KR102328938B1 - 전자 시스템들에서의 로그 데이터의 관리 - Google Patents

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Abstract

개시된 방법은 연결된 컴퓨팅 디바이스들 및 서비스들로부터 자원 가용성 데이터와 같은 동작 환경 데이터를 수신하는 단계, 로그 데이터 저장소 및 업로드 파라미터들을 통제하는 하나 이상의 정책을 생성하기 위해 데이터를 분석하는 단계, 및 연결된 디바이스들이 로그 데이터의 관리에서의 자원 소비를 제한하는 것을 가능하게 하기 위해, 연결된 디바이스들에 정책들을 송신하는 단계를 포함한다.

Description

전자 시스템들에서의 로그 데이터의 관리{MANAGEMENT OF LOG DATA IN ELECTRONIC SYSTEMS}
본 명세서의 기술은 특히 연결된 컴퓨팅 디바이스들의 네트워크들, 및 관련된 네트워크 연결된 서비스들(network-connected services)을 위해 로그 데이터를 관리하기 위해 전자 시스템들을 동작시키기 위한 방법들 및 장치에 관한 것이다. 그러한 관련된 네트워크 연결된 서비스들은 하나 이상의 하드웨어 디바이스 상에서 실행되는 소프트웨어 컴포넌트들을 포함할 수 있다.
종종, 엔지니어들은 네트워크 내에서 오작동하거나 악의적으로 방해받거나(malevolently interfered-with) 잘못 구성된 컴퓨팅 디바이스들의 문제를 해결하고, 다수의 다른 디버그 활동들(소프트웨어 관련 또는 하드웨어 관련)을 수행할 필요가 있다. 전형적인 동작들은 디바이스로부터 로그들을 불러오는 것(retrieving) - 이는 전자적 연결, 예컨대 유니버설 시리얼 버스 케이블 또는 네트워크 연결과 같은 직접 연결을 필요로 함 - ; 컴퓨팅 디바이스들이 통신하고 있는 네트워크 연결된 서비스로부터 로그들을 불러오는 것; 및 다음으로 문제를 진단하기 위해 일치하는 로그 엔트리들을 수동으로 검색하는 것을 포함한다. 컴퓨팅 디바이스들 및 서비스는 소프트웨어 및 하드웨어, 또는 소프트웨어 운영 비용, 예컨대 전력 메모리 공간 및 통신 가용성과 같은 요구되는 자원들의 부족에 의해 제한될 수 있고, 이것은 성능 문제들, 및 로그들을 저장하기 위한 과도한 메모리 소비를 야기할 수 있다. 로그 엔트리들이 수집되고 난 후, 로그 엔트리들은 전형적으로 인터넷 프로토콜(IP) 어드레스들, 태스크 식별자들, 타임스탬프들 또는 유사한 파라미터들을 맞춰보는 것(matching up)에 기초하여, 관리자 또는 시스템 프로그래머에 의해 다른 디바이스들 및 서비스들로부터의 대응하는 로그 엔트리들과 상관시켜져야(correlated) 한다. 그러한 상관은 수동(manual)이고, 느리며, NAT(network address translation) 디바이스를 경유하여 연결된 복수의 디바이스의 경우, 또는 디바이스들이 동시에 복수의 트랜잭션을 수행하는 경우에 특히 어렵다.
로깅에서 겪게 되는 많은 어려움들에 대한 제1 접근법에서, 설명되는 기술은 네트워크 연결된 서비스를 동작시키는 머신 구현 방법(machine-implemented method)으로서, 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스(network-connected computing device)와의 통신을 설정하는 단계; 네트워크 연결된 서비스에 의해, 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스로부터, 적어도 하나의 자원의 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스에 대한 가용성(availability)의 적어도 하나의 표시(indication)를 취득하는 단계; 네트워크 연결된 서비스에 의해, 적어도 하나의 자원의 네트워크 연결된 서비스에 대한 가용성의 적어도 하나의 표시를 취득하는 단계; 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스로부터 네트워크 연결된 서비스에의 로그 데이터의 전송을 위한 최적의 시간 및 최적의 통신 구성 중 적어도 하나를 결정하기 위해 복수의 표시를 분석하는 단계 - 최적의 시간 및 최적의 통신 구성은 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스 및 네트워크 연결된 서비스 중 적어도 하나에 대한 자원 가용성에 의해 결정됨 - ; 및 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스에 로그 전송 정책 데이터를 송신하여, 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스가 정책 데이터를 준수하여 네트워크 연결된 서비스에의 로그 데이터의 송신을 위한 전송 시간 및 통신 구성 중 적어도 하나를 선택할 수 있게 하는 단계를 포함하는 머신 구현 방법을 제공한다.
