KR102337800B1 - 온라인 워크 기반한 기 수행된 프로젝트의 데이터 베이스를 이용한 프로젝트 워크 플로우 설계 방법 및 이를 수행하는 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 워크 플로우 설계 방법은, 장치에 의해 수행되는 크라우드 소싱 기반 프로젝트의 프로젝트 워크 플로우 설계 방법에 있어서,
클라이언트로부터 프로젝트 수행을 위하여 소스 데이터, 결과 데이터 및 상기 프로젝트에 대응되는 카테고리를 포함하는 프로젝트 태그 정보를 전달받는 단계; 미리 형성된 데이터 베이스에서 상기 프로젝트 태그 정보와 대응되는 워크 플로우를 검색하는 단계; 및 상기 프로젝트 태그 정보와 대응되는 워크 플로우가 존재하면, 상기 클라이언트에게 상기 워크 플로우를 추천하는 단계;를 포함하고,
상기 데이터 베이스는, 복수의 기 수행 프로젝트 각각에 대한 소스 데이터 및 결과 데이터와, 상기 복수의 기 수행 프로젝트에 대응되도록 설계된 복수의 워크 플로우를 매핑하고,
상기 복수의 기 수행 프로젝트의 종료 시점에 상기 기 수행 프로젝트의 입력되는 카테고리 태그를 상기 복수의 워크 플로우와 매핑하여 형성될 수 있다.

Description

온라인 워크 기반한 기 수행된 프로젝트의 데이터 베이스를 이용한 프로젝트 워크 플로우 설계 방법 및 이를 수행하는 장치{PROJECT WORKFLOW DESIGN METHOD USING ONLINE WORK-BASED DATABASE OF PREVIOUSLY PERFORMED PROJECTS AND APPARATUS OF THE SAME}
본 발명은 프로젝트 워크 플로우 설계 방법 및 이를 수행하는 장치에 관한 것으로 보다 구체적으로는 온라인 워크 기반 프로젝트를 수행하는데 있어서 효율적인 워크 플로우를 제공하는 기술에 관련된 것이다.
기업 활동의 일부 과정에 일반 대중을 참여시키는 크라우드 소싱 기반으로 많은 양의 데이터를 수집 및 가공하는 기업이 늘고 있다.
크라우드 소싱은 대중(crowd)와 아웃소싱(outsourcing)의 합성어로, 기업 활동 일부 과정에 대중을 참여시키는 것을 의미한다.
이러한 크라우드 소싱은 최근 디지털 장터에서 거래되는 기간제 근로의 의미를 갖는 긱 경제(Gig economy)에 적합한 구조로서, 기업이 수요자의 요구에 즉각적으로 서비스를 제공하는 온 디멘드(On demand)에 최적화된 형태로 제공될 수 있다.
이를 통해 기업의 활동에 대중들을 참여시키면 기업 입장에서는 참신한 아이디어와 실질적인 의견을 들을 수 있고, 대중들은 피드백 참여에 관한 보수를 받을 수 있으며 클라우드 및 AI 기반의 RPA 기술과 인지(Cognitive), 분석(Smart Analysis)을 결합한 디지털 워크 포스를 이용하여 고품질의 프로젝트 결과를 수요자에게 제공할 수도 있다.
또한, 크라우드 소싱을 이용하면 외부 전문업체에 맡겨서 직접 물건을 만들거나 서비스를 하는 것보다 대중들이 직접 참여하여 원하는 결과물을 이끌어내면 개발 비용도 저렴하게 들고, 잠재 고객도 얻을 수 있다는 장점이 있다.
최근에는 크라우드 소싱이 데이터 라벨링 자동화, 분산처리 설계, 온라인 비대면 관리 등 데이터 라벨링 서비스와 인적자원관리(HR Tech)에 이용되며 더 나아가 자율주행과 영상 학습 등 인공지능 솔루션 고도화를 위해 대량의 정형화된 학습 데이터가 필요한 산업 분야에 적극적으로 활용되고 있다.
한편 이러한 프로젝트를 수행하는데 있어서 프로젝트를 수행하는 워크 플로우(work flow)가 적절하게 제시되는 것이 중요하다. 현제는 프로젝트의 테스크 타입 별 템플릿을 활용하여 워크 플로우를 설계하고 있으나 이러한 방법으로 제시되는 워크 플로우의 제공이 클라이언트의 작업 상황에 적절하게 제공되지 못하는 문제점이 있었다.
공개특허공보 제10-2014-0095956호, 2014.08.04
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 과거의 프로젝트 수행 히스토리를 기반으로 프로젝트 수행 시 해당 프로젝트에 적합한 워크 플로우 또는 워크 플로우를 구성하는 컴포넌트를 제안하는 프로젝트 워크 플로우 설계 방법 및 이를 수행하는 장치를 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 워크 플로우 설계 방법은, 장치에 의해 수행되는 크라우드 소싱 기반 프로젝트의 프로젝트 워크 플로우 설계 방법에 있어서,
클라이언트로부터 프로젝트 수행을 위하여 소스 데이터, 결과 데이터 및 상기 프로젝트에 대응되는 카테고리를 포함하는 프로젝트 태그 정보를 전달받는 단계; 미리 형성된 데이터 베이스에서 상기 프로젝트 태그 정보와 대응되는 워크 플로우를 검색하는 단계; 및 상기 프로젝트 태그 정보와 대응되는 워크 플로우가 존재하면, 상기 클라이언트에게 상기 워크 플로우를 추천하는 단계;를 포함하고,
상기 데이터 베이스는, 복수의 기 수행 프로젝트 각각에 대한 소스 데이터 및 결과 데이터와, 상기 복수의 기 수행 프로젝트에 대응되도록 설계된 복수의 워크 플로우를 매핑하고,
상기 복수의 기 수행 프로젝트의 종료 시점에 상기 기 수행 프로젝트의 입력되는 카테고리 태그를 상기 복수의 워크 플로우와 매핑하여 형성될 수 있다.
