KR102335622B1 - 프로젝트 투입 인력에게 맞춤형 보상을 제안하여 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정을 관리하는 방법, 장치 및 프로그램 - Google Patents

프로젝트 투입 인력에게 맞춤형 보상을 제안하여 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정을 관리하는 방법, 장치 및 프로그램 Download PDF

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윤혁
김동규
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Abstract

본 발명은 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 방법에 관한 것으로, 각 투입 인력의 프로젝트 수행 선호도 및 프로젝트 수행 숙련도를 기반으로 각각의 프로젝트 수행 일정에 대한 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률을 산출하고, 산출된 프로젝트 예상 참여 확률이 특정 확률 이하인 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률을 특정 확률 이상으로 상승시키기 위한 보상을 산출함으로써, 최적의 비용으로 투입 인력의 참여를 유도하는 효과가 있다.

Description

프로젝트 투입 인력에게 맞춤형 보상을 제안하여 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정을 관리하는 방법, 장치 및 프로그램 {Method, device and program for managing project execution cost and execution schedule by proposing customized rewards to project personnel}
본 발명은 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정을 관리하는 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 프로젝트 투입 인력에게 맞춤형 보상을 제안함으로써 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정을 관리하는 방법에 관한 것이다.
기업 활동의 일부 과정에 일반 대중을 참여시키는 크라우드 소싱 기반으로 많은 양의 데이터를 수집 및 가공하는 기업이 늘고 있다.
크라우드 소싱은 대중(crowd)와 아웃소싱(outsourcing)의 합성어로, 기업 활동 일부 과정에 대중을 참여시키는 것을 의미한다.
이러한 크라우드 소싱은 최근 디지털 장터에서 거래되는 기간제 근로의 의미를 갖는 긱 경제(Gig economy)에 적합한 구조로서, 기업이 수요자의 요구에 즉각적으로 서비스를 제공하는 온 디멘드(On demand)에 최적화된 형태로 제공될 수 있다.
이를 통해 기업의 활동에 대중들을 참여시키면 기업 입장에서는 참신한 아이디어와 실질적인 의견을 들을 수 있고, 대중들은 피드백 참여에 관한 보수를 받을 수 있으며 클라우드 및 AI 기반의 RPA 기술과 인지(Cognitive), 분석(Smart Analysis)을 결합한 디지털 워크 포스를 이용하여 고품질의 프로젝트 결과를 수요자에게 제공할 수도 있다.
또한, 크라우드 소싱을 이용하면 외부 전문업체에 맡겨서 직접 물건을 만들거나 서비스를 하는 것보다 대중들이 직접 참여하여 원하는 결과물을 이끌어내면 개발 비용도 저렴하게 들고, 잠재 고객도 얻을 수 있다는 장점이 있다.
최근에는 크라우드 소싱이 데이터 라벨링 자동화, 분산처리 설계, 온라인 비대면 관리 등 데이터 라벨링 서비스와 인적자원관리(HR Tech)에 이용되며 더 나아가 자율주행과 영상 학습 등 인공지능 솔루션 고도화를 위해 대량의 정형화된 학습 데이터가 필요한 산업 분야에 적극적으로 활용되고 있다.
회사에서 개개인의 월급에 차이가 존재하듯이, 크라우드소싱 플랫폼의 투입 인력들도 프로젝트에 참여를 위해 요구되는 보상이 다르며, 투입 인력들 개개인의 능력차가 존재한다.
이와 같이, 개개인에 따라서 능력차가 존재하고 요구하는 보상의 차이가 존재하는데, 높은 보상을 단일화하여 프로젝트를 진행하게 되면 비용 낭비로 이어지게 되고, 낮은 보상으로 단일화하여 프로젝트를 진행하게 되면 프로젝트 수행 속도가 현저하게 떨어진다는 문제점이 있다.
이에, 프로젝트에 참여하는 투입 인력들 개개인의 능력치를 정량화하고, 각자가 요구하는 보상을 예측하여 적절한 보상을 제안함으로써, 프로젝트 수행 비용을 적절하게 소모하면서 프로젝트의 목표 종료일을 맞출 수 있는 기술이 필요한 상황이지만 현재로서는 이러한 기술이 공개되어 있지 않은 실정이다.
대한민국 공개특허공보 제10-2014-0095956호, (2014.08.04)
상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명은 각 투입 인력의 프로젝트 수행 선호도 및 프로젝트 수행 숙련도를 기반으로 각각의 프로젝트 수행 일정에 대한 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률을 산출하고자 한다.
또한, 본 발명은 산출된 프로젝트 예상 참여 확률이 특정 확률 이하인 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률을 특정 확률 이상으로 상승시키기 위한 보상을 산출하고자 한다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 방법은, 프로젝트의 종류, 상기 프로젝트를 수행하기 위한 각 작업의 종류 및 상기 각 작업에 이용되는 소스 데이터의 종류를 판단하는 단계; 상기 판단된 결과를 기반으로, 상기 프로젝트의 각 투입 인력에 대한 프로젝트 수행 일정을 각각 생성하는 단계; 상기 각 투입 인력의 프로젝트 수행 선호도 및 수행 숙련도를 기반으로, 상기 각각의 프로젝트 수행 일정에 대한 상기 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률을 산출하는 단계; 및 상기 산출된 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률 중에서 특정 확률보다 낮은 확률을 가지는 적어도 하나의 예상 참여 확률이 존재하는 경우, 상기 적어도 하나의 예상 참여 확률을 상기 특정 확률보다 높이기 위한 보상을 산출하는 단계를 포함하며, 상기 프로젝트 수행 선호도는, 프로젝트 수행 시간대 선호도, 프로젝트 종류 선호도, 작업 종류 선호도, 및 소스 데이터 종류 선호도 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 장치는, 상기 각 투입 인력의 프로젝트 수행 시간 내역을 기반으로, 상기 프로젝트 수행 숙련도를 산출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 장치는, 각 투입 인력의 프로젝트 수행 변수에 따른 프로젝트 수행 참여 여부를 인공지능 모델에 학습데이터로 입력하여, 상기 프로젝트에 참여하는 투입 인력에 대하여 학습시키고, 상기 프로젝트 수행 변수는, 프로젝트의 종류, 프로젝트를 수행하기 위한 적어도 하나의 작업 종류, 각각의 작업에 이용되는 소스 데이터의 종류, 프로젝트 수행 시간대 및 보상을 포함할 수 있다.
또한, 상기 장치는, 상기 투입 인력의 프로젝트 수행 내역 데이터 중에서 적어도 하나의 변수가 동일한 서로 다른 프로젝트 수행 내역 데이터들의 변수값 변화 및 보상 변화에 따른 투입 인력의 프로젝트 참여 여부를 분석하고, 상기 분석된 결과를 기반으로, 각 투입 인력의 상기 프로젝트 수행 변수의 우선순위를 판단하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 장치는, 상기 프로젝트의 목표 마감일이 입력된 경우, 상기 프로젝트의 목표 마감일 이전에 상기 프로젝트의 수행이 완료될 수 있도록, 상기 산출된 각각의 프로젝트 수행 일정에 대한 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률의 필요 상승폭을 산출하고, 상기 산출된 필요 상승폭을 기반으로, 보상을 재산출할 수 있다.
