユーザ情報ＤＢは、ユーザを識別するための情報であるユーザＩＤの項目に対応付けて、前述のデモグラフィック属性、サイコグラフィック属性、及び行動履歴などの各項目を有する。 The information processing device 100 extracts a plurality of user segments from the user attribute information DB 122 provided in advance based on segment extraction conditions specified by the terminal device 10 (step S2). The user information DB has items such as the aforementioned demographic attribute, psychographic attribute, and action history in association with the item of the user ID, which is information for identifying the user.

情報処理装置１００は、抽出したユーザセグメントごとに、ユーザセグメントに含まれる各ユーザによる所定行動に関する指標値として、予め備える広告情報ＤＢ１２１からＣＶＲ（Conversion Rate：コンバージョン率）を取得する（ステップＳ３）。ＣＶＲは、広告コンテンツからコンバージョンに至った数（コンバージョン数）を、その広告コンテンツが、例えば、広告配信期間内にクリックされたクリック数で除算することにより算出される実績値である。ＣＶＲは、広告効果を評価するための情報の一例である。なお、情報処理装置１００は、広告効果を評価するための指標として、ＣＶＲのように広告を経由して広告の効果を評価する指標を用いる例には特に限定される必要はなく、コンバージョン含有率を用いてもよい。コンバージョン含有率は、クライアントがコンバージョンと定義したアクションをしたユーザが、情報処理装置１００で抽出した各ユーザセグメントにどの程度含まれるかを計算した値である。これにより、広告経由の広告評価指標にとらわれることなく、クライアントの評価基準でユーザセグメント同士を比較できる。 The information processing apparatus 100 acquires CVR (Conversion Rate) from the advertising information DB 121 provided in advance as an index value relating to a predetermined action by each user included in the user segment for each extracted user segment (step S3). CVR is a performance value calculated by dividing the number of conversions from advertising content (the number of conversions) by the number of clicks on the advertising content, for example, within the advertisement distribution period. CVR is an example of information for evaluating advertising effectiveness. Note that the information processing device 100 is not particularly limited to an example using an index for evaluating the effectiveness of an advertisement via an advertisement, such as CVR, as an index for evaluating the effectiveness of the advertisement. may be used. The conversion content rate is a value obtained by calculating how many users who performed an action defined as conversion by the client are included in each user segment extracted by the information processing apparatus 100 . As a result, it is possible to compare user segments based on the client's evaluation criteria, regardless of the advertisement evaluation index via the advertisement.

図１に示す例では、情報処理装置１００は、広告ＩＤ＝「ＡＤ００１」の広告コンテンツについて、年齢：「２０－２９（歳）」で人数：「１００（万人）」のユーザセグメントＧ１について、ＣＶＲ：「０．０１」を取得している。 In the example shown in FIG. 1, the information processing apparatus 100, regarding the advertising content with the advertisement ID=“AD001”, regarding the user segment G1 with the age: “20-29 (years old)” and the number of people: “ 1 million (10,000)” , CVR: "0.01".

情報処理装置１００は、ユーザセグメントのセグメント規模と、ユーザセグメントに含まれる各ユーザによる所定行動に関する指標値との関係性をユーザセグメント間で比較可能に示す情報を提供する（ステップＳ４）。例えば、情報処理装置１００は、ユーザセグメントのセグメント規模である人数と、広告ＩＤ：「ＡＤ００１」の広告コンテンツのＣＶＲとの関係を示すグラフ（散布図）を生成し、端末装置１０に提供する。 The information processing apparatus 100 provides information indicating the relationship between the segment size of the user segment and the index value regarding the predetermined behavior of each user included in the user segment so that the user segments can be compared (step S4). For example, the information processing apparatus 100 generates a graph (scatter diagram) showing the relationship between the number of users, which is the segment size of the user segment, and the CVR of the advertisement content with the advertisement ID: "AD001", and provides it to the terminal device 10.

例えば、広告ＩＤ：「ＡＤ００１」の広告コンテンツがある商品に関するものであるとする。端末装置１０のユーザは、情報処理装置１００から提供される散布図を参照することにより、ある商品について配信された広告コンテンツについて、複数のユーザセグメントと、ＣＶＲとの関係を把握できる。このように、端末装置１０のユーザは、ユーザセグメントを横断的に比較し、ターゲティング広告の配信先を検討できる。図１に示す例において、端末装置１０のユーザは、例えば、ある商品に関する広告のターゲティングを行う場合、３０代の男性をターゲットとするのが効率的である可能性が高いという定量的な判断基準を得られる。 For example, it is assumed that the advertisement content with advertisement ID: "AD001" relates to a product. By referring to the scatter diagram provided by the information processing device 100, the user of the terminal device 10 can understand the relationship between the plurality of user segments and the CVR for the advertising content distributed for a certain product. In this way, the user of the terminal device 10 can cross-sectionally compare user segments and consider distribution destinations of targeting advertisements. In the example shown in FIG. 1, the user of the terminal device 10, for example, when targeting an advertisement for a certain product, has a high possibility of targeting men in their 30s as a quantitative criterion. is obtained.

［２．セグメント規模と指標値の提供方法のバリエーション］
図１に示す例では、あるセグメント抽出条件に対応するユーザセグメントと指標値との関係を比較可能に示す情報を提供する例を説明した。以下では、ユーザセグメントと指標値との関係を比較可能に示す情報の提供方法のバリエーションについて説明する。図２～図４は、実施形態に係るセグメント規模と指標値の提供方法のバリエーションを示す図である。 [2. Variations in segment size and method of providing index values]
In the example shown in FIG. 1, an example has been described in which information is provided that indicates the relationship between a user segment corresponding to a certain segment extraction condition and an index value in a comparable manner. In the following, variations of the information providing method for comparably indicating the relationship between the user segment and the index value will be described. 2 to 4 are diagrams showing variations of methods for providing segment sizes and index values according to the embodiment.

［２－１．異なる抽出条件下で抽出された情報の提供］
図２に示すように、情報処理装置１００は、異なる条件で抽出される複数のユーザセグメントのそれぞれに対応するセグメント規模及び指標値の関係性をユーザセグメント間で比較可能に提供してもよい。情報処理装置１００は、例えば、端末装置１０から、異なる２つのセグメント抽出条件を取得する。例えば、図１に示すセグメント抽出条件Ｊ１と、図１に示す条件のうち性別を女性に変更したセグメント抽出条件Ｊ２とを取得する。情報処理装置１００は、図２に示すように、抽出条件Ｊ１に対応するユーザセグメントのセグメント規模及び指標値と、抽出条件Ｊ２に対応するユーザセグメントのセグメント規模及び指標値とを比較可能に表示する散布図を端末装置１０に提供する。これにより、異なる条件で抽出されたユーザセグメント同士を容易に比較できる。 [2-1. Provision of information extracted under different extraction conditions]
As shown in FIG. 2, the information processing apparatus 100 may provide the relationship between the segment size and the index value corresponding to each of a plurality of user segments extracted under different conditions so that the user segments can be compared. The information processing device 100 acquires two different segment extraction conditions from the terminal device 10, for example. For example, the segment extraction condition J1 shown in FIG. 1 and the segment extraction condition J2 in which the sex is changed to female among the conditions shown in FIG. 1 are acquired. As shown in FIG. 2, the information processing apparatus 100 displays the segment size and index value of the user segment corresponding to the extraction condition J1 and the segment size and index value of the user segment corresponding to the extraction condition J2 so that they can be compared. A scatter diagram is provided to the terminal device 10 . This makes it possible to easily compare user segments extracted under different conditions.

