KR102321404B1 - Arrapatus and method for recommending of interception time, computer-readable storage medium and computer program - Google Patents

Arrapatus and method for recommending of interception time, computer-readable storage medium and computer program Download PDF

Info

Publication number
KR102321404B1
KR102321404B1 KR1020210108082A KR20210108082A KR102321404B1 KR 102321404 B1 KR102321404 B1 KR 102321404B1 KR 1020210108082 A KR1020210108082 A KR 1020210108082A KR 20210108082 A KR20210108082 A KR 20210108082A KR 102321404 B1 KR102321404 B1 KR 102321404B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
damage
commander
risk
policy
intercept point
Prior art date
Application number
KR1020210108082A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
최재각
이장훈
전호철
Original Assignee
국방과학연구소
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 국방과학연구소 filed Critical 국방과학연구소
Priority to KR1020210108082A priority Critical patent/KR102321404B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102321404B1 publication Critical patent/KR102321404B1/en

Links

Images

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F41WEAPONS
    • F41HARMOUR; ARMOURED TURRETS; ARMOURED OR ARMED VEHICLES; MEANS OF ATTACK OR DEFENCE, e.g. CAMOUFLAGE, IN GENERAL
    • F41H11/00Defence installations; Defence devices
    • F41H11/02Anti-aircraft or anti-guided missile or anti-torpedo defence installations or systems
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F42AMMUNITION; BLASTING
    • F42BEXPLOSIVE CHARGES, e.g. FOR BLASTING, FIREWORKS, AMMUNITION
    • F42B15/00Self-propelled projectiles or missiles, e.g. rockets; Guided missiles
    • F42B15/01Arrangements thereon for guidance or control
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635Risk analysis of enterprise or organisation activities

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

According to an embodiment of the present invention, an intercept point recommendation device may comprise: a real damage analysis unit which identifies damage caused by high-speed aircraft and analyzes each damage factor; a training management unit to understand the risk level and the commander's policy for the identified damage; and a recommendation writing unit which recommends to the commander at least one intercept point at which the risk is minimized based on the risk level and the commander's policy. According to an embodiment of the present invention, in the defense of high-speed aircraft, which is mostly made through subjective judgment such as personal knowledge and experience of the commander, it is possible to help the commander's judgment by quantifying and objectifying various damage factors.

Description

피해 최소화 기반의 요격 시점 추천 장치 및 방법, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 컴퓨터 프로그램{ARRAPATUS AND METHOD FOR RECOMMENDING OF INTERCEPTION TIME, COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM AND COMPUTER PROGRAM}Apparatus and method for recommended interception point based on damage minimization, computer-readable recording medium, and computer program

실시예는 고속 비행체 방어로 인해 발생 가능한 피해를 최소화하기 위해 피해 최소화 기반의 요격 시점 추천 장치에 관한 것이다.The embodiment relates to an intercept point recommendation device based on damage minimization in order to minimize damage that may occur due to defense of a high-speed vehicle.

현재 대한민국은 북한의 고속 비행체 위협에 항상 노출되어 있으며 언제, 어디서, 어디로, 얼마나 날아올지 모르는 상황이다. 이러한 위협으로부터 적절하게 대응하기 위해 우리군은 다양한 요격 부대를 배치하여 운용 중이다. Currently, the Republic of Korea is always exposed to the threat of high-speed aircraft from North Korea, and it is unknown when, where, where, and how much it will fly. In order to properly respond to these threats, the ROK military has deployed and is operating various interceptors.

기존 고속 비행체의 요격은 요격 미사일의 사거리 및 보호해야 할 중요 시설에 따라 이루어 지며 낙하, 파편 등의 피해나 도심 피해에 대한 고려는 없다. 이는 북한이 군사시설을 비롯한 국가 중요시설 위주로 고속 비행체 또는 미사일을 쏠 것이라는 가정 하에 이루어지는 것이며, 적 고속 비행체로부터 보호할 시설 및 우선순위는 사전에 정해진다. 즉, 사전 정의된 중요시설 이외의 지역에 떨어질 것으로 예상되는 경우 요격 시점은 요격 부대의 결정에 따른다. Interception of existing high-speed aircraft depends on the range of the interceptor missile and important facilities to be protected, and there is no consideration of damage such as falls or fragments or damage to the city center. This is based on the assumption that North Korea will launch high-speed vehicles or missiles mainly at military facilities and other important national facilities, and the facilities and priorities to be protected from enemy high-speed vehicles are determined in advance. In other words, if it is expected to land in an area other than a predefined critical facility, the timing of the interception will be determined by the intercept unit.

그러나 요격에 따른 지상, 해상, 공중의 직/간접 피해에 대해서는 고려하지 않으며, 지휘관의 경험이나 지식, 작전에 기반해 결정된다. 전쟁 반발 시 고속 비행체는 군사시설 및 중요시설 뿐 아니라 다양한 지역에 떨어질 것으로 예상되는 반면 사전 정의된 보호시설 이외에 고속 비행체 예컨대, 탄도탄이 떨어지는 경우 전적으로 지휘관 개인의 경험이나 지식에 의존해 판단할 수밖에 없다. 이러한 상황은 매우 주관적, 수동적으로 이루어지며, 판단이 늦어지거나 판단에 따라 매우 막대한 피해를 유발할 수 있다. 이는 고속 비행체의 낙하 지점 및 주변에 대한 피해를 정형화, 수치화 할 수 없고 피해를 최소화하는 판단을 보장할 수 없다는 것을 의미한다.However, direct/indirect damage to land, sea, and air caused by interception is not considered, and it is decided based on the commander's experience, knowledge, and operation. In the event of a war reaction, high-speed vehicles are expected to fall not only on military facilities and important facilities, but also on various areas, whereas high-speed vehicles, such as ballistic missiles, fall in addition to predefined protection facilities. This situation is made very subjectively and passively, and judgment may be delayed or cause enormous damage depending on judgment. This means that the damage to the drop point and surroundings of the high-speed vehicle cannot be standardized and quantified, and judgment to minimize damage cannot be guaranteed.

한국공개특허공보, 10-2012-0050176호 (2012.5.18. 공개)Korean Patent Application Laid-Open No. 10-2012-0050176 (published on May 18, 2012) 한국공개특허공보, 10-2012-0137332호 (2012.12.20. 공개)Korean Patent Publication No. 10-2012-0137332 (published on December 20, 2012) 한국공개특허공보, 10-2012-0139635호 (2012.12.27. 공개)Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2012-0139635 (published on December 27, 2012) 한국공개특허공보, 10-2012-0139636호 (2012.12.27. 공개)Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2012-0139636 (published on December 27, 2012) 한국공개특허공보, 10-2012-0137333호 (2012.12.20. 공개)Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2012-0137333 (published on December 20, 2012) 한국공개특허공보, 10-1988036호 (2019.6.4. 등록)Korean Patent Application Laid-Open No. 10-1988036 (Registered on 6/04/2019)

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이러한 수동적이고 주관적 편견의 개입이 가능한 과정을 자동화하고 다양한 요소에 대한 직/간접 피해에 대한 고려를 통해 요격 시점을 최적화함으로써 피해를 최소화할 수 있도록 한다. 또한 피해를 정량화, 수치화하여 객관화함으로써 지휘관의 판단에 도움을 줄 수 있는 근거를 적시에 제공하고 이를 통해 지휘관의 부담을 덜 수 있다. The problem to be solved by the present invention is to automate the process in which such passive and subjective bias intervention is possible, and to minimize damage by optimizing the interception time through consideration of direct/indirect damage to various factors. In addition, by quantifying and quantifying damage and making it objective, it is possible to provide a timely basis to help the commander's judgment, thereby reducing the burden on the commander.

다만, 본 발명의 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 해결하고자 하는 과제는 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.However, the problems to be solved of the present invention are not limited to those mentioned above, and other problems to be solved that are not mentioned can be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs from the following description. will be.

