KR20090078464A

KR20090078464A - 시맨틱 기술과 온톨로지를 이용한 개인화 검색 시스템 및방법

Info

Publication number: KR20090078464A
Application number: KR1020080004302A
Authority: KR
Inventors: 조광현
Original assignee: 주식회사 시맨틱스; 조광현
Priority date: 2008-01-15
Filing date: 2008-01-15
Publication date: 2009-07-20

Abstract

본 발명은 웹 상에서 검색할 때 검색자의 성향을 분석하여 성향에 따라 검색결과를 보여주는 시맨틱 기술과 온톨로지를 이용한 개인화 검색 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 시스템은, 웹 문서들을 수집해오는 웹 페이지 수집모듈; 인덱스 데이터베이스; 상기 웹 페이지들을 분류하여 검색하기 용이하도록 상기 인덱스 데이터베이스에 저장하는 인덱싱 모듈; 입력된 키워드에 따라 상기 인덱스 데이터베이스를 검색하여 검색결과를 출력하는 검색엔진; 사용자 데이터베이스; 인터넷을 통해 접속된 사용자를 식별하고, 사용자정보를 상기 사용자 데이터베이스에 저장하여 사용자를 관리함과 아울러 상기 검색엔진의 검색결과를 사용자에게 출력할 때 사용자의 성향을 반영하여 검색결과를 출력하는 사용자 인터페이스모듈; 및 검색엔진이 제공한 검색결과에서 사용자가 선택한 웹 페이지의 성향을 분석하여 실시간으로 사용자의 검색성향을 보여줌과 아울러 상기 사용자 데이터베이스에 누적관리하는 성향분석모듈로 구성된다. 본 발명에 따르면, 검색결과를 사용자에게 제공할 때 사용자의 이전 성향을 고려하여 사용자가 선호하는 분야의 검색결과를 우선적으로 제공하여 개인화된 검색을 가능하게 한다.

개인화 검색, 검색엔진, 성향분석, 실시간 성향표시, 검색결과

Description

시맨틱 기술과 온톨로지를 이용한 개인화 검색 시스템 및 방법 { PERSONALIZED SEARCH SYSTEM AND METHOD USING SEMANTIC AND ONTOLOGY }

본 발명은 웹 문서 검색 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 웹 상에서 검색할 때 검색자의 성향을 분석하여 성향에 따라 검색결과를 보여주는 시맨틱 기술과 온톨로지를 이용한 개인화 검색 시스템 및 방법에 관한 것이다.

일반적으로, 구글, 네이버, 드림위즈, 다음, 야후 등과 같은 통상의 검색 사이트는 웹 사이트 정보를 소정의 기준에 따라 분류 및 저장하기 위한 데이터베이스와, 웹상을 지속적으로 순회하면서 새로운 웹 사이트 정보를 기계적으로 수집하기 위한 검색로봇, 수집된 데이터를 데이터베이스화하여 검색 사이트를 이용하는 이용자로 하여금 검색할 수 있도록 하는 검색엔진으로 구성되어 검색 사이트 이용자가 키워드를 입력하면 검색엔진이 데이터베이스를 검색하여 키워드에 유사한 사이트들의 목록을 제공하고 있다.

도 1은 일반적인 검색 시스템의 전체 구조를 도시한 도면이다.

도 1을 참조하면, 인터넷 검색엔진은 웹상에 존재하는 문서에 대한 검색을 가능하게 하는 정보검색시스템으로서, 자료수집(S1), 색인(S2), 검색(S3) 부분으로 크게 나눌 수 있다. 자료수집(S1) 부분에서는 스파이더(spiders), 크라울러 등으로 불리는 문서 수집 프로그램(12)이 링크정보를 바탕으로 월드와이드웹(www) 네트워크(11)에 연결되어 있는 전세계의 컴퓨터에 저장되어 있는 웹 문서를 수집하여 데이터베이스(13)에 저장한다.

