KR102300655B1 - 최적의 도시 생태계가 반영된 도시 계획 지원을 위한 도시모델 생성 장치 및 그 방법 - Google Patents

최적의 도시 생태계가 반영된 도시 계획 지원을 위한 도시모델 생성 장치 및 그 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102300655B1
KR102300655B1 KR1020200110055A KR20200110055A KR102300655B1 KR 102300655 B1 KR102300655 B1 KR 102300655B1 KR 1020200110055 A KR1020200110055 A KR 1020200110055A KR 20200110055 A KR20200110055 A KR 20200110055A KR 102300655 B1 KR102300655 B1 KR 102300655B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
improvement
urban
information
factors
processor
Prior art date
Application number
KR1020200110055A
Other languages
English (en)
Inventor
오규식
이동우
Original Assignee
한양대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한양대학교 산학협력단 filed Critical 한양대학교 산학협력단
Priority to KR1020200110055A priority Critical patent/KR102300655B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102300655B1 publication Critical patent/KR102300655B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/08—Construction

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 도시 계획 지원을 위한 도시모델 생성 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 최적의 도시 생태계가 반영된 도시 계획 지원을 위한 도시모델 생성 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 도시모델 생성 장치는, 프로세서 및 프로세서에 연결되고, 도시 모델링의 대상이 되는 도시개발정보 또는 개발예정정보가 저장된 메모리를 포함하며, 메모리는 프로세서에 의해 실행 가능한, 도시개발정보를 이용하여 하나 이상의 개선요소를 분석하고, 개선요소를 분석한 결과에 따라 적용순서를 결정하며, 적용순서에 따라 개선요소를 순차적으로 적용하여 도시 모델링을 생성하는 프로그램 명령어들을 저장할 수 있다. 본 발명에 따른 도시모델 생성 장치는 도시 생태계 계획에 활용될 수 있고, 도시 환경 영향 평가에 적용될 수 있다.

Description

최적의 도시 생태계가 반영된 도시 계획 지원을 위한 도시모델 생성 장치 및 그 방법{Urban Model Generation Devices and Methods for Supporting Urban Planning with Optimal Urban Ecosystem}
본 발명은 도시 계획 지원을 위한 도시모델 생성 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 최적의 도시 생태계가 반영된 도시 계획 지원을 위한 도시모델 생성 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
인구의 도시 집중에 따른 과도한 도시 개발에 따라 도시 공간의 자연 및 생태적 기능이 훼손되었다. 이에 따라 오염을 저감시키고, 열섬 등 기후변화에 적응할 수 있으며, 생물의 다양성을 증진시키는 등 생태적 건강성을 향상시키고 쾌적한 생활 환경이 조성된 도시 모델링이 절실하다.
물론, 도시 개발 사업 수행 시 "생태면적률"과 같은 개념이 도입되고 있으나, 도시 생태 공간의 효과를 어떻게 극대화할 수 있는지에 대한 구체적 개념은 적용되지 않고 있는 실정이다. 따라서 도시 생태계 계획에 활용될 수 있고, 도시 환경 영향 평가에 적용될 수 있는 정량적 기준이 적용된 도시 모델링 기법이 필요하다.
본 발명은 도시 생태계 계획에 활용될 수 있고, 도시 환경 영향 평가에 적용될 수 있는 도시 생태계 관련 정량적 기준이 적용된 도시모델 생성 장치 및 그 생성 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되고, 도시 모델링의 대상이 되는 도시개발정보 또는 개발예정정보 가 저장된 메모리;를 포함하며, 상기 메모리는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한, 상기 도시개발정보 또는 상기 개발예정정보를 이용하여 하나 이상의 개선요소를 분석하고, 상기 개선요소를 분석한 결과에 따라 적용순서를 결정하며, 상기 적용순서에 따라 상기 개선요소를 순차적으로 적용하여 도시 모델링을 생성하는 프로그램 명령어들을 저장하는, 도시모델 생성 장치가 개시된다.
실시예에 따라, 상기 메모리는, 상기 도시개발정보 또는 상기 개발예정정보 중 녹화될 수 있는 대지를 이용하여 상기 개선요소를 분석하는 프로그램 명령어들을 저장할 수 있다.
실시예에 따라, 상기 메모리는, 상기 도시개발정보 또는 상기 개발예정정보 건물에 상응하는 대지 중 건물 옥상 면적이 미리 설정된 면적 이상인 대지를 이용하여 상기 개선요소를 분석하는 프로그램 명령어들을 저장할 수 있다.
실시예에 따라, 상기 메모리는, 상기 개선요소가 복수이고, 상기 복수의 개선요소들 중 미리 설정된 항목들 수치가 가장 큰 제1 개선요소를 기준으로 다른 개선요소의 수치를 표준화하여 상기 적용순위를 결정하는 프로그램 명령어들을 저장할 수 있다.