실시예의 요격 시점 추천 장치는 고속 비행체로 인해 발생한 피해를 파악하여 피해 요소 별로 분석하는 실 피해 분석부와, 상기 피해에 대한 위험도 및 지휘관의 정책을 파악하는 훈련 관리부와, 상기 위험도 및 지휘관의 정책을 기초로 상기 위험도가 최소가 되는 적어도 하나 이상의 요격 시점을 지휘관에게 추천하는 추천 작성부를 포함할 수 있다.The intercept point recommendation device of the embodiment includes an actual damage analysis unit that analyzes damage caused by a high-speed aircraft and analyzes each damage factor, a training management unit that identifies the risk level and the commander's policy for the damage, and the risk level and the commander's policy It may include a recommendation writing unit for recommending to the commander at least one or more intercept points at which the risk is minimized based on the above.

상기 추천 작성부는 시뮬레이션을 통해 선택된 지휘관의 선택 정보를 기계학습 모델의 입력으로 하여, 상기 지휘관의 정책을 판단할 수 있다.The recommendation creation unit may determine the commander's policy by using selection information of the commander selected through simulation as an input to the machine learning model.

상기 위험도는 수학식 1에 의해 산출될 수 있다.The risk may be calculated by Equation (1).

[수학식 1][Equation 1]

Figure 112021094443359-pat00001
Figure 112021094443359-pat00001

(여기서, Sum은 위험도이고, μ는 상관계수(0<μ≤1)이고, Didm은 직접 피해, IndDm은 간접 피해를 의미함)(Where Sum is the risk, μ is the correlation coefficient (0<μ≤1), Didm means direct damage, and IndDm means indirect damage)

상기 직접 피해는 인명, 시설 및 장비 요소를 고려하여 산출될 수 있다.The direct damage may be calculated in consideration of human life, facilities and equipment factors.

상기 간접 피해는 인명, 토지, 기반, 서비스 및 기간 요소를 고려하여 산출될 수 있다.The indirect damage may be calculated in consideration of human life, land, infrastructure, service and period factors.

피해를 계산하기 위해 지도 정보, 각 지역별 인구수, 교통 정보, 시설 정보, 주택 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 저장하는 데이터 관리부를 더 포함할 수 있다.In order to calculate the damage, it may further include a data management unit for storing at least one or more of map information, the number of population in each region, traffic information, facility information, and housing information.

상기 적어도 하나 이상의 요격 시점에 대한 교전 상태 정보 및 교전 결과를 데이터링크를 통해 수신하여 지휘관에게 제공하는 교전 통제부를 더 포함할 수 있다.The method may further include an engagement control unit that receives engagement state information and engagement results for the at least one intercept point through a data link and provides the information to the commander.

또한, 실시예의 요격 시점 추천 방법은 고속 비행체로 인해 발생한 피해를 파악하여 피해 요소 별로 분석하는 단계와, 상기 피해에 대한 위험도 및 지휘관의 정책을 파악하는 단계와, 상기 위험도 및 지휘관의 정책을 기초로 상기 위험도가 최소가 되는 적어도 하나 이상의 요격 시점을 지휘관에게 추천하는 단계를 포함할 수 있다.In addition, the intercept point recommendation method of the embodiment includes the steps of identifying the damage caused by the high-speed aircraft and analyzing each damage factor, the risk of the damage and the commander's policy, based on the risk level and the commander's policy It may include recommending to the commander at least one or more intercept points at which the risk is minimized.

또한, 실시예는 컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서, 상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면, 고속 비행체로 인해 발생한 피해를 파악하여 피해 요소 별로 분석하는 단계와, 상기 피해에 대한 위험도 및 지휘관의 정책을 파악하는 단계와, 상기 위험도 및 지휘관의 정책을 기초로 상기 위험도가 최소가 되는 적어도 하나 이상의 요격 시점을 지휘관에게 추천하는 단계를 포함하는 동작을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 할 수 있다.In addition, the embodiment is a computer-readable recording medium storing a computer program, when the computer program is executed by a processor, the steps of analyzing the damage caused by the high-speed aircraft by identifying the damage caused by the high-speed aircraft, Instructions for causing the processor to perform an operation comprising: identifying the risk level and the commander's policy; can do

또한, 실시예는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면, 고속 비행체로 인해 발생한 피해를 파악하여 피해 요소 별로 분석하는 단계와, 상기 피해에 대한 위험도 및 지휘관의 정책을 파악하는 단계와, 상기 위험도 및 지휘관의 정책을 기초로 상기 위험도가 최소가 되는 적어도 하나 이상의 요격 시점을 지휘관에게 추천하는 단계를 포함하는 동작을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함할 수 있다.In addition, the embodiment is a computer program stored in a computer-readable recording medium, wherein, when the computer program is executed by a processor, the steps of analyzing the damage caused by the high-speed aircraft by identifying the damage caused by the high-speed aircraft; Instructions for causing the processor to perform an operation comprising: identifying the risk level and the commander's policy; may include.

본 발명의 실시 예에 따르면 대부분 지휘관의 개인 지식, 경험 등 주관적인 판단을 통해 이루어지는 고속 비행체 방어에 있어서 다양한 피해요소들에 대해 수치화하고 객관화함으로써 지휘관의 판단에 도움을 줄 수 있다. According to an embodiment of the present invention, it is possible to help the commander's decision by quantifying and objectifying various damage factors in the defense of a high-speed aircraft, which is mostly made through subjective judgment such as personal knowledge and experience of the commander.

특히 예를 들어 적 고속 비행체가 다량 발사되어 군 시설, 국가중요시설, 민간시설, 위험지역이나 인구밀접지역 등으로 향하는 경우 지휘관은 요격 순서를 정하는 것이 쉽지 않고 지휘관 개인에게 부여되는 부담이 매우 크다. 본 발명을 통해 이러한 부담을 경감하고 지휘관의 지휘결심에 근거를 제공하여 지원할 수 있을 것으로 예상된다. 또한 본 발명을 통해 다양한 요소들을 피해 계산에 활용할 수 있으며, 피해를 객관화하고 자동화하여 지휘관으로 하여금 효율적이고 효과적인 작전 수행을 가능케 할 것이다.In particular, for example, when a large number of enemy high-speed aircraft are launched and they are heading to military facilities, national important facilities, civilian facilities, dangerous areas or densely populated areas, it is not easy for the commander to determine the order of interception and the burden on the individual commander is very high. It is expected that the present invention can alleviate this burden and provide support for the commander's command decision. In addition, various elements can be utilized for damage calculation through the present invention, and damage can be objectified and automated to enable a commander to perform an efficient and effective operation.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 최소화 기반 고속 비행체 방어 지휘결심지원 장치의 구성도이다.
도 2 및 도 3은 고속 비행체 파편 분산에 따른 피해 범위를 표현한 예시도이다.
도 4는 추천 작성부에서 지휘관에게 추천하기 위한 후보 요격 시점을 표현한 예시도이다.
도 5는 훈련 관리부에서 지휘관의 정책을 파악하기 위해 피해 요소에 대해 표현한 예시도이다.
도 6은 지휘관의 정책을 표현한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 최소화 기반 고속 비행체 방어 지휘결심지원 방법의 순서도이다.
1 is a block diagram of a minimization-based high-speed aircraft defense command decision support device according to an embodiment of the present invention.
2 and 3 are exemplary views expressing the damage range according to the dispersion of high-speed aircraft fragments.
4 is an exemplary diagram illustrating a candidate intercept point for recommendation to a commander by a recommendation writing unit.
Figure 5 is an exemplary diagram expressing the damage factor in order to understand the policy of the commander in the training management department.
6 is an exemplary diagram expressing a commander's policy.
7 is a flowchart of a method for supporting a minimization-based high-speed aircraft defense command decision support according to an embodiment of the present invention.

