KR102343863B1 - 심장음 분석 지원장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 심장음 분석 지원장치에 관한 것으로, 본 발명에서는 사용자 정보기기 측으로부터 전송되는 심장음 데이터를 분석하여, 심장상태 결과메시지를 생성하는 심장음 분석 서버의 통신 체제 하에, <심장음 분석 서버와 통신하여, 상기 사용자 정보기기 측으로부터 전송되는 심장음 데이터를 취득할 수 있는 전산모듈>, <취득 완료된 심장음 데이터를 판독하여, 해당 심장음 데이터의 전체길이를 파악한 후, 파악 완료된 심장음 데이터의 전체길이를 기 설정되어 있던 부분 길이로 분할함으로써, 상기 심장음 데이터가 다수로 분할된 분할 심장음 데이터를 생성할 수 있는 전산모듈>, <생성 완료된 분할 심장음 데이터를 수신한 후, 심장음 분석 서버와 통신하여, 수신 완료된 분할 심장음 데이터를 상기 심장음 분석 서버 측으로 출력할 수 있는 전산모듈> 등을 체계적으로 배치/제공하고, 이를 통해, 심장음 데이터가 일련의 분할절차를 토대로 하여, 잡음을 포함하고 있는 심장음 데이터와, 잡음을 포함하고 있지 않은 심장음 데이터로 세분화될 수 있도록 유도함으로써, 결국, 심장음 분석 서버 측에서, 잡음을 포함하고 있지 않은 심장음 데이터를 분석할 수 있는 기회를 유효하게 획득하면서, 최적의 신뢰성을 가지는 심장상태 결과메시지를 손쉽게 도출/생성할 수 있도록 지원할 수 있다.
Description
본 발명은 심장음의 분석절차를 지원해주는 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자 정보기기 측으로부터 전송되는 심장음 데이터를 분석하여, 심장상태 결과메시지를 생성하는 심장음 분석 서버의 통신 체제 하에, <심장음 분석 서버와 통신하여, 상기 사용자 정보기기 측으로부터 전송되는 심장음 데이터를 취득할 수 있는 전산모듈>, <취득 완료된 심장음 데이터를 판독하여, 해당 심장음 데이터의 전체길이를 파악한 후, 파악 완료된 심장음 데이터의 전체길이를 기 설정되어 있던 부분 길이로 분할함으로써, 상기 심장음 데이터가 다수로 분할된 분할 심장음 데이터를 생성할 수 있는 전산모듈>, <생성 완료된 분할 심장음 데이터를 수신한 후, 심장음 분석 서버와 통신하여, 수신 완료된 분할 심장음 데이터를 상기 심장음 분석 서버 측으로 출력할 수 있는 전산모듈> 등을 체계적으로 배치/제공하고, 이를 통해, 심장음 데이터가 일련의 분할절차를 토대로 하여, 잡음을 포함하고 있는 심장음 데이터와, 잡음을 포함하고 있지 않은 심장음 데이터로 세분화될 수 있도록 유도함으로써, 결국, 심장음 분석 서버 측에서, 잡음을 포함하고 있지 않은 심장음 데이터를 분석할 수 있는 기회를 유효하게 획득하면서, 최적의 신뢰성을 가지는 심장상태 결과메시지를 손쉽게 도출/생성할 수 있도록 지원할 수 있는 심장음 분석 지원장치에 관한 것이다.
최근, 건강에 대한 사회적 관심이 급증하면서, 심장질환의 진단 및 분석에 대한 관심 또한 급증하고 있으며, 이에 따라, 다양한 유형의 심장질환 관련 진단장치들이 폭 넓게 개발/보급되고 있다.
예를 들어, 대한민국공개특허 제10-2011-97304호(명칭: 심음분석방법)(2011.08.31.자 공개), 대한민국공개특허 제10-2013-15368호(명칭: 은닉 마코프 모델과 심장음 로그우도를 결합한 심장질환 진단 장치)(2013.02.14.자 공개), 대한민국공개특허 제10-2013-42893호(명칭: 심장 진단 장치 및 방법)(2013.04.29.자 공개), 대한민국공개특허 제10-2013-48099호(명칭: 심플리시티 기반의 심음 분석 장치 및 그 방법)(2013.05.09.자 공개), 대한민국공개특허 제10-2019-58858호(명칭: 스마트장치를 이용한 심혈관 질환의 진단정보 제공방법 및 이를 위한 심음 애플리케이션)(2019.05.30.자 공개) 등에는 종래의 기술에 따른 심장질환 관련 진단장치들의 일례가 좀더 상세하게 개시되어 있다.