실시예에 따라, 상기 메모리는, 상기 제1 개선요소의 적용 비용 및 미리 설정된 예산정보를 고려하여, 상기 제1 개선요소가 모두 적용되어도 미리 설정된 예산이 모두 소진되지 않는다고 판단되면, 차순위 개선요소인 제2 개선요소를 적용하여 상기 도시 모델링을 생성하는 프로그램 명령어들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 도시모델 생성 장치에서 수행되는 도시모델 생성 방법에 있어서, 구비된 메모리에 미리 저장된 도시개발정보 또는 개발예정정보 를 이용하여 하나 이상의 개선요소를 분석하는 단계; 상기 개선요소를 분석한 결과에 따라 적용순서를 결정하는 단계; 및 상기 적용순서에 따라 상기 개선요소를 순차적으로 적용하여 도시 모델링을 생성하는 단계;를 포함하는 도시모델 생성 방법이 개시된다.
실시예에 따라, 상기 개선요소를 분석하는 단계는, 상기 도시개발정보 또는 상기 개발예정정보 중 녹지로 개선될 수 있는 대지를 이용하여 상기 개선요소를 분석하는 단계;를 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 상기 개선요소를 분석하는 단계는, 상기 도시개발정보 또는 상기 개발예정정보 중 건물에 상응하는 대지 중 건물 옥상 면적이 미리 설정된 면적 이상인 대지를 이용하여 상기 개선요소를 분석하는 단계;를 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 상기 적용순서를 결정하는 단계는, 상기 개선요소가 복수이고, 상기 복수의 개선요소들 중 미리 설정된 항목들 수치가 가장 큰 제1 개선요소를 기준으로 다른 개선요소의 수치를 표준화하여 상기 적용순위를 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
실시예에 따라, 도시 모델링을 생성하는 단계는, 상기 제1 개선요소의 적용 비용 및 미리 설정된 예산정보를 고려하여, 상기 제1 개선요소가 모두 적용되어도 미리 설정된 예산이 모두 소진되지 않는다고 판단되면, 차순위 개선요소인 제2 개선요소를 적용하여 상기 도시 모델링을 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 도시모델 생성 장치 및 그 방법은 도시 생태계 계획에 활용될 수 있고, 도시 환경 영향 평가에 적용될 수 있다.
본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 도시모델 생성 장치에 대한 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 도시모델 생성 장치에서 수행되는 도시모델 생성 방법에 대한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 개선요소들의 단위면적당 개별능력을 예시한 표이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 개선요소들을 표준화하는 방법을 예시한 표이다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부한 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 도시모델 생성 장치에 대한 블록 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 도시모델 생성 장치(100)는 입력장치(110), 프로세서(120) 및 메모리(130)를 포함할 수 있다.
먼저, 메모리(130)는 ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래쉬 메모리, 광 데이터 저장장치 등 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현된 각종 정보, 프로그램 등이 저장되는 저장매체일 수 있다. 특히 메모리(130)에는 도시개발정보가 미리 저장되어 있을 수 있다. 여기서, 도시개발정보는 임의의 대지가 개발될 때 지켜져야 할 규칙에 대한 정보로서, 대지의 속성에 대한 정보(이하, '대지속성정보'라 칭함)와 건축물에 가해지는 제한 사항에 대한 정보(이하, '건축제한정보'라 칭함)를 포함할 수 있다.
'대지속성정보'는 다음과 같은 정보를 포함할 수 있다.
(1) 대지의 용도에 대한 정보(예를 들어, 주거지용, 상업용, 공업용, 녹지, 하천 등으로서, 디폴트값(default)으로 메모리(130)에 미리 저장되어 있을 수 있음)
이대 대지의 용도에 대한 정보에 포함된 '녹지'에 대한 정보는 다음 "가 내지 다"와 같이 구분되어 저장될 수 있다.
가. 가로수가 심어진 녹지
나. 가로수 외 기타 식물들이 심어진 녹지
다. 나무 기타 식물들이 심어진 건물 옥상
(2) 대지의 위치에 대한 정보(예를 들어, 대지의 주소, 경계선 GPS 좌표값 등)
(3) 대지 내외의 도로에 대한 정보(예를 들어, 도로의 위치, 너비 등에 대한 정보로서, 디폴트값(default)으로 메모리(130)에 미리 저장되어 있을 수 있음)
(4) 대지의 기후에 대한 정보(대지 위치에 상응하는, 일시[日時]에 따른 공기 온도, 평균 복사온도, 수증기 분압, 대류 열전달계수, 습도 등으로서, 기상청 데이터베이스에 저장된 정보 등을 이용하여 디폴트값(default)으로 메모리(130)에 미리 저장되어 있을 수 있음)
또한 '건축제한정보'는 다음과 같은 정보를 포함할 수 있다.