［２－２．時間的な概念を含む情報を提供］
また、図３に示すように、情報処理装置１００は、セグメント規模と指標値との関係性を異なる期間で比較可能なグラフを提供してもよい。情報処理装置１００は、端末装置１０から、セグメント抽出条件に加えて、比較対象とする期間条件の指定を受け付ける。比較対象とする期間条件として、「２０２０年１月～３月」と、「２０２０年４月～６月」とを受け付けた場合、情報処理装置１００は、図３に示すように、「２０２０年１月～３月」に対応するユーザセグメントのセグメント規模及び指標値と、「２０２０年４月～６月」に対応するユーザセグメントのセグメント規模及び指標値とを比較可能に表示する散布図を端末装置１０に提供する。これにより、時間的な側面から、ユーザセグメント同士を比較できる。 [2-2. Provide information including the concept of time]
Further, as shown in FIG. 3, the information processing apparatus 100 may provide a graph that enables comparison of the relationship between the segment size and the index value in different periods. The information processing apparatus 100 receives from the terminal device 10 designation of a period condition to be compared in addition to the segment extraction condition. When "January to March 2020" and "April to June 2020" are received as period conditions to be compared, the information processing apparatus 100 determines "2020 A scatter diagram that displays the segment size and index values of the user segment corresponding to "January to March" and the segment size and index values of the user segment corresponding to "April to June 2020" in a comparable manner on the terminal. provided to device 10; This makes it possible to compare user segments in terms of time.

［２－３．セグメント規模と複数の指標値との関係性を示す情報を提供］
また、図４に示すように、あるセグメント抽出条件に対応する複数のユーザセグメントのセグメント規模と、第１の指標値と、第２の指標値との関係性を３次元で示すグラフを提供してもよい。情報処理装置１００は、例えば、端末装置１０のユーザの求めに応じ、第１の指標値と第２の指標値を組み合わせて、セグメント規模との関係性を３次元で示すグラフを提供できる。 [2-3. Provide information showing the relationship between segment size and multiple index values]
Also, as shown in FIG. 4, a graph is provided that three-dimensionally shows the relationship between the segment size of a plurality of user segments corresponding to a certain segment extraction condition, the first index value, and the second index value. may For example, the information processing apparatus 100 can combine the first index value and the second index value in response to a request from the user of the terminal device 10 and provide a graph showing the relationship with the segment scale in three dimensions.

３次元グラフの横軸に対応するセグメント規模は、例えば、ユーザセグメントの人数である。３次元グラフの縦軸に対応する第１の指標値、又は高さ方向の軸に対応する第２の指標値として、ＣＶＲの他、ＣＰＡ（Cost Per Acquisition、又はCost Per Action）、検索率（検索流出率）、ダイレクトメール未着率、接触広告数、サービス利用率、広告効果指標、アンケートモニター出現率、広告忘却率、ユーザ単価などを採用できる。検索率（検索流出数）は、対象母集団（例えば情報処理装置１００から抽出したユーザセグメント）のうち、指定のＵＲＬ（Uniform Resource Locator）ドメインに検索遷移したユーザの率を示すものである。ダイレクトメール未着率は、広告計画としてダイレクトメールを送付した際、対象母集団にどの程届いたか（あるいは、届かなかった）を示す値である。接触広告数は、対象母集団の平均接触広告種別の数である。サービス利用率は、各ユーザの各種サービスの利用率である。広告評価指標は、広告効果を評価するための指標であり、ＣＴＲ（Click through Rate）や、平均動画再生回数や、エンゲージメント率等がある。アンケートモニター出現率は、対象母集団における、外部ＩＤとの同期率である。広告忘却率は、対象母集団の中における広告接触者が、一定期間後に広告で認知した内容を忘却してしまう率である。なお、高さ方向の軸に対応する指標値として、時間、セグメント間重複率、広告接触リードタイム等を採用してもよい。 The segment scale corresponding to the horizontal axis of the three-dimensional graph is, for example, the number of users in the segment. CVR, CPA (Cost Per Acquisition or Cost Per Action), search rate ( search outflow rate), direct mail non-arrival rate, contact advertisement number, service usage rate, advertisement effect index, questionnaire monitor appearance rate, advertisement forget rate, unit price per user, etc. can be adopted. The search rate (the number of search leaks) indicates the rate of users who made a search transition to a specified URL (Uniform Resource Locator) domain among the target population (for example, user segments extracted from the information processing apparatus 100). The non-arrival rate of direct mail is a value that indicates how much the direct mail reaches (or does not reach) the target population when the direct mail is sent as an advertising plan. The number of touching advertisements is the average number of touching advertisement types in the target population. The service utilization rate is the utilization rate of various services of each user. The advertising evaluation index is an index for evaluating advertising effectiveness, and includes CTR (Click through Rate), average number of video playbacks, engagement rate, and the like. The questionnaire monitor appearance rate is the rate of synchronization with the external ID in the target population. Advertisement forgetting rate is the rate at which advertisers in the target population forget what they have perceived in the advertisement after a certain period of time. As the index value corresponding to the axis in the height direction, time, inter-segment overlap rate, advertisement exposure lead time, etc. may be employed.

このようにして、情報処理装置１は、ユーザセグメントごとに、セグメント規模と、ユーザセグメントに含まれる各利用者による所定行動に関する指標値との関係性を示す情報とを比較可能に提供することにより、広告配信先の選定精度を向上させることができる。 In this way, the information processing device 1 provides, for each user segment, information indicating the relationship between the segment size and the index value related to the predetermined behavior of each user included in the user segment in a comparable manner. , it is possible to improve the accuracy of selecting the advertisement distribution destination.

［３．情報処理システムの構成］
図５を用いて、実施形態にかかる情報処理システム１の構成について説明する。図５は、実施形態にかかる情報処理システムの構成例を示す図である。図５に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、広告主装置２０１～２０ｎと、情報提供装置３０と、情報処理装置１００とを有する。 [3. Configuration of information processing system]
The configuration of the information processing system 1 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing system according to the embodiment; As shown in FIG. 5, the information processing system 1 includes a terminal device 10, advertiser devices 20 1 to 20 n , an information providing device 30, and an information processing device 100. FIG.