이하에서는, 개시된 기술의 구현들이 오직 예시로서만 첨부 도면들을 참조하여 설명될 것이다.
도 1은 본 명세서에 설명되는 기술이 구현될 수 있는 로깅 구성을 보여준다.
도 2는 본 명세서에 설명되는 기술에 따른 동작의 방법의 예를 보여준다.
도 3은 본 명세서에 설명되는 기술에 따라 동작가능한 전자 디바이스의 예를 보여준다.
도 1에는, 본 명세서에 설명되는 기술이 구현될 수 있는 로깅 구성(logging arrangement)(100)이 도시되어 있다. 로깅 구성(100)은 하나 이상의 서비스(110)에 동작적으로 연결된 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스(102)를 포함한다. 서비스(110)는 예를 들어 싱글 서버 컴퓨터들 상에서 실행되는 하나 이상의 소프트웨어 컴포넌트, 서버 컴퓨터들의 네트워크 상에서 실행되는 하나 이상의 소프트웨어 컴포넌트, 또는 예를 들어 그리드 또는 클라우드 컴퓨팅 구성과 같은 네트워크 내에 배열된 가상화된 디바이스들 상에서 실행되는 하나 이상의 소프트웨어 컴포넌트를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스들(102)은 예를 들어, 네트워크화된 센서들, 가전 디바이스들, 지능형 홈 시스템들(intelligent home systems), 차량용 시스템들, 또는 그와 유사한 것과 같은 사물 인터넷(IoT) 디바이스들을 포함할 수 있고, 이것들은 단속적(intermittent) 네트워크 연결성 또는 전력 공급 가용성을 가질 수 있다(전형적으로, 배터리에 의해 전력을 공급받으며, 때로는 감소된 배터리 충전 레벨로 인해 어려움을 겪을 수 있음). 컴퓨팅 디바이스(102)는 디바이스 로그들(106)을 생성하는 하나 이상의 클라이언트 애플리케이션(104)을 전형적으로 포함하고, 그러한 디바이스들은 전형적으로 (예를 들어, 메모리 공간, 처리 능력, 전력 가용성, 및 통신 연결성에 있어서) 자원 제약적(resource-constrained)이므로, 그러한 디바이스들은 로그 데이터의 복잡한 분석을 스스로 수행할 수 없고, 따라서 로그 데이터는 크기가 제한되어야 하며 분석을 위해 전형적으로 덜 제약적인 서비스에 업로드되어야 한다. 또한, 컴퓨팅 디바이스들(102)은 전형적으로 로그들의 저장에 이용가능한 메모리 공간 또는 부착 저장소(attached storage)에 있어서 제약을 갖고, 따라서 컴퓨팅 디바이스들의 성능, 및 최신 로그 정보가 필요할 때의 그러한 최신 로그 정보의 가용성에 영향을 주지 않기 위해서는, 로그 데이터를 빈번한 간격으로 지울 필요가 있다. 따라서, 컴퓨팅 디바이스들(102)은 로그 데이터를 하나 이상의 서비스(110)에 업로드하도록 동작가능한 업로드 컴포넌트(108)를 구비한다. 서비스(110)는 전형적으로 컴퓨팅 디바이스들(102)과 함께 트랜잭션들 또는 태스크들을 수행하고, 서비스 애플리케이션들(112)을 구비하며, 서비스 애플리케이션들은 서비스 로그(114)에 저장되는 서비스 로그 데이터를 스스로 생성한다. 서비스(110)는 디바이스 로그 수집 컴포넌트(118) 및 서비스 로그 수집 컴포넌트(120)를 포함하는 로그 서비스 컴포넌트(116)를 구비한다. 로그 서버 컴포넌트(122)는 I/O 인터페이스 컴포넌트(124)를 경유하여 서비스 로그들(114) 및 디바이스 로그들(106)을 이용가능하게 하기 위한 수단을 구비할 수 있다.
