KR102319662B1 - Illegal parking management device and method using cctv - Google Patents

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KR102319662B1 KR1020190174842A KR20190174842A KR102319662B1 KR 102319662 B1 KR102319662 B1 KR 102319662B1 KR 1020190174842 A KR1020190174842 A KR 1020190174842A KR 20190174842 A KR20190174842 A KR 20190174842A KR 102319662 B1 KR102319662 B1 KR 102319662B1
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Abstract

본 발명은 CCTV를 활용한 불법주정차 관리 장치 및 방법에 관한 것으로, 상기 장치는 특정 지역에 관한 분석데이터를 수집하여 불법주정차 관리를 위한 데이터 셋(data set)을 구축하는 데이터 셋 구축부, 상기 데이터 셋에 관한 공간 분포를 도출하여 그래픽적으로 시각화 하는 데이터 현황 가시화부, 상기 시각화에 따른 상관성 분석을 통해 구역별 주차 특성을 도출하고 상기 구역별 주차 특성을 반영하여 구역 별로 불법주정차 위험도를 산출하는 불법주정차 위험도 산출부 및 상기 불법주정차 위험도가 특정 임계값을 초과하는 구역을 상기 불법주정차 관리를 위한 특별단속 구역으로 결정하는 특별단속 구역 결정부를 포함한다.The present invention relates to an apparatus and method for managing illegal parking using CCTV, wherein the apparatus collects analysis data about a specific area and builds a data set for managing illegal parking, the data set building unit, the data A data status visualization unit that graphically visualizes the spatial distribution of a set, derives parking characteristics for each zone through correlation analysis according to the visualization, and reflects the parking characteristics for each zone to calculate the illegal parking risk for each zone and a parking and stopping risk calculation unit and a special enforcement zone determining unit that determines an area in which the illegal parking risk exceeds a specific threshold as a special enforcement zone for managing illegal parking.

Description

CCTV를 활용한 불법주정차 관리 장치 및 방법{ILLEGAL PARKING MANAGEMENT DEVICE AND METHOD USING CCTV}Illegal parking management device and method using CCTV {ILLEGAL PARKING MANAGEMENT DEVICE AND METHOD USING CCTV}

본 발명은 CCTV를 활용한 불법주정차 관리 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 불법주정차 저감을 위한 특별단속 구역 지정과 위급상황 발생시 신속 대응 가능한 교통환경 조성을 지원할 수 있는 CCTV를 활용한 불법주정차 관리 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a technology for managing illegal parking using CCTV, and more particularly, a device for managing illegal parking using CCTV that can support the designation of a special enforcement zone for reducing illegal parking and the creation of a traffic environment that can respond quickly in case of an emergency, and it's about how

경제의 급속한 발전과 성장이 이루어지면서, 사용자들은 삶의 질 향상에 큰 관심을 가지게 되었다. 이러한 소득 수준 향상은 자동차 수요 증가를 야기시켰으며, 자동차 등록대수는 매년 증가하고 있다. 이와 같은 자동차의 증가는 환경 문제를 비롯한 교통혼잡, 교통사고 등 다양한 사회적 문제를 발생시켰으며, 도시들의 주차 문제는 심각한 사회문제 중 하나로 대두되고 있다.With the rapid development and growth of the economy, users have become more interested in improving their quality of life. This increase in income level has caused an increase in automobile demand, and the number of registered automobiles is increasing every year. Such an increase in automobiles has caused various social problems such as environmental problems, traffic congestion, and traffic accidents, and the parking problem in cities is emerging as one of the serious social problems.

이러한 도시 내 불법주정차는 차량의 통행 및 시야 방해로 인해 교통사고 발생을 야기할 수 있으며, 위급상황 발생 시에 소방차 및 구급차 등의 긴급자동차의 진입에도 어려움을 초래할 수 있다. 뿐만 아니라 교통 정체를 유발시키고 도시 미관을 저해하는 등의 다양한 도시 문제를 야기하는 주요 원인 중 하나라고 볼 수 있다.Illegal parking in the city may cause traffic accidents due to obstruction of vehicle traffic and visibility, and may cause difficulties in entering emergency vehicles such as fire engines and ambulances in case of emergency. In addition, it can be seen as one of the main causes of various urban problems, such as causing traffic congestion and undermining the aesthetics of the city.

불법주정차 저감을 위해서는 불법주정차 단속 강화와 함께 CCTV 설치를 통해 사용자들의 인식 향상을 유도할 필요가 있고, 특히 CCTV 사각지대 발생으로 불법주정차 단속 정책의 효율성을 떨어지는 것을 방지하기 위하여 효과적인 공간 데이터 분석 기술의 개발이 요구되고 있다.In order to reduce illegal parking, it is necessary to enhance the awareness of users by installing CCTV along with strengthening the enforcement of illegal parking. development is required.

한국공개특허 제10-2018-0007845(2018.01.24)호Korean Patent Laid-Open Patent No. 10-2018-0007845 (2018.01.24)

본 발명의 일 실시예는 불법주정차 저감을 위한 특별단속 구역 지정과 위급상황 발생시 신속 대응 가능한 교통환경 조성을 지원할 수 있는 CCTV를 활용한 불법주정차 관리 장치 및 방법을 제공하고자 한다.An embodiment of the present invention is to provide an apparatus and method for managing illegal parking using CCTV that can support the designation of a special enforcement zone for reducing illegal parking and the creation of a traffic environment that can respond quickly in case of an emergency.

본 발명의 일 실시예는 불법주정차와 시민안전의 상관관계를 분석하여 다양한 변수들을 반영하여 위험지역을 도출할 수 있는 CCTV를 활용한 불법주정차 관리 장치 및 방법을 제공하고자 한다.An embodiment of the present invention is to provide an apparatus and method for managing illegal parking using CCTV that can derive a dangerous area by reflecting various variables by analyzing the correlation between illegal parking and public safety.

본 발명의 일 실시예는 도시 정책을 지원하는 방안으로서 공간분석을 활용한 효율적 주정차 단속 방안 및 주차장 확보방안 제공을 지원할 수 있는 CCTV를 활용한 불법주정차 관리 장치 및 방법을 제공하고자 한다.An embodiment of the present invention is to provide an apparatus and method for managing illegal parking using CCTV that can support the provision of an efficient parking and stopping enforcement plan using spatial analysis and a parking lot securing plan as a way to support urban policies.

실시예들 중에서, CCTV를 활용한 불법주정차 관리 장치는 특정 지역에 관한 분석데이터를 수집하여 불법주정차 관리를 위한 데이터 셋(data set)을 구축하는 데이터 셋 구축부, 상기 데이터 셋에 관한 공간 분포를 도출하여 그래픽적으로 시각화 하는 데이터 현황 가시화부, 상기 시각화에 따른 상관성 분석을 통해 구역별 주차 특성을 도출하고 상기 구역별 주차 특성을 반영하여 구역 별로 불법주정차 위험도를 산출하는 불법주정차 위험도 산출부 및 상기 불법주정차 위험도가 특정 임계값을 초과하는 구역을 상기 불법주정차 관리를 위한 특별단속 구역으로 결정하는 특별단속 구역 결정부를 포함한다.Among the embodiments, the illegal parking management apparatus using CCTV is a data set construction unit that collects analysis data on a specific area to build a data set for illegal parking management, and spatial distribution regarding the data set. A data status visualization unit that draws and visualizes graphically, an illegal parking risk calculation unit that derives parking characteristics for each zone through correlation analysis according to the visualization and calculates the illegal parking risk for each zone by reflecting the parking characteristics for each zone, and the and a special enforcement zone determination unit that determines an area in which the illegal parking risk exceeds a specific threshold as the special enforcement zone for the illegal parking management.

상기 데이터 셋 구축부는 데이터 정제를 통해 상기 분석데이터로부터 (a) 불법주정차와 연관된 단속/민원 정보, (b) 상기 특정 지역과 연관된 교통사고, CCTV 및 도로/지형 정보 및 (c) 상기 특정 지역과 연관된 버스정류장, 소방시설, 교차로 및 횡단보도 정보를 도출함으로써 상기 데이터 셋을 구축할 수 있다.The data set construction unit uses (a) enforcement/complaint information related to illegal parking from the analysis data through data purification, (b) traffic accidents, CCTV and road/topography information related to the specific area, and (c) the specific area and The data set can be built by deriving relevant bus stop, firefighting facility, intersection and crosswalk information.