한편, 이러한 종래의 체제 하에서, 도 1에 도시된 바와 같이, 심장음 분석 서버(3) 측에서는 유/무선 온라인망(2)을 매개로 사용자 정보기기(1)(예컨대, 스마트-폰, 테블릿 PC, 노트북 등)와 통신을 취하면서, 사용자 정보기기(1) 측으로부터 도 2에 도시된 바와 같은 사용자 측 심장음 데이터(s)가 전송되면, 해당 심장음 데이터(s)를 수신/접수한 후, 일련의 심장음 분석루틴을 통해 수신/접수 완료된 심장음 데이터(s)의 특징을 분석하여, 사용자의 심장상태(예컨대, 정상상태, 대동맥 협착 상태, 승모판 역류 상태, 승모판 협착 상태, 승모판 탈출 상태 등)가 반영된 심장상태 결과메시지를 생성하고, 생성 완료된 심장상태 결과메시지를 다양한 필요 처에 제공하는 절차(예컨대, 사용자에게 제공하는 절차, 데이터베이스에 저장하는 절차, 관련 의료기관에 제공하는 절차 등)를 진행하게 된다.
이 경우, 사용자 정보기기(1)에는 예를 들어, 사용자 측 심장음을 녹음하는 절차, 녹음/완료된 사용자 측 심장음을 토대로, 심장음 데이터를 생성하고, 생성 완료된 사용자 측 심장음 데이터를 심장음 분석 서버(3) 측으로 전송하는 절차, 심장음 분석 서버(3) 측으로부터 전송되는 심장상태 결과메시지를 수신하고, 수신/완료된 심장상태 결과메시지를 사용자 정보기기(1)를 통해 출력하는 절차 등을 통합 진행하는 심장음 분석 전용 애플리케이션(4)이 추가 설치된다.
이러한 종래의 체제 하에서, 상술한 바와 같이, 심장음 분석 서버(3) 측에서는 도 2에 도시된 바와 같은 사용자 측 심장음 데이터(s)를 사용자 정보기기(4) 측으로부터 수신/접수한 후, 수신/접수 완료된 심장음 데이터(s)를 분석하여, 일련의 심장상태 결과메시지를 생성/활용하게 된다.
물론, 이 상황 하에서, 사용자 측 심장음 데이터(s)가 별도의 잡음이 없는 깨끗한 상태를 원활하게 유지하면 유지할수록 심장음 분석 서버(3) 측에서는 좀더 신뢰성 있는 심장상태 결과메시지를 보다 융통성 있게 생성/활용할 수 있게 된다.
그러나, 상황이 이러함에도 불구하고, 별도의 조치가 취해지지 않는 한, 사용자 또는 사용자 정보기기(1) 측에서는 일상생활 속 다양한 소음에 수시로 노출될 수밖에 없기 때문에, 도 2에 도시된 바와 같이, 사용자 정보기기(1) 측으로부터 전송되는 심장음 데이터(s)에는 일련의 잡음(n)(예컨대, 사용자 숨소리, 사용자 주변의 소음 등)이 불가피하게 혼합될 수밖에 없게 되며, 결국, 심장음 분석 서버(3) 측에서는 잡음(n)이 혼합된 심장음 데이터(s)를 토대로 하여, 일련의 심장상태 결과메시지를 도출/생성할 수밖에 없게 된다.
물론, 이처럼, 심장음 분석 서버(3) 측에서, 잡음(n)이 혼합된 심장음 데이터(s)를 토대로 하여, 일련의 심장상태 결과메시지를 도출/생성하게 되는 경우, 최종 도출/생성되는 심장상태 결과메시지는 일정 수준 이하의 낮은 신뢰성을 나타낼 수밖에 없게 되며, 결국, 심장음 진단 활용주체(예컨대, 사용자, 서버 운영자, 의료기관 등) 측에서는 그에 상응하는 각종 피해를 고스란히 감수할 수밖에 없게 된다.
따라서, 본 발명의 목적은 사용자 정보기기 측으로부터 전송되는 심장음 데이터를 분석하여, 심장상태 결과메시지를 생성하는 심장음 분석 서버의 통신 체제 하에, <심장음 분석 서버와 통신하여, 상기 사용자 정보기기 측으로부터 전송되는 심장음 데이터를 취득할 수 있는 전산모듈>, <취득 완료된 심장음 데이터를 판독하여, 해당 심장음 데이터의 전체길이를 파악한 후, 파악 완료된 심장음 데이터의 전체길이를 기 설정되어 있던 부분 길이로 분할함으로써, 상기 심장음 데이터가 다수로 분할된 분할 심장음 데이터를 생성할 수 있는 전산모듈>, <생성 완료된 분할 심장음 데이터를 수신한 후, 심장음 분석 서버와 통신하여, 수신 완료된 분할 심장음 데이터를 상기 심장음 분석 서버 측으로 출력할 수 있는 전산모듈> 등을 체계적으로 배치/제공하고, 이를 통해, 심장음 데이터가 일련의 분할절차를 토대로 하여, 잡음을 포함하고 있는 심장음 데이터와, 잡음을 포함하고 있지 않은 심장음 데이터로 세분화될 수 있도록 유도함으로써, 결국, 심장음 분석 서버 측에서, 잡음을 포함하고 있지 않은 심장음 데이터를 분석할 수 있는 기회를 유효하게 획득하면서, 최적의 신뢰성을 가지는 심장상태 결과메시지를 손쉽게 도출/생성할 수 있도록 지원하는데 있다.