상기 워크 플로우를 추천하는 단계는,
상기 프로젝트 태그 정보와 대응되는 복수의 워크 플로우가 존재하면,
상기 복수의 워크 플로우와 대응되는 사용 빈도를 기초로 상기 복수의 워크 플로우 각각에 우선 순위를 부여하여 상기 복수의 워크 플로우를 추천하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
상기 워크 플로우를 추천하는 단계는,
상기 프로젝트 태그 정보와 대응되는 복수의 워크 플로우가 프로젝트 매니저에 의하여 직접 디자인된 워크 플로우인 경우,
상기 복수의 워크 플로우와 대응되는 사용 빈도의 제곱을 기초로 상기 복수의 워크 플로우 각각에 우선 순위를 부여하여 상기 복수의 워크 플로우를 추천하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
상기 워크 플로우는, 상기 프로젝트를 구성하는 복수의 시계열적 컴포넌트(component)로 형성되고, 상기 프로젝트의 시작 지점 및 종료 지점 각각에 미리 결정된 컴포넌트들이 할당되어 형성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 상기 클라이언트가 추천된 상기 워크 플로우를 선택하지 않고, 서버가 제공하는 제1 컴포넌트를 선택하여 상기 워크 플로우를 디자인하는 경우, 상기 프로젝트 태그 정보에 대응되는 상기 워크 플로우에 포함된 컴포넌트 중, 상기 제1 컴포넌트와 대응되는 컴포넌트 이후 제공되는 제2 컴포넌트를 상기 클라이언트에게 추천하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
상기 데이터 베이스를 형성하는 단계는, 상기 워크 플로우를 구성하는 상기 복수의 컴포넌트 각각에 고유 식별자를 부여하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
상기 데이터 베이스를 형성하는 단계는, 상기 워크 플로우에 포함된 컴포넌트의 종류, 수량 및 상기 워크 플로우의 연결 리스트(linked list)를 포함하는 메타 데이터를 상기 워크 플로우에 매핑 시키는 단계;를 더 포함할 수 있다.
상기 데이터 베이스를 형성하는 단계는, 상기 복수의 기 수행 프로젝트 중, 적어도 2개의 기 수행 프로젝트의 태그 정보와 워크 플로우가 일치하면, 상기 태그 정보와 상기 워크 플로우를 이용하여 상기 워크 플로우 탬플릿을 형성하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트 워크 플로우 설계 방법은, 상기 프로젝트를 수행하는 인터페이스 상에서 상기 검색된 적어도 하나의 워크 플로우의 추천 기능을 활성화하는 단계; 및 상기 인터페이스를 통해 상기 클라이언트로부터 상기 추천 기능이 선택되면, 상기 클라이언트에게 상기 워크 플로우를 추천하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 크라우드 소싱 기반 프로젝트 워크 플로우 설계하는 장치는, 데이터 베이스를 저장하는 메모리; 및 상기 메모리와 통신을 수행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 제어부;를 포함하고,
상기 제어부는, 클라이언트로부터 프로젝트 수행을 위하여 소스 데이터, 결과 데이터 및 상기 프로젝트에 대응되는 카테고리를 포함하는 프로젝트 태그 정보를 전달받고,
미리 형성된 데이터 베이스에서 상기 프로젝트 태그 정보와 대응되는 워크 플로우를 검색하고, 상기 프로젝트 태그 정보와 대응되는 워크 플로우가 존재하면, 상기 클라이언트에게 상기 워크 플로우를 추천하고,
상기 데이터 베이스는, 복수의 기 수행 프로젝트 각각에 대한 소스 데이터 및 결과 데이터와, 상기 복수의 기 수행 프로젝트에 대응되도록 설계된 복수의 워크 플로우를 매핑하고,
상기 복수의 기 수행 프로젝트의 종료 시점에 상기 기 수행 프로젝트의 입력되는 카테고리 태그를 상기 복수의 워크 플로우와 매핑하여 형성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트 워크 플로우 설계 방법 및 이를 수행하는 장치는 과거의 프로젝트 수행 히스토리를 기반으로 프로젝트 수행 시 해당 프로젝트에 적합한 워크 플로우 또는 워크 플로우를 구성하는 컴포넌트를 제안할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트 워크 플로우 설계 방법 및 이를 수행하는 장치는 실제 작업자가 프로젝트를 수행하는데 필요한 워크 플로우의 설계 시간을 단축할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트 워크 플로우 설계 방법 및 이를 수행하는 장치는 프로젝트에 적합한 워크 플로우를 제공하므로서 실제 작업자의 편의성을 증대 시킬 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트 워크 플로우를 설계하는 장치의 제어 블럭도를 나타낸 도면이다.
도2는 본 발명의 일 실시예에 따른 워크 플로우에 대한 내용을 설명하기 위한 도면이다.
도3은 본 발명의 일 실시예에 따른 워크 플로우를 추천하고 클라이언트의 워크플로우 선택에 기초하여 프로젝트를 수행하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도4는 본 발명의 일 실시예에 따른 워크 플로우를 구성하는 컴포넌트를 설명하기 위한 도면이다.
도5는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 베이스의 데이터를 기초로 사용자가 프로젝트를 수행하는데 이용되는 컴포넌트를 추천하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도6은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트를 수행하는 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도7 내지 도8은 본 발명의 일 실시예에 따른 순서도를 나타낸 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
본 발명은 프로젝트 수행 시 적절한 워크 플로우를 제공하여 프로젝트를 수행하는 작업자가 효율적으로 작업할 수 있는 환경을 제공하고자 한다.
구체적으로 프로젝트 수행에 있어서 작업자가 워크 플로우를 직접 설계하거나, 설계하거나 템플릿화 된 워크 플로우 추천받고 선택적으로 워크 플로우를 이루는 컴포넌트를 수정할 수 있는 가이드가 요구된다.
