KR102311269B1 - 건강 정보 관리 서버, 이를 이용한 건강 정보 관리 방법 및 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

건강 정보 관리 서버, 이를 이용한 건강 정보 관리 방법 및 컴퓨터 프로그램 Download PDF

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Abstract

건강 정보를 관리하는 서버에 관한 것으로서, 복수의 사용자에 대한 건강 정보를 저장하는 저장부, 위험도 예측을 희망하는 질환 정보를 입력받는 입력부, 상기 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보로부터 상기 입력된 질환 정보와 관련된 환경 요인을 추출하는 환경 요인 추출부, 상기 추출된 환경 요인과 관련된 유전 요인을 추출하는 유전 요인 추출부 및 상기 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보에 기초하여 상기 환경 요인 및 상기 유전 요인에 대한 오즈비(Odds ratio)를 도출하는 도출부를 포함할 수 있다.

Description

건강 정보 관리 서버, 이를 이용한 건강 정보 관리 방법 및 컴퓨터 프로그램{SERVER, METHOD AND COMPUTER PROGRAM FOR MANAGING HEALTH INFORMATION}
본 발명은 건강 정보 관리 서버, 이를 이용한 건강 정보 관리 방법 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.
현재까지 미국과 영국 중심의 인간게놈프로젝트가 종료됨에 따라 30억 쌍에 이르는 인간의 게놈 염기서열이 해독되어 유전질환이나 대사질환을 진단하거나 생명현상을 분석하는데 많은 기술적 진보가 있어왔다.
이러한 인류의 대표적인 기술적 진보가 유전자 기반 진단 기술 개발이다.
유전자 기반 진단 기술은 기존의 질병진단이 한 두 개의 유전자 해석 수준에서 진행 되어오던 것을 고밀도 집적화된 DNA 콘텐츠를 통해 대규모 스케일로 유전자의 상호 작용, 글로벌 유전자 발현 분석을 가능케 해 줌으로써 유전질환, 대사질환, 암 진단 등에 관한 임상적 자료를 제공한다.
따라서, 유전자 기반 진단 기술은 현대의 가장 중요한 사회적 문제인 비만, 당뇨 등에 관한 해결책으로서도 인정되고 있다.
그 중, 비만의 경우 여러 질병에 미치는 파급효과가 방대하여, 전 세계 당뇨병 환자의 80%, 심장질환의 21%가 비만이 원인인 것으로 알려지고 있으며 이외에 자궁암, 신장암, 유방암 등 각종 암이 비만과 직, 간접적으로 연관되어 있는 것으로 알려지고 있다.
이와 같은 이유로 2003년 유럽비만학술대회에서는 비만을 세계적인 전염병이라고 규정하였다. 이처럼, 비만은 전 세계적인 관심을 갖는 질병이다.
따라서 비만의 진단 및 예측은 다양한 질병에 예방 및 관리 차원에서 중요하다. 한편, 이러한 비만은 원인 유전자 하나의 작용으로 발병하는 것이 아니라 복합적인 유전자 상호작용에 의해서 호발되기 때문에 효과적인 비만 치료가 없는 현재의 상황에서는 다양한 유전자의 상호 반응적 관점을 기반으로 비만의 발병 요인을 예측하는 기술의 개발이 필요한 실정이다.
또한, 시각적으로 비만하지 않는데도 비만인 환자들, 유전적인 소인을 갖는 미래 비만성 환자들은 비만지수를 통한 진단이 어렵고, 약물 치료에 한계가 있어 현재로서는 이러한 한계를 극복할 수 있는 비만의 조기 진단 기술의 개발이 시급한 실정이다.
본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 사용자로부터 위험도를 예측하고자 하는 질환 정보가 입력되는 경우, 복수의 사용자로부터 저장된 BMI 측정 결과, 건강 검진 결과 등의 건강 정보로부터 질환 정보와 관련된 환경 요인 및 유전 요인을 추출한 후, 환경 요인 및 유전 요인의 오즈비(Odds ratio)를 도출함으로써, 사용자의 환경 요인 및 유전 요인에 기초하여 질환 정보에 대한 위험도를 예측할 수 있도록 하는 건강 정보 관리 서버, 이를 이용한 건강 정보 관리 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공하고자 한다.