도 2에는 시작 단계(202)에서 개시되는 머신 구현 방법(200)이 보여져 있다. 단계(204)에서, 도 1의 서비스(110)와 도 1의 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스(102) 사이의 통신이 설정된다. 단계(206)에서, 서비스는 (도 1의 서비스(110)를 위해, 또는 도 1의 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스(102)를 위해) 자원 가용성 데이터와 같은 동작 환경 데이터(operating environment data)를 취득한다. 서비스는 단계(208)에서 동작 환경 데이터를 분석하고, 단계(210)에서 도 1의 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스(102)를 위해 로그 데이터 업로드 정책을 결정한다. 단계(212)에서, 서비스는 로그 데이터 업로드 정책을 도 1의 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스(102)에 전송한다. 다음으로, 프로세스는 루프백하여 단계(206)에서 더 최신의 동작 환경 데이터를 취득하거나, 종료 단계(214)에서 종료된다.
도 3에는, 도 1에 도시된 것과 같으며 도 2의 방법을 따르는 로깅 구성 내에서의 본 명세서의 기술의 일 구현에 따른 전자 시스템이 보여져 있다. 도 3에는 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스(302) 및 I/O 인터페이스 컴포넌트(320)에 동작적으로 연결된 네트워크 서비스(300)가 도시되어 있다. 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스(302)는 네트워크 서비스(300)에 의한 질의에 응답하여, 자신의 자원 가용성을 통신 컴포넌트(318)를 경유하여 데이터 취득 컴포넌트(312)에 보고하기 위한 디바이스 자원 가용성 컴포넌트를 포함한다. 네트워크 서비스(300)는 데이터 취득 컴포넌트(312)에 서비스 동작 환경 데이터를 제공하도록 동작가능한 서비스 자원 가용성 컴포넌트(306)를 구비한다. 데이터 취득 컴포넌트(312)는 데이터를 분석 컴포넌트(308)에 전달하도록 동작가능하며, 분석 컴포넌트는 네트워크 서비스(300) 및 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스(302) 중 적어도 하나로부터의 동작 환경 데이터를 정책 생성기(310)에 대한 입력으로서 분석한다. 정책 생성기(310)는 생성된 정책을 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스(302)에 전하여, 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스(302)가 네트워크 서비스(300)에 로그들을 전송할 시간 및 수단을 선택할 수 있게 한다. 선택적으로, 데이터 취득 컴포넌트(312)는 진단에 대한 지원으로서 통신 컴포넌트(318)를 경유하여 I/O 인터페이스 컴포넌트(320)에 출력하기 위해, 로그 플로우 상관기(316)가 로그 기록들을 상관시키는 것을 가능하게 하기 위해, 플로우 식별자들을 생성하도록 플로우 식별자 생성기(314)와 협동하도록 더 동작가능하다. 하나의 대안에서, 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스(302)는 플로우 식별자들을 생성하여 네트워크 서비스(300)에 전송하기 위해 플로우 식별자 생성기(314)를 자체적으로 포함할 수 있다.
전형적인 플로우 상관 활동은 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스가 다른 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스들 또는 하나 이상의 서비스와 작업부하(workload)를 공유할 때 발생한다. 플로우 ID는 예를 들어 로깅될 새로운 실행 플로우가 시작될 때 (예를 들어, 디바이스가 켜질 때, 또는 새로운 트랜잭션이 시작할 때) 생성된다. 로깅된 실행 플로우에 참여하고 있는 디바이스들 중 임의의 것에서의 모든 로그 기록들에 플로우 ID가 삽입된다. 다음으로, 실행 플로우를 위한 로그들이 분석될 필요가 있을 때, 참여 중인 디바이스들로부터의 로그 기록들은 동일 플로우에 속하는 플로우 ID들을 일치시킴으로써 상관시켜질 수 있다. 플로우를 위한 로그가 복수의 로그 기록 - 모두 일치하는 플로우 ID들을 가짐 - 으로부터 재조립되고 나면, 그 로그는 오작동, 성능, 신뢰도를 분석하기 위해, 그리고 본 기술분야에 공지된 다양한 다른 분석적 용도를 위해 이용될 수 있다.
따라서, 본 명세서의 기술은 서비스로부터 디바이스들에 송신되는 구성 정책에 따라 컴퓨팅 디바이스들로부터의 로그들을 수집하도록 동작가능하다. 정책은 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스, 서비스, 및 통신 채널들 중 하나 이상에서의 자원 가용성에 기초할 수 있다. 정책은 컴퓨팅 디바이스가 로그들을 업로드할 시기, 및 네트워크 연결 타입의 종류(예를 들어, Wi-Fi® 또는 3G)를 결정하는 데에 도움을 준다. 정책은 디바이스 배터리 및 연결 요금과 같은 자원을 절약하기 위해, 또는 더 높은 우선순위를 갖거나 매우 자원 집약적인 작업부하와의 충돌을 방지하기 위해, 예를 들어 시각(예를 들어, 2:00 AM), 허가되는 시간의 범위, 하나 이상의 제외 시간(excluded times), 간격(예를 들어, 4h마다), 또는 "피기백(piggyback)" 파라미터(예를 들어, 디바이스와의 다른 통신이 발생할 때)를 포함할 수 있다. 서비스 또는 컴퓨팅 디바이스에서의 외부 저장 공간 및 메모리 또는 통신 채널들의 대역폭과 같은 다른 자원들도 정책의 생성에서 고려될 수 있다. 기술은 디바이스들의 자원에 관한 최신의 개별적인 또는 일반화가능한 정보 - 예를 들어, 클래스 X 내의 하나의 디바이스 또는 모든 디바이스가 특정 시각들에서 전력이 낮은 경향이 있을 수 있다는 것, 또는 미국 동부 연안이 기상 시간이고 그곳의 주민들 다수가 이메일을 체크하기 위해 로그인할 때 네트워크 Y가 가장 붐빈다는 것, 또는 디바이스가 일과 종료(end-of-day) 데이터베이스 재조직을 처리하고 있을 때 또는 새로운 펌웨어를 다운로드 및 설치하고 있을 때 디바이스 메모리가 과중하게 사용될 가능성이 더 많다는 것 - 를 취득하기 위해 디바이스들에 질의함으로써 작동할 수 있으며, 이것은 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스 및 서비스 둘 다에 적용된다. 추가로, 서비스에서의 진단 로그 수신 및 분석은 종종 보통의 사용자 트랜잭션 작업부하들보다 낮은 우선순위를 부여받아야 하고, 따라서 서비스 자체가 제약될 수 있다. 자원 정보가 수신될 때, 서비스는 축적된 데이터를 분석할 수 있고, 예를 들어 디바이스가 로그 데이터를 서비스에 송신할 시간 또는 통신 수단을 선택하는 것을 돕는 디바이스 또는 디바이스 클래스 정책을 생성할 수 있다.
일 구현에서, 디바이스 구성은 네트워크 서비스에 의해, 또는 다른 수단에 의해, 예를 들어 제작 시의 디바이스 제조자 또는 시스템 관리자에 의해 수행될 수 있다. 디바이스 구성은 다른 것들 중에서도 특히 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스로의 로그 암호화를 위한 키들을 포함할 수 있다. 디바이스 구성은 예를 들어 디바이스 상에서 허용되는 로그 사이즈, 및 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스가 로그 데이터를 압축하여 그것의 저장 및 전송과 연관된 자원 비용을 더 감소시키기 위해 이용하는 압축 수단을 통제하는 파라미터들을 더 포함할 수 있다. 압축 수단은 예를 들어 램펠-지프-웰치 인코딩(Lempel-Ziv-Welch encoding)과 같은 방법들에 의한 진정한 압축(true compression)을 포함할 수 있거나, 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스와 서비스가 공유하는 고정된 룩업 테이블에 의한 인코딩을 수반할 수 있다.
디바이스 구성은 또한 디바이스가 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스 상에서의 저장소, 네트워크 대역폭, 및 배터리 소비를 최소화하는 것을 허용하는 로그 필터링 구성을 통제하는 파라미터들을 포함할 수 있는데, 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스에서는 그러한 자원들이 극도로 부족한 경우가 많다. 그러한 로그 필터는 예를 들어 컴포넌트 이름, 및 로깅된 이벤트 심각도 레벨을 포함할 수 있고, 그에 의해 관련 로그들의 부분집합만이 디바이스 상에 유지되거나 통신 채널을 통해 전송되게 될 것이다.
미세 조정(refinement)에서, 서비스는 상기 정책 데이터를 준수하는 제어의 허용을 표시하기 위해, 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스로부터의 옵트-인 신호(opt-in signal)를 수용하도록 동작가능할 수 있다. 옵트-인은 모든 고객 디바이스들, 디바이스 ID 또는 네트워크 어드레스에 따른 지정된 디바이스, 또는 펌웨어 버전 또는 디바이스 상에 구성된 클래스 속성과 같은 디바이스 특성들에 따른 디바이스들의 그룹을 위한 것일 수 있다.
본 명세서에서 설명되는 기술의 구현에서, 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스 또는 서비스에서의 적어도 하나의 자원은 예를 들어 메모리 또는 외부 저장소 공간 가용성, 전력 레벨(예컨대 배터리 충전 레벨), 프로세서 가용성, 및 통신 용량 및 가용성을 포함할 수 있다. 서비스는 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스로 하여금 로그 필터 정책에 따라 로그 데이터를 필터링하게 하기 위해 구성 데이터를 송신하도록 동작가능할 수 있다. 그러한 로그 필터 정책은 관련 로그들의 부분집합만이 디바이스 상에 유지되거나 통신 채널을 통해 전송되도록, 예를 들어 컴포넌트 이름, 및 로깅된 이벤트 심각도 레벨 (예를 들어, 중대(critical), 오류(error), 정보, 디버그)에 기초할 수 있다.
미세 조정에서, 네트워크 연결된 서비스는 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스의 적어도 하나의 실행 플로우와 연관될 적어도 하나의 플로우 식별자를 생성하고 - 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스 및 서비스는 실행 플로우로부터의 로그 기록들을 적어도 하나의 플로우 식별자와 연관시킴으로써 로그 데이터의 적어도 하나의 부분집합을 식별하도록 동작가능함 - , 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스로부터 로그 데이터의 업로드를 수신하고, 적어도 하나의 플로우 식별자에 따라 로그 데이터를 상관시키도록 되어 있을 수 있다.
네트워크 연결된 서비스는 상기 정책 데이터를 준수하는 제어의 허용을 표시하기 위해, 적어도 하나의 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스로부터 옵트-인 신호를 수용하도록 동작가능할 수 있다.
본 명세서의 기술은 네트워크 연결된 서비스가 가상 디바이스를 포함하도록 구현될 수 있고, 그러한 가상 디바이스는 예를 들어 멀티파티션 시스템의 로컬 파티션일 수 있거나, 동작을 위해 예를 들어 그리드 환경, 클라우드 환경, 또는 임의의 다른 분산 처리 환경으로 분산될 수 있다.
본 기술분야의 통상의 기술자는 본 명세서의 기술이 시스템, 방법, 또는 컴퓨터 프로그램 제품으로서 구현될 수 있음을 알 것이다. 따라서, 본 명세서의 기술은 전적으로 하드웨어 구현, 전적으로 소프트웨어 구현, 또는 소프트웨어와 하드웨어를 결합한 구현의 형태를 취할 수 있다.
또한, 본 명세서의 기술은 컴퓨터 판독가능한 프로그램 코드가 구현되어 있는 컴퓨터 판독가능한 매체로 구현되는 컴퓨터 프로그램 제품의 형태를 취할 수 있다. 컴퓨터 판독가능한 매체는 컴퓨터 판독가능한 신호 매체 또는 컴퓨터 판독가능한 저장 매체일 수 있다. 컴퓨터 판독가능한 매체는 예를 들어 전자적, 자기적, 광학적, 전자기적, 적외선, 또는 반도체 시스템, 장치 또는 디바이스, 또는 상술한 것의 임의의 적절한 조합일 수 있지만, 그에 한정되지는 않는다.
본 명세서의 기술의 동작들을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램 코드는 객체 지향 프로그래밍 언어 및 종래의 절차적 프로그래밍 언어를 포함하는 하나 이상의 프로그래밍 언어의 임의의 조합으로 작성될 수 있다.
예를 들어, 본 명세서의 기술의 동작들을 수행하기 위한 프로그램 코드는 C 또는 어셈블리 코드와 같은 종래의 프로그래밍 언어(해석되거나 컴파일됨)의 소스, 객체 또는 실행가능 코드, ASIC(Application Specific Integrated Circuit) 또는 FPGA(Field Programmable Gate Array)를 셋업 또는 제어하기 위한 코드, 또는 Verilog™ 또는 VHDL(Very high speed integrated circuit Hardware Description Language)과 같은 하드웨어 디스크립션 언어를 위한 코드를 포함할 수 있다.
프로그램 코드는 전적으로 사용자의 컴퓨터에서 실행될 수 있거나, 부분적으로는 사용자의 컴퓨터에서 실행되고 부분적으로는 원격 컴퓨터에서 실행될 수 있거나, 전적으로 원격 컴퓨터 또는 서버에서 실행될 수 있다. 후자의 시나리오에서, 원격 컴퓨터는 임의의 유형의 네트워크를 통해 사용자의 컴퓨터에 연결될 수 있다. 코드 컴포넌트들은 절차들, 방법들 또는 그와 유사한 것들로서 구현될 수 있고, 네이티브 명령어 세트(native instruction-set)의 다이렉트 머신 명령어로부터 하이레벨의 컴파일된 또는 해석된 언어 구조들까지의 추상화 레벨들 중 임의의 것에서의 명령어들 또는 명령어 시퀀스들의 형태를 취할 수 있는 서브컴포넌트들을 포함할 수 있다.