본 발명의 다른 목적들은 다음의 상세한 설명과 첨부된 도면으로부터 보다 명확해질 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명에서는 사용자 정보기기 측으로부터 전송되는 심장음 데이터를 분석하여, 심장상태 결과메시지를 생성하는 심장음 분석 서버와 통신하는 심장음 분석 지원장치에 있어서, 상기 심장음 분석 서버와 통신하여, 상기 사용자 정보기기 측으로부터 전송되는 심장음 데이터를 취득하는 심장음 데이터 취득모듈과; 상기 심장음 데이터 취득모듈에 의해 취득된 심장음 데이터를 판독하여, 상기 심장음 데이터의 전체길이를 파악한 후, 심장음 데이터를 어떠한 방식으로 얼마만큼 분할할 것인지를 나타내는 심장음 데이터의 분할과 관련된 설정정보 및 python 기반 pydub 라이브러리의 audio segment를 포함하는 심장음 데이터의 분할루틴과 관련된 라이브러리 정보를 활용한 정보분할루틴을 통해, 상기 심장음 데이터의 전체길이를 기 설정되어 있던 부분 길이로 분할하여, 상기 심장음 데이터가 잡음을 포함하고 있는 심장음 데이터 및 잡음을 포함하고 있지 않은 심장음 데이터로 세분화 된 분할 심장음 데이터를 생성하는 심장음 데이터 분할모듈과; 상기 심장음 데이터 분할모듈과 통신하여, 상기 분할 심장음 데이터를 수신한 후, 상기 심장음 분석 서버와 통신하여, 수신된 분할 심장음 데이터를 상기 심장음 분석 서버 측으로 출력하는 분할 심장음 데이터 출력모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 심장음 분석 지원장치를 개시한다.
본 발명에서는 사용자 정보기기 측으로부터 전송되는 심장음 데이터를 분석하여, 심장상태 결과메시지를 생성하는 심장음 분석 서버의 통신 체제 하에, <심장음 분석 서버와 통신하여, 상기 사용자 정보기기 측으로부터 전송되는 심장음 데이터를 취득할 수 있는 전산모듈>, <취득 완료된 심장음 데이터를 판독하여, 해당 심장음 데이터의 전체길이를 파악한 후, 파악 완료된 심장음 데이터의 전체길이를 기 설정되어 있던 부분 길이로 분할함으로써, 상기 심장음 데이터가 다수로 분할된 분할 심장음 데이터를 생성할 수 있는 전산모듈>, <생성 완료된 분할 심장음 데이터를 수신한 후, 심장음 분석 서버와 통신하여, 수신 완료된 분할 심장음 데이터를 상기 심장음 분석 서버 측으로 출력할 수 있는 전산모듈> 등을 체계적으로 배치/제공하기 때문에, 본 발명의 구현환경 하에서, 심장음 데이터는, 일련의 분할절차를 토대로 하여, 잡음을 포함하고 있는 심장음 데이터와, 잡음을 포함하고 있지 않은 심장음 데이터로 세분화될 수 있게 되며, 결국, 심장음 분석 서버 측에서는, 잡음을 포함하고 있지 않은 심장음 데이터를 분석할 수 있는 기회를 유효하게 획득하면서, 최적의 신뢰성을 가지는 심장상태 결과메시지를 손쉽게 도출/생성할 수 있게 된다.
도 1은 종래의 기술에 따른 심장음 분석 서버의 배치 패턴을 개념적으로 도시한 예시도.
도 2는 종래의 기술에 채용된 심장음 데이터를 개념적으로 도시한 예시도.
도 3은 본 발명을 채용한 심장음 분석 서버 및 본 발명에 따른 심장음 분석 지원장치의 배치 패턴을 개념적으로 도시한 예시도.
도 4는 본 발명에 채용된 심장음 데이터를 개념적으로 도시한 예시도.