다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 건강 정보를 관리하는 서버에 관한 것으로서, 복수의 사용자에 대한 건강 정보를 저장하는 저장부, 위험도 예측을 희망하는 질환 정보를 입력받는 입력부, 상기 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보로부터 상기 입력된 질환 정보와 관련된 환경 요인을 추출하는 환경 요인 추출부, 상기 추출된 환경 요인과 관련된 유전 요인을 추출하는 유전 요인 추출부 및 상기 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보에 기초하여 상기 환경 요인 및 상기 유전 요인에 대한 오즈비(Odds ratio)를 도출하는 도출부를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 일 실시예는, 건강 정보 관리 방법에 관한 것으로서, 복수의 사용자에 대한 건강 정보를 저장하는 단계, 위험도 예측을 희망하는 질환 정보를 입력받는 단계, 상기 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보로부터 상기 입력된 질환 정보와 관련된 환경 요인을 추출하는 단계, 상기 추출된 환경 요인과 관련된 유전 요인을 추출하는 단계 및 상기 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보에 기초하여 상기 환경 요인 및 상기 유전 요인에 대한 오즈비(Odds ratio)를 도출하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 일 실시예는, 컴퓨터 프로그램으로서 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 경우, 복수의 사용자에 대한 건강 정보를 저장하고, 위험도 예측을 희망하는 질환 정보를 입력받고, 상기 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보로부터 상기 입력된 질환 정보와 관련된 환경 요인을 추출하고, 상기 추출된 환경 요인과 관련된 유전 요인을 추출하고, 상기 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보에 기초하여 상기 환경 요인 및 상기 유전 요인에 대한 오즈비(Odds ratio)를 도출하도록 하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.
상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본 발명을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 기재된 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 본 발명은 사용자로부터 위험도를 예측하고자 하는 질환 정보가 입력되는 경우, 복수의 사용자로부터 저장된 BMI 측정 결과, 건강 검진 결과 등의 건강 정보로부터 질환 정보와 관련된 환경 요인 및 유전 요인을 추출한 후, 환경 요인 및 유전 요인의 오즈비(Odds ratio)를 도출함으로써, 사용자의 환경 요인 및 유전 요인에 기초하여 질환 정보에 대한 위험도를 예측할 수 있도록 하는 건강 정보 관리 서버, 이를 이용한 건강 정보 관리 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.
즉, 본 발명은 복수의 사용자로부터 저장된 건강 정보를 이용하여 질환 정보에 대한 환경 요인 및 유전 요인의 오즈비를 도출함으로써, 오즈비의 정확성을 향상시키고, 그로 인해, 사용자로 하여금 자신의 건강 정보에 기초하여 보다 정확하게 질환 정보에 대한 위험도를 예측할 수 있도록 하는 건강 정보 관리 서버, 이를 이용한 건강 정보 관리 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 도출된 오즈비를 사용자, 환경 요인 및 유전 요인 중 어느 하나를 기준으로 분류한 후, 리스트화하여 제공함으로써, 사용자로 하여금, 질환 정보와 관련된 환경 요인 및 유전 요인을 보다 용이하게 확인할 수 있도록 하는 건강 정보 관리 서버, 이를 이용한 건강 정보 관리 방법 및 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 건강 정보 관리 서버의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 리스트부에 대해 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 3 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 리스트화된 오즈비 리스트를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 건강 정보 관리 서버의 건강 정보 관리 방법을 나타낸 도면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.
본 명세서에 있어서 단말 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
이하, 첨부된 구성도 또는 처리 흐름도를 참고하여, 본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 건강 정보 관리 서버의 구성을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 건강 정보 관리 서버(100)는 저장부(110), 입력부(120), 환경 요인 추출부(130), 유전 요인 추출부(140), 도출부(150) 및 리스트부(160)를 포함할 수 있다.
저장부(110)는 복수의 사용자에 대한 건강 정보를 저장할 수 있다.
예를 들어, 저장부(110)는 복수의 사용자 단말(미도시)로부터 건강 정보를 저장할 수 있다. 다른 예를 들어, 저장부(110)는 복수의 사용자에 대한 건강 정보를 저장 및 관리하는 서버(예를 들어, 의료기관 서버)로부터 복수의 사용자에 대한 건강 정보를 저장할 수도 있다.
