KR102325299B1 - 업무 일정에 따른 비대면 비서 매칭 시스템의 제어 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 온라인 상에서 전문 비서 노동력을 파트 타임 형식으로 제공하되, 고객의 일정에 맞는 비서를 추천함으로써 업무 효율을 높이고 고용 비용을 절약할 수 있는 서비스를 제공한다.

Description

업무 일정에 따른 비대면 비서 매칭 시스템의 제어 방법{Control method for non-face-to-face secretarial matching systems by business schedule}

본 발명은 소기업 혹은 1인 기업의 사업주가 필요한 시간, 필요한 상황에 대해서만 전문적인 비서의 노동력을 제공받아 비서 업무에 대한 상시 고용비용을 줄이면서도 전문성 있는 비서의 지원을 받을 수 있도록, 업무 일정에 대응하는 서비스를 제공하는 기술에 관한 것이다.

인력 정보를 제공하는 종래의 기술로서 대한민국공개특허공보 제10-2020-0126217호, 빅데이터를 이용한 인력 정보 제공 시스템에서는 "급하게 필요한 단시/초단기 일자리에 인력 수급을 원활하게 할 수 있는 효과"를 개시하고 있다.

하지만, 해당 문헌을 포함한 종래의 인력 정보 서비스는 단순히 인력을 제공한다는 점에서 종래의 인력 제공 업체의 서비스와 다를 바가 없다.

이러한 인력 제공 업체의 서비스는 플랫폼을 활용한 다양한 업무 지원 서비스를 제공하지 못하고, 특히, 고객의 업직종별 전문 비서인력을 상시 대기하여 제공하는 것이 어렵다는 문제점이 있어왔다.

공개특허공보 제10-2020-0126217호, 2020.11.06.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 소기업의 사업주가, 업무 일정에 대응하는 비서의 노동력을 필요로 하는 시간 및 상황에 맞춰 전문 비서의 노동력을 제공하는 것이다.

또한, 본 발명은 기 등록된 비서 단말 중 고객 정보에 대하여 전문성이 입증된 비서에 대응하는 비서 단말에 고객 단말과의 매칭을 제안하고, 답변 정보(비서의 수락)에 따라 고객 단말에 하나 이상의 비서 단말을 제공하여 고객 단말이 적어도 하나의 비서 단말과 매칭하여 온라인 비서 서비스를 제공하는 것을 목적으로 한다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 업무 일정에 따른 비대면 비서 매칭 시스템의 제어 방법에 있어서, 서버가, 제1 단말로부터 제1 요청 정보를 획득하고, 제1 요청 정보에 대응하는 업무 일정을 판단하는 단계, 서버가, 업무 일정에 대응하는 복수개의 제1 비서 단말에 제1 요청 정보를 전송하는 단계 및 서버가, 복수개의 제1 비서 단말 중, 제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 생성한 제2 단말을 제1 단말과 매칭하는 단계를 포함한다.

이때, 제1 요청 정보에 대응하는 업무 일정을 판단하는 단계는, 서버가, 제1 요청 정보에 대응하는 착수 시점, 소요 시간, 마감 시점 및 연기 가능 시간 중 적어도 하나를 포함하는 제1 스케줄 정보를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있고, 업무 일정에 대응하는 복수개의 제1 비서 단말에 제1 요청 정보를 전송하는 단계는, 서버가, 제1 스케줄 정보에 대응하는 적어도 하나의 제1 비서 업무일정 정보를 획득하는 단계, 서버가, 적어도 하나의 제1 비서 업무일정 정보에 대응하는 복수개의 제1 비서 단말을 획득하는 단계 및 서버가, 제1 요청 정보 및 복수개의 제1 비서 단말을 바탕으로 업무 유사성을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있고, 제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 생성한 제2 단말을 제1 단말과 매칭하는 단계는, 서버가, 적어도 하나의 제1 비서 업무일정 정보에 각각 대응하는 복수개의 제1 비서 단말 중 업무 유사성이 기 설정된 값 이상인 적어도 하나의 제1 비서 단말을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 제1 요청 정보 및 복수개의 제1 비서 단말을 바탕으로 업무 유사성을 획득하는 단계는, 업무 유사성이 기 설정된 값 이상인 제1 비서 단말을 획득하지 못한 경우, 서버가, 연기 가능 시간을 바탕으로 마감 시점을 재설정하여 제2 스케줄 정보를 획득하는 단계, 서버가, 제2 스케줄 정보에 대응하는 적어도 하나의 제2 비서 업무일정 정보를 획득하는 단계, 서버가, 적어도 하나의 제2 비서 업무일정 정보에 각각 대응하는 복수개의 제2 비서 단말을 획득하는 단계 및 서버가, 제1 요청 정보 및 제2 단말 정보를 바탕으로 업무 유사성을 판단하는 단계를 더 포함할 수 있고, 제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 생성한 제2 단말을 제1 단말과 매칭하는 단계는, 서버가, 적어도 하나의 제2 비서 업무일정 정보에 각각 대응하는 적어도 하나의 제2 단말 중 업무 유사성이 기 설정된 값 이상인 제2 단말을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있고, 제1 요청 정보 및 제2 단말 정보를 바탕으로 업무 유사성을 판단하는 단계는, 서버가, 업무 유사성이 기 설정된 값 이상인 제2 단말을 획득하지 못한 경우, 비상 대기 비서 단말인 제3 단말을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있고, 제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 생성한 제2 단말을 제1 단말과 매칭하는 단계는, 서버가, 업무 유사성이 기 설정된 값 이상인 적어도 하나의 제2 단말 및 제3 단말 중 적어도 하나에 제1 요청 정보를 공유하는 단계, 서버가, 제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 획득하는 단계 및 서버가, 업무 수락 이벤트를 최초로 발생시킨 제2 단말을 제1 단말과 매칭하는 단계를 더 포함할 수 있다.

추가로, 제1 스케줄 정보에 대응하는 적어도 하나의 제1 비서 업무일정 정보를 획득하는 단계는, 서버가, 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정으로부터 업무착수가능 시점, 예약 일정 시점, 업무 분야별 예상 소요 시간 및 중복 가능 업무 정보 중 적어도 하나를 획득하는 단계, 서버가, 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정 중, 업무착수가능 시점을 포함하는 제1-1 비서업무 일정을, 착수시점을 바탕으로 획득하는 단계, 서버가, 적어도 하나의 제1-1 비서 업무 일정 중, 예약 일정 시점을 포함하는 적어도 하나의 제1 비서 업무 일정을, 마감 시점 또는 소요 시간을 바탕으로 획득하는 단계를 더 포함할 수 있고, 착수 시점에 대응하는 업무착수가능 시점을 포함하는 적어도 하나의 제1-1 비서 업무 일정을 획득하는 단계는, 제1-1 비서 업무 일정을 획득하지 못한 경우, 서버가, 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정 중, 중복 가능 업무 정보를 포함하는 적어도 하나의 제1-2 비서 업무 일정을, 제1 요청 정보를 바탕으로 획득하는 단계 및 서버가, 적어도 하나의 제1-2 비서 업무 일정 중, 업무 분야별 예상 소요 시간을 포함하는 제1 비서 업무 일정을, 마감 시점 또는 소요 시간을 바탕으로 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 생성한 제2 단말을 제1 단말과 매칭하는 단계는, 서버가, 제1 단말 및 제2 단말이 공유하는, 공유 스케줄 정보를 생성하는 단계, 서버가, 공유 스케줄 정보에 착수 시점, 마감 시점, 연기 가능 시간, 업무 착수가능 시점 및 업무 분야별 예상 소요 시간을 추가하는 단계, 서버가, 공유 스케줄 정보를 바탕으로 제2 단말에 대응하는 여유시간을 산출하는 단계, 서버가, 여유시간을 바탕으로 제1 요청 정보에 대응하는 일정을 획득하고, 공유 스케줄 정보에 저장하는 단계, 서버가, 공유 스케줄 정보에 대응하는 채팅창을 생성하는 단계 및 서버가, 제1 단말 및 제2 단말로부터 채팅 가능 시간을 획득하여, 채팅창의 메시지 입력시간을 제한하는 단계를 더 포함할 수 있고, 공유 스케줄 정보를 바탕으로 제2 단말에 대응하는 여유시간을 산출하는 단계는, 서버가, 업무 착수 시점에 대해 업무 분야별 예상 소요 시간을 적용한 예상 마감 시점을 획득하는 단계 및 예상 마감 시점이 마감 시점에 대응하는 경우, 서버가, 마감 시점 및 예상 마감 시점의 차이값인 여유시간을 획득하는 단계를 더 포함하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이때, 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정으로부터 업무착수가능 시점, 예약 일정 시점, 업무 분야별 예상 소요 시간 및 중복 가능 업무 정보를 획득하는 단계는, 서버가, 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정에 각각 대응하는 업무 분야별 소요 시간을 획득하는 단계 및 서버가, 업무 분야별 소요 시간을 바탕으로 제1 요청 정보에 대응하는 업무 분야별 예상 소요 시간을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있고, 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정에 각각 대응하는 업무 분야별 소요 시간을 획득하는 단계는, 서버가, 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정을 바탕으로, 완료 업무 정보를 획득하는 단계, 서버가, 완료 업무 정보에 대응하는 업무 분야를 획득하는 단계, 서버가, 완료 업무 정보에 대응하는 등록 착수 시점 및 등록 마감 시점을 획득하는 단계, 서버가, 등록 착수 시점 및 등록 마감 시점에 대응하는 시간값을 획득하는 단계 및 서버가, 업무 분야 및 시간값을 바탕으로 업무 분야별 소요 시간을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정으로부터 업무착수가능 시점, 예약 일정 시점, 업무 분야별 예상 소요 시간 및 중복 가능 업무 정보를 획득하는 단계는, 서버가, 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정을 바탕으로, 병행 업무 내역 정보를 획득하는 단계 및 서버가, 업무 분야별 예상 소요 시간 및 병행 업무 내역 정보를 바탕으로, 중복 가능 업무 정보를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있고, 중복 가능 업무 정보를 포함하는 적어도 하나의 제1-2 비서 업무 일정을, 제1 요청 정보를 바탕으로 획득하는 단계는, 서버가, 제1 요청 정보에 대응하는 병행 업무 내역 정보를 획득하는 단계 및 서버가, 병행 업무 내역 정보에 대응하는 중복 가능 업무 정보를 포함하는 적어도 하나의 제1-2 비서 업무 일정을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있고, 적어도 하나의 제1-2 비서 업무 일정 중, 업무 분야별 예상 소요 시간을 포함하는 제1 비서 업무 일정을, 마감 시점 또는 소요 시간을 바탕으로 획득하는 단계는, 서버가, 중복 가능 업무 정보 및 중복 가능 업무 정보에 대응하는 업무 분야별 예상 소요 시간을 바탕으로, 마감 시점 또는 소요 시간을 포함하는 제1 비서 업무 일정을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

추가로, 본 발명의 제어 방법은, 업무 분야에 따라 제1 단말 및 제2 단말을 매칭하는 경우, 서버가, 제1 단말로부터 제2 요청 정보를 획득하고, 제2 요청 정보에 대응하는 스케줄 정보 및 업무 분야를 판단하는 단계, 서버가, 스케줄 정보 및 업무 분야에 대응하는 복수의 비서 단말에 제2 요청 정보를 전송하는 단계 및 서버가, 복수의 비서 단말 중 업무를 수락한 제2 단말을 제1 단말과 매칭하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.

첫째, 고객의 입장에서, 비서 업무를 정규직으로 상시 고용하지 않고 파트 타임 형식으로 노동력을 제공받을 수 있어, 고용 비용을 절약할 수 있다.

둘째, 서버가 업무 분야에 맞는 전문 비서를 매칭하여, 양질의 노동력을 제공할 수 있다.

셋째, 온라인 서비스이므로, 전문 비서 인력을 상시 대기하는 효과를 볼 수 있다.

넷째, 플랫폼 내에서, 비서 업무를 지원하기 위한 연계 서비스가 포함되어 업무 능률이 올라간다.

다섯째, 비대면 비서 서비스를 제공하여 고객과 비서간의 공간적 제약이 없다.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1 및 2는 본 발명의 일실시예에 따른 애플리케이션 실행 화면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 제2 단말의 비서 업무일정 정보를 포함하는 스케줄러이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 시스템 구성도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 기본 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 서버 구성도이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.

공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.

본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.

일 실시예로, 전자 장치는 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC (desktop PC), 랩탑 PC(laptop PC), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치(wearable device), 인공지능 스피커(AI speaker) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

도시된 바와 같이, 서버(100)는 메모리(110), 통신부(120) 및 프로세서(130)를 포함할 수 있다.