본 발명에서는 이러한 니즈(Needs)를 반영하여 프로젝트를 수행하는 입력 조건 또는 출력 조건에 기반하여 워크 플로우를 자동으로 설계해주는 기술, 입력 조건 또는 출력 조건에 기반하여 템플릿화 된 워크 플로우 중 가장 가까운 워크 플로우를 자동으로 추천해주는 기술 및 자동으로 추천된 워크 플로우에 대해서 추가 수정 할 수 있는 기술을 제공하고자 한다.
본 명세서에서 프로젝트 매니저는, 워크 플로우를 추천하기 위한 데이터 베이스 형성하는데 있어서 필요한 워크 플로우 데이터를 제공하는 워크 포스를 의미할 수 있다
본 명세서에서 클라이언트는, 본 발명의 동작에 따른 워크 플로우를 추천 받아 현재 시점에서 실제 작업을 의뢰하는 자를 의미할 수 있다.
본 명세서에서 컴포넌트는, 프로젝트를 수행하는 각 구성을 의미할 수 있다.
본 명세서에서 소스 데이터는 프로젝트를 수행하는데 필요한 입력 값을 포함하는 데이터를 의미할 수 있다.
본 명세서에서 결과 데이터는 상술한 소스 데이터를 기초로 프로젝트 수행 결과로 도출되는 출력 값을 포함한 데이터를 의미할 수 있다.
본 명세서에서 워크 플로우는, 상술한 소스 데이터로부터 결과 데이터를 도출하는데 이용되는 컴포넌트의 구성 상태를 의미할 수 있다.
본 명세서에서 카테고리는, 사용자가 프로젝트를 수행하고 해당 프로젝트의 워크 플로우를 분류하기 위하여 입력하는 정보를 의미할 수 있다.
본 명세서에서 프로젝트 태그 정보는, 상술한 소스 데이터, 결과 데이터 및 카테고리 등의 색인을 의미할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트 워크 플로우를 설계하는 장치(10)의 제어 블럭도를 나타낸 도면이다.
도1을 참고하면, 본 발명의 동작을 수행하는 장치(10)는 메모리, 통신부, 제어부 등을 포함하여 마련될 수 있다.
또한 장치(10)는 의뢰서버(20) 및 작업자 단말(30)과 통신을 수행할 수 있다.
메모리(120)는 프로젝트를 수행하기 위한 각종 데이터를 저장할 수 있다.
구체적으로 후술하는 바와 같이 메모리(120)에는 과거 프로젝트 수행 워크 플로우(F11) 및 태그 정보(T11) 및 클라이언트 정보(C11)가 저장된 데이터 베이스(D11)가 형성될 수 있다.
메모리(120)는 캐쉬, ROM(Read Only Memory), PROM(Programmable ROM), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM) 및 플래쉬 메모리(Flash memory)와 같은 비휘발성 메모리 소자 또는 RAM(Random Access Memory)과 같은 휘발성 메모리 소자 또는 하드디스크 드라이브(HDD, Hard Disk Drive), CD-ROM과 같은 저장 매체 중 적어도 하나로 구현될 수 있으나 이에 한정되지는 않는다. 메모리(120)는 제어부(130)와 관련하여 전술한 제어부와 별개의 칩으로 구현된 메모리일 수 있고, 제어부와 단일 칩으로 구현될 수도 있다.
통신부(110)는 의뢰서버(20) 및 작업자 단말(30)과 통신을 수행할 수 있다.
통신부(110)는 외부 장치와 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있으며, 예를 들어 근거리 통신 모듈, 유선 통신 모듈 및 무선 통신 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
특히 무선 통신 모듈은 와이파이(Wifi) 모듈, 와이브로(Wireless broadband) 모듈 외에도, GSM(global System for Mobile Communication), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), UMTS(universal mobile telecommunications system), TDMA(Time Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution) 등 다양한 무선 통신 방식을 지원하는 무선 통신 모듈을 포함할 수 있다.
제어부(130)는 실제 사용자에게 워크 플로우를 추천하기 위한 데이터 베이스를 형성할 수 있다.
제어부(130)는 데이터 베이스로부터 데이터를 지속적으로 전달받는 데이터 전달부(131), 워크 플로우를 생성하는데 이용되는 컴포넌트 제공부(132), 각 워크 플로우에 메타 데이터를 제공하는 메타 데이터 생성부(133) 및 최종적으로 클라이언트에게 워크 플로우를 추천하는 워크 플로우 추천부(134)를 포함 할 수 있다.
또한 제어부(130)는 상술한 기능을 수행하기 위한 사용자 인터페이스를 더 포함할 수 있다.
제어부(130)는 클라이언트로부터 프로젝트 수행을 위하여 소스 데이터, 결과 데이터 및 상기 프로젝트에 대응되는 카테고리를 포함하는 프로젝트 태그 정보를 전달받을 수 있다. 이러한 태그 정보는 통신 모듈로부터 수신할 수도 있고 인터페이스를 통하여 전달받을 수도 있다.
제어부(130)는 미리 형성된 데이터 베이스에서 프로젝트 태그 정보와 대응되는 워크 플로우를 검색할 수 있다.
태그 정보에 대응되는 워크 플로우는 태그 정보와 일치하는 워크 플로우를 결정할 수도 있으나, 워크 플로우의 벡터 정보를 기초로 코사인 유사도를 연산하여 유사한 워크 플로우를 결정하는 동작으로 이뤄질 수도 있다.
제어부(130)는 프로젝트 태그 정보와 대응되는 워크 플로우가 존재하면, 클라이언트에게 워크 플로우를 추천할 수 있다.
한편 데이터 베이스(D11)는, 기 수행된 프로젝트를 기초로 형성될 수 있다.
구체적으로 데이터 베이스(D11)는 복수의 기 수행 프로젝트 각각에 대한 소스 데이터 및 결과 데이터와, 복수의 기 수행 프로젝트에 대응되도록 설계된 복수의 워크 플로우를 매핑하여 형성될 수 있다.