상기 데이터 현황 가시화부는 상기 단속/민원, 교통사고 및 도로/지형 정보를 기초로 교통사고 현황 및 불법주정차 현황에 관한 2차원 공간 분포를 도출하고, 상기 CCTV 및 도로/지형 정보를 기초로 CCTV 촬영 범위에 관한 3차원 공간 분포를 도출하며, 상기 도로/지형, 버스정류장, 소방시설, 교차로 및 횡단보도 정보를 기초로 절대 주정차 금지구역에 관한 2차원 공간 분포를 도출할 수 있다.The data status visualization unit derives a two-dimensional spatial distribution about the traffic accident status and illegal parking status based on the enforcement/complaints, traffic accidents and road/topography information, and the CCTV shooting range based on the CCTV and road/topography information It is possible to derive a three-dimensional spatial distribution regarding

상기 불법주정차 위험도 산출부는 상기 특정 지역을 고정 크기를 갖는 복수의 격자들로 분할하고 상기 복수의 격자들 각각에 교통사고 및 불법주정차에 관한 포인트 데이터를 배치하여 상기 상관성 분석을 통해 상관계수와 산포도를 도출할 수 있다.The illegal parking risk calculation unit divides the specific area into a plurality of grids having a fixed size, places point data on traffic accidents and illegal parking in each of the plurality of grids, and calculates a correlation coefficient and a scatter diagram through the correlation analysis. can be derived

상기 불법주정차 위험도 산출부는 상기 상관계수가 적용된 교통사고 수를 제1 독립변수로 하고 유동인구, 교통량, 민원 수, CCTV 수 및 도로 길이를 각각 제2 독립변수들로 하여 상기 복수의 격자들 각각에 대한 불법주정차 위험도를 산출하며, 상기 제1 독립변수에 관한 반영 비율은 상기 제2 독립변수들 각각에 관한 반영 비율의 총합보다 더 클 수 있다.The illegal parking risk calculation unit uses the number of traffic accidents to which the correlation coefficient is applied as a first independent variable, and the floating population, traffic volume, number of civil complaints, number of CCTVs, and road length as second independent variables, respectively, to each of the plurality of grids. A degree of risk of illegal parking is calculated, and the reflection ratio for the first independent variable may be greater than the sum of the reflection ratios for each of the second independent variables.

상기 CCTV를 활용한 불법주정차 관리 장치는 상기 특별단속 구역에 대해 기존의 CCTV 촬영 범위를 기초로 사각지대를 도출하고 상기 불법주정차 관리를 위한 신규 CCTV 설치위치를 결정하는 CCTV 설치위치 결정부를 더 포함할 수 있다.The illegal parking management device using the CCTV further includes a CCTV installation location determining unit for deriving a blind spot based on the existing CCTV shooting range for the special enforcement zone and determining a new CCTV installation location for the illegal parking management. can

상기 CCTV 설치위치 결정부는 상기 CCTV 촬영 범위에 관한 3차원 공간 분포를 기초로 적어도 하나의 사각지대를 결정하는 제1 단계, 상기 적어도 하나의 사각지대의 외곽 경계를 기준으로 특정 거리 이내의 버퍼 영역을 도출하는 제2 단계, 상기 적어도 하나의 사각지대의 버퍼 영역 간의 중첩 영역에 대해 제1 설치위치를 결정하는 제3 단계 및 상기 제1 설치위치에서의 CCTV 촬영 범위 밖에 존재하는 나머지 사각지대에 대해 제2 설치위치를 결정하는 제4 단계를 순차적으로 수행할 수 있다.A first step of determining at least one blind spot based on the three-dimensional spatial distribution of the CCTV shooting range, the CCTV installation location determining unit determines a buffer area within a specific distance based on the outer boundary of the at least one blind spot A second step of deriving, a third step of determining a first installation location for the overlapping area between the buffer areas of the at least one blind spot, and a second for the remaining blind spots existing outside the CCTV shooting range at the first installation location 2 The fourth step of determining the installation location can be sequentially performed.

실시예들 중에서, CCTV를 활용한 불법주정차 관리 방법은 특정 지역에 관한 분석데이터를 수집하여 불법주정차 관리를 위한 데이터 셋(data set)을 구축하는 단계, 상기 데이터 셋에 관한 공간 분포를 도출하여 그래픽적으로 시각화 하는 단계, 상기 시각화에 따른 상관성 분석을 통해 구역별 주차 특성을 도출하고 상기 구역별 주차 특성을 반영하여 구역 별로 불법주정차 위험도를 산출하는 단계, 상기 불법주정차 위험도가 특정 임계값을 초과하는 구역을 상기 불법주정차 관리를 위한 특별단속 구역으로 결정하는 단계 및 상기 특별단속 구역에 대해 기존 CCTV의 촬영 범위를 기초로 사각지대를 도출하고 상기 불법주정차 관리를 위한 신규 CCTV 설치위치를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.Among the embodiments, the illegal parking management method using CCTV includes the steps of collecting analysis data on a specific area to build a data set for illegal parking management, and deriving a spatial distribution about the data set to graphic Visualizing in a logical way, deriving parking characteristics for each zone through correlation analysis according to the visualization and calculating the illegal parking risk for each zone by reflecting the parking characteristics for each zone, wherein the illegal parking risk exceeds a specific threshold Determining a zone as a special enforcement zone for the management of illegal parking and deriving a blind spot based on the shooting range of the existing CCTV for the special enforcement zone and determining a new CCTV installation location for the management of illegal parking may include

개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.The disclosed technology may have the following effects. However, this does not mean that a specific embodiment should include all of the following effects or only the following effects, so the scope of the disclosed technology should not be construed as being limited thereby.

본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV를 활용한 불법주정차 관리 장치 및 방법은 불법주정차와 시민안전의 상관관계를 분석하여 다양한 변수들을 반영하여 위험지역을 도출할 수 있다.The apparatus and method for managing illegal parking using CCTV according to an embodiment of the present invention can analyze the correlation between illegal parking and public safety and reflect various variables to derive a dangerous area.

본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV를 활용한 불법주정차 관리 장치 및 방법은 도시 정책을 지원하는 방안으로서 공간분석을 활용한 효율적 주정차 단속 방안 및 주차장 확보방안 제공을 지원할 수 있다.The apparatus and method for managing illegal parking using CCTV according to an embodiment of the present invention can support the provision of an efficient parking and stopping enforcement plan and a parking lot securing plan using spatial analysis as a way to support urban policies.

도 1은 본 발명에 따른 불법주정차 관리 장치를 설명하는 블록도이다.
도 2는 도 1에 있는 불법주정차 관리 장치에서 수행되는 CCTV를 활용한 불법주정차 관리 과정을 설명하는 순서도이다.
도 3은 본 발명에 따른 불법주정차 관리 장치를 설명하는 개념도이다.
도 4는 데이터 분석을 통해 도출되는 상습 불법주정차 구역을 설명하는 도면이다.
도 5는 데이터 분석을 통해 도출되는 단위 도로별 불법주정차 현황을 설명하는 도면이다.
도 6은 데이터 분석을 통해 도출되는 3차원 CCTV 촬영 범위를 설명하는 도면이다.
도 7 및 8은 CCTV 촬영 범위에 관한 분석 과정에서 사용되는 데이터 생성 알고리즘을 설명하는 도면이다.
도 9 및 10은 도 1의 불법주정차 위험도 산출부에 의해 수행되는 상관성 분석 과정을 설명하는 도면이다.
도 11은 특정 지역 내 절대 주정차 금지구역을 설명하는 도면이다.
도 12는 불법주정차 민원 현황과 CCTV 촬영 범위를 설명하는 도면이다.1 is a block diagram illustrating an apparatus for managing illegal parking according to the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating an illegal parking and stopping management process using CCTVs performed in the illegal parking and stopping management apparatus shown in FIG. 1 .
3 is a conceptual diagram illustrating an apparatus for managing illegal parking according to the present invention.
4 is a view for explaining a habitual illegal parking and stopping zone derived through data analysis.
5 is a view for explaining the illegal parking status for each unit road derived through data analysis.
6 is a view for explaining a three-dimensional CCTV shooting range derived through data analysis.
7 and 8 are diagrams for explaining a data generation algorithm used in an analysis process related to a CCTV shooting range.
9 and 10 are diagrams for explaining a correlation analysis process performed by the illegal parking risk calculation unit of FIG. 1 .
11 is a view for explaining an absolute parking and stopping zone in a specific area.
12 is a view for explaining the current state of illegal parking and the CCTV shooting range.

본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.Since the description of the present invention is merely an embodiment for structural or functional description, the scope of the present invention should not be construed as being limited by the embodiment described in the text. That is, since the embodiment may have various changes and may have various forms, it should be understood that the scope of the present invention includes equivalents capable of realizing the technical idea. In addition, since the object or effect presented in the present invention does not mean that a specific embodiment should include all of them or only such effects, it should not be understood that the scope of the present invention is limited thereby.

한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.On the other hand, the meaning of the terms described in the present application should be understood as follows.

"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.Terms such as “first” and “second” are for distinguishing one component from another, and the scope of rights should not be limited by these terms. For example, a first component may be termed a second component, and similarly, a second component may also be termed a first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.When a component is referred to as being “connected” to another component, it should be understood that the component may be directly connected to the other component, but other components may exist in between. On the other hand, when it is mentioned that a certain element is "directly connected" to another element, it should be understood that the other element does not exist in the middle. Meanwhile, other expressions describing the relationship between elements, that is, “between” and “immediately between” or “neighboring to” and “directly adjacent to”, etc., should be interpreted similarly.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The singular expression is to be understood to include the plural expression unless the context clearly dictates otherwise, and terms such as "comprises" or "have" refer to the embodied feature, number, step, action, component, part or these It is intended to indicate that a combination exists, and it should be understood that it does not preclude the possibility of the existence or addition of one or more other features or numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.Identifiers (eg, a, b, c, etc.) in each step are used for convenience of description, and the identification code does not describe the order of each step, and each step clearly indicates a specific order in context. Unless otherwise specified, it may occur in a different order from the specified order. That is, each step may occur in the same order as specified, may be performed substantially simultaneously, or may be performed in the reverse order.

