KR102343285B1 - 맞춤형 서비스 제공 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 실시 예들은, 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 맞춤형 서비스 제공 방법은, 사용자 프로파일을 기반으로 사용자 온톨로지를 작성하는 단계; 사용자 로그 정보를 수집하고, 수집된 로그 정보를 기반으로 상기 사용자 온톨로지를 갱신하는 단계; 상기 사용자 온톨로지를 기반으로 사용자에게 제공할 맞춤형 서비스를 추론하는 단계; 및 상기 추론된 맞춤형 서비스를 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다. 본 발명의 실시 예들에 따르면, 사용자 특성이 반영된 맞춤형 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.
Description
본 발명의 실시 예들은, 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
정보통신 기술의 발달로 인해 사용자는 컴퓨터, 스마트폰 또는 태블릿 등의 다양한 통신 디바이스를 이용하여 시시각각으로 발생하는 대량의 정보를 검색할 수 있게 되었다.
일반적으로 이용되는 종래의 정보 검색 방법에 따르면, 사용자가 특정 웹사이트에 방문하고, 해당 웹사이트에 일일이 검색식을 입력하여 검색을 수행하여야 하는 불편함이 있다.
또한, 사용자가 어떠한 아이템에 대한 새로운 정보만을 원하는 경우에도, 종래의 정보 검색 방법에 따르면, 새로운 정보와 함께 기존의 정보도 모두 사용자에게 제공되기 때문에, 사용자가 원하는 정보만을 선택하기 어려운 단점이 있다.
본 발명의 실시 예들은, 사용자가 원하는 맞춤형 정보를 사용자에게 제공할 수 있도록 한다.
본 발명의 실시 예들은, 사용자 특성이 반영된 맞춤형 서비스를 사용자에게 제공할 수 있도록 한다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 맞춤형 서비스 제공 방법은, 사용자 프로파일을 기반으로 사용자 온톨로지를 작성하는 단계; 사용자 로그 정보를 수집하고, 수집된 로그 정보를 기반으로 상기 사용자 온톨로지를 갱신하는 단계; 상기 사용자 온톨로지를 기반으로 사용자에게 제공할 맞춤형 서비스를 추론하는 단계; 및 상기 추론된 맞춤형 서비스를 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.
일 실시 예에서, 상기 맞춤형 서비스를 추론하는 단계는, 기 구축된 서비스 프로파일들 중 상기 사용자 온톨로지의 적어도 일부 인스턴스에 매핑되는 서비스 프로파일을 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 방법은, 상기 선택된 서비스 프로파일에 규정된 정보들을 수집하기 위한 정보 수집 대상을 선택하는 단계; 및 상기 선택된 정보 수집 대상으로부터 상기 맞춤형 서비스를 제공하는 데 이용되는 정보들을 수집하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 정보 수집 대상은, 검색 엔진, 웹사이트, 소셜 미디어, 센서 및 카메라 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 방법은, 상기 사용자에게 제공된 맞춤형 서비스에 포함된 맞춤형 정보에 대한 사용자 선호도 정보를 수집하는 단계; 및 상기 수집된 사용자 선호도 정보를 상기 사용자 프로파일에 반영하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 사용자 프로파일은, 사용자의 이름, 성별, 나이, 위치 및 관심 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 방법은, 상기 관심 정보에 대한 유사어를 수집하는 단계; 및 상기 수집된 유사어를 상기 사용자 온톨로지에 반영하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 사용자 로그 정보는, 사용자가 작성한 검색어, 사용자가 액세스한 웹사이트 주소 및 사용자가 작성한 리뷰 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 방법은, 상기 검색어에 대한 유사어를 수집하는 단계; 및 상기 수집된 유사어를 상기 사용자 온톨로지에 반영하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 맞춤형 서비스 제공 장치는, 사용자 프로파일을 기반으로 사용자 온톨로지를 작성하고, 사용자 로그 정보를 수집하며, 상기 수집된 사용자 로그 정보를 기반으로 상기 사용자 온톨로지를 갱신하는 사용자 정보 관리부; 및 상기 사용자 온톨로지를 기반으로 사용자에게 제공할 맞춤형 서비스를 추론하고, 상기 추론된 맞춤형 서비스를 사용자에게 제공하는 맞춤형 서비스 제공부를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 장치는 서로 다른 맞춤형 서비스를 규정하는 다수의 서비스 프로파일을 관리하는 프로파일 관리부를 더 포함하며, 상기 맞춤형 서비스 제공부는 상기 다수의 서비스 프로파일 중 상기 사용자 온톨로지의 적어도 일부 인스턴스에 매핑되는 서비스 프로파일을 선택할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 프로파일 관리부는 각각의 맞춤형 서비스에 대한 정보 수집 대상을 규정하는 정보 수집 대상 프로파일을 더 관리하며, 상기 맞춤형 서비스 제공부는 상기 선택된 서비스 프로파일에 대응하는 정보 수집 대상 프로파일을 참조하여 정보 수집 대상을 선택하고 상기 선택된 정보 수집 대상으로부터 상기 맞춤형 서비스를 제공하는 데 이용되는 정보들을 수집할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 사용자 정보 관리부는, 상기 사용자에게 제공된 맞춤형 서비스에 포함된 맞춤형 정보에 대한 사용자 선호도 정보를 수집하고, 상기 수집된 사용자 선호도 정보를 상기 사용자 프로파일에 반영할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 사용자 정보 관리부는, 상기 관심 정보에 대한 유사어를 수집하고, 상기 수집된 유사어를 상기 사용자 온톨로지에 반영할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 사용자 정보 관리부는, 상기 검색어에 대한 유사어를 수집하고, 상기 수집된 유사어를 상기 사용자 온톨로지에 반영할 수 있다.