여기서, 건강 정보는 사용자의 BMI 측정 정보, 건강 검진 정보와 같은 사용자에 대한 PHR(Personal Health Record) 정보를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아님에 유의하도록 한다.
입력부(120)는 위험도 예측을 희망하는 질환 정보를 입력받을 수 있다. 예를 들어, 입력부(120)는 네트워크(Network)를 통해 사용자 단말(미도시)로부터 질환 정보를 입력받을 수 있다.
환경 요인 추출부(130)는 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보로부터 질환 정보와 관련된 환경 요인을 추출할 수 있다.
또한, 환경 요인 추출부(130)는 기등록된 복수의 질환 정보와 관련된 환경 요인을 지정하여 등록할 수 있다. 이로 인해, 환경 요인 추출부(130)는 질환 정보를 입력받는 경우, 복수의 질환 정보에 대해 등록된 환경 요인 중 입력받은 질환 정보와 관련하여 등록된 환경 요인을 추출할 수 있다.
즉, 환경 요인 추출부(130)는 기등록된 복수의 질환 정보와 관련된 환경 요인을 지정하여 등록함으로써, 질환 정보를 입력받는 경우, 질환 정보와 관련하여 등록된 환경 요인을 보다 신속하게 추출할 수 있다.
예를 들어, 환경 요인은 칼로리 섭취 정보, 운동 정보 및 수면 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이하에서는 수학식 1을 참조하여 환경 요인 추출부(130)가 환경 요인을 추출하는 것에 대해 보다 구체적으로 설명하기로 한다.
Figure 112018125253023-pat00001
수학식 1을 참조하면, 칼로리 섭취 정보는 초과 칼로리 섭취 여부에 관한 정보를 포함할 수 있고, 운동 정보는 운동 여부에 관한 정보를 포함할 수 있으며, 수면 정보는 적정 수면 여부에 관한 정보를 포함할 수 있다.
즉, 수학식 1을 참조하여 환경 요인 추출부(130)는 칼로리 섭취 정보, 운동 정보 및 수면 정보 중 적어도 하나를 포함하는 환경 요인을 추출할 수 있다.
유전 요인 추출부(140)는 추출된 환경 요인과 관련된 유전 요인을 추출할 수 있다.
또한, 유전 요인 추출부(140)는 추출된 환경 요인이 복수인 경우, 추출된 복수의 환경 요인 각각과 관련된 적어도 하나 이상의 유전 요인을 추출할 수 있다.
예를 들어, 유전 요인 추출부(140)는 추출된 환경 요인이 칼로리 섭취량에 관한 식이 정보, 운동량에 관한 운동 정보 및 수면량에 관한 수면 정보를 포함하는 경우, 칼로리 섭취량에 따른 유전 변이 정보, 운동량에 따른 유전 변이 정보 및 수면량에 따른 유전 변이 정보를 포함하는 유전 요인을 추출할 수 있다. 즉, 유전 요인은 식이 관련 유전 변이 정보, 운동 관련 유전 변이 정보 및 수면 관련 유전 변이 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이하에서는 수학식 2를 참조하여 유전 요인 추출부(140)가 유전 요인을 추출하는 것에 대해 보다 구체적으로 설명하기로 한다.
Figure 112018125253023-pat00002
수학식 2를 참조하여 유전 요인 추출부(140)는 식이 관련 유전 변이 정보, 운동 관련 유전 변이 정보 및 수면 관련 유전 변이 정보 중 적어도 하나를 포함하는 유전 요인을 추출할 수 있다.
도출부(150)는 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보에 기초하여 환경 요인 및 유전 요인에 대한 오즈비(Odds ratio)를 도출할 수 있다.
또한, 도출부(150)는 추출된 유전 요인을 복수의 환경 요인 별로 분류하여 복수의 환경 요인 각각에 매핑하고, 매핑된 환경 요인 및 유전 요인 간의 오즈비를 도출할 수 있다.