또한, 본 기술분야의 통상의 기술자는 본 명세서의 기술의 실시예들에 따른 논리적 방법의 전부 또는 일부가 방법의 단계들을 수행하기 위한 로직 요소들을 포함하는 로직 장치에서 적절하게 구현될 수 있으며, 그러한 로직 요소들은 예를 들어 프로그래머블 로직 어레이(programmable logic array) 또는 응용 특정 집적 회로(application-specific integrated circuit) 내의 로직 게이트들과 같은 컴포넌트들을 포함할 수 있음을 분명하게 알 것이다. 그러한 로직 구성은, 요소들이 예를 들어 고정된 또는 전송가능한 캐리어 매체를 이용하여 저장 및 전송될 수 있는 가상 하드웨어 디스크립터 언어(virtual hardware descriptor language)를 이용하여 그러한 어레이 또는 회로 내에 로직 구조들을 임시로 또는 영구적으로 설정하는 것을 가능하게 하는 데에서 더 구현될 수 있다.
한 대안에서, 본 명세서의 기술의 실시예는 서비스를 디플로이(deploy)하는 컴퓨터 구현 방법(computer implemented method)의 형태로 실현될 수 있고, 그 방법은 컴퓨터 기반구조 또는 네트워크에 디플로이되어 실행될 때, 상기 컴퓨터 시스템 또는 네트워크로 하여금 방법의 단계들 전부를 수행하게 하도록 동작가능한 컴퓨터 프로그램 코드를 디플로이하는 단계를 포함한다.
다른 대안에서, 본 명세서의 기술의 실시예는 기능 데이터(functional data)를 갖는 데이터 캐리어(data carrier)의 형태로 실현될 수 있으며, 상기 기능 데이터는 컴퓨터 시스템 또는 네트워크에 로딩되어 그에 의해 작동될 때, 상기 컴퓨터 시스템이 방법의 단계들 전부를 수행하는 것을 가능하게 하는 기능적 컴퓨터 데이터 구조들(functional computer data structures)을 포함한다.
본 기술분야의 통상의 기술자는 본 명세서의 기술의 범위를 벗어나지 않고서, 상술한 예시적인 실시예들에 대한 다수의 개선 및 수정이 이루어질 수 있음을 분명히 알 것이다.
100 : 로깅 구성
102 : 컴퓨팅 디바이스
104 : 클라이언트 애플리케이션
106 : 디바이스 로그
108 : 업로드 컴포넌트
110 : 서비스
112 : 서비스 애플리케이션
114 : 서비스 로그
116 : 로그 서비스 컴포넌트
118 : 디바이스 로그 수집 컴포넌트
120 : 서비스 로그 수집 컴포넌트
122 : 로그 서버 컴포넌트
124 : I/O 인터페이스 컴포넌트

Claims (11)

  1. 네트워크 연결된 서비스(network-connected service)를 동작시키는 머신 구현 방법(machine-implemented method)으로서,
    네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스(network-connected computing device)와의 통신을 설정하는 단계;
    상기 네트워크 연결된 서비스에 의해, 상기 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스로부터, 적어도 하나의 제1 자원의 상기 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스에 대한 가용성(availability)의 적어도 하나의 표시(indication)를 취득하는 단계;
    상기 네트워크 연결된 서비스에 의해, 적어도 하나의 추가 자원의 상기 네트워크 연결된 서비스에 대한 가용성의 적어도 하나의 표시를 취득하는 단계;
    상기 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스로부터 상기 네트워크 연결된 서비스에의 로그 데이터의 전송을 위한 시간 및 통신 구성 중 적어도 하나를 결정하기 위해 복수의 상기 표시를 분석하는 단계 - 상기 시간 및 상기 통신 구성은 상기 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스 및 상기 네트워크 연결된 서비스 중 적어도 하나에 대한 자원 가용성에 의해 결정됨 - ; 및
    상기 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스에 로그 전송 정책 데이터를 송신하여, 상기 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스가 상기 정책 데이터를 준수하여 상기 네트워크 연결된 서비스에의 상기 로그 데이터의 송신을 위한 전송 시간 및 통신 구성 중 적어도 하나를 선택할 수 있게 하는 단계
    를 포함하는, 머신 구현 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 상기 제1 자원은 메모리 공간, 전력 레벨, 및 통신 용량 중 적어도 하나를 포함하는, 머신 구현 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 적어도 하나의 상기 추가 자원은 메모리 공간, 전력 레벨, 및 통신 용량 중 적어도 하나를 포함하는, 머신 구현 방법.