한편 프로젝트 매니저는 프로젝트 종료 시점에 카테고리 태그를 입력할 수 있다.
본 발명에 이용되는 데이터 베이스는 복수의 기 수행 프로젝트의 종료 시점에 기 수행 프로젝트의 입력되는 카테고리 태그를 복수의 워크 플로우와 매핑하여 형성될 수 있다.
이후 클라이언트는 제어부(130)가 추천한 워크 플로우 중 하나를 선택하여 이후 프로젝트를 수행할 수 있는데 이와 관련한 상세한 설명은 후술한다.
도 1에 도시된 장치의 구성 요소들의 성능에 대응하여 적어도 하나의 구성요소가 추가되거나 삭제될 수 있다. 또한, 구성 요소들의 상호 위치는 시스템의 성능 또는 구조에 대응하여 변경될 수 있다는 것은 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 용이하게 이해될 것이다.
한편, 도 1에서 도시된 각각의 구성요소는 소프트웨어 및/또는 Field Programmable Gate Array(FPGA) 및 주문형 반도체(ASIC, Application Specific Integrated Circuit)와 같은 하드웨어 구성요소를 의미한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 워크 플로우에 대한 내용을 설명하기 위한 도면이다.
도2를 참고하면 클라이언트는 프로젝트를 수행하는데 있어서 필요한 소스 데이터(I2)을 입력할 수 있다.
이를 테면 클라이언트는 소스 데이터(I2)으로서 이미지를 입력할 수 있다. 또한 클라이언트는 출력하고자 하는 결과 데이터(O2)를 입력할 수 있다.
결과 데이터(O2)의 형태는 상술한 바와 같이 구조체일 수도 있고 바이너리일 수도 있다.
한편 플로우 추천 시스템이 제공하는 워크 플로우는 프로젝트를 수행하기 위한 복수의 컴포넌트(C21, C22, C23)를 포함할 수 있다.
복수의 컴포넌트는 소스 데이터(I2)을 가공하는 작업을 단계별로 수행할 수 있다.
예를 들어 하나의 컴포넌트 (C21)는 프로젝트의 타이틀을 나타낼 수 있고, 다른 컴포넌트(C22)는 프로젝트 가이드를 나타낼 수 있으며, 다른 컴포넌트(C23)는 프로젝트의 클래스를 입력하는 컴포넌트를 나타낼 수 있다.
프로젝트 매니저는 상술한 프로젝트가 완료되면 해당 프로젝트의 워크 플로우(F2)에 카테고리에 대응된 태그 데이터(T2)를 입력할 수 있다.
제어부(130)는 상술한 동작을 기초로 데이터 베이스를 형성할 수 있다.
제어부(130)는 프로젝트 매니저가 입력한 소스 데이터(I2)과 결과 데이터(O2)에 대응되는 워크 플로우(F2)를 기반으로 데이터 베이스를 형성하고 이를 이용하여 추후 새로운 클라이언트가 해당 프로젝트를 수행하는데 필요한 워크 플로우를 추천할 수 있다.
이하에서는 제어부가 클라이언트에게 워크 플로우를 추천하는 동작에 대해서 상세하게 설명한다.
도3은 본 발명의 일 실시예에 따른 워크 플로우를 추천하고 클라이언트의 워크 플로우 선택에 기초하여 프로젝트를 수행하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도3를 참고하면 제어부는 클라이언트로부터 기 수행 프로젝트에 대한 소스 데이터(I3), 결과 데이터(O3) 및 카테고리 태그 데이터 중 적어도 하나를 입력 받을 수 있다. 또한 제어부는 클라이언트가 입력한 태그 정보와 일치하거나 유사한 태그 정보가 데이터 베이스(D3) 상에 존재하는지 여부를 판단할 수 있다.
예를 들어 데이터 베이스(D3) 상에 예전 클라이언트가 이미지를 이용하여 이미지 바운딩을 수행하고 바이너리 형태의 결과 데이터를 도출한 워크 플로우를 수행한 데이터가 존재하는 경우, 클라이언트가 이후 입력 값(I3)으로 이미지를 입력하고 결과 데이터(O3)으로 바이너리 형태를 입력한다면 제어부는 클라이언트가 입력한 매타 정보에 대응되는 이미지 바운딩의 컴포넌트가 포함된 복수의 워크 플로우(F31, F32, F33, F34)를 클라이언트에게 추천할 수 있다.
한편 워크 플로우 추천 시스템은 클라이언트로부터 상기 워크 플로우 선택 명령을 입력 받을 수 있다.
즉 클라이언트는 제어부가 추천한 복수의 워크 플로우(F31, F32, F33, F34) 중 해당 프로젝트를 수행하는데 가장 적합한 워크 플로우를 선택하여 프로젝트를 수행을 의뢰할 수 있다.
한편 제어부는 도출된 각 워크 플로우를 리스트 상에서 출력할 수 있다.
구체적으로 도 3과 같이 각 워크 플로우(F31, F32, F33, F34)가 리스트화 되어 출력될 수 있다.
한편 도 3에서 제시되는 검색된 적어도 하나의 워크 플로우는, 리스트 상에서 상기 검색된 적어도 하나의 워크 플로우의 사용 빈도를 기초로 식별되어 표시될 수 있다.
예를 들어 사용 빈도가 높은 워크 플로우는 리스트 상에서 상단에 출력될 수 있다. 또한 빈도에 따라서 리스트 상에서 출력 형태의 크기, 글자체 등이 변경되어 인터페이스 상에서 출력될 수 있다.
또한 리스트에는 클라이언트가 입력한 데이터에 대응되는 워크 플로우 이외에 클라이언트가 입력한 데이터와 유사한 데이터에 대응되는 워크 플로우도 제시될 수 있다.