(1) 건축물이 인접한 대지에 대해 이격되어야 할 거리
(2) 일조권 확보를 위한 정북(正北) 방향에 대한 건축물의 이격거리
(3) 주변 건축물의 일조권 확보를 위한 건축물의 높이에 대한 제한 사항
(4) 건축물의 높이에 대한 제한 사항
(4) 대지의 건폐율에 대한 정보
(6) 대지의 용적률에 대한 정보
또한 메모리(130)에는 도시모델을 생성하기 위한 프로그램 명령어(이하, 도시모델 생성 프로그램이라 칭함)들이 저장되어 있을 수 있다. 따라서 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 도시개발정보 및 도시모델 생성 프로그램을 이용하여 도시모델을 생성할 수 있다. 이하에서는 프로세서(120)가 도시모델을 생성하는 동작에 대해 상세히 설명한다.
입력장치(110)는 키보드, 키패드, 터치패드 등과 같이 사용자의 조작에 따른 신호를 생성할 수 있는 장치로서, 특히 사용자의 조작에 따라 '대지에 대한 정보'를 입력받을 수 있다. 즉, 사용자는 입력장치(110)를 조작하여 도시 모델링의 대상이 되는 대지에 대한 정보가 프로세서(120)에 입력되도록 할 수 있다. 여기서, 사용자의 조작에 따른 대지에 대한 정보는 대지의 주소, 대지의 경계에 대한 정보 등으로서, 이하에서 '대상대지정보'라 칭한다.
프로세서(120)는 입력장치(110)로부터 대상대지정보가 입력되면 메모리(130)에 기저장된 도시개발정보를 이용하여 대상대지정보에 상응하는 대지(이하, '대상대지'라 칭함)가 미리 설정된 방법에 따라 개발될 경우의 모습(이하, '도시모델'이라 칭함)을 생성할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 도시개발정보 및 대상대지정보를 이용하여 대상대지에 포함된 대지의 속성(주거지용, 상업용, 공업용, 녹지, 하천, 도로 등)을 구분할 수 있고, 구분된 대지의 속성에 따라 생태계 개선 요소가 존재하는지 판단할 수 있으며, 판단된 개선 요소가 적용될 경우의 효과를 분석할 수 있다.
다른 예를 들어, 프로세서(120)는 입력장치(110)를 통해 대상대지에 상응하는 신규 개발 예정 도시 모델이 입력되면, 당해 도시 모델에 포함된 대지의 속성을 구분할 수 있고, 구분된 대지의 속성에 따라 생태계 개선 요소가 존재하는지 판단할 수 있으며, 판단된 개선 요소가 적용될 경우의 효과를 분석할 수도 있다.
도시모델 생성 장치(100)가 사용자의 조작에 따른 대상대지의 생태계를 개선한 새로운 도시모델을 생성하는 동작을 정리하면 도 2와 같다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 도시모델 생성 장치에서 수행되는 도시모델 생성 방법에 대한 순서도이다.
이하, 도 2를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 도시모델 생성 장치(100)가 미리 설정된 방법에 따라 생태계를 개선하여 새로운 도시모델을 생성하는 동작에 대해 설명한다.
단계 S200에서, 메모리(130)는 대상대지정보를 저장한다. 대상대지정보는 대지속성정보와 건축제한정보를 포함하는 정보로서, 외부 장치를 통해 당해 메모리(130)에서 저장된 정보일 수 있다.
단계 S210에서, 사용자는 입력장치(110)를 조작하여, 도시모델링의 대상이 되는 대지에 대한 정보 즉, 대상대지정보를 입력시킬 수 있고, 프로세서(120)는 입력장치(110)를 통해 대상대지정보가 입력되면 대상대지에 대한 도시개발정보를 이용하여 '현재 생태계데이터'를 생성할 수 있다. 여기서 현재 생태계데이터는 대상대지에 대한 녹지와 관련된 다음과 같은 정보를 포함할 수 있다.
(1) 가로수가 심어진 대지(이하, '가로수지'라 칭함)의 넓이
(2) 가로수 외 기타 식물들이 식생하는 대지(이하, '식생녹화지'라 칭함)의 넓이
(3) 나무 기타 식물들이 식생하는 옥상(이하, '옥상녹화지'라 칭함)의 넓이
단계 S220에서, 프로세서(120)는 대상대지에 대한 신규개발 계획이 존재하는지를 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 대상대지에 대한 '개발예정정보'가 입력되면 신규개발 계획이 존재한다고 판단할 수 있다. 여기서, 개발예정정보는 대상대지에 대한 새로운 도시 모델링 데이터일 수 있다. 따라서 개발예정정보는 대상대지에 포함된 개별 대지의 속성, 도로에 대한 정보 및 대상대지에 건설될 건물에 대한 정보(층수, 높이, 층별 면적, 옥상의 면적 등)를 포함할 수 있다. 개발예정정보에 포함된 개별 대지의 속성 중 녹지는 "가로수가 심어진 녹지, 가로수 외 기타 식생이 심어진 녹지 및 나무 기타 식생이 심어진 옥상"이 구분되어 포함될 수 있다.