  4. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스로 하여금 로그 필터 정책에 따라 로그 데이터를 필터링하게 하기 위해 구성 데이터를 송신하는 단계를 더 포함하는 머신 구현 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 로그 필터 정책은 컴포넌트 식별자 및 심각성 표시자(severity indicator) 중 적어도 하나를 포함하는, 머신 구현 방법.
  6. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 네트워크 연결된 서비스는,
    상기 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스의 적어도 하나의 실행 플로우와 연관될 적어도 하나의 플로우 식별자를 생성하고 - 상기 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스는 상기 실행 플로우로부터의 로그 기록들을 상기 적어도 하나의 플로우 식별자와 연관시킴으로써 상기 로그 데이터의 적어도 하나의 부분집합을 식별하도록 동작가능함 - ;
    상기 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스로부터 상기 로그 데이터의 업로드를 수신하고;
    상기 적어도 하나의 플로우 식별자에 따라 상기 네트워크 연결된 서비스에서 상기 로그 데이터를 상관(correlate)시키도록
    더 동작가능한, 머신 구현 방법.
  7. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 네트워크 연결된 서비스는 상기 정책 데이터를 준수하는 제어의 수용(acceptance of control)을 표시하기 위해 상기 적어도 하나의 상기 네트워크 연결된 컴퓨팅 디바이스로부터 옵트-인 신호(opt-in signal)를 수용하도록 더 동작가능한, 머신 구현 방법.
  8. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 네트워크 연결된 서비스는 가상 디바이스를 포함하는, 머신 구현 방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 네트워크 연결된 서비스는 그리드 환경 및 클라우드 환경 중 적어도 하나에서 동작가능한 가상 디바이스를 포함하는, 머신 구현 방법.
  10. 전자 제어 디바이스로서,
    제1항 또는 제2항의 방법의 단계들 전부를 수행하도록 동작가능한 로직 장치를 포함하는 전자 제어 디바이스.
  11. 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,
    컴퓨터 시스템에 로딩될 때, 상기 시스템으로 하여금 제1항 또는 제2항의 방법의 단계들 전부를 수행하게 하기 위한 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2564396B (en) * 2017-07-06 2020-12-02 Advanced Risc Mach Ltd Light animation service
US11157442B2 (en) * 2017-07-14 2021-10-26 Ricoh Company, Ltd. Information processing apparatus, information processing system, and information processing method
JP6926953B2 (ja) * 2017-10-31 2021-08-25 富士通株式会社 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
CN109582568A (zh) * 2018-11-13 2019-04-05 武汉风行在线技术有限公司 一种数据上报自动化测试方法
KR20200098847A (ko) * 2019-02-13 2020-08-21 삼성전자주식회사 전자장치 및 그 제어방법
CN111865674B (zh) * 2020-07-09 2024-01-09 腾讯科技（深圳）有限公司 一种日志处理方法、装置及介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120311575A1 (en) * 2011-06-02 2012-12-06 Fujitsu Limited System and method for enforcing policies for virtual machines
US20130227352A1 (en) 2012-02-24 2013-08-29 Commvault Systems, Inc. Log monitoring
US20140024392A1 (en) 2012-07-17 2014-01-23 Intertrust Technologies Corporation Portable Resource Management Systems and Methods
US20140128021A1 (en) 2012-10-26 2014-05-08 Lookout, Inc. System and method for using context models to control operation of a mobile communications device
KR101425107B1 (ko) * 2010-10-29 2014-08-01 한국전자통신연구원 네트워크 도메인간 보안정보 공유 장치 및 방법
US20140245307A1 (en) 2013-02-22 2014-08-28 International Business Machines Corporation Application and Situation-Aware Community Sensing

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7373410B2 (en) * 2002-10-23 2008-05-13 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Method and system for providing adaptive and proactive interaction management for multiple types of business interactions occurring in a multimedia communications environment
GB0308137D0 (en) * 2003-04-09 2003-05-14 Ibm Method and apparatus for data logging
CN100461710C (zh) * 2007-03-15 2009-02-11 华为技术有限公司 分布式系统日志收集方法及系统
US20100223446A1 (en) * 2009-02-27 2010-09-02 Microsoft Corporation Contextual tracing
US8825843B2 (en) * 2010-08-02 2014-09-02 Vestra Resources, Inc. System and methods for monitoring a geographic information system
US20130130627A1 (en) * 2010-08-12 2013-05-23 Kyocera Corporation Radio measurement collection method and radio terminal
US8600575B2 (en) * 2010-09-24 2013-12-03 Synapsense Corporation Apparatus and method for collecting and distributing power usage data from rack power distribution units (RPDUs) using a wireless sensor network