본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.The present invention can be embodied as computer-readable codes on a computer-readable recording medium, and the computer-readable recording medium includes all types of recording devices in which data readable by a computer system is stored. . Examples of the computer-readable recording medium include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, and the like. In addition, the computer-readable recording medium may be distributed in a network-connected computer system, and the computer-readable code may be stored and executed in a distributed manner.

여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.All terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs, unless otherwise defined. Terms defined in general used in the dictionary should be interpreted as being consistent with the meaning in the context of the related art, and cannot be interpreted as having an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in the present application.

불법주정차 관리 장치(100)는 불법주정차 저감을 위한 특별단속 구역 지정과 위급상황 발생시 신속 대응 가능한 교통환경 조성을 지원할 수 있는 컴퓨터 또는 프로그램에 해당하는 서버로 구현될 수 있다. 불법주정차 관리 장치(100)는 다양한 사용자 단말들과 블루투스, WiFi, 통신망 등을 통해 무선으로 연결될 수 있고, 네트워크를 통해 사용자 단말들과 데이터를 주고 받을 수 있다.Illegal parking management apparatus 100 may be implemented as a server corresponding to a computer or program that can support the designation of a special enforcement zone for reducing illegal parking and the creation of a traffic environment that can respond quickly in case of an emergency. The illegal parking management apparatus 100 may be wirelessly connected to various user terminals through Bluetooth, WiFi, a communication network, etc., and may exchange data with the user terminals through the network.

일 실시예에서, 불법주정차 관리 장치(100)는 데이터베이스와 연동하여 구역별 불법주정차 위험도를 산출하고 특별단속 구역의 지정과 CCTV 신규입지를 결정하기 위해 필요한 데이터를 저장할 수 있다. 불법주정차 관리 장치(100)는 데이터베이스를 내부에 포함하여 구현될 수 있다. 또한, 불법주정차 관리 장치(100)는 프로세서, 메모리, 사용자 입출력부 및 네트워크 입출력부를 포함하여 구현될 수 있으며, 이에 대한 구체적인 설명은 생략한다.In one embodiment, the illegal parking management apparatus 100 may be linked with a database to calculate the illegal parking risk for each zone, and store data necessary to designate a special enforcement zone and determine a new location of the CCTV. The illegal parking management apparatus 100 may be implemented by including a database therein. In addition, the illegal parking and stopping management apparatus 100 may be implemented including a processor, a memory, a user input/output unit, and a network input/output unit, and a detailed description thereof will be omitted.

데이터베이스는 특정 지역의 불법주정차 관리 과정에서 필요한 다양한 정보들을 저장하는 저장장치에 해당할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스는 다양한 행정청 및 공공기관 등에서 수집된 분석데이터를 저장할 수 있고, 수집된 데이터들의 통계 정보와 공간 분석을 통해 도출되는 현황 정보 등을 저장할 수 있다. 또한, 데이터베이스는 각 정보들을 저장 및 관리하기 위하여 복수의 데이터베이스 모듈들로 구성될 수 있으며, 각 데이터베이스 모듈들은 네트워크로 연결됨으로써 하나의 데이터베이스 그룹을 형성할 수 있다.The database may correspond to a storage device that stores various information required in the process of managing illegal parking in a specific area. For example, the database may store analysis data collected from various administrative agencies and public institutions, and the like, and may store statistical information of the collected data and status information derived through spatial analysis. In addition, the database may be composed of a plurality of database modules to store and manage each piece of information, and each database module may be connected to a network to form one database group.

도 1은 본 발명에 따른 불법주정차 관리 장치를 설명하는 블록도이다.1 is a block diagram illustrating an apparatus for managing illegal parking according to the present invention.

도 1을 참조하면, 불법주정차 관리 장치(100)는 데이터 셋 구축부(110), 데이터 현황 가시화부(120), 불법주정차 위험도 산출부(130), 특별단속 구역 결정부(140), CCTV 설치위치 결정부(150) 및 제어부(160)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , the illegal parking management apparatus 100 includes a data set construction unit 110 , a data status visualization unit 120 , an illegal parking risk calculation unit 130 , a special enforcement zone determination unit 140 , and a CCTV installation It may include a positioning unit 150 and a control unit 160 .

데이터 셋 구축부(110)는 특정 지역에 관한 분석데이터를 수집하여 불법주정차 관리를 위한 데이터 셋(data set)을 구축할 수 있다. 데이터 셋 구축부(110)는 행정청, 공공기관 등 다양한 출처로부터 분석 데이터를 수집할 수 있으며, 불법주정차 관리의 전단계에서 데이터 가공 및 정제의 전처리 과정을 수행할 수 있다.The data set building unit 110 may build a data set for illegal parking management by collecting analysis data on a specific area. The data set construction unit 110 may collect analysis data from various sources, such as administrative agencies and public institutions, and may perform a pre-processing of data processing and purification in the previous stage of illegal parking management.

예를 들어, 데이터 셋 구축부(110)는 특정 지역의 불법주정차 현황 파악을 위하여 공간 분석을 수행할 수 있고, 이를 위하여 각 데이터의 위치 정보를 좌표화 할 수 있다. 위치 정보의 좌표화 과정은 텍스트로 된 위치 정보를 지오코딩(Geocoding)을 통해 위도 및 경도 상의 좌표 정보로 변환하는 과정에 해당할 수 있다. 데이터 셋 구축부(110)는 데이터 전처리 과정에서 주소 정보가 없거나 또는 주소의 좌표화가 불가능한 정보 등을 제거하는 데이터 정제와 다양한 형태의 데이터를 특정 형식으로 변환하는 데이터 가공을 처리할 수 있다.For example, the data set construction unit 110 may perform spatial analysis to determine the illegal parking status in a specific area, and may coordinate location information of each data for this purpose. The process of coordinating location information may correspond to a process of converting location information in text into coordinate information on latitude and longitude through geocoding. The data set construction unit 110 may process data purification for removing address information that does not have address information or information that cannot be coordinated with an address, and data processing for converting various types of data into a specific format in the data pre-processing process.

한편, 분석데이터는 불법주정차 관리를 위해 사용되는 데이터로서 특정 지역에 관한 시설, 도로, 사고 및 인구 데이터를 포함할 수 있다. 즉, 데이터 셋 구축부(110)는 외부 시스템이나 공공 데이터로부터 불법주정차 관리를 위한 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장함으로써 데이터 셋을 구축할 수 있다.Meanwhile, the analysis data is data used for illegal parking management and may include facility, road, accident and population data related to a specific area. That is, the data set building unit 110 may build a data set by collecting data for illegal parking management from an external system or public data and storing it in a database.

일 실시예에서, 데이터 셋 구축부(110)는 데이터 정제를 통해 분석데이터로부터 (a) 불법주정차와 연관된 단속/민원 정보, (b) 특정 지역과 연관된 교통사고, CCTV 및 도로/지형 정보 및 (c) 특정 지역과 연관된 버스정류장, 소방시설, 교차로 및 횡단보도 정보를 도출함으로써 데이터 셋을 구축할 수 있다. In one embodiment, the data set construction unit 110 from the analysis data through data purification (a) enforcement / civil complaint information related to illegal parking, (b) traffic accidents related to a specific area, CCTV and road / terrain information and ( c) Data sets can be built by deriving information on bus stops, firefighting facilities, intersections and crosswalks related to specific areas.

여기에서, (a) 불법주정차와 연관된 단속/민원 정보는 불법주정차 단속에 관한 데이터로서 단속일자, 단속지점, 민원일자, 민원지점, 민원내용 등을 포함할 수 있다. (b) 특정 지역과 연관된 교통사고 정보는 교통사고 발생현황에 관한 데이터로서 사고위치, 사고일자, 사고 유형 등을 포함할 수 있고, CCTV 정보는 설치위치, 설치일자, 카메라 사양 등을 포함할 수 있으며, 도로/지형 정보는 특정 지역의 지형도, 등고선, 표고점, 등을 포함할 수 있다. (c) 특정 지역과 연관된 버스정류장, 소방시설, 교차로 및 횡단보도 정보는 정류장 위치, 소방시설 종류 및 위치, 교차로 및 횡단보도 위치 등을 포함할 수 있다.Here, (a) information on enforcement/complaints related to illegal parking is data related to enforcement of illegal parking and may include the date of enforcement, enforcement point, civil complaint date, civil complaint point, and civil complaint contents. (b) Traffic accident information related to a specific area is data on the occurrence of traffic accidents, and may include the location of the accident, the date of the accident, the type of accident, etc., and the CCTV information may include the installation location, installation date, camera specifications, etc. Also, the road/topographic information may include a topographic map of a specific area, a contour line, an elevation point, and the like. (c) Information on bus stops, firefighting facilities, intersections and crosswalks associated with a specific area may include stop locations, types and locations of firefighting facilities, and locations of intersections and crosswalks.