또한, 상기 장치는, 상기 프로젝트의 총 수행 비용이 입력된 경우, 상기 산출된 보상을 기반으로 프로젝트 수행 시뮬레이션을 진행하여 상기 프로젝트의 예상 수행 비용을 산출하고, 상기 산출된 예상 수행 비용과 상기 입력된 총 수행 비용의 차이값을 기반으로 상기 산출된 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률을 조정하고, 상기 조정된 예상 참여 확률을 기반으로 보상을 재산출할 수 있다.
또한, 상기 장치는, 상기 재산출된 보상을 기반으로 프로젝트 수행 시뮬레이션을 다시 진행하여, 상기 프로젝트의 예상 종료일을 재산출할 수 있다.
또한, 상기 장치는, 상기 프로젝트의 진행 중 특정 시점에 상기 프로젝트의 진행 속도를 산출하고, 상기 산출된 프로젝트 진행 속도를 기반으로, 상기 프로젝트의 예상 종료일을 산출하고, 상기 프로젝트의 예상 종료일이 상기 프로젝트의 목표 종료일보다 빠른 경우, 상기 예상 종료일과 상기 목표 종료일의 차이값을 기반으로 상기 프로젝트의 총 진행비용을 감소시키고, 상기 감소된 프로젝트의 총 진행비용을 기반으로 상기 산출된 보상을 재산출하고, 상기 프로젝트의 예상 종료일이 상기 프로젝트의 목표 종료일보다 늦는 경우, 상기 예상 종료일과 상기 목표 종료일의 차이값을 기반으로 상기 프로젝트의 총 진행비용을 증가시키고, 상기 증가된 프로젝트의 총 진행비용을 기반으로 상기 산출된 보상을 재산출할 수 있다.
또한, 상기 장치는, 일괄 보상 적용 방법에 따른 프로젝트의 총 수행 비용을 하기 수학식 1을 기반으로 산출하고, 하기 수학식 2를 기반으로 상기 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 방법에 따른 프로젝트의 총 수행 비용을 산출하고, 하기 수학식 3을 기반으로 상기 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 방법에 따른 비용 감축을 산출하는 것을 특징으로 한다.
[수학식 1]
Figure 112021069402974-pat00001
, (A= 전체 투입 인력 수, P= 보상, t= 시간)
[수학식 2]
Figure 112021069402974-pat00002
, (P= 해당 프로젝트에 가장 높은 보상, x= 개개인의 보상, f(x)= 보상(x)을 최소 보상으로 요구하는 투입 인력 수)
[수학식 3]
Figure 112021069402974-pat00003
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 장치는, 프로젝트의 종류, 상기 프로젝트를 수행하기 위한 각 작업의 종류 및 상기 각 작업에 이용되는 소스 데이터 종류를 판단하고, 상기 판단된 결과를 기반으로, 상기 프로젝트의 각 투입 인력에 대한 프로젝트 수행 일정을 각각 생성하고, 상기 각 투입 인력의 프로젝트 수행 선호도 및 수행 숙련도를 기반으로, 상기 각각의 프로젝트 수행 일정에 대한 각 투입 인력의 예상 참여 확률을 산출하고, 상기 산출된 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률 중에서 특정 확률보다 낮은 확률을 가지는 적어도 하나의 예상 참여 확률이 존재하는 경우, 상기 적어도 하나의 예상 참여 확률을 상기 특정 확률보다 높이기 위한 보상을 산출하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로젝트 수행 선호도는, 프로젝트 수행 시간대 선호도, 프로젝트 종류 선호도, 작업 종류 선호도, 및 소스 데이터 종류 선호도 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 각 투입 인력의 프로젝트 수행 시간 내역을 기반으로, 상기 프로젝트 수행 숙련도를 산출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 장치는, 상기 프로젝트에 투입된 각 투입 인력에 대하여 보상 변동에 따른 예상 참여 확률 변동률을 산출하고, 상기 프로젝트의 목표 마감일 또는 총 수행 비용이 수정되는 경우, 상기 산출된 예상 참여 확률 변동률을 기반으로 각 투입 인력의 보상을 재산출할 수 있다.
또한, 상기 장치는, 상기 목표 마감일이 당겨진 경우, 상기 산출된 예상 참여 확률 변동률이 높은 투입 인력의 순서대로 보상을 상승시키되, 기 설정된 예상 참여 확률 상한값까지만 보상을 상승시킬 수 있다.
또한, 상기 장치는, 기존 프로젝트에 참여한 내역이 존재하는 인력에 대하여 산출된 프로젝트 수행 선호도 및 수행 숙련도가 데이터베이스에 저장되어 있으며, 상기 판단 단계 다음에, 상기 데이터베이스에서 미투입 인력의 프로젝트 수행 선호도 및 수행 숙련도를 상기 판단 결과와 매칭하여, 각각의 미투입 인력에 대한 프로젝트 매칭도를 산출하고, 상기 산출된 매칭도가 기 설정된 수치 이상인 미투입 인력의 단말로 프로젝트 투입 요청 메시지를 제공할 수 있다.
또한, 상기 장치는, 프로젝트 종류 및 작업 종류에 따른 숙련도 가이드가 데이터베이스에 저장되어 있으며, 상기 투입 인력 중 프로젝트 수행 선호도가 기 설정된 수치 이하인 투입 인력의 기존 프로젝트 참여 내역을 분석하여, 적어도 하나의 미숙련 포인트를 도출하고, 상기 데이터베이스에서 상기 도출된 미숙련 포인트와 매칭되는 숙련도 가이드를 검색하고, 상기 검색된 숙련도 가이드를 상기 투입 인력의 단말로 제공할 수 있다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공될 수 있다.
상기와 같은 본 발명에 따르면, 각 투입 인력의 프로젝트 수행 선호도 및 프로젝트 수행 숙련도를 기반으로 각각의 프로젝트 수행 일정에 대한 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률을 산출할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 산출된 프로젝트 예상 참여 확률이 특정 확률 이하인 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률을 특정 확률 이상으로 상승시키기 위한 보상을 산출함으로써, 최적의 비용으로 투입 인력의 참여를 유도하는 효과가 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 종래와 같이 투입 인력들에게 높은 보상을 일괄적으로 제공하는 경우, 프로젝트 수행 비용이 과다 지출되는 것을 예시한 도면이다.
도 2는 종래와 같이 투입 인력들에게 낮은 보상을 일괄적으로 제공하는 경우, 프로젝트 수행 속도에 문제점이 발생하는 것을 예시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 시스템을 통해 맞춤형 보상을 제안하는 것을 예시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 장치의 블록도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 방법의 흐름도이다.
도 6은 투입 인력의 프로젝트 수행 내역 데이터를 기반으로 개인화된 판단 모델을 구축하는 것을 예시한 도면이다.
도 7은 투입 인력에 대하여 설정된 보상에 따라 참가 여부가 달라지고, 이를 이용하여 예상 참여 확률을 산출하는 것을 예시한 도면이다.
도 8은 프로젝트의 목표 마감일이 입력된 경우, 보상을 재산출하여 목표 마감일을 달성하도록 하는 것을 예시한 도면이다.
도 9는 프로젝트의 총 수행 비용이 입력된 경우, 시뮬레이션을 진행하여 보상을 재산출하는 것을 예시한 도면이다.