본 발명의 실시 예들에 따르면, 사용자가 원하는 정보를 수집하여 사용자에게 제공할 수 있다.
본 발명의 실시 예들에 따르면, 사용자에게 추천되는 정보를 수집하여 사용자에게 제공할 수 있다.
본 발명의 실시 예들에 따르면, 사용자 특성이 반영된 맞춤형 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 맞춤형 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도,
도 2는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 맞춤형 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도,
도 3의 (a)는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 사용자 프로파일을 설명하기 위한 예시도,
도 3의 (b)는 사용자 프로파일에 따라 작성된 사용자 온톨로지의 스키마를 나타내는 예시도,
도 4는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 사용자 로그 정보를 기반으로 갱신된 사용자 온톨로지를 설명하기 위한 예시도,
도 5는 본 발명의 다른 실시 예에 따라 사용자에게 제공된 맞춤형 서비스를 보여주는 예시도,
도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 서비스 프로파일을 설명하기 위한 예시도,
도 7의 (a)는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 사용자 선호도 정보를 기반으로 갱신된 사용자 프로파일을 보여주는 예시도,
도 7의 (b)는 사용자 선호도 정보를 기반으로 갱신된 온톨로지 스키마를 보여주는 예시도,
도 8은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 정보 수집 대상 프로파일을 설명하기 위한 예시도,
도 9는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 맞춤형 서비스 제공 장치를 설명하기 위한 블록도.
도 2는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 맞춤형 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도,
도 3의 (a)는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 사용자 프로파일을 설명하기 위한 예시도,
도 3의 (b)는 사용자 프로파일에 따라 작성된 사용자 온톨로지의 스키마를 나타내는 예시도,
도 4는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 사용자 로그 정보를 기반으로 갱신된 사용자 온톨로지를 설명하기 위한 예시도,
도 5는 본 발명의 다른 실시 예에 따라 사용자에게 제공된 맞춤형 서비스를 보여주는 예시도,
도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 서비스 프로파일을 설명하기 위한 예시도,
도 7의 (a)는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 사용자 선호도 정보를 기반으로 갱신된 사용자 프로파일을 보여주는 예시도,
도 7의 (b)는 사용자 선호도 정보를 기반으로 갱신된 온톨로지 스키마를 보여주는 예시도,
도 8은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 정보 수집 대상 프로파일을 설명하기 위한 예시도,
도 9는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 맞춤형 서비스 제공 장치를 설명하기 위한 블록도.
이하에서, 본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
이하, 첨부되는 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예들을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 맞춤형 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 실시 예에 따라, 단계(101) 내지 단계(107) 중 적어도 하나는 생략될 수 있다.
단계(101)에서, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 사용자 디바이스로부터 맞춤형 정보 서비스를 제공하는 데 이용되는 검색 정보를 수신할 수 있다. 검색 정보는, 사용자 프로파일, 검색어 및 검색 대상 사이트에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 실시 예에 따라, 검색 정보는, 서비스 제공 주기에 대한 정보 및 서비스 제공 방식에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.