도 5는 본 발명에 따른 심장음 분석 지원장치의 세부적인 구성을 개념적으로 도시한 예시도.
도 6은 본 발명에 따른 심장음 분석 지원장치의 세부적인 동작수행절차를 개념적으로 도시한 예시도.
도 2는 종래의 기술에 채용된 심장음 데이터를 개념적으로 도시한 예시도.
도 3은 본 발명을 채용한 심장음 분석 서버 및 본 발명에 따른 심장음 분석 지원장치의 배치 패턴을 개념적으로 도시한 예시도.
도 4는 본 발명에 채용된 심장음 데이터를 개념적으로 도시한 예시도.
도 5는 본 발명에 따른 심장음 분석 지원장치의 세부적인 구성을 개념적으로 도시한 예시도.
도 6은 본 발명에 따른 심장음 분석 지원장치의 세부적인 동작수행절차를 개념적으로 도시한 예시도.
이하, 첨부된 도면을 참조하여, 본 발명에 따른 심장음 분석 지원장치를 좀더 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 체제 하에서, 심장음 분석 서버(13) 측에서는 유/무선 온라인망(12)을 매개로 사용자 정보기기(11)(예컨대, 스마트-폰, 테블릿 PC, 노트북 등)와 통신을 취하면서, 사용자 정보기기(11) 측으로부터 도 4에 도시된 바와 같은 사용자 측 심장음 데이터(S)가 전송되면, 해당 심장음 데이터(S)를 수신/접수한 후, 일련의 심장음 분석루틴을 통해, 수신/접수 완료된 심장음 데이터(S)의 특징을 분석하여, 사용자의 심장상태(예컨대, 정상상태, 대동맥 협착 상태, 승모판 역류 상태, 승모판 협착 상태, 승모판 탈출 상태 등)가 반영된 심장상태 결과메시지를 생성하고, 생성 완료된 심장상태 결과메시지를 다양한 필요 처에 제공하는 절차(예컨대, 사용자에게 제공하는 절차, 데이터베이스에 저장하는 절차, 관련 의료기관에 제공하는 절차 등)를 진행하게 된다.
이 경우에도, 사용자 정보기기(11)에는 예를 들어, 사용자 측 심장음을 녹음하는 절차, 녹음/완료된 사용자 측 심장음을 토대로, 심장음 데이터를 생성하고, 생성 완료된 사용자 측 심장음 데이터를 심장음 분석 서버(13) 측으로 전송하는 절차, 심장음 분석 서버(13) 측으로부터 전송되는 심장상태 결과메시지를 수신하고, 수신/완료된 심장상태 결과메시지를 사용자 정보기기(11)를 통해 출력하는 절차 등을 통합 진행하는 심장음 분석 전용 애플리케이션(14)이 추가 설치된다.
이러한 본 발명의 체제 하에서도, 상술한 바와 같이, 심장음 분석 서버(13) 측에서는 도 4에 도시된 바와 같은 사용자 측 심장음 데이터(S)를 사용자 정보기기(14) 측으로부터 수신/접수한 후, 수신/접수 완료된 심장음 데이터(S)를 분석하여, 일련의 심장상태 결과메시지를 생성/활용하게 된다.
물론, 이 상황 하에서도, 사용자 측 심장음 데이터(S)가 별도의 잡음이 없는 깨끗한 상태를 원활하게 유지하면 유지할수록 심장음 분석 서버(13) 측에서는 좀더 신뢰성 있는 심장상태 결과메시지를 보다 융통성 있게 생성/활용할 수 있게 된다.
그러나, 상황이 이러함에도 불구하고, 별도의 조치가 취해지지 않는 한, 사용자 또는 사용자 정보기기(11) 측에서는 일상생활 속 다양한 소음에 수시로 노출될 수밖에 없기 때문에, 도 4에 도시된 바와 같이, 사용자 정보기기(1) 측으로부터 전송되는 심장음 데이터(S)에는 일련의 잡음(N)(예컨대, 사용자 숨소리, 사용자 주변의 소음 등)이 불가피하게 혼합될 수밖에 없게 되며, 결국, 심장음 분석 서버(13) 측에서는 잡음(N)이 혼합된 심장음 데이터(S)를 토대로 하여, 일련의 심장상태 결과메시지를 도출/생성할 수밖에 없게 된다.
물론, 이처럼, 심장음 분석 서버(13) 측에서, 잡음(N)이 혼합된 심장음 데이터(S)를 토대로 하여, 일련의 심장상태 결과메시지를 도출/생성하게 되는 경우, 최종 도출/생성되는 심장상태 결과메시지는 일정 수준 이하의 낮은 신뢰성을 나타낼 수밖에 없게 되며, 결국, 심장음 진단 활용주체(예컨대, 사용자, 서버 운영자, 의료기관 등) 측에서는 그에 상응하는 각종 피해를 고스란히 감수할 수밖에 없게 된다.