도 10은 프로젝트의 진행 중에 진행 속도를 산출하여 예상 종료일을 산출하고, 예상 종료일이 목표 종료일에 맞춰지도록 보상 수준을 조절하는 것을 예시한 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
도 1은 종래와 같이 투입 인력들에게 높은 보상을 일괄적으로 제공하는 경우, 프로젝트 수행 비용이 과다 지출되는 것을 예시한 도면이다.
도 2는 종래와 같이 투입 인력들에게 낮은 보상을 일괄적으로 제공하는 경우, 프로젝트 수행 속도에 문제점이 발생하는 것을 예시한 도면이다.
회사에서 개개인의 월급에 차이가 존재하듯이, 크라우드소싱 플랫폼의 투입 인력들도 프로젝트에 참여를 위해 요구되는 보상이 다르며, 투입 인력들 개개인의 능력차가 존재한다.
도 1 및 도 2는 이러한 차이점에도 불구하고 일괄적으로 보상을 요청하는 종래 방법이 예시되어 있다.
도 1을 참조하면, 프로젝트의 수행속도를 높이기 위해서 다수의 투입 인력들에게 일괄적으로 높은 보상을 제시하는 것이 예시되어 있다.
이와 같이 높은 보상을 제시하게 되면, 많은 투입 인력들이 프로젝트에 참여함으로써 프로젝트 수행속도가 빨라지게 되지만 프로젝트 수행 비용이 과다 지출되는 문제점이 발생하게 된다.
이와 반대로, 도 2를 참조하면, 프로젝트의 수행 비용을 낮추기 위해서 다수의 투입 인력들에게 일괄적으로 낮은 보상을 제시하는 것이 예시되어 있다.
이와 같이 낮은 보상을 제시하게 되면, 많은 투입 인력들이 프로젝트에 참여하지 않게 되어 프로젝트 수행속도가 현저하게 늦어지는 문제점이 발생하게 된다.
이에, 프로젝트에 참여하는 투입 인력들 개개인의 능력치를 정량화하고, 각자가 요구하는 보상을 예측하여 적절한 보상을 제안함으로써, 프로젝트 수행 비용을 적절하게 소모하면서 프로젝트의 목표 종료일을 맞출 수 있는 기술이 필요한 상황이지만 현재로서는 이러한 기술이 공개되어 있지 않은 실정이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 시스템을 통해 맞춤형 보상을 제안하는 것을 예시한 도면이다.
본 출원인은 이러한 문제점을 해결하기 위해서 도 3과 같이 각 투입 인력에게 맞춤형 보상을 제안하여 프로젝트 수행 속도를 보장하면서 프로젝트의 수행 비용까지 절감할 수 있는 발명을 안출하게 되었다.
도 3에서는 간략한 설명을 위하여 투입 인력 개개인에게 맞춤형 보상을 제안하는 것으로 도시하였지만, 이에 한정되는 것은 아니며 동일한 투입 인력이라 할지라도 프로젝트의 종류, 세부 작업의 종류, 작업을 수행하는 요일 등에 따라 다른 보상을 제시할 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 장치(100)의 블록도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 방법의 흐름도이다.
도 6 내지 도 10은 본 발명의 실시예에 따른 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 장치(100), 방법을 설명하기 위한 각종 예시도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 장치(100)는 프로세서(110), 통신부(120) 및 데이터베이스(130)를 포함하며, 프로세서(110)는 프로젝트 판단 모듈(150), 일정 관리 모듈(155), 산출 모듈(160), 시뮬레이션 모듈(165)를 포함한다.
다만, 몇몇 실시예에서 장치(100)는 도 1에 도시된 구성요소보다 더 적은 수의 구성요소나 더 많은 구성요소를 포함할 수도 있다.
본 발명의 실시예에 따른 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 장치(100)는 컴퓨터, 정보처리수단에 의해 수행될 수 있으며, 서버로 구현될 수도 있다.
프로세서(110)는 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 장치(100) 내 구성들의 제어를 담당하며, 데이터베이스(130), 메모리에 저장된 명령어를 실행하거나 알고리즘, 학습된 모델을 기반으로 실행될 수 있다.
통신부(120)는 외부 장치(100)와 통신을 수행하며, 진행 예정인 프로젝트의 종류, 해당 프로젝트 내 포함된 작업의 종류와 각각의 작업에 이용되는 소스 데이터의 종류에 대한 정보를 수신할 수도 있고, 프로젝트 수행 일정과 프로젝트 수행 비용을 수신할 수도 있다.
몇몇 실시예에서, 통신부(120)는 투입 인력 단말로부터 프로젝트 참여 여부를 수신할 수도 있다.
데이터베이스(130)는 본 발명의 실시예에 따른 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 방법을 수행하기 위한 각종 정보들이 저장된다.
상세하게는 데이터베이스(130)는 인공지능 모델, 프로세서(110)에서 생성하는 프로젝트 수행 일정, 프로젝트에 참여 내역이 있는 다수의 투입 인력들의 프로젝트 참여 또는 불참 내역, 그리고 이를 기초로 프로세서(110)가 산출하는 각 투입 인력의 프로젝트 수행 선호도, 프로젝트 수행 숙련도 등의 정보들이 저장된다.
몇몇 실시예에서 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 장치(100)는 입출력부(140)를 더 포함할 수 있으며, 입출력부(140)를 통해서 관리자로부터 입력되는 각종 명령을 입력받고, 프로세서(110)가 수행하여 생성되는 각종 결과값을 출력할 수 있다.
아래에서는, 도 5의 흐름도와 다른 도면들을 참조하여 각각의 프로세스를 상세하게 설명하도록 한다.
먼저, 프로세서(110)가 프로젝트 판단 모듈(150)을 제어하여, 프로젝트의 종류, 프로젝트를 수행하기 위한 각 작업의 종류 및 각 작업에 이용되는 소스 데이터의 종류를 판단한다. (S110)
몇몇 실시예에서, 장치(100)는 통신부(120)를 통해서 프로젝트의 정보(예: 프로젝트의 종류, 목적 등)가 수신되면 이를 분석하여 S110을 수행할 수 있다.
하지만, 이에 한정되는 것은 아니며 프로젝트의 종류, 프로젝트를 수행하기 위한 각 작업의 종류 및 각 작업에 이용되는 소스 데이터의 종류에 대한 정보를 통신부(120) 또는 입출력부(140)를 통해서 직업 수신할 수도 있다.
S110 다음으로, 프로세서(110)가 S110에서 판단된 결과를 기반으로, 일정 관리 모듈(155)를 제어하여 프로젝트의 각 투입 인력을 위한 프로젝트 수행 일정을 각각 생성한다. (S130)
S130 다음으로, 프로세서(110)가 각 투입 인력의 프로젝트 수행 선호도 및 프로젝트 수행 숙련도를 기반으로, 산출 모듈(160)을 제어하여 각각의 프로젝트 수행 일정에 대한 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률을 산출한다. (S150)
S150 다음으로, 프로세서(110)가 산출 모듈(160)을 제어하여 프로젝트 예상 참여 확률을 특정 확률 이상으로 상승시키기 위한 보상을 산출한다. (S170)
본 발명의 실시예에서 보상은 프로젝트 투입 인력이 프로젝트를 수행한 대가로 제공하는 것을 의미하며, 예를 들어 시급과 같이 시간당 제공되는 대가를 의미할 수 있다.