도4는 본 발명의 일 실시예에 따른 워크 플로우를 구성하는 컴포넌트를 상세하게 설명하기 위한 도면이다.
도4를 참고하면 워크 플로우 전체를 구성하는 컴포넌트를 제시하고 있다.
도4를 참고하면 워크 플로우는 프로젝트를 수행하기 위한 복수의 컴포넌트(C41, C42, C43, C44, C45)를 포함할 수 있다.
도4에서는 프로젝트를 수행하는데 있어서 A컴포넌트(C42)의 작업이 수행되고 B컴포넌트(C43)의 작업이 수행되면 C컴포넌트(C44) 작업이 수행되는 것을 나타내고 있다.
한편 제어부는 워크 플로우를 구성하는 복수의 컴포넌트에 고유 식별자(I41, I42, I43)를 부여할 수 있다.
도4에서는 컴포넌트 A에는 ID1(I41)로 컴포넌트B에는 ID2의 식별자가 부여될 수 있다. 또한 컴포넌트 C에는 ID3의 식별자가 부여될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 각 컴포넌트는 이진수의 고유 값이 부여될 수 있다. 한편 프로젝트를 수행 시 시작 및 종료 각각에 대해서도 고유 컴포넌트가 부여될 수 있다.
즉 시작(C41) 및 종료(C45)에는 별도의 작업이 수행되지 않지만 제어부는 워크 플로우의 구성을 위해서 시작(C41) 및 종료(C45)각각에도 고유 컴포넌트를 부여할 수 있다.
한편 제어부는 각 워크 플로우에 메타 데이터를 형성할 수 있다.
메타 데이터는 복수의 컴포넌트의 종류, 수량, 사용 빈도 및 배치 순서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한편 컴포넌트의 배치 형태는 연결 리스트(linked list)를 형성할 수 있으며, 이러한 연결 리스트는 워크 플로우의 메타 데이터를 형성할 수 있다. 메타 데이터는 워크 플로우의 전체 정보를 포함하는 단위로 형성될 수 있다.
해당 워크 플로우의 메타 데이터에는 각 컴포넌트의 정보가 포함될 수 있다.
제어부는 고유 메타 데이터를 형성하여 클라이언트에게 워크 플로우를 제공하기 위한 데이터 베이스를 형성할 수 있다.
한편 제어부는 복수의 기 수행 프로젝트의 워크 플로우가 존재하는 경우 기 수행한 프로젝트 워크 플로우를 기초로 워크 플로우 템플릿을 형성할 수 있다.
워크 플로우 템플릿은 특정 프로젝트를 수행하기 위하여 필요한 컴포넌트를 포함한 데이터 세트를 의미할 수 있다.
즉, 기 수행 프로젝트의 입력 정보 및 수행한 워크 플로우가 일치하는 경우, 제어부는 복수의 작업자의 입력 정보 및 워크 플로우를 기초로 워크 플로우 템플릿을 형성할 수 있다.
제어부는 기 수행된 프로젝트의 프로젝트 매니저가 입력한 소스 데이터, 결과 데이터 및 카테고리 정보가 일치하고 이에 대응한 워크 플로우가 반복적으로 일치된다면 해당 워크 플로우는 프로젝트에 수행에 있어서 표준으로 이용되는 워크 플로우로 판단할 수 있다.
따라서 제어부는 워크 플로우를 템플릿 화 하여 데이터 베이스를 형성할 수 있다.
워크 플로우 템플릿(T4)에는 각 컴포넌트의 배열(C41, C42, C43, C44, C45)과 컴포넌트의 식별 정보(I41, I42, I43) 및 이에 대응되는 소스 데이터 및 결과 데이터와 카테고리가 모두 포함될 수 있다.
이후 클라이언트가 해당 워크 플로우 템플릿에 대응되는 소스 데이터와 결과 데이터를 입력하면 제어부는 해당 워크 플로우 템플릿 자체를 클라이언트에게 추천할 수 있다.
다만 이 경우에 클라이언트가 입력한 소스 데이터와 결과 데이터에 대응되는 워크 플로우 템플릿이 복수 개 존재하는 경우에 제어부는 해당 워크 플로우의 사용 빈도에 기초하여 클라이언트에게 워크 플로우 템플릿을 추천할 수 있다.
예를 들어 클라이언트가 이미지 바운딩과 관련된 프로젝트를 수행하기 위하여 소스 데이터로 이미지를 선택하고 결과 데이터로 구조체를 선택하고, 카테고리로 이미지 바운딩을 선택한 경우 해당 선택 값에 기초하여 제어부는 복수의 워크 플로우 템플릿을 추천할 수 있다.
다만, 추천에 있어서 다른 클라이언트들이나, 과거 작업자들이 사용한 워크 플로우 사용 빈도에 기초하여 많은 사람들이 사용한 워크 플로우 템플릿이 존재한다면, 해당 워크 플로우 템플릿을 우선적으로 클라이언트에게 추천할 수 있다.
한편 이러한 경우에 데이터 베이스 상의 클라이언트들이 워크 플로우 템플릿을 이용하지 않고 각자 디자인한 워크 플로우를 이용할 수 있다.
다만, 프로젝트 태그 정보와 대응되는 복수의 워크 플로우가 프로젝트 매니저 등 에 의하여 개별적으로 디자인된 워크 플로우인 경우, 제어부는 복수의 워크 플로우와 대응되는 사용 빈도의 제곱을 기초로 상기 복수의 워크 플로우 각각에 우선 순위를 부여하여 상기 복수의 워크 플로우를 추천할 수 있다.
정리하면 제어부는 템플릿화 된 워크 플로우 템플릿에 있어서는 사용 빈도를 기초로 클라이언트에게 워크 플로우를 추천할 수 있다. 한편 템플릿 화되지 않고 고유하게 디자인된 워크 플로우에 있어서 제어부는 사용 빈도의 제곱 값을 기초로 클라이언트에게 우선 순위를 부여하여 워크 플로우를 추천할 수 있다.