보다 구체적으로, 도출부(150)는 환경 요인의 칼로리 섭취 정보와, 유전 요인의 식이 관련 유전 변이 정보를 매핑하고, 매핑된 칼로리 섭취 정보와, 식이 관련 유전 변이 정보간의 오즈비를 도출할 수 있다. 또한, 도출부(150)는 환경 요인의 운동 정보와, 유전 요인의 운동 관련 유전 변이 정보를 매핑하고, 매핑된 운동 정보와, 운동 관련 유전 변이 정보간의 오즈비를 도출할 수 있다. 또한, 도출부(150)는 환경 요인의 수면 정보와, 유전 요인의 수면 관련 유전 변이 정보를 매핑하고, 매핑된 수면 정보와, 수면 관련 유전 변이 정보간의 오즈비를 도출할 수 있다.
아울러, 도출부(150)는 복수의 사용자에 대한 건강 정보가 추가적으로 저장되는 경우, 추가적으로 저장된 건강 정보에 기초하여 환경 요인 및 유전 요인에 대한 오즈비를 갱신할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 건강 정보 관리 서버(100)는 도출부(150)로부터 도출된 환경 요인 및 유전 요인 간의 오즈비에 기초하여 질환 정보에 대한 위험도를 도출할 수 있으며, 이렇게 도출된 질환 정보에 대한 위험도를 위험도 예측을 희망하는 질환 정보를 입력한 사용자에게 제공할 수 있다.
보다 구체적으로, 건강 정보 관리 서버(100)는 사용자로부터 위험도 예측을 희망하는 질환 정보가 입력되면, 복수의 사용자의 건강 정보로부터 추출된 질환 정보와 관련된 환경 요인 및 유전 요인에 대한 오즈비에 기초하여, 해당 사용자의 건강 정보로부터 추출된 질환 정보와 관련된 환경 요인 및 유전 요인의 질환 정보에 대한 위험도를 도출할 수 있고, 이렇게 도출된 질환 정보에 대한 위험도를 해당 사용자에게 제공할 수 있다.
이하에서는 수학식 3을 참조하여 건강 정보 관리 서버(100)가 환경 요인 및 유전 요인 간의 오즈비에 기초하여 질환 정보에 대한 위험도를 도출하는 것에 대해 보다 구체적으로 설명하기로 한다.
Figure 112018125253023-pat00003
수학식 3을 참조하여 유전 요인 추출부(140)는 환경 요인 및 유전 요인 간의 오즈비에 기초하여 질환 정보에 대한 위험도를 도출할 수 있다.
리스트부(160)는 환경 요인 및 상기 유전 요인에 대한 오즈비를 복수의 사용자 별로 리스트화할 수 있다.
또한, 리스트부(160)는 추출된 환경 요인 중 어느 하나를 선택받은 경우, 질환 정보와 관련하여 선택된 환경 요인을 기준으로 오즈비 리스트를 도출할 수 있다.
아울러, 리스트부(160)는 추출된 유전 요인 중 어느 하나를 선택받은 경우, 질환 정보와 관련하여 선택된 유전 요인을 기준으로 오즈비 리스트를 도출할 수 있다.
즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 건강 정보 관리 서버(100)는 사용자로부터 위험도 예측을 희망하는 질환 정보가 입력되면, 리스트부(160)로부터 리스트화된 오즈비 리스트를 이용하여 질환 정보와 관련된 환경 요인 및 유전 요인에 대한 오즈비를 보다 신속히 파악할 수 있도록 함으로써, 도출된 질환 정보에 대한 위험도를 보다 신속히 사용자에게 제공할 수 있다.
이하에서는 도 2를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 리스트부에 대해 보다 구체적으로 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 리스트부에 대해 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 리스트부(160)는 도출부(150)에 의해 복수의 환경 요인(251, 253, 255) 별로 분류되어 복수의 환경 요인(251, 253, 255) 각각에 매핑된 유전 요인(231, 233, 235, 237)을 각각의 사용자(210)에 기초하여 리스트화한 오즈비 리스트(200)를 도출할 수 있다.
보다 구체적으로, 리스트부(160)는 도출부(150)에 의해 매핑된 환경 요인의 칼로리 섭취 정보를 포함하는 식이 정보(251)와, 유전 요인의 식이 관련 유전 변이 정보(231 및 233)간의 오즈비에 기초하여 리스트화한 오즈비 리스트(200)를 도출할 수 있다.