이하, 도면을 참조하여 실시예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, the embodiment will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 최소화 기반 고속 비행체 방어 지휘결심지원 장치의 구성도이고, 도 2는 고속 비행체 파편 분산에 따른 피해 범위를 표현한 예시도이고, 도 3 및 도 4는 추천 작성부에서 지휘관에게 추천하기 위한 후보 요격 시점을 표현한 예시도이고, 도 5는 훈련 관리부에서 지휘관의 정책을 파악하기 위해 피해 요소에 대해 표현한 예시도이고, 도 6은 지휘관의 정책을 표현한 예시도이다.1 is a configuration diagram of a minimization-based high-speed vehicle defense command decision support device according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is an exemplary diagram expressing the damage range due to the dispersion of high-speed vehicle fragments, and FIGS. 3 and 4 are recommendations It is an exemplary diagram expressing the timing of intercepting candidates for recommendation from the department to the commander, Figure 5 is an exemplary diagram expressing the damage factor to understand the commander's policy in the training management department, and Figure 6 is an exemplary diagram expressing the commander's policy.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 피해 최소화 기반 고속 비행체 방어 지휘결심지원 장치(100)는 사용자 인터페이스부(110), 파편 분석부(120), 피해 분석부(130), 데이터 관리부(140), 교전 통제부(150), 추천 작성부 (160), 훈련 관리부(170), 실 피해 분석부(180)를 포함할 수 있다. 여기서, 피해 분석부(130)는 별도의 피해 분석 장치로 사용될 수 있으며, 추천 작성부(160)도 별도의 요격 시점 추천 장치로 사용될 수도 있다.As shown in FIG. 1 , the damage minimization-based high-speed aircraft defense command decision support device 100 according to an embodiment of the present invention includes a user interface unit 110 , a fragment analysis unit 120 , a damage analysis unit 130 , It may include a data management unit 140 , an engagement control unit 150 , a recommendation writing unit 160 , a training management unit 170 , and an actual damage analysis unit 180 . Here, the damage analysis unit 130 may be used as a separate damage analysis device, and the recommendation creation unit 160 may also be used as a separate interception point recommendation device.

사용자 인터페이스부(110)는 탐지된 고속 비행체의 발사위치, 예상낙하위치 등의 세부 정보와 이동 경로를 전시한다. 여기서, 고속 비행체는 탄도탄일 수 있으며, 그 종류는 이에 한정되지 않는다. The user interface unit 110 displays detailed information such as a launch position and an expected fall position of the detected high-speed vehicle and a movement path. Here, the high-speed vehicle may be a ballistic missile, and the type is not limited thereto.

도 2에 도시된 바와 같이, 고속 비행체가 레이더를 통해 탐지된 직후 예상 낙하 위치와 탄두의 종류에 따른 일정 반경은 특정색으로 표시하여 직접 피해를 받는 지역으로 표시한다. 또한 낙하 위치에서 일정 반경에 다른색으로 표시하여 2, 3차 피해 지역으로 표시한다. 이때 반경은 고속 비행체의 탄종에 따라 사전에 정의되며 데이터 관리부(140)를 통해 관리된다. As shown in FIG. 2 , immediately after the high-speed vehicle is detected through the radar, the expected drop position and a certain radius according to the type of warhead are displayed in a specific color to indicate an area directly affected by damage. In addition, different colors are displayed in a certain radius from the falling position to indicate the 2nd and 3rd damage area. At this time, the radius is defined in advance according to the bullet type of the high-speed vehicle and managed through the data management unit 140 .

또한 고속 비행체의 탄종은 시스템에 의해 자동 식별되거나 사용자가 입력할 수 있다. 고속 비행체의 탄종이 핵이나, 생화학탄인 경우 인체의 DNA를 변형시키는 등 여러 부작용을 유발할 수 있기 때문에 이에 대한 피해를 예측하여 전체 피해에 추가하도록 한다. 뿐만 아니라 낙하 범위내 전화국이나 통신시설 등 중요 시설이 있는 경우 이러한 시설들의 붕괴에 따른 관련 서비스 마비를 고려한 간접피해도 고려할 수 있다. In addition, the bullet type of the high-speed vehicle can be automatically identified by the system or input by the user. If the bullet of a high-speed aircraft is nuclear or biochemical, it can cause various side effects, such as modifying the DNA of the human body, so the damage should be predicted and added to the total damage. In addition, if there are important facilities such as telephone offices or telecommunication facilities within the scope of the drop, indirect damage considering the paralysis of related services due to the collapse of these facilities can be considered.

사용자 인터페이스부(110)에 탐지된 고속 비행체의 정보가 전달되는 방식은 두 가지가 있을 수 있다. 외부 탐지 레이더체계와 연동을 통해 고속 비행체의 정보를 전송받는 방법과 직접 입력하는 방법이 있다. 외부 탐지 레이더체계와 연동은 고속 비행체 탐지가 가능한 레이더를 장착한 모든 체계들이 가능하며, 전송방법, 주기 및 세부정보 또는 추가정보는 연동통제문서를 통해 결정되는 대로 적용한다. 직접 입력하는 방법은 사용자가 고속 비행체 시나리오를 신규 작성하거나 기 작성된 시나리오를 로드해서 수행할 수 있으며 이는 개인 훈련을 위해 활용될 수 있다. 훈련 과정 중 발생하는 사용자의 모든 결정 사항은 피드백으로 활용되어 사용자(또는 지휘관)의 정책을 학습하는 데이터로 활용된다.There may be two methods in which information of the detected high-speed vehicle is transmitted to the user interface unit 110 . There are a method of receiving information of a high-speed vehicle through interworking with an external detection radar system, and a method of directly inputting the information. Interlocking with the external detection radar system is possible for all systems equipped with a radar capable of detecting high-speed aircraft, and the transmission method, period, detailed information or additional information is applied as determined through the interlocking control document. In the direct input method, the user can create a new high-speed aircraft scenario or load a pre-written scenario, and this can be used for personal training. All decisions made by the user during the training process are used as feedback to learn the policy of the user (or commander).

사용자는 사용자 인터페이스(110)를 통해 로그인을 하고 훈련을 선택한 뒤 신규 시나리오 작성을 하거나 시나리오 로드를 선택한다. 신규 시나리오를 작성하는 경우 총 고속 비행체의 수, 고속 비행체의 탄두, 고속 비행체의 탄종 등을 선택하고 발사지점, 발사각, 낙하지점 등의 세부정보를 입력한다. 신규 작성된 시나리오는 사전 정의된 디렉토리에 저장되거나 사용자가 선택한 경로로 저장할 수 있다.The user logs in through the user interface 110 , selects training, and then creates a new scenario or selects a scenario load. When creating a new scenario, select the total number of high-speed vehicles, the warhead of the high-speed vehicle, and the bullet type of the high-speed vehicle, and enter detailed information such as the launch point, launch angle, and drop point. Newly created scenarios can be saved in a predefined directory or saved in a path selected by the user.

사용자 인터페이스(110)는 고속 비행체의 낙하 범위내 계산된 위험지수를 전시하며, 각 위험지수를 클릭하면 사용자 인터페이스(110)를 통해 해당 지역내 각 요소의 측정값들이 전시될 수 있다. The user interface 110 displays the calculated risk index within the falling range of the high-speed vehicle, and when each risk index is clicked, the measured values of each element in the corresponding area may be displayed through the user interface 110 .

파편 분석부(120)는 파편 분산 모델을 적용하여 피해 범위를 산출한다. 이때 파편 분산 모델은 기존 개발된 여러 모델 중 하나를 적용할 수 있다. 모델 적용 기준은 여러 요소를 반영할 수 있어야 한다. 즉, 고속 비행체의 탄두 종류, 발사각, 발사위치, 속도, 요격 지점, 파편수, 파편 크기에 대한 비율 등 여러 요소들을 반영할 수 있는 모델을 선택하도록 한다. The fragment analysis unit 120 calculates the damage range by applying the fragment dispersion model. In this case, one of several previously developed models can be applied for the fragment dispersion model. The model application criteria should be able to reflect several factors. In other words, select a model that can reflect various factors such as warhead type, launch angle, launch position, speed, intercept point, number of fragments, and ratio to fragment size of the high-speed vehicle.

피해 분석부(130)는 파편 분석부(120)에서 산출된 피해 범위를 기반으로 직간접적인 피해를 예측한다. 먼저 고속 비행체 탄두의 종류에 따라 직접피해, 간접피해를 구분한다. 이때 간접 피해는 두 가지로 구분할 수 있다. 첫째, 고속 비행체의 탄두에 따라 인체에 영향을 줄 수 있는 경우, 둘째, 시설 파괴 등으로 인한 서비스 불가인 경우가 그것이다. The damage analysis unit 130 predicts direct or indirect damage based on the damage range calculated by the fragment analysis unit 120 . First, according to the type of high-speed aircraft warhead, direct damage and indirect damage are divided. Indirect damage can be divided into two categories. First, if the warhead of a high-speed vehicle may affect the human body, and second, if the service is unavailable due to destruction of facilities, etc.