S170은 상세하게는, 프로세서(110)가 S150에서 산출된 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률 중에서 특정 확률보다 낮은 확률을 가지는 적어도 하나의 예상 참여 확률이 존재하는 경우, 상기 적어도 하나의 예상 참여 확률을 특정 확률보다 높이기 위한 보상을 산출한다.
도 8에 도시된 표를 참조하면 프로세서(110)가 요일별, 투입 인력별로 프로젝트 수행 일정을 생성한 것이 예시되어 있다.
예를 들어, 프로세서(110)는 S130에서는 투입 인력들의 보상을 동일하게 세팅하여 프로젝트 수행 일정을 생성하고, S150에서 각각의 프로젝트 수행 일정에 대한 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률을 산출한다.
그리고, S170에서 예상 참여 확률이 특정 확률 이하인 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률을 특정 확률 이상으로 상승시키기 위한 보상을 산출한 후에, 산출된 보상을 적용하여 프로젝트 수행 일정을 수정하게 된다.
이때, 특정 확률은 해당 프로젝트의 일정을 진행하기 위해, 각각의 프로젝트 수행 일정에 대한 각 투입 인력에게 요구되는 확률을 의미하며, 모든 일정/투입 인력에게 일괄적인 확률이 특정 확률로 적용될 수도 있고, 서로 다른 확률이 적용될 수도 있다.
예를 들어, 프로젝트를 진행할 수 있는 총 수행 비용(예산)이 한정되어 있거나 별도로 입력(설정)된 경우, 프로세서는 각 투입 인력의 보상 상승률에 따른 예상 참여 확률 상승률을 산출하고, 총 수행 비용을 감축할 수 있도록 각각의 투입 인력에게 최적화된 특정 확률을 적용할 수 있다.
또한, 모든 투입 인력들에게 일괄적인 확률이 적용된다 하여도, 각각의 투입 인력마다 프로젝트 수행 선호도 및 프로젝트 수행 숙련도가 다르기 때문에, S170에서 산출되는 각 투입 인력의 보상은 서로 다를 수 있게 된다.
이때, 프로젝트 수행 선호도는 프로젝트 수행 시간대 선호도, 프로젝트 종류 선호도, 작업 종류 선호도 및 소스 데이터 종류 선호도 중 적어도 하나를 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 수행 시간대는 프로젝트를 수행하는 수행 시간대를 의미하며 기 설정된 시간 단위로 구성될 수 있다.
대표적인 예로, 수행 시간대는 요일이 해당될 수 있으므로, 아래 실시예예서는 요일을 수행 시간대로 설명하도록 한다.
프로젝트 수행 시간대 선호도에 대한 예를 들면, A라는 투입 인력은 월요일에 프로젝트 수행에 시간을 할애할 수 있고 화요일은 개인적인 문제로 시간을 할애할 수 없는 경우, 월요일에 2만원의 보상을 제시하면 프로젝트에 참여하지만, 화요일에 3만원의 보상을 제시하여도 참여하지 못할 수 있기 때문이다.
프로세서(110)는 각 투입 인력의 프로젝트 수행 시간 내역을 기반으로, 프로젝트 수행 숙련도를 산출한다.
투입 인력이 프로젝트에 참여하여 수행한 시간이 길수록 프로젝트 수행 숙련도가 높은 것으로 판단하는 것을 의미한다.
이때, 프로젝트 수행 시간 내역은 프로젝트의 종류, 프로젝트 내 작업 종류 및 각각의 작업에 이용되는 소스 데이터의 종류를 포함하는 세부 수행 내역을 포함할 수 있으며, 프로세서(110)는 이러한 세부 수행 내역을 기반으로 각 투입 인력의 프로젝트 종류, 프로젝트 내 작업 종류 및 각각의 작업에 이용되는 소스 데이터의 종류에 대한 프로젝트 수행 숙련도를 산출할 수 있다.
예를 들어, 투입 인력 A가 프로젝트 A에 대해서는 많은 참여 내역이 있지만, 프로젝트 B에 대해서는 참여 내역이 없는 경우, 프로젝트 A에 대해서는 프로젝트 수행 숙련도를 높게 산출할 수 있지만, 프로젝트 B에 대해서는 프로젝트 수행 숙련도가 0이거나 낮은 것으로 산출할 수 있다.
이와 같이, 프로세서(110)는 동일한 투입 인력에 대해서도 프로젝트 종류, 작업 종류 및 소스 데이터 종류 중 적어도 하나에 따라서 서로 다른 프로젝트 수행 숙련도를 산출할 수 있다.
도 6은 투입 인력의 프로젝트 수행 내역 데이터를 기반으로 개인화된 판단 모델을 구축하는 것을 예시한 도면이다.
도 6을 참조하면, 프로세서(110)는 각 투입 인력의 프로젝트 수행 변수에 따른 프로젝트 수행 참여 여부를 인공지능 모델에 학습데이터로 입력하여, 프로젝트에 참여하는 투입 인력에 대하여 학습시킨다.
상세하게는, 프로세서(110)는 인공지능 모델이 프로젝트에 참여하는 투입 인력들의 프로젝트 수행 선호도 및 프로젝트 수행 숙련도를 학습시키는 것을 의미한다.
이때, 프로젝트 수행 변수는 프로젝트의 종류, 프로젝트를 수행하기 위한 적어도 하나의 작업 종류, 각각의 작업에 이용되는 소스 데이터의 종류, 프로젝트 수행 시간대 및 보상 중 적어도 하나를 포함한다.
일 실시예로, 프로세서(110)는 투입 인력의 프로젝트 수행 내역 데이터 중에서 적어도 하나의 변수가 동일한 서로 다른 프로젝트 수행 내역 데이터들의 변수값 변화 및 보상 변화에 따른 투입 인력의 프로젝트 참여 여부를 분석한다.
그리고, 프로세서(110)는 분석된 결과를 기반으로, 각 투입 인력의 프로젝트 수행 변수의 우선순위를 판단한다.
상세하게는, 프로세서(110)는 투입 인력이 하나의 변수 때문에 프로젝트의 참여 여부가 달라졌을 수도 있지만, 복수의 변수 때문에 프로젝트에 참여했을 경우 복수의 변수 중에서 투입 인력이 어떠한 변수를 더 중요하게 생각하였는지 우선순위를 판단하는 것을 의미한다.
따라서, 프로세서(110)는 복수의 서로 다른 상황 내에서의 프로젝트 종류, 작업의 종류 및 프로젝트 수행 시간대의 변수 변화를 기반으로, 각 투입 인력의 변수 우선순위를 도출하고, 이를 인공지능 모델에 입력하여 학습시킬 수 있다.
이와 같은 구성을 통해서, 프로세서(110)는 인공지능 모델을 이용하여 각각의 프로젝트 수행 일정에 대한 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률을 산출할 수 있게 되고, 프로젝트 예상 참여 확률을 특정 확률 이상으로 상승시키기 위한 보상을 산출할 수 있게 된다.
도 7은 투입 인력에 대하여 설정된 보상에 따라 참가 여부가 달라지고, 이를 이용하여 예상 참여 확률을 산출하는 것을 예시한 도면이다.