端末装置１０、広告主装置２０１～２０ｎ、情報提供装置３０、情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図２に示す例には特に限定されず、情報処理システム１は、複数台の端末装置１０、複数台の情報提供装置３０、複数台の情報処理装置１００を有してもよい。 The terminal device 10, the advertiser devices 20 1 to 20 n , the information providing device 30, and the information processing device 100 are communicatively connected via a network N by wire or wirelessly. The information processing system 1 may include a plurality of terminal devices 10, a plurality of information providing devices 30, and a plurality of information processing devices 100, without being limited to the example shown in FIG.

（端末装置１０について）
端末装置１０は、ユーザによって利用される端末装置である。端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。例えば、端末装置１０は、情報提供装置３０にアクセスすることで、情報提供装置３０からウェブページを取得し、取得したウェブページをディスプレイ等に表示する。また、端末装置１０は、ウェブページに広告枠が含まれる場合には、情報処理装置１００にアクセスすることで、情報処理装置１００から広告コンテンツを取得し、取得した広告コンテンツをウェブページ上に表示する。なお、端末装置１０は、広告コンテンツを含むウェブページを情報提供装置３０から取得してもよい。この場合、情報提供装置３０は、情報処理装置１００によって配信される広告コンテンツを組み込んだウェブページを端末装置１０に配信する。 (Regarding terminal device 10)
The terminal device 10 is a terminal device used by a user. The terminal device 10 is, for example, a smart phone, a tablet terminal, a notebook PC (Personal Computer), a desktop PC, a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), or the like. For example, the terminal device 10 accesses the information providing device 30 to acquire a web page from the information providing device 30 and displays the acquired web page on a display or the like. Further, when the web page includes an advertisement space, the terminal device 10 accesses the information processing device 100 to acquire advertising content from the information processing device 100, and displays the acquired advertising content on the web page. do. Note that the terminal device 10 may acquire a web page including advertising content from the information providing device 30 . In this case, the information providing device 30 distributes to the terminal device 10 a web page incorporating the advertising content distributed by the information processing device 100 .

（広告主装置２０について）
広告主装置２０（２０１～２０ｎ）は、広告主によって利用される端末装置である。広告主装置２０１～２０ｎは、広告主の操作に従って、広告コンテンツの入稿や、広告コンテンツに関する情報設定を情報処理装置１００に対して行う。実施形態にかかる広告主装置２０１～２０ｎは、静止画像、動画像、及びテキストデータ等を含む広告コンテンツを情報処理装置１００に入稿する。 (Regarding advertiser device 20)
Advertiser devices 20 (20 1 to 20 n ) are terminal devices used by advertisers. The advertiser devices 20 1 to 20 n perform the submission of advertisement content and information setting regarding the advertisement content to the information processing device 100 according to the operation of the advertiser. The advertiser devices 20 1 to 20 n according to the embodiment submit advertising content including still images, moving images, text data, etc. to the information processing device 100 .

また、広告主は、広告主装置２０１～２０ｎを用いて、広告コンテンツを情報処理装置１００に入稿せずに、広告コンテンツの入稿を代理店に依頼する場合もある。この場合、情報処理装置１００に広告コンテンツを入稿するのは代理店となる。以下では、「広告主」といった表記は、広告主だけでなく代理店を含む概念であり、「広告主装置」といった表記は、広告主装置だけでなく代理店によって利用される代理店装置を含む概念であるものとする。また、広告主装置２０１～２０ｎは、それぞれ同様の機能を有するので、以下では、広告主装置２０１～２０ｎを区別する必要が無い場合には、これらを総称して「広告主装置２０」と表記する場合がある。 Further, the advertiser may request an agency to submit the advertisement content without using the advertiser apparatuses 20 1 to 20 n to submit the advertisement content to the information processing apparatus 100 . In this case, the agency submits the advertisement content to the information processing apparatus 100 . Hereinafter, the notation "advertiser" is a concept that includes not only advertisers but also agencies, and the notation "advertiser device" includes not only advertiser devices but also agency devices used by agencies. shall be a concept. Further, since the advertiser devices 20 1 to 20 n have similar functions, they will be collectively referred to as “advertiser device 20” may be indicated.

（情報提供装置３０について）
情報提供装置３０は、端末装置１０にウェブページを提供するウェブサーバ等である。情報処理装置３０は、例えば、動画配信サービスを提供する動画配信サイト、ニュースサービスを提供するニュースサイト、オークションサービスを提供するオークションサイト、天気予報サービスを提供する天気予報サイト、ショッピングサービスを提供するショッピングサイト、ファイナンスサービスを提供するファイナンス（株価）サイト、路線検索サービスを提供する路線検索サイト、地図サービスを提供する地図提供サイト、旅行サービスを提供する旅行サイト、飲食店紹介サービスを提供する飲食店紹介サイト、ウェブブログサービスを提供するウェブブログ等に関する各種ウェブページを提供する。 (Regarding the information providing device 30)
The information providing device 30 is a web server or the like that provides a web page to the terminal device 10 . The information processing device 30 is, for example, a video distribution site that provides a video distribution service, a news site that provides a news service, an auction site that provides an auction service, a weather forecast site that provides a weather forecast service, and a shopping site that provides a shopping service. Websites, finance (stock price) sites that provide financial services, route search sites that provide route search services, map providing sites that provide map services, travel sites that provide travel services, restaurant introductions that provide restaurant introduction services Provide various web pages related to sites, web blogs that provide web blog services.

（情報処理装置１００について）
情報処理装置１００は、広告主装置２０により入稿された広告コンテンツの配信処理を実行するサーバ装置である。前述の通り、情報処理装置１００は、端末装置１０からアクセスされた場合に、広告コンテンツを端末装置１０に配信する。なお、情報提供装置３０から端末装置１０に対して広告コンテンツを提供する場合、情報処理装置１００は、情報提供装置３０からの要求に応じて、広告コンテンツを情報提供装置３０に提供する。また、情報処理装置１００は、前述の通り、端末装置１０からの求めに応じ、ターゲット広告の配信に有益な参照情報を提供するサーバ装置としても機能する。 (About information processing device 100)
The information processing device 100 is a server device that executes distribution processing of advertising content submitted by the advertiser device 20 . As described above, the information processing device 100 distributes advertising content to the terminal device 10 when accessed from the terminal device 10 . Note that when advertising content is provided from the information providing device 30 to the terminal device 10 , the information processing device 100 provides advertising content to the information providing device 30 in response to a request from the information providing device 30 . The information processing device 100 also functions as a server device that provides reference information useful for distribution of target advertisements in response to a request from the terminal device 10, as described above.

［４．情報処理装置の構成］
図６を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。図６に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。 [4. Configuration of information processing device]
The information processing apparatus 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing apparatus according to the embodiment; As shown in FIG. 6, the information processing apparatus 100 has a communication section 110, a storage section 120, and a control section .