먼저 고속 비행체의 탄두에 따라 인체에 영향을 줄 수 있는 경우는 고속 비행체의 탄두가 핵이나 생화학탄인 경우 방사능에 노출되거나 낙진으로 인한 피해, 각종 세균에 감염되는 것들이다. First, if the warhead of a high-speed vehicle can affect the human body, if the warhead of a high-speed vehicle is a nuclear or chemical bomb, it is exposed to radiation, damage due to fallout, and infection with various bacteria.

시설 파괴로 인한 서비스 불가는 예를 들어 통신시설이 파괴된 경우 해당 지역뿐 아니라 인근 지역 또는 일부 지역 전체 통신망이 마비될 수 있는 것들이다. 피해를 정형화하고 위험도를 산출하기 위해 고려해야할 요소들을 정의할 필요가 있다. 예를 들면, 인명(유동인구 수, 상주 인원 수), 시설(국가기반시설, 상업시설, 다중이용시설, 주택단지), 장비(상업용장비, 실험/시험장비, 차량), 기간(단기, 중기, 장기) 등의 요소들을 고려할 수 있다. 응용에 따라 이러한 요소들은 추가, 삭제가 가능하다. Unavailability of service due to facility destruction is, for example, if the communication facility is destroyed, not only the corresponding area but also the surrounding area or the entire communication network in some areas may be paralyzed. It is necessary to define the factors to be considered in order to formulate the damage and calculate the risk. For example, human life (number of floating population, number of permanent residents), facilities (national infrastructure, commercial facilities, multi-use facilities, residential complexes), equipment (commercial equipment, experiment/test equipment, vehicles), period (short-term, medium-term) , organs) can be considered. Depending on the application, these elements can be added or deleted.

예를 들면 해군의 고속 비행체의 방어 지휘관의 경우 해양 오염 및 이로 인한 직간접 피해, 어선 피해, 인근 섬 주민 피해에 대한 요소들을 고려할 수 있다. 각 요소에 대해서 사전에 획득하여 정의하거나 실시간 집계할 수 있다. 사전에 획득하는 방법은 각 요소에 대한 정확한 통계 데이터를 활용한다. 즉, 통계청, 경찰청 등 관련정보를 유지하는 기관을 통해 대한민국 전지역의 인명, 시설, 장비 등에 대한 평균값을 적용할 수 있다. For example, the defense commander of the Navy's high-speed aircraft may consider factors such as marine pollution and its direct and indirect damage, damage to fishing vessels, and damage to nearby islanders. For each element, it can be obtained and defined in advance or aggregated in real time. The pre-acquisition method utilizes accurate statistical data for each element. In other words, the average value of people, facilities, equipment, etc. in all regions of Korea can be applied through institutions that maintain relevant information, such as the National Statistical Office and the National Police Agency.

이러한 사전 정의 방법은 관리자에 의한 수동 입력과 관련기관 협의를 통해 직접 연동을 통한 자동 입력이 가능하다. 반면에 실시간 집계하는 방법은 사전 획득하여 정의하는 방법에 비해 불확실하고 대략적인 데이터를 적용한다. 즉, 피해 범위에 대해 근실시간 위성사진 등을 분석하여 유동인구, 이동 차량 등을 분석하며, 건물당 평균 인구 수, 피해액 등을 화재 등의 재난 시 추산하는 방식을 적용하여 산출한다.This predefined method enables manual input by an administrator and automatic input through direct linkage through consultation with related organizations. On the other hand, the real-time aggregation method applies uncertain and approximate data compared to the pre-acquisition and definition method. In other words, it is calculated by applying the method of estimating the average number of people per building and the amount of damage in case of a disaster such as a fire, etc.

기간은 간접피해를 계산하기 위해 추가로 사용하는 요소로 단기, 중기, 장기로 구분하여 피해를 계산하고 위험도에 반영하도록 하는데 단기는 3년이하, 중기는 10년 이하, 장기는 10년 초과로 구분하여 적용할 수 있다. 즉, 핵탄두의 경우 반감기나 인체의 영향성 등을 고려하여 장기적인 영향을 줄 수 있는 반면 생화학탄은 종류에 따라 영향을 미치는 기간에 차이가 있다.The period is an additional factor used to calculate indirect damage. It is divided into short-term, medium-term, and long-term so that damage is calculated and reflected in the risk level. can be applied. That is, nuclear warheads can have a long-term effect in consideration of the half-life or effects on the human body.

피해 기간이 1년 이하이면 반영값(P)은 0.25일 수 있다. 피해 기간이 1년에서 10년 이하이면 반영값(P)은 0.5일 수 있다. 피해 기간이 10년에서 50년 이하이면 이하이면 반영값(P)은 0.75일 수 있다. 피해 기간이 50년을 초과하면 반영값(P)은 1.0일 수 있다.If the damage period is less than one year, the reflected value (P) may be 0.25. If the damage period is 1 to 10 years or less, the reflected value (P) may be 0.5. If the damage period is 10 to 50 years or less, the reflected value (P) may be 0.75. If the damage period exceeds 50 years, the reflected value (P) may be 1.0.

위험도 계산식은 수학식 1과 같이 계산될 수 있다.The risk calculation formula may be calculated as in Equation 1.

[수학식 1][Equation 1]

Figure 112021094443359-pat00002
Figure 112021094443359-pat00002

이때, μ는 상관계수(

Figure 112021094443359-pat00003
), Didm은 직접 피해, IndDm은 간접피해를 나타낸다.In this case, μ is the correlation coefficient (
Figure 112021094443359-pat00003
), Didm represents direct damage, and IndDm represents indirect damage.

직접 피해 Didm은 수학식 2과 같이 계산될 수 있다.The direct damage Didm can be calculated as in Equation (2).

[수학식 2][Equation 2]

Figure 112021094443359-pat00004
Figure 112021094443359-pat00004

이때, a(인명),

Figure 112021094443359-pat00005
(시설), γ(장비)를 고려하여 계산되며, d, e,
Figure 112021094443359-pat00006
는 각각 상관계수이며,
Figure 112021094443359-pat00007
을 만족할 수 있다.In this case, a (person),
Figure 112021094443359-pat00005
It is calculated taking into account (facility), γ (equipment), d, e,
Figure 112021094443359-pat00006
are the correlation coefficients, respectively,
Figure 112021094443359-pat00007
can be satisfied

간접 피해 InDm은 수학식 3과 같이 계산될 수 있다.The indirect damage InDm may be calculated as in Equation (3).

[수학식 3][Equation 3]

Figure 112021094443359-pat00008
Figure 112021094443359-pat00008

이때, 간접피해 IndDm은 a(인명),

Figure 112021094443359-pat00009
(토지, 기반), p(기간)을 고려하여 계산된다. d, e는 각각 상관계수이며,
Figure 112021094443359-pat00010
을 만족한다At this time, the indirect damage IndDm is a (life),
Figure 112021094443359-pat00009
It is calculated considering (land, foundation) and p (period). d and e are the correlation coefficients, respectively,
Figure 112021094443359-pat00010
satisfy

좀더 단순화하기 위해 각 요소들에 대해 정량화할 수 있다.For further simplification, we can quantify each element.

먼저 인명피해 계산을 위해 피해 다음과 같이 정량화하여 활용할 수 있다. 여기서, 단위는 명이다.First, the damage can be quantified and utilized as follows to calculate the casualties. Here, the unit is a person.

a<100a<100 1One 101≤ a <500101 ≤ a < 500 22 501≤ a <1000501≤ a < 1000 33 1001≤ a <50001001≤ a <5000 44 5001≤ a <100005001≤ a < 10000 55 10001≤ a <1500010001≤ a <15000 66 15001≤ a <3000015001≤ a <30000 77 30001≤ a <5000030001≤ a <50000 88 50001≤ a <10000050001≤ a < 100000 99 a≥100000a≥100000 1010

시설, 장비 등에 대해 인명과 같이 정량화 할 수 있으며 이때 단위는 피해액으로 가능하다.It can be quantified like human life for facilities and equipment, and in this case, the unit can be the amount of damage.