데이터 현황 가시화부(120)는 데이터 셋에 관한 공간 분포를 도출하여 그래픽적으로 시각화 할 수 있다. 예를 들어, 데이터 현황 가시화부(120)는 데이터 셋을 기초로 데이터 종류 별로 위치를 특정 지역 맵 상에 포인트화 하여 표시할 수 있으며, 공간 분포에 관한 데이터 종류별 레이어(layer)로서 관리할 수 있다. The data status visualization unit 120 may graphically visualize the spatial distribution of the data set. For example, the data status visualization unit 120 may display a point on a specific regional map for each type of data based on the data set, and may manage it as a layer for each type of data regarding spatial distribution. .

또한, 데이터 현황 가시화부(120)는 데이터 종류별 공간 조인(join)을 통해 종류별 레이어를 중첩시킴으로써 다양한 통합 정보를 생성할 수 있으며, 이를 전자지도 상에서 그래픽적으로 시각화할 수 있다. 예를 들어, 데이터 현황 가시화부(120)는 R 프로그램의 시각화 패키지를 이용하여 분석데이터의 시각화를 처리할 수 있다.In addition, the data status visualization unit 120 may generate various types of integrated information by overlapping layers for each type through spatial join for each type of data, and may graphically visualize it on the electronic map. For example, the data status visualization unit 120 may process the visualization of the analysis data by using a visualization package of the R program.

일 실시예에서, 데이터 현황 가시화부(120)는 단속/민원, 교통사고 및 도로/지형 정보를 기초로 교통사고 현황 및 불법주정차 현황에 관한 2차원 공간 분포를 도출하고, CCTV 및 도로/지형 정보를 기초로 CCTV 촬영 범위에 관한 3차원 공간 분포를 도출하며, 도로/지형, 버스정류장, 소방시설, 교차로 및 횡단보도 정보를 기초로 절대 주정차 금지구역에 관한 2차원 공간 분포를 도출할 수 있다. 이하 도 4 내지 6을 참조하면 보다 자세히 설명한다.In one embodiment, the data status visualization unit 120 derives a two-dimensional spatial distribution regarding the traffic accident status and illegal parking status based on the enforcement/complaints, traffic accidents and road/topography information, and CCTV and road/topography information Based on this, a three-dimensional spatial distribution of the CCTV shooting range can be derived, and a two-dimensional spatial distribution of the absolute parking prohibited zone can be derived based on road/topography, bus stops, firefighting facilities, intersections, and crosswalk information. Hereinafter, it will be described in more detail with reference to FIGS. 4 to 6 .

도 4는 데이터 분석을 통해 도출되는 상습 불법주정차 구역을 설명하는 도면이다. 도 4를 참조하면, 데이터 현황 가시화부(120)는 정제된 사고현황 데이터와 불법주정차 단속 지점 및 민원 데이터를 기반으로 지오코딩하여 단속지점을 포인트화 하고, ArcMap의 커널밀도분석을 활용하여 불법주정차 과다지점에 관한 시각화를 수행할 수 있다. 전자지도 상에서 붉은색 영역이 진할수록 불법주정차 횟수가 다른 영역에 비해 상대적으로 높다는 것을 의미할 수 있고, 붉은색 영역이 연할수록 다른 영역에 비해 상대적으로 낮다는 것을 의미하며, 붉은색 영역 이외의 영역은 불법주정차가 거의 발생하지 않는다는 것을 의미할 수 있다.4 is a view for explaining a habitual illegal parking and stopping zone derived through data analysis. Referring to FIG. 4 , the data status visualization unit 120 geocodes the enforcement points based on the refined accident status data, illegal parking enforcement points, and civil complaint data, and uses the kernel density analysis of ArcMap to make illegal parking and stopping points. Visualization of overburden can be performed. The darker the red area on the electronic map, the higher the number of illegal parking is compared to other areas, and the lighter the red area, the lower it is compared to other areas. This can mean that illegal parking rarely occurs.

도 5는 데이터 분석을 통해 도출되는 단위 도로별 불법주정차 현황을 설명하는 도면이다. 도 5를 참조하면, 데이터 현황 가시화부(120)는 불법주정차 현황에 관하여 도로 단위로 시각화 할 수 있다. 데이터 현황 가시화부(120)는 도로데이터를 300m 단위(여기에서, 300m은 차량 정차의 기준이 5분임을 감안해서 단속자가 5분동안 도보로 이동할 수 있는 거리에 해당할 수 있음)로 분할할 수 있고, 해당 단위 도로에 불법주정차 민원 포인트 데이터를 조인시킬 수 있고, 도로별 민원 수에 따라 등도수(Quantile)로 표현할 수 있다.5 is a view for explaining the illegal parking status for each unit road derived through data analysis. Referring to FIG. 5 , the data status visualization unit 120 may visualize the illegal parking status in units of roads. The data status visualization unit 120 may divide the road data into units of 300 m (here, 300 m may correspond to a distance that an officer can walk for 5 minutes considering that the standard of vehicle stopping is 5 minutes). And, it is possible to join the illegal parking complaint point data to the unit road, and it can be expressed as a quantile according to the number of complaints per road.

도 6은 데이터 분석을 통해 도출되는 3차원 CCTV 촬영 범위를 설명하는 도면이다. 도 6을 참조하면, 데이터 현황 가시화부(120)는 CCTV 및 도로/지형 정보를 기초로 CCTV 촬영 범위에 관한 3차원 공간 분포를 도출할 수 있다. 6 is a view for explaining a three-dimensional CCTV shooting range derived through data analysis. Referring to FIG. 6 , the data status visualization unit 120 may derive a three-dimensional spatial distribution regarding the CCTV shooting range based on the CCTV and road/topography information.

예를 들어, 데이터 현황 가시화부(120)는 CCTV의 촬영 범위를 ArcScene의 SkyLine 분석과 Sky Barrier 분석을 사용하여 도출할 수 있으며, 이 분석들은 지장물에 의해 발생하는 촬영 음영지역(사각지대)을 고려하여 지형의 능선까지 시야범위를 분석하는 기법에 해당할 수 있다. SkyLine은 시야범위를 선형으로 표현하는 방식에 해당할 수 있고, SkyBarrier는 생성된 SkyLine 선들을 일정 거리에 따라 폐합된 면형으로 표현하는 방식에 해당할 수 있다. For example, the data status visualization unit 120 can derive the CCTV shooting range using ArcScene's SkyLine analysis and Sky Barrier analysis, and these analyzes determine the shooting shadow area (blind spot) caused by obstacles. Considering this, it may correspond to a technique that analyzes the field of view up to the ridge of the terrain. The SkyLine may correspond to a method of expressing the viewing range in a linear manner, and the SkyBarrier may correspond to a method of expressing the generated SkyLine lines as a closed surface according to a certain distance.

또한, 데이터 현황 가시화부(120)는 불법주정차 CCTV가 대부분 회전형인 점을 고려하여 카메라 좌우 촬영 범위가 360도 전 방향임을 가정하여 분석을 수행할 수 있고, 카메라 사양(가시범위)에 따라 분석 반경을 다르게 적용할 수 있다. 도 6의 그림 (a)는 3차원 CCTV 촬영 범위 분석 결과에 해당할 수 있고, eh 6의 그림 (b)는 CCTV 사양별 촬영 범위에 해당할 수 있다. In addition, the data status visualization unit 120 may perform the analysis by assuming that the camera left and right shooting range is 360 degrees in all directions, considering that most illegally parked CCTVs are rotational, and the analysis radius according to the camera specification (visible range) can be applied differently. Figure 6 (a) may correspond to a 3D CCTV shooting range analysis result, and Figure 6 (b) of eh 6 may correspond to a shooting range for each CCTV specification.

한편, 데이터 현황 가시화부(120)에서 수행되는 CCTV 촬영 범위에 관한 분석 과정에서 사용되는 데이터 생성 알고리즘에 대해서는 이하 도 7 및 8을 기초로 설명한다.On the other hand, the data generation algorithm used in the analysis process regarding the CCTV shooting range performed by the data status visualization unit 120 will be described below based on FIGS. 7 and 8 .

도 7 및 8은 CCTV 촬영 범위에 관한 분석 과정에서 사용되는 데이터 생성 알고리즘을 설명하는 도면이다. 도 7에서 그림 (a)는 지표고(DEM) 데이터 생성 알고리즘을 나타내고, 그림 (b)는 3D CCTV 데이터 생성 알고리즘을 나타낼 수 있다. 도 8에서 그림 (c)는 3D 건물 데이터 생성 알고리즘을 나타내고, 그림 (d)는 CCTV 촬영 범위 분석 알고리즘을 나타낼 수 있다.7 and 8 are diagrams for explaining a data generation algorithm used in an analysis process related to a CCTV shooting range. In Fig. 7, Figure (a) may represent the surface elevation (DEM) data generation algorithm, Figure (b) may represent the 3D CCTV data generation algorithm. In Figure 8, (c) may represent a 3D building data generation algorithm, Figure (d) may represent a CCTV shooting range analysis algorithm.