이러한 민감한 상황 하에서, 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명에서는 심장음 분석 서버(13)의 통신 체제 하에, 본 발명 고유의 심장음 분석 지원장치(20)를 추가 설치하는 조치를 강구하게 된다. 이 경우, 본 발명의 심장음 분석 지원장치(20)는 상황에 따라, 심장음 분석 서버(13)의 프로그램 블록 내에 종속 설치되는 구조를 취하여도 무방하다.
이때, 도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 심장음 분석 지원장치(20)는 인터페이스 모듈(21)을 매개로 하여, 심장음 분석 서버(13)와 통신을 취하는 운영정보 저장모듈(22), 심장음 데이터 취득모듈(23), 심장음 데이터 분할모듈(24), 분할 심장음 데이터 출력모듈(25) 등이 긴밀하게 조합된 구성을 취하게 된다.
여기서, 운영정보 저장모듈(22) 측에서는 심장음 분석 지원 서비스에 필요한 각종 운영정보, 예를 들어, 심장음 분석 서버(13)의 등록정보, 심장음 데이터(S)의 분할과 관련된 설정정보(예를 들어, 심장음 데이터(S)를 어떠한 방식으로 얼마만큼 분할할 것인지를 나타내는 설정정보 등), 심장음 데이터(S)의 분할루틴과 관련된 라이브러리 정보, 통신 세션의 생성/유지를 위한 소스정보, 각 전산모듈들의 전산 프로세스 진행을 위한 프로그램 소스정보 등을 저장/관리함으로써, 본 발명에 따른 일련의 심장음 분석 지원절차가 별다른 문제점 없이 정상적으로 진행될 수 있도록 보조하는 역할을 수행하게 된다.
이러한 기반 인프라가 갖추어진 상황 하에서, 도 6에 도시된 바와 같이, 심장음 데이터 취득모듈(23) 측에서는 심장음 분석 서버(13)와 통신을 취하면서, 이 심장음 분석 서버(13) 측으로부터 사용자 측 심장음 데이터(S)가 전송되었는가의 여부를 점검하게 된다.
이때, 심장음 분석 서버(13)가 사용자 정보기기(11)로부터 전송되는 사용자 측 심장음 데이터(S)를 정상/수신하여, 심장음 분석 서버(13) 측으로부터 심장음 데이터(S)가 전송된 것으로 판단되면, 심장음 데이터 취득모듈(23) 측에서는 일련의 정보취득/정보수신 루틴을 진행시켜, 심장음 분석 서버(13) 측으로부터 전송되는 사용자 측 심장음 데이터(S)를 수신/취득하고, 수신/취득 완료된 사용자 측 심장음 데이터(S)를 자신의 정보저장영역에 저장/관리함으로써, 본 발명에 따른 일련의 심장음 분석 지원절차가 별다른 문제점 없이 정상적으로 진행될 수 있도록 보조하게 된다(도 6 참조).
이렇게 하여, 사용자 측 심장음 데이터(S)가 수신/취득/저장되는 상황 하에서, 심장음 데이터 분할모듈(24) 측에서는 심장음 데이터 취득모듈(23)과 통신을 취하면서, 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 심장음 데이터 취득모듈(23)에 의해 취득된 심장음 데이터(S)를 판독하고, 이를 통해, 심장음 데이터(S)의 전체길이를 파악하는 절차를 진행하게 된다(도 6 참조).
상기 절차와 아울러, 심장음 데이터 분할모듈(24) 측에서는 운영정보 저장모듈(22)과 통신을 취하면서, 일련의 정보판독루틴을 진행시켜, 운영정보 저장모듈(22)에 저장/관리되고 있던 <심장음 데이터(S)의 분할과 관련된 설정정보(예를 들어, 심장음 데이터(S)를 어떠한 방식으로 얼마만큼 분할할 것인지를 나타내는 설정정보 등)>, <심장음 데이터(S)의 분할루틴과 관련된 라이브러리 정보> 등을 판독하는 절차를 진행하게 된다(도 6 참조).