데이터 관리부(140)는 지도정보, 각 지역별 인구 수, 교통정보, 시설정보, 주택정보 등 피해를 계산하기 위한 각종 정보를 저장 관리한다. 앞서 언급된 것처럼 이러한 정보는 자동 또는 수동으로 구축될 수 있다. 자동으로 구축되는 경우 통계청, 소방청, 경찰청 등 관련기관과의 협의를 통해 자료를 받아 구축하고 갱신할 수 있다. 반면 수동으로 구축되는 경우 관련기관과의 협의 없이 온라인에 공개된 정보를 활용하여 관리자가 수동 입력하는 방법이 있으나 상대적으로 부정확하다. 또한 관련기관과의 협의 후 데이터를 파일로 받아 수동으로 입력하는 경우 직접 입력하거나 문서를 분석하여 자동입력하는 방법도 가능하다.The data management unit 140 stores and manages various information for calculating damage, such as map information, the number of populations in each region, traffic information, facility information, and housing information. As mentioned earlier, this information can be established automatically or manually. In the case of automatic construction, data can be established and updated through consultation with related organizations such as the National Statistical Office, Fire Department, and National Police Agency. On the other hand, in the case of manual construction, there is a method for the administrator to manually input information using the information disclosed online without consulting with the relevant organization, but it is relatively inaccurate. In addition, if the data is received as a file after consultation with the relevant organization and entered manually, it is possible to enter it directly or to automatically enter it by analyzing the document.

관련 데이터가 자동으로 입력되는 경우 주기적으로 갱신되며, 매시간, 매일, 매주 매월 등 설정값에 따라 갱신될 수 있다. 관련기관과의 협의를 통해 연동을 하더라도 해당 데이터의 정확도는 보장할 수 없으며, 위험도를 산출하기 위한 근거로만 활용된다.When related data is automatically input, it is updated periodically, and may be updated according to the set value such as hourly, daily, weekly, monthly, etc. Even if it is linked through consultation with related organizations, the accuracy of the data cannot be guaranteed, and it is used only as a basis for calculating the risk.

추천 작성부(160)는 최초 요격 가능한 시점부터 피해를 최소화할 수 있는 요격 시점 최대 3개를 지휘관에게 추천하며, 이때 추천되는 요격 시점들은 피해 분석부(130)를 통해 계산된 위험도를 최소화하는 시점들이다.The recommendation writing unit 160 recommends to the commander a maximum of three interception points at which damage can be minimized from the initial interception point, and the recommended interception points are the time points at which the risk calculated through the damage analysis unit 130 is minimized. admit.

추천 작성부(160)는 발사지점(또는 현재 위치)부터 예상 낙하위치까지 직선으로 그은 예상 궤적 상에서 요격 부대 및 미사일의 특성(고도, 거리 등)과 요격 가능 시점 또는 지점을 함께 고려하여 여러 요격 시점을 후보군으로 선별한다. 요격을 하지 않는 경우 즉, 고속 비행체가 예상낙하지점에 그대로 낙하하는 경우를 최대값으로 하여 최대값보다 작으면서 최소값 순으로 정렬한 상위 3개의 지점을 지휘관에게 추천한다.The recommendation writing unit 160 considers the characteristics (altitude, distance, etc.) of the interceptor unit and missile on the expected trajectory drawn in a straight line from the launch point (or current position) to the expected drop position, and the interception point or point at which it is possible to intercept multiple interception points. is selected as a candidate group. In the case of not intercepting, that is, in the case of a high-speed aircraft directly falling to the expected landing point, the maximum value is smaller than the maximum value and the top three points arranged in the order of the minimum value are recommended to the commander.

예상 궤적 상에서 요격 후보군을 선별하는 방법은 예상 낙하위치에서 파편 분석부(120)을 통해 분석된 분산 범위를 시작으로 이와 중첩되게 동일 범위로 최초 요격 가능 시점까지 반복하여 후보들을 식별한다. The method of selecting the interception candidate group on the expected trajectory identifies the candidates by repeating the dispersion range analyzed through the fragment analyzer 120 at the expected fall position to the first interception possible point in the same range overlapping with this starting point.

도 2에 도시된 바와 같이, 예상 낙하 위치를 시작으로 분산 범위의 반지름만큼 떨어진 지점을 첫 번째 요격 후보로 하여 파편 분석부(120)를 통해 분산 범위를 재계산한다. As shown in FIG. 2 , the dispersion range is recalculated through the fragment analyzer 120 by using a point as far as the radius of the dispersion range from the expected drop position as the first intercept candidate.

두 번째 요격 후보는 첫 번째 요격 후보의 중심에서 분산 범위의 반지름만큼 떨어진 지점으로 정한다. 이러한 방식으로 고속 비행체의 현재 위치까지 요격 후보 지점을 식별하여 피해 분석부(130)에 각 후보들의 예상 피해 및 위험도를 계산한 후 최소값 순으로 정렬(Ranking)하여 상위 3개의 후보를 지휘관에게 추천한다. 또한 추천 작성부(160)는 추천 정책을 정의할 수 있다. The second intercepting candidate is determined as a point away from the center of the first intercepting candidate by the radius of the dispersion range. In this way, the intercept candidate points up to the current location of the high-speed vehicle are identified, the expected damage and risk of each candidate are calculated in the damage analysis unit 130, and the top three candidates are recommended to the commander by ranking in the order of the minimum value. . Also, the recommendation writing unit 160 may define a recommendation policy.

즉, 위험도와 지휘관의 정책 두 가지 요소를 고려하여 추천하되 위험도와 정책이 상충되는 경우 위험도가 높은 요격 후보의 우선순위를 높게 하는 등의 추천 정책을 정의할 수 있다. 이는 과도한 정책 기반 추천을 배제함으로써 엄청난 위험이 초래되는 것을 예방하기 위함이다. 이를 위해 지휘관 정책에 따른 추천은 동일한 위험도를 나타낼 때만 적용하는 등 실제 운용하는 곳에서 정의하고 적용할 수 있다.In other words, the recommendation policy can be defined by considering the two factors of risk and the commander's policy, but when the risk and policy conflict, the priority of the high-risk intercept candidate is given higher priority. This is to prevent excessive risk by excluding excessive policy-based recommendations. For this purpose, recommendations according to the commander's policy can be defined and applied in actual operation, such as applying only when the same level of risk is indicated.

이와 다르게, 도 3에 도시된 바와 같이, 하나의 피해 지역에 대해 파편 분석부(120)를 통해 분산 범위를 재계산할 수도 있다.Alternatively, as shown in FIG. 3 , the dispersion range may be recalculated through the fragment analyzer 120 for one damaged area.

교전 통제부(150)는 추천된 3개의 후보 또는 지휘관의 판단에 따라 결정한 다른 시점(또는 지점)의 요격 명령을 데이터링크를 통해 요격 요격 부대로 지시하고 요격 부대로부터 데이터링크를 통해 교전 상태 정보 및 교전 결과를 수신하여 사용자 인터페이스(110)를 통해 지휘관에게 제공한다. The engagement control unit 150 instructs the interceptor to intercept the three recommended candidates or the interceptor at another point in time (or point) determined according to the commander's judgment to the interceptor through the data link, and the engagement status information and The engagement result is received and provided to the commander through the user interface 110 .

훈련 관리부(170)는 지휘관의 대처 능력 향상을 위해 수행하는 고속 비행체 요격 모의 훈련 기능을 제공한다. 모의 훈련은 시나리오를 기반으로 진행되며, 시나리오를 신규로 작성하거나 기존 시나리오를 로드하여 사용할 수 있다. 이때 데이터 관리부(140)를 통해 저장되거나 기존 시나리오를 로드할 수 있다. The training management unit 170 provides a high-speed aircraft intercept simulation training function to improve the commander's coping ability. The simulation training is conducted based on a scenario, and you can create a new scenario or load an existing scenario and use it. At this time, the data management unit 140 may be stored or an existing scenario may be loaded.

