KR102333603B1 - 조망 평가 장치 - Google Patents

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KR102333603B1 KR1020210108813A KR20210108813A KR102333603B1 KR 102333603 B1 KR102333603 B1 KR 102333603B1 KR 1020210108813 A KR1020210108813 A KR 1020210108813A KR 20210108813 A KR20210108813 A KR 20210108813A KR 102333603 B1 KR102333603 B1 KR 102333603B1
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이호영
이세원
박누리
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주식회사 텐일레븐
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Abstract

본 발명의 실시예에 따른 조망 평가 장치는 영상 제공부 및 정량 평가부를 포함할 수 있다. 영상 제공부는 건축물의 세대로부터 조망되는 조망 영상을 제공할 수 있다. 정량 평가부는 조망 영상 및 미리 정해진 평가함수에 기초하여 조망 영상의 정량평가 점수를 제공할 수 있다.
본 발명에 따른 조망 평가 장치는 건축물의 세대로부터 조망되는 조망 영상 및 평가함수에 기초하여 조망 영상의 점수를 제공함으로써 평가기준에 근거하여 보다 객관적으로 건축물의 조망을 평가할 수 있다.

Description

조망 평가 장치{VIEW EVALUATIOIN DEVICE}
본 발명은 조망 평가 장치에 관한 것이다.
건축물을 설계하는 경우, 건축물의 조망은 반드시 고려해야할 요소이지만, 건축물의 조망을 평가하고, 평가 결과를 모두가 공감하기에는 어려움이 있을 수 있다. 최근, 이러한 건축물의 설계에 있어서, 건축물의 조망을 평가하기 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다.
(한국등록특허) 제10-1903653호 (등록일자, 2018.9.21)
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 건축물의 세대로부터 조망되는 조망 영상 및 평가함수에 기초하여 조망 영상의 점수를 제공함으로써 평가기준에 근거하여 보다 객관적으로 건축물의 조망을 평가할 수 있는 조망 평가 장치를 제공하는 것이다.
이러한 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 실시예에 따른 조망 평가 장치는 영상 제공부 및 정량 평가부를 포함할 수 있다. 영상 제공부는 건축물의 세대로부터 조망되는 조망 영상을 제공할 수 있다. 정량 평가부는 상기 조망 영상 및 미리 정해진 평가함수에 기초하여 상기 조망 영상의 정량평가 점수를 제공할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 정량 평가부는 천공율 산출부, 픽셀 산출부 및 차폐 산출부를 포함할 수 있다. 천공율 산출부는 상기 조망 영상으로부터 제공되는 천공율 정보에 기초하여 천공율 점수를 산출할 수 있다. 픽셀 산출부는 상기 조망 영상에 포함되는 지형지물에 대하여 미리 정해진 배점에 기초하여 상기 조망 영상의 픽셀 단위로 픽셀 점수를 제공할 수 있다. 차폐 산출부는 상기 조망 영상에 포함되는 상기 지형지물에 따라 결정되는 차폐 패턴에 기초하여 상기 조망 영상의 차폐 점수를 제공할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 픽셀 산출부는 상기 지형지물, 상기 배점 및 상기 건축물의 세대로부터 상기 지형지물까지의 거리에 따라 상기 조망 영상의 픽셀 단위로 상기 픽셀 점수를 제공할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 차폐 산출부는 상기 지형지물에 따라 결정되는 상기 차폐 패턴의 연속적으로 나타나는 지 여부에 따라 결정되는 차폐 연속성에 기초하여 상기 차폐 점수를 제공할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 평가함수는 상기 천공율 점수, 상기 픽셀 점수 및 상기 차폐 점수에 따라 결정될 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 정량평가 점수는 [수학식 1]에 따라 결정될 수 있다.