단계(103)에서, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 사용자 디바이스로부터 수신된 검색 정보를 이용하여 맞춤형 서비스를 제공하는 데 이용되는 정보들을 수집할 수 있다. 예를 들어, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 사용자가 지정한 검색 대상 사이트에서 사용자가 지정한 검색어를 이용하여 검색을 수행하고 정보를 수집할 수 있다. 정보의 수집은, 사용자가 지정한 서비스 제공 주기에 따라 주기적으로 이루어질 수 있다.
단계(105)에서, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 현재 시점에 수집된 정보와 이전 시점에 수집된 정보들을 비교할 수 있다. 그리고, 현재 시점에 수집된 정보 중 이전 시점에 비하여 갱신된 정보가 있는 경우 단계(107)로 진행할 수 있다.
단계(107)에서, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 갱신된 정보를 이용하여 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 지정한 검색어가 날씨이고, 이전 시점에 수집된 기온 정보가 5℃이고, 현재 시점에 수집된 기온 정보가 10℃인 경우, 맞춤형 서비스 제공 장치는 현재 수집된 기온이 10℃임을 알리는 날씨 제공 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.
맞춤형 서비스의 제공은, 사용자가 지정한 서비스 제공 방식에 따라 이루어질 수 있다. 예를 들어, 사용자는 SMS, 이메일, 특정 사이트에의 게시 또는 푸쉬 알림 등의 다양한 서비스 제공 방식을 지정해둘 수 있고, 사용자가 지정한 서비스 제공 방식에 따라 맞춤형 서비스의 제공이 이루어질 수 있다.
도 2는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 맞춤형 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 실시 예에 따라, 단계(201) 내지 단계(213) 중 적어도 하나는 생략될 수 있다.
단계(201)에서, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 사용자 프로파일을 기반으로 사용자 온톨로지를 작성할 수 있다.
사용자 프로파일은, 맞춤형 서비스 제공 장치와 통신 가능한 사용자 디바이스로부터 입력될 수 있다. 사용자 프로파일은, 예를 들어 사용자의 이름, 성별, 나이, 직업, 위치 및 관심 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
관심 정보는, 사용자가 관심 있는 분야의 정보로서, 예를 들어 날씨, 영화 또는 에너지 등의 정보일 수 있다.
단계(203)에서, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 사용자 로그 정보를 수집할 수 있다.
사용자 로그 정보는, 사용자 디바이스가 맞춤형 서비스 제공 장치에 접속하고 있는 동안 수집될 수 있다. 사용자 디바이스가 맞춤형 서비스 제공 장치에 접속한다는 것은, 예를 들어 사용자 디바이스와 맞춤형 서비스 제공 장치 간에 인증이 수행된다는 것을 의미할 수 있다. 또는, 사용자 디바이스가 맞춤형 서비스 제공 장치에 접속한다는 것은, 예를 들어 사용자 디바이스가 맞춤형 서비스 제공 장치에서 운영하는 웹사이트에 로그인하는 것을 의미할 수 있다.
사용자 로그 정보는, 예를 들어 사용자가 작성한 검색어, 사용자가 액세스한 웹사이트 주소 및 사용자가 작성한 리뷰 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
단계(205)에서, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 수집된 사용자 로그 정보를 기반으로 사용자 온톨로지를 갱신할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 '날씨'라는 검색어를 입력한 경우, 맞춤형 서비스 제공 장치는 사용자 온톨로지에 '날씨'라는 인스턴스(instance)를 추가할 수 있다.
단계(207)에서, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 사용자 온톨로지를 기반으로 사용자에게 제공할 맞춤형 서비스를 추론할 수 있다.
맞춤형 서비스를 추론한다는 것은, 예를 들어 사용자 온톨로지에 정의된 인스턴스들을 기반으로, 기 작성된 다수의 서비스 프로파일들 중 적어도 하나의 서비스 프로파일을 선택하는 것을 의미할 수 있다.
예를 들어, 사용자 온톨로지에 '날씨'라는 인스턴스가 정의되어 있는 경우, 맞춤형 서비스 제공 장치는 날씨 제공 서비스 프로파일을 선택할 수 있다.
단계(209)에서, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 추론된 맞춤형 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.
맞춤형 서비스를 제공하기 위하여, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 추론된 맞춤형 서비스 제공에 필요한 정보들을 수집할 수 있다. 예를 들어, 추론된 맞춤형 서비스가 날씨와 관련된 서비스인 경우, 맞춤형 서비스 제공 장치는 기온, 습도 및 풍향 등의 날씨와 관련된 정보들을 수집할 수 있다. 또는, 예를 들어, 추론된 맞춤형 서비스가 영화와 관련된 서비스인 경우, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 제목, 주연 배우, 감독 및 장르 등의 영화와 관련된 정보들을 수집할 수 있다.