단계 S230에서, 프로세서(120)는 개발예정정보가 입력되면 이를 메모리(130)에 저장할 수 있다. 개발예정정보는 사용자의 입력장치(110) 조작에 의해 입력될 수 있음은 자명하다.
단계 S231에서, 프로세서(120)는 개발예정정보를 이용하여 개선요소를 분석할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 개발예정정보에 포함된 정보 중 녹지로 개선될 수 있는 대지가 있는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 개발예정정보에 포함된 정보 중 나대지(裸垈地)가 있다면 이를 개선대상대지로 구분할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 개발예정정보에 포함된 정보 중 복수의 건물 주변에 녹지로 변화 가능한 공간을 개선대상대지로 구분할 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 개발예정정보에 포함된 건물 경계 주변 5[m] 내의 대지가 녹지가 아니라면, 당해 대지를 개선대상대지로 구분할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 개발예정정보에 포함된 건물의 옥상 중 미리 설정된 넓이 이상의 옥상(이미 녹화(綠化)된 옥상은 제외)을 개선대상대지로 구분할 수 있다.
즉, 프로세서(120)는 개발예정정보를 분석하여, 나대지, 건물 주변 대지 및/또는 미리 설정된 넓이 이상의 옥상(이미 녹화(綠化)된 옥상 제외)을 개선대상대지로 구분할 수 있다.
단계 S240에서, 프로세서(120)는 단계 S220에서의 판단 결과, 대상대지에 대한 신규개발 계획이 없다고 판단되면, 대상대지의 현재 데이터(도시개발정보)를 이용하여 개선요소를 분석할 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 현재의 대상대지에 상응하는 도시개발정보를 분석하여 나대지, 건물 주변 대지 및/또는 옥상(이미 녹화(綠化)된 옥상은 제외)을 개선대상대지로 구분할 수 있다.
또한, 프로세서(120)는 구분된 개선대상대지를 통해 개선요소를 분석할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 개선대상대지 중 가로수를 심을 수 있는 대지를 '가로수가능지'로 구분할 수 있다. 가로수를 심을 수 있는 대지의 조건은 다음의 예시와 같이 미리 설정될 수 있다.
가. 나대지는 가로수가능지로 구분될 수 있다.
나. 건물주변대지 중 건물 측면 부분은 가로수가능지로 구분될 수 있다.
다른 예를 들어, 프로세서(120)는 개선대상대지 중 식생을 심을 수 있는 대지를 식생가능지로 구분할 수 있다. 식생을 심일 수 있는 대지의 조건은 다음의 예시와 같이 미리 설정될 수 있다.
가. 가로수가능지는 식생가능지로 구분될 수 있다.
나. 건물주변대지 중 건물 정면 및 후면은 식생가능지로 구분될 수 있다.
또 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 개선대상대지 중 옥상을 "옥상녹화가능지"로 구분할 수 있다.
따라서, 프로세서(120)는 개선대장대지를 "가로수가능지", "식생가능지" 및 "옥상녹화가능지"로 구분할 수 있고, 각각의 개선대상대지에 상응하는 개선요소로서 "가로수심기", "식생녹화" 및 "옥상녹화"를 매칭할 수 있다. 이하, 프로세서(120)에 의해 개선요소가 분석된 예시를 도 3의 예시를 통해 설명한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 개선요소들의 단위면적당 개별능력을 예시한 표이다.
도 3을 참조하면, 대상대지의 넓이가 210,000[제곱미터]인 경우에 대한 개선요소 분석 결과가 예시된다.
먼저, 도 3에는 대상대지의 현재 생태계데이터(현황, 100% 불투수(不透水))가 예시된다. 도 3의 예시에 따르면, 대상대지의 현재 생태계데이터는 회복력(NDVI, Normalized Vegetation Index)이 '0'에 상응하고, 완충능력(외부로부터 대상대지에 어떤 물질이 가해졌을 때 그 영향을 최소화할 수 있는 능력, Buffer Capacity)이 '2[%]'에 상응하고, 탄소저장력(대상대지 전체 넓이 대비 가로수, 식생녹지, 옥상녹지 각각의 넓이(또는 개수)에 따라 미리 설정된 실수, %)이 '0[%]'에 상응하며, 열스트레스 저감력(HIS(Heat Stress Index) 저감력)이 '0.2'에 상응하는 경우가 예시된다.