한편 상술한 동작은 본 발명에서 데이터 베이스를 기초로 클라이언트에게 워크 플로우를 추천하는 일 실시예에 불과하며 제어부가 클라이언트의 워크 플로우를 추천하는 동작에는 그 제한이 없다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 베이스의 데이터를 기초로 사용자가 프로젝트를 수행하는데 이용되는 컴포넌트를 추천하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
제어부가 클라이언트에게 워크 플로우를 제안하는데 있어서 클라이언트가 추천된 워크 플로우를 선택하지 않을 수 있다.
즉, 클라이언트가 제어부가 추천한 전체 워크 플로우를 선택하지 않고 컴포넌트(C51)를 별개로 선택하여 프로젝트 수행을 위한 워크 플로우를 형성하는 경우, 제어부는 클라이언트가 입력한 소스 데이터, 결과 데이터 및 카테고리를 포함하는 프로젝트 태그 정보와 데이터 베이스(D5)를 기초로 제1컴포넌트(C51) 이후에 배치되는 제2컴포넌트(C52)를 추천할 수 있다.
구체적으로 클라이언트는 제어부가 추천하는 워크 플로우를 선택하지 않고, 서버가 제공하는 컴포넌트를 이용하여 워크 플로우를 디자인할 수 있다.
제어부는 클라이언트가 입력한 프로젝트 태그 정보에 대응되는 워크 플로우에 포함된 컴포넌트 중, 클라이언트가 직접 입력한 제1 컴포넌트와 대응되는 컴포넌트를 결정할 수 있다.
상술한 바와 같이 워크 플로우는 컴포넌트의 연결 리스트를 포함하고 있으므로 제어부는 데이터 베이스 상(D5)에서 제1컴포넌트와 대응되는 컴포넌트 이후에 마련된 컴포넌트(C52)를 결정할 수 있다.
제어부는 이 컴포넌트를 클라이언트에게 추천할 수 있다. 이후 클라이언트는 해당 컴포넌트를 선택하여 워크 플로우를 완성시킬 수 있다.
예를 들어 클라이언트가 소스 데이터로 이미지를 입력하고 프로젝트에 대응되는 카테고리로 태깅을 입력한 경우에 제어부는 이에 대응되는 복수의 워크 플로우를 추천할 수 있다.
클라이언트는 제어부가 추천한 워크 플로우를 이용하여 프로젝트를 수행할 수도 있으나 클라이언트가 디자인한 고유의 워크 플로우를 이용하여 프로젝트를 수행할 수도 있다.
도5에서는 클라이언트가 제어부가 제안한 워크 플로우를 선택하지 않고 스스로 A컴포넌트(C51)를 선택하여 워크 플로우를 형성하는 것을 나타내고 있다.
이 때 데이터 베이스 상에서는 제1 작업자가 이미지와 태깅을 입력한 경우에 A컴포넌트(C51)이후 B컴포넌트(C52)를 이용하는 데이터가 누적되어 있을 수 있다.
제어부는 이 경우 클라이언트가 워크 플로우를 디자인하는데 있어서 A컴포넌트(C51) 이후에 B컴포넌트(C52)를 배치할 수 있도록 가이드 할 수 있다.
상술한 동작을 기초로 제어부는 실제 사용자에게 워크 플로우를 제안하는데 있어서 워크 플로우 전체를 제안할 수도 있으나 워크 플로우를 구성하는 컴포넌트 단위에서도 선택을 제안할 수 있다.
한편 도5는 제어부가 컴포넌트를 제안하는 일 실시예를 나타낸 것이며 제어부가 컴포넌트 선택을 제안하는 동작에는 그 제한이 없다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트를 수행하는 인터페이스를 나타낸 도면이다.
본 발명의 일 실시예예 따른 인터페이스에서는 클라이언트가 워크 플로우를 설계하기 위하여 필요한 다수의 컴포넌트(C61)가 출력될 수 있다. 클라이언트는 해당 컴포넌트(C61)를 선택하여 프로젝트를 수행하기 위한 워크 플로우(F61)를 설계할 수 있다.
한편 이 경우 제어부는 데이터 베이스 상에서 클라이언트가 입력한 소스 데이터, 결과 데이터 및 카테고리 태그 데이터 중 적어도 하나에 대응되는 적어도 하나의 워크 플로우가 존재하면, 프로젝트를 수행하는 인터페이스 상에서 워크 플로우 추천 기능을 활성화 할 수 있다.
이 때 워크 플로우 추천 기능이 활성화되면 사용자가 워크 플로우를 설계하는데 이용하는 인터페이스 상에 워크 플로우 추천 기능을 받을 수 있는 인터페이스가 생성될 수 있다(R61).
또한 사용자가 이 기능을 사용하기 위하여 워크 플로우 추천 기능을 선택하면 제어부는 클라이언트가 입력한 정보를 기초로 데이터 베이스 상에 저장된 적어도 하나의 워크 플로우를 추천할 수 있다.
이후 클라이언트는 제어부가 추천한 워크 플로우를 이용하여 해당 프로젝트를 수행할 수도 있고, 고유한 워크 플로우 디자인을 통하여 프로젝트를 수행할 수도 있다.
한편 도6에서 제시한 프로젝트를 수행하기 위한 인터페이스의 형태는 본 발명의 일 실시예에 불과하며 프로젝트를 수행하기 위한 인터페이스의 형태의 제한은 없다.
도7 내지 도8은 본 발명의 일 실시예에 따른 순서도를 나타낸 도면이다.
도7을 참고하면, 본 발명의 제어부는 상술한 동작을 기초로 데이터 베이스를 형성할 수 있다(S701).
이후 클라이언트가 소스 데이터, 결과 데이터 및 카테고리를 포함하는 프로젝트 태그 정보를 입력하면(S702), 제어부는 클라이언트가 입력한 프로젝트 태그 정보에 대응하여 워크 플로우를 추천할 수 있다(S703).