도 7을 참조하여 투입 인력의 프로젝트 참여 확률과 보상을 산정하는 것에 대한 단순한 예를 들도록 한다.
도 7의 프로젝트 참여 내역을 참조하면, 투입 인력 #1은 보상이 20일 때 프로젝트에 참여한 확률이 20%이며, 보상이 30일 때 프로젝트에 참여한 확률이 60%이고, 보상이 35일 때 프로젝트에 참여한 확률이 80%이다.
따라서, 프로세서(110)는 도 7과 모든 변수가 동일하고, 투입 인력 #1의 프로젝트 참여 확률이 80%가 필요한 경우, 35의 보상을 제시하는 것으로 프로젝트 수행 일정을 생성할 수 있다.
또 다른 예로, 프로세서(110)는 도 7과 모든 변수가 동일하고, 투입 인력 #1의 프로젝트 참여 확률이 60%가 필요한 경우, 30의 보상을 제시하는 것으로 프로젝트 수행 일정을 생성할 수 있다.
이와 같이 다양한 보상을 산정하는 것으로 프로젝트 수행 일정을 생성하는 이유는, 투입 인력의 프로젝트 참여 확률을 100%로 만드는 것이 목적이 아니기 때문이다.
즉, 각각의 프로젝트마다 상황이 상이하기 때문에 투입 인력에게 요구되는 프로젝트 참여 확률이 서로 상이할 수 있기 때문이다.
도 8은 프로젝트의 목표 마감일이 입력된 경우, 보상을 재산출하여 목표 마감일을 달성하도록 하는 것을 예시한 도면이다.
도 8을 참조하면, 프로세서(110)는 프로젝트의 목표 마감일이 입력된 경우, 프로젝트의 목표 마감일 이전에 프로젝트의 수행이 완료될 수 있도록 S150에서 산출된 각각의 프로젝트 수행 일정에 대한 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률의 필요 상승폭을 산출한다.
그리고, 프로세서(110)는 산출된 상승폭을 기반으로, 보상을 재산출한다.
이와 같은 구성을 통해서, 본 발명의 실시예에 따른 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 장치(100)는 프로젝트의 목표 마감일을 기반으로 프로젝트 예상 참여 확률의 필요 상승폭을 산출하고, 이를 기반으로 보상을 재산출함으로써 프로젝트가 목표 마감일 내에 완료될 수 있도록 프로젝트 수행 일정을 수정하는 효과를 발휘하게 된다.
도 9는 프로젝트의 총 수행 비용이 입력된 경우, 시뮬레이션을 진행하여 보상을 재산출하는 것을 예시한 도면이다.
도 9를 참조하면, 프로세서(110)는 시뮬레이션 모듈(165)을 제어하여 프로젝트의 총 수행 비용이 입력된 경우, S170에서 산출된 보상을 기반으로 프로젝트 수행 시뮬레이션을 진행하여 프로젝트의 예상 수행 비용을 산출한다.
그리고, 프로세서(110)는 산출된 예상 수행 비용과 입력된 총 수행 비용의 차이값을 기반으로 S150에서 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률을 조정하고, 조정된 예상 참여 확률을 기반으로 보상을 재산출한다.
이때, 프로젝트의 총 수행 비용은 관리자로부터 입력된 해당 프로젝트의 총 예산을 의미한다.
일 실시예로, 프로세서(110)는 재산출된 보상을 기반으로 프로젝트 수행 시뮬레이션을 다시 진행하여, 프로젝트의 예상 종료일을 재산출할 수 있다.
이는, 전술한 구성들을 통해서 프로젝트가 예산 금액을 이용하여 완료될 수 있도록 프로젝트 수행 일정을 수정하였지만, 이러한 프로젝트 수행 일정 수정에 따라 프로젝트 종료일이 어떻게 변화되었는지 시뮬레이션을 진행하는 것을 의미한다.
이와 같은 구성을 통해서, 본 발명의 실시예에 따른 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 장치(100)는 프로젝트의 총 수행비용 내에서 프로젝트가 수행되도록 프로젝트 수행 일정에 따른 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률을 조정하여 보상을 재산출함으로써, 프로젝트가 예산 금액을 이용하여 완료될 수 있도록 프로젝트 수행 일정을 수정하는 효과를 발휘하게 된다.
도 10은 프로젝트의 진행 중에 진행 속도를 산출하여 예상 종료일을 산출하고, 예상 종료일이 목표 종료일에 맞춰지도록 보상 수준을 조절하는 것을 예시한 도면이다.
도 8을 통해서는 프로젝트 목표 마감일에 따라서 프로젝트 수행 일정 내 보상을 조정하는 것을 설명하였고, 도 9를 통해서는 프로젝트 총 수행 비용에 따라서 프로젝트 수행 일정 내 보상을 조정하는 것을 설명하였다.
도 10을 통해서는 프로젝트 수행이 시작된 이후 진행 상황에 따라서 보상을 조정하는 것에 관하여 설명하도록 한다.
일 실시예로, 프로젝트가 시작된 이후 프로세서(110)는 프로젝트의 진행 중 특정 시점에 프로젝트의 진행 속도를 산출한다.
이때, 특정 시점은 기 설정된 시점(예: 프로젝트 시작 후 일정 시점)이 적용될 수도 있고, 관리자/담당자의 요청 시점이 적용될 수도 있다.
프로세서(110)는 산출된 프로젝트 진행 속도를 기반으로 프로젝트의 예상 종료일을 산출한다.
그리고, 프로세서(110)는 프로젝트의 예상 종료일이 프로젝트의 목표 종료일보다 빠른 경우, 예상 종료일과 목표 종료일의 차이값을 기반으로 프로젝트의 총 진행 비용을 감소시키고, 감소된 프로젝트의 총 진행비용을 기반으로 S170에서 산출된 보상을 재산출할 수 있다.
이러한 과정을 통해서, 프로세서(110)는 예상 종료일과 목표 종료일의 차이값만큼 프로젝트의 총 진행 비용을 감소시키게 되며, 다시 감소된 프로젝트의 총 진행 비용만큼 산출된 보상을 재산출하게 된다.
반대로, 프로세서(110)는 프로젝트의 예상 종료일이 프로젝트의 목표 종료일보다 늦는 경우, 예상 종료일과 목표 종료일의 차이값을 기반으로 프로젝트의 총 진행 비용을 증가시키고, 증가된 프로젝트의 총 진행비용을 기반으로 S170에서 산출된 보상을 재산출할 수 있다.
이러한 과정을 통해서, 프로세서(110)는 예상 종료일괄 목표 종료일의 차이값만큼 프로젝트의 총 진행 비용을 증가시키게 되며, 다시 증가된 프로젝트의 총 진행비용만큼 산출된 보상을 재산출하게 된다.
상세하게는, 프로세서(110)는 예상 종료일과 목표 종료일의 차이값을 기반으로 S150에서 산출된 각각의 프로젝트 수행일정에 대한 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률을 조정하고, 조정된 예상 참여 확률을 기반으로 보상을 재산출하게 된다.
이때, 프로세서(110)는 차이값에 따라서 예상 참여 확률의 조정폭을 조정하게 되고, 이에 따라 적합하게 보상이 재산출된다.
본 발명의 실시예에 따른 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 장치(100)는 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 방법을 이용하는 경우 감축되는 비용에 대해서 산출할 수 있다.