또한, 도 3에는 대상대지에 상응하는 개선요소들 중 기법A(식생녹화)에 대하여, 적용 가능 면적이 12,000[제곱미터]이고, 단위면적당 조성 비용이 84,700[원]이고, 총 비용이 1,016.4[백만원]인 경우가 예시된다. 한편, 식생녹화의 단위면적당 능력은 다음과 같다고 메모리(130)에 기저장될 수 있다.
가. 식생녹화의 회복력(NDVI)은 100임
나. 식생녹화의 완충능력은 21[%]임
다. 식생녹화의 탄소저장력은 0.0001[ton]임
라. 식생녹화의 열스트레스 저감력은 2.5임
또한, 도 3에는 대상대지에 상응하는 개선요소들 중 기법B(가로수 식재)에 대하여, 적용 가능 면적이 2,700[제곱미터]이고, 단위면적당 조성 비용이 40,000[원]이고, 총 비용이 10.8[백만원]인 경우가 예시된다. 한편, 가로수 식재의 단위면적당 능력은 다음과 같다고 메모리(130)에 기저장될 수 있다.
가. 가로수 식재의 회복력(NDVI)은 125임
나. 가로수 식재의 완충능력은 29[%]임
다. 가로수 식재의 탄소저장력은 0.00033[ton]임
라. 가로수 식재의 열스트레스 저감력은 4임
또한, 도 3에는 대상대지에 상응하는 개선요소들 중 기법C(옥상녹화)에 대하여, 적용 가능 면적이 15,000[제곱미터]이고, 단위면적당 조성 비용이 250,000[원]이고, 총 비용이 3,750[백만원]인 경우가 예시된다. 한편, 가로수 식재의 단위면적당 능력은 다음과 같다고 메모리(130)에 기저장될 수 있다.
가. 옥상녹화의 회복력(NDVI)은 80임
나. 옥상녹화의 완충능력은 12[%]임
다. 옥상녹화의 탄소저장력은 0.0001[ton]임
라. 옥상녹화의 열스트레스 저감력은 1.5임
다시 도 2를 참조하면, 단계 S250에서, 프로세서(120)는 하나 이상의 개선요소를 표준화하여 표준개선요소를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 하나 이상의 개선요소 중 미리 설정된 항목들 수치가 가장 큰 개선요소를 기준으로 다른 개선요소의 수치를 표준화할 수 있다.
또한, 단계 S251에서, 프로세서(120)는 표준개선요소를 이용하여 개선요소들의 적용 순위를 결정할 수 있다. 이와 관련하여 도 4의 예시를 이용하여 구체적으로 설명한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 개선요소들을 표준화하는 방법을 예시한 표이다.
도 4를 참조하면, 미리 설정된 개선요소들의 항목이 회복력, 완충능력, 탄소저장력, 열스트레스 저감력인 경우가 예시된다. 또한, 도 4에서는 미리 설정된 항목의 수치가 가장 높은 개선요소로서 "기법B(가로수 식재)"가 예시된다. 따라서 프로세서(120)는 기법B를 기준으로 기법A 및 기법C를 표준화할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 기법B의 각 항목을 모두 '1'로 변환시킬 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 기법B의 회복력, 완충능력, 탄소저장력 및 열스트레스 저감력을 모두 '1'로 변환시킬 수 있다.
이후 프로세서(120)는 다른 개선요소들의 각 항목(회복력, 완충능력, 탄소저장력 및 열스트레스 저감력)을 기법B로 나눈 값으로 치환할 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 기법A의 회복력을 '0.8'로, 완충능력을 '0.72'로, 탄소저장력을 '0.3'으로, 열스트레스 저감력을 '0.63'으로 변환시킬 수 있다. 마찬가지로, 프로세서(120)는 기법C의 회복력을 '0.64'로, 완충능력을 '0.41'로, 탄소저장력을 '0.3'으로, 열스트레스 저감력을 '0.38'으로 변환시킬 수 있다.
또한, 프로세서(120)는 각 개선요소들의 표준화된 개선요소(즉, 표준개선요소)들을 모두 합산하여 총점을 산출할 수 있다. 도 4의 예시에서, 기법A의 총점은 2.45이고, 기법B의 총점은 4.0이며, 기법C의 총점은 1.73이다.
이후, 프로세서(120)는 총점이 높은 순서대로 개선요소들의 적용 순서를 결정할 수 있다. 도 4에서는 기법B가 1순위이고, 기법A가 2순위이며, 기법C가 3순위로 결정될 수 있을 것이다.