색인(S2) 부분에서는 검색을 빠르게 하고 저장할 데이터의 용량을 줄이기 위하여 수집한 웹 문서의 색인(index) 정보를 인덱스 데이터베이스(16)에 저장하게 된다. 그리고 검색(S3) 부분에서는 검색자(17)가 원하는 정보가 입력될 때마다 데이터 베이스(16)에 저장된 색인정보를 검색하고, 각각의 검색엔진(18)에서 정한 순서대로 순위결정시스템(20)에 따라 검색결과에 대한 순위를 결정하여 순위에 따른 검색결과를 검색자(17)에게 제공한다. 이때 검색엔진(18)은 검색의 성능을 높이기 위해 스파이더 컨트롤(19)을 통해 스파이더 프로그램(12)을 제어하고, 인덱스모듈(14)과 분석모듈(15)이 수집된 웹 문서를 분석하여 인덱싱을 처리한다.

이러한 인터넷 검색엔진은 검색방법에 따라 디렉토리 검색엔진, 키워드 검색엔진, 그리고 메타 검색엔진으로 구분된다. 키워드 검색엔진은 웹 문서 수집프로그램에 의해 웹 문서를 수집하고 수집한 문서를 색인과정을 거쳐 검색엔진의 데이터 베이스에 저장해놓고 사용자의 질의어에 대해 키워드 매칭방식으로 원하는 정보를 검색해준다.

종래에 인터넷 검색엔진을 이용한 웹 문서 검색에서는 다수의 검색자들에게 동일한 방식으로 처리결과를 보여주기 때문에 개인에 따른 성향 차이를 반영하지 못하는 문제점이 있다.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해소하기 위해 제안된 것으로, 본 발명의 목적은 웹 상에서 검색할 때 검색자의 성향을 분석하여 성향에 따라 검색결과를 보여주는 시맨틱 기술과 온톨로지를 이용한 개인화 검색 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 시스템은, 웹 문서들을 수집해오는 웹 페이지 수집모듈; 인덱스 데이터베이스; 상기 웹 페이지들을 분류하여 검색하기 용이하도록 상기 인덱스 데이터베이스에 저장하는 인덱싱 모듈; 입력된 키워드에 따라 상기 인덱스 데이터베이스를 검색하여 검색결과를 출력하는 검색엔진; 사용자 데이터베이스; 인터넷을 통해 접속된 사용자를 식별하고, 사용자정보를 상기 사용자 데이터베이스에 저장하여 사용자를 관리함과 아울러 상기 검색엔진의 검색결과를 사용자에게 출력할 때 사용자의 성향을 반영하여 검색결과를 출력하는 사용자 인터페이스모듈; 및 검색엔진이 제공한 검색결과에서 사용자가 선택한 웹 페이지의 성향을 분석하여 실시간으로 사용자의 검색성향을 보여줌과 아울러 상기 사용자 데이터베이스에 누적관리하는 성향분석모듈을 구비한 것을 특징으로 한다.

상기 인덱스 데이터베이스에는 웹 페이지의 성향에 따라 디렉토리로 분류되어 웹 페이지가 저장되어 있고, 상기 성향분석모듈은 사용자가 선택한 웹 페이지의 디렉토리정보로 성향을 판별하는 것이다. 상기 성향분석모듈은 사용자가 선택한 웹 페이지에서 단어를 추출한 후 상기 추출된 단어를 미리 구축된 성향 데이터베이스의 단어와 비교하여 추출된 단어의 성향별 점수를 누계하여 성향을 판별할 수 있다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 방법은, 사용자가 접속하면 접속된 사용자를 식별하여 해당 사용자가 사용자 데이터베이스에 등록되어있는지 판단하는 단계; 사용자가 최초 접속일 경우에는 사용자를 관리하기 위한 계정을 생성한 후 사용자에게 검색창을 제공하고, 사용자가 키워드를 입력하여 검색을 실행하면 검색결과를 제공하는 단계; 사용자가 상기 검색결과에서 임의의 웹 페이지를 선택하면, 사용자의 선택정보는 로그로서 기록되고 해당 웹 페이지를 가져와 웹 페이지의 성향을 분석하는 단계; 및 사용자가 다시 검색을 하거나 이전에 접속한 적이 있으면, 해당 사용자의 이전 성향정보를 가져와 사용자의 검색 성향을 반영하여 검색결과를 제공하는 단계를 구비한 것을 특징으로 한다.