그림 (a)의 경우, 표고점 및 등고선 데이터를 기초로 Tin 데이터를 생성하고, 격자 크기를 입력하여 격자 데이터로 변환하는 과정을 통해 지표고 데이터를 생성할 수 있다. 그림 (b)의 경우, 2D CCTV 데이터에 지표고 데이터를 적용하여 CCTV 속성(설치 높이: H)에 지표고(L)가 적용된 CCTV 높이(L + H)를 도출할 수 있다. 그림 (c)의 경우, 2D 건물 데이터에 짚표고 데이터를 적용하여 건물 높이(H = 층수 * 3.2m)에 지표고(L)가 적용된 건물 높이(돌출: H)를 도출할 수 있다. 그림 (d)의 경우, CCTV 사양에 관한 정보로서 설치 높이와 가시범위를 입력한 후 스카이라인(SkyLine) 분석과 스카이배리어(SkyBarrier) 분석을 통해 CCTV 촬영 범위를 도출할 수 있다.In the case of Figure (a), surface elevation data can be generated by generating Tin data based on the elevation point and contour data, and converting the grid size into grid data by inputting the grid size. In the case of Figure (b), it is possible to derive the CCTV height (L + H) with the surface elevation (L) applied to the CCTV properties (installation height: H) by applying the surface elevation data to the 2D CCTV data. In the case of Figure (c), it is possible to derive the building height (extrusion: H) with the ground elevation (L) applied to the building height (H = number of floors * 3.2m) by applying the elevation data to the 2D building data. In the case of Figure (d), after entering the installation height and visible range as information about the CCTV specifications, the CCTV shooting range can be derived through SkyLine analysis and SkyBarrier analysis.

또한, 데이터 현황 가시화부(120)는 도로/지형, 버스정류장, 소방시설, 교차로 및 횡단보도 정보를 기초로 절대 주정차 금지구역에 관한 2차원 공간 분포를 도출할 수 있다. 도 11은 특정 지역 내 절대 주정차 금지구역을 설명하는 도면이다. 도 11을 참조하면, 데이터 현황 가시화부(120)는 소방시설, 교차로, 횡단보도, 버스정류소 데이터로부터 절대 주정차 금지구역 지정 기준에 따라 버퍼(Buffer)분석을 실시할 수 있다. 이 때, 횡단보도는 점이 아닌 선 단위로 처리될 수 있다.In addition, the data status visualization unit 120 may derive a two-dimensional spatial distribution regarding the absolute parking and stopping zone based on road/topography, bus stop, firefighting facility, intersection, and crosswalk information. 11 is a view for explaining an absolute parking and stopping zone in a specific area. Referring to FIG. 11 , the data status visualization unit 120 may perform buffer analysis from fire-fighting facilities, intersections, crosswalks, and bus stop data according to the absolute parking prohibition zone designation criteria. In this case, the crosswalk may be processed in units of lines, not points.

도 11에서, 특정 지역 내의 절대 주정차 금지구역은 횡단보도 영역(1110), 교차로 영역(1130), 소방시설 영역(1150) 및 버스정류장 영역(1170)을 포함할 수 있다. 교차로 영역(1130), 소방시설 영역(1150) 및 버스정류장 영역(1170)은 해당 위치를 기준으로 기 설정된 버퍼(Buffer) 거리 이내의 원형 영역이 표현될 수 있다. 횡단보도 영역(1110)은 횡단보도의 특성 상 두개의 위치와 각 위치에서의 버퍼 영역을 포함하는 영역으로 표현될 수 있다. 즉, 횡단보도 영역(1110)은 36개, 교차로 영역(1130)은 34개, 소방시설 영역(1150)은 11개, 버스정류장 영역(1170)은 2개로 표현될 수 있다.In FIG. 11 , the absolute parking prohibition zone within a specific area may include a crosswalk area 1110 , an intersection area 1130 , a firefighting facility area 1150 , and a bus stop area 1170 . The intersection area 1130 , the fire-fighting facility area 1150 , and the bus stop area 1170 may represent circular areas within a preset buffer distance based on the corresponding positions. The crosswalk area 1110 may be expressed as an area including two locations and a buffer area at each location due to the characteristics of the crosswalk. That is, the crosswalk area 1110 may be represented by 36, the intersection area 1130 may be represented by 34 pieces, the fire-fighting facility area 1150 may be represented by 11 pieces, and the bus stop area 1170 may be represented by two pieces.

불법주정차 위험도 산출부(130)는 시각화에 따른 상관성 분석을 통해 구역별 주차 특성을 도출하고 구역별 주차 특성을 반영하여 구역 별로 불법주정차 위험도를 산출할 수 있다. 여기에서, 구역별 주차 특성은 해당 구역에서 발생하는 불법주정차에 영향을 주는 요소들에 관한 특징 정보에 해당할 수 있다.The illegal parking risk calculation unit 130 may derive the parking characteristics for each zone through correlation analysis according to the visualization and calculate the illegal parking risk for each zone by reflecting the parking characteristics for each zone. Here, the parking characteristics for each zone may correspond to characteristic information about factors affecting illegal parking and stopping occurring in the corresponding zone.

예를 들어, 주차공간 현황, 교통사고 발생 현황, 단속지역 유무, 교통량 및 유동 인구 등을 각 요소들로 포함하여 정의될 수 있으며, 각 요소들에 대응되는 차원을 가진 특징 벡터로서 표현될 수 있다. 즉, 불법주정차 위험도는 특징 벡터의 각 차원들의 값을 반영하여 도출될 수 있으며, 각 차원 별로 부여된 가중치를 적용한 결과들의 합산을 통해 산출될 수 있다.For example, it can be defined by including the parking space status, traffic accident status, presence or absence of enforcement areas, traffic volume and floating population as each element, and can be expressed as a feature vector having a dimension corresponding to each element. . That is, the illegal parking risk may be derived by reflecting the values of each dimension of the feature vector, and may be calculated by summing the results of applying the weight assigned to each dimension.

일 실시예에서, 불법주정차 위험도 산출부(130)는 특정 지역을 고정 크기를 갖는 복수의 격자들로 분할하고 복수의 격자들 각각에 교통사고 및 불법주정차에 관한 포인트 데이터를 배치하여 상관성 분석을 통해 상관계수와 산포도를 도출할 수 있다. 이하, 도 9 및 10을 기초로 보다 자세히 설명한다.In one embodiment, the illegal parking risk calculation unit 130 divides a specific area into a plurality of grids having a fixed size and places point data on traffic accidents and illegal parking in each of the plurality of grids through correlation analysis. Correlation coefficients and scatter plots can be derived. Hereinafter, it will be described in more detail based on FIGS. 9 and 10 .

도 9 및 10은 도 1의 불법주정차 위험도 산출부에 의해 수행되는 상관성 분석 과정을 설명하는 도면이다.9 and 10 are diagrams for explaining a correlation analysis process performed by the illegal parking risk calculation unit of FIG. 1 .

도 9 및 10을 참조하면, 불법주정차 위험도 산출부(130)는 특정 지역을 일정 격자형태로 나눈 후, 해당 격자에 불법주정차 민원 건수와 교통사고 발생 건수를 포함시켜 불법주정차와 교통사고에 관한 공간적 상관관계를 도출할 수 있다. 도 9의 그림 (a)는 불법주정차 민원 데이터에 해당하고, 그림 (b)는 교통사고 데이터에 해당할 수 있다. 불법주정차 위험도 산출부(130)는 기존에 정제한 불법주정차 민원 데이터와 교통사고 발생 데이터를 포인트화 할 수 있고, 특정 지역 전역을 200m * 200m 크기의 격자로 분할하여 여기에 두 데이터에 관한 레이어들을 공간 조인할 수 있다.Referring to FIGS. 9 and 10 , the illegal parking risk calculation unit 130 divides a specific area into a predetermined grid type, and includes the number of illegal parking complaints and traffic accidents in the grid, thereby providing spatial information regarding illegal parking and traffic accidents. correlation can be derived. Figure 9 (a) may correspond to illegal parking civil complaint data, and Figure (b) may correspond to traffic accident data. The illegal parking risk calculation unit 130 can point the previously refined illegal parking civil complaint data and traffic accident occurrence data, and divide the entire specific area into a grid of 200m * 200m size to divide the two data layers here. Space joins are possible.

도 9의 그림 (c)는 공간 조인 결과에 해당할 수 있고, 불법주정차 위험도 산출부(130)는 공간 조인 결과를 기초로 상관분석을 수행하여 불법주정차와 교통사고에 관한 상관관계 분석을 수행할 수 있다.Figure 9 (c) may correspond to the spatial join result, and the illegal parking risk calculation unit 130 performs correlation analysis based on the spatial join result to perform correlation analysis on illegal parking and traffic accidents. can

도 10은 불법주정차 위험도 산출부(130)에 의해 수행된 상관분석 결과에 관한 것으로, ArcMap에서 공간조인 한 결과를 R 프로그램을 통해 수행하여 도출될 수 있다. 도 10의 그림 (a)는 연속형 변수(즉, 교통사고와 민원)의 상관성을 분석하는 피어슨(Pearson) 분석을 통해 도출되는 상관계수를 나타낼 수 있고, 도 10의 그림 (b)는 피어슨 분석을 통해 도출되는 산포도를 나타낼 수 있다.FIG. 10 relates to a correlation analysis result performed by the illegal parking risk calculation unit 130, and may be derived by performing a spatial join result in ArcMap through an R program. Figure 10 (a) may represent a correlation coefficient derived through Pearson analysis that analyzes the correlation between continuous variables (that is, traffic accidents and civil complaints), and Figure 10 (b) is a Pearson analysis It is possible to represent the scatter plot derived through .