이러한 정보의 수집은, 추론된 맞춤형 서비스가 해지되기 전까지 주기적으로 이루어질 수 있다.
추론된 맞춤형 서비스를 제공한다는 것은, 이전 시점에 수집된 정보와 현재 시점에 수집된 정보가 다른 경우, 즉 정보가 갱신된 경우 갱신된 정보를 사용자에게 제공하는 것을 의미할 수 있다. 예를 들어, 날씨와 관련된 맞춤형 서비스를 제공하는 경우, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 이전 시점에 수집된 날씨 관련 정보와 현재 시점에 수집된 날씨 관련 정보가 다를 때 현재 시점에 수집된 날씨 관련 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
단계(211)에서, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 사용자에게 제공된 맞춤형 정보에 대한 사용자 선호도 정보를 수집할 수 있다.
맞춤형 정보는, 사용자에게 제공된 맞춤형 서비스에 포함된 정보들 중 온톨로지 인스턴스에 대응하는 정보일 수 있다. 예를 들어, 온톨로지 인스턴스에 '첨밀밀'이라는 영화가 포함되어 있는 경우, '첨밀밀'이라는 영화의 제목, 주연 배우, 감독 또는 장르 등을 맞춤형 정보라 할 수 있다.
사용자 선호도 정보의 수집은 다양한 방법으로 이루어질 수 있다. 예를 들어, 사용자가 사용자에게 제공된 맞춤형 정보를 클릭하거나, 해당 맞춤형 정보에 대한 리뷰를 남기는 경우 사용자 선호도 정보가 수집될 수 있다.
또는, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 맞춤형 정보에 대한 사용자 선호도를 묻는 안내 메시지를 사용자에게 제공할 수 있고, 이에 대한 사용자 응답으로 사용자 선호도 정보가 수집될 수도 있다.
단계(213)에서, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 사용자 선호도 정보를 기반으로 사용자 프로파일 및 사용자 온톨로지를 갱신할 수 있다. 갱신된 사용자 프로파일 및 사용자 온톨로지는, 맞춤형 서비스를 제공하는 데 이용될 수 있다.
이상에서는, 사용자 로그 정보를 이용하여 맞춤형 서비스를 제공하는 방법을 설명하였다. 실시 예에 따라, 사용자 로그 정보 이외의 정보들을 이용하여 맞춤형 서비스가 제공될 수도 있다. 예를 들어, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 사용자 프로파일에 포함된 관심 정보 또는 사용자가 작성한 검색어에 유사한 유사어를 수집할 수 있다. 그리고, 수집된 유사어를 사용자 온톨로지에 반영할 수 있다. 유사어의 수집은, 어휘 사전, 소셜 미디어, 검색 엔진 또는 빅데이터를 기반으로 이루어질 수 있다.
도 3의 (a)는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 사용자 프로파일을 설명하기 위한 예시도이고, 도 3의 (b)는 사용자 프로파일에 따라 작성된 사용자 온톨로지의 스키마를 나타내는 예시도이다.
도 3의 (a)에 도시된 바와 같이, 사용자 프로파일은, 사용자의 이름, 성별, 위치 및 관심 분야 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 실시 예에 따라, 사용자 프로파일은, 사용자의 나이 등의 다양한 정보를 더 포함할 수 있다. 전술한 바와 같이, 사용자 프로파일은 사용자에 의하여 입력될 수 있으며, 맞춤형 서비스 제공 장치에 의하여 갱신될 수 있다.
맞춤형 서비스 제공 장치는, 사용자 프로파일을 기반으로 사용자 온톨로지를 생성할 수 있다. 사용자 프로파일에 따라 작성된 사용자 온톨로지 스키마의 일 예를 도 3의 (b)에 도시하였다. 도 3의 (b)를 참조하면, 인스턴스들이 속성/관계(property/relation)로 표현되고 있음을 알 수 있다.
도 4는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 사용자 로그 정보를 기반으로 갱신된 사용자 온톨로지를 설명하기 위한 예시도이다.
전술한 바와 같이, 사용자 로그 정보는, 사용자가 작성한 검색어, 사용자가 액세스한 웹사이트 주소 및 사용자가 작성한 리뷰 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 도 4를 참조하여 설명하는 실시 예에서, 사용자가 '로맨스 영화' 라는 검색어를 이용하여 검색을 수행하였다고 가정한다.