메모리(110)는 서버(100)의 동작에 필요한 각종 프로그램 및 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(110)는 비휘발성 메모리(110), 휘발성 메모리(110), 플래시메모리(110)(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD) 또는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 등으로 구현될 수 있다.

통신부(120)는 외부 장치와 통신을 수행할 수 있다. 특히, 통신부(120)는 와이파이 칩, 블루투스 칩, 무선 통신 칩, NFC칩, 저전력 블루투스 침(BLE 칩) 등과 같은 다양한 통신 칩을 포함할 수 있다. 이때, 와이파이 칩, 블루투스 칩, NFC 칩은 각각 LAN 방식, WiFi 방식, 블루투스 방식, NFC 방식으로 통신을 수행한다. 와이파이 칩이나 블루투스칩을 이용하는 경우에는 SSID 및 세션 키 등과 같은 각종 연결 정보를 먼저 송수신 하여, 이를 이용하여 통신 연결한 후 각종 정보들을 송수신할 수 있다. 무선 통신칩은 IEEE, 지그비, 3G(3rd Generation), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution) 등과 같은 다양한 통신 규격에 따라 통신을 수행하는 칩을 의미한다.

프로세서(130)는 메모리(110)에 저장된 각종 프로그램을 이용하여 서버(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(130)는 RAM, ROM, 그래픽 처리부, 메인 CPU, 제1 내지 n 인터페이스 및 버스로 구성될 수 있다. 이때, RAM, ROM, 그래픽 처리부, 메인 CPU, 제1 내지 n 인터페이스 등은 버스를 통해 서로 연결될 수 있다.

RAM은 O/S 및 어플리케이션 프로그램을 저장한다. 구체적으로, 서버(100)가 부팅되면 O/S가 RAM에 저장되고, 사용자가 선택한 각종 어플리케이션 데이터가 RAM에 저장될 수 있다.

ROM에는 시스템 부팅을 위한 명령어 세트 등이 저장된다. 턴 온 명령이 입력되어 전원이 공급되면, 메인 CPU는 ROM에 저장된 명령어에 따라 메모리(110)에 저장된 O/S를 RAM에 복사하고, O/S를 실행시켜 시스템을 부팅시킨다. 부팅이 완료되면, 메인 CPU는 메모리(110)에 저장된 각종 어플리케이션 프로그램을 RAM에 복사하고, RAM에 복사된 어플리케이션 프로그램을 실행시켜 각종 동작을 수행한다.

그래픽 처리부는 연산부(미도시) 및 렌더링부(미도시)를 이용하여 아이템, 이미지, 텍스트 등과 같은 다양한 객체를 포함하는 화면을 생성한다. 여기서, 연산부는 입력부로부터 수신된 제어 명령을 이용하여 화면의 레이아웃에 따라 각 객체들이 표시될 좌표값, 형태, 크기, 컬러 등과 같은 속성값을 연산하는 구성일 수 있다. 그리고, 렌더링부는 연산부에서 연산한 속성값에 기초하여 객체를 포함하는 다양한 레이아웃의 화면을 생성하는 구성이 일 수 있다. 이러한 렌더링부에서 생성된 화면은 디스플레이의 디스플레이 영역 내에 표시될 수 있다.

메인 CPU는 메모리(110)에 액세스하여, 메모리(110)에 저장된 OS를 이용하여 부팅을 수행한다. 그리고, 메인 CPU는 메모리(110)에 저장된 각종 프로그램, 컨텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행한다.

제1 내지 n 인터페이스는 상술한 각종 구성요소들과 연결된다. 제1 내지 n 인터페이스 중 하나는 네트워크를 통해 외부 장치와 연결되는 네트워크 인터페이스가 될 수도 있다.

한편, 나아가, 프로세서(130)는 인공지능 모델을 제어할 수 있다. 이 경우, 프로세서(130)는 인공지능 모델을 제어하기 위한 그래픽 전용 프로세서(예: GPU)를 포함할 수 있음은 물론이다.

한편, 본 발명에 따른 인공지능 모델은 교사 지도학습(supervised learning) 또는 비교사 지도학습(unsupervised learning)기반의 모델일 수 있다. 나아가, 본 발명에 따른 인공지능 모델은 SVM(support vector machine), Decision tree, neural network 등 및 이들이 응용된 방법론을 포함할 수 있다.

일 실시예로, 본 발명에 따른 인공지능 모델은 학습데이터를 입력하여 학습된 합성곱 신경망(Convolutional deep Neural Networks, CNN) 기반의 인공지능 모델일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 다양한 인공지능 모델이 본 발명에 적용될 수 있음은 물론이다. 예컨대, DNN(Deep Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), BRDNN(Bidirectional Recurrent Deep Neural Network)과 같은 모델이 인공지능 모델로서 사용될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.

이때, 합성곱 신경망(Convolutional deep Neural Networks, CNN)은 최소한의 전처리(preprocess)를 사용하도록 설계된 다계층 퍼셉트론(multilayer perceptrons)의 한 종류이다. 합성곱 신경망은 하나 또는 여러개의 합성곱 계층(convolutional layer)과 그 위에 올려진 일반적인 인공신경망 계층들로 이루어져 있으며, 가중치와 통합 계층(pooling layer)들을 추가로 활용한다. 이러한 구조 덕분에 합성곱 신경망은 2차원 구조의 입력 데이터를 충분히 활용할 수 있다. 또한, 합성곱 신경망은 표준 역전달을 통해 훈련될 수 있다. 합성곱 신경망은 다른 피드포워드 인공신경망 기법들보다 쉽게 훈련되는 편이고 적은 수의 매개변수를 사용한다는 이점이 있다.

또한, 심층 신경망(Deep Neural Networks, DNN)은 입력 계층(input layer)과 출력 계층(output layer) 사이에 복수개의 은닉 계층(hidden layer)들로 이뤄진 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)이다.

이때, 심층 신경망의 구조는 퍼셉트론(perceptron)으로 구성될 수 있다. 퍼셉트론은 여러 개의 입력 값(input)과 하나의 프로세서(prosessor), 하나의 출력 값으로 구성된다. 프로세서는 여러 개의 입력 값에 각각 가중치를 곱한 후, 가중치가 곱해진 입력 값들을 모두 합한다. 그 다음 프로세서는 합해진 값을 활성화함수에 대입하여 하나의 출력 값을 출력한다. 만약 활성화함수의 출력 값으로 특정한 값이 나오기를 원하는 경우, 각 입력 값에 곱해지는 가중치를 수정하고, 수정된 가중치를 이용하여 출력 값을 다시 계산할 수 있다. 이때, 각각의 퍼셉트론은 서로 다른 활성화함수를 사용할 수 있다. 또한 각각의 퍼셉트론은 이전 계층에서 전달된 출력들을 입력으로 받아들인 다음, 활성화 함수를 이용해서 출력을 구한다. 구해진 출력은 다음 계층의 입력으로 전달된다. 상술한 바와 같은 과정을 거치면 최종적으로 몇 개의 출력 값을 얻을 수 있다.

순환 신경망(Reccurent Neural Network, RNN)은 인공신경망을 구성하는 유닛 사이의 연결이 Directed cycle을 구성하는 신경망을 말한다. 순환 신경망은 앞먹임 신경망과 달리, 임의의 입력을 처리하기 위해 신경망 내부의 메모리를 활용할 수 있다.

심층 신뢰 신경망(Deep Belief Networks, DBN)이란 기계학습에서 사용되는 그래프 생성 모형(generative graphical model)으로, 딥 러닝에서는 잠재변수(latent variable)의 다중계층으로 이루어진 심층 신경망을 의미한다. 계층 간에는 연결이 있지만 계층 내의 유닛 간에는 연결이 없다는 특징이 있다.

심층 신뢰 신경망은 생성 모형이라는 특성상 선행학습에 사용될 수 있고, 선행학습을 통해 초기 가중치를 학습한 후 역전파 혹은 다른 판별 알고리즘을 통해 가중치의 미조정을 할 수 있다. 이러한 특성은 훈련용 데이터가 적을 때 굉장히 유용한데, 이는 훈련용 데이터가 적을수록 가중치의 초기값이 결과적인 모델에 끼치는 영향이 세지기 때문이다. 선행학습된 가중치 초기값은 임의로 설정된 가중치 초기값에 비해 최적의 가중치에 가깝게 되고 이는 미조정 단계의 성능과 속도향상을 가능케 한다.

상술한 인공지능 및 그 학습방법에 관한 내용은 예시를 위하여 서술된 것이며, 이하에서 설명되는 실시 예들에서 이용되는 인공지능 및 그 학습방법은 제한되지 않는다. 예를 들어, 당 업계의 통상의 기술자가 동일한 과제해결을 위하여 적용할 수 있는 모든 종류의 인공지능 기술 및 그 학습방법이 개시된 실시 예에 따른 시스템을 구현하는 데 활용될 수 있다.

도 1 및 2는 본 발명의 일실시예에 따른 애플리케이션 실행 화면이다. 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 제2 단말의 비서 업무일정 정보를 포함하는 스케줄러이다. 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 시스템 구성도이다. 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 기본 흐름도이다. 도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 서버 구성도이다.

도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명은 서버(100), 제1 단말(200) 및 제2 단말(300)를 포함한다.

이때, 서버(100)는 도 6에 도시된 바와 같이, 메모리(110, 통신부(120) 및 프로세서(130)를 포함할 수 있으며, 제1 단말(200) 및 제2 단말(300) 각각은 서버(100)와 데이터를 송수신할 수 있다.

제1 단말(200) 및 제2 단말(300)은 휴대가 가능하거나 설치가 가능한 전자 장치일 수 있다.

이때, 본 발명의 실시예에 따른 전자 장치는 리모컨, 스마트폰, 태블릿, 태블릿 PC, 이동 전화기, 네비게이션, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 조이스틱, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, VR 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 업무 일정에 따른 비대면 비서 매칭 시스템의 제어 방법에 있어서, 서버(100)가, 제1 단말(200)로부터 제1 요청 정보를 획득하고, 제1 요청 정보에 대응하는 업무 일정을 판단하는 단계, 서버(100)가, 업무 일정에 대응하는 복수개의 제1 비서 단말에 제1 요청 정보를 전송하는 단계 및 서버(100)가, 복수개의 제1 비서 단말 중, 제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 생성한 제2 단말(300)을 제1 단말(200)과 매칭하는 단계를 포함한다.

서버(100)가, 제1 단말(200)로부터 제1 요청 정보를 획득하고, 제1 요청 정보에 대응하는 업무 일정을 판단하는 단계에서, 제1 요청 정보는 비서 인력을 필요로 하는 업무 내용에 대한 정보일 수 있다.

구체적으로, 제1 요청 정보는 스케줄러를 생성할 수 있는 날짜 및 시간 정보, 업무 분야를 생성할 수 있는 적어도 하나의 키워드를 포함할 수 있으며, 추가로, 업무 수행시 발생할 수 있는 비용의 예산 정보를 더 포함할 수 있다.

따라서, 서버(100)는 제1 요청 정보를 바탕으로 스케줄러 및 업무 분야를 판단하는 것이 가능하다.

도 1에 도시된 바와 같이, 제1 단말(200)은 애플리케이션을 통해 제1 단말(200)에 대응하는 고객에게 접속 환경을 제공할 수 있으며, AI를 바탕으로 음성인식을 통해 제1 요청 정보를 획득하여 서버(100)에 전송할 수 있고, 도 2에 도시된 바와 같이, 제1 단말(200)의 디스플레이 상에 버튼을 생성하여 제1 요청 정보에 대응하는 버튼의 선택을 인식하여 서버(100)에 제1 요청 정보를 전송할 수 있다.

도 3에 도시된 바와 같이, 서버(100)는, 제2 단말(300)에 비서 업무일정 정보(제1 비서 업무일정 정보, 제2 비서 업무일정 정보, 제1-1 비서 업무일정 정보, 제1-2 비서 업무일정 정보 등을 포함)에 대응하는 일정표를 공유할 수 있다.

제1 요청 정보에 대응하는 업무 일정을 판단하는 단계는, 서버(100)가, 제1 요청 정보에 대응하는 착수 시점, 소요 시간, 마감 시점 및 연기 가능 시간 중 적어도 하나를 포함하는 제1 스케줄 정보를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

따라서, 제1 스케줄 정보는 제1 요청 정보에 대해 요구되는 시간 정보 및 시점 정보를 포함하고 있으며, 이는 제1 단말(200)의 디스플레이 및 제2 단말(300)의 디스플레이 상에 제1 요청 정보에 대한 일정표로 출력될 수 있다.

업무 일정에 대응하는 복수개의 제1 비서 단말에 제1 요청 정보를 전송하는 단계는, 서버(100)가, 제1 스케줄 정보에 대응하는 적어도 하나의 제1 비서 업무일정 정보를 획득하는 단계, 서버(100)가, 적어도 하나의 제1 비서 업무일정 정보에 대응하는 복수개의 제1 비서 단말을 획득하는 단계 및 서버(100)가, 제1 요청 정보 및 복수개의 제1 비서 단말을 바탕으로 업무 유사성을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

서버(100)가, 제1 스케줄 정보에 대응하는 적어도 하나의 제1 비서 업무일정 정보를 획득하는 단계 및 서버(100)가, 적어도 하나의 제1 비서 업무일정 정보에 대응하는 복수개의 제1 비서 단말을 획득하는 단계에서, 제1 비서 업무일정 정보는, 서버(100)에 의해, 제1 스케줄 정보에 대응하는 업무 일정을 수행할 수 있는 것으로 판단되는 비서 단말에 대응할 수 있다.

따라서, 제1 비서 단말은, 서버(100)에 의해, 제1 스케줄 정보를 제1 비서 업무일정 정보에 추가하는 것이 가능할 것으로 판단된 비서 단말일 수 있다.

서버(100)가, 제1 요청 정보 및 복수개의 제1 비서 단말을 바탕으로 업무 유사성을 획득하는 단계에서, 업무 유사성은, 서버(100)가, 제1 요청 정보로부터 획득된 업무 분야를 비서 인력이 수행하는데 있어서, 업무 수행 능력 또는 업무 수행 가능성 중 적어도 하나를 평가하기 위한 정보 또는 수치일 수 있다.

제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 생성한 제2 단말(300)을 제1 단말(200)과 매칭하는 단계는, 서버(100)가, 적어도 하나의 제1 비서 업무일정 정보에 각각 대응하는 복수개의 제1 비서 단말 중 업무 유사성이 기 설정된 값 이상인 적어도 하나의 제1 비서 단말을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이에 따라, 복수개의 제1 비서 단말 중, 업무 유사성이 기 설정된 값 이상인 비서 단말을 제1 비서 단말로 획득하고, 적어도 하나의 제1 비서 단말 중 제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 최초로 생성한 제2 단말(300)을 제1 단말(200)과 매칭할 수 있다.

제1 요청 정보 및 복수개의 제1 비서 단말을 바탕으로 업무 유사성을 획득하는 단계는, 업무 유사성이 기 설정된 값 이상인 제1 비서 단말을 획득하지 못한 경우, 서버(100)가, 연기 가능 시간을 바탕으로 마감 시점을 재설정하여 제2 스케줄 정보를 획득하는 단계, 서버(100)가, 제2 스케줄 정보에 대응하는 적어도 하나의 제2 비서 업무일정 정보를 획득하는 단계, 서버(100)가, 적어도 하나의 제2 비서 업무일정 정보에 각각 대응하는 복수개의 제2 비서 단말을 획득하는 단계 및 서버(100)가, 제1 요청 정보 및 제2 단말(300) 정보를 바탕으로 업무 유사성을 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.

업무 유사성이 기 설정된 값 이상인 제1 비서 단말을 획득하지 못한 경우, 서버(100)가, 연기 가능 시간을 바탕으로 마감 시점을 재설정하여 제2 스케줄 정보를 획득하는 단계에서, 서버(100)는, 업무 유사성이 기 설정된 값 이상인 제1 비서 단말을 단 하나도 획득하지 못한 경우에 대해, 제1 스케줄 정보에 매칭된 연기 가능 시간을 바탕으로 제1 스케줄 정보에 매칭된 마감 시점을 후열 시점으로 설정하여 제2 스케줄 정보를 획득할 수 있다.

서버(100)가, 제2 스케줄 정보에 대응하는 적어도 하나의 제2 비서 업무일정 정보를 획득하는 단계 및 서버(100)가, 적어도 하나의 제2 비서 업무일정 정보에 각각 대응하는 복수개의 제2 비서 단말을 획득하는 단계에서, 제2 비서 업무일정 정보는, 서버(100)에 의해, 제2 스케줄 정보에 대응하는 업무 일정을 수행할 수 있는 것으로 판단되는 비서 단말에 대응할 수 있다.

따라서, 제2 비서 단말은, 서버(100)에 의해, 제2 스케줄 정보를 제2 비서 업무일정 정보에 추가하는 것이 가능할 것으로 판단된 비서 단말일 수 있다.

서버(100)가, 제1 요청 정보 및 제2 단말(300) 정보를 바탕으로 업무 유사성을 판단하는 단계에서, 업무 유사성은, 서버(100)가, 제1 요청 정보로부터 획득된 업무 분야를 비서 인력이 수행하는데 있어서, 업무 수행 능력 또는 업무 수행 가능성 중 적어도 하나를 평가하기 위한 정보 또는 수치일 수 있다.

제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 생성한 제2 단말(300)을 제1 단말(200)과 매칭하는 단계는, 서버(100)가, 적어도 하나의 제2 비서 업무일정 정보에 각각 대응하는 적어도 하나의 제2 단말(300) 정보 중 업무 유사성이 기 설정된 값 이상인 제2 단말(300) 정보를 획득하여, 대응하는 제2 단말(300)을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

구체적으로, 복수개의 제2 비서 단말 중, 업무 유사성이 기 설정된 값 이상인 비서 단말에 대응하는 제1 단말(200) 정보를 획득하고, 적어도 하나의 제1 비서 단말 중 제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 최초로 생성한 제2 단말(300)을 제1 단말(200)과 매칭할 수 있다.

제1 요청 정보 및 제2 단말(300) 정보를 바탕으로 업무 유사성을 판단하는 단계는, 서버(100)가, 업무 유사성이 기 설정된 값 이상인 제2 단말(300)을 획득하지 못한 경우, 비상 대기 비서 단말인 제3 단말을 획득하는 단계 및 서버(100)가, 제3 단말을 제1 단말(200)과 매칭하는 단계를 더 포함할 수 있다.

즉, 제3 단말은 상시 대기 비서 인력에 대응하는 단말일 수 있다.

구체적으로, 제1 요청 정보에 대응하는 제1 스케줄 또는 제2 스케줄을 수행할 수 있는 비서 인력이 존재하지 않는 경우, 서버(100)가, 제3 단말을 제1 단말(200)과 매칭함으로써 고객의 업무 요청이 거절되지 않도록 서비스를 제공할 수 있다.

따라서, 제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 생성한 제2 단말(300)을 제1 단말(200)과 매칭하는 단계는, 서버(100)가, 업무 유사성이 기 설정된 값 이상인 적어도 하나의 제2 단말(300) 및 제3 단말 중 적어도 하나에 제1 요청 정보를 공유하는 단계, 서버(100)가, 제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 획득하는 단계 및 서버(100)가, 업무 수락 이벤트를 최초로 발생시킨 제2 단말(300)을 제1 단말(200)과 매칭하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상술한 단계들에 의해, 서버(100)는, 제1 요청 정보를 바탕으로 제1 스케줄 및 제2 스케줄을 획득하고, 제1 스케줄 또는 제2 스케줄에 대응하는 비서 단말들을 획득하여 제1 요청 정보를 전송하고, 업무 수락 이벤트를 최초로 생성한 비서 단말을 제2 단말(300)로 획득하여 제1 단말(200)과 매칭할 수 있다.

이때, 제2 스케줄은, 제1 스케줄에 대응하는 비서 단말이 단 하나도 존재하지 않는 경우, 서버(100)에 의해 생성될 수 있으며, 제2 스케줄에 대응하는 비서 단말이 단 하나도 존재하지 않는 경우, 즉, 제2 단말(300)이 존재하지 않는 경우, 서버(100)는 상시 대기 비서 인력에 대응하는 제3 단말을 제1 단말(200)과 매칭할 수 있다.

제1 스케줄 정보에 대응하는 적어도 하나의 제1 비서 업무일정 정보를 획득하는 단계는, 서버(100)가, 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정으로부터 업무착수가능 시점, 예약 일정 시점, 업무 분야별 예상 소요 시간 및 중복 가능 업무 정보 중 적어도 하나를 획득하는 단계, 서버(100)가, 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정 중, 업무착수가능 시점을 포함하는 제1-1 비서업무 일정을, 착수시점을 바탕으로 획득하는 단계 및 서버(100)가, 적어도 하나의 제1-1 비서 업무 일정 중, 예약 일정 시점을 포함하는 적어도 하나의 제1 비서 업무 일정을, 마감 시점 또는 소요 시간을 바탕으로 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

구체적으로, 업무착수가능 시점은, 제1 요청 정보에 대응하는 착수 시점에 대응할 수 있으며, 업무착수가능 시점 및 업무 분야별 예상 소요시간, 또는 예약 일정 시점 및 업무 분야별 예상 소요 시간은, 제1 요청 정보에 대응하는 마감 시점에 대응할 수 있다.

또한, 예약 일정 시점, 업무 분야별 예상 소요 시간 및 중복 가능 업무 정보도 제1 요청 정보에 대응하는 마감 시점에 대응할 수 있다.

서버(100)가, 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정 중, 업무착수가능 시점을 포함하는 제1-1 비서업무 일정을, 착수시점을 바탕으로 획득하는 단계에서, 제1-1 비서업무 일정은, 착수 시점의 이전 시점 또는 착수 시점과 일치하는 업무착수가능 시점을 포함할 수 있다.

서버(100)가, 적어도 하나의 제1-1 비서 업무 일정 중, 예약 일정 시점을 포함하는 적어도 하나의 제1 비서 업무 일정을, 마감 시점 또는 소요 시간을 바탕으로 획득하는 단계에서, 서버(100)는, 제1-1 비서 업무 일정 중 예약 일정 시점이 존재하지 않는, 즉, 수락한 업무가 존재하지 않는 비서 업무 일정을 제1 비서 업무 일정으로 획득할 수 있다.

또는, 서버(100)는, 제1-1 비서 업무 일정 중 예약 일정 시점이 마감 시점 이후에 존재하는 비서 업무 일정을 제1 비서 업무 일정으로 획득할 수 있다.

또는, 서버(100)는, 제1-1 비서 업무 일정 중 예약 일정 시점이 마감 시점 이전에 존재하되, 예약 일정 시점에 대응하는 일정 마감 시점과 제1 스케줄의 마감 시점 사이 시간값이 소요 시간과 일치하거나 큰 것으로 나타난 비서 업무 일정을 제1 비서 업무 일정으로 획득할 수 있다.

착수 시점에 대응하는 업무착수가능 시점을 포함하는 적어도 하나의 제1-1 비서 업무 일정을 획득하는 단계는, 제1-1 비서 업무 일정을 획득하지 못한 경우, 서버(100)가, 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정 중, 중복 가능 업무 정보를 포함하는 적어도 하나의 제1-2 비서 업무 일정을, 제1 요청 정보를 바탕으로 획득하는 단계 및 서버(100)가, 적어도 하나의 제1-2 비서 업무 일정 중, 업무 분야별 예상 소요 시간을 포함하는 제1 비서 업무 일정을, 마감 시점 또는 소요 시간을 바탕으로 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상술한 단계들에 따르면, 제1-2 비서 업무 일정은, 예약 일정 시점을 포함하며, 예약 일정 시점이 마감 시점 이전에 존재하되, 예약 일정 시점에 대응하는 일정 마감 시점과 제1 스케줄의 마감 시점 사이 시간값이 소요 시간보다 작은 것으로 나타난 비서 업무 일정일 수 있다.

따라서, 서버(100)는, 제1-2 비서 업무 일정의 예약 일정 시점에 대응하는 일정 마감 시점을 고려하는 것이 아닌, 예약 일정 시점에 대응하는 업무를 제1 요청 정보에 대응하는 업무와 중복으로 수행하는 것이 가능한지 여부를 판단할 수 있다.

구체적으로, 제1-2 비서 업무 일정은 중복 가능 업무 정보를 포함할 수 있으며, 중복 가능 업무 정보는, 제1-2 비서 업무 일정에 대응하는 비서 단말의 중복 업무 수행 이력(두 개 이상의 업무를 동시에 수행했던 이력), 또는, 서버(100)에 등록된 중복으로 수행할 수 있는 업무 분야 매칭 내역을 바탕으로 획득될 수 있다.

제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 생성한 제2 단말(300)을 제1 단말(200)과 매칭하는 단계는, 서버(100)가, 제1 단말(200) 및 제2 단말(300)이 공유하는, 공유 스케줄 정보를 생성하는 단계, 서버(100)가, 공유 스케줄 정보에 착수 시점, 마감 시점, 연기 가능 시간, 업무 착수가능 시점 및 업무 분야별 예상 소요 시간을 추가하는 단계, 서버(100)가, 공유 스케줄 정보를 바탕으로 제2 단말(300)에 대응하는 여유시간을 산출하는 단계, 서버(100)가, 여유시간을 바탕으로 제1 요청 정보에 대응하는 일정을 획득하고, 공유 스케줄 정보에 저장하는 단계, 서버(100)가, 공유 스케줄 정보에 대응하는 채팅창을 생성하는 단계 및 서버(100)가, 제1 단말(200) 및 제2 단말(300)로부터 채팅 가능 시간을 획득하여, 채팅창의 메시지 입력시간을 제한하는 단계를 더 포함할 수 있다.

서버(100)가, 제1 단말(200) 및 제2 단말(300)이 공유하는, 공유 스케줄 정보를 생성하는 단계 및 서버(100)가, 공유 스케줄 정보에 착수 시점, 마감 시점, 연기 가능 시간, 업무 착수가능 시점 및 업무 분야별 예상 소요 시간을 추가하는 단계에서, 서버(100)가, 제1 단말(200) 및 제2 단말(300)이 공유하는 채널을 생성하는 단계 및 서버(100)가, 채널에 공유 스케줄 정보를 포함하는 공유 스케줄러(일정표)를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이때, 공유 스케줄 정보는, 제2 단말(300)에 의해 획득된 업무 진행 정보를 더 포함할 수 있으며, 제1 단말(200)은, 공유 스케줄러를 바탕으로 제1 요청 정보에 대응하는 업무 진행 정보를 실시간으로 획득할 수 있다.

서버(100)가, 제1 단말(200) 및 제2 단말(300)로부터 채팅 가능 시간을 획득하여, 채팅창의 메시지 입력시간을 제한하는 단계에서, 서버(100)가, 제1 단말(200)로부터 회의 시간을 포함하는 제1 시간을 획득하는 단계, 서버(100)가, 제2 단말(300)로부터 업무 시간에 대응하는 제2 시간을 획득하는 단계, 서버(100)가, 제1 시간 및 제2 시간을 바탕으로 채팅 가능 시간을 획득하는 단계, 서버(100)가, 채팅 가능 시간에 대응하여, 채팅창 메시지 입력창에 대한 제1 단말(200) 및 제2 단말(300)의 텍스트 입력을 획득하는 단계, 채팅 가능 시간 이외의 시점에 텍스트 입력을 획득한 경우, 서버(100)가, 채팅 가능 시간 이외의 시점에 획득된 텍스트를 저장하는 단계 및 서버(100)가, 채팅 가능 시간에 대응하는 시점에 채팅 가능 시간 이외의 시점에 획득된 텍스트를 채팅창에 업로드 하는 단계를 더 포함할 수 있다.

공유 스케줄 정보를 바탕으로 제2 단말(300)에 대응하는 여유시간을 산출하는 단계는, 서버(100)가, 업무 착수 시점에 대해 업무 분야별 예상 소요 시간을 적용한 예상 마감 시점을 획득하는 단계 및 예상 마감 시점이 마감 시점에 대응하는 경우, 서버(100)가, 마감 시점 및 예상 마감 시점의 차이값인 여유시간을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상술한 단계들에 의해, 제1 단말(200)에 대응하는 고객은 여유시간을 바탕으로 제1 요청 정보에 포함된 업무 내용을 정정하거나 추가하는 것이 가능하고, 제2 단말(300)에 대응하는 비서 인력은 여유시간을 바탕으로 정정 혹은 추가된 업무 내용을 수락하거나 마감 시점을 변경하는 것이 가능하다.

구체적으로, 본 발명의 제어 방법은, 제1 단말(200)이, 여유시간을 바탕으로, 서버(100)에 제1-1 변경 정보를 전송하는 단계, 제2 단말(300)이, 서버(100)로부터 제1-1 변경 정보를 획득하고, 여유시간을 바탕으로, 제1-1 변경 정보에 대응하는 제1-2 변경 정보를 생성하는 단계 및 서버(100)가, 제1-2 변경 정보를 바탕으로 정정된 공유 스케줄 정보를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이때, 제1-1 변경 정보는, 제1 요청 정보에 포함된 업무 내용을 정정하거나 추가한 항목에 대한 정보일 수 있으며, 제1-2 변경 정보는, 정정 혹은 추가된 업무 내용을 수락하거나 마감 시점을 변경하면서 생성된 정보일 수 있다.

기 등록된 복수개의 비서 업무 일정으로부터 업무착수가능 시점, 예약 일정 시점, 업무 분야별 예상 소요 시간 및 중복 가능 업무 정보를 획득하는 단계는, 서버(100)가, 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정에 각각 대응하는 업무 분야별 소요 시간을 획득하는 단계 및 서버(100)가, 업무 분야별 소요 시간을 바탕으로 제1 요청 정보에 대응하는 업무 분야별 예상 소요 시간을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

기 등록된 복수개의 비서 업무 일정에 각각 대응하는 업무 분야별 소요 시간을 획득하는 단계는, 서버(100)가, 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정을 바탕으로, 완료 업무 정보를 획득하는 단계, 서버(100)가, 완료 업무 정보에 대응하는 업무 분야를 획득하는 단계, 서버(100)가, 완료 업무 정보에 대응하는 등록 착수 시점 및 등록 마감 시점을 획득하는 단계, 서버(100)가, 등록 착수 시점 및 등록 마감 시점에 대응하는 시간값을 획득하는 단계 및 서버(100)가, 업무 분야 및 시간값을 바탕으로 업무 분야별 소요 시간을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

서버(100)가, 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정을 바탕으로, 완료 업무 정보를 획득하는 단계 및 서버(100)가, 완료 업무 정보에 대응하는 업무 분야를 획득하는 단계는, 서버(100)가, 비서 업무 일정에 대응하는 비서 인력의 기존 업무 수행 이력에 대한 정보인 완료 업무 정보를 바탕으로 기존에 수행했던 업무의 종류, 업무 분야를 판단할 수 있다.

서버(100)가, 완료 업무 정보에 대응하는 등록 착수 시점 및 등록 마감 시점을 획득하는 단계 및 서버(100)가, 등록 착수 시점 및 등록 마감 시점에 대응하는 시간값을 획득하는 단계에서, 등록 착수 시점은, 대응하는 기존 업무의 실제 착수 시점일 수 있으며, 등록 마감 시점은, 대응하는 기존 업무의 실제 마감 시점일 수 있고, 등록 착수 시점 및 등록 마감 시점에 대응하는 시간값은 등록 착수 시점에서 등록 마감 시점까지 소요된 시간값일 수 있다.

서버(100)가, 업무 분야 및 시간값을 바탕으로 업무 분야별 소요 시간을 획득하는 단계에서, 업무 분야는, 완료 업무 정보에 대응하는 업무 분야이며, 업무 분야별 소요 시간은, 업무 분야에 대응해서 기존에 소요되었던 업무 시간인 시간값을 바탕으로 획득된 평균 소요 시간일 수 있다.

기 등록된 복수개의 비서 업무 일정으로부터 업무착수가능 시점, 예약 일정 시점, 업무 분야별 예상 소요 시간 및 중복 가능 업무 정보를 획득하는 단계는, 서버(100)가, 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정을 바탕으로, 병행 업무 내역 정보를 획득하는 단계 및 서버(100)가, 업무 분야별 예상 소요 시간 및 병행 업무 내역 정보를 바탕으로, 중복 가능 업무 정보를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

구체적으로, 병행 업무 내역 정보는, 비서 업무 일정에 대응하는 비서 인력이 동시에 두 개 이상의 업무를 동시에 수행했던 정보로, 이를 바탕으로, 서버(100)가, 비서 업무 일정에 대응하는 비서 인력이 중복 수행이 가능한 업무 정보인 중복 가능 업무 정보를 획득할 수 있다.

중복 가능 업무 정보를 포함하는 적어도 하나의 제1-2 비서 업무 일정을, 제1 요청 정보를 바탕으로 획득하는 단계는, 서버(100)가, 제1 요청 정보에 대응하는 병행 업무 내역 정보를 획득하는 단계 및 서버(100)가, 병행 업무 내역 정보에 대응하는 중복 가능 업무 정보를 포함하는 적어도 하나의 제1-2 비서 업무 일정을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

적어도 하나의 제1-2 비서 업무 일정 중, 업무 분야별 예상 소요 시간을 포함하는 제1 비서 업무 일정을, 마감 시점 또는 소요 시간을 바탕으로 획득하는 단계는, 서버(100)가, 중복 가능 업무 정보 및 중복 가능 업무 정보에 대응하는 업무 분야별 예상 소요 시간을 바탕으로, 마감 시점 또는 소요 시간을 포함하는 제1 비서 업무 일정을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

추가로, 본 발명의 제어 방법은, 업무 분야에 따라 제1 단말(200) 및 제2 단말(300)을 매칭하는 경우, 서버(100)가, 제1 단말(200)로부터 제3 요청 정보를 획득하고, 제3 요청 정보에 대응하는 스케줄 정보 및 업무 분야를 판단하는 단계, 서버(100)가, 스케줄 정보 및 업무 분야에 대응하는 복수의 비서 단말에 제3 요청 정보를 전송하는 단계 및 서버(100)가, 복수의 비서 단말 중 업무를 수락한 제2 단말(300)을 제1 단말(200)과 매칭하는 단계를 더 포함할 수 있다.

서버(100)가, 제1 단말(200)로부터 제2 요청 정보를 획득하고, 제2 요청 정보에 대응하는 스케줄러 및 업무 분야를 판단하는 단계에서, 제1 단말(200)은 비서 인력을 필요로 하는 고객의 단말일 수 있으며, 제2 요청 정보는 비서 인력을 필요로 하는 업무 내용에 대한 정보일 수 있다.

구체적으로, 제2 요청 정보는 스케줄러를 생성할 수 있는 날짜 및 시간 정보, 업무 분야를 생성할 수 있는 적어도 하나의 키워드를 포함할 수 있으며, 추가로, 업무 수행시 발생할 수 있는 비용의 예산 정보를 더 포함할 수 있다.

따라서, 서버(100)는 제2 요청 정보를 바탕으로 스케줄러 및 업무 분야를 판단하는 것이 가능하다.

도 1에 도시된 바와 같이, 제1 단말(200)은 애플리케이션을 통해 제1 단말(200)에 대응하는 고객에게 접속 환경을 제공할 수 있으며, AI를 바탕으로 음성인식을 통해 제2 요청 정보를 획득하여 서버(100)에 전송할 수 있고, 도 2에 도시된 바와 같이, 제1 단말(200)의 디스플레이 상에 버튼을 생성하여 제2 요청 정보에 대응하는 버튼의 선택을 인식하여 서버(100)에 제2 요청 정보를 전송할 수 있다.

서버(100)가, 스케줄러 및 업무 분야에 대응하는 복수의 비서 단말에 제2 요청 정보를 전송하는 단계에서, 복수의 비서 단말은 제2 요청 정보에 대한 업무를 수행할 수 있는 일정 정보가 매칭되어 있되, 제2 요청 정보에 대한 업무 분야를 수행한 이력이 매칭되어 있거나, 제2 요청 정보에 대한 업무 분야가 주 업무 분야로 매칭되어 있는 단말일 수 있다.

여기서, 복수의 비서 단말은, 비대면 비서 서비스를 제공하기 위해 비서 업무를 수행하는 비서 인력의 단말일 수 있다.

서버(100)가, 복수의 비서 단말 중 업무를 수락한 제2 단말(300)을 제1 단말(200)과 매칭하는 단계에서, 제2 단말(300)은 제2 요청 정보를 수행하도록 최종 결정된 비서 인력의 단말일 수 있으며, 제2 단말(300)과 제1 단말(200)이 매칭됨으로써, 서버(100)에 의해 채팅창이 생성되어 제1 단말(200) 및 제2 단말(300) 간에 메시지를 주고받거나 파일을 공유하는 것이 가능하다.

또한, 제1 단말(200)과 매칭된 제2 단말(300)은 제1 단말(200)의 결제 시스템을 직접적으로 사용하여 결제를 실시하거나, 제1 단말(200)에 결제를 요청하는 것이 가능하다.

제2 요청 정보에 대응하는 스케줄러 및 업무 분야를 판단하는 단계는, 서버(100)가, 제2 요청 정보로부터 적어도 하나의 키워드를 추출하고, 적어도 하나의 키워드를 인공지능 모델에 입력하여, 적어도 하나의 키워드 각각에 대응하는 적어도 하나의 업무 분야 정보를 획득하는 단계 및 서버(100)가, 적어도 하나의 업무 분야 정보 중 중복 업무 분야를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

서버(100)가, 제2 요청 정보로부터 적어도 하나의 키워드를 추출하고, 적어도 하나의 키워드를 인공지능 모델에 입력하여, 적어도 하나의 키워드 각각에 대응하는 적어도 하나의 업무 분야 정보를 획득하는 단계에서, 인공지능 모델은 제2 요청 정보로부터, 문자 패턴 인식 또는 자연어 처리를 통해, 키워드를 추출할 수 있다. 추출된 키워드에 대해, 인공지능 모델이 업무 분야 정보를 출력할 수 있다.

업무 분야 정보는 업무 분야를 특정하는 것으로, 회계, 예약, 결제, 협업 신청, 자료 조사, 서류 작성, 구인 광고 신청, 스케줄 관리 등을 포함할 수 있다.

서버(100)가, 적어도 하나의 업무 분야 정보 중 중복 업무 분야를 획득하는 단계에서, 중복 업무 분야는 업무 분야가 중복 획득된 것을 의미하며, 중복된 횟수가 클수록, 대응하는 중복 업무 분야가 주요 업무 분야로 획득될 가능성이 클 수 있다.

또한, 업무 분야에 대응하는 복수의 비서 단말에 제2 요청 정보를 전송하는 단계는, 서버(100)가, 복수의 비서 단말을 제1 단말(200)에 전송하는 단계, 제1 단말(200)이, 복수의 비서 단말 중, 기 설정된 기준을 만족하는 적어도 하나의 비서 단말을 획득하여, 서버(100)로 전송하는 단계, 서버(100)가, 적어도 하나의 비서 단말로 제2 요청 정보를 전송하는 단계 및 서버(100)가, 제2 요청 정보에 대한 업무 수락 이벤트가 발생한 경우, 이벤트를 가장 먼저 발생시킨 비서 단말을 제2 단말(300)로 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

서버(100)가, 복수의 비서 단말을 제1 단말(200)에 전송하는 단계 및 제1 단말(200)이, 복수의 비서 단말 중, 기 설정된 기준을 만족하는 적어도 하나의 비서 단말을 획득하여, 서버(100)로 전송하는 단계에서, 제1 단말(200)이 복수의 비서 단말에 대응하는 비서 단말 정보를 열람할 수 있으며, 서버(100)는, 제1 단말(200)에 대응하는 고객의 선택에 의해 제2 요청 정보를 전송할 적어도 하나의 비서 단말을 획득할 수 있다.

이때, 비서 단말 정보는, 업무별 비서 프로필 정보, 업무 적합도 및 평가 이력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

복수의 비서 단말 중 업무를 수락한 제2 단말(300)을 제1 단말(200)과 매칭하는 단계는, 서버(100)가, 제2 단말(300)과 제1 단말(200)이 공유하는 채널을 생성하는 단계, 서버(100)가, 채널에 대응하는 클라우드 서비스를 제공하는 단계, 서버(100)가, 제1 단말(200)로부터 채널에 대한 결제수단 정보를 획득하는 단계, 서버(100)가, 제2 단말(300)에 결제수단 정보에 대한 접근을 허가하는 단계, 서버(100)가, 제2 단말(300)에서 발생한 결제 이벤트에 대해 제2 요청 정보를 바탕으로 결제 허가 여부를 판단하는 단계 및 서버(100)가, 제1 단말(200)로부터 제2 단말(300)에 대응하는 평가 정보를 획득하고, 제2 단말(300)의 클라우드 서비스에 대한 접근을 제한하는 단계를 더 포함할 수 있다.

서버(100)가, 제2 단말(300)과 제1 단말(200)이 공유하는 채널을 생성하는 단계에서, 채널은 채팅창을 포함할 수 있다.

서버(100)가, 채널에 대응하는 클라우드 서비스를 제공하는 단계에서, 예약증과 같은 파일의 저장이 가능하다.

서버(100)가, 제1 단말(200)로부터 채널에 대한 결제수단 정보를 획득하는 단계, 서버(100)가, 제2 단말(300)에 결제수단 정보에 대한 접근을 허가하는 단계, 서버(100)가, 제2 단말(300)에서 발생한 결제 이벤트에 대해 제2 요청 정보를 바탕으로 결제 허가 여부를 판단하는 단계에서, 제2 단말(300)은 제1 단말(200)에 기 등록된 결제수단에 접근하여 결제를 실시하거나, 제1 단말(200) 혹은 서버(100)의 허가를 통해 결제를 실시하는 것이 가능하다.

서버(100)가, 제1 단말(200)로부터 제2 단말(300)에 대응하는 평가 정보를 획득하고, 제2 단말(300)의 클라우드 서비스에 대한 접근을 제한하는 단계에서, 서버(100)는, 제2 단말(300)에 대한 평가 정보가 발생한 시점을 제1 단말(200) 및 제2 단말(300)의 매칭이 종료된 시점으로 획득하고, 매칭 종료에 따라 제2 단말(300)이 제1 단말(200)에 대응하는 개인 정보가 포함되거나, 혹은 업무적 중요도가 높은 정보에 추가 접근하는 것을 제2 단말(300)의 클라우드 서비스에 대한 접근을 제한함으로써 방지하여, 제1 단말(200)의 고객에 대한 정보 보호를 실시할 수 있다.

적어도 하나의 비서 단말로 제2 요청 정보를 전송하는 단계는, 제2 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트가 기 설정된 시간 내에 발생하지 않는 경우, 서버(100)가, 적어도 하나의 비서 단말 중, 비서 업무 스케줄에 등록된 총 업무 시간이 가장 적은 단말을, 제2 단말(300)로 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

제2 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트가 기 설정된 시간 내에 발생하지 않는 경우, 서버(100)가, 적어도 하나의 비서 단말 중, 비서 업무 스케줄에 등록된 총 업무 시간이 가장 적은 단말을, 제2 단말(300)로 획득하는 단계에서, 서버(100)는 업무 수락 이벤트가 기 설정된 시간 내에 발생하지 않는 경우를 제2 요청 정보에 대응하는 모든 비서 업무 스케줄에 대해 업무 수임이 어려운 것으로 판단할 수 있다.

따라서, 비서 업무 스케줄 상에 업무 수행 여유가 가장 클 것으로 예상되는, 비서 업무 스케줄에 등록된 총 업무 시간이 가장 적은 단말을 제1 단말(200)과 우선 매칭할 수 있다.

복수의 비서 단말 중 업무를 수락한 제2 단말(300)을 제1 단말(200)과 매칭하는 단계는, 서버(100)가, 제2 단말(300)에 대응하는 제2 단말(300) 정보를 바탕으로 이용요금을 책정하는 단계를 더 포함하여, 제2 단말(300)에 대응하는 비서의 업무에 대한 전문성, 적합도 및 인기도를 바탕으로 비대면 비서 고용 비용인 이용요금을 책정하는 것이 가능하다.

이를 위해, 제2 단말(300) 정보는, 제2 단말(300)에 대응하는 업무별 비서 프로필 정보, 업무 적합도 및 평가 이력 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

적어도 하나의 업무 분야 정보 중 중복 업무 분야를 획득하는 단계는, 서버(100)가, 중복 업무 분야에 대한 중복 횟수를 업무 분야 정보에 각각 매칭하는 단계 및 서버(100)가, 업무 분야 정보에 매칭된 중복 횟수를 바탕으로, 제1 단말(200)에 대응하는 주요 업무 분야를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

구체적으로, 서버(100)는, 제2 요청 정보에 대해 적어도 하나의 업무 분야 정보가 발생한 카운팅을 실시하고, 카운팅 횟수가 2회 이상 발생한 업무 분야 정보를 중복 업무 분야로 획득하고, 카운팅 횟수가 가장 많이 발생한 중복 업무 분야를 주요 업무 분야 정보를 획득할 수 있다.

본 발명의 제어 방법은, 서버(100)가, 기 결제 내역이 존재하는 제1 단말(200)로부터 제3 요청 정보를 획득하는 단계, 서버(100)가, 제3 요청 정보로부터 적어도 하나의 키워드를 추출하여 제2 요청 정보에 대응하는 업무 분야 정보와의 매칭 가능 여부를 판단하는 단계, 제3 요청 정보에 대응하는 적어도 하나의 키워드가 제2 요청 정보에 대응하는 업무 분야 정보와 매칭되는 경우, 서버(100)가, 제2 요청 정보에 대응하는 제2 단말(300)에 제3 요청 정보를 전송하는 단계 및 제2 단말(300)이 제3 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 발생시킨 경우, 서버(100)가, 제2 단말(300)의 클라우드 서비스에 대한 접근을 허가하는 단계를 더 포함할 수 있다.

기 결제 내역이 존재하는 제1 단말(200)로부터 제3 요청 정보를 획득하는 단계에서, 제2 요청 정보가 제1 단말(200)로부터 n-1(n은 2 이상의 정수)번째 발생한 비서 인력 요청인 경우, 제3 요청 정보는, 제1 단말(200)로부터 n번째 발생한 비서 인력 요청을 위한 정보일 수 있다.

서버(100)가, 제3 요청 정보로부터 적어도 하나의 키워드를 추출하여 제2 요청 정보에 대응하는 업무 분야 정보와의 매칭 가능 여부를 판단하는 단계에서, 서버(100)는, 제3 요청 정보로부터 추출된 적어도 하나의 키워드와, 제2 요청 정보에 대응하는 적어도 하나의 키워드 중 일치하는 키워드가 존재하는지 판단하고, 일치하는 키워드가 존재하는 경우, 제3 요청 정보에 대응하는 업무 분야 정보를 추출하는 과정 없이, 키워드에 대응하는 제2 요청 정보의 업무 분야 정보를 획득해 제3 요청 정보에 매칭할 수 있다.

제3 요청 정보에 대응하는 적어도 하나의 키워드가 제2 요청 정보에 대응하는 업무 분야 정보와 매칭되는 경우, 서버(100)가, 제2 요청 정보에 대응하는 제2 단말(300)에 제3 요청 정보를 전송하는 단계에서, 서버(100)는, 제3 요청 정보를 제2 요청 정보에 대해 업무를 수행했던 이력이 존재하는 비서의 단말인 제2 단말(300)에 제3 요청 정보를 우선적으로 전송함으로써, 제3 요청 정보에 대응하는 비서 단말을 획득하는 과정을 생략할 수 있다.

제2 단말(300)이 제3 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 발생시킨 경우, 서버(100)가, 제2 단말(300)의 클라우드 서비스에 대한 접근을 허가하는 단계에서, 제2 단말(300)은, 제2 요청 정보에 대해 제1 단말(200)과 공유한 채널에 대응하는 클라우드 서비스를 다시 이용하여, 기 저장된 파일에 접근하는 것이 가능하다.

스케줄러 및 업무 분야를 판단하는 단계는, 서버(100)가, 스케줄러를 바탕으로 착수 시점 및 마감 시점을 획득하는 단계, 서버(100)가, 제2 요청 정보에 대응하는 제1 평균작업시간을 획득하는 단계 및 서버(100)가, 착수 시점이 제2 요청 정보가 발생한 시점과 일치하면 제1 착수 시점으로 판단하고, 제2 요청 정보가 발생한 시점과 일치하지 않으면 제2 착수 시점으로 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.

서버(100)가, 제2 요청 정보에 대응하는 제1 평균작업시간을 획득하는 단계에서, 제1 평균작업시간은, 서버(100)가, 제2 요청 정보에 대응하는 주요 업무 분야의 기 등록된 업무 수행 내역을 획득하고, 업무 수행 내역을 바탕으로 주요 업무 분야에 대응하는 평균 작업 시간을 산출한 시간값일 수 있다.

서버(100)가, 착수 시점이 제2 요청 정보가 발생한 시점과 일치하면 제1 착수 시점으로 판단하고, 제2 요청 정보가 발생한 시점과 일치하지 않으면 제2 착수 시점으로 판단하는 단계에서, 제2 착수 시점은 제1 착수 시점의 후열 시점일 수 있다.

스케줄러 및 업무 분야에 대응하는 복수의 비서 단말에 제2 요청 정보를 전송하는 단계는, 제1 착수 시점이 획득된 경우, 서버(100)가, 진행중인 업무 내역을 포함하는 제1 스케줄 및 진행중인 업무 내역을 포함하지 않는 제2 스케줄로 비서 업무 스케줄을 분류하는 단계, 제1 스케줄이 획득된 경우, 서버(100)가, 제1 스케줄에 대응하는 제2 평균작업시간을 획득하는 단계, 서버(100)가, 제1 평균작업시간 및 제2 평균작업시간의 합산값이, 마감 시점까지의 잔여 시간에 대해 기 설정된 시간 이상 차이가 있는지 판단하는 단계 및 판단 결과 기 설정된 시간 이상 차이가 있는 경우, 서버(100)가, 제1 스케줄에 대응하는 제1 비서 단말을 복수의 비서 단말 중 하나로 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

제1 착수 시점이 획득된 경우, 서버(100)가, 진행중인 업무 내역을 포함하는 제1 스케줄 및 진행중인 업무 내역을 포함하지 않는 제2 스케줄로 비서 업무 스케줄을 분류하는 단계에서, 구체적으로, 서버(100)는, 비서 업무 스케줄을 획득하되, 획득된 비서 업무 스케줄을 제2 요청 정보가 발생한 시점과 마감 시점 사이에 진행중인 업무 내역이 존재하는지에 대해 판단하여, 판단 결과에 따라, 비서 업무 스케줄을 제1 스케줄 및 제2 스케줄 중 어느 하나로 분류할 수 있다.

이때, 비서 업무 스케줄은, 적어도 하나의 비서 단말에 대응하는 것이며, 적어도 하나의 비서 단말은, 제1 단말(200)에 대응하는 고객의 선택에 의해 제2 요청 정보를 수신하는 비서 단말일 수 있다.

제1 스케줄이 획득된 경우, 서버(100)가, 제1 스케줄에 대응하는 제2 평균작업시간을 획득하는 단계에서, 제2 평균작업시간은, 제1 착수시점으로부터, 제1 스케줄에 존재하는 진행중인 업무 내역을 마감하는데 소요되는 시간값일 수 있다.

서버(100)가, 제1 평균작업시간 및 제2 평균작업시간의 합산값이, 마감 시점까지의 잔여 시간에 대해 기 설정된 시간 이상 차이가 있는지 판단하는 단계 및 판단 결과 기 설정된 시간 이상 차이가 있는 경우, 서버(100)가, 제1 스케줄에 대응하는 제1 비서 단말을 복수의 비서 단말 중 하나로 획득하는 단계에서, 서버(100)는, 제1 평균작업시간과 제2 평균작업시간의 합산값을, 제1 착수 시점으로부터 마감 시점까지의 시간값에 대해 차감하여, 남은 시간인 잔여 시간을 획득할 수 있다.

획득된 잔여 시간이 기 설정된 시간 이상 차이가 나는 경우, 제1 스케줄에 대응하는 비서 인력이, 진행중인 업무 내역을 마감하고 제2 요청 정보에 대한 업무를 수행해도 마감 시점 전에 완료하는 것이 가능한 것으로 판단될 수 있다.

이때, 획득된 잔여 시간이 기 설정된 시간 이상 차이가 나는 경우, 제1 스케줄에 대응하는 비서 인력의 실제 작업 중, 제1 평균작업시간 및 제2 평균작업시간 중 어느 하나 이상의 시간값을 초과하는 상황이 발생하더라도, 획득된 잔여 시간만큼의 여유시간이 존재하여 마감 시점 이전 시점 또는 마감 시점에 일치하는 시점에 제2 요청 정보에 대응하는 업무가 완료될 수 있도록 한다.

제1 스케줄 및 제2 스케줄로 비서 업무 스케줄을 분류하는 단계는, 제2 스케줄이 획득된 경우, 서버(100)가, 제2 스케줄에 대응하는 제2 비서 단말을 복수의 비서 단말 중 하나로 획득하는 단계 및 서버(100)가, 제2 비서 단말에 제2 요청 정보를 우선적으로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상술한 단계들로, 본 발명의 제어 방법은, 제2 요청 정보가 발생한 시점에 진행중인 업무 내역이 존재하지 않는, 제2 스케줄에 대응하는 제2 비서 단말에 제2 요청 정보를 우선적으로 전송하여, 제2 요청 정보에 대한 빠른 응답을 획득함으로써, 제1 단말(200)에 대응하는 고객이 비서 인력들의 일정을 비교하여 판단하는 과정을 생략하고, 빠른 업무처리를 제공할 수 있는 인력을 배치하여 본 발명에 의해 제공되는 서비스의 질을 향상시킬 수 있다.

스케줄러 및 업무 분야에 대응하는 복수의 비서 단말에 제2 요청 정보를 전송하는 단계는, 제2 착수 시점이 획득된 경우, 서버(100)가, 진행중인 업무 내역을 포함하는 제3 스케줄 및 진행중인 업무 내역을 포함하지 않는 제4 스케줄로 비서 업무 스케줄을 분류하는 단계, 제3 스케줄을 획득하는 경우, 서버(100)가, 제3 스케줄에 대응하는 제3 평균작업시간을 획득하는 단계 및 제3 평균작업시간 및 기 설정된 여분 시간의 합산값이 제2 착수 시점에 대응하는 경우, 서버(100)가, 제3 스케줄에 대응하는 제3 비서 단말을 복수의 비서 단말 중 하나로 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

제2 착수 시점이 획득된 경우, 서버(100)가, 진행중인 업무 내역을 포함하는 제3 스케줄 및 진행중인 업무 내역을 포함하지 않는 제4 스케줄로 비서 업무 스케줄을 분류하는 단계에서, 제3 스케줄은, 제2 요청 정보가 발생한 시점과 마감 시점 사이에 진행중인 업무 내역이 존재하는 스케줄일 수 있고, 제4 스케줄은, 제2 요청 정보가 발생한 시점과 마감 시점 사이에 진행중인 업무 내역이 존재하지 않는 스케줄일 수 있다.

제3 스케줄을 획득하는 경우, 서버(100)가, 제3 스케줄에 대응하는 제3 평균작업시간을 획득하는 단계에서, 제3 평균작업시간은, 제3 스케줄에 대응하는 비서 인력이, 제3 스케줄에 존재하는 진행중인 업무 내역을 마감하는데 소요되는 시간값일 수 있다.

제3 평균작업시간 및 기 설정된 여분 시간의 합산값이 제2 착수 시점에 대응하는 경우, 서버(100)가, 제3 스케줄에 대응하는 제3 비서 단말을 복수의 비서 단말 중 하나로 획득하는 단계에서, 서버(100)가, 제3 평균작업시간 및 기 설정된 여분 시간(진행중인 업무 내역을 마감하는데 추가로 발생할 가능성인 시간값)의 합산값을 제2 요청 정보가 발생한 시점에 더하여 추출한 시점이, 제2 착수 시점과 일치하거나, 제2 착수 시점 이전일 경우, 제3 스케줄에 대응하는 제3 비서 단말을 제2 요청 정보를 전송할 복수의 비서 단말 중 하나로 획득할 수 있다.

또한, 제3 스케줄 및 제4 스케줄로 비서 업무 스케줄을 분류하는 단계는, 제4 스케줄을 획득하는 경우, 서버(100)가, 제4 스케줄에 대응하는 제4 비서 단말을 복수의 비서 단말 중 하나로 획득하는 단계 및 서버(100)가, 제4 비서 단말에 제2 요청 정보를 우선적으로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상술한 단계들로 인해, 제2 요청 정보가 발생한 시점에 진행중인 업무 내역이 존재하지 않는, 제4 스케줄에 대응하는 제4 비서 단말에 제2 요청 정보를 우선적으로 전송하여, 제2 요청 정보에 대한 빠른 응답을 획득함으로써, 제1 단말(200)에 대응하는 고객이 비서 인력들의 일정을 비교하여 판단하는 과정을 생략하고, 빠른 업무처리를 제공할 수 있는 인력을 배치하여 본 발명에 의해 제공되는 서비스의 질을 향상시킬 수 있다.

제2 단말(300)에서 발생한 결제 이벤트에 대해 제2 요청 정보를 바탕으로 결제 허가 여부를 판단하는 단계는, 서버(100)가, 제2 요청 정보를 바탕으로 예상 지출액을 획득하는 단계, 서버(100)가, 예상 지출액을 제1 단말(200)에 매칭된 제2 단말(300)에 공유하는 단계, 서버(100)가, 제2 단말(300)에 예상 지출액에 대응하는 예약 또는 결제 상품 정보를 공유하는 단계, 서버(100)가, 제2 단말(300)로부터 실제 지출액을 획득하는 단계, 서버(100)가, 예상 지출액과 실제 지출액을 비교하여 기 설정된 비율 이상인 차액이 발생한 항목을 획득하는 단계 및 서버(100)가, 제2 단말(300)에 기 설정된 비율 이상인 차액이 발생한 항목에 대한 환불 요청 및 대체 결제 서버(100)를 공유하는 단계를 더 포함할 수 있다.

서버(100)가, 예상 지출액을 제1 단말(200)에 매칭된 제2 단말(300)에 공유하는 단계에서, 제2 단말(300)에 대응하는 비서 인력은 제2 요청 정보에 대해 결제가 필요한 업무에 있어, 예산 지출액을 바탕으로 결제 금액 산정의 기준을 판단할 수 있다.

서버(100)가, 제2 단말(300)에 예상 지출액에 대응하는 예약 또는 결제 상품 정보를 공유하는 단계에서, 서버(100)는, 제2 단말(300)에 예상 지출액이 획득된 근거 자료를 제시하여 제2 단말(300)에 대응하는 비서 인력이 예약 상품 정보 또는 결제 상품 정보에 대응하여 결제를 실시할 수 있도록 한다.

구체적으로, 서버(100)가, 제2 단말(300)에, 예약 상품 정보 또는 결제 상품 정보에 대응하는 적어도 하나의 결제 사이트 링크를 전송하는 단계, 제2 단말(300)이, 적어도 하나의 결제 사이트 링크 중 하나 이상의 링크에 대해 결제를 실시하는 단계 및 서버(100)가, 제2 단말(300)이 접속한 하나 이상의 링크를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

서버(100)가, 제2 단말(300)로부터 실제 지출액을 획득하는 단계에서, 서버(100)는, 제2 단말(300)의, 제1 단말(200)에 기 등록된 결제 수단에 대응하는 결제 내역을 획득하고, 결제 내역을 바탕으로 실제 지출액을 획득할 수 있다.

서버(100)가, 예상 지출액과 실제 지출액을 비교하여 기 설정된 비율 이상인 차액이 발생한 항목을 획득하는 단계 및 서버(100)가, 제2 단말(300)에 기 설정된 비율 이상인 차액이 발생한 항목에 대한 환불 요청 및 대체 결제 서버(100)를 공유하는 단계에서, 구체적으로, 실제 지출액이 예상 지출액보다 기 설정된 비율 이상 큰 값인 경우, 서버(100)가, 제2 단말(300)에 경고를 전송하는 단계, 서버(100)가, 제2 단말(300)에 차액이 발생한 결제 항목에 대한 환불 요청을 전송하는 단계, 서버(100)가, 제2 단말(300)로부터 환불 정보를 획득하고, 예약 상품 정보 또는 결제 상품 정보에 대응하는 적어도 하나의 결제 사이트 링크를 대체 결제 서버(100)를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이때, 기 설정된 비율 이상인 차액이 발생한 항목에 대응하는 결제 사이트는 대체 결제 서버(100)에서 제외될 수 있다.

또한, 제2 단말(300)에 차액이 발생한 결제 항목에 대한 환불 요청을 전송하는 단계는, 제2 단말(300)이 제1 단말(200)로부터 차액이 발생한 결제 항목에 대한 결제 동의 정보를 획득한 경우, 제2 단말(300)이, 서버(100)에 환불 요청에 대응하는 결제 유지 요청을 전송하는 단계 및 서버(100)가, 기 설정된 비율 이상인 차액이 발생한 실제 지출액에 대한 결제를 유지하는 단계를 더 포함하여, 고객과 비서 인력 간의 동의에 따라 환불하지 않고, 결제된 상태를 유지하는 것이 가능하다.

또한, 본 발명의 제어 방법은, 서버(100)가, 제1 단말(200)로부터 제2 단말(300)에 대한 제1 평가정보를 획득하는 단계, 서버(100)가, 제2 단말(300)의 제1 단말(200)에 대한 매칭 내역을 획득하는 단계, 서버(100)가, 매칭 내역 및 실제 지출액을 바탕으로 제1 평가정보에 대응하는 제1 신뢰도를 획득하는 단계, 서버(100)가, 매칭 내역을 바탕으로 제1 평가정보에 대응하는 제2 신뢰도를 획득하는 단계, 제2 신뢰도가 기 설정된 값 이하인 경우, 서버(100)가, 제2 단말(300)에 대응하는 타 단말로부터 획득된 제2 평가정보를 바탕으로 제1 평가정보에 대응하는 제3 신뢰도를 획득하는 단계, 서버(100)가, 제1 내지 제3 신뢰도 중 적어도 하나를 포함하는 제1 평가정보에 대응하는 신뢰지수를 획득하는 단계 및 서버(100)가, 신뢰지수를 바탕으로 제2 단말(300)에 대응하는 복수개의 평가정보 나열 순위를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

서버(100)가, 제1 단말(200)로부터 제2 단말(300)에 대한 제1 평가정보를 획득하는 단계에서, 제1 평가정보는, 제1 단말(200)에 대응하는 고객이 제2 단말(300)에 대응하는 비서 인력에 대한 업무 처리 능력(마감 시점을 지켰는지 여부, 업무 처리 속도가 빨랐는지 여부, 처리 과정에 오류가 없었는지 여부 등), 만족도 및 친절성 등을 평가한 정보일 수 있다.

제1 신뢰도를 획득하는 단계는, 실제 지출액이 발생한 시점에 제1 단말(200) 및 제2 단말(300)의 매칭 내역이 존재한 경우, 서버(100)가, 실제 지출액이 예상 지출액을 초과하였는지 여부를 판단하는 단계 및 실제 지출액이 발생한 시점에 제1 단말(200) 및 제2 단말(300)의 매칭 내역이 존재하지 않은 경우, 서버(100)가, 제1 신뢰도를 Fales Data로 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상술한 단계들에 의해, 제3 요청 정보가 발생한 경우, 서버(100)는, 제1 단말(200) 및 제2 단말(300)의 매칭 내역이 존재하는 것으로 판단할 수 있으며, 매칭 내역이 존재하는 경우, 제1 평가 정보에 대한 신뢰도가 높은 것으로 판단할 수 있다.

실제 지출액이 예상 지출액을 초과하였는지 여부를 판단하는 단계는, 실제 지출액이 예상 지출액을 초과한 경우, 서버(100)가, 실제 지출액과 예상 지출액이 기 설정된 값 이상 근사한지 판단하는 단계 및 서버(100)가, 판단 결과에 따라, 제1 신뢰도를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

판단 결과에 따라, 제1 신뢰도를 획득하는 단계는, 판단 결과, 기 설정된 값 이상 근사하고, 제1 평가정보에 포함된 제1 평가점수가 기 설정된 값 미만인 경우, 서버(100)가, 제1 신뢰도를 하로 획득하는 단계, 판단 결과, 기 설정된 값 이상 근사하고, 제1 평가점수가 기 설정된 값 이상인 경우, 서버(100)가, 제1 신뢰도를 상으로 획득하는 단계, 판단 결과, 기 설정된 값 미만으로 근사하지 않고, 제1 평가점수가 기 설정된 값 미만인 경우, 서버(100)가, 제1 신뢰도를 상으로 획득하는 단계 및 판단 결과, 기 설정된 값 미만으로 근사하지 않고, 제1 평가점수가 기 설정된 값 이상인 경우, 서버(100)가, 제1 신뢰도를 중으로 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

구체적으로, 판단 결과, 기 설정된 값 이상 근사하고, 제1 평가정보에 포함된 제1 평가점수가 기 설정된 값 미만인 경우, 서버(100)가, 제1 신뢰도를 하로 획득하는 단계는, 제1 평가 정보가 부정적인 키워드를 포함하는 경우, 또는 제1 평가 정보에 대응하는 제1 평가점수가 기 설정된 기준 이하인 경우 중 적어도 하나의 상황이 발생하고, 실제 지출액과 예상 지출액이 기 설정된 값 미만으로 근사한 경우, 서버(100)가, 제1 신뢰도를 중으로 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 판단 결과, 기 설정된 값 미만으로 근사하지 않고, 제1 평가점수가 기 설정된 값 이상인 경우, 서버(100)가, 제1 신뢰도를 중으로 획득하는 단계는, 제1 평가 정보가 부정적인 키워드를 포함하는 경우, 또는 제1 평가 정보에 대응하는 점수가 기 설정된 기준 이하인 경우 중 적어도 하나의 상황이 발생하고, 실제 지출액과 예상 지출액이 기 설정된 값 이상으로 근사한 경우, 서버(100)가, 제1 신뢰도를 하로 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

제2 신뢰도를 획득하는 단계는, 제1 신뢰도가 Fales Data로 획득된 경우, 서버(100)가, 제2 신뢰도를 Fales Data로 획득하는 단계, 제1 신뢰도가 상, 중 및 하 중 어느 하나로 획득된 경우, 서버(100)가, 제1 단말(200) 및 제2 단말(300)의 매칭 횟수를 획득하는 단계, 서버(100)가, 매칭 횟수가 기 설정된 횟수 이상인 경우, 제2 신뢰도를 상으로 획득하는 단계 및 서버(100)가, 매칭 횟수가 기 설정된 횟수 미만인 경우, 제2 신뢰도를 중으로 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

제1 신뢰도가 Fales Data로 획득된 경우, 서버(100)가, 제2 신뢰도를 Fales Data로 획득하는 단계에서, Fales Data는, 신뢰지수를 산출하는데 영향을 줄 수 없는 무의미한 변수를 의미할 수 있다.

즉, 제1 신뢰도는, 제1 단말(200)과 제2 단말(300)이 제1 평가 정보가 발생한 시점에 대해 매칭된 상태인 것으로 판단된 경우, 유의미한 정보가 될 수 있다.

또한, 제1 신뢰도가 무의미한 정보인 상태라면, 제2 신뢰도를 획득하는 것이 무의미해지기 때문에 제2 신뢰도도 Fales Data가 될 수 있다.

제3 신뢰도를 획득하는 단계는, 서버(100)가, 제1 평가 점수와 기 설정된 비율 이상으로 유사한 적어도 하나의 제2 평가 점수를 획득하는 단계, 서버(100)가, 적어도 하나의 제2 평가 점수의 등록된 개수를 획득하는 단계, 적어도 하나의 제2 평가 점수의 등록된 개수가, 제2 평가정보의 등록된 개수 대비 기 설정된 비율 이상인 경우, 서버(100)가, 제3 신뢰도를 상으로 획득하는 단계 및 적어도 하나의 제2 평가 점수의 등록된 개수가, 제2 평가정보의 등록된 개수 대비 기 설정된 비율 미만인 경우, 서버(100)가, 제3 신뢰도를 중으로 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

서버(100)가, 제1 평가 점수와 기 설정된 비율 이상으로 유사한 적어도 하나의 제2 평가 점수를 획득하는 단계 및 서버(100)가, 적어도 하나의 제2 평가 점수의 등록된 개수를 획득하는 단계에서, 제1 평가 점수와 유사한 제2 평가 점수가 등록되어있는 개수에 따라 제1 평가 정보의 신뢰도가 높게 획득될 수 있다.

제1 평가 점수와 기 설정된 비율 이상으로 유사한 적어도 하나의 제2 평가 점수를 획득하는 단계는, 제2 평가 점수가 획득되지 않은 경우, 서버(100)가, 제3 신뢰도를 Fales Data로 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

제1 내지 제3 신뢰도 중 적어도 하나를 포함하는 제1 평가정보에 대응하는 신뢰지수를 획득하는 단계는, 서버(100)가, 제1 내지 제3 신뢰도 중 Fales Data로 획득된 신뢰도를 삭제하는 단계, 서버(100)가, 제2 신뢰도에 제1 가중치를 적용하는 단계, 서버(100)가, 제3 신뢰도에 제2 가중치를 적용하는 단계 및 서버(100)가, 제1 신뢰도, 및 각각 가중치가 적용된 신뢰도를 합산하여 신뢰지수를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이때, 제1 가중치 및 제2 가중치는, 제2 가중치가 제1 가중치보다 큰 값을 가지며, 제2 평가 점수는, 제2 평가정보에 포함되는 것을 특징으로 할 수 있다.

서버(100)가, 제1 내지 제3 신뢰도 중 Fales Data로 획득된 신뢰도를 삭제하는 단계에서, Fales Data는 무의미한 정보이므로 신뢰지수에 반영될 수 없다.

예상 지출액을 획득하는 단계는, 서버(100)가, 업무 분야 정보를 인공지능 모델에 입력하여 적어도 하나의 결제 예상 품목을 출력하는 단계, 서버(100)가, 결제 예상 품목에 대응하는 적어도 하나의 결제 서버(100) 주소를 획득하는 단계, 서버(100)가, 적어도 하나의 결제 서버(100) 주소에 각각 대응하는 만족도 정보를 획득하여, 기 설정된 기준에 따라 만족도 정보를 분류하는 단계, 서버(100)가, 분류된 만족도 정보를 바탕으로 적어도 하나의 결제 서버(100) 주소를 1차 나열하는 단계, 서버(100)가, 적어도 하나의 결제 서버(100) 주소에 대응하는 가격 정보를 획득하여, 기 설정된 기준에 따라 가격 정보를 분류하는 단계, 서버(100)가, 분류된 가격 정보를 바탕으로 1차 나열된 적어도 하나의 결제 서버(100) 주소를 2차 나열하는 단계, 서버(100)가, 2차 나열된 적어도 하나의 결제 서버(100) 주소 중 기 설정된 기준에 따라 결제 서버(100) 주소를 획득하는 단계 및 서버(100)가, 결제 서버(100) 주소에 대응하는 가격 정보를 바탕으로 예상 지출액을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상술한 단계들에 의해, 제2 단말(300)에 대응하는 비서 인력이 제2 요청 정보에 대해 업무를 수행하는데 있어, 가격 정보를 검색하는 시간의 소요를 줄여 업무 능률을 올릴 수 있으며, 정확한 기준에 따라 획득된 양질의 정보를 얻을 수 있다.

제1 단말(200)에 대응하는 주요 업무 분야를 획득하는 단계는, 서버(100)가, 주요 업무 분야에 대응하는 키워드를 바탕으로 협업 요청을 발생시킨 적어도 하나의 제4 단말 정보를 획득하는 단계, 서버(100)가, 제4 단말 정보에 대응하는 제2 단말(300)로부터 발생한 전문성 평가 정보를 획득하는 단계, 서버(100)가, 전문성 평가 정보를 바탕으로 적어도 하나의 제4 단말 정보를 나열하여, 제1 단말(200)에 적어도 하나의 제4 단말 정보를 공유하는 단계, 서버(100)가, 제1 단말(200)의 선택에 따라 제4 단말 정보에 대응하는 제4 단말을 제1 단말(200)과 매칭하는 단계 및 서버(100)가, 제1 단말(200) 및 매칭된 제4 단말로부터 각각 협업 평가 정보를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

서버(100)가, 주요 업무 분야에 대응하는 키워드를 바탕으로 협업 요청을 발생시킨 적어도 하나의 제4 단말 정보를 획득하는 단계에서, 제4 단말은, 타 제1 단말(200)일 수 있다.

서버(100)가, 제4 단말 정보에 대응하는 적어도 하나의 제2 단말(300)로부터 발생한 전문성 평가 정보를 획득하는 단계에서, 적어도 하나의 제2 단말(300)은 매칭 내역이 존재하는 제1 단말(200) 중 협업 요청 정보를 생성한 단말을 제4 단말로 판단할 수 있다.

전문성 평가 정보는, 제4 단말에 대응하는 사업체의 자금 정보, 신뢰도 및 사업 이력을 바탕으로, 제4 단말과의 매칭 내역이 존재하는 적어도 하나의 제2 단말(300)에 각각 대응하는 비서 인력이 판단한 정보일 수 있다.

서버(100)가, 전문성 평가 정보를 바탕으로 적어도 하나의 제4 단말 정보를 나열하여, 제1 단말(200)에 적어도 하나의 제4 단말 정보를 공유하는 단계는, 서버(100)가, 설정된 기준에 따라 전문성 평가 정보의 점수를 획득하는 단계, 서버(100)가, 점수에 따라, 적어도 하나의 제4 단말 정보를 나열하는 단계를 더 포함할 수 있다.

즉, 제4 단말 정보는, 전문성 평가 정보의 점수가 높을수록 선순위에 나열될 수 있다.

서버(100)가, 제1 단말(200) 및 매칭된 제4 단말로부터 각각 협업 평가 정보를 획득하는 단계에서, 협업 평가 정보는, 전문성 평가 정보에 매칭되어 저장될 수 있다.

제4 단말을 제1 단말(200)과 매칭하는 단계는, 서버(100)가, 제1 단말(200) 및 제4 단말의 협업 정보를 획득하는 단계, 서버(100)가, 협업 정보에 대응하는 협업 스케줄러를 생성하는 단계, 서버(100)가, 협업 스케줄러 및 협업 정보를 바탕으로 적어도 하나의 비서 단말을 공동 매칭 후보 정보로 획득하는 단계, 서버(100)가, 공동 매칭 후보 정보에 대응하는 제2 단말(300)에 협업 정보를 전송하는 단계 및 서버(100)가, 협업 정보에 대한 공동 업무 수락 이벤트가 발생한 경우, 이벤트를 가장 먼저 발생시킨 제2 단말(300)을 제1 단말(200) 및 제4 단말과 매칭하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이때, 제4 단말 정보는, 제4 단말에 대응하는 기 등록된 협업 평가 정보를 포함할 수 있다.

상순한 단계들에 의해, 본 발명의 제어 방법은, 협업이 실시된 제1 단말(200) 및 제4 단말의 공동 매칭 정보에 대응하는 업무 분야 혹은 키워드를 바탕으로 공동 비서 인력을 차출하고, 공동 비서 인력에 대응하는 비서 단말 중 공동 업무 수락 이벤트를 최초 발생시킨 단말을 제1 단말(200) 및 제4 단말과 매칭하여, 채널 및 채널에 할당된 클라우드 서비스를 공유할 수 있다.

이에 따라, 협업하는 두 고객의 업무를 한명 혹은 복수의 비서 인력이 관리 및 보조할 수 있도록 서비스할 수 있다.

한편, 본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.

본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

100 : 서버
110 : 메모리
120 : 통신부
130 : 프로세서
200 : 제1 단말
300 : 제2 단말

Claims (8)

1. 업무 일정에 따른 비대면 비서 매칭 시스템의 제어 방법에 있어서,
   서버가, 제1 단말로부터 제1 요청 정보를 획득하고, 상기 제1 요청 정보에 대응하는 업무 일정을 판단하는 단계;
   상기 서버가, 상기 업무 일정에 대응하는 복수개의 제1 비서 단말에 상기 제1 요청 정보를 전송하는 단계; 및
   상기 서버가, 상기 복수개의 제1 비서 단말 중, 상기 제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 생성한 제2 단말을 상기 제1 단말과 매칭하는 단계;를 포함하고,
   상기 제1 요청 정보에 대응하는 업무 일정을 판단하는 단계는,
   상기 서버가, 상기 제1 요청 정보에 대응하는 착수 시점, 소요 시간, 마감 시점 및 연기 가능 시간 중 적어도 하나를 포함하는 제1 스케줄 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고,
   상기 업무 일정에 대응하는 복수개의 제1 비서 단말에 상기 제1 요청 정보를 전송하는 단계는,
   상기 서버가, 상기 제1 스케줄 정보에 대응하는 적어도 하나의 제1 비서 업무일정 정보를 획득하는 단계;
   상기 서버가, 상기 적어도 하나의 제1 비서 업무일정 정보에 대응하는 복수개의 제1 비서 단말을 획득하는 단계; 및
   상기 서버가, 상기 제1 요청 정보 및 상기 복수개의 제1 비서 단말을 바탕으로 업무 유사성을 획득하는 단계;를 더 포함하고,
   상기 제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 생성한 제2 단말을 상기 제1 단말과 매칭하는 단계는,
   상기 서버가, 상기 적어도 하나의 제1 비서 업무일정 정보에 각각 대응하는 복수개의 제1 비서 단말 중 업무 유사성이 기 설정된 값 이상인 적어도 하나의 제1 비서 단말을 획득하는 단계;를 더 포함하는 제어 방법.
2. 삭제
3. 제1 항에 있어서,
   상기 제1 요청 정보 및 상기 복수개의 제1 비서 단말을 바탕으로 업무 유사성을 획득하는 단계는,
   상기 업무 유사성이 기 설정된 값 이상인 제1 비서 단말을 획득하지 못한 경우, 상기 서버가, 상기 연기 가능 시간을 바탕으로 상기 마감 시점을 재설정하여 제2 스케줄 정보를 획득하는 단계;
   상기 서버가, 상기 제2 스케줄 정보에 대응하는 적어도 하나의 제2 비서 업무일정 정보를 획득하는 단계;
   상기 서버가, 상기 적어도 하나의 제2 비서 업무일정 정보에 각각 대응하는 복수개의 제2 비서 단말을 획득하는 단계; 및
   상기 서버가, 상기 제1 요청 정보 및 제2 단말 정보를 바탕으로 업무 유사성을 판단하는 단계;를 더 포함하고,
   상기 제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 생성한 제2 단말을 상기 제1 단말과 매칭하는 단계는,
   상기 서버가, 상기 적어도 하나의 제2 비서 업무일정 정보에 각각 대응하는 적어도 하나의 제2 단말 중 업무 유사성이 기 설정된 값 이상인 제2 단말을 획득하는 단계;를 더 포함하고,
   상기 제1 요청 정보 및 제2 단말 정보를 바탕으로 업무 유사성을 판단하는 단계는,
   상기 서버가, 상기 업무 유사성이 기 설정된 값 이상인 제2 단말을 획득하지 못한 경우, 비상 대기 비서 단말인 제3 단말을 획득하는 단계;를 더 포함하고,
   상기 제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 생성한 제2 단말을 상기 제1 단말과 매칭하는 단계는,
   상기 서버가, 업무 유사성이 기 설정된 값 이상인 적어도 하나의 제2 단말 및 상기 제3 단말 중 적어도 하나에 상기 제1 요청 정보를 공유하는 단계;
   상기 서버가, 상기 제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 획득하는 단계; 및
   상기 서버가, 상기 업무 수락 이벤트를 최초로 발생시킨 상기 제2 단말을 상기 제1 단말과 매칭하는 단계;를 더 포함하는 제어 방법.
4. 제1 항에 있어서,
   상기 제1 스케줄 정보에 대응하는 적어도 하나의 제1 비서 업무일정 정보를 획득하는 단계는,
   상기 서버가, 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정으로부터 업무착수가능 시점, 예약 일정 시점, 업무 분야별 예상 소요 시간 및 중복 가능 업무 정보 중 적어도 하나를 획득하는 단계;
   상기 서버가, 상기 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정 중, 업무착수가능 시점을 포함하는 제1-1 비서업무 일정을, 상기 착수시점을 바탕으로 획득하는 단계; 및
   상기 서버가, 상기 적어도 하나의 제1-1 비서 업무 일정 중, 예약 일정 시점을 포함하는 적어도 하나의 제1 비서 업무 일정을, 상기 마감 시점 또는 상기 소요 시간을 바탕으로 획득하는 단계;를 더 포함하고,
   상기 착수 시점에 대응하는 업무착수가능 시점을 포함하는 적어도 하나의 제1-1 비서 업무 일정을 획득하는 단계는,
   상기 제1-1 비서 업무 일정을 획득하지 못한 경우, 상기 서버가, 상기 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정 중, 중복 가능 업무 정보를 포함하는 적어도 하나의 제1-2 비서 업무 일정을, 상기 제1 요청 정보를 바탕으로 획득하는 단계; 및
   상기 서버가, 상기 적어도 하나의 제1-2 비서 업무 일정 중, 업무 분야별 예상 소요 시간을 포함하는 제1 비서 업무 일정을, 상기 상기 마감 시점 또는 상기 소요 시간을 바탕으로 획득하는 단계;를 더 포함하는 제어 방법.
5. 제4 항에 있어서,
   상기 제1 요청 정보에 대응하는 업무 수락 이벤트를 생성한 제2 단말을 상기 제1 단말과 매칭하는 단계는,
   상기 서버가, 상기 제1 단말 및 상기 제2 단말이 공유하는, 공유 스케줄 정보를 생성하는 단계;
   상기 서버가, 상기 공유 스케줄 정보에 상기 착수 시점, 상기 마감 시점, 상기 연기 가능 시간, 상기 업무 착수가능 시점 및 상기 업무 분야별 예상 소요 시간을 추가하는 단계;
   상기 서버가, 상기 공유 스케줄 정보를 바탕으로 상기 제2 단말에 대응하는 여유시간을 산출하는 단계;
   상기 서버가, 상기 여유시간을 바탕으로 상기 제1 요청 정보에 대응하는 일정을 획득하고, 상기 공유 스케줄 정보에 저장하는 단계;
   상기 서버가, 상기 공유 스케줄 정보에 대응하는 채팅창을 생성하는 단계; 및
   상기 서버가, 상기 제1 단말 및 상기 제2 단말로부터 채팅 가능 시간을 획득하여, 상기 채팅창의 메시지 입력시간을 제한하는 단계;를 더 포함하고,
   상기 공유 스케줄 정보를 바탕으로 상기 제2 단말에 대응하는 여유시간을 산출하는 단계는,
   상기 서버가, 상기 업무 착수 시점에 대해 상기 업무 분야별 예상 소요 시간을 적용한 예상 마감 시점을 획득하는 단계; 및
   상기 예상 마감 시점이 상기 마감 시점에 대응하는 경우, 상기 서버가, 상기 마감 시점 및 상기 예상 마감 시점의 차이값인 여유시간을 획득하는 단계;를 더 포함하는 단계;를 더 포함하는 제어 방법.
6. 제4 항에 있어서,
   상기 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정으로부터 업무착수가능 시점, 예약 일정 시점, 업무 분야별 예상 소요 시간 및 중복 가능 업무 정보를 획득하는 단계는,
   상기 서버가, 상기 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정에 각각 대응하는 업무 분야별 소요 시간을 획득하는 단계; 및
   상기 서버가, 상기 업무 분야별 소요 시간을 바탕으로 상기 제1 요청 정보에 대응하는 상기 업무 분야별 예상 소요 시간을 획득하는 단계;를 더 포함하고,
   상기 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정에 각각 대응하는 업무 분야별 소요 시간을 획득하는 단계는,
   상기 서버가, 상기 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정을 바탕으로, 완료 업무 정보를 획득하는 단계;
   상기 서버가, 상기 완료 업무 정보에 대응하는 업무 분야를 획득하는 단계;
   상기 서버가, 상기 완료 업무 정보에 대응하는 등록 착수 시점 및 등록 마감 시점을 획득하는 단계;
   상기 서버가, 상기 등록 착수 시점 및 상기 등록 마감 시점에 대응하는 시간값을 획득하는 단계; 및
   상기 서버가, 상기 업무 분야 및 상기 시간값을 바탕으로 업무 분야별 소요 시간을 획득하는 단계;를 더 포함하는 제어 방법.
7. 제6 항에 있어서,
   상기 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정으로부터 업무착수가능 시점, 예약 일정 시점, 업무 분야별 예상 소요 시간 및 중복 가능 업무 정보를 획득하는 단계는,
   상기 서버가, 상기 기 등록된 복수개의 비서 업무 일정을 바탕으로, 병행 업무 내역 정보를 획득하는 단계; 및
   상기 서버가, 상기 업무 분야별 예상 소요 시간 및 상기 병행 업무 내역 정보를 바탕으로, 중복 가능 업무 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고,
   중복 가능 업무 정보를 포함하는 적어도 하나의 제1-2 비서 업무 일정을, 상기 제1 요청 정보를 바탕으로 획득하는 단계는,
   상기 서버가, 상기 제1 요청 정보에 대응하는 병행 업무 내역 정보를 획득하는 단계; 및
   상기 서버가, 상기 병행 업무 내역 정보에 대응하는 중복 가능 업무 정보를 포함하는 적어도 하나의 제1-2 비서 업무 일정을 획득하는 단계;를 더 포함하고,
   상기 적어도 하나의 제1-2 비서 업무 일정 중, 업무 분야별 예상 소요 시간을 포함하는 제1 비서 업무 일정을, 상기 상기 마감 시점 또는 상기 소요 시간을 바탕으로 획득하는 단계는,
   상기 서버가, 상기 중복 가능 업무 정보 및 상기 중복 가능 업무 정보에 대응하는 업무 분야별 예상 소요 시간을 바탕으로, 마감 시점 또는 소요 시간을 포함하는 제1 비서 업무 일정을 획득하는 단계;를 더 포함하는 제어 방법.
8. 제1 항에 있어서,
   상기 제어 방법은,
   업무 분야에 따라 상기 제1 단말 및 상기 제2 단말을 매칭하는 경우, 상기 서버가, 제1 단말로부터 제2 요청 정보를 획득하고, 상기 제2 요청 정보에 대응하는 스케줄 정보 및 업무 분야를 판단하는 단계;
   상기 서버가, 상기 스케줄 정보 및 상기 업무 분야에 대응하는 복수의 비서 단말에 상기 제2 요청 정보를 전송하는 단계; 및
   상기 서버가, 상기 복수의 비서 단말 중 업무를 수락한 제2 단말을 상기 제1 단말과 매칭하는 단계;를 포함하는 제어 방법.

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