다시 도 2를 참조하면, 단계 S260에서, 프로세서(120)는 1순위 개선요소를 개발예정정보 또는 대상대지의 현재 데이터(즉, 대상대지의 도시개발정보)에 적용하여 제1 개선데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 개발예정정보(또는 대상대지의 도시개발정보)에 포함된 개선대상대지 중 1순위 개선요소에 상응하는 가로수가능지에 가로수를 식재한 것으로 적용할 수 있다. 따라서, 프로세서(120)는 개발예정정보(또는 대상대지의 도시개발정보)의 가로수가능지를 '가로수지'로 속성 변경한 제1 개선데이터를 생성할 수 있다.
단계 S261 내지 S263에서, 프로세서(120)는 1순위 개선요소의 적용이 모두 완료되었는지 판단할 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 '가로수가능지'를 모두 '가로수지'로 변경하였는지 판단할 수 있다. 프로세서(120)는 1순위 개선요소의 적용을 미리 설정된 예산 범위 내에서 진행하여야 하므로, 예산 소진이 되기 전 1순위 개선요소의 적용이 완료되었다면 2순위 개선요소의 적용을 진행할 수 있다.
한편, 도 3에 예시된 바와 같이 각 개선요소들을 모두 적용할 때 소요되는 총 비용은 간단히 계산될 수 있으므로, 프로세서(120)는 이를 미리 설정된 예산정보(예를 들어, 10억원)와 비교하여 후순위 개선요소의 적용 여부를 판단할 수 있을 것이다.
즉, 프로세서(120)는 개발예정정보(또는 대상대지의 도시개발정보)에 1순위 개선요소를 모두 적용하기 전에 예산이 소진되면, 소진되기 전까지 적용된 제1 개선데이터를 메모리(130)에 저장하고 생태계 개선 동작을 종료할 수 있다. 반면, 프로세서(120)는 개발예정정보(또는 대상대지의 도시개발정보)에 1순위 개선요소를 모두 적용하여 제1 개선데이터를 메모리(130)에 저장하였음에도 예산이 남아 있다면 2순위 개선요소의 적용을 진행할 수 있는 것이다.
단계 S270 내지 S273에서, 프로세서(120)는 잔여 예산을 고려하여 제1 개선데이터에 2순위 개선요소를 적용하여 제2 개선데이터를 생성할 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 제1 개선데이터에 2순위 개선요소를 모두 적용하기 전에 예산이 소진되면, 소진되기 전까지 적용된 제2 개선데이터를 메모리(130)에 저장하고 생태계 개선 동작을 종료할 수 있다. 반면, 프로세서(120)는 제1 개선데이터에 2순위 개선요소를 모두 적용하였음에도 예산이 남아 있다면 3순위 개선요소의 적용을 진행할 수 있는 것이다.
단계 S280에서, 프로세서(120)는 3순위 개선요소를 제2 개선데이터에 적용하여 제3 개선데이터를 메모리(130)에 저장할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 3순위 개선요소를 모두 적용하였음에도 잔여 예산이 남아 있다면 4순위 개선요소를 제3 개선데이터에 적용할 수 있을 것이다. 이러한 방법으로 프로세서(120)는 예산이 소진될 때까지 n순위 개선요소(단, n은 자연수)를 제n-1 개선데이터에 적용하여 제n 개선데이터를 생성할 수 있을 것이다.
상술한 바와 같이, 프로세서(120)는 미리 설정된 예산이 소진될 때까지 미리 설정된 순위에 따른 개선요소들을 개발예정정보 또는 대상대지의 현재 도시개발정보에 적용하여 제n 개선데이터를 생성할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 제n 개선데이터에 상응하는 회복력, 완충능력, 탄소저장력 및/열스트레스 저감력을 산출할 수 있고, 산출된 값을 현재 생태계데이터를 비교하여 그 개선효과를 정량적으로 인지할 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따르면 도시 개발 계획 단계에서 도시 환경의 생태계를 자동으로 개선할 수 있는 방법을 제공할 수 있고, 이는 개발될 예정인 도시의 환경 영향 평가에 적용될 수 있음은 자명하다.
또한, 상술한 본 발명에 따른 도시모델 생성 장치(100)는 프로세서(120)와 메모리(130)를 포함하는 구성으로 형성될 수 있다. 프로세서(120)가 수행하는 도시모델 생성 방법은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체로는 컴퓨터 시스템에 의하여 해독될 수 있는 데이터가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래쉬 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 통신망으로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 읽을 수 있는 코드로서 저장되고 실행될 수 있다.