상술한 절차를 통해, 심장음 데이터(S)의 전체길이가 파악됨과 아울러, <심장음 데이터(S)의 분할과 관련된 설정정보(예를 들어, 심장음 데이터(S)를 어떠한 방식으로 얼마만큼 분할할 것인지를 나타내는 설정정보 등)>, <심장음 데이터(S)의 분할루틴과 관련된 라이브러리 정보> 등이 판독 완료되면, 심장음 데이터 분할모듈(24) 측에서는 상기 라이브러리(예를 들어, python 기반 pydub 라이브러리의 audio segment)를 활용한 일련의 정보분할루틴을 진행시켜, 심장음 데이터(S)의 전체길이(예컨대, 0초부터 5초에 해당하는 길이)를 기 설정되어 있던 부분 길이로 분할하고, 이를 통해, 상기 심장음 데이터(S)가 다수, 예컨대, 3개로 분할된 형태의 분할 심장음 데이터(S1,S2,S3)로 변환/생성될 수 있도록 유도하는 절차를 진행하게 된다(도 6 참조).
이때, 본 발명에서는 바람직하게, 상기 부분 길이를 <심장음 데이터(S)의 전체길이(예컨대, 0초부터 5초에 해당하는 길이)를 해당 심장음 데이터(S)의 처음부터 1초 간격으로 2.5초씩 분할하는 길이>로 상정하게 된다.
이러한 상정 하에서, 상기 분할 심장음 데이터(S1)는 <처음부터 2.5초에 해당하는 길이>(즉, 0s~2.5s에 해당하는 길이)를 가지게 되며, 분할 심장음 데이터(S2)는 <1초부터 3.5초에 해당하는 길이>(즉, 1s~3.5s에 해당하는 길이)를 가지게 되고, 분할 심장음 데이터(S3)는 <2초부터 4.5초에 해당하는 길이(즉, 2s~4.5s에 해당하는 길이)를 가지게 된다.
물론, 이처럼, 잡음(N)을 가지고 있던 심장음 데이터(S)가 <처음부터 2.5초에 해당하는 길이>(즉, 0s~2.5s에 해당하는 길이)를 가지는 분할 심장음 데이터(S1), <1초부터 3.5초에 해당하는 길이>(즉, 1s~3.5s에 해당하는 길이)를 가지는 분할 심장음 데이터(S2), <2초부터 4.5초에 해당하는 길이(즉, 2s~4.5s에 해당하는 길이)를 가지는 분할 심장음 데이터(S3)로 변환/생성되는 상황 하에서, 일부 분할 심장음 데이터(S1,S2)에는 잡음(N)이 포함되게 되지만, 다른 일부 분할 심장음 데이터(S3)에는 잡음(N)이 포함되지 않게 된다(도 6 참조).
즉, 본 발명의 구현환경 하에서, 심장음 데이터(S)는, 일련의 분할절차를 토대로 하여, 잡음(N)을 포함하고 있는 심장음 데이터(S1,S2)와, 잡음(N)을 포함하고 있지 않은 심장음 데이터(S3)로 세분화될 수 있게 되며, 결국, 후술하는 바와 같이, 심장음 분석 서버(13) 측에서는, 잡음(N)을 포함하고 있지 않은 심장음 데이터(S3)를 분석할 수 있는 기회를 유효하게 획득할 수 있게 되는 것이다.
이렇게 하여, 잡음(N)을 가지고 있던 심장음 데이터(S)가 <처음부터 2.5초에 해당하는 길이>(즉, 0s~2.5s에 해당하는 길이)를 가지는 분할 심장음 데이터(S1), <1초부터 3.5초에 해당하는 길이>(즉, 1s~3.5s에 해당하는 길이)를 가지는 분할 심장음 데이터(S2), <2초부터 4.5초에 해당하는 길이(즉, 2s~4.5s에 해당하는 길이)를 가지는 분할 심장음 데이터(S3)로 변환/생성 완료되면, 분할 심장음 데이터 출력모듈(25) 측에서는 심장음 데이터 분할모듈(24)과 통신을 취하면서, 일련의 정보수신루틴을 진행시켜, <처음부터 2.5초에 해당하는 길이>(즉, 0s~2.5s에 해당하는 길이)를 가지는 분할 심장음 데이터(S1), <1초부터 3.5초에 해당하는 길이>(즉, 1s~3.5s에 해당하는 길이)를 가지는 분할 심장음 데이터(S2), <2초부터 4.5초에 해당하는 길이(즉, 2s~4.5s에 해당하는 길이)를 가지는 분할 심장음 데이터(S3) 등을 수신하는 절차를 진행하게 된다(도 6 참조).