상세하게는, 프로세서(110)는 일괄 보상 적용 방법에 따른 프로젝트의 총 수행 비용을 수학식 1을 기반으로 산출한다.
이때, 일괄 보상 적용 방법은 본 발명을 적용하지 않고 프로젝트에 참여하는 모든 투입 인력에게 동일한 보상을 적용하는 방법을 의미한다.
Figure 112021069402974-pat00004
(A= 전체 투입 인력 수, P= 보상, t= 시간)
프로세서(110)는 수학식 2를 기반으로, 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 방법에 따른 프로젝트의 총 수행 비용을 산출할 수 있다.
Figure 112021069402974-pat00005
(P= 해당 프로젝트에 가장 높은 보상, x= 개개인의 보상, f(x)= 보상(x)를 최소 보상으로 요구하는 투입 인력 수)
그리고, 프로세서(110)는 하기 수학식 3을 기반으로, 크라우드 소싱 기반 프로젝트 수행 비용 감축 방법에 따른 비용 감축을 산출할 수 있다.
Figure 112021069402974-pat00006
일 실시예로, 프로세서(110)는 산출 모듈(160)을 제어하여, 프로젝트에 투입된 각 투입 인력에 대하여 보상 변동에 따른 예상 참여 확률 변동률을 산출한다.
예를 들어, 투입 인력 #1은 보상이 20,000원에서 22,000원으로 상승되면, 예상 참여 확률이 70%에서 75%로 상승하고, 투입 인력 #2는 보상이 20,000원에서 22,000원으로 상승되면, 예상 참여 확률이 70%에서 80%로 상승하는 것과 같이, 투입 인력마다 예상 참여 확률의 변동률이 다를 수 있기 때문이다.
일 실시예로, 프로세서(110)는 프로젝트의 목표 마감일 또는 총 수행 비용이 수정되는 경우, 산출된 각 투입 인력의 보상 변동에 따른 예상 참여 확률 변동률을 기반으로 각 투입 인력의 보상을 재산출한다.
상세하게는, 프로세서(110)는 목표 마감일이 당겨진 경우, 산출된 각 투입 인력의 보상 변동에 따른 예상 참여 확률 변동률이 높은 투입 인력의 순서대로 보상을 상승시킨다.
이때, 프로세서(110)는 기 설정된 예상 참여 확률 상한값까지만 보상을 상승시키는 것을 특징으로 한다.
프로세서(110)는 예상 참여 확률을 특정 확률 이상으로 높이는 것은 불필요하다고 판단할 수 있기 때문이다.
예를 들어, 프로세서(110)는 투입 인력의 예상 참여 확률이 상승하도록 보상을 상승시키되, 예상 참여 확률이 90%까지만 상승하도록 보상을 재산출하고, 이후에는 다음 우선순위의 투입 인력의 보상을 상승시킬 수 있다.
그리고, 이와 같이 각 투입 인력의 보상 변동에 따른 예상 참여 확률 변동률을 산출하게 되면, 이를 이용하여 상대적으로 적은 비용을 소모하면서 투입 인력들의 예상 참여 확률의 평균값을 상승시킬 수 있게 된다.
상술한 실시예에서 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 장치(100)는 투입 인력의 특성과 프로젝트의 성향(예산, 일정 등)을 고려하여 각 투입 인력에게 적합한 보상을 제공함으로써 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정을 관리하였지만, 이에 한정되는 것은 아니며 아래와 같은 방법들 또한 적용될 수 있다.
프로세서(110)는 프로젝트의 작업 시간, 참여 조건에 부합하는 총 인력의 수, 프로젝트에 입장한 인원의 수, 프로젝트 투입 인력의 수, 프로젝트 투입을 시도한 인력의 수, 각 투입 인력의 보상 비교 결과 등을 분석하여 해당 프로젝트에 가장 적합한 대응책을 도출할 수 있다.
이때, 대응책은 보상 조절, 타겟 인원들에게 프로젝트 참여 요청 알림 제공, 프로젝트 숙련도 가이드 제공, 어뷰저 밴 등이 해당될 수 있다.
일 실시예로, 프로세서(110)는 기존 프로젝트에 참여한 내역이 존재하는 인력에 대하여 프로젝트 수행 선호도 및 프로젝트 수행 숙련도를 산출하여 데이터베이스(130)에 저장한다.
그리고, 프로세서(110)는 판단 단계(S110) 다음에 데이터베이스(130)에서 미투입 인력의 프로젝트 수행 선호도 및 수행 숙련도를 판단 단계(S110)의 판단 결과와 매칭하여, 각각의 미투입 인력에 대한 프로젝트 매칭도를 산출한다.
프로세서(110)는 산출된 매칭도가 기 설정된 수치 이상인 미투입 인력의 단말로 프로젝트 투입 요청 메시지를 제공한다.
이를 통해, 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 장치(100)는 금번에 진행하는 프로젝트에 적합하다고 판단되는 미투입 인력을 선별할 수 있게 되며, 선별된 미투입 인력에게 프로젝트의 투입을 요청하는 메시지를 전송하게 된다.
그리고, 미투입 인력이 금번 프로젝트에 수행하게 되면 미투입 인력과 프로젝트 모두에게 도움이되는 효과를 발휘하게 된다.
일 실시예로, 데이터베이스(130)는 프로젝트 종류 및 작업 종류에 따른 숙련도 가이드가 저장되어 있다.
프로세서(110)는 투입 인력 중에서 프로젝트 수행 선호도가 기 설정된 수치 이하인 투입 인력의 기존 프로젝트 참여 내역을 분석하여 적어도 하나의 미숙련 포인트를 도출한다.
프로세서(110)는 도출된 미숙련 포인트와 매칭되는 숙련도 가이드를 데이터베이스(130)에서 검색하고, 검색된 숙련도 가이드를 투입 인력의 단말로 제공한다.
프로세서(110)는 투입 인력의 단말로 숙련도 가이드를 제공하고 기 설정된 시간 이후부터 해당 투입 인력의 프로젝트 수행 내역에 대한 재평가를 실시하고, 미숙련 포인트에 해당되는 프로젝트 수행 숙련도가 기 설정된 수치 이상이 되면 해당 투입 인력의 미숙련 포인트를 해제한다.
또 다른 예로, 프로세서(110)는 재평가를 실시한 이후 미숙련 포인트에 해당되는 프로젝트 수행 숙련도에 변화가 없거나 숙련도 상승 속도가 너무 느린 경우, 해당 투입 인력에 제공된 숙련도 가이드를 학습하지 않고 있는 것으로 판단하고, 숙련도 가이드를 확인하도록 알림 메시지를 제공할 수 있다.
상술한 본 발명의 실시예에 따른 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 장치(100), 방법은 아래와 같은 효과를 발휘하게 된다.