이 경우 클라이언트가 워크 플로우를 선택하면 제어부는 클라이언트가 선택한 워크 플로우를 이용하여 프로젝트를 수행할 수 있다(S704, S705).
반면 클라이언트가 제어부가 추천한 워크 플로우를 선택하지 않으면 클라이언트가 디자인한 고유 워크 플로우로 프로젝트를 수행할 수 있다(S706).
한편 도 8에서는 본 발명의 전체 동작에서 이용되는 데이터 베이스를 형성하는 동작을 설명하도록 한다.
도 8을 참고하면 프로젝트에 수행에 있어서 클라이언트는 소스 데이터 및 결과 데이터 및 프로젝트의 카테고리를 포함한 프로젝트 태그 정보를 입력할 수 있다(S801).
이후 프로젝트는 프로젝트 매니저 등이 입력한 복수의 컴포넌트를 이용하여 수행할 수 있다(S802).
또한 해당 프로젝트 종료 시점에서 프로젝트 매니저는 해당 프로젝트에 대응되는 카테고리를 입력할 수 있다(S803).
상술한 동작을 기초로 입력된 값에 기초하여 제어부는 이후 클라이언트의 작업 수행 시 워크 플로우를 추천할 수 있는 데이터 베이스를 형성할 수 있다(S804).
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
10: 장치
110: 통신부
120: 메모리
130: 제어부
20: 의뢰 서버
30: 작업자 단말

Claims (10)

  1. 장치에 의해 수행되는 크라우드 소싱 기반 프로젝트의 프로젝트 워크 플로우 설계 방법에 있어서,
    클라이언트로부터 프로젝트 수행을 위하여 소스 데이터, 결과 데이터 및 상기 프로젝트에 대응되는 카테고리를 포함하는 프로젝트 태그 정보를 전달받는 단계;
    미리 형성된 데이터 베이스에서 상기 프로젝트 태그 정보와 대응되는 워크 플로우를 검색하는 단계; 및
    상기 프로젝트 태그 정보와 대응되는 워크 플로우가 존재하면, 상기 클라이언트에게 상기 워크 플로우를 추천하는 단계;를 포함하고,
    상기 데이터 베이스는,
    복수의 기 수행 프로젝트 각각에 대한 소스 데이터 및 결과 데이터와, 상기 복수의 기 수행 프로젝트에 대응되도록 설계된 복수의 워크 플로우를 매핑하고,
    상기 복수의 기 수행 프로젝트의 종료 시점에 상기 기 수행 프로젝트의 입력되는 카테고리 태그를 상기 복수의 워크 플로우와 매핑하여 형성되고
    상기 워크 플로우를 추천하는 단계는,
    상기 프로젝트 태그 정보와 대응되는 복수의 워크 플로우가 존재하면,
    상기 복수의 워크 플로우와 대응되는 사용 빈도를 기초로 상기 복수의 워크 플로우 각각에 우선 순위를 부여하여 상기 복수의 워크 플로우를 추천하는 단계;
    상기 워크 플로우를 추천하는 단계는,
    상기 프로젝트 태그 정보와 대응되는 복수의 워크 플로우가 프로젝트 매니저에 의하여 고유하게 직접 디자인된 템플릿화 되지 않은 워크 플로우인 경우,
    상기 복수의 워크 플로우와 대응되는 사용 빈도의 제곱을 기초로 상기 복수의 워크 플로우 각각에 우선 순위를 부여하여 상기 복수의 워크 플로우를 추천하는 단계;
    를 포함하고,
    상기 워크 플로우는,
    상기 프로젝트를 구성하는 복수의 시계열적 컴포넌트(component)로 형성되고,
    상기 프로젝트의 시작 지점 및 종료 지점 각각에 미리 결정된 컴포넌트들이 할당되어 형성되고,
    상기 클라이언트가 추천된 상기 워크 플로우를 선택하지 않고, 서버가 제공하는 제1 컴포넌트를 선택하여 상기 워크 플로우를 디자인하는 경우,
    상기 프로젝트 태그 정보에 대응되는 상기 워크 플로우에 포함된 컴포넌트 중, 상기 제1 컴포넌트와 대응되는 컴포넌트 이후 제공되는 제2 컴포넌트를 상기 클라이언트에게 추천하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 데이터 베이스를 형성하는 단계는,
    상기 워크 플로우를 구성하는 상기 복수의 컴포넌트 각각에 고유 식별자를 부여하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 데이터 베이스를 형성하는 단계는,
    상기 복수의 기 수행 프로젝트 중, 적어도 2개의 기 수행 프로젝트의 태그 정보와 워크 플로우가 일치하면,
    상기 태그 정보와 상기 워크 플로우를 이용하여 상기 워크 플로우 탬플릿을 형성하는 단계;를 포함하고,
    상기 워크 플로우 탬플릿에는 상기 복수의 컴포넌트의 배열과 상기 복수의 컴포넌트의 식별 정보 및 상기 복수의 컴포넌트에 대응되는 소스 데이터 및 결과 데이터와 카테고리가 포함되고,
    상기 기 수행된 프로젝트에 대응되는 소스 데이터, 결과 데이터 및 카테고리 정보와 상기 프로젝트에 대응되는 소스 데이터, 결과 데이터 및 카테고리 정보의 일치 횟수가 미리 결정된 횟수를 초과하면,
    상기 기 수행 프로젝트에 대응되도록 설계된 상기 워크 플로우를 상기 프로젝트에 대응되는 표준 워크 플로우로 결정하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 워크 플로우를 구성하는 상기 복수의 컴포넌트 각각에 고유 식별자를 부여하는 단계는,
    상기 시작 지점 및 상기 종료 지점 각각에 대응되는 상기 컴포넌트에 이진수로 구현된 상기 고유 식별자를 부여하고,
    상기 시작 지점 및 상기 종료 지점의 상기 컴포넌트는 상기 복수의 컴포넌트와 연결 리스트(linked list)로 연결되는,
    상기 워크 플로우를 추천하는 단계는,
    상기 복수의 워크 플로우에 대응되는 벡터 정보를 기초로 코사인 유사도를 결정하고,
    상기 코사인 유사도를 기초로 상기 워크 플로우를 추천하는 단계;를 포함하는 프로젝트 워크 플로우 설계 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 베이스를 형성하는 단계는,
    상기 워크 플로우에 포함된 컴포넌트의 종류, 수량 및 상기 워크 플로우의 상기 연결 리스트(linked list)를 포함하는 메타 데이터를 상기 워크 플로우에 매핑 시키는 단계;를 더 포함하는,
    프로젝트 워크 플로우 설계 방법.