일 실시예에서, 불법주정차 위험도 산출부(130)는 상관계수가 적용된 교통사고 수를 제1 독립변수로 하고 유동인구, 교통량, 민원 수, CCTV 수 및 도로 길이를 각각 제2 독립변수들로 하여 복수의 격자들 각각에 대한 불법주정차 위험도를 산출하며, 제1 독립변수에 관한 반영 비율은 제2 독립변수들 각각에 관한 반영 비율의 총합보다 더 클 수 있다. 보다 구체적으로, 불법주정차 위험도 산출부(130)는 교통사고와 불법주정차 간의 상관분석을 통해 도출된 상관계수를 교통사고 수에 적용할 수 있다. In one embodiment, the illegal parking risk calculation unit 130 uses the number of traffic accidents to which the correlation coefficient is applied as the first independent variable, and the floating population, traffic volume, number of civil complaints, number of CCTVs, and road length as second independent variables, respectively. The illegal parking risk for each of the plurality of grids is calculated, and the reflection ratio for the first independent variable may be greater than the sum of the reflection ratios for each of the second independent variables. More specifically, the illegal parking risk calculation unit 130 may apply a correlation coefficient derived through correlation analysis between traffic accidents and illegal parking to the number of traffic accidents.

예를 들어, 상관계수가 높을수록 교통사고 수가 불법주장차 위험도에 미치는 영향을 증가할 수 있기 때문에, 상관계수에 따른 가중치를 제1 독립변수인 교통사고 수에 1차적으로 부여할 수 있고, 그 결과에 따라 제2 독립변수들에 대한 가중치를 각각 부여하여 불법주정차 위험도 산출에 활용할 수 있다. 이 때, 제1 독립변수의 반영비율은 제2 독립변수들의 총 반영비율보다 더 크도록 설정됨으로써 교통사고와 불법주정차 간 상관관계가 불법주정차 위험도 산출에 주요 요인으로 동작할 수 있다.For example, since the higher the correlation coefficient, the greater the impact of the number of traffic accidents on the risk of illegally parked vehicles. Therefore, a weight according to the correlation coefficient can be primarily assigned to the number of traffic accidents, the first independent variable, and the Depending on the result, weights for the second independent variables may be assigned to each of the results, so that they can be used to calculate the illegal parking risk. In this case, since the reflection ratio of the first independent variable is set to be larger than the total reflection ratio of the second independent variables, the correlation between traffic accidents and illegal parking can act as a major factor in calculating the illegal parking risk.

특별단속 구역 결정부(140)는 불법주정차 위험도가 특정 임계값을 초과하는 구역을 불법주정차 관리를 위한 특별단속 구역으로 결정할 수 있다. 특별단속 구역 결정부(140)는 구역 별로 도출된 불법주정차 위험도를 기초로 불법주정차 저감을 위한 특별단속 구역을 결정할 수 있으며, 이를 위하여 불법주정차 관리 장치(100)에 의해 기 설정된 임계값을 활용할 수 있다. 이 때, 특별단속 구역은 특정 임계값을 초과하는 불법주정차 위험도를 가진 구역으로서 불법주정차 관리 장치(100)에 의해 설정된 지정 요건을 모두 충족하는 구역으로 결정될 수 있다.The special enforcement zone determination unit 140 may determine an area in which the illegal parking risk exceeds a specific threshold as a special enforcement zone for illegal parking management. The special enforcement zone determination unit 140 may determine a special enforcement zone for reducing illegal parking based on the illegal parking risk derived for each zone. have. In this case, the special enforcement zone may be determined as a zone having a risk of illegal parking exceeding a specific threshold and satisfying all of the designation requirements set by the illegal parking and stopping management apparatus 100 .

CCTV 설치위치 결정부(150)는 특별단속 구역에 대해 기존의 CCTV 촬영 범위를 기초로 사각지대를 도출하고 불법주정차 관리를 위한 신규 CCTV 설치위치를 결정할 수 있다. CCTV 설치위치 결정부(150)는 카메라 사양과 가시거리에 따라 버퍼분석을 수행한 결과로서 CCTV 사각지대를 도출할 수 있다. CCTV 사각지대는 CCTV의 기본 가시거리 내의 영역 중에서 지형이나 건물 등 장애요소의 발생으로 CCTV의 영상 확보가 불가능한 영역에 해당할 수 있다. CCTV 설치위치 결정부(150)는 특별단속 구역에 대한 불법주정차 행위를 예방하기 위하여 사각지대에 대한 영상을 최대한 확보할 수 있는 최적화된 위치를 CCTV의 신규입지로서 결정할 수 있다.The CCTV installation location determining unit 150 may derive a blind spot based on the existing CCTV shooting range for the special enforcement zone and determine a new CCTV installation location for illegal parking management. The CCTV installation location determining unit 150 may derive the CCTV blind spot as a result of performing buffer analysis according to the camera specifications and the visible distance. The CCTV blind spot may correspond to an area in which it is impossible to secure the CCTV image due to the occurrence of obstacles such as terrain or buildings among the areas within the basic visible range of the CCTV. The CCTV installation location determining unit 150 may determine as a new location of the CCTV an optimized location that can secure the maximum video for the blind spot in order to prevent illegal parking and stopping in the special enforcement zone.

일 실시예에서, CCTV 설치위치 결정부(150)는 CCTV 촬영 범위에 관한 3차원 공간 분포를 기초로 적어도 하나의 사각지대를 결정하는 제1 단계, 적어도 하나의 사각지대의 외곽 경계를 기준으로 특정 거리 이내의 버퍼 영역을 도출하는 제2 단계, 적어도 하나의 사각지대의 버퍼 영역 간의 중첩 영역에 대해 제1 설치위치를 결정하는 제3 단계 및 제1 설치위치에서의 CCTV 촬영 범위 밖에 존재하는 나머지 사각지대에 대해 제2 설치위치를 결정하는 제4 단계를 순차적으로 수행할 수 있다.In one embodiment, the CCTV installation location determining unit 150 is a first step of determining at least one blind spot based on a three-dimensional spatial distribution regarding the CCTV shooting range, specific based on the outer boundary of the at least one blind spot The second step of deriving the buffer area within the distance, the third step of determining the first installation location for the overlapping area between the buffer areas of at least one blind spot, and the remaining blind spots existing outside the CCTV shooting range at the first installation location A fourth step of determining the second installation location for the zone may be sequentially performed.

보다 구체적으로, CCTV 설치위치 결정부(150)는 CCTV 촬영 범위에 관한 3차원 공간 분포를 기초로 적어도 하나의 사각지대를 결정할 수 있다. 즉, CCTV 설치위치 결정부(150)는 특정 지역에 관한 3차원 공간 상에서 CCTV의 설치위치에서 CCTV의 사양과 가시거리를 적용하여 촬영 범위에 관한 3차원 가시 영역을 도출할 수 있고, 3차원 가시 영역 중 영상 확보가 불가능한 영역을 사각지대로서 결정할 수 있다.More specifically, the CCTV installation location determining unit 150 may determine at least one blind spot based on the three-dimensional spatial distribution with respect to the CCTV shooting range. That is, the CCTV installation location determining unit 150 may derive a three-dimensional visible area regarding the shooting range by applying the specifications and visible distance of the CCTV at the installation location of the CCTV in the three-dimensional space with respect to a specific area, and the three-dimensional visibility An area in which it is impossible to secure an image among the areas may be determined as a blind spot.

또한, CCTV 설치위치 결정부(150)는 적어도 하나의 사각지대의 외곽 경계를 기준으로 특정 거리 이내의 버퍼 영역을 도출할 수 있다. 버퍼 영역은 사각지대에 대한 최적화된 CCTV 신규입지를 결정하기 위한 예비 영역으로 사각지대의 외곽 경계를 둘러싸는 영역에 해당할 수 있다.In addition, the CCTV installation location determining unit 150 may derive a buffer area within a specific distance based on the outer boundary of at least one blind spot. The buffer area is a preliminary area for determining an optimized CCTV new location for the blind spot, and may correspond to an area surrounding the outer boundary of the blind spot.

또한, CCTV 설치위치 결정부(150)는 적어도 하나의 사각지대의 버퍼 영역 간의 중첩 영역에 대해 제1 설치위치를 결정할 수 있다. 즉, CCTV 설치위치 결정부(150)는 사각지대의 버퍼 영역 간의 중첩 영역의 중심 위치를 기준으로 제1 설치위치를 결정할 수 있다. 만약 해당 중첩 영역의 중심 위치가 건물 내부인 경우에는 건물 경계 중에서 중첩 영역의 면적이 최대가 되는 방향과 가장 가까운 지점을 제1 설치위치로서 결정할 수 있다.In addition, the CCTV installation location determining unit 150 may determine the first installation location for the overlapping area between the buffer areas of at least one blind spot. That is, the CCTV installation position determining unit 150 may determine the first installation position based on the central position of the overlapping area between the buffer areas of the blind spot. If the central location of the overlapping area is inside the building, a point closest to a direction in which the area of the overlapping area is maximized among the building boundaries may be determined as the first installation location.