이러한 경우, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 사용자가 작성한 검색어 '로맨스 영화'을 사용자 온톨로지에 반영할 수 있다. 다시 말해, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 사용자가 작성한 검색어를 기반으로 사용자 온톨로지를 갱신할 수 있다. 갱신된 온톨로지의 일 예를 도 4에 도시하였다. 도 4를 참조하면, 도 3의 (b)에 대비하여 '로맨스' 라는 인스턴스가 더 생성되었음을 알 수 있다.
도 5는 본 발명의 다른 실시 예에 따라 사용자에게 제공된 맞춤형 서비스를 보여주는 예시도이다.
맞춤형 서비스 제공 장치는, 사용자 로그 정보를 기반으로 갱신된 사용자 온톨로지에 따라, 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다. 이 때, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 갱신된 사용자 온톨로지에 새로이 포함된 인스턴스를 이용하여 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다.
예를 들어, 도 4를 참조하여 전술한 바와 같이, 로맨스라는 영화 장르가 사용자 온톨로지에 추가된 경우, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 영화 추천 서비스 프로파일을 선택하고, 선택된 프로파일에 따라 관련된 정보들을 수집할 수 있다.
영화 추천 서비스 프로파일에, 장르/제목/주연이 규정되어 있고, 사용자 온톨로지에 '로맨스'에 해당하는 장르가 규정되어 있다고 가정할 때, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 로맨스에 해당하는 영화의 제목과 주연에 대한 정보를 수집하고, 수집된 정보들을 사용자에게 제공할 수 있다.
도 5에는, '여명'과 '장만옥'이 주연한 '첨밀밀'이라는 영화에 대한 정보가 영화 추천 서비스로서 사용자에게 제공되는 예를 도시하였다.
도 6은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 서비스 프로파일을 설명하기 위한 예시도이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 서비스 추론에 이용되는 다수의 서비스 프로파일을 저장할 수 있다. 맞춤형 서비스 제공 장치는, 다수의 서비스 프로파일들 중 사용자 온톨로지의 적어도 일부 인스턴스에 매핑되는 서비스 프로파일을 선택할 수 있다.
예를 들어, 도 4를 참조하여 설명한 바와 같이, 사용자 온톨로지에 '로맨스'라는 장르가 규정되어 있고, 영화 추천 서비스 프로파일에 장르, 제목, 주연이 규정되어 있다고 가정하자. 이러한 경우, 영화 추천 서비스 프로파일은, 사용자 온톨로지의 적어도 일부 인스턴스 즉 '로맨스'에 매핑된다고 할 수 있다. 따라서, 이러한 경우, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 영화 추천 서비스 프로파일을 선택하고 영화 추천 서비스 프로파일에 규정된 나머지 정보들(제목 및 주연)에 대한 정보를 수집할 수 있다. 그리고, 수집된 정보들을 이용하여 사용자에게 영화 추천 서비스를 제공할 수 있다.
도 7의 (a)는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 사용자 선호도 정보를 기반으로 갱신된 사용자 프로파일을 보여주는 예시도이고, 도 7의 (b)는 사용자 선호도 정보를 기반으로 갱신된 온톨로지 스키마를 보여주는 예시도이다.
도 5를 참조하여 설명한 바와 같이, 영화 추천 서비스를 이용하여 '첨밀밀'이라는 영화에 대한 정보가 사용자에게 제공된 경우를 가정한다.
이러한 경우, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 맞춤형 정보 즉 '첨밀밀'이라는 영화에 대한 사용자 선호도 정보를 수집할 수 있다. 전술한 바와 같이, 사용자 선호도 정보는, 사용자가 맞춤형 정보를 클릭하거나, 해당 맞춤형 정보에 대한 리뷰를 남기는 경우 수집되거나, 사용자 선호도를 묻는 안내 메시지에 대한 응답으로 수집될 수 있다.
수집된 선호도 정보는 사용자 프로파일에 반영될 수 있다. 도 7의 (a)에는 '첨밀밀'이라는 영화에 긍정적인 선호도 정보가 수집된 경우, '첨밀밀'이라는 영화가 좋아하는 영화로서 사용자 프로파일에 반영된 예를 도시하였다. 도 7의 (b)에는, 도 7의 (a)에 도시된 사용자 프로파일에 따라 갱신된 온톨로지 스키마를 도시하였다.