시나리오는 적 고속 비행체 부대 및 고속 비행체의 탄두, 탄종 등을 선택하여 발사위치, 발사각, 낙하위치 등을 입력할 수 있다. 또한 요격 요격 부대, 요격 미사일의 탄종 등을 선택하여 위치시킬 수 있으며, 지도내 피해를 계산할 수 있는 관련 정보를 구축하고 있다. 또한 지휘관은 훈련을 위해 자신의 계정으로 로그인 상태에서 진행하며 지휘관의 모든 선택은 데이터 관리부(140)를 통해 기록되어 저장된다. In the scenario, you can select the warhead, bullet type, etc. of the enemy high-speed aircraft unit and the high-speed vehicle, and input the launch location, launch angle, and fall position. In addition, it is possible to select and position the interceptor interceptor unit, the type of interceptor missile, etc. In addition, for training, the commander proceeds while logging into his/her account, and all selections of the commander are recorded and stored through the data management unit 140 .

추천 작성부(160)는 지휘관의 모든 선택 정보를 기계학습 모델의 입력으로 하여 지휘자의 정책을 판단할 수 있다. 여기서, 기계학습 모델은 추천 작성부(160)에 구비되거나 추천 작성부(160)의 외부에 구비될 수 있다.The recommendation creation unit 160 may determine the commander's policy by using all selection information of the commander as input to the machine learning model. Here, the machine learning model may be provided in the recommendation writing unit 160 or provided outside the recommendation writing unit 160 .

훈련 기간내 행해진 이러한 선택들은 각 지휘관의 정책분석을 위해 활용되며, 분석된 정책을 기초로 지휘관 개인의 프로파일을 생성 및 갱신한다. 프로파일의 갱신은 선택이 발생할 때마다 이루어 질 수도 있고, 훈련이 모두 끝난 뒤 모든 데이터 또는 각 지휘관별 데이터에 대해 한 번에 처리될 수도 있다.These choices made during the training period are used for each commander's policy analysis, and the commander's personal profile is created and updated based on the analyzed policy. Profile update can be done every time selection occurs, or it can be processed for all data or data for each commander at once after training is all over.

정책분석 과정은 저장된 지휘관의 선택 기록을 기초로 하여 이루어지며 피해 계산에 적용되는 요소별로 빈도를 계산하여 적용 및 관리한다. 분석된 정책은 각 지휘관의 프로파일을 구성하는 기초가 된다. 추후 프로파일에 기반한 요격 시점 추천 시 활용 가능하다. 즉, 여러 후보 요격 시점 중 지휘관의 정책에 부합되는 상위 3개의 후보 요격 시점을 추천할 수 있다.The policy analysis process is made based on the stored commander's selection record, and the frequency is calculated for each factor applied to the damage calculation, applied and managed. The analyzed policy is the basis for composing the profile of each commander. It can be used later when recommending an intercept point based on the profile. That is, it is possible to recommend the top three candidate intercept points that match the commander's policy among several candidate intercept points.

실 피해 분석부(180)는 고속 비행체로 인해 발생한 실제 피해를 파악하여 피해 요소별로 분석하는 것이다. 이는 지휘관에게 추천하기 위해 계산된 피해 및 위험도와의 차이를 줄이는데 사용된다. 실 피해 입력은 사용자 인터페이스(110)를 통해 입력하며 입력 후 추천시 계산된 피해와 요소별 비교를 통해 원인을 찾아 관리자에게 통보하며 관리자는 데이터 관리부(140)의 데이터를 임의 조정하거나 피해 분석부(130)에서 사용하는 가중치값 등을 조정한다. 이러한 과정은 요소별 차이가 일정 임계값 이내에 도달할 때까지 반복한다.The actual damage analysis unit 180 is to analyze the actual damage caused by the high-speed aircraft by damage factors. This is used to close the gap with the calculated damage and risk for recommendations to the commander. The actual damage input is entered through the user interface 110, and when recommended after input, the cause is found through comparison of the calculated damage and each element, and the cause is notified to the manager, and the manager can arbitrarily adjust the data of the data management unit 140 or 130), adjust the weight values used in the process. This process is repeated until the difference between elements reaches a certain threshold value.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 최소화 기반 고속 비행체 방어 지휘결심지원 방법의 순서도이다.7 is a flowchart of a method for supporting a minimization-based high-speed aircraft defense command decision support according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 최소화 기반 고속 비행체 방어 지휘결심지원 방법은 피해 범위를 산출하는 단계와, 상기 산출된 피해 범위를 기초로 피해 위험도를 산출하여 직,간접 피해를 예측하는 단계와, 상기 피해 위험도가 최소가 되는 적어도 하나 이상의 요격 시점을 지휘관에게 추천하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 최소화 기반 고속 비행체 방어 지휘결심지원 방법은 최소화 기반 고속 비행체 방어 지휘결심지원 장치에서 수행될 수 있으며, 이를 다시 간략히 설명한다.The minimization-based high-speed aircraft defense command decision support method according to an embodiment of the present invention comprises the steps of calculating a damage range, calculating a damage risk based on the calculated damage range and predicting direct and indirect damage; It may include the step of recommending to the commander at least one or more intercept points at which the risk of damage is minimized. Here, the minimization-based high-speed vehicle defense command decision support method can be performed in the minimization-based high-speed vehicle defense command decision support device, which will be briefly described again.

보다 상세하게 도 7에 도시된 바와 같이, 고속 비행체가 감지되면(S100) 고속 비행체의 탄두 정보를 입력될 수 있다(S101). 이어서 파편 분산 모델을 적용하고(S103), 탄두에 따른 분산 범위를 계산할 수 있다(S104). 반면, 탄두 정보가 입력되지 않으면 탄두 식별 프로세서를 이용(S102)하여 탄두에 따른 분산 범위를 계산할 수 있다(S104).In more detail, as shown in FIG. 7 , when the high-speed vehicle is detected (S100), warhead information of the high-speed vehicle may be input (S101). Then, the fragment dispersion model is applied (S103), and the dispersion range according to the warhead can be calculated (S104). On the other hand, if warhead information is not input, the dispersion range according to the warhead may be calculated using the warhead identification processor (S102) (S104).

고속 비행체의 탄두가 핵, 생화학탄인 경우, 탄두에 따른 간접 피해를 예측할 수 있다(S105, 107). 반면, 고속 비행체의 탄두가 핵, 생화학탄이 아닌 경우, 고속 비행체의 예상 궤적에 따른 요격 시점을 계산할 수 있다(S105, S106).When the warhead of the high-speed vehicle is a nuclear or chemical bomb, indirect damage due to the warhead can be predicted (S105, 107). On the other hand, when the warhead of the high-speed vehicle is not a nuclear or chemical bomb, the intercept timing according to the expected trajectory of the high-speed vehicle may be calculated (S105, S106).

이어서, 요격 시점을 추천할 수 있다(S108). 이어서, 교전 명령이 이루어지고(S109), 실피해를 계산할 수 있다(S110). 이어서, 예측 위험도 오차를 계산하여 이를 반영할 수 있다(S111). 최종적으로 평가 및 지휘관의 프로파일을 갱신할 수 있다(S112).Then, an intercept point may be recommended (S108). Subsequently, an engagement command is made (S109), and actual damage can be calculated (S110). Then, the prediction risk error may be calculated and reflected (S111). Finally, it is possible to update the evaluation and commander's profile (S112).

피해 최소화 기반 추천 작성 방법은 고속 비행체로 인해 발생한 피해를 파악하여 피해 요소 별로 분석하는 단계와, 상기 피해에 대한 위험도 및 지휘관의 정책을 파악하는 단계와, 상기 위험도 및 지휘관의 정책을 기초로 상기 위험도가 최소가 되는 적어도 하나 이상의 요격 시점을 지휘관에게 추천하는 단계를 포함할 수 있다.The damage minimization-based recommendation creation method includes the steps of identifying the damage caused by the high-speed aircraft and analyzing each damage factor, the risk level for the damage and the commander's policy, and the risk level based on the risk level and the commander's policy It may include the step of recommending to the commander at least one or more intercept points at which the minimum is.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)(예: 메모리(내장 메모리 또는 외장 메모리))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램)로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시예들에 따른 전자 장치를 포함할 수 있다. 상기 명령이 제어부에 의해 실행될 경우, 제어부가 직접, 또는 상기 제어부의 제어하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, 비일시적은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.Various embodiments of this document are software (eg, a machine-readable storage media) (eg, a memory (internal memory or external memory)) including instructions stored in a readable storage medium (eg, a computer). : program) can be implemented. The device is a device capable of calling a stored command from a storage medium and operating according to the called command, and may include the electronic device according to the disclosed embodiments. When the command is executed by the control unit, the control unit may perform a function corresponding to the command directly or using other components under the control of the control unit. Instructions may include code generated or executed by a compiler or interpreter. The device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium. Here, non-transitory means that the storage medium does not include a signal and is tangible, and does not distinguish that data is semi-permanently or temporarily stored in the storage medium.