상술한 절차를 통해, <처음부터 2.5초에 해당하는 길이>(즉, 0s~2.5s에 해당하는 길이)를 가지는 분할 심장음 데이터(S1), <1초부터 3.5초에 해당하는 길이>(즉, 1s~3.5s에 해당하는 길이)를 가지는 분할 심장음 데이터(S2), <2초부터 4.5초에 해당하는 길이(즉, 2s~4.5s에 해당하는 길이)를 가지는 분할 심장음 데이터(S3) 등이 수신/완료되면, 분할 심장음 데이터 출력모듈(25) 측에서는 인터페이스 모듈(21)을 매개로, 심장음 분석 서버(13)와 통신을 취하면서, 일련의 정보출력루틴을 진행시켜, <처음부터 2.5초에 해당하는 길이>(즉, 0s~2.5s에 해당하는 길이)를 가지는 분할 심장음 데이터(S1), <1초부터 3.5초에 해당하는 길이>(즉, 1s~3.5s에 해당하는 길이)를 가지는 분할 심장음 데이터(S2), <2초부터 4.5초에 해당하는 길이(즉, 2s~4.5s에 해당하는 길이)를 가지는 분할 심장음 데이터(S3) 등을 심장음 분석 서버(13)로 전송/출력하는 절차를 진행하게 된다(도 6 참조).
이러한 전송/출력 절차 하에서, 심장음 분석 서버(13) 측에서는 각 분할 심장음 데이터(S1,S2,S3)를 수신/접수하게 되는데, 이때, 심장음 데이터(S1,S2)는 잡음(N)을 포함하고 있는 반면에, 심장음 데이터(S3)는 잡음(N)을 전혀 포함하고 있지 아니하기 때문에, 심장음 분석 서버(13) 측에서는 종래와 달리, 잡음(N)을 포함하고 있지 않은 심장음 데이터(S3)를 분석할 수 있는 기회를 유효하게 획득할 수 있게 되며, 그 결과로, 잡음(N)이 혼합/포함되지 아니한 심장음 데이터(S3)를 토대로 일련의 분석절차를 순조롭게 진행하면서, 매우 높은 신뢰성을 가지는 고 품질의 심장상태 결과메시지를 융통성 있게 도출/생성할 수 있게 되고(도 6 참조), 결국, 심장음 진단 활용주체(예컨대, 사용자, 서버 운영자, 의료기관 등) 측에서는 그에 상응하는 각종 이점을 효과적으로 향유할 수 있게 된다.
이와 같이, 본 발명에서는 사용자 정보기기(11) 측으로부터 전송되는 심장음 데이터(S)를 분석하여, 심장상태 결과메시지를 생성하는 심장음 분석 서버(13)의 통신 체제 하에, <심장음 분석 서버(13)와 통신하여, 상기 사용자 정보기기(11) 측으로부터 전송되는 심장음 데이터(S)를 취득할 수 있는 전산모듈>, <취득 완료된 심장음 데이터(S)를 판독하여, 해당 심장음 데이터(S)의 전체길이를 파악한 후, 파악 완료된 심장음 데이터(S)의 전체길이를 기 설정되어 있던 부분 길이로 분할함으로써, 상기 심장음 데이터(S)가 다수로 분할된, 분할 심장음 데이터(S1,S2,S3)를 생성할 수 있는 전산모듈>, <생성 완료된 분할 심장음 데이터(S1,S2,S3)를 수신한 후, 심장음 분석 서버(13)와 통신하여, 수신 완료된 분할 심장음 데이터(S1,S2,S3)를 상기 심장음 분석 서버(13) 측으로 출력할 수 있는 전산모듈> 등을 체계적으로 배치/제공하기 때문에, 본 발명의 구현환경 하에서, 심장음 데이터(S)는, 일련의 분할절차를 토대로 하여, 잡음(N)을 포함하고 있는 심장음 데이터(S1,S2)와, 잡음(N)을 전혀 포함하고 있지 않은 심장음 데이터(S3)로 세분화될 수 있게 되며, 결국, 심장음 분석 서버(13) 측에서는, 잡음(N)을 포함하고 있지 않은 심장음 데이터(S3)를 분석할 수 있는 기회를 유효하게 획득하면서, 최적의 신뢰성을 가지는 심장상태 결과메시지를 손쉽게 도출/생성할 수 있게 된다.
이러한 본 발명은 특정 분야에 국한되지 아니하며, 음향의 분석이 필요한 여러 분야에서, 전반적으로 유용한 효과를 발휘한다.
그리고, 앞에서, 본 발명의 특정한 실시 예가 설명되고 도시되었지만 본 발명이 당업자에 의해 다양하게 변형되어 실시될 가능성이 있는 것은 자명한 일이다.