선호도 정보가 수집되는 경우, 해당 선호도 정보에 대한 규칙이 온톨로지에 반영될 수도 있다. 예를 들어, 전술한 실시 예에서, 로맨스 장르를 관심 분야로 지정한 사용자는 '첨밀밀'이라는 영화를 좋아한다는 규칙이 생성될 수 있다. 이러한 규칙은, 로맨스 장르를 관심 분야로 지정한 다른 사용자에 대한 맞춤형 서비스 제공 시에, 참조될 수 있다.
도 8은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 정보 수집 대상 프로파일을 설명하기 위한 예시도이다.
정보 수집 대상 프로파일은, 맞춤형 서비스 제공 장치가 접근 가능한 다양한 정보 수집 대상에 대한 정보를 포함할 수 있다. 정보 수집 대상은, 예를 들어 검색 엔진, 웹사이트, 소셜 미디어, 센서 및 카메라 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
서비스 프로파일이 선택되는 경우, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 서비스 프로파일과 정보 수집 대상 프로파일을 기반으로 정보 수집 대상을 선택할 수 있다. 그리고, 선택된 정보 수집 대상으로부터 맞춤형 정보를 수집하고, 수집된 맞춤형 정보를 이용하여 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다.
예를 들어, 날씨 제공 서비스 프로파일이 선택된 경우를 가정하자. 이러한 경우, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 정보 수집 대상 프로파일을 참조하여 날씨 제공 서비스를 위한 정보 수집 대상을 확인할 수 있다. 그리고, 확인된 정보 수집 대상 들 중에서 적어도 하나를 선택하고, 선택된 정보 수집 대상으로부터 맞춤형 정보를 수집할 수 있다.
도 8에 도시된 바와 같이, 날씨 제공 서비스를 위한 정보 수집 대상에는 M개의 센서가 존재한다고 가정하자. 이러한 경우, 맞춤형 서비스 제공 장치는, M개의 센서 중에서 맞춤형 정보에 적합한 센서를 선택할 필요가 있다. 이러한 경우, 맞춤형 서비스 제공 장치는, 사용자 프로파일을 참조하여 사용자의 위치를 확인하고, 확인된 사용자 위치에 존재하는 센서를 선택할 수 있다.
도 9는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 맞춤형 서비스 제공 장치를 설명하기 위한 블록도이다.
본 발명의 다른 실시 예에 따른 맞춤형 서비스 제공 장치는, 사용자 정보 관리부(910), 프로파일 관리부(920), 맞춤형 서비스 제공부(930) 및 사용자 온톨로지(940) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 실시 예에 따라, 도 9에 도시된 구성 요소들 중 적어도 일부는 생략될 수 있다.
사용자 정보 관리부(910)는, 사용자 프로파일을 기반으로 사용자 온톨로지를 작성할 수 있다. 사용자 정보 관리부(910)는, 사용자 로그 정보를 수집하고, 수집된 사용자 로그 정보를 기반으로 사용자 온톨로지(940)를 갱신할 수 있다. 사용자 정보 관리부(910)는, 사용자에게 제공된 맞춤형 서비스에 포함된 맞춤형 정보에 대한 사용자 선호도 정보를 수집하고, 수집된 사용자 선호도 정보를 사용자 프로파일 및 사용자 온톨로지(940)에 반영할 수 있다.
사용자 정보 관리부(910)는, 사용자 프로파일에 규정된 관심 정보 또는 사용자가 작성한 검색어에 대한 유사어를 수집하고, 수집된 유사어를 사용자 온톨로지(940)에 반영할 수 있다.
프로파일 관리부(920)는, 사용자 프로파일을 관리할 수 있다. 또한, 프로파일 관리부(920)는, 서로 다른 맞춤형 서비스를 규정하는 다수의 서비스 프로파일을 관리할 수 있다. 또한, 프로파일 관리부(920)는, 각각의 서비스에 대한 정보 수집 대상을 규정하는 정보 수집 대상 프로파일을 관리할 수 있다. 프로파일 관리부(920)는, 사용자 프로파일, 서비스 프로파일 및 정보 수집 대상 프로파일의 어휘를 정의할 수 있으며, 이들 프로파일들에 이용되는 어휘를 추가, 수정 또는 삭제할 수 있다.
맞춤형 서비스 제공부(930)는, 사용자 온톨로지(940)를 기반으로 사용자에게 제공할 맞춤형 서비스를 추론하고, 추론된 맞춤형 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다. 맞춤형 서비스 제공을 위하여, 맞춤형 서비스 제공부(930)는, 다수의 서비스 프로파일 중 사용자 온톨로지(940)의 적어도 일부 인스턴스에 매핑되는 서비스 프로파일을 선택할 수 있다. 맞춤형 서비스 제공부(930)는, 선택된 서비스 프로파일에 대응하는 정보 수집 대상 프로파일을 참조하여 정보 수집 대상을 선택하고, 선택된 정보 수집 대상으로부터 맞춤형 서비스를 제공하는 데 이용되는 정보들을 수집할 수 있다.
이상에서 설명된 본 발명의 실시 예들은 임의의 다양한 방법으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 실시 예들은 하드웨어, 소프트웨어 또는 그 조합을 이용하여 구현될 수 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우에, 다양한 운영 체제 또는 플랫폼을 이용하는 하나 이상의 프로세서 상에서 실행되는 소프트웨어로서 구현될 수 있다. 추가적으로, 그러한 소프트웨어는 다수의 적합한 프로그래밍 언어들 중에서 임의의 것을 사용하여 작성될 수 있고, 또한 프레임워크 또는 가상 머신에서 실행 가능한 기계어 코드 또는 중간 코드로 컴파일 될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예들이 하나 이상의 프로세서 상에서 실행되는 경우 이상에서 논의된 본 발명의 다양한 실시 예들을 구현하는 방법을 수행하기 위한 하나 이상의 프로그램이 기록된 프로세서 판독 가능 매체(예를 들어, 메모리, 플로피 디스크, 하드 디스크, 콤팩트 디스크, 광학 디스크 또는 자기 테이프 등)로 구현될 수 있다.
Claims (18)
- 사용자 프로파일을 기반으로 사용자 온톨로지를 작성하는 단계;
사용자 로그 정보를 수집하고, 수집된 로그 정보를 기반으로 상기 사용자 온톨로지를 갱신하는 단계;
상기 사용자 온톨로지를 기반으로 사용자에게 제공할 맞춤형 서비스를 추론하는 단계;
상기 추론된 맞춤형 서비스를 사용자에게 제공하는 단계;
를 포함하고,
상기 맞춤형 서비스를 추론하는 단계는
서로 다른 맞춤형 서비스가 사전에 규정된 다수의 서비스 프로파일들 중 상기 사용자 온톨로지의 적어도 일부 인스턴스에 매핑되는 서비스 프로파일을 선택하고,
상기 선택된 서비스 프로파일에 대응하는 정보 수집 대상 프로파일을 참조하여 정보 수집 대상을 선택하고,
상기 선택된 정보 수집 대상에서 사용자 프로파일을 더 참조하여 사용자의 위치를 확인하고, 확인된 사용자 위치에 존재하는 맞춤형 정보 수집 대상을 선택하고,
상기 선택된 맞춤형 정보 수집 대상으로부터 수집된 정보를 이용하여 상기 맞춤형 서비스를 추론하고,
상기 정보 수집 대상은,
검색 엔진, 웹사이트, 소셜 미디어, 센서 및 카메라 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 서비스 제공 방법.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 사용자에게 제공된 맞춤형 서비스에 포함된 맞춤형 정보에 대한 사용자 선호도 정보를 수집하는 단계; 및
상기 수집된 사용자 선호도 정보를 상기 사용자 프로파일에 반영하는 단계
를 더 포함하는 맞춤형 서비스 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서, 상기 사용자 프로파일은,
사용자의 이름, 성별, 나이, 위치 및 관심 정보 중 적어도 하나를 포함하는
맞춤형 서비스 제공 방법.
- 제 6 항에 있어서,
상기 관심 정보에 대한 유사어를 수집하는 단계; 및
상기 수집된 유사어를 상기 사용자 온톨로지에 반영하는 단계
를 더 포함하는 맞춤형 서비스 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서, 상기 사용자 로그 정보는,
사용자가 작성한 검색어, 사용자가 액세스한 웹사이트 주소 및 사용자가 작성한 리뷰 정보 중 적어도 하나를 포함하는
맞춤형 서비스 제공 방법.
- 제 8 항에 있어서,
상기 검색어에 대한 유사어를 수집하는 단계; 및
상기 수집된 유사어를 상기 사용자 온톨로지에 반영하는 단계
를 더 포함하는 맞춤형 서비스 제공 방법.