실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다.According to an embodiment, the method according to various embodiments disclosed in the present document may be included and provided in a computer program product.

일 실시예에 따르면, 컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서, 피해 범위를 산출하는 단계와, 상기 산출된 피해 범위를 기초로 피해 위험도를 산출하여 직,간접 피해를 예측하는 단계와, 상기 피해 위험도가 최소가 되는 적어도 하나 이상의 요격 시점을 지휘관에게 추천하는 단계를 수행하기 위한 동작을 포함하는 방법을 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함할 수 있다.According to an embodiment, as a computer-readable recording medium storing a computer program, the steps of calculating a damage range, calculating the risk of damage based on the calculated damage range, and predicting direct and indirect damage; The method may include instructions for causing the processor to perform a method including an operation for performing the step of recommending to the commander at least one or more intercept points at which the risk of damage is minimized.

또한, 다른 실시예에 따르면, 컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서, 고속 비행체로 인해 발생한 피해를 파악하여 피해 요소 별로 분석하는 단계와, 상기 피해에 대한 위험도 및 지휘관의 정책을 파악하는 단계와, 상기 위험도 및 지휘관의 정책을 기초로 상기 위험도가 최소가 되는 적어도 하나 이상의 요격 시점을 지휘관에게 추천하는 단계를 수행하기 위한 동작을 포함하는 방법을 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함할 수 있다.In addition, according to another embodiment, as a computer-readable recording medium storing a computer program, the steps of identifying damage caused by a high-speed aircraft and analyzing each damage factor, and identifying the degree of risk and the commander's policy for the damage and instructions for causing the processor to perform a method including an operation for performing the step of recommending to a commander at least one intercept point at which the level of risk is minimized based on the level of risk and the commander's policy. have.

일 실시예에 따르면, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서, 피해 범위를 산출하는 단계와, 상기 산출된 피해 범위를 기초로 피해 위험도를 산출하여 직,간접 피해를 예측하는 단계와, 상기 피해 위험도가 최소가 되는 적어도 하나 이상의 요격 시점을 지휘관에게 추천하는 단계를 수행하기 위한 동작을 포함하는 방법을 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함할 수 있다.According to an embodiment, as a computer program stored in a computer-readable recording medium, the steps of calculating a damage range, calculating the risk of damage based on the calculated damage range and predicting direct and indirect damage; The method may include instructions for causing the processor to perform a method including an operation for performing the step of recommending to a commander at least one or more intercept points at which the risk of damage is minimized.

다른 실시예에 따르면, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서, 고속 비행체로 인해 발생한 피해를 파악하여 피해 요소 별로 분석하는 단계와, 상기 피해에 대한 위험도 및 지휘관의 정책을 파악하는 단계와, 상기 위험도 및 지휘관의 정책을 기초로 상기 위험도가 최소가 되는 적어도 하나 이상의 요격 시점을 지휘관에게 추천하는 단계를 수행하기 위한 동작을 포함하는 방법을 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함할 수 있다.According to another embodiment, as a computer program stored in a computer-readable recording medium, the steps of identifying damage caused by a high-speed aircraft and analyzing each damage factor, the steps of identifying the degree of risk for the damage and the commander's policy; , a method for causing the processor to perform a method including an operation for performing the step of recommending to the commander at least one or more intercept points at which the level of risk is minimized based on the level of risk and the commander's policy.

상기에서는 도면 및 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 실시예의 기술적 사상으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 실시예는 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음은 이해할 수 있을 것이다.Although the above has been described with reference to the drawings and embodiments, it will be understood by those skilled in the art that various modifications and changes can be made to the embodiments without departing from the spirit of the embodiments described in the claims below. will be able

110: 사용자 인터페이스
120: 파편 분석부
130: 피해 분석부
140: 데이터 관리부
150: 교전 통제부
160: 추천 작성부
170: 훈련 관리부
180: 실 피해 분석부
110: user interface
120: fragment analysis unit
130: damage analysis unit
140: data management unit
150: Engagement Control
160: recommendation writing unit
170: training management department
180: real damage analysis unit

Claims (10)

고속 비행체로 인해 발생한 피해를 파악하여 피해 요소 별로 분석하는 실 피해 분석부;
상기 피해에 대한 위험도 및 지휘관의 정책을 파악하는 훈련 관리부; 및
상기 위험도 및 지휘관의 정책을 기초로 상기 위험도가 최소가 되는 적어도 하나 이상의 요격 시점을 지휘관에게 추천하는 추천 작성부;
를 포함하는 요격 시점 추천 장치.
a real damage analysis unit that analyzes damage caused by high-speed aircraft and analyzes them for each damage factor;
a training management unit to understand the risk level and the commander's policy for the damage; and
a recommendation writing unit for recommending to the commander at least one intercept point at which the risk is minimized based on the risk and the commander's policy;
An intercept point recommendation device comprising a.
제1항에 있어서,
상기 추천 작성부는 시뮬레이션을 통해 선택된 지휘관의 선택 정보를 기계학습 모델의 입력으로 하여, 상기 지휘관의 정책을 판단하는 요격 시점 추천 장치.
According to claim 1,
The recommendation creation unit is an intercept point recommendation device for determining the commander's policy by inputting the selection information of the commander selected through simulation as an input to the machine learning model.
제1항에 있어서,
상기 위험도는 수학식 1에 의해 산출되는 요격 시점 추천 장치.
[수학식 1]
Figure 112021094443359-pat00011

(여기서, Sum은 위험도이고, μ는 상관계수(0<μ≤1)이고, Didm은 직접 피해, Indm은 간접 피해를 의미함)
According to claim 1,
The level of risk is an intercept point recommendation device calculated by Equation (1).
[Equation 1]
Figure 112021094443359-pat00011

(Where Sum is the risk, μ is the correlation coefficient (0<μ≤1), Didm means direct damage, and Indm means indirect damage)
제3항에 있어서,
상기 직접 피해는 인명, 시설 및 장비 요소를 고려하여 산출되는 요격 시점 추천 장치.
4. The method of claim 3,
The direct damage is an intercept point recommendation device that is calculated in consideration of human life, facilities, and equipment factors.
제3항에 있어서,
상기 간접 피해는 인명, 토지, 기반, 서비스 및 기간 요소를 고려하여 산출되는 요격 시점 추천 장치.
4. The method of claim 3,
The indirect damage is an intercept point recommendation device that is calculated in consideration of human life, land, infrastructure, service and period factors.
제1항에 있어서,
피해를 계산하기 위해 지도 정보, 각 지역별 인구수, 교통 정보, 시설 정보, 주택 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 저장하는 데이터 관리부를 더 포함하는 요격 시점 추천 장치.
According to claim 1,
The intercept point recommendation device further comprising a data management unit for storing at least one of map information, the number of populations in each region, traffic information, facility information, and housing information in order to calculate damage.
제1항에 있어서,
상기 적어도 하나 이상의 요격 시점에 대한 교전 상태 정보 및 교전 결과를 데이터링크를 통해 수신하여 지휘관에게 제공하는 교전 통제부를 더 포함하는 요격 시점 추천 장치.
According to claim 1,
The intercept point recommendation device further comprising an engagement control unit for receiving the engagement state information and the engagement result for the at least one intercept point through a data link and providing it to the commander.
고속 비행체로 인해 발생한 피해를 파악하여 피해 요소 별로 분석하는 단계;
상기 피해에 대한 위험도 및 지휘관의 정책을 파악하는 단계; 및
상기 위험도 및 지휘관의 정책을 기초로 상기 위험도가 최소가 되는 적어도 하나 이상의 요격 시점을 지휘관에게 추천하는 단계를 포함하는 요격 시점 추천 방법.
Analyzing damage caused by high-speed aircraft by damage factors;
identifying the risk level and the commander's policy for the damage; and
and recommending, to a commander, at least one intercept point at which the risk is minimized, based on the risk level and a commander's policy.
컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,
상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,
고속 비행체로 인해 발생한 피해를 파악하여 피해 요소 별로 분석하는 단계;
상기 피해에 대한 위험도 및 지휘관의 정책을 파악하는 단계; 및
상기 위험도 및 지휘관의 정책을 기초로 상기 위험도가 최소가 되는 적어도 하나 이상의 요격 시점을 지휘관에게 추천하는 단계;
를 포함하는 동작을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
As a computer-readable recording medium storing a computer program,
The computer program, when executed by a processor,
Analyzing damage caused by high-speed aircraft by damage factors;
identifying the risk level and the commander's policy for the damage; and
recommending to the commander at least one intercept point at which the level of risk is minimized based on the level of risk and the commander's policy;
A computer-readable recording medium comprising instructions for causing the processor to perform an operation comprising:
컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,
상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,
고속 비행체로 인해 발생한 피해를 파악하여 피해 요소 별로 분석하는 단계;
상기 피해에 대한 위험도 및 지휘관의 정책을 파악하는 단계; 및
상기 위험도 및 지휘관의 정책을 기초로 상기 위험도가 최소가 되는 적어도 하나 이상의 요격 시점을 지휘관에게 추천하는 단계;
를 포함하는 동작을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램.
As a computer program stored in a computer-readable recording medium,
The computer program, when executed by a processor,
Analyzing damage caused by high-speed aircraft by damage factors;
identifying the risk level and the commander's policy for the damage; and
recommending to the commander at least one intercept point at which the level of risk is minimized based on the level of risk and the commander's policy;
A computer program comprising instructions for causing the processor to perform an operation comprising:
KR1020210108082A 2021-08-17 2021-08-17 Arrapatus and method for recommending of interception time, computer-readable storage medium and computer program KR102321404B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210108082A KR102321404B1 (en) 2021-08-17 2021-08-17 Arrapatus and method for recommending of interception time, computer-readable storage medium and computer program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210108082A KR102321404B1 (en) 2021-08-17 2021-08-17 Arrapatus and method for recommending of interception time, computer-readable storage medium and computer program