  8. 삭제
  9. 제1항에 있어서,
    상기 프로젝트를 수행하는 인터페이스 상에서 상기 검색된 적어도 하나의 워크 플로우의 추천 기능을 활성화하는 단계; 및
    상기 인터페이스를 통해 상기 클라이언트로부터 상기 추천 기능이 선택되면, 상기 클라이언트에게 상기 워크 플로우를 추천하는 단계;를 더 포함하는 프로젝트 워크 플로우 설계 방법.
  10. 크라우드 소싱 기반 프로젝트 워크 플로우 설계하는 장치에 있어서,
    데이터 베이스를 저장하는 메모리; 및
    상기 메모리와 통신을 수행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 제어부;를 포함하고,
    상기 제어부는,
    클라이언트로부터 프로젝트 수행을 위하여 소스 데이터, 결과 데이터 및 상기 프로젝트에 대응되는 카테고리를 포함하는 프로젝트 태그 정보를 전달받고,
    미리 형성된 데이터 베이스에서 상기 프로젝트 태그 정보와 대응되는 워크 플로우를 검색하고,
    상기 프로젝트 태그 정보와 대응되는 워크 플로우가 존재하면, 상기 클라이언트에게 상기 워크 플로우를 추천하고,
    상기 데이터 베이스는,
    복수의 기 수행 프로젝트 각각에 대한 소스 데이터 및 결과 데이터와, 상기 복수의 기 수행 프로젝트에 대응되도록 설계된 복수의 워크 플로우를 매핑하고,
    상기 복수의 기 수행 프로젝트의 종료 시점에 상기 기 수행 프로젝트의 입력되는 카테고리 태그를 상기 복수의 워크 플로우와 매핑하여 형성되고,
    상기 제어부는,
    상기 프로젝트 태그 정보와 대응되는 복수의 워크 플로우가 존재하면,
    상기 복수의 워크 플로우와 대응되는 사용 빈도를 기초로 상기 복수의 워크 플로우 각각에 우선 순위를 부여하여 상기 복수의 워크 플로우를 추천하고,
    상기 프로젝트 태그 정보와 대응되는 복수의 워크 플로우가 프로젝트 매니저에 의하여 고유하게 직접 디자인된 템플릿화 되지 않은 워크 플로우인 경우,
    상기 복수의 워크 플로우와 대응되는 사용 빈도의 제곱을 기초로 상기 복수의 워크 플로우 각각에 우선 순위를 부여하여 상기 복수의 워크 플로우를 추천하고,
    상기 워크 플로우는,
    상기 프로젝트를 구성하는 복수의 시계열적 컴포넌트(component)로 형성되고,
    상기 프로젝트의 시작 지점 및 종료 지점 각각에 미리 결정된 컴포넌트들이 할당되어 형성되고,
    상기 제어부는,
    상기 클라이언트가 추천된 상기 워크 플로우를 선택하지 않고, 서버가 제공하는 제1 컴포넌트를 선택하여 상기 워크 플로우를 디자인하는 경우,
    상기 프로젝트 태그 정보에 대응되는 상기 워크 플로우에 포함된 컴포넌트 중, 상기 제1 컴포넌트와 대응되는 컴포넌트 이후 제공되는 제2 컴포넌트를 상기 클라이언트에게 추천하고,
    상기 워크 플로우를 구성하는 상기 복수의 컴포넌트 각각에 고유 식별자를 부여하고,
    상기 복수의 기 수행 프로젝트 중, 적어도 2개의 기 수행 프로젝트의 태그 정보와 워크 플로우가 일치하면,
    상기 태그 정보와 상기 워크 플로우를 이용하여 상기 워크 플로우 탬플릿을 형성하고,
    상기 워크 플로우 템플릿에는,
    상기 복수의 컴포넌트의 배열과 상기 복수의 컴포넌트의 식별 정보 및 상기 복수의 컴포넌트에 대응되는 소스 데이터 및 결과 데이터와 카테고리가 포함되고,
    상기 기 수행된 프로젝트에 대응되는 소스 데이터, 결과 데이터 및 카테고리 정보와 상기 프로젝트에 대응되는 소스 데이터, 결과 데이터 및 카테고리 정보의 일치 횟수가 미리 결정된 횟수를 초과하면,
    상기 기 수행 프로젝트에 대응되도록 설계된 상기 워크 플로우를 상기 프로젝트에 대응되는 표준 워크 플로우로 결정하고,
    상기 워크 플로우를 구성하는 상기 복수의 컴포넌트 각각에 고유 식별자를 부여하고,
    상기 시작 지점 및 상기 종료 지점 각각에 대응되는 상기 컴포넌트에 이진수로 구현된 상기 고유 식별자를 부여하고,
    상기 시작 지점 및 상기 종료 지점의 상기 컴포넌트는,
    상기 복수의 컴포넌트와 연결 리스트(linked list)로 연결되고,
    상기 복수의 워크 플로우에 대응되는 벡터 정보를 기초로 코사인 유사도를 결정하고,
    상기 코사인 유사도를 기초로 상기 워크 플로우를 추천하는,
    프로젝트 워크 플로우 설계 장치


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