또한, CCTV 설치위치 결정부(150)는 제1 설치위치에서의 CCTV 촬영 범위 밖에 존재하는 나머지 사각지대에 대해 제2 설치위치를 결정할 수 있다. 즉, CCTV 설치위치 결정부(150)는 1차적으로 사각지대의 중첩 영역을 중심으로 CCTV 신규입지를 결정할 수 있고, 해당 신규입지에서의 설치에도 불구하고 영상 획득 불가능한 나머지 사각지대에 대해서 2차적인 CCTV 신규입지를 결정할 수 있다. 결과적으로, 1차 결정된 설치위치는 적어도 2개의 사각지대를 감시할 수 있는 위치에 해당하는 반면, 2차 결정된 설치위치는 1개의 사각지대만을 감시할 수 있는 위치에 해당할 수 있다.In addition, the CCTV installation location determining unit 150 may determine the second installation location for the remaining blind spots that exist outside the CCTV shooting range in the first installation location. That is, the CCTV installation location determining unit 150 can primarily determine a new CCTV location centering on the overlapping area of the blind spot, and can secondary You can decide on a new location for CCTV. As a result, the first determined installation position may correspond to a position capable of monitoring at least two blind spots, whereas the second determined installation position may correspond to a position capable of monitoring only one blind spot.

도 12는 불법주정차 민원 현황과 CCTV 촬영 범위를 설명하는 도면이다. 도 12를 참조하면, 불법주정차 관리 장치(100)는 특정 지역의 불법주정차 민원 현황(붉은색 계열 도로 영역)과 단속 CCTV의 위치에 따른 촬영 범위(파란색 영역)에 관한 분석을 수행할 수 있다. 불법주정차 실태에 비해 단속 CCTV가 그 수요를 제대로 충족하고 있지 않음을 알 수 있고, 불법주정차 관리 장치(100)는 단속 CCTV 설치 위치 및 감시 범위와 함께, 용도 지역과 공영주차장 현황을 토대로 구역별 불법주정차 위험도와 신규 CCTV 설치위치를 결정할 수 있다.12 is a view for explaining the current state of illegal parking and the CCTV shooting range. Referring to FIG. 12 , the illegal parking management apparatus 100 may analyze the status of illegal parking and stopping civil complaints in a specific area (red-based road area) and the shooting range (blue area) according to the location of the enforcement CCTV. It can be seen that the enforcement CCTV does not adequately meet the demand compared to the illegal parking situation, and the illegal parking management device 100 is illegal by zone based on the location of the enforcement CCTV installation location and monitoring range, and the usage area and the status of public parking lots. It is possible to determine the level of risk of parking and stopping and the location of the new CCTV installation.

제어부(160)는 불법주정차 관리 장치(100)의 전체적인 동작을 제어하고, 데이터 셋 구축부(110), 데이터 현황 가시화부(120), 불법주정차 위험도 산출부(130), 특별단속 구역 결정부(140) 및 CCTV 설치위치 결정부(150) 간의 제어 흐름 또는 데이터 흐름을 관리할 수 있다.The control unit 160 controls the overall operation of the illegal parking management device 100, the data set construction unit 110, the data status visualization unit 120, the illegal parking risk calculation unit 130, the special enforcement zone determination unit ( 140) and the control flow or data flow between the CCTV installation location determining unit 150 can be managed.

도 2는 도 1에 있는 불법주정차 관리 장치에서 수행되는 CCTV를 활용한 불법주정차 관리 과정을 설명하는 순서도이다.FIG. 2 is a flowchart illustrating an illegal parking and stopping management process using CCTV, which is performed in the illegal parking and stopping management device shown in FIG. 1 .

도 2를 참조하면, 불법주정차 관리 장치(100)는 데이터 셋 구축부(110)를 통해 특정 지역에 관한 분석데이터를 수집하여 불법주정차 관리를 위한 데이터 셋(data set)을 구축할 수 있다. 불법주정차 관리 장치(100)는 데이터 현황 가시화부(120)를 통해 데이터 셋에 관한 공간 분포를 도출하여 그래픽적으로 시각화 할 수 있다. 불법주정차 관리 장치(100)는 불법주정차 위험도 산출부(130)를 통해 시각화에 따른 상관성 분석을 통해 구역별 주차 특성을 도출하고 구역별 주차 특성을 반영하여 구역 별로 불법주정차 위험도를 산출할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the apparatus 100 for managing illegal parking may construct a data set for managing illegal parking by collecting analysis data on a specific area through the data set building unit 110 . The illegal parking management apparatus 100 may graphically visualize the spatial distribution of the data set through the data status visualization unit 120 . The illegal parking management apparatus 100 derives parking characteristics for each zone through correlation analysis according to visualization through the illegal parking risk calculation unit 130, and reflects the parking characteristics for each zone to calculate the illegal parking risk for each zone.

또한, 불법주정차 관리 장치(100)는 특별단속 구역 결정부(140)를 통해 불법주정차 위험도가 특정 임계값을 초과하는 구역을 불법주정차 관리를 위한 특별단속 구역으로 결정할 수 있다. 불법주정차 관리 장치(100)는 CCTV 설치위치 결정부(150)를 통해 특별단속 구역에 대해 기존 CCTV의 촬영 범위를 기초로 사각지대를 도출하고 불법주정차 관리를 위한 신규 CCTV 설치위치를 결정할 수 있다.In addition, the illegal parking management apparatus 100 may determine, through the special enforcement zone determination unit 140 , a zone in which the illegal parking risk exceeds a specific threshold as a special enforcement zone for illegal parking management. Illegal parking management apparatus 100 may derive a blind spot based on the shooting range of the existing CCTV for the special enforcement area through the CCTV installation location determining unit 150 and determine a new CCTV installation location for illegal parking management.

도 3은 본 발명에 따른 불법주정차 관리 장치를 설명하는 개념도이다.3 is a conceptual diagram illustrating an apparatus for managing illegal parking according to the present invention.

도 3을 참조하면, 불법주정차 관리 장치(100)는 다양한 소스로부터 수집된 데이터들을 기초로 데이터 분석을 수행하여 신규 CCTV 설치위치를 결정할 수 있다. 불법주정차 관리 장치(100)는 데이터베이스(310)에 구축된 데이터 셋을 기초로 교통사고/불법주정차, 절대 주정차 금지구역, CCTV 촬영 범위를 각각 도출할 수 있다.Referring to FIG. 3 , the illegal parking management apparatus 100 may determine a new CCTV installation location by performing data analysis based on data collected from various sources. The illegal parking management apparatus 100 may derive a traffic accident/illegal parking, absolute parking prohibited zone, and CCTV shooting range, respectively, based on the data set built in the database 310 .

또한, 불법주정차 관리 장치(100)는 교통사고/불법주정차, 절대 주정차 금지구역, CCTV 촬영 범위를 기초로 구역별 주자 특성과 불법주정차 위험도를 각각 도출할 수 있고, 이를 기초로 특별단속 구역을 결정할 수 있다. 또한, 불법주정차 관리 장치(100)는 CCTV 촬영 범위를 기초로 CCTV 사각지대를 도출할 수 있고, 특별단속 구역과 CCTV 사각지대를 기초로 신규 CCTV 설치위치를 결정할 수 있다.In addition, the illegal parking management device 100 can derive the characteristics of each runner and the illegal parking risk level for each zone based on the traffic accident / illegal parking, absolute parking prohibited zone, and CCTV shooting range, and determine the special enforcement zone based on this. can In addition, the illegal parking management apparatus 100 may derive a CCTV blind spot based on the CCTV shooting range, and may determine a new CCTV installation location based on the special enforcement area and the CCTV blind spot.

따라서, 불법주정차 관리 장치(100)는 절대 주정차 금지 구역에 대한 불법주차 관리로 화재, 교통사고 발생 등 위급사항 발생시 신속한 대응을 위한 교통환경을 조성할 수 있고, 정확한 특별단속구역 지정에 따른 효율적인 불법주차 관리를 위한 행정 지원을 제공할 수 있다.Therefore, the illegal parking management device 100 can create a traffic environment for prompt response in case of emergency such as fire or traffic accident by managing illegal parking in an absolutely prohibited parking zone, and efficient illegal parking according to the precise special enforcement zone designation. Can provide administrative support for parking management.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although the above has been described with reference to preferred embodiments of the present invention, those skilled in the art can variously modify and change the present invention within the scope without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the claims below. You will understand that it can be done.