이와 같은 변형된 실시 예들은 본 발명의 기술적 사상이나 관점으로부터 개별적으로 이해되어서는 안되며 이와 같은 변형된 실시 예들은 본 발명의 첨부된 특허청구의 범위 안에 속한다 해야 할 것이다.
s,S: 심장음 데이터
n,N: 잡음
1,11: 사용자 정보기기
2,12: 유/무선 온라인망
3,13: 심장음 분석 서버
4,14: 심장음 분석 전용 애플리케이션
20: 심장음 분석 지원장치
21: 인터페이스 모듈
22: 운영정보 저장모듈
23: 심장음 데이터 취득모듈
24: 심장음 데이터 분할모듈
25: 분할 심장음 데이터 출력모듈
n,N: 잡음
1,11: 사용자 정보기기
2,12: 유/무선 온라인망
3,13: 심장음 분석 서버
4,14: 심장음 분석 전용 애플리케이션
20: 심장음 분석 지원장치
21: 인터페이스 모듈
22: 운영정보 저장모듈
23: 심장음 데이터 취득모듈
24: 심장음 데이터 분할모듈
25: 분할 심장음 데이터 출력모듈
Claims (2)
- 사용자 정보기기 측으로부터 전송되는 심장음 데이터를 분석하여, 심장상태 결과메시지를 생성하는 심장음 분석 서버와 통신하는 심장음 분석 지원장치에 있어서,
상기 심장음 분석 서버와 통신하여, 상기 사용자 정보기기 측으로부터 전송되는 심장음 데이터를 취득하는 심장음 데이터 취득모듈과;
상기 심장음 데이터 취득모듈에 의해 취득된 심장음 데이터를 판독하여, 상기 심장음 데이터의 전체길이를 파악한 후, 심장음 데이터를 어떠한 방식으로 얼마만큼 분할할 것인지를 나타내는 심장음 데이터의 분할과 관련된 설정정보 및 python 기반 pydub 라이브러리의 audio segment를 포함하는 심장음 데이터의 분할루틴과 관련된 라이브러리 정보를 활용한 정보분할루틴을 통해, 상기 심장음 데이터의 전체길이를 기 설정되어 있던 부분 길이로 분할하여, 상기 심장음 데이터가 잡음을 포함하고 있는 심장음 데이터 및 잡음을 포함하고 있지 않은 심장음 데이터로 세분화 된 분할 심장음 데이터를 생성하는 심장음 데이터 분할모듈과;
상기 심장음 데이터 분할모듈과 통신하여, 상기 분할 심장음 데이터를 수신한 후, 상기 심장음 분석 서버와 통신하여, 수신된 분할 심장음 데이터를 상기 심장음 분석 서버 측으로 출력하는 분할 심장음 데이터 출력모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 심장음 분석 지원장치. - 제 1 항에 있어서, 상기 부분 길이는 상기 심장음 데이터의 전체길이를 상기 심장음 데이터의 처음부터 1초 간격으로 2.5초씩 분할하는 길이인 것을 특징으로 하는 심장음 분석 지원장치.
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KR1020190122104A KR102343863B1 (ko) | 2019-10-02 | 2019-10-02 | 심장음 분석 지원장치 |
Applications Claiming Priority (1)
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KR1020190122104A KR102343863B1 (ko) | 2019-10-02 | 2019-10-02 | 심장음 분석 지원장치 |
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Citations (1)
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---|---|---|---|---|
WO2019004924A1 (en) * | 2017-06-30 | 2019-01-03 | Coala-Life Ab | ANALYSIS OF PHONOCARDIOGRAM AND ELECTROCARDIOGRAM DATA FROM A PORTABLE SENSOR DEVICE |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101082582B1 (ko) | 2010-02-25 | 2011-11-10 | 충북대학교 산학협력단 | 심음분석방법 |
KR101252060B1 (ko) | 2011-08-03 | 2013-04-12 | 충북대학교 산학협력단 | 은닉 마코프 모델과 심잡음 로그우도를 결합한 심장질환 진단 장치 |
KR101296897B1 (ko) | 2011-10-19 | 2013-08-14 | 연세대학교 산학협력단 | 심장 진단 장치 및 방법 |
KR101295072B1 (ko) | 2011-11-01 | 2013-08-08 | 경북대학교 산학협력단 | 심플리시티 기반의 심음 분석 장치 및 그 방법 |
KR102078525B1 (ko) | 2017-11-22 | 2020-02-19 | 서울대학교병원 | 스마트장치를 이용한 심혈관 질환의 진단정보 제공방법 및 이를 위한 심음 애플리케이션 |
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2019
- 2019-10-02 KR KR1020190122104A patent/KR102343863B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (1)
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WO2019004924A1 (en) * | 2017-06-30 | 2019-01-03 | Coala-Life Ab | ANALYSIS OF PHONOCARDIOGRAM AND ELECTROCARDIOGRAM DATA FROM A PORTABLE SENSOR DEVICE |
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KR20210039641A (ko) | 2021-04-12 |
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