또한, 상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100 : 도시모델 생성 장치
110 : 입력장치
120 : 프로세서
130 : 메모리

Claims (10)

  1. 프로세서; 및
    상기 프로세서에 연결되고, 도시 모델링 대상 대지의 도시개발정보 또는 개발예정정보가 저장된 메모리;
    를 포함하며,
    상기 메모리는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한,
    상기 도시개발정보를 이용하여 현재 생태계데이터를 생성하고, 상기 도시개발정보 또는 개발예정정보에 포함된 정보 중 나대지(裸垈地), 건물 주변 대지 및 미리 설정된 넓이 이상의 옥상(단, 이미 녹화(綠化)된 옥상을 제외)을 개선대상대지로 구분하고, 상기 개선대상대지에 상응하는 하나 이상의 개선요소를 분석하고, 상기 개선요소를 분석한 결과에 따라 적용순서를 결정하고, 상기 적용순서에 따라 상기 개선요소를 순차적으로 적용하여 개선데이터를 생성하며, 상기 개선데이터와 상기 현재 생태계데이터를 이용하여 개선효과를 정량적으로 비교하는 도시 모델링을 생성하는 프로그램 명령어들을 저장하되,
    상기 프로그램 명령어들은,
    상기 개선대상대지의 미리 설정된 단위 면적 당 회복력(NDVI, Normalized Vegetation Index), 완충능력(외부로부터 대상대지에 어떤 물질이 가해졌을 때 그 영향을 최소화할 수 있는 능력, Buffer Capacity), 탄소저장력(상기 대상 대지 전체 넓이 대비 가로수, 식생 녹지, 옥상 녹지 각각의 넓이(또는 개수)에 따라 미리 설정된 실수) 및 열스트레스 저감력(HIS, Heat Stress Index)을 이용하여 상기 개선요소를 분석하고,
    복수의 개선요소들 중 미리 설정된 항목들 수치가 가장 큰 제1 개선요소를 기준으로 다른 개선요소의 수치를 표준화하여 상기 적용순서를 결정하며,
    상기 제1 개선요소의 적용 비용 및 미리 설정된 예산정보를 고려하여, 상기 제1 개선요소가 모두 적용되어도 미리 설정된 예산이 모두 소진되지 않는다고 판단되면, 차순위 개선요소인 제2 개선요소를 적용하여 상기 도시 모델링을 생성하는, 도시모델 생성 장치.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 도시모델 생성 장치에서 수행되는 도시모델 생성 방법에 있어서,
    구비된 메모리에 미리 저장된 도시개발정보를 이용하여 현재 생태계데이터를 생성하는 단계;
    상기 메모리에 저장된 도시개발정보 또는 개발예정정보에 포함된 정보 중 나대지(裸垈地), 건물 주변 대지 및 미리 설정된 넓이 이상의 옥상(단, 이미 녹화(綠化)된 옥상을 제외)을 개선대상대지로 구분하고, 상기 개선대상대지에 상응하는 하나 이상의 개선요소를 분석하는 단계;
    상기 개선요소를 분석한 결과에 따라 적용순서를 결정하는 단계;
    상기 적용순서에 따라 상기 개선요소를 순차적으로 적용하여 개선데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 개선데이터와 상기 현재 생태계데이터를 이용하여 개선효과를 정량적으로 비교하는 도시 모델링을 생성하는 단계;
    를 포함하되,
    상기 개선요소를 분석하는 단계는,
    상기 개선대상대지의 미리 설정된 단위 면적 당 회복력(NDVI, Normalized Vegetation Index), 완충능력(외부로부터 대상대지에 어떤 물질이 가해졌을 때 그 영향을 최소화할 수 있는 능력, Buffer Capacity), 탄소저장력(상기 대상 대지 전체 넓이 대비 가로수, 식생 녹지, 옥상 녹지 각각의 넓이(또는 개수)에 따라 미리 설정된 실수) 및 열스트레스 저감력(HIS, Heat Stress Index)을 이용하여 상기 개선요소를 분석하는 단계;
    를 포함하고,
    상기 적용순서를 결정하는 단계는,
    복수의 개선요소들 중 미리 설정된 항목들 수치가 가장 큰 제1 개선요소를 기준으로 다른 개선요소의 수치를 표준화하여 상기 적용순서를 결정하는 단계;
    를 포함하며,
    도시 모델링을 생성하는 단계는,
    상기 제1 개선요소의 적용 비용 및 미리 설정된 예산정보를 고려하여, 상기 제1 개선요소가 모두 적용되어도 미리 설정된 예산이 모두 소진되지 않는다고 판단되면, 차순위 개선요소인 제2 개선요소를 적용하여 상기 도시 모델링을 생성하는 단계;
    를 포함하는, 도시모델 생성 방법.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 삭제
KR1020200110055A 2020-08-31 2020-08-31 최적의 도시 생태계가 반영된 도시 계획 지원을 위한 도시모델 생성 장치 및 그 방법 KR102300655B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200110055A KR102300655B1 (ko) 2020-08-31 2020-08-31 최적의 도시 생태계가 반영된 도시 계획 지원을 위한 도시모델 생성 장치 및 그 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200110055A KR102300655B1 (ko) 2020-08-31 2020-08-31 최적의 도시 생태계가 반영된 도시 계획 지원을 위한 도시모델 생성 장치 및 그 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102300655B1 true KR102300655B1 (ko) 2021-09-09

Family

ID=77777476

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200110055A KR102300655B1 (ko) 2020-08-31 2020-08-31 최적의 도시 생태계가 반영된 도시 계획 지원을 위한 도시모델 생성 장치 및 그 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102300655B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118014486A (zh) * 2024-04-08 2024-05-10 华东交通大学 一种绿色物流仓库优化系统
CN118014486B (zh) * 2024-04-08 2024-06-11 华东交通大学 一种绿色物流仓库优化系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004070863A (ja) * 2002-08-09 2004-03-04 Yamaguchi Technology Licensing Organization Ltd 公共事業計画立案支援方法とそのシステムとそのプログラムとそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
