KR102319789B1 - 머신러닝 턴테이블 - Google Patents

Abstract

본 발명은 머신러닝 턴테이블에 관한 것으로, 보다 상세히, 원형으로 마련되는 턴테이블과, 상기 턴테이블의 일측에 설치되는 모션분석카메라와, 상기 턴테이블의 상면에 설치되는 로봇마네킹, 및 상기 턴테이블에 내장되며, 상기 턴테이블과 로봇마네킹을 제어하는 제어부를 포함하고, 상기 모션분석카메라에 촬영되는 사용자의 포즈가 상기 로봇마네킹의 포즈와 일치하면 상기 턴테이블이 회전하여, 사용자가 상기 로봇마네킹의 전후좌우를 살펴볼 수 있도록 하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 상기 모션분석카메라에 촬영되는 사용자의 포즈가 상기 로봇마네킹의 포즈와 일치하면 상기 턴테이블이 회전하여, 사용자가 상기 로봇마네킹의 전후좌우를 살펴볼 수 있도록 하는 효과가 있다.

Description

머신러닝 턴테이블 {Machine-learning Turntable With Motion Analysis Sysyem}

본 발명은 머신러닝 턴테이블에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 의류 홍보를 위한 마네킹에 있어서, 카메라 방식 모션분석시스템과, 마네킹을 회전시켜 주는 턴 테이블을 이용하여, 상기 의류의 신축성과 피팅감을 홍보하는 것에 관한 기술이다.

아웃도어 의류의 신축성과 피팅감을 광고하기 위해 여러 가지 방법이 활용되고 있다. 이 중 가장 보편화된 마케팅 방법은 백화점 등의 의류 판매점에 의류를 입은 마네킹을 설치하여 홍보하는 것이다. 다만, 통상적인 마네킹은 움직이지 않고 정적인 자세를 취하고 있어 아웃도어 의류의 신축성을 홍보하기에 문제점이 있다. 또한, 통상적인 마네킹은 고객들의 시선과 흥미를 유발하기 힘들다는 문제점이 있다.

이를 해결하기 위해 선행기술문헌 한국등록특허 제10-1829188호에는 마네킹의 회전 및 승강이 가능한 마네킹 전시부쓰에 관한 기술이 소개되어 있다. 상기 선행기술문헌에 의하면, 사용자는 마네킹의 회전과 승강으로 인해 마네킹에 착용된 의류를 효과적으로 홍보할 수 있다는 장점이 있다.

다만, 상기 선행기술문헌의 마네킹은 회전하며 승강되는 것 외에는 고객들의 시선과 흥미를 유발할 수 있도록 하는 특징이 없다는 문제점이 있다.

(선행기술문헌 1)한국등록특허 제10-1829188호(2018.02.08.)

본 발명은 상술한 바와 같은 선행기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 사용자가 모션분석카메라의 화각에서 로봇마네킹과 동일한 포즈를 취하면 상기 로봇마네킹이 회전하여, 상기 로봇마네킹의 전후좌우를 살펴볼 수 있도록 하고, 사용자의 흥미를 유발하는데 그 목적이 있다.

또한, 본 발명의 제어부에는 머신러닝기술이 탑재되어 있어, 각기 다른 사용자들의 신체조건으로 인해 조금씩 다른 사용자들의 포즈를 분석한 인체공학 데이터를 학습하고, 상기 로봇마네킹의 포즈에 대해 일정 오차 범위를 포함시킨 정답군을 제작할 수 있는데 그 목적이 있다.

회전운동을 할 수 있는 원형의 턴테이블과, 상기 턴테이블의 일측에 설치되는 모션분석카메라와, 상기 턴테이블의 상면에 설치되는 로봇마네킹. 및 상기 턴테이블에 내장되며, 상기 턴테이블과 로봇마네킹을 제어하는 제어부를 포함한다. 그리고 상기 모션분석카메라에 촬영되는 사용자의 포즈가 상기 로봇마네킹의 포즈와 일치하면 상기 턴테이블이 회전하여, 사용자가 상기 로봇마네킹의 전후좌우를 살펴볼 수 있도록 하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 모션분석카메라는, 사용자의 포즈를 촬영하고, 상기 포즈의 인간공학적 데이터를 도출하여 상기 제어부로 전달하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 제어부는, 머신러닝 기술이 탑재되어 있어 미리 입력되어 있는 경험적 데이터와 상기 모션분석카메라로부터 전달 받은 데이터를 비교하여 결과값을 도출하고, 상기 결과값에 따라 상기 턴테이블을 제어하며, 상기 전달 받은 데이터를 학습하여 상기 로봇마네킹의 포즈에 대한 일정 오차범위를 포함시키는 정답군을 제작할 수 있도록 하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 로봇마네킹은, 상기 턴테이블의 회전운동이 끝나면, 상기 제어부의 제어에 따라 미리 입력되어 있는 포즈로 변경되는 것을 특징으로 한다.