① 프로젝트 수행 일정의 세부내역과 투입 인력에 따라 적합한 보상을 제시하여, 프로젝트 수행 일정과 수행 비용을 모두 고려하여 프로젝트를 진행할 수 있음
② 프로젝트 목표 마감일이 입력되는 경우, 목표 마감일 내에 프로젝트를 완료할 수 있도록 보상을 재산출하여 프로젝트 수행 일정을 수정함
③ 프로젝트의 총 수행 비용(예산)이 입력되는 경우, 총 수행 비용 내에서 프로젝트를 완료할 수 있도록 보상을 재산출하여 프로젝트 수행 일정을 수정함
④ 프로젝트가 시작된 후 특정 시점에 프로젝트의 진행 속도를 산출하여 예상 종료일을 산출하고, 예상 종료일이 목표 종료일에 맞춰지도록 보상을 재산출하여 프로젝트 수행 일정을 수정함
⑤ 일괄 보상 적용 방법과 비교하여 비용 감축액, 효과를 산출할 수 있음
이상에서 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 방법은, 하드웨어인 서버와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다.
상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.
상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100: 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 장치
110: 프로세서
120: 통신부
130: 데이터베이스
140: 입출력부

Claims (14)

  1. 장치에 의해 수행되는 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 방법에 있어서,
    프로젝트의 종류, 상기 프로젝트를 수행하기 위한 각 작업의 종류 및 상기 각 작업에 이용되는 소스 데이터의 종류를 판단하는 단계;
    상기 판단된 결과를 기반으로, 상기 프로젝트의 각 투입 인력에 대한 프로젝트 수행 일정을 각각 생성하는 단계;
    상기 각 투입 인력의 프로젝트 수행 선호도 및 수행 숙련도를 기반으로, 상기 각각의 프로젝트 수행 일정에 대한 상기 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률을 산출하는 단계; 및
    상기 산출된 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률 중에서 특정 확률보다 낮은 확률을 가지는 적어도 하나의 예상 참여 확률이 존재하는 경우, 상기 적어도 하나의 예상 참여 확률을 상기 특정 확률보다 높이기 위한 보상을 산출하는 단계를 포함하며,
    상기 프로젝트 수행 선호도는, 프로젝트 수행 시간대 선호도, 프로젝트 종류 선호도, 작업 종류 선호도, 및 소스 데이터 종류 선호도 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 장치는,
    상기 각 투입 인력의 프로젝트 수행 시간 내역을 기반으로, 상기 프로젝트 수행 숙련도를 산출하고,
    각 투입 인력의 프로젝트 수행 변수에 따른 프로젝트 수행 참여 여부를 인공지능 모델에 학습데이터로 입력하여, 상기 프로젝트에 참여하는 투입 인력에 대하여 학습시키고,
    상기 프로젝트 수행 변수는, 프로젝트의 종류, 프로젝트를 수행하기 위한 적어도 하나의 작업 종류, 각각의 작업에 이용되는 소스 데이터의 종류, 프로젝트 수행 시간대 및 보상을 포함하고,
    상기 장치는,
    상기 프로젝트의 목표 마감일이 입력된 경우, 상기 프로젝트의 목표 마감일 이전에 상기 프로젝트의 수행이 완료될 수 있도록, 상기 산출된 각각의 프로젝트 수행 일정에 대한 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률의 필요 상승폭을 산출하고, 상기 산출된 필요 상승폭을 기반으로, 보상을 재산출함으로써 상기 프로젝트가 상기 목표 마감일 내에 완료될 수 있도록 하고,
    상기 프로젝트의 총 수행 비용이 입력된 경우, 상기 산출된 보상을 기반으로 프로젝트 수행 시뮬레이션을 진행하여 상기 프로젝트의 예상 수행 비용을 산출하고, 상기 산출된 예상 수행 비용과 상기 입력된 총 수행 비용의 차이값을 기반으로 상기 산출된 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률을 조정하고, 상기 조정된 예상 참여 확률을 기반으로 보상을 재산출하고,
    각 투입 인력의 프로젝트 수행 변수에 따른 프로젝트 수행 참여 여부를 인공지능 모델에 학습데이터로 입력하여, 상기 프로젝트에 참여하는 투입 인력에 대하여 학습시키고,
    상기 프로젝트 수행 변수는, 프로젝트의 종류, 프로젝트를 수행하기 위한 적어도 하나의 작업 종류, 각각의 작업에 이용되는 소스 데이터의 종류, 프로젝트 수행 시간대 및 보상을 포함하고,
    상기 프로젝트의 진행 중 특정 시점에 상기 프로젝트의 진행 속도를 산출하고,
    상기 산출된 프로젝트 진행 속도를 기반으로, 상기 프로젝트의 예상 종료일을 산출하고,
    상기 프로젝트의 예상 종료일이 상기 프로젝트의 목표 종료일보다 빠른 경우, 상기 예상 종료일과 상기 목표 종료일의 차이값을 기반으로 상기 프로젝트의 총 진행비용을 감소시키고, 상기 감소된 프로젝트의 총 진행비용을 기반으로 상기 산출된 보상을 재산출하고,
    상기 프로젝트의 예상 종료일이 상기 프로젝트의 목표 종료일보다 늦는 경우, 상기 예상 종료일과 상기 목표 종료일의 차이값을 기반으로 상기 프로젝트의 총 진행비용을 증가시키고, 상기 증가된 프로젝트의 총 진행비용을 기반으로 상기 산출된 보상을 재산출하고,
    기존 프로젝트에 참여한 내역이 존재하는 인력에 대하여 산출된 프로젝트 수행 선호도 및 수행 숙련도가 데이터베이스에 저장되어 있으며,
    상기 판단 단계 다음에, 상기 데이터베이스에서 미투입 인력의 프로젝트 수행 선호도 및 수행 숙련도를 상기 판단 결과와 매칭하여, 각각의 미투입 인력에 대한 프로젝트 매칭도를 산출하고, 상기 산출된 매칭도가 기 설정된 수치 이상인 미투입 인력의 단말로 프로젝트 투입 요청 메시지를 제공하고,
    일괄 보상 적용 방법에 따른 프로젝트의 총 수행 비용을 하기 수학식 1을 기반으로 산출하고,
    하기 수학식 2를 기반으로 상기 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 방법에 따른 프로젝트의 총 수행 비용을 산출하고,
    하기 수학식 3을 기반으로 상기 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 방법에 따른 비용 감축을 산출하는 것을 특징으로 하는,
    프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 방법.
    [수학식 1]
    Figure 112021120092449-pat00020
    , (A= 전체 투입 인력 수, P= 보상, t= 시간)
    [수학식 2]
    Figure 112021120092449-pat00021
    , (P= 해당 프로젝트에 가장 높은 보상, x= 개개인의 보상, f(x)= 보상(x)을 최소 보상으로 요구하는 투입 인력 수)
    [수학식 3]
    Figure 112021120092449-pat00022
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 장치는,
    상기 투입 인력의 프로젝트 수행 내역 데이터 중에서 적어도 하나의 변수가 동일한 서로 다른 프로젝트 수행 내역 데이터들의 변수값 변화 및 보상 변화에 따른 투입 인력의 프로젝트 참여 여부를 분석하고,
    상기 분석된 결과를 기반으로, 각 투입 인력의 상기 프로젝트 수행 변수의 우선순위를 판단하는 것을 특징으로 하는,
    프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 방법.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서,
    상기 장치는,
    상기 재산출된 보상을 기반으로 프로젝트 수행 시뮬레이션을 다시 진행하여, 상기 프로젝트의 예상 종료일을 재산출하는 것을 특징으로 하는,
    프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 방법.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 제1항에 있어서,
    상기 장치는,
    상기 프로젝트에 투입된 각 투입 인력에 대하여 보상 변동에 따른 예상 참여 확률 변동률을 산출하고,
    상기 프로젝트의 목표 마감일 또는 총 수행 비용이 수정되는 경우,
    상기 산출된 예상 참여 확률 변동률을 기반으로 각 투입 인력의 보상을 재산출하는 것을 특징으로 하는,
    프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 장치는,
    상기 목표 마감일이 당겨진 경우, 상기 산출된 예상 참여 확률 변동률이 높은 투입 인력의 순서대로 보상을 상승시키되, 기 설정된 예상 참여 확률 상한값까지만 보상을 상승시키는 것을 특징으로 하는,
    프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 방법.
  11. 삭제
  12. 제1항에 있어서,
    상기 장치는,
    프로젝트 종류 및 작업 종류에 따른 숙련도 가이드가 데이터베이스에 저장되어 있으며,
    상기 투입 인력 중 프로젝트 수행 선호도가 기 설정된 수치 이하인 투입 인력의 기존 프로젝트 참여 내역을 분석하여, 적어도 하나의 미숙련 포인트를 도출하고,
    상기 데이터베이스에서 상기 도출된 미숙련 포인트와 매칭되는 숙련도 가이드를 검색하고,
    상기 검색된 숙련도 가이드를 상기 투입 인력의 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는,
    프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 방법.
  13. 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리에 관한 것으로,
    프로젝트의 종류, 상기 프로젝트를 수행하기 위한 각 작업의 종류 및 상기 각 작업에 이용되는 소스 데이터 종류를 판단하고,
    상기 판단된 결과를 기반으로, 상기 프로젝트의 각 투입 인력에 대한 프로젝트 수행 일정을 각각 생성하고,
    상기 각 투입 인력의 프로젝트 수행 선호도 및 수행 숙련도를 기반으로, 상기 각각의 프로젝트 수행 일정에 대한 각 투입 인력의 예상 참여 확률을 산출하고,
    상기 산출된 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률 중에서 특정 확률보다 낮은 확률을 가지는 적어도 하나의 예상 참여 확률이 존재하는 경우, 상기 적어도 하나의 예상 참여 확률을 상기 특정 확률보다 높이기 위한 보상을 산출하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로젝트 수행 선호도는, 프로젝트 수행 시간대 선호도, 프로젝트 종류 선호도, 작업 종류 선호도, 및 소스 데이터 종류 선호도 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 각 투입 인력의 프로젝트 수행 시간 내역을 기반으로, 상기 프로젝트 수행 숙련도를 산출하고,
    각 투입 인력의 프로젝트 수행 변수에 따른 프로젝트 수행 참여 여부를 인공지능 모델에 학습데이터로 입력하여, 상기 프로젝트에 참여하는 투입 인력에 대하여 학습시키고,
    상기 프로젝트 수행 변수는, 프로젝트의 종류, 프로젝트를 수행하기 위한 적어도 하나의 작업 종류, 각각의 작업에 이용되는 소스 데이터의 종류, 프로젝트 수행 시간대 및 보상을 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 프로젝트의 목표 마감일이 입력된 경우, 상기 프로젝트의 목표 마감일 이전에 상기 프로젝트의 수행이 완료될 수 있도록, 상기 산출된 각각의 프로젝트 수행 일정에 대한 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률의 필요 상승폭을 산출하고, 상기 산출된 필요 상승폭을 기반으로, 보상을 재산출함으로써 상기 프로젝트가 상기 목표 마감일 내에 완료될 수 있도록 하고,
    상기 프로젝트의 총 수행 비용이 입력된 경우, 상기 산출된 보상을 기반으로 프로젝트 수행 시뮬레이션을 진행하여 상기 프로젝트의 예상 수행 비용을 산출하고, 상기 산출된 예상 수행 비용과 상기 입력된 총 수행 비용의 차이값을 기반으로 상기 산출된 각 투입 인력의 프로젝트 예상 참여 확률을 조정하고, 상기 조정된 예상 참여 확률을 기반으로 보상을 재산출하고,
    각 투입 인력의 프로젝트 수행 변수에 따른 프로젝트 수행 참여 여부를 인공지능 모델에 학습데이터로 입력하여, 상기 프로젝트에 참여하는 투입 인력에 대하여 학습시키고,
    상기 프로젝트 수행 변수는, 프로젝트의 종류, 프로젝트를 수행하기 위한 적어도 하나의 작업 종류, 각각의 작업에 이용되는 소스 데이터의 종류, 프로젝트 수행 시간대 및 보상을 포함하고,
    상기 프로젝트의 진행 중 특정 시점에 상기 프로젝트의 진행 속도를 산출하고,
    상기 산출된 프로젝트 진행 속도를 기반으로, 상기 프로젝트의 예상 종료일을 산출하고,
    상기 프로젝트의 예상 종료일이 상기 프로젝트의 목표 종료일보다 빠른 경우, 상기 예상 종료일과 상기 목표 종료일의 차이값을 기반으로 상기 프로젝트의 총 진행비용을 감소시키고, 상기 감소된 프로젝트의 총 진행비용을 기반으로 상기 산출된 보상을 재산출하고,
    상기 프로젝트의 예상 종료일이 상기 프로젝트의 목표 종료일보다 늦는 경우, 상기 예상 종료일과 상기 목표 종료일의 차이값을 기반으로 상기 프로젝트의 총 진행비용을 증가시키고, 상기 증가된 프로젝트의 총 진행비용을 기반으로 상기 산출된 보상을 재산출하고,
    기존 프로젝트에 참여한 내역이 존재하는 인력에 대하여 산출된 프로젝트 수행 선호도 및 수행 숙련도가 데이터베이스에 저장되어 있으며,
    상기 판단 단계 다음에, 상기 데이터베이스에서 미투입 인력의 프로젝트 수행 선호도 및 수행 숙련도를 상기 판단 결과와 매칭하여, 각각의 미투입 인력에 대한 프로젝트 매칭도를 산출하고, 상기 산출된 매칭도가 기 설정된 수치 이상인 미투입 인력의 단말로 프로젝트 투입 요청 메시지를 제공하고,
    일괄 보상 적용 방법에 따른 프로젝트의 총 수행 비용을 하기 수학식 1을 기반으로 산출하고,
    하기 수학식 2를 기반으로 상기 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 장치의 이용에 따른 프로젝트의 총 수행 비용을 산출하고,
    하기 수학식 3을 기반으로 상기 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 장치의 이용에 따른 비용 감축을 산출하는 것을 특징으로 하는,
    프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정 관리 장치.
    [수학식 1]
    Figure 112021502968287-pat00023
    , (A= 전체 투입 인력 수, P= 보상, t= 시간)
    [수학식 2]
    Figure 112021502968287-pat00024
    , (P= 해당 프로젝트에 가장 높은 보상, x= 개개인의 보상, f(x)= 보상(x)을 최소 보상으로 요구하는 투입 인력 수)
    [수학식 3]
    Figure 112021502968287-pat00025
  14. 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
KR1020210078091A 2021-06-16 2021-06-16 프로젝트 투입 인력에게 맞춤형 보상을 제안하여 프로젝트의 수행 비용 및 수행 일정을 관리하는 방법, 장치 및 프로그램 KR102335622B1 (ko)

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