US9047074B2 (en) * 2010-08-30 2015-06-02 Synapsense Corporation Apparatus and method for managing power capacity in data centers using a wireless sensor network
US20120102543A1 (en) * 2010-10-26 2012-04-26 360 GRC, Inc. Audit Management System
US9692827B2 (en) * 2012-03-28 2017-06-27 International Business Machines Corporation Systems and methods for provisioning sensing resources for mobile sensor networks
US9342537B2 (en) * 2012-04-23 2016-05-17 Commvault Systems, Inc. Integrated snapshot interface for a data storage system
CN102984280B (zh) * 2012-12-18 2015-05-20 北京工业大学 针对社交类云存储网络应用的数据备份系统和方法
US9432916B2 (en) * 2012-12-27 2016-08-30 Intel Corporation Situation aware sensor power management
US9846721B2 (en) * 2013-03-13 2017-12-19 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Log file management tool
US9495378B2 (en) * 2013-08-27 2016-11-15 Purdue Research Foundation Tracing message transmissions between communications network devices
US10133741B2 (en) * 2014-02-13 2018-11-20 Amazon Technologies, Inc. Log data service in a virtual environment
US9798596B2 (en) * 2014-02-27 2017-10-24 Commvault Systems, Inc. Automatic alert escalation for an information management system
US9396089B2 (en) * 2014-05-30 2016-07-19 Apple Inc. Activity tracing diagnostic systems and methods
US10445166B2 (en) * 2014-06-24 2019-10-15 International Business Machines Corporation System verification of interactive screenshots and log files between client systems and server systems within a network computing environment
US11575673B2 (en) * 2014-09-30 2023-02-07 Baxter Corporation Englewood Central user management in a distributed healthcare information management system
US10536353B2 (en) * 2014-10-09 2020-01-14 Splunk Inc. Control interface for dynamic substitution of service monitoring dashboard source data
CN105512148A (zh) * 2014-10-14 2016-04-20 西安三维通信有限责任公司 一种上传信息的方法
EP3217464B1 (en) * 2014-11-07 2020-11-04 Hitachi, Ltd. Electricity storage management system
CN105703932B (zh) * 2014-11-28 2019-03-01 广州华多网络科技有限公司 日志记录上传方法、日志记录接收方法、终端及服务器
US10042697B2 (en) * 2015-05-28 2018-08-07 Oracle International Corporation Automatic anomaly detection and resolution system
CN104935601B (zh) * 2015-06-19 2018-11-09 北京奇安信科技有限公司 基于云的网站日志安全分析方法、装置及系统
US20160380856A1 (en) * 2015-06-25 2016-12-29 Qatar University Qstp-B Systems and methods for tracking devices status and malfunctions in machine-to-machine networks
US20170004012A1 (en) * 2015-06-30 2017-01-05 Vmware, Inc. Methods and apparatus to manage operations situations in computing environments using presence protocols
WO2017011794A1 (en) * 2015-07-16 2017-01-19 T-Mobile Usa, Inc. User device power consumption monitoring and analysis
US9804913B2 (en) * 2015-09-25 2017-10-31 Intel Corporation Management of a fault condition in a computing system
US10374872B2 (en) * 2016-05-24 2019-08-06 Apstra, Inc. Configuring system resources for different reference architectures

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101425107B1 (ko) * 2010-10-29 2014-08-01 한국전자통신연구원 네트워크 도메인간 보안정보 공유 장치 및 방법
US20120311575A1 (en) * 2011-06-02 2012-12-06 Fujitsu Limited System and method for enforcing policies for virtual machines
US20130227352A1 (en) 2012-02-24 2013-08-29 Commvault Systems, Inc. Log monitoring
US20140024392A1 (en) 2012-07-17 2014-01-23 Intertrust Technologies Corporation Portable Resource Management Systems and Methods
US20140128021A1 (en) 2012-10-26 2014-05-08 Lookout, Inc. System and method for using context models to control operation of a mobile communications device
US20140245307A1 (en) 2013-02-22 2014-08-28 International Business Machines Corporation Application and Situation-Aware Community Sensing

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