또한, 리스트부(160)는 도출부(150)에 의해 매핑된 환경 요인의 운동 여부에 관한 정보를 포함하는 운동 정보(253)와, 유전 요인의 운동 관련 유전 변이 정보(235)간의 오즈비에 기초하여 리스트화한 오즈비 리스트(200)를 도출할 수 있다.
아울러, 리스트부(160)는 도출부(150)에 의해 매핑된 환경 요인의 수면 여부에 관한 정보를 포함하는 수면 정보(255)와, 유전 요인의 수면 관련 유전 변이 정보(237)간의 오즈비에 기초하여 리스트화한 오즈비 리스트(200)를 도출할 수 있다.
여기서, 오즈비 리스트(200)는 식이 정보(251)와, 식이 관련 유전 변이 정보(231 및 233)간의 오즈비, 운동 정보(253)와, 운동 관련 유전 변이 정보(235)간의 오즈비, 수면 정보(255)와, 수면 관련 유전 변이 정보(237)간의 오즈비 중 어느 하나 이상만을 포함하는 오즈비 리스트(200)를 도출할 수 있다. 즉, 오즈비 리스트(200)에 포함되는 환경 요인 및 유전 요인은 가변될 수 있다.
아울러, 리스트부(160)는 복수의 환경 요인(251, 253, 255) 각각에 매핑된 유전 요인(231, 233, 235, 237)을 각각의 사용자의 BMI에 기초하여 리스트화한 오즈비 리스트(200)를 도출할 수도 있다.
이하에서는 도 3 내지 5를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 리스트화된 오즈비 리스트에 대해 보다 구체적으로 설명하기로 한다.
도 3 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 리스트화된 오즈비 리스트를 나타낸 도면이다.
먼저, 도 3을 참조하면, 입력부(120)가 비만 관련 질환 정보의 위험도 예측을 입력받고, 리스트부(160)가 추출된 유전 요인 중 비만 관련 FTO 유전자(310)를 선택받은 경우, 리스트부(160)는 비만 관련 질환 정보와 관련하여 선택된 FTO 유전자(310)를 기준으로 사용자의 비만 여부(330 및 350 중 어느 하나)에 기초하여 리스트화한 오즈비 리스트(300)를 도출할 수 있다.
한편, 도 4를 참조하면, 입력부(120)가 비만 관련 질환 정보의 위험도 예측을 입력받되, 리스트부(160)가 추출된 유전 요인 중 비만 관련 ANKKT1 유전자(410)를 선택받은 경우, 리스트부(160)는 비만 관련 질환 정보와 관련하여 선택된 ANKKT1 유전자(410)를 기준으로 사용자의 비만 여부(430 및 450 중 어느 하나)에 기초하여 리스트화한 오즈비 리스트(400)를 도출할 수 있다.
아울러, 도 5를 참조하면, 입력부(120)가 비만 관련 질환 정보의 위험도 예측을 입력받되, 리스트부(160)가 추출된 환경 요인 중 비만과 관련하여 칼로리 섭취 정보를 포함하는 식이 정보(510)를 선택받은 경우, 리스트부(160)는 비만 관련 질환 정보와 관련하여 선택된 식이 정보(510)를 기준으로 사용자의 비만 여부(530 및 550 중 어느 하나)에 기초하여 리스트화한 오즈비 리스트(500)를 도출할 수 있다.
즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 건강 관리 정보 서버(100)는 사용자의 요청에 따라, 질환 정보의 위험도를 예측하여 제공하되, 사용자의 건강 정보로부터 추출된 환경 요인 및 유전 요인간의 오즈비에 기초하여 질환 정보의 위험도를 예측하여 제공할 수 있다.
또한, 건강 관리 정보 서버(100)는 사용자의 환경 요인 및 유전 요인 중 어느 하나 이상의 선택에 기초하여 복수의 환경 요인 및 유전 요인 중 선택된 어느 하나의 환경 요인 및 유전 요인간의 오즈비에 기초한 질환 정보의 위험도 예측 결과를 제공할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 건강 정보 관리 서버의 건강 정보 관리 방법을 나타낸 도면이다. 도 6에 도시된 건강 정보 관리 서버의 건강 정보 관리 방법은 도 1 및 도 5에 도시된 실시예에 의해 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 도 1 및 도 5에 도시된 실시예에 따른 건강 정보 관리 서버의 건강 정보 관리 방법에 적용될 수 있음을 유의해야 한다.
도 6을 참조하면, 단계 S610에서 저장부(110)는 복수의 사용자에 대한 건강 정보를 저장할 수 있다.
단계 S630에서 입력부(120)는 위험도 예측을 희망하는 질환 정보를 입력받을 수 있다.
단계 S650에서 환경 요인 추출부(130)는 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보로부터 상기 입력된 질환 정보와 관련된 환경 요인을 추출할 수 있다.
단계 S670에서 유전 요인 추출부(140)는 추출된 환경 요인과 관련된 유전 요인을 추출할 수 있다.
단계 S690에서 도출부(150)는 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보에 기초하여 상기 환경 요인 및 상기 유전 요인에 대한 오즈비(Odds ratio)를 도출할 수 있다.
상술한 설명에서, 단계 S610 내지 S690은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 건강 정보 관리 서버
110: 저장부
120: 입력부
130: 환경 요인 추출부
140: 유전 요인 추출부
150: 도출부
160: 리스트부

Claims (18)

  1. 건강 정보 관리 방법에 있어서,
    복수의 사용자에 대한 건강 정보를 저장하는 단계;
    위험도 예측을 희망하는 질환 정보를 입력받는 단계;
    상기 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보로부터 상기 입력된 질환 정보와 관련된 환경 요인을 추출하는 단계;
    상기 추출된 환경 요인과 관련된 유전 요인을 추출하는 단계; 및
    상기 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보에 기초하여 상기 환경 요인 및 상기 유전 요인에 대한 오즈비(Odds ratio)를 도출하는 단계
    를 포함하되,
    상기 추출된 환경 요인이 복수인 경우, 상기 추출된 복수의 환경 요인 각각과 관련된 적어도 하나 이상의 유전 요인을 추출하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 건강 정보 관리 방법.
  2. 건강 정보 관리 방법에 있어서,
    복수의 사용자에 대한 건강 정보를 저장하는 단계;
    위험도 예측을 희망하는 질환 정보를 입력받는 단계;
    상기 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보로부터 상기 입력된 질환 정보와 관련된 환경 요인을 추출하는 단계;
    상기 추출된 환경 요인과 관련된 유전 요인을 추출하는 단계; 및
    상기 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보에 기초하여 상기 환경 요인 및 상기 유전 요인에 대한 오즈비(Odds ratio)를 도출하는 단계
    를 포함하되,
    기등록된 복수의 질환 정보와 관련된 환경 요인을 지정하여 등록하는 단계; 및
    상기 질환 정보를 입력받는 경우, 상기 복수의 질환 정보에 대해 등록된 환경 요인 중 상기 입력받은 질환 정보와 관련하여 등록된 환경 요인을 추출하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 건강 정보 관리 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 추출된 유전 요인을 상기 복수의 환경 요인 별로 분류하여 상기 복수의 환경 요인 각각에 매핑하는 단계; 및
    상기 매핑된 환경 요인 및 유전 요인 간의 오즈비를 도출하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 건강 정보 관리 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 환경 요인 및 상기 유전 요인에 대한 오즈비를 상기 복수의 사용자 별로 리스트화하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 건강 정보 관리 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 추출된 환경 요인 중 어느 하나를 선택받은 경우, 상기 질환 정보와 관련하여 상기 선택된 환경 요인을 기준으로 오즈비 리스트를 도출하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 건강 정보 관리 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 추출된 유전 요인 중 어느 하나를 선택받은 경우, 상기 질환 정보와 관련하여 상기 선택된 유전 요인을 기준으로 오즈비 리스트를 도출하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 건강 정보 관리 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 환경 요인은 칼로리 섭취 정보, 운동 정보 및 수면 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 건강 정보 관리 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 유전 요인은 식이 관련 유전 변이 정보, 운동 관련 유전 변이 정보 및 수면 관련 유전 변이 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 건강 정보 관리 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 사용자에 대한 건강 정보가 추가적으로 저장되는 경우, 상기 추가적으로 저장된 건강 정보에 기초하여 상기 환경 요인 및 유전 요인에 대한 오즈비를 갱신하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 건강 정보 관리 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 도출된 오즈비에 기초하여 상기 질환 정보에 대한 위험도를 도출하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 건강 정보 관리 방법.
  11. 건강 정보를 관리하는 서버에 있어서,
    복수의 사용자에 대한 건강 정보를 저장하는 저장부;
    위험도 예측을 희망하는 질환 정보를 입력받는 입력부;
    상기 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보로부터 상기 입력된 질환 정보와 관련된 환경 요인을 추출하는 환경 요인 추출부;
    상기 추출된 환경 요인과 관련된 유전 요인을 추출하는 유전 요인 추출부; 및
    상기 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보에 기초하여 상기 환경 요인 및 상기 유전 요인에 대한 오즈비(Odds ratio)를 도출하는 도출부
    를 포함하되,
    상기 유전 요인 추출부는 상기 추출된 환경 요인이 복수인 경우, 상기 추출된 복수의 환경 요인 각각과 관련된 적어도 하나 이상의 유전 요인을 추출하는 것인, 건강 정보 관리 서버.
  12. 건강 정보를 관리하는 서버에 있어서,
    복수의 사용자에 대한 건강 정보를 저장하는 저장부;
    위험도 예측을 희망하는 질환 정보를 입력받는 입력부;
    상기 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보로부터 상기 입력된 질환 정보와 관련된 환경 요인을 추출하는 환경 요인 추출부;
    상기 추출된 환경 요인과 관련된 유전 요인을 추출하는 유전 요인 추출부; 및
    상기 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보에 기초하여 상기 환경 요인 및 상기 유전 요인에 대한 오즈비(Odds ratio)를 도출하는 도출부
    를 포함하되,
    상기 환경 요인 추출부는 기등록된 복수의 질환 정보와 관련된 환경 요인을 지정하여 등록하고,
    상기 질환 정보를 입력받는 경우, 상기 복수의 질환 정보에 대해 등록된 환경 요인 중 상기 입력받은 질환 정보와 관련하여 등록된 환경 요인을 추출하는 것인, 건강 정보 관리 서버.
  13. 삭제
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 도출부는 상기 추출된 유전 요인을 상기 복수의 환경 요인 별로 분류하여 상기 복수의 환경 요인 각각에 매핑하고, 상기 매핑된 환경 요인 및 유전 요인 간의 오즈비를 도출하는 것인, 건강 정보 관리 서버.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 환경 요인 및 상기 유전 요인에 대한 오즈비를 상기 복수의 사용자 별로 리스트화하는 리스트부
    를 더 포함하는 것인, 건강 정보 관리 서버.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 리스트부는 상기 추출된 환경 요인 중 어느 하나를 선택받은 경우, 상기 질환 정보와 관련하여 상기 선택된 환경 요인을 기준으로 오즈비 리스트를 도출하는 것인, 건강 정보 관리 서버.
  17. 제 15 항에 있어서,
    상기 리스트부는 상기 추출된 유전 요인 중 어느 하나를 선택받은 경우, 상기 질환 정보와 관련하여 상기 선택된 유전 요인을 기준으로 오즈비 리스트를 도출하는 것인, 건강 정보 관리 서버.
  18. 건강 정보를 관리하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 경우,
    복수의 사용자에 대한 건강 정보를 저장하고,
    위험도 예측을 희망하는 질환 정보를 입력받고,
    상기 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보로부터 상기 입력된 질환 정보와 관련된 환경 요인을 추출하고,
    상기 추출된 환경 요인과 관련된 유전 요인을 추출하고,
    상기 저장된 복수의 사용자에 대한 건강 정보에 기초하여 상기 환경 요인 및 상기 유전 요인에 대한 오즈비(Odds ratio)를 도출하고,
    상기 추출된 환경 요인이 복수인 경우, 상기 추출된 복수의 환경 요인 각각과 관련된 적어도 하나 이상의 유전 요인을 추출하도록 하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는, 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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