[수학식1]
QA = SP + CP +
Figure 112021095108336-pat00001
(여기서, QA는 정량평가 점수, SP는 천공율 점수, CP는 차폐 점수 및 PXP는 픽셀 점수, n은 조망 영상의 픽셀 수)
일 실시예에 있어서, 상기 조망 평가 장치는 정성 평가부를 더 포함할 수 있다. 정성 평가부는 학습 건축물의 세대로부터 추출되는 복수의 조망 학습영상들을 학습하여 상기 조망 영상의 정성평가 점수를 제공할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 정성 평가부는 대표군 추출부, 레이블링부 및 이미지 학습부를 포함할 수 있다. 대표군 추출부는 상기 조망 학습영상들의 각각에 상응하는 이미지 특징을 코드화하고, 타입에 따라 분류하여 대표군 이미지를 추출할 수 있다. 레이블링부는 상기 대표군 이미지에 따라 평가된 점수를 레이블링하여 레이블링 이미지를 제공할 수 있다. 이미지 학습부는 상기 레이블링 이미지를 학습할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 조망 영상의 정성평가 점수는 상기 이미지 학습부가 상기 레이블링 이미지를 학습한 학습 결과에 따라 결정될 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 조망 평가 장치는 평가 결과부를 더 포함할 수 있다. 평가 결과부는 상기 정량 평가부로부터 제공되는 상기 정량평가 점수 및 상기 정성 평가부로부터 제공되는 상기 정성평가 점수에 기초하여 평가 결과점수를 제공할 수 있다.
위에서 언급된 본 발명의 기술적 과제 외에도, 본 발명의 다른 특징 및 이점들이 이하에서 기술되거나, 그러한 기술 및 설명으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
이상과 같은 본 발명에 따르면 다음과 같은 효과가 있다.
본 발명에 따른 조망 평가 장치는 건축물의 세대로부터 조망되는 조망 영상 및 평가함수에 기초하여 조망 영상의 점수를 제공함으로써 평가기준에 근거하여 보다 객관적으로 건축물의 조망을 평가할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 조망 평가 장치를 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1의 조망 평가 장치에 포함되는 정량 평가부를 나타내는 도면이다.
도 3은 도 1의 조망 평가 장치에서 사용되는 조망 영상을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 도 1의 조망 평가 장치에서 사용되는 차폐 패턴을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 도 1의 조망 평가 장치에서 사용되는 지형지물 별 배점을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 도 1의 조망 평가 장치에서 적용되는 거리정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 도 1의 조망 평가 장치에 적용되는 차폐 연속성을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시예들에 따른 조망 평가 장치를 나타내는 도면이다.
도 9는 도 8의 조망 평가 장치에 포함되는 정성 평가부를 나타내는 도면이다.
도 10은 도 9에 포함되는 대표군 추출부의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 도 8의 조망 평가 장치의 일 실시예를 나타내는 도면이다.
본 명세서에서 각 도면의 구성 요소들에 참조번호를 부가함에 있어서 동일한 구성 요소들에 한해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한한 동일한 번호를 가지도록 하고 있음에 유의하여야 한다.
한편, 본 명세서에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 정의하지 않는 한, 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하는 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다.
"포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 첨부되는 도면을 참고하여 상기 문제점을 해결하기 위해 고안된 본 발명의 바람직한 실시예들에 대해 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 조망 평가 장치를 나타내는 도면이고, 2는 도 1의 조망 평가 장치에 포함되는 정량 평가부를 나타내는 도면이고, 도 3은 도 1의 조망 평가 장치에서 사용되는 조망 영상을 설명하기 위한 도면이고, 도 4는 도 1의 조망 평가 장치에서 사용되는 차폐 패턴을 설명하기 위한 도면이고, 도 5는 도 1의 조망 평가 장치에서 사용되는 지형지물 별 배점을 설명하기 위한 도면이다.
도 1 내지 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 조망 평가 장치(10)는 영상 제공부(100) 및 정량 평가부(200)를 포함할 수 있다. 영상 제공부(100)는 건축물의 세대로부터 조망되는 조망 영상(VI)을 제공할 수 있다. 예를 들어, 건축물은 복수의 세대들을 포함할 수 있다. 복수의 세대별로부터 조망되는 조망 영상(VI)은 상이할 수 있고, 영상 제공부(100)는 조망 평가를 받고자 하는 조망 영상(VI)을 제공할 수 있다.