KR101967439B1 (ko) * 2018-06-19 2019-04-09 한양대학교 산학협력단 열쾌적성이 반영된 도시 계획 지원을 위한 도시모델 생성 장치 및 그 생성 방법
KR20190105209A (ko) * 2018-02-22 2019-09-16 서울대학교산학협력단 토지 이용 최적화 배분을 구현하는 컴퓨터 판독 가능한 매체 및 방법

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004070863A (ja) * 2002-08-09 2004-03-04 Yamaguchi Technology Licensing Organization Ltd 公共事業計画立案支援方法とそのシステムとそのプログラムとそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
KR20190105209A (ko) * 2018-02-22 2019-09-16 서울대학교산학협력단 토지 이용 최적화 배분을 구현하는 컴퓨터 판독 가능한 매체 및 방법
KR101967439B1 (ko) * 2018-06-19 2019-04-09 한양대학교 산학협력단 열쾌적성이 반영된 도시 계획 지원을 위한 도시모델 생성 장치 및 그 생성 방법

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
비특허문헌 1* *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118014486A (zh) * 2024-04-08 2024-05-10 华东交通大学 一种绿色物流仓库优化系统
CN118014486B (zh) * 2024-04-08 2024-06-11 华东交通大学 一种绿色物流仓库优化系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Snell et al. Using dynamic vegetation models to simulate plant range shifts
Feng et al. A new cellular automata framework of urban growth modeling by incorporating statistical and heuristic methods
Soares-Filho et al. A hybrid analytical-heuristic method for calibrating land-use change models
Pontius Jr et al. GEOMOD modeling
Rodríguez-Álvarez Urban Energy Index for Buildings (UEIB): A new method to evaluate the effect of urban form on buildings’ energy demand
KR101760389B1 (ko) 가치 평가를 이용하여 건물 모델을 설계하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체
Peronato et al. A toolkit for multi-scale mapping of the solar energy-generation potential of buildings in urban environments under uncertainty
Fiseha et al. Statistical downscaling of precipitation and temperature for the Upper Tiber Basin in Central Italy
Henttonen et al. Optimal plot design in a multipurpose forest inventory
Santini et al. Predicting hot-spots of land use changes in Italy by ensemble forecasting
Xu et al. Assessing the effect of cell-level uncertainty on a forest landscape model simulation in northeastern China
KR102368261B1 (ko) 나무심기 입지 분석 장치 및 방법
CN103136603A (zh) 一种智能土地利用布局优化配置方法
Ay et al. Integrated models, scenarios and dynamics of climate, land use and common birds
Cencerrado et al. Response time assessment in forest fire spread simulation: An integrated methodology for efficient exploitation of available prediction time
Hosseini et al. A systematic approach in constructing typical meteorological year weather files using machine learning
Estacio et al. Optimization of tree positioning to maximize walking in urban outdoor spaces: A modeling and simulation framework
KR102300655B1 (ko) 최적의 도시 생태계가 반영된 도시 계획 지원을 위한 도시모델 생성 장치 및 그 방법
Wang et al. The interactive indoor-outdoor building energy modeling for enhancing the predictions of urban microclimates and building energy demands
Lagarias Exploring land use policy scenarios with the use of a cellular automata-based model: urban sprawl containment and sustainable development in Thessaloniki
Francis et al. Monitoring canopy quality and improving equitable outcomes of urban tree planting using LiDAR and machine learning
Kim et al. Spatial diffusion modeling of new residential area for land-use planning of rural villages
Singh et al. Novel methodology of urban energy simulations integrating Open-source platforms
JP3421552B2 (ja) ルックアップテーブル設計方法及び記録媒体
KR102436022B1 (ko) 도시 생태 모델 생성 장치 및 그 방법

Legal Events

Date Code Title Description
GRNT Written decision to grant