상기 과제의 해결 수단에 의해, 본 발명인 머신러닝 턴테이블은, 모션분석카메라에 촬영되는 사용자의 포즈가 상기 로봇마네킹의 포즈와 일치하면 상기 턴테이블이 회전하여, 사용자가 상기 로봇마네킹의 전후좌우를 살펴볼 수 있도록 하는 효과가 있다.

또한, 본 발명인 머신러닝 턴테이블은, 사용자들에게 문제를 제공함으로써, 흥미를 유발하여 자연스럽게 의류를 홍보하는 효과가 있다.

또한, 본 발명인 머신러닝 턴테이블은, 로봇마네킹이 다양한 포즈를 취함으로써, 홍보하고자 하는 의류의 신축성을 강조하며 홍보할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 제어부는, 머신러닝 기술이 탑재되어 있어 미리 입력되어 있는 경험적 데이터와 상기 모션분석카메라로부터 전달 받은 데이터를 비교하여 결과값을 도출하고, 상기 결과값에 따라 상기 턴테이블을 제어하며, 상기 전달 받은 데이터를 학습하여 상기 로봇마네킹의 포즈에 대한 일정 오차범위를 포함시키는 정답군을 제작할 수 있도록 하는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 로봇마네킹은, 턴테이블의 회전운동이 끝나면, 제어부의 제어에 따라 미리 입력되어 있는 포즈를 취하여 사용자에게 여러 동작을 보여줌으로써, 의류의 신축성을 강조하며 홍보할 수 있는 효과가 있다.

도 1은, 본 발명의 제1실시예에 따른 머신러닝 턴테이블의 사시도를 나타낸 도면이다.
도 2는, 본 발명인 머신러닝 턴테이블의 구성도를 나타낸 도면이다.
도 3은, 본 발명의 제1실시예에 따른 턴테이블의 회전운동이 끝나고, 로봇마네킹의 포즈가 변경되는 모습을 나타낸 도면이다.
도 4는, 본 발명인 머신러닝 턴테이블의 흐름도를 나타낸 도면이다.
도 5는, 본 발명의 제3실시예에 따른 머신러닝 턴테이블의 사시도를 나타낸 도면이다.

본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.

본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.

명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.

아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다.

본 발명에 대한 해결하고자 하는 과제, 과제의 해결 수단, 발명의 효과를 포함한 구체적인 사항들은 다음에 기재할 실시 예 및 도면들에 포함되어 있다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세히 설명하기로 한다.

도 1과 도 2를 참조하면, 본 발명인 머신러닝 턴테이블은, 원형으로 마련되는 턴테이블(1)과, 상기 턴테이블(1)의 일측에 설치되는 모션분석카메라(2)와, 상기 턴테이블에 삽입되어 설치되는 회전판(11), 상기 회전판(11)의 상면에 설치되는 로봇마네킹(3), 및 상기 턴테이블(1)에 내장되며, 상기 턴테이블(1)과 로봇마네킹(3)을 제어하는 제어부(4)를 포함한다. 그리고 상기 턴테이블(1)은, 상기 로봇마네킹(3)이 상기 턴테이블(1) 위에서 다리를 벌리는 것과 같은 역동적인 포즈를 취함에 있어서 부족하지 않은 직경을 가지는 원형 테이블이다. 즉, 상기 턴테이블(1)의 직경은 2m 내지 2.5m로 형성되는 것이 바람직하다.

그리고 상기 회전판(11)은, 상기 턴테이블(1)의 상면에 컴팩트하게 삽입되어 설치되고, 상기 로봇마네킹(3)의 받침대 역할을 한다. 이로 인해, 상기 회전판(11)이 회전되면, 상기 로봇마네킹(3) 또한 회전될 수 있도록 한다.

그리고 상기 모션분석카메라(2)는, 상기 턴테이블(1) 상면의 가장자리에 설치된다. 그리고 상기 모션분석카메라(2)의 렌즈가 상기 턴테이블(1)의 바깥쪽을 바라보도록 배치된다. 또한, 상기 모션분석카메라(2)는, 사용자의 포즈를 촬영하고, 상기 포즈의 인간공학적 데이터를 도출하여 상기 제어부(4)로 전달한다. 보다 상세히, 상기 모션분석카메라(2)는, 상기 모션분석카메라(2)의 화각 안에 사용자의 전신이 포착되면, 자동으로 촬영을 시작하고, 촬영된 사용자의 포즈에서 사용자의 관절각과 각 관절간의 거리 및 주요 관절의 위치 등의 데이터를 분석하여 상기 포즈의 인간공학적 데이터를 도출할 수 있다.