정량 평가부(200)는 조망 영상(VI) 및 미리 정해진 평가함수에 기초하여 조망 영상(VI)의 정량평가 점수(QA)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 정량 평가부(200)는 조망 영상(VI)을 통해서 각 세대에서의 천공율 정보(VII) 및 지형지물(GH)에 대한 정보를 파악할 수 있다. 또한, 정량 평가부(200)는 조망 영상(VI)으로부터 천공율에 대한 정보를 파악할 수 있고, 천공율 정보(VII)에 기초하여 천공율 점수(SP)를 산출할 수 있다. 또한, 정량 평가부(200)는 지형지물(GH)에 따라 결정되는 차폐 패턴(CPA)에 기초하여 조망 영상(VI)의 차폐 점수(CP)를 산출할 수 있다. 이 경우, 평가함수는 천공율 점수(SP) 및 차폐 점수(CP)에 기초하여 결정될 수 있다.
일 실시예에 있어서, 정량 평가부(200)는 천공율 산출부(210), 픽셀 산출부(220) 및 차폐 산출부(230)를 포함할 수 있다. 천공율 산출부(210)는 조망 영상(VI)으로부터 제공되는 천공율 정보(VII)에 기초하여 천공율 점수(SP)를 산출할 수 있고, 픽셀 산출부(220)는 조망 영상(VI)에 포함되는 지형지물(GH)에 대하여 미리 정해진 배점(BP)에 기초하여 조망 영상(VI)의 픽셀 단위로 픽셀 점수(PXP)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 지형지물(GH)은 산, 강 및 아파트를 포함할 수 있다. 조망 평가와 관련하여 산에 대한 배점(BP)은 강보다 높을 수 있고, 강에 대한 배점(BP)은 아파트보다 높을 수 있다. 이 경우, 산에 대한 배점(BP)은 100점일 수 있고, 강에 대한 배점(BP)은 70점일 수 있다. 또한, 아파트에 대한 배점(BP)은 10일 수 있다.
또한, 예를 들어, 조망 영상(VI)에 포함되는 픽셀들의 개수는 16일 수 있고, 픽셀 산출부(220)는 조망 영상(VI)에 포함되는 16개의 픽셀들의 각각에 대해서 지형지물(GH) 별 배점(BP)에 기초하여 픽셀 점수(PXP)를 제공할 수 있다.
차폐 산출부(230)는 조망 영상(VI)에 포함되는 지형지물(GH)에 따라 결정되는 차폐 패턴(CPA)에 기초하여 조망 영상(VI)의 차폐 점수(CP)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 조망 영상(VI)에는 제1 건물(B1)이 포함될 수 있다. 이 경우, 건축물의 세대에서 제1 건물(B1)로 인해서 조망이 차단되는 패턴은 제1 차폐 패턴(CPA1)과 같이 나타낼 수 있다. 차폐 산출부(230)는 제1 건물(B1)로 인해서 조망이 차단되는 패턴에 해당하는 제1 차폐 패턴(CPA1)에 따라 차폐 점수(CP)를 산출할 수 있다.
본 발명에 따른 조망 평가 장치(10)는 건축물의 세대로부터 조망되는 조망 영상(VI) 및 평가함수에 기초하여 조망 영상(VI)의 점수를 제공함으로써 평가기준에 근거하여 보다 객관적으로 건축물의 조망을 평가할 수 있다.
도 6은 도 1의 조망 평가 장치에서 적용되는 거리정보를 설명하기 위한 도면이고, 도 7은 도 1의 조망 평가 장치에 적용되는 차폐 연속성을 설명하기 위한 도면이다.