（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続される。情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して、端末装置１０、広告主装置２０及び情報提供装置３０との間で情報の送受信を行う。 (Regarding communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. The communication unit 110 is connected to the network N by wire or wirelessly. The information processing device 100 transmits and receives information to and from the terminal device 10 , the advertiser device 20 and the information providing device 30 via the network N. FIG.

（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、広告情報ＤＢ１２１と、ユーザ属性情報ＤＢ１２２とを有する。 (Regarding storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a RAM (Random Access Memory), a semiconductor memory device such as a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. Storage unit 120 has advertisement information DB 121 and user attribute information DB 122 .

（広告情報ＤＢ１２１について）
広告情報ＤＢ１２１は、配信対象となる広告についての広告情報を記憶する。図７は、実施形態に係る広告情報の一例を示す図である。図７に示すように、広告情報ＤＢ１２１に記憶される広告情報は、「広告主情報」、「ファイルパス名」、「配信条件」、「目標ＣＰＡ」、「クリック数」、「ＣＴＲ」、及び「ＣＶＲ」等の項目を有している。 (Regarding advertisement information DB 121)
The advertisement information DB 121 stores advertisement information about advertisements to be distributed. FIG. 7 is a diagram illustrating an example of advertisement information according to the embodiment; As shown in FIG. 7, the advertisement information stored in the advertisement information DB 121 includes "advertiser information", "file path name", "distribution conditions", "target CPA", "number of clicks", "CTR", and It has items such as "CVR".

「広告主情報」の項目には、広告主または広告主端末を識別するための識別情報が登録される。「ファイルパス名」の項目には、静止画像、動画像、及びテキストデータ等で構成される広告コンテンツの格納場所を示す情報が登録される。 Identification information for identifying an advertiser or an advertiser terminal is registered in the "advertiser information" item. Information indicating the storage location of advertising content composed of still images, moving images, text data, etc. is registered in the “file path name” item.

「配信条件」の項目は、広告配信を行うために広告主により設定される情報が登録されている。例えば、広告主は、自身が管理するニュースサイトのウェブページを配信条件として設定する。これにより、広告主は、自身が管理するニュースサイトのウェブページを訪問したユーザに、自身が入稿した広告コンテンツを提供するように、情報処理装置１００の管理者に対して指示できる。 Information set by the advertiser for advertisement distribution is registered in the item of "distribution condition". For example, an advertiser sets a web page of a news site managed by itself as a delivery condition. Thereby, the advertiser can instruct the administrator of the information processing apparatus 100 to provide the advertising content submitted by the advertiser to users who have visited the web page of the news site managed by the advertiser.

「目標ＣＰＡ」の項目には、対応する広告コンテンツから商品購入や会員登録等の利益につながる成果（コンバージョン）を１件獲得するのにかかるコストであるコンバージョン単価の目標値が登録される。 In the “target CPA” item, a target value of a conversion unit price, which is the cost required to acquire one result (conversion) leading to profit such as product purchase or membership registration from the corresponding advertisement content, is registered.

「クリック数」の項目には、広告コンテンツがこれまでにクリックされた回数を示す。「ＣＴＲ（Cost Per Click）」は、「クリック数」を広告コンテンツの表示回数によって除算した値が登録される。なお、端末装置１０に配信されたことがない広告コンテンツのＣＴＲには、予め決められている固定値や、全広告コンテンツにおけるＣＴＲの平均値や、同一の広告カテゴリ（例えば、「車」、「旅行」）に属する全広告コンテンツにおけるＣＴＲの平均値等が登録される。「ＣＶＲ」の項目には、広告コンテンツからコンバージョン至った数（コンバージョン数）を、その広告コンテンツがこれまでにクリックされたクリック数で除算することにより算出される実績値である。 The item "number of clicks" indicates the number of times the advertisement content has been clicked. "CTR (Cost Per Click)" registers a value obtained by dividing the "number of clicks" by the number of times the advertisement content is displayed. Note that the CTR of advertising content that has never been distributed to the terminal device 10 may be a predetermined fixed value, an average CTR value for all advertising content, or the same advertising category (for example, "car", " "Travel") is registered, for example, the average value of CTR in all advertising contents belonging to the category. The item "CVR" is a performance value calculated by dividing the number of conversions from advertising content (the number of conversions) by the number of clicks on the advertising content so far.

図７では、広告主情報「ＣＬ１」で識別される広告主による入稿が行われた例等が示されている。図７に示す例では、広告主情報「ＣＬ１」で識別される広告主は、広告ＩＤ「ＡＤ００１」で識別される広告コンテンツを入稿し、自身が管理するウェブページ「ＷＰ００１」を配信条件として設定している。 FIG. 7 shows an example of submission by an advertiser identified by advertiser information "CL1". In the example shown in FIG. 7, the advertiser identified by the advertiser information "CL1" submits the advertisement content identified by the advertisement ID "AD001", and the web page "WP001" managed by itself is used as the distribution condition. have set.

（ユーザ属性情報ＤＢ１２２について）
ユーザ属性情報ＤＢ１２２は、ネットワークを通じた広告の配信先となり得る各ユーザのユーザ属性情報を記憶する。図８は、実施形態に係るユーザ属性情報の一例を示す図である。図８に示すように、ユーザ属性情報ＤＢ１２２に記憶されるユーザ属性情報は、「ユーザＩＤ」、「年齢」、「性別」、「住所」、「趣味」、「ライフスタイル」、及び「行動履歴」等の各項目を有している。 (About user attribute information DB 122)
The user attribute information DB 122 stores user attribute information of each user to whom advertisements can be distributed through the network. FIG. 8 is a diagram showing an example of user attribute information according to the embodiment. As shown in FIG. 8, the user attribute information stored in the user attribute information DB 122 includes "user ID", "age", "gender", "address", "hobbies", "lifestyle", and "action history". ” and other items.

「ユーザＩＤ」の項目は、広告の配信先となるユーザを識別するための識別情報が登録される。「年齢」、「性別」、及び「住所」等の各項目には、広告の配信先となるユーザのデモグラフィック属性を登録される。また、「趣味」及び「ライフスタイル」等の各項目は、広告の配信先となるユーザのサイコグラフィック属性を登録される。 Identification information for identifying a user to whom an advertisement is distributed is registered in the "user ID" item. Items such as “age”, “gender”, and “address” register the demographic attributes of users to whom advertisements are distributed. Also, items such as "hobbies" and "lifestyle" are registered with psychographic attributes of users to whom advertisements are distributed.

「行動履歴」の項目には、広告の配信先となるユーザの行動履歴が登録される。行動履歴として、動画配信サイト、ニュースサイト、オークションサイト、天気予報サイト、ショッピングサイト、ファイナンス（株価）サイト、路線検索サイト、地図提供サイト、旅行サイト、飲食店紹介サイト、ウェブブログ等に関する各種ウェブページのアクセス履歴を含む。 The action history of the user to whom the advertisement is delivered is registered in the "action history" item. Various web pages related to video distribution sites, news sites, auction sites, weather forecast sites, shopping sites, finance (stock price) sites, route search sites, map providing sites, travel sites, restaurant introduction sites, web blogs, etc. including the access history of

図９は、実施形態に係る行動履歴の一例を示す図である。図９に示すように、ユーザ属性情報ＤＢ１２２に記憶される行動履歴は、広告の配信先となる各ユーザについて、情報提供装置３０により提供されるニュースサイト及び動画配信サイトなどの各種ウェブサービスの利用履歴を有する。 FIG. 9 is a diagram illustrating an example of an action history according to the embodiment; As shown in FIG. 9, the action history stored in the user attribute information DB 122 is based on the use of various web services such as news sites and video distribution sites provided by the information providing device 30 for each user to whom advertisements are distributed. Has history.

図９に示す例では、ユーザＩＤ「Ｕ１」のユーザが、ページＩＤ「ＷＰ００１」が割り当てられたニュースサイトのウェブページに、「２０２０年１月１日１２時００分」にアクセスした履歴が登録されている。 In the example shown in FIG. 9, the user with the user ID "U1" has registered a history of accessing the web page of the news site assigned with the page ID "WP001" at "12:00 on January 1, 2020". It is

また、図９に示す例では、ユーザＩＤ「Ｕ１」のユーザが、ページＩＤ「ＷＰＳＳａ」が割り当てられたショッピングサイトのウェブページに、「２０２０年１月２日１１時２２分」にアクセスした履歴が登録されている。また、図９に示す例では、ショッピングサイトにおけるユーザＩＤ「Ｕ１」のユーザによる１か月あたりの購入回数として「１１（回）」が登録されている。なお、図９は行動履歴を例示するものであり、購入回数として、各月における購入回数が登録されてもよいし、複数月の平均回数が登録されてもよく、図９に示す例には特に限定される必要はない。 Also, in the example shown in FIG. 9, the user with the user ID “U1” accessed the web page of the shopping site to which the page ID “WPSSa” was assigned at “11:22 on January 2, 2020”. is registered. In the example shown in FIG. 9, "11 (times)" is registered as the number of purchases per month by the user with the user ID "U1" on the shopping site. Note that FIG. 9 is an example of the action history, and as the number of purchases, the number of purchases in each month may be registered, or the average number of purchases over a plurality of months may be registered. There is no need to be particularly limited.

（制御部１３０について）
制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。 (Regarding the control unit 130)
The control unit 130 is realized by executing various programs stored in a storage device inside the information processing apparatus 100 using a RAM as a work area by a CPU (Central Processing Unit), MPU (Micro Processing Unit), or the like. . Also, the control unit 130 is implemented by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).

図６に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、抽出部１３２と、提供部１３３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図７に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図７に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。 As shown in FIG. 6, the control unit 130 has an acquisition unit 131, an extraction unit 132, and a provision unit 133, and implements or executes information processing functions and actions described below. Note that the internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration shown in FIG. 7, and may be another configuration as long as it performs information processing to be described later. Moreover, the connection relationship between the processing units of the control unit 130 is not limited to the connection relationship shown in FIG. 7, and may be another connection relationship.

（取得部１３１について）
取得部１３１は、端末装置１００により指定されたセグメント抽出条件を取得する。例えば、セグメント抽出条件は、ユーザ属性情報により規定される。ユーザ属性情報は、デモグラフィック属性と、サイコグラフィック属性と、行動履歴とを含む。取得部１３１は、取得したセグメント抽出条件を抽出部１３２に送出する。 (Regarding the acquisition unit 131)
The acquisition unit 131 acquires segment extraction conditions specified by the terminal device 100 . For example, segment extraction conditions are defined by user attribute information. The user attribute information includes demographic attributes, psychographic attributes, and action history. The acquisition unit 131 sends the acquired segment extraction conditions to the extraction unit 132 .

（抽出部１３２について）
抽出部１３２は、端末装置１００により指定されたセグメント抽出条件に基づいて、ユーザ属性情報ＤＢ１２２から、複数のユーザセグメントを抽出する。抽出部１３２は、例えば、セグメント抽出条件に合致するユーザセグメントごとに、ユーザ属性情報ＤＢ１２２から各ユーザセグメントに属するユーザのユーザＩＤを抽出する。抽出部１３２は、抽出した複数のユーザセグメントの情報を提供部１３３に送出する。 (Regarding the extraction unit 132)
The extraction unit 132 extracts a plurality of user segments from the user attribute information DB 122 based on segment extraction conditions specified by the terminal device 100 . For example, the extracting unit 132 extracts user IDs of users belonging to each user segment from the user attribute information DB 122 for each user segment that matches the segment extraction condition. The extraction unit 132 sends out the extracted information of the plurality of user segments to the provision unit 133 .

（提供部１３３について）
提供部１３３は、ユーザセグメンのセグメント規模と、ユーザセグメントに含まれる各ユーザによる所定行動に関する指標値との関係性をユーザセグメント間で比較可能に示す情報を提供する。 (Regarding the providing unit 133)
The providing unit 133 provides information indicating the relationship between the segment size of the user segment and the index value related to the predetermined behavior of each user included in the user segment so that the user segments can be compared.

具体的には、提供部１３３は、ユーザセグメントごとに、ユーザセグメントに属するユーザＩＤの数を計数し、セグメント規模を特定する。提供部１３３は、ユーザセグメントに属するユーザＩＤの数、すなわちユーザの人数の代わりに、ユーザＩＤの数を正規化した値をセグメント規模として採用してもよい。 Specifically, for each user segment, the providing unit 133 counts the number of user IDs belonging to the user segment and identifies the segment size. The providing unit 133 may employ a value obtained by normalizing the number of user IDs as the segment scale instead of the number of user IDs belonging to the user segment, that is, the number of users.

また、提供部１３３は、ユーザセグメントごとに、ユーザセグメントに含まれる各ユーザによる所定行動に関する指標値を取得する。このとき、セグメント抽出条件に含まれる行動履歴に応じて、取得する指標値が予め設定されていてもよい。例えば、セグメント抽出条件にショッピングサイトの購入回数が含まれる場合、提供部１３３が取得する指標値としてＣＶＲ又はＣＰＡ等を予め設定しておく。また、セグメント抽出条件に検索サイトにおける所定のキーワードの検索が含まれる場合、提供部１３３が取得する指標値として検索数又は検索流出数等を予め設定しておく。 Also, the providing unit 133 acquires an index value related to a predetermined action by each user included in the user segment for each user segment. At this time, the index value to be acquired may be set in advance according to the action history included in the segment extraction condition. For example, when the segment extraction condition includes the number of purchases at a shopping site, CVR, CPA, or the like is set in advance as an index value to be acquired by the providing unit 133 . Further, when the segment extraction condition includes a search for a predetermined keyword on a search site, the number of searches, the number of leaked searches, or the like is set in advance as an index value to be acquired by the providing unit 133 .

提供部１３３は、取得した指標値と、ユーザセグメントとの関係性をユーザセグメント間で比較可能に示す散布図を生成する。提供部１３３は、生成した散布図を端末装置１０に提供する。なお、提供部１３３が提供するグラフは、ユーザセグメントと指標値との関係性をユーザセグメント間で比較可能に示すグラフであれば、散布図に特に限定される必要はない。 The providing unit 133 generates a scatter diagram showing the relationship between the obtained index values and the user segments so that the user segments can be compared. The providing unit 133 provides the terminal device 10 with the generated scatter diagram. Note that the graph provided by the providing unit 133 is not particularly limited to a scatter diagram, as long as it is a graph showing the relationship between user segments and index values so that user segments can be compared.

また、提供部１３３は、異なる条件で抽出される複数のユーザセグメントのそれぞれに対応するセグメント規模及び指標値の関係性をユーザセグメント間で比較可能に提供してもよい。提供部１３３は、前述の図２に示すように、抽出条件Ｊ１に対応するユーザセグメントのセグメント規模及び指標値と、抽出条件Ｊ２に対応するユーザセグメントのセグメント規模及び指標値とを比較可能に表示する散布図を端末装置１０に提供する。これにより、異なる条件で抽出されたユーザセグメント同士を容易に比較できる。 Further, the providing unit 133 may provide the relationship between the segment size and the index value corresponding to each of a plurality of user segments extracted under different conditions so that the user segments can be compared. As shown in FIG. 2 described above, the providing unit 133 displays the segment size and index value of the user segment corresponding to the extraction condition J1 and the segment size and index value of the user segment corresponding to the extraction condition J2 in a comparable manner. The terminal device 10 is provided with a scatter diagram for This makes it possible to easily compare user segments extracted under different conditions.

また、提供部１３３は、セグメント規模と指標値との関係性を異なる期間で比較可能なグラフを提供してもよい。提供部１３３は、前述の図３に示すように、「２０２０年１月～３月」に対応するユーザセグメントのセグメント規模及び指標値と、「２０２０年４月～６月」に対応するユーザセグメントのセグメント規模及び指標値とを比較可能に表示する散布図を端末装置１０に提供する。これにより、時間的な側面から、ユーザセグメント同士を比較できる。 Also, the providing unit 133 may provide a graph that allows comparison of the relationship between the segment size and the index value in different periods. The provision unit 133, as shown in FIG. 3 described above, sets the segment size and index value of the user segment corresponding to "January to March 2020" and the user segment corresponding to "April to June 2020" The terminal device 10 is provided with a scatter diagram that displays the segment scale and the index value of . This makes it possible to compare user segments in terms of time.

また、提供部１３３は、前述の図４に示すように、あるセグメント抽出条件に対応する複数のユーザセグメントのセグメント規模と、第１の指標値と、第２の指標値との関係性を３次元で示すグラフを提供してもよい。例えば、提供部１３３は、端末装置１０のユーザの求めに応じ、第１の指標値と第２の指標値を組み合わせて、セグメント規模との関係性を３次元で示すグラフを提供できる。例えば、提供部１３３は、端末装置１０のユーザの求めに応じ、セグメント規模と、第１の指標値として採用するＣＶＲと、第２の指標値として採用する検索数との関係を示す３次元グラフを端末装置１０に提供できる。 In addition, as shown in FIG. 4 described above, the providing unit 133 determines the relationship between the segment sizes of a plurality of user segments corresponding to a certain segment extraction condition, the first index value, and the second index value. A graph showing the dimensions may be provided. For example, the providing unit 133 can combine the first index value and the second index value in response to a request from the user of the terminal device 10 and provide a graph showing the relationship with the segment scale in three dimensions. For example, the provision unit 133 responds to a request from the user of the terminal device 10, and a three-dimensional graph showing the relationship between the segment scale, the CVR adopted as the first index value, and the number of searches adopted as the second index value can be provided to the terminal device 10.

３次元グラフの横軸に対応するセグメント規模は、例えば、ユーザセグメントの人数である。３次元グラフの縦軸に対応する第１の指標値、又は高さ方向の軸に対応する第２の指標値として、ＣＶＲの他、ＣＰＡ（Cost Per Action）、検索率（検索流出率）、ダイレクトメール未着率、接触広告数、サービス利用率、広告効果指標、アンケートモニター出現率、広告忘却率、ユーザ単価などを採用できる。なお、高さ方向の軸に対応する指標値として、時間、セグメント間重複率、広告接触リードタイム等を採用してもよい。 The segment scale corresponding to the horizontal axis of the three-dimensional graph is, for example, the number of users in the segment. In addition to CVR, CPA (Cost Per Action), search rate (search outflow rate), Non-delivery rate of direct mail, number of contact advertisements, service usage rate, advertisement effect index, questionnaire monitor appearance rate, advertisement forget rate, unit price per user, etc. can be used. As the index value corresponding to the axis in the height direction, time, inter-segment overlap rate, advertisement exposure lead time, etc. may be employed.

［５．処理手順］
図１０を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する情報処理の手順について説明する。図１０は、実施形態に係る情報処理装置による情報処理手順を示すフローチャートである。図１０に示す処理手順は、情報処理装置１００の制御部１３０により実行される。図１０に示す処理手順は、情報処理装置１００の稼働中、繰り返し実行される。 [5. Processing procedure]
A procedure of information processing executed by the information processing apparatus 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. 10 . 10 is a flowchart illustrating an information processing procedure performed by the information processing apparatus according to the embodiment; FIG. The processing procedure shown in FIG. 10 is executed by the control unit 130 of the information processing device 100 . The processing procedure shown in FIG. 10 is repeatedly executed while the information processing apparatus 100 is in operation.

取得部１３１は、端末装置１０からセグメント抽出条件を取得する（ステップＳ１０１）。 The acquisition unit 131 acquires segment extraction conditions from the terminal device 10 (step S101).

続いて、抽出部１３２は、取得部１３１により取得されたセグメント抽出条件に基づいて、ユーザ属性情報ＤＢ１２２から、複数のユーザセグメントを抽出する（ステップＳ１０２）。 Subsequently, the extraction unit 132 extracts a plurality of user segments from the user attribute information DB 122 based on the segment extraction conditions acquired by the acquisition unit 131 (step S102).

続いて、提供部１３３は、抽出部１３２により抽出されたユーザセグメントごとの指標値を広告情報ＤＢ１２から取得する（ステップＳ１０３）。 Subsequently, the providing unit 133 acquires the index value for each user segment extracted by the extracting unit 132 from the advertisement information DB 12 (step S103).

そして、提供部１３３は、ユーザセグメントのセグメント規模と指標値との関係性を比較可能に示す散布図を端末装置１０に提供し（ステップＳ１０４）、図１０に示す処理手順を終了する。 Then, the providing unit 133 provides the terminal device 10 with a scatter diagram showing the relationship between the segment size of the user segment and the index value in a comparable manner (step S104), and ends the processing procedure shown in FIG.