또한, 도 3을 참조하면, 상기 제어부(4)는, 상기 턴테이블(1)에 내장되어 있고, 상기 로봇마네킹(3)과 턴테이블(1)의 운동을 제어한다. 보다 상세히, 상기 제어부(4)에는 머신러닝 기술이 탑재되어 있어 미리 입력되어 있는 경험적 데이터와 상기 모션분석카메라(2)로부터 전달 받은 데이터를 비교하여 결과값을 도출한다. 그리고 상기 결과값에 따라 상기 턴테이블(1)을 제어한다. 즉, 상기 결과값이 기설정된 수치를 넘으면, 상기 턴테이블(1)이 회전되도록 제어하고, 상기 결과값이 기설정된 수치보다 낮다면, 상기 턴테이블(1)은 회전하지 않도록 한다.

또한, 상기 제어부(4)는, 상기 전달 받은 데이터를 학습하여 상기 로봇마네킹(3)의 포즈에 대한 일정 오차범위를 포함시키는 정답군을 제작할 수 있도록 한다. 보다 상세히, 각기 다른 사용자들이 상기 로봇마네킹(3)과 동일한 포즈를 취했을 때, 상기 사용자들의 포즈에서 도출되는 데이터는, 상기 사용자들의 각기 다른 신체구조로 인하여 상기 로봇마네킹(3)의 데이터와 다소 오차가 존재하지만, 상기 제어부(4)는, 머신러닝기술을 통해 상기 사용자들의 데이터를 학습하여, 상기 사용자들의 데이터가 정답군에 포함될 수 있도록 한다.

즉, 상기 제어부(4)의 머신러닝 기술은, 경험적 데이터를 기반으로 학습을 하여, 스스로의 성능을 향상시킨다.

또한, 도 2와 도 3을 참조하면, 상기 로봇마네킹(3)은, 상기 턴테이블(1)의 회전운동이 끝나면, 상기 제어부(4)의 제어에 따라 미리 입력되어 있는 포즈로 변경된다.

따라서, 상기 모션분석카메라(2)에 촬영되는 사용자의 포즈가 상기 로봇마네킹(3)의 포즈와 일치하면 상기 턴테이블(1)이 회전하여, 사용자가 상기 로봇마네킹(3)의 전후좌우를 살펴볼 수 있도록 한다. 또한, 상기 로봇마네킹(3)은, 사용자가 상기 로봇마네킹(3)의 포즈를 따라하도록 유도하여, 사용자의 흥미를 유발시키는 효과가 있다. 이로 인해, 상기 로봇마네킹(3)은, 사용자들의 이목을 집중시켜 자연스럽게 상기 로봇마네킹(3)이 착용한 의류를 홍보할 수 있고, 여러 역동적인 포즈를 취함으로써, 상기 의류의 신축성을 강조할 수 있도록 한다.

1 : 턴테이블
11 : 회전판
2 : 모션분석카메라
3 : 로봇마네킹
4 : 제어부
5 : 엘이디

Claims (8)

1. 원형으로 마련되는 턴테이블;
   상기 턴테이블의 일측에 설치되는 모션분석카메라;
   상기 턴테이블에 삽입되어 설치되는 회전판;
   상기 회전판의 상면에 설치되는 로봇마네킹; 및
   상기 턴테이블에 내장되며, 상기 턴테이블과 로봇마네킹을 제어하는 제어부;를 포함하고,
   상기 모션분석카메라에 촬영되는 사용자의 포즈가 상기 로봇마네킹의 포즈와 일치하면 상기 턴테이블이 회전하여, 사용자가 상기 로봇마네킹의 전후좌우를 살펴볼 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 머신러닝 턴테이블.
2. 제1항에 있어서,
   상기 모션분석카메라는,
   사용자의 포즈를 촬영하고, 상기 포즈의 관절각과 관절의 위치 데이터를 도출하여 상기 제어부로 전달하는 것을 특징으로 하는 머신러닝 턴테이블.
3. 제1항에 있어서,
   상기 로봇마네킹은,
   상기 턴테이블의 회전운동이 끝나면, 상기 제어부의 제어에 따라 미리 입력되어 있는 포즈로 변경되는 것을 특징으로 하는 머신러닝 턴테이블.
4. 제1항에 있어서,
   상기 제어부는,
   머신러닝 기술이 탑재되어 있어, 사용자가 상기 모션분석카메라에 촬영되어 수집되는 상기 사용자의 관절각과 관절의 위치 데이터를 학습하는 것을 특징으로 하는 머신러닝 턴테이블.
5. 제4항에 있어서,
   상기 머신러닝 기술은, 경험적 데이터를 기반으로 학습을 하여, 스스로의 성능을 향상시키는 것을 특징으로 하는 머신러닝 턴테이블.
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