도 1 내지 7을 참조하면, 픽셀 산출부(220)는 지형지물(GH), 배점(BP) 및 건축물의 세대로부터 지형지물(GH)까지의 거리에 따라 조망 영상(VI)의 픽셀 단위로 픽셀 점수(PXP)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 조망 영상(VI)은 16개 픽셀들을 포함할 수 있다. 제1 픽셀의 경우, 지형지물(GH)은 제1 건물(아파트)일 수 있고, 세대로부터 제1 건물(B1)까지의 거리는 제1 거리(D1)일 수 있다. 이 경우, 픽셀 산출부(220)는 10*제1 거리를 제1 픽셀에 대한 픽셀점수로 제공할 수 있다. 또한, 제10 픽셀의 경우, 지형지물(GH)은 아파트일 수 있고, 세대로부터 아파트까지의 거리는 제2 거리일 수 있다. 이 경우, 픽셀 산출부(220)는 10*제2 거리를 제10 픽셀에 대한 픽셀점수로 제공할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 차폐 산출부(230)는 지형지물(GH)에 따라 결정되는 차폐 패턴(CPA)의 연속적으로 나타나는 지 여부에 따라 결정되는 차폐 연속성에 기초하여 차폐 점수(CP)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 도 4 및 도 7에 게시되는 제1 차폐 패턴(CPA1) 및 제2 차폐 패턴(CPA2)을 비교하면, 도 4에 게시되는 제1 건물(B1)의 면적과 도 7에 게시되는 제2 건물(B2) 내지 제7 건물(B7) 면적의 합은 동일할 수 있다. 다만, 제1 차폐 패턴(CPA1)에 포함되는 제1 건물(B1)의 차폐 패턴(CPA)은 연속적일 수 있고, 제2 차폐 패턴(CPA2)에 포함되는 제2 건물(B2) 내지 제7 건물(B7)의 차폐 패턴(CPA)은 각 건물마다 별개로 배치되어 제1 차폐 패턴(CPA1)에 비하여 차폐 연속성이 낮을 수 있다. 이 경우, 차폐 산출부(230)는 동일한 면적에 대하여 차폐 연속성이 높은 제1 차폐 패턴(CPA1)에 대하여 더 높은 차폐 점수(CP)를 부여할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 평가함수는 천공율 점수(SP), 픽셀 점수(PXP) 및 차폐 점수(CP)에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 정량평가 점수(QA)는 [수학식 1]에 따라 결정될 수 있다.
[수학식1]
QA = SP + CP +
Figure 112021095108336-pat00002
(여기서, QA는 정량평가 점수, SP는 천공율 점수, CP는 차폐 점수 및 PXP는 픽셀 점수, n은 조망 영상의 픽셀 수)
도 8은 본 발명의 실시예들에 따른 조망 평가 장치를 나타내는 도면이고, 도 9는 도 8의 조망 평가 장치에 포함되는 정성 평가부를 나타내는 도면이고, 도 10은 도 9에 포함되는 대표군 추출부의 동작을 설명하기 위한 도면이고, 도 11은 도 8의 조망 평가 장치의 일 실시예를 나타내는 도면이다.
도 1 내지 11을 참조하면, 조망 평가 장치(10)는 정성 평가부(300)를 더 포함할 수 있다. 정성 평가부(300)는 학습 건축물의 세대로부터 추출되는 복수의 조망 학습영상들(VLI)을 학습하여 조망 영상의 정성평가 점수(LA)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 학습 건축물은 조망 학습영상(VLI)의 대상이 되는 건축물일 수 있다.
일 실시예에 있어서, 정성 평가부(300)는 대표군 추출부(310), 레이블링부(320) 및 이미지 학습부(330)를 포함할 수 있다. 대표군 추출부(310)는 조망 학습영상(VLI)들의 각각에 상응하는 이미지 특징을 코드화하고, 타입에 따라 분류하여 대표군 이미지(PI)를 추출할 수 있다. 예를 들어, 조망 학습영상(VLI)에 포함되는 픽셀들의 수가 16일 수 있다. 이 경우, 대표군 추출부(310)는 조망 학습영상(VLI) 각각에 포함되는 제1 픽셀 내지 제16 픽셀을 디지털 코드화하여 2의 16승 개로 구분되는 타입에 따라 분류하고, 타입별로 하나의 이미지를 추출하여 대표군 이미지(PI)를 구성할 수 있다.