상기 사용자가 실시간 성향 표시를 선택하면, 실시간 로그 분석결과를 원형 그래프나 사용자가 선택한 웹페이지 로그 정보 등의 형태로 종합하여 보여주는 단계를 더 구비할 수 있고, 상기 성향을 고려하여 검색결과를 제공하는 단계는 사용자의 검색 성향에 비례하여 검색결과 웹 페이지를 제공하되, 가장 성향이 높은 분 야를 우선적으로 제공한다.

본 발명에 따르면, 검색자가 검색결과에서 선택한 웹 페이지들의 성향을 실시간으로 분석한 후 누적관리하여 검색자의 검색 히스토리를 로그정보로 제공함과 아울러 실시간으로 분석한 검색 성향을 제공하여 검색을 효율적으로 처리할 수 있다. 또한 검색결과를 사용자에게 제공할 때 사용자의 이전 성향을 고려하여 사용자가 선호하는 분야의 검색결과를 우선적으로 제공하여 개인화된 검색을 가능하게 한다.

본 발명과 본 발명의 실시에 의해 달성되는 기술적 과제는 다음에서 설명하는 본 발명의 바람직한 실시예들에 의하여 보다 명확해질 것이다. 다음의 실시예들은 단지 본 발명을 설명하기 위하여 예시된 것에 불과하며, 본 발명의 범위를 제한하기 위한 것은 아니다.

도 2는 본 발명에 따른 개인화 검색 시스템의 전체 구성을 도시한 구성 블럭도이다.

본 발명에 따른 개인화 검색 시스템(120)은 도 2에 도시된 바와 같이, 웹 페이지(문서) 수집모듈(121)과, 인덱싱모듈(122), 인덱스 데이터베이스(123), 검색엔진(124), 사용자 인터페이스 모듈(125), 성향분석모듈(126), 사용자 데이터베이 스(127)로 구성되어 인터넷(102)을 통해 접속된 사용자들(110)에게 개인화된 검색 서비스를 제공한다.

도 2를 참조하면, 웹 페이지 수집모듈(121)은 인터넷(102)상에서 웹 문서들을 수집해오고, 인덱싱 모듈(122)은 수집된 웹 페이지들을 분류하여 검색하기 용이하도록 인덱스 데이터베이스(123)에 저장한다. 검색엔진(124)은 입력된 키워드에 따라 인덱스 데이터베이스(123)를 검색하여 검색결과를 제공한다.

사용자 인터페이스 모듈(125)은 인터넷(102)을 통해 접속된 사용자를 식별하고, 사용자 정보를 사용자 데이터베이스(127)에 저장하여 사용자를 관리함과 아울러 성향분석모듈(126)과 상호 연동하여 사용자의 검색 성향정보도 관리함과 아울러 검색결과를 사용자(110)에게 출력할 때 사용자의 성향을 반영하여 검색결과를 출력한다. 성향분석모듈(126)은 사용자(110)가 키워드를 입력하여 검색할 경우에 검색엔진(124)이 제공한 검색결과에서 사용자가 선택한 웹 페이지의 성향을 분석하여 실시간으로 사용자의 검색성향을 보여줌과 아울러 누적관리하여 사용자별 검색성향을 파악하여 사용자 데이터베이스(127)에 저장한다.

도 3은 본 발명에 따른 개인화 검색 방법의 절차를 도시한 순서도이고, 도 4는 본 발명에 따른 개인화 검색화면의 예이며, 도 5는 본 발명에 따라 사용자의 성향을 분석한 화면의 예이다.

도 3을 참조하면, 검색 시스템의 사용자 인터페이스 모듈(125)은 사용자(110)가 접속하면 접속된 사용자를 식별하여 해당 사용자가 사용자 데이터베이스(127)에 등록되어 있는지 판단한다(S1,S2). 사용자 식별은 접속자의 IP 정보를 이용하거나 사용자별로 ID를 부여하여 식별할 수도 있다.

사용자(110)가 최초 접속일 경우에는 사용자를 관리하기 위한 계정(관리 영역)을 생성한 후 사용자에게 검색창을 제공한다(S3,S4). 사용자가 도 4에 도시된 바와 같이 검색창에 키워드를 입력하여 검색을 실행하면 검색시스템은 검색결과를 제공한다(S5,S6). 이때 최초 접속일 경우에는 사용자의 성향을 알 수 없으므로 통상의 방식에 따라 검색결과를 제공한다.

이후 사용자가 검색결과에서 임의의 웹 페이지를 선택하면, 사용자의 선택정보는 로그로서 기록되고 개인화 검색시스템(120)의 성향분석모듈(126)이 해당 웹 페이지를 가져와 웹 페이지의 성향을 분석한다(S7,S8). 이때 웹 페이지의 성향분석은 사용자가 선택한 웹 페이지(문서)에서 단어를 추출한 후 추출된 단어를 미리 구축된 성향 데이터베이스의 단어와 비교하여 추출된 단어의 성향별 점수를 누계하여 성향을 판별한다. 한편, 수집된 웹 페이지들을 미리 성향을 분석하여 디렉토리화하여 인덱스 데이터베이스(123)에 저장한 경우에는 성향분석모듈(126)은 별도의 성향분석을 하지 않고 사용자에 의해 선택된 웹 페이지의 디렉토리 정보에 의해 성향을 빠르게 판별할 수도 있다.

분석결과는 해당 사용자의 로그영역이나 데이터베이스의 관리영역에 누적 저장된다(S9).

그리고 사용자가 실시간 성향 표시를 선택하면, 도 5에 도시된 바와 같이 성향분석모듈(126)에 의한 실시간 로그 분석결과를 원형 그래프나 사용자가 선택한 웹 페이지 로그 정보 등의 형태로 종합하여 보여준다(S10,S11).

한편, 사용자가 다시 검색을 하거나 이전에 접속한 적이 있으면 해당 사용자의 이전 성향정보를 가져온 후 검색에서 사용자가 키워드를 입력하여 검색을 실행하면 검색결과를 이전의 성향을 고려하여 제공한다(S14~S16). 예컨대, 이전의 검색 성향이 문화 분야이면 다수의 검색결과 중에 문화분야의 검색결과를 우선적으로 보여주고 다른 분야의 검색결과는 나중에 보여준다. 그리고 검색결과의 표시분량도 사용자의 성향에 비례하여 보여주는 것이 바람직한데, 예컨대 사용자의 검색 성향이 문화 40%, 경제 20%, 과학 20%, 사회 10%, 기타 10%일 경우 검색결과의 웹 페이지 중에서 동일하게 문화 40%, 경제 20%, 과학 20%, 사회 10%, 기타 10%로 보여준다.

이후 사용자가 웹 페이지를 선택하면, 사용자의 선택정보는 새로운 로그로서 기록되고 개인화 검색시스템의 성향분석모듈(126)이 해당 웹 페이지를 가져와 웹 페이지의 성향을 분석한 후 사용자의 이전 성향을 실시간으로 갱신하고 분석결과를 해당 사용자의 로그영역이나 데이터베이스의 관리영역에 저장한다(S7~S9). 그리고 사용자가 실시간 성향 표시를 선택하면, 실시간으로 갱신된 사용자의 성향을 도 5와 같이 보여준다(S10,S11). 검색이 완료되면, 로그정보와 성향정보를 해당 사용자 데이터베이스(127)에 저장한 후 종료한다(S12,S13).

이상에서 본 발명은 도면에 도시된 일 실시예를 참고로 설명되었으나, 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다.

도 1은 일반적인 검색 시스템의 전체 구조를 도시한 도면,

도 2는 본 발명에 따른 개인화 검색 시스템의 전체 구성을 도시한 구성 블럭도,

도 3은 본 발명에 따른 개인화 검색 방법의 절차를 도시한 순서도,

도 4는 본 발명에 따른 개인화 검색화면의 예,

도 5는 본 발명에 따라 검색자의 성향을 분석한 화면의 예.