［６．変形例］
上記実施形態にかかる情報処理装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理装置１００の他の実施形態について説明する。 [6. Modification]
The information processing apparatus 100 according to the above embodiment may be implemented in various different forms other than the above embodiment. Therefore, other embodiments of the information processing apparatus 100 will be described below.

情報処理装置１００は、ユーザの行動履歴として、どのようなデータベース（サイト）にアクセスしているのかという情報に基づいて抽出したユーザセグメントのセグメント規模と指標値との関係性をユーザセグメント間で比較可能な情報を提供してもよい。例えば、各サイトごとにユーザセグメントのセグメント規模及びＣＶＲを取得し、サイト間でセグメント規模とＣＶＲとの関係性を比較可能なグラフを端末装置１０に提供してもよい。これにより、ターゲティング広告を行う際、どのサイトを利用しているユーザをターゲットとするのが有用であるかについて、ユーザセグメントが抽出される抽出先となるデータベースの選択基準を提供できる。 The information processing apparatus 100 compares the relationship between the segment size and the index value of the user segment extracted based on the information of what kind of database (site) the user is accessing as the action history of the user segment. Please provide any available information. For example, the segment size and CVR of the user segment may be obtained for each site, and a graph may be provided to the terminal device 10 with which the relationship between the segment size and CVR between sites can be compared. As a result, it is possible to provide selection criteria for a database from which user segments are extracted as to which site users are useful to target when performing targeted advertising.

［７．ハードウェア構成］
実施形態にかかる情報処理装置１００は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１１は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。 [7. Hardware configuration]
The information processing apparatus 100 according to the embodiment is implemented by a computer 1000 configured as shown in FIG. 11, for example. FIG. 11 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that implements the functions of the information processing apparatus according to the embodiment.

コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。 Computer 1000 has CPU 1100 , RAM 1200 , ROM 1300 , HDD 1400 , communication interface (I/F) 1500 , input/output interface (I/F) 1600 and media interface (I/F) 1700 .

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。 The CPU 1100 operates based on programs stored in the ROM 1300 or HDD 1400 and controls each section. The ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 is started up, a program depending on the hardware of the computer 1000, and the like.

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、通信網５０を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを、通信網５０を介して他の機器へ送信する。 HDD 1400 stores programs executed by CPU 1100 and data used by these programs. Communication interface 1500 receives data from other devices via communication network 50 and sends the data to CPU 1100 , and transmits data generated by CPU 1100 to other devices via communication network 50 .

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを、入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。 The CPU 1100 controls output devices such as displays and printers, and input devices such as keyboards and mice, through an input/output interface 1600 . CPU 1100 acquires data from an input device via input/output interface 1600 . CPU 1100 also outputs the generated data to an output device via input/output interface 1600 .

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。 Media interface 1700 reads programs or data stored in recording medium 1800 and provides them to CPU 1100 via RAM 1200 . CPU 1100 loads such a program from recording medium 1800 onto RAM 1200 via media interface 1700, and executes the loaded program. The recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or a PD (Phase change rewritable disc), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. etc.

例えば、コンピュータ１０００が実施形態にかかる情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを、記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、通信網５０を介してこれらのプログラムを取得してもよい。 For example, when the computer 1000 functions as the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the CPU 1100 of the computer 1000 implements the functions of the control unit 130 by executing programs loaded on the RAM 1200 . In addition, data in storage unit 120 is stored in HDD 1400 . CPU 1100 of computer 1000 reads these programs from recording medium 1800 and executes them, but as another example, these programs may be obtained from another device via communication network 50 .

［８．その他］
上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。 [8. others]
Of the processes described in the above embodiments, all or part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or all or part of the processes described as being manually performed. Part can also be done automatically by known methods. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Also, each component of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them can be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.

また、上述してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Moreover, each embodiment described above can be appropriately combined within a range in which the processing contents are not inconsistent.

［９．効果］
実施形態に係る情報処理装置１００は、抽出部１３２と、提供部１３３とを有する。抽出部１３２は、複数のユーザセグメントを抽出する。提供部１３３は、抽出部により抽出される複数のユーザセグメントのセグメント規模と、ユーザセグメントに含まれる各ユーザによる所定行動に関する指標値との関係性を比較可能に示す情報を提供する。 [9. effect]
The information processing apparatus 100 according to the embodiment has an extractor 132 and a provider 133 . The extraction unit 132 extracts multiple user segments. The providing unit 133 provides information that indicates in a comparable manner the relationship between the segment sizes of the plurality of user segments extracted by the extracting unit and the index values related to the predetermined actions of each user included in the user segments.

このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザセグメント同士を横断的に比較するための定量的な判断基準を提供できるので、広告を配信する配信先の選定精度を向上させることができる。 In this way, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can provide quantitative judgment criteria for cross-sectional comparison of user segments, and therefore can improve the accuracy of selecting distribution destinations for distributing advertisements. .

また、情報処理装置１００において、提供部１３３は、指標値として、広告効果を評価するための情報をユーザセグメントに関連付ける。このため、情報処理装置１００は、各ユーザセグメントの広告効果を直接的に把握させることができる。 Further, in the information processing device 100, the providing unit 133 associates information for evaluating advertising effectiveness with the user segment as an index value. Therefore, the information processing apparatus 100 can directly grasp the advertisement effect of each user segment.

また、情報処理装置１００において、抽出部１３２は、ユーザ属性情報に基づいてユーザセグメントを抽出する。このため、情報処理装置１００は、各ユーザセグメントの広告効果のユーザ属性による違いを比較させることができる。 Also, in the information processing apparatus 100, the extraction unit 132 extracts user segments based on the user attribute information. Therefore, the information processing apparatus 100 can compare the difference in the advertising effect of each user segment due to the user attributes.

また、情報処理装置１００において、ユーザ属性情報は、前記各ユーザによる所定行動を記録した行動履歴を含む。このため、情報処理装置１００は、各ユーザセグメントの広告効果の行動内容による違いを把握させることができる。 In addition, in the information processing apparatus 100, the user attribute information includes an action history in which predetermined actions by each user are recorded. Therefore, the information processing apparatus 100 can grasp the difference in the advertising effect of each user segment depending on the action content.

また、情報処理装置１００において、提供部１３３は、セグメント規模と指標値との関係性をユーザセグメント間で比較可能に示すグラフを提供する。このため、情報処理装置１００は、各ユーザセグメントの広告効果の違いを一見して把握させることができる。 Further, in the information processing apparatus 100, the providing unit 133 provides a graph showing the relationship between the segment size and the index value so that the user segments can be compared. Therefore, the information processing apparatus 100 can allow the user to grasp the difference in the advertising effect of each user segment at a glance.