레이블링부(320)는 대표군 이미지(PI)에 따라 평가된 점수를 레이블링하여 레이블링 이미지(LAI)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 레이블링부(320)는 복수의 대표군 이미지(PI)들의 각각에 대하여 사람들이 평가한 점수를 레이블링하여 레이블링 이미지(LAI)를 제공할 수 있다. 이후, 이미지 학습부(330)는 사람에 의하여 평가된 점수가 레이블링된 레이블링 이미지(LAI)를 학습할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 조망 영상(VI)의 정성평가 점수(LA)는 이미지 학습부(330)가 레이블링 이미지(LAI)를 학습한 학습 결과에 따라 결정될 수 있다. 또한, 일 실시예에 있어서, 조망 평가 장치(10)는 평가 결과부(400)를 더 포함할 수 있다. 평가 결과부(400)는 정량 평가부(200)로부터 제공되는 정량평가 점수(QA) 및 정성 평가부(300)로부터 제공되는 정성평가 점수(LA)에 기초하여 평가 결과점수(ER)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 평가 결과부(400)는 정량평가 점수(QA) 및 정성평가 점수(LA)를 합산하여 점수로 결과점수(ER)를 제공할 수도 있고, 결과점수(ER)를 등급으로 변환하여 제공할 수도 있다.
본 발명에 따른 조망 평가 장치(10)는 건축물의 세대로부터 조망되는 조망 영상(VI) 및 평가함수에 기초하여 조망 영상(VI)의 점수를 제공함으로써 평가기준에 근거하여 보다 객관적으로 건축물의 조망을 평가할 수 있다.
10: 조망 평가 장치 100: 영상 제공부
200: 정량 평가부 300: 정성 평가부
400: 평가 결과부

Claims (10)

  1. 건축물의 세대로부터 조망되는 조망 영상을 제공하는 영상 제공부;
    상기 조망 영상 및 미리 정해진 평가함수에 기초하여 상기 조망 영상의 정량평가 점수를 제공하는 정량 평가부; 및
    학습 건축물의 세대로부터 추출되는 복수의 조망 학습영상들을 학습하여 상기 조망 영상의 정성평가 점수를 제공하는 정성 평가부를 포함하고,
    상기 정성 평가부는,
    상기 조망 학습영상들의 각각에 상응하는 이미지 특징을 코드화하고, 타입에 따라 분류하여 대표군 이미지를 추출하는 대표군 추출부;
    상기 대표군 이미지에 따라 평가된 점수를 레이블링하여 레이블링 이미지를 제공하는 레이블링부; 및
    상기 레이블링 이미지를 학습하는 이미지 학습부를 포함하는 것을 특징으로 하는 조망 평가 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 정량 평가부는,
    상기 조망 영상으로부터 제공되는 천공율 정보에 기초하여 천공율 점수를 산출하는 천공율 산출부;
    상기 조망 영상에 포함되는 지형지물에 대하여 미리 정해진 배점에 기초하여 상기 조망 영상의 픽셀 단위로 픽셀 점수를 제공하는 픽셀 산출부; 및
    상기 조망 영상에 포함되는 상기 지형지물에 따라 결정되는 차폐 패턴에 기초하여 상기 조망 영상의 차폐 점수를 제공하는 차폐 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 조망 평가 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 픽셀 산출부는,
    상기 지형지물, 상기 배점 및 상기 건축물의 세대로부터 상기 지형지물까지의 거리에 따라 상기 조망 영상의 픽셀 단위로 상기 픽셀 점수를 제공하는 것을 특징으로 하는 조망 평가 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 차폐 산출부는,
    상기 지형지물에 따라 결정되는 상기 차폐 패턴의 연속적으로 나타나는 지 여부에 따라 결정되는 차폐 연속성에 기초하여 상기 차폐 점수를 제공하는 것을 특징으로 하는 조망 평가 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 평가함수는,
    상기 천공율 점수, 상기 픽셀 점수 및 상기 차폐 점수에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 조망 평가 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 정량평가 점수는,
    [수학식1]
    QA = SP + CP +
    Figure 112021095108336-pat00003

    (여기서, QA는 정량평가 점수, SP는 천공율 점수, CP는 차폐 점수 및 PXP는 픽셀 점수, n은 조망 영상의 픽셀 수)
    상기 [수학식 1]에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 조망 평가 장치.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 제1항에 있어서,
    상기 조망 영상의 정성평가 점수는 상기 이미지 학습부가 상기 레이블링 이미지를 학습한 학습 결과에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 조망 평가 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 조망 평가 장치는,
    상기 정량 평가부로부터 제공되는 상기 정량평가 점수 및 상기 정성 평가부로부터 제공되는 상기 정성평가 점수에 기초하여 평가 결과점수를 제공하는 평가 결과부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 조망 평가 장치.
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