100: 불법주정차 관리 장치
110: 데이터 셋 구축부 120: 데이터 현황 가시화부
130: 불법주정차 위험도 산출부 140: 특별단속 구역 결정부
150: CCTV 설치위치 결정부 160: 제어부
310: 데이터베이스
1110: 횡단보도 영역 1130: 교차로 영역
1150: 소방시설 영역 1170: 버스정류장 영역100: illegal parking management device
110: data set construction unit 120: data status visualization unit
130: Illegal parking risk calculation unit 140: Special enforcement zone determination unit
150: CCTV installation location determining unit 160: control unit
310: database
1110: crosswalk area 1130: intersection area
1150: firefighting facility area 1170: bus stop area

Claims (8)

특정 지역에 관한 분석데이터를 수집하고, 데이터 정제를 통해 상기 분석데이터로부터 (a) 불법주정차와 연관된 단속/민원 정보, (b) 상기 특정 지역과 연관된 교통사고, CCTV 및 도로/지형 정보 및 (c) 상기 특정 지역과 연관된 버스정류장, 소방시설, 교차로 및 횡단보도 정보를 도출함으로써 불법주정차 관리를 위한 데이터 셋(data set)을 구축하는 데이터 셋 구축부;
상기 데이터 셋에 관한 공간 분포를 도출하여 그래픽적으로 시각화 하는 데이터 현황 가시화부;
상기 시각화에 따른 상관성 분석을 통해 구역별 주차 특성을 도출하고 상기 구역별 주차 특성을 반영하여 구역 별로 불법주정차 위험도를 산출하는 불법주정차 위험도 산출부; 및
상기 불법주정차 위험도가 특정 임계값을 초과하는 구역을 상기 불법주정차 관리를 위한 특별단속 구역으로 결정하는 특별단속 구역 결정부를 포함하고,
상기 불법주정차 위험도 산출부는 상기 특정 지역을 고정 크기를 갖는 복수의 격자들로 분할하고 상기 복수의 격자들 각각에 교통사고 및 불법주정차에 관한 포인트 데이터를 배치하여 상기 상관성 분석을 통해 상관계수와 산포도를 도출하는 것을 특징으로 하는 CCTV를 활용한 불법주정차 관리 장치.
Collecting analysis data on a specific area, and through data purification, from the analysis data, (a) enforcement/complaint information related to illegal parking, (b) traffic accidents, CCTV and road/topography information related to the specific area, and (c) ) a data set construction unit that constructs a data set for illegal parking management by deriving information on bus stops, firefighting facilities, intersections and crosswalks related to the specific area;
a data status visualization unit for graphically visualizing a spatial distribution of the data set;
an illegal parking risk calculation unit for deriving parking characteristics for each zone through correlation analysis according to the visualization and calculating the illegal parking risk for each zone by reflecting the parking characteristics for each zone; and
and a special enforcement zone determining unit that determines an area in which the illegal parking risk exceeds a specific threshold as a special enforcement zone for illegal parking management;
The illegal parking risk calculation unit divides the specific area into a plurality of grids having a fixed size, places point data on traffic accidents and illegal parking in each of the plurality of grids, and calculates a correlation coefficient and a scatter diagram through the correlation analysis. Illegal parking management device using CCTV, characterized in that it is derived.
 삭제delete 제1항에 있어서, 상기 데이터 현황 가시화부는
상기 단속/민원, 교통사고 및 도로/지형 정보를 기초로 교통사고 현황 및 불법주정차 현황에 관한 2차원 공간 분포를 도출하고,
상기 CCTV 및 도로/지형 정보를 기초로 CCTV 촬영 범위에 관한 3차원 공간 분포를 도출하며,
상기 도로/지형, 버스정류장, 소방시설, 교차로 및 횡단보도 정보를 기초로 절대 주정차 금지구역에 관한 2차원 공간 분포를 도출하는 것을 특징으로 하는 CCTV를 활용한 불법주정차 관리 장치.
According to claim 1, wherein the data status visualization unit
Derive a two-dimensional spatial distribution of the traffic accident status and illegal parking status based on the above enforcement/complaints, traffic accidents, and road/topography information,
Based on the CCTV and road/topography information, a three-dimensional spatial distribution of the CCTV shooting range is derived,
Illegal parking management device using CCTV, characterized in that it derives a two-dimensional spatial distribution for an absolute parking and stopping area based on the road/topography, bus stop, firefighting facility, intersection, and crosswalk information.
 삭제delete 제3항에 있어서, 상기 불법주정차 위험도 산출부는
상기 상관계수가 적용된 교통사고 수를 제1 독립변수로 하고 유동인구, 교통량, 민원 수, CCTV 수 및 도로 길이를 각각 제2 독립변수들로 하여 상기 복수의 격자들 각각에 대한 불법주정차 위험도를 산출하며,
상기 제1 독립변수에 관한 반영 비율은 상기 제2 독립변수들 각각에 관한 반영 비율의 총합보다 더 큰 것을 특징으로 하는 CCTV를 활용한 불법주정차 관리 장치.
The method of claim 3, wherein the illegal parking risk calculation unit
Using the number of traffic accidents to which the correlation coefficient has been applied as the first independent variable and the floating population, traffic volume, number of civil complaints, number of CCTVs, and road length as second independent variables, the illegal parking risk for each of the plurality of grids is calculated and
The apparatus for managing illegal parking using CCTV, characterized in that the reflection ratio for the first independent variable is greater than the sum of the reflection ratios for each of the second independent variables.
 제1항에 있어서,
상기 특별단속 구역에 대해 기존의 CCTV 촬영 범위를 기초로 사각지대를 도출하고 상기 불법주정차 관리를 위한 신규 CCTV 설치위치를 결정하는 CCTV 설치위치 결정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 CCTV를 활용한 불법주정차 관리 장치.
According to claim 1,
Illegal parking using CCTV, characterized in that it further comprises a CCTV installation location determining unit for deriving a blind spot based on the existing CCTV shooting range for the special enforcement zone and determining a new CCTV installation location for managing the illegal parking and stopping management device.
 제6항에 있어서, 상기 CCTV 설치위치 결정부는
상기 CCTV 촬영 범위에 관한 3차원 공간 분포를 기초로 적어도 하나의 사각지대를 결정하는 제1 단계, 상기 적어도 하나의 사각지대의 외곽 경계를 기준으로 특정 거리 이내의 버퍼 영역을 도출하는 제2 단계, 상기 적어도 하나의 사각지대의 버퍼 영역 간의 중첩 영역에 대해 제1 설치위치를 결정하는 제3 단계 및 상기 제1 설치위치에서의 CCTV 촬영 범위 밖에 존재하는 나머지 사각지대에 대해 제2 설치위치를 결정하는 제4 단계를 순차적으로 수행하는 것을 특징으로 하는 CCTV를 활용한 불법주정차 관리 장치.
The method of claim 6, wherein the CCTV installation location determining unit
A first step of determining at least one blind spot based on a three-dimensional spatial distribution of the CCTV shooting range, a second step of deriving a buffer area within a specific distance based on the outer boundary of the at least one blind spot, A third step of determining the first installation location for the overlapping area between the buffer areas of the at least one blind spot and determining the second installation location for the remaining blind spots existing outside the CCTV shooting range at the first installation location Illegal parking management device using CCTV, characterized in that the fourth step is sequentially performed.
 불법주정차 관리 장치에서 수행되는 방법에 있어서,
특정 지역에 관한 분석데이터를 수집하고, 데이터 정제를 통해 상기 분석데이터로부터 (a) 불법주정차와 연관된 단속/민원 정보, (b) 상기 특정 지역과 연관된 교통사고, CCTV 및 도로/지형 정보 및 (c) 상기 특정 지역과 연관된 버스정류장, 소방시설, 교차로 및 횡단보도 정보를 도출함으로써 불법주정차 관리를 위한 데이터 셋(data set)을 구축하는 단계;
상기 데이터 셋에 관한 공간 분포를 도출하여 그래픽적으로 시각화 하는 단계;
상기 시각화에 따른 상관성 분석을 통해 구역별 주차 특성을 도출하고 상기 구역별 주차 특성을 반영하여 구역 별로 불법주정차 위험도를 산출하는 단계;
상기 불법주정차 위험도가 특정 임계값을 초과하는 구역을 상기 불법주정차 관리를 위한 특별단속 구역으로 결정하는 단계; 및
상기 특별단속 구역에 대해 기존 CCTV의 촬영 범위를 기초로 사각지대를 도출하고 상기 불법주정차 관리를 위한 신규 CCTV 설치위치를 결정하는 단계를 포함하고,
상기 불법주정차 위험도를 산출하는 단계는 상기 특정 지역을 고정 크기를 갖는 복수의 격자들로 분할하고 상기 복수의 격자들 각각에 교통사고 및 불법주정차에 관한 포인트 데이터를 배치하여 상기 상관성 분석을 통해 상관계수와 산포도를 도출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 CCTV를 활용한 불법주정차 관리 방법.
In the method performed in the illegal parking management device,
Collecting analysis data on a specific area, and through data purification, from the analysis data, (a) enforcement/complaint information related to illegal parking, (b) traffic accidents, CCTV and road/topography information related to the specific area, and (c) ) establishing a data set for illegal parking management by deriving information on bus stops, firefighting facilities, intersections and crosswalks related to the specific area;
deriving a spatial distribution for the data set and graphically visualizing it;
deriving parking characteristics for each zone through correlation analysis according to the visualization and calculating the illegal parking risk for each zone by reflecting the parking characteristics for each zone;
determining an area in which the illegal parking risk level exceeds a specific threshold as a special enforcement area for illegal parking management; and
Deriving a blind spot based on the shooting range of the existing CCTV for the special enforcement zone and determining a new CCTV installation location for the illegal parking and stopping management,
The step of calculating the illegal parking risk is dividing the specific area into a plurality of grids having a fixed size, placing point data on traffic accidents and illegal parking in each of the plurality of grids, and analyzing the correlation coefficient through the correlation coefficient. And illegal parking management method using CCTV, characterized in that it comprises the step of deriving a scatter diagram.
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