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102321404B1 true KR102321404B1 (en) 2021-11-03

Family

ID=78504985

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210108082A KR102321404B1 (en) 2021-08-17 2021-08-17 Arrapatus and method for recommending of interception time, computer-readable storage medium and computer program

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102321404B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102345337B1 (en) * 2021-10-07 2021-12-30 국방과학연구소 Apparatus, method, computer-readable storage medium and computer program for generating damage matrix based on warhead fragment data and target vulnerable area data

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090045760A (en) * 2007-11-02 2009-05-08 주식회사 코리아일레콤 Training simulation system for indirect fire weapon systems
KR20120050176A (en) 2010-11-10 2012-05-18 쌍용정보통신 주식회사 A method for outputting a damage result of various objects by tactical weapons, and a computer readable medium for executing the method
KR20120137332A (en) 2012-11-12 2012-12-20 쌍용정보통신 주식회사 A method for outputting a damage result of various objects by tactical weapons, and a computer readable medium for executing the method
KR20120137333A (en) 2012-11-12 2012-12-20 쌍용정보통신 주식회사 A method for outputting a damage result of various objects by tactical weapons, and a computer readable medium for executing the method
KR20120139636A (en) 2012-11-12 2012-12-27 쌍용정보통신 주식회사 A method for outputting a damage result of various objects by tactical weapons, and a computer readable medium for executing the method
KR20120139635A (en) 2012-11-12 2012-12-27 쌍용정보통신 주식회사 A method for outputting a damage result of various objects by tactical weapons, and a computer readable medium for executing the method
KR101988036B1 (en) 2018-06-25 2019-06-12 대한민국(방위사업청장) Sytem and method for estimating damage result by direct fire weapon and computer readable medium recording thereof
KR102237609B1 (en) * 2020-11-27 2021-04-12 대한민국(방위사업청장) Air Tasking Order Automatic Generation Apparatus for Military Operations Simulation Model
KR102266178B1 (en) * 2020-06-10 2021-06-17 엘아이지넥스원 주식회사 Intelligent armed assignment control system and method of control thereof

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090045760A (en) * 2007-11-02 2009-05-08 주식회사 코리아일레콤 Training simulation system for indirect fire weapon systems
KR20120050176A (en) 2010-11-10 2012-05-18 쌍용정보통신 주식회사 A method for outputting a damage result of various objects by tactical weapons, and a computer readable medium for executing the method
KR20120137332A (en) 2012-11-12 2012-12-20 쌍용정보통신 주식회사 A method for outputting a damage result of various objects by tactical weapons, and a computer readable medium for executing the method
KR20120137333A (en) 2012-11-12 2012-12-20 쌍용정보통신 주식회사 A method for outputting a damage result of various objects by tactical weapons, and a computer readable medium for executing the method
KR20120139636A (en) 2012-11-12 2012-12-27 쌍용정보통신 주식회사 A method for outputting a damage result of various objects by tactical weapons, and a computer readable medium for executing the method
KR20120139635A (en) 2012-11-12 2012-12-27 쌍용정보통신 주식회사 A method for outputting a damage result of various objects by tactical weapons, and a computer readable medium for executing the method
KR101988036B1 (en) 2018-06-25 2019-06-12 대한민국(방위사업청장) Sytem and method for estimating damage result by direct fire weapon and computer readable medium recording thereof
KR102266178B1 (en) * 2020-06-10 2021-06-17 엘아이지넥스원 주식회사 Intelligent armed assignment control system and method of control thereof
KR102237609B1 (en) * 2020-11-27 2021-04-12 대한민국(방위사업청장) Air Tasking Order Automatic Generation Apparatus for Military Operations Simulation Model

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102345337B1 (en) * 2021-10-07 2021-12-30 국방과학연구소 Apparatus, method, computer-readable storage medium and computer program for generating damage matrix based on warhead fragment data and target vulnerable area data
US11629944B1 (en) 2021-10-07 2023-04-18 Agency For Defense Development Device and method for generating damage matrix based on warhead fragment data and target vulnerable area data

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210273978A1 (en) Cyber digital twin simulator for security controls requirements
Riordan et al. Predicting global population connectivity and targeting conservation action for snow leopard across its range
Dillon et al. Risk‐based decision making for terrorism applications
US20150371146A1 (en) System for real-time probablistic resource management
US20120000349A1 (en) Assigning weapons to threats
Robbins et al. Approximate dynamic programming for the aeromedical evacuation dispatching problem: Value function approximation utilizing multiple level aggregation
RU2679213C2 (en) Method and device for optimizing resource allocation plan
KR102321404B1 (en) Arrapatus and method for recommending of interception time, computer-readable storage medium and computer program
US20210165964A1 (en) System and method for monitoring and routing of computer traffic for cyber threat risk embedded in electronic documents
Dalmau Predicting the likelihood of airspace user rerouting to mitigate air traffic flow management delay
Wei et al. Comparing contingency fire containment strategies using simulated random scenarios
Caruzzo et al. Modelling weather risk preferences with multi‐criteria decision analysis for an aerospace vehicle launch
KR102403779B1 (en) Method and apparatus for analysis of damage, computer-readable storage medium and computer program
EP2239533A1 (en) Assigning weapons to threats
CN111291378B (en) Threat information judging and researching method and device
Wang et al. Optimizing ballistic imaging operations
CN116702229A (en) Safety house information safety control method and system
Von Winterfeldt et al. Assessing the benefits and costs of Homeland Security research: A risk‐informed methodology with applications for the US Coast Guard
Cano et al. Modeling current and emerging threats in the airport domain through adversarial risk analysis
Zanin et al. Effects of climate change on the distribution of felids: mapping biogeographic patterns and establishing conservation priorities
CN114627330A (en) Time sequence flow prediction method and device, storage medium and electronic equipment
Sales Big Data at the Crossroads: Seizing the Potential of Big Data to Guide the Future of EU Migration Policy
Lewitowicz et al. New measures of operational readiness for multi-states avionics integrated systems with reduced efficiency
RU2779711C2 (en) Smart platform for analytical processing of multi-format data
KR102677230B1 (en) Apparatus and method for security automation response for soar platform

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant