KR102327511B1 - 고속 비디오 캡처 및 센서 조절 - Google Patents

Abstract

고속 비디오 센서 조절을 위한 시스템들, 방법들, 디바이스들, 매체들, 및 명령어들이 설명되어 있다. 일 실시예에서, 디바이스의 센서들이 환경에 대한 카메라 세팅들을 결정하고 있는 동안, 이미지 캡처 능력들을 갖는 휴대용 전자 디바이스는 입력 버튼의 선택시 제1 복수의 프레임을 자동으로 캡처한다. 제1 복수의 프레임은 상이한 자동 브라케팅 세팅을 이용하여 캡처된다. 카메라 세팅들이 결정되면, 결정된 카메라 세팅들을 사용하여 제2 복수의 이미지가 캡처된다. 제1 복수의 이미지 중 하나 이상은 비디오 파일에 대한 제2 복수의 이미지와 함께 사용된다. 하나 이상의 이미지는 자동 브라케팅 세팅들 중 소정의 것과 최종 카메라 세팅들 사이의 매칭에 기초하여 선택될 수 있다. 다음으로, 서버 컴퓨터는 다양한 디바이스들로부터의 세팅들을 집계하여, 업데이트된 자동 브라케팅 세팅들을 다양한 디바이스들에 제공할 수 있다.

Description

고속 비디오 캡처 및 센서 조절{FAST VIDEO CAPTURE AND SENSOR ADJUSTMENT}

우선권 주장

본 출원은, 그 전체 내용이 참조로 본 명세서에 포함되는 2016년 11월 1일 출원된 미국 특허 출원 제62/415,888호의 우선권의 이익을 주장한다.

휴대용 전자 디바이스들을 사용하는 시각적 미디어의 기록은 광범위한 여러 주변 조건들에서 수행될 수 있다. 스마트폰 또는 스마트 안경과 같은 일부 휴대용 디바이스들은 다양한 이미지 캡처 파라미터의 수동 조절을 허용하는 복잡한 제어 메커니즘을 종종 제공하지 않는다. 이는 그러한 디바이스들을 사용하여 사진 및/또는 비디오 이미지를 캡처하려는 사용자의 의도에 정확한 효과를 부여하려는 노력을 좌절시킬 수 있다.

일부 경우들에서, 이러한 어려움은 전형적으로 덜 정교한 또는 더 저가의 감지 장비의 디바이스 상에 더 정교한 단일 목적의 디지털 카메라들 또는 설비의 부분을 형성하는 것과 같이, 감지 장비의 디바이스로부터의 부재에 의해 더 악화될 수 있다.

더욱이, 그러한 휴대용 및/또는 웨어러블 다목적 디바이스들에 의해 촬영된 사진 및 비디오는 종종 순간적으로, 또는 카메라 파라미터들의 과도한 예비 셋업 없이 캡처된다. 이러한 인자들은 실망스러운 결과들을 야기할 수 있고, 일부 경우들에서는 디바이스 상의 자원이 최적으로 활용되지 않게 할 수 있다.

첨부된 도면들 중 다양한 도면들은 본 개시내용의 예시적인 실시예를 나타낼 뿐이고 그 범위를 제한하는 것으로서 간주되어서는 안된다.
도 1은 하나의 예시적인 실시예에 따른, 고속 비디오 센서 조절 기능을 갖는 전자기기-가능형 아이웨어 제품의 형태로 된 휴대용 전자 디바이스의 개략적인 3차원(3D) 뷰이다.
도 2a는 일부 실시예들에 따른, 고속 비디오 센서 조절을 갖는 디바이스들을 포함하는 시스템의 양태들을 도시한다.
도 2b는 일부 실시예들에 따른, 고속 비디오 센서 조절을 갖는 디바이스들을 포함하는 시스템의 양태들을 도시한다.
도 3은 예시적인 실시예에 따른, 자동 조절가능한 이미지 캡처 기능을 갖는 휴대용 전자 디바이스의 선택된 기능 컴포넌트들의 개략적인 블록도이다.
도 4a는 일부 예시적인 실시예들에 따른, 고속 비디오 센서 조절을 위한 방법을 도시한다.
도 4b는 일부 예시적인 실시예들에 따른, 고속 비디오 센서 조절과 함께 사용하기 위한 자동 브라케팅 세팅들을 생성하기 위한 방법을 도시한다.
도 5a는 일부 예시적인 실시예들에 따른, 이미지 캡처 파라미터들에 대하여 고속 비디오 캡처 및 센서 조절 액션들을 수행하는 기능들을 갖는 스마트폰의 형태로 된 휴대용 전자 디바이스의 개략적인 정면도이다.
도 5b는 일부 예시적인 실시예에 따른, 이미지 캡처 파라미터들에 대하여 고속 비디오 캡처 및 센서 조절 액션들을 수행하는 기능들을 갖는 스마트폰의 형태로 된 휴대용 전자 디바이스의 개략적인 정면도이다.
도 5c는 일부 예시적인 실시예에 따른, 이미지 캡처 파라미터들에 대하여 고속 비디오 캡처 및 센서 조절 액션들을 수행하는 기능들을 갖는 스마트폰의 형태로 된 휴대용 전자 디바이스의 개략적인 정면도이다.
도 6은 일부 예시적인 실시예에 따른, 머신 상에 설치될 수 있고 고속 비디오 센서 조절을 위해 사용되는 소프트웨어 아키텍처의 예를 나타내는 블록도이다.
도 7은 일부 예시적인 실시예들에 따른, 머신으로 하여금 본 명세서에서 논의된 방법들 중 임의의 하나 이상의 방법을 수행하게 하기 위한 명령어들의 세트가 실행될 수 있는 컴퓨터 시스템의 형태로 된 머신의 개략적 표현을 도시한다.

본 명세서에 설명된 실시예들은 카메라 기능을 포함하는 웨어러블 디바이스와 같은 자원 제약 카메라 디바이스들(resource constrained camera devices)을 이용하는 비디오 캡처에 관한 것이다. 특정 실시예들은 비디오의 초기 프레임들의 캡처 동안의 자동 브라케팅(automatic bracketing)의 사용에 관한 것이다. 아래에 설명되는 바와 같이, 이러한 자동 브라케팅은 자원 제약 카메라 환경에서 고속 비디오 캡처 및 센서 조절을 가능하게 하며, 카메라 세팅들의 최종 선택 이전에 캡처된 비디오 프레임들의 사용을 더 허용하는데, 그러한 프레임들은 그렇지 않으면 버려졌을 것이다. 이하의 설명은 본 개시내용의 예시적인 실시예들을 논의한다. 이하의 설명에서, 설명의 목적을 위해, 많은 구체적인 상세사항이 개시된 주제의 다양한 실시예에 대한 이해를 제공하기 위해 제시된다. 그러나, 본 기술분야의 통상의 기술자에게는, 개시된 주제의 실시예들이 이러한 구체적인 상세사항 없이도 실시될 수 있다는 것이 명백할 것이다.

본 명세서에 설명된 바와 같은 자동 브라케팅은 상이한 카메라 세팅들을 사용하여 이미지를 여러 번 캡처하는 것을 지칭한다. 자동 노출 브라케팅(AEB)은 상이한 노출 세팅들이 사용되는 브라케팅 유형이다. 이러한 세팅들은 타겟 카메라 세팅들 주위에 기초를 둘 수 있으며, 세팅에서의 차이들은 타겟 세팅을 "브라케팅"하는 오프셋 값들에 의해 주어진다. 일부 카메라 디바이스들은 그러한 AEB를 사용하여 단일 이미지의 복수의 사본을 캡처하여 높은 동적 범위의 이미지들을 제공하도록 구성된 하드웨어를 포함한다. 본 명세서에 설명된 실시예들은 이러한 구성들을 활용하여 개별 이미지들의 캡처와는 대조적으로 비디오 캡처의 개선들을 제공할 수 있다.

웨어러블 디바이스에서 비디오 카메라를 사용하는 것과 같은 자원 제약 비디오 카메라 환경에서는, 자원과 메모리에 상당한 제약이 있다. 사용자가 비디오 기록을 시작하기를 원할 때의 즉각적인 응답성(immediate responsiveness)은 중요하지만, 사용자 입력이 수신될 때까지는 자원들이 카메라를 실행하는 데에 이용가능하지 않다. 많은 상황에서, 그러한 자원의 한계로 인해, 사용자가 입력 선택을 할 때까지는 카메라가 동작하지 않고, 이러한 이유로 인해, 디바이스는 현재 환경에 적합한 세팅들을 갖지 않는다. 카메라는 환경에 대해 적합한 세팅들이 식별될 때까지 다양한 센서 세팅들을 조절하므로, 이는 사용자 입력에 이어 지연을 발생시킨다. 표준 시스템들에서, 카메라를 활성화하는 사용자 입력에서부터 카메라가 적절한 세팅들을 결정하기까지의 시간은 사용자 선택과 재생 또는 녹화에 이용가능한 비디오의 시작 시간 사이의 지연을 야기한다. 본 명세서에 설명된 실시예들은 카메라가 현재 환경에 대한 적절한 세팅들을 결정하기 전에 자동 브라케팅 세팅들을 사용하여 복수의 이미지(예를 들어, 다양한 실시예들에서 3개의 이미지, 5개의 이미지, 10개의 이미지 등)를 캡처하기 위해 자동 브라케팅을 이용한다. 이러한 이미지들은 적절한 세팅들을 결정하기 위해 사용될 수 있고, 자동 브라케팅 세팅들로 캡처된 이미지들에 의해 생성된 불량한 품질의 이미지들은 버려진다.

일부 실시예들에서, 자동 브라케팅 세팅들은 환경에 대해 결정된 카메라 세팅들에 일치하는 것으로서 최종 비디오 파일에 포함될 하나 이상의 초기 이미지를 식별하기 위해 최종 세팅들과 비교될 수 있다. 이것은 비디오를 위한 초기 프레임들의 매우 고속 비디오 캡처는 물론, 고속 자동 센서 조절을 가능하게 한다. 일부 실시예들에서, 자동 브라케팅 세팅들을 사용하여 캡처된 하나 이상의 이미지를 최종 카메라 세팅들을 이용하여 캡처된 이미지들과 매칭하기 위해, 사후 처리가 더 사용될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 자동 브라케팅 세팅들은 노출 시간, 감도[예를 들어, 빛에 대한 민감도를 기술하는 국제 표준 기구(ISO) 값들], 셔터 속도, 및/또는 f-스톱 값들과 같은 노출 값들을 위해 사용된다. 다른 실시예들에서, 임의의 수의 카메라 세팅들이 비디오 녹화를 시작하기 위한 사용자 입력에 대한 초기 응답 동안 자동 브라케팅과 함께 사용될 수 있다.

일부 실시예들에서, 네트워크 통신 시스템은 자동 브라케팅 세팅들을 업데이트하고 조절하기 위해 많은 수의 디바이스로부터의 자동 브라케팅 세팅들을 처리하기 위해 사용될 수 있다. 특정 실시예들에서, 그러한 시스템은 특정 자동 브라케팅 세팅들에 대한 프레임 품질 및 응답성을 분석하고, 이러한 분석에 기초하여 업데이트된 세팅들을 시스템 내의 디바이스들에 전달한다. 또한, 일부 실시예들에서, 이러한 업데이트된 자동 브라케팅 세팅들은 카메라 디바이스의 프로세서에 상이한 자동 브라케팅 세팅들을 제공하기 위해, 일중 시각, 날씨, 또는 위치와 같은 정보를 고려한다. 이미지 센서들이 활성화되기 전에 카메라 디바이스의 프로세서(들)에 그러한 타겟 자동 브라케팅 세팅들을 제공하는 것은 고속 비디오 캡처 및 센서 조절을 가능하게 한다. 일부 실시예들에서, 사용자 세팅들은 사용자가 디바이스에 대한 특정 자동 브라케팅 세팅들을 선택할 수 있게 한다.

이하에서는, 다양한 양태들 및 대안적인 구성들이 더 상세한 예시적인 실시예들을 참조하여 설명될 것이다. 도 1 내지 도 3은 다양한 개시된 기술들을 구현하는 전자 디바이스의 예시적인 실시예를 도시하며, 전자 디바이스는 이미지 및 비디오 콘텐츠를 전달하기 위해 네트워크 시스템(100 또는 101) 내에서 더 동작할 수 있는 전자기기-가능 안경(electronics-enabled glasses)(31)에 의해 구성되는 아이웨어 제품의 예시적인 형태로 되어 있다. 도 1은 이러한 예시적인 실시예에 따라, 싱글-액션 입력 메커니즘을 이용한 사용자 개입에 응답하여 하나 이상의 이미지-캡처 파라미터의 자동 브라케팅을 제공하는 안경(31)의 전방 사시도를 도시한다.

안경(31)은 임의의 적합한 형상 기억 합금을 포함하는 금속 또는 플라스틱 과 같은 임의의 적합한 재료로 제조된 프레임(32)을 포함할 수 있다. 프레임(32)은 브릿지(38)에 의해 연결된 제1 또는 좌측 렌즈, 디스플레이 또는 광학 요소 홀더(36), 및 제2 또는 우측 렌즈, 디스플레이, 또는 광학 요소 홀더(37)를 포함할 수 있는 전방 피스(front piece)(33)를 가질 수 있다. 전방 피스(33)는 좌측 단부(41) 및 우측 단부(42)를 추가로 포함한다. 제1 또는 좌측 광학 요소(43) 및 제2 또는 우측 광학 요소(44)는 각각 좌측 및 우측 광학 요소 홀더(36, 37) 내에 제공될 수 있다. 광학 요소들(43, 44) 각각은 렌즈, 디스플레이, 디스플레이 어셈블리, 또는 이들의 조합일 수 있다. 일부 실시예들에서, 예를 들어, 안경(31)은, 예를 들어 안경(31)의 카메라들(69)에 의해 캡처된 시각적 미디어에 대한 미리보기 이미지들을 사용자에게 디스플레이할 수 있게 하는 통합된 안부-근접 디스플레이 메커니즘(near-eye display mechanism)을 구비한다.

프레임(32)은 전방 피스(33)에 결합되도록 힌지(도시되지 않음)와 같은 임의의 적합한 수단에 의해 전방 피스(33)의 각각의 좌측 및 우측 단부(41, 42)에 결합되거나, 전방 피스(33)와 일체로 되도록 전방 피스에 견고하게 또는 고정적으로 고정되는 좌측 암(arm) 또는 템플(temple) 피스(46), 및 제2 암 또는 템플 피스(47)를 추가로 포함한다. 템플 피스들(46 및 47) 각각은 전방 피스(33)의 각각의 단부(41 또는 42)에 결합된 제1 부분(51), 및 사용자의 귀에 연결하기 위한 만곡형 또는 아치형 피스와 같은 임의의 적합한 제2 부분(52)을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 전방 피스(33)는 단일형 또는 일체형 구성을 갖도록 단일 재료 피스로 형성될 수 있다. 도 1에 도시된 것과 같은 일 실시예에서, 전체 프레임(32)은 단일형 또는 일체형 구성을 갖도록 단일 재료 피스로 형성될 수 있다.

안경(31)은 컴퓨터(61)와 같은 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있고, 그러한 컴퓨팅 디바이스는 프레임(32)에 의해 지지되도록 임의의 적합한 유형을 갖고 일 실시예에서 템플 피스들(46 및 47) 중 하나에 적어도 부분적으로 배치되도록 적절한 크기 및 형상을 가질 수 있다. 일 실시예에서, 도 1에 도시된 바와 같이, 컴퓨터(61)는 템플 피스들(46, 47) 중 하나의 크기 및 형상과 유사한 크기 및 형상을 가지며, 따라서 전체적으로는 아니더라도 거의 전체적으로, 그러한 템플 피스들(46 및 47)의 구조 및 경계 내에 배치된다. 일 실시예에서, 컴퓨터(61)는 템플 피스들(46, 47) 둘 다에 배치될 수 있다. 컴퓨터(61)는 메모리, 무선 통신 회로 및 전원을 갖는 하나 이상의 프로세서를 포함할 수 있다. 컴퓨터(61)는 저전력 회로, 고속 회로 및 디스플레이 프로세서를 포함한다. 다양한 다른 실시예들은 상이한 구성들로 이들 요소들을 포함하거나 상이한 방식들로 함께 통합될 수 있다. 컴퓨터(61)의 양태들에 대한 부가적인 상세사항들은 이하의 설명을 참조하여 기술된 바와 같이 구현될 수 있다.

컴퓨터(61)는 배터리(62) 또는 다른 적절한 휴대용 전력 공급부를 추가로 포함한다. 일 실시예에서, 배터리(62)는 템플 피스들(46 또는 47) 중 하나에 배치된다. 도 1에 도시된 안경들(31)에서, 배터리(62)는 좌측 템플 피스(46)에 배치되고, 연결부(74)를 사용하여 우측 템플 피스(47)에 배치된 컴퓨터(61)의 나머지에 전기적으로 연결되는 것으로 도시된다. 하나 이상의 입력 및 출력 디바이스는 프레임(32)의 외부, 무선 수신기, 송신기 또는 송수신기(도시되지 않음), 또는 그러한 디바이스들의 조합으로부터 액세스가능한 배터리(62)를 충전하기에 적합한 커넥터 또는 포트(도시되지 않음)를 포함할 수 있다.

안경(31)은 디지털 카메라들(69)을 포함한다. 2개의 카메라가 도시되어 있지만, 다른 실시예들은 단일 또는 추가(즉, 2개보다 많은)의 카메라의 사용을 고려한다. 설명을 용이하게 하기 위해, 카메라들(69)에 관련된 다양한 피처들이 단 하나의 카메라(69)를 참조하여 더 설명될 것이지만, 이러한 피처들은 적절한 실시예에서 카메라들(69) 둘 다에 적용될 수 있음을 알 것이다.

다양한 실시예들에서, 안경(31)은 카메라들(69)에 추가하여, 임의의 수의 입력 센서 또는 주변 디바이스를 포함할 수 있다. 전방 피스(33)는 안경(31)이 사용자의 얼굴에 착용될 때 사용자의 앞 또는 멀어지는 방향을 향하는 외향, 전방향, 또는 전방 또는 외측 표면(66), 및 안경(31)이 사용자의 얼굴에 착용될 때 사용자의 얼굴을 향하는 반대쪽의 내향, 후방향, 또는 후방 또는 내측 표면(67)을 구비한다. 그러한 센서들은 사용자를 향하도록 프레임(32)의 전방 피스(33) 또는 다른 곳의 내측 표면(67) 상에 장착되거나 그러한 내측 표면 내에 제공될 수 있는 카메라들과 같은 내향 비디오 센서들 또는 디지털 이미징 모듈들, 및 사용자의 반대를 향하도록 프레임(32)의 전방 피스(33) 또는 다른 곳의 외측 표면(66) 상에 장착되거나 그러한 외측 표면에 제공될 수 있는 카메라들(69)과 같은 외향 비디오 센서들 또는 디지털 이미징 모듈들을 포함할 수 있다. 그러한 센서들, 주변 디바이스들, 또는 주변장치들은 바이오메트릭 센서들, 위치 센서들, 가속도계들, 또는 임의의 다른 그러한 센서들을 추가로 포함할 수 있다.

안경(31)은 사용자에 의한 햅틱 또는 수동 개입을 위해 프레임(32) 상에 장착되는 카메라 제어 버튼을 포함하는 카메라 제어 메커니즘 또는 사용자 입력 메커니즘의 예시적인 실시예를 더 포함한다. 제어 버튼은 사용자에 의해 단 2가지의 상태, 즉 개입 상태(engaged condition)와 비개입 상태(disengaged condition)에 배치될 수 있다는 점에서 바이-모달 또는 싱글-액션 메커니즘을 제공한다. 이러한 예시적인 실시예에서, 제어 버튼은 디폴트로 비개입 상태에 있고, 그것을 개입 상태로 배치하기 위해 사용자에 의해 눌러질 수 있는 푸시 버튼이다. 눌러진 제어 버튼이 해제되면, 그것은 자동으로 비개입 상태로 돌아간다.

다른 실시예들에서, 싱글-액션 입력 메커니즘은 예를 들어 사용자가 프레임(32)의 외측 표면 상의 대응 스폿에 손가락을 터치할 때 터치 감지 버튼을 개입 상태로 배치하기 위해 사용자의 손가락의 존재를 검출하도록 프레임(32) 상에서 그것의 표면에 인접하여 장착된 용량 센서를 포함하는 터치 버튼에 의해 대신 제공될 수 있다. 위에 설명된 푸시 버튼 및 용량성 터치 버튼은 카메라(69)의 싱글 액션 제어를 위한 햅틱 입력 메커니즘의 2개의 예에 지나지 않으며, 다른 실시예들은 상이한 싱글-액션 햅틱 제어 배열들을 이용할 수 있음을 알 것이다.

도 2a는, 일 실시예에 따른, 네트워크를 통해 데이터를 교환하도록 구성된 클라이언트-서버 아키텍처를 갖는 네트워크 시스템(100)을 도시하는 네트워크 도면이다. 예를 들어, 네트워크 시스템(100)은 클라이언트들이 네트워크 시스템(100) 내에서 통신하고 데이터를 교환하는 메시징 시스템일 수 있다. 데이터는 네트워크 시스템(100) 및 그 사용자들에 연관된 다양한 기능(예를 들어, 비디오 콘텐츠는 물론, 텍스트 및 다른 미디어 통신신호의 전송 및 수신 등) 및 양태에 관련될 수 있다. 여기서는 클라이언트-서버 아키텍처로 예시되었지만, 다른 실시예들은 피어-투-피어 또는 분산 네트워크 환경 등의 다른 네트워크 아키텍처를 포함할 수 있다.

도 2a에 도시된 바와 같이, 네트워크 시스템(100)은 소셜 메시징 시스템(130)을 포함한다. 소셜 메시징 시스템(130)은 일반적으로, 인터페이스 계층(124), 애플리케이션 로직 계층(126), 및 데이터 계층(128)으로 구성된 3-계층 아키텍처에 기초한다. 관련된 컴퓨터 및 인터넷 관련 분야의 통상의 기술자에 의해 이해되는 바와 같이, 도 2a에 도시된 각각의 모듈 또는 엔진은, 명령어들을 실행하기 위한 한 세트의 실행가능한 소프트웨어 명령어들 및 대응하는 하드웨어(예를 들어, 메모리 및 프로세서)를 나타낸다. 다양한 실시예들에서, 본 명세서에서 구체적으로 설명되지 않은 추가적인 기능을 용이화하기 위해, 도 2a에 나타낸 것 등의 추가적인 기능 모듈들 및 엔진들이 소셜 메시징 시스템과 함께 이용될 수 있다. 또한, 도 2a에 도시된 다양한 기능 모듈들 및 엔진들은 단일의 서버 컴퓨터 상에 존재하거나, 다양한 배열로 수 개의 서버 컴퓨터에 걸쳐 분산될 수 있다. 또한, 소셜 메시징 시스템(130)이 도 2a에서는 3-계층 아키텍처로서 도시되어 있지만, 본 발명의 주제는 결코 이러한 아키텍처로 제한되지 않는다.

도 2a에 도시된 바와 같이, 인터페이스 계층(124)은, 클라이언트 애플리케이션들(112)을 실행하는 클라이언트 디바이스들(110) 및 제3자 애플리케이션들(122)을 실행하는 제3자 서버들(120) 등의 다양한 클라이언트 컴퓨팅 디바이스 및 서버로부터 요청들을 수신하는 인터페이스 모듈들(예를 들어, 웹 서버)(140)로 구성된다. 수신된 요청들에 응답하여, 인터페이스 모듈들(140)은 적절한 응답을 네트워크(104)를 통해 요청 디바이스들에 전달한다. 예를 들어, 인터페이스 모듈들(140)은, HTTP(Hypertext Transfer Protocol) 요청, 또는 기타의 웹 기반 API(Application Programming Interface) 요청 등의 요청을 수신할 수 있다.

클라이언트 디바이스들(110)은, 다양한 모바일 컴퓨팅 디바이스들 중 임의의 것 및 모바일-특유의 운영 체제(예를 들어, IOS™, ANDROID™, WINDOWS® PHONE)를 포함하는 특정한 플랫폼을 위해 개발된 종래의 웹 브라우저 애플리케이션 또는 애플리케이션들(또한 "앱"이라고도 함)을 실행할 수 있다. 일례에서, 클라이언트 디바이스들(110)은 클라이언트 애플리케이션들(112)을 실행하고 있다. 클라이언트 애플리케이션들(112)은, 사용자(106)에게 정보를 프리젠팅하고 네트워크(104)를 통해 전달하여 소셜 메시징 시스템(130)과 정보를 교환하는 기능을 제공할 수 있다. 클라이언트 디바이스들(110) 각각은, 적어도 디스플레이, 및 소셜 메시징 시스템(130)에 액세스하기 위한 네트워크(104)와의 통신 능력을 포함하는 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 클라이언트 디바이스들(110)은, 원격 디바이스, 워크스테이션, 컴퓨터, 범용 컴퓨터, 인터넷 어플라이언스, 핸드헬드 디바이스, 무선 디바이스, 휴대용 디바이스, 웨어러블 컴퓨터, 셀룰러 또는 모바일 전화, 개인 휴대 정보 단말기(PDA), 스마트폰, 태블릿, 울트라북, 넷북, 랩탑, 데스크탑, 멀티-프로세서 시스템, 마이크로프로세서 기반의 또는 프로그래밍가능한 가전제품, 게임 콘솔, 셋톱박스, 네트워크 PC, 미니 컴퓨터 등을 포함하지만, 이것으로 제한되는 것은 아니다. 사용자들(106)은, 사람, 머신, 또는 클라이언트 디바이스들(110)과 상호작용하는 기타의 수단을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자들(106)은 클라이언트 디바이스들(110)을 통해 소셜 메시징 시스템(130)과 상호작용한다.

도 2a에 도시된 바와 같이, 데이터 계층(128)은 정보 저장소들 또는 데이터베이스들(134)로의 액세스를 용이화하는 하나 이상의 데이터베이스 서버(132)를 갖는다. 데이터베이스들(134)은, 멤버 프로파일 데이터, 소셜 그래프 데이터[예를 들어, 소셜 메시징 시스템(130)의 멤버들 사이의 관계], 및 기타의 사용자 데이터 등의 데이터를 저장하는 저장 디바이스들이다.

개인은 소셜 메시징 시스템(130)에 등록하여 소셜 메시징 시스템(130)의 멤버가 될 수 있다. 일단 등록되고 나면, 멤버는 소셜 메시징 시스템(130) 상에서 소셜 네트워크 관계(예를 들어, 친구, 팔로워, 또는 연락처)를 형성할 수 있고, 소셜 메시징 시스템(130)에 의해 제공되는 광범위한 애플리케이션과 상호작용할 수 있다.

애플리케이션 로직 계층(126)은 다양한 애플리케이션 로직 모듈들(150)을 포함하며, 애플리케이션 로직 모듈들은 인터페이스 모듈들(140)과 연계하여, 데이터 계층(128) 내의 다양한 데이터 소스 또는 데이터 서비스로부터 회수된 데이터를 갖춘 다양한 사용자 인터페이스를 생성한다. 개개의 애플리케이션 로직 모듈들(150)은, 소셜 메시징 시스템(130)의 다양한 애플리케이션, 서비스 및 피처들과 연관된 기능을 구현하는 데 이용될 수 있다. 예를 들어, 소셜 메시징 애플리케이션은 하나 이상의 애플리케이션 로직 모듈들(150)로 구현될 수 있다. 소셜 메시징 애플리케이션은, 클라이언트 디바이스들(110)의 사용자가 텍스트와 사진 및 비디오 등의 미디어 콘텐츠를 포함하는 메시지를 송수신하기 위한 메시징 메커니즘을 제공한다. 클라이언트 디바이스들(110)은 (예를 들어, 제한된 또는 무제한의) 명시된 기간 동안 소셜 메시징 애플리케이션으로부터의 메시지를 액세스하고 볼 수 있다. 예에서, 특정한 메시지는, 특정한 메시지가 처음 액세스될 때 시작하는 (예를 들어, 메시지 전송자에 의해 지정된) 미리 정의된 지속기간 동안 메시지 수신자에게 액세스가능할 수 있다. 미리 정의된 지속기간이 경과한 후에, 메시지는 삭제되고 더 이상 메시지 수신자에게 액세스가능하지 않을 수 있다. 물론, 다른 애플리케이션 및 서비스들은 그들 자신의 애플리케이션 로직 모듈들(150)에서 별개로 구현될 수 있다.

도 2a에 도시된 바와 같이, 소셜 메시징 시스템(130) 및/또는 클라이언트 디바이스들(110)은 고속 비디오 캡처 및 센서 조절을 가능하게 하는 기능을 제공하는 비디오 캡처 시스템(160)을 포함한다. 위에서 설명된 바와 같이, 일부 실시예들은 자동 브라케팅 세팅들을 제공하고, 특정 자동 브라케팅 세팅들에 대한 피드백을 수신하고, 다양한 파라미터들에 기초하여 자동 브라케팅 세팅들을 업데이트하기 위해 소셜 메시징 시스템(130)과 같은 시스템을 사용할 수 있다. 다른 다양한 실시예들에서, 비디오 캡처 시스템(160)은 독립형 시스템으로 구현될 수 있으며, 반드시 소셜 메시징 시스템(130)에 포함되지는 않는다. 일부 실시예들에서, 클라이언트 디바이스들(110)은 비디오 캡처 시스템(160)의 일부를 포함할 수 있다[예를 들어, 비디오 캡처 시스템(160)의 일부는 독립적으로 또는 클라이언트 애플리케이션들(112) 내에 포함될 수 있다]. 클라이언트 디바이스들(110)이 비디오 캡처 시스템(160)의 일부를 포함하는 실시예들에서, 클라이언트 디바이스들(110)은 단독으로, 또는 특정 애플리케이션 서버에 포함되거나 소셜 메시징 시스템(130)에 포함된 비디오 캡처 시스템(160)의 일부와 함께 작동할 수 있다.

도 2b는 특정 실시예들과 함께 사용될 수 있는 대안적인 네트워크 시스템(101)을 도시한다. 네트워크 시스템(101)은 네트워크 시스템(100)에서와 마찬가지로, 클라이언트 애플리케이션들(112)을 동작시키는 클라이언트 디바이스들(110)뿐만 아니라, 인터페이스 모듈들(140), 애플리케이션 로직 모듈들(150), 데이터베이스 서버들(132) 및 데이터베이스들(134)을 갖는 소셜 메시징 시스템(130)을 포함한다. 그러나, 네트워크 시스템(101)은 클라이언트 디바이스들(110)에 연결된 클라이언트 컴패니언 디바이스들(client companion devices)(114)을 추가로 포함한다. 클라이언트 컴패니언 디바이스들(114)은 안경, 바이저, 시계 또는 다른 네트워크 가능 품목과 같은 웨어러블 디바이스들일 수 있다. 클라이언트 컴패니언 디바이스들은 또한 클라이언트 디바이스(110)와 같은 다른 디바이스를 통해 네트워크(104)와 같은 네트워크에 액세스하는, 본 명세서에 설명된 임의의 디바이스일 수 있다. 클라이언트 컴패니언 디바이스들(114)은 이미지 센서들(116), 무선 입력 및 출력(I/O)(117), 및 비디오 캡처 시스템(160)의 구성요소들을 포함한다. 위에서 설명된 것과 마찬가지로, 일부 실시예들에서, 클라이언트 컴패니언 디바이스(114)와 같은 디바이스는 독립형 비디오 캡처 시스템(160)과 함께 동작할 수 있다. 그러한 실시예들에서, 비디오 캡처 시스템(160)은 고속 비디오 캡처 및 센서 조절들을 가능하게 하기 위해 이미지 센서들(116)과 함께 동작한다. 클라이언트 컴패니언 디바이스들(114)은 하나 이상의 프로세서, 디스플레이, 배터리 및 메모리를 포함할 수 있지만, 제한된 처리 및 메모리 자원들을 가질 수 있다. 이러한 실시예들에서, 소셜 메시징 시스템(130)을 위해 사용되는 클라이언트 디바이스(110) 및/또는 서버 컴퓨팅 디바이스들은 클라이언트 컴패니언 디바이스들(114)을 위한 원격 처리 및 메모리 자원들을 제공하기 위해 네트워크 연결을 통해 사용될 수 있다. 일 실시예에서, 예를 들어, 클라이언트 컴패니언 디바이스(114)는 도 1의 안경과 같은 한 쌍의 네트워크 가능 안경일 수 있고, 클라이언트 디바이스(110)는 이미지 센서(들)(116)로 캡처된 비디오 콘텐츠의 전달을 가능하게 하기 위해 소셜 메시징 시스템(130)에의 액세스를 가능하게 하는 스마트폰일 수 있다.

도 3은 안경(31)의 형태로 된 예시적인 전자 디바이스의 컴포넌트들 중 일부를 도시하는 개략도이다. 상호작용하는 머신 컴포넌트들의 대응하는 배열은, 본 개시내용에 일관되는 전자 디바이스가 예를 들어 웨어러블 디바이스[예를 들어, 안경(31)], 스마트폰(예를 들어, 도 5를 참조하여 설명된 것), 태블릿, 또는 디지털 카메라와 같은 모바일 전자 디바이스를 포함하는 실시예들에 적용될 수 있다는 점에 유의해야 한다. 안경(31)의 컴퓨터(61)(도 1)는 온보드 메모리(226)와 통신하는 프로세서(221)를 포함한다. 중앙 프로세서(221)는 중앙 처리 장치 및/또는 그래픽 처리 장치일 수 있다. 이 예시적인 실시예에서의 메모리(226)는 플래시 메모리와 랜덤 액세스 메모리의 조합을 포함한다.

디바이스(31)는 중앙 프로세서(221) 및 카메라(69)와 통신하는 카메라 제어기(214)를 더 포함한다. 카메라 제어기(214)는 제어 버튼을 포함하는 싱글 액션 입력 메커니즘[도 2에서 개괄적으로 항목(235)으로 나타남]으로부터 수신된 제어 신호들의 처리에 기초하여 사진 콘텐츠 또는 비디오 콘텐츠의 기록을 제어하고, 카메라(69)에 의한 이미지 데이터의 캡처, 및 지속적 저장 및/또는 보기 또는 미리보기를 위한 사용자에의 프리젠테이션 이전의 이미지 데이터의 온보드 처리에 관한 하나 이상의 이미지-캡처 파라미터의 자동 조절을 제공하도록 구성된 회로를 포함한다. 다양한 실시예들에서, 이미지 캡처 파라미터들의 자동 조절은 센서 피드백에 기초한 결정 이전에, 현재 환경에 대한 적절한 카메라 세팅들의 디바이스에 대한 자동 브라케팅 세팅들의 세트를 사용하여 복수의 이미지를 캡처하는 것을 포함한다. 따라서, 카메라 제어기(214)는 중앙 프로세서(221)와 상호작용하여, 메커니즘(235)에서 입력의 수신 직후의 자동 브라케팅 파라미터들에 기초한 제1 이미지 세트, 및 입력 메커니즘(예를 들어, 싱글 액션 기계적 버튼, 전자 터치 센서, 음성 활성화 입력 등)에서의 입력의 수신 후에 취해진 센서 판독들에 의해 결정된 카메라 세팅들에 기초한 제2 이미지 세트의 캡처를 개시할 것이다.

일부 실시예들에서, 카메라 제어기(214)는 설명된 다양한 기능들을 수행하도록 구성된 펌웨어 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)와 같은 영구적으로 구성된 회로를 포함한다. 다른 실시예들에서, 카메라 제어기(214)는 기술된 다양한 기능을 실행하도록 프로세서를 일시적으로 구성하는 명령어들을 실행하는 동적 재구성가능 프로세서를 포함할 수 있다.

카메라 제어기(214)는 메모리(226)와 상호작용하여, 사진 콘텐츠 및 비디오 콘텐츠의 형태로 이미지 콘텐츠를 저장, 조직화 및 프리젠팅한다. 이를 위해,이 예시적인 실시예의 메모리(226)는 사진 콘텐츠 메모리(228) 및 비디오 콘텐츠 메모리(242)를 포함한다. 따라서, 카메라 제어기(214)는 중앙 프로세서(221)와 협력하여, 이미지 캡처 파라미터들 중 일부에 따라 카메라(69)에 의해 캡처된 디지털 이미지들을 표현하는 이미지 데이터를 카메라(69)로부터 수신하고, 이미지 캡처 파라미터들 중 일부에 따라 이미지 데이터를 처리하고, 처리된 이미지 데이터를 사진 콘텐츠 메모리(228) 및 비디오 콘텐츠 메모리(242) 중 적절한 것에 저장하도록 구성된다.

카메라 제어기(214)는 디스플레이 제어기(249)와 협력하여, 캡처된 사진들 및 비디오들의 미리보기를 제공하기 위해 메모리(226) 내의 선택된 사진들 및 비디오들이 안경(31)에 통합된 디스플레이 메커니즘 상에 디스플레이되게 하게 하도록 더 구성된다. 일부 실시예들에서, 카메라 제어기(214)는 비디오 파일에 포함시키기 위해 자동 브라케팅 파라미터들을 사용하여 캡처된 이미지들의 처리를 관리 할 것이다.

싱글-액션 입력 메커니즘(235)은 중앙 프로세서(221) 및 카메라 제어기(214)에 통신가능하게 연결되어, 카메라 제어기(214)가 현재 눌려져 있는지에 관한 카메라 제어 버튼의 현재 상태를 표현하는 신호들을 전달한다. 카메라 제어기(214)는 싱글-액션 입력 메커니즘(235)으로부터 수신된 입력 신호들에 관하여 중앙 프로세서(221)와 더 통신한다. 일 실시예에서, 카메라 제어기(214)는 카메라 제어 버튼을 이용한 특정 사용자 개입이 비디오 콘텐츠 또는 사진 콘텐츠의 기록을 야기하는 것인지 및/또는 입력 신호들의 처리에 기초하여 하나 이상의 이미지 캡처 파라미터를 동적으로 조절하는 것인지를 결정하기 위해, 싱글 액션 입력 메커니즘(235)을 통해 수신된 입력 신호들을 처리하도록 구성된다. 예를 들어, 미리 정의된 임계 지속시간보다 길게 카메라 제어 버튼을 누르면, 카메라 제어기(214)는 캡처된 비디오 콘텐츠의 지속적 저장 및 디스플레이 전에, 캡처된 비디오 콘텐츠에 비교적 덜 엄격한 비디오 처리를 자동적으로 적용하게 된다. 반대로, 이러한 실시예에서 임계 지속시간보다 짧게 카메라 제어 버튼을 누르면, 카메라 제어기(214)는 하나 이상의 정지 이미지를 표현하는 이미지 데이터에 비교적 더 엄격한 사진 안정화 처리를 자동적으로 적용하게 된다. 이러한 실시예들에서, 메커니즘(235)의 임의의 누름은 이미지 또는 비디오가 캡처되어야 한다는 결정이 내려지는지의 여부에 관계없이, 자동 브라케팅 세팅들로 초기 이미지 세트가 캡처되는 결과를 초래할 것이다.

본 실시예에서, 카메라 제어기(214)는 또한 카메라(69)와 협력하여, 카메라(69)에 의해 캡처된 디지털 이미지들을 표현하는 이미지 데이터에 기초하여 계산된 적어도 하나의 이미지 메트릭에 기초하여 하나 이상의 이미지 캡처 파라미터를 동적으로 조절하도록 구성된다. 이러한 실시예들에서, 자동 브라케팅 값들을 사용 하여 캡처된 이미지들은 현재 환경의 상세사항을 계산한 다음, 카메라 세팅들을 선택하기 위해 사용된다. 따라서, 실시예들은 센서 데이터[예를 들어, 카메라(69)에 의해 기록된 복수의 디지털 프레임에 대한 계산된 밝기 값]에 기초하여 카메라(69)의 카메라 파라미터들(예를 들어, ISO 레벨)의 자동화된 동적 조절 또는 튜닝을 제공한다.

안경(31)은 예를 들어 디바이스에 통합된 디스플레이 메커니즘 상의 시각적 미디어[카메라(69)에 의해 캡처된 사진 및 비디오 콘텐츠를 포함함]의 디스플레이를 제어하기 위한 디스플레이 제어기를 포함하여, 스마트 글래스 또는 스마트폰과 같은 모바일 전자 디바이스들에 공통인 다양한 컴포넌트들을 더 포함할 수 있다. 도 2의 개략도는 안경(31)의 일부를 형성하는 모든 컴포넌트들의 완전한 표현이 아니라는 점에 유의해야 한다.

도 4a는 고속 비디오 캡처 및 센서 조절을 제공하기 위해 웨어러블 카메라 디바이스[예를 들어, 안경(31)]에 의해 수행되는 방법(400)을 도시한다. 다양한 다른 유사한 방법들이 스마트폰 또는 다른 그러한 카메라 디바이스와 같은 다른 디바이스들에 의해 수행될 수 있다. 특히, 방법(400)은 카메라 세팅들을 결정하기 위한 센서들이 사용자 선택이 수신될 때까지는 작동되지 않도록 자원 제약적이고, 입력에서의 초기 사용자 선택과 비디오 클립의 초기 이미지의 캡쳐 사이의 지연 시간이 중요한 디바이스 특성인 환경에서 개선된 응답을 제공한다. 다양한 다른 실시예들에서, 대응하는 동작들을 구현하기 위해 디바이스의 하나 이상의 프로세서에 의해 유사한 방법이 수행될 수 있다. 추가로, 방법(400)의 일부 실시예들은 카메라 디바이스의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때, 디바이스가 방법(400)의 동작들과 유사한 동작들을 수행하게 하는, 저장 매체 내의 컴퓨터 판독가능한 명령어들로서 구현된다.

방법(400)은 웨어러블 카메라 디바이스의 입력 메커니즘[예를 들어, 메커니즘(235)]이 제1 비디오 데이터의 캡처를 개시하기 위한 사용자 입력을 수신하는 동작(402)으로 시작한다. 다양한 실시예들에서, 초기 신호는 모호한 커맨드를 제공할 수 있으며, 여기서 타이머는 초기 신호가 이미지 캡처 또는 비디오 캡처 중 어느 하나와 연관되는지를 결정한다. 어느 상황에서든, 초기 신호는 비디오 캡처를 위한 표시로서 사용되며, 이것은 나중에 입력 메커니즘으로부터의 추가 정보에 기초하여 이미지 캡처 신호로 조절된다. 예를 들어, 기계식 버튼의 초기 누름은 비디오 데이터의 캡처를 개시하기 위한 사용자 입력으로서 동작한다. 임계 시간 전에 버튼이 해제되는 경우, 이미지만이 저장되는 반면, 버튼이 임계 시간보다 길게 유지되는 경우, 버튼/메커니즘이 활성화된 시간 동안 비디오가 캡처된다. 본 명세서에 설명된 실시예들에 따르면, 어느 경우든 제1 비디오 데이터의 캡처를 개시하기 위한 사용자 입력의 표시의 수신으로서 동작한다.

동작(402)으로부터의 비디오 데이터의 캡처를 개시하기 위한 사용자 입력에 응답하여, 다음으로, 동작(404)은 사용자 입력에 응답하여 자동 브라케팅 세팅들의 세트에 기초한 카메라 세팅들을 사용하여 제1 복수의 프레임을 캡처하는 것을 수반한다. 일부 실시예들에서, 제1 복수의 프레임의 각각의 프레임은 제1 복수의 프레임의 각각의 프레임에 대해 상이한 연관된 카메라 세팅들을 갖고, 연관된 카메라 세팅들은 자동 브라케팅 세팅들의 세트로부터 결정된다. 예를 들어, 자동 브라케팅 세팅들은 ISO 세팅들에 대한 3개의 값, 및 노출 시간(예를 들어, 셔터 속도)에 대한 3개의 값을 포함할 수 있다. 자동 브라케팅 세팅들은 디바이스가 이러한 값들의 9가지 조합 전부에서 이미지들을 취하도록 구성된다는 것을 나타낼 수 있다.

동작(406)에서, 센서 데이터의 세트는 웨어러블 카메라 디바이스의 환경을 위한 카메라 세팅 값들의 세트를 결정하기 위해 처리된다. 자동 브라케팅 세팅들로의 이미지들의 캡처 동안, 디바이스는 측정된 환경에 기초하여 카메라 세팅들의 최종 그룹을 선택하기 위해, 이러한 캡처된 이미지들로부터의 데이터 또는 다른 센서들로부터의 데이터일 수 있는 센서 데이터를 더 처리한다. 다양한 실시예에서, 각각의 세팅에 대한 임의의 수의 값들과 함께, 임의의 수의 자동 브라케팅 세팅이 이용될 수 있다. 다양한 실시예들은 센서 데이터에 기초하여 선택된 카메라 세팅들로 카메라를 구성하기 전의 과도한 셋업 시간을 피하기 위해, 캡처되는 이미지들의 총 수를 제한한다. 일부 실시예들은 각각의 자동 브라케팅 값 유형에 대한 각각의 값에서의 단일 측정을 포함할 수 있고, 그에 의해, 위에서의 9가지의 가능한 조합들 중에서 3개의 이미지만이 캡처될 것이고, 센서 정보를 제공하는 조합들에 기초하는 선택된 값들과 이미지들을 캡처하는 데 사용되는 지연 시간의 균형이 맞춰진다.

캡처된 이미지들로부터, 이미징 디바이스로부터 캡처된 다른 데이터로부터, 또는 비디오 프레임들을 캡처하는 데에 이용되는 이미징 디바이스 외의 센서들로부터 센서 데이터가 처리된 후, 디바이스의 프로세서들은 이러한 센서 데이터에 기초하여 카메라 세팅 값들의 세트를 결정하기 위해 센서 데이터를 처리한다. 다음으로, 동작(408)은 제1 복수의 프레임이 캡처된 후 카메라 세팅 값들의 세트를 사용하여 웨어러블 카메라 디바이스에 대한 카메라 세팅들을 선택하는 것을 포함한다.

카메라 세팅들이 현재의 환경을 기술하는 센서 데이터에 기초하여 구성되고 나면, 디바이스는 동작(410)에서 카메라 세팅 값들의 세트를 이용하여 선택된 카메라 세팅들로 제2 복수의 프레임을 캡처하는 것으로 진행한다.

비디오 클립을 위한 이미지들이 캡처될 때, 특정 실시예들은 자동 브라케팅 세팅들을 사용하여 캡처된 이미지들 중 하나 이상을 최종 비디오 클립 내에 포함시키도록 동작(412)을 수행한다. 동작(412)은 제1 프레임에 대한 연관된 카메라 세팅들에 적어도 부분적으로 기초하여, 제1 비디오 데이터와 함께 포함시키기 위해 제1 복수의 프레임 중 적어도 제1 프레임을 선택함으로써 그러한 프레임들을 포함시킨다. 일부 실시예들에서, 예를 들어, 디바이스는 동작(408)에서 결정된 카메라 세팅 값들의 세트가 자동 브라케팅 세팅들을 사용하여 캡처된 이미지들 중 하나에 대한 세팅들과 유사하다고 결정할 수 있다. 최종 세팅들이 특정 이미지에 대한 자동 브라케팅 세팅의 임계 유사성 내에 있는 경우, 이미지는 최종 비디오 파일에의 포함을 위해 자동으로 처리될 수 있다. 다른 실시예들에서, 하나 이상의 이미지는 자동 브라케팅 동작들 동안 캡처된 초기 이미지 또는 이미지들을 최종 카메라 세팅들을 이용하여 캡처된 이미지들과 매칭하기 위해 추가의 사후 처리를 거칠 수 있다.

동작(414)에서, 카메라 세팅 값들 중 선택된 세트를 이용하여 캡처된 이미지들은 하나 이상의 이미지의 품질, 및 비디오 클립의 나머지 이미지들과의 매칭에 기초하여, 자동 브라케팅 동작으로부터의 선택된 이미지들 중 하나 이상과 함께 저장된다. 이미지들은 디바이스의 메모리에 원시 데이터로서 저장되거나, 디바이스의 메모리에 저장되기 전에 추가의 처리 및 압축을 거칠 수 있다.

다양한 실시예들에서, 자동 브라케팅 세팅들은 카메라의 물리적 피처들에 직접 연계되고 카메라의 물리적 특성들의 결정된 기능에 기초하여 선택된 값들에 기초할 수 있다. 그러한 세팅들은 카메라 디바이스의 메모리에 저장될 수 있고, 비디오 캡처를 개시하는 입력이 수신될 때 디바이스의 프로세서(들)에 의해 사용될 수 있다. 다른 실시예들에서, 이러한 특성들은 개별 사용자 또는 사용자들의 그룹의 예상된 환경들에 기초하여 시간에 따라 변경될 수 있다. 위에서 설명된 바와 같이, 일부 실시예들에서, 카메라 디바이스와 상호작용하는 메시징 또는 통신 시스템은 응답 시간들, 자동 브라케팅 값들, 및 이미지 품질 메트릭들과 같은 비디오 클립 생성에 연관된 데이터를 기록할 수 있다.

일부 실시예들에서, 그러한 데이터는 임계 응답성 또는 품질 타겟들을 충족시키도록 처리된다. 응답성 타겟들은 디바이스 입력 메커니즘에서 사용자 입력을 수신 하는 것과 저장된 비디오 파일에서 사용된 제1 프레임의 시간 사이의 타겟 시간을 지칭한다. 품질 타겟들은 저장된 비디오 파일의 제1 이미지의 품질을 지칭한다. 일부 실시예들에서, 이러한 품질 값들 및 임계들은 알려진 환경적 인자들에 대해 부가적으로 추적된다. 이러한 인자들은 일중 시각, 연중 시각(time of year), 위치, 표준화된 일기 예보, 또는 다른 그러한 인자들일 수 있다. 이러한 인자들을 사용하여, 자동 브라케팅 값들로 각각의 디바이스에서 생성될 테스트 노출들의 세트가 조절될 수 있다. 또한, 그러한 자동 브라케팅 값들이 사용될 순서는 그러한 데이터에 기초하여 조절될 수 있다. 일부 실시예들에서, 디바이스의 프로세서들이 카메라 세팅 값들의 세트를 결정하고 나면, 디바이스는 자동 브라케팅 값들의 캡처를 인터럽트할 수 있다. 예를 들어, 일 실시예는 20개의 상이한 브라케팅 세트를 가질 수 있지만, 처음 10개의 상이한 자동 브라케팅 세트들에 연관된 10개의 이미지만이 캡처된 후에 센서 데이터로부터 카메라 세팅들의 세트를 결정한다.

다양한 예시적인 실시예에서, 카메라 세팅들은 자동 브라케팅 세팅들을 사용하여 초기 프레임들의 캡처 동안 상이한 방식들로 결정될 수 있다. 위에서 설명된 바와 같이, 다양한 실시예들에서, 이러한 세팅들은 비디오 캡처 모드가 기동된 후 초기 프레임들의 캡처와 동시에 결정된다. 다양한 실시예들에서, 비디오 캡처 모드는 안경(31) 상의 대응 모드의 사용자 선택 활성화에 의해, 또는 이미지 캡처 기능을 갖는 애플리케이션의 런칭에 의해 기동된다. 다른 실시예들에서, 시각적 캡처 모드는 싱글-액션 입력 메커니즘(235)을 이용한 사용자 개입에 응답하여(예를 들어, 카메라 제어 버튼의 햅틱 개입에 응답하여) 자동으로 기동될 수 있다.

카메라 제어 버튼의 예시적인 형태로 된 입력 메커니즘을 이용한 사용자 개입이 검출된다. 앞에서 설명된 바와 같이, 이 예시적인 실시예에서, 카메라 제어 버튼은 햅틱 또는 수동 사용자 개입에 의해 활성화 또는 개입 상태로 배치가능하다. 제어 버튼을 비활성화 또는 비개입 상태로 배치하는 것은 제어 버튼의 사용자 해제에 의해 달성될 수 있다. 다른 실시예들에서, 예를 들어 본 명세서에 설명된 자동화된 이미지 캡처 제어 기술들이 스마트폰 또는 태블릿 디바이스와 협력하여 제공되는 실시예들에서, 메커니즘은 디바이스의 터치 감지 스크린 상에 디스플레이된 소프트 버튼[예를 들어, 도 5의 소프트 버튼(525)]을 포함할 수 있다.

일부 실시예들에서, 사용자가 카메라 제어 버튼을 누르는 것에 응답하여, 타이머가 시작되고, 카메라(69)에 의해 캡처된 비디오 콘텐츠는 비디오 콘텐츠를 표현하는 이미지 데이터의 일시적 저장을 이용하여 기록된다. 위에서 설명된 바와 같이, 이러한 초기 프레임들은 자동 브라케팅 카메라 세팅들의 시퀀스를 사용하여 캡처된다. 타이머는 중앙 프로세서(221) 및/또는 카메라 제어기(214)의 제어 하에서 실행된다. 종래의 방식의 미디어 콘텐츠는 카메라(69)에 의해 캡처된 스틸 디지털 이미지들의 시퀀스를 포함하는 것을 알 것이다. 비디오 콘텐츠의 일부를 형성하는 이러한 스틸 디지털 이미지들 각각은 각각의 비디오 프레임으로 지칭된다.

이 예시적인 실시예에서, 카메라 제어기(214)는 기록된 프레임들 중의 초기 프레임들의 실시간 처리를 위해, 처리된 프레임들의 하나 이상의 이미지 메트릭을 위한 값을 결정하고, 처리된 프레임들로부터 결정된 이미지 메트릭들에 기초하여 카메라(69) 또는 카메라 제어기(214)에 대한 세팅들을 자동으로 선택하도록 구성된다. 다음으로, 카메라 파라미터들의 자동 선택에 후속하여 기록된 추가의 다른 프레임들은 카메라가 초기 프레임들로부터의 카메라 세팅들로 구성된 후에 캡처된 일부 또는 모든 프레임의 유사한 분석에 기초하여 이루어진다. 즉, 프레임들은 비디오가 캡처되고 있는 환경에서의 변경들을 식별하고, 환경이 변경됨에 따라, 초기 카메라 세팅들을 설정하기 위해 자동 브라케팅 동작들에서 사용되는 것들과 유사한 동작들을 이용하여, 카메라 세팅들을 업데이트하기 위해 계속하여 처리될 수 있다. 일부 실시예들에서, 이미지 메트릭을 계산하기 위해 처리되는 복수의 프레임은 카메라 제어 버튼을 누른 것에 응답하여 기록의 시작에서 캡처되는 미리 정의된 수의 연속 프레임이다. 일부 실시예들에서, 이미지 캡처 파라미터들의 자동 조절이 기초로 하는 이미지 데이터는 카메라 제어 버튼을 누른 것에 후속하여 자동 브라케팅 세팅들을 이용하여 캡처된 처음 10개의 비디오 프레임에 대한 것이다. 다른 실시예들에서, 이미지 메트릭 계산들은 임의의 수의 프레임에 기초할 수 있거나, 복수의 생략된 중간 프레임에 대응하는 간격들에서 촬영된 복수의 비-연속적인 프레임에 기초할 수 있다.

일부 실시예들에서, 안경(31)은 카메라(69)의 일부를 형성하는 전하 결합 디바이스에 의해 제공되는 광학 센서에 입사하는 광에 대한 감도를 결정하는, 본 예에서 ISO 레벨로서 표현되는 감도 파라미터를 조절하도록 자동으로 구성된다. 이 경우, 그러한 동적 자동 조절이 기초로 하는 이미지 메트릭 값은 복수의 처리된 프레임에 의해 표현되는 이미지들의 밝기 속성을 나타내는 밝기 메트릭이다. 다른 실시예들에서, 다른 이미지 캡처 파라미터들은 밝기 메트릭 값들에 응답하여 자동적으로 조절가능할 수 있음에 유의해야 한다. 일부 실시예들에서, 예를 들어, f-스톱 및 셔터 속도의 조합은 ISO 조절을 대신하여 또는 ISO 조절과 함께 동적으로 조절될 수 있다.

일부 실시예들에서, 카메라 ISO 레벨의 조절을 위해 단일 프레임의 밝기 레벨이 사용될 수 있는 한편, 본 실시예에서의 자동 광 모드 전환에 대한 정의된 기준은 언급된 바와 같이, 적용가능한 밝기 임계를 벗어나는 노출 값을 갖는 연속 프레임의 개수가 미리 정의된 임계 프레임 개수를 초과하는 것이다.

다른 실시예들에서, 캡처된 이미지로부터 이미지 밝기를 결정하기 위한 상이한 척도들이 대신하여 또는 추가적으로 이용될 수 있다. 이미지 밝기를 계산하기 위한 일부 대안적인 예들은 프레임 내의 블랙아웃된 픽셀들의 수; 프레임 내의 저광도 픽셀들의 수 - 각각의 저광도 픽셀은 미리 정의된 임계보다 낮은 광도 값을 가짐 - ; 이미지 내의 픽셀들에 대한 평균 광도 값; 프레임 내의 매크로-픽셀들에 대한 평균 광도 값; 및 프레임 내의 픽셀들 및/또는 매크로-픽셀들의 중간 광도를 포함하지만, 그에 한정되지 않는다. 본 기술분야의 통상의 기술자는 캡처된 이미지 데이터에 기초하여 주변 조명 조건들의 정량화가능한 척도를 제공하기 위해 다양한 추가적인 또는 대안적인 척도들이 이용될 수 있음을 알 것이다.

일부 실시예들에서, 동일한 임계 프레임 개수는 카메라(69)의 ISO 세팅의 업스위칭 및 다운스위칭에 적용될 수 있다. 이러한 경우들에서, 특정한 임계 개수 - 예를 들어, 10개의 프레임 - 에 대해, 카메라(69)가 정상 조명 모드에 있는 동안 10개보다 많은 연속 프레임이 적용가능한 밝기 임계 미만으로 떨어질 때 카메라(69)는 자동으로 저광 모드(low-light mode)로 설정될 수 있고, 카메라(69)가 저광 모드에 있는 동안 10개보다 많은 연속 프레임이 적용가능한 밝기 임계 초과로 될 때 카메라(69)는 자동으로 정상 조명 모드로 설정될 것이다. 그러나, 이 예시적인 실시예에서, 업스위칭 및 다운스위칭에서의 밝기 임계 위반 프레임들의 카운트에 상이한 임계 개수들이 각각 적용된다. 특히, 일부 실시예들에서, 정상 조명 모드로부터 저광 모드로의 스위칭을 위해서는, 저광 모드로부터 정상 조명 모드로의 스위칭에 필요한 것보다 더 많은 수의 밝기 임계 위반 프레임이 필요하다.

마찬가지로, 일부 실시예들에서, 카메라(69)의 ISO 세팅의 업스위칭 및 다운스위칭을 위한 임계값으로서 동일한 밝기 값이 적용될 수 있다. 그러나, 이 예시적인 실시예에서, 정상 조명 모드로부터 저광 모드로의 ISO 세팅을 검색하기 위해, 저광 모드로부터 정상 조명 모드로의 ISO 세팅의 스위칭을 위해 이용되는 것보다 낮은 이미지 밝기 값이 이용된다. 그러므로, 카메라 제어기(214)는 카메라(69)를 정상 조명 모드로 설정하는 쪽으로 바이어스된다.

일부 실시예들에서, 카메라(69)의 현재의 조명 모드가 결정된다. 카메라가 기록을 시작할 때, 카메라 제어기(214)는 처리된 비디오 프레임들이 임계보다 낮은 밝기 값을 갖는 연속 프레임들을 임계 개수보다 많이 포함하는지를 자동으로 결정한다. 그렇다면, 조명 모드는 ISO 값을 조절하도록 변경되고, 그에 의해, 카메라(69)는 더 높은 ISO 값에서 동작하게 된다. 그렇지 않으면, 조명 모드가 변경되지 않으므로, 카메라(69)는 기존 조명 모드에서 계속 기능하게 된다.

디바이스 동작 동안 일관되게 이루어진 조명 모드에 대한 임의의 자동 조절은 (예를 들어, 안경을 끄는 것, 또는 이미지 캡처 애플리케이션을 종료하는 것에 의해) 세션이 종료될 때까지, 또는 자동 튜닝 동작의 나중의 반복 동안 조명 모드가 자동으로 반대 방향으로 변경될 때까지 지속된다.

이러한 예시적인 실시예에서의 안경(31)은 주변 광 레벨들을 직접 측정하기 위한 임의의 광 센서들을 포함하고 있지 않다는 점에 유의해야 한다. 따라서, 일부 기존의 디지털 카메라들의 자동 카메라 감도 조절과는 반대로, 카메라 제어기(214)에 의해 수행되는 설명된 자동 조절 액션은 전용 광 센서로부터의 측정 데이터에 의존하는 것이 아니라, 카메라(69)에 의해 캡처된 이미지 데이터의 처리에 대신 기초하여 실행된다. 일부 실시예들은 카메라(69)로부터 공급된 라이브 이미지 데이터의 설명된 처리와 결합된 온보드 광 센서에 의해 제공된 측정 신호들 둘 다에 기초한 자동화된 파라미터 조절을 제공할 수 있다.

상술한 것은 단일 이미지 캡처 파라미터(여기서는 카메라 ISO 레벨)의 자동 조절의 예이며, 다른 실시예들에서 상이한 자동 튜닝 메트릭들이 적용될 수 있다. 이미지 데이터에 기초하여 자동 조절될 수 있는 다른 예시적인 기타 이미지 캡처 파라미터들은 이하를 포함하지만, 그에 제한되지는 않는다:

(a) 이미지 밝기 메트릭 및 이미지 선명함/흐릿함 메트릭 중 하나 이상에 기초한 카메라 셔터 속도;

(b) 이미지 밝기 메트릭 및 이미지 선명함/흐릿함 메트릭 중 하나 이상에 기초한 카메라 노출 세팅들(예를 들어, f-스톱 값들);

(c) 예를 들어, 이미지 선명함/흐릿함 메트릭에 기초한 카메라 초점 세팅들;

(d) 예를 들어 이미지 컬러화 메트릭에 기초한 카메라 화이트 밸런스 세팅들;

(e) 예를 들어, 이미지 밝기 메트릭에 기초한 카메라 플래시 세팅들; 및

(f) 사진 이미지 안정화에 충당되는 온보드 처리의 양에 대해 자동 조절이 이루어질 수 있도록, 이미지 밝기 메트릭 및 이미지 선명함/흐릿함 메트릭 중 하나 이상에 기초한 이미지 안정화 세팅들.

일부 예시적인 실시예들에서, 비디오 콘텐츠가 연속적으로 기록되고, 타이머는 카메라 제어 버튼을 계속 누르는 것을 포함하여, 입력 메커니즘(235)을 이용한 지속적인 개입에 응답하여 계속 실행된다. 사용자가 카메라 제어 버튼을 해제할 때 입력 메커니즘의 해제가 식별된다. 그러면, 타이머가 중지되고, 버퍼 메모리에 대한 비디오 콘텐츠의 기록이 중단된다.

활성화 지속시간(타이머에 의해 기록된 경과 시간에 의해 나타남)은 미리 정의된 지속시간 임계(예를 들면, 1초, 3초, 0.5초 등)에 대해 카메라 제어기(214)에 의해 평가된다.

임계 지속시간이 초과되는 경우, 카메라 제어기(214)는 카메라 제어 버튼을 이용한 사용자 개입을 비디오 콘텐츠를 기록할 의도를 나타내는 것으로 해석되고, 다음으로 기록된 비디오 콘텐츠가 처리되고 저장된다. 위에서 설명된 바와 같이, 이 처리는 이러한 초기 프레임들 중 임의의 것이 카메라 디바이스에 대한 결정된 세팅들을 사용하여 캡처된 후속 프레임들과 함께 포함시키기에 적합한지를 결정하기 위해, 자동 브라케팅 세팅을 이용하여 캡처된 초기 프레임들을 분석하는 것을 수반할 수 있다. 일부 실시예들에서, 비디오 콘텐츠의 처리는 카메라(69)에 의해 캡처된 원시 이미지 데이터에 비디오 안정화 처리를 적용하는 것을 포함한다. 본 기술분야의 통상의 기술자가 이해하는 바와 같이, 비디오 안정화 처리는 사진 안정화 처리보다 비교적 덜 엄격한 것으로 설명되는 것과 같은 애플리케이션들에 있고, 따라서 자원 집약도가 더 적다.

그러나, 임계 지속시간이 초과되지 않은 경우(즉, 이 예에서 버튼이 3초의 임계 시간보다 적게 눌러지는 경우), 디지털 사진을 제공하기 위해 비디오의 프레임이 선택된다. 다음으로, 선택된 프레임을 표현하는 원시 이미지 데이터는 사진 이미지 안정화를 그것에 적용하도록 처리된다. 그 후, 안정화된 프레임은 사진 콘텐츠 메모리(228)에 디지털 사진으로서 저장되고, 자동 브라케팅을 사용하여 캡처된 초기 프레임들은 사진 이미지 안정화를 위해 필요한 대로 사용된 다음 버려진다. 언급된 바와 같이, 이러한 사진 이미지 안정화는 비디오 안정화보다 더 엄격하고 따라서 더 자원 집약적이다.

본 실시예에서, 사용자에게 프리젠팅하기 전에 원시 이미지 데이터에 적용될 특정한 이미지 안정화 모드는 시각적 콘텐츠를 캡처하기 위한 싱글-액션 입력에 응답하여 자동으로 조절되는 안경(31)의 이미지 캡처 파라미터들 중 하나임을 알 것이다. 그러나, 안정화 파라미터(예를 들어, 비교적 덜 엄격한 사진 안정화 처리를 적용할지 여부)의 조절은 카메라 제어 버튼에 의해 제공되는 싱글-액션 바이모달 입력 메커니즘을 이용한 사용자 개입에 관련된 사용자 입력 속성에 기반한다. 구체적으로, 이 경우에서의 활성화 지속시간(여기서는 버튼 누름의 길이)은 캡처된 이미지 데이터를 보기 또는 미리보기를 위해 사용자에게 프리젠팅하기 전에 그것에 적용될 이미지 안정화 처리의 방식을 자동으로 결정한다.

일부 실시예들에서, 안정화 파라미터는 도 3의 예의 경우와 같이 더 엄격한 모드와 덜 엄격한 모드 사이에서 자동으로 조정될 수 있는 것이 아니라, 이미지 안정화가 수행되지 않는 비활성화 모드(비디오 콘텐츠에 적용가능함)와 활성화 모드(사진 콘텐츠에 적용가능함) 사이에서 조절될 수 있다는 점에 유의해야 한다. 다른 실시예들에서, 특정 모드의 하나 이상의 파라미터는 카메라에 의해 캡처된 처리된 이미지 데이터에 기초하여 자동으로 조정될 수 있다. 따라서, 예를 들어, 사진 이미지 안정화의 하나 이상의 파라미터는 이미지 메트릭 값들의 결정에 기초하여 자동으로 조정될 수 있다.

추가로, 위에서 도 2a 및 도 2b에서 설명된 바와 같이, 일부 실시예들에서, 본 명세서에서 설명된 것과 같은 자동 브라케팅을 이용하여 비디오 클립들 또는 비디오 데이터를 캡처하기 위해 이용되는 디바이스는 소셜 메시징 시스템(130)의 일부일 수 있다. 소셜 메시징 시스템은 네트워크[예를 들어, 인터넷 또는 광역 네트워크(WAN)]를 통해 자동 브라케팅 동작들을 수행하는 카메라 디바이스에 연결된 하나 이상의 서버를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 소셜 메시징 시스템은 지정된 시간 제한 및 연관된 삭제 트리거들을 갖는 이미지들 또는 비디오 클립들을 수용하는 단기 메시징 시스템이다. 메시지로부터의 콘텐츠가 편향 트리거(deflection trigger)로부터의 기준(예를 들어, 설정된 개수의 비디오 클립 보기의 완료), 완료에 무관한 설정된 횟수(예를 들어, 1회, 2회 등)의 비디오 클립의 재생의 개시, 그룹의 전부 또는 일부 비율의 보기, 콘텐츠로서 비디오 클립을 포함하는 단기 메시지(ephemeral message)의 통신으로부터의 설정 시간, 또는 임의의 유사한 기준 또는 그러한 기준들의 조합들]에 연관될 때, 콘텐츠는 시스템으로부터 삭제된다. 이러한 컨텍스트에서, 메시지 또는 단기 메시지는 콘텐츠(예를 들어, 하나 이상의 비디오 클립 및 사진)뿐만 아니라 추가 정보도 포함하도록 구성될 수 있다. 여기에 설명된 일부 실시예들에서, 이러한 추가 정보는 메시지 내의 비디오 클립에 대한 컨텍스트를 설명하는 비디오 캡처 데이터를 포함한다. 이 정보는 마지막으로 선택된 카메라 세팅들인 세팅들을 결정하는 데 사용된 다수의 상이한 자동 브라케팅 세팅에 관한 데이터를 포함할 수 있다. 최종 카메라 세팅들이 어떻게 선택되었는지에 관한 정보(예를 들어, 상이한 자동 브라케팅 세팅들을 사용하여 캡처된 상이한 이미지들을 비교하는 데 사용되는 품질 비교 기준)가 또한 포함될 수 있다. 사용자 입력 시간으로부터 비디오 클립의 제1 이미지에 연관된 시간까지의 지연에 관한 데이터가 포함될 수 있다. 시간, 위치, 온도에 관한 데이터, 또는 이미지 클립에 연관된 임의의 다른 그러한 센서 데이터가 포함될 수 있다. 그러면, 이 데이터는 익명으로, 그리고 콘텐츠에 연관된 임의의 삭제 트리거에 독립하여 시스템에 저장될 수 있다. 일부 실시예들에서, 단기 메시지로 인해 콘텐츠를 삭제하기 전에, 서버에서 비디오 클립의 추가 품질 분석이 수행될 수 있다. 예를 들어, 표준화된 품질 메트릭들의 세트는 상이한 디바이스들로부터 수신된 비디오 클립들 사이의 프레임들을 비교하는 데 사용될 수 있다. 이러한 데이터는 비디오 클립을 캡처하는 카메라 디바이스의 센서들 및 렌즈들에 관한 정보에 기초하여 더 분류될 수 있고, 그에 의해 품질 값들은 유사한 센서들, 렌즈들, 또는 비디오 캡처 데이터와 함께 저장될 수 있는 다른 그러한 디바이스 값들을 갖는 디바이스들에 기초하여 정규화되거나 그룹화될 수 있다.

비디오 캡처 데이터가 분석되어, 연관된 성능 메트릭과 함께 저장되고 나면, 소셜 메시징 시스템의 서버 컴퓨터는 집계된 데이터를 분석하여, 자동 브라케팅 데이터의 권장 세트들을 결정할 수 있다. 이것은 예를 들어 응답성과 품질 사이의 가중치 트레이드오프에 기초할 수 있으며, 여기서 추가 자동 브라케팅 세팅들(예를 들어, 3개의 세팅을 대신하여 5개의 세팅)은 입력과 비디오의 제1 프레임 사이에 추가 지연을 야기하지만, 향상된 품질을 야기한다. 일부 실시예들에서, 서버는 비디오 클립에 대해 확립된 일관된 프레임레이트, 및 표준 세팅들이 선택되기 전에 캡처된 대응하는 추가 이미지들과 함께, 상이한 세팅들 또는 개수들의 자동 브라케팅 세팅을 이용하여 응답성 또는 품질을 개선하기 위해, 디폴트 세트 및 사용자 선택들로 복수 세트의 자동 브라케팅 세팅을 생성할 수 있다.

일부 실시예들에서, 품질 점수는 비디오 클립 내의 관련 프레임들의 상세한 노출 분석에 기초한다. 예를 들어, 휘도의 히스토그램이 계산될 수 있고, 품질은 히스토그램과 품질 스코어의 상관관계에 기초하여 이미지 또는 비디오에 할당될 수 있다. 이러한 상관관계는 특정 히스토그램 패턴들을 선택된 품질 스코어들에 연관시키는 테이블 또는 기능에 기초할 수 있거나, 임의의 다른 그러한 사항들에서 생성될 수 있다. 복수의 샘플 프레임이 분석되는 비디오 클립들의 경우, 점수를 선택하기 위해 각각의 프레임에 대한 점수들의 평균이 사용될 수 있거나, 분석된 모든 프레임의 개별 프레임들에 대한 최악의 점수가 사용될 수 있거나, 복수의 점수 또는 점수들 중 선택된 것의 임의의 그러한 조합 또는 함수가 사용될 수 있다.

일부 실시예들에서, 이미지들 또는 샘플 비디오 프레임들은 다양한 압축 또는 통신 문제들로 인해 이미지에 도입된 더 낮은 이미지 품질 또는 에러들을 나타내는 압축 아티팩트들 또는 다른 이미지 처리 아티팩트들에 대해 분석될 수 있다. 자동 브라케팅 세팅들을 선택하기 위한 목적으로, 그러한 전송 또는 기반 저하를 포함하는 비디오 클립들, 또는 임의의 자동 브라케팅 세팅과 상관관계를 갖지 않는 임의의 다른 품질 값들을 제외하도록 임계들이 설정될 수 있다. 이러한 아티팩티들은 이미지 링잉(image ringing), 이미지 컨투어링(image contouring), 만곡 에지들(curving edges)을 따르는 계단형 잡음, 포스터화된 아티팩트들(posterizing artifacts), 또는 블록 경계 아티팩트들을 포함할 수 있다. 비디오들은 비디오의 선택된 프레임들의 분석에 의해 식별될 수 있는 모션 보상 또는 모스키토 잡음에 연관된 블록 경계 아티팩트들과 같은 추가의 비디오 기반 압축 아티팩트들에 대해 분석될 수 있다. 압축 또는 손실 전송에 연관된 이러한 정보 손실에 추가하여, 이미지들 및 비디오 프레임들은 다른 유형들의 잡음에 대해서도 분석될 수 있다. 예를 들어, 이미지의 평활하고 균일한 영역들에서의 분산은 저품질 또는 오작동 카메라 센서, 카메라의 저품질 또는 오염된 광학계, 또는 이미지 내의 데이터를 저하시키거나 손상시키거나 수정될 수 있는 임의의 다른 그러한 잡음 소스에 연관된 잡음과 같은 잡음 아티팩트들에 대해 분석될 수 있다.

특정 실시예들에서, 품질 스코어를 선택하거나 설정하기 위해 피드백 또는 머신 학습이 사용된다. 그러한 시스템들은 시스템 사용자들이 선호하거나 흥미있어 하는 것으로 확인된 피처들을 추출하기 위해 신경망들을 사용할 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, 이미지들은 학습 세트에 대해 선택될 수 있다. 학습 세트로부터의 일부 또는 모든 이미지들 및 비디오 프레임들은 이미지들의 바람직한 구성요소들을 식별하기 위해 컨볼루션 신경망(convolutional neural network)과 같은 피드포워드 인공 신경망(feed-forward artificial neural network)을 사용하여 추출되고 분석되는 피처들을 가질 수 있다. 이러한 신경망들에서 사용되는 피처 맵들은 이미지 품질 피처들 및 연관된 응답성 값들을 포함하여 본 명세서에 설명된 임의의 분석 메트릭에 기초할 수 있다.

비디오 캡처 데이터 및 연관된 성능 값들의 적절한 그룹들이 이용가능하게 되면, 다수의 데이터 세트에 걸친 자동 브라케팅 세팅들 및 결과적인 성능 값들이 분석되어 선호되는 자동 브라케팅 세팅들을 결정할 수 있다. 이러한 분석은 상이한 디바이스들, 상이한 지리적 영역들, 일중 또는 연중 상이한 시각들에 대해, 또는 임의의 다른 그러한 변수들에 기초하여, 상이한 선호되는 자동 브라케팅 세팅들을 야기할 수 있다. 다음으로, 상이한 컨텍스트들에 대해 식별된 최상의 또는 선호되는 자동 브라케팅 세팅들을 반영하는 결과적인 자동 브라케팅 업데이트 정보는 소셜 메시징 시스템에 연결된 카메라 디바이스들에 송신된다. 일부 실시예들에서, 자동 브라케팅 세팅들의 모든 세트들이 디바이스들에 송신되고, 여기서 디바이스는 컨텐스트(예를 들어, 위치, 시간 등)에 기초하여 옵션들 사이에서 선택을 하며, 또는 일부 실시예들에서는 특정 디바이스를 갖는 시스템 내의 연관들에 기초하여 상이한 자동 브라케팅 세팅들이 상이한 디바이스들에 송신된다. 예를 들어, 해변이나 산과 같은 특정한 지리적 위치들은 상이한 선호되는 스포츠 세팅들에 연관될 수 있다. 일부 세팅들은 추가의 구체적인 세팅 세트들을 수반할 수 있는데, 예컨대 스포츠 이벤트 동안의 스포츠 경기장의 위치는 비-스포츠 프리젠테이션이 제공되고 있을 때의 동일한 위치와는 상이한 세팅들에 연관될 수 있다. 그러한 시스템들은 소셜 메시징 시스템이 사용자 익명성을 유지하면서 컨텍스트를 타겟팅하는 자동 브라케팅 값들을 제공할 수 있게 한다. 이는 사용자 프라이버시를 유지하기 위해 시간 경과에 따라 개별 사용자 데이터를 추적하지 않고도 향상된 성능 및 타겟팅된 트레이드오프들(예를 들어, 품질과 응답성)을 가능하게 한다.

따라서, 일부 실시예들은 자동 브라케팅 세팅들을 생성하기 위한 서버 기반 방법들로 동작한다. 도 4b는 일부 예시적인 실시예들에 따라, 고속 비디오 센서 조절과 함께 사용하기 위한 자동 브라케팅 세팅들을 생성하기 위한 방법(401)을 도시한다. 일부 실시예들에서, 방법(401)은 위에서 방법(400)에서 설명된 바와 같이 자동 브라케팅 동작들을 사용하여 비디오 클립들을 생성하는 복수의 디바이스와 통신하는 서버 컴퓨터에 의해 수행되는 방법이다. 일부 실시예들에서, 방법(401)은 비디오 데이터 및 연관된 비디오 캡처 데이터를 메모리에 저장하는 그러한 서버 컴퓨터에 의해 구현되고, 서버 컴퓨터의 하나 이상의 프로세서는 데이터에 대한 동작들을 수행하도록 구성된다. 일부 실시예들에서, 방법(401)은 디바이스의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때, 디바이스로 하여금 방법(401)의 동작들을 수행하게하는 저장 매체 내의 명령어들로서 인스턴스화된다. 마찬가지로, 위의 방법(400)은 웨어러블 카메라 디바이스에 연관된 그러한 포맷들의 대응하는 동작들일 수 있다.

방법(401)은 서버 컴퓨터가 제1 디바이스로부터, 자동 브라케팅 세팅들의 제1 세트를 사용하여 캡처된 제1 비디오 클립에 대한 제1 비디오 캡처 데이터를 수신하는 동작(452)으로 시작한다. 이 정보는 위에서 설명된 바와 같은 방법(400)을 수행하는 디바이스에 의해 생성될 수 있고, 이전에 웨어러블 디바이스로부터 데이터를 수신한 중간 컴퓨팅 디바이스 또는 호스트 디바이스를 통해, 또는 임의의 다른 그러한 수단에 의해 수신될 수 있다. 다음으로, 동작(454)은 제1 비디오 캡처 데이터를 분석하여, 자동 브라케팅 세팅들의 제1 세트에 연관된 성능 값들의 제1 세트를 결정하는 것을 수반한다. 이러한 동작들은 임의의 수의 디바이스 및 비디오 클립에 대해 반복된다. 일부 실시예들에서, 단일 디바이스에 의해 유사하거나 상이한 자동 브라케팅 세팅들로 캡처된 복수의 비디오 클립이 수신된다. 일부 실시예들에서, 모든 비디오 클립은 상이한 디바이스들로부터 수신된다. 이러한 데이터 컬렉션의 일부로서, 동작들(456 및 458)은 서버 컴퓨터에서 제2 디바이스로부터, 자동 브라케팅 세팅들의 제2 세트를 이용하여 캡처된 제2 비디오 클립에 대한 제2 비디오 캡처 데이터를 수신하고, 제2 비디오 캡처 데이터를 분석하여 자동 브라케팅 세팅들의 제2 세트에 연관된 성능 값들의 제2 세트를 결정하는 것을 수반한다. 충분한 데이터가 수집되고 나면, 방법(401)은 성능 값들의 제1 세트 및 성능 값들의 제2 세트에 기초하여, 업데이트 자동 브라케팅 세팅들의 세트를 포함하는 자동 브라케팅 업데이트 정보의 세트를 계산하거나 다르게 생성하는 동작(460)으로 진행한다. 일부 실시예들에서, 다음으로, 이 정보는 본 명세서에 설명된 바와 같은 고속 비디오 캡처 및 센서 조절로 비디오 데이터를 캡처하는 데 사용하기 위해 임의의 수의 디바이스에 임의로 전송될 수 있다.

일부 실시예들에서, 그러한 방법은 성능 값들의 제1 세트 및 성능 값들의 제2 세트가 각각 대응하는 비디오 클립의 제1 프레임에 대한 품질 값 및 제1 프레임에 대한 응답성 값을 포함하는 경우에서 동작할 수 있다. 이러한 방법은 서버 컴퓨터에서, 제1 디바이스, 제2 디바이스, 및 복수의 추가 디바이스를 적어도 포함하는 복수의 디바이스로부터, 복수의 디바이스 중의 각각의 디바이스로부터의 대응하는 비디오 클립들에 대한 연관된 비디오 캡처 데이터를 수신하는 단계 - 연관된 비디오 캡처 데이터는 대응하는 비디오 클립들 각각에 대한 대응하는 자동 브라케팅 세팅들을 포함함 - ; 및 연관된 비디오 캡처 데이터를 분석하여, 대응하는 자동 브라케팅 세팅들에 연관된 성능 값들을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있고; 여기서 자동 브라케팅 업데이트 정보의 세트는 대응하는 자동 브라케팅 세팅에 연관된 성능 값들에 더 기초한다.

일부 그러한 실시예들에서, 연관된 비디오 캡처 데이터를 분석하여, 성능 값들을 결정하는 단계는 품질 값들, 응답성 값들, 및 대응하는 자동 브라케팅 세팅들의 개별 세팅들 사이의 통계적 상관 값들을 분석하는 단계를 포함하고; 자동 브라케팅 업데이트 정보의 세트를 생성하는 단계는 업데이트 자동 브라케팅 세팅들의 세트를 선택하기 위해 품질과 응답성 사이의 가중 트레이드오프 기준들의 세트에 기초하여 대응하는 비디오 클립들에 대한 품질 값들 및 응답성 값들을 분석하는 단계를 포함한다. 마찬가지로, 일부 실시예들은 자동 브라케팅 업데이트 정보의 세트가 예상 응답성 성능을 조절하기 위해 캡처될 다수의 자동 브라케팅 세팅들 및 대응하는 초기 프레임들의 변화를 나타내는 경우에서 동작하고, 일부 실시예들은 제1 비디오 캡처 데이터가 제1 비디오 클립의 캡처 동안 사용되는 다수의 자동 브라케팅 세팅, 다수의 자동 브라케팅 세팅의 각각의 자동 브라케팅 값에 대한 자동 브라케팅 값들, 및 제1 비디오 클립을 캡처하기 위해 사용되는 다수의 자동 브라케팅 세팅 중의 선택된 자동 브라케팅 세팅의 표시자를 포함하는 경우에서 동작한다.

일부 실시예들에서, 자동 브라케팅 업데이트 정보는 자동 브라케팅 업데이트를 생성하기 위해 사용되는 데이터세트에 기여하지 않은 디바이스들에 송신될 수 있다. 일부 실시예들에서, 정보는 이동 전화와 같은 호스트 디바이스에 중계될 수 있고, 컨텍스트에 기초하여 웨어러블 디바이스에 의해 액세스될 수 있으며, 그에 의해 이동 전화는 다양한 컨텍스트들에 대한 자동 브라케팅 세팅들의 다수의 세트를 포함할 것이고, 주어진 컨텍스트에서 웨어러블 디바이스와 전화기 사이의 핸드쉐이킹이 발생할 때 적절한 자동 브라케팅 세팅들을 카메라 디바이스에 제공할 것이다. 그러한 실시예에서, 웨어러블 디바이스는 호스트에 연결되지 않을 때 사용하기 위한 자동 브라케팅 세팅들의 단일 세트, 또는 소수의 세팅만을 저장할 수 있으며, 호스트는 자동 브라케팅 세팅들의 더 큰 세트를 유지할 것이다. 호스트 디바이스는 현재 또는 예상 컨텍스트들에 기초하여 웨어러블 디바이스를 업데이트하고, 소셜 메시징 시스템의 서버 시스템은 대규모 사용자 그룹으로부터의 데이터의 서버 분석에 기초하여 호스트 디바이스에 자동 브라케팅 세팅들의 더 큰 세트를 제공한다.

도 5a는 본 명세서에 설명된 실시예들에 따른 웨어러블 디바이스와 페어링하기 위한 호스트 디바이스로서 사용될 수 있는 예시적인 모바일 디바이스(500)를 도시한다. 본 명세서에 설명된 임의의 시스템 동작에 대한 입력들 및 조절들은 사용자(594)에 의해 디바이스 디스플레이 영역(590) 내의 터치 스크린 입력들(592)을 사용하여 수행될 수 있다. 추가로, 비디오 캡처 데이터, 단기 메시지 또는 콘텐츠, 및 업데이트 데이터를 포함하는 데이터의 통신은 상이한 실시예들에 따라 모바일 디바이스(500)에 의해 메시징 시스템과 웨어러블 디바이스 사이에서 전달될 수 있다.

도 5b는, 일부 실시예에 따른, 모바일 운영 체제(예를 들어, IOS™, ANDROID™, WINDOWS® Phone 또는 기타의 모바일 운영 체제)를 실행하는 예시적인 모바일 디바이스(500)를 나타낸다. 한 실시예에서, 모바일 디바이스(500)는 사용자(502)로부터 촉각 데이터를 수신하도록 동작가능한 터치 스크린을 포함한다. 예를 들어, 사용자(502)는 모바일 디바이스(500)를 물리적으로 터치(504)할 수 있고, 터치(504)에 응답하여, 모바일 디바이스(500)는, 터치 위치, 터치 힘, 또는 제스쳐 모션과 같은 촉각 데이터를 결정할 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 모바일 디바이스(500)는 애플리케이션을 론칭하거나 모바일 디바이스(500)의 다양한 양태를 다르게 관리하도록 동작가능한 홈 스크린(506)(예를 들어 IOS™ 상의 Springboard)을 디스플레이한다. 일부 예시적인 실시예에서, 홈 스크린(506)은, 배터리 수명, 접속성, 또는 기타의 하드웨어 상태 등의, 상태 정보를 제공한다. 사용자(502)는 각각의 사용자 인터페이스 요소에 의해 점유된 영역을 터치함으로써 사용자 인터페이스 요소들을 활성화할 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자(502)는 모바일 디바이스(500)의 애플리케이션과 상호작용한다. 예를 들어, 홈 스크린(506)에 포함된 특정한 아이콘에 의해 점유된 영역을 터치하는 것은 그 특정한 아이콘에 대응하는 애플리케이션의 론칭을 야기한다.

네이티브 애플리케이션(예를 들어, Objective-C, Swift, 또는 IOS™ 상에서 실행중인 다른 적절한 언어로 프로그램된 애플리케이션, 또는 ANDROID™에서 실행되는 Java로 프로그램된 애플리케이션), 모바일 웹 애플리케이션[예를 들어, HTML5(Hypertext Markup Language-5)로 작성된 애플리케이션] 또는 하이브리드 애플리케이션(예를 들어, HTML5 세션을 론칭하는 네이티브 쉘 애플리케이션) 등의, ("앱"이라고도 하는) 많은 다양한 애플리케이션들이 모바일 디바이스(500) 상에서 실행될 수 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스(500)는, 메시징 앱, 오디오 녹음 앱, 카메라 앱, 북 리더 앱, 미디어 앱, 피트니스 앱, 파일 관리 앱, 위치확인 앱, 브라우저 앱, 설정 앱, 연락처 앱, 전화 통화 앱, 또는 기타의 앱(예를 들어, 게임 앱, 소셜 네트워킹 앱, 바이오메트릭 모니터링 앱)을 포함한다. 또 다른 예에서, 모바일 디바이스(500)는, 일부 실시예에 따라, 사용자가 미디어 콘텐츠를 포함하는 단기 메시지를 교환하는 것을 허용하는 SNAPCHAT® 등의 소셜 메시징 앱(508)을 포함한다. 이 예에서, 소셜 메시징 앱(508)은 본 명세서에서 설명된 실시예들의 양태들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 소셜 메시징 앱(508)은 하나 이상의 단기 메시지 임계들을 가질 수 있고, 그에 의해 메시지(예를 들어, 웨어러블 디바이스에 의해 기록되는 비디오 콘텐츠를 포함하는 통신)은 시스템 내의 임계 시간 후에, 하나 이상의 수신자에 의한 임계 횟수의 보기 후에, 또는 임의의 그러한 삭제 트리거 또는 삭제 트리거들의 조합 후에 삭제된다. 따라서, 일부 실시예들에 따라, 웨어러블 디바이스는 본 명세서에 설명된 실시예들에 따른 고속 비디오 캡처 및 센서 조절을 이용하여 소셜 메시징 앱(508)에 의해 지정된 최대 지속시간을 갖는 비디오 파일을 캡처한다. 웨어러블 디바이스는 캡처된 비디오 파일을 호스트 디바이스에 전달할 수 있고, 그러면 호스트 디바이스는 비디오 파일을 소셜 메시징 시스템의 일부로서 동작하는 서버 컴퓨터 시스템에 전달할 수 있다. 다음으로, 소셜 메시징 시스템에 의해 관리되는 비디오 파일을 포함하는 단기 메시지의 삭제와 함께, 파일이 수신자에게 중계될 수 있다. 서버 컴퓨터 시스템은 비디오 브라케팅의 동작을 평가하기 위해 사용될 수 있는 컨텍스트 데이터와 함께 비디오 파일을 수신할 수 있다. 이 정보는 익명화될 수 있고, 개선된 자동 브라케팅 값들을 결정하기 위해 다수의 사용자로부터의 데이터와 함께 집계될 수 있다. 이 정보는 위치, 시간 또는 다른 그러한 정보를 더 통합할 수 있고, 장래의 비디오 캡처를 위해 이용되는 자동 브라케팅 세팅들을 업데이트하기 위해 웨어러블 디바이스들에 보내질 수 있다.

도 5c는 애플리케이션의 실행 동안 생성된 예시적인 사용자 인터페이스(510)를 도시한다. 사용자 인터페이스(510)는 스마트 폰(500)의 카메라에 의해 캡처된 현재 장면의 디스플레이를 포함한다. 사용자 인터페이스(510)는 카메라 동작을 제어하기 위한 사용자로부터의 햅틱 입력을 수신하기 위해 터치 스크린(505) 상에 생성된 소프트 버튼(525)을 더 포함한다. 따라서, 소프트 버튼(525)은 위에서 설명된 카메라 제어 버튼에 기능상 대응한다.

사용자 인터페이스(510)는 저광 조건들 또는 다른 특정한 미리 결정된 환경 조건들이 식별될 때 디스플레이 상에 자동으로 표시되는 저광 아이콘(530)의 예시적인 형태로 된 사용자-선택가능 사용자-인터페이스 요소를 더 포함한다. 일부 실시예들에서, 이는 사용자가 카메라를 저광 모드로 스위칭하고, 자동 브라케팅 값들의 연관된 세트를 선택할 수 있게 한다. 다른 실시예들은 자동 브라케팅 값들의 상이한 세트들을 선택하기 위한 다른 입력들을 포함할 수 있다.

위에서 설명된 기술들 및 본 명세서에 설명된 임의의 방법들은 프레임; 프레임 상에 장착되고, 이미지 캡처 파라미터들의 그룹에 따라 이미지 데이터를 캡처하고 처리하도록 구성되는 카메라; 프레임 상에 제공되고, 카메라의 동작을 제어하기 위한 사용자 입력을 수신하도록 구성되는 입력 메커니즘; 및 프레임에 통합되고, 입력 메커니즘을 개입 상태로 배치하기 위한, 입력 메커니즘을 이용한 사용자 개입에 관련된 사용자 입력 속성에 적어도 부분적으로 기초하여 카메라의 이미지 캡처 파라미터들의 그룹의 하나 이상의 이미지 캡처 파라미터에 대해 자동 조절 액션을 수행하도록 구성되는 카메라 제어기를 포함하는 휴대용 전자 디바이스를 제공하는 개시내용의 양태의 하나의 예시적인 실시예를 나타낸다.

일부 실시예들에서, 입력 메커니즘은 개입 상태와 비개입 상태 사이에서 배타적으로 사용자에 의해 배치가능한 바이모달 메커니즘일 수 있다. 일부 그러한 실시예들에서, 입력 메커니즘은 예를 들어 그것을 비개입 상태로부터 개입 상태로 배치하기 위해 사용자가 누를 수 있는 버튼을 포함하는 햅틱 메커니즘일 수 있다.

일부 실시예들에서, 자동 조절 액션은 휴대용 전자 디바이스에 의해 제공되는 사용자 인터페이스 상의 사용자 인터페이스 구성요소의 디스플레이를 자동으로 야기하는 것을 포함할 수 있다. 일부 그러한 실시예들에서, 카메라 제어기는 사용자 인터페이스 요소의 사용자 선택에 응답하여 하나 이상의 이미지 캡처 파라미터를 수정하도록 구성될 수 있다.

일부 실시예들에서, 자동 조절 액션은 수정을 확인하거나 인가하기 위한 중간 사용자 입력을 요청하지 않고서, 하나 이상의 이미지 캡처 파라미터를 자동으로 수정하는 것을 포함할 수 있다.

일부 실시예들에서, 사용자 입력 속성은 입력 메커니즘이 사용자 개입 동안 개입 상태로 배치되는 지속시간을 나타내는 활성화 지속시간을 포함할 수 있다.

일부 실시예들에서, 입력 메커니즘은 휴대용 전자 디바이스의 프레임에 의해지지되는 제어 버튼을 포함할 수 있고, 그에 의해, 입력 메커니즘을 개입 상태로 배치하는 것은 사용자가 제어 버튼을 누르는 것을 포함하게 되고, 여기서 활성화 지속시간은 제어 버튼이 사용자에 의해 지속적으로 눌러진 기간을 나타낸다. 일부 실시예들에서, 제어 버튼은 카메라의 기능을 제어하기 위한 수동 사용자 입력을 수신하기 위해 프레임에 통합된 유일한 메커니즘이다. 일부 실시예들에서, 휴대용 전자 디바이스는 아이웨어 제품이고, 프레임은 사용자의 시야 내에서 하나 이상의 광학 요소를 지지하기 위해 헤드 장착가능할 수 있다. 일부 실시예들에서, 아이웨어 프레임은 카메라 동작의 수동 사용자 제어가 달성될 수 있게 하는 단 하나의 제어 메커니즘으로서, 외부적으로 접근가능한 표면 상에 제어 버튼을 지지할 수 있다.

설명된 기술들은 또한 위에서 논의된 특징들과 일치하는 전자 디바이스를 동작시키기 위한 방법, 및 머신으로 하여금 이러한 방법을 수행하게 하기 위한 명령어들을 구비하는 컴퓨터 판독가능한 저장 매체의 예시적인 실시예들을 더 나타낸다.

개시된 기술들의 장점은 그것들이 기존 디바이스들에 비해 개선된 이미지 캡처 기능들을 갖는 전자 디바이스를 제공한다는 것이다. 디바이스의 사용에 의해 캡처되는 초기 이미지들의 품질은 관련 파라미터들의 자동화된 자동 브라케팅, 이러한 파라미터들을 이용한 이미지들의 캡처, 및 비디오 클립 내의 적절한 프레임들의 포함으로 인해 개선된다. 이는 추가 사용자 입력 또는 파라미터 조절을 수행하지 않고도 달성된다.

예시적인 머신 및 하드웨어 컴포넌트들

위에서 설명된 예시적인 전자 디바이스들은 다양한 컴퓨터 컴포넌트들 또는 머신 요소들을 포함할 수 있고, 그것들의 적어도 일부는 자동화된 동작들을 수행하고/거나 다양한 기능들을 자동으로 제공하도록 구성된다. 이것은, 예를 들어, 설명된 것과 같은 자동화된 이미지 데이터 처리 및 이미지 캡처 파라미터 조절을 포함한다. 따라서, 안경(31)은 독립적인 컴퓨터 시스템을 제공할 수 있다. 대신에, 또는 추가적으로, 안경(31)은 하나 이상의 오프-보드 프로세서 및/또는 디바이스를 포함하는 분산 시스템의 일부를 형성할 수 있다.

도 6은 위에서 설명된 디바이스들 중 임의의 하나 이상의 디바이스에 설치될 수 있는 소프트웨어의 아키텍처(602)를 나타내는 블록도(600)이다. 도 6은 소프트웨어 아키텍처의 비제한적 예일 뿐이고, 본 명세서에서 설명된 기능을 용이화하기 위해 많은 다른 아키텍처가 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 다양한 실시예에서, 소프트웨어(602)는, 프로세서(710), 메모리(730), 및 I/O 컴포넌트(750)를 포함하는 도 6의 머신(700) 등의 하드웨어에 의해 구현된다. 이러한 예시적인 아키텍처에서, 소프트웨어(602)는 각각의 계층이 특정한 기능을 제공할 수 있는 계층들의 스택으로서 개념화될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어(602)는, 운영 체제(604), 라이브러리(606), 프레임워크(608), 및 애플리케이션(610) 등의 계층들을 포함한다. 동작상, 애플리케이션(610)은, 일부 실시예에 따라, 소프트웨어 스택을 통해 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 호출(612)을 기동하고, API 호출(612)에 응답하여 메시지(614)를 수신한다. 다양한 실시예들에서, 임의의 클라이언트 디바이스, 서버 시스템의 서버 컴퓨터, 또는 본 명세서에 설명된 임의의 다른 디바이스는 소프트웨어(602)의 구성요소들을 이용하여 동작할 수 있다. 앞에서 설명된 바와 같이, 카메라 제어기(214) 및 휴대용 전자 디바이스들의 다른 컴포넌트들과 같은 디바이스들은 소프트웨어(602)의 양태들을 이용하여 추가적으로 구현될 수 있다.

다양한 구현들에서, 운영 체제(604)는 하드웨어 자원을 관리하고 공통 서비스를 제공한다. 운영 체제(604)는, 예를 들어, 커널(620), 서비스(622) 및 드라이버(624)를 포함한다. 커널(620)은 일부 실시예에 따라 하드웨어와 기타의 소프트웨어 계층들 사이의 추상화 계층(abstraction layer)으로서 기능한다. 예를 들어, 커널(620)은, 특히, 메모리 관리, 프로세서 관리(예를 들어, 스케줄링), 컴포넌트 관리, 네트워킹, 및 보안 설정을 제공한다. 서비스(622)는 다른 소프트웨어 계층들에 대한 다른 공통 서비스를 제공할 수 있다. 일부 실시예에 따라, 드라이버(624)는 기저 하드웨어를 제어하거나 이와 인터페이싱하는 것을 담당한다. 예를 들어, 드라이버(624)는, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, BLUETOOTH® 또는 BLUETOOTH® 로우 에너지 드라이버, 플래시 메모리 드라이버, 직렬 통신 드라이버[예를 들어, 유니버설 시리얼 버스(USB) 드라이버], WI-FI® 드라이버, 오디오 드라이버, 전력 관리 드라이버 등을 포함할 수 있다. 스마트 안경들(31)의 카메라 제어기(214)와 같은 디바이스의 특정 구현들에서, 저전력 회로는 BLUETOOTH® 로우 에너지 드라이버들 및 통신들을 관리하고 다른 디바이스들을 제어하기 위한 기본 회로만을 포함하는 드라이버들(624)을 이용하여 동작할 수 있고, 다른 드라이버들은 고속 회로로 동작한다.

일부 실시예들에서, 라이브러리(606)는 애플리케이션(610)에 의해 이용되는 로우 레벨 공통 인프라스트럭처를 제공한다. 라이브러리(606)는, 메모리 할당 함수, 문자열 조작 함수, 수학 함수 등의 함수를 제공할 수 있는 시스템 라이브러리(630)(예를 들어, C 표준 라이브러리)를 포함할 수 있다. 또한, 라이브러리(606)는, 미디어 라이브러리[예를 들어, MPEG4(Moving Picture Experts Group-4), H.264 또는 AVC(Advanced Video Coding), MP3(Moving Picture Experts Group Layer-3), AAC(Advanced Audio Coding), AMR(Adaptive Multi-Rate) 오디오 코덱, JPEG 또는 JPG(Joint Photographic Experts Group), PNG(Portable Network Graphics) 등의 다양의 미디어 포멧의 프리젠테이션과 조작을 지원하는 라이브러리들] 그래픽 라이브러리[예를 들어, 2차원(2D) 및 3D 그래픽 콘텐츠를 디스플레이 상에서 렌더링하는 데 이용되는 OpenGL 프레임워크], 데이터베이스 라이브러리(예를 들어, 다양한 관계형 데이터베이스 기능을 제공하는 SQLite), 웹 라이브러리(예를 들어, 웹 브라우징 기능을 제공하는 WebKit) 등의 API 라이브러리(632)를 포함할 수 있다. 라이브러리(606)는 또한, 많은 다른 API를 애플리케이션(610)에 제공하는 광범위한 다른 라이브러리(634)를 포함할 수 있다.

프레임워크(608)는 일부 실시예에 따라 애플리케이션(610)에 의해 이용될 수 있는 하이 레벨 공통 인프라스트럭처를 제공한다. 예를 들어, 프레임워크(608)는, 다양한 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 기능, 하이-레벨 자원 관리, 하이-레벨 위치확인 서비스 등을 제공한다. 프레임워크(608)는 애플리케이션(610)에 의해 이용될 수 있는 광범위한 스펙트럼의 다른 API들을 제공할 수 있으며, 그 중 일부는 특정한 운영 체제 또는 플랫폼 특유일 수 있다.

예시적인 실시예에서, 애플리케이션(610)은, 홈 애플리케이션(650), 연락처 애플리케이션(652), 브라우저 애플리케이션(654), 북 리더 애플리케이션(656), 위치파악 애플리케이션(658), 미디어 애플리케이션(660), 메시징 애플리케이션(662), 게임 애플리케이션(664), 및 제3자 애플리케이션(666) 등의 광범위한 애플리케이션을 포함한다. 일부 실시예에 따르면, 애플리케이션(610)은 프로그램에서 정의된 기능들을 실행하는 프로그램이다. 객체 지향형 프로그래밍 언어(예를 들어, Objective-C, Java 또는 C++) 또는 절차형 프로그래밍 언어(예를 들어, C 또는 어셈블리 언어) 등의 다양한 방식으로 구조화된 하나 이상의 애플리케이션(610)을 생성하기 위해 다양한 프로그래밍 언어가 이용될 수 있다. 특정한 예에서, 제3자 애플리케이션(666)(예를 들어, 특정한 플랫폼의 벤더 이외의 엔티티에 의해 ANDROID™ 또는 IOS™ 소프트웨어 개발 키트(software development kit)(SDK)를 이용하여 개발된 애플리케이션)은, IOS™, ANDROID™, WINDOWS® PHONE, 또는 다른 모바일 운영 체제들과 같은 모바일 운영 체제 상에서 실행되는 모바일 소프트웨어일 수 있다. 이 예에서, 제3자 애플리케이션(666)은 본 명세서에서 설명된 기능을 용이화하기 위해 운영 체제(604)에 의해 제공되는 API 호출(612)을 기동할 수 있다.

본 명세서에 설명된 실시예들은 특히 디스플레이 애플리케이션(667)과 상호작용할 수 있다. 그러한 애플리케이션(667)은 설명된 디바이스들과의 다양한 무선 연결들을 확립하기 위해 I/O 컴포넌트들(750)과 상호작용할 수 있다. 디스플레이 애플리케이션(667)은 예를 들어 안경(31)에 의해 캡처된 시각적 미디어의 디스플레이를 자동으로 제어하기 위해 카메라 제어기(214)와 통신할 수 있다.

본 명세서에서 특정 실시예들은 로직, 또는 다수의 컴포넌트, 모듈, 구성요소 또는 메커니즘을 포함하는 것으로 설명된다. 이러한 모듈들은 소프트웨어 모듈들(예를 들어, 머신-판독가능한 매체 또는 전송 신호로 구현된 코드) 또는 하드웨어 모듈들을 구성할 수 있다. "하드웨어 모듈"은 특정한 동작들을 수행할 수 있는 유형 유닛(tangible unit)이고, 특정한 물리적 방식으로 구성되거나 배열될 수 있다. 다양한 예시적인 실시예들에서, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(예를 들면, 독립형 컴퓨터 시스템, 클라이언트 컴퓨터 시스템, 또는 서버 컴퓨터 시스템), 또는 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 하드웨어 모듈(예를 들어, 프로세서 또는 프로세서 그룹)은 본 명세서에 설명된 바와 같은 특정 동작들을 수행하도록 동작하는 하드웨어 모듈로서 소프트웨어(예를 들어, 애플리케이션 또는 애플리케이션 부분)에 의해 구성된다.

일부 실시예들에서, 하드웨어 모듈은 기계적으로, 전자적으로, 또는 이들의 임의의 적절한 조합으로 구현된다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은 특정 동작들을 수행하도록 영구적으로 구성되는 전용 회로 또는 로직을 포함할 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은 FPGA(Field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 특별-목적 프로세서일 수 있다. 하드웨어 모듈은 또한 특정 동작들을 수행하도록 소프트웨어에 의해 일시적으로 구성되는 프로그램가능한 로직 또는 회로를 포함 할 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은 범용 프로세서 또는 다른 프로그램가능한 프로세서 내에 포함된 소프트웨어를 포함할 수 있다. 기계적으로, 전용 및 영구적으로 구성된 회로로, 또는 일시적으로 구성된 회로(예를 들어, 소프트웨어에 의해 구성됨)로 하드웨어 모듈을 구현하려는 결정은, 비용 및 시간 고려사항에 의해 결정될 수 있다는 것을 이해할 것이다.

따라서, "하드웨어 모듈"이라는 구문은, 소정 방식으로 동작하거나 본 명세서에서 설명된 소정 동작들을 수행하도록 물리적으로 구성되거나, 영구적으로 구성되거나[예를 들어, 물리결선된(hardwired)], 또는 일시적으로 구성된(예를 들어, 프로그램된) 유형 엔티티(tangible entity)를 포괄하는 것으로 이해되어야 한다. 본 명세서에서 사용될 때, "하드웨어-구현된 모듈"이란 하드웨어 모듈을 말한다. 하드웨어 모듈들이 일시적으로 구성되는(예를 들어, 프로그램되는) 실시예들을 고려할 때, 하드웨어 모듈들 각각은 임의의 한 시점에서 구성되거나 인스턴스화될 필요는 없다. 예를 들어, 하드웨어 모듈이 소프트웨어에 의해 특별-목적 프로세서가 되도록 구성된 범용 프로세서를 포함하는 경우, 범용 프로세서는 상이한 시간들에서 (예를 들어, 상이한 하드웨어 모듈들을 포함하는) 각각 상이한 특별-목적 프로세서들로서 구성될 수 있다. 소프트웨어는, 그에 따라 특정한 프로세서 또는 프로세서들을 구성하여, 예를 들어 한 시점에서는 특정한 하드웨어 모듈을 구성하고 상이한 시점에서 상이한 하드웨어 모듈을 구성할 수 있다.

하드웨어 모듈들은 다른 하드웨어 모듈들에 정보를 제공하고 이로부터 정보를 수신할 수 있다. 따라서, 설명된 하드웨어 모듈들은 통신가능하게 결합된 것으로 간주될 수 있다. 복수의 하드웨어 모듈이 동시에 존재하는 경우, 통신은 2개 이상의 하드웨어 모듈 사이에서 (예를 들어, 적절한 회로 및 버스를 통한) 신호 전송을 통해 달성될 수 있다. 복수의 하드웨어 모듈이 상이한 시간들에서 구성되거나 인스턴스화되는 실시예에서, 이러한 하드웨어 모듈들 사이의 통신은, 예를 들어, 복수의 하드웨어 모듈들이 액세스하는 메모리 구조 내의 정보의 저장 및 회수를 통해 달성될 수 있다. 예를 들어, 하나의 하드웨어 모듈은 소정의 동작을 수행하고 그 동작의 출력을 통신가능하게 결합된 메모리 디바이스에 저장한다. 그 다음, 또 다른 하드웨어 모듈은, 나중에, 메모리 디바이스에 액세스하여 저장된 출력을 회수 및 처리할 수 있다. 하드웨어 모듈은 또한, 입력 또는 출력 디바이스와의 통신을 개시할 수 있고, 자원(예를 들어, 정보 모음)에 관해 동작할 수 있다.

본 명세서에서 설명된 예시적인 방법들의 다양한 동작들은, 적어도 부분적으로, 관련 동작들을 수행하도록 (예를 들어, 소프트웨어에 의해) 일시적으로 구성되거나 영구적으로 구성된 하나 이상의 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 일시적으로 또는 영구적으로 구성되어 있는지에 관계없이, 이러한 프로세서들은 본 명세서에서 설명된 동작들 또는 기능들 중 하나 이상을 수행하도록 동작하는 프로세서-구현된 모듈들을 구성한다. 본 명세서에서 사용될 때, "프로세서-구현된 모듈"이란 하나 이상의 프로세서를 이용하여 구현된 하드웨어 모듈을 말한다.

유사하게, 본 명세서에서 설명된 방법들은 적어도 부분적으로 프로세서-구현될 수 있고, 여기서, 특정한 프로세서 또는 프로세서들은 하드웨어의 한 예이다. 예를 들어, 방법의 동작들 중 적어도 일부분은 하나 이상의 프로세서 또는 프로세서-구현된 모듈에 의해 수행될 수 있다. 게다가, 하나 이상의 프로세서는 또한, "클라우드 컴퓨팅" 환경에서 관련 동작의 수행을 지원하도록 또는 "서비스로서의 소프트웨어(software as a service)"(SaaS)로서 동작할 수 있다. 예를 들어, 동작들 중 적어도 일부분은, (프로세서들을 포함하는 머신의 예로서의) 컴퓨터들의 그룹에 의해 수행될 수 있고, 이들 동작들은 네트워크(예를 들어, 인터넷) 및 하나 이상의 적절한 인터페이스(예를 들어, API)를 통해 액세스가능하다. 특정 실시예들에서, 예를 들어, 클라이언트 디바이스는 클라우드 컴퓨팅 시스템들과의 통신을 중계하거나 그것들과 통신하여 동작할 수 있고, 클라우드 환경 내에서 본 명세서에 설명된 디바이스들에 의해 생성된 이미지들 또는 비디오들과 같은 미디어 콘텐츠를 저장할 수 있다.

소정 동작들의 수행은, 단일 머신 내에 존재할 뿐만 아니라 다수의 머신들에 걸쳐 배치된, 프로세서들 사이에서 분산될 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 프로세서 또는 프로세서-구현된 모듈들은 단일의 지리적 위치에(예를 들어, 가정 환경, 사무실 환경, 또는 서버 팜 내에) 위치한다. 다른 예시적인 실시예에서, 프로세서 또는 프로세서-구현된 모듈들은 다수의 지리적 위치에 걸쳐 분산된다.

도 7은, 머신-판독가능한 매체(예를 들어, 머신-판독가능한 저장 매체)로부터 명령어들을 판독하여 본 명세서에서 논의된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 수행할 수 있는, 일부 실시예에 따른 머신(700)의 컴포넌트들을 나타내는 블록도이다. 구체적으로, 도 7은 예시적인 형태의 컴퓨터 시스템으로 된 머신(700)의 개략적 표현을 도시하며, 머신 내부에서, 머신(700)으로 하여금 본 명세서에서 논의된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 수행하게 하기 위한 명령어들(716)(예를 들어, 소프트웨어, 프로그램, 애플리케이션, 애플릿, 앱 또는 기타의 실행가능한 코드)이 실행될 수 있다. 대안적인 실시예에서, 머신(700)은 독립형 디바이스로서 동작하거나 다른 머신에 결합(예를 들어, 네트워킹)될 수 있다. 네트워킹된 배치에서, 머신(700)은 서버-클라이언트 네트워크 환경에서 서버 머신 또는 클라이언트 머신의 용량에서 동작하거나, 피어-투-피어(또는 분산형) 네트워크 환경에서 피어 머신으로서 동작할 수 있다. 머신(700)은, 서버 컴퓨터, 클라이언트 컴퓨터, PC, 태블릿 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 넷북, 셋톱박스(STB), PDA, 엔터테인먼트 미디어 시스템, 셀룰러 전화, 스마트 폰, 모바일 디바이스, 웨어러블 디바이스(예를 들어, 스마트 시계), 스마트 홈 디바이스(예를 들어, 스마트 어플라이언스), 기타의 스마트 디바이스, 웹 어플라이언스, 네트워크 라우터, 네트워크 스위치, 네트워크 브릿지, 또는 머신(700)에 의해 취해질 동작들을 명시하는 명령어들(716)을 순차적으로 또는 기타의 방식으로 실행할 수 있는 임의의 머신을 포함할 수 있지만, 이것으로 제한되는 것은 아니다. 또한, 단 하나의 머신(700)이 예시되어 있지만, "머신"이라는 용어는 또한, 본 명세서에서 논의된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 수행하기 위해 명령어들(716)을 개별적으로 또는 공동으로 실행하는 머신들의 집합체(700)를 포함하는 것으로 간주되어야 한다.

다양한 실시예에서, 머신(700)은, 버스(702)를 통해 서로 통신하도록 구성될 수 있는 프로세서(710), 메모리(730), 및 I/O 컴포넌트(750)를 포함한다. 한 예시적인 실시예에서, 프로세서(710)[예를 들어, 중앙 처리 유닛(CPU), RISC(Reduced Instruction Set Computing) 프로세서, CISC(Complex Instruction Set Computing) 프로세서, GPU(Graphics Processing Unit), 디지털 신호 프로세서(DSP; Digital Signal Processor), ASIC, 무선 주파수 집적 회로(RFIC), 또 다른 프로세서, 또는 이들의 임의의 적절한 조합]는, 예를 들어, 명령어(716)를 실행할 수 있는 프로세서(712) 및 프로세서(714)를 포함한다. "프로세서"라는 용어는, 명령어들을 동시에 실행할 수 있는 2개 이상의 독립된 프로세서("코어"라고도 함)를 포함할 수 있는 멀티-코어 프로세서를 포함하는 것을 의도한다. 도 6은 복수의 프로세서(710)를 도시하지만, 머신(700)은 단일 코어를 갖는 단일 프로세서, 다중 코어를 갖는 단일 프로세서(예를 들어, 멀티-코어 프로세서), 단일 코어를 갖는 다중 프로세서, 다중 코어를 갖는 다중 프로세서, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다.

일부 실시예에 따르면, 메모리(730)는, 버스(702)를 통해 프로세서(710)가 액세스할 수 있는, 메인 메모리(732), 정적 메모리(734), 및 저장 유닛(736)을 포함한다. 저장 유닛(736)은, 본 명세서에서 설명된 방법론들 또는 기능들 중 임의의 하나 이상을 구현하는 명령어들(716)이 저장되는 머신-판독가능한 매체(738)를 포함할 수 있다. 명령어들(716)은 또한, 머신(700)에 의한 그 실행 동안에, 완전히 또는 적어도 부분적으로, 메인 메모리(732) 내에, 정적 메모리(734) 내에, 프로세서들(710) 중 적어도 하나 내에(예를 들어, 프로세서의 캐시 메모리 내에), 또는 이들의 임의의 적절한 조합 내에 존재할 수 있다. 따라서, 다양한 실시예에서, 메인 메모리(732), 정적 메모리(734), 및 프로세서들(710)은 머신-판독가능한 매체(738)로서 간주된다.

본 명세서에서 사용될 때, "메모리"라는 용어는, 데이터를 일시적으로 또는 영구적으로 저장할 수 있는 머신-판독가능한 저장 매체(738)를 말하며, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 버퍼 메모리, 플래시 메모리, 및 캐시 메모리를 포함하지만 이것으로 제한되지 않는 것으로 간주된다. 머신-판독가능한 매체(738)가 예시적인 실시예에서 단일 매체인 것으로 도시되어 있지만, "머신-판독가능한 매체"라는 용어는 명령어(716)를 저장할 수 있는 단일 매체 또는 복수의 매체(예를 들어, 중앙집중형 또는 분산형 데이터베이스, 또는 연관된 캐시 및 서버)를 포함하는 것으로 간주되어야 한다. "머신-판독가능한 매체"라는 용어는 또한, 명령어들이, 머신(700)의 하나 이상의 프로세서[예를 들어, 프로세서들(710)]에 의해 실행될 때, 머신(700)으로 하여금 본 명세서에서 설명된 방법론들 중 임의의 하나 이상을 수행하게 하도록, 머신[예를 들어, 머신(700)]에 의한 실행을 위한 명령어[예를 들어, 명령어(716)]를 저장할 수 있는 임의의 매체 또는 복수의 매체들의 조합을 포함하는 것으로 간주되어야 한다. 따라서, "머신-판독가능한 매체"란, 단일의 저장 장치 또는 디바이스 뿐만 아니라, 복수의 저장 장치 또는 디바이스를 포함하는 "클라우드-기반" 저장 시스템 또는 저장 네트워크를 말한다. "머신-판독가능한 매체"라는 용어는, 그에 따라, 솔리드-스테이트 메모리(예를 들어, 플래시 메모리), 광학 매체, 자기 매체, 기타의 비휘발성 메모리[예를 들어, 소거가능하고 프로그램가능한 판독 전용 메모리(EPROM)], 또는 이들의 임의의 적절한 조합의 형태로 된 하나 이상의 데이터 저장소를 포함하지만 이것으로 제한되지 않는 것으로 간주되어야 한다. "머신-판독가능한 매체"라는 용어는 구체적으로 법령을 위반하는 신호들 그 자체는 배제될 수 있다.

I/O 컴포넌트들(750)은, 입력을 수신하고, 출력을 제공하며, 출력을 생성하고, 정보를 전송하며, 정보를 교환하고, 측정치를 캡처하는 등을 수행하는 다양한 컴포넌트를 포함한다. 일반적으로, I/O 컴포넌트들(750)은 도 6에 도시되지 않은 많은 다른 컴포넌트를 포함할 수 있다는 것을 이해할 것이다. I/O 컴포넌트(750)들은 단지 이하의 논의를 간소화하기 위해 기능에 따라 그룹화되어 있고, 이러한 그룹화는 어떠한 방식으로든 제한하는 것이 아니다. 다양한 예시적인 실시예에서, I/O 컴포넌트(750)는 출력 컴포넌트(752) 및 입력 컴포넌트(754)를 포함한다. 출력 컴포넌트들(752)은, 시각적 컴포넌트[예를 들어, 플라즈마 디스플레이 패널(PDP), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 액정 디스플레이(LCD), 프로젝터, 또는 CRT(cathode ray tube) 등의 디스플레이], 음향 컴포넌트(예를 들어, 스피커), 햅틱 컴포넌트(예를 들어, 진동 모터), 기타의 신호 생성기 등을 포함한다. 입력 컴포넌트들(754)은, 영숫자 입력 컴포넌트(예를 들어, 키보드, 영숫자 입력을 수신하도록 구성된 터치 스크린, 사진-광학 키보드, 또는 기타의 영숫자 입력 컴포넌트), 포인트 기반 입력 컴포넌트(예를 들어, 마우스, 터치패드, 트랙볼, 조이스틱, 모션 센서 또는 기타의 포인팅 도구), 촉각 입력 컴포넌트(예를 들어, 물리적 버튼, 터치 또는 터치 제스쳐의 위치 및 힘을 제공하는 터치 스크린, 또는 기타의 촉각 입력 컴포넌트), 오디오 입력 컴포넌트(예를 들어, 마이크로폰) 등을 포함한다.

일부 추가의 예시적인 실시예에서, I/O 컴포넌트(750)들은, 특히, 바이오메트릭 컴포넌트(756), 모션 컴포넌트(758), 환경 컴포넌트(760), 또는 위치 컴포넌트(762)를 포함한다. 예를 들어, 바이오메트릭 컴포넌트(756)는, 표현(예를 들어, 손 표현, 얼굴 표정, 음성 표현, 몸짓, 또는 눈 추적)을 검출하고, 생체신호(예를 들어, 혈압, 심박수, 체온, 땀 또는 뇌파)를 측정하고, 사람을 식별(예를 들어, 음성 식별, 망막 식별, 얼굴 식별, 지문 식별, 또는 뇌파계 기반 식별)하는 등을 하는 컴포넌트들을 포함한다. 모션 컴포넌트(758)는, 가속도 센서 컴포넌트(예를 들어, 가속도계), 중력 센서 컴포넌트, 회전 센서 컴포넌트(예를 들어, 자이로스코프) 등을 포함한다. 환경 컴포넌트(760)는, 예를 들어, 조명 센서 컴포넌트(예를 들어, 광도계), 온도 센서 컴포넌트(예를 들어, 주변 온도를 검출하는 하나 이상의 온도계), 습도 센서 컴포넌트, 압력 센서 컴포넌트(예를 들어, 기압계), 음향 센서 컴포넌트(예를 들어, 배경 노이즈를 검출하는 하나 이상의 마이크로폰), 근접 센서 컴포넌트(예를 들어, 근처의 물체를 검출하는 적외선 센서), 가스 센서 컴포넌트(예를 들어, 머신 후각 검출 센서, 안전을 위해 위험한 가스의 농도를 검출하거나 대기 중의 오염 물질을 측정하는 가스 검출 센서), 또는 주변의 물리적 환경에 대응하는 표시, 측정치, 또는 신호를 제공할 수 있는 기타의 컴포넌트들을 포함한다. 위치 컴포넌트(762)는, 위치 센서 컴포넌트(예를 들어, GPS(Global Positioning System) 수신기 컴포넌트), 고도 센서 컴포넌트(예를 들어, 고도가 도출될 수 있는 기압을 검출하는 고도계 또는 기압계), 배향 센서 컴포넌트(예를 들어, 자력계) 등을 포함한다.

통신은 다양한 기술을 이용하여 구현될 수 있다. I/O 컴포넌트들(750)은, 머신(700)을 각각 결합(782) 및 결합(772)을 통해 네트워크(780) 또는 디바이스(770)에 결합하도록 동작가능한 통신 컴포넌트(764)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 컴포넌트(764)는 네트워크 인터페이스 컴포넌트 또는 네트워크(780)와 인터페이스하기에 적절한 또 다른 디바이스를 포함한다. 추가 예들에서, 통신 컴포넌트(764)는, 유선 통신 컴포넌트, 무선 통신 컴포넌트, 셀룰러 통신 컴포넌트, 근접장 통신(NFC) 컴포넌트, BLUETOOTH® 컴포넌트(예를 들어, BLUETOOTH® 로우 에너지), WI-FI® 컴포넌트, 및 다른 양태를 통해 통신을 제공하는 기타의 통신 컴포넌트를 포함한다. 디바이스(770)는, 또 다른 머신 또는 임의의 다양한 주변 디바이스(예를 들어, USB를 통해 결합된 주변 디바이스)일 수 있다.

게다가, 일부 실시예들에서, 통신 컴포넌트(764)는 식별자를 검출하거나 식별자를 검출하도록 동작가능한 컴포넌트를 포함한다. 예를 들어, 통신 컴포넌트(764)는, 무선 주파수 식별(RFID) 태그 판독기 컴포넌트, NFC 스마트 태그 검출 컴포넌트, 광학 판독기 컴포넌트[예를 들어, 범용 제품 코드(UPC) 바코드 등의 일차원 바코드, QR(Quick Response) 코드, Aztec 코드, Data Matrix, Dataglyph, MaxiCode, PDF417, Ultra 코드, UCC RSS(Uniform Commercial Code Reduced Space Symbology)-2D 바코드, 및 기타의 광학 코드 등의 다차원 바코드를 검출하는 광학 센서], 음향 검출 컴포넌트(예를 들어, 태깅된 오디오 신호를 식별하는 마이크로폰), 또는 이들의 임의의 적절한 조합을 포함한다. 또한, 인터넷 프로토콜(IP) 지오-로케이션(geo-location)을 통한 위치, WI-FI® 신호 삼각측량을 통한 위치, 특정한 위치를 나타낼 수 있는 BLUETOOTH® 또는 NFC 비컨 신호 검출을 통한 위치 등의 다양한 정보가 통신 컴포넌트(764)를 통해 도출될 수 있다.

전송 매체

다양한 예시적인 실시예에서, 네트워크(780)의 하나 이상의 부분은, 애드혹 네트워크, 인트라넷, 엑스트라넷, 가상 사설망(VPN), 근거리 통신망(LAN), 무선 LAN(WLAN), 광역 네트워크(WAN), 무선 WAN(WWAN), 도시권 통신망(MAN; Metropolitan Area Network), 인터넷, 인터넷의 일부, PSTN(public switched telephone network)의 일부, POTS(plain old telephone service) 네트워크, 셀룰러 전화 네트워크, 무선 네트워크, WI-FI® 네트워크, 또 다른 유형의 네트워크, 또는 2개 이상의 이러한 네트워크들의 조합일 수 있다. 예를 들어, 네트워크(780) 또는 네트워크(780)의 일부는 무선 또는 셀룰러 네트워크를 포함할 수 있고, 결합(782)은 CDMA(Code Division Multiple Access) 접속, GSM(Global System for Mobile communications) 접속, 또는 다른 유형의 셀룰러 또는 무선 결합을 포함할 수 있다. 이 예에서, 결합(782)은, 1xRTT(Single Carrier Radio Transmission Technology), EVDO(Evolution-Data Optimized) 기술, GPRS(General Packet Radio Service) 기술, EDGE(Enhanced Data rates for GSM Evolution) 기술, 3G, 4G(fourth generation wireless) 네트워크, UMTS(Universal Mobile Telecommunications System), HSPA(High Speed Packet Access), WiMAX(Worldwide Interoperability for Microwave Access), LTE(Long Term Evolution) 표준, 다양한 표준-설정 기구에 의해 정의된 기타의 것들을 포함한 3GPP(third Generation Partnership Project), 기타의 장거리 프로토콜, 또는 기타의 데이터 전송 기술 등의 다양한 유형의 데이터 전송 기술들 중 임의의 것을 구현할 수 있다.

예시적인 실시예에서, 명령어들(716)은, 네트워크 인터페이스 디바이스[예를 들어, 통신 컴포넌트(764)에 포함된 네트워크 인터페이스 컴포넌트]를 통해 전송 매체를 이용하여 및 다수의 널리 공지된 프로토콜들 중 임의의 하나(예를 들어, HTTP)를 이용하여 네트워크(780)를 통해 전송되거나 수신된다. 유사하게, 다른 예시적인 실시예에서, 명령어들(716)은 디바이스(770)에 대한 결합(772)(예를 들어, 피어-투-피어 결합)을 통해 전송 매체를 이용하여 전송되거나 수신된다. "전송 매체"라는 용어는, 머신(700)에 의한 실행을 위한 명령어(716)를 저장, 인코딩 또는 운반할 수 있고, 이러한 소프트웨어의 전달을 용이화하는 디지털 또는 아날로그 통신 신호 또는 기타의 무형 매체를 포함하는 임의의 무형의 매체를 포함하는 것으로 간주되어야 한다.

또한, 머신-판독가능한 매체(738)는 전파 신호를 구현하지 않는다는 점에서 비일시적(즉, 어떠한 일시적인 신호도 갖지 않음)일 수 있다. 그러나, 머신-판독가능한 매체(738)를 "비일시적"으로 라벨링하는 것은 매체가 이동 불가능하다는 것을 의미하는 것으로 해석되어서는 안 된다; 매체(738)는 한 물리적 위치로부터 또 다른 위치로 이동될 수 있는 것으로 간주되어야 한다. 추가로, 머신-판독가능한 매체(738)는 유형이므로, 매체(738)는 머신-판독가능한 디바이스로 간주될 수 있다.

본 명세서 전체를 통해, 복수의 인스턴스는, 단일 인스턴스로서 설명된 컴포넌트들, 동작들 또는 구조들을 구현할 수 있다. 하나 이상의 방법의 개개의 동작들이 별개의 동작들로서 예시되고 설명되지만, 개개의 동작들 중 하나 이상은 동시에 수행될 수 있고, 동작들이 예시된 순서로 수행될 필요는 없다. 예시적인 구성에서 별개의 컴포넌트들로서 제시된 구조 및 기능은 결합된 구조 또는 컴포넌트로서 구현될 수 있다. 유사하게, 단일 컴포넌트로서 제시된 구조 및 기능은 별개의 컴포넌트들로서 구현될 수 있다. 이들 및 다른 변형, 수정, 추가 및 개선은 본 명세서의 주제의 범위 내에 있다.

본 발명의 주제에 대한 개요가 특정한 예시적인 실시예들을 참조하여 설명되었지만, 본 개시내용의 실시예들의 더 넓은 범위를 벗어나지 않으면서 이들 실시예들에 대한 다양한 수정 및 변경이 이루어질 수 있다. 본 발명의 주제의 이러한 실시예들은, 본 명세서에서, 사실상 하나보다 많은 발명 또는 발명적 개념이 개시되고 있지만, 본 출원의 범위를 임의의 단일의 개시내용이나 발명적 개념으로 자발적으로 제한하려는 의도없이 단지 편의상 "발명"이라는 용어에 의해, 개별적으로 또는 집합적으로 언급될 수 있다.

본 명세서에서 예시된 실시예들은 본 기술분야의 통상의 기술자가 본 명세서에서 개시된 교시를 실시할 수 있게 하도록 충분히 상세하게 설명되었다. 본 개시내용의 범위로부터 벗어나지 않고 구조적 및 논리적 치환과 변경이 이루어질 수 있도록 하는 다른 실시예들이 이용될 수 있고 본 개시내용으로부터 유도될 수 있다. 따라서, 본 상세한 설명은 제한적인 의미로 간주되어서는 안되며, 다양한 실시예들의 범위는 첨부된 청구항들과 이러한 청구항들의 균등물의 전체 범위에 의해서만 정의된다.

본 명세서에서 사용될 때, "또는"이라는 용어는 포함적 또는 배타적 의미로 해석될 수 있다. 게다가, 본 명세서에서 단일 인스턴스로서 설명된 자원, 동작, 또는 구조에 대해 복수의 인스턴스가 제공될 수 있다. 추가로, 다양한 자원, 동작, 모듈, 엔진 및 데이터 저장소들 사이의 경계는 다소 임의적이며, 특정한 동작은 특정한 예시적인 구성의 정황에서 예시된 것이다. 기능의 다른 할당들을 구상해 볼 수 있고 본 개시내용의 다양한 실시예의 범위 내에 있을 수 있다. 일반적으로, 예시적인 구성에서 별개의 자원들로서 제시된 구조 및 기능은 결합된 구조 또는 자원으로서 구현될 수 있다. 유사하게, 단일 자원으로서 제시된 구조 및 기능은 별개의 자원들로서 구현될 수 있다. 이들 및 다른 변형, 수정, 추가 및 개선은 첨부된 청구항들로 표현되는 본 개시내용의 실시예들의 범위 내에 있다. 따라서, 본 명세서 및 도면은 제한적 의미라기보다는 예시적인 의미로 간주되어야 한다.

Claims (20)

1. 방법으로서,
   웨어러블 카메라 디바이스의 입력 메커니즘에서, 비디오 데이터의 캡처를 개시하기 위한 사용자 입력을 수신하는 단계 - 상기 웨어러블 카메라 디바이스는 카메라 세팅들을 갖는 카메라를 포함함 -;
   상기 사용자 입력에 응답하여, 자동 브라케팅 세팅들로부터 결정된 상기 카메라 세팅들에 대한 복수의 제1 값을 사용하여 제1 복수의 프레임을 캡처하는 단계 - 상기 제1 복수의 프레임의 각각의 프레임은 상기 카메라 세팅들에 대한 상기 복수의 제1 값의 대응하는 제1 값들을 사용하여 캡처됨 -;
   상기 사용자 입력에 응답하여, 상기 카메라 세팅들에 대한 제2 값들을 결정하기 위해 복수의 센서 데이터를 처리하는 단계 - 상기 복수의 센서 데이터는 상기 웨어러블 카메라 디바이스에 의해 캡처됨 -;
   상기 제2 값들에 기초하여 선택된 상기 카메라 세팅들로 제2 복수의 프레임을 캡처하는 단계; 및
   하나 이상의 프레임 중의 프레임을 캡처하기 위해 사용된 상기 카메라 세팅들의 상기 대응하는 제1 값들과 상기 제2 값들 사이의 차이가 임계 차이보다 작을 때 상기 제1 복수의 프레임 중 상기 하나 이상의 프레임을 상기 비디오 데이터에 포함시키는 단계를 포함하는 방법.
2. 제1항에 있어서, 상기 카메라 세팅들에 대한 상기 복수의 제1 값의 상기 제1 값들 각각은 상기 카메라 세팅들 각각에 대한 값을 나타내는, 방법.
3. 제1항에 있어서, 상기 자동 브라케팅 세팅들은 상기 카메라 세팅들에 대한 복수의 제3 값을 포함하고, 상기 카메라 세팅들에 대한 상기 복수의 제1 값의 상기 제1 값들 각각은 상기 복수의 제3 값으로부터의 제3 값들인, 방법.
4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 제1 복수의 프레임의 캡처 이전에 상기 웨어러블 카메라 디바이스의 무선 송수신기를 통해 네트워크 서버 컴퓨터 시스템으로부터 상기 자동 브라케팅 세팅들의 세트를 수신하는 단계를 더 포함하는 방법.
5. 제4항에 있어서,
   상기 무선 송수신기를 통해, 상기 카메라 세팅들의 상기 제2 값들을 상기 네트워크 서버 컴퓨터 시스템에 전달하는 단계를 더 포함하는 방법.
6. 제5항에 있어서,
   컨텍스트 데이터의 세트와 함께 상기 카메라 세팅들의 상기 제2 값들을 상기 네트워크 서버 컴퓨터 시스템에 전달하는 단계를 더 포함하는 방법.
7. 제6항에 있어서, 상기 컨텍스트 데이터는 일중 시각(time of day) 및 위치를 포함하는, 방법.
8. 제7항에 있어서,
   상기 카메라 세팅들의 상기 제2 값들을 상기 네트워크 서버 컴퓨터에 전달하는 단계에 후속하여, 상기 네트워크 서버 컴퓨터 시스템으로부터, 업데이트된 자동 브라케팅 세팅들을 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 업데이트된 자동 브라케팅 세팅들은 복수의 카메라 디바이스로부터의 상기 카메라 세팅들에 대한 복수의 값에 기초하여 상기 네트워크 서버 컴퓨터 시스템에 의해 생성되고, 상기 복수의 카메라 디바이스는 상기 웨어러블 카메라 디바이스를 포함하는, 방법.
9. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 카메라 세팅들은 ISO(International Standards Organization) 세팅 및 노출 레벨 세팅을 포함하는, 방법.
10. 제9항에 있어서, 상기 카메라 세팅들은:
    (a) 상기 제1 복수의 프레임의 제1 프레임에 대한 이미지 밝기 메트릭 및 이미지 선명도 메트릭 중 하나 이상에 기초한 카메라 셔터 속도; 및
    (b) 상기 제1 복수의 프레임의 상기 제1 프레임의 상기 이미지 밝기 메트릭 및 상기 이미지 선명도 메트릭 중 하나 이상에 기초한 카메라 노출 세팅들
    중 하나 이상의 세팅을 더 포함하는, 방법.
11. 제10항에 있어서, 상기 카메라 세팅들은:
    (c) 카메라 초점 세팅들; 및
    (d) 이미지 컬러화 메트릭(image colorization metric)에 기초한 카메라 화이트 밸런스 세팅들
    중 하나 이상의 세팅을 더 포함하는, 방법.
12. 제10항에 있어서, 상기 카메라 세팅들은:
    (e) 상기 이미지 밝기 메트릭에 기초한 카메라 플래시 세팅들; 및
    (f) 사진 이미지 안정화(photographic image stabilization)에 충당되는 온보드 처리의 양에 대한 자동 조절이 이루어질 수 있도록, 상기 이미지 밝기 메트릭 및 상기 이미지 선명도 메트릭 중 하나 이상에 기초한 이미지 안정화 세팅들
    중 하나 이상의 세팅을 더 포함하는, 방법.
13. 제10항에 있어서, 상기 카메라 세팅들의 상기 제2 값들은 상기 제1 복수의 프레임의 각각의 프레임에 대한 프레임 품질을 분석하고, 더 높은 품질의 프레임에 대한 자동 브라케팅 세팅들에 기초하여 상기 카메라 세팅들의 상기 제2 값들을 선택함으로써 선택되는 방법.
14. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 자동 브라케팅 세팅들은 디바이스 클럭에 기초하여 복수의 자동 브라케팅 세팅으로부터 선택되는, 방법.
15. 휴대용 전자 디바이스로서,
    프레임;
    상기 프레임 상에 장착된 카메라;
    상기 카메라의 동작을 제어하기 위한 사용자 입력을 수신하도록 구성된 입력 메커니즘; 및
    상기 프레임에 통합된 카메라 제어기
    를 포함하고, 상기 카메라 제어기는,
    상기 입력 메커니즘에서, 비디오 데이터의 캡처를 개시하기 위한 사용자 입력을 수신하고 - 상기 카메라는 카메라 세팅들을 가짐 -;
    상기 사용자 입력에 응답하여, 자동 브라케팅 세팅들로부터 결정된 상기 카메라 세팅들에 대한 복수의 제1 값을 사용하여 제1 복수의 프레임을 캡처하고 - 상기 제1 복수의 프레임의 각각의 프레임은 상기 카메라 세팅들에 대한 상기 복수의 제1 값의 대응하는 제1 값들을 사용하여 캡처됨 -;
    상기 카메라 세팅들에 대한 제2 값들을 결정하기 위해 복수의 센서 데이터를 처리하고 - 상기 복수의 센서 데이터는 상기 카메라에 의해 캡처됨 -;
    상기 제2 값들에 기초하여 선택된 상기 카메라 세팅들로 제2 복수의 프레임을 캡처하고;
    하나 이상의 프레임 중의 프레임을 캡처하기 위해 사용된 상기 카메라 세팅들의 상기 대응하는 제1 값들과 상기 제2 값들 사이의 차이가 임계 차이보다 작을 때 상기 제1 복수의 프레임 중 상기 하나 이상의 프레임을 상기 비디오 데이터에 포함시키도록 구성되는, 휴대용 전자 디바이스.
16. 제15항에 있어서, 상기 카메라 세팅들에 대한 상기 복수의 제1 값의 상기 제1 값들 각각은 상기 카메라 세팅들 각각에 대한 값을 나타내는, 휴대용 전자 디바이스.
17. 제15항 또는 제16항에 있어서, 상기 자동 브라케팅 세팅들은 상기 카메라 세팅들에 대한 복수의 제3 값을 포함하고, 상기 카메라 세팅들에 대한 상기 복수의 제1 값의 상기 제1 값들 각각은 상기 복수의 제3 값으로부터의 제3 값들인, 휴대용 전자 디바이스.
18. 명령어들을 구현하는 비일시적 머신 판독가능 저장 디바이스로서,
    상기 명령어들은 카메라의 카메라 제어기에 의해 실행될 때 상기 카메라로 하여금,
    비디오 데이터의 캡처를 개시하기 위한 사용자 입력을 수신하는 동작 - 상기 카메라는 카메라 세팅들을 가짐 -;
    상기 사용자 입력에 응답하여, 자동 브라케팅 세팅들로부터 결정된 상기 카메라 세팅들에 대한 복수의 제1 값을 사용하여 제1 복수의 프레임을 캡처하는 동작 - 상기 제1 복수의 프레임의 각각의 프레임은 상기 카메라 세팅들에 대한 상기 복수의 제1 값의 대응하는 제1 값들을 사용하여 캡처됨 -;
    상기 사용자 입력에 응답하여, 상기 카메라 세팅들에 대한 제2 값들을 결정하기 위해 복수의 센서 데이터를 처리하는 동작 - 상기 복수의 센서 데이터는 상기 카메라에 의해 캡처됨 -;
    상기 제2 값들에 기초하여 선택된 상기 카메라 세팅들로 제2 복수의 프레임을 캡처하는 동작; 및
    하나 이상의 프레임 중의 프레임을 캡처하기 위해 사용된 상기 카메라 세팅들의 상기 대응하는 제1 값들과 상기 제2 값들 사이의 차이가 임계 차이보다 작을 때 상기 제1 복수의 프레임 중 상기 하나 이상의 프레임을 상기 비디오 데이터에 포함시키는 동작을 포함하는 동작들을 수행하게 하는, 비일시적 머신 판독가능 저장 디바이스.
19. 제18항에 있어서, 상기 카메라 세팅들에 대한 상기 복수의 제1 값의 상기 제1 값들 각각은 상기 카메라 세팅들 각각에 대한 값을 나타내는, 비일시적 머신 판독가능 저장 디바이스.
20. 제18항 또는 제19항에 있어서, 상기 자동 브라케팅 세팅들은 상기 카메라 세팅들에 대한 복수의 제3 값을 포함하고, 상기 카메라 세팅들에 대한 상기 복수의 제1 값의 상기 제1 값들 각각은 상기 복수의 제3 값으로부터의 제3 값들인, 비일시적 머신 판독가능 저장 디바이스.

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