- 사용자 프로파일을 기반으로 사용자 온톨로지를 작성하고, 사용자 로그 정보를 수집하며, 상기 수집된 사용자 로그 정보를 기반으로 상기 사용자 온톨로지를 갱신하는 사용자 정보 관리부;
상기 사용자 온톨로지를 기반으로 사용자에게 제공할 맞춤형 서비스를 추론하고, 상기 추론된 맞춤형 서비스를 사용자에게 제공하는 맞춤형 서비스 제공부; 및
서로 다른 맞춤형 서비스를 규정하는 다수의 서비스 프로파일을 관리하는 프로파일 관리부
를 포함하고
상기 맞춤형 서비스 제공부는,
상기 다수의 서비스 프로파일들 중 상기 사용자 온톨로지의 적어도 일부 인스턴스에 매핑되는 서비스 프로파일을 선택하고,
상기 선택된 서비스 프로파일에 대응하는 정보 수집 대상 프로파일을 참조하여 정보 수집 대상을 선택하고,
상기 선택된 정보 수집 대상에서 사용자 프로파일을 더 참조하여 사용자의 위치를 확인하고, 확인된 사용자 위치에 존재하는 맞춤형 정보 수집 대상을 선택하고,
상기 선택된 맞춤형 정보 수집 대상으로부터 수집된 정보를 이용하여 상기 맞춤형 서비스를 추론하고,
상기 정보 수집 대상은,
검색 엔진, 웹사이트, 소셜 미디어, 센서 및 카메라 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 서비스 제공 장치.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제 10 항에 있어서, 상기 사용자 정보 관리부는,
상기 사용자에게 제공된 맞춤형 서비스에 포함된 맞춤형 정보에 대한 사용자 선호도 정보를 수집하고, 상기 수집된 사용자 선호도 정보를 상기 사용자 프로파일에 반영하는
맞춤형 서비스 제공 장치.
- 제 10 항에 있어서, 상기 사용자 프로파일은,
사용자의 이름, 성별, 나이, 위치 및 관심 정보 중 적어도 하나를 포함하는
맞춤형 서비스 제공 장치.
- 제 15 항에 있어서, 상기 사용자 정보 관리부는,
상기 관심 정보에 대한 유사어를 수집하고, 상기 수집된 유사어를 상기 사용자 온톨로지에 반영하는
맞춤형 서비스 제공 장치.
- 제 10 항에 있어서, 상기 사용자 로그 정보는,
사용자가 작성한 검색어, 사용자가 액세스한 웹사이트 주소 및 사용자가 작성한 리뷰 정보 중 적어도 하나를 포함하는
맞춤형 서비스 제공 장치.
- 제 17 항에 있어서, 상기 사용자 정보 관리부는,
상기 검색어에 대한 유사어를 수집하고, 상기 수집된 유사어를 상기 사용자 온톨로지에 반영하는
맞춤형 서비스 제공 장치.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020150093762A KR102343285B1 (ko) | 2015-06-30 | 2015-06-30 | 맞춤형 서비스 제공 방법 및 장치 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020150093762A KR102343285B1 (ko) | 2015-06-30 | 2015-06-30 | 맞춤형 서비스 제공 방법 및 장치 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20170003864A KR20170003864A (ko) | 2017-01-10 |
| KR102343285B1 true KR102343285B1 (ko) | 2021-12-28 |
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ID=57811927
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020150093762A KR102343285B1 (ko) | 2015-06-30 | 2015-06-30 | 맞춤형 서비스 제공 방법 및 장치 |
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| Country | Link |
|---|---|
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Citations (1)
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|---|---|---|---|---|
| KR101007336B1 (ko) * | 2010-06-25 | 2011-01-13 | 한국과학기술정보연구원 | 온톨로지 기반 개인화 서비스 시스템 및 방법 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| KR20090078464A (ko) * | 2008-01-15 | 2009-07-20 | 주식회사 시맨틱스 | 시맨틱 기술과 온톨로지를 이용한 개인화 검색 시스템 및방법 |
| KR100974064B1 (ko) * | 2008-02-22 | 2010-08-04 | 주식회사 솔트룩스 | 사용자 맞춤형 정보 제공 시스템 및 그 방법 |
| WO2011074729A1 (ko) * | 2009-12-18 | 2011-06-23 | 한국과학기술정보연구원 | 온톨로지 기반 인스턴스 식별 시스템 및 그 방법 |
-
2015
- 2015-06-30 KR KR1020150093762A patent/KR102343285B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101007336B1 (ko) * | 2010-06-25 | 2011-01-13 | 한국과학기술정보연구원 | 온톨로지 기반 개인화 서비스 시스템 및 방법 |
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|---|---|
| KR20170003864A (ko) | 2017-01-10 |
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