また、情報処理装置１００において、提供部１３３は、異なる条件で抽出される複数のユーザセグメントのそれぞれに対応するセグメント規模と指標値との関係性をユーザセグメント間で比較可能に示すグラフを提供する。このため、情報処理装置１００は、各ユーザセグメントの広告効果の抽出条件による違いを把握させることができる。 Further, in the information processing apparatus 100, the providing unit 133 provides a graph showing the relationship between the segment size and the index value corresponding to each of a plurality of user segments extracted under different conditions so that the user segments can be compared. . Therefore, the information processing apparatus 100 can grasp the difference in the advertising effect of each user segment due to the extraction conditions.

また、情報処理装置１００において、提供部１３３は、第１の期間に対応するセグメント規模と指標値との関係性と、第２の期間に対応するセグメント規模と指標値との関係性とをユーザセグメント間で比較可能に示すグラフを提供する。このため、情報処理装置１００は、各ユーザセグメントの広告効果の抽出タイミングによる違いを把握させることができる。 Further, in the information processing device 100, the providing unit 133 provides the user with the relationship between the segment size and the index value corresponding to the first period and the relationship between the segment size and the index value corresponding to the second period. Provide graphs showing comparability between segments. Therefore, the information processing apparatus 100 can grasp the difference in the timing of extracting the advertising effect of each user segment.

また、情報処理装置１００において、提供部１３３は、セグメント規模と、第１の指標値と、第２の指標値との関係性をユーザセグメント間で比較可能に示す３次元グラフを提供する。このため、情報処理装置１００は、各ユーザセグメントの広告効果を異なる観点から把握させることができる。 Further, in the information processing apparatus 100, the provision unit 133 provides a three-dimensional graph showing the relationship between the segment size, the first index value, and the second index value in a comparable manner among user segments. Therefore, the information processing apparatus 100 can grasp the advertisement effect of each user segment from different viewpoints.

以上、本願の実施形態をいくつかの図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 As described above, the embodiments of the present application have been described in detail based on several drawings, but these are examples, and various modifications and It is possible to carry out the invention in other forms with modifications.

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、特定部は、特定手段や特定回路に読み替えることができる。 Also, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit". For example, the identifying unit can be read as identifying means or a specific circuit.

１ 情報処理システム
１０ 端末装置
２０（２０１～２０ｎ） 広告主装置
３０ 情報提供装置
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 広告情報ＤＢ
１２２ ユーザ属性情報ＤＢ
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 抽出部
１３３ 提供部 1 information processing system 10 terminal device 20 (20 1 to 20 n ) advertiser device 30 information providing device 100 information processing device 110 communication unit 120 storage unit 121 advertisement information DB
122 User attribute information DB
130 control unit 131 acquisition unit 132 extraction unit 133 provision unit

Claims (8)

複数のユーザセグメントを抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出される複数のユーザセグメントのセグメント規模と、前記ユーザセグメントに含まれる各ユーザによる所定行動に関する指標値との関係性をユーザセグメント間で比較可能に示すグラフを提供する提供部と
を備え、
前記提供部は、
第１の期間に対応する前記セグメント規模と前記指標値との関係性と、第２の期間に対応する前記セグメント規模と前記指標値との関係性とをユーザセグメント間で比較可能に示すグラフを提供する
ことを特徴とする情報処理装置。 an extraction unit that extracts a plurality of user segments;
a providing unit that provides a graph showing, in a comparable manner among user segments , a relationship between segment sizes of a plurality of user segments extracted by the extracting unit and index values relating to predetermined actions by each user included in the user segments; with
The providing unit
a graph showing a relationship between the segment size and the index value corresponding to a first period and a relationship between the segment size and the index value corresponding to a second period in a comparable manner between user segments; An information processing device characterized by: 前記提供部は、
前記指標値として、広告効果を評価するための情報を前記ユーザセグメントに関連付ける
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 The providing unit
The information processing apparatus according to claim 1, wherein information for evaluating advertising effectiveness is associated with the user segment as the index value. 前記抽出部は、
ユーザ属性情報に基づいて前記ユーザセグメントを抽出する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。 The extractor is
The information processing apparatus according to claim 1 or 2, wherein the user segment is extracted based on user attribute information. 前記ユーザ属性情報は、前記各ユーザによる所定行動を記録した行動履歴を含む
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。 4. The information processing apparatus according to claim 3, wherein the user attribute information includes an action history recording predetermined actions by each user. 前記提供部は、
異なる条件で抽出される複数のユーザセグメントのそれぞれに対応する前記セグメント規模と前記指標値との関係性をユーザセグメント間で比較可能に示すグラフを提供する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。 The providing unit
The method according to any one of claims 1 to 4 , characterized by providing a graph showing, in a comparable manner, the relationship between the segment size and the index value corresponding to each of a plurality of user segments extracted under different conditions. The information processing device according to any one of the above. 前記提供部は、
前記セグメント規模と、第１の指標値と、第２の指標値との関係性をユーザセグメント間で比較可能に示す３次元グラフを提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 The providing unit
2. The information processing apparatus according to claim 1 , wherein a three-dimensional graph is provided that shows the relationship between the segment size, the first index value, and the second index value so that the user segments can be compared. . コンピュータが実行する情報処理方法であって、
複数のユーザセグメントを抽出し、
抽出した複数のユーザセグメントのセグメント規模と、前記ユーザセグメントに含まれる各ユーザによる所定行動に関する指標値との関係性をユーザセグメント間で比較可能に示すグラフを提供する工程
を含み、
前記提供する工程は、
第１の期間に対応する前記セグメント規模と前記指標値との関係性と、第２の期間に対応する前記セグメント規模と前記指標値との関係性とをユーザセグメント間で比較可能に示すグラフを提供する
ことを特徴とする情報処理方法。 A computer-executed information processing method comprising:
Extract multiple user segments,
providing a graph showing the relationship between the segment sizes of the plurality of extracted user segments and the index values related to predetermined actions by each user included in the user segments in a comparable manner among the user segments ;
The providing step includes:
a graph showing a relationship between the segment size and the index value corresponding to a first period and a relationship between the segment size and the index value corresponding to a second period in a comparable manner between user segments; offer
An information processing method characterized by: コンピュータに、
複数のユーザセグメントを抽出し、
抽出した複数のユーザセグメントのセグメント規模と、前記ユーザセグメントに含まれる各ユーザによる所定行動に関する指標値との関係性をユーザセグメント間で比較可能に示すグラフを提供する手順
を実行させ、
前記提供する手順は、
第１の期間に対応する前記セグメント規模と前記指標値との関係性と、第２の期間に対応する前記セグメント規模と前記指標値との関係性とをユーザセグメント間で比較可能に示すグラフを提供する
ことを特徴とする情報処理プログラム。 to the computer,
Extract multiple user segments,
providing a graph showing the relationship between the segment sizes of the plurality of extracted user segments and the index values relating to the predetermined actions of each user included in the user segments in a comparable manner among the user segments ;
The steps provided above include:
a graph showing a relationship between the segment size and the index value corresponding to a first period and a relationship between the segment size and the index value corresponding to a second period in a comparable manner between user segments; An information processing program characterized by providing
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