*도면의 주요부분에 대한 부호의 설명

102: 인터넷 110: 사용자

120: 개인화 검색 시스템 121: 웹페이지수집모듈

122:인덱싱모듈 123: 인덱스 데이터베이스

124: 검색엔진 125: 사용자인터페이스모듈

126: 성향분석모듈 127: 사용자 데이터베이스

Claims

웹 문서들을 수집해오는 웹 페이지 수집모듈;

인덱스 데이터베이스;

상기 웹 페이지들을 분류하여 검색하기 용이하도록 상기 인덱스 데이터베이스에 저장하는 인덱싱 모듈;

입력된 키워드에 따라 상기 인덱스 데이터베이스를 검색하여 검색결과를 출력하는 검색엔진;

사용자 데이터베이스;

인터넷을 통해 접속된 사용자를 식별하고, 사용자정보를 상기 사용자 데이터베이스에 저장하여 사용자를 관리함과 아울러 상기 검색엔진의 검색결과를 사용자에게 출력할 때 사용자의 성향을 반영하여 검색결과를 출력하는 사용자 인터페이스모듈; 및

검색엔진이 제공한 검색결과에서 사용자가 선택한 웹 페이지의 성향을 분석하여 실시간으로 사용자의 검색성향을 보여줌과 아울러 상기 사용자 데이터베이스에 누적관리하는 성향분석모듈을 구비한 것을 특징으로 하는 시맨틱 기술과 온톨로지를 이용한 개인화 검색 시스템.
제1항에 있어서, 상기 인덱스 데이터베이스에는 웹 페이지의 성향에 따라 디렉토리로 분류되어 웹 페이지가 저장되어 있고,

상기 성향분석모듈은 사용자가 선택한 웹 페이지의 디렉토리정보로 성향을 판별하는 것을 특징으로 하는 시맨틱 기술과 온톨로지를 이용한 개인화 검색 시스템.
제1항에 있어서, 상기 성향분석모듈은

사용자가 선택한 웹 페이지에서 단어를 추출한 후 상기 추출된 단어를 미리 구축된 성향 데이터베이스의 단어와 비교하여 추출된 단어의 성향별 점수를 누계하여 성향을 판별하는 것을 특징으로 하는 시맨틱 기술과 온톨로지를 이용한 개인화 검색 시스템.
사용자가 접속하면 접속된 사용자를 식별하여 해당 사용자가 사용자 데이터베이스에 등록되어있는지 판단하는 단계;

사용자가 최초 접속일 경우에는 사용자를 관리하기 위한 계정을 생성한 후 사용자에게 검색창을 제공하고, 사용자가 키워드를 입력하여 검색을 실행하면 검색결과를 제공하는 단계;

사용자가 상기 검색결과에서 임의의 웹 페이지를 선택하면, 사용자의 선택정보는 로그로서 기록되고 해당 웹 페이지를 가져와 웹 페이지의 성향을 분석하는 단계; 및

사용자가 다시 검색을 하거나 이전에 접속한 적이 있으면, 해당 사용자의 이전 성향정보를 가져와 사용자의 검색 성향을 반영하여 검색결과를 제공하는 단계를 구비한 것을 특징으로 하는 시맨틱 기술과 온톨로지를 이용한 개인화 검색 방법.
제4항에 있어서, 상기 사용자가 실시간 성향 표시를 선택하면, 실시간 로그 분석결과를 원형 그래프나 사용자가 선택한 웹페이지 로그 정보 등의 형태로 종합하여 보여주는 단계를 더 구비한 것을 특징으로 하는 시맨틱 기술과 온톨로지를 이용한 개인화 검색 방법.
제4항에 있어서, 상기 성향을 고려하여 검색결과를 제공하는 단계는

사용자의 검색 성향에 비례하여 검색결과 웹 페이지를 제공하되, 가장 성향이 높은 분야를 우선적으로 제공하는 것을 특징으로 하는 시맨틱 기술과 온톨로지를 이용한 개인화 검색 방법.